Apsveriet IAD kā process semantiskā datu apstrāde, kuras rezultātā atšķirīgi dati tiek pārveidoti par pilnīgu informācijas produktu. Šīs mūsdienu apstākļos īpaši nepieciešamās aktivitātes nozīme - IAD tiek atklāta, izprotot jēdzienus "informatīvais" un "analītiskais". Pievērsīsimies vārda "analīze" etimoloģijai. Parasti termins "analīze" tiek aplūkots noteiktos kontekstos. No vienas puses, analīze ir objekta mentāls dalījums, kurā tas ļauj iegūt priekšstatu par pētāmā objekta struktūru, tā struktūru, daļām, pretstatā sintēzei; pēc cita viedokļa analīze ietver arī sintēzes procedūras, saistībā ar to analīzi identificē ar aktivitāti.

Jēdziens "informatīvais" nozīmē attieksmi pret informāciju kā resursu, visa informācijas iegūšanas, uzkrāšanas, uzglabāšanas, apstrādes un izsniegšanas līdzekļu arsenāla glabāšanu patērētājam. 20. gadsimtā analītiskā darbība kļuva plaši izplatīta un pārvērtās par profesionālu darbību. Daudzās valstīs pastāv "domnīcas", informācijas un analītiskās nodaļas un dienesti valdības struktūrās, uzņēmumos, bankās, politiskajās partijās. Strauji attīstās analītiskās informācijas, intelektuālā produkta, metodoloģijas un programmatūras tirgi.

Informācijas analītikas kā īpašas darbības jomas (IAD) veidošanās notika pēc iespējas īsākā laikā, visu procesu maksimālas intensifikācijas un daudzu problēmu saasināšanās vidē. Neskatoties uz to, ka analītiskā darbība ir izmantota jau ilgu laiku, tās klasifikācija un precīza definīcija vēl nav izstrādāta. H.A. Sļadņeva, pedagoģijas doktore, profesore (Maskava) sniedz šādu definīciju: "Informācijas analītika ir iesaistīta jaunu zināšanu radīšanā, pamatojoties uz esošās informācijas apstrādi, lai optimizētu lēmumu pieņemšanu. Mūsdienu informācijas analītika ir sarežģīta integrēta darbība, kas balstās uz gan par dabisko intelektu, gan datortehnoloģijām darbam ar informācijas masīviem, procesu matemātiskās modelēšanas metodēm utt. . Informācijas analītika primāri veic informācijas kvalitatīvi jēgpilnas transformācijas uzdevumu, funkcionāli krustojot šajā ziņā zinātnisko (jaunu zināšanu radīšana) un vadības (risinājumu, scenāriju izstrāde) darbību. Funkcionālā krustojuma (mijiedarbības) būtību sistēmā "analītika-zinātne" var definēt šādi: no vienas puses, zinātne un informācijas analītika ir informācijas izziņas un realitātes zinātniskās analīzes metodes; tomēr starp tām ir atšķirība - informācijas analītika, kas balstās uz zinātnes atziņām, vispārīgiem modeļiem, visbiežāk nodarbojas ar esamības fenomenoloģiju, izvērtējot faktus un notikumus, prognozējot to attīstību, ņemot vērā ne tikai vispārinātus tipiskus parametrus, bet arī vairāki papildu faktori (subjektīvi-personiski, nejauši utt.), zinātne atklāj, pirmkārt, pētāmās jomas fundamentālos, objektīvos likumus, atkārto objektu būtiskās sakarības, vispārinātos procesu parametrus utt.

Sniegsim informācijas procesa un analītisko darbību aprakstu. Informācijas analītiskā darba process ir uz konkrētu priekšmetu vērsts domāšanas operāciju un tehnoloģisko procedūru kopums, kura īstenošana noteiktā secībā, izmantojot līdzekļus, nodrošina uzdevuma risināšanu.

IAD process sastāv no šādām sastāvdaļām:

o organizatoriskā;

o Metodiskais;

o informatīvs;

o Komunikācija;

o Secinājumu un priekšlikumu veidošana. IAD procesa posmi (posmi) ir:

1) vispārīga iepazīšanās ar problēmu, problēmas izklāsts

2) jēdzienu veidošana, to definīcijas

3) faktu apkopošana, datu bāzes izveide

4) faktu interpretācija

5) hipotēzes veidošana, hipotēžu pārbaude

6) secinājumu veidošana

7) materiālu tieša prezentācija

D.I.Puškas skatījumā informācijas un analītiskā darbība (IAA) ir semantisko datu apstrādes process, kura rezultātā atšķirīgie dati pārvēršas pilnā informācijas produktā – analītiskā dokumentā. Semantisko datu apstrādes procesu var attēlot kā noteiktu neatkarīgu posmu secību, kuras kumulatīvais apraksts sniedz priekšstatu par to kopumā. Zemāk ir viena no iespējamām IAD procesa organizēšanas shēmām, kas parādīta kā algoritmiska procedūru secība:

1. Sākas IAD analīzes objekta, priekšmeta un problēmas definīcija. Šis posms ietver iepazīšanos ar problēmu kopumā, kā arī ar saistītajiem jautājumiem, kuru izpēte var būt noderīga; vispārīga darba plāna sastādīšana, norādot termiņu, izpildītājus un galvenos avotus, kurus iespējams izmantot.

2. Ideāla objekta un objekta modeļa izveidošana - Nākamais solis. Nodrošina normatīvā regulējuma izveidi turpmākām analītiskām darbībām.

3. Faktisko datu vākšana. Šis ir obligāts IAD posms neatkarīgi no studiju jomas un pētāmās parādības. Pirmkārt, ir skaidri jādefinē lietotie jēdzieni un pēc iespējas lielākā avotu bāze. Izvēloties avotus, ir jābūt kritiskam pret atrasto informāciju.

Rīsi. 5. iekšā

4. Faktu materiāla izvērtēšana. Galvenais uzdevums šajā posmā ir izvērtēt iegūtos datus, no aprakstīto faktu masas atlasīt tos, kuru analīzi vēlams turpināt. Šis posms ietver novērtēšanu, klasifikāciju, analīzi un faktu noskaidrošanu.

5. Faktu jēgas atklāšana. Uzmanība tiek vērsta uz to, ka faktam ir liela semantiska slodze, ja tas tiek aplūkots kopā ar citiem faktiem vai ja tā nozīme ir norādīta papildus, tāpēc ir nepieciešams visos iespējamos veidos panākt pēc iespējas pilnīgāku fakta jēgas atklāšanu. katrs fakts.

6. Hipotēze. Šajā posmā ir nepieciešams izveidot hipotēzi par atsevišķu, šķietami atšķirīgu faktu attiecībām. Hipotēzes izvirzīšana atvieglo problēmas noskaidrošanu. Hipotēžu izpratnei ir pētniecisks raksturs. Priekšmets "uzliek" hipotēzei savu ideju prizmu personīgās pieredzes un priekšmeta jomas zināšanu dēļ. Hipotēžu konstruēšana ir raksturīga jebkuram analītiskam darbam. Sākumā tiek izvirzīti daži pieņēmumi (hipotēzes) par to, kuri faktori var būt svarīgi un kuri nav būtiski. Līdzīgas hipotēzes tiek izmantotas, vācot un interpretējot faktus, formulējot secinājumus un aprēķinus.

7. Šajā posmā jums ir jāizvēlas analīzes veids.

8. Izvēlētais analīzes veids nosaka konkrētu analītiskās darbības metožu izvēli, kuru ir ļoti daudz.

9. Pierādījums. Šajā posmā ir nepieciešams pierādīt vai atspēkot darba hipotēžu pamatotību.

10. Secinājumi. Šeit tiek formulēti galīgie secinājumi, kas ir jebkuras informācijas analīzes mērķis.

11. Uzticama un saprotama pētījuma rezultātu izklāsts. Dokumenta sastādīšana, pabeidz darbu. Ir jānodrošina, lai gala dokuments būtu uzrakstīts valodā, kas ir pieejama informācijas produktu patērētājam. Ja nepieciešams, var izmantot tabulas un diagrammas, multimediju prezentācijas, lai panāktu maksimālu efektu.

Aprakstītā semantisko datu apstrādes algoritma iegūšana ir veiksmīgas darbības nosacījums daudzās nozarēs. Skeptiķi apgalvo, ka "analītika ir profesija, kas balstās uz ezotēriskām zināšanām un intuīciju, uz noslēpumu iekļūt politikas, ekonomikas uc slēptajos mehānismos, uz tās pārstāvju mākslīgo apdāvinātību, kas spēj uz intelektuālo maģiju". Šādai nostājai ir objektīvi iemesli. Analīzei ir heiristisks raksturs, tāpēc ir diezgan grūti izprast analītiskās darbības intelektuālās tehnoloģijas, identificēt tās metodes un ieviest to topošo speciālistu apmācībā. No otras puses, analītika

Šī ir darbība, kas ietver trīs komponentu organisku sintēzi: analītisko metožu pārvaldīšana (funkcionālais komponents), priekšmeta jomas zināšanas (nozares komponents) un noteikta veida personības struktūra (īpašais komponents). Tāda pati struktūra ir raksturīga pētniecības, mākslinieciskās un radošās, pedagoģiskās, vadības un citām aktivitātēm.

Ir zināms, ka analīze un sintēze ir galvenās domāšanas metodes. Analīze (grieķu analīze — sadalīšana, sadalīšana) un sintēze (grieķu sintēze

Savienojums, kombinācija, kompozīcija) ir veseluma garīgās sadalīšanas tā sastāvdaļās un veseluma atkalapvienošanās no daļām procesi. Informācijas analīze ir dokumentālās informācijas transformācijas sākuma posms, kas sastāv no dokumentu izpētes un no tiem svarīgākās informācijas iegūšanas. Šis process nav atdalāms no sintēzes, t.i. dokumentu informatīvās analīzes rezultātā iegūtās informācijas vispārināšana un vispārināšanas rezultātu sagatavošana vienā vai otrā veidā. Analītiskā un sintētiskā apstrāde ir procesu kopums dokumentu satura pārveidošanai, lai tos analizētu, iegūtu nepieciešamo informāciju, kā arī novērtētu, salīdzinātu un vispārinātu. Analītiskās un sintētiskās apstrādes procesā tiek samazināta informācija, kuras uzdevums ir jēgpilni novērtēt dokumenta sociālo nozīmi (tā zinātnisko, kultūras vērtību) un samazināt fizisko apjomu, ievērojot minimālu informācijas satura zudumu.

Dokumenta analītiskā un sintētiskā apstrāde ir tā pārveidošana, lai iegūtu nepieciešamo informāciju, kā arī novērtētu, salīdzinātu, vispārinātu un sniegtu saņemto informāciju pieprasījumam atbilstošā formā. Ja darba ar zinātniskajiem dokumentiem mērķis ir to sistematizācija, analīze un sintēze, kas nesasniedz jaunu zināšanu apguvi, tad šāda darbība pieder pie zinātniskās informācijas. Ja darba ar zinātniskajiem dokumentiem mērķis ir iegūt jaunas zināšanas par apgūstamo priekšmetu, tad šāda darbība pieskaitāma pētniecībai.

Svarīgi uzsvērt, ka informācijas analītiskā un sintētiskā apstrāde notiek ne tikai zinātniskās informācijas darbībā (ZDI), bet arī citos izziņas veidos. Kas tad nosaka NIA specifiku? Lai atbildētu uz šo jautājumu, NIA var salīdzināt ar tādiem zināšanu veidiem kā zinātniski pētnieciskā darbība, no vienas puses, un zinātniskā un tehniskā inteliģence, no otras puses.

Pētnieciskās darbības un informācijas analītiskās un sintētiskās apstrādes mērķis ir iegūt no dokumentiem jaunus faktus vai informāciju, kas šajos dokumentos nav skaidri izteikta. No pieejamās informācijas loģiski tiek iegūta jauna informācija, un šim nolūkam papildus tiek piesaistīta tā sauktā ekstralingvistiskā informācija (t.i., informācija, kas šajos dokumentos nav ietverta). Tādā pašā veidā tiek veidota darbība, ko sauc par zinātnisko un tehnisko inteliģenci. Ir zināms, ka miera laikā vismaz 80% izlūkošanas informācijas tiek iegūta, analītiski un sintētiski apstrādājot informāciju, kas iegūta no neklasificētiem avotiem - laikrakstiem, žurnāliem, grāmatām, televīzijas un radio raidījumiem, globālā tīmekļa materiāliem utt. Speciālista uzdevums analītiķis šajā gadījumā ir tādas informācijas izņemšana no viena vai vairāku dokumentu teksta (daļa no tām ir klasificēta), kas šajos dokumentos nav tieši ietverta.

Runājot par informācijas analītiskās un sintētiskās apstrādes specifiku zinātniskajos pētījumos, tas sastāv no tās un tikai tās informācijas grupēšanas, salīdzināšanas, izvērtēšanas un apkopošanas, kas skaidri ir šajos dokumentos, kā arī vispārīgās informācijas pasniegšanu kompaktā, ērtā formā. tā praktiskā izmantošana. Informācijas analīzē un sintēzē zinātnisko pētījumu gaitā ekstralingvistiskā informācija netiek izmantota (protams, ciktāl tas vispār ir iespējams ar cilvēku intelektuālo darbību).

Analītiskās un sintētiskās apstrādes procesi ietver tādus procesus kā: bibliogrāfiskais apraksts; anotācija; sistematizācija; priekšmets; abstrahēšana; indeksēšana; zinātniskais tulkojums; recenziju rakstīšana; izraksts no faktu dokumentiem.

Definēsim galvenos dokumentu analītiskās un sintētiskās apstrādes procesus:

o bibliogrāfiskā apraksta sastādīšana - dokumenta pamatdatu standartizētas noformēšanas process;

o Abstract - īsas informācijas apkopošanas process, kas raksturo dokumentu pēc tā satura, virziena, vērtības, mērķa, noformējuma un izcelsmes (anotācija atbild uz jautājumu: Ko saka dokuments?);

o Abstrahēšana - kopsavilkuma sastādīšanas process, kas ir kopsavilkums par dokumenta saturu, pētījuma metodoloģiju un tā rezultātiem, kā arī pētījuma veikšanas laiku un vietu (abstrakts atbild uz jautājumu: Ko dokuments satur ?);

o Pārskatīšana - informācijas sabrukšanas process par dokumentu kopumu; citiem vārdiem sakot, var teikt, ka pārskatos ir apkopota dažādos dokumentos ietvertā informācija. Ir trīs veidu apskati: Bibliogrāfiskie; abstrakts (ko raksturo liels vispārinājumu dziļums); analītiskais (dokumentālo avotu analīzes un novērtējuma rezultāts; noteikta no tiem izvilkto faktu interpretācija; tie savukārt tiek iedalīti galīgajos, prognostiskajos, apskatos-pamatojumos);

o Indeksēšana ir dokumenta satura un formas aprakstīšanas process, izmantojot mākslīgu informācijas izguves valodu (t.i., izvēloties atslēgvārdus un pārtulkojot IPR (informācijas izguves valodā) vai aizstājot tos ar atbilstošām leksikas vienībām (indeksiem));

o Zinātniskais tulkojums ir tekstu (zinātnisko, tehnisko, ekonomisko u.c.) tulkošana no vienas valodas citā;

o faktu izvilkšana no dokumentiem – tie ir tādi fakti kā tehniskie raksturlielumi, vielu un materiālu īpašības, demogrāfiskie raksturlielumi utt.

Neatkarīgi no tā, kā tiek organizēts informācijas un analītiskais darbs, pirmā un tāpēc ārkārtīgi svarīga procedūra ir primārā analīze (ekspressanalīze) un atbilstošās informācijas atlase. Šī procedūra kalpo kā sava veida filtrs, kas izmet nevajadzīgo un pasargā analītiķi no informatīvā trokšņa (redundances). Šīs procedūras jēga, pirmkārt, ir informācijas būtības, svarīguma, precizitātes, pilnīguma un nozīmīguma noteikšanā, pamatojoties uz tās sadalīšanu (sasmalcināšanu) un salīdzināšanu. Paskaidrosim šo jēdzienu nozīmi.

Informācijas būtība sastāv no tajā atspoguļoto objektu, sistēmu, parādību un procesu pazīmju kopuma, kas izolētas no lielāka apjoma. Informācija vienmēr atspoguļo esošo zināšanu izmaiņu pakāpi.

Informācijas nozīme. Informācija ir svarīga, ja tā ir aktuāla, t.i., ir saistīta ar problēmas risināšanu, un ja tās izmantošana var veicināt aktivitātes (notiekošās vai plānotās).

Informācijas ticamība. Ne vienmēr ir viegli noteikt, vai informācija ir patiesa vai nepatiesa, īpaši, ja tā satur informāciju par notikumiem, kas vēl nav notikuši. Ir kritēriji, pēc kuriem var spriest par informācijas ticamību, proti:

Derīguma kritērijs (saņemtās informācijas apstiprinājuma pieejamība vairākos neatkarīgos avotos);

Konsekvences kritērijs: pretrunu neesamība starp atsevišķiem paziņojumā norādītajiem apgalvojumiem; pretrunu neesamība ziņojumu grupā, kas nāca no viena un/vai avotu grupas noteiktā laika periodā;

Tādējādi IAD kā process, kas savukārt aptver noteiktus gan analītisko, gan informatīvo darbību procesus; satur savus specifiskos soļus un procedūras, kas jāapgūst speciālistiem – informācijas analītiķiem.

Vai meklējat augsti apmaksātu darbu, kas sagādātu prieku? Saskaņā ar Harvard Business Review 21. gadsimta seksīgākā profesija ir datu zinātnieks.

Šo koncepciju izstrādāja Džefrijs Hamerbahers un Dr. Patils, nevēloties saukt lielo datu darbiniekus par biznesa analītiķiem vai pētniekiem. Kopš tā laika šis termins ir ieguvis milzīgu popularitāti.

Informācijas analītiķi ir cilvēki, kuriem nav ziņkārības un kuri spēj noteikt tendences, pamatojoties uz datiem. Viņi ne tikai sijā un strukturē klienta uzņēmuma datus, bet ir daļa no starpfunkcionālas komandas, nodrošinot dažādām uzņēmuma nodaļām informāciju, kas nepieciešama darbplūsmas racionalizēšanai un inovāciju veicināšanai.

Apskatīsim, kādām īpašībām un prasmēm vajadzētu būt informācijas analītiķim.

IT tehnoloģijas

Informācijas analītiķim noteikti vajadzētu strādāt ar atvērtā pirmkoda programmatūras platformām un rīkiem, piemēram, Hadoop, Java, Python, C++, ECL utt. Turklāt jums ir jābūt priekšstatam par NoSQL, HBase, CouchDB datu bāzēm.

Matemātika

Informācijas analītiķim ir vajadzīgas zināšanas par statistiku, datu analīzes algoritmiem, kā arī mašīnmācīšanos un matemātiku. Īstam informācijas analītiķim parasta datorzinātne ir sen nokārtots IT meklējumu līmenis. Tātad eksperts šajā jomā nebūt nav parasts datorzinātnieks. No vienas puses, viņš ir eksperts liela mēroga mašīnmācības jomā, no otras puses, viņš ir statistiķis.

Bizness

Cita starpā informācijas analītiķim ir jābūt biznesa prasmēm. Viņam ir jāsazinās ar dažādiem organizācijas cilvēkiem, jāsaprot biznesa prasības, jāspēj interpretēt modeļus, redzēt attiecības, pareizi nodot informāciju, mijiedarboties ar izstrādātājiem un uzņēmumu vadītājiem. Tas viss prasa reālas biznesa prasmes.

Vizualizācija

Svarīga informācijas analītiķa prasme ir spēja koncentrēties uz reāliem produktiem un padarīt datus pieejamus lietotājiem. Citiem vārdiem sakot, informācijas analītiķim ir jāredz, kad un kā dati var uzlabot uzņēmuma ieņēmumus. Tad ir svarīgi informāciju vizualizēt. Jums ir jāspēj strādāt arī ar datu vizualizācijas rīkiem — Tableau, Flare, D3.js , apstrādi, Google vizualizācijas API un Raphael.js.

Inovācijas

Informācijas analītiķis ne tikai spēj strādāt ar lielu informācijas apjomu. Šis ir īsts entuziasts - radošs cilvēks, kas tiecas apgūt jaunas lietas.

Problēmu risināšana. Šāda prasme var šķist ļoti pašsaprotama, tomēr vēlreiz jāuzsver, ka informācijas analītiķim ir ne tikai jāpieliek visas pūles, lai atrisinātu izvirzītos uzdevumus, bet arī rūpīgi jāapsver, kādu labumu dos viņa darba rezultāts, kas un kā to dos. tas tiks izmantots.

Komunikācija

Komunikācijas prasmes ir atslēga efektīvam darbam ar citiem starpfunkcionālās komandas locekļiem, kā arī ar vadību un klientiem. Citiem vārdiem sakot, ja esat simtkārt eksperts visās iepriekš minētajās jomās, bez spējas atrast kopīgu valodu ar cilvēkiem, jūs nekad nekļūsiet par labu informācijas analītiķi.

Mēs dzīvojam pasaulē, kurā dati plūst milzīgos apjomos un lielā ātrumā – no sociālajiem tīkliem un interneta veikaliem līdz sensoriem laboratorijās un viedajiem skaitītājiem. Lai šos datus sistematizētu un iegūtu no tiem maksimālu labumu, pasaulei ir nepieciešami speciālisti to apstrādē. Tātad, ja jums ir visas iepriekš minētās zināšanas un prasmes, dodieties uz to!

Tulkojusi Larisa Šuriga

Sabiedrība pašreizējā attīstības stadijā piedzīvo informācijas revolūciju, ko izraisa informācijas pieaugošā loma visās tās jomās, kas noved pie "informācijas" pamatjēdziena pārskatīšanas un piepildīšanas ar jaunām nozīmēm. Sabiedrības informatizācija atspoguļojas visās cilvēka dzīves jomās, arī izglītībā.

Mūsdienīgā izglītības iestādē (EI), kas nodrošina uz skolēnu vērstu un attīstošu izglītību, tās uzraudzību un diagnostiku, informācijas aprite starp izglītības procesa dalībniekiem un organizatoriem palielinās daudzkārt. Šajā sakarā mācībspēki un īpaši izglītības iestādes administrācija saskaras ar jautājumu par mūsdienu tehnoloģiju izmantošanu saņemtās informācijas apstrādei, uzglabāšanai un analīzei.

Izglītības iestāžu informatizācijai ir divi virzieni:

Informācijas tehnoloģiju ieviešana tieši mācību procesā;

OS vadības sistēmas informatizācija.

Kā daļa no pirmā virziena pašreizējie uzdevumi ir:

1. skolas informatīvās telpas pilnveidošana un piepildīšana ar izglītības informatīvo materiālu, kā didaktiskiem līdzekļiem dažādu izglītības objektu un procesu modelēšanai, paaugstinot atpazīstamības pakāpi izglītības materiāla prezentācijā, laboratorijas un praktisko darbu veikšanā;

2. izglītības satura sistematizēšana un loģiska sakārtošana, apmācība un zināšanu kontrole;

3. esošā izglītības un metodiskā materiāla apstrāde elektroniskā formā un informācijas datu bāzu izveide;

4. izvēles priekšmetu, pulciņu, datorolimpiāžu, konkursu, festivālu rīkošanas darba organizēšana.

Izglītības iestādes izglītības vadības sistēmas informatizācija ietver informācijas tehnoloģiju ieviešanu saistībā ar informācijas vākšanas un analīzes procesiem izglītības, izglītības, metodiskās, kā arī administratīvās un saimnieciskās darbības, biroja darba plānošanas un organizēšanas vajadzībām, kas ļaus sistemātiska pieeja izglītības iestādes vadībai.

Mūsdienu tehnoloģiju izmantošana saņemtās informācijas apstrādei, uzglabāšanai un analīzei nodrošinās:

Strukturēta informācija;

Darbplūsmas automatizācija analītisko atsauču, atskaišu veidā;

Apmācības, izglītības un vadības procesa problēmu risināšanai nepieciešamās informācijas uzkrāšana un pastāvīga atjaunināšana.

Tāpēc mūsdienīgā izglītības iestādē ir nepieciešams speciālists, kurš ir gatavs risināt šādus profesionālos uzdevumus:

1. informātikas metožu ieviešana pedagoģijas mācību priekšmetos;

2. informācijas sistēmu spēju attīstība un pielāgošana visos to dzīves cikla posmos:

2.1. objektu informatīvi loģisko modeļu izveide, jaunas programmatūras un informatīvā atbalsta izstrāde izglītības procesa un izglītības iestāžu vadības atbalstam,

2.2. dažādu priekšmetu jomu informācijas sistēmu dokošana saistībā ar jauniem uzdevumiem, sistēmu pārnešana uz jaunu aparatūru un informācijas platformām;

3. informācijas apstrādes informācijas procesu optimizācija;

4. psiholoģiskās barjeras mazināšana starp izglītības iestādes darbiniekiem un informatizācijas dienesta speciālistiem.

Sabiedrības sociālā kārtība ir atspoguļota Krievijas Federācijas Izglītības un zinātnes ministrijas normatīvajos dokumentos (Federālā izglītības attīstības programma (2000); Federālā mērķprogramma "Vienotas izglītības informācijas vides attīstība" (2001-2005). Krievu izglītības modernizācijas koncepcija laika posmam līdz 2010. gadam un valsts augstākās profesionālās izglītības standarts (specialitāte 351400 - Lietišķā informātika (izglītībā)), kurā uzsvērta visu līmeņu izglītības iestāžu informatizācijas sociālā nozīme. .

Atbilstoši standartam šīs specialitātes absolventi nodarbojas ar profesionāli orientētu informācijas sistēmu izveidi, ieviešanu, analīzi un uzturēšanu izglītībā; ir profesionāļi informācijas sistēmu pielietošanas un informācijas plūsmu vadības jomā tajās.

Šīs īpašības prasa profesionālu apmācību gan datorzinātņu un informācijas sistēmu jomā, gan pielietojuma jomā, t.i. izglītība. Tādējādi absolvents datorzinātnieks (ar kvalifikāciju izglītības jomā) savā praktiskajā darbībā analizē, prognozē, modelē un veido informācijas procesus un tehnoloģijas profesionāli orientētu informācijas sistēmu ietvaros. Galvenie informātikas profesionālās darbības veidi izglītībā ir organizatoriskā un vadības, dizaina un tehnoloģiskā, mārketinga, eksperimentālā izpēte, konsultēšana, analītiskā un operatīvā darbība. 1. attēlā parādītas izglītības iestādes nodaļas, kurās nepieciešama šīs jomas speciālista profesionālā darbība.

Absolvents "Informācijas analītiķis izglītībā", kuram ir prasmes izstrādāt, ieviest un atbalstīt informācijas sistēmas, kā arī ar atbilstošu profesionālo sagatavotību izglītības jomā, būs pieprasīts gan tieši izglītības iestādē, gan izglītības nodaļā un papildu izglītības jomā

Literatūra

1. Grinbergs A.S., Gorbačovs N.N., Bondarenko A.S. Informācijas tehnoloģiju vadība. Izdevniecība: Alpina Business Books, 2004. gads

2. Belkin V. Yu., Kostenko K. I., Kurgan A. B., Levitsky B. E. Tehnoloģijas dokumentālās informācijas vides veidošanai dažādās zināšanu jomās // Tr. Vseros. zinātniska metode. konf. "Telemātika" 2002", 2002.gada 3.-6.jūnijs, Sanktpēterburga. Sanktpēterburga, 2002. 86.-88.lpp.

3. Roberts I.V. Izglītības informatizācijas teorija un metodoloģija (psiholoģiski pedagoģiskie un tehnoloģiskie aspekti). IIO RAO. M.: - 2007, 18. lpp.

4. GOST RF specialitāte 351400 "Lietišķā informātika (pa reģioniem)". http://www.math.spbu.ru/ru/mmeh/Gost/351400.html

Sistēmu analītiķis ir speciālists izstrādāto informācijas sistēmu un lietojumprogrammatūras priekšmetu analīzes un prasību formulēšanas jomā. Profesija piemērota tiem, kurus interesē informātika (skat. Profesijas izvēli interesei par skolas priekšmetiem).

Sistēmas analītiķa galvenais produkts ir organizatoriskie un tehniskie risinājumi, kas tiek izstrādāti kā programmatūras tehniskais uzdevums. Visa viņa darba pamatā ir sistēmu analīzes metodoloģija, un rezultātam jābūt stabilai iekārtas darbībai un tā tehnisko īpašību apmierināšanai klienta vajadzībām.

Sistēmas analītiķim ir jābalansē uz robežas starp uzņēmuma biznesu un IT nodaļas iespējām, viņam ir jāiedomājas viss projekts kopumā, tāpēc viņa pienākumos ietilpst divu uzņēmumu mijiedarbības struktūras izveide.

Sistēmu analītiķa galvenā loma uzņēmuma automatizācijas projektā ir izstrādāt konsekventu un pilnīgu biznesa prasību modeli ieviestajai programmatūrai. Pirmkārt, sistēmas analītiķis apkopo prasības jaunam programmatūras produktam, pēc tam izstrādā programmatūras izveides darba uzdevumu, izstrādā IT sistēmas sistēmas un programmatūras arhitektūras dokumentāciju, kā arī nosaka izstrādes un testēšanas uzdevumus. Projekta noslēgumā viņš lietotājiem izskaidro darba noteikumus un risina funkcionēšanas problēmas visos izveidotās sistēmas dzīves cikla posmos.

Profesijas iezīmes

Tipiski sistēmu analītiķa pienākumi:

• konkrētas jomas izpēte lietišķo informācijas sistēmu ieviešanai un attīstībai;
• dalība biznesa ekspertu un informācijas sistēmu lietotāju intervijās, lai izpētītu aktuālos biznesa procesu organizēšanas principus;
• projekta dokumentācijas izpēte un sistematizēšana automatizējamo procesu identificēšanas ziņā;
• dokumentācijas sagatavošana priekšmeta jomas entītiju, attiecību un procesu aprakstam, izmantojot īpašus apzīmējumus;
• līdzdalība uzdevumu noteikšanā un tehnisko specifikāciju izstrādē;
• Programmatūras funkcionālo prasību apkopošana, analīze un dokumentēšana.
• dalība funkcionālās testēšanas shēmu sagatavošanā, lai identificētu novirzes no formulētajām biznesa prasībām un funkcionālajām prasībām;
• dalība izstrādātās sistēmas prototipa testēšanā;
• dalība sistēmas lietotāju apmācībā;
• risku un kļūdu cēloņu analīze sistēmu izstrādē;
• dalība platformas izvēlē projekta īstenošanai.

Profesijas plusi un mīnusi

Plusi:

• liels pieprasījums darba tirgū;
• pietiekami augsts atalgojuma līmenis;
• elastīgs darba laiks, tai skaitā attālināta darba iespēja;
• sistēmas analītiķa nenoliedzamā nozīme darbinieku un klientu acīs, apmierinātība ar pabeigto projektu,
• iespēju ceļot pa valsti un ārzemēm;
• iespēju realizēt savas radošās spējas;
• darba rezultāts un taustāmi ieguvumi ir redzami uzreiz, tiklīdz darba process uzņēmumā tiek pacelts jaunā līmenī;
• pateicoties komunikatīvās komunikācijas prasmēm projektu laikā dažādās organizācijās, paplašinās noderīgo paziņu loks.

Mīnusi:

• domstarpības, strīdi ar klientu, kas izriet no viņa izpratnes trūkuma par atšķirību starp vienu sistēmu un otru un papildus zemā uzdevuma izvirzīšanas efektivitāte;
• bieži lietotājiem ir negatīva attieksme pret jaunas informācijas sistēmas ieviešanu uzņēmumā, tad analītiķim ir pacietīgi un neatlaidīgi jāskaidro tās priekšrocības un ieguvumi, kas prasa laiku un nervus;
• augstā atbilstības līmeņa dēļ ar citām specialitātēm (izstrādātājs, lietojumprogrammu arhitekts, konsultants), pastāv risks pārslēgt sistēmas analītiķi uz saistītiem uzdevumiem, kas ne vienmēr var atbilst speciālista mērķiem un vēlmēm;
• neregulārs darba laiks, biežie komandējumi (lai gan tādiem braucieniem ir savas priekšrocības: ārvalstu kompānijām patīk stažēties pārstāvniecību darbiniekiem - lieliska iespēja uz viņu rēķina dzīvot luksusa viesnīcā, apskatīt citas valstis. Civilizēti uzņēmumi organizē ne tikai apmācības , bet arī atpūta, programmā, kurā iekļautas nodarbības, izstāžu apmeklējumi, ekskursijas).

Darba vieta

Lielas bankas, konsultāciju uzņēmumi, kas specializējas IT risinājumu izstrādē ārējiem klientiem.

Svarīgas īpašības

Sistēmu analītiķim jāraksturo tādas īpašības kā sistēmiskā domāšana, analītisks domāšanas veids, komunikācijas prasmes, neatlaidība, spēja formulēt konsekventas prasības, nodalīt vispārīgo un konkrēto, pievērst lielāku uzmanību būtiskām detaļām un ignorēt mazsvarīgo. Ārkārtīgi svarīga ir intuīcija, perspektīvais redzējums par procesu un sistēmu attīstību, spēja "lasīt starp rindiņām".

Galvenās sistēmas analītiķa prasmes ir:

• spēja ātri saprast un noteikt prioritātes prasības, kā arī komunicēt tehniskos risinājumus un to ietekmi uz biznesu klientam saprotamā valodā;
• prasme ievērot pieņemto metodiku, apzīmējumus un dokumentu formas dažādos projektos;
• prasmes darbā ar atbilstošu programmatūru;
• spēja sadarboties ar citiem analītiķiem, ja komanda strādā pie projekta;
• prasme, saglabājot radošu darba stilu, ievērot disciplīnu attiecībā uz dokumentu, versiju, protokolu uzturēšanu un vēlmi strādāt komandā ar arhitektiem, izstrādātājiem, testētājiem;
• spēja pārliecinoši demonstrēt uzņēmuma kompetenci noteiktā jomā, pamatojoties uz īsas sarunas rezultātiem, lai gūtu priekšstatu par klientu un viņa prasībām risinājumam.

Sistēmas analītiķim jāzina:

• programmēšanas (arī objektorientētas) pamati, programmatūras projektēšana, izstrāde, dokumentēšana;
• algoritmu teorijas pamati, datu bāzes teorija, sistēmu teorija un sistēmu analīze, informācijas drošības pamati;
• cilvēka un mašīnas saskarņu projektēšanas pamati;
• ir vispārīgas zināšanas vadības jomā, ekonomikas pamati, grāmatvedība un vadības grāmatvedība.

Sistēmas analītiķa apmācība

universitātes

Jāpiebilst, ka biežāk nekā citās sistēmas analītiķu vakancēs tiek izvirzītas prasības pēc šādas programmatūras zināšanām: MS Visio, All Fusion, ARIS, Rational Suite, IDEF standarti, DFD, UML un SQL valoda.

Alga

Alga uz 29.01.2020

Krievija 40 000–150 000 ₽

Maskava 60 000–240 000 ₽

Sistēmas analītiķa ar darba pieredzi ienākumu apjoms, pirmkārt, ir atkarīgs no uzņēmuma virziena un projektu un uzdevumu līmeņa. Attīstības uzņēmumos materiālā atlīdzība parasti ir atkarīga no veikto darbu un pakalpojumu apjoma (alga + procenti no pakalpojumu izmaksām). Klientu uzņēmumos - fiksēta alga plus piemaksas atbilstoši pieņemtajai motivācijas sistēmai. Prēmijas parasti tiek piešķirtas, pamatojoties uz dalības un projektu pabeigšanas rezultātiem.

Karjeras soļi un izredzes

Ja sistēmas analītiķis dabūja darbu liela Rietumu vai pat pašmāju uzņēmuma pārstāvniecībā, tad ņemiet vērā, ka viņa karjera jau ir notikusi. Starp perspektīvām ir izaugsme departamentā, kā arī pašā uzņēmumā. Speciālists, kuram ir sistēmu analītiķa pieredze un pieredze dalībā projektos, var turpināt savu profesionālo izaugsmi un pretendēt uz amatiem: lietojumprogrammu arhitekts, informācijas sistēmu ieviešanas konsultants, ieviešanas projektu vadītājs.

Kāda ir atšķirība starp sistēmu analītiķi un biznesa analītiķi?

No teorētiskā viedokļa sistēma ir visaptverošāks jēdziens nekā bizness. Tas ir, sistēmas analītiķis analizē visu, bet biznesa analītiķis - tikai to, kas saistīts ar biznesa jautājumiem. Savukārt pirmais tradicionāli ir saistīts ar informācijas tehnoloģiju (IT) jomu, proti, tās uzlabojumi attiecas tikai uz jaunu IT izstrādņu ieviešanu, bet otrais pilnveidojas ar jebkādiem līdzekļiem, arī IT metodēm. No šī viedokļa jēdziens “biznesa analītiķa darbība” ir plašāks nekā “sistēmas analītiķa kompetence”. Bet praksē jebkura analīze kā rezultātā izriet no tā, ka darbs ir jāuzlabo, kas parasti ir iespējams, automatizējot procesus. Tā šo divu speciālistu pienākumi saplūst vienā veselumā. Ņemiet vērā, ka specializētiem IT uzņēmumiem ir nepieciešams sistēmu analītiķis, un IT uzņēmumiem, kas nav galvenie IT, ir nepieciešams biznesa analītiķis.

Ir situācijas, kad, piemēram, kādā uzņēmumā A ir biznesa analītiķis, kura darbība noved pie tā, ka uzņēmums A piesakās programmatūras produkta saņemšanai uzņēmumam B. Pēdējā gadījumā, ja tas izstrādā un ievieš programmatūru, pastāv sistēmas analītiķis. Šajā gadījumā uzņēmuma A biznesa analītiķis strādā roku rokā ar uzņēmuma B sistēmu analītiķi.