Začněme se elementárním dotazem. A co bez nich? Nejdřívnější forma SQL Query.a překládá jako "Chci dostat všechna data z této tabulky." Výsledkem dalšího dotazu je všechny záznamy se všemi poli z tabulky D_Staff.
Vyberte * od D_Staff
Zadejte dotaz SQL v tréninkovém programu.
Vyberte [SQL] v průzkumníku vlevo, stiskněte [SQL Button] nad seznam vpravo, zadejte požadavek a stiskněte znovu [SQL tlačítko]. Po potvrzení provedení dotazu bude seznam takto vypadat následovně. V případě, vše je snazší: Stačí zadat dotaz SQL v příslušném poli a klepněte na tlačítko [Run].
Výsledek provádění nejjednoduššího dotazu SQL.
Použití (*) po operátor Select.Samozřejmě, že je to vhodné, zejména pokud není známo, jaká pole v tabulce jsou obecně, ale také nákladné - struktury, které ukládají výsledek dotazu stráveného poměrně hodně "zbytečné" paměti a čas pro provedení zcela se zvyšuje. Další volba je přesně tak, jak chcete, pokud potřebujete informace pouze o FI. Zaměstnanec a jeho zkušenosti. Překlad o tom: "Chci vědět jen toto a to je o všem z tabulky ..."
Vyberte S_NAME, S_EXPERICE Z D_STAFF
Výsledkem posledního dotazu SQL zabírá výrazně méně místa "šířka".
Vyberte hodnoty konkrétních polí tabulky.
Krok 2. Požadavek SQL s jednoduchým kritériem výběru
Nejjednodušší požadavky se prakticky nepoužijí v praxi, protože "vytáhnout" absolutně všechny záznamy ze zadané tabulky a mohou být stovky tisíc. DBMS může jednoduše odmítnout provést takový požadavek a paměť s náhodným přístupem Na klientském počítači nemůže být elementární. Co dělat s výsledky těchto požadavků, i když jsou prováděny správně, není vždy jasné, i když pro některé půjde. Aby bylo možné ukládat omezení pro výběr položek, které potřebujete, klíčové slovo se používá v SQL. Níže uvedený dotaz vybírá pouze zaměstnance s pracovními zkušenostmi méně než 5 let.
Vyberte S_NAME, S_EXPERICE Z D_STAFF, kde S_EXPERICE
Použitím jednoduché kritérium Výběr záznamů.
Krok 3. Požadavek SQL s kritériem kompozitního výběru
Pro co je potřeba kritéria kompozitních výběrů Záznamy, vysvětlím, myslím, že nemám potřebu. Pro co a požadavky s jednoduchými kritérii. Podmínky jsou kombinovány logické operace spojky a dyslunkce (Operátoři "a" (a) a "nebo" (nebo)) a jsou seskupeni podle závorek. Následující požadavek vrátí záznam o zaměstnancích se zkušenostmi méně než 5 let a s dodatečným omezením na jejich postavení.
Vyberte S_NAME, S_EXPERICE, S_POSITION z D_staff, kde (d_staff.s_position 20) a d_staff.s_experience
Použitím sofistikované kritérium Výběr záznamů.
Krok 4. Mezi operátorem
Mezi operátorem zjednodušuje syntaxi popisu kritérií definujících interval přípustné hodnoty. Místo mezi 3 a 7 níže by bylo možné psát d_staff.s_experience\u003e \u003d 3 a d_staff.s_experience<=7 . Первый вариант способствует наглядности запроса – это раз, поиск на стороне СУБД может выполняться по отдельному алгоритму, специально оптимизированному для подобного вида ограничений – это два.
Vyberte S_NAME, S_EXPERICE, S_POSITION z D_STAFF, kde (d_staff.s_position 20) a d_staff.s_experience mezi 3 a 7
Pomocí operátora mezi provozovatelem.
Krok 5. Jako operátor
Tento nádherný operátor vám umožní ukládat omezení hodnot textových polí pomocí šablon. Nebudu vysvětlit syntaxi, myslím, že z příkladu a tak je vše jasné. Vyhledáváme zaměstnance, s f.o.o. Začátek "Z", uprostřed by se měl setkat "Hřídel" a konec všeho "Ich". V některých DBMS může být jako klíčové slovo také použity s hodnotami data a času.
Vyberte S_NAME z D_staff kde S_name jako "S%" a S_NAME jako "% prodej%" a s_name jako "% ICH"
Vyberte S_name z D_Staff kde S_name jako "C% Wall% Ich"
Použijte jako operátor.
Krok 6. Pseudonyms tabulek a polí
Používá se v názvech dotazů tabulek a polí pseudonyms.. Jak se provádí - ukázal níže. Proč se to děje - bude zobrazeno v následujících krocích, včetně v kroku 7, a tento příklad ilustruje nejzřejmější použijte aliasy v SQL - Registrace výsledku žádosti v souladu s požadavky na pohodlí vnímání jeho osobou. Chcete-li zjistit pseudonym tabulky nebo polí v SQL, použije se klíčové slovo AS. Výsledek dotazu (titulu tabulky) v této volbě vypadá vhodněji, aby se zpráva o něm.
Vyberte S_name jako zaměstnanec, S_EXPERIENCE AS [pracovní zkušenosti], S_POSITION jako pozice od společnosti D_Staff jako personál
Použití tabulky pseudonymů a polí.
Krok 7. Poměr "Chief - podřízený"
Tento příklad doplňuje "První kroky" studia požadavků SQL je z nich nejobtížnější. Zde jsme "programování" vydáváním seznamu zaměstnanců s jejich přímým vedením. Složitost je, že záznamy a o těch a dalších jsou uloženy ve stejné tabulce, a tady bez aliasů nemohou dělat. DBMS, během zpracování dotazů přístup k tabulce D_Staff, jako by se dvěma různými tabulkami (pod personálem pseudonymů a šéf), aby se záznamy spojily do jednoho soud Na základě vztahu "šéf - podřízený". Poměr je simulován následovně: Hodnota pole S_CHIEF_ID v podřízené hodnotě odpovídá hodnotě hodnoty pole XD_IIID.
Vyberte personál.
Získání hierarchie "Head - Slave" pomocí tabulky alias v SQL.
Každý webový vývojář by měl znát SQL pro zápis požadavků do databází. A i když, phpMyAdmin nikdo nezrušil, je často nutné barvit ruce, aby napsal nízkou úroveň SQL.
To je důvod, proč jsme připravili stručnou exkurzi na základy SQL. Začněme!
1. Vytvoření tabulky
Vytvořit instrukce tabulky je navržena tak, aby vytvořila tabulky. Jako argumenty by měl být uveden název sloupců, stejně jako jejich datové typy.
Vytvořte jednoduchý stůl podle jména mĚSÍC.. Skládá se ze 3 sloupců:
- iD - počet měsíců v kalendářním roce (celé číslo).
- název. - Jméno měsíce (řetězec, maximálně 10 znaků).
- dnů. - Počet dní v tomto měsíci (celé číslo).
Takto bude odpovídající dotaz SQL vypadat:
Vytvořit stolní měsíce (ID INT, název varchar (10), dny int);
Také při vytváření tabulek se doporučuje přidat primární klíč pro jeden ze sloupců. To bude mít záznamy jedinečné a urychlené požadavky na vzorek. V našem případě bude název měsíce jedinečný (sloupec název.)
Vytvořit stolní měsíce (ID INT, název varchar (10), dny int, primární klíč (název));
| Datový typ | Popis |
|---|---|
| Datum. | Hodnoty data |
| Čas schůzky. | Hodnoty data a času do mincovny |
| Čas. | Časové hodnoty |
2. Vložení řetězce
Pojďme vyplnit náš stůl monhs. Užitečné informace. Přidání záznamů do tabulky se provádí prostřednictvím instrukce INSERT. Tuto instrukci jsou k dispozici dva způsoby.
První cesta není určovat názvy sloupců, kde budou data vložena, a označují pouze hodnoty.
Tato metoda záznamu je jednoduchý, ale nebezpečný, protože neexistuje žádná záruka, že jako expanze projektu a upravovat tabulku, sloupce budou umístěny ve stejném pořadí jako dříve. Bezpečný (a zároveň více těžkopádný) Způsob záznamu instrukcí vložení vyžaduje indikaci obou hodnot a pořadí sloupců:
Zde je první hodnota v seznamu. Hodnoty. Odpovídá prvnímu zadanému názvu sloupce atd.
3. Extrakce dat z tabulek
Vybrat příkaz je náš nejlepší přítel, když chceme získat data z databáze. Používá se velmi často, takže vezměte tuto sekci velmi opatrně.
Nejjednodušší použití příkazu SELECT je dotaz, který vrátí všechny sloupce a řádky z tabulky (například tabulky podle názvu postavy.):
Vyberte * z "znaků"
Asterisk symbol (*) znamená, že chceme získat data ze všech sloupců. Takže databáze SQL se obvykle skládají z více než jedné tabulky, je nutné zadat klíčové slovo z níže, po kterém by tabulka měla být následována prostorem.
Někdy nechceme získat data ze všech sloupců v tabulce. Pro to místo hvězdičky (*) musíme napsat jména požadovaných sloupců prostřednictvím čárky.
Vyberte ID, jméno od měsíce
Kromě toho, v mnoha případech chceme, aby výsledky byly tříděny v určitém pořadí. V SQL to děláme s objednávkou. Může přijímat volitelný modifikátor - ASC (výchozí) vzestupně nebo desc, třídění sestupně:
Vyberte ID, jméno od měsíce objednávky podle názvu desc
Při použití objednávky se ujistěte, že bude poslední v příkazu SELECT. V opačném případě bude vydána chybová zpráva.
4. Filtrování dat
Naučili jste se vybrat z databáze pomocí SQL dotazu přísně definovaných sloupců, ale co když potřebujeme získat další řádky? Na pomoc, kde podmínka přijde na záchranu, což nám umožňuje filtrovat data v závislosti na stavu.
V tomto dotazu si vybereme jen měsíce od stolu mĚSÍC., ve kterých více než 30 dnech s pomocí operátora více (\u003e).
Vyberte ID, jméno od měsíce, kde dny\u003e 30
5. Rozšířené filtrování dat. Nebo nebo nebo nebo
Dříve jsme použili filtrování dat pomocí jednoho kritéria. Pro složitější filtrování dat můžete použít a nebo nebo operátory a srovnávací operátoři (\u003d,<,>,<=,>=,<>).
Zde máme tabulku obsahující čtyři nejlepší alba alba všech dob. Pojďme si vybrat ty z nich, které jsou klasifikovány jako rock a ve kterých je prodáváno méně než 50 milionů kopií. To lze snadno provádět umístěním provozu a mezi těmito dvěma podmínkami.
Vyberte * z alb, kde žánr \u003d "rock" a sales_in_millions<= 50
ORDER BY released
6. v / mezi / podobné
Kde také podporuje několik speciálních příkazů, což vám umožní rychle zkontrolovat nejčastěji používané požadavky. Zde jsou:
- In - slouží k určení rozsahu podmínek, z nichž každý může být proveden
- Mezi - kontroluje, zda je hodnota v určeném rozsahu
- Stejně jako - hledá konkrétní vzory
Například, pokud chceme vybrat alba pop. a duše Hudba, můžeme použít ("Value11", "Value2").
Vyberte * z alb, kde žánr v ("POP", "duše");
Pokud chceme dostat všechna alba, publikovaná v letech 1975 a 1985, musíme napsat:
Vyberte * z alb, kde bylo vydáno v letech 1975 až 1985;
7. Funkce
SQL Stuffers s funkcemi, které dělají různé užitečné věci. Zde jsou některé z nejčastěji používaných:
- Počet () - vrátí počet řádků
- Sum () - Vrátí celkovou částku číselného sloupce
- AVG () - Vrátí průměrnou hodnotu z různých hodnot
- Min () / max () - dostane minimální / maximální hodnotu ze sloupce
Chcete-li získat velmi minulý rok v naší tabulce, musíme napsat takový dotaz SQL:
Vyberte max (vydaný) z alb;
8. Podmět
V předchozím odstavci jsme se naučili, jak provádět jednoduché výpočty s daty. Pokud chceme použít výsledek z těchto výpočtů, nemůžeme dělat bez investovaných požadavků. Předpokládejme, že chceme stáhnout uMĚLEC., album a rok uvolnění Pro nejstarší album v tabulce.
Víme, jak tyto konkrétní sloupce získat:
Vyberte umělec, album, Reedased z alb;
Také víme, jak získat nejčasnější rok:
Vyberte min (vydáno) z alba;
Vše, co potřebujete, je kombinovat dvě požadavky, kde:
Vyberte interpreta, album, vydané z alb, kde je vydáno \u003d (vyberte min (vydáno) z alb);
9. Kombinace tabulek
Ve složitějších databázích je mezi sebou několik tabulek. Například dvě tabulky o videohrách jsou uvedeny níže ( videohry.) a vývojáři videohry ( game_developers.).
Stůl videohry. K dispozici je vývojářský sloupec ( developer_id.), Ale obsahuje celé číslo, a ne jméno vývojáře. Toto číslo je identifikátorem ( iD) Příslušný vývojář z tabulky vývojáře hry ( game_developers.) Zasazením logicky dva seznam, který nám umožňuje používat informace uložené v nich současně.
Pokud chceme vytvořit požadavek, který vrátí vše, co potřebujete vědět o hrách, můžeme použít vnitřní spojení s komunikovat reproduktory z obou tabulek.
Zvolte video_games.name, video_games.genre, game_developers.name, game_developers.country od videa_games Vnitřní spojení game_developers na video_games.developer_id \u003d game_developers.id;
To je nejjednodušší a nejběžnější typ spojení. Existuje několik dalších možností, ale platí pro méně časté případy.
10. Alias.
Pokud se podíváte na předchozí příklad, všimnete si, že se jedná o dva sloupce název.. Soufejme, že nainstalujte jeden z opakovaných sloupců, například název. z tabulky game_developers. bude nazýván vývojář..
Můžeme také snížit požadavek specifikující název tabulky Pseudonyms: videohry. název hry., game_developers. - devs.:
Vyberte hry .name, hry
11. Aktualizace dat
Často musíme změnit data v některých řadách. V SQL se to provádí pomocí instrukce aktualizace. Prohlášení aktualizace se skládá z:
- Tabulky, ve kterých je hodnota pro výměnu;
- Jména sloupců a jejich nových hodnot;
- Vybrané s řádkem, kde chceme aktualizovat. Pokud to není hotovo, pak se všechny řádky změní v tabulce.
Níže je tabulka tV_SERIES. S televizním seriálem s jejich hodnocením. Stůl se však zabil malou chybu: ačkoli série Hra o trůny A je popsán jako komedie, není to vlastně. Pojďme to opravit!
Tabulka Data TV_Series Aktualizace TV_SERIES SET GENRE \u003d "DRAM" Kde ID \u003d 2; 12. Odstranit data
Vymazání řádku tabulky s SQL je velmi jednoduchý proces. Vše, co potřebujete, je vybrat tabulku a řetězec, který chcete odstranit. Smazat poslední řetězec z předchozího příkladu v tabulce. tV_SERIES.. To se provádí pomocí instrukce\u003e Odstranit
Odstranit z TV_Series Kde ID \u003d 4
Buďte opatrní při psaní instrukce mazání a ujistěte se, že podmínka tam, kde je přítomen, jinak budou všechny řádky tabulky smazány!
13. Smazat tabulku
Pokud chceme smazat všechny řádky, ale ponechte samotnou tabulku, použijte příkaz zkrácený:
Zkrátit stůl stůl;
V případě, kdy ve skutečnosti chceme odstranit a data a samotná tabulka, použijeme příkaz Drop:
Drop Stole Tabulka_name;
Buďte velmi opatrní s těmito týmy. Nemohou být zrušeny! / P\u003e
Na tom dokončíme náš SQL tutorial! Hodně jsme neřekli, ale to, co už víte, by mělo být dost, abych vám poskytl praktické dovednosti ve vaší webové kariéře.
Pokračujeme ve studiu možností SQL Serveru od společnosti Microsoft a zase máme komponentu Full-textové vyhledávání, Ruská verze je " Plné vyhledávání textu"A teď zjistíme, proč je to potřeba, a jak implementovat tento fulltextový vyhledávání v serveru SQL Server pomocí této komponenty.
A začít se samozřejmě s ohledem na základy fulltextového vyhledávání, tj. Co to je a pro které je obecně potřeba.
Co je to full-textové vyhledávání?
Plné vyhledávání textu - Toto je vyhledávání slov nebo frází v textových datech. Obvykle se takový typ vyhledávání používá pro vyhledávání textu ve velkém množství dat, například tabulka s milionem nebo více řádků, protože je výrazně rychlejší než normální vyhledávání, které lze implementovat pomocí podobného designu.
Fulltextové vyhledávání zahrnuje vytvoření speciálního indexu ( liší se od běžných indexů) Textová data, která je druhem slovy slov, které se nacházejí v těchto údajích.
Pomocí fulltextového vyhledávání můžete implementovat druh vyhledávač dokumenty ( ty. Řádek), podle nebo frází v databázi vaší společnosti. Protože kromě jeho rychlé práce má také schopnost pořadí nalezených dokumentů, tj. Uložte hodnost každé nalezené linky, jinými slovy, můžete najít nejdůležitější záznamy, tj. Nejvhodnější pro vaši žádost.
Fulltextové vyhledávací funkce v systému MS SQL Server
- V úplném textu vyhledávání SQL Servers můžete vyhledávat nejen jednotlivá slova nebo fráze, ale také prefix výrazyNapříklad nastavte textový začátek slova nebo fráze;
- Můžete také vyhledat slova na Wordforms, například různé formy sloves nebo podstatných jmen v jediném a množném čísle, tj. podle odvozené výrazy;
- Můžete si vytvořit dotaz tak, aby se nacházely slova nebo fráze umístěné vedle jiných slov nebo frází, tj. výrazy;
- Je zde možnost najít synonymní formy konkrétního slova (thesaurus.), tj. Například, pokud je v thesauru zjištěno, že " Auto"A" Auto"- Jedná se o synonyma, pak při hledání slova" Auto»Výsledná sada bude obsahovat řádky obsahující slovo" Auto»;
- V dotazu můžete zadat slova nebo fráze vážených hodnotNapříklad, pokud je v dotazu uvedeno několik slov nebo frází, pak mohou být přiřazeny význam od 0,0 do 1,0 ( 1.0 znamená, že se jedná o nejdůležitější slovo nebo fráze);
- Aby nedošlo k zvážení při hledání některých slov, které můžete použít " seznam stop slov", Tj. Podle tohoto seznamu nebude hledání provedeno.
Příprava na implementaci fulltextového vyhledávání v MS SQL Server
Než začnete vytvářet fulltextové vyhledávání, musíte znát několik důležitých bodů:
- Implementovat fulltextové vyhledávací komponenty fulltextové vyhledávání ( Plné vyhledávání textu) musí být instalován;
- Tabulka může mít pouze jeden fulltextový index;
- Chcete-li vytvořit fulltextový index, musí tabulka obsahovat jeden jedinečný index, který obsahuje jeden sloupec a neumožňuje hodnoty null. Doporučuje se použít jedinečný seskupený index ( nebo jen primární klíč), z nichž první sloupec musí mít celočíselný typ dat;
- Fulltextový index může být vytvořen na sloupcích s typem dat: Char, Varchar, NAR, nvarchar, text, ntext, obraz, XML, varbinary nebo varbinary (max);
- Chcete-li vytvořit fulltextový index, musíte nejprve vytvořit úplný textový adresář. Počínaje SQL Server 2008, fulltextový katalog je logický koncept označující skupinu fulltextových indexů, tj. je virtuální objekt a není součástí skupiny souborů ( existuje způsob, jak vytvořit fulltextový index pomocí "master", ve kterém lze adresář vytvářet současně s indexem, tato metoda zvážíme přímo pod).
Poznámka! Realizace fulltextového hledání Budu na příkladu verze SQL Server 2008 R2. To je také implikováno, že komponenta fulltextového vyhledávání je již nainstalována, pokud ne, pak jej nainstalovat přidáním odpovídající komponenty přes instalační centrum SQL Server ", tj. Dejte příslušné klíště.
V příkladech níže jako nástroj pro vytváření a správu fulltextových adresářů a indexů budu používat SQL Server Management Studio.
Zdrojová data pro vytvoření fulltextového vyhledávání
Předpokládáme, že máme databázi testbase a existuje testtable tabulka, ve které existují pouze dvě pole, první (ID) je primární klíč a druhá (TextData) je textová data, pro které budeme implementovat plnou -Textový vyhledávání..
Vytvořit tabulka Testtable (ID intentity ID INT (1,1) není , textdata varchar (500) , omezení pk_testtable primární klíč clustered (ID ASC))
Například bude obsahovat následující data.
Vytvoření celotextového adresáře v serveru SQL Server
Chcete-li vytvořit také úplný text adresář, a index lze použít nebo grafické rozhraní SSMS nebo pokyny T-SQL, budeme analyzovat oběma způsoby.
Vytvoření celotextového adresáře na T-SQL
Vytvořit fulltextový katalog TestCatalog s Accent_Sensitivity \u003d On jako výchozí autorizace DBO Go Go
- Vytvořit fulltextový katalog - příkaz vytvoření adresáře fulltextů;
- TestCatalog - název našeho fulltextového katalogu;
- S Accent_Sensitivitivitivitivitivitou (OFF) - možnost označuje, zda bude fulltextový katalog zohledněn diakritické značky pro fulltextové indexování. Ve výchozím nastavení;
- Jak je výchozí - možnost, abyste určili, že adresář je výchozí adresář. V případě fulltextového indexu se používá výchozí adresář bez výslovného určení adresáře;
- Autorizace DBO - Nastaví vlastník adresáře fulltextového adresáře, může to být role uživatele nebo databáze. V tento případ Ukázali jsme roli DBO.
Vytvoření fulltextového katalogu v grafické rozhraní Management Studio.
Přesný stejný celotextový adresář lze vytvořit v grafickém rozhraní pro správu Studio. Chcete-li to provést, otevřete databázi, přejděte do složky Skladování -\u003e fulltextové katalogy, klikněte na pravé tlačítko myši na této položce a zvolte " Vytvořit fulltextový katalog».
Otevře se okno vytváření katalogu, kde zadáme název adresáře a jeho možnosti.
Změna a odstranění fulltextového katalogu v SQL Server
Chcete-li změnit možnosti adresáře, můžete použít například instrukce ALTER FULLTEXT katalogu, uveďte náš katalog vzít v úvahu diakritické znamení, pro tuto píšu instrukce SQL, která bude znovu vytvořit náš adresář s novou volbou.
ALTER FULLTEXT KATALOG KATALOG TESTCATALOG ZRUŠIT S ACCENT_SENSITIVITY \u003d OFF Go
Chcete-li odstranit adresář, můžete například použít instrukce T-SQL
Drop Fulltext katalog TestCatalog
To vše by mohlo být provedeno v Gui Guiement Studio ( chcete-li změnit parametry adresáře "Vlastnosti", odstraníte "Smazat")
Vytvoření fulltextového indexu v serveru SQL Server
Po vytvoření úplného textového adresáře můžete začít vytvářet fulltextový index v něm. V našem případě chceme vytvořit fulltextový index, ve kterém je zúčastněna pole Testtable TextData.
Vytvoření fulltextového indexu na T-SQL
Chcete-li vytvořit fulltextový index, můžete napsat následující instrukce SQL
Vytvořit fulltextový index na testtable (TextData) Key index PK_Testtable On (TestCatalog) s (Change_tracking Auto) Go
- Vytvořit fulltextový index - příkaz vytvoření fulltextového indexu;
- Testtable (TextData) - tabulka a sloupec obsažená v indexu;
- Klíčový index pk_testtable - název jedinečného indexu testabilní tabulky;
- Zapnuto (Testcatalog) - Uveďte, že fulltextový index bude vytvořen v adresáři TestCatalog Full-Text. Pokud tento parametr nezadáte, index bude vytvořen ve výchozím adresáři fulltextové;
- S (Change_tracking Auto) - říkáme, že všechny změny, které budou zadány do základní tabulky (Testtable) se automaticky zobrazí v našem fulltextovém indexu, tj. Automatické plnění.
Vytvoření fulltextového indexu v aplikaci Management Studio GUI
Fulltextový index lze vytvořit pomocí a grafické nástroje, pro toto otevřít vlastnosti adresáře fulltextů a přejděte na položku " Tabulky nebo zobrazení", Vyberte požadovanou tabulku, pole, jedinečný index a způsob, jak sledovat změny. V našem případě máme pouze jednu dostupnou tabulku a jedno pole.
Změna a odstranění fulltextového indexu
V případě potřeby můžete změnit parametry fulltextového indexu. Změníme způsob, jak sledovat změny z automatického na ruce. Chcete-li změnit grafické rozhraní, můžete použít " Vlastnosti fulltextového katalogu -\u003e tabulky nebo zobrazení", Který jsme použili při vytváření fulltextového indexu.
Nebo můžete napsat následující kód
ALTER FULLTEXT Index na testtable Set Change_tracking \u003d Manual
Chcete-li odstranit fulltextový index, stačí jednoduše odstranit tabulku ze seznamu objektů přidružených k úplnému textovému adresáři ve stejném okně " Vlastnosti fulltextového katalogu -\u003e tabulky nebo zobrazení»
Nebo napsat kód T-SQL
Drop Fulltext Index na testtable
Vytvoření fulltextového katalogu a indexu pomocí průvodce
Jak jsem již zmínil první textový adresář a index lze vytvořit pomocí masteru, tj. Po krocích, klepněte pravým tlačítkem myši na tabulce, kterou chceme zahrnout do fulltextového vyhledávání a zvolte " Fulltextový index -\u003e Určete fulltextový index».
Poznámka! Předtím jsem odstranil adresář a index, který jsme vytvořili v předchozích příkladech.
V důsledku toho bude spuštěna Průvodce serverem SQL Server FullText Indexing.
Pak sloupec, který bude zařazen do fulltextového indexu.
Poté musíte vybrat metodu pro sledování změn.
Uveďte název katalogu a jeho možnosti, abyste jej vytvořili, jak se předpokládá, že neexistuje žádný adresář, kdyby to bylo, pak bychom si to mohli vybrat.
Zde můžeme přizpůsobit harmonogram pro vyplnění fulltextového katalogu.
Vytvoření katalogu a indexu, který chcete kliknout na " Připravený».
V dalším okně uvidíme výsledek provádění operací pro vytvoření úplného textového adresáře a indexu. V mém případě bylo vše úspěšné.
Dokončili jsme tedy vytvoření celého textového adresáře a index současně pomocí průvodce.
Příklady plnohodnotných požadavků
Okamžitě budu říci, že ve více podrobněch v plné textové požadavky budeme v následujících materiálech zvažovat, a zatím jako příklad a potvrďte, že naše fulltextové vyhledávání funguje, pojďme napsat pár jednoduchých fulltextových požadavků.
Pokud si pamatujete, naše testtable tabulka obsahuje definice technologií, programovací jazyky, obecně definice související s ní. Předpokládejme, že chceme dostat všechny záznamy, kde se nachází zmínka o společnosti Microsoft, pro to píšeme plnohodnotný požadavek klíčové slovo Obsahuje například:
Zvolte * z testtable, kde obsahuje (TextData, "Microsoft")
Máme výsledek, ale například, musíme také třídit na význam, jinými slovy, které linky odpovídají našemu požadavku. Chcete-li to provést, použijeme funkci ContactStable, která leží hodnost pro každý nalezený záznam.
Zvolte Tabulka1.Ud jako ID, ROWRANK.Rank as, Tabulka1.TextData As, Tabulka1.TextData as od Testtable Table1 Vnitřní spojení Contalstable (Testtable, TextData, "Microsoft") jako RowRank na Tabulk1.id \u003d RowRank. Objednávka podle rowrank.rank desc
Jak vidíte, hodnost je připevněno a řádky jsou tříděny. Samotný algoritmus žebříčku, jak více informací o fulltextovém vyhledávání naleznete v elektronické dokumentaci SQL Server.
To naznačuje dokončit, doufám, že všechno bylo jasné, hodně štěstí!
Žádosti jsou napsány bez stínících citací, protože Mysql., MS SQL. a Postgree jsou rozdílní.
Požadavek na SQL: Získání zadaných (nezbytných) polí z tabulky
Vyberte ID, Country_Title, Count_People z tabulky_nameDostáváme seznam záznamů: všechny země a jejich obyvatelstvo. Název požadovaných polí je označeno čárkami.
Vyberte * z tabulky_name
* Označuje všechna pole. To znamená, že budou zobrazeny VŠECHNO Datová pole.
SQL Požadavek: Zobrazení záznamů z tabulky s výjimkou duplikátů
Vyberte odlišný kraj_title z tabulky_nameDostáváme seznam záznamů: Země, kde se nacházejí naši uživatelé. Uživatelé mohou být spoustou jedné země. V tomto případě je to vaše požadavek.
Požadavek na SQL: Zobrazení záznamů z tabulky v daném stavu
Zvolte ID, Country_title, City_title z tabulky_name Kde Count_People\u003e 100000000Dostáváme seznam záznamů: Země, kde je počet lidí více než 100 000 000.000.
Požadavek na SQL: Zobrazení záznamů z tabulky aplikací
Vyberte ID, City_Title z tabulky_name Objednat podle City_TitleDostáváme seznam záznamů: měst v abecedním pořadí. Na začátku A, na konci ya.
Vyberte ID, City_Title z tabulky_name Organe By City_Title Doct
Dostáváme seznam záznamů: Města v opaku ( Desc.). Na začátku jsem na konci A.
SQL Query: Počítání počtu záznamů
Vyberte Count (*) z tabulky_nameDostáváme číslo (číslo) záznamů v tabulce. V tomto případě není seznam záznamů.
SQL Query: Výstup požadovaného rozsahu záznamu
Zvolte * z limitu tabulky_name 2, 3Z tabulky dostaneme 2 (druhý) a 3 (třetí). Žádost je užitečná při vytváření navigace na webových stránkách.
SQL požadavky s podmínkami
Zobrazí položky z tabulky pro daný stav pomocí logických operátorů.
SQL požadavek: konstrukce a (a)
Vyberte ID, City_Title z tabulky_name, kde země \u003d "Rusko" a olej \u003d 1Dostáváme seznam záznamů: měst z Ruska A Přístup k oleji. Při použití operátora A.Musím shodovat oběma podmínkami.
SQL požadavek: design nebo (nebo)
Vyberte ID ID, City_Title z tabulky_name, kde země \u003d "Rusko" nebo Country \u003d "USA"Dostáváme seznam záznamů: Všechna města z Ruska NEBO USA. Při použití operátora Nebo.Mělo by se shodovat alespoň jednou podmínkou.
SQL Query: Design a ne (a ne)
Vyberte id, user_login z tabulky_name, kde země \u003d "Rusko" a ne počítat_comments<7Dostáváme seznam záznamů: Všichni uživatelé z Ruska A Vyrobený NE MÉNĚ 7 Komentáře.
Požadavek na SQL: v (b) design
Vyberte id, user_login z tabulky_name, kde země v ("Rusko", "Bulharsko", "Čína")Dostáváme seznam záznamů: Všichni uživatelé žijí v ( V.) (Rusko, nebo Bulharsko, nebo Čína)
Požadavek na SQL: Ne v designu (ne in)
Vyberte ID ID, user_login z tabulky_name, kde země není v ("Rusko", "Čína")Dostáváme seznam záznamů: Všichni uživatelé, kteří žijí, nejsou v ( NE V.) (Rusko nebo Čína).
Požadavek na SQL: je nulový design (prázdné nebo ne prázdné hodnoty)
Vyberte ID ID, user_login z tabulky_name, kde je stav nullDostáváme seznam záznamů: Všichni uživatelé, kde není stav definován. NULL je samostatné téma, a proto se kontroluje samostatně.
Vyberte ID ID, user_login z tabulky_name, kde stát není null
Dostáváme seznam záznamů: Všichni uživatelé, kde je stav definován (ne nula).
Požadavek na SQL: Stejně jako design
Vyberte id, user_login z tabulky_name, kde příjmení jako "ivan%"Dostáváme seznam záznamů: Uživatelé, kteří mají příjmení, začíná kombinací "Ivan". Znaménko% znamená libovolný počet libovolných znaků. Chcete-li najít znaménko%, musíte použít screening "Ivan%".
SQL Query: mezi designem
Vyberte id, user_login z tabulky_name, kde plat mezi 25000 a 50000Dostáváme seznam záznamů: Uživatelé, kteří dostávají plat od 25 000 do 50 000 inclusive.
Logické operátory jsou velmi, takže podrobně budete studovat dokumentaci SQL Server.
Komplexní požadavky SQL.
SQL Query: Kombinace více požadavků
(Zvolte ID ID, User_login z Table_Name1) Unie (Vybrat ID, user_login z tabulky_name2)Dostáváme seznam záznamů: Uživatelé, kteří jsou registrováni v systému, stejně jako tito uživatelé, kteří jsou registrováni na fóru samostatně. Provozovatel Unie lze kombinovat několik žádostí. Union Akty jako vybrat odlišný, tj. Vyřazení opakovaných hodnot. Chcete-li získat absolutně všechny záznamy, musíte využít Unie veškerý provozovatele.
SQL Požadavek: Počítání Max, Min, Sum, AVG, Počet hodnot pole
Závěr jedné, maximální hodnota čítače v tabulce:
Vyberte max (pult) z tabulky_nameVýstup jeden, minimální hodnoty čítače v tabulce:
Vyberte min (čítač) z tabulky_nameVýstup všech hodnot měřidel v tabulce:
Vyberte Sum (Counter) z tabulky_nameVýstup průměrné hodnoty měřiče v tabulce:
Vyberte AVG (Counter) z tabulky_nameVýstup počtu metrů v tabulce:
Vyberte Count (Counter) z tabulky_nameVýstup počtu metrů v dílně číslo 1, v tabulce:
Vyberte Count (Count) z tabulky_name, kde Office \u003d "Obchod číslo 1"To jsou nejoblíbenější týmy. Doporučuje se tam, kde je možné použít požadavky SQL pro počítání tohoto druhu, protože žádné programovací prostředí je porovnáno v rychlosti zpracování dat než samotný server SQL při zpracování vlastních dat.
SQL Query: Seskupení záznamů
Vyberte kontinent, součet (Country_area) ze skupiny zemí kontinentemDostáváme seznam záznamů: s názvem kontinentu as částkou čtverců všech svých zemí. To znamená, že pokud existuje referenční kniha zemí, kde má každá země svou oblast, pak pomocí skupiny design, můžete zjistit velikost každého kontinentu (na základě seskupení kontinenty).
Požadavek na SQL: Použití více tabulek přes alias (alias)
Vyberte O.order_No, O.Amount_Paid, C.com Objednávky jako O, Zákazník Stejně jako u toho, kde O.Custno \u003d C.Custno a C.City \u003d "Tyumen"Dostáváme seznam záznamů: objednávky od kupujících, kteří žijí pouze v Tyumenu.
Ve skutečnosti, s řádně předpokládanou databází tohoto typu, dotaz je nejčastější, takže do MySQL byl zaveden speciální operátor, který pracuje v době rychleji než výše uvedený kód.
Vyberte O.order_No, O.Amount_paid, Z. 2.PO.
Vnořené podvýživy
Vyberte * z tabulky_name, kde plat \u003d (vyberte max (mzda) od zaměstnance)Dostáváme jeden záznam: informace o uživateli s maximálním platem.
Pozornost! Vnořené podhodles jsou jedním z nejúžších míst v SQL serverech. Spolu s flexibilitou a výkonem také významně zvýší zatížení serveru. Co vede k katastrofickému zpomalení ostatních uživatelů. Při připojených dotazech existují velmi časté případy rekurzivních hovorů. Proto důrazně doporučuji používat investované požadavky, ale rozdělit je na menší. Nebo použijte výše popsanou kombinaci levého spojení. Kromě tohoto typu jsou požadavky zvýšeným zaměřením zabezpečení porušení. Pokud se rozhodnete použít vnořené podhodles, pak je nutné je velmi opatrně navrhnout a počáteční spustí na databázových kopiích (zkušební základny).
SQL žádá Změna dat
Požadavek na SQL: Vložit
Návod Vložit. Umožněte vložit záznamy do tabulky. Jednoduchá slova, vytvořit řádek s daty v tabulce.
Možnost číslo 1. Často se používá instrukce:
Vložení do tabulky_name (ID, user_login) (1, "Ivanov"), (2, Petrov ")Ve stole " tABLE_NAME."Okamžitě vloží 2 (dva) uživatelů.
Možnost číslo 2. Je vhodnější používat styl:
Vložit tabulka_name Set ID \u003d 1, user_login \u003d "Ivanov"; Vložit tabulka_name Set ID \u003d 2, user_login \u003d "Petrov";To má své výhody a nevýhody.
Základní nevýhody:
- Mnoho malých dotazů SQL se provádí mírně pomalejší než jeden velký SQL dotaz, ale další požadavky budou stát v servisní frontě. To znamená, že pokud bude velký SQL dotaz dokončen 30 minut, pak po celou dobu, zbytek požadavků bude kouřit bambus a čekat na jejich obrat.
- Žádost je masivní než předchozí možnost.
Hlavní výhody:
- Během malých požadavků SQL nejsou žádosti SQL blokovány.
- Pohodlí v čtení.
- Flexibilita. V tomto provedení nemůžete dodržovat strukturu, ale přidejte pouze potřebná data.
- Při tvorbě podobných archivů můžete snadno kopírovat jeden řádek a spustit jej přes příkazový řádek (konzole), čímž ne obnovíte celý archiv.
- Styl záznamu je podobný instrukci aktualizace, což je snazší zapamatovat si.
SQL Požadavek: aktualizace
Update Table_name Set User_login \u003d "Ivanov", user_surname \u003d "Ivanov" Kde ID \u003d 1Ve stole " tABLE_NAME."V záznamech s identifikačním číslem \u003d 1, hodnoty pole user_login a user_surname se změní na určené hodnoty.
Požadavek na SQL: Smazat
Odstranit z tabulky_name Kde ID \u003d 3Tabulka Tabulka_name bude vymazána s číslem 3 ID.
- Všechny názvy polí se doporučují psát s malými písmeny a v případě potřeby je rozdělit přes nucený prostor "_" pro kompatibilitu s různými programovacími jazyky, jako je Delphi, Perl, Python a Ruby.
- SQL týmy psaní ve velkých písmen pro čitelnost. Pamatujte si vždy, že poté, co si můžete přečíst kód a další lidi, a s největší pravděpodobností vy sami prostřednictvím n doby.
- Zavolej pole od začátku podstatného jména a pak akce. Například: city_status, user_login, user_name.
- Snažte se vyhnout záložní slovům v různých jazycích, které mohou způsobit problémy v SQL, PHP nebo Perl jazycích, například (Jméno, počet, odkaz). Například: Odkaz lze použít v MS SQL, ale v MySQL vyhrazena.
Tento materiál je krátkým certifikátem pro každodenní práci a nepředstírá se o autoritativní zdroj Super Mega, který je zdrojem dotazů SQL databáze.
