Aja jooksul, mil teadlased läksid ka arvutite kõneliidese loomise probleemi lahendamiseks, oli sageli vaja seadmete valmistamiseks sõltumatult valmistada, võimaldades teil sisestada audio teavet arvutisse, samuti kuvada see arvutist. Täna võivad sellistel seadmetel olla ainulaadne ajalooline huvi, sest kaasaegsed arvutid võivad hõlpsasti varustada sisend- ja väljundseadmeid, näiteks heli adapterid, mikrofonid, kõrvaklapid ja heli veerud.
Me ei süvendada üksikasju siseseade Need seadmed, kuid me räägime sellest, kuidas nad töötavad, ja annavad mõned soovitused heli arvutiseadmete valimiseks tunnustamise süsteemide ja kõne sünteesiga töötamiseks.
Nagu me juba eelmises peatükis rääkinud, ei ole heli midagi enamat kui õhu võnkumised, mille sagedus on isiku poolt tajutava sageduse vahemikus. Erinevates inimestes võivad kuuldava sageduste vahemiku täpsed piirid erineda, kuid arvatakse, et heli võnkumised asuvad vahemikus 16-20 000 Hz.
Mikrofoni ülesanne on teisendada audio kõikumised elektrilisteks võnkumisteks, mida saab jätkuvalt tugevdada, filtreeritakse häirete eemaldamiseks ja digiteeritud heliteabe sisestamiseks arvutisse.
Vastavalt toimimispõhimõttele on kõige levinumad mikrofonid jagatud kivisüsi-, elektrodünaamiliseks, kondensaatoriks ja elektriks. Mõned nende mikrofonid nõuavad nende tööd väline allikas Praegune (näiteks söe ja kondensaator), teised heli võnkumiste mõju all võivad sõltumatult valmistada vahelduvat elektrilist pinget (need on elektrodünaamilised ja elektrot mikrofonid).
Samuti saate mikrofonide jagamiseks eesmärgil jagada. On stuudio mikrofonid, mida saab hoida käes või turvaline seista, seal on raadio mikrofonid, mida saab kinnitada riided ja nii edasi.
On ka mikrofonid spetsiaalselt arvutite jaoks. Sellised mikrofonid on tavaliselt kinnitatud tabeli pinnal. Arvuti mikrofonid saab kombineerida kõrvaklappidega, nagu on näidatud joonisel fig. 2-1.
Joonis fig. 2-1. Kõrvaklapid mikrofoniga
Kuidas valida kõikide mikrofonide mitmekesisuse hulgast, mis sobib kõige paremini kõnetuvastussüsteemidele?
Põhimõtteliselt saate katsetada mis tahes mikrofoni, kui seda ei saa ühendada arvuti audio adapteriga. Siiski soovitatakse kõnetuvastussüsteemide arendajad sellise mikrofoni hankida, mis tööl on kõlari suu püsiv kaugus.
Kui mikrofoni ja suu vaheline kaugus ei muutu, muutub mikrofoni keskmine elektriline signaal liiga palju. Sellel on positiivne mõju kaasaegsete kõnetuvastussüsteemide töö kvaliteedile.
Mis on siin probleem?
Isik suudab kõne edukalt ära tunda, mille maht muutub väga suurtes piirides. Inimese aju suudab filtreerida vaikne kõne sekkumisest, näiteks tänava, võõraste vestluste ja muusika allalaadimise müra.
Nagu kaasaegse kõnetuvastussüsteemide puhul, jätavad nende võimed selles valdkonnas palju soovima. Kui mikrofon seisab laual, siis kui pea pööratakse või muuta keha asendit, muutub suu ja mikrofoni vaheline kaugus. See toob kaasa mikrofoni väljundsignaali taseme muutuse, mis omakorda halvendab kõnetuvastuse usaldusväärsust.
Seega, kui töötate kõnestuvastussüsteemidega, saavutatakse parimad tulemused, kui kasutate pealkirjaga seotud mikrofoni, nagu on näidatud joonisel fig. 2-1. Sellise mikrofoni kasutamisel on suu ja mikrofoni vaheline kaugus püsiv.
Samuti maksame teie tähelepanu, et kõik kõnetuvastussüsteemidega eksperimendid on kõige parem teha, säilitades vaikses ruumis. Sellisel juhul on sekkumise mõju minimaalne. Muidugi, kui teil on vaja valida kõnetuvastussüsteem, mis on võimeline töötama tugeva sekkumise tingimustes, tuleb katsed teha erinevalt. Kuid nii palju kui see on teada autorite raamatu, samas kui järgimine kõnetuvastussüsteemide on veel väga väike.
Mikrofon teostab meile heli võnkumiste muundamise kõikumiste elektrivool. Neid võnkumisi võib näha ostsilloskoopi ekraanil, kuid ärge kiirustage kauplusele selle kalli seadme ostmiseks. Kõik ostsillograafilised uuringud Me võime veeta tavalise arvutiga varustatud heli adapteriga, nagu heli lõhkaja adapter. Hiljem me ütleme teile, kuidas seda teha.
Joonisel fig. 2-2 näitasime ostsillogrammi heli signaal, Mis on saadud pikad heli a. See ostsillogramm saadi Goldwave programmi abil, millest me ikka ütleme selle raamatu peatükis, samuti heli lõhkaja ja mikrofoni audioadapterit, mis sarnanevad joonisel fig. 2-1.
Joonis fig. 2-2. Sound signaali ostsillogramm
Goldwave programm võimaldab teil venitada ostsillogrammi ajatelg, mis võimaldab teil näha väikseimaid detaile. Joonisel fig. 2-3 Me näitasime ülalmainitud heli ostsillogrammi venitatud fragmenti.
Joonis fig. 2-3. Heli heli ostsillogrammi fragment
Pange tähele, et mikrofoni sisendsignaali suurusjärku varieerub perioodiliselt ja võtab nii positiivseid kui ka negatiivseid väärtusi.
Kui sisendsignaalis esines ainult üks sagedus (see tähendab, et heli oli "puhas"), oleks mikrofoni saadud signaali vorm sinusoidne. Kuid nagu me oleme öelnud, koosneb inimese kõne heli spekter sagedustest, mille tulemusena on kõnesignaali ostsillogrammi vorm kaugel sinusoidsest.
Signaal, mille väärtus muutub pideva ajaga, helistame analoogsignaal. See signaal pärineb mikrofonist. Erinevalt analoogidest on digitaalne signaal arv numbriliste väärtuste kogum aja jooksul diskreetne.
Arvutile saab töödelda piiksu, see tuleb tõlkida analoogvormi digitaalseks, st esindada numbriliste väärtuste kogumi kujul. Seda protsessi nimetatakse analoogsignaali digiteerimiseks.
Heli (ja mis tahes analoog) digiteerimine toimub spetsiaalse seadme abil analoog-digitaalne konverter ADC (analoog digitaalse konverteri, ADC). See seade on audioadapteri laual ja on ühine mikrotsircit.
Kuidas analoog-digitaalne konverter töötab?
See mõõdab perioodiliselt sisendsignaali taset ja annab mõõtmistulemuse väljundinumbri väljundi numbrilise väärtuse. Seda protsessi illustreeritakse joonisel fig. 2-4. Siin tähistasid hallid ristkülikud sisendväärtused, mis on mõõdetud teatud pideva ajavahemikuga. Selliste väärtuste komplekt ja on sisendi analoogi signaali digiteeritud esitus.
Joonis fig. 2-4. Signaali amplituudi sõltuvuse mõõtmine ajast
Joonisel fig. 2-5 näitasime analoog-digitaalse konverteri ühendamist mikrofoni. Sellisel juhul serveerib sisend x 1 analoogsignaalja digitaalne signaal eemaldatakse U 1 -U N väljundist.
Joonis fig. 2-5. Analoog-digitaalne konverter
Analoog-digitaalsed muundurid iseloomustavad kaks olulist parameetrit - ümberkujundamise sagedust ja sisendsignaali kvantitatiivsete arvu arvu. Nende parameetrite õige valik on kriitiline analoogsignaali digitaalsel kujul piisava esindatuse saavutamiseks.
Kui tihti peate sageli mõõtma sisend-analoogi signaali amplituudi väärtust nii, et digiteerimise tõttu ei kaota teavet sisendsignaalide muutuste kohta?
Tundub, et vastus on lihtne - sisendsignaali tuleb mõõta nii tihti kui võimalik. Tõepoolest, seda sagedamini teostab analoog-digitaalne konverter selliseid mõõtmisi, seda parem on mõnevõrra sisendi analoogi signaali amplituudi muutused jälgida.
Kuid asjatult sagedased mõõtmised võivad kaasa tuua põhjendamatu kasv digitaalsete andmevoo ja kasutud kulutuste arvuti ressursside töötlemisel signaali.
Õnneks õige valik Sageduse muundamine (proovivõtu sagedus) on piisavalt lihtne. Selleks piisab kontakteeruma Kotelnikovi teoreemiga, mis on eriala asjatundjatele tuntud digitaalse signaali töötlemise valdkonnas. Teoreem väidab, et konversiooni sagedus peab olema kaks korda suurem kui transformeeritud signaali spektri maksimaalne sagedus. Seetõttu digiteerimiseks ilma heli signaali kvaliteedi kaotamata, mille sagedus asub 16-20 000 Hz vahemikus, peate valima konversiooni sageduse, mitte vähem kui 40 000 Hz.
Pange tähele, et professionaalsel heli seadmes valitakse konversiooni sagedus mitu korda määratud väärtusest. Seda tehakse, et saavutada digiteeritud heli väga kõrge kvaliteet. Kõnetuvastussüsteemide puhul ei ole see kvaliteet asjakohane, mistõttu me ei pruugi teie tähelepanu sellisele valikule.
Ja millist ümberkujundamise sagedust on vaja inimese kõne heli digiteerimiseks?
Kuna inimese kõne helid asuvad 300-4000 Hz sagedusalas, on konversiooni minimaalne vajalik sagedus 8000 Hz. Kuid paljud arvutiprogrammid Kõnetuvastus Kasutusstandard tavaliste audio adapterid. Transformatsioonisagedus on 44 000 Hz. Ühest küljest ei põhjusta see ümberkujundamise sagedus digitaalsete andmete voolu ülemäärast suurenemist ja teine \u200b\u200b- annab kõne digiteerimise piisava kvaliteediga.
Isegi koolis õpetati meid, et kõik mõõtmised, vead tekivad, kust on võimatu täielikult vabaneda. Sellised vead esinevad mõõtevahendite piiratud eraldusvõimega ning tingitud asjaolust, et mõõtmisprotsess ise võib mõõdetud väärtuse mõningaid muudatusi teha.
Analoog-digitaalne konverter kujutab endast sisendsignaali piiratud bitti voolu kujul. Tavapärased audioadapterid sisaldavad 16-bitine ADC plokke, mis võivad esindada sisendsignaali amplituudi kujul 216 \u003d 65536 erinevat väärtust. ADC-seadmed kõrgtehnoloogilistel helitehnikatel võib olla 20-bitine, andes audio signaali amplituudi suurema täpsuse.
Kaasaegsed süsteemid ja kõnetuvastusprogrammid loodi tavaliste heli adapteritega varustatud tavaliste arvutite jaoks. Seetõttu ei pea kõne tunnustamisega katsete läbiviimiseks professionaalset audioadapterit omandama. Selline adapter kui heli lõhkaja on kõne digiteerimiseks täiesti sobiv.
Koos kasuliku signaali mikrofoniga on erinevad müra tavaliselt langevad - tänava müra, tuulemüra, väliste vestluste jne. Müra avaldab negatiivset mõju kõnetuvastussüsteemide töö kvaliteedile, nii et see peab sellega toime tulema. Üks võimalus oleme juba maininud - tänapäeva kõnetuvastussüsteemid kõige paremini kasutatavad vaikses ruumis, mis viibivad arvutiga ühe.
Siiski on ideaalsed tingimused loodud mitte alati, nii et sa pead kasutama erimeetodidvõimaldades teil müra lahti saada. Mürataseme vähendamiseks kasutatakse mikrofonide ehitamisel spetsiaalseid trikke ja spetsiaalseid filtreid, mis eemaldavad analoogsagedussignaali spektrist, mis ei kanna kasulikku teavet. Lisaks kasutatakse seda tehnikat kokkusurumisena. dünaamiline ulatus Sisendtasemed.
Räägi kõike seda järjekorras.
Sagedusfilter Seade, mis teisendab analoogsignaali sagedusspektrit. Sel juhul toimub teatud sageduste võnkumiste ümberkujundamise protsessi (või imendumise ajal).
Seda seadet saate ette kujutada musta kasti kujul ühe sisendi ja ühe väljundi kujul. Seoses meie olukorraga ühendatakse mikrofoni sagedusfiltri sisendiga ja analoog-digitaalse konverter ühendatakse väljundiga.
Sagedusfiltrid on erinevad:
· Madalamad sagedusfiltrid;
· Ülemine sagedusfiltrid;
· Lipi filtrite läbimine;
· Bashed ribafiltrid.
Madalamad sagedusfiltrid (LOW-PASS FILTER) eemaldatakse sisendspektrist Kõik sagedused, mille väärtused on allpool filtri seadistuse all olevat künnise sagedust alla.
Kuna helisignaalid asuvad 16-20 000 Hz vahemikus, saab kõik sagedused vähem kui 16 Hz-d vähendada ilma helikvaliteedi halvenemiseta. Kõnetuvastuse puhul on oluline 300-4000 Hz sagedusvahemik, nii et saate vähendada sagedusi alla 300 Hz. Sellisel juhul katkestatakse kõik sekkumised sisendsignaalist välja, mille sagedusspektrit on alla 300 Hz ja need ei mõjuta kõnetuvastuse protsessi.
Sarnaselt Ülemine sagedusfiltrid (High -Cass Filter) lõigatakse sisendspektrist kõikidest sagedustest, mis ületavad künnise sagedust.
Isik ei kuule kõlab sagedusega 20 000 Hz ja rohkem, nii et neid saab spektrist välja lõigata ilma märgatava helikvaliteedi halvenemiseta. Nagu kõnetuvastuse puhul, saate siin lõigata kõik sagedused üle 4000 Hz, mis toob kaasa suure sageduse sekkumise taseme märkimisväärse vähenemise.
Ribafiltri edastamine (Band -Pass Filter) võib ette kujutada põhikombinatsioonina alumise ja ülemise sageduse filtri kombinatsioonina. Selline filtri viivitab kõik sagedused allpool nn alumine sagedussamuti eespool Ülemise sageduse ribalaiust.
Seega on kõnetuvastussüsteemi jaoks mugav ribalaius filtri, mis viivitab kõik sagedused, välja arvatud sagedused vahemikus 300-4000 Hz.
Nagu süüteriba filtrid (bänd -Stop filter), siis võimaldavad teil välja lülitada sisendspektri kõik sagedused lamades määratud vahemikus. Selline filtri on mugav, näiteks vähendada müra, mis hõivata signaali spektri tahke osa.
Joonisel fig. 2-6 näitasime ribalaiuse filtri ühendamist.
Joonis fig. 2-6. Heli signaali filtreerimine enne digiteerimist
Tuleb öelda, et tavalised heli adapterid arvutisse paigaldatud on nende koostises ribafilter, mille kaudu analoogsignaali möödub enne digiteerimist. Sellise filtri ribalaius vastab tavaliselt heli signaalide valikule, nimelt 16-20 000 Hz (erinevates audioadapteris, ülemise ja alumise sageduse väärtused võivad väikestes piirides erineda).
Ja kuidas saavutada kitsama ribalaiuse 300-4000 Hz, mis vastab inimese spektraalse spektri kõige informatiivsemale osale?
Muidugi, kui teil on kalduvus kujundada raadio elektroonikaseadmeid, saate oma filter teha mikrotsircuit operatiivvõimendi, takistid ja kondensaatorid. Umbes kõnetuvastussüsteemide esimesed loojad.
aga tööstussüsteemid Kõnetuvastus peab olema standardse arvuti riistvara jaoks toimiv, nii et siin ei sobi spetsiaalse bändfiltri tootmise tee.
Selle asemel kasutatakse nn kaasaegse kõne töötlemise süsteeme digitaalsagedusfiltridrakendatakse programmiliselt. See sai võimalikuks pärast protsessor Arvuti on muutunud piisavalt võimas.
Digitaalse sagedusfiltri rakendatud tarkvara teisendab sisendliku signaali väljundigitaalsignaalile. Konversiooniprotsessis töötleb programm analoog-digitaalse konverteri signaali amplituudi luminestsentsi signaali erilise voolu. Konversiooni tulemus on ka numbrite arv, kuid see niit vastab juba filtreeritud signaalile.
Räägime analoog-digitaalse konverteri kohta, märkisime sellist oluline omaduskvantitatiivsete arvuna. Kui audioadapterisse paigaldatakse 16-bitine analoog-digitaalne konverter, siis pärast helisignaali digiteerimist võib helisignaali digiteerimist esindada 216 \u003d 65536 erinevat väärtust.
Kui on vähe kvantimise taset, siis nn müra. Selle müra vähendamiseks tuleb kvaliteetsetes heli digiteerimissüsteemides analoog-digitaalmuundureid kasutada maksimaalse arvu kvantitatiivsete arvuga.
Siiski on veel üks vastuvõtt, mis võimaldab vähendada kvantitatiivse müra mõju heli signaali kvaliteedile, mida kasutatakse digitaalsetes helisalvestussüsteemides. Selle vastuvõtmise kasutamisel enne digiteerimist edastatakse signaal läbi mittelineaarse võimendi, rõhutades signaale väikese amplituudiga. Selline seade suurendab nõrgad signaalid tugevamad.
Seda illustreerib väljundsignaali amplituudi sõltuvuse graafik joonisel fig. 2-7.
Joonis fig. 2-7. Mittelineaarne amplifikatsioon enne digiteerimist
Digiteeritud heli vastupidises konversioonietapil analoogse audio (me kaalume seda sammu allpool toodud samm selles peatükis) enne helikolonni kuvamist analoogsignaali uuesti läbi mittelineaarsemplifier. Seekord kasutatakse teist võimendi, mis rõhutab signaale suure amplituudiga ja tal on ülekande iseloomulik (sõltuvus väljundsignaali amplituudist sisendsignaali amplituudist), digiteerimise ajal kasutatav pöördvõrku.
Kuidas saab kõik see aidata kõnetuvastussüsteemide loojatel?
Isik, nagu on teada, on üsna hästi tunnustatud kõnes, mida vaikne sosistas või üsna valju hääl. Võib öelda, et dünaamiline valiku maht taset edukalt tunnustatud kõne isiku on üsna lai.
Tänapäeva arvutisüsteemid Kahjuks kõnetuvastus, kuni see on selle vastu. Siiski, eesmärgiga teatud laienemist määratud dünaamilise vahemiku enne digiteerimist, saate signaali vahele mikrofoni kaudu mittelineaarne võimend, ülekande iseloomulik on näidatud joonisel fig. 2-7. See vähendab kvantiseerimise mürataset nõrkade signaalide digiteerimise ajal.
Kõnetuvastussüsteemide arendajad on uuesti sunnitud keskenduma peamiselt seeriaviisiliselt toodetud heli adapteritele. Nad ei paku ülalkirjeldatud mittelineaarsignaali konversiooni.
Siiski saate luua tarkvara samaväärse mittelineaarse võimendi, mis teisendab digiteeritud signaali enne kõnede tuvastamise mooduli edastamist. Ja kuigi selline programmivõimendi ei suuda vähendada kvantiseerimise müra, on võimalik rõhutada nende signaalitaset, mis kannavad suurimat kõneteavet. Näiteks saate vähendada nõrkade signaalide amplituudi, olles müra signaali kõrvaldamine.
© 2014 sait
Või fotolaius Fotomaterjal on suhe maksimaalsete ja minimaalsete kokkupuuteväärtuste vahel, mida saab pildil õigesti pildistada. Viidates digitaalse fotograafiaga, on dünaamiline vahemik tegelikult samaväärse ja minimaalsete võimalike väärtuste suhe kasuliku elektrilise signaali poolt genereeritud fotokensor ajal kokkupuute ajal.
Dünaamilist vahemikku mõõdetakse kokkupuutetappides (). Iga samm vastab valguse koguse kahekordistamisele. Näiteks kui teatud kaameral on dünaamiline vahemik 8 EV-d, tähendab see, et selle maatriksi kasuliku signaali maksimaalne võimalik väärtus viitab miinimumale 2 8: 1, mis tähendab, et kaamera on võimeline hõivamiseks ühes Raami objektid erinevad heledusega mitte rohkem kui 256 korda. Täpsemalt, see võib jäädvustada selle esemeid mis tahes heledusega, kuid objektid, mille heledus ületab maksimaalset lubatav väärtus Lähme välja pildile pimestava valge ja objektid, mille heledus on väiksem kui minimaalne väärtus - söe must. Andmed ja tekstuurid on eristatavad ainult nendel objektidel, mille heledus on kambri dünaamilises vahemikus virnastatud.
Et kirjeldada heleduse ja kõige tumedamate esemete heleduse vahelisi suhteid, ei kasutata sageli üsna korrektset terminit "dünaamilist stseeni valikut". On õigesti rääkida heleduse vahemikust või kontrastsuse tasemest, kuna dünaamiline vahemik on tavaliselt mõõteseadme iseloomulik (in sel juhul, Digikaamera maatriksid).
Kahjuks on paljude ilusate stseenide heledusvahemik, millega me silmitsi seisame päris eluVõib märgatavalt ületada digikaamera dünaamilist vahemikku. Sellistel juhtudel on fotograaf sunnitud otsustama, milliseid objekte kõigis osades välja töötada ja millest saab jätta väljapoole dünaamilist vahemikku ilma loomingulise disaini piiramiseta. Et kõige tõhusamalt kasutada oma kaamera dünaamilist vahemikku, võib mõnikord mitte niivõrd põhjalik arusaam fotosensorist töö põhimõttest, kui palju arenenud kunstiline.
Dünaamilised vahemikku tegurid
Dünaamilise vahemiku alumine piir on määranud fotokaitsenoori müra taseme järgi. Isegi ebameeldivat maatriks genereerib tausta elektrilise signaali, mida nimetatakse tumedaks müraks. Samuti tekib sekkumine, kui tasu kantakse analoog-digitaalse konverterile ja ADC ise tutvustab digiteeritud signaali teatud viga - nn. Müra proovide võtmine.
Kui te võtate pildi täielikus pimeduses või läätse kaanega, salvestab kaamera ainult selle mõttetu müra. Kui lubate minimaalse valguse arvu, et saada andurile, hakkavad fotodioodid elektrilaengu koguma. Laenduse väärtus, mis tähendab kasuliku signaali intensiivsust, on proportsionaalne pildistatud fotonite arvuga. Selleks, et hetktõmmis oleks vähemalt mõningate sisuka detailide jaoks vajalik, on vaja, et kasuliku signaali tase ületab taustamürataseme.
Seega on dünaamilise vahemiku alumine piir või teisisõnu, anduri tundlikkuse lävi võib formaalselt määratleda kui väljundsignaali tasemel, kus signaali-müra suhe on suurem kui üksus.
Dünaamilise vahemiku ülempiiri määratakse eraldi fotodioodi konteiner. Kui ekspositsiooni ajal koguneb iga fotodioodide elektriline laengu iseenesest väärtuste piiramise eest, siis ülekoormatud fotodiidi vastava kujutise pikslile on absoluutselt valge ja edasine kiiritamine ei mõjuta selle heledust. Seda nähtust nimetatakse lõikamiseks. Mida suurem on fotodioodi freneetiline võime, seda suurem on signaal, mis suudab väljundile enne küllastumist jõuda.
Suurema selguse huvides pöördume iseloomuliku kõvera poole, mis on väljundsignaali sõltuvuse graafik kokkupuutest. Horisontaalse telje puhul lükatakse anduri poolt saadud kiiritamise binaarne logaritm edasi ja anduri poolt saadud elektrilise signaali suuruse vertikaalsele - binaarse logaritm vastuseks sellele kiiritamisele. Minu joonis on suures osas tingimuslik ja jätkab erakordselt illustratiivseid eesmärke. Praeguse fotokaardi iseloomulik kõveral on veidi keerulisem vorm ja müratase on harva nii kõrge.
Graafik on selgelt nähtav kaks kriitilist tugevat punkti: esimeses neist ületab kasuliku signaali tase müra läve ja teises fotodioodides jõuab küllastumiseni. Nende kahe punkti vahel asuvad särituse väärtused on dünaamiline vahemik. Selles abstraktses näites on see võrdne sellega, kui lihtne on märgata, 5 EV, s.t. Kaamera on võimeline digestima viie kahekordse särituse, mis on võrdne 32x-ga (2 5 \u003d 32) heleduse erinevusega.
Dünaamilise vahemiku moodustavad kokkupuutepiirkonnad on ebavõrdsed. Ülemine tsoonid iseloomustab kõrgema signaali-müra suhe ja seetõttu vaadata selgemaks ja üksikasjalikumalt kui madalam. Selle tulemusena on dünaamilise vahemiku ülempiir väga reaalne ja märgatav - lõikamine on vähimatki üleekspositsiooni puhul pakitud, samas kui alumine piir on müra üha enam vajuma ja üleminek musta värvi jaoks pole kaugeltki lõigatud.
Signaali lineaarne sõltuvus kokkupuutest, samuti terav saagis platoo, on digitaalse fotoprotsessi ainulaadsed tunnused. Võrdluseks vaadake traditsioonilise Photoplinka tingimusliku iseloomuga kõverat.
Kõvera kuju ja eriti kaldenurk sõltub oluliselt filmi tüübist ja selle ilmingu protseduurist, kuid peamine asi, mis jääb digitaalsest filmijakava vaheliseks erinevuseks - selle sõltuvuse mittelineaarsusest Filmi optiline tihedus särituse väärtusest jääb samaks.
Negatiivse filmi fotolailaiini alumine piir on määranud loori tihedusega ja ülemine osa - fotokloori maksimaalne saavutatav optiline tihedus; Pööra filme - vastupidi. Mõlemad varjus ja tuled on iseloomuliku kõvera siledad painingud, mis näitavad dünaamilise vahemiku piiride lähenemisel kontrasti langust, sest kõvera kaldenurk on proportsionaalne pildi kontrastiga. Seega on ajakava keskosas asuva riskipositsioonipiirkonnad maksimaalselt kontrastsusega, samas tulede ja varjude puhul väheneb kontrastsus. Praktikas erinevus filmi ja digitaalse maatriks on eriti hästi märgatav tuled: kus digitaalse pildi valguse põletatakse lõikamine, osad film on endiselt eristatavad, kuigi madal kontrastsus ja Üleminek puhtale valgele värvile näeb välja sujuv ja loomulik.
Sensitomeetrias kasutatakse isegi kahte sõltumatut terminit: Tegelikult fotolaiusPiiratud iseloomuliku kõvera suhteliselt lineaarse osaga ja kasulik fotograafiline laiusLisaks lineaarsele sektsioonile, samuti baasi- ja õlagraafikule.
Tähelepanuväärne on see, et digitaalsete fotode töötlemisel kehtib see reeglina enam-vähem väljendunud S-kujulist kõverat, mis suurendab kontrastsust poolte ja tulede vähenemise kulude osas, mis annab digitaalse pildi Loomulikum ja meeldivam silma välimus.
Bigess
Erinevalt digikaamera maatriksist on inimese nägemine omapärane, ütleme, et maailma logaritmiline vaade maailmale. Valguse koguse järjestikku kahekordistamist tajub meie võrdsete muutuste heleduse muutustena. Valgusarvu võib isegi võrrelda muusikaliste oktaaviga, sest helisageduse kahekordse muutused tajuvad kuulujuttu ühe muusikaintervalliga. See põhimõte kasutab teisi meeli. Taju mittelineaarsus on inimese tundlikkuse ulatuse suurendamine erinevate intensiivsuse stiimulile.
RAW-faili teisendamisel (see ei ole oluline, kaamera tööriistad või toormuundur), mis sisaldavad lineaarseid andmeid, kehtib nn automaatselt selle suhtes. Gamma kõver, mis on konstrueeritud nii, et digitaalse kujutise heledust suurendada, juhtides seda inimtegevuse eripäraga.
Lineaarse konversiooniga saadakse pilt liiga tumedaks.
Pärast gamma korrigeerimist tuleb heledus normaalseks.
Gamma kõver, kuna see venitaks tumedate toonide ja pigistab valgust, muutes gradaatide jaotuse ühtsemaks. Selle tulemusena omandab pilt loomuliku välimuse, kuid proovide võtmise müra ja artefatsioonid muutuvad paratamatult märgatavamaks, mida süvendab ainult väikese arvu heledustasemetega alumises tsoonides.
Heleduse astmete lineaarne jaotus.
Ühtlane jaotus pärast gamma kõvera rakendamist.
ISO ja dünaamiline vahemik
Hoolimata asjaolust, et digitaalses fotograafias kasutatakse fotograafilise materjali valgustundlikkuse kontseptsiooni nagu filmi fotol, tuleb aru saada, et see on tingitud ainult traditsioonide traditsioonist, kuna läheneb digitaalse valgustundlikkuse muutmisele Ja filmifotograafia erinevad põhimõtteliselt.
ISO tundlikkuse parandamine traditsioonilises fotograafias tähendab ühe filmi asendamist teise suurema teraga, st. Fotomaterjali omadustes on objektiivne muutus. Digitaalkaameras on anduri tundlikkus oma füüsikaliste omadustega tugevalt seatud ja seda ei saa sõna otseses mõttes muuta. ISO suurenemisega muudab kaamera anduri reaalset tundlikkust, vaid suurendab anduri poolt tekitatud elektrilist signaali vastusena kiiritamisse ja õigesti reguleerib selle signaali digiteerimise algoritmi.
Selle olulise tagajärg on vähendada tõhusat dünaamilist vahemikku proportsionaalselt ISO suurenemisega, sest kasuliku signaali abil suurendatakse müra. Kui ISO 100 digieerib kogu signaaliväärtuste vahemikku - nullist kuni küllastuspunktiga, siis ISO 200-ga aktsepteeritakse ainult pool fotodioodide võimsust maksimaalseks. ISO-tundlikkuse iga kahekordistamisega katkeb dünaamilise vahemiku ülemine etapp ja ülejäänud etapid pingutatakse selle kohale. Seetõttu on ultra-kõrge ISO väärtuste kasutamine praktilise tähenduse kasutamine. Sama eduga saate toores konverteril fotot kergendada ja saada võrreldava müra taseme. Erinevus ISO suurenemise ja pildi kunstliku valgustuse vahel on see, et suureneva ISO-ga esineb signaali tugevdamine enne ADC-s saadud signaali tugevdamine ja seetõttu ei ole kvantimise müra suurenenud, erinevalt anduri mürast, RAW-konverteri ajal sõltub amplifikatsioon ADC vigu. Lisaks tähendab digiteerimispiirkonna vähenemine ülejäänud sisendväärtuste täpsemat proovivõtmist.
Muide, ISO on saadaval mõnedel seadmetel allpool baasväärtuse (näiteks ISO-50), see ei laienda dünaamilist vahemikku ja lihtsalt lõdvendab signaali kaks korda, mis on võrdne toores konverteri hetktõmmiseni. Seda funktsiooni saab isegi ravida kahjulikena, kuna ISO alampiimiväärtuse kasutamine provotseerib kambrit, et suurendada kokkupuudet, mis anduri ülejäänud muutmata lävimisega suurendab see tulede lõikamise riski.
Tõsi dünaamiline vahemik
On mitmeid programme nagu (DXO analüsaator, Imatest, Rawdigger jne) võimaldab teil mõõta digikaamera dünaamilist valikut kodus. Põhimõtteliselt ei ole see suur vajadus, kuna enamiku kaamerate andmeid saab internetis vabalt leida, näiteks DXomark.com veebisaidil.
Kas ma peaksin uskuma selliste testide tulemusi? Üsna. Ainus reservatsioon, et kõik need testid on määratletud tõhusa või kui saate selle väljendada, tehniline dünaamiline vahemik, st. Suhe küllastumise taseme ja maatriksi mürataseme vahel. Fotograafi jaoks on kasulik dünaamiline vahemik peamiselt oluline, st Kokkupuutepiirkondade arv, mis võimaldab teil hõlmata kasulikku teavet lüüa.
Nagu te mäletate, on dünaamilise vahemiku künnis määratud fotokaitsenoori müratase. Probleem on selles, et praktikas on dünaamilises vahemikus ametlikult sissetulevad alumised tsoonid kõik liiga palju müra, nii et neid saaks kasutada. Siin palju sõltub individuaalse pigistamise - vastuvõetav tase müra iga määrab ise.
Minu subjektiivne arvamus on see, et varjude üksikasjad hakkavad rohkem või vähem korralikuks vaatama signaali / müra suhtega vähemalt kaheksa. Selle põhjal määran ise kasuliku dünaamilise vahemiku jaoks tehnilise dünaamilise vahemikuna miinus umbes kolm sammu.
Näiteks, kui peegelkamber usaldusväärsete testide tulemuste kohaselt on dünaamiline vahemik 13 EV, mis on tänapäeva standardite jaoks väga hea, siis on selle kasulik dünaamiline vahemik umbes 10 ev, mis üldiselt on väga põhjalik . Muidugi räägime toores pildistamisest minimaalse ISO-ga ja maksimaalse bitiga. JPEG-i pildistamisel sõltub dünaamiline vahemik tugevalt kontrastsusest, kuid keskmiselt kaks või kolm etappi tuleks ära visata.
Võrdluseks: värviga kaubeldatud fotokaadidel on kasulik fotograafiline laius 5-6 sammu; Mustad ja valged negatiivsed filmid annavad 9-10 sammu standardse ilmingu ja trükkimise protseduuridega ning teatud manipulatsioonidega - kuni 16-18 sammu.
Eeltoodu kokkuvõtmine püüame sõnastada mõned lihtsad reeglid, mis aitavad teil oma kaamera maksimaalse jõudluse andurist välja suruda:
- Digitaalkaamera dünaamiline valik on täielikult kättesaadav ainult toores pildistamisel.
- Dünaamiline vahemik väheneb valgustundlikkuse suurendamisega ja seetõttu vältida kõrgeid ISO väärtusi, kui teravat vajalikkust ei ole.
- RAW-failide suurema heakskiidu kasutamine ei suurenda tõelist dünaamilist vahemikku, vaid parandab toonilise eraldamise varjude tõttu rohkem Heleduse tasemed.
- Kokkupuude paremale. Ülemine kokkupuude tsoonid sisaldavad alati maksimaalset kasulik informatsioon Minimaalse müra ja tuleks kõige tõhusamalt kasutada. Samal ajal ei tohiks te unustada küllastumise ohtu, mis on küllastunud, on absoluutselt kasutud.
Ja peamine asi: teie kaamera dünaamilise vahemiku pärast ei ole vaja muretseda. Dünaamilise vahemikuga on see kõik korras. Teie võime näha valgust ja kompetentsi hallata kokkupuudet on palju olulisem. Hea fotograaf ei kaebata fotograafilise laiuskraadi puudumise pärast, kuid püüab oodata mugavamat valgustust või muuta nurka või kasutab välgu või kasutab välgu sõnaga vastavalt asjaoludele. Ma ütlen teile rohkem: mõned stseenid võitsid ainult asjaolu tõttu, et nad ei sobi kaamera dünaamilises vahemikusse. Sageli on osade tarbetu arvukus lihtsalt peita poolriivist mustaks siluettiks, mis muudab foto samal ajal lühidalt ja rikkamaks.
Kõrge kontrastsus ei ole alati halb - teil on vaja ainult sellega töötada. Õpi kasutama nii seadmete kui ka nende eeliste puudusi ning olete üllatunud, kui palju teie loomingulised võimalused laienevad.
Tänan tähelepanu eest!
Vasily A.
Postiteenistuja
Kui artikkel on teie jaoks kasulik ja informatiivne, saate projekti toetada, panustab selle arengusse. Kui te ei meeldinud artiklile, kuid teil on mõtteid selle kohta, kuidas seda paremini teha, aktsepteeritakse teie kriitika ilma vähem tänu.
Ära unusta, et see artikkel on autoriõiguse objekt. Trükkimine ja tsiteering on lubatud, kui on olemas olemasolev viide algsele allikale ja kasutatud teksti ei tohiks valida ega muuta.
Inimesed, kes on entusiastlikud omatehtud heliga, näitavad huvitavat paradoksi. Nad on valmis kuulamisruumi, et ehitada veerud eksootiliste heitmetega, kuid nad on piinlikud muusikaliste konservide ees, nagu oleks hunt punase lipu ees. Ja tegelikult on märkeruut välja tulla ja konserveeritud proovida süüa süüa midagi söödavat?
Perioodiliselt on foorumil kaebusi: "Soovitage hästi salvestatud albumeid." See on arusaadav. Spetsiaalsed audiofiilsed väljaanded, kuigi nad rõõmustavad esimesel minutil, kuid keegi ei kuulata lõppu, see valutab repertuaari. Mis puudutab ülejäänud Phonotheki, tundub probleem ilmne. Te saate salvestada, kuid te ei saa oma komponentidesse suruda ja tühjendada. Ma ei taha ikka veel kuulata oma lemmikmuusikat suure mahuga ja võimendi võimalusega.
Täna, isegi Hi-Res albumid, tipud fonogrammi ja maht sõita sisselõige. Arvatakse, et enamik kuulab muusikat igas junkil ja seetõttu on vaja "küsida GAT-i küsimist, et teha omamoodi pühendumist.
Loomulikult ei tehta seda konkreetselt audiofiilide häirimiseks. Nende kohta tavaliselt vähe inimesi mäletavad. Noh, välja arvatud see, et nad arvasid, et lasta kaptenfailid, millega peamine ringlus on kopeeritud - CD-d, MP3 ja nii edasi. Muidugi on viisard pikka aega lamedamaks kompressor, keegi ei saa teadlikult valmistada spetsiaalseid versioone HD lugusid. Kas see on teatud vinüül-vedaja kord, mis sel põhjusel ja kõlab rohkem inimlikult. Ja digitaalse tee jaoks lõpeb kõik sama - suur paks kompressor.
Niisiis, praegu kõik 100% fonogramme avaldatud, miinus klassikalise muusika, allutatakse pressimise kui mashering. Keegi täidab seda protseduuri rohkem või vähem osavalt ja keegi on täiesti loll. Selle tulemusena on meil foorumitel palverändurid, kus on rida Dr plugin sinuse jaoks, väljaannete valusad võrdlused, põgeneda vinüülile, kus vajate ka peamist popperit.
Kõige külmade kõige külmade kõikide nende häirete silmis pöördus sõna-kingades sõna otseses mõttes. No nali, nad loevad heli allikas Püha Pühakiri Tagasi! Kaasaegse heli redigeerimise programmid on mõned taastamisvahendid heli laineKärbitud kärbitud.
Esialgu oli see funktsionaalsus mõeldud stuudioteks. Kui segatakse, seal on olukordi, kui lõikamine on tulnud kirjutada, ja see ei ole enam võimalik uuendada seansi mitmeid põhjuseid, ja siin tuleb abi arsenal audio redaktor - decalipper, decompressor jne
Ja juba sellise tarkvara jaoks tõmbab kõik julgemad tavaliste kuulajate käepidemed, kellel on pärast järgmist uudsust kõrvadest verd. Keegi eelistab Izotope'i, keegi Adobe'i audition, keegi operatsioonide aktsiad mitme programmi vahel. Endise dünaamika taastamise tähendus on korrigeerida klambritud signaali piikide korrektselt, mis puhkab 0 dB-s, meenutavad käiguga.
Jah, umbes 100% kõneallika taaselustamine ei lähe, kuna interpoleerimise protsessid üsna spekulatiivsed algoritme esinevad. Aga siiski tundusid mõned töötlemise tulemused mulle huvitavad ja väärt õppimist.
Näiteks Albumis Lana del Rey "Lust for Life", järjekindlalt frowning, PAH, sõidu! Algne laulu "Kui maailm oli sõjas me hoitud tantsimine" oli selline.
Ja pärast seeria declippers ja decompressors sai see niimoodi. DR koefitsient on muutunud 5 kuni 9. Laadi alla ja kuulake proovi enne ja pärast töötlemist.
Ma ei saa öelda, et meetod on universaalne ja sobib kõigile kasutatavate albumite jaoks, kuid sel juhul eelistatakse kogumisel säilitada kogumikus täpselt seda võimalust, mis töödeldakse ruttakeri aktivistiga 24 bitti ametliku avaldamise asemel.
Isegi kui kunstlik tõmmates piikide heli hakkliha ei tagasta tõelise dünaamika muusikaline jõudlus, teie DAC ikka veel tänan teid niikuinii. See oli nii raske, et ta töötada ilma vigu piiramistasemetes, kus nn interssoniliste tippude (ISP) tõenäosus on suurepärane. Ja nüüd kuni 0 dB hakkab dope ainult signaali harva. Lisaks käivitunud fonogrammi surutud Flac või muu kadudeta koodek on nüüd väiksem. Veel "õhk" signaalis säästab kõvaketta ruumi.
Proovige taaselustada oma kõige vihkatumate albumite tapetud "mahu sõda". Kõneleja reservi jaoks peate kõigepealt alandama rada taset -6 DB ja käivitage seejärel decipper. Need, kes ei usu arvutid, saavad lihtsalt CD-mängija ja võimendi Studio Expanderi vahel kinni jääda. See seade Sisuliselt see toimub samamoodi - kui ta saab taastada ja tõmbab piikide kokkusurutud dünaamika heli signaali. Seal on sarnased seadmed 80-90-st mitte öelda väga kallis ja katsena proovige neid väga huvitav.
Dünaamiline vahemik kontroller DBX 3BX töötleb signaali eraldi kolme triibud - LF, SC ja RF Kui ekvivalendid olid audio süsteemi osaks ja keegi ei karda neid. Täna ei ole vajalik magnetlindi kõrge sageduse taseme tasemel, kuid kole dünaamikaga on vaja midagi, vennad lahendada.
Dünaamiline kompressioon (Dünaamiline vahemik, DRC) on fonogrammi dünaamilise vahemiku dünaamilise vahemiku ahenemine (või laienemine) ahenemine (või laienemine). Dünaamiline ulatusSee on erinevus kõige vaiksema ja valimi heli vahel. Mõnikord on kõige vaikne fonogrammis kõige vaikne mürataseme heli ja mõnikord kõige valvama väikese vaiksem. Riistvara seadmeid ja dünaamilist kompressioonivastaseid programme nimetatakse kompressoriteks, rõhutades nelja põhirühma: kompressorid, piirajad, laiendajad ja väravad.
Lamp Analoog Kompressor DBX 566
Vähendada ja edendada kokkusurumise
Kokkusurumine (Allapoole kokkusurumine) vähendab helitugevust, kui see algab teatud läviväärtuse ületamiseks, jättes vaiksemad kõlad muutumatuks. Väiksema pressimise äärmuslik valik on piiraja. Parandamine kokkusurumine (Ülespoole kokkusurumine), vastupidi, suurendab heli mahtu, kui see on alla läviväärtuse all, mõjutamata rohkem valju heli. Samal ajal kitsendavad mõlemad kompressioonitüübid helisignaali dünaamilist vahemikku.
Kokkusurumine
Parandamine kokkusurumine
Laeva ja värava
Kui kompressor vähendab dünaamilist vahemikku, suurendab väljalangevus seda. Kui signaali tase muutub üle künnise tasemeni, suurendab väljalangevus seda veelgi rohkem, suurendades seeläbi valju ja vaikse helide vahe. Selliseid seadmeid kasutatakse sageli trumli paigaldamise salvestamisel, et eraldada mõnede trummide helid teistest.
Puhastamise tüüp, mida ei kasutata mitte suurendada valjusti ja kuivatada vaikseid helisid, mis ei ületa läviväärtuse taset (näiteks taustamüra) taset Müra värav.. Sellises seadmest niipea, kui heli tase muutub künnisest väiksemaks, peatatakse signaali pass. Tavaliselt kasutatakse värava, et vähendada müra peatada. Mõnedel mudelitel seda saab teha nii, et heli, kui läviväärtus ei lõpe järsult, kuid järk-järgult rännanud. Sellisel juhul määrab sumbumiskiirus lagunemise regulaator (majanduslangus).
Värav, näiteks muud tüüpi kompressorid, võib-olla sagedusest sõltuv (s.o erinevatel viisidel teatud sagedusribade töötlemiseks) ja töödelda režiimis külgkett. (Vt allpool).
Kompressori tööpõhimõte
Kompressorisse kuuluv signaal on jagatud kaheks koopiaks. Üks eksemplari saadetakse võimendi, kus amplifikatsioon aste kontrollib välise signaali, teine \u200b\u200bkoopia - moodustab selle signaali. See siseneb seadmele, mida nimetatakse külgmisahelaks, kus signaali mõõdetakse ja ümbrik luuakse selle andmete põhjal, mis kirjeldavad selle mahu muutust.
Nii on kõige kaasaegsem kompressorid paigutatud, see on nn sööda-forward tüüpi. Vanemate seadmetega (tagasisidetüüp) mõõdetakse signaali taset pärast võimendit.
On mitmeid analoogjuhtimise tehnoloogiaid (muutuva võimenduse amplifikatsioon), millest igaühel on oma eelised ja puudused: lambid, optilised Photoresistra ja transistumiga. Digitaalse heliga töötamisel (heliredaktoris või käigul) saab kasutada nende enda matemaatilisi algoritme või sisestada analoogtehnoloogia toimimist.
Kompressorite peamised parameetrid
Künnis.
Kompressor vähendab audiosignaali, kui selle amplituudi esmakordse läviväärtuse (künnis). See on tavaliselt näidatud detsibellites, madalama künnisega (näiteks -60 dB) tähendab seda, et heli töödeldakse kui kõrgema künnise (näiteks -5 dB).
Suhe.
Tase vähendamise aste määrab suhe parameetriga: suhe 4: 1 tähendab, et kui sisendtase on 4 dB ületab künnise, on väljundtase suurem kui 1 dB künnis.
Näiteks:
Künnis \u003d -10 db
Sisendsignaal \u003d -6 dB (4 dB juures üle künnise)
Väljundsignaal \u003d -9 dB (1 DB üle künnise)
Oluline on meeles pidada, et signaali taseme allasurumine jätkub ja mõnda aega pärast künnise taseme alla kuulumist ja seekord määratakse kindlaks parameetri väärtusega vabastama.
Kompressioon suhte maksimaalse väärtusega ∞: 1 nimetatakse piiravaks. See tähendab, et mis tahes signaal üle lävitasemest pärsib enne läviväärtust (välja arvatud lühikese aja jooksul pärast sisendmahu järsku suurenemist). Lisateavet vt allpool "Limiter".
Erinevate suhete väärtuste näited
Rünnak ja vabastamine
Kompressor annab teatud kontrolli selle üle, kui kiiresti see reageerib signaali dünaamika muutmisele. Rünnak parameetri määratleb aeg, mille kompressor vähendab kasumi koefitsiendi tasemele, mis määratakse suhte parameetriga. Vabastage aeg, mille jaoks kompressor, vastupidi suurendab kasumiskoefitsienti või naaseb normaalseks, kui sisendsignaali tase langeb alla läviväärtuse alla.
Rünnak ja vabastage faasid
Need parameetrid näitavad aega (tavaliselt millisekundites), mis on vajalikud teatud detsibelli tugevdamise muutmiseks, on tavaliselt 10 dB. Näiteks sel juhul, kui rünnak on seatud 1 ms, vähendada kasumi 10 dB, 1 ms on vaja ja 20 dB - 2 ms.
Paljudes kompressorides saab rünnaku- ja vabastusparameetreid konfigureerida, kuid mõnes neist on algselt seatud ja mitte reguleerimata. Mõnikord on need määratud "Automaatne" või "programmi sõltuvaks", st. sõltuvalt sisendsignaalist erinevad.
Põlve.
Teine kompressor parameeter: kõva / pehme põlve. See määrab kindlaks, kas kokkusurumise rakendamise algus on terav (kõva) või järkjärguline (pehme). Pehme põlve vähendab ülemineku uinumist toores signaali surve all olevale signaalile, eriti kõrgete suhete ja terava mahuga suureneb.
Kõva põlve ja pehme põlve kompressioon
Tipp ja rms.
Kompressor võib reageerida piikile (lühiajaliste maksimaalsete) väärtuste või keskmistatud sisendtasemele. Peak väärtuste kasutamine võib põhjustada järsku kõikumisi kompressiooni aste ja isegi moonutusteni. Seetõttu kohaldavad kompressorid keskmistamisfunktsiooni (tavaliselt see on RMS) sisendsignaal, kui võrrelda seda läviväärtusega. See annab mugavamaks kokkusurumise mahu inimese tajumise lähedal.
RMS on parameeter, mis peegeldab fonogrammi keskmist mahtu. Matemaatilisest vaatepunktist on RMS (root-keskmine ruut) teatud proovide amplituudi RMS väärtus:
Stereoühendus.
Stereoühenduse režiimis kompressor rakendab sama kasu nii stereo-kanalile. See väldib stereopanoraami nihkumist, mis võib olla vasakpoolse ja paremate kanalite individuaalse töötlemise tulemus. Selline nihe tekib siis, kui näiteks kõik valjud elemendid ei ole keskel.
Meik.
Kuna kompressor vähendab üldist signaali taset, lisatakse tavaliselt fikseeritud kasumi võimalikkus väljundile, mis võimaldab teil optimaalset taset saada.
TULEVIKKU VAATAMA.
Vaadatava funktsiooni eesmärk on lahendada probleeme, mis on iseloomulikud nii liiga suured kui ka liiga väikesed väärtused ründavad ja vabastavad. Liiga palju rünnakuid ei võimalda teil tõhusalt sekkuda transientide, kuid liiga väike ei pruugi olla kuulaja jaoks mugav. Kui kasutate vaatamisfunktsiooni, siis peamine signaal hilineb kontrolleri suhtes võrreldes, see võimaldab teil eelnevalt alustada kokkusurumist, isegi enne, kui signaal jõuab läviväärtusele.
Ainus puudus selle meetodi on aja viivitus signaali, mis mõnel juhul soovimatu.
Dünaamilise kompressiooni kasutamine
Kompressiooni kasutatakse kõikjal, mitte ainult muusikalistes fonogrammides, vaid ka kõikjal, kus vajate üldist mahu suurendamist, suurendamata tipptasemeid, kus kasutatakse odavaid helisalveste seadmeid või piiratud ülekandekanalit (hoiatussüsteem, amatöörraadio, \\ t jne).
Surve rakendatakse mängides taustamuusika (kauplustes, restoranides jne), kus kõik märgatavad mahu muutused on ebasoovitavad.
Kuid dünaamilise kompressiooni kõige olulisem ulatus on muusikaline tootmine ja ringhääling. Kompressiooni kasutatakse "tiheduse" ja "draivi" heli saamiseks üksteisega tööriistade paremaks kombinatsiooniks ja eriti vokaalide töötlemisel.
Rock- ja popmuusika vokaalide parteid allutatakse tavaliselt kokkupressimisele, et rõhutada neid sellel taustal ja lisage selguse. Spetsiaalne kompressoritüüp, mis on konfigureeritud ainult teatud sagedustel - deesser, kasutatakse hissimise tausta surumiseks.
Instrumentaalsel pooltel kasutatakse ka kokkusurumist ka mõjude puhul, mis ei ole otseselt seotud mahuga, näiteks kiiresti tuhmuvad trumli helid võivad muutuda pikemaks.
Elektroonilises tantsumuusika (EDM) puhul kasutatakse sageli külghäälingut (vt allpool) - näiteks bassijoon saab juhtida barreliga või midagi sarnast, et vältida basside ja trummide konflikti vältimist ning luua dünaamiline pulseerimine.
Kompressiooni kasutatakse laialdaselt ringhäälingu ülekandel (raadio, televisioon, internetis ringhääling), et suurendada tajutavat mahtu, vähendades samal ajal dünaamilist valikut allikas audio (tavaliselt CD). Enamikul riikidel on õiguslikud piirangud kiire maksimaalse mahuga, mida saab edastada. Tavaliselt rakendatakse neid piiranguid pideva riistvara kompressorite poolt eeterliku ahelaga. Lisaks parandab tajutava mahu suurenemine heli "kvaliteeti" enamiku kuulajate seisukohast.
Vaata ka Valjusti sõda.
Sama laulu mahu järjekindel suurenemine CD-le 153-lt 2000-le.
Külghääling
Teine sageli leitud kompressori lüliti on "Kõrvalkehel". Selles režiimis ei esine heli kokkusurumist sõltuvalt oma tasemest, vaid sõltuvalt pistiku sisenemisest signaali tasemest, mis on nii tavaliselt kutsutud - kõrvalahela.
Seda võib leida mitmeid rakendusi. Näiteks laulja shepelvit ja kõik tähed "C" silma paistavad üldisest pildist välja. Sa vahele oma häält läbi kompressor ja külgahela pistik toimib sama heli, kuid vastamata läbi ekvalaiser. Ekvalaiseeris eemaldate kõik sagedused, välja arvatud need, mida kasutavad vokaalid, kui kirja "C" kuulutamisel kasutate. Tavaliselt umbes 5 kHz, kuid võib olla 3 KHz kuni 8 kHz. Kui siis panna kompressori külgahela režiimi, siis esineb hääl kokkusurumine nendes hetkedel, kui täht "C" on väljendunud. Seega selgus seadme tuntuks "deesser" (de-esser). Seda töömeetodit nimetatakse "sagedusest sõltuvaks" (sagedusest sõltuv).
Teine selle funktsiooni kasutamine nimetatakse "Ducker". Näiteks raadiojaamas läheb muusika läbi kompressori ja DJ-sõnad - läbi külgahela. Kui DJ alustab vestlust, väheneb automaatselt muusika maht. Seda toimet saab edukalt kasutada dokumentides, näiteks vähendada klaviatuuri partiide mahtu laulu ajal.
Brick seina piiramine
Kompressor ja piiraja on ligikaudu samad, võib öelda, et piiraja on kõrge suhe kompressor (10: 1) ja tavaliselt madal rünnaku aeg.
Seal on telliskivi seina piirav kontseptsioon - väga kõrge suhe piiramine (20: 1 ja rohkem) ja väga kiire rünnak. Ideaalis ei võimalda see signaali ületada läviväärtust. Tulemuseks on ebameeldiv kuulutada kuulujuttu, kuid see takistab helitugevust heli taasesitustehnoloogia või liigse kanali ribalaiuse. Paljud tootjad integreerivad selleks piiraja seadmed.
Clipper vs. Limiter, pehme ja kõva lõikamine
See meetodite rühm põhineb asjaolul, et edastatud signaalid allutatakse mittelineaarsete amplituudi transformatsioonide suhtes ning mittelineaarsuse osade edastamisel ja vastuvõtmisel konverteeritakse. Näiteks, kui saatja kasutab vastuvõtjat mittelineaarset funktsiooni Öu - U 2. Konvergentsete funktsioonide järjekindel rakendamine toob kaasa asjaolu, et üldiselt on ümberkujundamine lineaarne.
Mittelineaarsete andmete kokkusurumise meetodite idee väheneb asjaolule, et saatja võib edastatud parameetri muutuse suurema hulga muutumisviisi anda väljundsignaalide sama amplituudiga (st suuremat dünaamilist vahemikku). Dünaamiline ulatus - Seda väljendatakse suhtelistes üksustes või suurima vastuvõetava signaali amplituudi detsibelli suhtumises väikseimale:
| ; | (2.17) |
 .
| (2.18) |
Looduslik soov suurendada dünaamilist vahemikku, vähendades U min on piiratud seadmete tundlikkus ja häirete mõju suurenemine ja selle enda müra.
Kõige sagedamini toimub dünaamilise vahemiku kokkusurumine läbi logaritingi ja võimenduse konvergentsete funktsioonide paari. Amplituudi vahetamise esimene toiming nimetatakse kompressioon(Kompressioon), teine \u200b\u200b- laiendamine (venitamine). Nende funktsioonide valik on seotud nende suurima tihendusvõimega.
Samal ajal on nendel meetoditel puudused. Esimene neist on see, et väikese arvu logaritm on negatiivne ja piiril:
see tähendab, et tundlikkus on väga mittelineaarne.
Nende puuduste vähendamiseks modifitseeritakse nii funktsioone nihutamise ja ühtlustamise teel. Näiteks telefonikanalite puhul on ühtlustatud funktsiooniga seotud (tüüp A,):
ja a \u003d 87,6. Gaisu kompressiooni on 24dB.
Andmete kokkusurumine mittelineaarsete protseduuride abil rakendatakse suurte vigadega analoograskustega. Digitaalsete vahendite kasutamine võib oluliselt parandada ümberkujundamise täpsust või kiirust. Samal ajal, vahendite otsene kasutamine arvutiseadmed (See tähendab, et logaritmide ja eksponentsiaalte otsene arvutamine ei anna paremat tulemust madala kiiruse ja koguva arvutusviga tõttu.
Andmete kokkusurumise kokkusurumise tõttu täpsusepiirangute tõttu kasutatakse mitte-vastuste juhtudel, näiteks edastada kõne telefoni- ja raadiokanalitele.
Tõhus kodeerimine
Tõhusaid koode pakuti Sundonile, Fanole ja Hafmanile. Suunatulede olemus on see, et nad on ebaühtlased, mis on erineva kategooriaga heitmete kategooriaga ja koodi pikkus on pöördvõrdeline proportsionaalne selle välimuse tõenäosusega. Teine märkimisväärne omadus tõhusate koodide - nad ei nõua eraldajaid, see tähendab erimärke eraldavad naaberkoodi kombinatsioone. See saavutatakse jälgides lihtne reegel: Lühemad koodid ei ole enam algus. Sellisel juhul on binaarsete heidete tahke voolu unikaalselt dekodeeritud, kuna dekooder näitab kõigepealt lühima koodi kombinatsioone. Tõhusad koodid pikka aega olid puhtalt akadeemilised, kuid hiljuti kasutati andmebaaside moodustamisel ning kaasaegsetes modemites ja tarkvara arhiivides.
Tänu ebatasasusele, keskmine koodi pikkus tutvustatakse. Keskmise pikkusega - koodi pikkuse matemaatiline ootus:
veelgi enam, L CP kipub H (x) ülevalt (see tähendab, et L PLD\u003e H (x)).
Tingimuse rakendamist (2.23) suurendatakse N.
On kaks sorti tõhusaid koode: Shannon Fano ja Hafman. Mõtle nende kviitungi näites. Oletame, et järjestuse tähemärkide tõenäosused on tabelis 2.1 esitatud tähendused.
Tabel 2.1.
Sümbolite tõenäosused
| N. | |||||||||
| P I. | 0.1 | 0.2 | 0.1 | 0.3 | 0.05 | 0.15 | 0.03 | 0.02 | 0.05 |
Sümbolid on järjestatud, see tähendab, et nad otsivad järjest kahanevas tõenäosus. Pärast seda, vastavalt Shennoni Fano meetodile korrapäraselt korratakse perioodiliselt: kogu sündmuste rühm jaguneb kaheks alarühmaks sama (või ligikaudu sama) kogu tõenäosustega. Menetlus jätkub seni, kuni üks element jääb järgmisesse alarühma, mille järel see element on kõrvaldatud ja ülejäänud meetmetega jätkuvad. See juhtub seni, kuni kaks viimast alamrühma jäävad üheks elemendiks. Jätkata meie näite kaalumist, mis on vähendatud tabelis 2.2.
Tabel 2.2.
Chennoni Fano meetod
| N. | P I. | ||||||
| 4 | 0.3 | I. | |||||
| 0.2 | I. | II. | |||||
| 6 | 0.15 | I. | I. | ||||
| 0.1 | II. | ||||||
| 1 | 0.1 | I. | I. | ||||
| 9 | 0.05 | II. | II. | ||||
| 5 | 0.05 | II. | I. | ||||
| 7 | 0.03 | II. | II. | I. | |||
| 8 | 0.02 | II. |
Nagu on näha tabelist 2.2, esimene sümbol tõenäosusega P 4 \u003d 0,3 osales kahes partitsiooni protseduurist ja mõlemal ajal tabas gruppi numbriga i. Selle kohaselt kodeerib see kahe bitine kood II. Teine element esimeses etapis partitsiooni kuulus I rühma teise - II rühma. Seetõttu on selle kood 10. Ülejäänud tähemärkide koodid täiendavates märkustes ei ole vaja.
Tavaliselt kujutatakse ebaühtlased koodid koodipuude kujul. Koodipuu on graafik, mis näitab lubatud koodi kombinatsioone. Eelkõige täpsustage selle graafiku ribide suunad, nagu on näidatud joonisel 2.11 (suundade valik on meelevaldne).
Graafik juhitakse järgmiselt: moodustavad spetsiaalse sümboli marsruudi; Nende heidete arv on võrdne marsruudi servade arvuga ja iga tühjendamise väärtus on võrdne vastava ribi suunas. Marsruut koosneb lähtepunkt (joonisel on see tähistatud tähega A). Näiteks marsruut Vertex 5 koosneb viiest ribist, millest kõike lisaks viimasele on suund 0; Me saame koodi 00001.
Arvuta selle näite entroopia ja sõna keskmise pikkus.
H (x) \u003d - (0,3 log 0,3 + 0,2 log 0,2 + 2 0,1 Logi 0,1+ 2 0,05 Logi 0.05+
0.03 Logi 0,03 + 0,02 Logi 0.02) \u003d 2,23 bitti
l CP \u003d 0,3 2 + 0,2 2 + 0,15 3 + 0,1 3 + 0,1 4 + 0,05 5 +0,05 4+
0.03 6 + 0.02 6 = 2.9 .
Nagu näha, on sõna keskmise pikkus entroopia lähedal.
Hafmani koodid on ehitatud teisele algoritmile. Kodeerimisprotseduur koosneb kahest etapist. Esimeses etapis on ühekordne kokkusurumine tähestiku järjepidevalt. Ühekordne kokkusurumine on kahe viimase tähemärgi asendamine (madalama tõenäosusega), millel on täielik tõenäosus. Kompressioon viiakse läbi, kuni jäävad kaks tähemärki. Samal ajal täitke kodeerimislaud, milles tulenevad tõenäosused kinnitatakse ja kujutavad ka marsruute, mille jaoks uued tähemärgid liiguvad järgmistel etappidel.
Teises etapis esineb kodeerimine ise, mis algab viimasest etapist: esimene kahest tähemärgist seavad kood 1, teine \u200b\u200b- 0. Pärast seda lähete eelmisele etapile. Sümbolitele, mis ei osalenud sellel etapil kompressioonis, atribuutide järgnevast etapist ja kahest viimasest märgist kaks korda atribuut sümbol koodi pärast liimimist ja lisage ülemise sümboli koodi 1, madalam - 0. Kui Sümbol on liimimisel täiendavalt osaleda, selle kood jääb samaks. Menetlus jätkub jätkuvalt (see tähendab kuni esimese etapi).
Tabel 2.3 näitab kodeerimist Hafmani algoritmi. Nagu nähtub tabelist, viidi kodeerimine läbi 7 etapis. Vasakul on tähemärkide tõenäosused, parempoolsed koodid. Nooled näitavad äsja moodustatud tähemärki. Igas etapis erinevad kaks viimast tähemärki ainult noorema heakskiiduga, mis vastab kodeerimismeetodile. Arvutame sõna keskmine pikkus:
l CF \u003d 0,3 2 + 0,2 2 + 0,15 3 ++ 2 0,1 3 + +0,05 4 + 0,05 5 + 0,03 6 + 0,02 6 \u003d 2.7
See on isegi entropiale lähemal: kood on veelgi tõhusam. Joonisel fig. 2.12 näitab Hafmani koodipuu.
Tabel 2.3.
Kodeerimine Hafmani algoritmile
| N. | P I. | kood | I. | II. | III | IV. | V. | Vi | Viii |
| 0.3 | 0.3 11 | 0.3 11 | 0.3 11 | 0.3 11 | 0.3 11 | 0.4 0 | 0.6 1 | ||
| 0.2 | 0.2 01 | 0.2 01 | 0.2 01 | 0.2 01 | 0.3 10 | 0.3 11 | 0.4 0 | ||
| 0.15 | 0.15 101 | 0.15 101 | 0.15 101 | 0.2 00 | 0.2 01 | 0.3 10 | |||
| 0.1 | 0.1 001 | 0.1 001 | 0.15 100 | 0.15 101 | 0.2 00 | ||||
| 0.1 | 0.1 000 | 0.1 000 | 0.1 001 | 0.15 100 | |||||
| 0.05 | 0.05 1000 | 0.1 1001 | 0.1 000 | ||||||
| 0.05 | 0.05 10011 | 0.05 1000 | |||||||
| 0.03 | 0.05 10010 | ||||||||
| 0.02 |
Mõlemad koodid vastavad unikaalsuse dekodeerimise nõudele: nagu tabelitest nähtub, ei ole lühemad kombinatsioonid pikemate koodide algus.
Suurendavate sümbolite arvu suurenemisega suureneb koodide tõhusus, nii et mõnedel juhtudel kodeerisid suuremaid plokke (näiteks kui me räägime tekstidest, saate kodeerida mõningaid kõige tavalisemaid silpe, sõnu ja isegi fraase).
Selliste koodide rakendamise mõju määratakse kindlaks ühtse seadustikuga võrreldes: \\ t
 | (2.24) |
kui n on ühtsete koodite heidete arv, mis asendatakse tõhusaga.
Khafmani koodide modifikatsioonid
Klassikaline Hafman algoritm viitab kahele rahulolevale, st Nõuab sümbolite ja sõnumite esialgset statistikat ning seejärel eespool kirjeldatud protseduure. See on ebamugav praktikas, sest see suurendab sõnumite töötlemise aega ja sõnastiku kogunemist. Ühe läbikukkumise meetodid, mille kogunemis- ja kodeerimisprotseduurid on kombineeritud. Selliseid meetodeid nimetatakse ka adaptiivsemaks kompressiooniks HAFMAN [46].
Adaptilise kokkusurumise olemus kogu Hafmanile vähendatakse esialgse koodipuu ehitamist ja selle järjepidevat modifikatsiooni pärast iga järgmise sümboli saamist. Nagu varemgi, on puud siin binaarsed, s.t. Igal graafiku vertexist - puit, maksimaalselt kahe kaare tekib. On tavaline nimetada algse tippu vanem ja kaks seostatud järgmise tipud - lapsed. Tutvustame Pertexi kaalu kontseptsiooni - see on tähemärkide arv (sõnad), mis vastavad sellele tipule, mis saadakse algse järjestuse rakendamisel. Ilmselgelt on laste kaalude summa võrdne vanema kaaluga.
Pärast sisenemist järgmise sümboli sisendjärjestuse koodipuude muudetakse: kaalu kaalud ümberarvutatakse ja vajadusel tipud ümber. Ümberkorraldamise reegel tippude ümberkorraldamise järgmiselt: kaalu madalama tipud on väikseim ja tipud, mis on jäänud veerus on väikseimad kaalud.
Samal ajal on tipud nummerdatud. Numeratsioon algab madalama (rippuva, \u200b\u200bs.e. kellel ei ole lapsi) tippude vasakult paremale, siis kantakse ülemine tase jne. Viimase allika tipptaseme numeratsioonile. Samal ajal saavutatakse järgmine tulemus: tipu väiksem kaal, seda vähem on see number.
Permutatsioon viiakse läbi peamiselt rippuvate tippude jaoks. Kui permutatsioon on sõnastatud reegel kaalutakse: kõrgema kaaluga topid on suurem arv.
Pärast järjestuse möödumist (seda nimetatakse ka kontrolliks või testiks), määratakse koodi kombinatsioonid kõigile rippuvatele tippudele. Reegel Ülesande reegel on sarnane ülaltooduga: koodiheitmete arv on võrdne tippude arvuga, mille kaudu marsruut jookseb selle rippuva tipu allikast ja konkreetse tühjenemise väärtus vastab vanemale suunamisele "Laps" (öelda, üleminek vasakule vasakule vanema vastab väärtus 1, paremale - 0).
Saadud koodi kombinatsioonid kantakse surveseadme mällu koos nende analoogidega ja moodustavad sõnastikku. Algoritmi kasutamine on järgmine. Kokkusurutav tähemärkide järjestus jaguneb fragmentideks vastavalt olemasolevale sõnastikule, mille järel iga fragmenti asendatakse sõnastiku koodiga. Sõnastikus ei ole tuvastatud fragmendid moodustavad uued rippuvad tipud, kaalus ja kantakse ka sõnastikku. See moodustub adaptiivne algoritm sõnastiku täiendamise jaoks.
Meetodi tõhususe suurendamiseks on soovitav suurendada sõnastiku suurust; Sellisel juhul tõuseb kokkusurumise koefitsient. Peaaegu suurus sõnastiku on 4-16 kb mälu.
 |  |
||
Me illustreerida algoritmi antud näide. Joonisel fig. 2.13 näitab allika diagrammi (seda nimetatakse ka Hafmanipuuga). Iga puidu tippu kuvatakse ristküliku poolt, milles fraktsiooni kaudu on kantud kaks numbrit: esimene tähendab tippude arvu, teine \u200b\u200bon selle kaal. Kuidas veenduda, et erinevad kaalud ja nende arv on rahul.
Oletame nüüd, et Sümbol vastab tipu 1, katsejärjestuses vastas sekundaarse. Vahetatud tippude kaal, nagu on näidatud joonisel fig. 2.14, selle tulemusena rikutakse tipu numeratsiooni arvu. Järgmises etapis muudame rippuvate tippude paigutust, mille jaoks me muudame tippude 1 ja 4 ja ümberpaigutavaid kõiki puu tippu. Saadud graafik on näidatud joonisel fig. 2.15. Seejärel jätkub menetlus sarnaselt.
Tuleb meeles pidada, et iga Hafmani puu riputuspunkt vastab konkreetsele sümbolile või nende rühmale. Vanem erineb lastest asjaoluga, et tähemärkide rühm on talle asjakohane ühe sümboli puhul lühikese, kui tema lapsed ja need lapsed erinevad viimase sümboliga. Näiteks vanemad vastavad "auto" sümboleid; Siis võivad lastel olla "Kara" ja "karpkala" järjestused.
Ülaltoodud algoritm ei ole akadeemiline ja seda kasutatakse aktiivselt programmides - arhiivid, sealhulgas graafiliste andmete kokkusurumisel (neid arutatakse allpool).
Lempel - Ziva algoritmid
Need on kõige sagedamini kasutatavad tihendusaaloritmid. Neid kasutatakse enamikus programmides - Archivers (näiteks Pkzip. ARJ, LHA). Algoritmide olemus on see, et mõned tähemärgid asendatakse selle arhiveerimisel spetsiaalselt loodud sõnastikus. Näiteks sageli leitud asjade fraasi "oma kirja väljuva number ..." võib hõivata sõnastiku asendis 121; Siis, selle asemel, et mainitud fraasi (30 baiti) üleandmise või salvestamise asemel saate salvestada fraasi numbri (1,5 baiti binaar-kümnendlikel kujul või 1 bait - binaarses).
Algoritmid nimetatakse pärast autorid, kes neid esmakordselt pakkusid 1977. aastal. Neist, esimene - LZ77. Arhiveerimise jaoks luuakse nn libistav aken, mis koosneb kahest osast. Esimene osa, suurem formaat, on sõnastikku moodustamiseks ja mitme kilobatite järjekorras suurus. Teises osaliselt aktsepteeritakse väiksema osa (tavaliselt kuni 100 baiti) vaadatud teksti praeguste tähemärkidega. Algoritm üritab leida sõnastiku komplekt tähemärki, mis langevad kokku vaadatud akendega. Kui see on võimalik, kood, mis koosneb kolmest osast, genereeritakse: ümberasustamine sõnastikus selle esialgse substringi kohta, selle substriidi pikkus selle substraadi iseloomu kõrval. Näiteks spetsiaalne substraat koosneb "rakenduse" sümbolid (ainult 6 tähemärki), järgmine sümbol on "E". Siis, kui substringil on aadress (koht sõnastikus) 45, siis sõnastikul on vorm "45, 6. e". Pärast seda nihkub akna sisu asendisse ja otsing jätkub. Seega on moodustatud sõnastik.
Algoritmi eeliseks on lihtsalt vormistatud algoritm sõnastiku koostamise jaoks. Lisaks on võimalik unzip ja ilma esialgse sõnastik (see on soovitav, et test järjestus) - sõnastik on moodustatud protsessi Unitberi.
Algoritmi puudused ilmuvad sõnastikku suuruse suurenemisega - otsingu aeg kasvab. Lisaks sellele, kui praeguses aknas puudub tähemärkide string, on iga sümbol kirjutatud kolmele elemendi koodile, st Selgub mitte kokkusurumist, vaid venitamist.
Parimad omadused Sellel on 1978. aastal välja pakutud LZSSi algoritm. Sellel on erinevused kompressori libiseva akna ja väljundkoodide säilitamisel. Lisaks aknale moodustab algoritm binaarpuu, mis sarnaneb Hafmani puule, et kiirendada kokkulangemise otsingut: iga alamstring, mis jätab praeguse akna juurde, lisatakse puu üheks lasteks. Selline algoritm võimaldab teil veelgi suurendada praeguse akna suurust (on soovitav, et selle väärtus oleks võrdne kahe astundiga: 128, 256 jne BYTE). Järjestuse koodid moodustatakse ka erinevalt: 1-bitine eesliide lisatakse lisaks paari mitteprognoosimata tähemärkide eristamiseks "nihkepikkust".
Veelgi suurem kompressioon saadakse LZW tüüpi algoritmide abil. Eelnevalt kirjeldatud algoritme on fikseeritud akna suurus, mis toob kaasa võimatuse sisenemise lausete sõnastikku on pikem kui akna suurus. LZW algoritme (ja nende eelkäija LZ78) vaate aken on piiramatu suurus ja sõnastik koguneb fraasi (ja mitte tervet tähemärki nagu varem). Sõnastikul on piiramatu pikkus ja kodeerija (dekooder) tegutseb ooterežiimis. Kui sõnastikuga kokkupuutuv fraas on moodustatud, väljastatakse kokkusattumus kood (st selle fraasi kood sõnastikus) ja selle taga oleva sümboli kood. Kui sümbolid kogunevad uue fraasi moodustuvad, kantakse see ka sõnastikku, nagu lühim. Selle tulemusena moodustub rekursiivne protseduur, pakkudes kiiret kodeerimist ja dekodeerimist.
Täiendav võimalus Kompressioon pakub korduvate tähemärkide kokkusurutud kodeerimist. Kui järjestuses järgivad mõningaid tähemärki järjest (näiteks tekstis, võib see olla "ruumi" tähemärgid, numbrilises järjestuses - voolavad nullide jne), see on mõttekas asendada oma paari "sümbol; pikkus "või" märk, pikkus ". Esimesel juhul näitab kood funktsiooni, mida järjestus kodeeritakse (tavaliselt 1 bitt), seejärel korduva sümboli kood ja järjestuse pikkus. Teisel juhul (ette nähtud kõige sagedamini korduva sümbolite) eesliide näitab lihtsalt märk kordusi.
