Yandex ja Google võimaldavad otsida nägude järgi ja leida sarnaseid pilte.

Miks seda vaja on?

Näiteks see aitab otsi olemasolevalt fotolt teisi isiku fotosid.

Ma arvan, et kõige lihtsam on leida pildi koopiad erinevates formaatides, lisaelementidega jne.

Teeme kuulsast näitlejannast Monica Belluccist foto ja testime seda Yandexi ja Google’i abil.

Otsingumootoritel on spetsiaalsed operaatorid, mis võimaldavad otsida nägude järgi.

Nüüd pildistame inimest alates sotsiaalsed võrgustikud, tulemus:


Ilmselgelt pole siin sellest konkreetsest daamist teisi fotosid, kuid suhteliselt sarnaseid on piisavalt.

Rohkem Yandexi piltide järgi otsimise nüansse on järgmises videos:

järeldused

UUS: fotode ja muu info põhjal.

Otsingumootoritel pole piltide koopiate leidmisega raske toime tulla. Mis aga puudutab selle inimese näo järgi teiste fotode otsimist, on selline otsing seni asjakohasem inimestele, kellel on võrgus palju fotosid indekseerimiseks avatud juurdepääsuga.

Uurige artiklit- siit leiab ka infot teenuste kohta – fotohoidlad, mida saab kasutada ka sarnaste nägude või konkreetsete inimeste leidmiseks.

Kui mõtlete, kas siin maailmas on teie omaga identse välimusega inimest, aitavad teil selle välja mõelda spetsiaalsed võrguteenused. Selles artiklis vaatleme kahte saiti, mis pakuvad võimalust leida oma andmebaasist teie näoga sarnase näoga inimene.

Spetsiaalsed võrguteenused võimaldavad teil leida oma visuaalse vaste tasuta. Teil peab lihtsalt olema oma foto (portree lähedal) arvutis ja Interneti-ühendus. Allpool käsitleme kahte sarnast ressurssi.

Selleks, et duubli otsimine oleks võimalikult tõhus, laadige üles pilt, millel vaatate otse kaamerasse ja teie nägu on täiesti avatud (prille ei panda ette, juuksed ei kuku välja jne)

1. meetod: ma näen välja nagu sina

See sait annab võimaluse otsida võimalikku topelt, kuvades lisaks fotode kõrval ka nendevahelise sarnasuse protsendi. Samuti, kui need inimesed on andnud enda kohta usaldusväärset teavet, võite nendega ühendust võtta.

1. Klõpsake nuppu "Leia oma vaste"(leidke keegi endaga sarnane) avalehel.

   

2. Klõpsake nuppu "Ülevaade".

   

3. Süsteemi menüüs "Avastaja" valige soovitud pilt ja klõpsake "Avatud".

   

4. Nüüd peaksite klõpsama üleslaaditud foto eelvaatel.

   

5. Kinnitage, et see on teie näofoto, märkides ruudu, seejärel klõpsake nuppu "Kinnita valitud nägu".

   

6. Järgmisena palutakse teil töö jätkamiseks saidil registreeruda (võimalik volitada sotsiaalvõrgustiku kaudu Facebooki võrgustik). Konto registreerimiseks ei pea te oma e-posti aadressi kinnitama. Kõik väljad on kohustuslikud ja on järgmises järjekorras: eesnimi, perekonnanimi, e-posti aadress, parool, parooli kinnitus, soo valik, sünnikuupäev, teie asukoht. Kui te ei soovi I Look Like You uudiskirja saada, peaksite eemaldama linnukese eelviimase üksuse juurest. Kontrollige viimast üksust ja klõpsake nuppu "Registreeri".

   

7. Pärast registreerimist annab sait teile kõik üleslaaditud pildiga sarnased fotod, näidates nende sarnasust protsentides vasakul. ülemine nurk... Pildi panemiseks teie oma vastas oleva akna alumisele paanile peate sellel lihtsalt hiire vasaku nupuga klõpsama. Foto all, millel klõpsasite, kuvatakse tema registreerimisel määratud isiku andmed (enamasti on see ees- ja perekonnanimi, vanus, samuti elukoht).

   

Sellel saidil on laialdased funktsioonid, kuvatakse mitu pilti ja saate määrata nende sarnasuse teie fotoga. Samuti seoses vajadusega registreerida iga uus kasutaja, iga külastaja sellest ressursist võib võtta ühendust oma kolleegiga, kelle käsutuses on tema kontaktandmed.

2. meetod: kaksikud leidjad

Sellel saidil on registreerimisprotsess lihtsustatud – peate sisestama ainult oma nime ja e-posti aadressi. Võrreldes eelmise ressursiga on sellel minimalistlikum ja säravam liides, mis pole funktsionaalsuse poolest sellest peaaegu kuidagi madalam.

1. Klõpsake nuppu "Laadi oma fotod üles".

   

2. Klõpsake "Laadi oma pilt üles".

   

3. V "Avastaja" kliki soovitud faili ja seejärel vajutage "Avatud".

   

4. Klõpsake nuppu "Kõik seatud!".

   

5. Saidiga töötamise jätkamiseks sisestage esimesele reale oma nimi ja teisele e-posti aadress. postkasti... Seejärel klõpsake nuppu Leia minu kaksik.

   

6. Avaneb leht, mille keskele asub teie pilt ja sellest paremal - fotod oma võimalikest duublitest, mille saate oma fotode kõrvale panna. Selleks klõpsake lihtsalt alloleval paneelil nende vähendatud versiooni. Kahe pildi eraldusjoon näitab näo sarnasuse hinnangulist protsenti.

   

Järeldus

Ülaltoodud materjalis käsitleti kahte võrguteenust, mis pakuvad võimaluse otsida sarnase välimusega inimest. Loodame, et see juhend aitas teil oma eesmärki saavutada.

See artikkel räägib teile, kuidas leida oma fotokaaslast. Kõik teavad, et igal inimesel on inimene, kes on temaga väga sarnane (topelt).
On olemas versioon, et igal inimesel planeedil on kuni 9 duublit.

Kuidas leida oma topelt fotograafia järgi

Mida me peame tegema, et leida oma topelt? Selleks vajame Interneti-ühendusega arvutit või telefoni. Otsingu edukaks lõpuleviimiseks peame minema võrku. Hea ja kvaliteetse foto valimisel on soovitav, et foto oleks tavaline taust ja sa vaatasid otse ette ja on soovitav, et silmad oleksid samal tasemel. Mida professionaalsem on pildistamine, seda täpsem otsing ootab teid.

Valisime foto, nüüd selgitame välja, millised saidid selliseks otsinguks on. Analüüsime kõige populaarsemaid saite.
Tänapäeval on kõige populaarsem sait Twin Stranqers. Selle saidi lõid kolm Dublinist pärit noort, et tõestada teooriat, mille kohaselt on igal inimesel maa peal kuni 9 topelt. Sait on hea, sest siin ei pea registreeruma.

Me läheme saidile: Twin Stranqers ja laadime esmalt üles teie foto terve näoga, seejärel valige oma näojooned. Pärast kõiki kavandatud manipuleerimisi pakub sait teile fotosid teiega sarnastest inimestest, mille järel saate soovi korral selle inimesega ühendust võtta, kes võib olla isegi maakera teises otsas. Sellel saidil võib otsimine kesta kuni kuu.

Järgmine sait on PicTriev.com. Sarnaselt eelmisele saidile on see registreerimiseta ja pakub ka teie foto üleslaadimist, see sait on väga kiire ja annab tulemuse kümne sekundi jooksul, samuti võimaldab see määrata, kui palju te kuulsusena näete. Oletame, et tahad välja näha nagu teatud inimene, teha soengut, meikida nagu see inimene, laadida saidile foto ja ta annab tulemuse protsendina.

Play-analogia.com palutakse teil enne sellele saidile jõudmist registreeruda. Pärast registreerimist tuleb üles laadida foto nagu eelmistel saitidel, märgistada täppidega silmade keskosa, seejärel algab topeltotsing. Lisaks annab sait teile kolm fotot teiega sarnastest kuulsustest tasuta ilma SMS-ideta.

Peaaegu kõik sellel juhatusel istuvad sotsiaalsed võrgustikud, nagu VKontakte, klassikaaslased, twitter jne. Ja paljud mõtlevad, kas sotsiaalsete võrgustike kaudu on võimalik leida endaga sarnast inimest. Nüüd räägin teile üksikasjalikult, kuidas seda teha. Esmalt registreeruge mõnes suhtlusvõrgustikus ja seejärel otsige rakendust, mis valib teiega sarnased inimesed foto järgi. Avate selle rakenduse ja laadite sarnaselt saitidele oma foto üles, seejärel otsib rakendus teie duubleid ja kuvab ekraanil fotosid. Samuti on kõigis suhtlusvõrgustikes gruppe (kahesed, teiega sarnased inimesed jne), liituge selle grupiga ja otsige endaga sarnaseid inimesi, lihtsalt ärge unustage jagada oma arvamust, osaleda aruteludes, pakkuda oma uudiseid .

Kuidas leida topelt läbi otsingumootori

Samuti saate oma vaste leida selliste otsingumootorite kaudu nagu

; .
Ka siin on kõik väga lihtne, seda võimalust peetakse kõige lootustandvamaks, kuna see annab kõige täpsemad tulemused.
❶ Kõigepealt avame otsingu, seejärel otsime pildi pealkirja, klõpsame sellel ja avame otsingu piltide järgi.
❷ Järgmine samm on vajutada kaameral nuppu, siis on kõik sama, mis topeltleidmise saitidel, laadida üles oma foto ja vajutada otsinguklahvi. Pärast seda ilmub arvutiekraanile tekst (laadige fail alla), näidatakse, kuhu fail lohistada, lohistada, alla laadida ja avada.
❸ Olete saanud fotosid inimestest, kes on teiega väga sarnased ja inimesed võivad olla erinevatest riikidest.

Samuti oli moes väga aktiivne otsida duubliid rahvusvahelistel festivalidel. Mis see on? Erinevad telekanalid korraldavad kuulsate inimeste paroodiate konkursse ja paljud tulevad sellisele konkursile ja osalevad ning žürii valib võitjad.

Teeme nüüd kokkuvõtte, et teiega väga sarnase inimese leidmine pole sugugi keeruline, peate lihtsalt sisestama otsingumootor, sotsiaalvõrgustikele või spetsialiseeritud saitidele, tehke endast kvaliteetne foto ja laadige see otsingusse, misjärel annab programm teile otsingutulemusi kõikjalt maailmast, hiljem saate isegi oma duubliga suhelda.

TÄHELEPANU: Interneti-pettused on sagenenud. Lähete saidile, kus teil palutakse registreeruda, pärast mida palutakse teil sisestada oma telefoninumber, seejärel saate SMS-i koodiga või palute teil sellele SMS-ile vastata, mitte mingil juhul ärge saatke SMS-i tagasi, sest edaspidi debiteeritakse kogu teie raha kontolt. Otsige teiesuguseid inimesi usaldusväärsete saitide ja otsingumootorite kaudu.

Oma välimust peegli ees hinnates püüavad paljud tüdrukud mõnikord mõista, millise maailma kino staariga nad välja näevad. Catherine Zeta-Jones või Jennifer Lopez, Julia Roberts või Angelina Jolie, Kristen Stewart või Nicole Kidman – milline kuulsus on täpselt nagu sina? Soovitades mitte kohvipaksu pealt arvata, vaid abi otsida võrguteenused põhineb närvivõrgud ja mitmesugused digitaalsed algoritmid annavad sobiva vastuse. Selles artiklis loetlen välja teenused, mis võivad veebis tehtud foto põhjal määrata teie sarnasuse kuulsusega. Samuti soovitan kõigi inimeste hulgast otsimiseks kasutada teenust Yandex People.

Kuidas käib tähtede seast kaksiku leidmise protseduur

Veebis (eriti ingliskeelses segmendis) on mitmeid ressursse, mis võimaldavad teil Internetis tuvastada sarnasust kuulsusega. Nendega töötamine on üsna lihtne - käivitate sellise ressursi, laadite sellele üles oma foto (või viitate sellele võrgus lingile) ja vajutage kontrolli aktiveerimiseks nuppu. Kontrollimine viiakse läbi ja seejärel saate tulemuse teiega sarnase kuulsuse foto ja protsendi tuvastatud sarnasustest.

Samas võib osa neist allikatest anda töödeldud foto kohta ka muud infot (fotol oleva isiku sugu, vanus jne), mida muidugi ei tasu tõsiselt võtta.

Liigume edasi teenuste loendi juurde, mis võimaldavad meil välja mõelda, milline kuulsus ma võrgus välja näen.

Celebslike.me – valib teile kõige sarnasema kuulsuse

Teenus celebslike.me on kõige populaarsem võrguressurss tärniga sarnasuse tuvastamiseks võrgus. Selle on loonud Microsoft neile kasutajatele, kes soovivad mõista, milline Oscari nominentidest nad välja näevad.

1. Otsinguprotseduuri alustamiseks peate minema saidile celebslike.me.
2. Klõpsake nupul "KASUTA OMA FOTOT" ja laadige oma foto terve näoga ressurssi üles.
3. Sõna otseses mõttes kohe saate foto sarnasest Oscari-nominentsest kuulsusest (sarnasusprotsendiga), samuti allpool veel kolmest mitte-nominentsest kuulsusest.

Veel üks venekeelne teenus, mis võimaldab teil tuvastada, millise kuulsusega te välja näete, on pictriev.com. Tunnusjoon veebiressurss on mitte ainult teiesuguse filmistaari leidmine, vaid ka fotol oleva inimese soo ja vanuse määramine. On ütlematagi selge, et te ei tohiks oodata see algoritm määratluse täpsus, võtke seda naljana, koomilisel viisil.

1. Teenusega töötamiseks logige sisse saidile pictriev.com.
2. Klõpsake nuppu "Laadi pilt üles" ja laadige oma foto ressurssi üles (fotosid võetakse vastu kuni 200 kilobaiti).
3. Mõne sekundi pärast saate teavet leitud sarnaste kuulsuste kohta (koos sarnasuste protsendiga), fotol oleva inimese oletatava soo ja vanuse kohta.

Celebritymatch.io – tuvastab fotod suurepäraselt

Ingliskeelse ressursi celebritymatch.io kirjutas autor Wolframi programmeerimiskeeles ja see on mõeldud teiega sarnase kuulsuse otsimiseks. Erinevalt teistest ressurssidest annab see välja ainult ühe teiega sarnase tärni, millel on sarnasusprotsent (ressursibaasis on üle 2 tuhande tärni).

1. Ressursi kasutamiseks minge saidile celebritymatch.io.
2. Ja klõpsake nuppu "pukstage foto siia, et leida oma kuulsuse vaste".
3. Laadige oma foto ressurssi üles ja mõne sekundi pärast saate teile kõige sarnasema tähe nime ja foto.

En.von.me – määrake sarnasus Facebooki profiili abil

Facebooki kasutajaprofiili analüüsil põhinevad mitmed meelelahutusteenused (näiteks RuNetis populaarne ru.namestests.com). Soovitan kasutada teist populaarne teenus vonvon.me, mis analüüsib teie Facebooki fotot ja ütleb teile, millise staariga te võrgus välja näete.

1. Minge saidile en.vonvon.me ja valige "Jätka Facebookiga" (peate andma teenusele loa oma avaliku profiili analüüsimiseks).
2. Teenus analüüsib teie fotosid, vajadusel küsib, milline foto profiilis leiduvate fotode hulgast valida, samuti teie sugu (mees - mees, naine - naine).
3. Siis saad oma tulemuse.

Otsi foto järgi Facebooki profiilidest "Vonvon"

Playbuzz.com – meelelahutuslik otsing küsimustele vastuste näol

Kate Walkeri autorsuse test, mida majutatakse saidil playbuzz.com, palub teil vastata kuuele põhiküsimusele teie näojoonte kohta. Teie vastuste põhjal valib süsteem teile visuaalselt kõige lähedasema kuulsuse.

1. Minge saidile playbuzz.com ja klõpsake nuppu "Mängime".
2. Esimeses küsimuses vali oma silmad, juuste värv.
3. Juuste stiil, nahatoon, nina kuju, huuled ja nägu.
4. Lõpuks saate oma tulemuse.

Täiendavad mobiilirakendused

Lisaks ülaltoodud võrguteenustele tasub kasutada erinevaid mobiilirakendused sarnasuse määramiseks tähega. Selliste rakenduste hulgas tooksin esile järgmise:

Järeldus

Eespool loetletud võrguressursse ja mobiilirakendused annavad teile teada, millise kuulsusega teie foto välja näeb. Nende abiga saadud tulemusi ei tohiks liiga tõsiselt võtta - see on lihtsalt lõbus meelelahutus ja ei midagi muud. Nautige oma kokkusattumusi!

Kujutage ette olukorda. Sa nägid kuskil Internetis ühte noort daami ja ta meeldis sulle väga. Täpsemalt – tegelikult meeldis sulle tema välimus: vähemalt sa ei tunne tema lõhna, seega ei tea sa tema MHC-st midagi – ja bioloogilisest vaatenurgast on see nii tähtis (siin on veel üks video). Ja ausalt öeldes, lisaks välimusele ja MHC-le on ka muid kriteeriume, mis lõpuks määravad, kui palju te seda tegelikult vajate. Ja sellegipoolest tundus välimus teile mitte ainult hea, vaid ideaalne - võib-olla nägite isegi kunagi mõnda sellelaadset noort daami ja kogesite siis juba umbes samu tundeid.

Üldiselt, olgu kuidas on, välimus meeldis sulle väga, aga see konkreetne tüdruk sulle millegipärast ei sobi. Võib-olla on ta superstaar ja ta pole sinust liiga huvitatud, võib-olla on ta abielus või sa lihtsalt ei taha praegu kolida oma elukohta (sa ei tea kunagi). Ja imestate – kas ta on ainus neist, kes ühendab endas kõik need 512 välimuse kriteeriumi, mida te ideaalseks peate. Tegelikult ilmselt mitte – sa oled sellist tüdrukut varem näinud, mäletad? Kuid lõpetage ja te ei tunne teda üldse (võib-olla nägite teda metroos või tänaval, kuid mingil põhjusel ei saanud te teda kunagi tundma).

Mis siis, kui selline sait oleks olemas? Leiate sealt inimese (see ei pea olema tüdruk) ja vaadake, keda see sait teiste inimeste arvates sellega sarnaseks peab. Kuidas ta seda lahendab? Mulle tundub, et siin tasub teha kaks kihti - üks automaatne ja teine ​​kohandatud. Automaatikaga on kõik selge – siin on kaasatud näotuvastustehnoloogiad. Põhimõtteliselt saame teatud täpsusega välja tuua inimesed, kelle näojoontes on teatud sarnasus (sarnased kulmud, sarnased huuled, sarnane silmavärv). Seda on mingil kujul juba rakendatud, näiteks on olemas sait PicTriev (otsib fotosid, millel on sarnase näoga inimesed), samuti on sait inimesega sarnaste kuulsuste leidmiseks. Siiski on sellel lähenemisviisil ilmsed puudused – see meetod on üsna ebatäpne ja annab (vähemalt praegu) suur hulk nii valepositiivsed kui ka valenegatiivsed (esimest ja teist tüüpi vead – see tähendab, et isegi õigete tulemuste korral tuvastatakse näod sageli ekslikult sarnastena ja ekslikult erinevatena). Lisaks on inimesel rohkem kui lihtsalt näojooni. Tal on juuksed (neil on värv, mõnel on lokid ja nii edasi), tal on soeng, mida ta kõige sagedamini kannab (paljudel juhtudel), tal on figuur (see on tegelikult väga oluline kriteerium) ja palju muud. rohkem. Seetõttu arvan, et lisaks igale isikule andmebaasis sarnaste inimeste automaatsele valikule peaks toimuma ka valik kasutajatelt saadud andmete põhjal.

Näiteks on sul tüdruksõber. Olete teda tundnud palju aastaid ja mäletate tema välimust väga hästi. Ja siis äkki näete kuskil sotsiaalvõrgustikus tüdrukut, kes on väliselt temaga üks ühele. Ja siis võite minna sellele saidile ja lisada lingi. Kui teie sõber on juba saidil, minge tema lehele ja lisage ta sinna. Kui teda saidil pole, saate tema lehe saidile lisada, laadides lihtsalt üles tema foto. Soovi korral saate sisestada ka oma nime, sotsiaalmeedia aadressid ja palju muud. Või saate täpsustada hiljem. Või võib seda teha keegi teine ​​(ka neiu ise).

Tõenäoliselt peaks ligipääs inimeste lehtede toimetamisele olema kõigile, sest kõik ei registreeri end saidile, laadivad üles fotot ja esitavad enda kohta andmeid. Kuid loomulikult tuleb siin käituda ettevaatlikult, pidades silmas kellegi teise õigust privaatsusele – muidugi juhul, kui keegi näeb saidil tema lehte ja ei soovi seda muuta (sest varasemad versioonid jääb ikka toimetuste ajalukku), aga üldiselt eemalda saidilt, siis peaks ka selline võimalus olema, muidu osutub see inimeste suhtes lugupidamatuks.

Pärast ühenduse loomist (võib-olla fotode üleslaadimise ja andmete sisestamisega - juhul, kui mõni inimestest pole varem saidil käinud), ilmub see tüdruk teie sõbra jaoks sarnaste inimeste loendisse. Ja vastupidi - teie sõber ilmub selle tüdruku sarnaste inimeste loendisse. Veelgi enam, kui teised inimesed kinnitavad, et nad on tõesti sarnased, muutub seos tugevamaks (see tähendab, et nad kuvatakse üksteisest sarnaste inimeste loendis kõrgemal). Saidil saate teha eraldi jaotise, kus saate vaadata saidil loodud linke ja kas kinnitada, et need on sarnased, või vastupidi, keelduda. Seega saab "parandada" nii kasutajate poolt lisatud kui ka automaatselt lisatud linke. Pealegi võite ette näha palju rohkem – näiteks kui mõni kasutaja lisab pidevalt erinevaid ühendusi ja neil on keskmiselt väga hea hinnang(see tähendab, et paljud kasutajad on kinnitanud, et inimestel, kelle see inimene sarnaseks märkis, on välimuselt olulisi sarnasusi), siis saate selle kasutaja uutele ühendustele esialgu määrata hea hinnangu.

Kokkuvõttes saame päris huvitava teenuse. Lõppude lõpuks, kes teab, kui palju juhtumeid võib olla, kui tahame leida inimesi, kes on sarnased mõne meile tuttava inimesega? Või äkki tahame leida inimesi, kes on meiega sarnased? Või kui otsime filmi näitlejaid, siis proovige leida inimene, kes näeb välja nagu mingi kuulsus, kes süžee järgi peaks filmis esinema?

Kui kellelgi on huvi meeskonnaga liituda - kirjutage, võite kasutada isiklikke sõnumeid, saate e-mail... Endiselt pole muidugi teada, mis lõpuks välja tuleb, aga miks mitte proovida? Võid jõuda millegi huvitavani. :)