1.5.1. Pre stavebné podniky mesta sú známe tieto údaje:

Tabuľka 1.6.

	Pracovné skúsenosti, roky	Výroba, trieť.

Zostavte rad distribúcie pracovníkov okom a vytvárajú štyri skupiny s rovnakými intervalmi. Ak chcete študovať závislosť medzi skúsenosťami a výrobou partnerov pracovníkov, produkuje: 1) zoskupovanie pracovníkov v tvári. Každá skupina je charakterizovaná: počet pracovníkov, priemerná pracovná skúsenosť, výroba výrobkov je v priemere len na pracovníka;

2) Kombinovaná skupina na dvoch značkách: Zažívam prácu a výrobu výrobkov na pracovníka.

Ak chcete vytvoriť sériu distribúcie, je potrebné vypočítať veľkosť sortimentu funkcie zoskupenia (pracovné skúsenosti):

kde je hodnota max a x min je oznamovacia hodnota; N je vytvorený počet skupín.

Pre náš príklad bude veľkosť intervalu rovná roku.

V dôsledku toho bude prvá skupina pracovníkov so skúsenosťou 2-6 rokov, druhá - 6-10 atď. Pre každú skupinu vypočítavame počet pracovníkov a vydávame v tabuľke. 1.7.

Tabuľka 1.7.

Distribúcia pracovníkov na skúsenosti

Číslo skupiny	Skupiny skúseností, rokov	Počet pracovníkov osoba.	Počet pracovníkov v% na výsledok
	2–6		30,0
	6–10		30,0

V rade distribúcie, pre jasnosť, študovaná funkcia sa vypočíta ako percento. Výsledky primárnej skupiny ukázali, že 60,0% pracovníkov má skúsenosti až do 10 rokov, a rovnako od 2-6 rokov - 30% a od 6 do 10 rokov - 30% a 40% pracovníkov má skúsenosti z 10 do 18 rokov.

Ak chcete študovať závislosť medzi pracovnými skúsenosťami a vývojom, je potrebné vybudovať analytickú skupinu. Na základe toho si uveďte tie isté skupiny, ktoré v mnohých distribúcii. Výsledky skupiny budú predložené v tabuľke. 1.8.

Tabuľka 1.8.

Zoskupenie pracovníkov o skúsenostiach

№ Skupina	Skupina pracovníci skúseností, rokov	Číslo pracovníkov, ľudí	Stredný Pracovné skúsenosti, roky	Výroba, trieť.
					na otrok.
	2 –6		3,25	1335,0	222,5
	6 –10		7,26	1613,0	268,8

Vyplniť tabuľku. 1.8 Je potrebné vytvoriť pracovný stôl. 1.9.

Tabuľka 1.9.

	Skupiny skúseností, rokov	Pracovné číslo		Rozvíjanie v rubľov.
		1, 2, 3, 4, 7, 10	2,0; 2,3; 3,0; 5,0; 4,5; 2,7	205, 200, 205, 250, 225, 250
Spolu v skupine:
		5, 6, 8, 13, 17, 19	6,2; 8,0; 6,9; 7,0; 9,0; 6,5	208, 290, 270, 250, 270, 253
Spolu v skupine
		9, 12, 15, 16, 18	12,5; 13,0; 11,0; 10,5; 12,8	230, 300, 287, 276, 258
Spolu v skupine
Spolu v skupine

Rozdelenie grafov (4: 3); (5: 3) tabuľka. 1.9 Získame príslušné údaje na vyplnenie tabuľky. 1.8. A tak vo všetkých skupinách. Vyplnený tabuľkou. 1.8, dostaneme analytickú tabuľku.

Po vypočítaní pracovného stola vykonávame konečné výsledky tabuľky s uvedenými podmienkami úlohy, musia sa zhodovať. Okrem stavebných skupín, teda nájdeme viac aritmetických ovládacích prvkov.

Analýza analytickej tabuľky 1.8 je možné dospieť k záveru, že študované značky (ukazovatele) závisia od seba. S zvýšením skúseností s prácou sa výroba výrobkov na pracovníka neustále zvyšuje. Vypracovanie pracovnej štvrtej skupiny o 99,1 rubľov. vyššie ako prvá alebo 44,5%. S S Revidoval príklad zoskupenia na jednom základe. V niektorých prípadoch je však toto zoskupenie nedostatočné na riešenie úloh. V takýchto prípadoch choďte do skupiny na dvoch alebo viacerých príznakoch, to znamená, že kombinácia. Budeme sekundárne zoskupenie údajov o priemernej výrobe výroby. Ak chcete vybudovať sekundárnu analytickú skupinu na priemernú výrobu výroby v rámci pôvodne vytvorených skupín, definujeme interval sekundárnej skupiny, prideľujeme tri skupiny, t.j. menej ako v počiatočnom zoskupení.

Potom trieť.

Neexistuje zmysel viac skupín, bude tam veľmi malý interval, menej - je to možné. Celkové údaje o skupine sa vypočítajú ako súčet skúseností skupiny, napríklad podľa prvých 19,5 rokov, je rozdelená na počet pracovníkov - 6 ľudí, dostali sme 325 rokov.

Každá skupina je charakterizovaná počtom pracovníkov, stredné pracovné skúsenosti, priemerná výroba je len jedným pracovníkom. P Askheta je uvedený v tabuľke. 1.10.

Tabuľka 1.10

Zoskupovaní pracovníkov o skúsenostiach a miernej výrobe

P / p	Skupiny		Číslo otrok osoba.	Prostredia zážitok otroka	Stredná produkcia prod., Rub.
	skúseností	na médiách. Rez. Prod. v rubľov.			celkom	na otrok.
		200,0–250,0 250,0–300,0 300,0–350,0		2,5 4,75 -	835,0 500,0 -	208,75 250,0 -
Spolu v skupine
		200,0–250,0 250,0–300,0 300,0–350,0		- 7,26 -	- 1613,0 -	- 268,8 -
		200,0–250,0 250,0–300,0 300,0–350,0		12,5 11,43 13,0	230,0 821,0 300,0	230,0 273,6 300,0
Celková skupina2
		200,0–250,0 250,0–300,0 300,0–350		- 16,0 16,75	- 295,0 670,0	- 295,0 335,0
Spolu v skupine
Celkové skupiny		200,0–250,0 250,0–300,0 300,0–350,0	5 12 3	3,0 9,86 14,87	1065,0 3229,0 970	213,0 269,0 323

Tabuľkové údaje ukazujú, že výroba výrobkov je priamo závislá od skúseností.

Niekedy počiatočná skupina neumožňuje jasne identifikovať povahu distribúcie jednotiek agregátu, alebo aby sa do porovnateľného typu zoskupení, s cieľom držať komparatívnu analýzu, je potrebné zmeniť existujúcu skupinu, ktorá sa má trochu zmeniť : Kombinovať skôr vybrané relatívne malé skupiny do malého počtu väčších typických skupín alebo zmeniť hranice predchádzajúcich skupín, aby sa zoskupilo porovnateľné s ostatnými.

1.5.2. Existujú údaje z dvoch pobočiek podnikov o nákladoch na fixné aktíva:

Tabuľka 1.11

1 priemysel		2 priemysel
Skupiny podnikov za náklady na hlavnú Základy v miliónoch rubľov.	Špecifická váha v%	Skupiny podnikov za náklady na hlavnú Základy v miliónoch rubľov.	Špecifická váha v%
Do 10 10–12 12–15 15–20 20–30 Viac ako 30 rokov.	10 10 20 30 22 8	Do 10 10–15 15–25 25–30 Viac ako 30 rokov.	5 20 40 25 10

Porovnajte štruktúru podnikov za náklady na fixné aktíva.

Ako súčasť vzdelávacieho programu univerzity je nepravdepodobné, že by však splnili samostatnú disciplínu s názvom "matematické štatistiky" matematické štatistiky Často študoval spolu s teóriou pravdepodobnosti, ale až po štúdiu hlavného priebehu teórie pravdepodobnosti.

Matematické štatistiky: Všeobecné informácie

Matematické štatistiky sú sekcia matematiky, ktorá vyvíja metódy registrácie, opisov a analýzy týchto pripomienok a experimentov, ktorých účelom je vybudovať pravdepodobnostné modely hromadných náhodných javov.

Matematické štatistiky ako veda sa objavila v XVII storočí. A vyvinutý paralelným kurzom s teóriou pravdepodobnosti. Veľký príspevok k rozvoju vedy bol vyrobený v XXIX-XX storočí. Chebyshev P.L., Gauss K., Kolmogorov A.N. a atď.

Celkovou úlohou matematických štatistík je vytvoriť metódy zhromažďovania a spracovania štatistických údajov na získanie vedeckých a praktických záverov.

Hlavné časti matematických štatistík sú:

• selektívna metóda (oboznámenie sa s koncepciou odberu vzoriek, metódami zberu a spracovania údajov atď.);
• Štatistické posúdenie parametrov odberu vzoriek (odhady, intervaly spoľahlivosti atď.);
• platba súhrnné charakteristiky vzorky (možnosť výpočtu, momenty atď.);
• teória korelácie (regresné rovnice atď.);
• Štatistické hypotézy;
• jednorazová analýza disperzie.

Na najčastejšie Ciele matematických štatistík, ktoré sú študované na univerzite a často sa nachádzajú v praxi, patria:

• Úlohy určovania odhadov parametrov odberu vzoriek;
• Úlohy na testovanie štatistických hypotéz;
• Úlohy na určenie typu Distribučného zákona o štatistických údajoch.

Úlohy na určenie odhadov parametrov odberu vzoriek

Štúdium matematických štatistík začína definíciou takýchto konceptov ako "vzorka", "frekvencia", "relatívna frekvencia", "empirická funkcia", "polygón", "cumulat", "histogram" atď. Ďalej je štúdia koncepcií odhadov (posunutá a nestabilná): selektívne médium, disperzia, opravená disperzia atď.

Úloha

Meranie rastu detí mladšej skupiny materská škola Vzorka:
92, 96, 95, 96, 94, 97, 98, 94, 95, 96.
Nájdeme niektoré vlastnosti tejto vzorky.

Rozhodnutie

Veľkosť vzorky (počet meraní; N.): 10.
Najmenšia hodnota vzorky: 92. Najväčšia hodnota vzorky: 98.
Rozsah odberu vzoriek: 98 - 92 \u003d 6.
Píšeme poradový riadok (možnosti vo vzostupnom poradí):
92, 94, 94, 95, 95, 96, 96, 96, 97, 98.
Zoskupený riadok a zápis do tabuľky (uvediem číslo jeho vystúpenia v súlade s každou verziou):

x I.	92	94	95	96	97	98	N.
n I.	1	2	2	3	1	1	10

Vypočítame relatívne frekvencie a akumulované frekvencie, výsledok bude píše na tabuľku:

x I.	92	94	95	96	97	98	CELKOM
n I.	1	2	2	3	1	1	10
	0,1	0,2	0,2	0,3	0,1	0,1	1
Akumulované frekvencie	1	3	5	8	1	10

Vytvárame polygón frekvencie odberu vzoriek (poznámka o možnostiach grafu pozdĺž osi OH, frekvencie pozdĺž osi OY, pripojte čiaru čiary).

Selektívny priemer a disperzia vypočítaná vzorcami (resp.):

Môžete nájsť iné charakteristiky vzorky, ale pre všeobecnú prezentáciu, celkom zistené charakteristiky sú dosť dostatočné.

Úlohy na kontrolu štatistických hypotéz

Úlohy súvisiace s tento typ, vyššie úlohy Predchádzajúci typ a ich riešenie je často viac hlasitosti a časovo náročné. Skôr ako začnete riešiť problémy, koncepcie štatistickej hypotézy, nulová a konkurenčná hypotéza atď.

Zvážiť najjednoduchšia úloha Tento typ.

Úloha

Boli podávané dve nezávislé vzorky objemu 11 a 14, extrahované z normálnych sadov X, Y. Tiež opravené disperzie sú tiež známe rovné 0,75 a 0,4. Je potrebné skontrolovať nulovú hypotézu o rovnosti všeobecných disperzií v úrovni významu γ \u003d 0,05. Súťažná hypotéza Vyberte si vôľu.

Rozhodnutie

Nulová hypotéza pre náš problém je napísaný takto:

Ako konkurenčná hypotéza zvážte nasledovné:

Vypočítame pomer väčšej opravenej disperzie na menšie a získate pozorovanú hodnotu kritéria: \\ t

Keďže konkurenčná hypotéza, ktorú sme si vybrali, má formulár, kritická oblasť je pravá.
Podľa tabuľky pre úroveň významnosti 0,05 a počet slobôd slobody rovných 10 (11 - 1 \u003d 10) a 13 (14 - 1 \u003d 13), v tomto poradí, nájdeme kritický bod:

Keďže pozorovaná hodnota kritéria je menšia ako kritická hodnota (1 875)<2,67), то нет оснований отвергнуть гипотезу о равенстве генеральных дисперсий. Таким образом, исправленные дисперсии различаются между собой незначимо.

Uvažovaná úloha nie je ľahká na prvý pohľad, ale je to pomerne štandardný a je vyriešený na šablóne. Iné úlohy sa spravidla líšia, spravidla sú hodnoty kritérií a kritickej oblasti.

Viac časovo náročné (pretože obsahujú mnohé výpočty, z ktorých niektoré sú znížené na tabuľku), sú úlohami na testovanie hypotézy o type distribúcie všeobecnej populácie. Pri riešení takýchto úloh sa používajú rôzne kritériá, napríklad Pearsonovo kritérium.

Úlohy na určenie druhu distribučného zákona o štatistických údajoch

Tento typ úlohy sa vzťahuje na časť, ktorá študuje prvky teórie korelácie. Ak uvažujeme o závislostiach Y z X, potom by ste si mohli spomenúť na metódu najmenších štvorcov, aby ste určili typ závislosti. V matematickej štatistike je však všetko oveľa zložitejšie a dvojrozmerné hodnoty sa zvažujú v korečnej teórii, ktorých hodnoty sú zvyčajne špecifikované vo forme tabuliek.

	x 1	x 1	…	x N.	n y.
y1.	n 11.	n 21.	…	n n1.
y1.	n 12.	n 22.	…	n n2.
…	…	…	…	…	…
y m	n 1m.	n 2m.	…	n nm.
n x.			…		N.

Dávame formuláciu jednej z úloh tejto časti.

Úloha

Určite selektívnu rovnicu priamej regresnej regresnej y až X. Údaje sú uvedené v tabuľke zhody.

Y.	X.				n y.
	10	20	30	40
5	1	3			4
6		2	1		3
7			3	2	5
8				1	1
n x.	1	5	4	3	N.=13

Záver

Na záver, poznamenávame, že úroveň zložitosti úloh v matematických štatistikách bude v prechode z jedného typu na druhú. Úlohy prvého typu sú celkom jednoduché a nevyžadujú špeciálne pochopenie teórie, môžete jednoducho zapísať vzory a vyriešiť takmer akúkoľvek úlohu. Úlohy druhého a tretieho typu sú trochu zložitejšie a pre ich úspešné riešenie si vyžaduje určitú "batožinu vedomostí" pre túto disciplínu.

Dávame zoznam len dvoch kníh, ale tieto knihy pre autora článku sú už dlho stolnou.

1. GMURMAN V.E. Teória pravdepodobnosti a matematické štatistiky: tutoriál. - 12. ed., Pereerab. - m.: EID YURATT, 2010. - 479 p.
2. GMURMAN V.E. Sprievodca riešením problémov na teóriu pravdepodobnosti a matematických štatistík. - M.: Vyššia škola, 2005. - 404 p.

Riešenie matematických štatistík na objednávku

Prajeme Vám veľa šťastia vo vývoji matematických štatistík. Tam budú problémy - kontakt. Budeme radi, že vám pomôžeme!

Moskva Katedra vzdelávania

GBOU SPO CITY MOSKVA "Moskva Štátna vysoká škola knihy Business a Information Technologies"

pre špeciality: 080114Ekonomika a účtovníctvo

Na stretnutí

Predmet (Cyclo) Komisia

Účtovníctvo

a ekonomické disciplíny

Rok 2012

Vysvetlivka

Rozvoj disciplíny "štatistiky" ponúka praktické pochopenie svojich sekcií a tých, ktorí majú v praktických triedach, ktoré by mali prispieť k vytvoreniu všeobecných a odborných kompetencií študentov, nadobudnutie potrebných zručností, konsolidácie a prehĺbenia teoretických poznatkov.

Rozvoj disciplíny je súčasťou rozvoja hlavného typu profesionálnej činnosti a príslušných všeobecných (OK) a odborných kompetencií (PC):

OK 1. Pochopiť podstatu a sociálny význam vašej budúcej profesie, ukázať trvalo udržateľný záujem.

OK 2. Usporiadajte svoje vlastné aktivity, identifikujte metódy a metódy vykonávania odborných úloh, zhodnotiť ich efektívnosť a kvalitu.

OK 3. Riešiť problémy, vyhodnotiť riziká a rozhodovať v neštandardných situáciách.

OK 4. Hľadať, analyzovať a vyhodnotiť informácie potrebné na nastavenie a riešenie odborných úloh, profesionálneho a osobného rozvoja.

OK 5. Použite informačné a komunikačné technológie na zlepšenie odborných aktivít.

OK 6. Práca v tíme a tíme, aby sa zabezpečila jeho súdržnosť, efektívne komunikovať s kolegami, manažmentom, spotrebiteľmi.

OK 7. Nastavené ciele, motivovať aktivity podriadených, organizovať a kontrolovať svoju prácu s prijatím zodpovednosti za výsledok úloh.

OK 8. Nezávisle identifikujte úlohy profesionálneho a osobného rozvoja, aby sa zapojili do samo-vzdelania, vedome plánuje naplánovať pokročilé školenie.

OK 9. Byť pripravený na zmenu technológie v odborných činnostiach.

PC 1.1. Spracovanie primárnych účtovných dokladov.

PC 1.3. Vykonávať účtovníctvo peňazí, zarábajte peniaze a hotovostné dokumenty.

PC 2.2. Vykonávať prípravky na inventár a overovanie skutočného súladu aktuálnych údajov o inventároch údajov.

PC 4.1. Odrážajú rastúci výsledok na účtovných účtoch majetku a finančnej situácie organizácie, identifikuje výsledky ekonomických činností počas obdobia vykazovania.

PC 4.4. Kontrola a analýza informácií o nehnuteľnostiach a finančnej situácii organizácie, jej solventnosť a ziskovosť.

PC 5.1. Organizovať daňové účty.

V dôsledku rozvoja vzdelávacej disciplíny musí študent:

Byť schopný:

1. zhromažďovať a registrácia štatistických informácií;
2. vykonávať primárne spracovanie a monitorovanie pozorovacích materiálov;
3. vykonávať výpočty štatistických ukazovateľov a formulovať hlavné závery;
4. implementovať komplexnú analýzu podkladových sociálno-ekonomických javov a procesov, vrátane využívania výpočtových zariadení.

V učebných osnovách o praktických triedach sa poskytuje 20 hodín auditu, študenti musia spĺňať 10 praktických prác.

. Organizovať nezávislú mimoškolskú prácu Približný postup pre praktickú prácu

1. Opakovanie teoretických základov na tému praktickej práce

2. Vydávanie jednotlivých úloh a usmernení pre ich implementáciu.

3. Povedali učiteľa v poradí vykonávania a dizajnu praktickej práce.

5. Nezávislé audítorské práce študentov na splnenie úlohy

6. Kontrola učiteľa na ukončenie úlohy.

7. Poradenstvo na vznikajúce otázky na splnenie úlohy.

8. Skontrolujte správnosť implementácie a navrhovania praktickej práce.

Kritériá hodnotenia praktickej práce

Hodnotenie "5" - Je zvýšená, ak študent preukáže znalosti teoretického a praktického materiálu na tému praktickej práce, určuje vzťah medzi ukazovateľmi problému, uvádza správny algoritmus riešenia, formuluje závery, určuje interdisciplinárne vzťahy pod podmienkou Z úlohy ukazuje asimiláciu vzťahu základných pojmov používaných v práci, bol schopný reagovať na všetky objasnenie a ďalšie otázky.

Hodnotenie "4" - Je zvýšená, ak študent preukáže znalosti teoretického a praktického materiálu na tému praktickej práce, čo umožňuje menšie nepresnosti pri riešení problémov, formuluje závery, ktoré majú neúplné pochopenie interdisciplinárnych vzťahov s správnym výberom algoritmu rozhodnutia úloh, bol schopný odpovedať takmer na všetky špecifikované otázky a objasnenie otázok.

Hodnotenie "3" - Je zvýšená, ak je študent ťažký so správnym posúdením navrhovanej úlohy, výber algoritmu na riešenie problému je možné s vedením učiteľa, bráni vo formulácii záverov, odpovedal, že nie všetky objasnenie Otázky učiteľa.

Hodnotenie "2" - Je zvýšená, ak študent udáva nesprávne posúdenie situácie, nesprávne si zvolí algoritmus akcií, nemôže reagovať na objasnenie otázok, vedenia a pomoci učiteľov a dobre vyškolených študentov sú neúčinné kvôli chudobnému študentskému výcviku.

Študent, ktorý dostal hodnotenie "2", by mal byť pripravený a vykonávať prácu v mimoškolskom čase.

Zoznam praktických prác

Názov témy	Praktická práca	Počet hodín (na plný úväzok)
	miestnosť	názov
		"Výpočet absolútnych a relatívnych ukazovateľov variácie"
		"Výpočet konštrukčných priemestí"
Téma 3.2. Riadky reproduktorov
		"Výpočet individuálnych a agregovaných indexov"
		"Výpočet stredných indexov"
		"Vypracovanie selektívneho plánu pozorovania"
Téma 3.5 Štatistická štúdia prepojení medzi javmi
CELKOM

Téma 2.2. Zhrnutie a zoskupovanie štatistických údajov

Praktické pracovné číslo 1

"Vykonávanie zhrnutia a zoskupenia štatistických údajov"

Účel: - Naučte sa vytvoriť súhrn, zoskupenie a preskupenie štatistických údajov.

byť schopný:

Vykonať jednoduché zhrnutie, štrukturálne, analytické, kombinované zoskupovanie a preskupenie údajov;

know:

Zásady stavebných štatistických skupín.

Hlavnou časťou praktickej práce so študentmi je vybudovať štrukturálne a analytické skupiny založené na vopred určenom učiteľovi matrici zdrojových údajov obsahujúcich individuálne údaje o relatívne malom počte jednotiek (10) zhody a dvoch až troch ukazovateľov v statike .

Počas implementácie praktickej práce sú zakotvené spôsoby, ako určiť požadovaný počet skupín a šírku intervalu, výstavba štrukturálnych a analytických skupín.

Metodické pokyny

Budovanie zoskupenia začína určovaním zloženia zoskupenia značiek.

Zoskupené znamenie Nazýva sa znamenia, že jednotky agregátu sú rozdelené do samostatných skupín.

Po určovaní základu zoskupenia by sa mala vyriešiť otázka počtu skupín, ku ktorým musí byť agregát zlomený.

Definícia počtu skupín je možné matematicky použiť vzorec Stores:

kde n je počet skupín;

N - Počet jednotiek agregátu.

Keď je definovaný počet skupín, mali by sa určiť intervaly zoskupenia.

Interval - Toto je hodnota meniaceho sa funkcie ležiaceho v určitých hraníc. Každý interval má svoje vlastné, horné a dolné hranice alebo aspoň jeden z nich.Dolnej hranice Interval sa nazýva najmenší znak v intervale ahorná hranice - Najväčší znak je v intervale. Veľkosť intervalu je rozdiel medzi hornými a dolnými hranami intervalu.

Intervaly zoskupenia v závislosti od ich rozsahu sú rovnaké a nerovnaké.

Veľkosť rovnakého intervalu sa stanoví nasledujúcim vzorcom:

kde xmax a x min - maximálne a minimálne hodnoty celkovej súhrn v agregáte;

p - Počet skupín.

Pravidlá pre zaokrúhlenie tabuľky intervalu

Ak má veľkosť intervalu jeden znak na čiarku, potom získané hodnoty sa odporúčajú zaokrúhliť až do desatiny.

Ak vypočítaná veľkosť intervalu má dve významné číslice čiarke a niekoľkých desatinných miestach, táto hodnota musí byť zaokrúhlená na celé číslo

Ak vypočítaná hodnota intervalu je trojmiestne, štvormiestne a tak ďalej, číslo by malo byť zaokrúhlené na najbližšie číslo, viacnásobné 100 alebo 50.

Intervaly zoskupenia môžu byť zatvorené a otvorené.

Zatvorené Intervaly, ktoré majú horné a dolné hranice, sa nazývajú. W.otvorené Intervaly ukázali len jednu hranicu: horný - na prvý, nižší - v druhej.

Keď hranice označujú hranice, môže byť zahrnutá otázka, v ktorej skupine zahrnúť jednotky objektu, charakteristické hodnoty, ktoré sa zhodujú s intervalovými hranami. Odporúča sa, aby sa zásada riadila:

dolná hranica je "inclusive" a horná časť "výlučne".

Analyzujeme 10 podnikov pomocou metódy zoskupenia.

1. Stavujeme štrukturálne zoskupenie.

Ako skupina značiek berieme na autorizovaný kapitál.

Formovanie štyroch skupín bánk s rovnakými intervalmi.

Veľkosť intervalu je určená vzorcom

Označujú hranice skupín:

Hranica

1-j.

2.

3.

4. miesto

Distribúciou podnikov podľa skupín vypočítavame počet podnikov v každom z nich. Výpočtová technika je nasledovná: Je potrebné urobiť vzorku podnikov vo veľkosti, napríklad, autorizovaný kapitál a distribuovať ich pre skupiny získané vyššie. V rovnakej dobe, každá vertikálna prútik bude zodpovedať jednej jednotke agregátu, t.j. jeden podnik.

Skupiny podnikov Počet podnikov

rozsahom zákonnej situácie

kapitál, miliardy rubľov.

Po definovaní funkcie zoskupenia - Autorizovaný kapitál je daný počtom skupín - 4 a samotné skupiny sú vytvorené, je potrebné zvoliť ukazovatele, ktoré charakterizujú skupiny a určujú ich okolité ukazovatele pre každú skupinu. Ukazovatele charakterizujúce podniky sú distribuované v rámci špecifikovaných skupín a vypočítajú výsledky podľa skupín v rozvojovej tabuľke. Potom sa výsledky skupiny zadajú do konsolidovanej tabuľky.

Číslo skupiny		Číslo podniku	Indikátor	Indikátor
	CELKOM
	CELKOM
	CELKOM
	CELKOM
	Celkom

Konsolidovaná tabuľka má rovnaký počet grafov, ale prevádzajú sa len konečné riadky. Počet počtu podniku sa bude nazývať počet podnikov.

2. Vytvárame analytickú skupinu. Ako faktor (zoskupujúci) funkciu, budeme mať povolený kapitál a efektívna funkcia je pracovná aktíva.

Postup bude podobný. Posledná tabuľka bude

Číslo skupiny	Skupina vyšetrovacieho kapitálu	číslo podniky	Indikátor
			celkom	v priemere 1 podnik
	Celkom

Praktické pracovné číslo 2

"Výstavba distribučných sérií a ich grafický obraz"

Účel: - Naučte sa, ako budovať riadky distribúcie a zobrazovať ich graficky.

Poskytovanie praktickej práce:

Úlohy na vykonávanie práce.

V dôsledku tejto práce musí študent vytvoriť všeobecné a odborné kompetencie.

V dôsledku realizácie tejto práce musí študent

byť schopný:

Budovať riadky distribúcie a zobrazujú ich graficky;

know:

Princípy výstavby distribučných radov.

Metodické pokyny

Pripomeňme si základné pojmy týkajúce sa tejto témy:

Riadok distribúcie

Prvky série distribúcie (možnosti a frekvencia, frekvencia)

Atribút radu distribúcie

Variačné riadky distribúcie

Diskrétne a intervalové variačné série

Akumulované frekvencie

Typy grafov používaných pre obraz variácií série (distribučný polygón, histogram, kumulácia, nečestná).

Algoritmus na výstavbu diskrétnych variačných sérií

1. Vyberte z dostupných údajov Všetky číselné varianty na získanú znaku a umiestnite ich do vzostupného poradia.

2. Zvážte, koľkokrát sa nachádza každá možnosť.

3. Zvážte podiel každej možnosti v celkovej kompatibilite

4. Zvážte akumulované frekvencie

5. Výsledky nahrádzajú vo forme štatistickej tabuľky

6. Zostavte distribučný polygón: V obdĺžnikovej súradnicovej súradnicovej konštrukcii bodov, ktorých absorpcie sú možnosti a ordinátov - frekvencie a potom pripojte svoje segmenty priamo, pričom dostali rozbitú líniu.

7. Zostavte kumulant: V obdĺžnikovom súradnicovom systéme vybudovať bod, ktorých absistry sú možnosti a objednávky sú akumulované frekvencie, a potom ich pripojte k priamke, získanie prerušovanej čiary.

8. Urobte závery.

Algoritmus pre budovanie intervalových variačných sérií

Princípy miery výstavby intervalu distribúcie sú podobné princípom stavebných štatistických skupín!

1. Vyberte funkciu zoskupenia.

2. Určite variáciu zmien.

3. Určite počet skupín.

4. Určite krok (hodnota) intervalu zoskupenia.

5. Zostavte intervaly zoskupenia.

6. Rozdeľte dostupné možnosti pre štúdie skupín a vypočítajte počet možností v každej skupine.

7. Zvážte podiel každej možnosti na celkovom súčte agregátu.

8. Zvážte akumulované frekvencie

9. Výsledky nahrádzajú vo forme štatistickej tabuľky

10. Zostavte histogram: v obdĺžnikovom súradnicovom systéme budovanie stĺpcov s bázmi rovnými šírkou intervalov a výškou zodpovedajúcu frekvencii.

11. Zostavte CUMULAT: V obdĺžnikovom súradnicovom systéme pozdĺž osi osi abscissu sú možnosti odložené, a akumulované frekvencie, ktoré sa aplikujú na graf vo forme kolmého na os osi abscissu v horných hraniciach intervalu.

12. Zostavte OGIV, zmeníme os osi abscisy a ordináte.

13. Urobte závery.

Téma 3.1. Štatistické ukazovatele

Praktické pracovné číslo 3

Výpočet absolútnych a relatívnych ukazovateľov variácie

Účel: - Naučte sa vypočítať absolútne a relatívne ukazovatele variácií na nevýznamných a zoskupených údajoch.

Poskytovanie praktickej práce:

V dôsledku tejto práce musí študent vytvoriť všeobecné a odborné kompetencie.

V dôsledku realizácie tejto práce musí študent

byť schopný:

Vypočítať a analyzovať absolútne a relatívne ukazovatele variácie v zoskupených a materských údajoch;

know:

Metódy výpočtu absolútnych a relatívnych parametrov variácie.

Hlavnou časťou praktickej práce so študentmi je vypočítať absolútne a relatívne ukazovatele variácie na základe počiatočných informácií pripravených učiteľom obsahujúcim individuálne údaje.

Metodické pokyny

Pri štúdiu sociálno-ekonomických javov a procesov sa štatistiky vyskytujú s rôznymivariácia Značky charakterizujúce určité jednotky agregátu.

Absolútne a relatívne vlastnosti sa používajú na meranie a vyhodnotenie variácie.

Najpokročilejší posúdenie rozptylu (variácie) podľa týchto distribučných sérií je určenér.ktorý ukazuje, aký veľký rozdiel medzi jednotkami agregátu s najmenšou a najväčšou hodnotou znamenia.

Stredná lineárna odchýlka A je všeobecná miera variácie jednotlivých príznakov funkcie z priemernej aritmetickej hodnoty. Dáva absolútnu mieru variácie.

Ak údaje nie sú zoskupené, výpočet priemernej lineárnej odchýlky sa vykonáva podľa princípu neuveriteľného priemeru, t.j.

Ak sú tieto variácie reprezentované variačnými riadkami distribúcie, potom sa výpočet uskutočňuje podľa princípu váženého priemeru, t.j.

Disperzia σ 2. - Toto je priemerné štvorcové odchýlky jednotlivých hodnôt funkcie z priemernej hodnoty. Disperzia sa používa nielen na vyhodnotenie zmien, ale aj pri meraní prepojení, overiť štatistické hypotézy.

Vypočítava sa vzorca:

Avšak vzhľadom na súčet štvorcov odchýlok, disperzia dáva skreslenú myšlienku odchýlok, meranie v štvorcových jednotkách. Na základe rozptylu sa preto zavádzajú dve ďalšie charakteristiky: priemerná kvadratická odchýlka a variačný koeficient.

Priemerná kvadratická odchýlkaσ je to koreň druhého stupňa zo stredného námestia odchýlok jednotlivých hodnôt funkcie z ich priemeru, t.j. Vypočíta sa extrahovaním odmocniny od disperzie a meria sa v rovnakých jednotkách ako variačný znak.

Priemerná kvadratická odchýlka, ako aj priemerná lineárna odchýlka, ukazuje, ako sa v priemere špecifické možnosti pre funkciu z jeho priemernej hodnoty vychýli.

Na účely porovnania množstva rôznych príznakov v tom istom súčte, alebo pri porovnávaní množstva toho istého charakteru sa vypočítajú v niekoľkých súborochindikátory relatívnej variácie. Databáza pre porovnanie je priemerná aritmetika. Tieto ukazovatele sa vypočítajú ako pomer rozsahu, alebo priemerná lineárna odchýlka, alebo priemerná kvadratická odchýlka pre strednú aritmetiku. Najčastejšie sú vyjadrené v percentách a charakterizujú nielen porovnávací odhad variácie, ale tiež dávajú charakteristiku jednotnosti celkovej situácie. Kombinácia je považovaná za homogénnu, ak sa variácia koeficient nepresiahne 33% (pre distribúcie v blízkosti normálu). Rozlišovať nasledujúce relatívne parametre variácie(V):

Praktické pracovné číslo 4

Výpočet konštrukčných priemerných hodnôt

Účel: - Naučiť sa vypočítať konštrukčné priemery na nevýznamných a zoskupených údajoch.

Poskytovanie praktickej práce:

Úlohy na vykonávanie práce.

V dôsledku tejto práce musí študent vytvoriť všeobecné a odborné kompetencie.

V dôsledku realizácie tejto práce musí študent

byť schopný:

Vypočítať a analyzovať konštrukčné priemery podľa zoskupených a materských údajov;

know:

Metódy konštrukčných priemestí.

Hlavnou časťou praktickej práce so študentmi je výpočet štrukturálneho priemerného variačného rozsahu distribúcie na základe vopred určeného učiteľa zdrojových informácií obsahujúcich individuálne údaje.

Metodické pokyny

Pripomeňme, že štrukturálne priemerné variácie distribúcie zahŕňajú módu a medián. Priemerná hodnota charakterizuje typickú úroveň znaku agregátu.

Móda (MO) - Hodnota atribútu najčastejšieho v celkovej celkom, t.j. Toto je jedna z funkcie funkcie, ktorá má najvyššiu frekvenciu (frekvenciu).

V diskrétnom riadku režimu sa vizuálne určuje pri maximálnej frekvencii alebo frekvencii.

V intervalnom riadku pri najvyššej frekvencii sa určuje interval modálneho a špecifický spôsob módy v intervale sa vypočíta vzorcom:

Mediana (ja) - Hodnota funkcie (možnosť) prichádza do stredu umiestneného (objednaného) Community, t.j. Toto je variant, ktorý rozdeľuje množstvo distribúcie do dvoch rovnakých objemov.

Medián, podobne ako móda, nezávisí od extrémnych hodnôt možností, preto sa používa na charakterizáciu stredu v mnohých distribúcii s neistými hranami.

Ak chcete určiť medián v poradí riadku, musíte najprv nájsťmediánske číslo:

V oddelenom riadku strednej distribúcie sa nachádza priamo pri nahromadenej frekvencii zodpovedajúce mediánskemu číslu.

V prípade intervalového variačného rozsahu distribúcie sa špecifická hodnota mediánu vypočíta vzorca

kde x 0 a ja - teda nižšia hranica a veľkosť stredného intervalu;

f. - frekvencia stredného intervalu;

S me-i - Akumulovaná frekvencia premenného intervalu.

V symetrických radoch distribúcie sa režimy a mediáni zhodujú s priemernou hodnotou (x \u003d me \u003d mo) a v mierne asymetrickom sa vzťahujú týmto spôsobom:

Uvažované zovšeobecňovacie ukazovatele distribučného centra neotvárajú povahu sekvenčnej zmeny frekvencie, preto sa používajú v analýze vzorcov distribúcie, ukazovatele hodnosti (ordinál): štvrťroky a decels.

Téma 3.2. Riadky reproduktorov

Praktické pracovné číslo 5

"Analýza dynamiky študovaných javov"

Účel: - Naučte sa spočítať absolútne, relatívne a priemerné ukazovatele riadkov reproduktorov.

Poskytovanie praktickej práce:

Úlohy na vykonávanie práce.

V dôsledku tejto práce musí študent vytvoriť všeobecné a odborné kompetencie.

V dôsledku realizácie tejto práce musí študent

byť schopný:

- vypočítať reproduktory;

know:

Metódy výpočtu reproduktorov.

Hlavnou časťou praktickej práce so študentmi je konsolidácia metód výpočtu ukazovateľov založených na vopred určenom učiteľovi zdrojových informácií obsahujúcich individuálne údaje.

Pri štúdiu tejto témy je potrebné venovať osobitnú pozornosť výpočtu priemerného chronologického pozastaveného počtu riadkov, priemernej rýchlosti rastu a zvýšenie s použitím série, pre ktoré boli reproduktory vypočítané.

Metodické pokyny

Na identifikáciu špecifiká vývoja študovaných javov počas určitých časových období sa určujú absolútne a relatívne ukazovatele zmeny dynamiky absolútnych zvýšení, absolútna hodnota jedného percenta zvýšenia, rýchlosť rastu a zvýšenie. Objasnenie subjektu je nevyhnutnou podmienkou pre asimiláciu tejto témy.

Vzhľadom na tieto ukazovatele je potrebné riadne vybrať porovnávaciu základňu, ktorá závisí od účelu štúdie.

Pri porovnávaní každej úrovne riadku s predchádzajúcouukazovatele reťazca; \\ T Pri porovnávaní každej úrovne s rovnakou úrovňou (základňou) sa získazákladné ukazovatele.

Ak chcete vyjadriť absolútnu rýchlosť rastu (redukciu) počtu reproduktorov, vypočíta sa štatistický indikátor -absolútne zvýšenie (δ). Jeho hodnota je definovaná ako rozdiel medzi dvoma porovnateľnými úrovňami. Vypočíta sa podľa vzorca

kde. II - úroveň I-ROKA;

0. - Základná úroveň.

Intenzita zmien hladín dynamiky sa odhaduje podľa pomeru aktuálnej úrovne na predchádzajúce alebo základné, čo je vždy kladné číslo. Tento ukazovateľ sa volátempo rastu (Tr). Je vyjadrený ako percento, t.j.

Miera rastu môžu byť vyjadrené vo formekoeficient KR). V tomto prípade ukazuje, koľkokrát táto úroveň série viac ako úroveň základného roka alebo ktorá časť je.

Na vyjadrenie zmeny v rozsahu absolútneho zvýšenia úrovní série dynamiky v relatívnych hodnotách sa stanoví rýchlosť rastu (TPR), ktorá sa vypočíta ako pomer absolútneho zvýšenia predchádzajúcej alebo základnej úrovne, t.j.

Rýchlosť rastu sa môže vypočítať aj odpočítaním 100% z rýchlosti rastu, t.j. TPR \u003d TP - 100.

Indikátor absolútna hodnota jedného percenta rastu|%| je definovaný ako výsledok rozdelenia absolútneho zvýšenia príslušnej rastu, vyjadrené ako percento, t.j.

Výpočet tohto ukazovateľa dáva zmysel len na základe reťazca.

Osobitná pozornosť by sa mala venovať výpočtovým metódampriemerné ukazovatele Riadky reproduktorov, ktoré sú všeobecné charakteristické pre jeho absolútne úrovne. Metódy výpočtustredná úroveň Počet reproduktorov závisí od svojho typu a metód na získanie štatistických údajov.

V riadok intervalu Dynamics S. ekologické úrovne V čase, výpočet priemernej úrovne riadku (Y) je vyrobený podľa stredného aritmetického vzorca:

Ak intervalu reproduktory nerovnaké úrovnePotom sa priemerná úroveň série vypočíta vzorca

kde som počet časov, počas ktorého sa úroveň nezmení.

Pre krútiaci moment s ekologické úrovne Priemerná chronologická sa vypočíta vzorcom

kde n je počet úrovní riadkov.

Stredne chronologickénerovnaké úrovne série krútiaceho momentu Reproduktory sú vypočítané vzorcom

Definícia priemerného absolútneho nárastu je vyrobená vzorcom

Alebo

Priemerná ročná miera rastu Vypočíta sa pomocou stredného geometrického vzorca:

kde m je počet rastových koeficientov.

Priemerná ročná miera rastu Získame odpočet z priemernej miery rastu 100%.

Praktické pracovné číslo 6

"Analýza hlavného trendu počtu rečníkov"

Účel: - Naučte sa identifikovať a analyzovať hlavný trend v radoch dynamiky.

Poskytovanie praktickej práce:

Úlohy na vykonávanie práce.

V dôsledku realizácie tejto práce musí študent

V dôsledku tejto práce musí študent vytvoriť všeobecné a odborné kompetencie.

byť schopný:

- Identifikovať a analyzovať hlavnú tendenciu v radoch dynamiky vyhladením priamej rovnice;

know:

Metódy analýzy hlavného trendu v poradí rečníka.

Hlavnou časťou praktickej práce so študentmi je konsolidácia techník a metód štúdia v radoch dynamiky hlavného trendu vo vývoji fenoménu na základe počiatočných informácií pripravených učiteľom obsahujúcim individuálne údaje.

Metodické pokyny

Najefektívnejším spôsobom identifikácie hlavného vývojového trendu je analytické zarovnanie. V tomto prípade sú úrovne niekoľkých reproduktorov vyjadrené ako funkcia času.

Analytické zarovnanie sa môže uskutočniť podľa ktoréhokoľvek racionálneho polynómu. Voľba funkcie je založená na analýze povahy vzorov dynamiky tohto fenoménu.

Rovnica sa používa na vyrovnanie reproduktorov v priamke

v t \u003d a 0 + a 1 t.

Metóda najmenších štvorcov poskytuje systém dvoch normálnych rovníc na nájdenie parametrov A0 a 1

kde y je počiatočná úroveň radikálnej dynamiky;

n je počet členov série;

t je časový indikátor, ktorý je indikovaný sekvenčnými číslami, v rozsahu od spodnej časti.

Riešenie systému rovníc umožňuje získať výraz pre parametre A0 a 1

V radoch dynamiky sa môže zjednodušiť technika výpočtu parametrov rovnice. Na tento účel takéto hodnoty dávajú takéto hodnoty tak, aby ich suma bola nulová

V tomto prípade budú systémové rovnice vykonať nasledujúci formulár:

z

V dôsledku toho sa získa rovnica hlavného trendu. Nahradenie do rovnice odobratého označenia t, vypočítajte úroveň úrovne počtu reproduktorov:

Na konci výpočtu hlavného trendu sa odporúča vytvoriť graf, na ktorom by mali byť zobrazené počiatočné údaje a teoretické hodnoty úrovní riadka.

Hlavný trend (trend) ukazuje, ako rozvíjať systematické faktory na množstvo rečníkov a úrovne úrovní o trende slúžia ako miera vplyvu reziduálnych faktorov. Môže sa merať vzorcom

priemerná kvadratická odchýlka.

Relatívne meradlo oscilujúceho je variačný koeficient, ktorý sa vypočíta vzorcom

Praktické pracovné číslo 7

"Výpočet individuálnych a agregovaných indexov

Účel: Učte sa

Vypočítať individuálne a agregované indexy;

Produkt faktorová analýza založená na metóde indexu.

Poskytovanie praktickej práce:

Úlohy na vykonávanie práce.

V dôsledku tejto práce musí študent vytvoriť všeobecné a odborné kompetencie.

V dôsledku realizácie tejto práce musí študent

byť schopný:

Vypočítajte jednotlivé a všeobecné indexy a vykonávať faktorovú analýzu založenú na metóde indexu.

know:

Hlavnou časťou praktickej práce so študentmi je konsolidácia metód budovania individuálnych a konsolidovaných indexov na základe vopred určeného učiteľa zdrojových informácií obsahujúcich individuálne údaje.

Metodické pokyny

Pripomeňme si, že Ekonomický index - Toto je relatívna hodnota, ktorá charakterizuje zmenu študovaného fenoménu v čase, priestoru alebo v porovnaní s určitým štandardom.

Najjednoduchším ukazovateľom použitým v indexovej analýze je individuálny index, ktorý charakterizuje zmenu času (alebo v priestore) jednotlivých prvkov konkrétnej sady. Tak,individuálny cenový index Číta podľa vzorca

kde p 1. cena tovaru v súčasnom období;

P 0 - cena tovaru v základnom období.

Odhadnúť zmenu predaja tovaru v prírodných meracích jednotkáchindividuálny index fyzického predaja:

kde q 1 - Výška tovaru vykonávaného v súčasnom období;

Q 0 - výška tovaru vykonávaného v základnom období.

Zmena množstva predaja tovaru v hodnote výrazu odrážaindividuálny index obratu:

Jednotlivé indexy sú v podstate relatívne ukazovatele rečníkov alebo miery rastu a podľa niekoľkých časových období možno vypočítať v reťazci alebo základných formách.

Kompozitný index - Jedná sa o komplexný relatívny ukazovateľ, ktorý charakterizuje priemernú zmenu v sociálno-ekonomickom fenoméne pozostávajúcom z priamych nespokojných prvkov. Zdrojová forma konsolidovaného indexu je agregát.

Pri výpočte súhrnného indexu pre heterogénny agregát sa nachádza taký všeobecný indikátor, v ktorom môžu byť všetky jeho prvky kombinované. Ceny rôznych tovarov realizovaných v maloobchode sú protiprávne, ale z ekonomického hľadiska je celkom prijateľné zhrnúť obrat na tomto tovare. Ak porovnáme obrat v bežnom období s jeho hodnotou v základnom období, potom dostanemekompletný obrat indexu:

Hodnota tohto indexu je ovplyvnená zmenou cien tovaru a objemu ich implementácie. S cieľom odhadnúť zmenu len ceny (indexovaná hodnota) sa na konštantnej úrovni vyžaduje počet predaných tovarov (indexové hmotnosti). V štúdii dynamiky takýchto ukazovateľov ako cena, náklady, produktivita práce, kvantitatívny ukazovateľ výnosu je zvyčajne fixovaný na úrovni aktuálneho obdobia. Týmto spôsobom sa získakonsolidovaný cenový index (metódou Paash)

Numerátor tohto indexu obsahuje skutočný obrat aktuálneho obdobia. Dennominátor je podmienený rozsah, ktorý ukazuje, ako by bol obrat v súčasnom období, s výhradou zachovania cien na základnej úrovni. Preto pomer týchto dvoch kategórií a odráža zmenu cien, ktorá sa uskutočnila.

Treba poznamenať, žekonsolidovaný cenový index Metóda LASPEYRES je možné získať, ktorým sa určuje počet predaných tovarov predávaných na základnej línii:

Tretí index v tomto indexovom systéme jeindex komplementu fyzického predaja. Charakterizuje zmenu počtu tovarov predávaných nie v hotovosti, ale vo fyzických jednotkách merania:

Váži v tomto indexe ceny, ktoré sú stanovené na základnej úrovni.

Existuje nasledujúci vzťah medzi vypočítanými indexmi:

Pri analýze výsledkov výrobných činností priemyselného podniku sú uvedené vyššie uvedené súhrnné indexy, resp. Index nákladov na výrobky, index veľkoobchodných cien a index fyzického objemu výrobkov.

Praktické pracovné číslo 8

"Výpočet stredných indexov"

Účel: Učte sa

Usporiadať stredné indexy;

Poskytovanie praktickej práce:

Úlohy na vykonávanie práce.

V dôsledku tejto práce musí študent vytvoriť všeobecné a odborné kompetencie.

V dôsledku realizácie tejto práce musí študent

byť schopný:

Vypočítať priemerné aritmetické a harmonické indexy.

know:

Metódy výpočtu indexov;

Hlavnou časťou praktickej práce so študentmi je konsolidovať metódy na výstavbu stredných indexov založených na vopred určenom základe učiteľom zdrojových informácií obsahujúcich individuálne údaje.

Metodické pokyny

Pripomeňme si, že oPHIMO Agregátové indexy v štatistike Ďalšia forma sa používa - vážené priemerné indexy. Keď sa vám informácie nepovoľujú, aby ste sa uchyľovali na výpočet celkového agregátového indexu. Ak tak nie sú žiadne cenové údaje, ale existujú informácie o nákladoch na výrobky v súčasnom období a jednotlivé cenové indexy sú známe pre každý výrobok, nie je možné určiť všeobecný cenový indexako agregát, ale je možné ho vypočítať ako priemer jednotlivca. Rovnakým spôsobom, ak počet vyrobených výrobkov, ale sú známe jednotlivé indexy a náklady na výrobky základného obdobia, možno určiť všeobecný index fyzického objemu výrobkov ako vážená priemerná hodnota.

Stredný index - Toto je index vypočítaný ako priemerná hodnota z jednotlivých indexov.

Pri výpočte stredných indexov sa používajú dve formy média: aritmetické a harmonické.

Priemerný aritmetický index je identický s agregovaným indexom, ak budú hmotnosti jednotlivých indexov komponenty súhrnného indexu. Len v tomto prípade sa veľkosť indexu vypočítaného stredným aritmetickým vzorcom rovná agregovaným indexom.

Priemerný aritmetický index fyzického objemu produktov sa vypočíta vzorcom

Priemerný index aritmetického produktivity sa stanoví takto:

Vzhľadom k tomu, že x t-i \u003d až potom môže byť vzorec tohto indexu premeniť na komplexnosť agregátnej indexu výrobkov. Vážiťsú celkové náklady na výrobu výrobkov v súčasnom období.

Priemerné aritmetické indexy sa v praxi najčastejšie uplatňujú na výpočet súhrnných indexov kvantitatívnych ukazovateľov.

Indexy iných kvalitatívnych ukazovateľov (ceny, náklady atď.) Sú určené vzorec strednej harmonickej suspendovanej hodnoty.

Priemerný harmonický index je identický s agregátom, ak sú jednotlivé indexy vážené použitím zarovnania čitateľa agregovaného indexu. Index nákladov môže byť napríklad vypočítaný:

index cien:

Zvážte teda pri určovaní priemerného harmonického indexu nákladov, sú náklady na výrobu súčasného obdobia a cenový index je náklady na výrobu tohto obdobia.

Téma 3.4 Selektívne pozorovanie

Praktické pracovné číslo 9

"Vypracovanie selektívneho plánu pozorovania"

Účel: - Naučte sa urobiť plán selektívneho pozorovania.

Poskytovanie praktickej práce:

Úlohy na vykonávanie práce.

V dôsledku tejto práce musí študent vytvoriť všeobecné a odborné kompetencie.

V dôsledku realizácie tejto práce musí študent

Byť schopný:

Kompilovať plán selektívneho pozorovania;

Know:

Hlavné ukazovatele a prax používania selektívneho pozorovania

Metódy tvorby selektívneho súboru a spôsobov určenia požadovaného odberu vzoriek.

Hlavnou časťou praktickej práce so študentmi je pripraviť plán selektívneho štatistického pozorovania.

Metodické pokyny

Podľa pokrytia jednotiek študovaného agregátu je štatistické pozorovanie rozdelené na pevné a neplatené. Zlikvidujte pozorovanie, v ktorom nie všetko podlieha účtovníctvu, ale iba časť jednotiek spoločného agregátu, ale niektoré z nich by mali byť dostatočne omše, aby sa zabezpečilo, že privolať štatistické ukazovatele.

Selektívne pozorovanie je hlavnou formou nebieleného pozorovania.

Kombinácia jednotiek, z ktorých je výber vybraný, sa nazýva všeobecne. Počet jednotiek vybraných zo všeobecnej populácie pre selektívne pozorovanie je selektívny súbor.

Podľa spôsobu výberu jednotiek na selektívnu sadu vzorky je vzorka znovu početná. Vzorka je opätovne zavolaná, v ktorej sa každá zvolená jednotka vráti do všeobecnej nastavenej pre nasledujúci výber a môže byť znovu zadať vzorku. Zároveň zostáva počet všeobecných agregátov nezmenený. Typicky sa selektívne pozorovanie uskutočňuje spôsobom, ktorý nie je vzdialený výber, v ktorom jednotka, ktorá spadá do vzorky, sa nevráti na všeobecnú populáciu a ďalší výber sa vykonáva bez predtým vybraných jednotiek. Zároveň sa počet všeobecných agregátov znižuje veľkosťou odberu vzoriek.

Selektívne fázy PLÁNU pozorovania:

1. Účel pozorovania- Získanie spoľahlivých informácií na identifikáciu vzorov vývoja javov a procesov.

2. Predmet pozorovania -niektoré štatistické agregáty, v ktorom sa vyskytujú študované sociálno-ekonomické javy a procesy. Na určenie objektu štatistického pozorovania je potrebné stanoviť hranice agregátu podľa štúdia. Ak to chcete urobiť, špecifikujte najdôležitejšie príznaky, ktoré ho odlišujú od iných podobných objektov.

3. Jednotka pozorovania - Kompozitný prvok objektu, ktorý je nositeľom značiek, ktoré majú byť zaregistrované.

4. Program Statické pozorovanie je zoznam značiek.

5. Metóda a forma výberu jednotiek do selektívneho súboru.

Praktické pracovné číslo 10

"Výstavba lineárnej regresnej rovnice"

Účel: - Naučte sa vypočítať parametre lineárnej regresnej rovnice.

Bezpečnosť:

Úloha na vykonávanie práce, štatistických údajov pre výpočet vyrovnávacích parametrov.

V dôsledku tejto práce musí študent vytvoriť všeobecné a odborné kompetencie.

V dôsledku realizácie tejto práce musí študent

byť schopný:

Vypočítajte parametre lineárnej regresnej rovnice a vytvorte rovnicu.

know:

Metódy odhadu komunikácie pomocou lineárnej regresnej rovnice.

Hlavnou časťou praktickej práce so študentmi je konsolidovať recepcie a metódy pre štúdium tesnosti komunikácie na základe vopred určených zdrojových informácií učiteľom obsahujúcim individuálne údaje.

Metodické pokyny

Pripomeňme, že pre kvantitatívny opis vzťahu medzi ekonomickými premennými, štatistiky používajú regresné a korelačné metódy.

Regresia je hodnota, ktorá vyjadruje závislosť priemernej hodnoty náhodnej premennej z hodnôt náhodných variabilných x.

Regresná rovnica vyjadruje priemernú hodnotu toho istého vlastníka ako funkcie iného.

Regresná čiara je graf funkcie y \u003d f (x).

Lineárna regresia použitá v štatistike vo forme jasného ekonomického výkladu jej parametrov: Y \u003d A + B * X + E;

Pár regresia - regresia medzi dvoma premennými y a x, t.j. Model formulára: y \u003d f (x) + e, kde závislá premenná (výsledok je výsledok); X je nezávislý, vysvetľuje premennú (faktorový znak); E- rozhorčenie, alebo stochastická premenná, vrátane účinku nevybytných faktorov v modeli. V prípade dvojice lineárnej závislosti je regresný model postavený podľa lineárnej regresnej rovnice. Parametre tejto rovnice sa hodnotia pomocou postupov, metóda najmenších štvorcov získala najväčšiu distribúciu.

Spôsob podľa najmenších štvorcov (MNC) je spôsob hodnotenia lineárnych regresných parametrov, minimalizovať súčtu štvorcov pozorovacích odchýlok závislej premennej z požadovanej lineárnej funkcie.

Hospodársky význam parametrov rovnice lineárnej regresie pary. Parameter B ukazuje priemernú zmenu v dôsledku faktora x na jednotku. To znamená, že MNK je určiť A a A, takže súčet štvorcov rozdielu medzi skutočným y a y. Vypočítané hodnoty A0 a A1 boli minimálne:

Metóda najmenších štvorcov poskytuje systém dvoch bežných rovníc na nájdenie parametrov A0 a 1:

Riešenie systému rovníc umožňuje získať výrazy pre parametre A0 a 1:

Prepis.

1 Ministerstvo pôdohospodárstva Ruskej federácie Federálnej štátnej rozpočtovej oblasti Vzdelávacie inštitúcie vyššieho odborného vzdelávania "Orenburg Štátna poľnohospodárska univerzita" Colná College PCC Ekonomicky disciplíny K.V. Ramemetová, N.A. Troenko Zbierka úloh podľa štatistiky Vzdelávacia a metodická príručka pre disciplínu pre študentov študentov na programe Stredného odborného vzdelávania 86 Financie (podľa priemyslu) Elektronické publikácie Orenburg Vydavateľstvo Center 22

2 BBC 6.6 UDC 3 P 27 Odporúčané na uverejnenie redakčnej vydavateľskej rady FGBO VPO "Orenburg State Agrárnej univerzity" (predseda profesora Rady V.V. Karakulev). A schválené na stretnutí PCC ekonomicky disciplínami 24. júna 22. Protokol. Zvážené a odporúčané na zverejnenie metodickej komisie Colného kolégia 29. júna 22. Protokol. Recenzent: T.V. Timofeeva Cand. Econ. Veda, ST. PCC učiteľ ekonomicky disciplíny colného College FGOU VPO OGAU R 27 RATEMETOVA, K.V. Zber úloh podľa štatistiky: Výučba a metodická príručka pre disciplínu pre študentov študenta v rámci programu Stredného odborného vzdelávania 86 Financie (podľa priemyslu): [Elektronický zdroj], 2 MB / K.V. Ramemetová, N.A. Troenko Orenburg: Vydavateľstvo Ogau, str. Systém Požiadavky: PC nie je nižšia ako trieda Pentium II; 52 MB RAM; Windows XP / Vista / 7; Adobe Acrobat Reader 7. A vyššie. Osvedčenie o registrácii e-learningových pomôcok 48-e. Zber úloh je vypracovaný s prihliadnutím na profil špeciality, praxe vyučovania v priemerných odborných inštitúciách a je založená na požiadavkách štátnej vzdelávacej normy špeciality SPO, federálnej štátnej úrovne vzdelávacieho štandardu a operácií Disciplína. Vzdelávacia a metodická príručka prispieva k akvizícii študentov, zručnosti a zručnosti pri riešení problémov nie sú potrebné. Na tento účel obsahuje pokyny na výpočet štatistických ukazovateľov, ako aj samotných úloh s objednávkou a vykonaním. Vzdelávacia a metodická príručka je určená pre akademickú prácu na "štatistike" disciplínu so študentmi špeciality SPO 86 financií (podľa priemyslu). Ak chcete použiť objednávku 48-e. Vydavateľstvo Ogau. 464, Orenburg, ul. Chelyuskintsev, 8. Tel.: (3532) UDC 3 BBK 6.6 Ramemetova K.V., Troenko N.A., 22 vydavateľstva OGAU, 22 2

3 Úvod V súčasnosti sa vzťahy na trhu nemôžu spravovať komplexné sociálne a ekonomické systémy, bez toho, aby mali operačné, spoľahlivé a plné štatistické informácie. Štatistické údaje využívajú spoločenské vedy na odôvodnenie zákonov verejného života na účely dosiahnutia a činností v osobitných podmienkach miesta a času. S pomocou štatistík sa vyvíjajú plány hospodárskeho a sociálneho rozvoja krajiny a implementácia sa analyzuje, potreby a zdroje krajiny sa zohľadnia, nevyužité rezervy sú odhalené. Fungovanie podnikov v podmienkach trhového vzťahu si vyžaduje hlbšiu analýzu ekonomických procesov, pôvodu podnikom. Takáto analýza potrebuje rozsiahle štatistické informácie, ktoré možno získať na základe primárneho účtovníctva, ktoré vedú v podniku a navyše špeciálne špeciálne prieskumy. Každý ekonóm by mal šikovne používať štatistické údaje, byť schopný spracovať a analyzovať a vidieť v každom čísle IT ekonomický obsah. Takéto zručnosti a zníženie možno zakúpiť v procese riešenia problémov. Tréningová disciplína "Štatistika" je všeobecná odborná disciplína, ktorá zavádza základné vedomosti na získanie odborných zručností. Jej cieľom je tvoriť teoreticky teoreticky vedomosti a prakticky zručnosti v oblasti všeobecnej teórie štatistickej vedy, postup na organizáciu štatistického výskumu, využívania štatistických metód na posudzovanie, analýzu a predpovedanie stavu a rozvoja rôznych subjektov. Úlohy disciplíny sú pomáhať študentom metód organizovania zberu štatisticky údajov, spracovateľských materiálov štatistického pozorovania, podstatu zovšeobecňovania štatistických ukazovateľov na použitie a pri spracovaní a analýze účtovníctva a ekonomických informácií, je možné získať komplexné ubytovanie z hľadiska predmetu, či už ide o celé národné hospodárstvo alebo individuálny priemysel ETO, podniky a divízie. V súlade s požiadavkami požiadaviek na štúdium disciplíny "štatistiky" musí študent: mať nápad: všeobecnú zásadu zásady a spôsobu organizácie štatistického výskumu a pripomienok; Know: Essence, princípy, metódy organizácie zberu štatisticky údaje; v podstate absolútne, relatívne a priemerné hodnoty; 3.

4 Essence ukazovateľov dynamických; Ekonomické a štatistické metódy spracovania účtovníctva a ekonomických informácií; Základy analýzy sú štatisticky údaje; Byť schopný: vypočítať hlavné štatistické ukazovatele; používať základné metódy a techniky štatistík na riešenie praktických úloh; Analyzujte štatistické údaje a formulovať závery vyplývajúce z a analyzovania. Získanie zručností a zručností prispievajú k riešeniu ponúkanému v zbierke úloh. Ciele sú sprevádzané metodickými pokynmi softvéru a rozhodnutia. Upevnenie zvládnutého materiálu sa vykonáva pomocou testov úloh, ktoré sú uvedené v kolekcii. štyri

5 Téma Téma a metóda štatistiky. Úlohy štatistík a zdrojov štatistických informácií Metodické pokyny na riešenie problémov: Pri riešení by úlohy mali byť úlohy oboznámení s takýmito koncepciami ako celkovou jednotkou agregátov, príznakov, vzorov atď. Termín štatistiky sa používa v niekoľkých hodnotách, ako synonymom slovami údajov, ako znalostná pobočka a ako pobočka praktickej činnosti ľudí. Môže byť definovaný ako zhromažďovanie hmoty údajov a zovšeobecnenie, výkon, analýzu a interpretáciu. Predmetom štatistík sú súbory mnohých jednotlivých rôznych rôznych fenoménov. Agregát pozostáva zo samostatných jednotiek s kvantitatívnymi a vysoko kvalitnými značkami. Úloha označuje, ktorá kombinovanosť možno prideliť v oblasti vzdelávania. Úloha 2 Uveďte, ktoré agregáty môžu byť pridelené pri štúdiu populácie krajiny. Úloha 3 Uveďte, ktoré agregáty môžu byť pridelené v oblasti financií. Úloha 4 Uveďte, ktorá kombinovanosť možno prideliť v oblasti zdravia. Úloha 5 Uveďte, ktorá kombinovanosť môže byť pridelená do rámu jedného podniku. Úloha 6 Uveďte, ktoré kombinovanosť môže byť pridelená pri štúdiu priestoru. Úloha 7 Názov súhrnného súhrnu, v ktorom Digesheva Antonina Grigorievna disky, často ARVI a v súčasnosti prichádzajú do klinickej mestskej nemocnice 6 Úloha 8 Zvýšiť agregát, v ktorom študent vedie z jeho rodného mesta, aby Moskva dostal do cieľa učenia v štáte Moskva Univerzita Vzor zvýšeného výskytu vekových kategórií Arzu v jarnom jesennom období? Je možné zvážiť vzťah medzi fajčením a rakovinou je jednoduché napríklad štatistické vzory? Vysvetli prečo? päť

6 Téma 2 Zhrnutie a zoskupenie štatisticky dátové metodické pokyny na riešenie úloh: Pri riešení sú úlohy poskytnuté pre vykonávanie analytickej skupiny. Zároveň je dôležité pochopiť podstatu skupín, konkrétne analytické zoskupenie, s ktorými sa študujú vzťahy. Podľa zoskupenia je potrebné pochopiť distribúciu jednotiek agregátu v skupinách, v ktorých je rozdiel medzi jednotkami pripísanými jednej skupine menší ako medzi jednotkami súvisiacimi s rôznymi skupinami. Pri zoskupení sa nachádza homogenita údajov a zovšeobecnenie, zastupovanie v pohodlnej forme. Zoskupovanie vytvára základ následného zhrnutia a analýzy údajov. Medzi pravidlá pre vykonávanie zoskupenia patrí: definícia zoskupenia značiek; Definícia hodnôt, rozlišovacích skupín Definícia intervalov zoskupenia. Typy zoskupení: Zoskupovanie sa vykonáva na základe jedného jednoduchého funkcie zoskupenia; komplex na základe dvoch, TR skupinových znakov; Multimenzionálne na základe vypočítaného, \u200b\u200bintegrálneho indikátora, ktorý sa nazýva multidimenzionálny priemer. Zoskupenia sa líšia v účele: typologické, štrukturálne, analytické. Typologický sa používa na pridelenie sociálno-ekonomicky typy. Postupnosť akcií počas typologického zoskupenia:. Sa nazývajú typy javov, ktoré možno prideliť; 2. Definícia skupiny označení; 3. Schádza sa k vytvoreniu hraniciach intervalu; 4. Registrácia zoskupenia v tabuľke. Štrukturálne zoskupenie sa uskutočňuje štruktúrou celkovej konštrukcie na základe. Môže byť postavený podľa kvality a kvantitatívnych funkcií. Analytické zoskupenie je určené na identifikáciu vzťahu medzi vlastnosťami, z ktorých jeden je produktívny a druhý ako faktor. Analytické zoskupenie vám umožňuje stanoviť prítomnosť a smer vzťahu medzi faktorom a účinnými vlastnosťami v limite homogénny agregát. Zoskupové jednotky agregátu sa uskutočňujú faktorom. Na zostavovanie analytickej skupiny je potrebné určiť množstvo intervalu podľa vzorca: 6

7 I ma n min, kde RO je maximálna hodnota faktora v súhrnnom, min minimálnej hodnote faktorovej zostavy v súbore, n počet skupín. Môžu byť nastavené počet skupín (na základe skúseností z predchádzajúcich prieskumov). V prípade, že otázka počtu skupín sa môže samostatne rozhodnúť, možno použiť na určenie optimálneho počtu skupín: K \u003d + 3,322 LG N, kde n počet jednotiek v agregáte. Výsledná hodnota by mala byť zaokrúhlená na uľahčenie výpočtov. Pri výpočte intervalu sa vždy vykonáva. Trinatické, štyri alebo väčšie číslo je zaokrúhlené na najbližšie číslo, viacnásobné 5 alebo. Ak má číslo dve znamenia k čiarke a niekoľkých desatinných miestach, je zaokrúhlený do celku, ak je jedno označenie až do čiarky a niekoľko príznakov po čiaste desiate, atď. Potom sa vytvorí počet jednotiek v každej zo skupín, ako aj objem charakteristík príznakov v limite sú vytvorené skupinami a sú vypočítané priemernými rozmermi indikátora (funkcie) pre každú skupinu. Výsledky skupiny sú vyrobené vo forme skupiny analytickej tabuľky. Analýza distribučných radov je založená na a grafickom obraze. Ak to chcete urobiť, stavať grafy polygón a histogram. Polygón sa používa v obraze, sú diskrétne variácie. Diskrétne odchýlky na distribúciu jednotiek agregátu na diskrétnom prízname, ktoré berie len celočíselné hodnoty. Histogram sa používa pre obraz rozsahu intervalu. Konštrukcia variácií intervalov je vhodná, predovšetkým s nepretržitou odchýlkou \u200b\u200bfunkcie, ako aj v prípade, že diskrétna variácia sa prejavuje v širokom limite, t.j. Počet prerušených možností je dostatočne veľký. Na záver je potrebné uviesť ekonomickú analýzu ukazovateľov tabuľky skupiny a vyvodiť závery. 7.

8 Úlohou je k dispozícii údaje o 25 podnikoch v jednom z odvetví ekonomiky: priemerné ročné náklady sú predovšetkým vyrábané najmä fondmi, tisíckami rubľov. Náklady na vyrábané výrobky, tisíce rubľov na účely štúdia závislosti medzi Priemerná hodnota nákladov na finančné prostriedky a objem výrobkov sa udržiava v priemernej ročnej hodnote. Výroba finančných prostriedkov, ktoré tvoria tri skupiny podnikov s rovnakými intervalmi. Pre každú skupinu a súhrn podnikov ako celku, počet :) Počet podnikov; 2) Priemerné ročné náklady finančných prostriedkov sa predovšetkým vyrábajú - len v priemere za jeden podnik; 3) Náklady na výrobky sú v priemere len pre jeden podnik; 4) Veľkosť výrobku na rubľa je hlavne vyrábané hlavne fondmi (fdoodotic). Vykonajte výsledky výpočtu ako tabuľka skupiny. Závery. osem

9 Úloha 2 Pre študované obdobie sú k dispozícii nasledujúce údaje o práci malých podnikov priemyslu: P / P vyrobené produkty, tisíce ton nákladov na výrobné náklady, tisíc rubľov. 3, 69 4, 8 6 6, 45 8.5 696 na štúdium vzťahu medzi objemom výrobkov vyrobených a nákladmi na jeho výrobu, vykonať zoskupenie podnikov z hľadiska výrobkov vyrobených vytvorením troch skupín s rovnakými intervalmi. Pre každú skupinu a na súhrn podnikov ako celku, vypočítať :) počet podnikov; 2) Objem vyrobených výrobkov je len v priemere za podnik; 3) Výška nákladov na výrobu výrobkov v jednom podniku. Výsledky nahradiť ako skupinový stôl a vyvodiť závery. deväť

10 Úloha 3 Existujú nasledujúce údaje o 25 podnikoch jedného z priemyselných odvetví: P / P Equipment Age, Rekonporcia náklady, milióny rubľov. 5,6 6,7 2 6,8 23, 3,6 24,2 4 3,9 2, 5 7, 2, 6 8,4 4,8 7 8, 27, 8 5,8 6,9 9 6, 4, 8,5 5, 3,9 9.3 2 5,2 3, 3 7,5 6,7 4 4, 8, 5 3,5 9,5 6,2 24,5 7 6,2 4, 8 4,3,9 9 3,5 9, 2 6, 2 6,2,2 22 3, 8, 23 8.9 2.6 24 9, 4, 25 4, 5, na štúdium vzťahu medzi vekom vybavenia a náklady na veľké opravy podliehajú zoskupeniu podnikov vo veku zariadení, ktoré tvoria tri skupiny s rovnakými intervalmi. Pre každú skupinu a pre agregátu tovární ako celku, počet :) počet rastlín; 2) Vek zariadenia je len v priemere za podnik; 3) zhrnie náklady na generálne opravy a v priemere za jeden podnik. Výsledky výpočtov v tabuľke. Závery.

11 Úloha 4 Počas sledovaného obdobia existujú tieto údaje o predaji tovaru a náklady na prístup k podnikom obchodu v oblasti, milión rubľov. Maloobchodný obrat súčtu nákladov na cirkuláciu p / p 5,3 2 5,6,34 3 7,46 4 4,6,3 5 3,3,5 6 \u200b\u200b3,925 7 6,4,42 8 4,4, 26 9 5,6 4,2,34 5,37 2 4,2,28 3 2,8 4 6,6,39 5 6,5,36 6,2,36 7 3,8,25 8 5, 5,38 9 7, \\ t 5 444 2 6,6,37 2 4,5,6,4,44,4,24 na identifikáciu vzťahu medzi objemom retailového obratu a náklady na obeh, podnikom z hľadiska maloobchodných obrat rovnakých intervalov. Pre každú skupinu a súhrn podnikov ako celku, počet :) Počet podnikov; 2) Objem obchodu je v priemere len pre jeden podnik; 3) súčet odvolacích nákladov a v priemere za podnik; 4) Relatívna úroveň nákladov na obeh (percento súčtu nákladov na prístup k objemom retailového obratu). Vykonajte výsledky výpočtu ako skupinu tabuľky. Stručné závery.

12 Úloha 5 Existujú údaje 25 podnikov jedného z priemyselných odvetví: priemerná ročná hodnota je hlavným ziskom, tisíckami rubľov. P / P výrobné fondy, tisíc rubľov, 3 7 66, 3 4 5, 7, s cieľom preskúmať závislosť medzi priemernou ročnou hodnotou, finančné prostriedky sú prevažne udržiavané a výška zisku sa vykonáva zoskupením rastlín v priemere ročne Hodnota základných fondov, ktoré tvoria tri skupiny s rovnakými intervalmi. Pre každú skupinu a súbor tovární ako celku vypočítať :) počet rastlín; 2) Priemerná ročná hodnota finančných prostriedkov sa vykonáva najmä v priemere za jednu rastlinu; 3) Celkový počet zisku a priemer za jednu továreň; 4) Veľkosť zisku na Rub. Základné fondy sú hlavné. Vykonajte výsledky výpočtu ako tabuľka skupiny. Stručné závery. 2.

13 Úloha 6 Existujú tieto vzorové údaje o 22. podnikoch jedného z priemyselných odvetví (vzorka%, mehanic): p / p. Počet priemyselných pracovníkov, ľudí. Výroba produktu, milión rubľov, 8 9, 39 83, 22 55, 3 23, 9 29, s cieľom preskúmať závislosť medzi počtom priemyselných pracovníkov a výroby, vyrábajú podniky v počte priemyselných a výrobných pracovníkov, ktoré tvoria tri skupiny s rovnakými intervalmi. Pre každú skupinu a súhrn podnikov ako celku, počet :) Počet podnikov; 2) priemerný počet priemyselných a výrobných pracovníkov a v priemere za podnik; 3) výroba výrobkov celkovo a v priemere za podnik; 4) Výroba produktu na zamestnanca. Vykonajte výsledky výpočtu ako tabuľka skupiny. Stručné závery. 3.

14 Úloha 7 Počas študovaného obdobia sú tieto údaje o práci malých podnikov priemyslu: vydanie produktov, tisíc rubľov. Zisk, tisíc rubľov. P / P 65 5.6 8 8.5 92 2 Ak chcete študovať vzťah medzi objemu vyrobených výrobkov a ziskom podniku, vykonajte zoskupenie podnikov z hľadiska výrobkov vyrobených vytvorením troch skupín s rovnakými intervalmi. Pre každú skupinu a na súhrn podnikov ako celku, vypočítať :) počet podnikov; 2) Objem výroby je len v priemere za podnik; 3) Veľkosť zisku je len jeden podnik. Výsledky nahradiť ako skupinový stôl a vyvodiť závery. štyri

15 Úloha 8 Existujú údaje o 2 bankách jedného z regiónov. Názvy bánk majú základné imanie, milión rubľov. 4,8 7, 2 5,6 6,9 3 4,6 4,9 4 3,6 3,9 5,7 7,9 6,2 5,7 7,9 5,5 8 \u200b\u200b2.4 9, 5 9 7,4,9 3,3,21,2,7 2, 2 4,6 6, \\ t 9 3 2.9 3.2 4 4.5 5.2 5 3,3 4, 6 2.9 4, 4 7 2.7 3.2 8 9.4 9.9 9 8,97 2.3 2.4 Pracovné aktíva, milión rubľov. S cieľom preskúmať závislosť medzi veľkosťou aktív a autorizovaného kapitálu zoskupujeme banky do veľkosti oprávneného kapitálu, ktoré tvoria štyri skupiny s rovnakými intervalmi. Pre každú skupinu a súhrn bánk, počet :) počet bánk; 2) Veľkosť oprávneného kapitálu je v priemere len pre jednu banku; 3) Veľkosť aktív je v priemere len pre jednu banku. Vykonajte výsledky výpočtov ako tabuľka skupiny, vykonajte stručné závery. päť

16 Úloha 9 Počas študovaného obdobia sú v P / N Square k dispozícii nasledujúce údaje o cenách bytov v meste, M 2 Cena bytu, milión rubľov. 33.2 3 5.2 5 33, 7 36.82 8 6.2 2.2 43.95 6 2, 3 3, 4 36,9 5 6.2 2,9 8 36,6,26 na štúdium závislosti medzi apartmánou a jeho náklady na skupinu veľkosti námestia , tvoriace päť skupín s rovnakými intervalmi. Pre každú skupinu a na súhrn bytov ako celku, počítať :) počet bytov; 2) Celková veľkosť oblasti a priemerná veľkosť jedného bytu; 3) Celkové náklady apartmánov skupiny a jedného bytu. Výsledky nahradiť ako skupinový stôl a vyvodiť závery. 6.

17 Úloha 2 Sú údaje o hodnote pozemných pozemkov pre individuálny vývoj v Orenburgu P / P námestí, m 2 pozemok Cena, milión rubľov. 6,25 2 8,72 3 2,88 4 2,6 5 6,64 6 7,87 7 5,68 8 7.9 9 2.5 2 4.7 2, 3 7 4,4 4 8.5 5 8, 2 3.5 24 9.3 Na štúdium závislosti medzi veľkosťou lokality a Jeho hodnota, produkujú skupinu podľa veľkosti oblasti pozemkov tým, že vytvorí päť skupín s rovnakými intervalmi. Pre každú skupinu a v súbore pozemkov ako celku, počítať :) počet oblastí; 2) celková plocha pozemkov a priemerná veľkosť jednej časti; 3) Celková cena pozemkov a cenu jednej stránky. Výsledky nahradiť ako skupinový stôl a vyvodiť závery. 7.

18 Téma 3: Stredné hodnoty a ukazovatele variácie v štatistických metodických pokynoch na riešenie úloh: Hlavnou hodnotou priemerných hodnôt je a všeobecné funkcie. Pre zovšeobecnenie nastaveného iného, \u200b\u200bjednotlivé hodnoty funkcie oddelene sa počíta súbor agregátu a vypočíta sa priemerná hodnota, ktorá urýchľuje celú celkovú hodnotu. Priemerná hodnota je všeobecná araktúra množiny jednotlivých hodnôt určitej kvantitatívnej funkcie. Ak priemerná hodnota sumarizuje kvalitatívne homogénne hodnoty funkcie, je to typický úspech známok danej populácie. Napríklad úroveň platu zamestnancov obchodnej spoločnosti, priemerná výroba v brigáde Tokarei, priemerná ziskovosť flukovaných podnikov a tak ďalej. Systémové médium môže dosiahnuť ako priestorové alebo objektové systémy, existujúci jednorazový (štát, priemysel, región, svet ako celok, a tak ďalej) a dynamické systémy predĺžené v čase (rok, desaťročie, sezóna, a tak ďalej). Príklady systémového systému sú priemerné výnos zrna, priemerné náklady na výstavbu ocenení. Merač bývania, priemerná úroveň spotreby mlieka a mliečnych výrobkov na obyvateľa a tak ďalej. Priemerná, ktorá je funkciou nastavených jednotlivých hodnôt, je jednou hodnotou celého súboru a odráža, že spoločné, čo je vlastné všetky jej jednotky. Štatistiky používajú rôzne typy (formy) priemerných hodnôt. Najčastejšie používané nasledujúce priemery: priemerný aritmetický; priemerná harmonická; Stredne geometrické; Stredná kvadratická. Uvedené priemery sa týkajú triedy moci. Môžu byť vypočítané, alebo keď každé uskutočnenie (I) v tejto súprave nastane len raz, zatiaľ čo priemer sa nazýva jednoduchý alebo nevyvážený, alebo keď sa možnosti opakujú pre iný počet časov a počet opakovaní sa nazýva frekvencia I) alebo štatistická hmotnosť a priemer vypočítaný s prihliadnutím na váhy, priemerné vážené. Predstavujeme konvenčné označenie M III a považujeme vzorec pre výpočet výkonu priemeru (tabuľka). osem

19 tabuľky typy stredného a vzorca a výpočet vzorca stredného stredného výpočtu typu aritmetiku I geometrické jednoduché n jednoduché aritmetické II geometrické vážené vážené harmonické harmonické harmonické vážené IIN kvadratické jednoduché MI kvadratické MI MI WEIGNALED výpočet vzorca N2 ... nn PI II 2 V 2 III P I Voľba formy priemeru je založená na pomere ISODE v priemere (logický vzorec). Tento pomer je pomer 2- ekonomicky kategórií, ktoré vedú k indikátoru stredného ISOD. Pre každý priemer je možné vykonať iba jeden základný pomer bez ohľadu na formu znázornenia ISODD, údaje: celková hodnota alebo objem splaveného - poznať počet jednotiek alebo množstvo nastavený je k dispozícii, ak existuje niekoľko údajov o dvoch vzájomne prepojených ukazovateľoch, z ktorých jeden je potrebné vypočítať priemernú hodnotu a súčasne sú známe numerické hodnoty denominátora logického vzoru a číselník je Neznáme, ale možno nájsť ako produkt týchto ukazovateľov, priemer sa vypočíta vzorcom aritmetickej váženej. 2 Ak sú známe numerické hodnoty logického vzorca čitateľa a hodnoty denominátora nie sú neznáme, ale možno nájsť ako súkromné \u200b\u200bod rozdelenia jedného indikátora na strane druhej, priemer sa vypočíta vzorca harmonických vážené. 3 Ak sú číselné hodnoty čísla a menovateľa logického vzoru, priemer sa vypočíta priamo na tomto vzorci. V štatistike, okrem sily priemeru, použitie a štrukturálne médium mods, medián, kvartil, pokles, percentled .. Móda je hodnota znamenia (možnosť), najčastejšie sa opakuje v študovanom agregáte. Pre diskrétne, modulárne distribučné riadky budú hodnotou možností s najvyššou frekvenciou. Pre interval je distribučné rady s rovnakými intervalmi módy určené vzorcom: 9

20 MO MO I MO * MO MO MO MO MO MO MO, KTORÉ MOŽNOSTI MO MO MO I MO MAGE MAGNY MODAL Interval; MO frekvencia modálneho intervalu; MO frekvencia intervalu predchádzajúcej modálne; Frekvencia intervalu po modálnom. MO medián je možnosť umiestnená v strede variačnej série. Ak je distribučný rozsah je diskrétny a má nepárny počet členov, potom bude medián možnosť, ktorá sa objaví v strede objednaného riadku (objednaná séria je usporiadanie jednotiek súboru v rastúcom alebo zostupnom poradí). Ak objednaná séria pozostáva z rovného počtu členov, potom medián bude priemerný aritmetický z dvoch možností, ktoré sa nachádza uprostred riadku. Na určenie mediánu je potrebné vypočítať množstvo nahromadené frekvencie riadku. Budovanie Výsledok pokračuje, kým nezhromažďovaná frekvencia presiahne polovicu. Ak je suma nahromadená proti jednej z možnosti rovná presne polovici súčtu frekvencie, medián je definovaný ako priemerný aritmetický aritmetický z týchto možností a následné. Medián intervalového variačného rozsahu distribúcie je určená mi mňa ja mou vzorcom, 5 s ma tam, kde je mi počiatočná hodnota intervalu obsahujúceho medián; Ja som hodnotou mediánskeho intervalu; Súčet frekvencie série; S ME SUMUTOVACÍM AUTIDOVÝMI FREKOVNÍKAMI PREDCHÁDZAJÚCEHO MEDIOVÉHO INTERVÁCIU; Mi frekvenciu stredného intervalu. Výpočet disperzie je vyrobený podľa vzorca: 2 I I 2 I. Priemerná kvadratická odchýlka je koreňom druhého stupňa od stredného štvorca odchýlok oddelene hodnotou funkcie z a stredného, \u200b\u200bt.j. vypočíta sa extrakciou odmocniny a merania-2

21STS v tej istej jednotke ako varné znamenie. Priemerná kvadratická odchýlka ukazuje: koľko z priemerných špecifických možností sú vychýlené z jeho priemernej hodnoty. Výpočet vzorca je nasledovný: I I 2 I. Koeficient variácie sa vypočíta vzorcom: V%. Percentuálny podiel je vyjadrený a poskytnúť presnosť jednotnosti agregátu. Súprava sa považuje za homogénnu, ak sa variácia koeficient nepresiahne 33%. Ďalej, rad distribučných zobrazení graficky a závery o vypracovaných výpočtoch. V tejto úlohe sú prezentované intervalové variačné distribučné série, ktoré je potrebné previesť na diskrétny výpočet strednej hodnoty, disperzie, priemernej kvadratickej odchýlky a variačného koeficientu. Úloha 2 S cieľom študovať úroveň odmeňovania, pracovníci podniku uskutočnili% mehanskú vzorku, v dôsledku čoho bolo nasledujúce rozdelenie pracovníkov získané podľa priemerných miezd: priemerné mzdy, trieť. Počet pracovníkov, ľudí Menej ako 6 7 Celkom na základe týchto údajov vypočíta :) Priemerný plat jedného pracovníka; 2) móda a medián 3) sekundárna kvadratická odchýlka; 4) variácie koeficientu; 5) S pravdepodobnosťou 954 možných hraníc, v ktorých sa očakáva priemerný plat v podniku; 2.

22 Úloha 22 S cieľom študovať úroveň odmeňovania, pracovníci podniku uskutočnili interaktívnu mehanskú vzorku, v dôsledku čoho bolo prijatých nasledujúce rozdelenie prevádzkových miezd: priemerné mzdy, trieť. Počet pracovníkov, ľudí Menej ako 2 krát založené na týchto údajoch vypočíta :) Priemerný plat jedného pracovníka; 2) móda a medián 3) sekundárna kvadratická odchýlka; 4) variácie koeficientu; 5) S pravdepodobnosťou 954 možných hraníc, v ktorých sa očakáva priemerný plat v podniku; Úloha 23 V cieli štúdie noriem surovín počas výroby výrobkov v továrni sa uskutočnilo 5% samoobslužná vzorka, v dôsledku čoho sa získalo nasledujúca distribúcia výrobkov produktov: hmotnosť produktu, g Počet produktov, počítačov. Až viac ako 26 5 celkovo na základe týchto údajov vypočítava :) Priemerná hmotnosť výrobku; 2) móda a medián 3) sekundárna kvadratická odchýlka; 4) variácie koeficientu; 5) S pravdepodobnosťou 997 možných hraniciach, v ktorých sa očakáva priemerná hmotnosť produktu celej dávky; Závery. 22.

23 Úloha 24 Pre ubytovanie veľkosti zisku bilancie. Spoločnosť bola vykonaná% samoobslužnej vzorky, v dôsledku čoho bolo získaných nasledujúce rozdelenie ziskových spoločností: Zostatok zisk, MLOW. Rub. Počet bánk nad 5 2 TOTO 25 na základe daných údajov určuje :) Stredný zisk na súhrn firiem; 2) móda a medián; 3) sekundárna kvadratická odchýlka; 4) variácie koeficientu; 5) S pravdepodobnosťou 954 možných hraníc, v ktorých sa v regióne očakáva priemerný zisk v banke; Úloha 25 S cieľom študovať normy surovín na výrobu jednotky výrobkov, bola vykonaná% mehanská vzorka, v dôsledku čoho bola získaná nasledujúca distribúcia: suroviny, g. Počet výrobkov, počítačov. Až viac ako 32 Celkom na základe súčasných údajov vypočítava :) Stredné suroviny na jednom produkte; 2) móda a medián; 3) sekundárna kvadratická odchýlka; 4) variácie koeficientu; 5) S pravdepodobnosťou 954 možných hraníc, v ktorých sa očakávajú priemerné suroviny pre celú šaržu produktov; 23.

24 Úlohou 26 S cieľom študovať čas na čas na výrobu jednotky výrobkov v podniku sa uskutočnilo 5% mehanská vzorka, v dôsledku čoho bola získaná nasledujúca distribúcia času: čas strávený na jednotku Jednotky, počítače. Produkty, min. Až viac ako 5. na základe týchto údajov vypočítať :) Priemerný čas na výrobu jednotky výrobkov; 2) móda a medián; 3) sekundárna kvadratická odchýlka; 4) variácie koeficientu; 5) S pravdepodobnosťou, 954 možných hraníc, v ktorých sa očakáva, že priemerný čas času vyrába jednotku výrobkov úlohy 27 na cieľ štúdia skúseností s pracovníkmi z továrne, uskutočnilo sa 36-% mehanskú vzorku, V dôsledku toho sa získala nasledujúca distribúcia skúseností pracovníkov, počet rokov, ľudia Menej ako 25 4 Celkom 8 na základe týchto údajov vypočítať :) Priemerný pracovník skúseností; 2) móda a medián 3) sekundárna kvadratická odchýlka; 4) variácie koeficientu; 5) S pravdepodobnosťou 997 možných hraníc, v ktorých sa očakáva, že priemerná skúsenosť. 24.

25 Úloha 28 S cieľom preskúmať náklady na čas na výrobu jednotky výrobkov v podniku sa konala 5% mehanská vzorka, v dôsledku čoho bola získaná nasledujúca distribúcia času: čas strávený na jednotku výrobkov, min. Počet kusov, počítačov. Až do a viac na základe týchto údajov, vypočítať :) Priemerný čas strávený na výrobu jednotky výrobkov; 2) móda a medián; 3) sekundárna kvadratická odchýlka; 4) variácie koeficientu; 5) S pravdepodobnosťou, 954 možných hraníc, v ktorých sa očakáva priemerný čas strávený na výrobu jednotky výrobkov. Úloha 29 Podľa selektívneho pozorovania je distribúcia hodnotenie spoločností v počte objednávok na obdobie, ktoré sa dosiahli nasledujúcimi údajmi: skupiny sú hodnotené spoločnosti. Počet zákaziek spoločností až viac ako 3 9 identifikuje :) Priemer objednávky pre jednu organizáciu; 2) móda a medián; 3) sekundárna kvadratická odchýlka; 4) KONTROLA VOLIENTU. Zostavte histogram a distribučný polygón hodnotené spoločnosti podľa počtu objednávok. Podľa výsledkov výpočtov vyvodzujú závery. 25.

26 Úloha 3 S cieľom preskúmať náklady na čas na odhadnutie merania pozemkového pozemku v odhadovanej spoločnosti sa konala 5% mehanská vzorka, v dôsledku čoho bola získaná nasledujúca distribúcia času: náklady na meranie , min. Počet meraní, počítačov. Až viac ako 5. na základe týchto údajov vypočítava :) Priemerný čas na meranie; 2) móda a medián; 3) sekundárna kvadratická odchýlka; 4) variácie koeficientu; Zostavte histogram a polygónovú distribúciu meraní a trvania. Podľa výsledkov výpočtov vyvodzujú závery. 26.

27 Téma 4: Riadky dynamiky a analýzy Metodické návod na riešenie úloh: Počet reproduktorov Táto séria je postupne umiestnená štatisticky ukazovatele (v ronologickom poradí), ktorej zmena ukazuje vývoj fenoménu pod štúdiom. Počet reproduktorov sa skladá z dvoch prvkov: moment (obdobie) času a zodpovedajúceho štatistického indikátora, ktorý sa nazýva úroveň riadku. Úroveň riadku dosahuje veľkosť fenoménu ako bod uvedeného v ňom (obdobie) času. Rozlišovať tieto typy reproduktorov: krútiaci moment a interval; Riadky sa rovná rovnej a nerovnomernej úrovni; Stacionárne a nonstationary. Moment dynamiky úrovní, ktorých sa dosiahne študovaným fenoménom v určitom čase, takéto riadky sa používajú na opis hodnôt typu zásob. Interval je séria CT, ktorej úrovne sú dosiahnuté akumulovaným výsledkom meniacich sa javov pre určité intervaly. V rade s ekologickými úrovňami sa registrácia a dátum ukončenia období prezentuje prostredníctvom rovnakého záujmu. V čísle bez úrovní Equitrate nie je rešpektovaná zásada rovnosti časov. Niekoľko reproduktorov v zmene hladín, ktoré nie je pozorované vo všeobecnej orientácii, nie je stacionárne, naopak, nestacionárna séria sa vyznačuje prítomnosťou všeobecnej orientácie pri zmene hladiny študovaného indikátora. Absolútna zmena splní zvýšenie alebo zníženie úrovne čísla počas určitého časového obdobia. Absolútny nárast variabilnej základne sa nazýva miera rastu. Absolútny nárast (reťazec): Y y y Absolútny nárast (BASIC): y y c b i i tam, kde je úroveň porovnaného obdobia; úroveň predchádzajúceho obdobia; y úroveň základného obdobia. Pre presnosť intenzity, t.j. Relatívna zmena úrovne dynamických sérií na akúkoľvek časovú dobu sa vypočíta rýchlosť rastu (zníženie). Intenzita zmeny úrovne sa odhaduje na Rating - Y 27

28 Úroveň prehľadu IEC na základné. Indikátor intenzity zmien v úrovni riadku, vyjadrený v podiele jednotky sa nazýva miera rastu av percentách miery rastu. Tieto ukazovatele zmeny intenzity sa líšia len jednotkami merania. Rastový koeficient: reťazec y c i až r; Báza yi y b i na r. Y rastový pomer (redukcia) ukazuje, koľkokrát je úroveň v porovnaní s úrovňou, s ktorou je porovnanie (ak je tento koeficient viac ako jeden), alebo ktorá časť úrovne, s ktorou je porovnanie, je porovnávacia úroveň (ak je menšia ako jedna). Rýchlosť rastu je vždy kladné číslo. Relatívny odhad miery zmeny úrovne riadku na jednotku času je uvedené ukazovatele tempa rastu (skratka). T na r. Rýchlosť rastu: c yi b yi reťazec t p; Základné t y y i r. Rýchlosť rastu (skratky) ukazuje, koľko percent porovnávacie úrovne väčšie ako alebo menej ako úroveň akceptovaná nad rámec porovnávacej základne a vypočíta sa ako pomer absolútneho zisku pre absolútnu úroveň prijatú za porovnávaciu základňu. Rýchlosť rastu môže byť pozitívna, negatívna alebo rovná nule, je vyjadrená ako percento a podiel jednotky (rastové koeficienty): rýchlosť rastu: y c b yi reťazec tr; Základné t pr. Y y y i Rýchlosť rastu (skratky) možno získať z miery rastu vyjadrenú ako percentuálny podiel, ak z nej% odpočítava. Rýchlosť rastu sa získa odčítaním jednotky z koeficientu rastu: t pr t r; Na pr. Y c y b medzi reťazovými a základnými ukazovateľmi reproduktorov je vzťah. Reťazec a základné absolútne zisky sú prepojené: 28

29 Produkt je sekvenčné reťazové reťazce rastových koeficientov rovnajúce sa základným rastovým pomerom finále: k RCS k RBN, od rozdelenia následného základného tempa rastu na predchádzajúcu rovnú mieru rastu reťazca: TTT RBI RBI T RCI . S cieľom správne posúdiť hodnotu tempa rastu, zvážte ho v porovnaní s absolútnym nárastom. V dôsledku toho získame absolútnu hodnotu (obsah) jedného percenta zvýšenia a vypočítať ako absolútny nárast pomer na rýchlosť rastu za rovnaké obdobie,%: yu yi yi yi yi a%, yi. T yi y y y y y je pre zovšeobecnenie reproduktorov študovaného fenoménu určiť priemerné ukazovatele: priemerné úrovne riadku a priemerné parametre úrovne riadkov. Priemerná úroveň riadku je založená na strednom aritmetickom vzorci: kde Y, ..., Absolútne úrovne riadku; n Počet úrovní riadkov. Priemerný absolútny nárast možno vypočítať základným a reťazovým metódam: základňa: kde n je počet úrovní riadkov. Reťaz: Y y n y n, kde n počet absolútnych ziskov. y n y c, y, n 29

30 Konsolidovaná zovšeobecňovacia agsovaná intenzitou intenzity viacerých reproduktorov je priemerný koeficient (sadzba) rastu (redukcia), ktorá ukazuje, koľkokrát je priemerom na jednotku času mení úroveň počtu reproduktorov. bk n y y n; Priemerná miera rastu (skratky) sa vypočíta na základe priemernej rýchlosti rastu, odčítania od druhej. V súlade s tým, pri výpočte priemerných rastových faktorov z hodnôt rastu koeficientov, je jednotka odpočítaná: ak hladiny rečníkov rastú, priemerná miera rastu bude väčšia ako% a priemerná rýchlosť rastu pozitívnej hodnoty. Negatívna tempo rastu je priemerná miera skratky a apadovať sa priemerná relatívna rýchlosť redukcie. T pr tv; k pr. Úlohy sú založené na výpočte a analýze analyticky indikátorov dynamicky série, ktoré sú určené vzorcami (pre pohodlie a jasnosť ISOD, a vypočítané ukazovatele uvedené v tabuľkovej forme, pre-pomenuje. TAK 3 PRODUKA CEMENTY Podniky Orenburskej oblasti sa vykonávajú nasledujúcimi údajmi: Roky vydania, miliónom PC, 9 28 3, 29 34, 2 4.9 2 38.8 Analyzovať dynamiku výroby cementu počas 25 dní. Výpočet: reťaz a základný absolútny nárast , rýchlosť rastu a miery rastu, absolútny obsah jedného percenta prírastku; Predstavte si v tabuľke a vybudovať harmonogram; 2. Priemerné hodnoty dynamiky výroby cementu; robiť závery. 3

31 Úloha 32 Hrubá zbierka poľnohospodárskeho podniku je vhodná pre tieto údaje: Roky hrubej zbierky obilia, tisíc ton 2.7 8.9 9, 8.3 6.4 25, na analýzu dynamiky výroby obilia 25 2 gg. Výpočet: reťaz a základné absolútne prírastky, miery rastu a miery rastu, absolútny obsah jedného percenta rastu; Nahradiť ukazovatele v tabuľke a vybudovať harmonogram; 2 Priemerná dynamika výroby obilia; Závery. Úloha 33 Výnos zrno plodín v poľnohospodárskom podniku je vhodný pre tieto údaje: Roky výnosy, c / ha 25,76 26 2.8 27 6.4 28 9.8 29.3 2 9.9 2 3.2 Na analýzu výnosu výnosov plodín po dobu 25-2 rokov. Vypočítajte:. reťazec a základné absolútne zisky, miery rastu a miery rastu, absolútny obsah jedného percenta zvýšenia; Nahradiť ukazovatele v tabuľke a vybudovať harmonogram; 2. Priemerné miery výnosov z plodín; Závery. 3.

32 Úloha 34 Dynamika čísla je veľké a stredné priemyselné podniky v Orenburskej sú dosiahnuté nasledujúcimi údajmi: počet podnikov na analýzu dynamiky veľkosti veľkosti a priemerných priemyselných podnikov na 25 2 roky. Vypočítajte:. reťazec a základné absolútne zisky, miery rastu a miery rastu, absolútny obsah jedného percenta zvýšenia; Nahradiť ukazovatele v tabuľke a vybudovať harmonogram; 2. Priemerné ukazovatele dynamiky počtu podnikov; Závery. Úloha 35 Dynamika elektricky vybavenia práce na jednom z priemyselných podnikov regiónu sa vykonáva nasledujúcimi údajmi: ročná elektrina, kWh / osoba. 25 3,7 29 3,88 2 4, 2 4.5 na analýzu dynamiky elektricky Zariadenie priemyselného podniku pre 25 2 gg. Vypočítať :) reťaz a základné absolútne rastu, miery rastu a miery rastu, absolútny obsah jedného percenta rastu; Nahradiť ukazovatele v tabuľke a vybudovať harmonogram; 2) priemerné ukazovatele dynamiky elektricky vybavených podnikov; Závery. 32.

33 Úloha 36 omeškania mzdových nedoplatkov v januári až júni je nasledovné: mesiace január február marec apríl máj jún dlh, 42, 52.2 64.3 54,6,52, milión trieť. Analyzovať dynamiku dlhu po splatnosti, vypočítajte :) reťaz a základné absolútne zvyšovanie, miery rastu a miery rastu, absolútny obsah jedného percenta zvýšenia; Nahradiť ukazovatele v tabuľke a vybudovať harmonogram; 2) Priemerné ukazovatele dynamiky dlhu po splatnosti; Závery. Úloha 37 Dynamika nákladov na kuracie vajcia v Ruskej federácii sa vykonávajú nasledujúcimi údajmi: Rok cena za dec., Rub. 6.57 24.5 27.6 34.89 4.2 34.6 38,56 Na analýzu dynamiky hodnoty vajec vypočítajte :) reťazec a základné absolútne zvyšovanie, miery rastu a miery rastu, absolútny obsah jedného percenta zvýšenia; Nahradiť ukazovatele v tabuľke a vybudovať harmonogram; 2) Priemerné ceny nákladov na vajcia; Závery. Úloha 38 Dynamika nákladov na maslo v Ruskej federácii je nasledovná: ročne cena za kg, trieť. 69.2 2.42 9.7 55, 75.54 9.68 239.55 Analyzovať dynamiku nákladov na krémový olej, vypočítajte :) reťazec a základné absolútne zvýšenie, miery rastu a miery rastu, absolútny obsah jedného percenta rastu; Nahradiť ukazovatele v tabuľke a vybudovať harmonogram; 2) priemerné ukazovatele dynamiky nákladov na krémový olej; Závery. 33.

34 Úloha 39 Dynamika nákladov na Saara Sand v Ruskej federácii je dosiahnuté nasledujúcimi údajmi: Rok cena za kg, trieť. 5,62 9.69 22.7 2.63 23.7 33.2 4.62 Analyzovať dynamiku nákladov na Saara piesku, vypočítať :) reťazec a základné absolútne zvyšovanie, miery rastu a miery rastu, absolútny obsah jedného percenta rastu; Nahradiť ukazovatele v tabuľke a vybudovať harmonogram; 2) priemerné ukazovatele nákladov na náklady na sara-piesok; Závery. Úloha 4 Dynamika nákladov na slnečnicový olej v Ruskej federácii je nasledovná: ročná cena za liter, trieť. 23.2 4.6 39.4 6.26 74.32 58.6 72.6. Analyzovať dynamiku slnečnicového oleja, vypočítať :) reťazec a základných absolútnych rastov, miery rastu a miery rastu, absolútny obsah jedného percenta rastu; Nahradiť ukazovatele v tabuľke a vybudovať harmonogram; 2) Priemerné ceny nákladov na slnečnicový olej; Závery. 34.

35 Téma 5: Indexy v štatistike Metodické pokyny na riešenie problémov: Štatistický index Toto je relatívna hodnota, ktorá prijíma pomer hodnôt určitého ukazovateľa v čase, priestoru, ako aj porovnanie je vlastne dáta s plánom alebo iným štandardom . Jednotlivé indexy dosahujú relatívnu zmenu v samostatnom jedinom prvku komplexného súboru (napríklad zmenu ceny lanového, mlieka, zmeny v objeme výroby ropy a plynu atď.). Všeobecné (agregátové) indexy predstavujú relatívnu zmenu v indexovanej hodnote (indikátor) ako celku v komplexnej kombinácii, ktorých jednotlivé prvky sú fyzicky jediné (tabuľka). Typy tabuľky Agregátové indexy a vzorce a výpočet hodnoty hodnoty (obrat, príjmy) výpočtu vzorca I PQ \u003d QQPP Index ceny (Pais) pi PI \u003d QQPP vzorec fyzického objemu produktov IQ \u003d QQPP Cena (E. LASPEYRES) Li P \u003d QQPP mzdy I \u003d TT ceny (I. FISHER) FP PLI \u003d II PP Nadácia pre mzdu IT \u003d TT COST IZ \u003d QQZZ Rozdiel medzi čitateľom a menovateľom hodnoty hodnoty implementácie (obrat) odráža absolútnu Zmena obratu z dôvodu dynamiky ceny ceny a fyzického objemu výrobkov. Rozdiel medzi čitateľom a menovateľom cenového indexu znamená absolútny nárast obratu (tržieb) v dôsledku priemerných cien zmien alebo úspor (rekreácia) z dôvodu priemerného poklesu (zvýšenie) cien. Rozdiel medzi číslom a menovateľom indexu fyzického objemu výrobkov odráža zmenu obrat komodít pod vplyvom dynamiky fyzického objemu realizovaných výrobkov. 35.

36 Vzťah indexov: I pq \u003d p i q i; I T \u003d IT I. (26) Akýkoľvek agregátny index môže byť transformovaný na priemerné aritmetiku jednotlivých indexov. Na tento účel je indexovaná hodnota sledovaného obdobia, ktorá je v čitateľovi agregovaného indexu nahradená produktom jednotlivého indexu na indexovanú hodnotu základného obdobia. Teda individuálny cenový index je: p i, p umiestnenie: p i p. V dôsledku toho je transformácia agregovaného cenového indexu v strednom aritmetike: i p \u003d q q p p \u003d q q p P I, preto: Podobne ako index nákladov je и z \u003d q q z z \u003d q q z z i. Z I, od miesta, kde Z IZ Z sa rovná rovnakému spôsobu indexu fyzického objemu výrobkov (obrat) q i, odkiaľ q q q q, preto: i p \u003d q q p \u003d q q p str i. Pri štúdiu sa kvalitatívne ukazovatele môžu považovať za zmenu času alebo v priestore priemernej hodnoty indexovaného indikátora pre určitú homogénnu celkovú. Súhrn indikátora kvality, priemerná hodnota je zložená ako 36

37 ovplyvnené hodnotami indikátora v jednotlivých prvkoch (jednotkách), z ktorého sa objekt skladá a pod vplyvom vzťahu a váh ("štruktúra" objektu). Index variabilného zloženia odráža dynamiku priemeru (pre homogénnu sadu) zmenou indexovanej hodnoty jednotlivých prvkov (časti) celého) a zmenou váh, na ktorých sú vážené jednotlivé hodnoty. I. Absolútna zmena indexovanej hodnoty v dôsledku faktorov DV:. Index pevných liniek odráža dynamiku priemeru v dôsledku zmien v indexovanej hodnote, pri upevnení hmotnosti na úrovni, spravidla vykazované obdobie: I F.S. ; \\ T (). Dynamika priemeru v dôsledku zmien hmotností pri upevnení indexovanej hodnoty na úrovni základného obdobia odráža presunutie konštrukčného indexu: i Page; (). Vzťah indexov a absolútnych zmien v priemernej hodnote indexovaného indikátora: I P.S. I F.S. I; p. () () () V tejto úlohe by sa mali vypočítať všeobecné indexy, absolútnu veľkosť úspor alebo rekreácia peňazí, proces obratu. Je potrebné poznať metodiku budovania agregátneho indexu, ktorý stanovuje odpoveď na tri otázky: 37

38 Aká hodnota bude indexovaná; Prostredníctvom toho, čo zloženie je heterogénne prvky fenoménu, je potrebné vypočítať index; Čo bude slúžiť ako váženie pri výpočte indexu. Pri výbere hmotnosti by sa mala riadiť nasledujúcim pravidlom: ak je vybudovaný kvantitatívny index indikátora (výroba, predaj tovaru atď.), Hmotnosť sa berú do základného obdobia; Ak je index kvalitatívneho indikátora (náklady, cena, zisk atď.), V priebehu sledovaného obdobia bude mať váhu. Úloha 4 Dynamika cenových priemerných cien a predaja na mestskom trhu je dosiahnuté nasledujúcimi údajmi: Názov tovaru predaný tovar, kg jún 2. júla 2 G. Stredná cena za kg, trieť. 2. jún 2. Trh: čerstvé uhorky čerstvé paradajky trhu 2: čerstvé uhorky pre trh pre dva druhy tovaru vypočutie: a) spoločný cestovný index; b) Všeobecný cenový index; c) index spoločenstiev fyzického objemu obratu. Ukážte vzťah medzi vypočítanými indexmi. Určite v sledovanom období zvýšenie obratu a rozloží faktory (v dôsledku zmien cien a predaja tovaru). 2. Pre dva trhy spoločne pre čerstvé uhorky, identifikovať: a) index ceny variabilného zloženia; b) konštantný cenový index; c) Indexové konštrukčné posuny. Vysvetlite rozdiel medzi hodnotami indexov trvalej a variabilnej kompozície. Závery. Úloha 42 Dynamika objemu nákladov a výroby sa uskutočňuje údajmi uvedenými v tabuľke. Na základe dostupných údajov vypočítavate: 38

39. Pre rastlinu (pre dva typy výrobkov dohromady): a) všeobecný index výrobných nákladov; b) všeobecné náklady na výrobu; c) Index spoločenstiev fyzického objemu výroby. Ukážte vzťah medzi vypočítanými indexmi. Typ výrobkov Vyrobené výrobky, Tisítske jednotky Základné obdobie Hodnotenie Obdobie doby nákladov Výrobky, Rub. Obdobie základného vykazovania Obdobie je zariadenie A 55 B továreň 2 a určiť v sledovanom období zmeny nákladov na výrobné náklady a rozkladať faktormi (v dôsledku zmien v nákladoch a objeme vyrobených výrobkov). 2. Pre dve závody spolu (podľa výrobkov A): a) nákladový index variabilnej zloženia; b) index nákladov konštantného zloženia; c) Indexové konštrukčné posuny. Vysvetlite rozdiel medzi hodnotami indexov trvalej a variabilnej kompozície. Závery. Úloha 43 Objem implementácie a cien zeleninových výrobkov mestských trhov sa vykonávajú nasledujúcimi údajmi: Typ výrobku Základ je predaný, kg vykazovacej doby Cena za kg, trieť. Základné obdobie Podávacie obdobie Trh Carrot Kapustový trh 2 mrkva na základe dostupných údajov vypočítať: Pre trh (pre dva typy zeleniny dohromady): a) spoločný cestovný index: 39

40 b) Všeobecný cenový index; c) všeobecný index fyzického objemu obratu. Ukážte vzťah medzi vypočítanými indexmi. Určite rast obratu v období vykazovania a rozloží faktory (v dôsledku zmien cien a objemu zeleniny). 2. Pre dva trhy spoločne (pre mrkvu): a) cenový index variabilnej zloženia; b) konštantný cenový index; d) Indexové konštrukčné posuny. Vysvetlite rozdiel medzi hodnotami indexov trvalej a variabilnej kompozície. Závery. Úloha 44 Dynamika objemu nákladov a výroby sa uskutočňuje nasledujúcimi údajmi: Typ výroby je vyvinutý, tisíce jednotiek základov obdobie vykazovaného obdobia náklady na jednotku výrobkov, trieť. Základné obdobie vykazovania Obdobie továrne A B rastlina 2 A na základe dostupných údajov vypočítať:. Pre rastlinu (pre dva typy výrobkov dohromady): a) všeobecný index výrobných nákladov; b) všeobecné náklady na výrobu; c) Index spoločenstiev fyzického objemu výroby. Ukážte vzťah medzi vypočítanými indexmi. Určite v období vykazovania Zmena výšky nákladov na výrobu výrobkov a rozkladá faktory (zmenou nákladov a objemu vyrobených výrobkov). 2. Pre dve závody spolu (podľa výrobkov A): a) nákladový index variabilnej zloženia; b) index nákladov konštantného zloženia; c) Indexové konštrukčné posuny. Vysvetlite rozdiel medzi hodnotami indexov trvalej a variabilnej kompozície. Závery. štyri

Štatistiky Testy 1. Štatistické agregáty Toto je: a) súbor štatistických ukazovateľov, čo odráža vzťahy, ktoré objektívne existujú medzi javmi; b) špecifické numerické hodnoty

4. Teória štatistických ukazovateľov 4.1. Absolútne ukazovatele počiatočnej, primárnej formy vyjadrenia štatistických ukazovateľov sú ukazovatele v absolútnom vyjadrení alebo absolútnych hodnotách.

Federálna agentúra pre štátne rezervy Federálna štátna vzdelávacia inštitúcia Test Polytechnická škola Štatistika Sekcia 5. Štatistické ukazovatele Oddiel 5. Štatistické

Úvod Štatistická distribučná séria je jedným z najdôležitejších prvkov štatistiky. Predstavujú neoddeliteľnú súčasť metódy štatistických správ a skupín, ale v skutočnosti

Disciplína Testy: Štatistika Téma 1. Predmet, metóda a úlohy štatistiky. (Úloha s výberom jednej správnej odpovede z navrhovanej otázky 1.1. Primárnym prvkom štatistického agregátu je.

1. Predmet, metóda a ciele štatistiky 2. Organizácia štatistiky na národnej a medzinárodnej úrovni 3. Štatistické pozorovanie: Úlohy a požiadavky. Softvérové \u200b\u200bmetodické otázky štatistického

VII. Materiály na systéme medziproduktu a konečného testovania v disciplíne "Štatistika". Aký je rozdiel medzi štatistikami z iných verejných vied? a) ŠTATISTIKA ŠTATISTIKA ŠTÚDIE SA VZŤAHUJÚCEHO PRÍPRAVA FENOMENA; b) štatistiky

Ministerstvo školstva a vedy Ruskej federácie spolkovej štátnej rozpočtovej výchovnej inštitúcie vyššieho vzdelávania "Ruská ekonomická univerzita pomenovaná po GV Plekhanova "Tula

Ministerstvo školstva Ruskej federácie Ústav manažmentu, Informačné a obchodné oddelenie obchodných štatistík Metodické pokyny pre výkon skúšobnej práce 1 UKHTA 2002 UDC 60.5 C41 SINBAW

Skúšobné úlohy pre certifikáciu inžinierskych a pedagogických pracovníkov GBOU NSEPO "Štatistika" Test 1 Vyberte správnu odpoveď: Predmetom štúdie v štatistike je: 1) Štatistické agregáty; 2)

3 Obsah ÚVOD ................................................... , 4. Zdrojové údaje na vykonávanie riadiacich prác ... 5. Možnosti pre úlohy na vykonávanie kontrolných prác ... 7 3. METODICKÉ POKYNY

Skúšobná práca na štatistike - Úlohy Obsah 10 ROZHODNUTÍ DISTRUČNOSTI, ICH TYPY A PRVKY 3 46 Existujú údaje o obstarávaní obstarávania organizácie obstarávania: 9 59 Existujú informácie o nákladoch

Prednáška 4 Riadky dynamiky radov dynamiky a ich typy, CH., P., CH., P .. Procesy a javy verejného života sú v konštantnom pohybe a zmene. Preto sa študujú pomocou radov reproduktorov.

Nan Chow na Akadémii marketingových a sociálno-informačných technológií IMCITS, Krasnodar Abstraktné smerovanie školení 38.03.02 "Management" Focus (profil) Kvalifikácia výroby

Príklady riešenia problémov: 1. Zoskupovanie a jeho typy. Grafická konštrukcia riadkov distribúcií 1.1. Podľa počiatočných údajov o podnikoch uvedených v dodatku 1, urobte štrukturálne zoskupenie podnikov

Anotácia na pracovný program akademickej disciplíny Autor: E.M. Solovyov, učiteľ špeciálnych disciplín Ixian zootechnickej technickej školy pobočky FGBO VPO ORENBURG GAU. Špeciality: 080114.

Urobme si svoje úlohy pre vynikajúce. https://www.matburo.ru/sub_appear.php?plst laboratórne práce na štatistike Finančná univerzita pod vládou Ruskej federácie CH, NGR úlohy Organizácia štatistických

Anotácia programu "Štatistika" Disciplína v smere 38.03.01 "Ekonomika", profil Svetová ekonomika Kvalifikácia - Bakalársky 1. Zoznam plánovaných výsledkov vzdelávania pre disciplínu (modul)

Federálna štátna rozpočtová vzdelávacia inštitúcia vyššieho profesionálneho vzdelávania "Ruská štátna univerzita v oblasti cestovného ruchu a služieb" SC RGUTIS Zoznam z 5. Testovacie úlohy.

Rosjeldor Federálny štátny rozpočtový vzdelávací inštitúcia vyššieho odborného vzdelávania "Rostov State University of Communications Communications" (FGBO VPO RGUPS) Volgograd

Súkromné \u200b\u200bvzdelávacie zriadenie vyššieho vzdelávania "Akadémia sociálneho vzdelávania" Nadácia pre hodnotenie finančných prostriedkov disciplíny "Štatistika" Úroveň vysokoškolského vzdelávania Smerom prípravy: \\ t

Úloha 1 Pri štúdiu nákupu dopytu po obyvateľstve na topánkach, predaj týchto veľkostí dámskych topánok zaznamenaných: 35 31 32 35 37 38 39 33 31 36 36 36 37 38 39 33 37 36 36 39 39 33 33 37 37 39 39 39 39 39 39

Ministerstvo školstva a vedy Ruskej federácie FGBOU VPO URAL Štátna lesnícka univerzita v oblasti manažmentu a zahraničných ekonomických činností N.A. Komarov O.A. BOGOSLOVSKAYA L.V. Úlohy MALYUTINA

Federálna agentúra pre vzdelávanie Štátna vzdelávacia inštitúcia vyššieho odborného vzdelávania "Orenburg State Institute of Management" Katedra financií, štatistiky a

Regionálny štátny rozpočet Professional vzdelávacie inštitúcie "Sharinsky Agrárny technický kostol regiónu Kostroma" (OGBPOU "SHAT KO") Pracovný program pre vzdelávacie disciplíny Štatistiky v špecializácii

Možnosť 6 Úloha. Absorpcia 6 .. P / P Počet priemerných skóre založených na p / p Počet priemerných skóre vynechané všetky predmety chýbajúce pre všetky povinné triedy, povinné predmety. Triedy, časť 8,8 6 4

3 Úvod Štatistika je určená na zabezpečenie zberu, spracovania a prezentácie informácií o úrovni a príležitosti pre rozvoj podnikov a priemyslu ako celku. Rozvoj trhových vzťahov v krajine pred štatistikou

11. Metodické pokyny pre vzdelávaciu disciplínu. Začatie štúdie o disciplíne, študent musí byť starostlivo oboznámený s tematickým plánom tried, zoznam odporúčanej literatúry.

Ministerstvo školstva a vedy Ruska Federálna štátna rozpočtová vzdelávacia inštitúcia vyššieho odborného vzdelávania "Chelyabinsk State University" (FGBO VPO "Chelju") Kostanay Branch

Prednáška 3. Hlavné štatistické kategórie. Zhrnutie a zoskupenie štatistických údajov 3.1. Hlavnými kategóriami štatistík jednej z najdôležitejších kategórií štatistickej vedy je značková kategória. Presne

Možnosť 5 Úlohou je skupinové obchody ... na základe počtu predajcov, ktoré tvoria 5 skupín s rovnakými intervalmi. Obrat obchodného obratu (milión rubľov) náklady na obeh (milión.

Úloha na testovanie disciplíny "štatistiky" pre študentov druhého kurzov odbornej prípravy na rok 2013/2014 Učenie Rok Úlohou testovania sa skladá z dvoch častí. Prvá časť práce

Luxusná hlava. Katedra účtovníctva, analýzy a auditu MK Ulthanova protokol 2012 Ankety na disciplínu "Tatstika" pre korešpondenčné oddelenie 1. Predmet, metóda a ciele štatistiky 2. Organizácia štatistiky

Úloha 1 V jednom z priemyselných odvetví existujú nasledujúce údaje o vykazovaní 25 rastlín: číslo továrne Priemerná ročná hodnota hlavných výrobných zariadení, miliardou rubľov. Objem produktu v porovnateľnom

4 .. Metóda indexu 372. Úloha ((6)) ROF 3 ... - predchádzajúce vykazovanie. 373. Úloha ((57)) LARF 5 ... - Predhriate podávanie správ. 374. Úloha ((92)) 347 Celkový výkon výkonu

262 potravín. Na vyriešenie úloh analýzy dynamiky ukazovateľov charakterizujúcich heterogénne súčty a index sa používa. Štatistický index je relatívna porovnávacia hodnota komplexu

Ministerstvo školstva a vedy Ruskej federálnej agentúry pre vzdelávanie Štátna vzdelávacia inštitúcia vyššieho odborného vzdelávania Orenburg State

1 2 Obsah Anotácia ... 4 1. Podnikateľské a zoskupné údaje 5 2. Štatistické tabuľky. 7 3. Grafický obraz štatistických údajov "...... 8 4. ROY distribúcie. Stredné hodnoty a ukazovatele variácií

Téma 3.4: Absolútne, relatívne, priemerné hodnoty a ukazovatele variácie 1. Účinok absolútnych, relatívnych a priemerných hodnôt. 2. Domáce typy relatívnych a stredných veľkostí. 3. Ústavné variácie

Ministerstvo školstva Ruskej federácie Kazaň Štátna technická univerzita. A.N. TUPOLEV BRANCH "VOSTOK" OM Suslova, D.S. Sattars Workshop na všeobecnej štatistickej teórii Vzdelávacie a metodické

Úlohy na štatistiku Úloha 1. Štatistické skupiny. Zoskupenie 25 podnikov za náklady na fixné aktíva, zvýraznenie, päť skupín s rovnakými intervalmi. : Interval bol nájdený podľa vzorca

Vláda Vláda Petrohrad Výbor pre vzdelávanie 0665 datované 03.09.2013 Program "Štatistika" 1. Úvod 2. Položka 1. Položka, metóda a ciele štatistiky Predmet štatistiky Výskum. Hranica

Veľké ruské encyklopédie indexy Autori: v indexoch MNAHHKKKKKKINKU v štatistike (z ukazovateľa indexu LAT), ukazovatele relatívnej zmeny v tejto úrovni skúmaného fenoménu v porovnaní

Podzor N.G. BIKEVA M.V. Štatistiky Tutorial Saransk 5 G. Ministerstvo školstva a veda Ruska Federálna štátna rozpočtová vzdelávacia inštitúcia vyššieho odborného vzdelávania "Mordovsky

Metodické pokyny na vykonávanie testovania v systéme ekonomických vied Štatistika je jednou zo základných disciplín, ktoré tvoria špeciálny ekonóm jeho metódy a ukazovatele.

Moskva humanitárna a ekonomická inštitút Pracovný program Štandardné štatistiky: 40.0.01 Zákon a organizácia sociálneho zabezpečenia Stavropol, 015 g Pracovný program akademickej disciplíny "Štatistika"

Úloha na testovanie disciplíny "štatistiky" pre študentov druhého kurzov odbornej prípravy na roky 2010/2011 Akademický rok Úlohou testovania sa skladá z dvoch častí. Prvá časť práce

Štatistika 1. Cieľ a ciele disciplíny Účel štúdia disciplíny "štatistiky" je oboznámiť študentov s obsahom štatistiky ako vedeckú disciplínu so svojimi základnými pojmami, metodikou a metódami

Komunikačná agentúra Federálnej agentúry Štátna spolková vzdelávacia inštitúcia vyššieho odborného vzdelávania VOLGA Štátna univerzita telekomunikácií a informatiky Elektronické

1. Passport pracovného programu akademickej disciplíny "Štatistika" 1.1 Rozsah programu Program vzdelávacej disciplíny je súčasťou približného hlavného profesionálneho vzdelávacieho programu

Ministerstvo pôdohospodárstva Ruskej federácie Federálnej štátnej rozpočtovej vzdelávacej inštitúcie vyššieho odborného vzdelávania "Orenburg State Agrárna University" Fakulta "

Teoretické základy štatistických otázok 8 Aký je všeobecný koncept štatistického pozorovania? Všeobecná koncepcia štatistického pozorovania môže byť formulovaná takto: plánovaná, vedecká a organizovaná

Ministerstvo školstva a vedy Ruskej federácie Južnej ruskej štátnej polytechnickej univerzity (NPI) pomenovaná po M.I. Platov Shakhtinsky inštitút (pobočka) YurgPU (NPI). M.I. Štatistiky platovej

Nan Chow na Akadémii marketingových a sociálno-informačných technológií IMSI, Krasnodar Abstraktné smerovanie školení 38.03.04 "Štátne a komunálne riadenie" Focus (profil)

Katedra ekonomiky a manažmentu Štatistika Vzdelávací a metodický komplex pre študentov FSPO, študovať s použitím Modul diaľkových technológií 6 ROLES OF DYNAMIKE Compiler: Art. Učiteľ E.N.

Táto stránka uverejnil veľký počet riešených problémov so štatistikou - od jednoduchého až po komplexné, so zmätkovými podmienkami. Tieto typické príklady sú určené pre nezávislé dielo študentov ekonomických a manažérskych špecialít univerzít. Téma pokrýva celý priebeh všeobecnej teórie štatistiky, hlavných častí priebehu sociálno-ekonomickej štatistiky a štatistiky podniku. Riešenia obsahujú vysvetlenia a závery.

Úlohy s riešeniami pre matematický Štatistiky sú v sekcii lokality teórie pravdepodobnosti a matematické štatistiky

O platenej pomoci študentom s štúdiami je možné čítať na stránke

Stručne sa uvažuje o zhrnutí štatistického zhrnutia a zoskupenia, typov skupín, ako aj vzorec StrocEssssess. Príkladom riešenia problému zoskupenia štatistického agregátu.

1. Relatívne ukazovatele plánovanej úlohy a vykonávania plánu

Zvažujú sa relatívne ukazovatele plánovanej úlohy, implementácia plánu, dynamiky a ich vzťah medzi sebou. Uvádzajú sa príklady výpočtu relatívnych hodnôt.

Stránka považuje výpočet relatívnych ukazovateľov štruktúry (ABS) a koordinácie (HWC). Uvádzajú sa príklady výpočtu relatívnych hodnôt.

Stránka diskutuje o relatívnych ukazovateľoch dynamiky (ATS) a intenzity (WII). Uvádzajú sa príklady výpočtu relatívnych hodnôt.

Vyriešili niekoľko úloh na štatistike o používaní priemerných hodnôt. Príklady výpočtov priemernej aritmetickej jednoduchej, strednej aritmetovej váženej, priemerná harmonická vážená vážená. Riešenie úloh preroky stručnú teóriu.

Zvažuje sa koncepcia priemernej chronologickej veľkosti v radoch dynamiky, typy priemerných chronologických. Príklady výpočtu priemerného chronologického momentu a intervalových radov s ekvipodlažnými a nerovnakými intervalmi.

Opis štrukturálneho média Discrete a interval série. V príkladoch riešenia problémov sa zobrazí výpočet ukazovateľov - móda, mediánov, štvrtí, decels.

V nadväznosti na vyššie uvedený problém sa vykazuje výpočet absolútnych a relatívnych ukazovateľov variácie intervalového radu - variácie variácie, priemerná lineárna odchýlka, disperzia, variačný koeficient.

Stránka sa domnieva, že problém pre pravidlo disperzií a sprievodného výpočtu priemernej intragroup a medziskupinových disperzií.

Výpočet číselných charakteristík vzorky. Špecifikácie sa vypočítajú ako selektívne médium, mod a medián, priemerné námestie odchýlok (disperzia), selektívna priemerná kvadratická odchýlka a variačný koeficient. Príklad výpočtu marginálnej chyby vzorového média a selektívneho podielu, ako aj hraníc všeobecného priemeru a špecifickej hmotnosti.

Stránka je popis metód selektívneho pozorovania, vzorky sú prezentované na výpočet priemerných a obmedzenia chýb odberu vzoriek. Informácie o spôsoboch skutočného výberu, mechanickej vzorky, typickej (zónovanej) vzorky, sériovej vzorky sú prezentované. Ukázalo sa, že tabuľka s vzorcami určuje veľkosť vzorky s rôznymi výberovými metódami.

Zohľadňuje sa stručná teória a je uvedený stručný teória a príklad riešenia problému výpočtu korelačného koeficientu Fechinových značiek.

Vzorec a význam lineárneho korelačného koeficientu Pearsonu, význam lineárneho korelačného koeficientu. Stránka obsahuje stručnú teóriu a typický príklad výpočtu korelačného koeficientu Pearsona a kontrolu jej dôležitosti.

Tam je stručná teória a príklad riešenia problému korelácie hodnosti. Uvádza sa, že koncepcia korelácie Rank, výpočet koeficientu korelácie REKOLIČNOSTI SPIRNOSTI DIVÁLOKU.

Stránka sa zaoberá používaním korelácie hodnosti a koeficient korelácie Kendalla Rank v štatistike. Podáva sa krátka teória, ako aj úloha s príkladom výpočtu koeficientu Kendalla s testom hypotézy o jeho dôležitosti.

Zohľadňuje sa výpočet empirického korelačného pomeru a empirický koeficient stanovenia, príklad ukazuje výpočet intragroup a intergroup disperzie.

Stručná teória a príklad riešenia problému ukazuje výpočet koeficientov združenia a podmienok.

2. Koeficienty vzájomnej konjugácie Chuprova a Pearsona

Stránka obsahuje informácie o metódach štúdia vzťahu medzi vysoko kvalitnými vlastnosťami pomocou vzájomných konjugovatových koeficientov Chuprova a Pearsona.

Stránka adresovala úlohy na radoch rečníkov. Výpočet reťazových, základných a priemerných reproduktorov, ako aj chýbajúce úrovne dynamických sérií. Formulárne reťazové, základné a stredné absolútne zisky, miery rastu a miery rastu.

Stránka obsahuje sekvenčnú a systematickú prezentáciu osvedčených postupov spracovania metód spracovania dynamických sérií - metóda kĺzavého priemeru a spôsobu zväčšovania intervalov.

Sú prezentované základné metódy indexovej analýzy. Pri riešiteľných úlohách, individuálnych a všeobecných cenových indexoch, náklady, fyzický objem, náklady na obrat a náklady sa vypočítajú a rozširovanie absolútneho zvýšenia faktormi sa zobrazí. Výpočet stredných indexov - indexy cien a náklady na variabilné a konštantné skladby, ako aj index štrukturálnych posunov. Zobrazí sa rozklad absolútneho nárastu priemernej ceny a nákladov na faktory.

Príkladom riešenia problému na výpočet cenových indexov Paasha, Laspeyres, Fishery, ako aj indexov fyzického objemu Laspeyres a Paasha. Zobrazí sa vzťah medzi vypočítanými indexmi.

Metóda výpočtu kalendára, tabliet a maximálnych možných finančných prostriedkov pracovného času, ako aj ich použitie koeficientov je prezentovaná. Obsahuje informácie o príprave pracovného času zostatkov v podniku. Pracovný deň používajú koeficienty, pracovné obdobie, ako aj neoddeliteľnú prevádzku používania pracovného času.

Vyriešil úlohu s výpočtom úrovne a dynamiky produktivity práce. Vypočítajú sa indexy priemernej produktivity práce - index variabilnej kompozície, konštantnej kompozície a konštrukčných posunov. Rozklad o faktoroch rastu produktov je znázornená, výpočet počtu neustáleho pracovníkov v dôsledku rastu produktivity.

V úlohe uvedenej na stránke, indexy priemernej mzdy variabilného zloženia, priameho zloženia, štrukturálnych posunov ukazujú rozkladu na faktoroch zmien v priemernej mzdy a mzdovej nadácie.