1.5.1. Poznati su sljedeći podaci za građevinsko preduzeće grada:

Tabela 1.6.

	Radno iskustvo, godine	Proizvodnja, trljanje.

Izgradite niz raspodjele radnika po oku, formirajući četiri grupe sa jednakim intervalima. Za proučavanje ovisnosti između iskustva i proizvodnje radničkih partnera, proizvode: 1) grupiranje radnika u lice. Svaka grupa karakteriše: Broj radnika, prosječno radno iskustvo, proizvodnja proizvoda samo je u prosjeku po radniku;

2) kombinirana grupa na dva znaka: doživljavam rad i proizvodnju proizvoda po radniku.

Za izgradnju niza distribucije, potrebno je izračunati veličinu raspona grupiranja (radnog iskustva):

gdje je max i x min znatna vrijednost; N je broj formiranih grupa.

Za naš primjer, jačina intervala bit će jednaka godine.

Shodno tome, prva grupa radnika bit će s iskustvom od 2-6 godina, drugi - 6-10 itd. Za svaku grupu izračunavamo broj radnika i izdavanje u tablici. 1.7.

Tabela 1.7.

Distribucija radnika na iskustvu

Broj grupe	Grupe radnici Iskustvom, godinama	Broj radnika osoba.	Broj radnika u% na ishod
	2–6		30,0
	6–10		30,0

U velikom broju distribucije, za jasnoću, studirana značajka izračunava se kao postotak. Rezultati primarne grupe pokazali su da 60,0% radnika ima iskustvo do 10 godina, a jednako od 2-6 godina - 30% i od 6-10 godina - 30%, a 40% radnika ima iskustvo iz 10 do 18 godina.

Za proučavanje ovisnosti između radnog iskustva i razvoja potrebno je izgraditi analitičku grupu. Na osnovu nje, uzmite iste skupine na brojne distribucije. Rezultati grupe bit će dostavljeni u tabeli. 1.8.

Tabela 1.8.

Grupiranje radnika na iskustvu

№ Grupe	Grupe radnici Iskustvom, godinama	Broj radnici, ljudi	Sredina Radno iskustvo, godine	Proizvodnja, trljanje.
					po robovima.
	2 –6		3,25	1335,0	222,5
	6 –10		7,26	1613,0	268,8

Popuniti tablicu. 1.8 Potrebno je napraviti radni stol. 1.9.

Tabela 1.9.

	Grupe radnici Iskustvom, godinama	Broj radnika		Razvijanje u rubalju.
		1, 2, 3, 4, 7, 10	2,0; 2,3; 3,0; 5,0; 4,5; 2,7	205, 200, 205, 250, 225, 250
Ukupno u grupi:
		5, 6, 8, 13, 17, 19	6,2; 8,0; 6,9; 7,0; 9,0; 6,5	208, 290, 270, 250, 270, 253
Ukupno u grupi
		9, 12, 15, 16, 18	12,5; 13,0; 11,0; 10,5; 12,8	230, 300, 287, 276, 258
Ukupno u grupi
Ukupno u grupi

Dijeljenje grafova (4: 3); (5: 3) Tabela. 1.9, dobivamo odgovarajuće podatke za popunjavanje tablice. 1.8. I tako dalje u svim grupama. Ispunjen u tabeli. 1.8, dobivamo analitički stol.

Nakon izračunanja radnog stola, vršimo konačne rezultate tablice s danim uvjetima zadatka, moraju se podudarati. Dakle, pored gradnji grupa, pronalaženje prosječnih vrijednosti, provest ćemo više aritmetičke kontrole.

Analiza analitičke tablice 1.8, može se zaključiti da su studirani znakovi (pokazatelji) ovise o jedno drugom. Uz povećanje iskustva rada, proizvodnja proizvoda po radniku se neprestano povećava. Izrada radne četvrte grupe za 99,1 rubalja. viši od prvih ili 44,5%. M je pregledao primjer grupiranja na jednoj osnovi. Ali u nekim slučajevima, ova grupiranje nije dovoljno za rješavanje zadataka. U takvim slučajevima idite u grupu na dva ili više znakova, odnosno kombinacije. Bićemo sekundarni grupiranje podataka o prosječnoj proizvodnji proizvodnje. Izgraditi sekundarnu analitičku grupu na prosječnoj proizvodnji proizvodne proizvodnje u početnim kreiranim grupama, definiramo interval srednje grupe, izdvajajući tri grupe, I.E. jedan manje nego u početnom grupiranju.

Onda trljanje.

Nema smisla više grupa, bit će vrlo mali interval, manje - moguće je. Ukupni podaci o grupi izračunavaju se kao zbroj iskustva grupe, na primjer, do prvih 19,5 godina podijeljen je u broj radnika - 6 ljudi, dobili smo 3,25 godina.

Svaka grupa karakteriše broj radnika, srednjoškolskog iskustva, prosječna proizvodnja je samo jedan radnik. P ASKeta je predstavljen u tabeli. 1.10.

Tabela 1.10

Grupiranje radnika na iskustvu i umjerenoj produkciji

Br.	Grupe radnici		Broj rob osoba.	Okruženja iskustvo Robovi godina	Srednji proizvodni prod., Trljaj.
	iskustvom	na medijima. Rez. Prod. u rubalju.			ukupno	po robovima.
		200,0–250,0 250,0–300,0 300,0–350,0		2,5 4,75 -	835,0 500,0 -	208,75 250,0 -
Ukupno u grupi
		200,0–250,0 250,0–300,0 300,0–350,0		- 7,26 -	- 1613,0 -	- 268,8 -
		200,0–250,0 250,0–300,0 300,0–350,0		12,5 11,43 13,0	230,0 821,0 300,0	230,0 273,6 300,0
Ukupna grupa22
		200,0–250,0 250,0–300,0 300,0–350		- 16,0 16,75	- 295,0 670,0	- 295,0 335,0
Ukupno u grupi
Ukupne grupe		200,0–250,0 250,0–300,0 300,0–350,0	5 12 3	3,0 9,86 14,87	1065,0 3229,0 970	213,0 269,0 323

Podaci tablice pokazuju da proizvodnja proizvoda direktno ovisi o iskustvu.

Ponekad inicijalna grupa ne dozvoljava jasno identificirati prirodu raspodjele jedinica agregata ili da se dovede u uporedivu vrstu grupiranja, s ciljem održavanja komparativne analize, potrebno je promijeniti postojeću grupu da biste nešto promijenili za promjenu donekle : Kombinujte prethodno odabrane relativno male grupe u mali broj većih tipičnih grupa ili promenite granice prethodnih grupa kako biste napravili grupiranje uporedivo sa drugima.

1.5.2. Postoje podaci iz dvije grane preduzeća o troškovima osnovnih sredstava:

Tabela 1.11

1 industrija		2 industrija
Grupe preduzeća po cijeni glavnog Temelji u milion rubalja.	Specifična težina u%	Grupe preduzeća po cijeni glavnog Temelji u milion rubalja.	Specifična težina u%
Do 10 10–12 12–15 15–20 20–30 Preko 30.	10 10 20 30 22 8	Do 10 10–15 15–25 25–30 Preko 30.	5 20 40 25 10

Uporedite strukturu preduzeća po trošku osnovnih sredstava.

Kao dio obrazovnog programa Univerziteta, vjerojatno neće ispuniti zasebnu disciplinu s imenom "Matematička statistika", međutim, matematička statistika Često se proučavaju zajedno sa teorijom vjerojatnosti, ali tek nakon proučavanja glavnog tečaja teorije vjerojatnosti.

Matematička statistika: Opće informacije

Matematička statistika je dio matematike, koji razvija metode registracije, opisa i analize ovih zapažanja i eksperimenata, čija je svrha izgradnje vjerojatnih modela masovnih slučajna pojava.

Matematičke statistike dok se nauka pojavila u XVII veku. I razvio paralelni kurs sa teorijom vjerojatnosti. Veliki doprinos razvoju nauke ostvaren je u XIX-XX vekovima. Chebyshev P.L., Gauss K., Kolmogorov A.n. itd.

Ukupni zadatak matematičke statistike je stvaranje metoda za prikupljanje i obradu statističkih podataka za dobivanje naučnih i praktičnih zaključaka.

Glavni dijelovi matematičke statistike su:

• selektivna metoda (upoznavanje sa konceptom uzorkovanja, metoda prikupljanja i obrade podataka itd.);
• statistička procjena parametara uzorkovanja (procjene, intervali pouzdanosti itd.);
• plaćanje sažeti karakteristike uzorci (opcija izračuna, trenuci itd.);
• teorija korelacije (regresijske jednadžbe itd.);
• statistički test hipoteze;
• jednokoktor disperzijske analize.

Do najčešći Ciljevi matematičke statistike, koji se proučavaju na univerzitetu i često se nalaze u praksi, pripadaju:

• zadaci određivanja procjena parametara uzorkovanja;
• zadaci za testiranje statističkih hipoteza;
• zadaci za određivanje vrste zakon o distribuciji o statističkim podacima.

Zadaci za određivanje procjena parametara uzorkovanja

Studija matematičke statistike započinje definicijom takvih koncepata kao "uzorak", "frekvencije", "relativna frekvencija", "Empirijska funkcija", "Poligon", "Cumulat", "histogram", itd. Slijedeće je studija koncepta procjena (pomaknuti i nestabilni): selektivni medij, disperzij, korigiran disperzija itd.

Zadatak

Mjerenje rasta djece mlađe grupe vrtić Predstavljen uzorak:
92, 96, 95, 96, 94, 97, 98, 94, 95, 96.
Pronalazimo neke karakteristike ovog uzorka.

Odluka

Veličina uzorka (broj mjerenja; N.): 10.
Najmanja vrijednost uzorka: 92. Najveća vrijednost uzorka: 98.
Opseg uzorkovanja: 98 - 92 \u003d 6.
Pišemo rangirani red (opcije uzlaznim redoslijedom):
92, 94, 94, 95, 95, 96, 96, 96, 97, 98.
Grupirali red i pišete u tablicu (daću broj njegovih nastupa u skladu sa svakom verzijom):

x I.	92	94	95	96	97	98	N.
n I.	1	2	2	3	1	1	10

Izračunavamo relativne frekvencije i akumulirane frekvencije, rezultat će pisati na tablicu:

x I.	92	94	95	96	97	98	Ukupno
n I.	1	2	2	3	1	1	10
	0,1	0,2	0,2	0,3	0,1	0,1	1
Akumulirane frekvencije	1	3	5	8	1	10

Izgrađujemo poligon frekvencije uzorkovanja (Napomena o opcijama grafikona duž osi OH, frekvencije duž osi Oi, povežite liniju linije).

Selektivni prosjek i disperzija izračunato formulama (respektivno):

Možete pronaći druge karakteristike uzorka, ali za opću prezentaciju, sasvim pronađene karakteristike su sasvim dovoljne.

Zadaci za provjeru statističkih hipoteza

Zadaci koji se odnose na ovaj tip, viši zadaci Prethodni tip i njihovo rješenje često su količine i dugotrajne vrijeme. Prije nego što počnete rješavati probleme, prvo se proučavaju koncepti statističke hipoteze, nula i konkurentske hipoteze itd.

Razmatrati najjednostavniji zadatak Ova vrsta.

Zadatak

Dani su dva nezavisna uzoraka zapremine 11 i 14, izvučena iz normalnih skupova X, Y. Takođe, ispravljene disperzije su takođe poznate jednake 0,75 i 0,4. Potrebno je provjeriti nulti hipotezu o ravnopravnosti općih disperzije u razini značaja γ \u003d 0,05. Konkurentna hipoteza bira po volji.

Odluka

Nula hipoteza za naš problem je napisana na sljedeći način:

Kao takmičarska hipoteza razmotrite sljedeće:

Izračunavamo omjer veće ispravljene disperzije na manji i dobijate promatranu vrijednost kriterija:

Od takmičene hipoteze, koje smo odabrali, ima obrazac, kritično područje je desna.
Prema tabeli za nivo značaja 0,05 i broj slobode slobode jednak 10 (11 - 1 \u003d 10) i 13 (14 - 1 \u003d 13), nastupit ćemo kritičnu tačku:

Budući da je promatrana vrijednost kriterija manja od kritične vrijednosti (1.875<2,67), то нет оснований отвергнуть гипотезу о равенстве генеральных дисперсий. Таким образом, исправленные дисперсии различаются между собой незначимо.

Razmatrani zadatak nije lako na prvi pogled, ali je sasvim standardna i rješava se na predlošku. Ostali zadaci se međusobno razlikuju, u pravilu, vrijednosti kriterija i kritičnog područja.

Više vremena koji konzumiraju (jer sadrže mnogo proračuna, od kojih su neke od kojih se odvijaju na tablicu) da li su zadaci za testiranje hipoteze o vrsti raspodjele opće populacije. Prilikom rješavanja takvih zadataka koriste se različiti kriteriji, na primjer, Pearsonov kriterij.

Zadaci za utvrđivanje vrste Zakona o distribuciji o statističkim podacima

Ova vrsta zadatka odnosi se na odjeljak koji proučava elemente korelacijske teorije. Ako razmotrimo ovisnosti y od x, tada biste se mogli sjetiti metode najmanje kvadrata za određivanje vrste ovisnosti. Međutim, u matematičkoj statistici sve je mnogo složenije i dvodimenzionalne vrijednosti se razmatraju u teoriji korelacije, od kojih su vrijednosti obično određene u obliku tablica.

	x 1	x 1	…	x N.	n y.
y 1.	n 11.	n 21.	…	n n1.
y 1.	n 12.	n 22.	…	n N2.
…	…	…	…	…	…
y m	n 1m.	n 2m.	…	n nm.
n X.			…		N.

Dajemo formulaciju jednog od zadataka ovog odjeljka.

Zadatak

Odredite selektivnu jednadžbu ravne regresije y na X. Podaci su prikazani u tablici korelacije.

Y.	X.				n y.
	10	20	30	40
5	1	3			4
6		2	1		3
7			3	2	5
8				1	1
n X.	1	5	4	3	N.=13

Zaključak

Zaključno, napominjemo da će nivo složenosti zadataka iz matematičke statistike biti jako u prelazu iz jednog tipa u drugu. Zadaci prvog tipa su prilično jednostavni i ne zahtijevaju posebno razumijevanje teorije, jednostavno možete napisati formule i riješiti gotovo bilo koji zadatak. Zadaci drugog i trećeg tipa pomalo su složeniji i za njihovo uspješno rješenje zahtijeva određeni "prtljag znanja" za ovu disciplinu.

Dajemo listu samo dvije knjige, ali su ove knjige za autor članka odavno bile radna površina.

1. Gmurman V.E. Teorija vjerojatnosti i matematičke statistike: Tutorial. - 12. ed., Pererab. - M.: Eid Yuratt, 2010. - 479 str.
2. Gmurman V.E. Vodič za rješavanje problema o teoriji vjerojatnosti i matematičke statistike. - M.: Viša škola, 2005. - 404 str.

Rješenje matematičke statistike za narudžbu

Želimo vam puno sreće u razvoju matematičkih statistika. Bit će problema - kontakt. Rado ćemo pomoći!

Moskovsko odeljenje za obrazovanje

Gbou Spot City of Moskva "Moskovska državna fakultet za poslovne i informacione tehnologije"

za specijalitet: 080114Ekonomija i računovodstvo

Razmatrana na sastanku

Predmet (ciklo) komisija

računovodstvo

i ekonomske discipline

Godina 2012

Objašnjenje

Razvoj discipline "Statistika" nudi praktično razumevanje svojih odeljki i onih u praktičnim vežbama koje bi trebalo da doprinesu formiranju generalnih i profesionalnih kompetencija, stjecanju potrebnih veština, konsolidacije i produbljuje teorijskog znanja.

Razvoj discipline dio je razvoja glavne vrste profesionalnih aktivnosti i relevantnih općih (ok) i profesionalnih kompetencija (PC):

OK 1. Shvatite suštinu i društveni značaj vaše buduće profesije, kako biste pokazali održivo interesovanje.

OK 2. Organizirajte svoje aktivnosti, identificirajte metode i metode za obavljanje profesionalnih zadataka, ocijenite njihovu efikasnost i kvalitetu.

OK 3. Riješite probleme, procijenite rizike i donosite odluke u nestandardnim situacijama.

OK 4. Da biste pretražili, analizirali i procijenili informacije potrebne za postavljanje i rješavanje profesionalnih zadataka, profesionalnog i ličnog razvoja.

OK 5. Koristite informacijske i komunikacijske tehnologije za poboljšanje profesionalnih aktivnosti.

OK 6. Rad u timu i timu, kako bi se osigurala njegova kohezija, efikasno komunicirati sa kolegama, upravljanjem, potrošačima.

OK 7. Postavite ciljeve, motivirajte aktivnosti podređenih, organiziraju i kontroliraju svoj rad uz usvajanje odgovornosti za rezultat zadataka.

OK 8. Nezavisno identificirati zadatke profesionalnog i ličnog razvoja, da se uključi u samoubjel, svjesno planiraju planirati naprednu obuku.

OK 9. Biti spreman za promjenu tehnologije u profesionalnim aktivnostima.

PC 1.1. Obrada primarnih računovodstvenih dokumenata.

PC 1.3. Izvršite računovodstvo novca, zaradite novac i gotovinske dokumente.

PC 2.2. Provedite pripreme za inventar i provjeru stvarnog usklađenosti stvarnih podataka o inventaru podataka.

PC 4.1. Odražavaju rastući ishod na računovodstvenim računima imovinsko i financijsko mjesto organizacije identificirati rezultate ekonomskih aktivnosti tokom izvještajnog razdoblja.

PC 4.4. Provedite kontrolu i analizu imovinskih informacija i finansijski položaj organizacije, njenu solventnost i profitabilnost.

PC 5.1. Organizujte porezno računovodstvo.

Kao rezultat razvoja obrazovne discipline, student mora:

Moći:

1. prikupiti i registrirati statističke informacije;
2. obavljati primarnu obradu i praćenje promatračkih materijala;
3. izvršite proračune statističkih pokazatelja i formulirajte glavne zaključke;
4. implementirati sveobuhvatnu analizu osnovnih socio-ekonomskih pojava i procesa, uključujući upotrebu računarske opreme.

U nastavnom planu i programu osigurano je 20 revizorskih sati, studenti moraju ispuniti 10 praktičnih radova.

. Da organizuju neovisni vannastavni rad Približni postupak praktičnog rada

1. Ponavljanje teorijskih temelja na temu praktičnog rada

2. Izdavanje pojedinačnih zadataka i smjernica za njihovu provedbu.

3. Naučiti nastavniku redoslijedom izvršenja i dizajna praktičnog rada.

5. Nezavisni revizorski rad studenata koji ispunjavaju zadatak

6. Kontrola učitelja za završetak zadatka.

7. Savjetovanje o pojavljivanju pitanja za ispunjavanje zadatka.

8. Provjerite ispravnost implementacije i dizajna praktičnog rada.

Kriteriji za procjenu praktičnog rada

Ocjena "5" - Postavlja se ako student pokaže znanje o teorijskom i praktičnom materijalu na temu praktičnog rada, određuje odnos između pokazatelja problema, daje ispravan algoritam rješenja, formulira zaključke, određuje interdisciplinarne odnose pod uvjetom Od zadatka pokazuje asimilaciju odnosa osnovnih pojmova koji se koriste u radu, uspio je odgovoriti na sva pojašnjenja i dodatna pitanja.

Evaluacija "4" - Postavlja se ako student pokaže znanje o temi praktičnog rada, omogućavajući manjim netočnosti u rješavanju problema, formulira zaključke, koji imaju nepotpuno razumijevanje interdisciplinarnih odnosa s pravim izborom algoritma odluka o radu, uspio je da odgovorim gotovo na sva pitanja koja su navedena i razjašnjenje pitanja.

Ocjena "3" - Podignuto je ako je student težak uz ispravnu procjenu predloženog zadatka, mogućnost algoritma za rješavanje problema moguć je s vodstvom učitelja, ometa se u formulaciji zaključaka, odgovori ne svima pojašnjenju Pitanja nastavnika.

Ocjena "2" - Postavlja se ako student daje pogrešnu procjenu situacije, ne može odabrati algoritam akcija, ne može odgovoriti na pojašnjenja pitanja, liderstva i pomoći nastavnika i dobro obučenih studenata neefikasni zbog lošeg treninga učenika.

Student koji je dobio ocjenu "2" treba pripremiti i obavljati posao u vannastavnom vremenu.

Lista praktičnog rada

Naziv teme	Praktični rad	Broj sati (redovno učenje)
	soba	Ime
		"Izračun apsolutnih i relativnih pokazatelja varijacije"
		"Izračun strukturnih prosjeka"
Tema 3.2. Redovi zvučnika
		"Proračun pojedinačnih i agregatnih indeksa"
		"Proračun srednjih indeksa"
		"Izvlačenje selektivnog plana promatranja"
Tema 3.5 Statistička studija veza između pojava
Ukupno

Tema 2.2. Sažetak i grupiranje statističkih podataka

Praktični rad broj 1

"Izvođenje sažetka i grupisanja statističkih podataka"

Svrha: - Naučite da napravite sažetak, grupiranje i pregrupiranje statističkih podataka.

moći:

Izvršite jednostavan sažetak, strukturni, analitički, kombinovani grupiranje i preuređenje podataka;

znajte:

Principi izgradnje statističkih grupa.

Glavni dio praktičnog rada sa studentima je izgradnja strukturnih i analitičkih grupa zasnovanih na unaprijed određenom učitelju matrice izvornih podataka koji sadrže pojedinačne podatke o relativno malom broju jedinica (10) ukupno i dva do tri pokazatelja u statikima .

Tokom provedbe praktičnog rada, načina za određivanje potrebnog broja grupa i širine intervala, izgradnja strukturnih i analitičkih grupa je sadržana.

Metodička uputstva

Izgradnja grupiranja počinje sa određivanjem sastava grupiranih znakova.

Grupirani znak Naziva se znak da su jedinice agregata podijeljene u zasebne grupe.

Nakon utvrđene osnove grupiranja, pitanje broja grupa kojima se agregat mora pokvariti treba riješiti.

Definicija broja grupa može se matematički iznijeti koristeći formulu strores:

gdje n je broj grupa;

N - Broj jedinica agregata.

Kada je definiran broj grupa, treba odrediti intervale grupiranja.

Interval - Ovo je vrijednost različitih značajki koje leži u određenim granicama. Svaki interval ima svoju veličinu, gornje i donje granice ili barem jednu od njih.Donja granica Interval se naziva najmanji znak u intervalu igornja granica - Najveći znak je u intervalu. Veličina intervala je razlika između gornjih i donjih granica intervala.

Intervali grupiranja ovisno o njihovoj veličini jednaki su i nejednaki.

Veličina jednakog intervala određuje se sljedećim formulom:

gdje je xmax i x min - maksimalne i minimalne vrijednosti ukupnosti u agregatu;

p - Broj grupa.

Pravila za zaokruživanje intervala grafikona

Ako veličina intervala ima jedan znak zarezom, tada su dobivene vrijednosti preporučljivo zaokruživati \u200b\u200bdo desetina.

Ako izračunata veličina intervala ima dvije značajne znamenke zarez i nekoliko decimalnih mjesta, tada se ta vrijednost mora zaokružiti na cijeli broj

Ako je izračunata vrijednost intervala trocifrena, četverocifrena i tako dalje, broj treba zaokružiti na najbliži broj, više 100 ili 50.

Intervali grupisanja mogu se zatvoriti i otvoriti.

Zatvoren Nazivaju se intervali koji imaju gornje i donje granice. W.otvoren Intervali su naznačili samo jednu granicu: gornju - u prvom, nižem - u potonjem.

Kada granice označavaju granice, može biti uključeno pitanje u koju grupu uključi jedinice objekta, karakteristične vrijednosti koje se podudaraju s intervalnim granicama. Preporučuje se da se vodi principom:

donja granica je "inclusive", a gornji "isključivo".

Analizirat ćemo 10 preduzeća koristeći metodu grupisanja.

1. Izgrađujemo strukturnu grupiranje.

Kao grupa znakova, preuzimamo ovlašteni kapital.

Formiranje četiri grupe banaka sa jednakim intervalima.

Veličina intervala određena je formulom

Označite granicama grupa:

Grupna granica

1-j.

2.

3rd

Četvrti

Distribucijom preduzeća po grupama izračunavamo broj preduzeća u svakom od njih. Tehnika izračuna je sljedeća: Potrebno je napraviti uzorak preduzeća u veličini, na primjer, ovlašteni kapital i distribuirati ih za gore navedene grupe. Istovremeno, svaki vertikalni štapić odgovaraju jednoj jedinici agregata, I.E. Jedno preduzeće.

Grupe preduzeća Broj preduzeća

po veličini statute

glavni grad, milijardu rubalja.

Nakon definisanja funkcije grupiranja - ovlašteni kapital daje se brojem grupa - 4, a same grupe su formirane, potrebno je odabrati pokazatelje koji karakterišu grupe i određuju svoje okružene pokazatelje za svaku grupu. Pokazatelji koji karakterišu preduzeća distribuiraju se pod navedenim grupama i izračunavaju rezultate po grupama u tablici u razvoju. Tada se rezultati grupe unose u konsolidovanu tablicu.

Broj grupe		broj preduzeća	Indikator	Indikator
	Ukupno
	Ukupno
	Ukupno
	Ukupno
	Ukupno

Konsolidovana tablica ima isti broj grafikona, ali prenose se samo završne linije. Broj broja preduzeća nazivat će se broj preduzeća.

2. Izgrađujemo analitičku grupu. Kao značajka faktora (grupisanja) uzet ćemo ovlašteni kapital, a efektivna karakteristika je radna imovina.

Postupak će biti sličan. Završni sto će biti

Broj grupe	Grupa ispitivanja kapitala	broj preduzeća	Indikator
			ukupno	u prosjeku 1 preduzeće
	Ukupno

Praktični rad broj 2

"Izgradnja serija distribucije i njihove grafičke slike"

Svrha: - Naučite kako graditi redove distribucije i grafički ih prikazati.

Pružanje praktičnog rada:

Zadaci za obavljanje poslova.

Kao rezultat ovog rada, student mora formirati opće i profesionalne kompetencije.

Kao rezultat izvršenja ovog rada, student mora

moći:

Graditi redove distribucije i grafički ih prikazati;

znajte:

Principi za izgradnju serije distribucije.

Metodička uputstva

Podsjetimo osnovne pojmove koji se odnose na ovu temu:

Red distribucije

Elementi niza distribucije (opcije i frekvencija, frekvencija)

Atributi redovi distribucije

Redovi varijacije distribucije

Diskretna i intervalna varijantalna serija

Akumulirane frekvencije

Vrste grafova koji se koriste za sliku varijacijske serije (distributivni poligon, histogram, kumulirajući, skitnice).

Algoritam za izgradnju diskretnih varijacijskih serija

1. Odaberite iz dostupnih podataka sve numeričke varijante osobina naučene i postavite ih uzlaznim redoslijedom.

2. Razmislite koliko je puta pronađena svaka opcija.

3. Razmotrite udio svake opcije u ukupnoj kompatibilnosti

4. Razmislite o akumuliranim frekvencijama

5. Rezultati zamjene u obliku statističke tablice

6. Izgradite distributivni poligon: U pravokutničkoj konstrukciji koordinatnog sustava točaka, čiji su apscici koje su opcije, a uredbe - frekvencije, a zatim povezuju njihove segmente izravno, što je priključite polomljenu liniju.

7. Izgradite kumulant: u pravokutnog koordinatnog sustava izgradite točku, čiji su apscici koje su opcije, a naloge su nakupljene frekvencije, a zatim ih povežite na ravnu liniju, dobivanje slomljene linije.

8. Izvršite zaključke.

Algoritam za varijacijske serije izgradnje intervala

Principi izgradnje intervala stope distribucije slični su principima izgradnje statističkih grupa!

1. Odaberite funkciju grupiranja.

2. Odredite varijaciju varijacije.

3. Odredite broj grupa.

4. Odredite korak (vrijednost) intervala grupiranja.

5. Izgradite intervale grupisanja.

6. Distribuirajte dostupne opcije za studije grupa i izračunajte broj opcija u svakoj grupi.

7. Razmislite o udjelu svake opcije u ukupnom ukupnom ukupnom ukupnom zdjelovanju.

8. Razmislite o akumuliranim frekvencijama

9. Rezultati zamjena u obliku statističke tablice

10. Izgradite histogram: u pravougaonom koordinatnom sistemu stubova sa bazama jednakim širini intervala i visine koja odgovara frekvenciji.

11. Izgradite kumulat: U pravokutnog koordinatnog sustava duž osi apscisse, opcije se odgađaju, a akumulirane frekvencije koje se primjenjuju na grafikon u obliku okomitog na osi apscisa u gornjim granicama intervala.

12. Izgradite OGIV, mijenjajte osovinu apscisa i ordinat.

13. donosite zaključke.

Tema 3.1. Statistički pokazatelji

Praktični rad broj 3

Izračun apsolutnih i relativnih pokazatelja varijacije

Svrha: - Naučite kako izračunati apsolutni i relativni pokazatelji varijacija na ne-glavnim i grupiranim podacima.

Pružanje praktičnog rada:

Kao rezultat ovog rada, student mora formirati opće i profesionalne kompetencije.

Kao rezultat izvršenja ovog rada, student mora

moći:

Izračunati i analizirati apsolutne i relativne pokazatelje varijacije u grupiranim i ne-majkinskim podacima;

znajte:

Metode za izračunavanje apsolutnih i relativnih parametara varijacije.

Glavni dio praktičnog rada sa studentima je izračunati apsolutni i relativni pokazatelji varijacije na temelju početnih informacija koje je pripremio nastavnik koji sadrži pojedinačne podatke.

Metodička uputstva

Prilikom proučavanja socio-ekonomskih pojava i procesa, statistika se javlja s raznimvarijacija Znakovi karakteriziraju određene jedinice agregata.

Apsolutne i relativne karakteristike koriste se za mjerenje i procjenu varijacije.

Najnaprednija procjena rasipanja (varijacije) prema ovim distribucijskim serijama određuje ser.Što pokazuje koliko je velika razlika između jedinica agregata koja ima najmanju i najveću vrijednost znaka.

Srednje linearno odstupanje A je generaliziranje mjere varijacije pojedinačnih znakova obilježja iz prosječne aritmetičke vrijednosti. Daje apsolutnu mjeru varijacije.

Ako se podaci ne grupiraju, tada se izračunavanje prosječne linearne odstupanje vrši u skladu s principom nevjerovatnog prosjeka, I.E.

Ako su ove varijacije predstavljene varijabilnim redovima distribucije, tada se izračunava izračunavanje prema principu ponderiranog prosjeka, I.E.

Disperzija σ 2. - Ovo je prosječni kvadrat odstupanja pojedinih vrijednosti značajke iz prosječne vrijednosti. Disperzija se koristi ne samo za procjenu varijacije, već i kada mjerenje međusobnih veza, za provjeru statističkih hipoteza.

Izračunava se formulama:

Međutim, zbog saženja kvadrata odstupanja, disperzija daje iskrivljenu ideju odstupanja, mjereći ih u kvadratnim jedinicama. Stoga se na temelju disperzije uvode još dvije karakteristike: prosječno kvadratno odstupanje i koeficijent varijacije.

Prosječno kvadratno odstupanjeσ to je korijen drugog stepena sa srednjeg kvadrata odstupanja pojedinačnih vrijednosti obilježja iz njihovog prosjeka, I.E. Izračunava se vađenjem kvadratnog korijena iz disperzije i mjeri se u istim jedinicama kao značajka varijacije.

Prosječno kvadrično odstupanje, kao i prosječno linearno odstupanje, pokazuje kako se u prosjeku određene mogućnosti iz svoje prosječne vrijednosti odbijaju.

U svrhu uspoređivanja iznosa različitih znakova u istoj ukupnosti ili u usporedbi iznosi istog karaktera izračunavaju se u nekoliko skupovarelativni pokazatelji varijacije. Baza podataka za usporedbu je prosječna aritmetika. Ovi se pokazatelji izračunavaju kao omjer opsega ili prosječnog linearnog odstupanja ili prosječno kvadratno odstupanje na srednju aritmetiku. Najčešće su izražene u procentima i karakterišu ne samo uporednu procjenu varijacije, već i daju karakteristiku ujednačenosti ukupnosti. Kombinacija se smatra homogenim ako koeficijent varijacije ne prelazi 33% (za distribuciju blizu normalnog). Razlikovati sljedeće relativne parametre varijacije(V):

Praktični rad broj 4

Izračun strukturnih srednjih vrijednosti

Svrha: - naučiti kako izračunati strukturne prosjeke na ne-glavnim i grupiranim podacima.

Pružanje praktičnog rada:

Zadatak za obavljanje poslova.

Kao rezultat ovog rada, student mora formirati opće i profesionalne kompetencije.

Kao rezultat izvršenja ovog rada, student mora

moći:

Izračunati i analizirati strukturne prosjeke prema grupiranim i ne-majkinskim podacima;

znajte:

Metode strukturnih prosjeka.

Glavni dio praktičnog rada sa studentima izračunavanje strukturne prosječne varijacijskog raspona distribucije na temelju unaprijed određenog učitelja izvornih informacija koje sadrže pojedinačne podatke.

Metodička uputstva

Podsjetimo strukturne prosječne varijacije distribucije uključuju modnu i srednju. Prosječna vrijednost karakterizira tipičan nivo znaka u agregatu.

Moda (mo) - Vrijednost atributa najčešće u ukupnom ukupnošću, I.E. Ovo je jedna od značajki funkcije koja ima najvišu frekvenciju (frekvenciju).

U diskretnom redu načina rada određuje se vizualno na maksimalnoj frekvenciji ili frekvenciji.

U intervalnom redu na najvišoj frekvenciji određuje se modalni interval, a specifičan način mode u intervalu izračunava formulom:

Mediana (ja) - Vrijednost značajke (opcija) koja dolazi do sredine rangirane (naručene) ukupno, I.E. Ovo je varijanta koja dijeli niz distribucije u dva jednaka količinu.

Medijan, poput mode, ne ovisi o ekstremnim vrijednostima opcija, stoga se koristi za karakterizaciju centra u velikom broju distribucije sa neizvjesnim granicama.

Da biste odredili srednju u rangiranom redu, prvo morate pronaćimedijanski broj:

U diskretnom redu srednje distribucije nalazi se direktno na akumuliranoj frekvenciji koja odgovara medijanskom broju.

U slučaju intervala varijacijskog raspona distribucije, specifična vrijednost srednjeg sredstva izračunava se formulom

gde x 0 i ja - u skladu s tim donja granica i veličina medijanskog intervala;

f me. - učestalost medijan intervala;

S Me-I - Akumulirana frekvencija prerednog intervala.

U simetričnim redovima distribucije, modovi i medijani poklapaju se sa prosječnom vrijednošću (X \u003d ME \u003d MO), a u umjereno asimetričnom se odnose na ovaj način:

Razmotren opći pokazatelji distributivnog centra ne otvaraju prirodu sekvencijalnih promjena u frekvenciji, stoga se koriste u analizi obrazaca distribucije, rang (redni) pokazatelji: četvrtine i decili.

Tema 3.2. Redovi zvučnika

Praktični rad broj 5

"Analiza dinamike proučarenih pojava"

Svrha: - Naučite računati apsolutni, relativni i prosječne pokazatelje redaka zvučnika.

Pružanje praktičnog rada:

Zadatak za obavljanje poslova.

Kao rezultat ovog rada, student mora formirati opće i profesionalne kompetencije.

Kao rezultat izvršenja ovog rada, student mora

moći:

- izračunati zvučnike;

znajte:

Metode za izračunavanje zvučnika.

Glavni dio praktičnog rada sa studentima je konsolidacija metoda za izračunavanje pokazatelja na temelju unaprijed određenog učitelja izvornih informacija koje sadrže pojedinačne podatke.

Prilikom proučavanja ove teme potrebno je obratiti posebnu pažnju na izračun prosječnog hronološkog suspendiranog broja reda, prosječnu stopu rasta i povećanju serije za koji su izračunali zvučnici.

Metodička uputstva

Da bi se utvrdili specifičnosti razvoja studiranih pojava tokom određenih vremenskih perioda, određuju se apsolutni i relativni pokazatelji promjene dinamike apsolutnog povećanja, apsolutna vrijednost jednog posto od povećanja, stope rasta i povećanja. Razjašnjenje entiteta je neophodan uvjet za asimiranje ove teme.

S obzirom na ove pokazatelje, potrebno je pravilno odabrati bazu usporedbe, što ovisi o svrsi studije.

Kada uspoređujete svaki nivo reda s prethodnimlančani indikatori; Prilikom uspoređivanja svake razine s istim nivoom (bazom) se dobijaosnovni indikatori.

Za izražavanje apsolutne stope rasta (smanjenje) broja zvučnika, izračunava se statistički indikator -apsolutni porast (δ). Njegova vrijednost je definirana kao razlika između dva uspoređena razina. Izračunava se formulom

gdje. II - nivo I-godine;

0. - Osnovni nivo.

Intenzitet promjena u razinama dinamike procjenjuje se omjerom trenutnog nivoa na prethodni ili osnovni, što je uvijek pozitivan broj. Ovaj indikator se zovestopa rasta (Tr). Izražava se kao procenat, I.E.

Stope rasta mogu se izraziti u obrascukoeficijent (Kr). U ovom slučaju pokazuje koliko puta je ovaj nivo niza više od nivoa osnovne godine ili koji je dio dijela.

Izraziti promjenu u veličini apsolutnog povećanja nivoa niza dinamike u relativnim vrijednostima, određuje se stopa rasta (TPR), koja se izračunava kao omjer apsolutnog povećanja prethodnog ili baznog nivoa, I.E.

Stopa rasta može se izračunati i oduzimanjem 100% iz stopa rasta, I.E. TPR \u003d TP - 100.

Indikator apsolutna vrijednost jednog procenta rasta|%| definisan je kao rezultat podijeljenja apsolutnog povećanja odgovarajuće stope rasta, izraženo kao postotak, I.E.

Izračun ovog pokazatelja ima smisla samo na lancu.

Posebnu pažnju treba posvetiti metodama izračunaprosječni pokazatelji Redovi zvučnika koji su generalizirani karakteristični za njegovu apsolutnu razinu. Metode izračunasrednja razina Brojni zvučnici ovise o njenoj vrsti i metodama za dobivanje statističkih podataka.

U intervalni red Dinamika S. transkriveni nivoi Vremenom, izračunavanje prosječnog nivoa reda (y) izrađen je prema srednjoj aritmetičkoj formuli:

Ako a intervalne serije Govornici imaju nejednaki nivoiTada se prosječna razina serije izračunava formulom

gdje sam mi broj vremenskog perioda tokom kojih se nivo ne mijenja.

Za obrtni moment sa transkriveni nivoi Prosječni hronološki izračunava formula

gde je n broj nivoa reda.

Srednji hronološki zanejednaki nivoi serije zakretnog momenta Govornici se izračunavaju formulom

Definicija prosječnog apsolutnog povećanja izrađuje formula

Ili

Prosječna godišnja stopa rasta Izračunava se pomoću srednje geometrijske formule:

gdje je m broj koeficijenata rasta.

Prosječna godišnja stopa rasta Dobit ćemo odbitak iz prosječne stope rasta od 100%.

Praktični rad broj 6

"Analiza glavnog trenda broja zvučnika"

Svrha: - Naučite identificirati i analizirati glavni trend u redovima dinamike.

Pružanje praktičnog rada:

Zadatak za obavljanje poslova.

Kao rezultat izvršenja ovog rada, student mora

Kao rezultat ovog rada, student mora formirati opće i profesionalne kompetencije.

moći:

- identificirati i analizirati glavnu tendenciju u redovima dinamike izglađivanjem izravne jednadžbe;

znajte:

Metode za analizu glavnog trenda u redovima govornika.

Glavni dio praktičnog rada sa studentima je konsolidacija tehnika i metoda studiranja u redovima dinamike glavnog trenda u razvoju fenomena na temelju početnih informacija koje je pripremio učitelj koji sadrži pojedine podatke.

Metodička uputstva

Najefikasniji način identifikacije glavnog razvoja trend je analitički poravnanje. U ovom slučaju, nivoi niza zvučnika izražava se kao funkcija vremena.

Analitičko usklađivanje može se izvesti u skladu sa bilo kojim racionalnim polinomom. Izbor funkcije zasnovan je na analizi prirode obrazaca dinamike ovog pojava.

Jednadžba se koristi za poravnavanje zvučnika u pravoj liniji

u t \u003d 0 + a 1 t.

Metoda najmanjih kvadrata daje sustav dvije normalne jednadžbe kako bi pronašli parametre a0 i 1

gdje je y početni nivo radikalne dinamike;

n je broj članova serije;

t je indikator vremena koji je označen brojevima sekvence, u rasponu od donjeg.

Rješenje sustava jednadžbi omogućava vam da steknete izraz za parametre a0 i 1

U redovima dinamike može se pojednostaviti tehnika izračunavanja parametara jednadžbe. U tu svrhu takve vrijednosti daju takve vrijednosti tako da je njihova svota nula

U ovom slučaju jednadžbe sistema će preduzeti sledeći obrazac:

od

Kao rezultat toga, dobiva se jednadžba glavnog trenda. Zamjena u jednadžbi Preuzete oznake t, izračunajte nivoi nivoi niza zvučnika:

Na kraju izračuna glavnog trenda preporučljivo je izgraditi grafikon na kojem bi početne podatke i teorijske vrijednosti nivoa reda trebaju biti prikazane.

Glavni trend (trend) pokazuje kako razviti sistematske faktore na brojne zvučnike, a nivoi nivoa o trendu služi kao mjera utjecaja zaostalih faktora. Može se meriti formulom

prosječno kvadratno odstupanje.

Relativna mjera osciliranja je koeficijent varijacije, koji se izračunava formulom

Praktični rad broj 7

"Proračun pojedinačnih i agregatnih indeksa

Svrha: Naučite

Izračunati pojedine i agregatne indekse;

Proizvod Analiza faktora na osnovu metode indeksa.

Pružanje praktičnog rada:

Zadatak za obavljanje poslova.

Kao rezultat ovog rada, student mora formirati opće i profesionalne kompetencije.

Kao rezultat izvršenja ovog rada, student mora

moći:

Izračunajte pojedinačne i opće indekse i provodite faktorsku analizu na osnovu metode indeksa.

znajte:

Glavni dio praktičnog rada sa studentima je konsolidacija metoda za izgradnju pojedinačnih i konsolidovanih indeksa na temelju unaprijed određenog učitelja izvornih podataka koji sadrže pojedinačne podatke.

Metodička uputstva

Podsjeti se na to Ekonomski indeks - Ovo je relativnu vrijednost koja karakterizira promjenu u proučarenom fenomenu u vremenu, prostoru ili u poređenju s određenim standardom.

Najjednostavniji indikator koji se koristi u analizi indeksa je individualni indeks koji karakterizira promjenu u vremenu (ili u prostoru) pojedinih elemenata određenog skupa. Dakle,indeks pojedinačnih cijena Čita po formuli

gde p 1. cijena robe u tekućem periodu;

P 0 - Cijena robe u osnovnom periodu.

Procijenite promjenu prodaje robe u prirodnim mjernim jedinicama koje omogućavajuindeks fizičke prodaje:

gde q 1 - količina robe koja se provodi u tekućem periodu;

Q 0. - Količina robe koja se provodi u osnovnom periodu.

Promjena količine prodaje robe u vrijednosti za vrijednosti odražava seindeks pojedinačnog prometa:

Pojedinačni indeksi u suštini su relativni pokazatelji govornika ili stopa rasta i prema nekoliko vremenskih perioda može se izračunati u lancu ili osnovnim oblicima.

Kompozitni indeks - Ovo je složen relativni pokazatelj koji karakterizira prosječnu promjenu u društveno-ekonomskom fenomenu koji se sastoji od direktnih nerazumljivih elemenata. Izvorni oblik konsolidiranog indeksa je agregat.

Prilikom izračunavanja agregatnog indeksa za heterogeni agregat nalazi se takav opći indikator u kojem se mogu kombinirati svi njegovi elementi. Cijene raznih roba provedenih u trgovini na malo su nezakonito, ali s ekonomskog stanovišta, sasvim je prihvatljivo za sumiranje prometa na tim robama. Ako uporedimo promet u tekućem periodu sa svojom vrijednošću u osnovnom periodu, onda dobijamopotpuni promet indeksa:

Vrijednost ovog indeksa utječe mijenjanje obje cijene za robu i količinu njihove primjene. Da bi se procijenila samo promjena cijene (indeksirana vrijednost), na stalnom nivou je potreban broj prodanih robe (indeksni utezi). U proučavanju dinamike takvih pokazatelja kao cijenu, trošak, produktivnost rada, kvantitativni pokazatelj prinosa obično se popravlja na nivou tekućeg razdoblja. Na ovaj način se dobivakonsolidovani indeks cijena (metodom Paash-a)

Brojčanik ovog indeksa sadrži stvarni promet trenutnog razdoblja. Dnominator je uvjetna veličina koja prikazuje kako bi promet bio u tekućem periodu, podložan očuvanju cijena na osnovnom nivou. Stoga je omjer ove dvije kategorije i odražava promjenu cijena koja se odvijala.

Treba napomenuti dakonsolidovani indeks cijena Moguće je dobiti metodu Laspeyres, učvršćivanje broja prodanih robe koja se prodaje u osnovnoj liniji:

Treći indeks u ovom indeksnom sistemu jeindeks komplementa fizičke prodaje. Karakterizira promjenu broja prodane robe koja nije u gotovini, već u fizičkim mjernim jedinicama:

Teži u ovom indeksu su cijene koje su fiksirane na osnovnom nivou.

Postoji sljedeći odnos između izračunatih indeksa:

Kada se analiziraju rezultati proizvodnih aktivnosti industrijskih preduzeća, gore navedeni sažeti indeksi se nazivaju indeks troškova proizvoda, indeks veleprodajnih cijena i indeksa fizičkog obima proizvoda.

Praktični rad broj 8

"Proračun srednjih indeksa"

Svrha: Naučite

Podmiriti srednje indekse;

Pružanje praktičnog rada:

Zadatak za obavljanje poslova.

Kao rezultat ovog rada, student mora formirati opće i profesionalne kompetencije.

Kao rezultat izvršenja ovog rada, student mora

moći:

Izračunajte prosječne aritmetičke i harmonske indekse.

znajte:

Metode izračunavanja indeksa;

Glavni dio praktičnog rada sa studentima je objediniti metode izgradnje srednjih indeksa na temelju unaprijed određenog osnova nastavnika izvorne podatke koji sadrže pojedinačne podatke.

Metodička uputstva

Podsjeti se na to ophimo agregatni indeksi u statistici koristi se drugi obrazac - ponderirani prosječni indeksi. Oni se pribjegavaju njihovom izračunu kada dostupne informacije ne dopuštaju da izračunate cjelokupni agregatni indeks. Dakle, ako nema podataka o cijenama, ali postoje podaci o troškovima proizvoda u tekućem periodu i pojedinačni indeksi cijena poznati su za svaki proizvod, nemoguće je odrediti opći indeks cijenakao agregat, ali moguće je izračunati kao prosjek pojedinca. Na isti način, ako je broj proizvedenih proizvoda, ali poznati pojedinačni indeksi i troškovi proizvoda osnovnog perioda, može se odrediti opći indeks fizičkog obima proizvoda kao ponderiranu prosječnu vrijednost.

Srednji indeks - Ovo je indeks izračunati kao prosječna vrijednost iz pojedinih indeksa.

Pri izračunavanju srednjih indeksa koriste se dva oblika srednjeg: aritmetika i harmonika.

Prosječni aritmetički indeks identičan je agregatnom indeksu, ako će utezi pojedinačnih indeksa biti komponente agregatnog indeksa. Samo u ovom slučaju veličina indeksa izračunava srednjom aritmetičkom formulom bit će jednaka agregatnom indeksu.

Prosječni aritmetički indeks fizičkog obima proizvoda izračunava se formulom

Prosječni indeks aritmetičke produktivnosti određuje se na sljedeći način:

Budući da ako je X T-I \u003d, tada se formula ovog indeksa može pretvoriti u složenost agregata proizvoda. Težaksu ukupni trošak vremena za proizvodnju proizvoda u tekućem periodu.

Prosječni aritmetički indeksi najčešće se primjenjuju u praksi za izračunavanje sažetih indeksa kvantitativnih pokazatelja.

Indeksi ostalih kvalitativnih pokazatelja (cijene, troškove itd.) Određene su formulom srednje harmonične suspendovane vrijednosti.

Prosječni harmonični indeks identičan je agregatu, ako se pojedini indeksi ponderiraju pomoću usklađivanja brojača agregatnog indeksa. Na primjer, indeks troškova može se izračunati tako:

indeks cijena:

Dakle, teži u određivanju prosječnog harmoničnog indeksa troškova su troškovi proizvodnje tekućeg razdoblja, a indeks cijena su troškovi proizvodnje ovog razdoblja.

Tema 3.4 Selektivno promatranje

Praktični rad broj 9

"Izvlačenje selektivnog plana promatranja"

Svrha: - Naučite napraviti plan selektivnog promatranja.

Pružanje praktičnog rada:

Zadatak za obavljanje poslova.

Kao rezultat ovog rada, student mora formirati opće i profesionalne kompetencije.

Kao rezultat izvršenja ovog rada, student mora

Moći:

Sastaviti plan selektivnog promatranja;

Znajte:

Glavni pokazatelji i praksa upotrebe selektivnog promatranja

Metode za formiranje selektivnog skupa i metoda za određivanje potrebnog uzorkovanja.

Glavni dio praktičnog rada sa studentima je pripremiti plan selektivnog statističkog promatranja.

Metodička uputstva

Prema izvještavanju jedinica agregata studiranog, statističko promatranje je podijeljeno na čvrsto i neplaćeno. Odložite zapažanju, u kojem nije sve podložno računovodstvu, ali samo dio jedinica zajedničkog agregata, ali neke od njih trebaju biti dovoljno mase da bi se osiguralo da sazivaju statističke pokazatelje.

Selektivno promatranje glavni je oblik nepravilnog zapažanja.

Kombinacija jedinica iz kojih se odabere odabir naziva se generalno. Broj jedinica odabranih iz opće populacije za selektivno promatranje je selektivni set.

Prema načinu odabira jedinica do selektivnog skupa uzorka, uzorak je ponovna i repucija. Uzorak se ponovo poziva, u kojem se svaka odabrana jedinica vraća na opći set za naknadni izbor i može ponovo ući u uzorak. Istovremeno, broj općih agregata ostaje nepromijenjen. Obično se selektivno promatranje provodi metodom ne-daljinskog odabira u kojem se jedinica koja je pala u uzorke ne vraća u opću populaciju i daljnji odabir se vrši bez prethodno odabranih jedinica. Istovremeno, broj općih agregata smanjuje se po veličini uzorkovanja.

Položaj plana selektivnog promatranja:

1. Svrha promatranja- Dobijanje pouzdanih informacija za identifikaciju obrazaca razvoja pojava i procesa.

2. Predmet promatranja -neki statistički agregat u kojem se pojavljuju studirani socio-ekonomski pojavi i procesi. Da bi se utvrdio predmet statističkog promatranja, potrebno je uspostaviti granice agregata u studiju. Da biste to učinili, navedite najvažnije znakove koji ga razlikuju od drugih sličnih objekata.

3. Jedinica promatranja - Kompozitni element objekta koji je nosilac znakova koji će se registrirati.

4. Program Statičko posmatranje je popis znakova.

5. Metoda i oblik odabira jedinica u selektivni set.

Praktični rad broj 10

"Izgradnja linearne regresijske jednadžbe"

Namjena: - Naučite izračunati parametre linearne regresijske jednadžbe.

Sigurnost:

Zadatak obavljanja rada, statistički podaci za izračunavanje parametara za izravnavanje.

Kao rezultat ovog rada, student mora formirati opće i profesionalne kompetencije.

Kao rezultat izvršenja ovog rada, student mora

moći:

Izračunajte parametre linearne regresijske jednadžbe i izgradite jednadžbu.

znajte:

Metode za procjenu komunikacije pomoću linearne regresijske jednadžbe.

Glavni dio praktičnog rada sa studentima je objediniti prijem i metode za proučavanje nepropusnosti komunikacije na temelju unaprijed određenih izvornih informacija od strane nastavnika koji sadrže pojedinačne podatke.

Metodička uputstva

Podsjetimo da za kvantitativni opis odnosa između ekonomskih varijabli, statistika koristi regresijske i korelacijske metode.

Regresija je vrijednost koja izražava ovisnost prosječne vrijednosti slučajne varijable iz vrijednosti slučajnih varijabla x.

Regresijska jednadžbina izražava prosječnu vrijednost iste funkcije kao funkciju drugog.

Regresijska linija je grafikon funkcije y \u003d f (x).

Linearno - regresija koja se koristi u statistici u obliku jasne ekonomske interpretacije njegovih parametara: y \u003d a + b * x + e;

Regresija u para - regresija između dvije varijable y i X, I.E. Model obrasca: y \u003d f (x) + e, gdje ovisna varijabla (rezultat je rezultat); X je neovisan, objašnjavajući varijablu (faktorski znak); E-ogorčenje ili stohastička varijabla, uključujući učinak neupadljivih faktora u modelu. U slučaju linearne ovisnosti, regresijski model izgrađen je prema linearnom regresijskom jednadžbi. Parametri ove jednadžbe ocjenjuju se pomoću postupaka, metoda najmanje kvadrata dobila je najveću distribuciju.

Metoda najmanje kvadrata (MNC) je metoda ocjenjivanja linearnih regresijskih parametara, minimiziranje zbroja kvadrata promatračke odstupanja ovisne varijable iz željene linearne funkcije.

Ekonomsko značenje parametara jednadžbe linearne parne regresije. Parametar B prikazuje prosječnu promjenu u rezultatu faktora X po jedinici. To jest, MNK je odrediti A i A, tako da zbroj kvadrata razlike između stvarnog y i y. Izračunate vrijednosti A0 i A1 bile su minimalne:

Metoda najmanjih kvadrata daje sustav dvije normalne jednadžbe za pronalaženje parametara a0 i 1:

Rješenje sustava jednadžbi omogućava vam dobijanje izraza za parametre a0 i 1:

Transkript.

1 Ministarstvo poljoprivrede Ruske Federacije Federalno državno budžetsko obrazovna ustanova visokog stručnog obrazovanja "Orenburg Državni poljoprivredni univerzitet" Carinski fakultet PCC ekonomski disciplina K.V. Ramemetova, N.A. Troenko Kolekcija zadataka Prema statistici obrazovnog i metodološkog priručnika za disciplinu za studente studenata na programu srednjeg stručnog obrazovanja 86 Financije (po industriji) Elektronska publikacija Orenburg Izdavački centar 22

2 BBC 6.6 UDC 3 P 27 Preporučuje se za objavljivanje Uredništva Saveta za izdavanje uredništvu FGbou VPO "Agrarnog univerziteta" Orenburg (predsjednik Vijeća V.V. Karakulev). Razmotren i odobren na sastanku PCC ekonomski disciplina 24. juna 22. protokola. Razmotren i preporučen za objavljivanje Metodološke komisije Carinske fakultete 29. juna 22. juna 22. Protokol. Recenzent: T.V. Timofeeva Cand. Econ. Nauka, čl. PCC učitelj ekonomski disciplina Carinske fakultete FGOU VPO Ogau R 27 Ramemetova, K.V. Prikupljanje zadataka Prema statistici: nastavni i metološki priručnik za disciplinu za studente studenta u okviru programa srednjoškolskog stručnog obrazovanja 86 Finansije (po industriji): [elektronički resurs], 2 MB / K.V. Ramemetova, N.A. Troenko Orenburg: Odavni centar Ogau, str. Sistemi Zahtjevi: PC a ne niži od klase Pentium II; 52 MB RAM-a; Windows XP / Vista / 7; Adobe Acrobat Reader 7. i više. Potvrda o registraciji AI-učenja 48-e. Sakupljanje zadataka sastavlja se uzimajući u obzir profil specijaliteta, prakse predavanja u prosječnim stručnim institucijama i temelji se na zahtjevima državnog obrazovnog standarda specijalnosti SPO-a, saveznim državnim edukativnim standardom i operacijama na Disciplina. Obrazovni i metodološki priručnik doprinosi stjecanju studenata, vještine i vještine u rješavanju problema nisu potrebne. U tu svrhu sadrži smjernice za izračun statistički pokazatelja, kao i sami zadatke s narudžbom i izvršenjem. Edukativni i metodološki priručnik namijenjen je akademskom radu na "statistici" disciplini sa studentima specijalitet SPO 86 finansija (po industriji). Potpisan da koristi narudžbu 48-e. OGRAVSKI OBJAVLJIVI CENTAR. 464, Orenburg, ul. Chelyuskintsev, 8. Tel.: (3532) UDC 3 BBK 6.6 Ramemetova K.V., Troenko N.A., 22 OGAU Izdavački centar, 22 2

3 UVOD Trenutno, odnosi na tržištu ne mogu upravljati složenim društvenim i ekonomskim sistemima, bez operativnih, pouzdanih i potpunih statističkih informacija. Statistički podaci koriste društvene znanosti za potkrijepljenje zakona javnog života, za postizanje i akcije u specifičnim uvjetima mjesta i vremena. Uz pomoć statistike, razvijaju se planovi ekonomskog i društvenog razvoja zemlje, a provedba se također analizira, potrebe i resursi zemlje se uzimaju u obzir, otkrivene su neiskorištene rezerve. Funkcionisanje preduzeća u uvjetima tržišnog odnosa zahtijeva dublje analizu ekonomski procesa, porijekla preduzećima. Takve analize trebaju opsežne statističke informacije, koje se mogu dobiti na osnovu primarnog računovodstva, što vodeći u preduzeću i dodatno, posebno posebna istraživanja. Svaki ekonomista bi trebao vješto koristiti statističke podatke, moći obrađivati \u200b\u200bi analizirati i vidjeti u svakom cifru IT ekonomskom sadržaju. Takve vještine i smanjenje mogu se kupiti u procesu rješavanja problema. Disciplina obuke "Statistika" je opća profesionalna disciplina koja uspostavlja osnovna znanja za dobivanje profesionalnih veština. Njegov je cilj formirati teoretski teoretski znanje i praktično vještine u oblasti opće teorije statističke nauke, postupak održavanja statističkih istraživanja, korištenje statističkih metoda za procjenu, analizu i predviđanje ciljeva i razvoja različitih subjekata. Zadaci discipline su pomoć studentima metoda organiziranja statističkim podacima, prerađivanju materijala statističkog promatranja, suštinu generaliziranja statističkih pokazatelja za upotrebu i prilikom obrade i analize računovodstva i ekonomskih informacija, postaje moguće dobiti sveobuhvatan smještaj Objekta koji se razmatra, bilo da je to cjelokupna nacionalna ekonomija ili pojedinačna ETO industrija, preduzeća i podjele. U skladu sa zahtjevima zahtjeva za proučavanjem discipline "Statistika", student mora: imati ideju: opći princip načela i metoda organiziranja statističkih istraživanja i zapažanja; znati: suština, principi, metode za organiziranje statistički podataka prikupljanja; u suštini apsolutno, relativne i prosječne vrijednosti; 3.

4 suština indikatora dinamike; Ekonomske i statističke metode za obradu računovodstva i ekonomskih informacija; Osnove analize su statistički podaci; Moći: izračunati glavne statističke pokazatelje; Koristite osnovne metode i tehnike statistike za rješavanje praktički zadataka; Analizirajte statističke podatke i formulirajte zaključke koji proizlaze iz i analizu. Dobivanje vještina i vještina doprinose rješenju ponuđenoj u prikupljanju zadataka. Ciljevi su popraćeni metodološkim uputama softvera i odluke. Učvršćivanje savladanih materijala vrši se pomoću testova zadataka, predstavljenim u prikupljanju. četvoro

5 Tema Predmet i statistika. Zadaci statističkih podataka i izvora statističkih informacija metodičkim uputama za rješavanje problema: Prilikom rješavanja, zadaci bi trebali biti upoznati s takvim konceptima kao ukupno, jedinicu agregata, znakova, obrasca itd. Pojam se statistika koristi u nekoliko vrijednosti, kao sinonim za podatke riječi, kao podružnica znanja i kao grana praktične aktivnosti ljudi. Može se definirati kao prikupljanje masovnih podataka i generalizacije, performanse, analize i tumačenja. Predmet statistike su postavljeni mnogih pojedinačnih različitih fenomena. Agregat se sastoji od zasebnih jedinica s kvantitativnim i kvalitetnim znakovima. Zadatak ukazuje na koju se kombinacija može dodijeliti u oblasti obrazovanja. Zadatak 2 naznačite koji se agregati mogu dodijeliti prilikom proučavanja stanovništva zemlje. Zadatak 3 naznačite koji se agregati mogu dodijeliti u polju finansija. Zadatak 4 naznačite koja se kombinacija može dodijeliti u polju zdravlja. Zadatak 5 naznačite koja se kombinacija može dodijeliti okviru jednog preduzeća. Zadatak 6 naznačite koja se kombinacija može dodijeliti prilikom proučavanja prostora. Zadatak 7 Navedite agregat u kojoj Digesheva Antonina Grigorievna vozi, često Arvi i trenutno dolazi u kliničku urbanu bolnica 6 zadatak 8 Povećajte agregat u kojem student vodi iz svog rodnog grada u Moskvu da ide u gol u učenju u Moskvi Univerzitet Obrazac povišene učestalosti uzrasta ARZ-a u prolećnom jesenjem periodu? Da li je moguće razmotriti odnos između pušenja i raka lako je na primjer statističkih obrazaca? Objasnite zašto? pet

6 Tema 2 Sažetak i grupiranje statistički metodičkih uputa za rješavanje zadataka: Prilikom rješavanja, zadaci su osigurani zadaci za izvršenje analitičke grupe. Istovremeno, važno je razumjeti suštinu grupa, naime analitički grupiranje, sa kojim se proučavaju odnosi. Prema grupiranju potrebno je razumjeti raspodjelu jedinica agregata u grupama, u kojima je razlika između jedinica pripisanih jednom grupom manja nego između jedinica povezanih sa različitim grupama. Pri grupiranju postoji homogenost podataka i generalizacija, zastupanje u prikladnom obliku. Grupiranje stvara osnovu naknadnog sažetka i analize podataka. Pravila za provođenje grupiranja uključuju: definiranje grupiranih znakova; Definicija vrijednosti, različite grupe Definicija intervala grupiranja. Vrste grupiranja: grupiranje se vrši na osnovu jedne grupne jednostavne karakteristike; kompleks na osnovu dva, TR grupiranih znakova; Višedimenzionalni na osnovu izračunatog, integralnog pokazatelja, koji se naziva višedimenzionalnim prosjekom. Grupenike se razlikuju u svrhu: tipološki, strukturni, analitički. Tipološki se koristi za dodjelu socio-ekonomski tipova. Slijed akcija tokom tipološkog grupiranja :. Nazivaju se vrstama pojava koje se mogu dodijeliti; 2. Definicija grupe znakova; 3. dolazi do uspostavljanja intervalnih granica; 4. Registracija grupiranja u tabeli. Strukturno grupiranje se vrši strukturom ukupnošću na osnovu. Može se izgraditi prema kvaliteti i kvantitativnim funkcijama. Analitički grupiranje namijenjeno je identificiranju odnosa između karakteristika, iz koje je produktivno, a drugo kao faktor. Analitička grupiranje omogućava vam uspostavljanje prisutnosti i smjera odnosa između faktora i učinkovitih značajki u granici homogenog agregata. Grupiranje jedinica agregata izrađuju se po faktoru. Za sastavljanje analitičke grupe potrebno je odrediti iznos intervala od strane formule: 6

7 I MA n min, gdje je MA maksimalna vrijednost faktora u agregatu, min minimalna vrijednost faktorske sklop u skupu, n broj grupa. Može se postaviti broj grupa (na osnovu iskustva prethodnih anketa). U slučaju da se pitanje broj grupa može sami odlučiti, može se koristiti za određivanje optimalnog broja grupa: K \u003d + 3.322 LG N, gdje je broj jedinica u agregatu. Rezultirajuća vrijednost treba zaokružiti kako bi se olakšala proračuni. Uvijek se izvodi postupak zaokruživanja prilikom izračunavanja intervala. Trinatski, četiri ili veći broj zaokruženi su na najbliži broj, višestrukih 5 ili. Ako broj ima dva znaka za zarez i nekoliko decimalnih mjesta, zaokružena je u cjelinu, ako je jedan znak do zareza i nekoliko znakova nakon zareza do desetine itd. Tada se formira broj jedinica u svakoj od grupa, kao i količina karakteristika znakova u ograničenju stvaraju grupe i izračunavaju se prosječnim dimenzijama indikatora (funkcije) za svaku grupu. Rezultati grupe izrađeni su u obliku grupnog analitičkog stola. Analiza redaka distribucije temelji se na i grafičkoj slici. Da biste to učinili, izgradite grafikone poligona i histogram. Poligon se koristi na slici su diskretne varijacije. Diskretne varijacijske marke za raspodjelu jedinica agregata na diskretnom znaku koji uzima samo cijele vrijednosti. Histogram se koristi za sliku intervala raspona varijacije. Izgradnja intervalnih varijacija je prikladna, prije svega, uz kontinuiranu varijaciju značajke, kao i ako se diskretna varijacija očituje u širokoj granici, I.E. Broj prekinutih opcija je dovoljno velik. Zaključno, potrebno je dati ekonomsku analizu pokazatelja tablice grupe i izvući zaključke. 7.

8 Zadatak je dostupni podaci od 25 preduzeća u jednom od sektora ekonomije: prosječni godišnji trošak uglavnom se proizvodi sredstvima, hiljada rubalja. Trošak proizvedenih proizvoda u svrhu proučavanja ovisnosti između Prosječna vrijednost troškova sredstava i količina proizvoda održava se u prosječnoj godišnjoj vrijednosti. Proizvodnja sredstava, formiranje tri grupe preduzeća sa jednakim intervalima. Za svaku grupu i ukupnost preduzeća u cjelini, broji :) Broj preduzeća; 2) prosječni godišnji trošak sredstava uglavnom se proizvodi - samo u prosjeku za jedno preduzeće; 3) trošak proizvoda samo u prosjeku za jedno preduzeće; 4) Veličina proizvoda po rubu uglavnom se uglavnom proizvodi prema sredstvima (FDoodotic). Izvršite rezultate izračuna kao grupni stol. Donose zaključke. osam

9 Zadatak 2 za proučeni period dostupni su sljedeći podaci o radu malih preduzeća u industriji: P / P proizvedeni proizvodi, hiljade tona troškovi proizvodnih troškova, hiljade rubalja. 3 ,, 69 4, 8 6 6, 45 8.5 696 za proučavanje odnosa između prečinjenih proizvoda proizvedenih i troškova njegove proizvodnje, čine grupiranje preduzeća u pogledu proizvoda proizvedenih od strane tri grupe sa jednakim intervalima. Za svaku grupu i na ukupnošću preduzeća u cjelini izračunajte :) Broj preduzeća; 2) obim proizvedenih proizvoda samo je u proseku po preduzeću; 3) iznos troškova za proizvodnju proizvoda u samo jednom preduzeću. Rezultati zamijenite kao grupni stol i izvucite zaključke. devet

10 Zadatak 3 Postoje sljedeći podaci o 25 preduzeća jedne od industrije: P / P Oprema starosti, troškovi remonta, milion rubalja. 5,6 6,7 2 6,8 23, 3,6 24,2 4 3,9 2, 5 7, 2, 6 8,4 4,8 7 8, 27, 8 5,8 6,9 9 6, 4, 8,5 5, 3,9 9,3 2 5,2 3, 3 7,5 6,7 4 4, 8, 5 3,5 9,5 6,2 24,5 7 6,2 4, 8 4,3,9 9 3,5 9, 2 6, 2 6,2,2 22 3, 8, 23 8,9 2.6 24 9, 4, 25 4, 5, za proučavanje odnosa između doba opreme i troškovi velikih popravaka podliježu grupi preduzeća u doba opreme, formirajući tri grupe sa jednakim intervalima. Za svaku grupu i za agregat tvornica u cjelini, računajte :) Broj biljaka; 2) Starost opreme je samo u proseku po preduzeću; 3) iznosi troškove remonta i u prosjeku za jedno preduzeće. Predstaviti rezultate izračuna u tablici. Donose zaključke.

11 Zadatak 4 Tokom izvještajnog perioda postoje sljedeći podaci o prodaji robe i troškove pristupa preduzećima trgovine u tom području, milion rubalja. Promet maloprodaje Zbroj troškova prometa P / P 5.3 2 5,6,34 3 7,46 4 4,6,3 5 3,3,5 6 \u200b\u200b3,925 7 6,4,42 8 4,4, 26 9 5.6 4,2,34 5,37 2 4,2,28 3 2,8 4 6,6,39 5 6,5,36 6,2,36 7 3,8,25 8 5, 5.38 9 7, 5.444 2 6,6,37 2 4,5,6,4,44,4,24 Da biste identifikovali odnos između obima maloprodajnog prometa i cirkulacijskih troškova, preduzeća u pogledu prometa u maloprodaji, formirajući tri grupe sa jednakim intervalima. Za svaku grupu i ukupnost preduzeća u cjelini, broji :) Broj preduzeća; 2) obim trgovine samo je u prosjeku za jedno preduzeće; 3) zbroj troškova žalbe na sve i u proseku po preduzeću; 4) relativna razina troškova cirkulacije (postotak zbroja troškova pristupa obimu prometa maloprodaje). Izvršite rezultate izračuna kao grupe tabele. Napišite kratke zaključke.

12 Zadatak 5 Postoje podaci 25 preduzeća jedne od industrija: Prosečna godišnja vrednost je glavna zarada, hiljade rubalja. P / P sredstva za proizvodnju, hiljadu rubalja, 3 7 66, 3 4 5, 7, kako bi se proučavala ovisnost između prosječne godišnje vrijednosti, sredstva se uglavnom održavaju i iznos dobiti u prosjeku se vrši iznos profita u prosjeku Vrijednost temeljnih sredstava, formirajući tri grupe sa jednakim intervalima. Za svaku grupu i skup tvornica u cjelini izračunajte :) Broj biljaka; 2) prosječna godišnja vrijednost sredstava uglavnom se vrši u prosjeku za jednu biljku; 3) ukupni profit i prosjek za jednu fabriku; 4) Veličina dobiti na trbu. Temeljna sredstva su glavna. Izvršite rezultate izračuna kao grupni stol. Napišite kratke zaključke. 2.

13 Zadatak 6 Postoje sljedeći uzorak podataka o 22. preduzećima jedne od industrija (uzorak%, mehanic): p / str. Broj industrijaliziranog osoblja, ljudi. Izdanje proizvoda, milion rubalja, 8 9, 39 83, 22 55, 3 23, 9 29, u cilju proučavanja ovisnosti između broja industrijaliziranog osoblja i proizvodnje, proizvodnje preduzeća u broju industrijskih i proizvodnih osoblja, formirajući tri grupe sa jednakim intervalima. Za svaku grupu i ukupnost preduzeća u cjelini, brojanje :) Broj preduzeća; 2) prosječan broj industrijskog i proizvodnog osoblja i u proseku po preduzeću; 3) proizvodnja proizvoda ukupno i u proseku po preduzeću; 4) proizvodnja proizvoda po zaposlenom. Izvršite rezultate izračuna kao grupni stol. Napišite kratke zaključke. 3.

14 Zadatak 7 Tijekom proučarenog razdoblja, sljedeći podaci o radu malih preduzeća industrije su: izdanje proizvoda, hiljadu rubalja. Profit, hiljadu rubalja. P / P 65 5,6 8 8.5 92 2, za proučavanje odnosa između volumena proizvoda proizvedenih i profita preduzeća, napravite grupiranje preduzeća u pogledu proizvoda proizvedenih formiranjem tri grupe sa jednakim intervalima. Za svaku grupu i na ukupnošću preduzeća u cjelini izračunajte :) Broj preduzeća; 2) obim proizvodnje je samo u proseku po preduzeću; 3) Veličina dobiti je samo jedno preduzeće. Rezultati zamijenite kao grupni stol i izvucite zaključke. četvoro

15 Zadatak 8 Postoje podaci o 2 banke jedne od regija. Imena banaka dire kapital, milion rubalja. 4,8 7, 2 5,6 6,9 3 4,6 4,9 4 3,6 3,9 5,7 7,9 6,2 5,7 7,9 5,5 8 \u200b\u200b2,4 9, 5 9 7,4,9 3,3,21,2,7 2, 2 4,6 6, 9 3 2,9 3,2 4 4,5 5,2 5 3,3 4, 6 2,9 4, 4 7 2,7 3,2 8 9.4 9.9 9 897 2.3 2.4 Radna sredstva, milion rubalja. Da bismo proučili ovisnost između veličine imovine i ovlaštenog kapitala, grupiramo banke u veličini ovlaštenog kapitala, formirajući četiri grupe sa jednakim intervalima. Za svaku grupu i ukupnost banaka, računajte :) broj banaka; 2) veličina ovlaštenog kapitala samo je u prosjeku za jednu banku; 3) Veličina imovine je samo u prosjeku za jednu banku. Izvršite rezultate izračuna kao grupne tablice, uplatite kratke zaključke. pet

16 Zadatak 9 Tijekom proučarenog razdoblja, sljedeći podaci o troškovima stanova u gradu dostupni su na P / n kvadratu, m 2 apartmanska cijena, milion rubalja. 33.2 3 5.2 5 33, 7 36.82 8 6.2 2.2 43.95 6 2, 3 3, 4 36,9 5 6,2 2,9 8 36,6,26 Za proučavanje ovisnosti između područja stana i troškova za grupiranje veličine kvadrata , formirajući pet grupa sa jednakim intervalima. Za svaku grupu i na ukupnosti stanova u cjelini, računajte :) Broj stanova; 2) ukupne veličine područja i prosječne veličine jednog stana; 3) ukupni trošak apartmana grupe i jednog stana. Rezultati zamijenite kao grupni stol i izvucite zaključke. 6.

17 Zadatak 2 Postoje podaci o vrijednosti zemljišnih parcela za individualni razvoj u Trgu Orenburg P / P, M 2 Cijena parcele, milion rubalja. 6,25 2 8,72 3 2,88 4 2,6 5 6,64 6 7,87 7 5,68 8 7,9 9 2,5 2 4,7 2, 3 7 4,4 4 8,5 5 8, 2 3,5 24 9.3 Da biste proučili ovisnost između veličine stranice i Njegova vrijednost, proizvode grupu po veličini područja parcela formirajući pet grupa sa jednakim intervalima. Za svaku grupu i u ukupnosti parcela u cjelini, računajte :) Broj područja; 2) ukupna površina parcela i prosječne veličine jednog odjeljka; 3) ukupna cijena parcela i cijenu jedne stranice. Rezultati zamijenite kao grupni stol i izvucite zaključke. 7.

18 TEMA 3: srednje vrijednosti i pokazatelji varijacije u statistikama metodičkim uputama za rješavanje zadataka: glavna vrijednost prosječnih vrijednosti je u i generalnoj funkciji. Za generalizaciju postavljenih različitih vrijednosti izračunavaju se pojedinačne vrijednosti značajke skupa skupa agregata i izračunava prosječna vrijednost koja ubrzava cijelu ukupnost. Prosječna vrijednost je generaliziranje arakteristika skupa pojedinačnih vrijednosti neke kvantitativne funkcije. Ako prosječna vrijednost sažima kvalitativno homogene vrijednosti značajke, to je tipično postizanje znakova datog stanovništva. Na primjer, nivo plaće zaposlenih u trgovačkoj kompaniji, prosječna proizvodnja u brigadi Tokareija, prosječna profitabilnost flukiranih preduzeća i tako dalje. Sistemski medij može postići kao prostorni ili objektivni sustavi, postojeći jednokratni (državni, industrijski, regija, svijet u cjelini i tako dalje) i dinamički sustavi koji su u doba (godina, decenija, sezona i tako dalje). Primjeri sistemskog sistema su prosječni prinos zrna, prosječni trošak izgradnje nagrada. Kućište metra, prosječni nivo potrošnje mlijeka i mliječnih proizvoda po glavi stanovnika i tako dalje. Prosjek, kao funkcija postavljenih pojedinačnih vrijednosti, jedna je vrijednost cijelog skupa i odražava da je zajedničko, što je svojstveno svim svojim jedinicama. Statistički podaci koriste različite vrste (obrasce) prosječnih vrijednosti. Najčešće se koriste sljedeći prosjek: prosječni aritmetički; prosječni harmoničan; srednje geometrijsko; Srednja kvadratna. Navedeni prosjek odnose se na klasu sredine napajanja. Oni se mogu izračunati, ili kada se svaka utjeloviti (i) u ovom setu pojavi samo jednom, dok se prosjek naziva jednostavnim ili neuravnoteženim ili kada se mogućnosti ponavljaju različitom vremenu, a broj ponavljanja naziva se frekvencija i broj ponavljanja (I) ili statistička težina, i prosjek, izračunati uzimajući u obzir težine, znače ponderirani. Uvodimo konvencionalnu oznaku M III i razmotrimo formulu za izračunavanje snage prosjeka (tabele). osam

19 stolnih vrsta srednje i formule i izračunavanje srednjeg srednjeg izračuna aritmetika I Geometrijski jednostavan n jednostavan aritmetički II geometrijski ponderirani harmonični harmonični harmoničan ponderirani IIN MIIgnelid Proračun formula n 2 ... nn PI II 2 ... U 2 III P i izbor oblika prosjeka temelji se na izodnoj omjeru prosječne (logičke formule). Ovaj omjer je omjer dvoenkomično kategorija koji vode do srednjeg indikatora na ISOD-u. Za svaki prosjek, moguće je napraviti samo jedan osnovni omjer, bez obzira na oblik zastupanja ISODD-a, podataka: ukupnu vrijednost ili količinu prosječnog značajnog broja ili količine Postavi je dostupan ako postoji niz podataka o dva međusobno povezana indikatora, za jednu od njih treba izračunati prosječnu vrijednost, a istovremeno su poznate numeričke vrijednosti nazivnika logičke formule, a brojčanik je Nepoznato, ali može se naći kao proizvod ovih pokazatelja, prosjek se izračunava formulom aritmetike. 2 Ako su poznate numeričke vrijednosti logičke formule, a vrijednosti nazivnika su nepoznate, ali mogu se naći kao privatno od dijeljenja jednog pokazatelja s druge strane, prosjek se izračunava formulom harmonike ponderiran. 3 Ako postoje numeričke vrijednosti brojača i nazivnika logičke formule, prosjek se izračunava izravno na ovoj formuli. U statistikama, pored snage prosjeka, upotreba i strukturni srednji modovi, srednji, kvartil, opada, postotni .. Moda je vrijednost znaka (opcija), najčešće se ponavljaju u proučarenom agregatu. Za diskretne, modularni redovi distribucije bit će vrijednost opcija s najvišom frekvencijom. Za interval, redovi distribucije sa jednakim intervalima mode utvrđuju formuli: 9

20 mo mo i mo * mo mo mo mo mo mo, gdje mo moju početnu vrijednost intervala koji sadrži modu; Ja sam veličinu modalnog intervala; MO frekvencija modalnog intervala; MO frekvencija intervala koji prethodi modalnom; Učestalost intervala nakon modala. MO Medijan je opcija koja se nalazi u sredini varijantskih serija. Ako je raspon distribucije diskretan i ima neparan broj članova, tada će medijan biti opcija koja se pojavljuje u sredini naručenog reda (naručena serija je raspored jedinica postavljenog u sve većem ili silaznom redoslijedu). Ako se naručena serija sastoji od parnog broja članova, tada će medijan biti prosječna aritmetika dvije opcije koja se nalazi usred reda. Da biste odredili srednju, potrebno je izračunati iznos akumulirane frekvencije reda. Izgradnja rezultata nastavlja se sve dok akumulirani frekvencijski iznos prelazi polovinu. Ako se zbroj akumulira protiv jedne od opcije jednak točno polovini zbroja frekvencije, srednja je definirana kao prosječna aritmetika ove opcije i naknadnu. Medijan intervalne varijacije raspona distribucije određuje me ja i ja sam formula, 5 s meni gdje sam početna vrijednost intervala koji sadrži srednju; ja sam vrijednost medijanskog intervala; Zbroj frekvencije serije; S meni zbirku nakupljene frekvencije koje su prethodile medijan interval; Mi učestalost medijalnog intervala. Disperzijski izračun izrađen je prema formuli: 2 i 2 i. Prosječno kvadrično odstupanje korijen je drugog stepena od srednjeg kvadrata odstupanja odvojeno vrijednosti od odstupanja od i srednje, tj. Izračunava se vađenjem kvadratnog korijena i mjerenja - 2

21st u istoj jedinici kao varijantni znak. Prosječna kvadratna odstupanja pokazuje: Koliko u prosječnim specifičnim opcijama odbijaju iz prosječne vrijednosti. Formula izračuna je sljedeća: i i 2 i. Koeficijent varijacije izračunava se formulom: V%. Procenat se izražava i daje tačnost ujednačenosti agregata. Set se smatra homogenim ako koeficijent varijacije ne prelazi 33%. Nadalje, redovi distribucije prikazuju grafički i donose zaključke o proizvedenim proračunima. U ovom zadatku predstavljena je intervalna varijacionalna serija distribucije, što je potrebno pretvoriti u diskretan izračun srednje vrijednosti, disperzije, prosječnog kvaratacije kvadratnog odstupanja i varijacije. Zadatak 2 Da bi se proučio nivo naknade, radnici preduzeća proveli su% Mehaničkog uzorka, kao rezultat kojih je sljedeća raspodjela radnika dobivena prosječnim platama, trljaju. Broj radnika, ljudi Manje od 6 7 ukupno na osnovu ovih podataka izračunat će se :) prosječna plata jednog radnika; 2) modni i medijan 3) sekundarno kvadratno odstupanje; 4) koeficijent varijacije; 5) sa verovatnoćom, 954 mogućih granica, u kojima se očekuje prosečna plata u preduzeću; 2.

22 Zadatak 22 Da bi se proučio nivo naknade, radnici preduzeća proveli su interaktivni mehanički uzorak, kao rezultat kojih je primljena sledeća distribucija operativnih plata: Prosečne plaće, trljanje. Broj radnika, ljudi Manje od 2 puta na osnovu ovih podataka izračunat će se :) prosječna plata jednog radnika; 2) modni i medijan 3) sekundarno kvadratno odstupanje; 4) koeficijent varijacije; 5) sa verovatnoćom, 954 mogućih granica, u kojima se očekuje prosečna plata u preduzeću; Zadatak 23 U cilju proučavanja normi sirovina tijekom proizvodnje proizvoda u tvornici izvršen je 5% samo-slučajnog uzorka, kao rezultat koji je dobijena sljedeća raspodjela proizvoda proizvoda: težina proizvoda, G Broj proizvoda, računala. Do preko 26 5 ukupno na temelju ovih podataka izračunavanje :) prosječna težina proizvoda; 2) modni i medijan 3) sekundarno kvadratno odstupanje; 4) koeficijent varijacije; 5) sa verovatnoćom, 997 mogućih granica, u kojima se očekuje prosječna težina proizvoda čitave serije; Donose zaključke. 22.

23 Zadatak 24 za smještaj veličine bilansne dobiti. Kompanija je provedena% samo-nasumičnim uzorkom, kao rezultat toga što je dobivena sljedeća raspodjela profitnih firmi: Ravnoteža, Mlow. Broj banaka preko 5 2 TOT 25 na temelju zadanih podataka određuju :) srednja zarada na ukupnost firmi; 2) moda i medijan; 3) sekundarno kvadratno odstupanje; 4) koeficijent varijacije; 5) sa verovatnoćom, 954 mogućih granica, u kojima se u regionu očekuje prosječna dobit u banci; Zadatak 25 Da bi se proučavao norme sirovina za proizvodnju proizvodnje proizvoda, izvršen je% mehaničkog uzorka, kao rezultat toga što je dobivena sljedeća distribucija: sirovine, g. Broj proizvoda, računara. Do više od 32 Ukupno na temelju sadašnjih podataka izračunavaju :) srednje sirovine na jednom proizvodu; 2) moda i medijan; 3) sekundarno kvadratno odstupanje; 4) koeficijent varijacije; 5) sa verovatnoćom, 954 mogućih granica, u kojima se očekuju prosječne sirovine za čitavu seriju proizvoda; .

24 Zadatak 26 Da bi se proučavao trošak vremena za proizvodnju jedinice proizvoda u preduzeću, izvršen je 5% mehaničkog uzorka, kao rezultat toga da je dobivena sljedeća raspodjela vremena: Vrijeme utrošeno po jedinici broja Jedinice, kom. Proizvodi, min. Do i više od 5. na osnovu ovih podataka izračunavaju :) prosječno vrijeme vremena na proizvodnji jedinice proizvoda; 2) moda i medijan; 3) sekundarno kvadratno odstupanje; 4) koeficijent varijacije; 5) sa verovatnoćom, 954 mogućih granica, u kojima se očekuje da će prosječno vrijeme vremena proizvesti zadatak proizvodnje 27 do cilja proučavanja iskustva radnika fabrike, izvršen je 36-% mehanski uzorak, Kao rezultat toga, dobijena je sljedeća raspodjela radničkog iskustva, broj godina, ljudi Manje od 25 4 Ukupno 8 Na temelju ovih podataka izračunavaju :) Prosječno iskustvo radnika; 2) modni i medijan 3) sekundarno kvadratno odstupanje; 4) koeficijent varijacije; 5) S verovatnoćom, 997 mogućih granica, u kojima se očekuje da se prosječno iskustvo očekuje radnici. 24.

25 Zadatak 28 Da bi se proučio trošak vremena za proizvodnju jedinice proizvoda u preduzeću, održan je 5% mehaničkog uzorka, kao rezultat toga, dobivena je sljedeća raspodjela vremena: vrijeme utrošeno po jedinici proizvoda, Min. Broj jedinica, kom. Do i više na osnovu tih podataka izračunati :) prosječno vrijeme provedeno na proizvodnji jedinice proizvoda; 2) moda i medijan; 3) sekundarno kvadratno odstupanje; 4) koeficijent varijacije; 5) Sa verovatnoćom, 954 mogućih granica, u kojima se očekuje prosečno provedeno na proizvodnji jedinice proizvoda. Zadatak 29 Prema selektivnom promatranju, distribucija je evaluacija kompanija u broju naloga za razdoblje, koji se postiže sljedećim podacima: grupe su ocijenjene kompanije. Prosjek narudžbe do preko 3 9 identificirati :) prosjek Narudžbe za jednu organizaciju; 2) moda i medijan; 3) sekundarno kvadratno odstupanje; 4) Došlo je do varijacije. Izgradite histogram i distributivni poligon ocijenjeni prema broju narudžbi. Prema rezultatima izračuna, izvucite zaključke. 25.

26 Zadatak 3 Da bi se proučio trošak vremena za procjenu mjerenja zemljišne parcele u procijenjenoj kompaniji, održan je 5% mehaničkog uzorka, kao rezultat toga je dobivena sljedeća raspodjela vremena: trošak za mjerenja , Min. Broj mjerenja, računara. Do i više od 5. na osnovu tih podataka izračunat će :) prosječno vrijeme vremena za mjerenja; 2) moda i medijan; 3) sekundarno kvadratno odstupanje; 4) koeficijent varijacije; Izgradite histogram i poligon distribuciju mjerenja i trajanja. Prema rezultatima izračuna, izvucite zaključke. 26.

27 TEMPE 4: Količinski redovi dinamike i analize za rješavanje zadataka: Brojne zvučnike Ova serija se sekvencijalno nalazi statistički pokazatelji (u ronološkom redoslijedu), čija promjena pokazuje razvoj fenomena u studiji. Brojni zvučnici sastoji se od dva elementa: trenutak (period) vremena i odgovarajućih statističkih pokazatelja, koji se naziva nivo reda. Nivo retka postiže veličinu fenomena kao tačka navedena u njemu (razdoblje) vremena. Razlikovati sljedeće vrste zvučnika: obrtni moment i interval; Redovi su jednak jednakim i nejednakim nivoima na vrijeme; Stacionarni i nestatički. Trenutak dinamike razine koji proučavani fenomen ostvaruje u određenom trenutku, takvi redovi se koriste za opisivanje vrijednosti vrste zaliha. Interval je niz CT-a, od kojih se nivoa postižu akumulirani rezultat promjene pojava za određene intervale. Zaredom s izjednačenim razinama, registracijski i krajnji datum razdoblja predstavljeni su jednakim kamata jedni za druge. U velikom broju bez nivoa jednakih nivoa ne poštuje se princip jednakosti perioda vremena. Brojni zvučnici u kojem se ne primjećuju u općim orijentaciji ne primijećeno je, naprotiv, naprotiv, ne-stacionarne serije karakterizira prisustvo opće orijentacije u promjeni nivoa proučarenog pokazatelja. Apsolutna promjena je postizanje povećanja ili smanjenja nivoa broja u određenom vremenskom periodu. Apsolutni porast promjenjive baze naziva se stopa rasta. Apsolutni porast (lanac): y y y apsolutni porast (osnovni): y y c b i i ja gdje i razina u poređenom periodu; y ja sam nivo prethodnog perioda; y nivo osnovnog perioda. Za tačnost intenziteta, I.E. Relativna promjena nivoa dinamičke serije za bilo koji vremenski period izračunava se stopa rasta (smanjenje). Intenzitet promjene nivoa procjenjuje se ocjenom - y 27

28 IEC Izvještaj o osnovnom. Pokazatelj intenziteta promjena na nivou reda, izražen u udjelu jedinice naziva se stopa rasta i u procentu stope rasta. Ovi pokazatelji promjene intenziteta razlikuju se samo po mjernim jedinicama. Koeficijent rasta: lanac y c i do r; Osnova yi y b i do r. y omjer rasta (smanjenje) prikazuje koliko je puta u odnosu na nivo s kojom se uspoređuje (ako je ovaj koeficijent više od jednog) ili koji je dio razine s kojim je usporedba usporedba (ako Manji je od jedne). Stopa rasta je uvijek pozitivan broj. Relativna procjena stope promjene nivoa reda po jedinici vremena daje se pokazatelji brzine rasta (skraćenica). T do r. Stopa rasta: c Yi b yi lanac t p; Osnovni t y i r. Stopa rasta (skraćenice) pokazuje koliko je procenta upoređenih nivoa veće ili manje od nivoa prihvaćene izvan osnovice za usporedbu i izračunava se kao apsolutni omjer dobitka na apsolutnu razinu prihvaćenu izvan usporedbe. Stopa rasta može biti pozitivna, negativna ili jednaka nuli, izražava se kao postotak i udio jedinice (koeficijenti rasta): stopa rasta: y c b yi Chain TR; Osnovni T PR. Y Y Y I Stopa rasta (skraćenice) mogu se dobiti iz stope rasta izraženog kao postotka ako se oduzme% oduzme. Stopa rasta dobiva se oduzimanjem jedinice iz koeficijenta rasta: T PR T R; Do PR do r. Y c y b između lanca i osnovnih pokazatelja zvučnika postoji veza. Lanac i osnovni apsolutni dobici su međusobno povezani: 28

29 Proizvod su sekvencijalni lanci koeficijenata rasta jednak osnovnom rastu konačnog rasta: RCS-u do RBN-a, da podijelite naknadnu osnovnu stopu rasta na prethodni jednak jednak dopisivačku stopu rasta lanca: TTT RBI RBI T RCI . Da bi se pravilno procijenio vrijednost stope rasta, razmotrite ga u odnosu na apsolutni porast. Kao rezultat toga, dobivamo apsolutnu vrijednost (sadržaj) jednog odstog povećanja i izračunavamo kao apsolutni omjer povećanja do stope rasta za isti period,%: yu yi yi yi a%, yu. T Yi Y Y Y Y Y Y je za generaliziranje govornika proučarenog fenomena za utvrđivanje prosječnih pokazatelja: prosječni nivoi reda i prosječne parametre razine retka. Prosječni nivo reda zasnovan je na srednjoj aritmetičkoj formuli: gdje y, ..., apsolutni nivoi reda; n Broj nivoa redova. Prosječno apsolutno povećanje može se izračunati osnovnim i lančanim metodama: bazu: gdje je N broj nivoa reda. Lanac: y y y n y n, gdje broj lanca apsolutne dobitke. y n y c, y, n 29

30 Konsolidovana generalizacija intenziteta intenziteta određenog broja zvučnika je prosječni koeficijent (stopa) rasta (smanjenje), pokazujući koliko puta u prosjeku po jedinici vremena mijenja nivo brojnih zvučnika. bk n y y n; Prosječna stopa rasta (skraćenice) izračunava se na osnovu prosječne stope rasta, oduzimanje od potonjeg. U skladu s tim, kada izračunava prosječne faktore rasta iz vrijednosti koeficijenata rasta, jedinica se oduzme: ako razine zvučnika raste, prosječna stopa rasta bit će veća od%, te prosječna stopa rasta pozitivne vrijednosti. Negativna stopa rasta je prosječna stopa kratice i apartmani prosječna brzina relativne stope. T PR T PR; do PR. Zadaci se temelje na izračunu i analizi analitički pokazatelja dinamički serije, koji su određeni formulama (radi praktičnosti i jasnoće ISOD-a i izračunatih pokazatelja navedenih u tabelarnom obliku, unaprijed. Zadatak 3 Proizvodnja cementa Od strane preduzeća u regiji Orenburg postiže se sljedećim podacima: godine izdanje, milion kom, 9 28 3, 29 34, 2 4,9 2 38,8, 2 4,9 2 38,8 za analizu proizvodnje cementa 25 2 godine. Izračunajte: lanac i osnovni apsolut povećava se , stope rasta i stope rasta, apsolutni sadržaj jednog procenta povećanja; zamislite u tablici i izgradite raspored; 2. Prosječne vrijednosti dinamike cementare; donosite zaključke. 3

31 Zadatak 32 Gruto zbirko za zrno preduzeća pogodno je za sljedeće podatke: godine bruto zbirke zrna, hiljadu tona 2,7 8,9 9, 8,3 6,4 25, za analizu dinamike proizvodnje žitarica za 25 2 gg. Izračunajte: lančani i osnovni apsolutni prirasti, stope rasta i stope rasta, apsolutni sadržaj jednog procenta rasta; Zamijenite pokazatelje u tablicu i izgradite raspored; 2 prosječna dinamika proizvodnje zrna; Donose zaključke. Zadatak 33 Prinos žitarica u poljoprivrednom poduhvatu pogodan je za sljedeće podatke: godine: Godine, C / Ha 25,76 26 2,8 27 6,4 28 9,8 29,3 2 9,9 2 3.2 za analizu prinosa useljenih uloga za 25-2 godine. Izračunati:. Lanac i osnovni apsolutni dobici, stope rasta i stope rasta, apsolutni sadržaj od jednog postog povećanja; Zamijenite pokazatelje u tablicu i izgradite raspored; 2. Prosječne stope prinosa zrnca useva; Donose zaključke. 3.

32 Zadatak 34 Dinamika broja je velika i medij industrijskih preduzeća u Orenburgua postiže se sljedećim podacima: broj preduzeća za analizu dinamike veličine veličine i prosječne industrijske poduzeća za 25 2 godine. Izračunati:. Lanac i osnovni apsolutni dobici, stope rasta i stope rasta, apsolutni sadržaj od jednog postog povećanja; Zamijenite pokazatelje u tablicu i izgradite raspored; 2. prosječni pokazatelji dinamike broja preduzeća; Donose zaključke. Zadatak 35 Dinamika električno opreme rada u jednom od industrijskih preduzeća regije vrši se sljedećim podacima: Godinama električna energija, kWh / osoba. 25 3,7 29 3,88 2 4, 2 4,5 za analizu dinamike električno Oprema industrijskog preduzeća za 25 2 gg. Izračunajte :) Lanac i osnovni apsolutni rast, stope rasta i stopa rasta, apsolutni sadržaj jednog procenta rasta; Zamijenite pokazatelje u tablicu i izgradite raspored; 2) prosječni pokazatelji dinamike električno opremljenih preduzeća; Donose zaključke. 32.

33 Zadatak 36 Zaostala potraživanja plata u januaru-junu je sljedeća: Mjeseci januar februar mart april svibanj Juni dug, 42, 52.2 64,3 5,4 54,62, milion rulja. Da biste analizirali dinamiku dospjelog duga, izračunajte :) lanac i osnovni apsolutni povećan, stope rasta i stope rasta, apsolutni sadržaj od jednog postog povećanja; Zamijenite pokazatelje u tablicu i izgradite raspored; 2) prosječni pokazatelji dinamike dospjelog duga za plaće; Donose zaključke. Zadatak 37 Dinamika troškova pilećih jaja u ruskoj Federaciji postiže se sljedećim podacima: godine cijena za dec., TUR. 6.57 24.5 27.6 34.89 4.2 34.6 38.56 za analizu dinamike vrijednosti jaja, izračunajte :) Lanac i osnovni apsolutni povećava, stope rasta i stope rasta, apsolutni sadržaj od jednog procenta povećanja; Zamijenite pokazatelje u tablicu i izgradite raspored; 2) prosječne stope troškova jaja; Donose zaključke. Zadatak 38 Dinamika troškova putera u ruskoj Federaciji je sljedeća: godišnje Cijena po kg, trlja. 69.2 2.42 9.7 55, 75.54 9.68 239.55 Da biste analizirali dinamiku troškova krem \u200b\u200bulja, izračunajte :) Lanac i osnovni apsolutni povećanja, stope rasta i stopa rasta, apsolutni sadržaj jednog procenta rasta; Zamijenite pokazatelje u tablicu i izgradite raspored; 2) prosječni pokazatelji dinamike troškova krem \u200b\u200bulja; Donose zaključke. 33.

34 Zadatak 39 Dinamika troškova Saare pijeska u ruskoj Federaciji postiže se sljedećim podacima: godine Cijena po kg, trljaju. 5,62 9,69 22.7 2.63 23.7 33.2 4.62 Da biste analizirali dinamiku troškova Saare pijeska, izračunati :) Lanac i osnovni apsolutni povećava, stope rasta i stope rasta, apsolutni sadržaj jednog procenta rasta; Zamijenite pokazatelje u tablicu i izgradite raspored; 2) prosječni pokazatelji troškova troškova sara-pijeska; Donose zaključke. Zadatak 4 Dinamika troškova suncokretovog ulja u ruskoj Federaciji je sljedeća: Godina cijena po litri, rub. 23.2 4.6 39.4 6.26 74.32 58.6 72.6. Da bi analizirali dinamiku suncokretovog ulja, izračunati :) Lanac i osnovni apsolutni rast, stope rasta i stope rasta, apsolutni sadržaj jednog procenta rasta; Zamijenite pokazatelje u tablicu i izgradite raspored; 2) prosječne stope troškova suncokretovog ulja; Donose zaključke. 34.

35 Tema 5: Indeksi u statističkim uputama za rješavanje problema: Statistički indeks Ovo je relativnu vrijednost koja prihvata odnos vrijednosti određenog pokazatelja u vremenu, prostoru, kao i usporedbu zapravo su podaci s planom ili drugim standardom . Pojedinačni indeksi ostvaruju relativne promjene u zasebnom jedinstvenom elementu složenog skupa (na primjer, promjena cijene Leb-a, mlijeka, promjene u količini proizvodnje nafte i plina itd.). Opći (zbirni) Indeksi računaju za relativne promjene indeksirane vrijednosti (pokazatelja) u cjelini u složenoj kombinaciji, od kojih su pojedinačni elementi koji su u fizičkom (tablu) nesporni. Tipovi tablica Agregate i formule i izračunavanje vrijednosti vrijednosti (promet, prihod) izračuna I PQ \u003d QQPP Indeks cijena (Pais) PI PI \u003d QQPP formula fizičke količine proizvoda (E. Laspeyres) LI P \u003d QQPP WAGES I \u003d TT cijene (I. Fisher) FP PLI \u003d II PP Fondacija za platu \u003d TT Trošak Iz \u003d QQZZ Razlika između brojača i imena vrijednosti vrijednosti implementacije (promet) odražava apsolutnu Promjena prometa zbog dinamike cijene cijene i fizičkog obima proizvoda. Razlika između brojača i nazivnika indeksa cijena znači apsolutni porast prometa (prihoda od prodaje) kao rezultat prosječne promjene cijena ili uštede (rekreacija) zbog prosječnog pad (povećanje) cijena. Razlika između brojača i nazivnika indeksa fizičkog obima proizvoda odražava promjenu prometa robe pod utjecajem dinamike fizičkog volumena proizvoda koji se provodi. 35.

36 Odnos indeksa: PQ \u003d P i q i; I t \u003d I. (26) Svaki agregatni indeks može se pretvoriti u prosječni aritmetički individualni indeksi. Za to, indeksirana vrijednost izvještajnog razdoblja, koja je u brojevniku agregatnog indeksa, zamjenjuje se proizvodom pojedinačnog indeksa na indeksiranu vrijednost osnovnog razdoblja. Dakle, pojedinačni indeks cijena je: p i, p lokacija: p i str. Slijedom toga, transformacija agregatnog indeksa cijena u srednjem aritmetiku je: i p \u003d q p p \u003d q q p p i, stoga: sličan indeksu troškova je i z \u003d q q z z \u003d q q z z i. Z I, odakle je z iz Z jednak na isti način za indeks fizičkog obima proizvoda (promet) q i, odakle Q q q, dakle: i p \u003d q q p \u003d q q p p i. Prilikom studiranja, kvalitativni pokazatelji mogu se razumno smatrati promjenom ili u prostoru prosječne vrijednosti indeksiranog pokazatelja za određenu homogenu totalnost. Budući da je sažetak pokazatelja kvalitete, prosječna vrijednost preklopljena je kao 36

37 pod utjecajem vrijednosti pokazatelja u pojedinim elementima (jedinice), iz kojih se objekt sastoji i pod utjecajem odnosa i vaga ("Struktura" objekta). Promjenjivi indeks kompozicije odražava dinamiku prosjeka (za homogeni set) promjenom indeksirane vrijednosti pojedinih elemenata (dijelova) cjeline) i promjenom vaga na kojima su pojedinačne vrijednosti ponderirane. I. Apsolutna promjena indeksirane vrijednosti zbog DV faktora :. Indeks fiksne linije odražava dinamiku prosjeka zbog promjena indeksirane vrijednosti, prilikom popravljanja utega na nivou, u pravilu, izvještajno vrijeme: i F.S. ; (). Dinamika prosjeka zbog promjena u težini prilikom popravljanja indeksirane vrijednosti na nivou osnovnog razdoblja odražava promjenu strukturnog indeksa: i stranice; (). Odnos indeksa i apsolutnih promjena u prosječnoj vrijednosti indeksiranog pokazatelja: i p.s. I f.S. I; str. () () U zadatku treba izračunati opći indeksi, apsolutna veličina uštede ili rekreacije novca, proces prometa. Potrebno je znati metodologiju za izgradnju agregatnog indeksa, koji pruža odgovor na tri pitanja: 37

38 Koja će vrijednost biti indeksirana; Kroz koji je sastav heterogeni elementi fenomena potrebni za izračunavanje indeksa; Šta će poslužiti kao vaganje pri izračunavanju indeksa. Prilikom odabira težine treba voditi sljedećim pravilom: ako se izgradi kvantitativni indeks indikatora (proizvodnja, prodaja robe itd.), Utezi se uzimaju u osnovni period; Ako indeks kvalitativnog pokazatelja (trošak, cijena, profit itd.) Povećavat će u težini tokom izvještajnog razdoblja. Zadatak 4 Dinamika cijena Prosječne cijene i prodaje na gradskom tržištu ostvaruje se sljedećim podacima: naziv robe prodane robe, kg 2. jula 2. srpnja 2 G. Srednja cijena po kg, trljanje. Juni 2. jula G. 2. Tržište: svježi krastavci Fresh Tomatoes Market 2: Svježi krastavci za tržište za dvije vrste robe Računal: a) Zajednički indeks putovanja; b) opšti indeks cijena; c) Indeks zajednica fizičkog obima prometa. Pokažite odnos izračunatih indeksa. Utvrdite u izvještajnom periodu, povećanjem prometa i razgradite faktore (zbog promjena cijena i prodaje robe). 2. Za dva tržišta zajedno za svježe krastavce, identificirajte: a) indeks cijene varijabilnog sastava; b) indeks konstantnog cijena; c) Indeks konstrukcijskih smjena. Objasnite razliku između vrijednosti indeksa trajnog i promjenjivog sastava. Donose zaključke. Zadatak 42 Dinamika troškova i količine proizvodnje vrši se podacima predstavljenim u tablici. Na osnovu dostupnih podataka, izračunati: 38

39. Za biljku (za dvije vrste proizvoda zajedno): a) Opći indeks troškova proizvodnje; b) Opći indeksni trošak proizvodnje; c) Indeks zajednica fizičkog obima proizvodnje. Pokažite odnos izračunatih indeksa. Vrsta proizvoda proizvedenih proizvoda, hiljadu jedinica osnova izvještavanje razdoblja perioda troška jedinici proizvodi, trljaju. Period osnovnog izvještavanja Period je postrojenje fabrike 5 5 B 2 i utvrditi u izvještajnom periodu promjena troškova proizvodnih troškova i razgraditi faktorima (zbog promjena proizvedenih troškova i količini proizvedenih proizvoda). 2. Za dvije biljke zajedno (prema proizvodima A): a) indeks troškova varijable kompozicije; b) indeks troškova stalnog sastava; c) Indeks konstrukcijskih smjena. Objasnite razliku između vrijednosti indeksa trajnog i promjenjivog sastava. Donose zaključke. Zadatak 43 Vozinu implementacije i cijene biljnih proizvoda gradske tržišta ostvaruju se sljedećim podacima: Vrsta proizvoda Osnova se prodaje, KG izvještajna razdoblja po kg, rublje. Osnovno razdoblje Izvještavanje Period Tržište tržište Tržište kupusa 2 Mrvarica na temelju dostupnih podataka Izračunavanje podataka: Za tržište (za dvije vrste povrća zajedno): a) zajednički indeks putovanja: 39

40 b) Opći indeks cijena; c) Opći indeks fizičkog obima prometa. Pokažite odnos izračunatih indeksa. Odredite rast prometa u izvještajnom periodu i razgradite faktore (zbog promjena cijena i količine povrća). 2. Za dva tržišta zajedno (za mrkvu): a) indeks cijena varijabilnog sastava; b) indeks konstantnog cijena; d) indekse strukturne smjene. Objasnite razliku između vrijednosti indeksa trajnog i promjenjivog sastava. Donose zaključke. Zadatak 44 Dinamika troškova i količine proizvodnje ostvaruje se sljedećim podacima: Vrsta proizvodnje je razvijena, hiljade jedinica osnova izvještaj razdoblje troškova jedinice proizvoda, rub. Temeljni izvještajni period Fabrika razdoblja A B postrojenje 2 A zasnovana na dostupnim izračunima podataka :. Za biljku (za dvije vrste proizvoda zajedno): a) Opći indeks troškova proizvodnje; b) Opći indeksni trošak proizvodnje; c) Indeks zajednica fizičkog obima proizvodnje. Pokažite odnos izračunatih indeksa. Utvrditi u izvještajnom periodu promjena u iznosu troškova za proizvodnju proizvoda i razgraditi faktore (promjenom troškova i količine proizvedenih proizvoda). 2. Za dvije biljke zajedno (prema proizvodima A): a) indeks troškova varijable kompozicije; b) indeks troškova stalnog sastava; c) Indeks konstrukcijskih smjena. Objasnite razliku između vrijednosti indeksa trajnog i promjenjivog sastava. Donose zaključke. četvoro

Testovi statistike 1. Statistički agregat Ovo je: a) skup statističkih pokazatelja, koji odražavaju odnose koji objektivno postoje između pojava; b) Specifične numeričke vrijednosti

Predavanje 4. Teorija statističkih pokazatelja 4.1. Apsolutni pokazatelji početnog, primarnog oblika izražavanja statističkih pokazatelja su pokazatelji u apsolutnim uvjetima ili apsolutnim vrijednostima.

Federalna agencija za državne rezerve Federalno državno obrazovna ustanova Test Polytechnic College statistika Odjeljak 5. Statistički pokazatelji Odjeljak 5. Statistički

Uvod serija statističke distribucije jedan su od najvažnijih elemenata statistike. Oni predstavljaju sastavni dio metode statističkih izvještaja i grupa, ali u stvari nijedan

Testovi discipline: Statistika tema 1. Predmet, način i zadaci statistike. (Zadatak s izborom jednog tačnog odgovora iz predloženog pitanja 1.1. Primarni element statističkog agregata je.

1. Predmet, način i ciljevi statistike 2. Organizacija statistika na nacionalnom i međunarodnom nivou 3. Statističko promatranje: zadaci i zahtjevi. Softversko-metodološka pitanja statističke

VII. Materijali o sistemu srednjeg i završnog testiranja u disciplini "Statistika". Kakva je razlika između statistike drugih javnih nauka? a) statistika studira odnos pojava; b) Statistika

Ministarstvo prosvjete i nauke o saveznoj budžetskoj budžetskoj edukativnoj instituciji visokog obrazovanja u Ruskoj Federaciji "Ruski ekonomski univerzitet nazvan po GV-u Plekhanova "Tula

Ministarstvo obrazovanja Ruske Federacije Institut za upravljanje, informiranje i poslovni odjel poslovne statistike Metodička uputstva za obavljanje testnog rada 1 UKHTA 2002 UDC 60,5 C41 SINBAW

Ispitni zadaci za certificiranje inženjerskih i pedagoških radnika Gbou NSEPO "Statistika" Test 1 Odaberite tačan odgovor: Cilj studije u statistici je: 1) statistički agregati; 2)

3 Sadržaj uvod ............................................... . 4. Izvorni podaci za izvođenje kontrolnih radova ... 5. Opcije za zadatke za izvođenje kontrolnih radova ... 7 3. Metodička uputstva

Ispitni rad na statistici - Zadaci Sadržaj 10 reda distribucije, njegove vrste i elementi 3 46 Postoje podaci o prometu nabavke organizacije nabavke: 9 59 Postoje informacije o troškovima

Predavanje 4 reda dinamike redova dinamike i njihovih vrsta, ch., P .., ch., P .. Procesi i pojave javnog života su u stalnom prijedlogu i promjenama. Stoga se proučavaju koristeći redove govornika.

Nan Chow na Akademiji marketinških i društveno-informacionih tehnologija IMCITS, Krasnodar apstraktni smjer treninga 38.03.02 "Upravljanje" Fokusom (profil) Kvalifikacije proizvodnje

Primjeri rješavanja problema: 1. grupiranje i njegove vrste. Grafička konstrukcija reda distribucija 1.1. Prema početnim podacima o preduzećima predstavljenim u Dodatku 1, napravite strukturno grupiranje preduzeća

Napomena na program rada akademske discipline Autor: E.M. Solovyov, učitelj posebnih disciplina Ixian zootehničke tehničke škole grane Grant of Fgbou VPO Orenburg. Specijalnost: 080114.

Napravimo vaše zadatke za izvrsno. https://www.matburo.ru/sub_appear.php?plst Laboratorija na statistici Finansijski univerzitet pod vladom Ruske Federacije CH, NGR Zadatak za statistiku

Napomena za program na "statistici" disciplini u smjeru 38.03.01 "Ekonomija", profilne kvalifikacije svjetske ekonomije - prvostupnik 1. Lista planiranih rezultata učenja za disciplinu (modul)

Federalna državna budžetska obrazovna ustanova visokog stručnog obrazovanja "Rusko državno univerzitet za turizam i servis" SC RGUTIS lista od 5. Ispitni zadaci.

Rostov državni stručnjak za studentsko obrazovanje "Rostov Državni univerzitet za komunikaciju" RUSTOV, "FGbou VPO RUPS) Volgograd

Privatno obrazovno uspostavljanje visokog obrazovanja "Akademija socijalnog obrazovanja" Fondacija za procjenu sredstava discipline "Statistika" Razina visokog obrazovanja dodiplomskom pravcu pripreme:

Zadatak 1 Kada proučavate potražnju kupovine stanovništva na cipelama, prodaja sljedećih veličina ženskih cipela zabilježena: 35 31 32 35 37 38 38 39 32 35 36 36 36 37 38 33 35 37 38 39 39 39 39 39 40 35

Ministarstvo prosvjete i nauke Ruske Federacije FGbou VPO URal Državni šumarstvo Univerzitet u odjelu za upravljanje i vanjskim ekonomskim aktivnostima N.A. Komarov O.a. Bogoslovskaya L.V. Malyutina zadaci za

Federalna agencija za obrazovanje Državno obrazovna ustanova visokog stručnog obrazovanja "Državni institut za upravljanje Orenburgom" Odjel za finansije, statistiku i

Regionalna budžetska proračunska obrazovna ustanova "Sharnsky agrarska tehnička crkva regije Kostroma" (OGBPOU "SHAT KO") Program rada za statistiku edukativne discipline u specijalnosti

Opcija 6 zadatak. Apsorpcija 6 .. P / P Broj prosječnog rezultata na osnovu P / P broja prosječnih rezultata propustili su svi subjekti koji nedostaju za sve obavezne klase, obavezne teme. Časovi, dio 8,8 6 4

3 Statistika uvod dizajnirana je tako da osigura prikupljanje, obradu i predstavljanje informacija o nivou i mogućnostima za razvoj preduzeća i industrije u cjelini. Razvoj tržišnih odnosa u zemlji prije statistike

11. Metodička uputstva za učenje discipline. Pokretanje proučavanja discipline, student mora biti pažljivo upoznat sa tematskim planom časova, popisu preporučene literature.

Ministarstvo obrazovanja i nauke o Rusiji Federalnoj državnoj budžetskoj obrazovnoj ustanovi visokog stručnog obrazovanja "Chelyabinsk državni univerzitet" (FGbou VPO "Chelju") Kostanay Branch

Predavanje 3. Glavne statističke kategorije. Sažetak i grupiranje statističkih podataka 3.1. Glavne kategorije statistike jedne od najvažnijih kategorija statističke nauke je kategorija znaka. Upravo

Opcija 5 Zadatak je grupni trgovina ... na osnovu broja prodavača, formirajući 5 grupa sa jednakim intervalima. Trgovine brojevima (milion rubalja) Troškovi cirkulacije (milion.

Zadatak za testiranje na disciplini "Statistika" za studente drugog tečaja obuke za godinu 2013/2014 Zadatak za testiranje sastoji se od dva dijela. Prvi dio posla

Luksuzna glava. Odeljenje za računovodstvo, analizu i reviziju MK Ulthanova protokol 2012 ankete o disciplini "Tatstika" za prepisku odjel 1. Predmet, metoda i ciljevi statistike 2. Organizacija statistike

Zadatak 1 Postoje sljedeći podaci izveštavanja 25 biljaka u jednoj od industrija: tvornički broj Prosečna godišnja vrednost glavnih proizvođačkih pogona, milijardu rubalja. Volumen proizvoda u uporedivom

4 .. Index metoda 372. Zadatak ((6)) ROF 3 ... - - prethodno izvještavanje. 373. Zadatak ((57)) Larof 5 ... - Zagremno izvještavanje. 374. Zadatak ((92)) 347 Ukupni indeks performansi

262 Hrana. Da bi se riješili zadaci analize dinamike pokazatelja koji karakterišu heterogene iznos, a indeks se koristi. Statistički indeks je relativna uporedna vrijednost kompleksa

Ministarstvo obrazovanja i nauke Federalne agencije Ruske Federacije za obrazovanje Državno obrazovna ustanova visokog stručnog obrazovanja Orenburg Država

1 2 Sadržaj Napomena ... 4 1. Podaci o preduzećima i grupiranju 5 2. Statistički tablice. 7 3. Grafička slika statističkih podataka "...... 8 4. Redovi distribucije. Srednje vrijednosti i pokazatelji varijacija..8

Tema 3.4: Apsolutna, relativna, prosječne vrijednosti i pokazatelji varijacije 1. Učinak apsolutnih, relativnih i prosječnih vrijednosti. 2. Kućne vrste relativnih i srednjih veličina. 3. Ustavne varijacije

Ministarstvo prosvete Ruske tehničke univerzitete u Federaciji Kazan. A.N. Podružnica Tupolev "Vostok" OM Suslava, D.S. Radionica Sattars o općoj statističkoj teoriji obrazovno i metodičko

Zadaci za statistiku Zadatak 1. Statističke grupe. Grupiranje 25 preduzeća po trošku osnovnih sredstava, ističe, pet grupa sa jednakim intervalima. : Interval je pronađen prema formuli

Vladina licenca Odbora Sv. Peterburga za obrazovanje 0665 od 03.09.2013. Program "Statistika" 1. Uvod 2. Točka 1. Predmet, metoda i ciljevi statistike Istraživanje statistike. Masa

Veliki ruski enciklopedija Autori: u Mnahkin Indexes u statistici (od lat indeksa pokazivač, indikator), pokazatelji relativne promjene na ovom nivou istraženog fenomena u usporedbi

Podzori N.G. Bikeeva M.V. Tutoristarija za statistiku Saransk 5 G. Ministarstvo obrazovanja i nauke Rusije Federalna državna budžetska edukativna ustanova visokog stručnog obrazovanja "Mordovsky

Metodička uputstva za obavljanje testiranja u sistemu statistike ekonomskih nauka jedna je od osnovnih disciplina koji čine specijalitet ekonomiste koriste se njegove metode i pokazatelji.

Moskva Humanitarni i ekonomski institut Radni program Statistika Statistika: 40.0.01 Zakon i organizacija socijalnog osiguranja Stavropol, 015 G Program rada akademske discipline "Statistika"

Zadatak za testiranje na disciplini "Statistika" za studente drugog tečaja obuke za 2010/2011, akademska godina zadatak za testiranje sastoji se od dva dijela. Prvi dio posla

Statistika 1. Cilj i ciljevi discipline Svrha proučavanja discipline "Statistika" je upoznati studente sa sadržajem statistike kao naučne discipline, sa osnovnim konceptima, metodologijom i metodama

Federalna agencija za komunikaciju Državne savezne edukativne ustanove visokog stručnog obrazovanja Volga Državni univerzitet za telekomunikacije i informatiku Elektronski

1. Pasoš radnog programa akademske discipline "Statistika" 1.1 Opseg programa Program obrazovne discipline dio je približenog glavnog profesionalnog obrazovnog programa

Ministarstvo poljoprivrede Ruske Federacije Federalno državno budžetsko obrazovne institucije visokog stručnog obrazovanja "Orenburg Državni agrarni univerzitet" fakultet

Teorijski temelji statistike Pitanje 8 Kakav je opći koncept statističkog promatranja? Opći koncept statističkog promatranja može se formulisati na sljedeći način: planirani, naučni i organizirani

Ministarstvo obrazovanja i nauke Ruske Federacije Južno rusko državno politehničko univerzitet (NPI) nazvano po M.i. Platov Shakhtinsky Institute (podružnica) Yurgpu (NPI). M.i. Platov statistika

Nan Chow na Akademiji marketinških i društveno-informacionih tehnologija IMSI, Krasnodar apstraktni smjer treninga 38.03.04 "Fokus" Državna i općinska uprava "Fokus (profil)

Odjeljenje za ekonomiju i statistiku menadžmentu Edukativni i metodički kompleks za studente FSPO, koji studiraju sa korištenjem udaljenih tehnologija modula 6 redaka dinamike Compiler: Art. Nastavnik e.n.

Ova je stranica objavila veliki broj riješenih statističkih problema - od jednostavnog do složenog, sa zbunjujućim uvjetima. Ovi tipični primjeri dizajnirani su za samostalan rad studenata ekonomskih i upravljačkih specijaliteta univerziteta. Tema pokriva cjelokupni tok opće teorije statistike, glavnih dionica toka društveno-ekonomske statistike i statistike preduzeća. Rješenja sadrže objašnjenja i zaključke.

Zadaci sa rješenjima za matematički Statistika se nalazi u odjeljku teorije vjerojatnosti i matematičke statistike

O plaćenoj pomoći studentima sa studijama može se pročitati na stranici

Sažetak statističkog sažetka i grupiranja, vrsta grupa, kao i formula strojeva nakratko se razmatraju. Daje se primjer rješavanja problema grupiranja statističkog agregata.

1. Relativni pokazatelji planiranog zadatka i izvršenja plana

Razmatraju se relativni pokazatelji planiranog zadatka, primjena plana, dinamike i njihovog odnosa između sebe. Daju se primjeri izračuna relativnih vrijednosti koji se razmatraju.

Stranica razmatra izračun relativnih pokazatelja strukture (ABS) i koordinacije (HWC). Daju se primjeri izračuna relativnih vrijednosti koji se razmatraju.

Stranica se raspravlja o relativnim pokazateljima dinamike (ATS) i intenziteta (Wii). Daju se primjeri izračuna relativnih vrijednosti koji se razmatraju.

Riješio nekoliko zadataka o statistici o korištenju prosječnih vrijednosti. Primjeri proračuna prosječne aritmetičke jednostavne, srednje aritmetičke ponderirane, srednje harmonične ponderirane. Rješavanje zadataka preseda kratku teoriju.

Razmatran je koncept prosječne hronološke veličine u redovima dinamike, vrsta prosječnih hronoloških kronoloških. Primjeri izračunavanja prosječnog hronološkog i intervalnog redaka s izloženim i nejednakim intervalima.

Opis strukturnog srednjeg diskretnog i intervala serije. Na primjerima rješavanja problema prikazan je izračun pokazatelja - moda, medijani, četvrti, decili.

U gornjem problemu, izračunavanje apsolutnih i relativnih pokazatelja varijacije intervala reda - prikazuje se varijacije varijacije, prosječno linearno odstupanje, disperzija, koeficijent varijacije.

Stranica razmatra problem za pravilo disperzije i prateći izračun prosječnih razmjena unutar i međusobnih grupa.

Izračunavanje numeričkih karakteristika uzorka. Specifikacije se izračunavaju kao selektivni medij, mod i srednji, prosječni kvadrat odstupanja (disperzija), selektivni prosječni kvaratski odstupanje i koeficijent varijacije. Primjer izračuna marginalne pogreške uzorka srednjeg i selektivnog dijela, kao i granice opće prosječne i specifične težine.

Stranica je opis metoda selektivnog promatranja, formule su predstavljene za izračunavanje prosjeka i ograničavanje grešaka uzorkovanja. Podaci o metodama stvarnog odabira, predstavljeni su mehanički uzorci, tipičan (zonirani) uzorak, serijski uzorak. Prikazuje se tablica sa formulama da odredi veličinu uzorka sa različitim metodama odabira.

Daje se kratka teorija i razmatra se primjer rješavanja problema izračuna koeficijenta korelacije fechin znakova.

Formula i značenje linearne koeficijente korelacije Pearsona, značaj koeficijenta linearne korelacije. Stranica sadrži kratku teoriju i tipičan primjer izračuna koeficijenta korelacije Pearsona i provjera njegove važnosti.

Postoji kratka teorija i primjer rješavanja problema korelacije ranga. Daje se koncept rang korelacije, prikazan je izračun koeficijenta rang korelacije Spirnihal-a.

Stranica se bavi upotrebom korelacije ranga i koeficijenta koeficijenta KENDALLA rang u statistici. Data je kratka teorija, kao i zadatak s primjerom izračuna koeficijenta Kendalla s testom hipoteze o njegovoj važnosti.

Razmatra se izračun empirijskih korelacijskih omjera i empirijski koeficijent odlučnosti, primjer prikazuje izračun intragroup-a i disgrusne disperzije.

Kratka teorija i primjer rješavanja problema prikazuju se izračun koeficijenata udruženja i kontingentacije.

2. Koeficijenti uzajamnog konjugacije Chuprov i Pearson-a

Stranica sadrži informacije o metodama proučavanja odnosa između visokokvalitetnih karakteristika pomoću međusobnih konvegiranih koeficijenata Chuprova i Pearsona.

Stranica se bavila zadacima na redovima govornika. Prikazani su izračun lančanog, osnovnog i prosječnog zvučnika, kao i nivoi nestalih dinamičkih serija. Daju se formule lanca, osnovnog i srednjeg apsolutnog dobitaka, stope rasta i stopa rasta.

Stranica sadrži uzastopno i sistematsko prezentaciju dokazanih praksi metoda prerade za obradu dinamičke serije - metoda premještanja prosjeka i metoda povećanja intervala.

Predstavljene su osnovne metode analize indeksa. U rješenim zadacima, pojedinim i općim indeksima cijena, troškovi, fizički obim, troškovi prometa i troškova su prikazani ekspanzija apsolutnog povećanja po faktorima. Izračun srednjih indeksa - indeksi cijena i troškovi varijabilnih i stalnih kompozicija, kao i indeks strukturnih pomaka. Prikazuje se raspadanje apsolutnog povećanja prosječne cijene i troškova faktora.

Primjer rješavanja problema izračunavanja indeksa cijena Paasha, Laspeyres, Fishere, kao i indeksi fizičkog obima laspiri i paasha. Prikazuje se odnos izračunatih indeksa.

Predstavljena je metoda izračuna kalendara, tableta i maksimalnog mogućih sredstava za radno vrijeme, kao i koeficijenti upotrebe. Sadrži informacije o pripremi ravnoteže radnog vremena u preduzeću. Razmatraju se koeficijenti radnog dana, radni period, kao i sastavni rad upotrebe radnog vremena.

Riješio zadatak izračunavanjem nivoa i dinamike produktivnosti rada. Izračunavaju se indeksi prosječne produktivnosti rada - indeks varijabilnog kompozicije, stalnog sastava i strukturnih smjena. Prikazuje se raspadanje na faktore rasta proizvoda, izračunavanje broja neprekidnih radnika zbog rasta produktivnosti.

U zadatku predstavljenom na stranici, indeksi prosječne plaće varijable kompozicije, direktan sastav, strukturne smjene, pokazuje raspadanje na faktore promjena prosječne plaće i temeljne plaće.