Հարցումներ կլաստերային տեսակների (ընդմիջումների) ցուցակ Սեմալիստական \u200b\u200bմիջուկ (SIA), խմբի վրա նման, ինչը հնարավորություն է տալիս օպտիմալացնել կայքի էջերը `դրանք հետագա օպտիմալացնելու համար:

Ինչպես են խնդրանքները կլաստեր:

Գործիքը վերլուծում է յուրաքանչյուր խնդրանքի վերաբերյալ Yandex- ի թողարկումը եւ համեմատում է այն ցուցակից այլ հարցումների տրամադրման հետ: Եթե \u200b\u200bնույն համապատասխան էջերը տեղակայված են լավագույն տասնյակում, ապա այս պահանջները սահմանվում են որպես նման եւ տեղադրված մեկ խմբում: Սա նշանակում է, որ դուք կարող եք օպտիմիզացնել մեկ էջը:

Հայցեք կլաստերի շեմն, Սա արտահանձնման համընտրանքային համապատասխան էջերի քանակն է, տարբեր պահանջներով: Պարզ ասած, եթե դուք երկու դիմում եք մուտքագրում Yandex- ին, եւ լավագույն 10-ը կլինեն երկու նույնական էջ (տասից երկուսը), ապա «կլաստերային շեմ 2», այս երկու հարցումները տեղադրվելու են մեկ խմբում:

Ձեռքով հարցման խմբավորման դեմ

Կատարվում է նաեւ հիմնական հարցումները, որոնք հայտնի են որպես տրոհում, կատարվում են SEO Optimizer Հավաքելուց անմիջապես հետո:

1. Մեծ թվով պահանջներ, դժվար է Ձեռնարկի ռեժիմ Որոշեք իրենց նմանությունը միմյանց միջեւ, անհրաժեշտ է կամ յուրաքանչյուր դիմում մուտքագրել որոնման մեջ, կամ ապավինել ինտուիցիային / փորձի վրա, որը կարող է անհրաժեշտ արդյունքներ տալ եւ չկատարել:
2. Բարձր ծախս, որը ձեւավորվել է գործընթացի տեւողության պատճառով: Սեմալտների բարձրորակ տրոհումը, որի վրա կա 500 դիմում, միջին հաշվով անցնում է 4..16 ժամ: Անհրաժեշտ է նվազեցնել յուրաքանչյուր խնդրանքը, որոշելու իր խումբը (որի ներկայությունը պետք է պահվի գլխում), անհրաժեշտության դեպքում, Reprper որոնողական կամ ծառայություններով ... BRRR.

Ավտոմատ հարցումների խմբավորման կողմ

1. Խափանման արագությունը մոտավորապես հավասար է ձայնի արագությանը: Համակարգը ստուգելու է յուրաքանչյուր խնդրի թողարկումը, համեմատելու նրանց եւ հնարավորություն կտա ձեռքով շտկել հնարավոր աննշան բացառությունները, որից հետո արդյունքը կարող է բեռնաթափվել CSV ֆայլ: (Excel):
2. Արդյունքի ճշգրտությունը մատչելի է `վերացնելով մարդկային գործոնը: Մարդը կարող է շեղել եւ կորցնել միտքը, մոռանալ, անթույլատրելի լինել կամ պարզապես չկարողանալով ճիշտ խզումներ կատարել, ծրագրով նման դժվարություններ չեն նկատվում:
3. Գործիքը ամբողջությամբ տրամադրվում է Ազատ հիմք; Այն ամսական չի պահանջում աշխատավարձ, արձակուրդներ, հիվանդանոց; Նա նաեւ աշխատանքի ժամանակացույց չունի. 24/7 աշխատանք:

Խափանումը շատ կարեւոր գործընթաց է, երբ խթանում է, նպատակներ է դնում յուրաքանչյուր ծրագրի էջը եւ ամբողջ կայքը օպտիմալացնելու համար:

Այսօր մենք կխոսենք այդպիսի կարեւոր գործընթացի մասին կայքի համար բովանդակության ստեղծմանը, ինչպիսիք են սեմալտի միջուկը կլաստերինգը: Խմբերի խմբավորումներից այս խմբավորող հիմնական հարցումները, որպեսզի յուրաքանչյուր խումբ համապատասխանի իր էջին: Հավաքելուց հետո Հիմնաբառեր Ծրագրի համար դրանք ցուցակ են, առանց որեւէ կառույցի եւ հիերարխիայի: Հարցումների ցանկում, ինչպես միմյանց նման, եւ որոնք զգալիորեն տարբերվում են իմաստով:

Clustering- ը նախատեսում է խմբավորելու հարցումներ `մեկ էջի առավելագույն համապատասխանության համար: Կլիվիզիզացումը իրականացվում է ինչպես ձեռքով, այնպես էլ ինքնաբերաբար օգտագործելով մի շարք ծառայություններ, որոնք գոյություն ունեն ինտերնետում: Եկեք քննարկենք բոլոր տեխնիկան, որ հնարավոր է կիրառել կայքի էջերից բաշխման եւ խմբավորման դիմումները:

Հոդվածի բովանդակությունը.

Կայքի հիմնական պահանջների ձեռքով կլաստեր

Չնայած դրան, այն բավականին ժամանակատար է եւ շատ ժամանակ է պահանջում, ամենաբարձր որակի խմբավորումն է: Հարմար է փոքր նախագծերի համար, երբ ստեղների քանակը չափազանց մեծ չէ: Եթե \u200b\u200bստեղները մի քանի հազար են, ապա ավելի լավ է իրականացնել ավտոմատ կլաստերինգ, ապա ձեր ձեռքերով կատարել արդյունքները:

Դա արվում է պարզապես: Ստեղները հավաքվում են իմաստային առանձին խմբերում: Ավելի պարզ լինելու համար ես օրինակ կտամ: Նորածինների վերաբերյալ տեղեկատվական նախագծի համար կան հավաքագրված հիմնաբառեր: Դուք պետք է բաժանեք ամբողջ իմաստաբանական միջուկը անհատական \u200b\u200bհիվանդությունների խմբերի վրա `գրելու դրանց մասին եւ հատուկ հոդվածների բուժման մեթոդների մասին:


«Նորածիններ» պահանջով հավաքված ստեղների զանգվածից ընտրելը, նրանք, ովքեր պարունակում են «ցնցում» բառը, մենք հավաքելու ենք առանցքային կլաստեր, որտեղ կլինեն նորածինների ցնցումներին վերաբերող բոլոր պահանջները: Դա նրանց, որ պետք է օգտագործվել հիվանդության մասին հոդված գրելու մեջ:

Ձեռնարկային խմբավորման մեջ սովորական Excel- ը կամ Google- ի աղյուսակը կօգնեն տեսակավորել, զտել եւ ընդգծել դրանց մեջ ցանկալի գծերը եւ բառերը: Նաեւ կա Անվճար ծառայություններՁեռնարկի խմբավորման դյուրինացմանը: Սա, օրինակ, հիմնաբառի օգնական ծառայություն, որը թույլ է տալիս կարեւորել ցանկալի բանալիները մի քանի կտտոցներից: Ընդհանուր ցուցակ Եւ դրանք դրեք խմբում:

Ավտոմատ հարցում Կլաստերինգ - Առցանց ծառայություն

Ավտոմատ կլաստերը կատարում է որոշակի ալգորիթմների համաձայն: Նա նույնն է անում, ինչ մարդը: Առավելություններից արժե կարեւորել աշխատանքի արագությունը հազարավոր անգամ ավելի արագ, քան ձեռնարկը, ինչպես նաեւ որոնման արդյունքներում հիմնաբառերի վերլուծությունը եւ դրանց դիրքը:

Մինուսներից `ալգորիթմներից տրամաբանական մտածողության ամբողջական բացակայությունը, որի պատճառով խմբերում խմբերում ընդգրկվելու սխալ է: Նաեւ հստակ հարմար պահանջներ չեն կարող ներառվել մեկ խմբում: Օրինակ, «Ինչպես փողոցում ցածր ջերմաստիճանում երեխա հագնել», եւ «երեխայի 39 ջերմաստիճանը» հարցումներ են, որոնք կապված են տարբեր խմբերի հետ, բայց ալգորիթմներն ավելի հաճախ համախմբված են մեկում:

Միեւնույն է, ավտոմատ կլաստերից հետո, իմաստաբանական միջուկը պետք է ձեռքով զտվի, ինչը տանում է այն կատարյալ ձեւին: Խմբավորման որակից ուղղակիորեն կախված է կայքի հետագա օպտիմիզացումից:

Ավտոմատ աշխատանքի համար ես խորհուրդ եմ տալիս ծառայությունը Rush Analytics.որը հզոր գործիք է օպտիմիզատորին օգնելու համար: Բավական է ավելացնել բոլոր հիմնական պահանջները եւ ծրագիրը դրանք հնարավորինս արագ խմբավորել: Միակ մինուս - Ծառայությունը բավականին թանկ է, եւ եթե ձեզ հարկավոր է մեկանգամյա օգտագործման կարիք, ավելի լավ է օպտիմիզատոր գտնել բաժանորդագրությամբ: Հարյուր եւ այլ ռուբլի, նա ստեղներ է ավելացնում ծառայությանը մասնակցելու համար:

Հետեւյալ ռեսուրսները տեղին են. SEO ինտելեկտ, հիմնական պատասխանատու:

Առեւտրային կայքերի համար կլաստերային իմաստաբանության առանձնահատկություններ

Եթե \u200b\u200bամեն ինչ պարզ է տեղեկատվական նախագծերի պահանջներով: Այստեղ մենք ունենք կանգառ-բառերը բոլոր առեւտրային արտահայտությունները բառով, որոնք ունեն BOGE BOOD, OREVER եւ այլն, ապա առեւտրային ոչ թե ամեն ինչ այնքան էլ միանշանակ չէ: Մի փոքր արժե ուշադրություն դարձնել, թե ինչպես ավելի լավ է խմբավորել բանալիները, օրինակ, առցանց խանութի համար:

Օրինակ, էլեկտրոնիկայի խանութը հեռուստատեսություններ կվաճառի: Հեռուստատեսություն բառի հետ կան բազմաթիվ պահանջներ, եւ մենք պետք է դրանք կլաստենք: Բոլոր հայցերը, որոնք պատկանում են առեւտրային, տիպի «գնմանը Հեռուստատեսություն SAMSUNG:«», «Գնեք հեռուստացույց 43», մենք բաժանվում ենք ձեր կլաստերների վրա. Ըստ ապրանքանիշերի, անկյունագծային կամ այլ հատկությունների:

Բայց տեղեկատվական պահանջներ, ինչպիսիք են «Ինչպես ընտրել Լավ հեռուստատեսություն«Կամ« Որ հեռուստատեսությունը լավն է 2017 թվականին », մենք առանձին եւ կայքի կառուցվածքում ենք, որը մենք տրամադրում ենք բլոգավարման բաժին, որտեղ մենք կասեր օգտագործողներին` այս կամ այն \u200b\u200bսեփականության առավելությունների մասին: Այսպիսով, մենք կարող ենք ավելի շատ երթեւեկություն ներգրավել եւ տեղեկատվական պահանջների:

Ինչպես տեսնում եք, իմաստաբանական միջուկի կլաստերը հեշտ է, պարզապես բավական է ժամանակ: Բայց դա նախագծի մեկնարկին նախապատրաստվելու հիմնասյուներից մեկն է:

• Կարդացեք հոդվածները այս թեմայի վերաբերյալ.

Darim 200 սահմանափակումների վրա `փորձելու համար:

Կլաստերացման հիմնաբառեր - Սա խմբերի թողարկող հարցումների ավտոմատացված բաշխում է Որոնիչ.

Rush Analytics Clustering Algorithm- ը հավաքելու է Top10 Yandex- ը կամ Google URL- ը ձեր յուրաքանչյուր բանալի բառի համար, համեմատում է յուրաքանչյուր բառի եւ սրճարանների արդյունքների համար, թե ինչպես են դրանք հաջողությամբ առաջ ընթանալու համար կայքը:

Rush Analytics- ում կլաստերը կարող են անցկացվել երկու եղանակով, փափուկ եւ ծանր

Ձայնագրումը կատարելուց հետո դուք գրեթե պատրաստ եւ ճիշտ ձեւավորվելու եք, որոնիչների տեսանկյունից, կայքի կառուցվածքի տեսանկյունից: Եվ հիմնաբառերի յուրաքանչյուր խմբի հաճախականության տվյալների հիման վրա, դուք կարող եք հեշտությամբ որոշել կայքում լրացուցիչ էջեր ստեղծելու մասին:

Ստուգեք վիդեո ձեռնարկի վիդեո ուղեցույցը

ՀՏՀ-ն կլաստերացման մասին. Մեր օգտվողների ամենատարածված հարցերը

Կլաստինգի - խմբավորման հիմնաբառեր `որոնիչների համեմատության հիման վրա: Ալգորիթմը հավաքելու է Top10 URL- ը `ըստ ձեր հիմնաբառերի, համեմատում է յուրաքանչյուր բառի եւ սրճարանների յուրաքանչյուր խնդրանքների արդյունքները հենցԻնչպես նրանք հաջողությամբ առաջ տանելու են որոնիչներում, եւ ինչպես է այն հարմար եւ տրամաբանորեն ստեղծել էջեր կայքում

Դուք պետք է ներբեռնեք հիմնաբառերի ցուցակ Rush Analytics- ում եւ դրանց հաճախականությամբ (ցանկացած) կամ հիմնաբառեր տեղադրեք որպես հիմնական (մարկերային հարցումներ) եւ բոլոր մյուսները:
Համակցված կլաստերային ալգորիթմը օգտագործելու համար ձեզ հարկավոր է նաեւ հաճախականության եւ մարկեր նշելու: Կարդացեք դրա մասին մի փոքր ցածր:

Կլաստիկ ճշգրտությունը ցույց է տալիս, թե քանի ընդհանուր URL- ներ պետք է լինեն որոնման արդյունքներում երկու խնդրանքների համար, որպեսզի այս հարցումները համատեղենք խմբին:
Այլ կերպ ասած, ավելի մեծ է կլաստերի (խմբավորման) ճշգրտությունը, այնքան ավելի շատ նման արտահայտություններ ընկնում են մեկ խմբի (կլաստեր):
Թեմաների մեծ մասի համար կլինի բավականին ճշգրտություն \u003d 5:

Ա. Յուրաքանչյուր թեմա ունի իր, անհրաժեշտ եւ բավարար շեմն, որը նման է բարձրորակ իմաստաբանական միջուկ ստանալու համար: Օրինակ, առցանց խանութներ խթանելիս մեծ խնդիր կլինի, եթե կլաստերինգի պահանջները, «Multivarka Redmond RX500» եւ «Redmond RX500-1 Multivark» հիմնաբառերը կընկնեն մեկ կլաստերի մեջ, քանի որ Սրանք տարբեր ապրանքներ են, եւ նրանք պետք է տեղափոխվեն տարբեր ապրանքների քարտեր: Այստեղ մենք խորհուրդ ենք տալիս օգտագործել ճշգրտություն \u003d 5

Եթե \u200b\u200bկայքի երթեւեկությունը հիմնականում ռուսերեն եւ Yandex- ից է `օպտիմալ կերպով կլաստերացնելով Yandex- ում, ընտրելով մի տարածաշրջան, որի համար տեղաշարժվում է տարածքը:
Կարող եք նաեւ օգտագործել ինչպես որոնիչները, այնուհետեւ համեմատել արդյունքները: Հաճախ արդյունքները շատ նման են որոնիչների միջեւ:
Եթե \u200b\u200bդուք նպաստում եք այլ շուկաների կայք - Կլաստինգն արդեն հասանելի է բոլոր մարզերի եւ աշխարհի թողարկման լեզուների համար:
Կարճ ժամանակում մենք կավելացնենք երկրի ընտրության եւ քաղաքի ֆունկցիոնալությունը Google.com- ի թողարկման համար կլաստավորելու համար: Եթե \u200b\u200bդուք հետաքրքրված եք այս հատկությամբ `քվեարկեք մեր համայնքում, եւ դա շատ ավելի արագ կհայտնվի` հղում դեպի քվեարկությունը

Այո, դու կարող ես. Եւ երբեմն նույնիսկ պետք է:
Երբ կարող եք համատեղել երկու կլաստերներից մեկում:
Հաճախ, նման հիմնաբառերը, որպես «Գնել բազմամշակողներ Redmond» եւ «Redmond Multivarka Multivarka կարող են ընկնել տարբեր կլաստերների, այս խնդրանքներով Yandex- ում եւ Google- ում թողարկելու անորակության պատճառով:
Այս դեպքում դուք պետք է համատեղեք այս կլաստերները մեկում եւ նպաստեք էջին Բազմակշիռ վերափոխում:, Սա լիովին նորմալ իրավիճակ է:
Երբ կարող եք մեկ անգամ երկու կլաստեր միավորել:
Երբ մեկ կլաստերի տեղեկատվության հարցումներում եւ մեկ այլ առեւտրով: Օրինակ, կլաստերներ «Գնել բազմամշակողներ Redmond» եւ «Վերանայեք բազմաբնույթ Redmond» - ը, առանց Այս պահանջները պետք է հիմնովին զարգանան Տարբեր էջեր.
Ես կասկածում եմ, որ միավորում եմ երկու կլաստեր, թե ոչ ինչ անել:
Մենք մանրամասնորեն պատմում ենք, թե ինչ պետք է անենք այս դեպքում այս ձեռնարկով:

Քանի որ «Nelleredized» ներդիրից բառերը չեն գտել մի քանի կլաստերի համար: Դժբախտաբար, ոչ բոլոր հիմնաբառերը կարող են խմբավորվել, որովհետեւ Նրանցից ոչ բոլորն են փոխկապակցված:
Մենք առաջին հերթին առաջնորդվում ենք, թե ինչպես են հիմնաբառերը առաջադեմ (դասակարգված) եւ խմբավորելու դրանք նմանատիպ հիմունքներով Որոնման արդյունքները.
Օրինակ, «բջջային հեռախոս» եւ «բջջային հեռախոս» եւ « Բջջային հեռախոսներ«Պետք է տեղափոխվի տարբեր էջեր: Մեկ խնդրանքը տեղեկատվություն է, իսկ երկրորդ գովազդը, եւ նրանք երբեք չեն գա մեկ էջի:
Ինչ անել ոչ հստակեցված պահանջների հետ:
Եթե \u200b\u200bգտնեք ձեզ համար արժեքավոր հիմնաբառերը. Դրանք կարող են ավելացվել ձեռնարկին, որպեսզի արդեն գոյություն ունեցող խմբերին ավելացվի (չկարողացան շփոթվել վատ թողարկման պատճառով) կամ այս բառերի ներքո ստեղծել առանձին էջեր:

The ուցակից կլանելուց առաջ բացառվելու են դադարեցման բառերը պարունակող բոլոր արտահայտությունները: Նրանք: Dubbown Keywords- ը չի օգտագործվի կլաստերի մեջ եւ կհեռացվի նույնիսկ նախքան հարցումները համեմատելը:
Մենք առաջարկում ենք օգտագործել այս տարբերակը, եթե ներբեռնեք կլաստերային նախագծի հիմնաբառերի «կեղտոտ» ցուցակը: Ֆունկցիոնալությունը օգնում է խնայել բյուջեն կլաստերի համար եւ լուծում է Excel- ում ստանդարտների ձեւավորելու խնդիրը: Մենք առաջարկում ենք օգտագործել STOP- ի ավարտված ցուցակները Geo պահանջների եւ տարբեր առարկաների վրա կամ ստեղծել ձեր սեփական կանգառի ցանկը:

Քայլ առ քայլ ալգորիթմ ծառայության հետ աշխատելու համար.

1. Նախագիծ ստեղծելը:Ծրագիր ստեղծելու համար հարկավոր է գնալ կլաստիզացման էջանիշ եւ կտտացնել «Ստեղծել Նոր նախագիծ"



2. Քայլ մեկ. Որոնիչ եւ տարածաշրջան.
   Այստեղ դուք պետք է մուտքագրեք ծրագրի անվանումը (պարտադիր դաշտ): Կարող եք մուտքագրել ցանկացած անուն, հաճախ հարմար է կայքի անվանումը մուտքագրել, որպեսզի հետագայում հեշտ է գտնել ցանկալի նախագիծը:

   Հաջորդը, մենք նշում ենք որոնիչին, որի համաձայն խումբը կկատարվի: Կարող եք ընտրել կամ Yandex կամ Google:
   Google- ի համար այս պահին Աշխարհի բոլոր մարզերն ու լեզուները մատչելի են:
   
   

3. Քայլ երկրորդ. Հավաքածուի կարգավորումներ
   
   

   Ամեն ինչ մեր կլաստիզացման ալգորիթմների մասին

   Կլիվիզացման մեթոդ:
   • Փափուկ կլաստերացում. Կլաստերիացման այս մեթոդով ալգորիթմը որոշում է կենտրոնական (ցուցիչ) հայցերը եւ համեմատում նրանց հետ բոլոր մյուս պահանջները: Ալգորիթմը հիանալի է ճանապարհային նախագծերի համար նախատեսված հիմնաբառերի համար. Առցանց խանութներ, տեղեկատվական կայաններ, ոչ հաղորդակցական կայքեր:
   • Դժվար կլաստեր. Հայցերը համակցված են խմբի մեջ միայն այն դեպքում, եթե կա ընդհանուր URL բոլոր պահանջների համար: Միեւնույն ժամանակ, կլաստերի տեսակը խմբավորվում է ավելի քիչ հիմնաբառեր, բայց շատ մեծ ճշգրտությամբ: Հիանալի է մրցակցային բարձր հաճախականության հարցումների համար:
   Մի տեսակ - կլաստերի ալգորիթմի ընտրություն:
   

   Մենք ունենք 3 կլաստերի ալգորիթմներ.

   • Կլոսինգը ձեռքով մարկերներով
   • Կլաստերինգը Wordstat- ում:
   • Համակցված կլաստերային ալգորիթմ (ձեռքով մարկերներ + Wordstat)

   Նրանք աշխատում են նույնով Հիմնական սկզբունք - Համեմատելով որոնիչների գագաթների նմանությունը, բայց նախատեսված են մի քանի տարբեր առաջադրանքներ լուծելու համար:

   Ալգորիթմ, օգտագործելով ձեռքով մարկերներ.

   Այս ալգորիթմն առավել արդյունավետ է օգտագործման համար, երբ ունեք կայքի ավարտված եւ բավականին ճյուղավորված կառուցվածք (տեղեկատու), եւ դուք պետք է իմանաք բոլոր ցուցիչներին եւ պարզապես անհրաժեշտ է խթանել գոյություն ունեցող էջերը եւ առաջադրանքները Կայքի կառուցվածքի ընդլայնման մասին չպետք է լինի: Այս դեպքում դուք վերցնում եք ձեր ցուցիչները (կատեգորիաների / էջերի անուններ), հավաքեք դրանց վերաբերյալ խորհուրդներ, տեղադրեք մարկերներ որպես 1, հավաքեք ամպը եւ ուղարկեք կլաստիզացում: Ելքի վրա դուք կստանաք պատրաստի իմաստաբանությունը ձեր կատեգորիաների համար, եւ ձեր կառուցվածքին չծված բառերը կմնան ոչ հստակեցված:
   Տվյալների ներբեռնման ձեւաչափը. Հիմնաբառ | Մարկեր (1/0) - Ներբեռնեք մուտքային ֆայլի օրինակ

   Wordstat կլաստիզացման ալգորիթմ

   Այս ալգորիթմը բավականին լուծում է Հակադարձ ալգորիթմ Ձեռքի մարկերների առաջադրանք. Դուք դեռ չգիտեք ձեր կայքի կառուցվածքը եւ չի կարող ընդգծել ցուցիչները. Դուք պարզապես հավաքեցիք Wordstat, Tips եւ Tip հաճախականություն: Այժմ դուք պետք է կառուցեք այս իմաստաբանությունը `ապագա կայքի կամ առկա կայքի ապագա կատեգորիաների էջի պահանջների խմբերը ստանալու համար: Այս դեպքում Wordstat- ի վրա կլաստատային ալգորիթմը հարմար է, քանի որ անհնար է, այն աշխատում է հետեւյալ կերպ:
   Հիմնաբառերի ամբողջ ցուցակը տեսակավորված է հաճախականության շեշտը, ալգորիթմը փորձում է ցուցակից բոլոր հնարավոր բառերը կապել առավել հաճախակի բառի վրա, ապա ամեն ինչ կրկնվում է հետեւյալ հիմնաբառերի համար:
   Մի անհանգստացեք այն փաստից, որ հիմնաբառերը սկզբում կարող են անցնել ալգորիթմը, որը պետք է կցված լինի սխալ կլաստերին. Մենք օգտագործում ենք երկուական ծառերի վրա կառուցված մեքենայական ուսուցման ալգորիթմներ :)
   Տվյալների ներբեռնման ձեւաչափը. Հիմնաբառ | հաճախականությունը (ցանկացած) - Ներբեռնեք մուտքային ֆայլի օրինակ

   Համակցված ալգորիթմը (ձեռքով մարկերներ + Wordstat) - համատեղում է նախորդ երկու մեթոդների մոտեցումները:

   Այս ալգորիթմը հարմար է կայքի առկա կառուցվածքի եւ դրա ընդլայնման համար հիմնաբառերի միաժամանակյա ընտրության առաջադրանքի համար: Այն աշխատում է հետեւյալ կերպ. Նախ մենք փորձում ենք բոլոր հնարավոր պահանջները կապել ձեր ցուցիչների պահանջներին եւ ձեւավորել ձեր ցուցիչներին կցված պատրաստի կառուցվածքը: Ավելին, բոլոր պահանջները, որոնք կապված չէին ցուցիչների հետ, տեսակավորվում են հաճախականությամբ հաճախականությամբ եւ միասին խմբավորված են: Արդյունքում, դուք ստանում եք.
   ա) Պատրաստի իմաստաբանություն առկա կայքի կատեգորիաների համար
   բ) սեմալտների երկարացում ձեր կայքի համար:
   Մենք խստորեն խորհուրդ ենք տալիս օգտագործել համակցված ալգորիթմ - Նա տալիս է լավագույն արդյունքը:
   Տվյալների ներբեռնման ձեւաչափը. Հիմնաբառ | | Մարկեր (1/0) | Հաճախությունը - Ներբեռնեք մուտքային ֆայլի օրինակ

   Ձեզ անհրաժեշտ է իմանալ կլաստերի ճշգրտության մասին

   Ճշգրտություն- Որքան մեծ է կլաստերի (խմբավորման) ճշգրտությունը, այնքան ավելի շատ նման արտահայտություններ են ընկնում մեկ խմբի (կլաստեր):
   Այլ կերպ ասած, այս տարբերակը պատասխանատու է որոնման համակարգի լավագույն 10-ում անհրաժեշտ, որպեսզի հիմնաբառերը ընկնեն մեկ կլաստերի մեջ:

   Յուրաքանչյուր թեմա ունի իր, անհրաժեշտ եւ բավարար շեմն, որը նման է բարձրորակ իմաստաբանական միջուկ ստանալու համար: Օրինակ, առցանց խանութներ խթանելիս մեծ խնդիր կլինի, եթե կլաստերինգի պահանջները, «Redmond Rx500» բազմաբնույթ եւ Redmond RX500-1 Multicooker- ը կընկնի մեկ կլաստերի մեջ, քանի որ Սրանք տարբեր ապրանքներ են, եւ նրանք պետք է տեղափոխվեն տարբեր ապրանքների քարտեր: Այստեղ մենք խորհուրդ ենք տալիս օգտագործել ճշգրտություն \u003d 5
   Տեղեկատվության առարկաների համար, օրինակ, զեղչերի կայքերի կամ բաղադրատոմսերի համար, այդպիսի ճշգրտություն անհրաժեշտ չէ. Այստեղ խնդիրն է հավաքել խմբավորված կլաստերի առավելագույն քանակը հոդվածներ գրելու համար: Նման կայքերի համար մենք առաջարկում ենք 3 կամ 4. ճշգրտություն եւ շատ մրցակցային առարկաներում կայքերի համար, որտեղ վերեւի պայքարը հիմնականում վերաբերում է մրցակցային ՌԴ խնդրանքների վրա, 6 կամ 7-ը `առանձին էջեր օգտագործելու համար ոչ կողպեքի հարցումների համար:

   Առաջարկվում է ընտրել 3-6 ընտրանքներ եւ դիտելու արդյունքների վրա, որոնք կլաստերը կունենան բավարար ամբողջականություն եւ ճշգրտություն ձեր իմաստաբանության համար: Որքան մեծ է ճշգրտության արժեքը, կլինեն ամենափոքր խմբերը:

   Կլաստերացման այլ պարամետրեր

   Ոչ կլաստեր, եթե հաճախությունը պակաս է - Այս տարբերակը թույլ է տալիս չկատարել հիմնաբառեր, որոնք սահմանված են հաճախականությամբ: Դա ձեզ թեթեւացնելու է ցածր հանրաճանաչ հարցումների ձեռքով մաքրումից. Նման բառերը կտեղադրվեն «ոչ կլաստերինգի» ներդիրում:

   Համապատասխան URL- ի սահմանում Գործող կայքի կլաստերի համար
   Ձեզ համար բավական է մուտքագրել ցանկալի տիրույթի անվանումը, եւ մեր ալգորիթմները կփորձեն որոշել ստացված կլաստերի համար համապատասխան URL- ն:
   Ընտրանքն աշխատում է հետեւյալ կերպ. Եթե ձեր կայքը արդեն առաջին տասնյակում է, մենք ցույց կտանք այս URL- ն եւ կներկայացնենք այն կանաչով: Հակառակ դեպքում, մենք կընտրենք URL- ը `նշիչի խնդրանքով, օգտագործելով կայքը.
   

   Կարեւոր է. Համապատասխան URL- ները ընտրվում են մարկերային (հիմնական) կլաստերի խնդրանքների համար եւ նշանակվում են ամբողջ կլաստերի (բոլոր կլաստերի հիմնաբառերը):

4. Քայլ երեք. «Հիմնաբառեր եւ գին».
   Վերբեռնեք ֆայլ `պահանջներով:
   Աջակցված ձեւաչափեր. XLS, XLSX: Տվյալների մուտքի ձեւաչափ. Հայցում; մարկեր կամ հաճախականություն: Wordstat + ձեռքով մարկեր օգտագործելու համար: Տվյալների ձեւաչափը, հարցում, մարկեր; հաճախականություն:

   Մենք ներկայացնում ենք կանգառի բառերը
   Ուցակից հավաքվելուց առաջ բացառվելու են դադարեցնող բառեր պարունակող արտահայտությունները: Ֆունկցիոնալությունը օգնում է խնայել բյուջեն կլաստերացման եւ խնդիրը լուծելու համար Ձեռնարկի մաքրում Դադարեցրեք բառերը: Գործառույթը հատկապես օգտակար է, եթե կլաստեր եք «կեղտոտ», հիմնաբառերի նախնական մաքրված ցուցակ:

   Մենք առաջարկում ենք օգտագործել STOP- ի ավարտված ցուցակները Geo պահանջների եւ տարբեր առարկաների վրա կամ ստեղծել ձեր սեփական կանգառի ցանկը: Եվ մի մոռացեք «փորձագիտական \u200b\u200bընտրանքների» մասին. Օգտագործվում է լռելյայն խորհրդանշական համապատասխանություն - I.E. Մասնակի մուտքը կջնջի ամբողջ բառը / արտահայտությունը, եթե անհրաժեշտ է ճշգրիտ համապատասխանեցնել Stop-Word- ը - Ընտրեք Արտահայտության համապատասխանություն.




5. Մամուլ «Ստեղծեք նոր նախագիծ» - Ձեր բոլոր նախագիծը ուղարկվում է կլաստերի:

Այժմ դուք կարող եք հետեւել ծրագրի կարգավիճակը «հերթում» ներդիրում կամ կլաստերային նախագծերի ցանկում:
Այս պահին Rush Analytics- ը ունի 5 կարգավիճակ.
Հերթ կանգնեցնել - Տվյալները դեռ հավաքագրված չեն, նախագիծը սպասում է իր հերթին `տվյալներ հավաքելու համար
Տվյալների հավաքագրումը - Counter- ը ցույց է տալիս, թե քանի հիմնաբառ է մշակվում
Կլաստեր - Ծրագրի տվյալներն արդեն հավաքագրված են, համակարգը հաշվարկում է բոլոր անհրաժեշտ չափումները `արդյունքը տրամադրելու համար:
Դադարեցնել - Դուք կարող եք ձեռքով դնել ծրագրի դադար, եթե վստահ չեք, թե ինչ եք ուզում հավաքել այն: Կամ, նախագիծը կարող է ինքնին դադար տալ: Դուք գումար եք ավարտել հաշվեկշիռը:
Պատրաստ - Ծրագիրը պատրաստ է. Արդյունքները կարող եք տեսնել վեբ ինտերֆեյսում կամ ներբեռնման XLSX ձեւաչափով

Կլաստերային ելքային ֆայլ - սյունակի նկարագրություն

XLSX ձեւաչափով կլաստերի արդյունքը հետեւյալն է.

• Մակերեսային նստվածքներ - Մարկերային պահանջներ. Դուք նշում եք ձեռքով, կամ սահմանվում է համակարգով
• Անվան կլաստեր - Զարգացման պահանջի անվանումը վերցված է
• Կլաստերի չափը -Խմբում հիմնաբառերի քանակը
• Հիմնաբառերի հաճախականությունը - այն հաճախականությունը, որը դուք հարցրել եք «Հիմնաբառեր» քայլով: Կախվածից, որից դուք հաճախականություն եք վերցրել `հիմնական, մեջբերումներ կամ բացականչական նշանով, կլաստերի արդյունքները կարող են փոքր-ինչ տարբերվել
• Կլաստերի ընդհանուր հաճախականությունը - կլաստերի բոլոր հիմնաբառերի հաճախության քանակը
• Համընկնումների վերեւ:- Որոնման մեջ ընդհանուր URL- ների քանակը Այս խնդրանքը Հղումի (մարկեր) խնդրանքով տրամադրմամբ
• Լուսային լուսավորություն - Backlighting ձեր հիմնաբառով հավաքված որոնիչների թողարկումից
• Լուսացույց կլաստերի համար - լուսանկարել առանց կրկնօրինակների, այս կլաստերի բոլոր խոսքերով
• Լավագույն URL - Առավել տեսանելի մրցակիցի URL- ը կլաստերի բոլոր պահանջների վերաբերյալ: Այստեղ մենք գնահատում ենք մրցակիցների URL- ի հաճախականությունը արտահանձնման համար հանձնման յուրաքանչյուր URL- ի յուրաքանչյուր խնդրանքի եւ դիրքի համար
• Համապատասխան URL - Կլաստերի համար գտել են համապատասխան URL, եթե ընտրվել է «Թերի համապատասխան URL- ների տարբերակը
  Ընտրանքն աշխատում է հետեւյալ կերպ. Եթե ձեր կայքը արդեն առաջին տասնյակում է, մենք ցույց կտանք այս URL- ն եւ կներկայացնենք այն կանաչով: Հակառակ դեպքում, մենք կընտրենք URL- ն `նշանի խնդրանքով` օգտագործելով Կայքի օպերատորը.

Օրինակներ Պատրաստի ֆայլեր Կլաստերից հետո կարող եք տեսնել մեր պորտֆելի մեջ

Կլաստերացման հիմնաբառեր - Սա թեմատիկ կլաստերի (խմբերի) հարցումների ավտոմատ բաշխում է `հիմնվելով Yandex- ի կամ Google որոնման արդյունքների նմանության վրա: Կլաստինգը կատարվում է հետեւյալ առաջադրանքները լուծելու համար.

1. Հասկանալու համար, թե որ խնդրանքները պետք է նպաստել միասին եւ մեկ էջ, եւ որոնք առանձին
2. Քաշիից իմաստաբանական միջուկից հսկայական թվով պահանջներ վերածել պարզ եւ տրամաբանական կառուցվածքում
3. Անմիջապես հետ կապել հայցերի ամբողջ խմբերը կայքում արդեն գոյություն ունեցող էջերին եւ հնարավորինս արդյունավետ դարձնել խթան:

Այս մեթոդը Խմբավորման հարցումները շուկայում հայտնվեցին բավականին վերջերս, բայց արդեն մեծ ժողովրդականություն են վայելում: Որոնք են այս մեթոդի առավելությունները:

Գագաթների մեթոդով կլաստերի մատչելիության առավելությունները

• Հարցումների միանշանակ բնորոշում, որոնք պետք է տեղափոխվեն մեկ էջ եւ հակառակը - հարցումներ, որոնք երբեք չեն առաջանա մեկ էջի համար, չնայած իրենց նմանությանը
• Հոմանիշների եւ ռեֆորմատառությունների հաշվառում. Երբ հավաքվում են այնպիսի պահանջներ, ինչպիսիք են «ընդհանուր առմամբ», «հագուստի հագուստ», «հագուստ», ճիշտ չկորցնելու եւ հստակեցնելու համար

• Սեմալտ միջուկի խմբավորման հարցումների հսկայական արագությունը: Ի տարբերություն ձեռնարկի վերլուծության կամ ձեւանմուշների օգտագործումը գերազանց, գագաթների մեթոդով կլաստերինգը տեւում է մի քանի րոպե, եւ ոչ թե ժամեր, օրեր կամ շաբաթներ

Գագաթների մեթոդով կլաստերի թերությունները

• Quality ածր որակի թողարկումով `ըստ առարկայի կամ ընդհանուր առմամբ առարկայի (շատ անտեղի պատասխաններ, շատ ֆորումներ, Dorvel- ի ներկայությունը եւ այլն)
• Խմբավորման այս մեթոդի իրականացման դժվարությունը. Անհրաժեշտ է բարդ բազմաշերտ ալգորիթմ, դուք պետք է շատ տվյալներ հավաքեք թողարկումից

Rush Analytics- ում կլաստերի դիմում

Ստեղծելով շտապողական մոդուլը Rush Analytics- ում, մենք փորձեցինք այն դարձնել առավել ճկուն եւ հարմար, ցանկացած խնդիր եւ ցանկացած առարկայի համար, մասնավորապես.

• Բարձր արագության հավաքածու եւ խմբավորում: Սեմալտ միջուկի կլաստերը, կախված դրա ծավալից մի քանի վայրկյանից մինչեւ մի քանի վայրկյան
• Խմբավորման ճշգրտության հարմարեցում. Կախված ձեր առարկայի եւ այլ գործոնների թողարկման որակից, կարող եք ընտրել համապատասխան կլաստերի ճշգրտություն `3-ից 8-ը
• Երեք կլաստերային ալգորիթմներ.

Ա) WordStat- ի կողմից - Կլաստերի ուղղահայացությունները (այն հարցումները, որոնց պետք է տեղադրվեն մնացածը) դառնում են առավել հաճախականության հարցումները: Հիանալի է տեղեկատվական թեմաների համար:

Բ) ցուցիչների վրա- Դուք ինքներդ ընտրում եք մարկերային պահանջներ, որոնք կլինեն կլաստերի գագաթները: Հիանալի է գերիշխող ապրանքային պահանջով խանութների համար:

Գ) հիբրիդային ալգորիթմ - Մարկերները նշվում են ձեռքով, կատարվում է խնդրանքների խմբավորում: Հայտերի համար, որոնք չկարողացան կապել առաջին մեթոդը, Wordstat կլաստերի գագաթները ավտոմատ կերպով ընտրվում են եւ կատարվում է կրկնվող կլաստեր: Այս մեթոդը թույլ է տալիս հասնել առավելագույն ճշգրտության եւ ամբողջականության: Հարմար է ցանկացած նախագծի համար

• Պարզ I. Հասկանալի ինտերֆեյսորը կկարողանա պարզել ինչպես նորեկներին, այնպես էլ փորձառու մասնագետներին:
• Responing աջակցության ծառայություն: Եթե \u200b\u200bունեք որեւէ մեկը Տեխնիկական խնդիրներ Կամ պարզապես օգնության կարիք ունեք կլաստերի ցանկացած խնդրի, խորհուրդներ կամ բառեր հավաքելու համար, մեր աջակցությունը ուրախ կլինի օգնել ձեզ:

Խմբավորման հիմնաբառերը (կամ այլ հարցման կլաստերի մեջ) որոշ առանձնահատկությունների վերաբերյալ համասեռ խմբերի համար հիմնաբառերի տարանջատումն է: Արտադրվել է հիմնաբառերի եւ հիմնաբառերի միջեւ համապատասխանությունը բարձրացնելու համար եւ Գովազդային հայտարարություններ, Արդյունքում, գովազդային արշավների որակը բարելավվում է, եւ հայտարարության վրա կտտացման արժեքը կրճատվում է:

Գովազդային արշավներ պատրաստելիս հիմնաբառերի խմբավորումը բավականին երկար է տեւում: Որոշ փորձագետներ օգտագործում են «1 հիմնաբառ - 1 գովազդային խումբ» մոտեցում, որը անտեսում է խմբավորման անհրաժեշտությունը եւ ժամանակը խնայում: Բայց միշտ չէ, որ հարմար է օգտագործել, մանավանդ երբ Մեծ քանակություններ Ցածր հաճախականության հիմնաբառեր: Եթե \u200b\u200bկատարվել է հիմնաբառերի կլաստեր, այսինքն, բաժանումը իմաստաբանական է Խումբ, ապա կառուցվածքը Գովազդային արշավ Այն դառնում է ավելի հասկանալի եւ ավելի հեշտ, քան վերլուծված:

Խմբագրում հիմնաբառեր եւ որոնման հարցումներ, օգտագործելով PPC գործիք

Խմբավորման հիմնաբառեր Վերջին անգամ փոփոխվել է. 2017 թ. Մարտի 24-ը կայք