Այն ժամանակ, երբ հետազոտողները նաեւ անցան համակարգիչների համար խոսքի միջերես ստեղծելու խնդիրը, հաճախ անհրաժեշտ էր ինքնուրույն սարքավորումներ արտադրել, ինչը թույլ է տալիս այն համակարգչից մուտք գործել համակարգչից: Այսօր նման սարքերը կարող են ունենալ յուրահատուկ պատմական հետաքրքրություն, քանի որ ժամանակակից համակարգիչները կարող են հեշտությամբ վերազինել մուտքի եւ ելքային սարքերը, ինչպիսիք են ձայնային ադապտերները, խոսափողերը, ականջակալները եւ ձայնային սյունակները:

Մենք մանրամասն չենք խորացնի Ներքին սարք Այս սարքերը, բայց մենք կպատմենք այն մասին, թե ինչպես են նրանք աշխատում, եւ որոշ առաջարկություններ են տալիս ձայնային համակարգչային սարքեր ընտրելու համար `ճանաչման համակարգերի եւ խոսքի սինթեզի հետ աշխատելու համար:

Ինչպես արդեն խոսեցինք նախորդ գլխում, ձայնը ոչ այլ ինչ է, քան օդային տատանումները, որոնց հաճախականությունը ընկած է մարդու կողմից ընկալվող հաճախականության միջակայքում: Տարբեր մարդկանց մեջ լսելի հաճախականությունների շրջանակի ճշգրիտ սահմանները կարող են տարբեր լինել, սակայն, կարծում են, որ ձայնային տատանումները գտնվում են 16-20,000 Հցի սահմաններում:

Խոսափողի խնդիրն է աուդիո տատանումները էլեկտրական տատանումների վերածել, որոնք կարող են շարունակվել ամրապնդվել, զտվել `հեռացնելու միջամտությունը եւ թվայնացված համակարգչում մուտքագրելու համար:

Գործողության սկզբունքի համաձայն, ամենատարածված խոսափողերը բաժանվում են ածուխի, էլեկտրոդինամիկ, կոնդենսատորի եւ էլեկտրի: Նրանց այս խոսափողներից մի քանիսը պահանջում են իրենց աշխատանքը Արտաքին աղբյուր Ընթացիկ (օրինակ, ածուխ եւ կոնդենսատոր), մյուսները, ձայնային տատացության ազդեցության տակ, կարող են ինքնուրույն արտադրել այլընտրանքային էլեկտրական լարման (դրանք էլեկտրոդինամիկ եւ էլեկտրամոնտաժային միկրոֆոններ են):

Կարող եք նաեւ առանձնացնել միկրոֆոններ: Կան ստուդիայի միկրոֆոններ, որոնք կարելի է ձեռքի տակ պահել կամ ապահովել դիրքորոշման վրա, կան ռադիոերից միկրոֆոններ, որոնք կարող են ամրագրվել հագուստի վրա եւ այլն:

Կան նաեւ միկրոֆոններ, որոնք նախատեսված են հատուկ համակարգիչների համար: Նման խոսափողերը սովորաբար կցվում են սեղանի մակերեսին: Համակարգչային միկրոֆոնները կարելի է համատեղել ականջակալների հետ, ինչպես ցույց է տրված Նկ. 2-1:

ՆկՂ 2-1: Ականջակալներ խոսափողով

Ինչպես ընտրել միկրոֆոններից այն ամենը, ինչը լավագույնս հարմար է խոսքի ճանաչման համակարգերին:

Սկզբունքորեն, դուք կարող եք փորձեր կատարել ձեր ցանկացած խոսափողի հետ, քանի դեռ այն չի կարող միացվել համակարգչային աուդիո ադապտերի հետ: Այնուամենայնիվ, խոսքի ճանաչման համակարգերի մշակողները խորհուրդ են տրվում ձեռք բերել նման խոսափող, որը աշխատավայրում կլինի բարձրախոսի բերանի մշտական \u200b\u200bհեռավորության վրա:

Եթե \u200b\u200bխոսափողի եւ բերանի միջեւ հեռավորությունը չի փոխվում, միկրոֆոնից եկող միջին էլեկտրական ազդանշանը նույնպես շատ կփոխվի: Սա դրականորեն կազդի ելույթի ճանաչման համակարգերի աշխատանքի որակի վրա:

Որն է այստեղ խնդիրը:

Մարդը ի վիճակի է հաջողությամբ ճանաչել խոսքը, որի ծավալը փոխվում է շատ լայն սահմաններում: Մարդու ուղեղը ի վիճակի է զտել հանգիստ խոսքը միջամտությունից, օրինակ, փողոցը, օտար խոսակցություններ եւ երաժշտություն փոխանցող ավտոմեքենաների աղմուկը:

Ինչ վերաբերում է խոսքի ճանաչման ժամանակակից համակարգերին, ապա այս ոլորտում նրանց կարողությունները շատ են թողնում ցանկալի: Եթե \u200b\u200bխոսափողը կանգնած է սեղանի վրա, ապա երբ գլուխը պտտվում է կամ փոխում է մարմնի դիրքը, բերանի եւ խոսափողի միջեւ հեռավորությունը կփոխվի: Սա կհանգեցնի խոսափողի ելքային ազդանշանի մակարդակի փոփոխության, որն էլ իր հերթին կվատթարանա խոսքի ճանաչման հուսալիությունը:

Հետեւաբար, խոսքի ճանաչման համակարգերի հետ աշխատելիս լավագույն արդյունքները կկատարվեն, եթե դուք օգտագործեք վերնագրերին կցված խոսափողը, ինչպես ցույց է տրված Նկ. 2-1: Նման խոսափող օգտագործելիս բերանի եւ խոսափողի միջեւ հեռավորությունը մշտական \u200b\u200bկլինի:

Մենք նաեւ ձեր ուշադրությունը վճարում ենք, որ խոսքի ճանաչման համակարգերով բոլոր փորձերը լավագույնս արվում են, պահելով հանգիստ սենյակում: Այս դեպքում միջամտության ազդեցությունը կլինի նվազագույն: Իհարկե, եթե անհրաժեշտ է ընտրել ելույթի ճանաչման համակարգ, որը ունակ է աշխատել ուժեղ միջամտության պայմաններում, թեստերը պետք է իրականացվեն այլ կերպ: Այնուամենայնիվ, որքանով է հայտնի գրքի հեղինակներին, մինչդեռ խոսքի ճանաչման համակարգերի պահպանումը դեռ շատ ցածր է:

Միկրոֆոնը կատարում է մեզ համար տատանումների համար ձայնային տատանումների վերափոխում Էլեկտրական հոսանք, Այս տատանումները կարելի է տեսնել օսկիլոսկոպի էկրանին, բայց մի շտապեք խանութ, այս թանկարժեք սարքը գնելու համար: Բոլոր oscillographic հետազոտությունները, որոնք մենք կարող ենք ծախսել սովորական համակարգչային համակարգիչ, որը հագեցած է ձայնային ադապտերով, օրինակ, ձայնային պայթյունի ադապտեր: Ավելի ուշ մենք ձեզ կասենք, թե ինչպես դա անել:

Նկ. 2-2 Մենք ցուցաբերեցինք օսկիլոգրամ Ձայնի ազդանշան, Ձեռք է բերվել, երբ երկար ձայն է արտահայտվել: Այս oscillogram- ը ձեռք է բերվել Goldwave ծրագրի միջոցով, որի մասին մենք դեռ պատմում ենք գրքի այս գլխում, ինչպես նաեւ օգտագործելով Sound Blaster եւ Microphone Audio ադապտեր, որը նման է FIG- ում: 2-1:

ՆկՂ 2-2. Ձայնի ազդանշանի օսկիլոգրամ

Goldwave ծրագիրը թույլ է տալիս ձգվել oscillogram- ը ժամանակի առանցքի երկայնքով, ինչը թույլ է տալիս տեսնել ամենափոքր մանրամասները: Նկ. 2-3 Մենք ցույց տվեցինք վերը նշված ձայնային օսկիլոգրամի ձգված հատվածը:

ՆկՂ 2-3: Ձայնային ձայնային օսկիլոգրաֆի հատված

Խնդրում ենք նկատի ունենալ, որ խոսափողից եկող մուտքային ազդանշանի մեծությունը պարբերաբար տատանվում է եւ տեւում է ինչպես դրական, այնպես էլ բացասական արժեքներ:

Եթե \u200b\u200bմուտքային ազդանշանի մեջ առկա է միայն մեկ հաճախականություն (այսինքն, եթե ձայնը «մաքուր» էր), խոսափողից ստացված ազդանշանի ձեւը կլինի սինուսոիդ: Սակայն, ինչպես մենք ասել ենք, մարդկային խոսքի սքանչելիությունը բաղկացած է մի շարք հաճախականություններից, որոնց արդյունքում ելույթի ազդանշանի ձեւը «Օսկիլոգրամ» -ը հեռու է սինուսոիդից:

Ազդանշանը, որի արժեքը ժամանակի հետ անընդհատ փոփոխվում է, մենք կկոչենք Անալոգային ազդանշան, Այս ազդանշանը գալիս է խոսափողից: Ի տարբերություն անալոգի, թվային ազդանշանը թվային արժեքների շարք է, որոնք տարբերվում են ժամանակի հետ:

Համակարգչին կարող է մշակել ազդանշանը, այն պետք է թարգմանվի անալոգային ձեւից թվային, այսինքն `ներկայացնել թվային արժեքների մի շարք տեսքով: Այս գործընթացը կոչվում է անալոգային ազդանշանի թվայնացում:

Ձայնի թվայնացումը (եւ ցանկացած անալոգային) ազդանշանի իրականացվում է, որը կոչվում է հատուկ սարք Անալոգային-թվային փոխարկիչ ADC (անալոգային թվային փոխարկիչ, ADC): Այս սարքը աուդիո ադապտերի տախտակում է եւ ընդհանուր միկրոկուցված է:

Ինչպես է աշխատում անալոգային թվային փոխարկիչ:

Այն պարբերաբար չափում է մուտքային ազդանշանի մակարդակը եւ տալիս է չափման արդյունքի ելքային թվային արժեքը: Այս գործընթացը պատկերված է Նկ. 2-4: Այստեղ մոխրագույն ուղղանկյունները նշում էին որոշակի մշտական \u200b\u200bընդմիջումով չափված մուտքային արժեքները: Նման արժեքների մի շարք եւ մուտքային անալոգային ազդանշանի թվայնացված ներկայացուցչություն է:

ՆկՂ 2-4: Ժամանակից ազդանշանի ամպլիտուդության կախվածության չափում

Նկ. 2-5 Մենք ցույց տվեցինք անալոգային-թվային փոխարկիչի միացումը խոսափողին: Այս դեպքում մուտքային X 1-ը ծառայում է Անալոգային ազդանշան, իսկ թվային ազդանշանը հանվում է U 1 -U N- ի արդյունքներից:

ՆկՂ 2-5: Անալոգային թվային փոխարկիչ

Անալոգային թվային փոխարկիչները բնութագրվում են երկու կարեւոր պարամետրերով `վերափոխման հաճախականությունը եւ մուտքային ազդանշանի քանակական մակարդակների քանակը: Այս պարամետրերի ճիշտ ընտրությունը շատ կարեւոր է անալոգային ազդանշանի թվային տեսքով համապատասխան ներկայացուցչության հասնելու համար:

Որքան հաճախ եք հաճախակի չափել մուտքային անալոգային ազդանշանի ամպլիտուդի արժեքը, որպեսզի թվայնացման պատճառով չկորցնեք մուտքային անալոգային ազդանշանի փոփոխությունների մասին տեղեկատվությունը:

Թվում է, թե պատասխանը պարզ է. Մուտքային ազդանշանը պետք է չափվի որքան հնարավոր է հաճախ: Իրոք, այնքան ավելի հաճախ անալոգային թվային փոխարկիչը իրականացնում է նման չափումներ, այնքան ավելի լավ կլինի մուտքային անալոգային ազդանշանի ամպլիտուդության փոքրագույն փոփոխությունները:

Այնուամենայնիվ, անհարկի հաճախակի չափումները կարող են հանգեցնել թվային տվյալների հոսքի ոչ արդարացված աճի եւ ազդանշանային մշակելիս համակարգչային ռեսուրսների անօգուտ ծախսեր:

Բարեբախտաբար, ճիշտ ընտրություն Հաճախակի փոխակերպումը (նմուշառման հաճախությունը) բավականաչափ պարզ է: Դա անելու համար բավական է կապվել Կոտելինիկովի Թեորեմի հետ, որը հայտնի է թվային ազդանշանի մշակման ոլորտում հմուտ մարդկանց: Թեորեմը նշում է, որ փոխակերպման հաճախականությունը պետք է լինի երկու անգամ ավելի բարձր, քան վերափոխված ազդանշանի սպեկտրի առավելագույն հաճախությունը: Հետեւաբար, թվայնացման համար `առանց ձայնային ազդանշանի որակը կորցնելու, որի հաճախությունը կայանում է 16-20,000 Հցի սահմաններում, դուք պետք է ընտրեք փոխարկման հաճախականությունը, ոչ պակաս, քան 40,000 Հց:

Նշենք, սակայն, որ մասնագիտական \u200b\u200bձայնային սարքավորումներում փոխարկման հաճախականությունը ընտրվում է նշված արժեքի մի քանի անգամ: Դա արվում է թվայնացված ձայնի շատ բարձր որակի հասնելու համար: Խոսքի ճանաչման համակարգերի համար այս որակը տեղին չէ, ուստի մենք ձեր ուշադրությունը չենք խստացնի նման ընտրության վրա:

Եվ ինչ հաճախականության է անհրաժեշտ վերափոխում մարդկային խոսքի ձայնը թվայնացնելու համար:

Քանի որ մարդկային խոսքի ձայները գտնվում են 300-4000 Հց հաճախականության սահմաններում, փոխարկման նվազագույն անհրաժեշտ հաճախականությունը 8000 Հց է: Այնուամենայնիվ, շատերը Համակարգչային ծրագրեր Խոսքի ճանաչում Օգտագործեք ստանդարտ սովորական աուդիո ադապտերների համար: Փոխակերպման հաճախականությունը 44,000 Hց է: Մի կողմից, փոխակերպման այս հաճախականությունը չի հանգեցնում թվային տվյալների հոսքի ավելցուկային աճի, իսկ մյուսը `բավարար քանակությամբ խոսքի թվայնացում:

Նույնիսկ դպրոցում մեզ սովորեցրեցին, որ ցանկացած չափով, առաջանում են սխալներ, որոնցից անհնար է ազատվել ամբողջովին: Նման սխալներ են առաջանում չափիչ գործիքների սահմանափակ լուծման, ինչպես նաեւ այն պատճառով, որ չափման գործընթացը ինքնին կարող է որոշակի փոփոխություններ կատարել չափված արժեքի մեջ:

Անալոգային թվային փոխարկիչը ներկայացնում է մուտքային անալոգային ազդանշանը սահմանափակ քանակությամբ թվերի հոսքի տեսքով: Պայմանական աուդիո ադապտերները պարունակում են 16-բիթանոց ADC բլոկներ, որոնք կարող են ներկայացնել մուտքային ազդանշանի ամպլիտուդը 216 \u003d 65536 տարբեր արժեքների տեսքով: ADC սարքերը բարձրորակ ձայնային սարքավորումներով կարող են լինել 20-բիթանոց, ապահովելով աուդիո ազդանշանի ամպլիտուդի ավելի մեծ չափի:

Ժամանակակից համակարգեր եւ խոսքի ճանաչման ծրագրեր ստեղծվել են սովորական ձայնային հարմարեցմամբ հագեցած սովորական համակարգիչների համար: Հետեւաբար, խոսքի ճանաչմամբ փորձեր իրականացնելու համար ձեզ հարկավոր չէ ձեռք բերել պրոֆեսիոնալ աուդիո ադապտեր: Նման ադապտեր, քանի որ ձայնային պայթյունը բավականին հարմար է խոսքի թվայնացման համար `այն հետագա ճանաչելու համար:

Խոսափողի օգտակար ազդանշանի հետ մեկտեղ, տարբեր աղմուկներ սովորաբար ընկնում են փողոցից, քամու աղմուկից, արտասահմանյան խոսակցություններից եւ այլն: Աղմուկը բացասական ազդեցություն է ունենում խոսքի ճանաչման համակարգերի աշխատանքի որակի վրա, ուստի այն պետք է գործ ունենա դրա հետ: Արդեն մենք արդեն նշել ենք. Այսօրվա խոսքի ճանաչման համակարգերը լավագույնս օգտագործում են հանգիստ սենյակում, մեկում մեկ համակարգչի հետ մնալով:

Այնուամենայնիվ, իդեալական պայմանները կարող են ստեղծվել ոչ միշտ, այնպես որ դուք պետք է օգտագործեք Հատուկ մեթոդներթույլ տալով ազատվել աղմուկից: Աղմուկի մակարդակը նվազեցնելու համար հատուկ հնարքներ են օգտագործվում միկրոֆոններ եւ հատուկ զտիչներ կառուցելիս, որոնք հեռացնում են անալոգային հաճախականության ազդանշանի սպեկտրից, որոնք չեն իրականացնում օգտակար տեղեկատվություն: Բացի այդ, այս տեխնիկան օգտագործվում է որպես սեղմում: Դինամիկ տիրույթ Մուտքային մակարդակ:

Պատմեք այս ամենի մասին, կարգով:

Հաճախության ֆիլտր Կոչվում է մի սարք, որը փոխարկում է անալոգային ազդանշանի հաճախականության սպեկտրը: Այս դեպքում տեղի է ունենում որոշակի հաճախականությունների տրանսֆորմացիայի (կամ կլանում):

Դուք կարող եք պատկերացնել այս սարքը մի շարք սեւ տուփի տեսքով `մեկ մուտքով եւ մեկ արտադրանքով: Ինչ վերաբերում է մեր իրավիճակին, միկրոֆոնը միացված կլինի հաճախականության ֆիլտրի մուտքագրմանը, իսկ անալոգային թվային փոխարկիչը միացված կլինի ելքին:

Հաճախականության ֆիլտրերը տարբեր են.

· Ավելի ցածր հաճախության զտիչներ;

· Վերին հաճախության զտիչներ;

· Անցնելով շերտի ֆիլտրեր;

· Bashed Strip Filters.

Ավելի ցածր հաճախության զտիչներ (Low-pass ֆիլտր) մուտքային սպեկտրից հանվում է բոլոր հաճախականությունները, որոնց արժեքները գտնվում են որոշ շեմի հաճախականությունից, կախված ֆիլտրի պարամետրից:

Քանի որ ձայնային ազդանշանները գտնվում են 16-20,000 Հց սահմաններում, 16 Հց-ից պակաս հաճախականությունները կարող են կտրվել, առանց ձայնի որակի վատթարացման: Խոսքի ճանաչման համար կարեւոր է 300-4000 Հց հաճախականության սահմանը, այնպես որ կարող եք կրճատել 300 Հց-ից ցածր հաճախականությունները: Այս դեպքում բոլոր միջամտությունները կտրվեն մուտքային ազդանշանից, որի հաճախականության սպեկտրը ստում է 300 Հց-ից ցածր, եւ նրանք չեն խառնվի խոսքի ճանաչման գործընթացին:

Նմանապես, Վերին հաճախության զտիչներ (Բարձրահարկ ֆիլտր) կտրված են մուտքային սպեկտրից `որոշ հաճախականություններից բարձր հաճախականության համար:

Մարդը չի լսում հնչյուններ, 20,000 Հց հաճախականությամբ եւ վերեւում, այնպես որ դրանք կարող են կտրվել սպեկտրից `առանց նկատելի ձայնի որակի վատթարացման: Ինչ վերաբերում է խոսքի ճանաչմանը, ապա այստեղ կարող եք կրճատել 4000 Հցից բարձր բոլոր հաճախությունները, ինչը կհանգեցնի բարձր հաճախականության միջամտության մակարդակի զգալի անկմանը:

Շարժիչ ֆիլտր փոխանցող (Band-spass- ի ֆիլտր) կարելի է պատկերացնել որպես ներքեւի եւ վերին հաճախության ֆիլտրի համադրություն: Նման զտիչը հետաձգում է այսպես կոչված բոլոր հաճախականությունները Ներքեւի հաճախականությունըինչպես նաեւ վերեւում Վերին հաճախության թողունակությունը.

Այսպիսով, խոսքի ճանաչման համակարգի համար հարմար է թողունակության ֆիլտրը, որը հետաձգում է բոլոր հաճախականությունները, բացառությամբ 300-4000 Հցի տիեզերական հաճախականությունների:

Ինչ վերաբերում է բոցավառվող ժապավենի ֆիլտրերին (նվագախմբի ֆիլտր), նրանք թույլ են տալիս կրճատել մուտքային սպեկտրից բոլոր հաճախականությունները, որոնք ստում են նշված տիրույթում: Նման զտիչը հարմար է, օրինակ, աղմուկը ճնշելու համար, որը գրավում է ազդանշանի սպեկտրի ամուր մասը:

Նկ. 2-6 Մենք ցույց տվեցինք թողունակության ֆիլտրի կապը:

ՆկՂ 2-6: Թվայնացումից առաջ ձայնային ազդանշանի զտումը

Պետք է ասել, որ համակարգչում տեղադրված սովորական ձայնային ադապտերներն իրենց կազմի մեջ են ժապավենի ֆիլտր, որի միջոցով թվայնացումից առաջ անալոգային ազդանշան է անցնում: Նման ֆիլտրի թողունակությունը սովորաբար համապատասխանում է ձայնային ազդանշանների տեսականին, մասնավորապես, 16-20,000 Հց (տարբեր աուդիո հարմարվողականների, վերին եւ ցածր հաճախության արժեքները կարող են տարբեր լինել փոքր սահմաններում):

Եվ ինչպես հասնել 300-4000 Հցանքի ավելի նեղ թողունակության, որը համապատասխանում է մարդկային սպեկտրի սպեկտրի առավել տեղեկատվական մասին:

Իհարկե, եթե դուք ունեք ռադիոէլեկտրոնային սարքավորումներ նախագծելու միտում, կարող եք ձեր զտիչը դարձնել գործառնական ուժեղացուցիչի, դիմադրիչների եւ կոնդենսատորների միկրոկուցից: Խոսքի ճանաչման համակարգերի մոտավորապես առաջին ստեղծողներ:

բայց Արդյունաբերական համակարգեր Խոսքի ճանաչումը պետք է աշխատելի լինի համակարգչային ստանդարտ ապարատների վրա, այնպես որ հատուկ խմբի ֆիլտրի արտադրության ուղին այստեղ հարմար չէ:

Փոխարենը, այսպես կոչված, օգտագործվում է խոսքի մշակման ժամանակակից համակարգերում Թվային հաճախության զտիչներիրականացվում է ծրագրայինորեն: Դա հնարավոր դարձավ դրանից հետո cPU Համակարգիչը բավականաչափ հզոր է դարձել:

Թվային հաճախության ֆիլտրի իրականացված ծրագիրը մուտքային թվային ազդանշանը վերածում է ելքային թվային ազդանշանին: Փոխարկման գործընթացում ծրագիրը մշակում է անալոգային փոխարկիչից եկող ազդանշանի ամպլիտուդի լուսավորության ազդանշանի հատուկ հոսք: Փոխարկման արդյունքը կլինի նաեւ թվերի քանակը, սակայն, այս շարանը կհամապատասխանի արդեն զտված ազդանշանին:

Խոսելով անալոգային թվային փոխարկիչի մասին, մենք նշել ենք այդպիսին Կարեւոր բնութագիրորպես քանակական մակարդակների քանակը: Եթե \u200b\u200bաուդիո ադապտեր տեղադրվում է 16-բիթանոց անալոգային թվային փոխարկիչ, ապա ձայնային ազդանշանի մակարդակի թվայնացումից հետո կարող են ներկայացվել որպես 216 \u003d 65536 տարբեր արժեքներ:

Եթե \u200b\u200bքիչ քանակի մակարդակները քիչ են, ապա այսպես կոչված Խաբել աղմուկը, Այս աղմուկը նվազեցնելու համար, բարձրորակ ձայնային թվայնացման համակարգերում անալոգային թվային փոխարկիչները պետք է կիրառվեն քանակական մակարդակի առավելագույն քանակով:

Այնուամենայնիվ, կա եւս մեկ ընդունելություն, որը թույլ է տալիս նվազեցնել քանակական աղմուկի ազդեցությունը աուդիո ազդանշանի որակի վրա, որն օգտագործվում է թվային ձայնի ձայնագրման համակարգերում: Այս ընդունելությունը թվայնացումից առաջ օգտագործելիս ազդանշանը փոխանցվում է ոչ գծային ուժեղացուցիչի միջոցով, ընդգծելով ազդանշանների փոքր ամպլիտուդով ազդանշաններ: Նման սարքը ուժեղ ազդանշաններն ուժեղացնում է ուժեղ, քան ուժեղ:

Սա պատկերված է FIG- ում ներկայացված մուտքային ազդանշանի ամպլիտուդից ելքային ազդանշանի ամպլիտուդի կախվածության գրաֆիկով: 2-7:

ՆկՂ 2-7: Թվայնացումից առաջ ոչ գծային ուժեղացում

Թվայնացված աուդիո հակադարձ փոխարկման փուլում անալոգային (մենք այս քայլը դիտարկենք այս գլխում) Աուդիո սյունը ցուցադրելուց առաջ, անալոգային ազդանշանը կրկին անցել է ոչ գծային ուժեղացուցիչի միջոցով: Այս անգամ օգտագործվում է եւս մեկ ուժեղացուցիչ, որն ընդգծում է ազդանշանները մեծ ամպլիտուդիտով եւ ունի փոխանցման բնութագիր (ելքային ազդանշանի ամպլիտուդության կախվածությունը մուտքային ազդանշանի ամպլիտուդից), որն օգտագործվում է թվայնացման ժամանակ:

Ինչպես կարող է այս ամենը օգնել խոսքի ճանաչման համակարգերի ստեղծողներին:

Մարդը, ինչպես հայտնի է, բավականին լավ ճանաչվում է հանգիստ շշուկով կամ բավականին բարձր ձայնով արտասանված ելույթով: Կարելի է ասել, որ մարդու համար հաջողությամբ ճանաչված խոսքի ծավալի մակարդակի դինամիկ շրջանակը բավականին լայն է:

Այսօրվա Համակարգչային համակարգեր Խոսքի ճանաչում, ցավոք, մինչեւ որ այն պարծենում է դրանով: Այնուամենայնիվ, թվայնացնելուց առաջ նշված դինամիկ տիրույթի որոշակի ընդլայնման նպատակով, դուք կարող եք միկրոֆոնից ազդանշան բաց թողնել ոչ գծային ուժեղացուցիչի միջոցով, որի տրանսֆորմատորը ցուցադրվում է Նկ. 2-7: Սա կնվազեցնի քանակի քանակի մակարդակը թույլ ազդանշանների թվայնացման ընթացքում:

Խոսքի ճանաչման համակարգերի մշակողները կրկին ստիպված են լինում կենտրոնանալ հիմնականում սերիական արտադրված ձայնային ադապտերների վրա: Նրանք չեն տրամադրում վերը նկարագրված ոչ գծային ազդանշանային փոխարկումը:

Այնուամենայնիվ, դուք կարող եք ստեղծել ոչ գծային ուժեղացուցիչի համարժեք ծրագիր, որը վերածում է թվայնացված ազդանշան, նախքան այն խոսքի ճանաչման մոդուլը փոխանցելը: Եվ չնայած որ նման ծրագրի ուժեղացուցիչը չի կարողանա նվազեցնել քանակության աղմուկը, հնարավոր է շեշտել այդ ազդանշանային մակարդակները, որոնք կրում են ամենամեծ խոսքի տեղեկատվությունը: Օրինակ, դուք կարող եք նվազեցնել թույլ ազդանշանների ամպլիտուդը, ազդանշանը աղմուկից վերացնելով:

© 2014 կայք

Կամ Լուսանկարչական լայնություն Լուսանկարչական նյութը առավելագույն եւ նվազագույն ազդեցության արժեքների միջեւ փոխհարաբերություններն են, որոնք կարող են ճիշտ գրավել նկարում: Թվային լուսանկարչությանը հղումով, դինամիկ միջակայքը իրականում համարժեք է ազդեցության ընթացքում լուսանկարների սեջունի կողմից առաջացած օգտակար էլեկտրական ազդանշանի առավելագույն եւ նվազագույն հնարավոր արժեքների հարաբերակցությանը:

Դինամիկ միջակայքը չափվում է ազդեցության քայլերով (): Յուրաքանչյուր քայլ համապատասխանում է լույսի չափը կրկնապատկելու: Օրինակ, եթե որոշակի տեսախցիկ ունի 8 EV դինամիկ տիրույթ, սա նշանակում է, որ դրա մատրիցի օգտակար ազդանշանի առավելագույն արժեքը վերաբերում է մինչեւ 2 8: 1-ին, ինչը նշանակում է, որ տեսախցիկը ի վիճակի է գրավել մեկի ներսում Շրջանակի առարկաները տարբերվում են պայծառությամբ, ոչ ավելի, քան 256 անգամ: Ավելի ճիշտ, այն կարող է գրավել այն առարկաներ ցանկացած պայծառությամբ, բայց առարկաներ, որոնց պայծառությունը կգերազանցի առավելագույնը թույլատրելի արժեք Եկեք դուրս գանք ցնցող սպիտակի եւ առարկաների պատկերով, որոնց պայծառությունը կլինի նվազագույն արժեքից ցածր, ածուխ սեւ: Մանրամասներն ու հյուսվածքները տարբեր կլինեն միայն այն օբյեկտների վրա, որոնց պայծառությունը պատված է պալատի դինամիկ տիրույթում:

Նկարագրելու համար շարժական օբյեկտներից ամենապայծառ եւ մութ պայծառության միջեւ փոխհարաբերությունները, ոչ այնքան ճիշտ «դինամիկ տեսարանի միջակայքը»: Ավելի ճիշտ կլինի խոսել պայծառության տիրույթի կամ հակադրությունների մակարդակի մասին, քանի որ դինամիկ միջակայքը սովորաբար չափիչ սարքի բնութագիր է (in Այս դեպքը, Թվային ֆոտոխցիկի մատրիցներ):

Դժբախտաբար, շատ գեղեցիկ տեսարանների պայծառության տեսականի, որի հետ մենք բախվում ենք իրական կյանքԿարող է նկատելիորեն գերազանցել թվային ֆոտոխցիկի դինամիկ տեսականին: Նման դեպքերում լուսանկարիչը ստիպված է որոշում կայացնել, թե որ առարկաները պետք է մշակվեն բոլոր մասերում, եւ որ մեկը կարող է թողնել դինամիկ տիրույթից դուրս, առանց վնասակար դիզայնի: Որպեսզի առավել արդյունավետ օգտագործեք ձեր տեսախցիկի դինամիկ տեսականին, երբեմն հնարավոր է, որ այդքան էլ մանրակրկիտ պատկերացում տանի Ֆոտսենսորի աշխատանքի սկզբունքի մասին, որքան զարգացած գեղարվեստական:

Դինամիկ տիրույթի գործոններ

Դինամիկ միջակայքի ստորին սահմանը սահմանվում է լուսանկարների սենսորային իր աղմուկի մակարդակով: Նույնիսկ աննկատ Matrix- ը առաջացնում է ֆոնային էլեկտրական ազդանշան, որը կոչվում է մուգ աղմուկ: Նաեւ միջամտությունը տեղի է ունենում այն \u200b\u200bժամանակ, երբ մեղադրանքը փոխանցվում է անալոգային թվային փոխարկիչին, եւ ADC- ն ինքնին որոշակի սխալ է ներկայացնում թվայնացված ազդանշանի մեջ, այսպես կոչված: Աղմուկի նմուշառում:

Եթե \u200b\u200bլուսանկարում եք ամբողջական մթության մեջ կամ ոսպնյակների վրա կափարիչով, ապա տեսախցիկը ձայնագրելու է միայն այս անիմաստ աղմուկը: Եթե \u200b\u200bթույլ եք տալիս սենսորին հասնելու համար լույսի նվազագույն քանակը, ֆոտոդիոդները կսկսեն կուտակել էլեկտրական լիցք: Լիցքի արժեքը, որը նշանակում է շահավետ ազդանշանի ինտենսիվությունը, համամասնորեն կլինի գրավված ֆոտոնների քանակին: Որպեսզի լուսանկարը, գոնե որոշ իմաստալից մանրամասներ, անհրաժեշտ է, որ օգտակար ազդանշանի մակարդակը գերազանցի ֆոնային աղմուկի մակարդակը:

Այսպիսով, դինամիկ տիրույթի ստորին սահմանը կամ, այլ կերպ ասած, սենսորի զգայունության նախաշեմը կարող է սահմանվել որպես ելքային ազդանշանի մակարդակ, որի միջոցով ազդանշանային-աղմուկի հարաբերակցությունը ավելի մեծ է, քան միավորը:

Դինամիկ միջակայքի վերին սահմանը որոշվում է առանձին ֆոտոդիոդի բեռնարկղով: Եթե \u200b\u200bցուցահանդեսի ընթացքում ցանկացած ֆոտոդիոդ կուտակվի իր համար սահմանափակող արժեքների էլեկտրական լիցք, ապա ծանրաբեռնված ֆոտոդիդին համապատասխան պատկերադի պիքսելը բացարձակապես սպիտակ է, եւ հետագա ճառագայթումը չի ազդի դրա պայծառության վրա: Այս երեւույթը կոչվում է Clipping: Որքան բարձր է ֆոտոդիոդի կատաղի ունակությունը, այնքան ավելի մեծ ազդանշանը ունակ է ելք տալ նախքան հագեցվածության հասնելու համար:

Ավելի մեծ հստակության համար մենք դիմում ենք բնորոշ կորին, որը արդյունքների ազդանշանի կախվածության գծապատկերն է: Հորիզոնական առանցքի վրա սենսորի կողմից ձեռք բերված ճառագայթահարման երկուական լոգարիթմը հետաձգվում է, եւ ուղղահայաց - երկուական լոգարիթմի վրա սենսորի կողմից ստեղծված էլեկտրական ազդանշանի մեծության վրա: Իմ նկարը հիմնականում պայմանական է եւ հետապնդում է բացառապես պատկերազարդ նպատակներ: Ներկայիս լուսանկարների սենսորային բնորոշ կորը ունի մի փոքր ավելի բարդ ձեւ, եւ աղմուկի մակարդակը հազվադեպ է այդքան բարձր:

Գրաֆիկը հստակ տեսանելի է երկու կրիտիկական թունդ կետ. Դրանցից առաջինում օգտակար ազդանշանի մակարդակը հատում է աղմուկի շեմն, իսկ երկրորդում `ֆոտոդիոդները հասնում են հագեցվածության: Այս երկու կետերի միջեւ ընկած ազդեցության արժեքները դինամիկ միջակայք են: Այս վերացական օրինակով այն հավասար է այն բանի, թե որքան հեշտ է նկատել, 5 ev, I.e. Տեսախցիկը ի վիճակի է մարսել կրկնապատկման հինգ ազդեցություն, որը պայծառության տարբերության համարժեք է 32x (2 5 \u003d 32):

Դինամիկ միջակայքը կազմող ազդեցության գոտիները անհավասար են: Վերին գոտիները բնութագրվում են ավելի բարձր ազդանշանային-աղմուկի հարաբերակցությամբ, ուստի ավելի պարզ եւ ավելի մանրամասն տեսք ունեն, քան ցածրը: Արդյունքում, դինամիկ միջակայքի վերին սահմանը շատ իրական է եւ նկատելի է. Կտորված լույսերը թեթեւակի գերակշռում են, մինչդեռ ստորին սահմանը շատ է ընկղմվում:

Ազդանշանի գծային կախվածությունը ազդեցությունից, ինչպես նաեւ սարահարթին կտրուկ բերքատվությունը, թվային լուսանկարչական գործընթացի եզակի առանձնահատկություններն են: Համեմատության համար դիտեք ավանդական ֆոտոպլինիայի պայմանական բնութագրական կորը:

Կորի ձեւը եւ հատկապես թեքության անկյունը մեծապես կախված են ֆիլմի տեսակից եւ դրա դրսեւորման կարգից, բայց հիմնական բանը, որը շարունակում է մնալ ֆիլմի ժամանակացույցի միջեւ տարբերությունը `կախվածության ոչ գծային բնույթը Ֆիլմի օպտիկական խտությունը ազդեցության արժեքից մնում է անփոփոխ:

Բացասական ֆիլմի լուսանկարչական լայնության ստորին սահմանը որոշվում է վարագույրի խտությամբ, իսկ վերին մասը `ֆոտոխցիկի առավելագույն հասանելի օպտիկական խտությունը. Պտտեք ֆիլմերը `ընդհակառակը: Թե ստվերում, եւ թե լույսերի մեջ կան բնորոշ կորի սահուն թեքումներ, ինչը ցույց է տալիս, որ հակառակը, ի հակադրություն դինամիկ միջակայքի սահմաններին մոտենալուն, քանի որ կորի հակումի անկյունը համաչափ է պատկերի հակադրության մեջ: Այսպիսով, ժամանակացույցի միջին մասում պառկած ազդեցության գոտիները առավելագույն հակադրություն ունեն, իսկ լույսերը եւ ստվերները, հակադրությունը կրճատվում է: Գործնականում, ֆիլմի եւ թվային մատրիցի միջեւ տարբերությունը հատկապես նկատելի է լույսերի մեջ. Որտեղ լույսը վառվում է լույսի ներքո, ֆիլմի մասերը դեռ տարբերվում են, չնայած ցածր հակադրություն, եւ Մաքուր սպիտակ գույնի անցումը հարթ եւ բնական է թվում:

Զգայունաչափության մեջ օգտագործվում են նույնիսկ երկու անկախ տերմին. Իրականում Լուսանկարչական լայնությունսահմանակից է բնութագրական կորի համեմատաբար գծային հատվածի եւ Օգտակար լուսանկարչական լայնություն, Բացի գծային հատվածից, նաեւ բազային եւ ուսի գրաֆիկա:

Հատկանշական է, որ թվային լուսանկարները մշակելիս դա, որպես կանոն, կիրառում է քիչ թե շատ ցայտուն s- ձեւավորված կորի, ինչը կիսալուսում մեծացնում է ստվերների եւ լույսերի իր արժեքի արժեքը, որը տալիս է թվային պատկեր Ավելի բնական եւ հաճելի աչքերի տեսք:

Բունժեր

Ի տարբերություն թվային ֆոտոխցիկի մատրիցայի, մարդու տեսլականը յուրահատուկ է, ասենք, աշխարհի լոգարիթմական տեսարան: Լույսի քանակի հաջորդական կրկնապատկումը մեր կողմից ընկալվում է որպես պայծառության հավասար փոփոխություններ: Թեթեւ համարները կարող են համեմատվել նույնիսկ երաժշտական \u200b\u200bօկտավաների հետ, քանի որ ձայնային հաճախության կրկնակի փոփոխությունները ընկալվում են լուրերով, որպես մեկ երաժշտական \u200b\u200bընդմիջում: Այս սկզբունքն աշխատում է այլ զգայարանների: Ընկալման ոչ գծայինությունը շատ ընդլայնում է մարդկային զգայունությունը `տարբեր ինտենսիվության խթանիչ:

Հում ֆայլը վերափոխելիս (դա նշանակություն չունի, խցիկի գործիքները կամ հում փոխարկիչի մեջ) պարունակող գծային տվյալներ, այսպես կոչված ինքնաբերաբար կիրառվում է դրան: Գամմա կորը, որը նախատեսված է թվային պատկերի պայծառությունը ոչ գծանշելու համար, ինչը տանում է այն համահունչ մարդկային տեսլականի առանձնահատկություններին:

Գծային փոխակերպմամբ պատկերը ստացվում է շատ մութ:

Գամմայի շտկումից հետո պայծառությունը նորմալ է ընթանում:

Գամմա կորը, քանի որ այն ձգվում էր մուգ երանգներ եւ սեղմում լույսը, ավելի համազգեստի բաշխում: Արդյունքում, պատկերը ձեռք է բերում բնական տեսք, բայց ստվերներում նմուշառման աղմուկն ու արտեֆակտներն անխուսափելիորեն դառնում են ավելի ցածր թվով պայծառության մակարդակներով:

Պայծառության գծապատկերների գծային բաշխում:

Միատեսակ բաշխում գամմա կորի կիրառելուց հետո:

ISO եւ դինամիկ միջակայք

Չնայած այն փաստին, որ թվային լուսանկարում լուսանկարչական նյութի ֆոտոշարքի նույն հայեցակարգն օգտագործվում է ինչպես ֆիլմի լուսանկարում, պետք է հասկանալ, որ դա բացառապես թվայինորեն պատկերված է Եվ կինոնկարի լուսանկարումը սկզբունքորեն տարբերվում է:

Ավանդական լուսանկարչության մեջ ISO- ի զգայունության բարելավումը նշանակում է մեկ ֆիլմը մյուսին փոխարինել ավելի մեծ հացահատիկով, այսինքն: Լուսանկարչական նյութի հատկությունների օբյեկտիվ փոփոխություն կա: Թվային ֆոտոխցիկում սենսորի զգայունությունը կոշտ սահմանված է իր ֆիզիկական բնութագրերով եւ չի կարող բառացիորեն փոխվել: ISO- ի աճով, տեսախցիկը փոխում է սենսորի իրական զգայունությունը, այլ միայն ուժեղացնում է սենսորի կողմից առաջացած էլեկտրական ազդանշանը եւ ճշգրտորեն ճշգրտորեն ճշգրտում է թվայնացման ալգորիթմը:

Դրա կարեւոր հետեւանքն է ISO- ի աճի համամասնությամբ նվազեցնել արդյունավետ դինամիկ տիրույթը, քանի որ օգտակար ազդանշան է, բարձրացված է: Եթե \u200b\u200bISO 100-ը թվանշում է ազդանշանային արժեքների ամբողջ տեսականին `զրոյից մինչեւ հագեցվածության կետը, ապա ISO 200-ի միջոցով առավելագույնը կիսով չափ է ընդունվում: ISO- ի զգայունության յուրաքանչյուր կրկնապատկվելով, դինամիկ միջակայքի վերին փուլը կտրվում է, իսկ մնացած քայլերը խստացվում են նրա տեղում: Այդ իսկ պատճառով Ultra- ի ISO արժեքների օգտագործումը զրկված է գործնական նշանակությունից: Նույն հաջողությամբ դուք կարող եք լուսավորել լուսանկարը հում փոխարկիչում եւ ստանալ աղմուկի համեմատելի մակարդակ: ISO- ի աճի եւ նկարի արհեստական \u200b\u200bլուսավորության տարբերությունն այն է, որ ISO- ն աճելն է, ազդանշանի ամրապնդումը տեղի է ունենում նախքան ADC- ում ստացվելը, եւ, հետեւաբար, քանակի աղմուկը, ի տարբերություն սենսորի սեփական աղմուկի, ի տարբերություն սենսորի սեփական աղմուկի Հում-փոխարկիչի ընթացքում ուժեղացումը ենթակա է ADC- ի սխալների ներառմանը: Բացի այդ, թվայնացման միջակայքի անկումը նշանակում է մնացած մուտքային արժեքների ավելի ճշգրիտ նմուշառում:

Ի դեպ, ISO- ն հասանելի է բազային արժեքի տակ գտնվող որոշ սարքերում (օրինակ, ISO 50), այն չի ընդլայնում դինամիկ միջակայքը, եւ պարզապես երկու անգամ հավասարեցնում է ազդանշանը, որը հավասար է հում փոխարկիչում: Այս գործառույթը կարող է նույնիսկ վնասակար լինել, քանի որ ISO- ի ենթամիկպաստ արժեքի օգտագործումը պալատ է առաջացնում մեծացնելու համար, որ սենսորի մնացած անփոփոխ շեմը մեծացնում է լույսերը:

Իսկական դինամիկ տիրույթ

Կան մի շարք ծրագրեր, ինչպիսիք են (DXO անալիզատոր, IMATEST, RAWDIGGER եւ այլն) թույլ են տալիս չափել թվային ֆոտոխցիկի դինամիկ տեսականի տանը: Սկզբունքորեն, սա մեծ կարիք չէ, քանի որ տեսախցիկների մեծամասնության համար տվյալները կարող են ազատորեն հայտնաբերվել ինտերնետում, օրինակ, DXOMark.com կայքում:

Պետք է հավատամ նման թեստերի արդյունքներին: Միանգամայն Միակ ամրագրմամբ, որ այս բոլոր թեստերը սահմանվում են արդյունավետ կամ, եթե կարող եք արտահայտել այն, տեխնիկական դինամիկ միջակայքը, այսինքն: Հոգաբարձության մակարդակի եւ մատրիցայի աղմուկի մակարդակի միջեւ փոխհարաբերությունները: Լուսանկարչի համար օգտակար դինամիկ միջակայքը հիմնականում կարեւոր է, ես: Ex ուցահանդեսային գոտիների քանակը, որոնք իսկապես թույլ են տալիս գրավել որոշ օգտակար տեղեկատվություն:

Հիշում եք, դինամիկ միջակայքի շեմն նշվում է լուսանկարների սենսորային աղմուկի մակարդակով: Խնդիրն այն է, որ գործնականում ստորին գոտիները պաշտոնապես մուտք են գործում դինամիկ տիրույթում, պարունակում է ամեն ինչ շատ աղմուկ, որպեսզի դրանք օգտագործվեն: Այստեղ, շատ բան կախված է անհատական \u200b\u200bքամուց `յուրաքանչյուրի համար յուրաքանչյուրը որոշում է աղմուկի ընդունելի մակարդակը:

Իմ սուբյեկտիվ կարծիքը այն է, որ ստվերում մանրամասները սկսում են քիչ թե շատ արժանապատիվ տեսք ունենալ ազդանշանի / աղմուկի հարաբերակցությամբ առնվազն ութ: Այս հիման վրա ես ինքս եմ որոշում կայացնում օգտակար դինամիկ տիրույթ, որպես տեխնիկական դինամիկ միջակայք մինուս մոտ երեք քայլով:

Օրինակ, եթե հայելիի պալատը ըստ հուսալի թեստերի արդյունքների, ունի 13 EV դինամիկ տիրույթ, որը շատ լավ է այսօրվա ստանդարտների համար, ապա դրա օգտակար դինամիկ տեսականին կլինի նաեւ 10 ev, որը նույնպես շատ մանրակրկիտ է , Իհարկե, մենք խոսում ենք հումքի կրակոցների մասին, նվազագույն ISO- ի եւ առավելագույն բիտով: JPEG- ում կրակելիս դինամիկ միջակայքը խստորեն կախված է հակադրությունների պարամետրերից, բայց միջին հաշվով երկու կամ երեք քայլ պետք է անտեսվի:

Համեմատության համար. Գույնի վաճառքի լուսանկարների կադրերը ունեն 5-6 քայլերի օգտակար լուսանկարչական լայնություն. Սեւ եւ սպիտակ բացասական ֆիլմերը 9-10 քայլ են տալիս ստանդարտ դրսեւորման եւ տպագրության ընթացակարգերով եւ որոշակի մանիպուլյացիայով `մինչեւ 16-18 քայլ:

Ամփոփելով վերը նշվածը, մենք կփորձենք ձեւավորել մի քանի պարզ կանոններ, որոնք կօգնեն ձեզ քամել ձեր խցիկի առավելագույն կատարման ցուցիչից.

• Թվային ֆոտոխցիկի դինամիկ տեսականին լիովին հասանելի է միայն հումում կրակելիս:
• Դինամիկ միջակայքը նվազում է թեթեւ զգայունության բարձրացման միջոցով եւ, հետեւաբար, խուսափեք ISO- ի բարձր արժեքներից, եթե չկա կտրուկ անհրաժեշտություն:
• Հում ֆայլերի համար ավելի բարձր արտանետում օգտագործելը չի \u200b\u200bբարձրացնում իրական դինամիկ տիրույթը, բայց բարելավում է տոնական տարանջատումը ստվերում Ավելի շատ Պայծառության մակարդակներ:
• Exposure ուցադրություն աջից: Վերին ազդեցության գոտիները միշտ պարունակում են առավելագույնը Օգտակար տեղեկատվություն Նվազագույն աղմուկով եւ պետք է օգտագործվի առավել արդյունավետ: Միեւնույն ժամանակ, դուք չպետք է մոռանաք սեղմման վտանգի մասին. Պիքսելներ, որոնք հասել են հագեցվածության, բացարձակապես անօգուտ են:

Եվ գլխավորը. Անհրաժեշտ չէ անհանգստանալ ձեր խցիկի դինամիկ տիրույթում: Դինամիկ տիրույթով, ամեն ինչ կարգին է: Լույսի եւ իրավասու կառավարման ազդեցությունը տեսնելու ձեր ունակությունը շատ ավելի կարեւոր է: Լավ լուսանկարիչ չի բողոքի լուսանկարչական լայնության պակասից, բայց կփորձի սպասել ավելի հարմարավետ լուսավորության, կամ կփոխի անկյունը, կամ կօգտագործի Flash- ը, գործելու է հանգամանքներին համապատասխան: Ես ձեզ ավելին կասեմ. Որոշ տեսարաններ միայն շահեցին այն փաստը, որ դրանք չեն տեղավորվում խցիկի դինամիկ տիրույթում: Հաճախ մասերի ավելորդ առատությունը պարզապես անհրաժեշտ է թաքնվել կիսամյակային սեւ ուրվագիծ, որը միաժամանակ լուսանկարում է, եւ ավելի հարուստ:

Հակադրությունը միշտ չէ, որ վատ չէ. Ձեզ հարկավոր է միայն աշխատել դրա հետ: Սովորեք շահագործել սարքավորումների թերությունները, ինչպես նաեւ դրա առավելությունները, եւ կզարմանաք, թե որքանով կաճեն ձեր ստեղծագործական հնարավորությունները:

Շնորհակալություն ուշադրության համար:

Վասիլի Ա.

Փակցնել scriptum

Եթե \u200b\u200bհոդվածը ձեզ համար օգտակար եւ տեղեկատվական է եղել, կարող եք սիրով աջակցել նախագծին, ներդրում ունենալով դրա զարգացման գործում: Եթե \u200b\u200bձեզ դուր չի եկել հոդվածը, բայց մտքեր ունեք, թե ինչպես ավելի լավ դարձնել, ձեր քննադատությունը կընդունվի ոչ պակաս երախտագիտությամբ:

Մի մոռացեք, որ այս հոդվածը հեղինակային իրավունքի օբյեկտ է: Վերադարձը եւ մեջբերումը թույլատրվում է, եթե գոյություն ունի գոյություն ունեցող հղում դեպի սկզբնական աղբյուրը, եւ օգտագործված տեքստը չպետք է ընտրվի կամ փոփոխվի:

Մարդիկ, ովքեր ոգեւորված են տնական ձայնով, ցույց են տալիս հետաքրքիր պարադոքս: Նրանք պատրաստ են լսել լսող սենյակը, սյուներ կառուցել էկզոտիկ արտանետիչներով, բայց դրանք ամաչում են երաժշտական \u200b\u200bպահածոյացված, ասես, կարմիր դրոշի դիմաց գայլը: Իսկապես, ինչու է մուտքի տուփը դուրս գալու համար, եւ պահածոյացված փորձել ավելի շատ ուտելիք պատրաստել:

Պարբերաբար ֆորումի վերաբերյալ կան բողոքներ. «Խորհրդատվեք լավ ձայնագրված ալբոմներ»: Հասկանալի է: Հատուկ աուդիոֆիլային հրատարակություններ, չնայած նրանք կուրախացնեն առաջին րոպեն, բայց ոչ ոք չի լսում վերջը, ցավում է երգացանկին: Ինչ վերաբերում է ֆոնոտեկի մնացած մասը, ապա խնդիրը ակնհայտ է թվում: Կարող եք խնայել, բայց դուք չեք կարող պահպանել եւ դատարկել փողի բուռնը բաղադրիչների մեջ: Ես դեռ չեմ սիրում լսել ձեր նախընտրած երաժշտությունը բարձր ծավալի եւ այստեղ ուժեղացուցիչի հնարավորության վրա:

Այսօր նույնիսկ Hi-Res- ի ալբոմներում կտրված են հնչյունագրության գագաթները եւ քշման ծավալը: Համարվում է, որ մեծամասնությունը լսում է երաժշտությունը յուրաքանչյուր աղբի վրա, եւ, հետեւաբար, անհրաժեշտ է «հարցնել GAT» - ը, մի տեսակ նվիրվածություն պատրաստելու համար:

Իհարկե, դա հատուկ չի արվում աուդիոֆիլներ նեղացնելու համար: Նրանց մասին հիմնականում քչերն են հիշում: Դե, բացառությամբ այն բանի, որ նրանք կռահում են, որ թույլ են տալիս վարպետության ֆայլերը, որոնց միջոցով հիմնական շրջանառությունը պատճենված է `CDS, MP3 եւ այլն: Իհարկե, հրաշագործը վաղուց հարթվել է կոմպրեսորով, ոչ ոք գիտակցաբար չի պատրաստի հատուկ վարկածներ HD հետքերով: Արդյոք դա վինիլային փոխադրողի համար որոշակի ընթացակարգ է, որը այս պատճառով է հնչում ավելի մարդկայն: Իսկ թվային ուղու համար ամեն ինչ ավարտվում է նույնը `մեծ խիտ կոմպրեսոր:

Այսպիսով, ներկայումս հրատարակված հնչյունագրերի բոլոր 100% -ը, մինուս դասական երաժշտությունը, ենթարկվում են սեղմման, երբ դիմակայել են: Ինչ-որ մեկը այս ընթացակարգը ավելի կամ պակաս հմտորեն կատարում է, եւ ինչ-որ մեկը ամբողջովին հիմար է: Արդյունքում, մենք ֆորումների վրա ուխտավորներ ունենք դոկտոր plugin- ի գծով `Sinus, Painful Compulains հրատարակությունների համար, փախչեք Վինիլային, որտեղ ձեզ նույնպես պետք է հիմնական popper- ն:

Այս բոլոր խայտառակությունների ամենաաղմկոտ տեսանկյունից բառացիորեն ասված է աուդիո կոշիկների մեջ: Ոչ մի կատակ, նրանք հետ են կարդում ձայնային աղբյուրի սուրբ գրությունը: Ձայնի խմբագրման ժամանակակից ծրագրերը ունեն վերականգնման որոշ գործիք Ձայնային ալիքClipped clipped.

Սկզբնապես, այս ֆունկցիոնալությունը նախատեսված էր ստուդիաների համար: Երբ խառնվում է, կան իրավիճակներ, երբ սեղմում է գրել, եւ այլեւս հնարավոր չէ վերափոխել նիստը մի շարք պատճառներով, եւ ահա օգնության Audio Editor - Decalipper, Decompressor եւ այլն:

Եվ արդեն նման ծրագրաշարի համար բոլոր համարձակները քաշում են սովորական ունկնդիրների բռնակները, ովքեր ականջներից արյուն են ունենում հաջորդ նորույթից հետո: Ինչ-որ մեկը նախընտրում է Իզոտոպը, ինչ-որ մեկը Adobe Audition- ով, ինչ-որ մեկը շահագործում է մի քանի ծրագրերի միջեւ: Նախկին դինամիկայի վերականգնման իմաստը Clip-plated ազդանշանային գագաթները ճիշտ շտկելը, որը, հանգստանալով 0 դԲ-ում, նման է հանդերձում:

Այո, խոսքի աղբյուրի շուրջ 100% վերածնունդ չի գնում, քանի որ տեղի են ունենում բավականին սպեկուլյատիվ ալգորիթմների միջնորդության գործընթացները: Բայց, այնուամենայնիվ, վերամշակման արդյունքներից մի քանիսը ինձ թվացին հետաքրքիր եւ արժանի էին ուսումնասիրության:

Օրինակ, Լանա Դել Ռեյ «Lust For Life» - ի ալբոմը, հետեւողականորեն ցնցող, Pah, մեքենա վարելը: «Երբ աշխարհը պատերազմում էր պատերազմը» երգի մեջ, այսպիսին էր:

Եվ մի շարք դեկալպերներից եւ դեկալպերից հետո այսպես եղավ: Dr գործակիցը փոխվել է 5-ից 9-ը: Ներբեռնեք եւ լսեք նմուշը վերամշակումից առաջ եւ հետո:

Չեմ կարող ասել, որ մեթոդը համընդհանուր է եւ հարմար է տեղակայված բոլոր ալբոմների համար, բայց այս դեպքում ես նախընտրում էի հավաքել հավաքածուի մեջ, որը բուժվում է ռուտրաքարի ակտիվիստով:

Նույնիսկ եթե ձայնի աղացած գագաթների արհեստական \u200b\u200bքաշումը չվերադարձնի երաժշտական \u200b\u200bներկայացման իրական դինամիկան, ձեր DAC- ն դեռեւս ասելու է շնորհակալություն: Նրա համար այնքան դժվար էր աշխատել առանց սխալների սահմանային մակարդակներում, որտեղ այսպես կոչված միջսմոնիկ գագաթների (ISP) հավանականությունը հիանալի է: Եվ այժմ մինչեւ 0 դԲ-ն կդիտարկի ազդանշանի միայն հազվագյուտ գդալներ: Բացի այդ, Flac- ի կամ այլ կորուստների կոդեկի մեջ սեղմված հրաշալի հնչյունագրամը այժմ ավելի փոքր է: Ավելի շատ «օդ» ազդանշանը խնայում է կոշտ սկավառակի տարածքը:

Փորձեք վերակենդանացնել ձեր ամենաթեժ ալբոմները սպանված «ծավալի պատերազմի» վրա: Բանախոսի պահուստի համար դուք նախ պետք է իջեցնեք ուղու մակարդակը -6 DB- ին, այնուհետեւ սկսեք դոշակը: Նրանք, ովքեր չեն հավատում համակարգիչներին, պարզապես կարող են մնում CD նվագարկչի եւ ուժեղացուցիչի ստուդիայի Expander- ի միջեւ: Այս սարքը Ըստ էության, դա արվում է նույն ձեւով, քանի որ այն կարող է վերականգնել եւ քաշում է աուդիո ազդանշանի դինամիկայի նկատմամբ սեղմված գագաթները: 80-90-ականներից նման սարքեր կան, որպեսզի չասենք, որ շատ թանկ են, եւ որպես փորձ, փորձեք դրանք շատ հետաքրքիր:

Դինամիկ տեսականի վերահսկիչ DBX 3BX- ը ազդանշանը վերամշակում է առանձին երեք շերտերով `LF, SC եւ RF

Հավասարեցնող միջոցները համարել են աուդիո համակարգի համար նախատեսված բաղադրիչ, եւ ոչ ոք նրանցից չէր վախենում: Այսօր անհրաժեշտ չէ մակարդակի բարձր մակարդակի բարձր հաճախականությունները, բայց տգեղ դինամիկայով անհրաժեշտ է ինչ-որ բան լուծել, եղբայրներ:

Դինամիկ սեղմում (Դինամիկ միջակայքի սեղմում, DRC) հնչյունագրության դինամիկ տիրույթի դինամիկ տիրույթի նեղացման դեպքում նեղացում (կամ ընդլայնում է): Դինամիկ տիրույթՍա տարբերությունն է առավել հանգիստ եւ բարձրագույն ձայնի միջեւ: Երբեմն հնչյունագրության ամենաշատ հանգիստը կլինի աղմուկի մի փոքր բարձրաձայն մակարդակի ձայնը, եւ երբեմն երբեմն մի փոքր ավելի բարձր ձայն: Դինամիկ սեղմումն իրականացնող սարքավորումներ եւ ծրագրեր կոչվում են կոմպրեսորներ, ընդգծելով չորս հիմնական խմբերը, կոմպրեսորներ, սահմանափակիչ, Expanders եւ դարպասներ:

Լամպի անալոգային կոմպրեսոր DBX 566

Նվազեցված եւ խթանում է սեղմումը

Ողողված սեղմում (Ներքեւ սեղմումը) նվազեցնում է ձայնի ծավալը, երբ այն սկսում է գերազանցել որոշակի շեմի արժեքը, հանգիստ թողնելով ավելի հանգիստ հնչյուններ: Ավելի ցածր սեղմման ծայրահեղ տարբերակն է Սահմանափակիչ. Բարելավման սեղմում (Վերեւ սեղմումը), ընդհակառակը, մեծացնում է ձայնի ծավալը, եթե շեմից ցածր է, առանց ավելի շատ ազդելու Բարձր հնչյուններ, Միեւնույն ժամանակ, սեղմման երկու տեսակները նեղացնում են աուդիո ազդանշանի դինամիկ տեսականին:

Ողողված սեղմում

Բարելավման սեղմում

Expander and Gate

Եթե \u200b\u200bկոմպրեսորը նվազեցնում է դինամիկ միջակայքը, Expander- ը մեծացնում է այն: Երբ ազդանշանի մակարդակը դառնում է շեմի մակարդակից բարձր, Expander- ը այն ավելի է մեծացնում, դրանով իսկ ավելացնելով բարձր եւ հանգիստ հնչյունների տարբերությունը: Նման սարքերը հաճախ օգտագործվում են թմբուկի տեղադրում ձայնագրելու ժամանակ, որոշ հարվածային գործիքների ձայների քանակը մյուսներից առանձնացնելու համար:

Expander- ի տեսակը, որը չի օգտագործվում բարձրաձայն բարձրացնելու եւ հանգիստ հնչյունները չորացնելու համար, որոնք չեն գերազանցում շեմի արժեքի մակարդակը (օրինակ, ֆոնային աղմուկը) Աղմուկի դարպաս:, Նման սարքում, հենց որ ձայնային մակարդակը դառնա շեմից պակաս, ազդանշանի անցումը դադարեցված է: Սովորաբար, դարպասը օգտագործվում է դադարներից աղմուկը ճնշելու համար: Որոշ մոդելների վրա դա կարելի է անել այնպես, որ ձայնը, երբ շեմի մակարդակը կտրուկ չի դադարում, բայց աստիճանաբար շրջվում է: Այս դեպքում թուլացման արագությունը սահմանվում է քայքայման կարգավորիչով (անկում):

Դարպաս, ինչպես կոմպրեսորների այլ տեսակներ, միգուցե Հաճախակի կախված (այսինքն, որոշակի հաճախականության կապանքներ մշակելու տարբեր եղանակներով) եւ կարող է գործել ռեժիմով Կողային շղթան: (տես ներքեւում).

Կոմպրեսորի գործունեության սկզբունքը

Կոմպրեսորը ընկնելը բաժանվում է երկու օրինակով: Մեկ օրինակը ուղարկվում է ուժեղացուցիչի, որում ուժեղացման աստիճանը վերահսկվում է արտաքին ազդանշանի միջոցով, երկրորդ օրինակը `ձեւավորում է այս ազդանշանը: Այն մտնում է այն սարքը, որը կոչվում է կողմնակի շղթա, որտեղ ազդանշանը չափվում է, եւ ծրարը ստեղծվում է այս տվյալների հիման վրա, նկարագրելով դրա ծավալի փոփոխությունը:
Այսպիսով, ամենաարդիական կոմպրեսորները կազմակերպվում են, սա այսպես կոչված կերակրման տեսակը է: Ավելի հին սարքերում (հետադարձ կապի տեսակը) ազդանշանի մակարդակը չափվում է ուժեղացուցիչից հետո:

Կան տարբեր անալոգային հսկողության տեխնոլոգիաներ (փոփոխական շահույթ ուժեղացում), որոնցից յուրաքանչյուրը ունի իր առավելություններն ու թերությունները. Լամպեր, օպտիկական օգտագործելով ֆոտոսեստրա եւ տրանզիստում: Թվային աուդիո (ձայնային խմբագրում կամ Daw) աշխատելիս կարող են օգտագործվել իրենց մաթեմատիկական ալգորիթմները կամ կարող է մուտքագրվել անալոգային տեխնոլոգիայի շահագործում:

Կոմպրեսորների հիմնական պարամետրերը

Շեմ

Կոմպրեսորը նվազեցնում է աուդիո ազդանշանը, եթե դրա ամպլիտուդը առաջնային է հատուկ շեմի արժեքը (շեմն): Այն սովորաբար նշվում է դեցիբելներում, ավելի ցածր շեմն (օրինակ, -60 դԲ) նշանակում է, որ ձայնը մշակվելու է, քան ավելի բարձր շեմով (օրինակ, -5 դբ):

Հարաբերակցություն

Մակարդակի անկման աստիճանը որոշվում է հարաբերակցության պարամետրով. Ratio 4: 1 նշանակում է, որ եթե մուտքագրման մակարդակը 4 DB է, գերազանցում է շեմը, քան 1 դԲ-ով:
Օրինակ:
Շեմ \u003d -10 դԲ
Մուտքային ազդանշան \u003d -6 դԲ (շեմից բարձր 4 դԲ-ով)
Արդյունքային ազդանշան \u003d -9 դԲ (1 դԲ-ից վերեւից վերեւ)

Կարեւոր է հիշել, որ ազդանշանի մակարդակը ճնշելը շարունակվում է եւ որոշ ժամանակ անց ընկնում է շեմի մակարդակից ցածր, եւ այս անգամ որոշվում է պարամետր արժեքով Ազատություն.

Սեղմումը հարաբերությունների առավելագույն արժեքով ∞: 1-ը կոչվում է սահմանափակող: Սա նշանակում է, որ շեմի մակարդակից վերեւում ցանկացած ազդանշան ճնշվում է մինչեւ շեմի մակարդակից առաջ (բացառությամբ կարճ ժամանակահատվածի `մուտքային ծավալի կտրուկ աճից հետո): Մանրամասների համար տես «սահմանափակիչ» ներքեւում:

Տարբեր հարաբերակցության արժեքների օրինակներ

Հարձակումը եւ ազատումը

Կոմպրեսորը որոշակի վերահսկողություն է տալիս այն մասին, թե որքան արագ է արձագանքում ազդանշանի դինամիկան փոխելը: Հարձակման պարամետրը սահմանում է այն ժամանակը, որի համար կոմպրեսորը նվազեցնում է մակարդակի ձեռքբերման գործակիցը, որը որոշվում է հարաբերակցության պարամետրով: Թողարկումը սահմանում է այն ժամանակը, որի համար կոմպրեսորը, ընդհակառակը, մեծացնում է շահույթի գործակիցը կամ վերադառնում է նորմալ, եթե մուտքային ազդանշանի մակարդակը իջնում \u200b\u200bէ շեմի արժեքից ցածր:

Հարձակման եւ ազատման փուլեր

Այս պարամետրերը նշում են ժամանակը (սովորաբար միլիշ վայրկյանում), ինչը կպահանջվի փոխել որոշակի չափի դեկիբելի ամրապնդումը, սովորաբար 10 դԲ-ն է: Օրինակ, այս դեպքում, եթե հարձակումը սահմանված է 1 MS- ի, 10 դԲ-ով շահույթը նվազեցնելու համար կպահանջվի 1 MS, իսկ 20 դԲ - 2 MS:

Բազմաթիվ կոմպրեսորներում հարձակումը եւ թողարկման պարամետրերը կարող են կազմաձեւվել, բայց որոշներով դրանք սկզբում սահմանվում են եւ չեն կարգավորվում: Երբեմն դրանք նշանակվում են որպես «ավտոմատ» կամ «Կախված ծրագիր», ես: տարբերվում է `կախված մուտքային ազդանշանից:

Ծնկ

Կոմպրեսորի մեկ այլ պարամետր. Կոշտ / փափուկ ծնկ, Դա որոշում է, թե արդյոք սեղմման հայտի սկիզբը սուր է (ծանր) կամ աստիճանական (փափուկ): Փափուկ ծնկները նվազեցնում են հում ազդանշանից անցումից անցումային սայթաքումը դեպի սեղմման ենթակա ազդանշան, հատկապես բարձր հարաբերակցության արժեքներով եւ կտրուկ ծավալը մեծանում է:

Կոշտ ծնկի եւ փափուկ ծնկների սեղմում

Գագաթնակետ եւ RMS:

Կոմպրեսորը կարող է արձագանքել գագաթնակետին (կարճաժամկետ առավելագույն) արժեքներին կամ միջին մուտքային մակարդակի վրա: Պիկ արժեքների օգտագործումը կարող է հանգեցնել կտրուկ տատանումների սեղմման աստիճանի եւ նույնիսկ խեղաթյուրման: Հետեւաբար, կոմպրեսորները կիրառվում են միջին գործառույթ (սովորաբար դա RMS) մուտքային ազդանշան է, երբ այն համեմատում է շեմի արժեքով: Այն տալիս է ավելի հարմարավետ սեղմում, ծավալի մարդու ընկալմանը մոտ:

RMS- ը պարամետր է, որն արտացոլում է հնչյունագրության միջին ծավալը: Մաթեմատիկական տեսանկյունից RMS (արմատային միջին հրապարակ) Արդյոք որոշակի թվով նմուշների լայնության rms արժեքը.

Ստերեո կապող:

Ստերեո կապի ռեժիմում կոմպրեսորը նույն շահը տարածում է ինչպես ստերեո ալիքներին: Սա խուսափում է ստերեոպանորայի տեղաշարժից, որը կարող է լինել ձախ եւ աջ ալիքների անհատական \u200b\u200bվերամշակման արդյունք: Նման տեղաշարժը տեղի է ունենում, եթե, օրինակ, ցանկացած բարձրաձայն տարրեր չկատարված չէ:

Դիմահարդարման շահույթ:

Քանի որ կոմպրեսորը նվազեցնում է ազդանշանի ընդհանուր մակարդակը, արտադրանքի ֆիքսված շահույթի հնարավորությունը սովորաբար ավելացվում է, ինչը թույլ է տալիս ստանալ օպտիմալ մակարդակ:

ՆԱՅԵՆՔ ԱՌԱՋ.

Հայացքների առաջիկա գործառույթը նախատեսված է խնդիրները լուծելու համար, ինչպես չափազանց մեծ, այնպես էլ չափազանց փոքր արժեքների հարձակումը եւ ազատումը: Չափազանց շատ գրոհներ թույլ չեն տալիս արդյունավետորեն ընդհատել անցումային դեպքերը, բայց շատ փոքրը կարող է հարմարավետ լինել ունկնդիրի համար: Հայացքների առաջիկա գործառույթը օգտագործելիս հիմնական ազդանշանը հետաձգվում է վերահսկիչի համեմատությամբ, այն թույլ է տալիս նախապես սկսել սեղմումը, նույնիսկ նախքան ազդանշանը հասնում է շեմի արժեքի:
Այս մեթոդի միակ թերությունն ազդանշանի ժամանակի հետաձգումն է, որը որոշ դեպքերում անցանկալի է:

Դինամիկ սեղմման օգտագործումը

Սեղմումը օգտագործվում է ամենուր, ոչ միայն երաժշտական \u200b\u200bհնչյունագրերով, այլեւ ամենուրեք, որտեղ դուք պետք է մեծացնեք ընդհանուր ծավալը, առանց բարձրացման մակարդակի բարձրացմանը կամ սահմանափակ փոխանցման ալիքը, եւ այլն):

Խաղը նվագելիս կիրառվում է սեղմում Ֆոնային երաժշտություն (Խանութներում, ռեստորաններում եւ այլն), որտեղ նկատելի ծավալի փոփոխություններ աննկատելի են:

Բայց դինամիկ սեղմման կիրառման ամենակարեւոր ծավալը երաժշտական \u200b\u200bարտադրությունն է եւ հեռարձակումը: Սեղմումը օգտագործվում է «խտության» եւ «քշելու» ձայնը միմյանց հետ գործիքների ավելի լավ համադրելու համար, եւ հատկապես վոկալները մշակելիս:

Rock եւ փոփ երաժշտության վոկալ երեկույթները սովորաբար ենթարկվում են սեղմման, նրանց ուղեկցության ֆոնին ընդգծելու եւ պարզություն ավելացնելու համար: Կոմպրեսորի հատուկ տեսակը, որը կազմաձեւված է միայն որոշակի հաճախականությամբ `Deesser, օգտագործվում է ճնշող ֆոնը ճնշելու համար:

Գործիքային երեկույթներում սեղմումը օգտագործվում է նաեւ այն հետեւանքների համար, որոնք ուղղակիորեն կապված չեն ծավալի հետ, օրինակ, արագորեն մարում է թմբուկի հնչյունները:

Էլեկտրոնային պարային երաժշտությունում (EDM), հաճախ օգտագործվում է կողային շղթան (տես ստորեւ) - Օրինակ, բասի գիծը կարող է վերահսկվել բասի եւ հարվածային նյութերի բախումից եւ դինամիկ զարկերակ առաջացնել:

Սեղմումը լայնորեն օգտագործվում է հեռարձակման փոխանցման (ռադիո, հեռուստատեսություն, ինտերնետ հեռարձակում), ընկալված ծավալը բարձրացնելու համար `միաժամանակ նվազեցնելով աղբյուրի աուդիո (սովորաբար CD) դինամիկ տեսականի: Երկրների մեծ մասը իրավական սահմանափակումներ ունի ակնթարթային առավելագույն ծավալի վրա, որը կարող է հեռարձակվել: Սովորաբար, այս սահմանափակումներն իրականացվում են եթերային շղթայի մշտական \u200b\u200bապարատային կոմպրեսորներով: Բացի այդ, ընկալվող ծավալի աճը բարելավում է ձայնի «որակը», ունկնդիրների մեծամասնության տեսանկյունից:

տես նաեւ Բարձրության պատերազմ:

Նույն երգի հիման վրա հետեւողական բարձրացում է, որը համաձայնվել է CD- ին, 1983 թվականից մինչեւ 2000 թվականը:

Կողք-շան

Մեկ այլ հաճախ գտնված կոմպրեսորի անջատիչը «կողմնակի շղթա» է: Այս ռեժիմում աուդիո սեղմումը չի առաջանում կախված իր մակարդակից, բայց կախված ազդանշանի մակարդակից, որը մուտք է գործում միակցիչ, որը սովորաբար կոչվում է `կողային շղթա:

Սա կարելի է գտնել մի քանի դիմումներ: Օրինակ, վոկալիստ Շեփելվիտը եւ «C» բոլոր տառերը առանձնանում են ընդհանուր պատկերից: Դուք բաց եք թողնում նրա ձայնը կոմպրեսորի միջոցով, եւ կողային շղթայի միակցիչը ծառայում է նույն ձայնին, բայց կարոտում է հավասարեցման միջոցով: Հավասարչի վրա դուք հեռացնում եք բոլոր հաճախությունները, բացառությամբ վոկալիստի կողմից օգտագործվողների «C» տառը արտասանելիս: Սովորաբար մոտ 5 կՀց, բայց կարող է լինել 3 կՀց-ից 8 կՀց: Եթե \u200b\u200bայնուհետեւ կոմպրեսորը դրեք կողային շղթայի ռեժիմով, ապա ձայնի սեղմումը տեղի կունենա այդ պահերին, երբ «C» տառը արտասանվում է: Այսպիսով, պարզվեց մի սարք, որը հայտնի է որպես «Դեեսեր» (de-Esser): Աշխատանքի այս եղանակը կոչվում է «հաճախականություն կախված» (հաճախականություն կախված):

Այս հատկության մեկ այլ օգտագործումը կոչվում է «DUCKER»: Օրինակ, ռադիոկայանով երաժշտությունը անցնում է կոմպրեսորով եւ DJ- ի խոսքեր `կողային շղթայի միջոցով: Երբ DJ- ն սկսում է զրուցել, երաժշտության ծավալը ինքնաբերաբար կրճատվում է: Այս էֆեկտը կարող է հաջողությամբ օգտագործվել գրառումներում, օրինակ, երգելու ընթացքում նվազեցնել ստեղնաշարի խմբաքանակների ծավալը:

Աղյուսի պատի սահմանափակող

Կոմպրեսորը եւ սահմանափակիչը մոտավորապես նույնն են, կարելի է ասել, որ սահմանափակիչը բարձր հարաբերակցության կոմպրեսոր է (10: 1-ից) եւ, սովորաբար, ցածր հարձակման ժամանակ:

Գոյություն ունի աղյուսի պատի սահմանափակող հայեցակարգ, շատ բարձր հարաբերակցություն սահմանափակող (20: 1 եւ բարձրից) եւ շատ արագ հարձակումը: Իդեալում, դա թույլ չի տալիս ազդանշանը գերազանցել շեմի մակարդակը: Արդյունքը տհաճ կլինի լուրերի համար, բայց դա կանխելու է ձայնի վերարտադրող տեխնոլոգիայի կամ ավելորդ ալիքի թողունակության վնասը: Շատ արտադրողներ այդ նպատակով ինտեգրում են սահմանափակող սարքերը:

Clipper ընդդեմ Սահմանափակիչ, փափուկ եւ կոշտ սեղմում

Մեթոդների այս խումբը հիմնված է այն փաստի վրա, որ փոխանցվող ազդանշանները ենթարկվում են ոչ գծային ամպլիտուդային վերափոխումների, եւ ոչ գծայինության մասեր փոխանցելու եւ ընդունելու դեպքում փոխարկվում է: Օրինակ, եթե հաղորդիչը օգտագործում է ոչ գծային գործառույթ Ouu, ստացողի մեջ `U 2: Համապատասխանի գործառույթների հետեւողական կիրառումը կհանգեցնի այն փաստի, որ, ընդհանուր առմամբ, վերափոխումը շարունակում է մնալ գծային:

Ոչ գծային տվյալների սեղմման մեթոդների գաղափարը կրճատվում է այն փաստի վրա, որ հաղորդիչը կարող է փոխանցվող պարամետրի ավելի մեծ փոփոխություն տալ, ելքային ազդանշանների նույն ամպլիտուդով (այսինքն, ավելի մեծ դինամիկ տիրույթ): Դինամիկ տիրույթ - Սա արտահայտվում է համեմատական \u200b\u200bստորաբաժանումների կամ տասնսկիալային վերաբերմունքի մեջ `ամենամեծ ընդունելի ազդանշանի ընդարձակության ամենափոքրը.

;	(2.17)
.	(2.18)

Դինամիկ միջակայքը բարձրացնելու բնական ցանկությունը `նվազեցնելով` նվազեցնելով, սահմանափակվում է սարքավորումների զգայունությամբ եւ միջամտության ազդեցության եւ սեփական աղմուկի բարձրացում:

Ամենից հաճախ դինամիկ տիրույթի սեղմումն իրականացվում է լոգարիթմինգի եւ հզորացման զույգ կոնվերգենտ գործառույթների միջոցով: Կոչվում է փոփոխվող ամպլիտուդության առաջին աշխատանքը Սեղմում(սեղմում), երկրորդ - Ընդլայնում (ձգում): Այս գործառույթների ընտրությունը կապված է նրանց ամենամեծ սեղմման հնարավորության հետ:

Միեւնույն ժամանակ, այս մեթոդներն ունեն թերություններ: Նրանցից առաջինը այն է, որ փոքր թվով լոգարիթմը բացասական է եւ սահմաններում.

Այսինքն, զգայունությունը շատ ոչ գծային է:

Այս թերությունները նվազեցնելու համար երկու գործառույթները փոփոխվում են օֆսեթով եւ մոտարկմամբ: Օրինակ, հեռախոսային ալիքների համար մոտավոր գործառույթը կապված է (տեսակը A,).

Եւ ա \u003d 87.6: Սեղմումից ստացված շահույթը 24DB է:

Ոչ գծային ընթացակարգերի կողմից տվյալների սեղմումը իրականացվում է անալոգային հնարավորություններով, մեծ սխալներով: Թվային գործիքների օգտագործումը կարող է զգալիորեն բարելավել վերափոխման ճշգրտությունը կամ արագությունը: Միեւնույն ժամանակ, միջոցների ուղղակի օգտագործումը Համակարգչային սարքավորումներ (Այսինքն, լոգարիթմերի եւ էքսպոնենցիալների ուղղակի հաշվարկը) ավելի լավ արդյունք չի տա ցածր արագության եւ հաշվարկման սխալը կուտակելու պատճառով:

Տվյալների սեղմումը ըստ ճնշման, ճշգրտության սահմանափակումների պատճառով օգտագործվում է ոչ արձագանքման դեպքերում, օրինակ, հեռախոսային եւ ռադիոալիքների խոսակցություններ փոխանցելու համար:

Արդյունավետ կոդավորում

Արդյունավետ կոդերը առաջարկվել են Սունդոնին, Ֆանոն եւ Հաֆմանը: Կոդերի էությունը այն է, որ դրանք անհավասար են, այսինքն `արտանետումների այլ կատեգորիայի, եւ օրենսգրքի երկարությունը հակադարձելի է իր արտաքին տեսքի հավանականությանը: Արդյունավետ կոդերի եւս մեկ ուշագրավ հատկություն. Դրանք չեն պահանջում տարանջատիչներ, այսինքն, հարեւան օրենսգիրքի համադրություններն առանձնացնող հատուկ կերպարներ: Դա ձեռք է բերվում դիտարկելով Պարզ կանոնԱվելի կարճ կոդերը ավելի երկար չեն սկսվում: Այս դեպքում երկուական լիցքաթափման ամուր հոսքը եզակիորեն վերծանվում է, քանի որ ապակոդավորիչը նախ բացահայտում է ամենակարճ կոդերի համադրությունները: Երկար ժամանակ արդյունավետ կոդերը զուտ ակադեմիական էին, բայց վերջերս օգտագործված տվյալների բազաների ձեւավորման, ինչպես նաեւ ժամանակակից մոդեմներում սեղմելու համար եւ ծրագրային ապահովման մեջ:

Անհավասարության պատճառով ներդրվում է միջին ծածկագրի երկարությունը: Միջին երկարություն - Կոդի երկարության մաթեմատիկական ակնկալիք.

Ավելին, L CP- ները վերեւից (այսպես, l Wed\u003e H (x)):

Վիճակի իրականացումը (2.23) բարելավվում է, ավելացնելով N.

Արդյունավետ կոդերի երկու տեսակ կա. Շաննոն Ֆանոն եւ Հաֆմանը: Դիտարկենք դրանց ստացումը օրինակով: Ենթադրենք, որ հաջորդականության կերպարների հավանականությունները աղյուսակ 2.1-ում ներկայացված իմաստներն են:

Աղյուսակ 2.1.

Խորհրդանիշների հավանականություններ

Ն.
Պ	0.1	0.2	0.1	0.3	0.05	0.15	0.03	0.02	0.05

Նշանները դասակարգվում են, այսինքն, նրանք անընդմեջ փնտրում են նվազել հավանականության մասին: Դրանից հետո, ըստ Շեննոնի ֆանոյի մեթոդի, պարբերաբար կրկնվում է հետեւյալ ընթացակարգը. Իրադարձությունների ամբողջ խումբը բաժանվում է երկու ենթախմբի նույն (կամ մոտավորապես նույն) ընդհանուր հավանականությամբ: Ընթացակարգը շարունակվում է այնքան ժամանակ, քանի դեռ մեկ տարր չի մնում հաջորդ ենթախմբում, որից հետո այս տարրը վերացվում է, եւ այս գործողությունները շարունակվում են: Դա տեղի է ունենում այնքան ժամանակ, քանի դեռ վերջին երկու ենթախմբերը մնում են մեկ տարր: Շարունակեք հաշվի առնել մեր օրինակը, որը կրճատվում է Աղյուսակ 2.2-ում:

Աղյուսակ 2.2.

Chennon Fano մեթոդ

Ն.	Պ
4	0.3		Ես
	0.2	Ես	II.
6	0.15		Ես	Ես
	0.1			II.
1	0.1			Ես	Ես
9	0.05	II.			II.
5	0.05		II.		Ես
7	0.03			II.	II.	Ես
8	0.02					II.

Ինչպես երեւում է Աղյուսակ 2.2-ից, առաջին խորհրդանիշը P 4 \u003d 0.3 հավանականությամբ մասնակցեց երկու բաժանման ընթացակարգերին, եւ երկու անգամ երկու անգամ հարվածել եմ խմբին: Դրան համապատասխան, այն կոդավորված է երկկողմանի կոդով II- ով: Միջասեռման առաջին փուլում երկրորդ տարրը պատկանում էր I խմբին, երկրորդ խմբում: Հետեւաբար, դրա կոդը 10. Լրացուցիչ մեկնաբանություններում մնացած նիշերի կոդերը պետք չեն:

Սովորաբար անհավասար կոդերը պատկերված են կոդերի ձեւով: Կոդի ծառը գրաֆիկ է, որը նշում է թույլատրելի կոդերի համադրությունները: Նախնական նշեք այս գրաֆիկի կողոսկրների ուղղությունները, ինչպես ցույց է տրված Նկար 2.11-ում (ուղղությունների ընտրությունը կամայական է):

Գրաֆիկը առաջնորդվում է հետեւյալ կերպ. Կազմեք երթուղի նվիրված խորհրդանիշի համար. Դրա համար արտանետումների քանակը հավասար է երթուղու եզրերի քանակին, եւ յուրաքանչյուր արտանետման արժեքը հավասար է համապատասխան կողոսկրի ուղղությանը: Երթուղին կազմված է Աղբյուրի կետ (Նկարչության վրա այն նշված է A տառով): Օրինակ, ուղղահայաց 5-րդ երթուղին բաղկացած է հինգ կողոսկրից, որոնցից ամեն ինչ, բացի վերջիններից, ունեն ուղղություն 0; Մենք ստանում ենք կոդ 00001:

Հաշվարկեք այս օրինակու համար Entropy- ի եւ բառի միջին երկարության համար:

Ժ (x) \u003d - (0.3 մատյան 0,3 + 0.2 տեղեկամատյան 0.2 + 2 0.1 տեղեկամատյան 0,1+ 2 0.05 տեղեկամատյան 0.05+

0.03 մատյան 0.03 + 0.02 մատյան 0.02) \u003d 2.23 բիթ

l CP \u003d 0,3 2 + 0.2 2 + 0.15 3 + 0.1 3 + 0.1 4 + 0.05 5 +0.05 4+

0.03 6 + 0.02 6 = 2.9 .

Ինչպես երեւում է, բառի միջին երկարությունը մոտ է entropy- ին:

Hafman կոդերը կառուցված են տարբեր ալգորիթմի վրա: Կոդավորման կարգը բաղկացած է երկու փուլից: Առաջին փուլում այբուբենի միանգամյա սեղմումը հետեւողական է: Միանգամյա սեղմումը վերջին երկու նիշերի փոխարինումն է (ավելի ցածր հավանականություններով) մեկ, ընդհանուր հավանականությամբ: Սեղմումն իրականացվում է մինչեւ երկու նիշ մնա: Միեւնույն ժամանակ լրացրեք կոդավորման աղյուսակը, որում արդյունքում առաջացած հավանականությունները կցված են, ինչպես նաեւ պատկերում են այն ուղիները, որոնց համար նոր կերպարներ են ընթանում հաջորդ փուլում:

Երկրորդ փուլում կոդավորումը տեղի է ունենում, որը սկսվում է վերջին փուլից. Երկու նիշերից առաջինը նշանակում է 1 կոդ 1, 0. Դրանից հետո անցեք նախորդ փուլ: Այս փուլում սեղմվածության մեջ չմասնակցող խորհրդանիշներին, հետագա փուլից վերապահում են կոդերը, եւ երկու վերջին նիշերը երկու անգամ վերագրում են սոսնձումից հետո ստացված խորհրդանիշի ծածկագիրը եւ ավելացրեք վերին խորհրդանիշի կոդ 1, 0. Եթե Խորհրդանիշը սոսնձման մեջ մասնակցում է, դրա ծածկագիրը մնում է անփոփոխ: Ընթացակարգը շարունակվում է մինչեւ վերջ (այսինքն `մինչեւ առաջին փուլը):

Աղյուսակ 2.3-ը ցույց է տալիս Coding- ը Hafman Algorithm- ի երկայնքով: Ինչպես երեւում է սեղանից, կոդավորումը իրականացվել է 7 փուլով: Ձախ կողմում կերպարների, աջ - միջանկյալ կոդեր են: Ռադիո ցուցադրումը ցույց է տալիս նոր ձեւավորված կերպարներ: Յուրաքանչյուր փուլում վերջին երկու նիշերը տարբերվում են միայն երիտասարդ լիցքաթափմամբ, որը համապատասխանում է կոդավորման տեխնիկային: Մենք հաշվարկում ենք բառի միջին երկարությունը.

l CF \u003d 0,3 2 + 0.2 2 + 0.15 3 ++ 2 0.1 3 + + 0,1 3 + 0.05 4 + 0,2.03 6 + 0.02 6 \u003d 2.7

Դա նույնիսկ ավելի մոտ է դեպի Entropy. Կոդն էլ ավելի արդյունավետ է: Նկ. 2.12-ը ցույց է տալիս Hafman Code Tree- ը:

Աղյուսակ 2.3.

Կոդավորումը Hafman Algorithm- ում

Ն.	Պ	Կոդը	Ես	II.	III	IV	Վ.	Vi	Vii
	0.3		0.3 11	0.3 11	0.3 11	0.3 11	0.3 11	0.4 0	0.6 1
	0.2		0.2 01	0.2 01	0.2 01	0.2 01	0.3 10	0.3 11	0.4 0
	0.15		0.15 101	0.15 101	0.15 101	0.2 00	0.2 01	0.3 10
	0.1		0.1 001	0.1 001	0.15 100	0.15 101	0.2 00
	0.1		0.1 000	0.1 000	0.1 001	0.15 100
	0.05		0.05 1000	0.1 1001	0.1 000
	0.05		0.05 10011	0.05 1000
	0.03		0.05 10010
	0.02

Երկու ծածկագրերը բավարարում են ապակոդավորման եզակիության պահանջը. Ինչպես կարելի է տեսնել սեղաններից, ավելի կարճ կոմբինացիաները ավելի երկար կոդերի սկիզբ չեն:

Խորհրդանիշների քանակով ավելանալով կոդերի արդյունավետությունը մեծանում է, ուստի որոշ դեպքերում կոդավորված ավելի մեծ բլոկներ (օրինակ, եթե մենք խոսում ենք տեքստերի մասին, կարող եք կոդավորել ամենատարածված վանկերը, բառերը եւ նույնիսկ արտահայտությունները:

Նման ծածկագրերի իրականացման հետեւանքը որոշվում է միասնական ծածկագրի համեմատությամբ.

(2.24)

Եթե \u200b\u200bN- ը միատեսակ ծածկագրերի քանակն է, որը փոխարինվում է արդյունավետ:

Խաֆմանի կոդերի փոփոխություններ

Դասական Hafman Algorithm- ը վերաբերում է երկկողմանի, այսինքն: Պահանջում է վիճակագրության սկզբնական շարք խորհրդանիշների եւ հաղորդագրությունների վերաբերյալ, այնուհետեւ վերը նկարագրված ընթացակարգերը: Գործնականում դա անհարմար է, քանի որ այն մեծացնում է հաղորդագրությունների մշակման ժամանակը եւ կուտակումը: Միանգամյա մեթոդներ, որոնցում համակցված են կուտակման եւ կոդավորման ընթացակարգերը: Նման մեթոդները կոչվում են նաեւ Հաֆմանի երկայնքով հարմարվողական սեղմում [46]:

Հաֆմանով հարմարվողական սեղմման էությունը կրճատվում է սկզբնական օրենսգրքի ծառի կառուցմանը եւ յուրաքանչյուր հաջորդ խորհրդանիշի ստացումից հետո դրա հետեւողական փոփոխության: Ինչպես նախկինում, ծառերն այստեղ երկուական են, ես: Գրաֆիկի յուրաքանչյուր եզրագծից `փայտ, տեղի է ունենում առավելագույնը երկու կամար: Սովորական է ծնողի կողմից բնօրինակ գագաթը անվանել, իսկ երկու հարակից ուղղահայացները `երեխաներ: Ներկայացնում ենք եզրագիծի քաշի հայեցակարգը. Սա այս եզրատեսակին համապատասխանող նիշերի (բառերի) քանակն է, երբ կիրառվում է նախնական հաջորդականությունը: Ակնհայտ է, որ երեխաների կշեռքի գումարը հավասար է ծնողի ծանրությանը:

Մուտքագրման հաջորդականության հաջորդ խորհրդանիշը մուտքագրելուց հետո կոդը վերանայվում է. Ուղղանկյունների կշիռները վերահաշվարկվում են, եւ անհրաժեշտության դեպքում ուղղահայացները վերադասավորվում են: Վերափոխման կանոնը հետեւյալ կերպ. Ստորին ուղղահայաց կշիռները ամենափոքրն են, եւ այն հատվածները, որոնք մնացել են սյունակում, ունեն ամենափոքր կշիռները:

Միեւնույն ժամանակ, ուղղահայացները համարակալված են: Համարակալումը սկսվում է ստորին (կախովի, այսինքն, ովքեր երեխաներ չունեն) ձախից աջ, այնուհետեւ տեղափոխվել վերին մակարդակ Եվ այլն Վերջին, աղբյուրի vertex- ի համարակալմանը: Միեւնույն ժամանակ, ձեռք է բերվում հետեւյալ արդյունքը. Եղեքի ավելի քիչ քաշը, այնքան ավելի քիչ է դրա համարը:

Permutation- ն իրականացվում է հիմնականում կախովի ուղղաձիգների համար: Երբ permutation- ը, ձեւակերպված կանոնը համարվում է. Բարձր քաշ ունեցող գագաթները ունեն ավելի մեծ թիվ:

Հաջորդականությունը հանձնելուց հետո (այն կոչվում է նաեւ հսկողություն կամ թեստ), կոդերի համադրությունները նշանակվում են բոլոր կախովի ուղղաձիգներին: Կանոնակարգի հանձնարարականի կանոնը նման է վերը նշվածին. Կոդի արտանետումների քանակը հավասար է այն ուղղահայացների թվին, որոնց միջոցով երթուղին հոսում է այս կախովի եզրագիծը, եւ հատուկ արտանետման արժեքը համապատասխանում է ծնողից «Երեխա» (ասենք, ծնողից ձախից անցումը համապատասխանում է 1-ին արժեքին `0):

Ստացված ծածկագրի համադրությունները մուտքագրվում են սեղմման սարքի հիշատակին `իրենց անալոգայինների հետ միասին եւ բառարան: Ալգորիթմի օգտագործումը հետեւյալն է. Նիշերի սեղմելի հաջորդականությունը բաժանվում է բեկորների, առկա բառարանի համաձայն, որից հետո բեկորներից յուրաքանչյուրը փոխարինվում է իր կոդով բառարանից: Հատվածները չեն հայտնաբերվել բառարանի նոր կախովի ուղղաձիգներ, կշիռ ձեռք բերել եւ մտել են նաեւ բառարան: Սա ձեւավորվում է բառարանի համալրման հարմարվողական ալգորիթմով:

Մեթոդի արդյունավետությունը բարձրացնելու համար ցանկալի է ավելացնել բառարանի չափը. Այս դեպքում սեղմման գործակիցը բարձրանում է: Իրականում բառարանի չափը 4 - 16 KB հիշողություն է:

Մենք պատկերում ենք օրինակով տրված ալգորիթմը: Նկ. 2.13-ը ցույց է տալիս աղբյուրի դիագրամը (այն կոչվում է նաեւ Hafman ծառի հետ): Փայտի յուրաքանչյուր եզրագիծը ցույց է տալիս ուղղանկյունը, որում երկու թվանշան մակագրված է մասնաճյուղի միջոցով. Առաջին միջոցը ուղղահայաց թիվն է, երկրորդը `դրա քաշը: Ինչպես կարող եք համոզվել, որ բույն կշիռներն ու դրանց թիվը բավարարված է:

Ենթադրենք, որ «Ուղիղ 1-ին» համապատասխան խորհրդանիշը թեստային հաջորդականությամբ հանդիպեց երկրորդային: Ուղղանկյունների ծանրությունը փոխվեց, ինչպես ցույց է տրված Նկ. 2.14-ը, արդյունքում, խախտվում է թղթի համարակալման քանակը: Հաջորդ փուլում մենք փոխում ենք կախովի ուղղահայացների դասավորությունը, որի համար մենք փոխում ենք 1-ին եւ 4-րդ ուղղությունները եւ վերածում ծառի բոլոր ուղղագրությունները: Արդյունքում ստացված գրաֆիկը ներկայացված է Նկ. 2.15. Հաջորդը, ընթացակարգը նույնպես շարունակվում է:

Հիշելու համար, որ Հաֆմանի ծառի յուրաքանչյուր կախովի գագաթը համապատասխանում է հատուկ խորհրդանիշի կամ նրանց խմբին: Ծնողը երեխաներից տարբերվում է այն փաստով, որ մի խումբ կերպարներ, դա տեղին է նրան, կարճ խորհրդանիշով, քան իր երեխաները, եւ այս երեխաները տարբերվում են վերջին խորհրդանիշով: Օրինակ, ծնողները համապատասխանում են «Car» խորհրդանիշներին. Այնուհետեւ երեխաները կարող են ունենալ «կարա» եւ «կարպ» հաջորդականություններ:

Վերոնշյալ ալգորիթմը ակադեմիական չէ եւ ակտիվորեն օգտագործվում է ծրագրերում `արխիվներ, ներառյալ գրաֆիկական տվյալները սեղմելիս (դրանք կքննարկվեն ստորեւ):

LEMPEL - ZIVA Algorithms

Սրանք ամենատարածված սեղմման ալգորիթմներն են: Դրանք օգտագործվում են ծրագրերի մեծ մասում `արխիվավորիչներով (օրինակ, Pkzip. Arj, LHA): Ալգորիթմների էությունը այն է, որ որոշ կերպարներ փոխարինվում են այն հատուկ արտադրված բառարանում: Օրինակ, հաճախ հայտնաբերվել են «ձեր նամակի արտագնա համարի» արտահայտության գործերում կարող են զբաղեցնել բառարանի դիրքում 121; Այնուհետեւ նշված արտահայտությունը (30 բայթ) փոխանցելու կամ պահելու փոխարեն, կարող եք պահպանել արտահայտության համարը (1,5 բայթ `երկուական ձեւով կամ 1 բայթ):

Ալգորիթմները կոչվում են այն հեղինակների անունով, ովքեր առաջին անգամ առաջարկեցին դրանք 1977 թ. Դրանցից, առաջին - LZ77: Արխիվացման համար ստեղծվում է այսպես կոչված լոգարիթմական պատուհանը: Առաջին մասը, ավելի մեծ ձեւաչափը, ծառայում է բառարանը ձեւավորելու եւ մի քանի կիլոբայթների կարգի չափ ունի: Երկրորդ, փոքր մասը (սովորաբար մինչեւ 100 բայթ) ընդունվում են դիտվող տեքստի ներկայիս նիշերով: Ալգորիթմը փորձում է գտնել այնպիսի կերպարների շարքում, որոնք համընկնում են դիտված պատուհանի հետ: Եթե \u200b\u200bդա հնարավոր է, երեք մասից բաղկացած ծածկագիր է ստեղծվում. Տեղահանում բառարանում `իր սկզբնական ենթաշերտի, այս ենթաշերտի կողքին այս ենթաշերտի հաջորդ երկարությունը: Օրինակ, նվիրված ենթաշերտը բաղկացած է «դիմումի» խորհրդանիշներից (ընդամենը 6 նիշ), հետեւյալ խորհրդանիշը «E» է: Այնուհետեւ, եթե ենթաշերտը ունի հասցե (դահլիճում տեղ) 45-ը, այնուհետեւ գրառումը ունի «45, 6. ե» ձեւ: Դրանից հետո պատուհանի բովանդակությունը տեղափոխվում է դիրքի, եւ որոնումը շարունակվում է: Այսպիսով, ձեւավորվում է բառարան:

Ալգորիթմի առավելությունը բառարանի կազմման համար հեշտությամբ ձեւավորված ալգորիթմ է: Բացի այդ, հնարավոր է unzip եւ առանց նախնական բառարան (ցանկալի է ունենալ թեստային հաջորդականություն) - բառարանը ձեւավորվում է unimber գործընթացում:

Ալգորիթմի թերությունները հայտնվում են բառարանի չափի աճով. Որոնման ժամանակը մեծանում է: Բացի այդ, եթե ներկայիս պատուհանում բացակայում են նիշերի մի շարք, յուրաքանչյուր խորհրդանիշ գրված է երեք տարրերի կոդով, I.E: Ստացվում է ոչ թե սեղմում, այլ ձգում:

Լավագույն հատկանիշները Այն ունի LZSS ալգորիթմը, որը առաջարկվել է 1978 թ. Այն տարբերություններ ունի լոգարիթմական պատուհանի պահպանման եւ կոմպրեսորի ելքային կոդերի պահպանման գործում: Պատուհանից բացի, ալգորիթմը ձեւավորում է երկուական ծառ, որը նման է համընկնումների որոնումը. Ներկայիս պատուհանը թողնելու յուրաքանչյուր ենթաշերտը, որպես երեխաներից մեկը: Նման ալգորիթմը թույլ է տալիս հետագայում ավելացնել ընթացիկ պատուհանի չափը (ցանկալի է, որ դրա արժեքը հավասար է երկուի աստիճանի, 128, 256 եւ այլն): Հաջորդական ծածկագրերը ձեւավորվում են նաեւ այլ կերպ.

Նույնիսկ ավելի մեծ սեղմում է ստացվում LZW տիպի ալգորիթմների միջոցով: Նախկինում նկարագրված ալգորիթմներն ունեն ֆիքսված պատուհանի չափս, ինչը հանգեցնում է արտահայտությունների բառարան մուտք գործելու անհնարինության, ավելի երկար է, քան պատուհանի չափը: LZW ալգորիթմներում (եւ նրանց նախորդ LZ78) Տեսարանի պատուհանը ունի անսահմանափակ չափ, եւ բառարանը կուտակում է արտահայտությունը (եւ ոչ թե նիշերի ամբողջությունը): Բառարանն ունի անսահմանափակ երկարություն, իսկ կոդավորիչը (ապակոդավորող) գործում է սպասման ռեժիմի ռեժիմում: Երբ ձեւավորվում է բառակապակցությունը, որը համընկնում է բառարանի հետ, ներկայացվում է համընկնումի ծածկագիրը (այս բառարանի կոդը) եւ դրա հետեւում հետեւյալ խորհրդանիշի կոդը: Եթե, քանի որ խորհրդանիշները կուտակում են նոր արտահայտություն, այն նույնպես մտնում է բառարան, ինչպես ամենակարճը: Արդյունքում ձեւավորվում է վերամշակիչ ընթացակարգ, ապահովելով արագ կոդավորումը եւ վերծանելը:

Լրացուցիչ հնարավորություն Կոմպրեսիան պարունակում է կրկնվող նիշերի սեղմված կոդավորում: Եթե \u200b\u200bհաջորդականության մեջ որոշ կերպարներ անընդմեջ հետեւում են (օրինակ, տեքստում այն \u200b\u200bկարող է լինել «տիեզերական» կերպարներ, թվային հաջորդականության մեջ `հոսող զրո, երկարությունը, երկարությունը «Կամ« նշանը, երկարությունը »: Առաջին դեպքում օրենսգիրքը ցույց է տալիս այն առանձնահատկությունը, որ հաջորդականությունը կոդավորված է (սովորաբար 1 բիթ), ապա կրկնող խորհրդանիշի եւ հաջորդականության երկարության ծածկագիրը: Երկրորդ դեպքում (տրամադրվում է ամենատարածված կրկնվող խորհրդանիշների համար) Նախածանցում նշվում է պարզապես կրկնությունների նշան: