1.5.1. Data berikut terkenal dengan perusahaan konstruksi kota:

Tabel 1.6.

	Pengalaman kerja, tahun	Produksi, gosok.

Bangun sejumlah distribusi pekerja dengan mata, membentuk empat kelompok dengan interval yang sama. Untuk mempelajari ketergantungan antara pengalaman dan produksi mitra pekerja, menghasilkan: 1) pengelompokan pekerja di wajah. Setiap kelompok ditandai dengan: jumlah pekerja, pengalaman kerja rata-rata, produksi produk hanya rata-rata per pekerja;

2) Grup kombinasi pada dua tanda: Saya mengalami pekerjaan dan produksi produk per pekerja.

Untuk membangun serangkaian distribusi, perlu untuk menghitung besarnya kisaran fitur pengelompokan (pengalaman kerja):

dimana max dan x min adalah nilai tanda; N adalah jumlah kelompok yang terbentuk.

Untuk contoh kita, besarnya interval akan sama di tahun ini.

Akibatnya, kelompok pekerja pertama akan dengan pengalaman 2-6 tahun, yang kedua - 6-10, dll. Untuk setiap kelompok, kami menghitung jumlah pekerja dan penerbitan dalam tabel. 1.7.

Tabel 1.7.

Distribusi pekerja pada pengalaman

Nomor grup	Kelompok pekerja berdasarkan pengalaman, tahun	Jumlah pekerja orang.	Jumlah pekerja dalam% ke hasil
	2–6		30,0
	6–10		30,0

Dalam sejumlah distribusi, untuk kejelasan, fitur yang diteliti dihitung sebagai persentase. Hasil kelompok utama menunjukkan bahwa 60,0% pekerja memiliki pengalaman hingga 10 tahun, dan sama-sama dari 2-6 tahun - 30% dan dari 6-10 tahun - 30%, dan 40% pekerja memiliki pengalaman dari 10 hingga 18 tahun.

Untuk mempelajari ketergantungan antara pengalaman kerja dan pengembangan, perlu untuk membangun kelompok analitis. Berdasarkan hal itu, ambil kelompok yang sama yang dalam sejumlah distribusi. Hasil grup akan diserahkan dalam tabel. 1.8.

Tabel 1.8.

Pengelompokan pekerja pada pengalaman

№ Kelompok	Kelompok pekerja berdasarkan pengalaman, tahun	Jumlah Pekerja, People.	Tengah Pengalaman kerja, tahun	Produksi, gosok.
					per budak.
	2 –6		3,25	1335,0	222,5
	6 –10		7,26	1613,0	268,8

Untuk mengisi tabel. 1.8 Diperlukan untuk membuat meja kerja. 1.9.

Tabel 1.9.

	Kelompok pekerja berdasarkan pengalaman, tahun	Nomor pekerja		Mengembangkan dalam rubel.
		1, 2, 3, 4, 7, 10	2,0; 2,3; 3,0; 5,0; 4,5; 2,7	205, 200, 205, 250, 225, 250
Total dalam kelompok:
		5, 6, 8, 13, 17, 19	6,2; 8,0; 6,9; 7,0; 9,0; 6,5	208, 290, 270, 250, 270, 253
Total dalam kelompok
		9, 12, 15, 16, 18	12,5; 13,0; 11,0; 10,5; 12,8	230, 300, 287, 276, 258
Total dalam kelompok
Total dalam kelompok

Membagi grafik (4: 3); (5: 3) Tabel. 1.9, kami memperoleh data yang sesuai untuk mengisi tabel. 1.8. Dan seterusnya dalam semua kelompok. Diisi dalam tabel. 1.8, kami mendapatkan tabel analitis.

Setelah menghitung tabel kerja, kami melaksanakan hasil akhir dari tabel dengan kondisi tugas yang diberikan, mereka harus bertepatan. Dengan demikian, selain membangun kelompok, menemukan nilai rata-rata, kami akan melakukan lebih banyak kontrol aritmatika.

Menganalisis Tabel Analitik 1.8, dapat disimpulkan bahwa tanda-tanda yang diteliti (indikator) saling bergantung. Dengan peningkatan pengalaman kerja, produksi produk per pekerja terus meningkat. Mengembangkan kelompok keempat yang berfungsi sebesar 99,1 rubel. lebih tinggi dari yang pertama atau 44,5%. M S Meninjau contoh pengelompokan dengan satu dasar. Tetapi dalam beberapa kasus, pengelompokan ini tidak cukup untuk menyelesaikan tugas. Dalam kasus seperti itu, pergi ke grup pada dua tanda atau lebih, yaitu kombinasi. Kami akan mengelompokkan data sekunder tentang produksi produksi rata-rata. Untuk membangun kelompok analitik sekunder pada rata-rata produksi produksi dalam kelompok yang awalnya dibuat, kami mendefinisikan interval kelompok sekunder, mengalokasikan tiga kelompok, I.E. satu kurang dari dalam pengelompokan awal.

Kemudian menggosok.

Tidak ada lebih banyak kelompok, akan ada interval yang sangat kecil, kurang - itu mungkin. Total data pada grup dihitung sebagai jumlah pengalaman kelompok, misalnya, oleh 19,5 tahun pertama, dibagi menjadi jumlah pekerja - 6 orang, kami menerima 3,25 tahun.

Setiap kelompok ditandai dengan jumlah pekerja, pengalaman kerja menengah, rata-rata produksi hanya satu pekerja. P Askhapa disajikan dalam tabel. 1.10.

Tabel 1.10.

Pengelompokan pekerja pada pengalaman dan produksi moderat

Tidak. P / P	Kelompok pekerja		Jumlah budak orang.	Lingkungan pengalaman Slave tahun	Prod produksi tengah., Gosok.
	oleh pengalaman.	di media. Memotong. Melecut. dalam rubel.			total	per budak.
		200,0–250,0 250,0–300,0 300,0–350,0		2,5 4,75 -	835,0 500,0 -	208,75 250,0 -
Total dalam kelompok
		200,0–250,0 250,0–300,0 300,0–350,0		- 7,26 -	- 1613,0 -	- 268,8 -
		200,0–250,0 250,0–300,0 300,0–350,0		12,5 11,43 13,0	230,0 821,0 300,0	230,0 273,6 300,0
Total Group2.
		200,0–250,0 250,0–300,0 300,0–350		- 16,0 16,75	- 295,0 670,0	- 295,0 335,0
Total dalam kelompok
Total Grup.		200,0–250,0 250,0–300,0 300,0–350,0	5 12 3	3,0 9,86 14,87	1065,0 3229,0 970	213,0 269,0 323

Data tabel menunjukkan bahwa produksi produk secara langsung bergantung pada pengalaman.

Terkadang kelompok awal tidak memungkinkan untuk secara jelas mengidentifikasi sifat distribusi unit agregat, atau untuk membawa ke jenis pengelompokan yang sebanding, dengan tujuan memegang analisis komparatif, perlu untuk mengubah kelompok yang ada untuk sedikit berubah. : menggabungkan kelompok yang relatif kecil yang sebelumnya dipilih menjadi sejumlah kecil grup khas yang lebih besar atau mengubah batas-batas kelompok sebelumnya untuk membuat pengelompokan yang sebanding dengan yang lain.

1.5.2. Ada data dari dua cabang perusahaan tentang biaya aset tetap:

Tabel 1.11.

1 Industri		2 Industri
Kelompok perusahaan dengan biaya utama Fondasi dalam jutaan rubel.	Berat khusus di %	Kelompok perusahaan dengan biaya utama Fondasi dalam jutaan rubel.	Berat khusus di %
Ke 10. 10–12 12–15 15–20 20–30 Lebih dari 30.	10 10 20 30 22 8	Ke 10. 10–15 15–25 25–30 Lebih dari 30.	5 20 40 25 10

Bandingkan struktur perusahaan dengan biaya aset tetap.

Sebagai bagian dari program pendidikan Universitas, tidak mungkin memenuhi disiplin yang terpisah dengan nama "Statistik Matematika" statistik matematika Sering belajar bersama dengan teori probabilitas, tetapi hanya setelah mempelajari jalan utama teori probabilitas.

Statistik Matematika: Informasi Umum

Statistik matematika adalah bagian dari matematika, yang mengembangkan metode pendaftaran, deskripsi dan analisis pengamatan dan eksperimen ini, yang tujuannya adalah membangun model probabilistik fenomena acak massa.

Statistik matematika sebagai sains muncul di abad XVII. Dan dikembangkan oleh kursus paralel dengan teori probabilitas. Kontribusi besar bagi perkembangan ilmu pengetahuan dibuat dalam abad Xix-xx. Chebyshev P.L., Gauss K., Kolmogorov A.n. dan sebagainya.

Tugas keseluruhan statistik matematika adalah menciptakan metode untuk mengumpulkan dan memproses data statistik untuk mendapatkan kesimpulan ilmiah dan praktis.

Bagian utama statistik matematika adalah:

• metode selektif (pengabdian dengan konsep pengambilan sampel, metode pengumpulan dan pemrosesan data, dll.);
• penilaian statistik parameter pengambilan sampel (estimasi, interval kepercayaan, dll.);
• pembayaran karakteristik ringkasan. sampel (opsi perhitungan, momen, dll.);
• teori korelasi (persamaan regresi, dll.);
• hipotesis uji statistik;
• analisis dispersi faktor tunggal.

UNTUK yang paling umum Tujuan statistik matematika, yang dipelajari di universitas dan sering ditemukan dalam praktik, termasuk:

• tugas menentukan estimasi parameter pengambilan sampel;
• tugas untuk menguji hipotesis statistik;
• tugas untuk menentukan jenis hukum distribusi pada data statistik.

Tugas untuk menentukan estimasi parameter pengambilan sampel

Studi statistik matematika dimulai dengan definisi konsep-konsep tersebut sebagai "sampel", "frekuensi", "frekuensi relatif", "fungsi empiris", "poligon", "cumulat", "histogram", dll. Berikutnya adalah studi tentang konsep estimasi (bergeser dan tidak stabil): media selektif, dispersi, dispersi yang dikoreksi, dll.

Sebuah tugas

Mengukur pertumbuhan anak-anak dari kelompok yang lebih muda tK Disajikan oleh sampel:
92, 96, 95, 96, 94, 97, 98, 94, 95, 96.
Kami menemukan beberapa karakteristik sampel ini.

Keputusan

Ukuran sampel (jumlah pengukuran; N.): 10.
Nilai sampel terkecil: 92. Nilai terbesar dari sampel: 98.
Lingkup Sampling: 98 - 92 \u003d 6.
Kami menulis Baris peringkat (opsi dalam urutan menaik):
92, 94, 94, 95, 95, 96, 96, 96, 97, 98.
Dikelompokkan baris dan menulis ke tabel (saya akan menempatkan jumlah penampilannya sesuai dengan setiap versi):

x I.	92	94	95	96	97	98	N.
n.	1	2	2	3	1	1	10

Kami menghitung frekuensi relatif dan akumulasi frekuensi, hasilnya akan menulis ke tabel:

x I.	92	94	95	96	97	98	TOTAL
n.	1	2	2	3	1	1	10
	0,1	0,2	0,2	0,3	0,1	0,1	1
Akumulasi frekuensi	1	3	5	8	1	10

Kami membuat poligon frekuensi pengambilan sampel (catatan pada opsi grafik sepanjang sumbu oh, frekuensi di sepanjang sumbu Oy, sambungkan garis baris).

Rata-rata selektif dan dispersi dihitung dengan formula (masing-masing):

Anda dapat menemukan karakteristik sampel lain, tetapi untuk presentasi umum, karakteristik yang cukup ditemukan cukup memadai.

Tugas untuk memeriksa hipotesis statistik

Tugas yang terkait dengan tipe ini, tugas yang lebih tinggi Jenis sebelumnya dan solusi mereka seringkali lebih banyak volume dan memakan waktu. Sebelum Anda mulai memecahkan masalah, konsep hipotesis statistik, nol dan hipotesis yang bersaing, dll. Sedang dipelajari terlebih dahulu.

Mempertimbangkan tugas paling sederhana Tipe ini.

Sebuah tugas

Dua sampel independen volume 11 dan 14 diberikan, diekstraksi dari set normal X, Y. Juga, dispersi yang dikoreksi juga diketahui sebesar 0,75 dan 0,4. Perlu untuk memeriksa hipotesis nol tentang kesetaraan dispersi umum dalam tingkat signifikansi γ \u003d 0,05. Hipotesis yang bersaing memilih sesuka hati.

Keputusan

Nol hipotesis untuk masalah kami ditulis sebagai berikut:

Sebagai hipotesis yang bersaing, pertimbangkan hal berikut:

Kami menghitung rasio dispersi yang dikoreksi lebih besar ke yang lebih kecil dan memperoleh nilai kriteria yang diamati:

Sejak hipotesis yang bersaing, yang kami pilih, memiliki bentuk, area kritis adalah tangan kanan.
Menurut tabel untuk tingkat signifikansi 0,05 dan jumlah kebebasan kebebasan sama dengan 10 (11 - 1 \u003d 10) dan 13 (14 - 1 \u003d 13), masing-masing, kita akan menemukan titik kritis:

Karena nilai yang diamati dari kriteria kurang dari nilai kritis (1.875<2,67), то нет оснований отвергнуть гипотезу о равенстве генеральных дисперсий. Таким образом, исправленные дисперсии различаются между собой незначимо.

Tugas yang dianggap tidak mudah pada pandangan pertama, tetapi cukup standar dan diselesaikan pada template. Tugas-tugas lain berbeda satu sama lain, sebagai aturan, nilai kriteria dan area kritis.

Lebih banyak memakan waktu (karena mengandung banyak perhitungan, beberapa di antaranya dikurangi ke tabel) adalah tugas untuk menguji hipotesis tentang jenis distribusi populasi umum. Saat memecahkan tugas-tugas seperti itu, berbagai kriteria digunakan, misalnya, kriteria Pearson.

Tugas untuk menentukan jenis hukum distribusi pada data statistik

Jenis tugas ini mengacu pada bagian yang mempelajari elemen-elemen teori korelasi. Jika kita mempertimbangkan dependensi Y dari X, maka Anda dapat mengingat metode kuadrat terkecil untuk menentukan jenis ketergantungan. Namun, dalam statistik matematika, semuanya jauh lebih rumit dan nilai dua dimensi dipertimbangkan dalam teori korelasi, yang biasanya ditentukan dalam bentuk tabel.

	x 1.	x 1.	…	x n.	n y.
y 1.	n 11.	n 21.	…	n n1.
y 1.	n 12.	n 22.	…	n n2.
…	…	…	…	…	…
y M.	n 1m.	n 2m.	…	n nm.
n x.			…		N.

Kami memberikan perumusan salah satu tugas bagian ini.

Sebuah tugas

Tentukan persamaan selektif dari garis lurus regresi y ke X. Data ditunjukkan pada tabel korelasi.

Y.	X.				n y.
	10	20	30	40
5	1	3			4
6		2	1		3
7			3	2	5
8				1	1
n x.	1	5	4	3	N.=13

Kesimpulan

Kesimpulannya, kami perhatikan bahwa tingkat kompleksitas tugas dalam statistik matematika akan sangat banyak dalam transisi dari satu jenis ke jenis lainnya. Tugas tipe pertama cukup sederhana dan tidak memerlukan pemahaman khusus tentang teori, Anda cukup menuliskan formula dan menyelesaikan hampir semua tugas. Tugas jenis kedua dan ketiga sedikit lebih rumit dan untuk solusi sukses mereka membutuhkan "koper pengetahuan" tertentu untuk disiplin ini.

Kami memberikan daftar hanya dua buku, tetapi buku-buku ini untuk penulis artikel telah lama menjadi desktop.

1. Gmurman v.e. Teori Probabilitas dan Statistik Matematika: Tutorial. - 12 ed., Pererab. - m.: EID YURATT, 2010. - 479 P.
2. Gmurman v.e. Panduan untuk memecahkan masalah pada teori probabilitas dan statistik matematika. - m.: Sekolah Tinggi, 2005. - 404 p.

Solusi statistik matematika untuk dipesan

Semoga Anda beruntung dalam pengembangan statistik matematika. Akan ada masalah - kontak. Kami akan dengan senang hati membantu!

Departemen Pendidikan Moskow

GBOU SPO CITY OF MOSCOW "Moscow State College of Book Business and Information Technologies"

untuk Khusus: 080114Ekonomi dan Akuntansi

Dipertimbangkan pada pertemuan

Komisi Subjek (Cyclo)

akuntansi

dan disiplin ekonomi

tahun 2012.

Catatan penjelasan

Perkembangan disiplin "statistik" menawarkan pemahaman praktis tentang bagian-bagiannya dan mereka yang memiliki kelas-kelas praktis yang harus berkontribusi pada pembentukan kompetensi umum dan profesional siswa, akuisisi keterampilan yang diperlukan, konsolidasi dan pendalaman pengetahuan teoretis.

Perkembangan disiplin adalah bagian dari pengembangan jenis utama kegiatan profesional dan umum (OK) dan kompetensi profesional (PC) yang relevan:

OK 1. Memahami esensi dan signifikansi sosial dari profesi masa depan Anda, untuk menunjukkan minat yang berkelanjutan.

OK 2. Atur kegiatan Anda sendiri, mengidentifikasi metode dan metode untuk melakukan tugas-tugas profesional, mengevaluasi efisiensi dan kualitas mereka.

OK 3. Memecahkan masalah, evaluasi risiko dan buat keputusan dalam situasi non-standar.

OK 4. Untuk mencari, menganalisis, dan mengevaluasi informasi yang diperlukan untuk pengaturan dan memecahkan tugas profesional, pengembangan profesional dan pribadi.

OK 5. Gunakan teknologi informasi dan komunikasi untuk meningkatkan kegiatan profesional.

OK 6. Bekerja di tim dan tim, untuk memastikan kohesi, secara efektif berkomunikasi dengan kolega, manajemen, konsumen.

OK 7. Tetapkan tujuan, memotivasi kegiatan bawahan, mengatur dan mengendalikan pekerjaan mereka dengan adopsi tanggung jawab atas hasil tugas.

OK 8. Identifikasi tugas-tugas pengembangan profesional dan pribadi, untuk terlibat dalam pendidikan diri, secara sadar berencana untuk merencanakan pelatihan lanjutan.

OK 9. Bersiap untuk mengubah teknologi dalam kegiatan profesional.

PC 1.1. Memproses dokumen akuntansi primer.

PC 1.3. Melakukan akuntansi uang, menghasilkan uang dan dokumen tunai.

PC 2.2. Melakukan persiapan untuk inventaris dan memverifikasi kepatuhan aktual data inventaris data aktual.

PC 4.1. Mencerminkan hasil yang berkembang pada akun akuntansi properti dan posisi keuangan organisasi, mengidentifikasi hasil kegiatan ekonomi selama periode pelaporan.

PC 4.4. Melakukan kontrol dan analisis informasi properti dan posisi keuangan organisasi, solvabilitas dan profitabilitasnya.

PC 5.1. Mengatur akuntansi pajak.

Sebagai hasil dari pengembangan disiplin pendidikan, siswa harus:

Mampu untuk:

1. kumpulkan dan daftarkan informasi statistik;
2. melakukan pemrosesan utama dan pemantauan bahan observasi;
3. lakukan perhitungan indikator statistik dan merumuskan kesimpulan utama;
4. menerapkan analisis komprehensif dari fenomena dan proses sosial-ekonomi yang mendasarinya, termasuk menggunakan peralatan komputasi.

Dalam kurikulum pada kelas-kelas praktis, 20 jam audit disediakan, siswa harus memenuhi 10 pekerjaan praktis.

. Untuk mengatur pekerjaan ekstrakurikuler independen Perkiraan prosedur untuk pekerjaan praktis

1. Pengulangan fondasi teoritis tentang topik pekerjaan praktis

2. Penerbitan tugas dan pedoman individu atas implementasinya.

3. Menginstruksikan guru dalam urutan eksekusi dan desain pekerjaan praktis.

5. Pekerjaan audit independen siswa untuk memenuhi tugas

6. Kontrol guru untuk penyelesaian tugas.

7. Konseling tentang masalah yang muncul untuk memenuhi tugas.

8. Periksa kebenaran implementasi dan desain pekerjaan praktis.

Kriteria untuk menilai pekerjaan praktis

Peringkat "5" - DAPATKAN Jika siswa menunjukkan pengetahuan tentang materi teoritis dan praktis tentang topik pekerjaan praktis, menentukan hubungan antara indikator masalah, memberikan algoritma solusi yang benar, merumuskan kesimpulan, menentukan hubungan interdisipliner dalam kondisi Tugas, menunjukkan asimilasi hubungan konsep dasar yang digunakan dalam pekerjaan, mampu menanggapi semua klarifikasi dan pertanyaan tambahan.

Evaluasi "4" - Dibesarkan jika siswa menunjukkan pengetahuan tentang materi teoritis dan praktis tentang topik pekerjaan praktis, memungkinkan ketidakakuratan kecil dalam menyelesaikan masalah, merumuskan kesimpulan, memiliki pemahaman yang tidak lengkap tentang hubungan interdisipliner dengan pilihan yang tepat dari algoritma keputusan tugas, mampu Untuk merespons hampir semua pertanyaan yang ditentukan dan mengklarifikasi pertanyaan.

Peringkat "3" - DAPATKAN Jika siswa itu sulit dengan penilaian yang benar atas tugas yang diusulkan, pilihan suatu algoritma untuk memecahkan masalah dimungkinkan dengan kepemimpinan guru, itu terhambat dalam perumusan kesimpulan, dijawab tidak semua klarifikasi Pertanyaan Guru.

Peringkat "2" - Dibesarkan jika siswa memberikan penilaian situasi yang salah, salah memilih algoritma tindakan, tidak dapat menanggapi klarifikasi pertanyaan, kepemimpinan dan bantuan dari guru dan siswa yang terlatih tidak efektif karena pelatihan siswa yang miskin.

Seorang siswa yang menerima peringkat "2" harus disiapkan dan melakukan pekerjaan dalam waktu ekstrakurikuler.

Daftar pekerjaan praktis

Nama topik	Kerja praktis	Jumlah jam (pembelajaran penuh waktu)
	kamar	Nama
		"Perhitungan indikator variasi absolut dan relatif"
		"Perhitungan rata-rata struktural"
Topik 3.2. Baris speaker.
		"Perhitungan indeks individu dan agregat"
		"Perhitungan indeks sedang"
		"Menggambar rencana pengamatan selektif"
Topik 3.5 Studi Statistik Tautan Antara Fenomena
TOTAL

Topik 2.2. Ringkasan dan pengelompokan data statistik

Pekerjaan praktis nomor 1

"Melakukan ringkasan dan pengelompokan data statistik"

Tujuan: - Belajarlah untuk membuat ringkasan, pengelompokan, dan regrouping data statistik.

mampu untuk:

Lakukan ringkasan sederhana, struktural, analitik, pengelompokan gabungan dan penataan ulang data;

tahu:

Prinsip membangun kelompok statistik.

Bagian utama dari pekerjaan praktis dengan siswa adalah untuk membangun kelompok struktural dan analitik berdasarkan pada guru yang telah ditentukan dari matriks sumber data yang berisi data individual pada jumlah unit yang relatif kecil (10) dari totalitas dan tiga indikator dalam statika .

Selama pelaksanaan pekerjaan praktis, cara untuk menentukan jumlah kelompok yang diperlukan dan lebar interval, konstruksi kelompok struktural dan analitik diabadikan.

Instruksi metodis.

Membangun pengelompokan dimulai dengan menentukan komposisi tanda-tanda pengelompokan.

Tanda-tanda dikelompokkan Ini disebut tanda bahwa unit agregat dibagi menjadi kelompok yang terpisah.

Setelah dasar pengelompokan ditentukan, pertanyaan tentang jumlah kelompok yang agregat harus rusak harus diselesaikan.

Definisi jumlah kelompok dapat dibuat secara matematis menggunakan rumus strocess:

di mana n adalah jumlah kelompok;

N - Jumlah unit agregat.

Ketika jumlah kelompok didefinisikan, maka interval pengelompokan harus ditentukan.

Interval - Ini adalah nilai fitur yang bervariasi yang tergeletak dalam batas-batas tertentu. Setiap interval memiliki besarnya, batas atas dan bawah atau setidaknya satu dari mereka.Batas bawah Interval ini disebut tanda terkecil dalam interval, danbatas atas - Tanda terbesar adalah dalam interval. Besarnya interval adalah perbedaan antara batas atas dan bawah interval.

Interval pengelompokan tergantung pada besarnya sama dan tidak sama.

Besarnya interval yang sama ditentukan oleh rumus berikut:

di mana Xmax, dan x min - nilai maksimum dan minimum totalitas dalam agregat;

p - Jumlah kelompok.

Aturan untuk membulatkan grafik interval

Jika besarnya interval memiliki satu tanda ke koma, maka nilai-nilai yang diperoleh disarankan untuk membulatkan hingga persepuluh.

Jika ukuran interval yang dihitung memiliki dua digit signifikan ke koma dan beberapa tempat desimal, maka nilai ini harus dibulatkan ke bilangan bulat

Jika nilai interval yang dihitung adalah tiga digit, empat digit dan sebagainya, jumlahnya harus dibulatkan ke angka terdekat, multiple 100 atau 50.

Interval pengelompokan dapat ditutup dan terbuka.

Tutup Interval yang memiliki batas atas dan bawah disebut. W.buka Interval hanya mengindikasikan satu perbatasan: bagian atas - pada yang pertama, lebih rendah - pada yang terakhir.

Ketika batas-batas menunjukkan batas-batas, sebuah pertanyaan dapat dimasukkan dalam kelompok mana untuk memasukkan unit objek, nilai karakteristik yang bertepatan dengan batas-batas interval. Disarankan untuk dipandu oleh prinsip:

batas bawah adalah "inklusif", dan bagian atasnya "secara eksklusif".

Kami akan menganalisis 10 perusahaan menggunakan metode pengelompokan.

1. Kami membangun pengelompokan struktural.

Sebagai sekelompok tanda, kami mengambil modal resmi.

Membentuk empat kelompok bank dengan interval yang sama.

Ukuran interval ditentukan oleh rumus

Dikatakan oleh batas-batas kelompok:

Perbatasan kelompok

1-j.

2nd.

3

4

Dengan mendistribusikan perusahaan berdasarkan kelompok, kami menghitung jumlah perusahaan di masing-masing. Teknik perhitungan adalah sebagai berikut: perlu untuk membuat sampel perusahaan dalam besarnya, misalnya, modal resmi dan mendistribusikannya untuk kelompok yang diperoleh di atas. Pada saat yang sama, setiap tongkat vertikal akan sesuai dengan satu unit agregat, I.E. One Enterprise.

Kelompok perusahaan jumlah perusahaan

oleh besarnya undang-undang

modal, miliar rubel.

Setelah fitur pengelompokan didefinisikan - modal yang berwenang diberikan oleh jumlah kelompok - 4 dan kelompok-kelompok itu sendiri terbentuk, perlu untuk memilih indikator yang mengkarakterisasi kelompok, dan menentukan indikator sekitarnya untuk setiap kelompok. Indikator yang ditandai dengan perusahaan didistribusikan di bawah grup yang ditentukan, dan menghitung hasilnya berdasarkan grup di tabel pengembangan. Kemudian hasil grup dimasukkan ke dalam tabel konsolidasi.

Nomor grup		nomor perusahaan	Indikator	Indikator
	TOTAL
	TOTAL
	TOTAL
	TOTAL
	Total

Tabel konsolidasi memiliki jumlah grafik yang sama, tetapi hanya garis terakhir yang ditransfer. Hitung jumlah perusahaan akan disebut jumlah perusahaan.

2. Kami membangun kelompok analitis. Sebagai fitur faktor (pengelompokan), kami akan mengambil modal resmi, dan fitur yang efektif adalah aset kerja.

Prosedurnya akan serupa. Tabel terakhir akan

Nomor grup	Sekelompok modal penyelidikan	jumlah perusahaan	Indikator
			total	rata-rata, 1 perusahaan
	Total

Pekerjaan Praktis Nomor 2

"Konstruksi seri distribusi dan gambar grafisnya"

Tujuan: - Pelajari cara membangun deretan distribusi dan menggambarkannya secara grafis.

Memberikan pekerjaan praktis:

Tugas untuk melakukan pekerjaan.

Sebagai hasil dari pekerjaan ini, seorang siswa harus membentuk kompetensi umum dan profesional.

Sebagai hasil dari eksekusi karya ini, siswa harus

mampu untuk:

Bangun deretan distribusi dan menggambarkannya secara grafis;

tahu:

Prinsip untuk membangun seri distribusi.

Instruksi metodis.

Ingat konsep dasar yang terkait dengan topik ini:

Deretan distribusi

Elemen serangkaian distribusi (opsi dan frekuensi, frekuensi)

Atribut Rows of Distribusi

Variasi baris distribusi

Seri Variasi Diskrit dan Interval

Akumulasi frekuensi

Jenis grafik yang digunakan untuk gambar seri variasi (poligon distribusi, histogram, mengumulasi, nakal).

Algoritma untuk membangun seri variasi diskrit

1. Pilih dari data yang tersedia semua varian numerik dari sifat yang dipelajari dan menempatkannya dalam urutan menaik.

2. Pertimbangkan berapa kali setiap opsi ditemukan.

3. Pertimbangkan bagian dari setiap opsi dalam kompatibilitas total

4. Pertimbangkan frekuensi akumulasi

5. Hasil Pengganti dalam bentuk tabel statistik

6. Membangun Polygon Distribusi: Dalam sistem koordinat persegi panjang Konstruksi poin, absensi yang merupakan opsi, dan frekuensi yang ditahbiskan, dan kemudian menghubungkan segmen mereka langsung, setelah menerima garis putus-putus.

7. Bangun kumulan: Dalam sistem koordinat persegi panjang, bangun titik, absensi yang merupakan opsi, dan pesanan adalah akumulasi frekuensi, dan kemudian menghubungkannya ke garis lurus, memperoleh garis yang rusak.

8. Jadikan kesimpulan.

Algoritma untuk membangun seri variasi interval

Prinsip-prinsip membangun tingkat interval distribusi mirip dengan prinsip-prinsip membangun kelompok statistik!

1. Pilih fitur pengelompokan.

2. Tentukan variasi variasi.

3. Tentukan jumlah kelompok.

4. Tentukan langkah (nilai) interval pengelompokan.

5. Bangun interval pengelompokan.

6. Mendistribusikan opsi yang tersedia untuk studi kelompok dan menghitung jumlah opsi di setiap kelompok.

7. Pertimbangkan bagian dari setiap opsi dalam total total agregat.

8. Pertimbangkan frekuensi akumulasi

9. Hasil Pengganti dalam bentuk tabel statistik

10. Bangun histogram: Dalam kolom membangun sistem koordinat persegi panjang dengan basis yang sama dengan lebar interval, dan ketinggian yang sesuai dengan frekuensi.

11. Bangun cumulat: Dalam sistem koordinat persegi panjang di sepanjang sumbu absis, opsi ditunda, dan akumulasi frekuensi yang diterapkan pada grafik dalam bentuk tegak lurus terhadap sumbu absis dalam batas-batas atas interval.

12. Bangun OGIV, mengubah poros absis dan ordinat.

13. Jadikan kesimpulan.

Topik 3.1. Indikator statistik

Pekerjaan praktis nomor 3

Perhitungan indikator variasi absolut dan relatif

Tujuan: - Pelajari cara menghitung indikator variasi absolut dan relatif pada data non-utama dan dikelompokkan.

Memberikan pekerjaan praktis:

Sebagai hasil dari pekerjaan ini, seorang siswa harus membentuk kompetensi umum dan profesional.

Sebagai hasil dari eksekusi karya ini, siswa harus

mampu untuk:

Menghitung dan menganalisis indikator variasi absolut dan relatif dalam data yang dikelompokkan dan non-ibu;

tahu:

Metode untuk menghitung parameter variasi absolut dan relatif.

Bagian utama dari pekerjaan praktis dengan siswa adalah dengan menghitung indikator variasi absolut dan relatif berdasarkan informasi awal yang disiapkan oleh guru yang berisi data individual.

Instruksi metodis.

Saat mempelajari fenomena sosial-ekonomi dan proses, statistik terjadi dengan berbagaivariasi Tanda-tanda mengkarakterisasi unit agregat tertentu.

Karakteristik absolut dan relatif digunakan untuk mengukur dan mengevaluasi variasi.

Penilaian hamburan paling canggih (variasi) sesuai dengan seri distribusi ini ditentukan olehr.yang menunjukkan seberapa besar perbedaan antara unit agregat yang memiliki nilai terkecil dan terhebat dari tanda.

Deviasi linier sedang A adalah ukuran generalisasi variasi tanda-tanda masing-masing fitur dari nilai aritmatika rata-rata. Ini memberikan ukuran mutlak variasi.

Jika data tidak dikelompokkan, maka perhitungan rata-rata deviasi linear dilakukan sesuai dengan prinsip rata-rata yang luar biasa, I.E.

Jika variasi ini diwakili oleh baris-baris variasi distribusi, maka perhitungan dibuat sesuai dengan prinsip rata-rata tertimbang, I.E.

Dispersi σ 2. - Ini adalah kuadrat rata-rata penyimpangan nilai individu dari fitur dari nilai rata-rata. Dispersi digunakan tidak hanya untuk mengevaluasi variasi, tetapi juga ketika mengukur interkoneksi, untuk memverifikasi hipotesis statistik.

Dihitung oleh formula:

Namun, karena penjumlahan kuadrat penyimpangan, dispersi memberikan gagasan penyimpangan yang terdistorsi, mengukurnya dalam unit persegi. Oleh karena itu, atas dasar dispersi, dua karakteristik lagi diperkenalkan: rata-rata penyimpangan kuadratik dan koefisien variasi.

Rata-rata penyimpangan kuadratikσ ini adalah akar dari tingkat kedua dari kuadrat tengah penyimpangan dari nilai-nilai individu fitur dari rata-rata mereka, I.E. Ini dihitung dengan mengekstraksi akar kuadrat dari dispersi dan diukur dalam unit yang sama dengan fitur variasi.

Rata-rata penyimpangan kuadratik, serta rata-rata deviasi linier, menunjukkan bagaimana opsi spesifik rata-rata untuk fitur dari nilai rata-rata dibelokkan.

Untuk keperluan membandingkan jumlah tanda-tanda yang berbeda dalam totalitas yang sama, atau ketika membandingkan jumlah karakter yang sama, dalam beberapa set dihitungindikator variasi relatif. Basis data untuk perbandingan adalah aritmatika rata-rata. Indikator-indikator ini dihitung sebagai rasio ruang lingkup, atau deviasi linier rata-rata, atau rata-rata penyimpangan kuadratik pada aritmatika tengah. Paling sering, mereka dinyatakan dalam persentase dan mencirikan tidak hanya perkiraan komparatif dari variasi, tetapi juga memberikan karakteristik keseragaman totalitas. Kombinasi dianggap homogen jika koefisien variasi tidak melebihi 33% (untuk distribusi yang dekat dengan normal). Membedakan variasi relatif berikut variasi(V):

Pekerjaan praktis nomor 4

Perhitungan nilai rata-rata struktural

Tujuan: - untuk mempelajari cara menghitung rata-rata struktural pada data non-utama dan dikelompokkan.

Memberikan pekerjaan praktis:

Tugas untuk melakukan pekerjaan.

Sebagai hasil dari pekerjaan ini, seorang siswa harus membentuk kompetensi umum dan profesional.

Sebagai hasil dari eksekusi karya ini, siswa harus

mampu untuk:

Hitung dan analisis rata-rata struktural sesuai dengan data yang dikelompokkan dan non-ibu;

tahu:

Metode rata-rata struktural.

Bagian utama dari pekerjaan praktis dengan siswa adalah perhitungan rentang variasi rata-rata struktural distribusi berdasarkan pada guru sumber informasi yang telah ditentukan secara individual.

Instruksi metodis.

Ingat kembali variasi rata-rata struktural distribusi termasuk mode dan median. Nilai rata-rata mencirikan tingkat tipikal tanda dalam agregat.

Mode (MO) - Nilai atribut yang paling umum dalam totalitas total, I.E. Ini adalah salah satu fitur fitur yang memiliki frekuensi tertinggi (frekuensi).

Di barisan mode diskrit ditentukan secara visual pada frekuensi atau frekuensi maksimum.

Dalam baris interval pada frekuensi tertinggi, interval modal ditentukan, dan mode mode spesifik dalam interval dihitung oleh rumus:

Mediana (saya) - Nilai fitur (opsi) yang datang ke tengah totalitas (dipesan) totalitas, mis. Ini adalah varian yang membagi sejumlah distribusi menjadi dua volume yang sama.

Median, seperti mode, tidak tergantung pada nilai ekstrem dari opsi, oleh karena itu digunakan untuk mengkarakterisasi pusat dalam sejumlah distribusi dengan perbatasan yang tidak pasti.

Untuk menentukan median di baris peringkat, Anda harus terlebih dahulu menemukannyanomor rata-rata:

Di baris diskrit distribusi median terletak langsung pada akumulasi frekuensi yang sesuai dengan jumlah median.

Dalam kasus rentang variasi interval distribusi, nilai spesifik median dihitung dengan rumus

dimana x 0. dan saya - sesuai batas bawah dan besarnya interval median;

aku. - frekuensi interval median;

S Me-i - Akumulasi frekuensi interval premedikasi.

Dalam barisan simetris distribusi, mode dan median bertepatan dengan nilai rata-rata (x \u003d me \u003d mo), dan secara moderat asimetris yang mereka hubungkan dengan cara ini:

Indikator generalisasi yang dianggap sebagai pusat distribusi tidak membuka sifat perubahan berurutan dalam frekuensi, oleh karena itu, dalam analisis indikator pola distribusi, peringkat (ordinal) digunakan: perempat dan desil.

Topik 3.2. Baris speaker.

Pekerjaan praktis nomor 5

"Analisis dinamika fenomena yang diteliti"

Tujuan: - Belajar menghitung indikator absolut, relatif dan rata-rata rata-rata deretan speaker.

Memberikan pekerjaan praktis:

Tugas untuk melakukan pekerjaan.

Sebagai hasil dari pekerjaan ini, seorang siswa harus membentuk kompetensi umum dan profesional.

Sebagai hasil dari eksekusi karya ini, siswa harus

mampu untuk:

- Hitung speaker;

tahu:

Metode untuk menghitung speaker.

Bagian utama dari kerja praktek dengan siswa adalah konsolidasi metode untuk menghitung indikator berdasarkan pada guru sumber sumber yang telah ditentukan secara individual.

Ketika mempelajari topik ini, perlu untuk memperhatikan perhitungan jumlah baris yang ditangguhkan secara kronologis rata-rata, tingkat pertumbuhan rata-rata dan meningkat menggunakan seri yang dihitung oleh speaker.

Instruksi metodis.

Untuk mengidentifikasi spesifik perkembangan fenomena yang dipelajari selama periode waktu tertentu, indikator absolut dan relatif dari perubahan dalam dinamika peningkatan absolut ditentukan, nilai absolut dari satu persen dari kenaikan, tingkat pertumbuhan dan peningkatan. Klarifikasi entitas adalah kondisi yang diperlukan untuk asimilasi topik ini.

Mempertimbangkan indikator ini, perlu untuk memilih basis perbandingan dengan benar, yang tergantung pada tujuan penelitian.

Saat membandingkan setiap level baris dengan yang sebelumnyaindikator rantai; Ketika membandingkan setiap level dengan level yang sama (basis) diperolehindikator dasar.

Untuk mengekspresikan tingkat pertumbuhan absolut (reduksi) dari sejumlah speaker, indikator statistik dihitung -peningkatan absolut (δ). Nilainya didefinisikan sebagai perbedaan antara dua level dibandingkan. Dihitung oleh rumus

dimana. II - tingkat I-tahun;

0. - Tingkat tahun dasar.

Intensitas perubahan pada tingkat dinamika diperkirakan dengan rasio level saat ini hingga sebelumnya atau dasar, yang selalu merupakan angka positif. Indikator ini disebuttingkat pertumbuhan (Tr). Itu dinyatakan sebagai persentase, I.E.

Tingkat pertumbuhan dapat dinyatakan dalam bentukkoefisien (KR). Dalam hal ini, itu menunjukkan berapa kali level serangkaian ini lebih dari tingkat tahun dasar atau bagian mana.

Untuk mengekspresikan perubahan dalam besarnya peningkatan absolut dalam kadar serangkaian dinamika dalam nilai relatif, laju pertumbuhan (TPR) ditentukan, yang dihitung sebagai rasio peningkatan absolut di tingkat sebelumnya atau basis, I.E.

Tingkat pertumbuhan juga dapat dihitung dengan mengurangi 100% dari tingkat pertumbuhan, I.E. TPR \u003d TP - 100.

Indikator nilai absolut dari satu persen pertumbuhan|%| ini didefinisikan sebagai hasil dari membagi peningkatan absolut dalam tingkat pertumbuhan yang sesuai, dinyatakan sebagai persentase, I.E.

Perhitungan indikator ini masuk akal hanya berdasarkan rantai.

Perhatian khusus harus dibayarkan ke metode perhitunganindikator rata-rata Baris speaker yang merupakan karakteristik generalisasi dari tingkat absolutnya. Metode perhitungantingkat sedang Sejumlah speaker tergantung pada jenis dan metode untuk mendapatkan data statistik.

DI interval baris Dinamika S. level yang sama Pada waktunya, perhitungan tingkat rata-rata baris (Y) dibuat sesuai dengan rumus aritmatika tengah:

Jika sebuah seri Interval. speaker memiliki level yang tidak setaramaka tingkat rata-rata seri dihitung oleh rumus

di mana saya adalah jumlah periode waktu di mana levelnya tidak berubah.

Untuk torsi dengan level yang sama Kronologis rata-rata dihitung oleh rumus

di mana n adalah jumlah level baris.

Kronologis sedang untuk.tingkat seri torsi yang tidak setara Speaker dihitung oleh rumus

Definisi peningkatan absolut rata-rata dibuat oleh rumus

Atau

Tingkat pertumbuhan tahunan rata-rata Itu dihitung menggunakan rumus geometrik tengah:

di mana m adalah jumlah koefisien pertumbuhan.

Tingkat pertumbuhan tahunan rata-rata Kami akan mendapatkan pengurangan dari tingkat pertumbuhan rata-rata 100%.

Pekerjaan praktis nomor 6

"Analisis tren utama sejumlah pembicara"

Tujuan: - Belajar mengidentifikasi dan menganalisis tren utama dalam jajaran dinamika.

Memberikan pekerjaan praktis:

Tugas untuk melakukan pekerjaan.

Sebagai hasil dari eksekusi karya ini, siswa harus

Sebagai hasil dari pekerjaan ini, seorang siswa harus membentuk kompetensi umum dan profesional.

mampu untuk:

- Identifikasi dan analisis kecenderungan utama dalam jajaran dinamika dengan menghaluskan persamaan langsung;

tahu:

Metode untuk menganalisis tren utama di jajaran pembicara.

Bagian utama dari pekerjaan praktis dengan siswa adalah konsolidasi teknik dan metode belajar di jajaran dinamika tren utama dalam pengembangan fenomena berdasarkan informasi awal yang disiapkan oleh guru secara individual.

Instruksi metodis.

Cara paling efektif untuk mengidentifikasi tren pengembangan utama adalah penyelarasan analitis. Dalam hal ini, level sejumlah speaker dinyatakan sebagai fungsi waktu.

Alignment analitik dapat dilakukan sesuai dengan polinomial rasional. Pilihan fungsi didasarkan pada analisis sifat pola dinamika fenomena ini.

Persamaan digunakan untuk menyelaraskan speaker dalam garis lurus

dalam t \u003d A 0 + A 1 t.

Metode kuadrat terkecil memberikan sistem dua persamaan normal untuk menemukan parameter a0 dan 1

di mana y adalah tingkat awal dinamika radikal;

n adalah jumlah anggota seri;

t adalah indikator waktu yang ditunjukkan dengan angka urutan, mulai dari yang lebih rendah.

Solusi dari sistem persamaan memungkinkan Anda untuk mendapatkan ekspresi untuk parameter a0 dan 1

Dalam jajaran dinamika, teknik menghitung parameter persamaan dapat disederhanakan. Untuk tujuan ini, nilai-nilai tersebut memberikan nilai-nilai seperti itu sehingga jumlahnya nol

Dalam hal ini, persamaan sistem akan mengambil formulir berikut:

dari

Akibatnya, persamaan tren utama diperoleh. Mengganti ke dalam persamaan yang diambil penunjukan T, menghitung level levelly dari sejumlah speaker:

Pada akhir perhitungan tren utama, disarankan untuk membangun grafik di mana data awal dan nilai-nilai teoritis dari level baris harus digambarkan.

Tren utama (tren) menunjukkan bagaimana mengembangkan faktor sistematis dengan sejumlah pembicara, dan tingkat tingkat tentang tren berfungsi sebagai ukuran dampak residu. Ini dapat diukur dengan rumus

rata-rata penyimpangan kuadratik.

Ukuran relatif berosilasi adalah koefisien variasi, yang dihitung oleh rumus

Pekerjaan praktis nomor 7

"Perhitungan indeks individu dan agregat

Tujuan: Belajar

Menghitung indeks individu dan agregat;

Produk analisis faktor berdasarkan metode indeks.

Memberikan pekerjaan praktis:

Tugas untuk melakukan pekerjaan.

Sebagai hasil dari pekerjaan ini, seorang siswa harus membentuk kompetensi umum dan profesional.

Sebagai hasil dari eksekusi karya ini, siswa harus

mampu untuk:

Hitung indeks individu dan umum dan melakukan analisis faktor berdasarkan metode indeks.

tahu:

Bagian utama dari kerja praktek dengan siswa adalah konsolidasi metode untuk membangun indeks individu dan konsolidasi berdasarkan pada guru sumber informasi yang telah ditentukan secara individual.

Instruksi metodis.

Ingat itu Indeks Ekonomi - Ini adalah nilai relatif yang mencirikan perubahan pada fenomena yang dipelajari dalam waktu, ruang atau dibandingkan dengan beberapa standar.

Indikator paling sederhana yang digunakan dalam analisis indeks adalah indeks individu yang menjadi ciri perubahan waktu (atau dalam ruang) elemen individu dari set tertentu. Begitu,indeks Harga Individu Bacaan oleh Formula.

di mana p 1. harga barang pada periode saat ini;

P 0. - Harga barang dalam periode dasar.

Memperkirakan perubahan penjualan barang dalam unit pengukuran alami memungkinkanindeks penjualan fisik individu:

di mana q 1 - jumlah barang yang diimplementasikan pada periode berjalan;

Q 0. - jumlah barang yang diimplementasikan dalam periode dasar.

Mengubah jumlah penjualan barang dalam ekspresi nilai mencerminkanindeks omset individu:

Indeks individu, pada dasarnya, adalah indikator relatif dari speaker atau tingkat pertumbuhan dan menurut beberapa periode waktu dapat dihitung dalam rantai atau bentuk dasar.

Indeks Komposit - Ini adalah indikator relatif yang kompleks yang mencirikan perubahan rata-rata pada fenomena sosial-ekonomi yang terdiri dari elemen langsung yang tidak dapat dicairkan. Sumber bentuk indeks konsolidasi adalah agregat.

Saat menghitung indeks agregat untuk agregat heterogen, indikator umum tersebut ditemukan di mana semua elemennya dapat digabungkan. Harga berbagai barang yang diterapkan dalam perdagangan eceran melanggar hukum, tetapi dari sudut pandang ekonomi, cukup dapat diterima untuk merangkum pergantian barang-barang ini. Jika kita membandingkan omset pada periode saat ini dengan nilainya dalam periode dasar, maka kita dapatkanpergantian indeks lengkap:

Nilai indeks ini dipengaruhi dengan mengubah harga barang dan volume implementasinya. Untuk memperkirakan perubahan harga hanya (nilai yang diindeks), jumlah barang yang dijual (bobot indeks) diperlukan pada tingkat konstan. Dalam studi dinamika indikator tersebut sebagai harga, biaya, produktivitas tenaga kerja, indikator kuantitatif hasil biasanya ditetapkan pada level periode berjalan. Cara ini diperolehindeks Harga Konsolidasi (Dengan metode paash)

Penghitung indeks ini berisi omset sebenarnya dari periode saat ini. Penyebutnya adalah magnitudo bersyarat yang menunjukkan bagaimana pergantian akan pada periode berjalan, tunduk pada pelestarian harga pada tingkat dasar. Oleh karena itu, rasio kedua kategori ini dan mencerminkan perubahan harga yang terjadi.

Perlu dicatat bahwaindeks Harga Konsolidasi Dimungkinkan untuk mendapatkan metode laspeyres, memperbaiki jumlah barang yang dijual yang dijual pada awal:

Indeks ketiga dalam sistem indeks ini adalahindeks Pelengkap Penjualan Fisik. Ini mengkarakterisasi perubahan jumlah barang yang dijual tidak dalam bentuk tunai, tetapi dalam satuan fisik pengukuran:

Berat dalam indeks ini adalah harga yang ditetapkan pada tingkat dasar.

Ada hubungan berikut antara indeks yang dihitung:

Ketika menganalisis hasil kegiatan produksi perusahaan industri, indeks ringkasan di atas masing-masing disebut indeks biaya produk, indeks harga grosir dan indeks volume fisik produk.

Pekerjaan Praktis Nomor 8

"Perhitungan indeks sedang"

Tujuan: Belajar

Menyelesaikan indeks sedang;

Memberikan pekerjaan praktis:

Tugas untuk melakukan pekerjaan.

Sebagai hasil dari pekerjaan ini, seorang siswa harus membentuk kompetensi umum dan profesional.

Sebagai hasil dari eksekusi karya ini, siswa harus

mampu untuk:

Hitung indeks aritmatika dan harmonik rata-rata.

tahu:

Metode untuk menghitung indeks;

Bagian utama dari kerja praktek dengan siswa adalah untuk mengkonsolidasikan metode untuk pembangunan indeks sedang berdasarkan dasar yang telah ditentukan oleh guru sumber informasi yang berisi data individual.

Instruksi metodis.

Ingat itu indeks agregat OPHIMO dalam statistik bentuk lain digunakan - indeks rata-rata tertimbang. Mereka terpaksa perhitungan mereka ketika informasi yang tersedia tidak memungkinkan Anda untuk menghitung indeks agregat secara keseluruhan. Jadi, jika tidak ada data harga, tetapi ada informasi tentang biaya produk pada periode saat ini dan indeks harga individu dikenal untuk setiap produk, tidak mungkin untuk menentukan indeks harga umumsebagai agregat, tetapi dimungkinkan untuk menghitungnya sebagai rata-rata individu. Dengan cara yang sama, jika jumlah produk yang diproduksi diproduksi, tetapi diketahui indeks individu dan biaya produk dari periode awal, seseorang dapat menentukan indeks umum dari volume fisik produk sebagai nilai rata-rata tertimbang.

Indeks tengah. - Ini adalah indeks yang dihitung sebagai nilai rata-rata dari indeks individu.

Saat menghitung indeks sedang, dua bentuk media digunakan: aritmatika dan harmonik.

Indeks aritmatika rata-rata identik dengan indeks agregat, jika bobot indeks individu akan menjadi komponen indeks agregat. Hanya dalam hal ini besarnya indeks yang dihitung oleh rumus aritmatika tengah akan sama dengan indeks agregat.

Indeks aritmatika rata-rata volume fisik produk dihitung oleh rumus

Indeks produktivitas aritmatika rata-rata ditentukan sebagai berikut:

Karena jika X T-I \u003d ke, maka rumus indeks ini dapat dikonversi ke kompleksitas indeks agregat produk. Beratnyaadalah total biaya waktu untuk produksi produk pada periode berjalan.

Indeks aritmatika rata-rata paling sering diterapkan dalam praktik untuk menghitung indeks ringkasan indikator kuantitatif.

Indeks indikator kualitatif lainnya (harga, biaya, dll.) Ditentukan oleh rumus nilai tersuspensi harmonik sedang.

Rata-rata indeks harmonik identik dengan agregat, jika indeks individu ditimbang menggunakan penyelarasan pembilang indeks agregat. Misalnya, indeks biaya dapat dihitung begitu:

indeks harga:

Dengan demikian, berat dalam menentukan indeks harmonik rata-rata biaya adalah biaya produksi periode berjalan, dan indeks harga adalah biaya produksi periode ini.

Topik 3.4 Pengamatan Selektif

Pekerjaan praktis nomor 9

"Menggambar rencana pengamatan selektif"

Tujuan: - Belajar membuat rencana pengamatan selektif.

Memberikan pekerjaan praktis:

Tugas untuk melakukan pekerjaan.

Sebagai hasil dari pekerjaan ini, seorang siswa harus membentuk kompetensi umum dan profesional.

Sebagai hasil dari eksekusi karya ini, siswa harus

Mampu untuk:

Kompilasi rencana pengamatan selektif;

Tahu:

Indikator utama dan praktik menggunakan observasi selektif

Metode untuk pembentukan set dan metode selektif untuk menentukan pengambilan sampel yang diperlukan.

Bagian utama dari pekerjaan praktis dengan siswa adalah untuk menyiapkan rencana pengamatan statistik selektif.

Instruksi metodis.

Menurut cakupan unit agregat yang diteliti, observasi statistik dibagi menjadi solid dan tidak dibayar. Buang pengamatan, di mana tidak semua tunduk pada akuntansi, tetapi hanya bagian dari unit agregat umum, tetapi beberapa di antaranya harus cukup massa untuk memastikan bahwa pemanggilan indikator statistik.

Pengamatan selektif adalah bentuk utama dari pengamatan yang tidak dikelantang.

Kombinasi unit dari mana pemilihan dipilih disebut umum. Jumlah unit yang dipilih dari populasi umum untuk observasi selektif adalah set selektif.

Menurut metode pemilihan unit ke set selektif sampel, sampel kembali reputif. Sampel dipanggil kembali, di mana setiap unit yang dipilih dikembalikan ke set umum untuk pilihan selanjutnya dan dapat memasukkan kembali sampel. Pada saat yang sama, jumlah agregat umum tetap tidak berubah. Biasanya, observasi selektif dilakukan dengan metode pemilihan non-jarak jauh, di mana unit yang jatuh ke dalam sampel tidak kembali ke populasi umum dan seleksi lebih lanjut dilakukan tanpa unit yang dipilih sebelumnya. Pada saat yang sama, jumlah agregat umum berkurang dengan besarnya pengambilan sampel.

Tahapan rencana observasi selektif:

1. Tujuan Pengamatan- Memperoleh informasi yang dapat dipercaya untuk mengidentifikasi pola pengembangan fenomena dan proses.

2. Objek pengamatan -beberapa agregat statistik di mana fenomena sosial-ekonomi yang dipelajari dan proses terjadi. Untuk menentukan objek observasi statistik, perlu untuk menetapkan batas-batas agregat yang diteliti. Untuk melakukan ini, tentukan tanda-tanda paling penting yang membedakannya dari objek serupa lainnya.

3. Unit pengamatan - Elemen komposit dari suatu objek yang merupakan pembawa tanda-tanda yang akan didaftarkan.

4. Program. Pengamatan statis adalah daftar tanda.

5. Metode dan bentuk pemilihan unit ke dalam set selektif.

Pekerjaan Praktis Nomor 10

"Konstruksi persamaan regresi linier"

Tujuan: - Belajar menghitung parameter persamaan regresi linier.

Keamanan:

Tugas untuk melakukan pekerjaan, data statistik untuk menghitung parameter leveling.

Sebagai hasil dari pekerjaan ini, seorang siswa harus membentuk kompetensi umum dan profesional.

Sebagai hasil dari eksekusi karya ini, siswa harus

mampu untuk:

Hitung parameter persamaan regresi linier dan bangun persamaan.

tahu:

Metode untuk memperkirakan komunikasi menggunakan persamaan regresi linier.

Bagian utama dari pekerjaan praktis dengan siswa adalah untuk mengkonsolidasikan resepsi dan metode untuk mempelajari ketat komunikasi berdasarkan informasi sumber yang telah ditentukan oleh guru yang mengandung data individual.

Instruksi metodis.

Ingatlah bahwa untuk deskripsi kuantitatif hubungan antara variabel ekonomi, statistik menggunakan metode regresi dan korelasi.

Regresi adalah nilai yang mengekspresikan ketergantungan nilai rata-rata variabel acak dari nilai-nilai variabel acak x.

Persamaan regresi mengekspresikan nilai rata-rata fitur yang sama dengan fungsi yang lain.

Garis regresi adalah grafik fungsi y \u003d f (x).

Linear - regresi digunakan dalam statistik dalam bentuk interpretasi ekonomi yang jelas terhadap parameternya: y \u003d A + b * x + e;

Pasangan regresi - regresi antara dua variabel y dan x, mis .. Model formulir: y \u003d f (x) + e, di mana variabel dependen (hasilnya adalah hasil); X adalah independen, menjelaskan variabel (tanda faktor); E-endignation, atau variabel stochastic, termasuk efek faktor yang tidak terhitung dalam model. Dalam kasus ketergantungan linier pasangan, model regresi dibangun sesuai dengan persamaan regresi linier. Parameter dari persamaan ini dievaluasi menggunakan prosedur, metode kuadrat terkecil menerima distribusi terbesar.

Metode kuadrat terkecil (MNC) adalah metode untuk mengevaluasi parameter regresi linier, meminimalkan jumlah kuadrat deviasi pengamatan dari variabel dependen dari fungsi linier yang diinginkan.

Makna ekonomi dari parameter persamaan regresi uap linier. Parameter B menunjukkan perubahan rata-rata dalam hasil faktor X per unit. Yaitu, mnk adalah untuk menentukan A dan A, sehingga jumlah kuadrat dari perbedaan antara y dan y aktual. Nilai yang dihitung dari A0 dan A1 minimal:

Metode kuadrat terkecil memberikan sistem dua persamaan normal untuk menemukan parameter a0 dan 1:

Solusi sistem persamaan memungkinkan Anda untuk mendapatkan ekspresi untuk parameter a0 dan 1:

Salinan.

1 Kementerian Pertanian Federasi Rusia Institusi Pendidikan Anggaran Negara Federal Pendidikan Profesional Tinggi "Orenburg State Agricultural University" Customs College PCC Disiplin Ekonomis K.V. Ramemetova, n.a. Troenko Kumpulan Tugas Menurut Statistik Manual Pendidikan dan Metodologi untuk Disiplin untuk Mahasiswa Siswa tentang Program Pendidikan Kejuruan Sekunder 86 Keuangan (berdasarkan Industri) Publikasi Elektronik Publikasi Orenburg Publishing Center 22

2 BBC 6.6 UDC 3 P 27 Direkomendasikan untuk penerbitan Dewan Penerbitan Editorial FGBou VPO "Orenburg State Agraria Universitas" (Ketua Profesor Dewan V.V. Karakulev). Dipertimbangkan dan disetujui pada rapat PCC disiplin ekonomi pada 24 Juni 22. Protokol. Dipertimbangkan dan direkomendasikan untuk penerbitan Komisi Metodologi Perguruan Tinggi Pabean pada 29 Juni 22. Protokol. Pengulas: T.V. Timofeeva Cand. ECON. Sains, St. Guru PCC dari disiplin ekonomi Customs College FGOU VPO OGAU R 27 RAMEMETOVA, K.V. Pengumpulan tugas sesuai dengan statistik: manual pengajaran dan metodologis untuk disiplin bagi siswa siswa di bawah program pendidikan kejuruan sekunder 86 keuangan (oleh industri): [sumber daya elektronik], 2 MB / K.V. Ramemetova, n.a. Troenko Orenburg: Pusat Penerbitan Ogau, hal. Sistem. Persyaratan: PC tidak lebih rendah dari kelas Pentium II; 52 MB RAM; Windows XP / Vista / 7; Adobe Acrobat Reader 7. Dan di atas. Sertifikat pendaftaran e-learning AIDS 48-E. Pengumpulan tugas disusun dengan mempertimbangkan profil spesialisasi, praktik mengajar pada lembaga profesional rata-rata dan didasarkan pada persyaratan standar pendidikan negara dari spo, standar dan operasi pendidikan negara federal Disiplin. Manual pendidikan dan metodologis berkontribusi pada akuisisi oleh siswa, keterampilan dan keterampilan dalam memecahkan masalah tidak diperlukan. Untuk tujuan ini, ini berisi pedoman untuk perhitungan indikator secara statistik, serta tugas-tugas itu sendiri dengan pesanan dan eksekusi. Manual pendidikan dan metodologis ditujukan untuk pekerjaan akademik pada disiplin "statistik" dengan mahasiswa Keuangan Specy 86 Finance (berdasarkan industri). Ditandatangani untuk menggunakan pesanan 48-e. Pusat Penerbitan Ogau. 464, Orenburg, UL. Chelyuskintsev, 8. TEL.: (3532) UDC 3 BBK 6.6 Ramemetova K.V., Troenko N.A., 22 Pusat Penerbitan Ogau, 22 2

3 Pendahuluan Saat ini, hubungan pasar tidak dapat dikelola oleh sistem sosial dan ekonomi yang kompleks, tanpa memiliki informasi statistik operasional, andal dan penuh. Data statistik digunakan oleh ilmu-ilmu sosial untuk membuktikan hukum kehidupan publik, untuk pencapaian dan tindakan dalam kondisi spesifik tempat dan waktu. Dengan bantuan statistik, rencana pembangunan ekonomi dan sosial negara sedang dikembangkan, dan implementasinya juga sedang dianalisis, kebutuhan dan sumber daya negara diperhitungkan, cadangan yang tidak digunakan terungkap. Fungsi perusahaan dalam kondisi hubungan pasar membutuhkan analisis yang lebih dalam dari proses ekonomi, asal ke perusahaan. Analisis semacam itu membutuhkan informasi statistik yang luas, yang dapat diperoleh baik berdasarkan akuntansi primer, yang mengarah pada perusahaan, dan tambahan, survei khusus khusus. Setiap ekonom harus dengan terampil menggunakan data statistik, dapat memproses dan menganalisis dan, lihat di setiap digit konten ekonomi. Keterampilan dan penurunan seperti itu dapat dibeli dalam proses pemecahan masalah. Disiplin Pelatihan "Statistik" adalah disiplin profesional umum yang menetapkan pengetahuan dasar untuk mendapatkan keterampilan profesional. Tujuannya adalah untuk membentuk pengetahuan teoritis secara teoritis dan praktis keterampilan di bidang teori umum ilmu statistik, prosedur untuk mengadakan penelitian secara statistik, penggunaan metode statistik untuk menilai, menganalisis dan memprediksi negara dan pengembangan. Tugas disiplin adalah untuk membantu siswa dari metode pengorganisasian data secara statistik, memproses bahan pengamatan statistik, esensi menggeneralisasi indikator statistik untuk digunakan dan saat memproses dan menganalisis informasi akuntansi dan ekonomi, menjadi mungkin untuk mendapatkan akomodasi yang komprehensif. dari objek yang sedang dipertimbangkan, apakah itu seluruh ekonomi nasional atau industri ETO individu, perusahaan dan dan divisi. Sesuai dengan persyaratan persyaratan untuk studi tentang disiplin "statistik", seorang siswa harus: memiliki ide: prinsip umum dari prinsip dan metode pengorganisasian penelitian dan observasi secara statistik; TAHU: Esensi, prinsip, metode untuk mengatur pengumpulan data secara statistik; pada dasarnya nilai absolut, relatif dan rata-rata; 3.

4 esensi indikator dinamika; Metode ekonomi dan statistik untuk memproses informasi akuntansi dan ekonomi; Dasar-dasar analisis adalah data secara statistik; Dapat: menghitung indikator statistik utama; Gunakan metode dasar dan teknik statistik untuk menyelesaikan tugas praktis; Menganalisis data statistik dan merumuskan kesimpulan yang timbul dari dan menganalisis. Memperoleh keterampilan dan keterampilan berkontribusi pada solusi yang ditawarkan dalam pengumpulan tugas. Tujuan disertai dengan instruksi metodologis perangkat lunak dan keputusan. Memperbaiki bahan yang dikuasai dilakukan dengan menggunakan tes tugas, disajikan dalam koleksi. empat.

5 topik subjek dan metode statistik. Tugas Statistik dan Sumber Informasi Statistik Instruksi Metodis untuk Memecahkan Masalah: Saat Memecahkan, tugas-tugas harus terbiasa dengan konsep-konsep tersebut sebagai totalitas, unit agregat, tanda, pola, dll. Sejumlah statistik digunakan dalam beberapa nilai, sama identik dengan data kata, sebagai cabang pengetahuan dan sebagai cabang dari aktivitas praktis orang. Ini dapat didefinisikan sebagai mengumpulkan data massa, dan generalisasi, kinerja, analisis, dan interpretasi. Subjek statistik adalah set banyak fenomena bervariasi berkualitas tunggal. Agregat terdiri dari unit-unit terpisah dengan tanda-tanda kuantitatif dan berkualitas tinggi. Tugas menunjukkan gabungan mana yang dapat dialokasikan di bidang pendidikan. Tugas 2 menunjukkan agregat mana yang dapat dialokasikan ketika mempelajari populasi negara. Tugas 3 menunjukkan agregat mana yang dapat dialokasikan di bidang keuangan. Tugas 4 menunjukkan gabungan mana yang dapat dialokasikan di bidang kesehatan. Tugas 5 menunjukkan gabungan mana yang dapat dialokasikan untuk bingkai satu perusahaan. Tugas 6 menunjukkan gabungan mana yang dapat dialokasikan saat mempelajari ruang. Tugas 7 Nama Agregat di mana Digesheva Antonina Grigorievna drive, seringkali ARVI dan saat ini tiba di Rumah Sakit Urban Klinis 6 Tugas 8 meningkatkan agregat di mana siswa mengarah dari kota asalnya ke Moskow untuk pergi ke tujuan belajar di Negara Bagian Moskow Universitas Pola Insidensi Tinggi dari Abad ARZ pada periode musim semi-musim gugur? Apakah mungkin untuk mempertimbangkan hubungan antara merokok dan kanker itu mudah misalnya pola statistik? Jelaskan mengapa? lima

6 Topik 2 Ringkasan dan pengelompokan data secara statistik instruksi metodis untuk menyelesaikan tugas: Saat pemecahan, tugas disediakan untuk pelaksanaan kelompok analitis. Pada saat yang sama, penting untuk memahami esensi kelompok, yaitu pengelompokan analitis, yang digunakan hubungannya dipelajari. Di bawah pengelompokan, perlu memahami distribusi unit agregat dalam kelompok, di mana perbedaan antara unit yang dikaitkan dengan satu kelompok kurang dari antara unit yang terkait dengan kelompok yang berbeda. Saat mengelompokkan, ada homogenitas data dan generalisasi, representasi dalam bentuk yang nyaman. Pengelompokan menciptakan dasar ringkasan dan analisis data selanjutnya. Aturan untuk melakukan pengelompokan meliputi: definisi kelompok pengelompokan; Definisi nilai, membedakan definisi interval pengelompokan. Jenis pengelompokan: Pengelompokan dibuat berdasarkan satu fitur sederhana pengelompokan; kompleks berdasarkan dua, tanda-tanda pengelompokan TR; Multidimensi didasarkan pada indikator integral yang dihitung, yang disebut rata-rata multidimensi. Kelompok berbeda dalam tujuan: tipologi, struktural, analitis. Typologis digunakan untuk mengalokasikan tipe sosial-ekonomi. Urutan Tindakan Selama Pengelompokan Typologis:. Disebut jenis fenomena yang dapat dialokasikan; 2. Definisi sekelompok tanda; 3. Hal ini datang ke pembentukan batas-batas interval; 4. Pendaftaran pengelompokan dalam tabel. Pengelompokan struktural dilakukan dengan struktur totalitas atas dasar. Ini dapat dibangun sesuai dengan fitur kualitas dan kuantitatif. Pengelompokan analitik dimaksudkan untuk mengidentifikasi hubungan antara fitur, dari mana satu produktif, dan yang lainnya sebagai faktor. Pengelompokan analitik memungkinkan Anda untuk menetapkan kehadiran dan arah hubungan antara faktor dan fitur yang efektif dalam batas agregat homogen. Unit pengelompokan agregat dibuat dengan faktor. Untuk mengkompilasi kelompok analitis, diperlukan untuk menentukan jumlah interval dengan rumus: 6

7 I ma n min, di mana MA adalah nilai maksimum faktor dalam agregat, min minimal nilai perakitan faktor dalam satu set, jumlah kelompok. Jumlah kelompok dapat diatur (berdasarkan pengalaman survei sebelumnya). Jika terjadi pertanyaan tentang jumlah kelompok dapat memutuskan sendiri, dapat digunakan untuk menentukan jumlah kelompok yang optimal: k \u003d + 3.322 LG N, di mana n jumlah unit dalam agregat. Nilai yang dihasilkan harus dibulatkan untuk memfasilitasi perhitungan. Prosedur pembulatan saat menghitung interval selalu dilakukan. Jumlah yang trinatis, empat atau lebih besar dibulatkan ke angka terdekat, beberapa 5 atau. Jika jumlahnya memiliki dua tanda ke koma dan beberapa tempat desimal, dibulatkan ke keseluruhan, jika satu tanda tergantung pada koma dan beberapa tanda setelah koma ke kesepuluh, dll. Kemudian jumlah unit di masing-masing kelompok terbentuk, serta volume karakteristik tanda-tanda dalam batas yang dibuat oleh kelompok dan dihitung dengan dimensi rata-rata indikator (fitur) untuk setiap kelompok. Hasil grup dibuat dalam bentuk tabel analitik grup. Analisis baris distribusi didasarkan pada dan gambar grafik. Untuk melakukan ini, buat grafik poligon dan histogram. Poligon yang digunakan dalam gambar adalah variasi diskrit. Variasioner diskrit menyumbang distribusi unit agregat pada tanda diskrit yang hanya mengambil nilai integer. Histogram digunakan untuk gambar rentang variasi interval. Konstruksi variasi interval sesuai, pertama-tama, dengan variasi fitur yang berkelanjutan, serta jika variasi diskrit dimanifestasikan dalam batas luas, I.E. Jumlah opsi terputus cukup besar. Sebagai kesimpulan, perlu untuk memberikan analisis ekonomi tentang indikator tabel kelompok dan menarik kesimpulan. 7.

8 Tugas tersedia data 25 perusahaan di salah satu sektor ekonomi: biaya rata-rata tahunan terutama terutama diproduksi oleh dana, seribu rubel. Biaya produk yang diproduksi, ribu rubel untuk tujuan mempelajari ketergantungan antara Nilai rata-rata biaya dana dan volume produk dipertahankan pada nilai tahunan rata-rata. Produksi dana, membentuk tiga kelompok perusahaan dengan interval yang sama. Untuk setiap kelompok dan totalitas perusahaan secara keseluruhan, hitung :) Jumlah perusahaan; 2) Biaya rata-rata tahunan dana terutama diproduksi - hanya rata-rata untuk satu perusahaan; 3) Biaya produk hanya rata-rata untuk satu perusahaan; 4) Ukuran produk per rubel terutama terutama diproduksi oleh dana (fdoodotic). Lakukan hasil perhitungan sebagai tabel grup. Membuat kesimpulan. delapan

9 Tugas 2 untuk periode yang diteliti, data berikut tentang karya usaha kecil industri ini tersedia: P / P produk yang diproduksi, ribuan ton biaya biaya produksi, ribu rubel. 3 ,, 69 4, 8 6 6, 45 8.5 696 Untuk mempelajari hubungan antara volume produk yang diproduksi dan biaya produksinya, membuat pengelompokan perusahaan dalam hal produk yang diproduksi dengan membentuk tiga kelompok dengan interval yang sama. Untuk setiap kelompok dan pada totalitas perusahaan secara keseluruhan, hitung :) Jumlah perusahaan; 2) Volume produk yang diproduksi hanya rata-rata per perusahaan; 3) Jumlah biaya untuk produksi produk hanya dalam satu perusahaan. Ganti hasilnya sebagai tabel grup dan menarik kesimpulan. sembilan

10 Tugas 3 Ada data berikut pada 25 perusahaan dari salah satu industri: Usia peralatan P / P, biaya perbaikan, juta rubel. 5,6 6.7 2 6.8 23, 3,6 24.2 4 3,9 2, 5 7, 2, 6 8.4 4.8 7 8, 27, 8 5.8 6,9 9, 4, 8,5 5 2 5.2 3, 3 7.5 6.7 4 4, 8, 5 3.5 9,5 6.2 24.5 7 6.2 4, 8 4,3,9 9 3.5 9, 2 6, 2 22 8.9 2.6 24 9, 4, 25 4, 5, Untuk mempelajari hubungan antara usia peralatan dan biaya perbaikan besar tunduk pada pengelompokan perusahaan pada usia peralatan, membentuk tiga kelompok dengan interval yang sama. Untuk setiap kelompok dan untuk agregat pabrik secara keseluruhan, hitung :) Jumlah tanaman; 2) Usia peralatan hanya rata-rata per perusahaan; 3) meringkaskan biaya perbaikan dan rata-rata untuk satu perusahaan. Sajikan hasil perhitungan dalam tabel. Membuat kesimpulan.

11 Tugas 4 Selama periode pelaporan, ada data berikut tentang penjualan barang dan biaya akses ke perusahaan perdagangan di daerah tersebut, juta rubel. Pergantian Eceran Jumlah Biaya Sirkulasi P / P 5.3 2 5,6,34 3 7.46 4 4,6,3 5 3,3,5 6 \u200b\u200b3,925 7 6,4,42 8 4,4, 26 9 5.6 4,2,34 5,37 2 4,2,28 3 2,8 4 6,6,39 5 6,5,36 6,2,36 7 3,8,25 8 5, 5.38 9 7, 5.444 2 6,6,37 2 4,5,6,4,44,4,24 Untuk mengidentifikasi hubungan antara volume omset ritel dan biaya sirkulasi, perusahaan dalam hal pergantian ritel, membentuk tiga kelompok dengan interval yang sama. Untuk setiap kelompok dan totalitas perusahaan secara keseluruhan, hitung :) Jumlah perusahaan; 2) volume perdagangan hanya rata-rata untuk satu perusahaan; 3) jumlah biaya banding semua dan rata-rata per perusahaan; 4) Tingkat relatif biaya sirkulasi (persentase jumlah biaya mengakses volume pergantian ritel). Lakukan hasil perhitungan sebagai kelompok tabel. Tulis kesimpulan singkat.

12 Tugas 5 Ada data 25 perusahaan dari salah satu industri: nilai rata-rata tahunan adalah laba utama, seribu rubel. P / P dana produksi, ribu rubel, 3 7 66, 3 4 5, 7, untuk mempelajari ketergantungan antara nilai tahunan rata-rata, dana tersebut terutama dipertahankan dan jumlah laba dibuat dengan mengelompokkan tanaman rata-rata Nilai dana fundamental, membentuk tiga kelompok dengan interval yang sama. Untuk setiap kelompok dan set pabrik secara keseluruhan, hitung :) Jumlah tanaman; 2) Nilai rata-rata tahunan dari dana terutama dilakukan rata-rata untuk satu pabrik; 3) Total laba dan rata-rata untuk satu pabrik; 4) Ukuran laba pada gosok. Dana fundamental adalah utama. Lakukan hasil perhitungan sebagai tabel grup. Tulis kesimpulan singkat. 2.

13 Tugas 6 Ada data sampel berikut pada perusahaan 22 salah satu industri (sampel%, Mehanic):. P / p Jumlah personel industri, orang. rilis produk, juta rubel, 8 9, 39 83, 22 55, 3 23, 9 29, untuk mempelajari ketergantungan antara jumlah personil industri dan produksi, perusahaan manufaktur di jumlah personil industri dan produksi, membentuk tiga kelompok dengan interval yang sama. Untuk masing-masing kelompok dan totalitas perusahaan secara keseluruhan, jumlah :) jumlah perusahaan; 2) jumlah rata-rata personel industri dan produksi dan rata-rata per perusahaan; 3) Produksi produk secara total dan rata-rata per perusahaan; 4) Produksi Produk per karyawan. Lakukan hasil perhitungan sebagai tabel grup. Menulis kesimpulan singkat. 3.

14 Tugas 7 Selama periode dipelajari, berikut data pada karya usaha kecil industri adalah: rilis Produk, ribu rubel. Untung, seribu rubel. P / p 65 5.6 8 8.5 92 2, untuk mempelajari hubungan antara volume produk yang diproduksi dan laba perusahaan, membuat pengelompokan perusahaan dalam hal produk yang diproduksi dengan membentuk tiga kelompok dengan interval yang sama. Untuk masing-masing kelompok dan totalitas perusahaan secara keseluruhan, menghitung :) jumlah perusahaan; 2) volume produksi hanya rata-rata per perusahaan; 3) besarnya keuntungan hanya satu perusahaan. Ganti hasilnya sebagai tabel grup dan menarik kesimpulan. empat.

15 Tugas 8 Ada data pada 2 bank dari salah satu daerah. Nama bank saham bank, juta rubel. 4.8 7, 2 5,6 6,9 3 4,6 4,9 4 3,6 3,9 5,7 7,9 6,2 5,7 7,9 5,5 8 2,4 9 , 5 9 7,4,9 3,3,21,2,7 2, 2 4,6 6, 9 3 2,9 3,2 4 4,5 5,2 5 3,3 4, 6 2,9 4, 4 7 2,7 3,2 8 9,4 9,9 9 8,97 2,3 2,4 aset Kerja, juta rubel. Dalam rangka untuk mempelajari ketergantungan antara ukuran aset dan modal dasar, kita mengelompokkan bank dalam ukuran modal dasar, membentuk empat kelompok dengan interval yang sama. Untuk masing-masing kelompok dan totalitas bank, menghitung :) jumlah bank; 2) ukuran modal dasar hanya rata-rata untuk satu bank; 3) Ukuran aset hanya rata-rata untuk satu bank. Lakukan hasil perhitungan sebagai tabel grup, buat kesimpulan singkat. lima

16 Tugas 9 Selama periode yang diteliti, data berikut tentang biaya apartemen di kota tersedia di P / N Square, M 2 Harga Apartemen, Juta Rubel. 33.2 3 5.2 5 33, 7 36.82 8 6.2 2.2 43.95 6 2, 3 3, 4 36,9 5 6.2 2,2 2 36,6,26 Untuk mempelajari ketergantungan antara ukuran alun-alun , membentuk lima kelompok dengan interval yang sama. Untuk setiap kelompok dan totalitas apartemen secara keseluruhan, hitung :) Jumlah apartemen; 2) Ukuran total area dan ukuran rata-rata satu apartemen; 3) Total biaya apartemen Grup dan satu apartemen. Ganti hasilnya sebagai tabel grup dan menarik kesimpulan. 6.

17 Tugas 2 Ada data tentang nilai plot lahan untuk pengembangan individu di Orenburg P / P Square, M 2 Harga plot, juta rubel. 6.25 2 8.72 3 2,88 4 2.6 5 6,64 6 7.87 7 5.68 8 7.9 2 2.5 2 4,7 2, 3 7 4,4 4 8.5 5 8.3 Untuk mempelajari ketergantungan di antara ukuran situs dan Nilainya, menghasilkan grup dengan ukuran area plot dengan membentuk lima kelompok dengan interval yang sama. Untuk setiap kelompok dan dalam totalitas plot secara keseluruhan, hitung :) jumlah area; 2) luas total plot dan ukuran rata-rata satu bagian; 3) Harga total plot dan harga satu situs. Ganti hasilnya sebagai tabel grup dan menarik kesimpulan. 7.

18 Topik 3: Nilai Tengah dan Indikator Variasi dalam Statistik Instruksi Metodis untuk Memecahkan Tugas: Nilai utama dari nilai rata-rata dalam dan fungsi generalisasi. Untuk generalisasi yang berbeda, nilai-nilai individu dari fitur secara terpisah, serangkaian agregat dihitung dan nilai rata-rata dihitung, yang mempercepat seluruh totalitas. Nilai rata-rata adalah arastericure generalisasi dari satu set nilai individu dari beberapa fitur kuantitatif. Jika nilai rata-rata merangkum nilai-nilai yang secara kualitatif homogen dari fitur, itu adalah pemenuhan tipikal tanda-tanda populasi tertentu. Misalnya, tingkat gaji karyawan dari perusahaan perdagangan, rata-rata produksi di Brigarei, rata-rata profitabilitas perusahaan yang tersumbat dan sebagainya. Media sistem dapat mencapai sebagai sistem spasial atau objek, yang ada satu kali (negara, industri, wilayah, dunia secara keseluruhan, dan sebagainya) dan sistem dinamis diperpanjang dalam waktu (tahun, dekade, dan sebagainya). Contoh sistem sistemik adalah hasil gabah rata-rata, biaya rata-rata pembangunan penghargaan. Perumahan meter, tingkat rata-rata konsumsi susu dan produk susu per kapita dan sebagainya. Rata-rata, menjadi fungsi dari nilai-nilai individu yang ditentukan, adalah satu nilai dari seluruh set dan mencerminkan kesamaan, yang melekat pada semua unitnya. Statistik menggunakan berbagai jenis (bentuk) nilai rata-rata. Rata-rata yang paling umum digunakan: aritmatika rata-rata; harmonik rata-rata; geometris sedang; Kuadrat tengah. Rata-rata yang ditentukan berhubungan dengan kelas daya tengah. Mereka dapat dihitung, atau ketika setiap perwujudan (i) dalam set ini hanya terjadi sekali, sedangkan rata-rata disebut sederhana atau tidak seimbang, atau ketika opsi diulang untuk beberapa kali, dan jumlah pengulangan disebut frekuensi (I) atau berat statistik, dan rata-rata, dihitung dengan mempertimbangkan bobot, berarti berbobot. Kami memperkenalkan penunjukan konvensional M III dan mempertimbangkan rumus untuk menghitung daya rata-rata (Tabel). delapan

Jenis Meja Tengah dan Rumus Dan Perhitungan Tengah Tengah Jenis Perhitungan Tengah Aritmatika I Geometris Sederhana N Sederhana Arithmetic II Geometri Tertimbang Harmonic Harmonic Harmonic Heated Iin Quadratic MI MI ... NN PI II 2 ... Dalam 2 III P Saya pilihan bentuk rata-rata didasarkan pada rasio isoda rata-rata (formula logis). Rasio ini merupakan rasio 2-ekonomi kategori yang mengarah pada indikator medium berbasis ISOD. Untuk setiap rata-rata, dimungkinkan untuk membuat hanya satu rasio dasar, terlepas dari bentuk representasi ISODD, data: nilai total atau volume rata-rata untuk mengetahui jumlah unit atau jumlah Set tersedia jika ada sejumlah data pada dua indikator yang saling berhubungan, untuk salah satunya perlu dihitung rata-rata nilai, dan pada saat yang sama nilai numerik dari penyebut rumus logis diketahui, dan pembilangnya adalah Tidak diketahui, tetapi dapat ditemukan sebagai produk dari indikator-indikator ini, rata-rata dihitung dengan rumus bobot aritmatika. 2 Jika nilai numerik dari numerator formula logis diketahui, dan nilai-nilai penyebut tidak diketahui, tetapi dapat ditemukan sebagai pribadi dari membagi satu indikator pada yang lain, rata-rata dihitung dengan rumus harmonik tertimbang. 3 Jika ada nilai numerik dari pembilang dan penyebut rumus logis, rata-rata dihitung secara langsung pada rumus ini. Dalam statistik, selain kekuatan rata-rata, penggunaan dan modus medium struktural, median, kuartil, penurunan, persentase. Fashion adalah nilai tanda (opsi), yang paling sering diulang dalam agregat yang diteliti. Untuk diskrit, baris distribusi modular akan menjadi nilai opsi dengan frekuensi tertinggi. Untuk interval, baris distribusi dengan interval yang sama dari mode ditentukan oleh formula: 9

20 MO MO I MO * MO MO MO MO MO, di mana MO nilai awal interval yang berisi mode; I Mo magnitudo interval modal; Frekuensi mo dari interval modal; Mo frekuensi interval mendahului modal; Frekuensi interval setelah modal. Mo Median adalah opsi yang terletak di tengah seri variasi. Jika rentang distribusi diskrit dan memiliki jumlah anggota ganjil, maka median akan menjadi opsi yang muncul di tengah baris yang dipesan (seri yang dipesan adalah pengaturan unit yang ditetapkan dalam urutan yang meningkat atau turun). Jika seri yang dipesan terdiri dari jumlah anggota genap, maka median akan menjadi aritmatika rata-rata dari dua opsi, yang terletak di tengah baris. Untuk menentukan median, perlu untuk menghitung jumlah yang diakumulasikan frekuensi baris. Membangun hasil berlanjut sampai akumulasi jumlah frekuensi melebihi setengah. Jika jumlah yang terakumulasi terhadap salah satu opsi sama dengan setengah dari jumlah frekuensi, median didefinisikan sebagai aritmatika rata-rata dari opsi ini dan selanjutnya. Median dari rentang variasi interval distribusi ditentukan oleh Me Me I Me Formula, 5 S ME di mana saya adalah nilai awal interval yang berisi median; Saya saya nilai interval median; Jumlah frekuensi seri; S Jumlah saya jumlah akumulasi frekuensi mendahului interval median; Saya frekuensi interval median. Perhitungan dispersi dibuat sesuai dengan formula: 2 i I 2 i. Rata-rata penyimpangan kuadratik adalah akar dari tingkat kedua dari kuadrat mid-kuadrat secara terpisah nilai dari fitur dari dan menengah, mis. Dihitung dengan mengekstraksi akar kuadrat dan berukuran 2

21 di unit yang sama dengan tanda varientasi. Rata-rata deviasi kuadratik menunjukkan: berapa banyak opsi spesifik rata-rata yang dibelokkan dari nilai rata-rata. Rumus perhitungan adalah sebagai berikut: I I 2 i. Koefisien variasi dihitung dengan rumus: V%. Persentase tersebut diekspresikan dan memberikan keakuratan keseragaman agregat. Satu set dianggap homogen jika koefisien variasi tidak melebihi 33%. Lebih jauh, jajaran distribusi menggambarkan secara grafis dan membuat kesimpulan pada perhitungan yang dihasilkan. Dalam tugas ini, seri distribusi interval variasi disajikan, yang diperlukan untuk mengkonversi menjadi perhitungan diskrit dari nilai rata-rata, dispersi, deviasi kuadrat biasa dan koefisien variasi. Tugas 2 Untuk mempelajari tingkat remunerasi, para pekerja perusahaan melakukan sampel% mhanhanic, sebagai akibat dari distribusi pekerja berikut diperoleh dengan upah rata-rata: upah rata-rata, gosok. Jumlah pekerja, orang Total kurang dari 6 7 berdasarkan data ini akan menghitung :) Gaji rata-rata satu pekerja; 2) mode dan median 3) penyimpangan kuadrat sekunder; 4) Koefisien variasi; 5) Dengan probabilitas, 954 perbatasan yang mungkin, di mana gaji rata-rata di perusahaan diharapkan; 2.

22 Tugas 22 Untuk mempelajari tingkat remunerasi, para pekerja perusahaan melakukan sampel Mehanic interaktif, sebagai akibat dari distribusi upah operasi berikut ini diterima: upah rata-rata, gosok. Jumlah pekerja, orang Kurang dari 2 kali berdasarkan data ini akan menghitung :) Gaji rata-rata satu pekerja; 2) mode dan median 3) penyimpangan kuadrat sekunder; 4) Koefisien variasi; 5) Dengan probabilitas, 954 perbatasan yang mungkin, di mana gaji rata-rata di perusahaan diharapkan; Tugas 23 Dalam tujuan mempelajari norma-norma bahan baku selama pembuatan produk di pabrik, sampel otomatis 5% dilakukan, sebagai akibat dari distribusi produk produk berikut diperoleh: berat produk, g Jumlah produk, PC. hingga lebih dari 26 5 total atas dasar data ini menghitung :) Berat rata-rata produk; 2) mode dan median 3) penyimpangan kuadrat sekunder; 4) Koefisien variasi; 5) Dengan probabilitas, 997 perbatasan yang mungkin, di mana berat rata-rata produk dari seluruh batch diharapkan; Membuat kesimpulan. 22.

23 Tugas 24 Untuk akomodasi ukuran laba saldo. Perusahaan dilakukan oleh% sampel acak sendiri, sebagai akibat dari mana distribusi perusahaan laba berikut diperoleh: naungan laba, mlow. Jumlah bank lebih dari 5 2 tot 25 berdasarkan data yang diberikan menentukan :) laba tengah pada totalitas perusahaan; 2) mode dan median; 3) penyimpangan kuadrat sekunder; 4) Koefisien variasi; 5) Dengan probabilitas, 954 perbatasan yang mungkin, di mana laba rata-rata di bank diharapkan di wilayah tersebut; Tugas 25 Untuk mempelajari norma bahan baku untuk menghasilkan unit produk, sampel% mhannan dilakukan, sebagai akibat dari mana distribusi berikut diperoleh: bahan baku, g. Jumlah produk, PC. Hingga lebih dari 32 total atas dasar data saat ini menghitung :) bahan baku tengah pada satu produk; 2) mode dan median; 3) penyimpangan kuadrat sekunder; 4) Koefisien variasi; 5) Dengan probabilitas, 954 perbatasan yang mungkin, di mana bahan baku rata-rata diharapkan untuk seluruh batch produk; 23.

24 Tugas 26 Untuk mempelajari biaya waktu untuk pembuatan unit produk di perusahaan, sampel mhanan 5% dilakukan, sebagai akibat dari mana distribusi waktu berikut diperoleh: waktu yang dihabiskan per unit unit, pcs. Produk, min. Hingga dan lebih dari 5 berdasarkan data ini menghitung :) waktu rata-rata waktu pada pembuatan unit produk; 2) mode dan median; 3) penyimpangan kuadrat sekunder; 4) Koefisien variasi; 5) Dengan probabilitas, 954 perbatasan yang mungkin, di mana rata-rata waktu waktu diharapkan untuk memproduksi unit tugas tugas 27 dengan tujuan mempelajari pengalaman pekerja pabrik, 36% mehanic sampel dilakukan, Sebagai akibat dari mana distribusi pengalaman pekerja berikut diperoleh, jumlah tahun, orang Kurang dari 25 4 Total 8 berdasarkan data ini menghitung :) Pekerja pengalaman rata-rata; 2) mode dan median 3) penyimpangan kuadrat sekunder; 4) Koefisien variasi; 5) Dengan probabilitas, 997 perbatasan yang mungkin, di mana pengalaman rata-rata diharapkan bagi pekerja. 24.

25 Tugas 28 Untuk mempelajari biaya waktu untuk pembuatan unit produk di perusahaan, sampel Mhanan 5% diadakan, sebagai akibat dari mana distribusi waktu berikut diperoleh: waktu yang dihabiskan per unit produk, min. Jumlah unit, PC. Hingga dan lebih banyak atas data ini, hitung :) Waktu rata-rata yang dihabiskan untuk pembuatan unit produk; 2) mode dan median; 3) penyimpangan kuadrat sekunder; 4) Koefisien variasi; 5) Dengan probabilitas, 954 kemungkinan perbatasan, di mana waktu rata-rata yang dihabiskan untuk pembuatan unit produk diharapkan. Tugas 29 Menurut pengamatan selektif, distribusi adalah evaluasi perusahaan dalam jumlah pesanan untuk periode tersebut, yang dilakukan oleh data berikut: Grup dievaluasi perusahaan. Jumlah pesanan perusahaan hingga lebih dari 3 9 mengidentifikasi :) Pesanan untuk satu organisasi; 2) mode dan median; 3) penyimpangan kuadrat sekunder; 4) caturkan variasi. Bangun histogram dan distribusi poligon yang dievaluasi perusahaan berdasarkan jumlah pesanan. Menurut hasil perhitungan, menarik kesimpulan. 25.

26 Tugas 3 Untuk mempelajari biaya waktu untuk penilai mengukur plot darat dalam perkiraan perusahaan, sampel mhananic 5% diadakan, sebagai hasil dari mana distribusi waktu berikut diperoleh: biaya waktu untuk pengukuran , min. Jumlah pengukuran, PC. Hingga dan lebih dari 5 berdasarkan data ini akan menghitung :) waktu rata-rata waktu untuk pengukuran; 2) mode dan median; 3) penyimpangan kuadrat sekunder; 4) Koefisien variasi; Membangun distribusi histogram dan poligon pengukuran dan durasi. Menurut hasil perhitungan, menarik kesimpulan. 26.

27 Topik 4: Baris Dinamika dan Analisis Instruksi Metodis untuk Memecahkan Tugas: Sejumlah speaker Seri ini berurutan terletak secara statistik indikator (dalam urutan ronologis), perubahan yang menunjukkan perkembangan fenomena yang diteliti. Sejumlah speaker terdiri dari dua elemen: momen (titik) dari waktu dan indikator statistik yang sesuai, yang disebut level baris. Tingkat baris menyelesaikan ukuran fenomena sebagai titik yang ditentukan dalam waktu (periode) waktu. Bedakan jenis speaker berikut: torsi dan interval; baris sama dengan tingkat yang sama dan tidak sama dalam waktu; Stasioner dan nonsionalis. Momen dinamika level yang diselesaikan oleh fenomena yang diteliti pada titik waktu tertentu, baris tersebut digunakan untuk menggambarkan nilai-nilai jenis stok. Interval adalah serangkaian CT, level yang diselesaikan dengan akumulasi hasil dari perubahan fenomena untuk interval tertentu. Berturut-turut dengan tingkat yang sama, pendaftaran dan tanggal akhir periode disajikan melalui minat yang sama satu sama lain. Dalam suatu angka tanpa kadar equitrate, prinsip kesetaraan periode waktu tidak dihormati. Sejumlah pembicara dalam perubahan level yang tidak diamati secara umum orientasi stasioner, sebaliknya, seri non-stasioner ditandai dengan adanya orientasi umum dalam mengubah tingkat indikator yang diteliti. Perubahan absolut adalah mencapai peningkatan atau mengurangi tingkat angka selama periode waktu tertentu. Peningkatan absolut dalam basis variabel disebut tingkat pertumbuhan. Peningkatan absolut (rantai): Y Y Y mutlak meningkat (dasar): Y. B i I I di mana y i level periode yang dibandingkan; Saya tingkat periode sebelumnya; y level periode dasar. Untuk keakuratan intensitas, I.E. Perubahan relatif dalam tingkat seri dinamis untuk setiap periode waktu dihitung tingkat pertumbuhan (penurunan). Intensitas perubahan tingkat diperkirakan oleh rating - y 27

28 LEBER LAPORAN IEC KE DASAR. Indikator intensitas perubahan pada level baris, dinyatakan dalam proporsi suatu unit disebut tingkat pertumbuhan, dan dalam persentase tingkat pertumbuhan. Indikator perubahan intensitas ini hanya berbeda dengan satuan pengukuran. Koefisien Pertumbuhan: Rantai Y C I ke R; Dasar yi y b i ke r. y rasio pertumbuhan (reduksi) menunjukkan berapa kali level dibandingkan dengan level yang dilakukan oleh perbandingan (jika koefisien ini lebih dari satu) atau bagian mana dari tingkat yang dibuat oleh perbandingan adalah level yang dibandingkan (jika lebih kecil dari satu). Tingkat pertumbuhan selalu merupakan angka positif. Perkiraan relatif dari tingkat perubahan pada level baris per unit waktu diberikan indikator tingkat pertumbuhan (singkatan). T to r. Tingkat Pertumbuhan: C Yi B Yi Rantai T P; Dasar t y y i r. Tingkat pertumbuhan (singkatan) menunjukkan seberapa banyak persen dibandingkan kadar yang lebih besar dari atau kurang dari level yang diterima di luar basis perbandingan dan dihitung sebagai rasio gain absolut terhadap tingkat absolut yang diterima di luar basis perbandingan. Tingkat pertumbuhan dapat positif, negatif atau sama dengan nol, itu dinyatakan sebagai persentase dan pangsa unit (koefisien pertumbuhan): tingkat pertumbuhan: y c b yi rantai tr; PR dasar. Y y y i laju pertumbuhan (singkatan) dapat diperoleh dari tingkat pertumbuhan yang dinyatakan sebagai persentase jika% mengurangi darinya. Tingkat pertumbuhan diperoleh dengan mengurangi satu unit dari koefisien pertumbuhan: T PR T R; Untuk PR ke r. Y C y B antara rantai dan indikator speaker dasar ada hubungan. Rantai dan keuntungan absolut dasar yang saling berhubungan: 28

29 Produk ini adalah rantai berurutan dari koefisien pertumbuhan yang sama dengan rasio pertumbuhan dasar dari final: ke RCS ke RBN, dari membagi tingkat pertumbuhan dasar selanjutnya dengan yang sebelumnya sama dengan tingkat pertumbuhan rantai yang sesuai: TTT RBI RBI TTT . Untuk menilai nilai tingkat pertumbuhan dengan benar, anggap dibandingkan dengan peningkatan absolut. Akibatnya, kami memperoleh nilai absolut (konten) dari satu persen dari kenaikan dan menghitung sebagai rasio kenaikan absolut terhadap tingkat pertumbuhan untuk periode waktu yang sama,%: Yu Yi Yi Yi A%, Yi. T Yi Y Y Y Y Y adalah untuk menggeneralisasi speaker dari fenomena yang diteliti untuk menentukan indikator rata-rata: tingkat rata-rata baris dan parameter rata-rata dari level baris. Tingkat rata-rata baris didasarkan pada formula aritmatika tengah: Di mana Y, ..., kadar absolut YN; n Jumlah level baris. Rata-rata peningkatan absolut dapat dihitung dengan metode dasar dan rantai: Basis: di mana n adalah jumlah level baris. Rantai: y y y n y n, di mana n jumlah rantai keuntungan absolut. y n y c, y, n 29

30 Suatu aspek generalisasi konsolidasi dari intensitas intensitas sejumlah speaker adalah koefisien rata-rata (tingkat) pertumbuhan (reduksi), menunjukkan berapa kali rata-rata per unit waktu mengubah tingkat sejumlah speaker. bk n y y n; Tingkat pertumbuhan rata-rata (singkatan) dihitung berdasarkan tingkat pertumbuhan rata-rata, pengurangan dari yang terakhir. Oleh karena itu, ketika menghitung faktor pertumbuhan rata-rata dari nilai-nilai koefisien pertumbuhan, suatu unit dikurangi: Jika tingkat speaker tumbuh, tingkat pertumbuhan rata-rata akan lebih besar dari%, dan tingkat pertumbuhan rata-rata nilai positif. Tingkat pertumbuhan negatif adalah tingkat rata-rata singkatan dan aparthes rata-rata tingkat pengurangan tingkat relatif. T PR T; untuk PR. Tugas didasarkan pada perhitungan dan analisis indikator analitik dari seri secara dinamis, yang ditentukan oleh formula (untuk kenyamanan dan kejernihan isod, dan indikator yang dihitung ditetapkan dalam bentuk tabel, pra-nama itu. Tugas 3 Produksi Semen 3 oleh perusahaan wilayah Orenburg dilakukan dengan data berikut: tahun penerbitan, juta pcs, 9 28 3, 29 34, 2 4.9 2 38.8 Untuk menganalisis dinamika produksi semen selama 25 2 tahun. Hitung: Rantai dan peningkatan absolut , tingkat pertumbuhan dan tingkat pertumbuhan, kadar absolut dari satu persentase kenaikan; yang diperoleh indikator membayangkan dalam tabel dan membangun jadwal; 2. nilai rata-rata dinamika produksi semen; membuat kesimpulan. 3

31 Tugas 32 Koleksi butiran kotor perusahaan pertanian cocok untuk data berikut: tahun-tahun pengumpulan biji-bijian kotor, ribuan ton 2,7 8,9 9, 8,3 6,4 25, untuk menganalisis dinamika produksi biji-bijian untuk 25 2 GG. Hitung: rantai dan peningkatan absolut dasar, tingkat pertumbuhan dan tingkat pertumbuhan, kadar absolut dari satu persentase pertumbuhan; Ganti indikator di tabel dan buat jadwal; 2 dinamika produksi biji-bijian rata-rata; Membuat kesimpulan. Tugas 33 Hasil panen biji-bijian di perusahaan pertanian cocok untuk data berikut: yield, c / ha 25,76 26 2.8 27 6.4 28.8 29,3 2 9.9 3 3.2 Untuk menganalisis hasil panen hasil selama 25-2 tahun. Menghitung:. rantai dan keuntungan absolut dasar, tingkat pertumbuhan dan tingkat pertumbuhan, kadar absolut dari satu persen dari kenaikan; Ganti indikator di tabel dan buat jadwal; 2. Tingkat rata-rata hasil panen tanaman; Membuat kesimpulan. 3.

32 Tugas 34 Dinamika jumlah besar dan media perusahaan industri di Orenburgia dilakukan dengan data berikut: Jumlah perusahaan untuk menganalisis dinamika ukuran ukuran dan rata-rata perusahaan industri selama 25 2 tahun. Menghitung:. rantai dan keuntungan absolut dasar, tingkat pertumbuhan dan tingkat pertumbuhan, kadar absolut dari satu persen dari kenaikan; Ganti indikator di tabel dan buat jadwal; 2. Indikator rata-rata dinamika jumlah perusahaan; Membuat kesimpulan. Tugas 35 Dinamika peralatan kerja listrik di salah satu perusahaan industri wilayah ini dilakukan dengan data berikut: tahun listrik, kwh / orang. 25 3,7 29 3,88 2 4, 2 4,5 untuk menganalisis dinamika secara elektrik Peralatan perusahaan industri untuk 25 2 GG. Hitung :) rantai dan pertumbuhan absolut dasar, tingkat pertumbuhan dan tingkat pertumbuhan, kadar absolut dari satu persentase pertumbuhan; Ganti indikator di tabel dan buat jadwal; 2) Indikator rata-rata dinamika perusahaan yang dilengkapi secara elektrik; Membuat kesimpulan. 32.

33 Tugas 36 Tunggakan Upah yang Terlambat pada Januari-Juni adalah sebagai berikut: Bulan Januari Februari Maret April Utang Juni, 42, 52,2 64,3 54,6,52, juta gosok. Untuk menganalisis dinamika utang yang sudah lewat waktu, menghitung :) rantai dan peningkatan mutlak dasar, tingkat pertumbuhan dan tingkat pertumbuhan, kadar absolut dari satu persen dari kenaikan; Ganti indikator di tabel dan buat jadwal; 2) Indikator rata-rata dinamika hutang upah yang sudah jatuh tempo; Membuat kesimpulan. Tugas 37 Dinamika biaya telur ayam di Federasi Rusia dicapai dengan data berikut: harga tahun untuk Desember., Gosok. 6.57 24.5 27.6 34.89 4.2 34.6 38.56 untuk menganalisis dinamika nilai telur, menghitung :) rantai dan peningkatan absolut dasar, tingkat pertumbuhan dan tingkat pertumbuhan, kadar absolut dari satu persen dari peningkatan; Ganti indikator di tabel dan buat jadwal; 2) tingkat rata-rata biaya telur; Membuat kesimpulan. Tugas 38 Dinamika biaya mentega di Federasi Rusia adalah sebagai berikut: Harga setahun per kg, gosok. 69.2 2.42 9.7 55, 75.54 9.68 239.55 Untuk menganalisis dinamika biaya minyak krim, menghitung :) rantai dan peningkatan absolut dasar, tingkat pertumbuhan dan tingkat pertumbuhan, kadar absolut dari satu persentase pertumbuhan; Ganti indikator di tabel dan buat jadwal; 2) Indikator rata-rata dinamika biaya minyak krim; Membuat kesimpulan. 33.

34 Tugas 39 Dinamika biaya Saara Pasir di Federasi Rusia dilakukan dengan data berikut: Harga Tahun per Kg, gosok. 5,62 9.69 22.7 2.63 23.7 33.2 4.62 Untuk menganalisis dinamika biaya pasir Saara, menghitung :) rantai dan peningkatan absolut dasar, tingkat pertumbuhan dan tingkat pertumbuhan, kadar absolut dari satu persentase pertumbuhan; Ganti indikator di tabel dan buat jadwal; 2) Indikator rata-rata biaya biaya Sara-Sand; Membuat kesimpulan. Tugas 4 Dinamika biaya minyak bunga matahari di Federasi Rusia adalah sebagai berikut: Harga tahun per liter, gosok. 23.2 4.6 39.4 6.26 74.32 58.6 72.6. Untuk menganalisis dinamika minyak bunga matahari, menghitung :) Rantai dan pertumbuhan absolut dasar, tingkat pertumbuhan dan tingkat pertumbuhan, kandungan absolut dari satu persentase pertumbuhan; Ganti indikator di tabel dan buat jadwal; 2) tingkat rata-rata biaya minyak bunga matahari; Membuat kesimpulan. 34.

35 Topik 5: Indeks Dalam Statistik Instruksi Metodis untuk Memecahkan Masalah: Indeks Statistik Ini adalah nilai relatif yang menerima rasio nilai-nilai indikator tertentu dalam waktu, ruang, serta perbandingan sebenarnya dengan rencana atau standar lainnya . Indeks individu menyelesaikan perubahan relatif dalam elemen tunggal terpisah dari satu set kompleks (misalnya, perubahan harga LEB, susu, perubahan volume produksi minyak dan gas, dll.) Indeks Umum (Agregat) menyumbang perubahan relatif dalam nilai indeks (indikator) secara keseluruhan dalam kombinasi yang kompleks, elemen individu yang tidak dapat dibandingkan secara fisik (tabel). Jenis Tabel Indeks Agregat dan Rumus dan Perhitungan Indeks Nilai (Pergantian, Pendapatan) dari Rumus Perhitungan I PQ \u003d Indeks Harga QQPP (PAIS) PI PI \u003d Rumus QQPP Dari Volume Fisik Produk IQ \u003d QQPP Harga (E. Laspeyres) Li P \u003d QQPP upah I \u003d harga TT (I. Fisher) FP PLI \u003d II PP Yayasan upah IT \u003d TT biaya IZ \u003d QQZZ perbedaan antara pembilang dan penyebut dari nilai nilai pelaksanaan (omset) mencerminkan mutlak mengubah omset karena dinamika harga dari harga dan volume fisik produk. Perbedaan antara pembilang dan penyebut indeks harga berarti peningkatan absolut dalam pergantian (pendapatan penjualan) sebagai hasil dari perubahan harga rata-rata atau tabungan (rekreasi) karena penurunan rata-rata (kenaikan) harga. Perbedaan antara pembilang dan penyebut dari indeks volume fisik produk mencerminkan perubahan omset komoditas di bawah pengaruh dinamika volume fisik dari produk dilaksanakan. 35.

36 HUBUNGAN Indeks: I pq \u003d P i Q i; I t \u003d it i. (26) Setiap indeks agregat dapat diubah menjadi aritmatika rata-rata dari indeks individu. Untuk ini, nilai indeks dari periode pelaporan, yang dalam pembilang dari indeks agregat, digantikan oleh produk dari indeks individual dengan nilai indeks dari periode dasar. Dengan demikian, indeks harga individu adalah: p i, p Lokasi: p i p. Akibatnya, transformasi indeks harga agregat di aritmatika tengah adalah: i p \u003d q q p p \u003d q q p p i, oleh karena itu: mirip dengan indeks biaya И z \u003d q q z z \u003d q q z z i. Z i, dari mana z iz z sama dengan cara yang sama untuk indeks volume fisik produk (turnover) Q i, dari mana q q q, maka: i p \u003d q q p \u003d q q p p i. Ketika belajar, indikator kualitatif dapat alasan dianggap sebagai perubahan waktu atau dalam ruang nilai rata-rata indikator diindeks untuk totalitas homogen tertentu. Menjadi ringkasan indikator kualitas, nilai rata-rata dilipat sebagai 36

37 Dipengaruhi oleh nilai-nilai indikator di masing-masing elemen (unit), dari mana objek terdiri dan di bawah pengaruh hubungan dan timbangan ( "struktur" dari objek). Indeks komposisi variabel mencerminkan dinamika rata-rata (untuk set homogen) dengan mengubah nilai indeks dari elemen individu (bagian) keseluruhan) dan dengan mengubah skala di mana nilai individu ditimbang. I. Perubahan absolut dalam nilai yang diindeks karena faktor DV:. Indeks saluran tetap mencerminkan dinamika rata-rata karena perubahan nilai yang diindeks, ketika memperbaiki bobot di tingkat, sebagai aturan, periode pelaporan: i F.S. ; (). Dinamika rata-rata akibat perubahan bobot saat memperbaiki nilai indeks di tingkat periode dasar mencerminkan indeks struktural pergeseran: Halaman i; (). Hubungan indeks dan perubahan absolut dalam nilai rata-rata indikator yang diindeks: I P.S. I F.s. SAYA; hlm () () dalam tugas, indeks umum harus dihitung, ukuran absolut dari tabungan atau rekreasi uang, proses pergantian. Perlu untuk mengetahui metodologi untuk membangun indeks agregat, yang menyediakan respons terhadap tiga pertanyaan: 37

38 Nilai apa yang akan diindeks; Melalui apa komposisi unsur-unsur heterogen fenomena itu perlu untuk menghitung indeks; Apa yang akan berfungsi sebagai penimbangan saat menghitung indeks. Ketika berat badan memilih harus dipandu oleh aturan berikut: jika indeks indikator kuantitatif dibangun (produksi, penjualan barang, dll), bobot diambil untuk periode dasar; Jika indeks dari indikator kualitatif (biaya, harga, keuntungan, dll), akan mengambil berat selama periode pelaporan. Tugas 4 Dinamika harga rata-rata harga dan penjualan di pasar kota dilakukan dengan data sebagai berikut: nama barang yang dijual barang, kg 2 Juni Juli 2 G. Tengah harga per kg, gosok. Juni Juli 2 G. 2. Market: Fresh segar mentimun tomat Pasar 2: mentimun segar untuk pasar untuk dua jenis barang computiate: a) Indeks Travel umum; b) Indeks Harga Umum; c) Indeks komunitas volume fisik pergantian. Tunjukkan hubungan antara indeks yang dihitung. Tentukan dalam periode pelaporan, peningkatan omset dan membusuk faktor-faktor (karena perubahan harga dan penjualan barang). 2. Untuk dua pasar bersama-sama untuk mentimun segar, mengidentifikasi: a) indeks harga komposisi variabel; b) indeks harga konstan; c) Indeks pergeseran struktural. Jelaskan perbedaan antara nilai-nilai indeks komposisi permanen dan variabel. Membuat kesimpulan. Tugas 42 Dinamika biaya dan volume produksi dilakukan dengan data yang disajikan dalam tabel. Berdasarkan data yang tersedia, hitung: 38

39. Untuk tanaman (untuk dua jenis produk bersama): a) Indeks umum biaya produksi; b) biaya produksi umum produksi; c) Indeks komunitas volume fisik produksi. Tunjukkan hubungan antara indeks yang dihitung. Jenis Produk Produk yang diproduksi, Ribuan Unit Dasar Pelaporan Periode Periode Unit Biaya Produk, Gosok. periode pelaporan dasar periode ini tanaman A 5 5 B Factory 2 dan menentukan dalam periode pelaporan perubahan dalam biaya biaya produksi dan terurai oleh faktor (karena perubahan dalam biaya dan volume produk yang dihasilkan). 2. Untuk dua pabrik bersama-sama (menurut produk a): a) indeks biaya komposisi variabel; b) indeks biaya komposisi konstan; c) Indeks pergeseran struktural. Jelaskan perbedaan antara nilai-nilai indeks komposisi permanen dan variabel. Membuat kesimpulan. Tugas 43 Volume pelaksanaan dan harga untuk produk sayuran dari pasar kota itu dicapai dengan data sebagai berikut: Produk ketik Dasar dijual, kg periode pelaporan Harga per kg, gosok. Periode Pelaporan Periode Dasar Pasar Carrot Pasar Kubis 2 Wortel Berdasarkan Data yang Tersedia Hitung: Untuk pasar (untuk dua jenis sayuran bersama): a) Indeks Perjalanan Umum: 39

40 b) Indeks harga umum; c) Indeks umum dari volume fisik pergantian. Tunjukkan hubungan antara indeks yang dihitung. Tentukan pertumbuhan pergantian pada periode pelaporan dan dekomposisi faktor-faktor (karena perubahan harga dan volume sayuran). 2. Untuk dua pasar bersama (untuk wortel): a) Indeks harga komposisi variabel; b) indeks harga konstan; d) Indeks pergeseran struktural. Jelaskan perbedaan antara nilai-nilai indeks komposisi permanen dan variabel. Membuat kesimpulan. Tugas 44 Dinamika volume biaya dan produksi dilakukan dengan data berikut: Jenis produksi dikembangkan, ribuan unit periode waktu pelaporan basis biaya biaya unit produk, gosok. Periode pelaporan yang mendasarinya Periode Pabrik A B pabrik 2 didasarkan pada data yang tersedia menghitung:. Untuk tanaman (untuk dua jenis produk bersama): a) Indeks umum biaya produksi; b) biaya produksi umum produksi; c) Indeks komunitas volume fisik produksi. Tunjukkan hubungan antara indeks yang dihitung. Tentukan dalam periode pelaporan perubahan dalam jumlah biaya untuk produksi produk dan menguraikan faktor-faktor (dengan mengubah biaya dan volume produk yang diproduksi). 2. Untuk dua tanaman bersama (sesuai dengan produk a): a) indeks biaya dari komposisi variabel; b) indeks biaya komposisi konstan; c) Indeks pergeseran struktural. Jelaskan perbedaan antara nilai-nilai indeks komposisi permanen dan variabel. Membuat kesimpulan. empat.

Tes Statistik 1. Agregat Statistik Ini adalah: a) Satu set indikator statistik, yang mencerminkan hubungan yang secara objektif ada antara fenomena; b) Nilai numerik spesifik

Kuliah 4. Teori indikator statistik 4.1. Indikator absolut dari awal, bentuk utama ekspresi indikator statistik adalah indikator dalam istilah absolut atau nilai absolut.

Badan Federal untuk Cadangan Negara Federal State Educational Test Polytechnic College Statistik Bagian 5. Indikator Statistik Bagian 5. Statistik

Pendahuluan Seri distribusi statistik adalah salah satu elemen statistik yang paling penting. Mereka mewakili bagian integral dari metode laporan dan kelompok statistik, tetapi, pada kenyataannya, tidak ada

Tes Disiplin: Topik Statistik 1. Subjek, metode dan tugas statistik. (Tugas dengan pilihan satu jawaban yang benar dari pertanyaan yang diusulkan 1.1. Elemen utama dari agregat statistik adalah.

1. Subjek, metode dan tujuan statistik 2. Organisasi statistik di tingkat nasional dan internasional 3. Pengamatan statistik: tugas dan persyaratan. Perangkat lunak - masalah metodologis statistik

Vii. Bahan pada sistem pengujian menengah dan akhir dalam disiplin "statistik". Apa perbedaan antara statistik dari ilmu publik lainnya? a) Statistik mempelajari hubungan fenomena; b) Statistik

Departemen Pendidikan dan Ilmu Pengetahuan Lembaga Anggaran Pendidikan Federasi Rusia Negara Federal Pendidikan Tinggi "Ekonomi Universitas Rusia bernama setelah GV Plekhanova "Tula.

Kementerian Pendidikan Institut Manajemen Federasi Rusia, Informasi dan Departemen Bisnis Statistik Bisnis Instruksi Metodis untuk Kinerja Pekerjaan Tes 1 UKHTA 2002 UDC 60.5 C41 Sinbaw

Tugas Uji untuk Sertifikasi Teknik dan Pekerja Pedagogis GBOU NSEPO "Statistik" Tes 1 Pilih jawaban yang benar: Objek studi dalam statistik adalah: 1) agregat statistik; 2)

3 Pendahuluan Konten ............................................... . 4. Data Sumber untuk melakukan kontrol bekerja ... 5. Pilihan untuk tugas untuk melakukan kontrol bekerja ... 7 3. petunjuk metodis

Pekerjaan uji pada statistik - tugas isi 10 baris distribusi, jenis dan elemennya 3 46 Ada data tentang omset pengadaan organisasi pengadaan: 9 59 Ada informasi biaya

Kuliah 4 baris dinamika jajaran dinamika dan jenis mereka, ch., P .., ch., P .. Proses dan fenomena kehidupan masyarakat berada dalam gerakan konstan dan perubahan. Karena itu, mereka dipelajari menggunakan deretan speaker.

Nan Chow di Akademi Pemasaran dan Sosial Teknologi Informasi IMCITS, Krasnodar Abstrak Arah Pelatihan 38.03.02 "Manajemen" Focus (Profil) Kualifikasi Manajemen Produksi

Contoh pemecahan masalah: 1. Pengelompokan dan jenisnya. Konstruksi grafis deretan distribusi 1.1. Menurut data awal tentang perusahaan yang disajikan dalam Lampiran 1, membuat pengelompokan struktural perusahaan

Anotasi untuk program kerja disiplin akademik penulis: mis. Solovyov, Guru Disiplin Khusus Sekolah Teknis Ixian Zootechnical Cabang FGBOU VPO Orenburg Gau. Khusus: 080114.

Mari kita buat tugas Anda dengan sangat baik. https://www.matburo.ru/sub_appear.php?plst kerja Laboratorium statistik Universitas Keuangan di bawah Pemerintah Federasi Rusia CH, NGR Tugas Organisasi statistik

Anotasi untuk program pada "Statistik" disiplin dalam arah 38.03.01 "Ekonomi", Profil Ekonomi Dunia Kualifikasi - Sarjana 1. Daftar hasil belajar yang direncanakan untuk disiplin (modul)

Negara Federal Anggaran Institusi Pendidikan Pendidikan Tinggi Profesional "Russian State University of Pariwisata dan layanan" SC Rgutis Daftar dari 5. Tes tugas.

Rosjeldor Institusi Pendidikan Anggaran Negara Federal Pendidikan Profesional Tinggi "Rostov State University of Communications Communications" (FGBOU VPO RGUPS) Volgograd

Swasta Pendidikan Pembentukan Pendidikan Tinggi "Akademi Pendidikan Sosial" Yayasan untuk mengevaluasi dana dari disiplin "Statistik" Tingkat pendidikan tinggi sarjana arah persiapan:

Tugas 1 Ketika mempelajari permintaan pembelian dari populasi pada sepatu, penjualan ukuran berikut sepatu wanita mencatat: 35 31 32 35 37 38 38 39 32 35 36 36 36 37 38 33 35 37 38 39 39 39 39 39 40 35

Departemen Pendidikan dan Ilmu Pengetahuan Federasi Rusia FGBOU VPO Negeri Ural Kehutanan Universitas Jurusan Manajemen dan Luar Negeri Kegiatan Ekonomi N.A. Komarov O.A. BOGOSLOVSKAYA L.V. Tugas Malyutina untuk.

Badan Federal untuk Pendidikan Lembaga Pendidikan Negara Pendidikan Profesional Tinggi "Orenburg State Institute of Management" Departemen Keuangan, Statistik dan

Lembaga Pendidikan Profesional Anggaran Negara Regional "Gereja Teknis Agraria Sharinsky Region Kostroma" (OGBPOU "SHAT KO") Program Kerja untuk Statistik Disiplin Pendidikan dalam Keistimus

Opsi 6 tugas. Penyerapan 6 .. Jumlah P / P Skor Rata-Rata Berdasarkan jumlah p / p skor rata-rata yang terlewatkan semua mata pelajaran yang hilang untuk semua kelas wajib, subjek wajib. Kelas 8,8 6 4

3 Pengantar Statistik dirancang untuk memastikan koleksi, pengolahan dan penyajian informasi pada tingkat dan kesempatan untuk pengembangan usaha dan industri secara keseluruhan. Pengembangan hubungan pasar di negara ini sebelum statistik

11. Instruksi metodis untuk disiplin belajar. Memulai studi tentang disiplin, siswa perlu akrab dengan rencana tematik kelas, daftar literatur yang direkomendasikan.

Kementerian Pendidikan dan Sains Lembaga Pendidikan Anggaran Negara Federal Rusia Pendidikan Profesional Tinggi "Universitas Negeri Chelabinsk" (FGBOU VPO "Chelju") Cabang Kostanay

Kuliah 3. Kategori Statistik Utama. Ringkasan dan pengelompokan data statistik 3.1. Kategori utama statistik salah satu kategori paling penting dari ilmu statistik adalah kategori tanda. Persis

Opsi 5 Tugasnya adalah ke toko-toko grup ... atas dasar jumlah penjual, membentuk 5 kelompok dengan interval yang sama. Omset nomor toko (jutaan rubel) biaya sirkulasi (juta.

Tugas untuk pengujian pada disiplin "Statistik" untuk siswa dari kursus kedua pelatihan untuk 2013/2014 tahun belajar Tugas untuk pengujian terdiri dari dua bagian. Bagian pertama dari pekerjaan

Kepala mewah. Departemen Akuntansi, Analisis dan Audit MK Ulthanova Protocol 2012 Jajak pendapat tentang disiplin "Tatstika" untuk departemen korespondensi 1. Subjek, metode dan tujuan statistik 2. Organisasi statistik

Tugas 1 Ada data pelaporan 25 pabrik berikut di salah satu industri: nomor pabrik rata-rata nilai tahunan dari fasilitas produksi utama, miliar rubel. Volume produk sebanding

4 .. Index Metode 372. Tugas ((6)) ROF 3 ... - - - Preseding Reporing. 373. Tugas ((57)) Larof 5 ... - Pelaporan Panaskan. 374. Tugas ((92)) 347 Total Indeks Kinerja

262 makanan. Untuk memecahkan tugas-tugas menganalisis dinamika indikator yang mengkarakterisasi total heterogen, dan indeks digunakan. Indeks statistik adalah nilai perbandingan relatif kompleks

Kementerian Pendidikan dan Sains Badan Federal Federasi Rusia untuk Pendidikan Lembaga Pendidikan Negara Pendidikan Profesional Tinggi Orenburg

1 2 Daftar Isi Anotasi ... 4 1. Perusahaan dan pengelompokan data 5 2. Tabel statistik. 7 3. Gambar grafis dari data statistik "...... 8 4. Baris Distribusi. Nilai menengah dan indikator variasi..8

Tema 3.4: absolut, relatif, nilai rata-rata dan indikator variasi 1. Pengaruh nilai absolut, relatif dan rata-rata. 2. Beranda Jenis relatif dan ukuran sedang. 3. Variasi Konstitusi

Kementerian Pendidikan Federasi Rusia Kazan State Technical University. SEBUAH. Tupolev cabang "vostok" om Suslova, D.S. Workshop Sattar pada teori statistik umum pendidikan dan metodis

Tugas pada Tugas Statistik 1. Kelompok statistik. Pengelompokan 25 perusahaan dengan biaya aset tetap, menyoroti, lima kelompok dengan interval yang sama. : Interval ditemukan sesuai dengan formula

Lisensi Pemerintah Komite St. Petersburg tentang Pendidikan 0665 tanggal 03.09.2013 Program "Statistik" 1. Pendahuluan 2. Item 1. Barang, Metode dan Tujuan Statistik Subjek penelitian Statistik. Massa

Besar ensiklopedia Rusia indeks Penulis: dalam indeks Mnashkin dalam statistik (dari indeks lat pointer, indikator), indikator perubahan relatif dalam tingkat fenomena diselidiki dibandingkan

Podzors n.g. BIKEEVA M.V. Tutorial Statistik Saransk 5 G. Kementerian Pendidikan dan Sains Lembaga Pendidikan Anggaran Negara Federal Rusia Pendidikan Profesional Tinggi "Mordovsky

Instruksi metodis untuk melakukan pengujian dalam sistem statistik ilmu ekonomi adalah salah satu disiplin dasar yang membentuk ekonom khusus metode dan indikatornya digunakan.

Moskow Manusian dan Ekonomi Lembaga Kerja Program Statistik Spesialisasi: 40.0.01 Hukum dan Organisasi Jaminan Sosial Stavropol, 015 G Program Kerja Disiplin Akademik "Statistik"

Tugas untuk menguji pada disiplin "statistik" untuk siswa dari kursus pelatihan kedua untuk 2010/2011 tahun akademik tugas untuk pengujian terdiri dari dua bagian. Bagian pertama dari pekerjaan

Statistik 1. Tujuan dan sasaran dari disiplin Tujuan dari mempelajari disiplin "statistik" adalah untuk siswa membiasakan dengan isi statistik sebagai suatu disiplin ilmu, dengan konsep dasar, metodologi dan metode

Badan Komunikasi Badan Federal Lembaga Pendidikan Federal Negara Pendidikan Profesional Tinggi Volga Universitas Telekomunikasi dan Informatika Elektronik

1. Paspor program kerja disiplin akademik "statistik" 1.1 Ruang lingkup program Program Disiplin Pendidikan adalah bagian dari perkiraan program pendidikan profesional utama

Departemen Pertanian Federal Negara Federasi Rusia Anggaran Institusi Pendidikan Pendidikan Tinggi Profesional "Orenburg Negara Agraria Universitas" Fakultas

Yayasan Teoritis Statistik Pertanyaan 8 Apa konsep umum pengamatan statistik? Konsep umum pengamatan statistik dapat dirumuskan sebagai berikut: a direncanakan, ilmiah dan terorganisir

Kementerian Pendidikan dan Sains Federasi Rusia Universitas Politeknik Negeri Rusia Selatan (NPI) dinamai setelah M.I. Platov Shakhtinsky Institute (cabang) YurGPU (NPI). M.i Statistik Platov

Nan Chow di Akademi Pemasaran dan Sosial-Informasi Teknologi IMSI, Krasnodar Arah Abstrak Pelatihan 38.03.04 "Manajemen Negara Bagian dan Kota" Fokus (Profil)

Departemen Ekonomi dan Manajemen Statistik Kompleks Pendidikan dan Metodis untuk Siswa FSPO, belajar dengan penggunaan modul teknologi jarak jauh 6 baris Dynamics Compiler: Art. Guru E.n.

Halaman ini memposting sejumlah besar masalah statistik yang diselesaikan - dari sederhana ke kompleks, dengan kondisi membingungkan. Contoh-contoh khas ini dirancang untuk pekerjaan mandiri siswa dari spesialisasi ekonomi dan manajemen universitas. Tema mencakup seluruh kursus teori umum statistik, bagian utama dari jalan statistik sosial-ekonomi dan statistik perusahaan. Solusi berisi penjelasan dan kesimpulan.

Tugas dengan solusi untuk matematis Statistik ada di bagian situs teori probabilitas dan statistik matematika

Tentang bantuan berbayar kepada siswa dengan studi dapat dibaca di halaman

Ringkasan ringkasan dan pengelompokan statistik, jenis kelompok, serta formula strockessess dipertimbangkan secara singkat. Contoh pemecahan masalah pengelompokan agregat statistik diberikan.

1. Indikator relatif dari tugas yang direncanakan dan pelaksanaan rencana

Indikator relatif dari tugas yang direncanakan, implementasi rencana, dinamika dan hubungan mereka antara diri mereka dipertimbangkan. Contoh perhitungan nilai relatif yang dipertimbangkan diberikan.

Halaman ini mempertimbangkan perhitungan indikator relatif struktur (ABS) dan koordinasi (HWC). Contoh perhitungan nilai relatif yang dipertimbangkan diberikan.

Halaman ini membahas indikator relatif dinamika (ATS) dan intensitas (WII). Contoh perhitungan nilai relatif yang dipertimbangkan diberikan.

Menyelesaikan beberapa tugas pada statistik tentang penggunaan nilai rata-rata. Contoh perhitungan rata-rata aritmatika sederhana, bobot aritmatika sedang, rata-rata harmonik tertimbang diberikan. Memecahkan tugas Preceders teori singkat.

Konsep magnitudo kronologis rata-rata dalam jajaran dinamika, jenis kronologis rata-rata dipertimbangkan. Contoh menghitung rata-rata kronologis untuk momen dan baris interval dengan interval yang sama dan tidak sama diberikan.

Deskripsi Seri Struktural Medium dan Interval. Pada contoh-contoh pemecahan masalah, perhitungan indikator - mode, median, perempat, desil ditampilkan.

Dalam masalah di atas, perhitungan indikator absolut dan relatif dari variasi baris interval - variasi variasi, rata-rata deviasi linier, dispersi, koefisien variasi ditampilkan.

Halaman tersebut mempertimbangkan masalah untuk aturan dispersi dan perhitungan yang menyertainya rata-rata dispersi intergroup dan intergroup.

Menghitung karakteristik numerik dari sampel. Spesifikasi dihitung sebagai media selektif, mod dan median, kuadrat rata-rata penyimpangan (dispersi), penyimpangan kuadratik rata-rata selektif dan koefisien variasi. Contoh menghitung kesalahan marjinal dari sampel media dan selektif, serta batas-batas rata-rata umum dan gravitasi tertentu.

Halaman ini adalah deskripsi tentang metode observasi selektif, formula disajikan untuk menghitung rata-rata dan membatasi kesalahan sampling. Informasi tentang metode pemilihan aktual, sampel mekanis, sampel khas (zonasi), sampel seri disajikan. Sebuah tabel dengan formula ditunjukkan untuk menentukan ukuran sampel dengan berbagai metode pemilihan.

Sebuah teori singkat diberikan dan contoh untuk memecahkan masalah menghitung koefisien korelasi tanda-tanda Fechin dipertimbangkan.

Formula dan makna koefisien korelasi linear dari Pearson, pentingnya koefisien korelasi linier. Halaman ini berisi teori singkat dan contoh khas menghitung koefisien korelasi Pearson dan memeriksa kepentingannya.

Ada teori singkat dan contoh memecahkan masalah korelasi peringkat. Konsep korelasi peringkat diberikan, perhitungan koefisien korelasi peringkat spirmeal ditampilkan.

Halaman membahas penggunaan korelasi peringkat dan koefisien korelasi peringkat Kendalla dalam statistik. Sebuah teori singkat diberikan, serta tugas dengan contoh menghitung koefisien kendalla dengan uji hipotesis tentang pentingnya.

Perhitungan rasio korelasi empiris dan koefisien determinasi empiris dipertimbangkan, contohnya menunjukkan perhitungan dispersi intragroup dan intergroup.

Sebuah teori singkat dan contoh pemecahan masalah menunjukkan perhitungan koefisien asosiasi dan kontingensi.

2. KOEFISI MEMBERSIHKAN SUPUP CHUPROV DAN PEARSON

Halaman ini berisi informasi tentang metode mempelajari hubungan antara fitur berkualitas tinggi menggunakan koefisien konjugasi bersama Chuprov dan Pearson.

Halaman itu membahas tugas-tugas pada jajaran speaker. Perhitungan rantai, speaker dasar dan rata-rata, serta tingkat seri dinamis yang hilang ditampilkan. Rumus rantai, dasar mutlak, tingkat pertumbuhan dan tingkat pertumbuhan diberikan.

Halaman ini berisi presentasi berurutan dan sistematis dari praktik-praktik provinsi metode pemrosesan untuk memproses seri dinamis - metode pemindahan rata-rata dan metode interval perbesaran.

Metode dasar analisis indeks disajikan. Dalam tugas-tugas yang dapat dipecahkan, indeks harga individu dan umum, biaya, volume fisik, biaya omset dan biaya dihitung, dan perluasan peningkatan absolut oleh faktor-faktor ditampilkan. Perhitungan indeks sedang - indeks harga dan biaya variabel dan komposisi konstan, serta indeks pergeseran struktural. Dekomposisi peningkatan absolut dalam harga rata-rata dan biaya faktor ditampilkan.

Contoh untuk memecahkan masalah untuk menghitung indeks harga Paasha, Laspeyres, Fishera, serta indeks volume fisik laspeyres dan paasha diberikan. Hubungan antara indeks yang dihitung ditampilkan.

Metode menghitung kalender, tablet, dan dana waktu kerja maksimum yang mungkin, serta koefisien penggunaannya disajikan. Berisi informasi tentang persiapan saldo waktu kerja di perusahaan. Koefisien penggunaan hari kerja, periode kerja, serta operasi integral dari penggunaan waktu kerja dipertimbangkan.

Memecahkan tugas dengan perhitungan level dan dinamika produktivitas tenaga kerja. Indeks produktivitas tenaga kerja rata-rata dihitung - indeks komposisi variabel, komposisi konstan dan pergeseran struktural. Dekomposisi pada faktor pertumbuhan produk ditampilkan, menghitung jumlah pekerja yang selalu bebas karena pertumbuhan produktivitas.

Dalam tugas yang disajikan pada halaman, indeks upah rata-rata komposisi variabel, komposisi langsung, pergeseran struktural, menunjukkan dekomposisi pada faktor perubahan upah rata-rata dan pondasi upah.