Halo semuanya! Ketika Anda menyimpan situs blog atau konten, selalu ada kebutuhan untuk kompilasi kernel semantik Untuk situs, cluster atau artikel. Untuk kenyamanan dan sistem, lebih baik bekerja dengan kernel semantik sesuai dengan skema yang mapan.

Dalam artikel ini kami akan mempertimbangkan:

• bagaimana koleksi kernel semantik untuk menulis artikel;
• layanan apa yang dapat dan perlu digunakan;
• cara Memasukan Kunci Artikel;
• pengalaman pemilihan pribadi saya.

Cara Mengumpulkan Kernel Semtic Online

1. Pertama-tama, kita perlu menggunakan layanan dari Yandex -. Di sini kita akan membuat sampel awal dari kemungkinan tombol.

Pada artikel ini, saya akan mengumpulkan Xia pada topik, "Bagaimana cara meletakkan laminasi." Demikian pula, Anda dapat menggunakan instruksi ini tentang persiapan kernel semantik untuk topik apa pun.

1. Jika artikel kami pada topik "Cara meletakkan laminasi", maka kami akan memperkenalkan permintaan ini untuk mendapatkan informasi tentang frekuensi di wordstat.yandex.ru..

Seperti yang bisa kita lihat, selain permintaan target, kami jatuh banyak permintaan serupa yang berisi frasa "Memecahkan dlm lapisan tipis"Di sini Anda dapat menabur semua yang tidak perlu, semua tombol yang tidak akan dipertimbangkan dalam artikel kami. Misalnya, kita tidak akan menulis tentang topik serupa, seperti "Berapa Layak Menempatkan Laminasi", "Sneorically Laid Laminasi" dll.

Untuk menyingkirkan banyak pertanyaan yang tidak sesuai, saya sarankan menggunakan operator "-" (minus).

1. Kami mengganti minus, dan setelah semua kata bukan topik.

1. Sekarang, kami mengalokasikan semua yang tersisa dan menyalin permintaan ke Notepad atau di Word.

1. Dengan memasukkan semuanya ke dalam file kata, berjalan di mata dan hapus semua yang tidak akan diungkapkan dalam artikel kami jika permintaan palsu ditemukan, maka Anda akan dapat memeriksa kombinasi tombol untuk hadapannya dalam dokumen. Ctrl + F., jendela terbuka ( panel samping Kiri), di mana kita memasuki kata-kata yang dicari.

Bagian pertama dari pekerjaan selesai, sekarang Anda dapat memeriksa benda kerja kami dari kernel semantik Yandex untuk membersihkan frekuensi, operator kutipan akan membantu kami.

Jika kata-kata tidak cukup, mudah dilakukan langsung ke dalam Wordstat, mengganti frasa dalam kutipan dan menemukan frekuensi bersih (Kutipan menunjukkan berapa banyak permintaan dengan konten frasa khusus ini, tanpa kata-kata tambahan). Dan jika, seperti dalam contoh inti semantik dari artikel atau situs, ternyata banyak kata, lebih baik untuk mengotomatisasi pekerjaan ini menggunakan layanan Mutagen.

Untuk menyingkirkan angka Gunakan langkah-langkah berikut dengan dokumen Word.

1. Ctrl + A. - Untuk menyorot seluruh isi dokumen.
2. Ctrl + H. - Panggil jendela untuk mengganti karakter.
3. Pengganti di baris pertama ^ # dan tekan "ganti semuanya" Kombinasi ini akan menghapus semua angka dari dokumen kami.

Hati-hati dengan tombol yang berisi angka, tindakan di atas dapat mengubah tombol.

Seleksi Santic Kernel / Artikel Online

Jadi, saya menulis secara rinci tentang layanan ini. Di sini kita akan terus mempelajari persiapan kernel semantik.

1. Kami pergi ke situs dan menggunakan program ini untuk mengkompilasi kernel semantik, sejak itu saya belum bertemu alternatif yang lebih baik.

1. Pertama, frekuensi bersih otrace untuk ini pass "parser wordstat" → "parsing massal"

1. Masukkan semua kata yang kami pilih dari dokumen di jendela parser (Ctrl + C dan Ctrl + V) dan pilih "frekuensi wordstat" dalam tanda kutip..

Otomatisasi proses ini bernilai total 2 kopecks untuk frasa! Jika Anda memilih kernel semantik untuk toko online, maka pendekatan ini akan menghemat waktu Anda untuk penny singer!

1. Kami klik untuk memeriksa cek dan, sebagai aturan, 10-40 detik (tergantung pada jumlah kata) Anda dapat mengunduh kata-kata yang sudah memiliki frekuensi dalam tanda kutip.

1. File output memiliki ekstensi. CSV terbuka untuk Excel. Kami mulai memfilter data untuk membuat kernel semantik online.

• Kami menyelesaikan kolom ketiga, diperlukan untuk mengatur persaingan (langkah selanjutnya).
• Kami meletakkan filter untuk ketiga kolom.
• Filter "Turun" frekuensi kolom ".
• Semuanya memiliki frekuensi di bawah 10 - dihapus.

Kami mendapat daftar kunciyang dapat digunakan dalam teks artikel, tetapi pertama-tama perlu memeriksanya untuk kompetisi. Lagi pula, jika topik ini dibuat di Internet dan di seberang, apakah masuk akal untuk menulis kunci ini Artikel? Probabilitas bahwa artikel kami tentang itu akan pergi ke atas, sangat kecil!

1. Untuk memeriksa kompetisi, kernel semantik online pergi ke "kompetisi".

1. Kami mulai memeriksa setiap permintaan dan nilai kompetisi diganti ke kolom yang sesuai dalam file Excel kami.

Biaya Memeriksa satu frase kunci 30 kopecks..

Setelah penambahan saldo pertama, Anda akan tersedia 10 cek gratis. Setiap hari.

Untuk menentukan frasa yang layak untuk ditulis artikel ambil kompetisi rasio frekuensi terbaik.

Menulis artikel adalah:

• frekuensi minimal 300;
• persaingan tidak lebih tinggi dari 12 (lebih sedikit lebih sedikit).

Menggambar kernel semantik online menerapkan frasa persaingan rendah Memberi Anda lalu lintas. Jika Anda memiliki situs baru, maka itu tidak akan segera muncul harus menunggu dari 4 hingga 8 bulan.

Hampir setiap subjek, Anda dapat menemukan SC dan RF dengan kompetisi rendah dari 1 hingga 5, dalam kunci tersebut benar-benar per hari menerima dari 50 pengunjung.

Untuk cluster permintaan kernel semantik, mereka akan membantu Anda membuat struktur situs yang tepat.

Di mana untuk memasukkan kernel semantik dalam teks

Setelah mengumpulkan kernel semantik untuk situs ini saatnya untuk memasukkan frasa kunci ke dalam teks dan berikut adalah beberapa rekomendasi untuk pemula, dan mereka yang "tidak percaya" ke dalam keberadaan lalu lintas pencarian.

Menandatangani aturan dalam teks kata kunci

• Kuncinya cukup untuk digunakan 1 kali;
• kata-kata dapat cenderung dengan kasus, mengubah tempat;
• anda dapat melemahkan frasa dengan kata lain, well, ketika semua frasa kunci diencerkan dan dapat dibaca;
• anda dapat menghapus / mengganti preposisi dan kata-kata pertanyaan (seperti, dan sebagainya.);
• anda dapat memasukkan ke dalam tanda frasa "-" dan ":"

misalnya:
Ada kunci: "Cara meletakkan laminasi dengan tanganmu sendiri" Dalam teks, dia mungkin terlihat seperti ini: "... Untuk meletakkan papan laminasi dengan tanganmu sendiri, kita perlu ..." atau lebih "Semua orang yang mencoba meletakkan laminasi dengan tangan mereka sendiri ...".

Beberapa frasa sudah mengandung yang lainMisalnya frasa:
"Cara meletakkan laminasi dengan tanganmu sendiri di dapur" Sudah berisi frasa kunci "Cara meletakkan laminasi dengan tanganmu sendiri". Dalam hal ini, diizinkan untuk menghilangkan yang kedua, karena sudah ada dalam teks. Tetapi jika ada beberapa kunci, Lebih baik menggunakannya dalam teks atau judul, atau dalam deskripsi.

• jika tidak mungkin untuk mendorong frasa ke dalam teks, maka pergi, jangan lakukan ini (setidaknya dua frasa dapat digunakan dalam judul dan deskripsi dan jangan menuliskannya ke dalam tubuh artikel);
• Sebelum, satu frasa adalah judul artikel (frekuensi dan kompetisi paling gemuk)Bahasa webmaster adalah H1, frasa ini cukup untuk digunakan sekali dalam tubuh teks.

Kontraindikasi pada tulisan suci tombol

• tidak mungkin memisahkan frasa kunci koma (hanya dalam kasus ekstrim) atau titik;
• tidak mungkin untuk memasukkan kunci teks dalam bentuk langsung sehingga akan terlihat tidak secara alami (tidak dapat dibaca);

Judul dan Deskripsi Halaman

Judul dan Deskripsi. - Ini adalah judul dan deskripsi halaman, mereka tidak terlihat dalam artikel, Yandex dan Google menunjukkannya hasil Pencarian pengguna.

Aturan bicara:

• judul dan deskripsi harus "jurnalistik", yaitu, menarik untuk transisi;
• untuk memuat teks tematik (kueri yang relevan), untuk ini sesuai dengan judul dan dalam deskripsi frasa kunci (dilusian).

Umum persyaratan Simbol Di plugin Semua dalam satu paket SEOPengikut:

• Judul - 60 karakter (termasuk spasi).
• Deskripsi - 160 karakter (termasuk spasi).

Periksa plagiarisme kreasi Anda atau diperoleh dari Anda bisa dengan.

Pada hal ini dengan topik, apa yang harus dilakukan dengan inti semantik setelah kompilasi yang kami tahu. Kesimpulannya, saya akan membagikan pengalaman saya sendiri.

Setelah mengkompilasi kernel semantik sesuai dengan instruksi - pengalaman saya

Anda mungkin berpikir bahwa saya sedih untuk Anda, ada sesuatu yang tidak masuk akal. Sehingga tidak boleh tidak berdasar di sini adalah tangkapan layar statistik untuk tahun terakhir, (tetapi bukan satu-satunya) situs ini, bagaimana saya berhasil membangun kembali blog dan mulai menerima lalu lintas.

Pelatihan ini adalah persiapan kernel semantik, meskipun panjang tetapi efektif, karena di situs membangun hal utama pendekatan yang tepat Dan kesabaran!

Jika Anda memiliki pertanyaan atau memiliki kritik, maka tulis dalam komentar, saya akan tertarik, juga berbagi pengalaman Anda!

Dalam kontak dengan

DI saat ini Untuk promosi pencarian, faktor-faktor seperti konten dan struktur dimainkan sebagai penting sebagai peran penting. Namun, bagaimana memahami apa yang harus menulis teks bagian apa dan halaman buat di situs? Selain itu, Anda perlu mencari tahu persis apa sebenarnya pengunjung target sumber daya Anda yang tertarik. Untuk menjawab semua pertanyaan ini, Anda perlu merakit kernel semantik.

Kernel semantik - Daftar kata atau frasa yang sepenuhnya mencerminkan subjek situs Anda.

Dalam artikel itu, saya akan memberi tahu Anda cara mengambilnya, membersihkan dan membagi ke dalam struktur. Hasilnya akan menjadi struktur lengkap dengan kueri berkerumun melalui halaman.

Berikut adalah contoh inti dari permintaan yang dipecah ke dalam struktur:

Di bawah clustering saya mengerti rincian Anda kueri pencarian Pada halaman terpisah. Metode ini akan relevan untuk mempromosikan Yandex dan Google. Dalam artikel saya akan menjelaskan sepenuhnya cARA GRATIS. Namun, menciptakan kernel semantik, saya akan menunjukkan opsi dengan berbagai layanan berbayar.

Setelah membaca artikel, Anda akan belajar

• Pilih permintaan yang tepat untuk subjek Anda
• Kumpulkan nukleus paling lengkap dari frasa
• Cleant dari permintaan yang tidak menarik
• Grup dan buat struktur

Kumpulkan inti semantik yang Anda bisa

• Buat struktur yang bermakna di situs
• Buat menu multi-level
• Isi halaman dengan teks dan tulis di atasnya dari MetaPET dan Judul
• Kumpulkan posisi situs Anda berdasarkan permintaan dari mesin pencari

Mengumpulkan dan mengelompokkan kernel semantik

Kompilasi yang tepat untuk Google dan Yandex dimulai dengan definisi frasa kunci utama subjek Anda. Misalnya, saya akan menunjukkan kompilasi pada toko pakaian online fiksi. Ada tiga cara untuk mengumpulkan kernel semantik:

1. Manual. Menggunakan layanan Yandex WordStat, Anda memasukkan kata kunci dan tangan Anda memilih frasa yang Anda butuhkan. Metode ini cukup cepat jika Anda perlu merakit tombol ke satu halaman, namun, ada dua minus.
   • Keakuratan metode "Chromas". Anda selalu dapat melewatkan kata-kata penting jika Anda menggunakan metode ini.
   • Anda tidak akan dapat merakit kernel semantik di toko online besar, meskipun Anda dapat menggunakan plugin Yandex WordStat Asisten untuk menyederhanakan - masalahnya tidak menyelesaikannya.
2. Setengah otomatis. Dalam metode ini, saya mengasumsikan penggunaan program untuk mengumpulkan nukleus dan pemecahan manual lebih lanjut pada bagian, subbagian, halaman, dll. Metode ini Kompilasi dan pengelompokan kernel semantik menurut saya adalah yang paling efektif karena Ini memiliki sejumlah keunggulan:
   • Cakupan maksimum semua tema.
   • Gangguan kualitas
3. Mobil. Saat ini, ada beberapa layanan yang menawarkan koleksi kernel sepenuhnya otomatis atau mengelompokkan permintaan Anda. Opsi sepenuhnya otomatis - saya tidak merekomendasikan untuk digunakan, karena Kualitas koleksi dan pengelompokan kernel semantik saat ini cukup rendah. Kueri otomatis Clustering - Mendapatkan popularitas dan berlangsung, tetapi Anda harus tetap menggabungkan beberapa halaman dengan tangan Anda, karena Sistem tidak memberikan solusi yang ideal. Dan menurut saya Anda hanya bingung dan Anda tidak akan dapat terjun ke proyek.

Untuk mengkompilasi dan mengelompokkan nukleus semantik yang lengkap pada proyek apa pun dalam 90% kasus, saya menggunakan metode semi-otomatis.

Jadi, sehingga kita perlu melakukan langkah-langkah berikut:

1. Pemilihan permintaan untuk tema
2. Memilih kernel berdasarkan permintaan
3. Membersihkan dari kueri non-target
4. Clustering (hancurkan frasa pada struktur)

Contoh kernel semantik menjahit dan pengelompokan pada struktur yang saya tunjukkan di atas. Saya mengingatkan Anda bahwa kami memiliki toko pakaian online, mulai paving 1 poin.

1. Pemilihan frasa untuk subjek Anda

Pada tahap ini, kita perlu alat Yandex Wordstat, pesaing dan logika Anda. Pada langkah ini, penting untuk merakit daftar frasa yang merupakan permintaan frekuensi tinggi tematik.

Cara Memilih Permintaan untuk Mengumpulkan Semantik dengan Yandex Wordstat

Ayo layanan, pilih kota yang Anda butuhkan (a) / wilayah, mendorong yang paling "lemak" dalam permintaan pendapat Anda dan lihat kolom kanan. Di sana Anda akan menemukan kata-kata tematik yang Anda butuhkan, baik di bagian lain dan frekuensi sinonim untuk frasa yang tertulis.

Cara Memilih Permintaan Sebelum Membuat Kernel Semantik Menggunakan Pesaing

Masukkan permintaan paling populer di mesin pencari dan pilih salah satu situs paling populer, banyak di antaranya kemungkinan besar Anda, dan Anda tahu.

Perhatikan bagian utama dan hemat frasa Anda yang Anda butuhkan.

Pada tahap ini, penting untuk dilakukan dengan benar: untuk memaksimalkan segala macam kata dari materi pelajaran Anda dan jangan lewatkan apa-apa, maka kernel semantik Anda akan menjadi yang paling lengkap.

Berlaku untuk contoh kami, kami perlu membuat daftar frasa / kata kunci berikut:

• pakaian
• Alas kaki
• Sepatu bot
• Gaun.
• T-shirt.
• Pakaian dalam
• Celana pendek

Frasa apa yang dimasukkan tidak berarti: Pakaian wanita, beli sepatu, gaun pada kelulusan, dll. Mengapa? - Frasa ini adalah "ekor" dari permintaan "pakaian", "sepatu", "gaun" dan akan ditambahkan ke kernel semantik secara otomatis pada tahap koleksi ke-2. Itu. Anda dapat menambahkannya, tetapi itu akan menjadi pekerjaan ganda yang tidak berarti.

Kunci apa yang harus Anda bugar? "Harfoots", "Boots" tidak sama dengan "Boots". Ini adalah bentuk kata yang penting, dan bukan kata atau tidak.

Seseorang memiliki daftar frasa kunci yang lama, dan siapa dia terdiri dari satu kata - jangan takut. Misalnya, toko online pintu untuk persiapan kernel semantik cukup mungkin cukup kata "pintu".

Jadi, pada akhir langkah ini, kita harus memiliki daftar yang sama.

2. Pengumpulan permintaan untuk kernel semantik

Untuk koleksi penuh yang lengkap, kami membutuhkan program. Saya akan menunjukkan contoh pada saat yang sama pada dua program:

• Pada bayar - keycollector. Bagi mereka yang memiliki, atau yang ingin membeli.
• Gratis - slovoeb. Program gratis bagi mereka yang belum siap untuk menghabiskan uang.

Buka programnya

Membuat proyek baru Dan mari kita sebut saja, misalnya, mysite

Sekarang, untuk mengumpulkan lebih lanjut kernel semantik, kita perlu melakukan beberapa hal:

Membuat akun baru Pada Yandex Mail (lama tidak disarankan untuk digunakan karena fakta bahwa itu dapat dilarang untuk banyak permintaan). Jadi, Anda membuat akun, misalnya [Dilindungi Email] Dengan kata sandi super2018. Sekarang Anda perlu menentukan akun ini di pengaturan sebagai Ivan.ivanov: Super2018 dan tekan tombol "Simpan Perubahan" di bagian bawah. Baca lebih lanjut - pada tangkapan layar.

Kami memilih wilayah untuk mengkompilasi kernel semantik. Anda harus memilih hanya daerah di mana Anda akan pindah dan klik Simpan. Dari ini akan tergantung pada frekuensi permintaan dan apakah mereka akan jatuh ke dalam koleksi pada prinsipnya.

Semua pengaturan selesai, ia tetap menambahkan frasa jahat kami di langkah pertama dan klik tombol "Mulai Koleksi" dari kernel semantik.

Prosesnya sepenuhnya otomatis dan cukup panjang. Anda dapat melakukan kopi sambil membuat kopi, dan jika temanya lebar, misalnya, seperti yang kami kumpulkan - ini selama beberapa jam 😉

Setelah semua frasa mengumpulkan Anda untuk melihat sesuatu yang serupa:

Dan pada tahap ini selesai - lanjutkan ke langkah berikutnya

3. Membersihkan kernel semantik

Pertama, kita perlu menghapus permintaan yang tidak kita minati (neurozzi):

• Terkait dengan merek lain, misalnya, "Gloria Jeans", "Ecco"
• Permintaan informasi, misalnya, "saya memakai sepatu bot", "ukuran jeans"
• Serupa pada subjek, tetapi tidak terkait dengan bisnis Anda, misalnya, "B pakaian", "Grosir wanita"
• Permintaan, sama sekali tidak terkait dengan tema, misalnya, "Gaun Sims", "Cat in Boots" (permintaan semacam itu setelah pemilihan kernel semantik ada cukup banyak)
• Permintaan dari daerah lain, metro, kabupaten, jalan (tidak peduli wilayah apa yang Anda kumpulkan permintaan - wilayah lain masih muncul)

Pembersihan harus dilakukan secara manual sebagai berikut:

Kami memasukkan kata, tekan "Enter", jika di kernel semantik kami yang dibuat, itu adalah frasa yang kami butuhkan, kami mengalokasikan yang ditemukan dan klik Delete.

Saya sarankan memasukkan kata tidak sepenuhnya, tetapi menggunakan desain tanpa preposisi dan akhir, I.E. Jika kita menulis kata "kemuliaan", itu akan menemukan frasa "Beli di Gloria Jeans" dan "Beli di Gloria Jeans". Saat menulis "Gloria" - "Gloria" tidak akan ditemukan.

Dengan demikian, Anda harus melalui semua poin dan menghapus dari permintaan kernel semantik yang tidak perlu kepada Anda. Ini mungkin membutuhkan waktu yang cukup lama, dan mungkin akan berubah bahwa Anda menghapus sebagian besar kueri yang dikumpulkan, tetapi hasilnya akan menjadi daftar penuh yang penuh dan benar dari semua jenis permintaan yang dipromosikan untuk situs Anda.

Bongkar sekarang semua permintaan Anda ke Excel

Anda juga dapat menghapus query non-target secara besar-besaran dari semantik, asalkan Anda memiliki daftar. Anda dapat melakukan ini dengan stop-words dan mudah dilakukan untuk kelompok kata-kata khas dengan kota, metro, jalanan. Daftar kata-kata seperti yang saya gunakan dapat Anda unduh di bagian bawah halaman.

4. Clustering dari kernel semantik

Ini adalah bagian yang paling penting dan menarik - perlu untuk membagi peraturan kami pada halaman dan bagian yang secara agregat akan membuat struktur situs Anda. Sedikit teori - daripada dipandu oleh permintaan:

• Pesaing. Anda dapat memperhatikan bagaimana mengelompokkan kernel semantik dari pesaing Anda dari atas dan bertindak dengan cara yang sama, setidaknya dengan bagian utama. Dan juga untuk menonton halaman mana yang berada dalam ekstradisi permintaan frekuensi rendah. Misalnya, jika Anda tidak yakin untuk "melakukan atau tidak" bagian terpisah untuk permintaan "Red Leather Skirts", menggerakkan frasa ke mesin pencari dan melihat penerbitannya. Jika penerbitan berisi sumber daya di mana ada bagian seperti itu, itu berarti masuk akal untuk membuat halaman terpisah.
• Logika.. Buat seluruh pengelompokan kernel semantik menggunakan logika: struktur harus jelas dan mewakili halaman terstruktur halaman dengan kategori dan subkategori di kepala Anda.

Dan beberapa saran lagi:

• Tidak disarankan untuk menginstal kurang dari 3 permintaan ke halaman.
• Jangan membuat terlalu banyak level bersarang, cobalah untuk melakukannya sehingga mereka 3-4 (situs.ru / kategori / subkategori / sub-subkategori)
• Jangan melakukan URL yang panjang jika Anda memiliki banyak tingkat bersarang saat mengelompokkan kernel semantik, cobalah untuk mengurangi URL yang sangat pada kategori hierarki, I.E. Alih-alih "vash-site.ru/zhenskaya-odezhda/palto-dlya-zhenshin/krasnoe-palto", lakukan "vash-site.ru/zhenshinam/palto / krasnoe"

Sekarang untuk berlatih

Inti clustering pada contoh

Untuk memulai, kami akan membagikan semua permintaan untuk kategori utama. Melihat logika pesaing - kategori utama untuk toko pakaian akan: pakaian pria, pakaian wanita, pakaian anak-anak, serta sekelompok kategori lain yang tidak terikat ke lantai / usia, seperti hanya "sepatu" , pakaian luar.

Kami mengelompokkan kernel semantik bANTUAN UNXEL. Buka file dan tindakan kami:

1. Kami membagi pada bagian utama
2. Ambil satu bagian dan bagilah pada subbagian

Saya akan menunjukkan pada contoh satu bagian - pakaian pria dan ayatnya. Untuk memisahkan kunci dari orang lain, Anda perlu menyorot seluruh lembar dan klik Pemformatan Bersyarat-\u003e Aturan Pemilihan Kode-\u003e Teks berisi

Sekarang di jendela yang terbuka, kita menulis "suami" dan tekan enter.

Sekarang semua kunci kami pada pakaian pria disorot. Cukup menggunakan filter untuk memisahkan kunci yang dipilih dari sisa kernel semantik kami yang dirakit.

Jadi nyalakan filter: Anda perlu menyorot kolom dengan permintaan dan tekan penyortiran dan filter-\u003e filter

Dan sekarang disortir

Membuat pisahkan lembar. Potong garis yang dipilih dan masukkan di sana. Dengan cara ini Anda perlu melanjutkan dan mematahkan kernel.

Ubah nama lembar ini menjadi "pakaian pria", selembar tempat lain adalah kernel semantik, beri nama "Semua permintaan". Kemudian buat lembar lain, beri nama "struktur" dan taruh dulu. Pada halaman struktur, buat pohon. Anda harus berhasil seperti ini:

Sekarang kita perlu membagi bagian besar pakaian pria pada subbagian dan sub-subseksi.

Untuk kenyamanan penggunaan dan transisi sesuai dengan kernel semantik Anda yang berkerumun, tempatkan referensi ke struktur ke lembar yang sesuai. Untuk melakukan ini, klik kanan pada item yang diinginkan dalam struktur dan lakukan seperti pada tangkapan layar.

Dan sekarang kita perlu memisahkan tangan Anda untuk berbagi permintaan, secara bersamaan menghilangkan apa yang mungkin tidak diperhatikan dan dihapus pada fase pembersih kernel. Pada akhirnya, berkat pengelompokan kernel semantik, Anda harus memiliki struktur yang mirip dengan ini:

Begitu. Apa yang kami pelajari untuk dilakukan:

• Pilih permintaan yang Anda butuhkan untuk mengumpulkan kernel semantik
• Kumpulkan semua frasa yang mungkin untuk permintaan ini
• Bersih
• Cluster dan buat struktur

Itu berkat menciptakan kernel semantik yang dikelompokkan, Anda dapat melakukannya:

• Buat struktur di situs
• Buat menu
• Menulis teks, Menauring, Taitla
• Kumpulkan posisi untuk melacak speaker berdasarkan permintaan

Sekarang sedikit tentang program dan layanan

Program untuk mengumpulkan kernel semantik

Di sini saya akan menjelaskan tidak hanya program, tetapi juga plugin dan layanan online yang saya gunakan

• Yandex Wordstat Assistant adalah plugin, terima kasih yang mana, lebih mudah untuk memilih permintaan dari Vordstat. Bagus untuk penyusunan cepat inti di situs kecil atau 1 halaman.
• Caicollector (slobel - versi gratis) - Program penuh untuk pengelompokan dan menciptakan kernel semantik. Evoids popularitas besar. Sejumlah besar fungsional selain arah utama: pemilihan kunci dari tumpukan sistem lain, kemungkinan autoklasi, mengumpulkan posisi di Yandex dan Google dan banyak lagi.
• Just-Magic - layanan online multifungsi untuk membuat inti, menulis, menguji kualitas teks dan fungsi lainnya. Layanan gratis secara kondisional, untuk pekerjaan penuh yang Anda butuhkan untuk membayar biaya berlangganan.

Terima kasih telah membaca artikel. Berkat manual langkah demi langkah ini, Anda dapat membuat kernel semantik situs Anda untuk dipromosikan di Yandex dan Google. Jika Anda memiliki pertanyaan yang tersisa - tanyakan di komentar. Di bawah ini adalah bonus.

Sering pemula webmaster, menghadapi kebutuhan untuk membuat inti semantik, tidak tahu harus mulai dari mana. Meskipun tidak ada yang rumit dalam proses ini. Sederhananya, Anda perlu merakit daftar frasa kunci untuk pengguna internet yang mencari informasi di situs Anda.

Semakin lengkap dan lebih tepatnya, akan lebih mudah untuk menulis salinan salinan yang baik, dan Anda mendapatkan posisi tinggi dalam mencari permintaan yang diinginkan. Cara membuat kernel semantik besar dan berkualitas tinggi dengan benar dan apa yang harus dilakukan dengan mereka selanjutnya bahwa situs pergi ke atas dan mengumpulkan banyak lalu lintas, dan itu akan menjadi pidato dalam materi ini.

Kernel semantik adalah serangkaian frasa kunci yang dipercayakan oleh makna, di mana setiap kelompok mencerminkan satu kebutuhan atau keinginan pengguna (niat). Artinya, apa yang dipikirkan seseorang, didorong oleh permintaannya ke string pencarian.

Seluruh proses membuat nukleus dapat diajukan dalam 4 langkah:

1. Menemukan tugas atau masalah;
2. Di kepala kita merumuskan bagaimana menemukan solusinya melalui pencarian;
3. Mendorong permintaan ke Yandex atau Google. Selain kami, orang lain melakukan hal yang sama;
4. Opsi panggilan yang paling sering jatuh ke dalam layanan analitik dan menjadi frasa utama yang kami kumpulkan dan grup untuk kebutuhan. Sebagai hasil dari semua manipulasi ini, kernel semantik diperoleh.

Apakah perlu untuk memilih frasa kunci atau dapat Anda lakukan tanpanya?

Sebelumnya, semantik untuk menemukan kata kunci frekuensi terbanyak pada topik, memasukkannya ke dalam teks dan mendapatkan visibilitas yang baik pada mereka dalam pencarian. 5 tahun terakhir mesin pencari Mereka berusaha untuk pergi ke model di mana relevansi permintaan dokumen akan dinilai bukan dengan jumlah kata dan berbagai variasi mereka dalam teks, tetapi sesuai dengan evaluasi wahyu niat.

Google telah memulai pada tahun 2013 dengan Algoritma Hummingbird, Yandex pada tahun 2016 dan 2017 dengan teknologi Palee dan Ratu.

Teks yang ditulis tanpa Xia tidak akan dapat sepenuhnya mengungkapkan topik, yang berarti bersaing dengan bagian atas dalam permintaan frekuensi tinggi dan frekuensi pertengahan tidak akan berfungsi. Bertaruh permintaan frekuensi rendah Itu masuk akal - terlalu sedikit lalu lintas pada mereka.

Jika Anda mau dan di masa depan berhasil mempromosikan diri Anda atau produk Anda di Internet - Anda perlu belajar cara membuat semantik yang tepat, yang sepenuhnya mengungkapkan kebutuhan pengguna.

Klasifikasi permintaan pencarian

Kami akan memeriksa 3 jenis parameter yang kata kunci dievaluasi.

Dalam frekuensi:

• Frekuensi tinggi (HF) - frasa yang mendefinisikan topik. Terdiri dari 1-2 kata. Rata-rata, jumlah permintaan pencarian dimulai dari 1000-3000 per bulan dan dapat mencapai ratusan ribu tayangan tergantung pada materi pelajaran. Paling sering di bawah mereka adalah halaman utama situs.
• Medium-grade (SCK) - arahan terpisah dalam subjek. Lebih disukai mengandung 2-3 kata. Dengan frekuensi yang akurat dari 500 hingga 1000. Biasanya kategori situs komersial atau tema untuk artikel informasi besar.
• Frekuensi rendah (LF) - permintaan yang berkaitan dengan pencarian untuk jawaban spesifik untuk pertanyaan. Sebagai aturan, dari 3-4 kata. Ini bisa menjadi kartu produk atau topik artikel. Rata-rata, Anda mencari dari 50 hingga 500 orang per bulan.
• Saat menganalisis metrik atau data meter statistik, Anda dapat memenuhi jenis microch kuncinya. Ini adalah frasa yang sering bertanya sekali dalam pencarian. Tidak masuk akal untuk mempertajam di bawah mereka. Halaman tidak. Cukup di bagian atas LF, yang mencakupnya.

Untuk daya saing:

• Highborne (VC);
• Mediteranen (SC);
• Longcover (nk);

Untuk kebutuhan:

• Navigasi. Ekspresikan keinginan pengguna untuk menemukan sumber daya atau informasi tertentu di atasnya;
• Informasi. Ditandai dengan ketersediaan informasi dalam memperoleh informasi sebagai jawaban atas permintaan;
• Transaksi. Terkait langsung dengan keinginan untuk melakukan pembelian;
• Fuzzy atau umum. Mereka yang sulit menentukan niat secara akurat.
• Geo-bergantung dan bergantung pada Geon. Mencerminkan kebutuhan untuk mencari informasi atau melakukan transaksi di kotanya atau tanpa ikatan regional.

Tergantung pada jenis situs, rekomendasi berikut dapat diberikan ketika memilih frasa kunci untuk kernel semantik.

1. Sumber informasi. Penekanan utama harus dilakukan pada pencarian artikel dalam bentuk permintaan LF SCH dan kompetisi rendah. Disarankan untuk mengungkapkan topik lebar dan dalam, menyeret halaman untuk sejumlah besar kunci LF.
2. Toko online atau situs komersial. Kami mengumpulkan HF, SCH dan LF, yang paling jelas tersegmentasi sehingga semua frasa adalah tipe transaksional dan berhubungan dengan satu cluster. Penekanannya adalah pada pencarian kata kunci NC NK yang dikonversi dengan baik.

Cara membuat kernel semantik yang hebat - petunjuk langkah demi langkah

Kami beralih ke bagian utama artikel, di mana saya akan secara konsisten, membongkar tahapan utama yang Anda butuhkan untuk membangun kernel situs masa depan.
Agar proses menjadi lebih jelas, semua langkah diberikan dengan contoh.

Cari frasa dasar

Bekerja dengan kode dimulai dengan pilihan daftar utama kata-kata dan frasa dasar (HF), yang paling baik ditandai oleh tema dan digunakan dalam arti luas. Mereka juga disebut spidol.

Ini bisa seperti nama arah dan jenis produk, permintaan populer dari topik. Sebagai aturan, mereka terdiri dari 1-2 kata dan ada lusinan, dan kadang-kadang ratusan ribu pertunjukan per bulan. Kunci yang lebih baik lebih baik untuk tidak mengambil untuk tidak tenggelam dalam kata-kata minus pada tahap ekspansi.

Lebih nyaman untuk memilih frasa marker. Mencari permintaan untuk itu, di kolom kiri kita melihat frasa, yang dia isi sendiri, dalam hak - permintaan serupa yang sering Anda temukan cocok untuk memperluas tema. Juga, layanan menunjukkan frekuensi dasar frasa, yaitu, berapa kali mereka diminta sebulan dalam semua bentuk kata dan dengan penambahan kata-kata untuk itu.

Dengan sendirinya, frekuensi seperti itu tidak terlalu menarik, jadi perlu menggunakan operator untuk mendapatkan nilai yang lebih akurat. Kami akan menganalisis apa itu dan untuk apa.

Operator Yandex Wordstat:

1) "..." - Kutipan. Permintaan kutipan memungkinkan Anda untuk melacak berapa kali di Yandex sedang mencari frasa dengan semua bentuk kata-nya, tetapi tanpa menambahkan kata-kata lain (ekor).

2)! - tanda seru. Menggunakannya sebelum setiap kata dalam permintaan, kami memperbaikinya dengan bentuknya dan mendapatkan jumlah banding dalam pencarian dengan kata kunci hanya dalam bentuk kata yang ditentukan, tetapi dengan ekor.

3) "! ...! ...! ..." - tanda kutip dan tanda seru sebelum setiap kata. Paling operator penting Untuk pengoptimal. Ini memungkinkan Anda untuk memahami berapa kali kata kunci diminta sebulan dengan ketat sesuai dengan frasa yang diberikan, seperti yang ditulis, tanpa menambahkan kata-kata.

4) +. Yandex Vordstat tidak memperhitungkan preposisi dan kata ganti saat diminta. Jika Anda membutuhkannya untuk menunjukkannya - letakkan tanda plus di depan mereka.

lima) -. Operator paling penting kedua. Dengan itu, kata-kata yang tidak cocok dihilangkan dengan cepat. Untuk menerapkannya setelah frasa yang dianalisis, kami menempatkan minus dan menghentikan kata. Jika mereka agak mengulangi prosedur.

6) (... | ...). Jika Anda perlu mendapatkan dari Yandex, data pada beberapa frasa secara bersamaan menyimpulkan mereka dalam tanda kurung dan berbagi budak langsung. Dalam praktiknya, metode ini jarang digunakan.

Untuk kenyamanan bekerja dengan layanan, saya sarankan meletakkan ekstensi khusus untuk browser Asisten WordStat. Itu ditempatkan di Mozil, Google Chrome, I.Baurazer dan memungkinkan Anda untuk menyalin frasa dan frekuensinya dengan satu klik "+" atau "tambahkan semua" ikon.

Misalkan kami memutuskan untuk membuat blog Anda di CEO. Pilih 7 frasa utama untuk itu:

• kernel semantik;
• optimasi;
• copywriting;
• promosi;
• monetisasi;
• Langsung

Cari sinonim.

Ketika diminta dengan mencari sistem, pengguna dapat menggunakan kata-kata yang berarti, tetapi berbeda dengan menulis.

Misalnya, "mobil" dan "mobil".

Penting untuk menemukan lebih banyak sinonim mungkin dengan kata-kata utama untuk meningkatkan cakupan nukleus semantik di masa depan. Jika ini tidak dilakukan, maka ketika parcing, kita akan melewatkan seluruh lapisan frasa kunci yang mengungkapkan kebutuhan pengguna.

Apa yang kami gunakan:

• Brainstorm;
• Kolom kanan yandex wordstat;
• Permintaan mencetak gol pada Cyrillic;
• Ketentuan khusus, singkatan, ekspresi slang dari subjek;
• Blok Yandex dan Google - bersama dengan "nama kueri" sedang mencari;
• Cuplikan pesaing.

Sebagai hasil dari semua tindakan untuk topik yang dipilih, kami memperoleh daftar frasa tersebut:

Memperluas permintaan utama

Kami akan mematahkan kata kunci ini untuk mengidentifikasi kebutuhan dasar orang-orang di bidang ini.
Lebih nyaman untuk melakukan ini dalam program pengumpul utama, tetapi jika sangat disayangkan untuk membayar 1800 rubel per lisensi, gunakan analog gratis. - Pedang.

Menurut fungsionalitasnya, tentu saja lebih lemah, tetapi untuk proyek kecil cocok.
Jika Anda tidak ingin mempelajari pekerjaan program, Anda dapat menggunakan layanan akademi dan analisis terburu-buru. Tapi tetap lebih baik menghabiskan sedikit waktu dan berurusan dengan perangkat lunak.

Saya akan menunjukkan prinsip bekerja di kolektor Kay, tetapi jika Anda bekerja dengan sebuah kata, maka semuanya akan dipahami juga. Antarmuka program serupa.

Prosedur:

1) Kami akan menambahkan daftar frasa dasar ke program dan menghapus frekuensi dasar dan akurat pada mereka. Jika kami berencana untuk mempromosikan di wilayah tertentu - kami menunjukkan regionalitas. Untuk situs informasi, ini paling sering tidak diperlukan.

2) Sparks kiri kolom Yandex Wordstat sesuai dengan kata-kata yang ditambahkan untuk mendapatkan semua permintaan dari topik kami.

3) Di pintu keluar, kami memutar 3374 frasa. Kami akan menghapus frekuensi yang tepat pada mereka, seperti pada titik 1.

4) Periksa apakah tidak ada kunci dalam daftar dengan nol frekuensi dasar.

Jika kita menghapus dan pergi ke langkah berikutnya.

Minus-kata.

Banyak yang mengabaikan prosedur untuk mengumpulkan kata-kata minus, menggantinya dengan menghilangkan frasa yang tidak cocok. Tetapi kemudian Anda akan menyadari bahwa itu nyaman dan benar-benar menghemat waktu.

Buka tab Data dalam Kolektor Kay -\u003e Analisis. Pilih jenis pengelompokan sesuai dengan kata-kata individu dan daftar kunci tombol. Jika Anda melihat frasa yang tidak cocok - tekan ikon biru dan tambahkan kata dengan semua wordware ke kata-kata berhenti.

Di slobel, bekerja dengan kata-kata stoppal diimplementasikan dalam versi yang lebih sederhana, tetapi Anda juga dapat membuat daftar frasa yang tidak sesuai dan menerapkannya pada daftar.

Jangan lupa menggunakan penyortiran frekuensi dasar dan jumlah frasa. Opsi ini membantu mengurangi daftar frasa sumber atau terpotong jarang ditemui.

Setelah kami menyusun daftar kata-kata stop, oleskan ke proyek kami dan lanjutkan ke koleksi promes.

Parsing Tips.

Saat memasukkan permintaan ke Yandex atau Google, mesin pencari menawarkan opsi mereka untuk melanjutkan dari frasa paling populer yang digerakkan oleh Internet. Kata kunci ini disebut tips pencarian.

Banyak dari mereka tidak jatuh ke dalam kata-kata, jadi ketika membangun semantik Anda perlu merakit permintaan tersebut.

Kolektor kay, dengan parsitis default mereka dengan bust dari akhir, sirilik dan alfabet latin dan dengan ruang setelah setiap frasa. Jika Anda bersedia mengorbankan jumlah untuk mempercepat proses, beri tanda centang pada titik "hanya kumpulkan ujung teratas tanpa rasa dan ruang setelah frasa".

Seringkali, di antara mesin pencari, Anda dapat menemukan frasa dengan frekuensi dan persaingan yang baik dalam waktu puluhan kali lebih rendah daripada di vordstat, sehingga di ceruk sempit saya sarankan mengumpulkan maksimal kata.

Tip parsing time langsung tergantung pada jumlah banding simultan ke server mesin pencari. Kolektor Kei maksimum mendukung 50 lalu lintas.
Tetapi untuk mengurai permintaan dalam mode ini, Anda akan memerlukan proxy dan akun sebanyak di Yandex.

Untuk proyek kami, setelah mengumpulkan petunjuk, ternyata 29595 frasa unik. Seiring waktu, seluruh proses membutuhkan waktu lebih dari 2 jam pada 10 utas. Artinya, jika ada 50, kita akan menempatkan dalam 25 menit.

Definisi frekuensi dasar dan akurat untuk semua frasa

Untuk pekerjaan lebih lanjut, penting untuk menentukan frekuensi dasar dan akurat dan memotong semua nol. Permintaan dengan sejumlah kecil pertunjukan dibiarkan jika mereka target.
Ini akan membantu untuk lebih memahami intrinsik dan menciptakan struktur artikel yang lebih lengkap daripada di bagian atas.

Untuk menghapus frekuensi, sear pertama yang tidak perlu:

• hents kata-kata
• kunci dengan simbol lain;
• frasa Belanda (melalui "Analisis Oak Implisit" Alat)

Untuk frasa yang tersisa, kami akan mendefinisikan frekuensi yang akurat dan mendasar.

tapi) untuk frasa hingga 7 kata:

• Kami memilih melalui filter "Frasa ini terdiri dari tidak lebih dari 7 kata"
• Buka jendela "Koleksi dengan Yandex.Direct" dengan mengklik ikon "D";
• Jika Anda menentukan wilayah;
• Pilih Mode Tampilan Dijamin;
• Kami menempatkan periode pengumpulan - 1 bulan dan centang di atas jenis frekuensi yang diinginkan;
• Klik "Dapatkan Data".

b) untuk frasa dari 8 kata:

• Kami menentukan untuk kolom "frase" filter - "terdiri dari minimal 8 kata";
• Jika Anda perlu pindah ke kota tertentu di bawah ini, kami menentukan wilayah tersebut;
• Klik pada Magnifier dan pilih "Kumpulkan semua jenis frekuensi".

Membersihkan kata kunci dari sampah

Setelah kami menerima informasi tentang jumlah tayangan untuk kunci kami, Anda dapat mulai menggunakan yang tidak sesuai.

Pertimbangkan prosedur untuk langkah-langkah:

1. Pergi ke "Analisis Grup" Kei Collector dan kami mengurutkan kunci dengan jumlah penggunaan kata. Tugas untuk menemukan yang tidak memadai dan sering dan menempatkannya dalam daftar kata-kata Stop.
Kami melakukan segalanya dan juga dalam "minus kata".

2. Berlaku untuk daftar frasa kami semua hentikan kata-kata yang ditemukan dan dijalankan di atasnya agar pasti tidak kehilangan target kueri. Setelah memeriksa, klik Hapus "frasa yang ditandai".

3. Sumber frasa Dumbers, yang jarang digunakan dalam entri yang akurat, tetapi memiliki frekuensi dasar yang tinggi. Untuk melakukan ini, dalam pengaturan program kolektor utama di kunci & SERP, masukkan rumus perhitungan: kunci 1 \u003d (yandexwordstatbaseefreq) / (yandexwordstatquotepointfreq) dan simpan perubahan.

4. Kami membuat perhitungan kunci 1 dan lepaskan frasa-frasa yang parameter ini ternyata dari 100 dan lebih.

Kunci yang tersisa harus dikelompokkan pada halaman asrama.

Kekelompokan

Distribusi kelompok dalam kelompok dimulai dengan frasa cluster di bagian atas program gratis. "Clusterizer Majento". Saya sarankan analog dibayar dengan fungsi yang lebih luas dan kecepatan cepat. Bekerja - Keyasort, tetapi juga cukup bebas untuk nukleus kecil. Satu-satunya nuansa bahwa untuk bekerja di salah satu dari mereka perlu membeli batasan XML. Harga rata-rata 5 p. Untuk 1000 permintaan. Artinya, pemrosesan inti tengah sebesar 20-30 ribu kunci akan dikenakan biaya 100-150 p. Alamat layanan yang digunakan, lihat di tangkapan layar di bawah ini.

Inti dari pengelompokan kunci metode ini adalah untuk menggabungkan ke dalam kelompok frasa-frasa yang ada pada 10 Yandex:

• uRL umum satu sama lain (keras)
• dengan kueri frekuensi terbanyak dalam grup (lunak).

Tergantung pada jumlah kebetulan tersebut untuk situs yang berbeda, ambang batas clustering dibedakan: 2, 3, 4 ... 10.

Keuntungan dari metode ini adalah pengelompokan frasa sesuai dengan kebutuhan orang, dan tidak hanya pada koneksi sinonim. Ini memungkinkan Anda untuk segera memahami kata kunci mana yang dapat digunakan pada satu halaman boarding.

Untuk informasi akan sesuai:

• Lembut dengan ambang batas 3-4 dan kemudian membersihkan dengan tangan;
• Keras pada 3-ke, dan kemudian menggabungkan cluster dalam arti.

Toko online dan situs komersial biasanya ditingkatkan dengan hard-y dengan ambang batas clustering tiga kali, jadi saya akan menaikkannya dalam artikel terpisah.

Untuk proyek kami setelah pengelompokan dengan metode sulit pada 3 ternyata 317 grup.

Periksa Persaingan

Tidak masuk akal untuk maju melalui permintaan yang sangat kompetitif. Sulit untuk masuk ke atas, dan tanpa itu tidak akan ada lalu lintas pada artikel. Untuk memahami topik apa yang menguntungkan untuk menulis menggunakan metode berikut:

Biasanya fokus pada frekuensi tepat dari kelompok frasa dimana artikel itu ditulis dan persaingan pada mutagen. Untuk situs informasi, saya sarankan, mengambil topik untuk bekerja, di mana frekuensi akurat 300 dan lebih tinggi, dan koefisien kompetitif dari 1 hingga 12 inklusif.

Dalam tema komersial, fokus pada marginalitas barang atau jasa dan bagaimana pesaing lakukan di 10. Bahkan 5-10 target kueri per bulan dapat menjadi alasan untuk membuat halaman terpisah di bawahnya.

Cara Memeriksa Bersaing berdasarkan permintaan:

a) Secara manual, didorong oleh frasa yang sesuai dalam layanan itu sendiri atau melalui tugas massa;

b) Dalam mode batch melalui program kolektor kay.

Pemilihan topik dan pengelompokan

Pertimbangkan masing-masing kelompok yang dihasilkan untuk proyek kami setelah mengelompok dan memilih topik untuk situs tersebut.
Majento tidak seperti anggapan kunci tidak memungkinkan untuk mengunduh data pada jumlah pertunjukan untuk setiap frasa, sehingga Anda harus melepasnya melalui kolektor Kay.

Petunjuk:

1) Bongkar semua grup dari Majento dalam format CSV;
2) Kopling frasa di Excel pada topeng "Grup: Kunci";
3) Muat daftar yang dihasilkan dalam sollector kunci. Dalam pengaturan, itu harus menjadi tanda centang dalam mode impor "Grup: Kunci" dan bukan untuk memantau keberadaan frasa dalam kelompok lain;

4) Kami menghapus frekuensi dasar dan akurat untuk kata kunci dari grup yang baru dibuat. (Jika Anda menggunakan berbagai macam, itu tidak perlu dilakukan. Program ini memungkinkan Anda untuk bekerja dengan kolom tambahan)
5) Kami mencari cluster dengan intente unik, mengandung setidaknya 3 frasa dan jumlah hit pada semua permintaan dalam jumlah lebih dari 300. Selanjutnya, kami memeriksa 3-4 frekuensi paling banyak pada kompetisi Mutagen. Jika di antara frasa-frase ini ada kunci dengan persaingan kurang dari 12 - mulai bekerja;

6) Kami melihat seluruh kelompok. Jika frasa yang ditutup oleh makna ditemukan dan perlu dilihat dalam satu halaman - kita bergabung. Untuk kelompok yang berisi makna baru, kami melihat prospek untuk frasa total frasa, jika kurang dari 150 per bulan, kemudian meletakkannya sampai saat Anda melewati seluruh inti. Mungkin ternyata dikombinasikan dengan cluster lain dan mendapatkan 300 pertunjukan yang akurat - ini adalah minimum yang layak untuk diambil artikel. Untuk mempercepat grup manual, gunakan alat bantu: Filter cepat dan kamus frekuensi. Mereka akan membantu Anda dengan cepat menemukan frasa yang sesuai dari cluster lain;

Perhatian!!! Bagaimana cara memahami bahwa cluster dapat digabungkan? Ambil 2 kunci frekuensi dari yang diambil dalam paragraf 5 untuk halaman Situs dan 1 permintaan dari grup baru.
Kami menambahkannya ke Alat Arsenkin "Bongkar Top 10", tunjukkan wilayah yang diinginkan jika perlu. Selanjutnya, kami melihat jumlah persimpangan warna untuk frasa ke-3 dengan sisanya. Kami menggabungkan kelompok jika berasal dari 3 atau lebih. Jika tidak ada kebetulan atau satu, tidak mungkin untuk menggabungkan - intensis yang berbeda, dalam kasus 2 persimpangan, lihat penerbitan dengan tangan Anda dan gunakan logika.

7) Setelah mengelompokkan kunci, kami menerima daftar topik yang menjanjikan untuk artikel dan semantik di bawahnya.

Menghapus permintaan untuk jenis konten lain

Dalam persiapan inti semantik Penting untuk dipahami bahwa untuk blog dan situs informasi, permintaan komersial tidak diperlukan. Sama seperti toko online tidak memerlukan informasi.

Kami menjalankan setiap kelompok dan membersihkan semuanya tidak perlu jika tidak mungkin untuk secara akurat menentukan niat kueri - membandingkan penerbitan atau menggunakan alat:

• Verifikasi untuk komersialisasi dari Pixel TULS (gratis, tetapi dengan batas hari pemeriksaan);
• layanan Just-Magic, Clustering dengan tanda centang Periksa kueri komersial (biaya, biaya tergantung pada tarif)

Setelah itu, pergi ke langkah terakhir.

Optimalisasi frasa

Kami mengoptimalkan kernel semantik sehingga nyaman untuk bekerja dengannya di spesialis SEO dan copywriter di masa depan. Untuk melakukan ini, kami akan meninggalkan frasa kunci di setiap kelompok yang sebagian besar mencerminkan kebutuhan orang dan mengandung sinonim sebanyak mungkin dengan frasa utama.

Algoritma tindakan:

• Sortir kata kunci di Excel atau Kay Collector secara alfabet dari A hingga Z;
• Pilih mereka yang mengungkapkan topik dari berbagai sisi dan kata-kata yang berbeda. Hal-hal lain yang sama meninggalkan frasa dengan frekuensi akurat yang lebih tinggi atau di mana kunci 1 indikator (rasio frekuensi dasar sesuai);
• Kami menghapus kata kunci dengan jumlah pertunjukan sebulan kurang dari 7, yang tidak menanggung makna baru dan tidak mengandung sinonim unik.

Contoh tentang bagaimana kernel semantik yang dikomposisikan secara kompeten terlihat -

Saya mencatat frasa yang tidak cocok untuk intensitas. Jika Anda mengabaikan rekomendasi saya pada pengelompokan manual dan tidak untuk memeriksa kompatibilitas, itu akan berubah bahwa halaman akan dioptimalkan untuk frasa kunci yang tidak kompatibel dan posisi tinggi pada permintaan progresif tidak lagi melihat.

Daftar Periksa Terakhir

1. Kami memilih kueri frekuensi tinggi utama yang mengatur subjek;
2. Kami mencari sinonim untuk mereka menggunakan WordStat kolom kiri dan kanan, situs-situs pesaing dan cuplikan mereka;
3. Perluas permintaan pemulihan yang diterima ke wordstat kolom kiri;
4. Kami menyiapkan daftar kata-kata stop dan berlaku untuk frasa yang dihasilkan;
5. Parsim Tips Yandex dan Google;
6. Hapus frekuensi dasar dan akurat;
7. Perluas daftar kata-kata minus. Kami Bersihkan dari Permintaan Sampah dan Rahes
8. Kami membuat klusterisasi melalui Majento atau Keyassort. Untuk situs informasi dalam mode lunak, ambang batas 3-4. Untuk sumber daya internet komersial menggunakan metode hard dengan ambang 3.
9. Kami mengimpor data dalam kolektor Kay dan menentukan kompetisi 3-4 frasa untuk setiap cluster dengan intensitas unik;
10. Kami memilih topik dan menentukan dengan halaman arahan untuk permintaan berdasarkan penilaian jumlah total pertunjukan yang akurat dalam semua frasa dari satu cluster (dari 300 untuk informasi) dan persaingan untuk sebagian besar frekuensi mereka pada mutagen (hingga 12) .
11. Untuk setiap halaman yang sesuai, kami mencari cluster lain dengan kebutuhan pengguna yang serupa. Jika kita dapat mempertimbangkannya pada satu halaman - kita bergabung. Ketika kebutuhan tidak jelas atau ada kecurigaan yang sebagai jawaban untuk itu harus ada jenis konten atau halaman lain - periksa dengan mengeluarkan atau melalui alat Pixel Tuls atau Just-Magic. Untuk situs konten, kernel harus terdiri dari permintaan informasi, Komersial dari transaksional. Kami menghapus terlalu banyak.
12. Kami mengurutkan kunci pada masing-masing kelompok dengan abjad dan meninggalkan mereka yang menggambarkan topik dari berbagai sisi dan kata yang berbeda. Hal-hal lain yang sama dengan prioritas permintaan tersebut yang kurang dari rasio frekuensi dasar pada jumlah yang tepat dan lebih tinggi dari pertunjukan yang akurat per bulan.

Apa yang harus dilakukan dengan seo-core setelah kreasinya

Sebagai daftar kunci, mereka memberi mereka kepada penulis dan dia menulis artikel yang sangat baik sepenuhnya, mengungkapkan semua makna. Eh, sesuatu yang saya terjebak ... Teks yang masuk akal hanya akan mungkin terjadi jika copywriter jelas memahami bahwa Anda ingin darinya dan bagaimana cara memeriksa diri sendiri.

Kami akan menganalisis 4 komponen, kerja dengan baik, yang Anda dijamin akan mendapatkan banyak target lalu lintas pada artikel:

Struktur yang baik. Kami menganalisis permintaan yang dipilih untuk halaman arahan dan mengungkapkan apa yang dibutuhkan orang dalam topik ini. Selanjutnya, tulis rencana untuk artikel yang sepenuhnya meresponsnya. Tugasnya adalah membuat orang pergi ke situs tersebut menerima respons volumetrik dan komprehensif pada semantik yang Anda buat. Ini akan memberikan perilaku yang baik dan relevansi tinggi dengan intensitas. Setelah Anda menyusun rencana, lihat situs pesaing dengan memiliki permintaan pencarian dasar yang dipromosikan. Anda perlu melakukan dalam urutan seperti itu. Artinya, pertama kita lakukan sendiri, maka kita melihat orang lain dan jika kita perlu disempurnakan.

Optimasi di bawah kunci. Artikel itu sendiri mengasah di bawah 1-2 sebagian besar kunci frekuensi dengan persaingan pada MutageN hingga 12. 2-3 frasa frekuensi lainnya dapat digunakan sebagai tajuk utama, tetapi dalam bentuk encer, yaitu, memasukkan tambahan non-tema ke dalamnya , menggunakan sinonim dan kata. Fokus utama yang kami buat pada frasa frekuensi rendah yang mengeluarkan bagian unik - ekor dan diterapkan secara merata ke dalam teks. Mesin pencari itu sendiri akan menemukan dan merekatkan.

Sinonim untuk permintaan dasar. Kami menuliskannya secara terpisah dari kernel semantik kami dan menempatkan tugas copywriter untuk menggunakannya secara merata dalam teks. Ini akan membantu mengurangi kepadatan kata-kata utama kami dan teks akan cukup dioptimalkan untuk masuk ke atas.

Frasa yang menentukan geas.Dengan sendirinya, LSI tidak mempromosikan halaman, tetapi kehadiran mereka menunjukkan bahwa kemungkinan besar teks tertulis milik Ahli Peru, dan ini sudah merupakan nilai tambah untuk kualitas konten. Untuk mencari frasa tematik, gunakan alat alat untuk copywriter dari Pixel Tuls.

Metode alternatif pemilihan frasa kunci menggunakan layanan analisis pesaing

Ada pendekatan cepat untuk membuat kernel semantik, yang berlaku untuk pemula dan untuk pengguna berpengalaman. Inti dari metode ini adalah bahwa kita awalnya memilih kunci bukan untuk seluruh situs atau kategori, tetapi secara khusus di bawah artikel, halaman tempat duduk.

Ini dapat diwujudkan dengan 2 cara yang berbeda dalam cara kami memilih tema untuk halaman dan seberapa banyak memperluas frasa kunci:

• menggunakan parsing kunci utama;
• berdasarkan analisis pesaing.

Masing-masing dapat diimplementasikan pada tingkat yang sederhana dan lebih kompleks. Kami akan menganalisis semua opsi.

Tanpa menggunakan program

Copywriter atau webmaster sering tidak ingin berurusan dengan sejumlah besar program, tetapi perlu topik yang bagus dan frasa kunci di bawahnya.
Metode ini hanya untuk pemula dan mereka yang tidak mau repot. Semua tindakan dilakukan tanpa menggunakan perangkat lunak tambahan, menggunakan layanan yang sederhana dan mudah dimengerti.

Apa yang akan diambil:

• Kunci. Layanan untuk analisis pesaing - 1500 p. Di promosi "alblog" - diskon 15%;
• Mutagen. Periksa kompetisi permintaan - 30 kopecks, mengumpulkan frekuensi dasar dan akurat - 2 kopecks untuk 1 cek;
• Buvillers - versi gratis atau akun bisnis - 995 p. (Sekarang dengan diskon 695 P)

Opsi 1. Pilih topik melalui parsel frasa utama:

1. Kami memilih kunci utama dari subjek dalam arti luas menggunakan brainstorming dan kolom kiri dan kanan Yandex WordStat;
2. Selanjutnya, kami mencari sinonim untuk mereka, metode yang dikatakan awal;
3. Kami mencetak semua permintaan penanda yang diterima ke bookvilk (perlu membayar untuk tarif berbayar) dalam mode lanjutan "Cari berdasarkan kata kunci";
4. Kami menentukan dalam filter: "! Akurat! Frekuensi" dari 50, jumlah kata dari 3;
5. Bongkar seluruh daftar di Excel;
6. Kami mengalokasikan semua kata kunci dan mengirim ke pengelompokan ke layanan "Fists Crastier". Jika situs tersebut dipilih secara regional diperlukan kota. Ambang pengelompokan untuk situs informasi pergi pada 2, untuk 3-Ku komersial;
7. Setelah pengelompokan, pilih tema untuk artikel dengan menelusuri cluster yang dihasilkan. Kami mengambil mereka di mana jumlah frasa dari 3 dan dengan intente unik. Lebih baik memahami kebutuhan orang-orang yang membantu analisis URL situs dari atas di kolom "pesaing" (di sebelah kanan di pelat layanan Kulakov). Kami juga tidak lupa memeriksa kompetisi untuk Mutagen. Kami menusuk 2-3 permintaan dari cluster. Jika lebih dari 12, maka Anda tidak boleh mengambil topik;
8. Nama halaman arahan masa depan ditentukan, tetap memilih frasa kunci untuknya;
9. Dari bidang "pesaing" menyalin 3 ullas dengan jenis halaman yang cocok (jika situs tersebut informasi - ambil referensi ke artikel, jika komersial, kemudian di toko);
10. Masukkan mereka secara berurutan dalam tombol. Jadi dan bongkar semua frasa kunci pada mereka;
11. Kami menggabungkannya di Excel dan menghapus duplikat;
12. Layanan hanya data tidak cukup, jadi perlu untuk memperluasnya. Kami akan menggunakan buckvilical lagi;
13. Daftar yang dihasilkan dikirim ke Clustering di tinju "Customerizer";
14. Kami memilih grup permintaan yang cocok untuk halaman arahan, dengan fokus pada niat;
15. Kami menghapus frekuensi dasar dan akurat melalui Mutagen dalam mode "Tugas Massa";
16. Unggah daftar dengan data yang diperbarui dengan jumlah pertunjukan di Excel. Hapus nol untuk kedua jenis frekuensi;
17. Juga di Excel, tambahkan rumus untuk hubungan frekuensi dasar untuk akurat dan hanya menyisakan kunci-kunci yang kurang dari 100;
18. Kami menghapus permintaan jenis konten lain;
19. Kami meninggalkan frasa bahwa kata-kata yang paling penuh dan berbeda mengungkapkan niat utama;
20. Kami ulangi semua tindakan yang sama pada paragraf 8-19 untuk sisanya.

Opsi 2. Pilih topik melalui analisis pesaing:

1. Kami mencari situs teratas dalam subjek kami, didorong oleh permintaan RF dan melihat penerbitan melalui alat Arsenkin "10 besar". Cukup untuk menemukan 1-2 sumber daya yang cocok.
Jika kami mempromosikan situs di kota tertentu, kami menunjukkan regionalitas;
2. Buka layanan keys.so dan masukkan URL situs yang ditemukan dan lihat halaman pesaing seperti apa yang membawa lalu lintas terbanyak.
3. 3-5 dari permintaan frekuensi paling akurat dari mereka memeriksa daya saing. Jika di atas 12 di semua frasa, maka lebih baik mencari topik lain kurang kompetitif.
4. Jika Anda perlu menemukan lebih banyak situs analisis, buka tab "Pesaing" dan atur parameter: Mirip dengan 3, kolaborasi - 10. Kami menilai data tentang penurunan lalu lintas.
5. Setelah kami memilih topik, drive namanya untuk penerbitan dan salin 3 ullas dari atas.
6. Selanjutnya, ulangi item 10-19 dari opsi 1.

Menggunakan kolektor kei atau kata

Metode ini akan berbeda dari yang sebelumnya digunakan untuk digunakan untuk beberapa program pengumpul program operasi dan ekspansi utama yang lebih dalam.

Apa yang akan diambil:

• program Kolektor Utama - 1800 rubel;
• semua layanan yang sama seperti pada cara sebelumnya.

"Lanjutan - 1"

1. Parsim kiri dan kolom kanan Yandex sepanjang daftar frasa;
2. Hapus frekuensi yang tepat dan dasar melalui kolektor Kay;
3. Hitung tombol 1;
4. Kami menghapus permintaan nol dan dengan kunci 1\u003e 100;
5. Selanjutnya, kami melakukan segalanya serta dalam paragraf 18-19 opsi 1.

"Advanced - 2"

1. Kami membuat langkah 1-5, seperti dalam perwujudan 2;
2. Kami mengumpulkan pada masing-masing kunci URL di Keys.SO;
3. Kami menghapus duplikat dalam kolektor kay;
4. Kami mengulangi paragraf 1-4, seperti pada metode "Advanced -1".

Sekarang bandingkan jumlah tombol yang diperoleh dan frekuensi total akuratnya saat mengumpulkan dengan metode yang berbeda:

Seperti yang kita lihat dari tabel, hasil terbaik menunjukkan metode alternatif untuk membuat inti di bawah halaman - "Advanced 1.2". Dimungkinkan untuk mendapatkan 34% lebih banyak tombol target dan total lalu lintas pada cluster berusia 51% lebih banyak daripada dalam kasus metode klasik.

Di bawah pada tangkapan layar, dapat dilihat seperti inti jadi, di setiap kasus. Saya mengambil frasa dengan jumlah deposito yang tepat dari 7 per bulan sehingga kualitas kata kunci dapat diperkirakan. Untuk semantik lengkap, lihat tabel pada tautan "Lihat".

TAPI)


B)


DI)

Sekarang Anda tahu bahwa cara yang paling umum tidak selalu dilakukan, seperti yang dilakukan semua orang, yang paling setia dan benar, tetapi tidak menolak metode lain. Banyak tergantung pada tema itu sendiri. Untuk situs komersial, di mana kunci tidak begitu banyak, cukup dan pilihan klasik. Pada situs informasi, Anda juga dapat memperoleh hasil yang sangat baik jika Anda mengkompilasi dengan benar TK dengan benar, membuat struktur yang baik dan optimasi SEO. Kami akan berbicara tentang semua ini secara rinci dalam artikel berikut.

3 kesalahan sering saat membuat kernel semantik

1. Kumpulkan frasa dengan atas. Itu tidak cukup untuk menggunakan kata-kata untuk mendapatkan hasil yang baik!
Lebih dari 70% permintaan yang jarang terjadi atau menstruasi, mereka tidak sampai di sana. Tetapi di antara mereka sering ada frasa kunci dengan konversi yang baik dan persaingan yang sangat rendah. Bagaimana tidak melewatkan mereka? Pastikan untuk mengumpulkan petunjuk pencarian dan menggabungkannya dengan data dari berbagai sumber (, penghitung di situs, statistik dan layanan basis data).

2. Mencampur informasi dan permintaan komersial pada satu halaman.Kami telah membongkar bahwa frasa kunci berbeda dalam jenis kebutuhan. Jika seorang pengunjung datang ke situs Anda, yang ingin melakukan pembelian, dan melihat sebagai jawaban untuk halaman permintaannya dengan artikel, bagaimana menurut Anda itu akan puas? Tidak! Sistem pencarian juga berpikir ketika halaman berada di peringkat, yang berarti tentang atasan di frasa tengah dan RF Anda dapat segera lupa. Oleh karena itu, jika Anda meragukan definisi jenis permintaan, lihat penerbitan atau gunakan alat Pixel Tuls, hanya keajaiban untuk menentukan komersialisme.

3. Seleksi untuk mempromosikan permintaan yang sangat kompetitif. Posisi untuk frasa RF VK adalah 60-70% tergantung pada faktor perilaku, dan membuatnya masuk ke atas. Semakin banyak pelamar, yang terpanjang dari mereka yang menginginkan dan di atas persyaratan situs. Segalanya, seperti dalam hidup atau olahraga. Jauh lebih sulit untuk menjadi juara dunia daripada mendapatkan gelar di kota Anda.
Karena itu, lebih baik memasuki niche yang tenang, dan tidak terlalu panas.

Sebelumnya, bahkan lebih rumit untuk berada di atas. Di atas berdiri pada prinsip yang berhasil, dia makan. Para pemimpin jatuh ke tempat pertama, dan mereka hanya bisa memindahkannya, menumpuk faktor perilaku. Dan bagaimana cara mendapatkannya jika Anda berada di halaman kedua atau ketiga ... Yandex merobek lingkaran tertutup ini pada musim panas 2015, memperkenalkan algoritma gangster berganda. Inti dari itu hanya secara acak meningkat dan menurunkan posisi situs untuk memahami apakah kandidat yang lebih layak muncul untuk menemukan di bagian atas.

Berapa banyak uang yang dibutuhkan untuk memulai?

Untuk menjawab pertanyaan ini, kami mempertimbangkan biaya persenjataan program dan layanan yang diperlukan untuk menyiapkan dan mengukur frasa kunci per 100 artikel.

Minimum (cocok untuk opsi klasik):

1. slobel - gratis
2. Majento Clrierterizer - Gratis
3. Untuk mengenali captch - 30 rubel.
4. Batas XML - 70 rubel.
5. Periksa persaingan permintaan Mutagen - 10 cek per hari secara gratis
6. Jika Anda tidak dirawat di mana saja dan siap untuk dibelanjakan pada parsing 20-30 jam yang dapat Anda lakukan tanpa proxy.
—————————
Hasilnya adalah 100 rubel. Jika Anda memasuki CAPTCHAS sendiri, dan xml membatasi mendapat imbalan untuk ditransfer dari situs Anda, maka benar-benar menyiapkan kernel secara umum secara umum. Hanya perlu untuk menghabiskan hari lain mengatur dan menguasai program dan 3-4 hari lagi untuk mengharapkan hasil parsing.

Set semantis standar (untuk metode canggih dan klasik):

1. Kolektor Kay - 1900 rubel
2. Aneka Kay - 1700 rubel
3. Bookwarix (Akun Bisnis) - 650 rubel.
4. Kunci. Layanan analisis pesaing - 1500 rubel.
5. 5 Proxy - 350 Rubel per Bulan
6. Antikapitch - sekitar 30 rubel.
7. Batas XML - sekitar 80 rubel.
8. Memeriksa persaingan oleh Mutagen (1 periksa \u003d 30 kopecks) - Buat 200 rubel.
———————-
Hasilnya adalah 6410 rubel. Tentu saja, dimungkinkan untuk melakukannya tanpa keyassort, menggantinya dengan clusterizer Majento dan bukan kolektor kay untuk menggunakan kata. Maka cukup dan 2810 rubel.

Haruskah saya mempercayai perkembangan kernel "profi" atau lebih baik untuk mengetahuinya dan melakukannya sendiri?

Jika seseorang secara teratur terlibat dalam hal favoritnya, memompa di dalamnya, maka mengikuti logika, hasilnya harus lebih baik daripada pendatang baru di daerah ini. Tetapi dengan pemilihan kunci, semuanya ternyata persis sebaliknya.

Mengapa dalam 90% kasus pendatang baru membuat profesional yang lebih baik?

Ini semua tentang jalan. Tugas semantis tidak mengumpulkan kernel terbaik untuk Anda, tetapi untuk memenuhi pekerjaan Anda untuk waktu minimum dan kualitasnya diatur untuk Anda.

Jika Anda melakukan semuanya sendiri untuk algoritma-algoritma yang mereka katakan lebih awal - hasilnya akan menjadi urutan besarnya lebih tinggi karena dua alasan:

• Anda mengerti topiknya. Jadi, Anda tahu kebutuhan pelanggan atau pengguna situs Anda dan Anda dapat pada tahap awal untuk memperluas permintaan marker untuk parsing, menggunakan sejumlah besar sinonim dan kata-kata tertentu.
• Tertarik melakukan semuanya secara kualitatif. Pemilik bisnis atau karyawan perusahaan tempat ia bekerja, tentu saja, datang ke pertanyaan lebih bertanggung jawab dan akan mencoba melakukan semuanya secara maksimal. Semakin lengkap kernel dan permintaan yang lebih rendah kompetitif di dalamnya, semakin mungkin untuk merakit lalu lintas target, dan karenanya laba dengan investasi yang sama dalam konten akan lebih tinggi.

Bagaimana menemukan 10% sisanya yang membuat kernel lebih baik dari Anda?

Cari perusahaan di mana pemilihan frasa kunci adalah kompetensi utama. Dan segera bahas apa hasil yang Anda inginkan, seperti orang lain atau maksimal. Dalam kasus kedua, itu akan 2-3 kali lebih mahal, tetapi dalam jangka panjang itu berulang kali terbayar. Bagi mereka yang ingin memesan layanan dengan saya, semua informasi dan ketentuan yang diperlukan. Jaminan Kualitas!

Mengapa sangat penting untuk menyelesaikan semantik sepenuhnya

Di sini, seperti dalam setiap bola, prinsip "pemilihan yang baik dan buruk" bekerja. Apa esensinya?
Setiap hari kami dihadapkan dengan kenyataan bahwa kami memilih:

• artinya dengan seseorang yang tampaknya bukan apa-apa, tetapi tidak melekat atau mengecewakan dengan sendirinya untuk membangun hubungan yang harmonis dengan mereka yang membutuhkan;
• pekerjaan yang tidak suka atau menemukan pekerjaan, lalu apa yang berbohong dan lakukan dengan profesi Anda;
• sewa kamar untuk toko di pos pemeriksaan non-posting atau masih menunggu sampai Anda bebas, opsi yang sesuai;
• bawalah tim bukan manajer penjualan terbaik, dan orang yang benar-benar menunjukkan dirinya pada wawancara hari ini.

Tampaknya semuanya jelas. Dan jika Anda melihatnya di sisi lain, menyajikan setiap pilihan sebagai investasi di masa depan. Di sini itu dimulai yang paling menarik!

Disimpan dalam hal ini. kernel, 3-5 ribu. Puas seperti gajah! Tapi apa artinya:

a) Untuk situs informasi:

• Kerugian lalu lintas setidaknya 1,5 kali dengan investasi yang sama dalam konten. Perbandingan metode Lain-Lainnya Memperoleh frasa kunci, kami telah menemukan cara yang berpengalaman bahwa metode alternatif memungkinkan Anda untuk mengumpulkan 51% lebih;
• Proyek dengan cepat mengirimkan ekstradisi. Pesaing mudah untuk berkeliling kita, memberikan jawaban yang lebih lengkap pada intensitasnya.

b) Untuk proyek komersial:

• Kurang memimpin atau meningkatkan biaya mereka. Jika kita memiliki semantik, seperti orang lain, kita bergerak pada permintaan yang sama dengan pesaing. Sejumlah besar Saran dengan permintaan konstan mengurangi bagian dari masing-masing di pasar;
• Konversi rendah. Permintaan spesifik dikonversi dengan lebih baik menjadi penjualan. Simpan ke tujuh. kernel, kami kehilangan kunci konversi yang paling;
• Lebih berat untuk maju. Banyak yang ingin berada di atas - di atas persyaratan untuk masing-masing kandidat.

Saya berharap Anda selalu melakukannya pilihan yang bagus Dan investasikan hanya di Plus!

P. Bonus "Cara menulis artikel yang bagus Dengan semantik yang buruk, "serta kehidupan dan penghasilan hidup-ke-pekerjaan lainnya di Internet, baca di grup saya

Salam untuk Anda sayang pembaca saya!

Saya yakin banyak dari Anda tidak akan didengar, tetapi bahkan tidak menebak bahwa ada hal seperti itu seperti kernel semantik! Dan apa yang Anda minta ini? - Saya akan mencoba menjelaskan kepada Anda kata-kata sederhana. Inti semantik adalah satu set kata kunci, frasa, saran sederhana, frasa, dll., Yang memberikan mesin pencari (selanjutnya disebut sebagai PS) ketika Anda memasukkan permintaan Anda di string browser.

Apa inti semantik? Inti semantik dari situs ini adalah dasar promosi dan promosi, perlu untuk optimasi internal. Tanpa kernel semantik, promosi proyek Anda (situs) tidak akan efektif. Semakin kompeten yang terdiri dari inti semantik situs, semakin sedikit uang yang Anda butuhkan untuk promosi yang sukses. Belum ada yang tidak jelas, kan? Jangan takut, maka saya akan mencoba menguraikan semuanya secara rinci di seluruh rak. Baca dengan cermat dan pahami segalanya!

Cara membuat kernel semantik!

Hal pertama yang perlu Anda lakukan setelah Anda memutuskan topik blog, membuat kernel semantik. Untuk melakukan ini, ambil notebook dan pena dan tuliskan semua kata, frasa, saran yang menjadi ciri subjek blog Anda. Setiap kata, frasa atau penawaran adalah, pada kenyataannya, akan ada berita utama di masa depan untuk posting Anda, dan semakin banyak kata yang Anda pikirkan, masa depan Anda akan memiliki lebih banyak pilihan saat menulis artikel.

Dan untuk membuat daftar yang cukup solid (200-300 kata) Anda akan meninggalkan banyak waktu. Karena itu, untuk kenyamanan, kami akan menggunakan layanan khusus, seperti Yandex wordstat., Google AdWords, Rambler Adstat mereka akan secara signifikan menyederhanakan tugas kapan. Tentu saja, akan mungkin melakukan Yandex dan Google, karena Ini adalah raksasa dalam menemukan permintaan utama dibandingkan dengan Rambler, tetapi statistik mengatakan bahwa 5-6% orang masih digunakan sebagai mesin pencari Rambler, jadi kami tidak akan mengabaikannya.

Apa yang akan Anda miliki lebih mudah untuk mempelajari materi, saya akan menunjukkan semuanya pada contoh-contoh tertentu. Setuju, teorinya bagus, tetapi ketika datang untuk berlatih, banyak masalah dimulai. Oleh karena itu, kami akan bersama inti semantik yang di masa depan Anda dapat dengan mudah memindahkan pengetahuan yang diperoleh dan mengalami pada subjek blog Anda. Misalkan topik blog Anda "Photoshop » Dan semua yang terhubung dengannya. Oleh karena itu, seperti yang ditulis di atas, Anda harus datang dan menuliskan kata-kata, frasa, frasa sebanyak mungkin, frasa mungkin, seperti yang Anda inginkan untuk memanggil mereka. Ini adalah kata-kata yang telah saya ciri dengan topik blog tentang Photoshop. Tentu saja, saya tidak akan mencantumkan seluruh daftar kata, tetapi hanya bagian yang dapat Anda pahami dengan makna dari persiapan kernel semantik:

brushes untuk Photoshop.
Brushes untuk Photoshop.
Brushes Photoshop.
Brushes Photoshop.
Efek Photoshop.
Efek Fotografi
Efek Efek.
Gambar Photoshop.
Gambar Photoshop.
kolase
Photocollazh.
photomontage.
Bingkai untuk foto.
Desain Foto.

Daftar ini dikompilasi. Baiklah, mari kita mulai. Segera buat reservasi, daftar Anda bisa jauh berbeda dengan saya dan harus jauh lebih. Saya mengkompilasi daftar kata-kata ini untuk kejelasan, apa pun yang Anda ketahui esensi tentang cara membuat inti semantik.

Statistik Kata Kunci Yandex Wordstat

Setelah daftar Anda terbentuk, perlu untuk memotong semua kata yang tidak Anda butuhkan, yang pasti kami tidak mempromosikan blog kami. Misalnya, saya tidak akan bergerak sesuai dengan kata-kata seperti (kuas untuk photoshop torrent, photoshop brushes makeup), frasa-frasa ini tidak jelas bagi saya sama sekali, hanya menjahit frasa serupa seperti (Photoshop Brushes gratis dan sikat photoshop gratis). Saya pikir arti pemilihan kata kunci dipahami.

Kemudian Anda melihat bahwa Yandex Wordstat memiliki dua kolom. Kolom di sebelah kiri menunjukkan kepada Anda bahwa mereka sedang mencari orang untuk mengemudi, dalam string pencarian, dalam kasus kami frasa "kuas untuk photoshop". Kolom kanan menunjukkan bahwa mereka masih mencari orang yang mencari ungkapan "kuas untuk photoshop", menyarankan Anda untuk tidak mengabaikan kolom yang tepat, dan memilih semua kata dari itu yang cocok untuk subjek Anda.

Yah, mereka juga tahu, lanjutkan. Yang lain sangat banyak momen pentingSeperti yang Anda lihat oleh hasil pencarian untuk "Photoshop Brushes", kami melihat sejumlah besar 61134 permintaan! Tetapi ini tidak berarti bahwa frasa "kuas untuk Photoshop" terhambat berkali-kali dalam sebulan di string pencarian Yandex. Yandex WordStat dirancang sedemikian rupa sehingga jika Anda mengagumi frasa "kuas untuk photoshop", ia akan memberi Anda jumlah permintaan yang akan berarti berapa kali orang mencari bentuk kata apa pun (Brush Photoshop, Brushes Photoshop tapi, kista dgn B. Photoshop i.t.d.), frasa (penawaran) (sikat gratis untuk photoshop, unduh Photoshop Brushes gratis, dll.), Di mana ada frasa "sikat untuk photoshop". Saya pikir juga jelas.

Agar Yandex Wordstat memberi kami jumlah permintaan yang akurat, ada operator khusus, seperti ("", "!"). Jika Anda memasukkan frasa "kuas untuk photoshop" dalam tanda kutip, Anda akan melihat digit yang sama sekali berbeda yang menunjukkan berapa kali orang mencari frasa "kuas untuk photoshop" di berbagai aliran (photoshop brushes tapi dll).

Saat memasuki frasa "! Sikat! Untuk! Photoshop" Dalam kutipan dan dengan tanda seru kita akan mendapatkan jumlah permintaan yang tepat "! Sikat! Untuk! Photoshop" Dalam bentuk ini, I.E. Tanpa segala macam penurunan, bentuk kata dan frasa. Saya pikir Anda mengerti maknanya, minum seperti yang saya bisa.

Jadi, setelah Anda membentuk daftar yang mengesankan di Excel, Anda perlu mendaftar ke setiap Operator kata (frasa) "!". Ketika Anda melakukan segalanya, Anda akan memiliki daftar dengan jumlah permintaan yang akurat / sebulan untuk dikoreksi lagi.

Tapi ini sedikit kemudian, setelah kami mempertimbangkan dua sistem pemilihan lainnya untuk pemilihan kata kunci (Google AdWords dan Rambler Adstat). Sejak setelah pertimbangan mereka, daftar kata kunci Anda akan diisi ulang secara signifikan.

Pilihan kata kunci Google AdWords

Untuk memilih kata kunci, Anda juga menggunakan Google AdWords, ini adalah layanan serupa dengan Yandex WordStat. Mari kita pergi ke sini. Kami akan membuka jendela pemilihan utama google kata. AdWords. Kami juga mengendarai frasa pertama dari daftar "kuas untuk photoshop" di bilah pencarian. Harap dicatat bahwa tidak ada operator di Google AdWords, tetapi cukup untuk meletakkan kutu di seberang kata-kata [akurat] di kolom "Jenis Kepatuhan". Seperti yang kita lihat, jumlah permintaan / sebulan di Google AdWords secara signifikan berbeda dari Yandex WordStat. Ini menunjukkan bahwa ada lagi orang yang menggunakan sistem pencarian Yandex. Tetapi jika Anda melihat seluruh daftar, Anda dapat menemukan kata kunci yang Yandex Wordstat tidak ditampilkan sama sekali.

Juga di Google AdWords Anda dapat mengetahui banyak hal menarik (misalnya, perkiraan harga per klik), yang juga harus dipertimbangkan saat memilih kata kunci. Semakin banyak harga per klik adalah semakin tinggi permintaan kompetitif. Saya tidak akan berhenti secara rinci di sini, prinsip pemilihan kata kunci mirip dengan kata-kata Yandex dan berbicara sedikit, Anda sendiri dapat membongkar dengan segalanya. Lanjutkan.

Statistik untuk permintaan pencarian Rambler Adstat

Seperti yang telah saya sebutkan di atas bahwa Rambler Adstat jauh lebih rendah daripada dua layanan sebelumnya, tetapi masih juga mungkin untuk mempelajari beberapa informasi. Mari kita pergi ke sini dan hanya memperkenalkan frasa pertama di bilah pencarian dari daftar "kuas untuk Photoshop". Di sini saya pikir itu seharusnya tidak berhenti secara detail. Saya ulangi sekali lagi prinsip pemilihan kata kunci dalam ketiga sistem yang serupa.

Kami telah terbiasa dengan tiga kursi kata kunci. Akibatnya, Anda memiliki daftar besar, terbentuk dari ketiga layanan, di mana Anda telah memilih untuk permintaan yang Anda tidak berencana untuk memajukan dan menduplikasi duplikat. Saya sudah menulis tentang hal itu di atas. Tapi itu hanya setengah jalan dalam persiapan kernel semantik. Anda mungkin sudah memiliki otak rebus, tetapi pada kenyataannya, jika Anda masuk ke dalamnya dan mencari tahu, tidak ada yang rumit di sini. Percayalah, lebih baik membuat kernel semantik dengan benar sekali daripada di masa depan itu harus memperbaiki semuanya. Dan itu jauh lebih rumit untuk benar daripada melakukan segalanya dari awal. Karena itu, bersabarlah dan selanjutnya.

Permintaan RF, SC dan LF atau VFS, CX dan NVT

Dalam persiapan inti semantik, masih ada konsep seperti frekuensi tinggi, frekuensi menengah dan frekuensi rendah, atau mereka juga disebut permintaan RF, SC dan LF, dan VFS, CID dan NMC juga dapat ditemukan . Ini adalah permintaan yang disuntikkan ke dalam mesin pencari. Semakin banyak orang memasukkan permintaan yang sama dalam string pencarian, frekuensi tinggi akan menjadi kueri (permintaan RF), sama dengan permintaan SC dan LF. Saya harap ini juga jelas.

Sekarang ingat satu poin yang sangat penting. Pada tahap awal pengembangan blog, itu harus dipromosikan hanya pada permintaan LF, kadang-kadang menggunakan kueri, itu akan tergantung pada daya saing kueri. Pada permintaan RF, Anda tidak mungkin dapat, Anda hanya tidak punya cukup uang untuk itu. Jangan takut akan permintaan LF untuk pergi ke atas mungkin dan tanpa berinvestasi. Anda kemungkinan besar ada pertanyaan, dan permintaan apa yang mempertimbangkan permintaan RF, permintaan SC dan permintaan LF?

Di sini jawaban yang tepat yang saya pikir tidak bisa memberi siapa pun! Blog memiliki topik yang berbeda, itu akan berbeda. Ada topik yang sangat populer, di mana jumlah permintaan yang tepat ("!") Mencapai 20 ribu menunjukkan / per bulan atau lebih (misalnya, "! Pelajaran! Photoshop"), dan ada kurang populer di mana jumlah yang tepat Permintaan tidak mencapai dan 2000 tampilan / per bulan (misalnya "! Pelajaran! Bahasa Inggris").

Dalam hal ini, saya mematuhi formula sederhana yang dihitung untuk diri saya sendiri, kami akan menunjukkan pada contoh "! Pelajaran! Photoshop":

Permintaan VK, SC dan NK untuk EKS, SCZ dan NKZ

Mengikuti permintaan RF, SC dan LF, ada kategori lain. Ini sangat kompetitif (VC), permintaan kompetitif sedang (SC) dan rendah kompetitif (NK), juga dapat memenuhi ACS, SCZ dan NKZ. Dalam hal ini, kita perlu menentukan daya saing permintaan tersebut di mana kita berencana untuk pindah ke atas, tetapi ini akan menjadi pos terpisah, pada topik ". . Sementara itu, mari kita asumsikan bahwa permintaan RF adalah pertanyaan VC, SC - SC dan NC. Dalam kebanyakan kasus, formula ini bekerja, tetapi ada pengecualian ketika, misalnya, permintaan LF sangat kompetitif (VC) dan, sebaliknya, permintaan RF adalah NK. Itu semua tergantung pada topik blog.

Skema persiapan kernel semantik

Untuk kejelasan, mari kita lihat contoh skematik dari kernel semantik. Kira-kira seharusnya skema standar Kernel semantik.

Tetapi tidak perlu untuk sangat terkait dengan skema ini, karena Karena blog dipertahankan, itu bisa berubah. Pada tahap awal, Anda mungkin memiliki, katakanlah hanya empat rubrik yang berisi tiga permintaan LC, dan seiring waktu itu dapat mengubah segalanya.

Tetapi tidak ada yang akan memahami sebagian besar dari Anda, terutama yang pertama kali dihadapkan dengan inti semantik. Tidak ada yang mengerikan, saya juga tidak mengerti banyak hal pada awalnya sampai saya mempelajari topik dengan sangat baik. Saya tidak ingin mengatakan bahwa saya pro dalam topik ini, tetapi banyak yang telah belajar banyak. Dan, seperti yang dijanjikan, mari kita bongkar segalanya pada contoh tertentu dan sesuai dengan topik kita.

Segera saya ingin mengatakan bahwa saya bukan spesialis dalam "Photoshop", hanya topik ini muncul di benak saya ketika menulis posting. Karena itu, saya memilih permintaan artinya. Nah, ini adalah skema kernel semantik yang saya nyalakan topik "Photoshop". Anda harus mendapatkan sesuatu pada kesamaan:

Jenis permintaan

Semua permintaan (kata kunci kami) dapat dibagi menjadi tiga kategori:

• Permintaan utama - Ini adalah permintaan bahwa satu atau dua kata dapat memberikan definisi umum tentang sumber daya Anda atau bagian darinya. Permintaan utama, yang paling mencakup tema keseluruhan blog Anda dengan lebih baik pergi di halaman utama. Dalam kasus kami, ini adalah: Pelajaran Photoshop, efek photoshop, cara membuat kolase foto.
  Permintaan utama, kurang menutupi topik keseluruhan blog Anda, tetapi paling akurat mengkarakterisasi sebagian, disarankan untuk menggunakan markas blog Anda sebagai judul yang terpisah. Dalam kasus kami, ini adalah: Brush Photoshop, bingkai photoshop, pola photoshop, desain foto.

• Permintaan utama - Ini adalah permintaan yang pasti menentukan tema proyek Anda dan dapat memberi informasi berguna Pembaca, ajari dia apa yang dia inginkan, atau jawab pertanyaan yang sering diajukan sebagai ??? Itu., Dalam kasus kami, ini adalah: Cara Menambahkan Brishes di Photoshop, Cara Membuat Pola Di Photoshop, Cara Membuat Kolase Foto di Photoshop, dll. Permintaan utama, pada kenyataannya, harus menjadi berita utama artikel masa depan kita.

• Permintaan tambahan (tambahan) atau mereka juga disebut asosiatif - Ini adalah permintaan yang baru saja dilakukan orang ke bilah pencarian browser saat mencari kueri dasar. Itu. Ini adalah frasa utama yang merupakan bagian dari permintaan utama. Mereka tampaknya melengkapi permintaan utama, dan menjadi kata kunci saat memindahkannya ke atas. Misalnya: Photoshop untuk pemula online, Photoshop menghapus efek mata merah, kolase dari beberapa foto. Saya pikir itu bisa dimengerti.

Strategi untuk persiapan nukleus semantik

Sekarang kita perlu membagi seluruh daftar di halaman. Itu. perlu dari semua kata kunci Anda untuk memilih permintaan utama yang akan menjadi judul blog Anda dan buat pisahkan tab di Excel. Selanjutnya, pilih permintaan dasar dan bantu ini dan mengakomodasi mereka halaman yang berbeda Di yang Anda buat dokumen Excel. (I.E. oleh judul). Itulah yang saya lakukan:

Seperti yang saya tulis di atas: Pada tahap awal, perlu mempromosikan blog Anda pada permintaan LF atau NC. Dan apa yang harus dilakukan dengan permintaan SC (SC) dan HF (VC), Anda bertanya? Aku jelaskan.

Hampir tidak mungkin untuk pindah ke permintaan RF (VC), sehingga Anda dapat menghapusnya, tetapi disarankan untuk meninggalkan satu atau dua permintaan RF (VC) untuk halaman utama. Segera buat reservasi: tidak perlu bergegas ke permintaan paling populer, seperti "Photoshop", yang memiliki jumlah hits / per bulan yang tepat - 163384. Misalnya, Anda ingin menggunakan blog Anda untuk bekerja di photoshop. Jadi ambillah sebagai dasar permintaan RF - "photoshop lessons", yang memiliki jumlah hits / per bulan yang tepat - 7110. Permintaan ini lebih mencirikan topik Anda dan akan lebih mudah untuk maju.

Tetapi permintaan SC (SC) dapat ditempatkan di halaman terpisah di Excel. Karena blog Anda akan naik di mata permintaan PS (SC (SC)) secara bertahap akan diminati.

Saya tahu bahwa pendatang baru sekarang tidak mengerti sama sekali, apa yang saya katakan, saya menyarankan Anda untuk membaca artikel tentang dipelajari di mana semuanya akan dipahami.

Kesimpulan

Di sini pada prinsipnya, mungkin saja, itu saja. Tentu saja, ada program yang akan membantu Anda kompilasi kernel semantik Seperti dibayar (Key kollektor) dan gratis (pedang, lodel), tetapi saya tidak akan menulis tentang mereka di pos ini. Mungkin entah bagaimana saya akan menulis tentang mereka artikel terpisah. Tetapi mereka hanya akan mengambil kata kunci, dan Anda harus mempersembahkan mereka di sepanjang judul dan Anda harus melakukannya sendiri.

Dan bagaimana Anda membuat kernel semantik? Atau mungkin Anda tidak membuatnya sama sekali? Apa saja program dan layanan Anda saat masuk? Saya akan dengan senang hati mendengar jawaban Anda di komentar!

Dan akhirnya melihat video yang menarik.

03.08.2018 Membaca waktu: 5 menit

Apa itu inti semantik?

Kernel semantik adalah satu set frasa pencarian Dan kata-kata di mana promosi situs dilakukan. Kata-kata pencarian dan frasa ini membantu robot untuk menentukan topik-topik halaman atau seluruh layanan, yaitu untuk mengetahui apa yang dilakukan perusahaan.

Dalam bahasa Rusia, semantik disebut bagian ilmu pengetahuan tentang bahasa yang terlibat dalam studi pengisian semantik dari unit leksikal bahasa. Diterapkan optimisasi Mesin Pencari Ini berarti bahwa kernel semantik adalah kandungan semantik sumber daya. Ini membantu untuk menentukan informasi apa yang akan disampaikan kepada pengguna dan dalam kendaraan apa. Oleh karena itu, semantik adalah fondasi, dasar dari semua SEO.

Apa kernel situs semantik dan cara menggunakannya?

• Kernel semantik yang benar diperlukan untuk menghitung biaya promosi secara akurat.
• Semantik adalah vektor bangunan internal SEO-Optimization: Permintaan yang paling relevan dipilih untuk setiap layanan atau produk sehingga pengguna dan robot pencarian lebih baik ditemukan.
• Ini didasarkan pada struktur situs dan teks untuk halaman tematik.
• Kunci dari semantik digunakan untuk menulis cuplikan ( deskripsi singkat halaman).

Berikut ini adalah kernel semantik - contoh kompilasi di situs web perusahaan untuk situs perusahaan konstruksi:

Pengoptimal mengumpulkan semantik, membongkarnya dalam blok logis, mengetahui jumlah pertunjukan mereka dan berdasarkan biaya permintaan di Yandex dan Google Top mengharapkan total biaya promosi.

Tentu saja, selama pemilihan kernel semantik, spesifikasi pekerjaan perusahaan diperhitungkan: misalnya, jika perusahaan tidak merancang dan tidak membangun rumah dari bilah yang terpaku, maka kami akan dihapus dan tidak menggunakannya permintaan yang sesuai. Oleh karena itu, tahap wajib bekerja dengan semantik adalah koordinasi dengan pelanggan: tidak ada yang tahu fitur pekerjaan perusahaan.

Jenis Kata Kunci.

Ada beberapa parameter yang diklasifikasikan. permintaan utama.

1. Dalam frekuensi
   • frekuensi tinggi - kata dan frasa dengan frekuensi dari 1000 pertunjukan per bulan;
   • frekuensi menengah - hingga 1000 pertunjukan per bulan;
   • frekuensi rendah - hingga 100 pertunjukan.

Koleksi frekuensi di kata kunci. Membantu mengetahui apa yang paling sering ditanyakan oleh pengguna. Tetapi permintaan frekuensi tinggi adalah permintaan opsional dengan daya saing tinggi, dan persiapan semantik dengan frekuensi tinggi dan daya saing rendah adalah salah satu aspek utama dalam bekerja dengan inti semantik.

2. Tipe:
   • geospendent dan non-independen - melekat pada promosi wilayah dan tanpa kontrak;
   • informasi - pengguna menerima beberapa informasi tentang mereka. Tombol-tombol jenis ini umumnya digunakan dalam artikel - misalnya, ulasan atau saran yang bermanfaat;
   • merek - berisi nama merek yang dapat diplaksis;
   • transaksional - menyiratkan tindakan dari pengguna (beli, unduh, pesanan) dan sebagainya.
3. Spesies lain adalah mereka yang sulit untuk atribut dengan jenis apa pun: katakanlah tombol "Profiled Kayu". Mengemudi permintaan seperti di mesin pencari, pengguna dapat menyiratkan apa pun: Membeli bar, properti, perbandingan dengan bahan lain dan sebagainya.

   Dari pengalaman perusahaan kami, kami dapat mengatakan bahwa dalam permintaan tersebut untuk mempromosikan situs mana pun sangat sulit - sebagai aturan, itu frekuensi tinggi dan sangat kompetitif, dan ini tidak hanya sulit dalam optimasi, tetapi juga mahal untuk klien .

Bagaimana cara mengumpulkan kernel semantik untuk situs ini?

• Dengan menganalisis situs pesaing (di Semrush, SerpStat, Anda dapat melihat inti semantik pesaing):

Proses kompilasi kernel semantik

Kueri yang dikumpulkan belum menjadi kernel semantik, maka perlu untuk memisahkan biji-bijian dari macet, sehingga semua permintaan relevan dengan layanan klien.

Untuk membuat kernel semantik, pertanyaan perlu dikelompokkan (dibagi menjadi blok pada logika penyediaan layanan). Anda dapat melakukan ini menggunakan program (misalnya, keeyassort atau topsite) - terutama jika semantik bersifat volumetrik. Atau secara manual mengevaluasi dan memilah seluruh daftar, hapus permintaan yang tidak cocok.

Kemudian kirim klien dan klarifikasi apakah ada kesalahan.

Kernel semantik yang sudah jadi adalah trek bata kuning ke paket konten, ke artikel di blog, teks untuk kartu barang, berita perusahaan, dan sebagainya. Ini adalah meja dengan kebutuhan audiens yang dapat Anda puaskan menggunakan situs Anda.

• Bagikan kunci melalui halaman.
• Gunakan permintaan utama dalam logam