Kamera enterpolasyonu, görüntü çözünürlüğünde yapay bir artıştır. Matrisin boyutu değil, görüntüdür. Yani, bu, 8 megapiksel çözünürlüğe sahip bir görüntünün 13 megapiksel veya daha fazla (veya daha az) ile enterpolasyonu sayesinde özel bir yazılımdır. Bir benzetmede, kamera enterpolasyonu bir büyüteç veya dürbün gibidir. Bu cihazlar görüntüyü büyütür, ancak daha iyi veya daha ayrıntılı hale getirmez. Bu nedenle, telefonun özelliklerinde enterpolasyon belirtilirse, kameranın gerçek çözünürlüğü belirtilenden daha düşük olabilir. Kötü ya da iyi değil, sadece öyle.

Görüntünün boyutunu artırmak için enterpolasyon icat edildi, başka bir şey değil. Şimdi bu, ürünü satmaya çalışan pazarlamacıların ve üreticilerin bir hilesidir. Reklam afişinde telefonun kamerasının çözünürlüğünü belirtmek için büyük sayılar kullanırlar ve bunu bir avantaj ya da iyi bir şey olarak konumlandırırlar. Çözünürlüğün kendisi fotoğrafların kalitesini etkilemekle kalmaz, aynı zamanda enterpolasyon yapılabilir.

Kelimenin tam anlamıyla 3-4 yıl önce, birçok üretici megapiksel sayısının peşindeydi ve çeşitli şekillerde onları mümkün olduğunca çok sensörle akıllı telefonlarına sıkıştırmaya çalıştı. 5, 8, 12, 15, 21 megapiksel çözünürlüğe sahip kameralı akıllı telefonlar böyle ortaya çıktı. Aynı zamanda, en ucuz sabunluklar gibi fotoğraflar çekebilirlerdi, ancak "18 MP kamera" etiketini gören alıcılar hemen böyle bir telefon satın almak istediler. Enterpolasyonun ortaya çıkmasıyla, kameraya yapay olarak megapiksel ekleme olasılığı nedeniyle bu tür akıllı telefonları satmak daha kolay hale geldi. Tabii ki, fotoğrafın kalitesi zamanla iyileşmeye başladı, ancak kesinlikle çözünürlük veya enterpolasyon nedeniyle değil, sensör ve yazılım geliştirme açısından doğal ilerleme nedeniyle.

Bir telefonda teknik olarak kamera enterpolasyonu nedir, çünkü yukarıdaki tüm metinler yalnızca ana fikri tanımlıyor mu?

Özel yazılım yardımıyla görüntü üzerine yeni pikseller "çizilir". Örneğin, bir görüntüyü 2 kat büyütmek için, görüntü piksellerinin her satırından sonra yeni bir satır eklenir. Bu yeni satırdaki her piksel bir renkle doldurulur. Dolgu rengi özel bir algoritma ile hesaplanır. İlk yol, yeni satırı en yakın piksellerin sahip olduğu renklerle doldurmaktır. Bu tür işlemlerin sonucu korkunç olacaktır, ancak böyle bir yöntem minimum hesaplama işlemi gerektirir.

En sık kullanılan yöntem ise başka bir yöntemdir. Yani orijinal görüntüye yeni piksel satırları eklenir. Her piksel bir renkle doldurulur ve bu da komşu piksellerin ortalaması olarak hesaplanır. Bu yöntem en iyi sonuçları verir, ancak daha fazla hesaplama işlemi gerektirir. Neyse ki, modern mobil işlemciler hızlıdır ve pratikte kullanıcı, programın görüntüyü nasıl düzenlediğini fark etmez, boyutunu yapay olarak artırmaya çalışır. akıllı telefon kamera enterpolasyonu Sürekli olarak geliştirilmekte olan birçok gelişmiş enterpolasyon yöntemi ve algoritması vardır: renkler arasındaki geçiş sınırları iyileştirilir, çizgiler daha doğru ve net hale gelir. Tüm bu algoritmaların nasıl oluşturulduğu önemli değil. Kamera enterpolasyonu fikri banal ve yakın gelecekte kök salması pek mümkün değil. Enterpolasyon ile bir görüntüyü daha ayrıntılı hale getirmek, yeni ayrıntılar eklemek veya başka bir şekilde iyileştirmek mümkün değildir. Sadece filmlerde, birkaç filtre uygulandıktan sonra küçük, bulanık bir görüntü netleşir. Pratikte bu olamaz.
.html

Akıllı telefon 8 MPix kameraya sahip. 13 MPix'e kadar enterpolasyon ne anlama geliyor?

İyi günler.

Bu, akıllı telefonunuzun 8 MPix kamerayla çekilen fotoğrafı/resmi 13 MPix'e genişleteceği anlamına gelir. Ve bu, gerçek piksellerin ayrılması ve ek piksellerin eklenmesiyle yapılır.

Ancak, 13 MP ve 8 MP'de çekilen görüntünün / fotoğrafın kalitesini 13'e kadar enterpolasyonla karşılaştırırsak, ikincisinin kalitesi belirgin şekilde daha kötü olacaktır.

Basit bir şekilde anlatmak gerekirse, bir fotoğraf oluştururken akıllı işlemci matrisin aktif piksellerine kendi piksellerini ekler, deyim yerindeyse resmi hesaplar ve 13 MP boyutuna kadar çizer.. Çıktıda , elimizde 8 matrisi ve 13 MP çözünürlüğünde bir fotoğrafımız var.Kalite pek artmıyor.

Bu, kameranın 8 MPIX'e kadar resim çekebileceği, ancak resimleri programlı olarak 12 MPIX'e kadar artırabileceği anlamına gelir. Böylece programlı olarak artar, ancak görüntü daha iyi olmaz, görüntü hala tam olarak 8 MPIX olacaktır. Bu tamamen üreticinin bir hilesidir ve bu tür akıllı telefonlar daha pahalıdır.

Bu konsept, cihazınızın kamerasının hala 8 MPIX'te fotoğraf çekeceği anlamına geliyor, ancak şimdi programlı olarak 13 MPIX'e çıkarmak mümkün. Aynı zamanda, kalite daha iyi olmaz. Sadece pikseller arasındaki boşluk tıkanıyor, hepsi bu.

Bu, hücrenizde 8 MPIX olduğu için hala kaldıkları anlamına gelir - daha fazla veya daha az değil ve diğer her şey bir pazarlama hilesi, insanları daha fazla değil, daha yüksek bir fiyata satmak için bilimsel bir kandırmadır. Bu işlev işe yaramaz, enterpolasyon sırasında fotoğrafın kalitesi kaybolur.

Çin akıllı telefonlarında bu artık her zaman kullanılıyor, sadece 13mp kamera sensörü 8mp'den çok daha pahalı, bu yüzden 8mp'ye koyuyorlar, ancak kamera uygulaması ortaya çıkan görüntüyü uzatıyor, sonuç olarak kalite Orijinal çözünürlüğe bakarsanız, bu 13mp'lik fark gözle görülür şekilde daha kötü olacaktır.

Bence bu işlev genellikle işe yaramaz, çünkü bir akıllı telefon için 8mp oldukça yeterli, prensipte 3mp benim için yeterli, asıl mesele kameranın kendisinin yüksek kalitede olması.

Kamera enterpolasyonu, üreticinin bir hilesidir, bu nedenle bir akıllı telefonun fiyatını yapay olarak şişirirler.

8 MPIX kameranız varsa, karşılık gelen bir resim çekebilir, enterpolasyon fotoğrafın kalitesini iyileştirmez, sadece fotoğrafın boyutunu 13 megapiksele çıkarır.

Gerçek şu ki, bu tür telefonlardaki gerçek kamera 8 megapiksel. Ancak dahili programların yardımıyla görüntü 13 megapiksele kadar uzatılır. Aslında gerçek 13 megapiksele ulaşmıyor.

Megapiksel enterpolasyonu, bir görüntünün bir tür yazılım bulaşmasıdır. Gerçek pikseller birbirinden ayrılır ve aralarına, ayrılan renklerin ortalama değerinin rengiyle ek pikseller eklenir. Saçma, faydasız kendini kandırma. Kalite artmıyor.

• Enterpolasyon, ara değerleri bulmanın bir yoludur

  Tüm bunlar, sorunuza uygun daha insani bir dile çevrilirse, aşağıdakiler ortaya çıkacaktır:

  • yazılım 13 MPIX'e kadar dosyaları işleyebilir (büyütebilir, uzatabilir) yapabilir.

13 MPix'e kadar - sizinki gibi 8 MPix gerçek olabilir. Veya 5 MPX gerçek olanlar. Kamera yazılımı, görüntüleri geliştirmeden, ancak elektronik olarak büyütmeden kameranın grafik ürününü 13 MPix'e kadar enterpolasyon yapar. Basitçe söylemek gerekirse, bir büyüteç veya dürbün gibi. Kalite değişmez.

Sensörler, yalnızca gri tonlamayı (ışık yoğunluğunun dereceleri - tamamen beyazdan tamamen siyaha) belirleyen cihazlardır. Kameranın renkleri ayırt edebilmesi için, bir fotolitografi işlemi kullanılarak silikon üzerine bir dizi renk filtresi yerleştirilir. Mikrolenslerin kullanıldığı sensörlerde, lensler ile fotodedektör arasına filtreler yerleştirilir. Trilinear CCD'ler (sırasıyla kırmızı, mavi ve yeşile yanıt veren yan yana üç CCD) veya üç sensör kullanan ileri teknoloji dijital kameralar kullanan tarayıcılar, her bir sensöre filtrelenmiş belirli bir ışık rengine sahiptir. (Bazı çok sensörlü kameraların filtrelerde standart üç renk yerine birden çok renk kombinasyonları kullandığını unutmayın). Ancak çoğu tüketici dijital kamerası gibi tek sensörlü cihazlarda farklı renkleri işlemek için renk filtresi dizileri (CFA) kullanılır.

Her pikselin kendi ana rengine sahip olması için, üzerine karşılık gelen rengin bir filtresi yerleştirilir. Fotonlar, bir piksele çarpmadan önce, yalnızca kendi rengindeki dalgaların geçmesine izin veren bir filtreden geçerler. Farklı uzunluktaki ışık, filtre tarafından basitçe emilecektir. Bilim adamları, spektrumdaki herhangi bir rengin sadece birkaç ana rengi karıştırarak elde edilebileceğini belirlediler. RGB modelinde böyle üç renk vardır.

Her uygulama kendi renk filtresi dizilerini geliştirir. Ancak çoğu dijital kamera sensöründe Bayer model filtre dizileri en popüler olanlardır. Bu teknoloji, 1970'lerde Kodak tarafından uzay ayırma araştırması yaparken icat edildi. Bu sistemde filtreler bir dama tahtası düzeninde serpiştirilir ve yeşil filtrelerin sayısı kırmızı veya mavinin iki katıdır. Düzenleme, kırmızı ve mavi filtrelerin yeşil filtrelerin arasına yerleştirileceği şekildedir.

Bu nicel oran, insan gözünün yapısı ile açıklanmaktadır - yeşil ışığa daha duyarlıdır. Dama tahtası deseni, kamerayı nasıl tuttuğunuzdan bağımsız olarak (dikey veya yatay olarak) görüntülerin aynı renkte olmasını sağlar. Böyle bir sensörden bilgi okunurken renkler sırayla satırlar halinde yazılır. İlk satır BGBGBG, sonraki satır GRGRGR olmalıdır, vb. Bu teknolojiye sıralı RGB (sıralı RGB) denir.

CCD kameralarda, her üç sinyalin birlikte kombinasyonu sensörde değil, sinyal analogdan dijitale dönüştürüldükten sonra görüntüleme cihazında gerçekleşir. CMOS sensörlerinde bu hizalama doğrudan çip üzerinde gerçekleşebilir. Her durumda, her filtrenin ana renkleri, komşu filtrelerin renkleri dikkate alınarak matematiksel olarak enterpolasyona tabi tutulur. Herhangi bir görüntüdeki noktaların çoğunun ana renklerin karışımı olduğunu ve yalnızca birkaçının aslında saf kırmızı, mavi veya yeşili temsil ettiğini unutmayın.

Örneğin, komşu piksellerin merkezi olanın rengi üzerindeki etkisini belirlemek için, doğrusal enterpolasyon sırasında bir 3x3 piksel matrisi işlenecektir. Örneğin, bir satırda (BRB) bulunan mavi, kırmızı ve mavi filtrelerle en basit durumu - üç piksel - alalım. Kırmızı bir pikselin elde edilen renk değerini elde etmeye çalıştığınızı varsayalım. Tüm renkler eşitse, merkezi pikselin rengi matematiksel olarak iki kısım mavi ve bir kısım kırmızı olarak hesaplanır. Aslında, basit doğrusal enterpolasyon algoritmaları bile çok daha karmaşıktır, çevreleyen tüm piksellerin değerlerini hesaba katarlar. Enterpolasyon kötüyse, renk değişiminin sınırlarında dişler vardır (veya renk artefaktları görünür).

Dijital grafikler alanında "çözünürlük" kelimesinin yanlış kullanıldığını unutmayın. Fotoğraf ve optik konusunda bilgili olan püristler (veya hangisini isterseniz bilgiçler), çözünürlüğün insan gözünün veya aletin aşağıda gösterilen ISO ızgarası gibi bir çözünürlük ızgarası üzerindeki tek tek çizgileri ayırt etme yeteneğinin bir ölçüsü olduğunu bilirler. Ancak bilgisayar endüstrisinde, piksel sayısını çözünürlük olarak adlandırmak gelenekseldir ve bu şekilde olduğu için biz de bu kuralı takip edeceğiz. Sonuçta, geliştiriciler bile çözünürlüğü sensördeki piksel sayısı olarak adlandırıyor.

Sayalım mı?

Görüntü dosyasının boyutu piksel sayısına (çözünürlük) bağlıdır. Daha fazla piksel, dosya daha büyük. Örneğin, VGA sensörlerinin bir görüntüsü (640x480 veya 307200 aktif piksel), sıkıştırılmamış biçimde yaklaşık 900 kilobayt kaplayacaktır. (307200 piksel x 3 bayt (R-G-B) = 921600 bayt, yani yaklaşık 900 kilobayttır) 16 MP'lik bir sensör görüntüsü yaklaşık 48 megabayt yer kaplayacaktır.

Görünüşe göre böyle bir şey - ortaya çıkan görüntünün boyutunu belirlemek için sensördeki piksel sayısını saymak. Ancak kamera üreticileri bir sürü farklı rakamla karşımıza çıkıyor ve her seferinde bunun kameranın gerçek çözünürlüğü olduğunu iddia ediyorlar.

Toplam piksel sayısı, sensörde fiziksel olarak bulunan tüm pikselleri içerir. Ancak yalnızca görüntüyü elde etmeye dahil olanlar aktif olarak kabul edilir. Tüm piksellerin yaklaşık yüzde beşi görüntüye katkıda bulunmayacaktır. Bunlar ya kusurlu piksellerdir ya da kamera tarafından başka bir amaçla kullanılan piksellerdir. Örneğin, karanlık akımın seviyesini belirlemek veya en boy oranını belirlemek için maskeler olabilir.

Çerçeve formatı - sensörün genişliği ve yüksekliği arasındaki ilişki. 640x480 çözünürlüğe sahip olanlar gibi bazı sensörlerde bu oran, çoğu bilgisayar monitörünün en boy oranıyla eşleşen 1.34:1'dir. Bu, bu tür sensörler tarafından oluşturulan görüntülerin önceden kırpılmadan tam olarak monitör ekranına sığacağı anlamına gelir. Birçok cihazda çerçeve formatı, oranın 1:1.5 olduğu geleneksel 35 mm film formatına karşılık gelir. Bu, standart bir boyut ve şekilde fotoğraf çekmenizi sağlar.

Çözünürlük İnterpolasyonu

Optik çözünürlüğe (piksellerin fotonlara gerçek tepki verme yeteneği) ek olarak, enterpolasyon algoritmaları kullanan donanım ve yazılım sistemi tarafından artırılan bir çözünürlük de vardır. Renk enterpolasyonunda olduğu gibi, çözünürlük enterpolasyonu komşu piksel verilerini matematiksel olarak analiz eder. Bu durumda enterpolasyon sonucunda ara değerler oluşturulur. Yeni verilerin bu tür "yerleştirilmesi" oldukça sorunsuz bir şekilde yapılabilirken, enterpolasyonlu veriler, gerçek optik veriler arasında bir şey olacaktır. Ancak bazen böyle bir işlem sırasında çeşitli parazitler, yapaylıklar ve bozulmalar ortaya çıkabilir ve bunun sonucunda görüntü kalitesi daha da kötüleşir. Bu nedenle, birçok kötümser, çözünürlük enterpolasyonunun görüntülerin kalitesini iyileştirmenin bir yolu olmadığına, yalnızca dosyaları büyütmek için bir yöntem olduğuna inanıyor. Bir cihaz seçerken, hangi çözünürlüğün belirtildiğine dikkat edin. Yüksek enterpolasyonlu çözünürlük konusunda çok heyecanlanmayın. (İnterpolasyonlu veya geliştirilmiş olarak işaretlenir).

Yazılım düzeyindeki diğer bir görüntü işleme süreci alt örneklemedir. Aslında, bu enterpolasyonun tersi sürecidir. Bu işlem, verilerin analogdan sayısal forma dönüştürülmesinden sonra görüntü işleme aşamasında gerçekleştirilir. Bu, çeşitli piksellerin verilerini siler. CMOS sensörlerinde, bu işlem, belirli piksel satırlarının okunmasını geçici olarak devre dışı bırakarak veya yalnızca seçilen piksellerden veri okuyarak çipin kendisinde gerçekleştirilebilir.

Alt örnekleme iki işlevi yerine getirir. İlk olarak, veri sıkıştırma için - belirli bir boyutta bellekte daha fazla resim depolamak için. Piksel sayısı ne kadar küçükse, dosya boyutu o kadar küçük ve bir bellek kartına veya cihazın dahili belleğine o kadar fazla resim sığdırabilir ve bilgisayarınıza fotoğraf indirme veya bellek kartlarını değiştirme sıklığı o kadar az olur.

Bu işlemin ikinci işlevi, belirli amaçlar için belirli bir boyutta görüntüler oluşturmaktır. 2MP sensörlü kameralar, standart 8x10 inçlik bir fotoğrafın fotoğrafını çekme yeteneğine sahiptir. Ancak böyle bir fotoğrafı postayla göndermeye çalışırsanız, mektubun boyutunu gözle görülür şekilde artıracaktır. Aşağı örnekleme, arkadaşlarınızın monitörlerinde normal görünecek şekilde (ayrıntıyı amaçlamazsanız) görüntüyü işlemenize ve aynı zamanda yavaş bağlantıya sahip makinelerde bile yeterince hızlı göndermenize olanak tanır.

Artık sensörlerin prensiplerine aşina olduğumuza göre, görüntünün nasıl elde edildiğini biliyoruz, biraz daha derine bakalım ve dijital fotoğrafçılıkta ortaya çıkan daha karmaşık durumlara değinelim.

Bir akıllı telefon seçerken yerleşik kamera son şey değildir. Birçoğu için bu parametre önemlidir, bu nedenle yeni bir akıllı telefon ararken, birçok kişi kamerada kaç megapiksel bildirildiğine bakar. Aynı zamanda, bilgili insanlar bunun kendileri ile ilgili olmadığını biliyorlar. Öyleyse iyi bir kameraya sahip bir akıllı telefon seçerken nelere dikkat etmeniz gerektiğine bir bakalım.

Akıllı telefonun nasıl çekileceği, içinde hangi kamera modülünün kurulu olduğuna bağlıdır. Fotoğraftaki gibi görünüyor (ön ve ana kameraların modülleri aşağı yukarı aynı görünüyor). Bir akıllı telefon durumunda kolayca yerleştirilir ve kural olarak bir kabloyla bağlanır. Bu yöntem, kırılma durumunda değiştirilmesini kolaylaştırır.

Piyasadaki tekel Sony'dir. Akıllı telefonlarda en çok onun kameraları kullanılıyor. OmniVision ve Samsung da üretimde.

Akıllı telefonun üreticisi de önemlidir. Aslında, çok şey markaya bağlıdır ve kendine saygısı olan bir şirket, cihazını gerçekten iyi bir kamerayla donatacaktır. Ancak bir akıllı telefon noktasının çekim kalitesini neyin belirlediğini görelim.

İşlemci

Şaşırdın mı? Fotomatristen veri aldığında görüntüyü işlemeye başlayacak olan işlemcidir. Matris ne kadar kaliteli olursa olsun, zayıf bir işlemci ondan aldığı bilgiyi işleyemez ve dönüştüremez. Bu, yalnızca yüksek çözünürlüklü video kaydı ve saniyedeki hızlı kareler için değil, aynı zamanda yüksek çözünürlüklü anlık görüntüler için de geçerlidir.

Tabii ki, saniyede ne kadar çok kare değişirse, işlemci üzerindeki yük o kadar büyük olur.

Telefonlardan anlayan veya anladığını düşünenler arasında Amerikan Qualcomm işlemcili akıllı telefonların Tayvanlı MediaTek işlemcili akıllı telefonlardan daha iyi çekim yaptığına dair bir görüş var. Bunu inkar etmeyeceğim veya teyit etmeyeceğim. Eh, 2016 itibariyle düşük performanslı Çin Spreadtrum işlemcilerinde mükemmel kameralara sahip akıllı telefonların olmadığı gerçeği zaten bir gerçek.

megapiksel sayısı

Resim, çekim sırasında fotomatris tarafından oluşturulan piksellerden (noktalardan) oluşur. Tabii ki, daha fazla piksel, görüntü ne kadar iyi olursa, netliği o kadar yüksek olur. Kameralarda bu parametre megapiksel olarak belirtilir.

Megapiksel (Mp, Mpx, Mpix) - fotoğraf ve videoların çözünürlüğünün bir göstergesi (piksel sayısı). Bir megapiksel, bir milyon pikseldir.

Örneğin Fly IQ4516 Tornado Slim akıllı telefonu ele alalım. Fotoğrafları maksimum 3264x2448 piksel çözünürlükte (3264 renkli nokta genişliğinde ve 2448 yüksekliğinde) çeker. 3264 pikseli 2448 pikselle çarparsak 7.990.272 piksel elde ederiz. Sayı büyük, bu yüzden Mega'ya çevrildi. Yani 7.990.272 piksel sayısı yaklaşık olarak 8 milyon piksel yani 8 megapikseldir.

Teoride, daha fazla gıcırtı daha net bir fotoğraf anlamına gelir. Ancak gürültü, düşük ışıkta daha kötü çekim vb.

İnterpolasyon

Ne yazık ki, birçok Çinli akıllı telefon üreticisi, çözünürlükteki yazılım artışını küçümsemiyor. Buna enterpolasyon denir. Kamera maksimum 8 megapiksel çözünürlükte resim çekebildiğinde ve programlı olarak 13 megapiksele yükseltilir. Tabii bu kaliteyi artırmaz. Böyle bir durumda nasıl aldatılmamalı? Akıllı telefonda hangi kamera modülünün kullanıldığı hakkında bilgi için İnternet'te arama yapın. Modülün özellikleri, hangi çözünürlükte çekim yaptığını gösterir. Modül hakkında bilgi bulamadıysanız, dikkatli olmak için zaten bir neden var. Bazen bir akıllı telefonun teknik özelliklerinde, kameranın, örneğin 13 MP'den 16 MP'ye kadar enterpolasyonlu olduğu dürüstçe belirtilebilir.

Yazılım

Dijital bir görüntüyü işleyen ve ekranda gördüğümüz şekliyle bize son halini sunan yazılımı küçümsemeyin. Renkleri algılar, paraziti ortadan kaldırır, görüntü sabitleme sağlar (çekim yaparken elinizdeki akıllı telefon seğirdiğinde) vb. Çeşitli çekim modlarından bahsetmiyorum bile.

kamera matrisi

Matrisin türü (CCD veya CMOS) ve boyutu önemlidir. Görüntüyü yakalayan ve işlenmek üzere işlemciye aktaran kişidir. Kameranın çözünürlüğü matrise bağlıdır.

Diyafram (diyafram)

İyi bir kameraya sahip bir akıllı telefon seçerken bu parametreye dikkat etmelisiniz. Kabaca söylemek gerekirse, matrisin modülün optiklerinden ne kadar ışık aldığını gösterir. Daha büyük daha iyi. Daha az set, daha fazla gürültü. Açıklık, F harfi ve ardından bir eğik çizgi (/) ile gösterilir. Eğik çizgi ve açıklık değeri gösterildikten sonra ve ne kadar küçükse o kadar iyidir. Örnek olarak şu şekilde belirtilmiştir: F / 2.2, F / 1.9. Genellikle akıllı telefonun teknik özelliklerinde belirtilir.

F/1.9 diyafram açıklığına sahip bir kamera, sensöre daha fazla ışık girmesine izin vereceğinden, düşük ışıkta f/2.2 diyafram açıklığına sahip bir kameradan daha iyi performans gösterecektir. Ancak stabilizasyon, hem yazılım hem de optik olarak da önemlidir.

optik stabilizasyon

Akıllı telefonlar nadiren optik stabilizasyon ile donatılmıştır. Kural olarak, bunlar gelişmiş bir kameraya sahip pahalı cihazlardır. Böyle bir cihaza kameralı telefon denilebilir.

Akıllı telefon ile çekim hareketli bir kol ile yapılır ve görüntünün bulanık olmaması için optik stabilizasyon uygulanır. Belki hibrit stabilizasyon (yazılım + optik). Yetersiz aydınlatma nedeniyle özel bir modda 1-3 saniye boyunca bir resim çekilebildiğinde, düşük deklanşör hızlarında optik sabitleme özellikle önemlidir.

flaş

Flaş LED ve xenon olabilir. İkincisi, düşük ışıkta çok daha iyi fotoğraflar sağlayacaktır. Çift LED flaş var. Nadiren, ancak iki tane olabilir: LED ve xenon. Bu en iyi seçenek. Samsung M8910 Pixon12 kameralı cep telefonunda uygulandı.

Gördüğünüz gibi, akıllı telefonun nasıl çekim yapacağı birçok parametreye bağlı. Bu nedenle, özelliklerde seçim yaparken modülün adına, açıklığa ve optik stabilizasyonun varlığına dikkat etmelisiniz. En iyi seçeneğiniz, internette belirli bir telefonun incelemelerini aramaktır, burada örnek çekimleri ve yazarın kamera hakkındaki görüşlerini görebilirsiniz.