بازار تلفن های همراهپر از مدل‌هایی با دوربین‌هایی با وضوح تصویر بالا. حتی نسبتا وجود دارد گوشی های هوشمند ارزان قیمتدارای سنسورهایی با وضوح 16-20 مگاپیکسل. یک خریدار ناآگاه به دنبال یک دوربین "باحال" است و گوشی با وضوح دوربین بالاتر را ترجیح می دهد. او حتی متوجه نمی شود که در دام بازاریاب ها و فروشندگان افتاده است.

اجازه چیست؟

وضوح دوربین پارامتری است که اندازه نهایی تصویر را نشان می دهد. این فقط تعیین می کند که تصویر حاصل چقدر بزرگ باشد، یعنی عرض و ارتفاع آن بر حسب پیکسل. مهم: کیفیت تصویر تغییر نمی کند. عکس ممکن است کیفیت پایینی داشته باشد، اما به دلیل وضوح بزرگ است.

وضوح بر کیفیت تأثیر نمی گذارد. غیرممکن بود که در زمینه درونیابی دوربین گوشی های هوشمند به این موضوع اشاره نکنیم. اکنون می توانید مستقیماً به سر اصل مطلب بروید.

درون یابی دوربین در گوشی چیست؟

درون یابی دوربین افزایش مصنوعی وضوح تصویر است. این تصاویر است و نه یعنی این نرم افزار خاصی است که به لطف آن یک تصویر با وضوح 8 مگاپیکسل به 13 مگاپیکسل یا بیشتر (یا کمتر) درون یابی می شود.

اگر قیاس کنیم، درون یابی دوربین شبیه دوربین دوچشمی است. این دستگاه‌ها تصویر را بزرگ‌تر می‌کنند، اما آن را بهتر یا دقیق‌تر نشان نمی‌دهند. بنابراین اگر درون یابی در مشخصات گوشی مشخص شده باشد، رزولوشن واقعی دوربین ممکن است کمتر از آنچه گفته شده باشد. خوب یا بد نیست، فقط هست.

این برای چیست؟

درون یابی برای افزایش اندازه تصویر اختراع شد، نه بیشتر. اکنون این ترفندی از سوی بازاریابان و تولیدکنندگانی است که سعی در فروش یک محصول دارند. آنها به تعداد زیاد روی پوستر تبلیغاتی وضوح دوربین گوشی را نشان می دهند و آن را به عنوان یک مزیت یا چیز خوب قرار می دهند. وضوح نه تنها به خودی خود بر کیفیت عکس ها تأثیر نمی گذارد، بلکه می توان آن را درون یابی کرد.

به معنای واقعی کلمه 3-4 سال پیش، بسیاری از تولید کنندگان به دنبال تعداد مگاپیکسل و راه های مختلفسعی کردند تا حد امکان آنها را در حسگرهای تلفن هوشمند خود بچسبانند تعداد زیادی. اینگونه گوشی های هوشمند با دوربین با وضوح 5، 8، 12، 15، 21 مگاپیکسل ظاهر شدند. در همان زمان، آنها می‌توانستند مانند ارزان‌ترین دوربین‌های عکاسی نقطه‌ای عکس بگیرند، اما وقتی خریداران برچسب «دوربین ۱۸ مگاپیکسلی» را دیدند، بلافاصله خواستند چنین تلفنی بخرند. با ظهور interpolation، به دلیل قابلیت افزودن مصنوعی مگاپیکسل به دوربین، فروش چنین گوشی های هوشمند آسان تر شده است. البته کیفیت عکس با گذشت زمان شروع به بهبود کرد، اما مطمئناً نه به دلیل وضوح یا درون یابی، بلکه به دلیل پیشرفت طبیعی از نظر سنسور و توسعه نرم افزار.

جنبه فنی

از نظر فنی، درون یابی دوربین در تلفن چیست، زیرا تمام متن بالا فقط ایده اصلی را توضیح می دهد؟

با استفاده از نرم افزار ویژه، پیکسل های جدید بر روی تصویر ترسیم می شوند. به عنوان مثال، برای بزرگنمایی ۲ برابری یک تصویر، پس از هر خط پیکسل در تصویر، یک خط جدید اضافه می شود. هر پیکسل در این خط جدید با یک رنگ پر شده است. رنگ پر شده توسط یک الگوریتم خاص محاسبه می شود. اولین راه ریختن است خط جدیدرنگ هایی که نزدیک ترین پیکسل ها دارند. نتیجه چنین پردازشی وحشتناک خواهد بود، اما این روش به حداقل عملیات محاسباتی نیاز دارد.

اغلب از روش دیگری استفاده می شود. یعنی ردیف های جدیدی از پیکسل ها به تصویر اصلی اضافه می شوند. هر پیکسل با یک رنگ پر شده است که به نوبه خود به عنوان میانگین پیکسل های همسایه محاسبه می شود. این روش نتایج بهتری می دهد، اما به عملیات محاسباتی بیشتری نیاز دارد.

خوشبختانه، پردازنده های مدرن موبایل سریع هستند و در عمل کاربر متوجه نمی شود که برنامه چگونه تصویر را ویرایش می کند و سعی می کند به طور مصنوعی اندازه آن را افزایش دهد.

بسیاری از روش‌ها و الگوریتم‌های درون‌یابی پیشرفته وجود دارد که دائماً در حال بهبود هستند: مرزهای انتقال بین رنگ‌ها بهبود می‌یابد، خطوط دقیق‌تر و واضح‌تر می‌شوند. مهم نیست که همه این الگوریتم ها چگونه ساخته شده اند. ایده درون یابی دوربین پیش پا افتاده است و بعید است در آینده نزدیک مورد توجه قرار گیرد. درون یابی نمی تواند یک تصویر را با جزئیات بیشتر، اضافه کردن جزئیات جدید، یا بهبود آن به روش دیگری. فقط در فیلم ها، یک تصویر تار کوچک پس از اعمال چند فیلتر واضح می شود. در عمل این نمی تواند اتفاق بیفتد.

آیا به درون یابی نیاز دارید؟

بسیاری از کاربران از روی ناآگاهی در انجمن های مختلف سوالاتی در مورد نحوه انجام interpolation دوربین می پرسند و معتقدند که این کار باعث بهبود کیفیت تصاویر می شود. در واقع، درون یابی نه تنها کیفیت تصویر را بهبود نمی بخشد، بلکه حتی ممکن است آن را بدتر کند، زیرا پیکسل های جدیدی به عکس ها اضافه می شود و به دلیل عدم محاسبه همیشه دقیق رنگ ها برای پر کردن، ممکن است عکس بدون جزئیات باشد. مناطق و دانه بندی در نتیجه کیفیت کاهش می یابد.

بنابراین درون یابی در گوشی است شگرد بازاریابی، که کاملا غیر ضروری است. این می تواند نه تنها وضوح عکس، بلکه هزینه خود گوشی هوشمند را نیز افزایش دهد. گرفتار ترفندهای فروشندگان و تولیدکنندگان نشوید.

حسگرها دستگاه‌هایی هستند که فقط سطوح خاکستری را تشخیص می‌دهند (درجه‌گیری شدت نور - از کاملاً سفید تا کاملاً سیاه). برای اینکه دوربین بتواند رنگ ها را تشخیص دهد، مجموعه ای از فیلترهای رنگی با استفاده از فرآیند فوتولیتوگرافی روی سیلیکون اعمال می شود. در حسگرهایی که از میکرولنز استفاده می کنند، فیلترهایی بین لنزها و ردیاب نوری قرار می گیرند. در اسکنرهایی که از CCD های سه خطی استفاده می کنند (سه CCD که در کنار هم قرار گرفته اند و به ترتیب به رنگ های قرمز، آبی و سبز پاسخ می دهند) یا در رده بالا دوربین های دیجیتالآه، جایی که از سه سنسور نیز استفاده می شود، هر سنسور نور یک رنگ خاص را فیلتر می کند. (توجه داشته باشید که برخی از دوربین های چند سنسوری به جای سه رنگ استاندارد از ترکیب چند رنگ فیلتر استفاده می کنند). اما برای دستگاه های تک سنسور، مانند اکثر دوربین های دیجیتال مصرفی، از آرایه های فیلتر رنگی (CFA) برای پردازش رنگ های مختلف استفاده می شود.

برای اینکه هر پیکسل رنگ اصلی خود را داشته باشد، فیلتری با رنگ مربوطه در بالای آن قرار می گیرد. فوتون‌ها قبل از رسیدن به پیکسل، ابتدا از فیلتری عبور می‌کنند که فقط امواجی از رنگ خود را ارسال می‌کند. نور با طول متفاوت به سادگی توسط فیلتر جذب می شود. دانشمندان مشخص کرده اند که هر رنگی در طیف را می توان تنها با مخلوط کردن چند رنگ اصلی به دست آورد. سه رنگ از این قبیل در مدل RGB وجود دارد.

برای هر برنامه، آرایه های فیلترهای رنگی خاص خود را توسعه می دهد. اما در اکثر سنسورهای دوربین های دیجیتال، محبوب ترین آرایه های فیلتر، فیلترهای الگوی Bayer هستند. این فناوری در دهه 70 توسط کداک زمانی که آنها در حال تحقیق در مورد جداسازی فضایی بودند اختراع شد. در این سیستم فیلترها به صورت شطرنجی در هم قرار گرفته اند و تعداد فیلترهای سبز دو برابر قرمز یا آبی است. چیدمان به گونه ای است که فیلترهای قرمز و آبی بین فیلترهای سبز قرار دارند.

این نسبت کمی با ساختار چشم انسان توضیح داده می شود - به نور سبز حساس تر است. و الگوی شطرنجی تضمین می کند که تصاویر بدون توجه به اینکه چگونه دوربین را در دست بگیرید (عمودی یا افقی) یک رنگ هستند. هنگام خواندن اطلاعات از چنین سنسوری، رنگ ها به صورت متوالی در خطوط نوشته می شوند. خط اول باید BGBGBG باشد، خط بعدی باید GRGRGR و غیره باشد. این فناوری RGB متوالی نامیده می شود.

در دوربین‌های CCD، پس از تبدیل سیگنال از آنالوگ به دیجیتال، هر سه سیگنال نه روی حسگر، بلکه در دستگاه تشکیل‌دهنده تصویر ترکیب می‌شوند. در سنسورهای CMOS، این تراز می تواند مستقیماً روی تراشه اتفاق بیفتد. در هر صورت، رنگ‌های اصلی هر فیلتر از نظر ریاضی بر اساس رنگ فیلترهای مجاور درون یابی می‌شوند. توجه داشته باشید که در هر تصویر داده شده، بیشتر نقاط ترکیبی از رنگ های اصلی هستند و تنها تعداد کمی از آنها در واقع قرمز، آبی یا سبز خالص را نشان می دهند.

به عنوان مثال، برای تعیین تأثیر پیکسل های همسایه بر رنگ مرکزی، یک ماتریس 3x3 از پیکسل ها در طول درونیابی خطی پردازش می شود. بیایید، برای مثال، ساده ترین مورد - سه پیکسل - با فیلترهای آبی، قرمز و آبی، واقع در یک خط (BRB) را در نظر بگیریم. فرض کنید سعی می کنید مقدار رنگ حاصل از یک پیکسل قرمز را بدست آورید. اگر همه رنگ ها برابر باشند، رنگ پیکسل مرکزی از نظر ریاضی به صورت دو قسمت آبی تا یک قسمت قرمز محاسبه می شود. در واقع، حتی الگوریتم های درون یابی خطی ساده بسیار پیچیده تر هستند؛ آنها مقادیر تمام پیکسل های اطراف را در نظر می گیرند. اگر درون یابی ضعیف باشد، لبه های ناهموار در مرزهای تغییر رنگ ظاهر می شوند (یا مصنوعات رنگ ظاهر می شوند).

توجه داشته باشید که کلمه رزولوشن در زمینه گرافیک دیجیتال به اشتباه استفاده می شود. متخصصانی که با عکاسی و اپتیک آشنا هستند، می دانند که وضوح اندازه گیری توانایی چشم یا ابزار انسان برای تشخیص خطوط منفرد در یک شبکه وضوح، مانند شبکه ISO نشان داده شده در زیر است. اما در صنعت کامپیوتر مرسوم است که تعداد پیکسل ها را نام ببرند و از آنجایی که اینطور است ما نیز از این قرارداد پیروی می کنیم. از این گذشته، حتی توسعه دهندگان وضوح را تعداد پیکسل های سنسور می نامند.

بشماریم؟

اندازه فایل تصویر به تعداد پیکسل ها (رزولوشن) بستگی دارد. هرچه تعداد پیکسل بیشتر باشد، فایل بزرگتر است. به عنوان مثال، یک تصویر از سنسورهای استاندارد VGA (640x480 یا 307200 پیکسل فعال) به صورت فشرده نشده حدود 900 کیلوبایت اشغال می کند. (307200 پیکسل 3 بایتی (R-G-B) = 921600 بایت، که تقریباً 900 کیلوبایت است) یک تصویر از یک سنسور 16 مگا بایت حدود 48 مگابایت اشغال می کند.

به نظر می رسد چیزی به عنوان شمارش تعداد پیکسل های سنسور برای تعیین اندازه تصویر حاصل وجود ندارد. با این حال، سازندگان دوربین تعداد زیادی اعداد مختلف را ارائه می دهند و هر بار ادعا می کنند که این وضوح واقعی دوربین است.

تعداد کل پیکسل ها شامل تمام پیکسل هایی است که به طور فیزیکی در سنسور وجود دارند. اما فقط کسانی که در به دست آوردن تصویر مشارکت دارند فعال در نظر گرفته می شوند. حدود پنج درصد از تمام پیکسل ها به تصویر کمک نمی کنند. این هر دو است پیکسل های معیوب، یا پیکسل هایی که دوربین برای هدف دیگری استفاده می کند. به عنوان مثال، ممکن است ماسک هایی برای تعیین سطح جریان تاریک یا تعیین فرمت فریم وجود داشته باشد.

فرمت فریم رابطه بین عرض و ارتفاع سنسور است. در برخی از سنسورها، مانند وضوح 640x480، این نسبت 1.34:1 است که با فرمت فریم اکثر مانیتورهای رایانه مطابقت دارد. این بدان معنی است که تصاویر ایجاد شده توسط چنین حسگرهایی بدون برش قبلی دقیقاً روی صفحه نمایشگر قرار می گیرند. در بسیاری از دستگاه ها، فرمت فریم مطابق با فرمت فیلم سنتی 35 میلی متری است که در آن نسبت 1: 1.5 است. این به شما امکان می دهد عکس هایی با اندازه و شکل استاندارد بگیرید.

درون یابی قطعنامه

بجز وضوح نوری(توانایی واقعی پیکسل ها برای پاسخ به فوتون ها)، همچنین وضوح افزایش یافته توسط نرم افزار و سخت افزار با استفاده از الگوریتم های درون یابی وجود دارد. همانند درون یابی رنگ، درون یابی وضوح به صورت ریاضی داده های پیکسل های همسایه را تجزیه و تحلیل می کند. در این حالت، در نتیجه درون یابی، مقادیر میانی ایجاد می شود. این "پیاده سازی" داده های جدید را می توان به راحتی انجام داد، با داده های درون یابی شده در جایی بین داده های نوری واقعی. اما گاهی اوقات در طول چنین عملیاتی ممکن است تداخل ها، مصنوعات و اعوجاج های مختلفی ظاهر شود که در نتیجه کیفیت تصویر فقط بدتر می شود. بنابراین، بسیاری از بدبینان معتقدند که درون یابی رزولوشن به هیچ وجه راهی برای بهبود کیفیت تصویر نیست، بلکه تنها روشی برای افزایش فایل ها است. هنگام انتخاب دستگاه، به وضوح مشخص شده توجه کنید. در مورد وضوح درونیابی بالا خیلی هیجان زده نشوید. (به عنوان درون یابی یا تقویت شده مشخص شده است).

یکی دیگر از فرآیندهای پردازش تصویر در سطح نرم افزار، نمونه برداری فرعی است. در اصل، این فرآیند معکوس درونیابی است. این فرآیند در مرحله پردازش تصویر، پس از تبدیل داده ها از آنالوگ انجام می شود نمای دیجیتال. این داده ها را از پیکسل های مختلف حذف می کند. در سنسورهای CMOS، این عملیات را می توان بر روی خود تراشه، با غیرفعال کردن موقت خواندن خطوط مشخصی از پیکسل ها، یا با خواندن اطلاعات تنها از پیکسل های انتخاب شده انجام داد.

کاهش نمونه دو عملکرد را انجام می دهد. اولا، برای فشرده سازی داده ها - برای ذخیره عکس های فوری بیشتر در حافظه با اندازه خاص. هرچه تعداد پیکسل‌ها کمتر باشد، اندازه فایل کوچک‌تر می‌شود و می‌توانید عکس‌های بیشتری را روی کارت حافظه یا حافظه ذخیره کنید. حافظه داخلیدستگاه ها و کمتر مجبور خواهید بود عکس ها را در رایانه خود بارگیری کنید یا کارت های حافظه را تغییر دهید.

دومین عملکرد این فرآیند ایجاد تصاویر با اندازه خاص برای اهداف خاص است. دوربین های دارای سنسور 2 مگاپیکسلی کاملاً قادر به گرفتن عکس استاندارد 8x10 اینچی هستند. اما اگر بخواهید چنین عکسی را از طریق پست بفرستید، به میزان قابل توجهی اندازه نامه را افزایش می دهد. Downsampling به شما امکان می دهد یک تصویر را پردازش کنید تا در مانیتور دوستانتان عادی به نظر برسد (اگر جزئیات را هدف ندارید) و در عین حال آن را با سرعت کافی حتی در ماشین هایی با اتصال آهسته ارسال کنید.

اکنون که با اصول عملکرد سنسور آشنا شده ایم و می دانیم که چگونه یک تصویر تولید می شود، اجازه دهید کمی عمیق تر نگاه کنیم و موقعیت های پیچیده تری را که در عکاسی دیجیتال به وجود می آید، لمس کنیم.

درون یابی دوربین افزایش مصنوعی وضوح تصویر است. این تصویر است، نه اندازه ماتریس. یعنی این نرم افزار خاصی است که به لطف آن یک تصویر 8 مگاپیکسلی به 13 مگاپیکسل یا بیشتر (یا کمتر) درون یابی می شود. برای استفاده از یک قیاس، درون یابی دوربین مانند یک ذره بین یا دوربین دوچشمی است. این دستگاه‌ها تصویر را بزرگ‌تر می‌کنند، اما آن را بهتر یا دقیق‌تر نشان نمی‌دهند. بنابراین اگر درون یابی در مشخصات گوشی مشخص شده باشد، رزولوشن واقعی دوربین ممکن است کمتر از آنچه گفته شده باشد. خوب یا بد نیست، فقط هست.

درون یابی برای افزایش اندازه تصویر اختراع شد، نه بیشتر. اکنون این ترفندی از سوی بازاریابان و تولیدکنندگانی است که سعی در فروش یک محصول دارند. آنها به تعداد زیاد روی پوستر تبلیغاتی وضوح دوربین گوشی را نشان می دهند و آن را به عنوان یک مزیت یا چیز خوب قرار می دهند. وضوح نه تنها به خودی خود بر کیفیت عکس ها تأثیر نمی گذارد، بلکه می توان آن را درون یابی کرد.

به معنای واقعی کلمه 3-4 سال پیش، بسیاری از تولیدکنندگان به دنبال تعداد مگاپیکسل بودند و به طرق مختلف سعی کردند حسگرهایی را با حداکثر مگاپیکسل در گوشی های هوشمند خود جمع کنند. اینگونه گوشی های هوشمند با دوربین با وضوح 5، 8، 12، 15، 21 مگاپیکسل ظاهر شدند. در همان زمان، آنها می‌توانستند مانند ارزان‌ترین دوربین‌های عکاسی نقطه‌ای عکس بگیرند، اما وقتی خریداران برچسب «دوربین ۱۸ مگاپیکسلی» را دیدند، بلافاصله خواستند چنین تلفنی بخرند. با ظهور interpolation، به دلیل قابلیت افزودن مصنوعی مگاپیکسل به دوربین، فروش چنین گوشی های هوشمند آسان تر شده است. البته کیفیت عکس با گذشت زمان شروع به بهبود کرد، اما مطمئناً نه به دلیل وضوح یا درون یابی، بلکه به دلیل پیشرفت طبیعی از نظر سنسور و توسعه نرم افزار.

از نظر فنی، درون یابی دوربین در تلفن چیست، زیرا تمام متن بالا فقط ایده اصلی را توضیح می دهد؟

با استفاده از نرم افزار ویژه، پیکسل های جدید بر روی تصویر ترسیم می شوند. به عنوان مثال، برای بزرگنمایی ۲ برابری یک تصویر، پس از هر خط پیکسل در تصویر، یک خط جدید اضافه می شود. هر پیکسل در این خط جدید با یک رنگ پر شده است. رنگ پر شده توسط یک الگوریتم خاص محاسبه می شود. اولین راه این است که خط جدید را با رنگ های نزدیکترین پیکسل ها پر کنید. نتیجه چنین پردازشی وحشتناک خواهد بود، اما این روش به حداقل عملیات محاسباتی نیاز دارد.

اغلب از روش دیگری استفاده می شود. یعنی ردیف های جدیدی از پیکسل ها به تصویر اصلی اضافه می شوند. هر پیکسل با یک رنگ پر شده است که به نوبه خود به عنوان میانگین پیکسل های همسایه محاسبه می شود. این روش نتایج بهتری می دهد، اما به عملیات محاسباتی بیشتری نیاز دارد. خوشبختانه، پردازنده های مدرن موبایل سریع هستند و در عمل کاربر متوجه نمی شود که برنامه چگونه تصویر را ویرایش می کند و سعی می کند به طور مصنوعی اندازه آن را افزایش دهد. درون یابی دوربین گوشی های هوشمند روش ها و الگوریتم های پیشرفته بسیاری وجود دارد که دائماً در حال بهبود هستند: مرزهای انتقال بین رنگ ها بهبود می یابد، خطوط دقیق تر و واضح تر می شوند. مهم نیست که همه این الگوریتم ها چگونه ساخته شده اند. ایده درون یابی دوربین پیش پا افتاده است و بعید است در آینده نزدیک مورد توجه قرار گیرد. درون یابی نمی تواند یک تصویر را با جزئیات بیشتر، اضافه کردن جزئیات جدید، یا بهبود آن به روش دیگری. فقط در فیلم ها، یک تصویر تار کوچک پس از اعمال چند فیلتر واضح می شود. در عمل این نمی تواند اتفاق بیفتد.
.html

دوربین این گوشی هوشمند 8 مگاپیکسل است. درون یابی تا 13 MPix به چه معناست؟

روز خوب.

این بدان معناست که تلفن هوشمند شما یک عکس/تصویر گرفته شده با دوربین 8 مگاپیکسل را به 13 مگاپیکسل افزایش می دهد. و این کار با جابجایی پیکسل های واقعی از هم و درج پیکسل های اضافی انجام می شود.

اما، اگر کیفیت تصویر/عکس گرفته شده با رزولوشن 13 مگاپیکسل و 8 مگاپیکسل با درون یابی را با 13 مقایسه کنید، کیفیت عکس دوم به طرز محسوسی بدتر خواهد شد.

به عبارت ساده تر، هنگام ایجاد یک عکس، پردازنده هوشمند پیکسل های خود را به پیکسل های فعال ماتریس اضافه می کند، گویی تصویر را محاسبه کرده و آن را به اندازه 13 مگاپیکسل می کشد، خروجی یک ماتریس 8 و یک است. عکس با رزولوشن 13 مگاپیکسل کیفیتش خیلی بهتر نمیشه.

این بدان معنی است که دوربین می تواند تا 8 MPIX عکس بگیرد، اما در نرم افزار می تواند عکس ها را تا 12 MPIX بزرگ کند. به این معنی که آن را به صورت برنامه ای بزرگ می کند، اما تصویر با کیفیت تر نمی شود، تصویر همچنان دقیقا 8 MPIX خواهد بود. این صرفا یک ترفند سازنده است و چنین گوشی های هوشمند گران تر هستند.

این مفهوم فرض می کند که دوربین دستگاه شما همچنان با 8 MPIX عکس می گیرد، اما اکنون در نرم افزار امکان افزایش آن به 13 MPIX وجود دارد. در عین حال کیفیت بهتر نمی شود. فقط فضای بین پیکسل ها مسدود می شود، همین.

این بدان معنی است که در دوربین شما، همانطور که 8 MPIX وجود دارد، آنها یکسان می مانند - نه بیشتر و نه کمتر، و هر چیز دیگری یک ترفند بازاریابی است، یک فریب علمی مردم برای فروش محصول به قیمت بالاتر و هیچ چیز. بیشتر. این تابعبدون ارزش، کیفیت عکس در طول درونیابی از بین می رود.

بر گوشی های هوشمند چینیاین الان همیشه استفاده می شود، فقط قیمت یک سنسور دوربین 13 مگاپیکسلی بسیار بیشتر از یک سنسور 8 مگاپیکسلی است، به همین دلیل است که آن را روی 8 مگاپیکسل قرار می دهند، اما برنامه دوربین تصویر حاصل را افزایش می دهد و در نتیجه کیفیت این سنسورهای 13 مگاپیکسلی را افزایش می دهد. اگر به وضوح اصلی نگاه کنید به طرز محسوسی بدتر خواهد شد.

به نظر من، این عملکرد به هیچ وجه کاربردی ندارد، زیرا 8 مگاپیکسل برای یک گوشی هوشمند کاملاً کافی است؛ در اصل، 3 مگاپیکسل برای من کافی است، نکته اصلی این است که خود دوربین از کیفیت بالایی برخوردار است.

درون یابی دوربین یک ترفند سازنده است؛ به طور مصنوعی قیمت یک گوشی هوشمند را افزایش می دهد.

اگر یک دوربین 8 MPIX دارید، می تواند عکس مربوطه را بگیرد؛ درون یابی کیفیت عکس را بهبود نمی بخشد، فقط اندازه عکس را به 13 مگاپیکسل افزایش می دهد.

واقعیت این است که دوربین واقعی در چنین گوشی هایی 8 مگاپیکسل است. اما با کمک برنامه های داخلی، تصاویر تا ۱۳ مگاپیکسل کشیده می شوند. در واقع به 13 مگاپیکسل واقعی نمی رسد.

درون یابی مگاپیکسلی یک نرم افزار محو کردن تصویر است. پیکسل‌های واقعی از هم جدا می‌شوند و پیکسل‌های اضافی بین آن‌ها درج می‌شوند و رنگ میانگین رنگ‌ها از هم جدا می‌شوند. مزخرفات، خودفریبی که هیچکس به آن نیاز ندارد. کیفیت بهتر نمی شود

• درون یابی روشی برای یافتن مقادیر میانی است

  اگر همه اینها به زبانی انسانی تر ترجمه شود که برای سوال شما قابل استفاده است، موارد زیر را دریافت می کنید:

  • این نرم افزار می تواند فایل ها را تا 13 MPIX پردازش کند (بزرگ کردن، کشیده شود).

حداکثر 13 MPix - این می تواند 8 MPix واقعی باشد، مانند شما. یا 5 MPix واقعی. نرم افزاردوربین خروجی گرافیکی دوربین را تا 13 مگاپیکسل درون‌یابی می‌کند و تصویر را بهبود نمی‌بخشد، اما به صورت الکترونیکی آن را بزرگ‌نمایی می‌کند. به زبان ساده، مانند ذره بین یا دوربین دوچشمی. کیفیت تغییر نمی کند