Համացանցը, որը կլանել է ամբողջ աշխարհում միլիոնավոր օգտատերերի համակարգիչների հաշվողական հզորությունը, արդյունավետությամբ կհամեմատվի՞ մարդկային ուղեղի հետ: Ցավոք, ոչ, գրում է բրիտանական The Guardian թերթը: Նույնիսկ եթե մենք կարողանանք համեմատաբար ճշգրիտ հաշվարկել նման «մեկ» համակարգչի աշխատանքը, այն ուղեղի աշխատանքի հետ համեմատելու փորձն ակնհայտորեն դատապարտված է ձախողման, քանի որ ուղեղը միաժամանակ կատարում է հսկայական թվով գործողություններ:

Իրականում մարդկությունը վաղուց ունի նման «մեկ» համակարգիչ։ Ըստ Wired ամսագրի համահիմնադիր Քևին Քելլիի՝ ինտերնետին միացված միլիոնավոր համակարգիչներ Բջջային հեռախոսները, PDA-ն և այլ թվային սարքերը կարելի է համարել որպես մեկ համակարգչի բաղադրիչներ։ Նրան CPUբոլորը միացված սարքերի բոլոր պրոցեսորներն են, իր HDD - կոշտ սկավառակներև ֆլեշ կրիչներ ամբողջ աշխարհում, և RAMբոլոր համակարգիչների ընդհանուր հիշողությունն է: Ամեն վայրկյան այս համակարգիչը մշակում է տվյալների քանակ, որը հավասար է Կոնգրեսի գրադարանում պարունակվող ամբողջ տեղեկատվությանը և դրան օպերացիոն համակարգհամաշխարհային ցանցն է:

Նյարդային բջիջների սինապսների փոխարեն այն օգտագործում է ֆունկցիոնալ նմանատիպ հիպերհղումներ։ Երկուսն էլ պատասխանատու են հանգույցների կետերի միջև ասոցիացիաներ ստեղծելու համար: Մտքի գործընթացի յուրաքանչյուր միավոր, ինչպիսին գաղափարն է, աճում է, քանի որ ավելի ու ավելի շատ կապեր են առաջանում այլ մտքերի հետ: Նաև առցանց՝ մեծ քանակությամբՀղումները դեպի որոշակի ռեսուրս (հանգույցային կետ) նշանակում են դրա մեծ նշանակությունը համակարգչի համար որպես ամբողջություն: Ավելին, համաշխարհային ցանցում հիպերհղումների թիվը շատ մոտ է մարդու ուղեղի սինապսների թվին։ Քելլին գնահատում է, որ մինչև 2040 թվականը մոլորակային համակարգիչը կունենա հաշվողական հզորություն՝ համարժեք բոլոր 7 միլիարդ մարդկանց ուղեղի կոլեկտիվ հզորությանը, ովքեր այդ ժամանակ կբնակեցնեն Երկիրը:

Բայց ինչ վերաբերում է հենց մարդու ուղեղին: Վաղուց հնացած կենսաբանական մեխանիզմ: Մեր գորշ նյութն աշխատում է առաջին իսկ արագությամբ Pentium պրոցեսոր, նմուշ 1993 թ. Այլ կերպ ասած, մեր ուղեղը աշխատում է 70 ՄՀց հաճախականությամբ: Բացի այդ, մեր ուղեղը գործում է անալոգային սկզբունքով, ուստի տվյալների մշակման թվային մեթոդի հետ համեմատության մասին խոսք լինել չի կարող։ Սա է սինապսների և հիպերհղումների հիմնական տարբերությունը. սինապսները, արձագանքելով իրենց միջավայրին և մուտքային տեղեկատվությանը, հմտորեն փոխում են օրգանիզմը, որը երբեք երկու նույնական վիճակներ չի ունենում։ Մյուս կողմից, հիպերհղումը միշտ նույնն է, հակառակ դեպքում խնդիրները սկսվում են:

Այնուամենայնիվ, անհնար է չընդունել, որ մեր ուղեղը արդյունավետությամբ շատ ավելի բարձր է մարդկանց կողմից ստեղծված ցանկացած արհեստական ​​համակարգից: Ամբողջովին առեղծվածային կերպով ուղեղի բոլոր հսկա հաշվողական ունակությունները տեղավորվում են մեր գանգուղեղում, կշռում են մեկ կիլոգրամից մի փոքր ավելի, և միևնույն ժամանակ դրա գործելու համար պահանջվում է ընդամենը 20 Վտ էներգիա: Համեմատեք այս թվերը այն 377 միլիարդ վտ-ի հետ, որը ներկայումս սպառում է միայնակ համակարգիչը՝ ըստ մոտավոր հաշվարկների: Սա, ի դեպ, կազմում է համաշխարհային էլեկտրաէներգիայի արտադրության 5%-ը։

Էլեկտրաէներգիայի նման հրեշավոր սպառման ուղղակի փաստը երբեք թույլ չի տա, որ Միավորված Համակարգիչը արդյունավետության առումով նույնիսկ մոտիկից համեմատվի մարդու ուղեղի հետ: Նույնիսկ 2040 թվականին, երբ համակարգիչների հաշվողական հզորությունը կբարձրանա, նրանց էներգիայի սպառումը անշեղորեն կաճի։

Արհեստական ​​ինտելեկտի կողմնակիցները հիանում են սուպերհամակարգիչներով, որոնք ավելի «խելացի» են, քան մարդիկ։ Օրինակ՝ 1997 թվականին Deep Blue համակարգիչը շախմատում հաղթել է աշխարհի չեմպիոն Գարրի Կասպարովին։ Այնուամենայնիվ, մի շտապեք եզրակացություններ անել։ Մարդը շատ բան է սովորում ավելի արագ, քան համակարգիչը. Անգամ վեց տարեկան երեխան կարճ պարապմունքից հետո ստանում է լավագույն գիտելիքներըև շախմատի խաղի ըմբռնումը, քան ամենաառաջադեմ սուպերհամակարգիչը: Ի՞նչն է մարդուն այդքան արդյունավետ դարձնում: Եկեք նայենք ուղեղի գործունեության սկզբունքներին:

1. Մեկ կառավարման մարմնի բացակայություն.Նեյրոնների հսկա բարդ ցանցում չկա կենտրոնական կառավարման սենյակ, որտեղ կկայացվեն բոլոր որոշումները: Ավելին, ցանցի աշխատանքի ձևը ոչ այնքան տրամաբանական է, որքան ասոցիատիվ։

1. Պլաստիկ.Նյարդային բջիջները մնում են նույնը ողջ կյանքի ընթացքում, սակայն նրանց միջև կապերն անընդհատ փոխվում են, և ցանցերն իրենք են վերակառուցվում։ Մեզ նոր նեյրոններ պետք չեն՝ նոր տեղեկատվություն կամ հմտություն պահելու համար, մենք պարզապես պետք է նոր կապեր ստեղծենք:

1. Հուսալիություն.Մարդը կարող է կորցնել շատ բջիջներ (վնասվածքի հետևանքով կամ տարիքի հետ), բայց դա չի վնասի ամբողջ համակարգին։ Փաստն այն է, որ ուղեղն անընդհատ ծրագրավորում և վերածրագրավորում է իրեն՝ ստեղծելով նոր կապեր և վերակառուցելով հները։

1. Մի անգամ մեկ առաջադրանք:Մենք որակապես կարող ենք միաժամանակ միայն մեկ մտքի մասին մտածել։ Երբ մտքերը շատ են, «թափառում» են գլխում, խառնվում; նման «մտածողությունը» չի օգնի արդյունավետ լուծել որեւէ խնդիր։

1. Ուղեղը կա՛մ ստանում է տեղեկատվություն, կա՛մ մշակում այն:Մարդը կամ տեղեկատվություն է ստանում զգայարաններից և ակնթարթորեն արձագանքում ռեֆլեքսների օգնությամբ, կամ մշակում է տվյալները և դրանք դնում երկարաժամկետ հիշողության մեջ։ Այլ կերպ ասած, ռեֆլեքսը և արխիվացնող ուղեղը մրցում են RAM-ի քանակի համար, նրանք չեն կարող միաժամանակ միացնել յուրաքանչյուրը ամբողջ հզորությամբ:

1. Ուղեղը մտածելու ունակություն է, նույնիսկ այն բաների մասին, որոնք գոյություն չունեն:(օրինակ՝ անցյալի և ապագայի մասին)։ Նա դանդաղ է, կենտրոնանալու կարիք ունի, տեղեկատվությունը հաջորդաբար մշակում է, մեկ-մեկ մտածում է և հեշտությամբ հոգնում է: Նա ծույլ է. եթե դուք գիտակցված ջանք չգործադրեք, նա չի միանա՝ թողնելով որոշումների կայացումը ռեֆլեքսային ուղեղի համար (որը հաճախ սխալվում է):

Եվ ահա թե ինչ է պատասխանել Գարրի Կասպարովը համակարգչին իր կորստի մասին.

« Արհեստական ​​ինտելեկտի նվիրյալները հույս ունեին տեսնել համակարգիչ, որը մտածում և շախմատ է խաղում մարդու պես՝ մարդկային ստեղծագործականությամբ և ինտուիցիայով: Այնուամենայնիվ, նրանք տեսան միայն մի մեքենա, որը կարող է վայրկյանում հաշվարկել 200 միլիոն հնարավոր շարժում և հաղթել միայն «բիրտ ուժի» միջոցով, այսինքն՝ հսկայական քանակությամբ թվային տվյալներ մանրացնելու ունակությամբ:».

Առաջին համակարգիչը ստեղծվել է 1942 թվականին։ Հետո ոչ ոք չէր պատկերացնում, որ 75 տարի հետո համակարգիչները կդառնան գրեթե յուրաքանչյուր տան անբաժանելի մասը, իսկ նրանց հաշվողական հզորությունը տասնյակ հազարավոր անգամ ավելի բարձր կլինի։ Դրա պատճառով շատերը վախենում են, որ ժամանակի ընթացքում մեքենաները կտեղափոխեն մարդկանց: Այդպե՞ս է։ Եկեք քննարկենք թեման՝ համակարգիչ և մարդ՝ ով է ավելի ուժեղ և ուր կտանի այդ ամենը։

Համակարգիչ և մարդու ուղեղ

Երբ ուղեղը և համակարգիչը հակադրվում են, նրանք համեմատում են հաշվողական հնարավորությունները, բազմաֆունկցիոնալ և վերլուծելու ունակությունը: Ահա թե ինչ է նշանակում այն ​​հարցը, թե ով է ավելի ուժեղ։

Առաջին մեքենաները դժվար թե կարողանան համապատասխանել ժամանակակից հաշվիչին, և բարդ հաշվարկները բացառվում էին: Աստիճանաբար «երկաթը» լավացավ ու սկսեցին խոսել այն մասին, որ համակարգիչը շուտով կհաղթի մարդուն շախմատում։

Առանց ժպիտի, այս ենթադրությունը հազվադեպ էր կատարվում: Առավելագույնը, որ կարող էր անել այն ժամանակվա մեքենան, մեկ քայլից այն կողմ չհաշված սկսնակին հաղթելն էր։

Այնուամենայնիվ, 1997 թվականից ի վեր համակարգիչները անզուգական են կոմբինատորիկայի մեջ: IBM-ի Deep Blue ծրագիրը, որը հաշվարկել է վայրկյանում մինչև 200 միլիոն դիրք, հաղթել է Գարի Կասպարովին՝ 2 հաղթանակ, 3 ոչ-ոքի և 1 պարտություն:

Նաև համակարգիչը անպարտելի է սկրաբլում (բառախաղ), շաշկի, ռեվերսի, նարդիում։ Մեքենան կարող է լուծել Ռուբիկի խորանարդն ավելի արագ, քան մարդը՝ անցկացնելով ոչ ավելի, քան 20 քայլ և 1,047 վայրկյան: Համեմատության համար՝ մարդու լավագույն արդյունքը 4,904 վայրկյանն է։

Արդյո՞ք համակարգիչը գերազանցում է մարդու ուղեղին: Ոչ Այն դեռ հեռու է իր հնարավորություններից, սակայն այդ բացը աստիճանաբար նվազում է։ Այսպիսով, ուսումնասիրության ընթացքում Աթենքի ազգային համալսարանի գիտնականները եզրակացրեցին.

Նրանք կարողացել են չափել ուղեղի հաշվողական հնարավորությունները՝ օգտագործելով մագնիսական ռեզոնանսային պատկերացում: Փորձի նպատակն էր պարզել պարզ առաջադրանքների կատարման ընթացքում ուղեղի առանձին պրոցեսների քանակը։

Էկրանի վրա առարկաներին ցուցադրվել է կանաչ կամ կարմիր խորանարդ: Երբ առաջինը հայտնվեց, պետք էր ձախ ձեռքի մատով ուղղել դրան, իսկ երկրորդին` աջով։ Պարզվել է, որ այս գործողությունը կատարելիս ուղեղում միաժամանակ ակտիվորեն աշխատում էին առանձին առաջադրանքների համար պատասխանատու ուղեղի հիսուն հատվածներ։

Հետաքրքիր է, որ հաջորդ թեստի ժամանակ մարդկանց խնդրել են ճանաչել ցուցադրված օբյեկտները և դրանք վերագրել որոշակի կատեգորիայի: Փորձը ցույց է տվել ուղեղի ավելի քիչ ակտիվություն, քան նախորդը։ Հիսուն անհատական ​​առաջադրանքները հեռու են առավելագույն արդյունքից, սակայն այն զգալիորեն գերազանցում է ժամանակակից համակարգիչների հնարավորությունները։

Ուստի վստահաբար կարող ենք ասել՝ մարդու ուղեղի ներուժը շատ ավելի բարձր է, քան համակարգիչը։ Գոնե առայժմ։

Համակարգիչ և մարդ՝ ով ում է ծառայում

Չնայած մենք դեռ ավելի խելացի ենք, փաստը մնում է փաստ, որ ժամանակի ընթացքում մեքենաները կգերազանցեն մարդկանց գործունեության բոլոր ոլորտներում: Սա վերաբերում է ոչ միայն միապաղաղ գործողություններին, այլև ստեղծագործությանը, արվեստին և տրամաբանությանը:

Հարյուր տարի հետո, և գուցե նույնիսկ ավելի վաղ, համակարգիչները կկարողանան կատարել ցանկացած աշխատանք, ընդ որում՝ շատ ավելի արագ և ավելի լավ։ Եվ զարգացման հետ նյարդային ցանցերծրագրերը հաց կխլեն անգամ իրենց ստեղծողներից՝ ծրագրավորողներից։ Պարզվում է, որ համակարգիչը կկարողանա ստեղծել իրենց տեսակը։

Սա հիմնավոր հարց է առաջացնում՝ ի՞նչ է մնալու մարդկանց։ Աշխատակիցներ վարձելը կդառնա անիմաստ, քանի որ մեքենան ամեն ինչ կանի ավելի լավ և արագ։ Նա չի քնում, չի ուտում, չի հոգնում, չի դժգոհում ցածր աշխատավարձից։

Մարդկությունը միայն կամենա. Ինչ ուզում ենք, համակարգիչները կանեն։ Ստացվում է, որ մեքենաները ծառայո՞ւմ են ստեղծողին։ Այո, բայց միայն իդեալական պայմաններում: Գործնականում դա կարող է այլ կերպ ստացվել:

Կենցաղային ոլորտում արդեն պարզ է, որ պլանշետներն ու սմարթֆոնները գործնականում ոչ մի կերպ չեն օգնում մարդկանց լուծել խնդիրները։ Դրանք հիմնականում օգտագործվում են ժամանցի և ժամանցի համար, ինչը ոչ մի նոր բան չի սովորեցնում։ Ի՞նչ զարգացում կա այս հարցում։ Միայն զոմբիներ և դեգրադացիա:

Արտադրության օրինակով նկատվում է նաև մարդուն համակարգչի կցորդի վերածելու միտում։ Մեքենաներն ինքնին չեն ստեղծում ավելացված արժեք, որին ձգտում է ցանկացած ձեռնարկություն: Ուստի գործատուները ստիպված են մարդկանց աշխատանքի ընդունել։ Այնուամենայնիվ համակարգչային համակարգերբարձրացնել աշխատանքի տեմպը, և մարդը պետք է հարմարվի դրան։ Ըստ էության, սա ստրկություն է։

Մեքենաների վերելք կլինի՞։ «Տերմինատոր» ֆիլմը թողարկման պահին ընկալվում էր որպես զուտ ֆանտաստիկ ժապավեն։ Այնուամենայնիվ, շնորհիվ արագ զարգացումՏՏ տեխնոլոգիաներն այսօր այս պատկերը գրեթե մարգարեական են համարում։ Կա՞ն հիմքեր նման մտավախությունների համար։

Ոչ Դա տեղի չի ունենա, քանի որ իշխանության ցանկությունը զուտ բնազդային դրսեւորում է, որը բնորոշ է միայն կենդանի օրգանիզմներին: Որոշումներ կայացնելիս մեքենան առաջնորդվում է տրամաբանությամբ և տրված ալգորիթմով, որը ոչ մի կերպ նրան չի տանի մարդկությանը ոչնչացնելու գաղափարին, քանի որ դա անիմաստ է։

Համակարգչի միակ «բնազդը» մարդկանց տված խնդիրները լուծելն է։ Ռոբոտը երբեք չի վնասի մարդուն, եթե այն չդրվի դրա մեջ։ անհրաժեշտ ծրագիր. Բայց նույնիսկ այս դեպքում սպանում է ոչ թե մեքենան, այլ պատվիրատուն։ Համաձայն եմ՝ ատրճանակն ինքնուրույն չի սեղմում ձգանը։

Կա՞ լիակատար հաղթանակի վտանգ։ Պատկերացրեք, որ մենք համակարգիչները դրել ենք մարդկության ծառայության և ամբողջությամբ ազատվել ենք աշխատելու անհրաժեշտությունից։

«Ի՞նչ վատ բան կա դրա մեջ»: -հարցնում ես։ Դա վտանգ է ներկայացնում քաղաքակրթության համար։ Մարդիկ կամաց-կամաց կդեգեներանան։ Մեքենաները կշարունակեն աջակցել մեզ, բայց դեգրադացիան ամեն սերնդի հետ ավելի է սրվելու։

Եթե ​​քեզ պետք չէ աշխատել, ուրեմն կարիք չկա նոր բան սովորել ու զարգանալ։ Ինչն է իմաստը, քանի որ մեքենան ամեն ինչ անում է ավելի արդյունավետ: Ստացվում է, որ մեր լիակատար հաղթանակը մեր պարտությունն է։

Ինչպե՞ս լինել: Կա երկու լուծում՝ դադարեցնել առաջընթացը, որը կհանգեցնի նույն արդյունքին, կամ կդառնա մեկը համակարգիչների հետ։ Հնչում է ֆանտաստիկ և վախեցնող, բայց սա միակ ելքն է:

Հարկ է նշել, որ դա ամենևին չի նշանակում, որ մարդը նմանվելու է «Լյուսի» ֆիլմի հերոսներին։ Փոփոխությունները կարող են լինել ինչպես ստացիոնար, այնպես էլ հեռավոր:

Տեսականորեն մենք կարող ենք մարդու ուղեղի մեջ տեղադրել հաղորդիչներ և ազդանշանի ընդունիչներ, որոնք կմշակվեն գերհզոր սերվերների վրա։ Այսպիսով, մարդիկ կկարողանան շփվել առանց ձայն հանելու, ցանկացած տեղեկություն ներբեռնել անմիջապես գիտակցության մեջ։

Ոչ ոք չի լինի ավելի խելացի կամ հիմար. համակարգիչը կհավասարեցնի բոլորին: Զարգացումը ընթանալու է թռիչքներով և սահմաններով, և դժվար թե երբևէ դադարեցվի: Նման համակարգը թույլ կտա ուղեղին միացնել միաժամանակ մի քանի կառավարվող մարմիններ՝ ռոբոտների կամ անդրոիդների տեսքով։

Այո, ամենայն հավանականությամբ, նման հեռանկարը շատերին է վախեցնում, բայց նայենք մեկ օրինակ. Այսօր մենք խոսում ենք հեռախոսով, դիտում ենք հեռուստացույց և տեսանյութեր, կարդում ենք գրքեր։ Բայց ի՞նչ, եթե մենք հեռացնենք միջնորդներին՝ սմարթֆոններին, մոնիտորներին, տեղեկատվության տարբեր կրիչներին և ուղղակիորեն ստանանք և փոխանցենք տվյալներ, ներառյալ տեսողական պատկերները: Ի՞նչ է փոխվելու։ Կդադարե՞նք մարդ լինելուց։

Ամեն ինչ հարաբերական է։ Հին մարդկանց համար մենք սուպեր էակներ ենք, ովքեր թռչում են թռչունների պես և հասանելի են գրեթե ցանկացած հայտնի տեղեկատվության: Նույն վախը մեզանում առաջանում է մարդկության հետագա զարգացման մասին մտածելիս։

Վրա այս պահինՀամակարգիչը մարդուց ուժեղ չէ, բայց անպայման կդառնա։ Սակայն դա կարեւոր չէ, գլխավորն այն է, թե ինչպես արձագանքել դրան։ Դանդաղեցնե՞լ առաջընթացը, թե՞ ծառայության մեջ դնել խելացի մեքենաներ: Իսկ գուցե համակարգիչը մարդու ապագայի մի մասն է:

Սրանք բարդ հարցեր են, քանի որ դրանք ազդում են կյանքի բազմաթիվ ասպեկտների վրա՝ փիլիսոփայության, կրոնի, բարոյականության: Առայժմ սա միայն ֆանտազիա է, բայց ով գիտի, թռչելը նույնպես ժամանակին անհնարին երազանք էր։ Ի՞նչ եք կարծում, մեքենայացված պրոթեզ ունեցող մարդը կիբորգ է:

Քսանմեկերորդ դարը տեղեկատվական տեխնոլոգիաների դարն է։ Հինգ տարեկան երեխաներն արդեն ուժով ու հիմնականով ուսուցողական խաղեր են խաղում։ Ո՞վ կմտածեր, որ երեխաները համակարգչի վերաբերյալ իրենց ծնողներից ավելի մեծ կարգ կմտածեն, բայց դա այդպես է: Համակարգիչը կյանքում ժամանակակից մարդդրա անբաժան մասն է։ Եթե ​​մտածեք, թե որքան եզակի է այս գյուտը, ապա ակամա սկսում եք հասկանալ, թե որքան եզակի է մարդը, քանի որ նա է այն հորինել և օգտագործում է գրեթե ամեն ինչում։ առաջընթացը ինֆորմացիոն տեխնոլոգիաինչպես ռնգեղջյուրը - այն դանդաղ արագացավ, և այժմ գրեթե անհնար է կանգնեցնել այն: Բաղադրիչների արտադրողները ստիպված են մրցակցային միջավայրում ստեղծել ավելի առաջադեմ արտադրանք: Այս հոդվածում ես ուզում եմ համեմատություն անել մարդու և համակարգչի միջև, թե ինչն է ընդհանուր մեր և մարդկային մտքի էլեկտրոնային ստեղծագործությունների միջև:

Հերթական անգամ դուրս գալով փողոց՝ ինձ պատկերացրի մեծ քաղաքի մի մասնիկը։ հիշեց հետաքրքիր զրույցգնացքում քիչ հայտնի մարդու հետ, որտեղ նա այնքան հաճախ էր ինձ ասում, որ ես համակարգի մի մասն եմ, և իմ բոլոր շարժումները մեծ մասամբ տեղավորվում են ընդհանուր ընդունված կանոնների և նորմերի շրջանակներում: Ես նման եմ նույն էլեկտրոնին, որն իր տեսակի մեջ կազմակերպված սյունակում շարժվում է լարերի երկայնքով տվյալ ուղղությամբ: Ինչ-որ չափով տհաճ է զգալ կանխատեսելի ու կախվածություն՝ հանձնվելով կյանքի ազատ ընթացքին՝ հույսը դնելով միայն ցանկությունների ու բնազդների վրա։ Բայց մենք տարբերվում ենք մեքենաներից նրանով, որ կարող ենք գիտակցաբար գործել:

մարդու ուղեղ - հզոր համակարգիչ, որը նույնպես, սնունդ ստանալով, լուծում է որոշակի տեսակի խնդիր։ Օրինակ վերցրեք տեսլականը: Աշխարհում չկա այնքան պարզ տեսահոլովակ, որքան պարզ ու մեղմ իրականությունը լցվում մեր աչքերի մեջ։ Չկա տեսախցիկ, որը կարող է մշակել նույն թվով պիքսելներ, որքան մարդու ուղեղը: Տեսե՞լ եք վաճառվող երկու հարյուր վաթսուն մեգապիքսել տեսախցիկ։ …բայց դուք ամեն օր նայում եք դրան: Աշակերտը փոքր մկանների միջոցով սեղմվում և ընդլայնվում է պատկերը կենտրոնացնելու համար, ամեն ինչ կախված է նրանից, թե որտեղ ենք մենք մտադիր նայել, որքան մոտ կամ որքան հեռու: Ոսպնյակը կատարում է նույն գործողությունը լուսանկար կամ տեսախցիկ նկարահանելիս: Պատկերն ընկալվում է մանրադիտակային մատրիցով, ինչպես աչքի ցանցաթաղանթը։ Տեսախցիկի պրոցեսորը մշակում է յուրաքանչյուր պիքսել և բիթերը դնում որոշակի հերթականությամբ, որը սահմանվում է ձայնագրման և նվագարկման ծրագրի կողմից: Միևնույն ժամանակ, էկրանի վրա մենք տեսնում ենք այն իրականության արտացոլումը, որն այս տեսախցիկը կարողանում է տեսնել և վերարտադրել: Շուկայում շատ կան տարբեր մոդելներ, դրանք բոլորը տարբերվում են ձայնագրման որակով, գույնի խորությամբ և այլն, բայց եթե դրանք համեմատես մեր տեսողության հետ, կհասկանաս, թե որքան սահմանափակ են դրանք։ Սահմանափակված է նկարահանման լուծաչափով, խոշորացման հեռատեսությամբ, ձայնագրման երանգների քանակով և այլն: Օրինակ՝ պատկերի երանգների քանակի չափորոշիչներ կան՝ սևից և սպիտակից մինչև բազմամիլիոնանոց: Ինչպիսին էլ որ լինի այս պատկերը, իրականությունը շատ ավելի մեղմ է դիտվում, և ուղեղը ստիպված չէ ավարտել ընդհանուր նկարում հանելուկի բացակայող հատվածները: Ուստի հոգնած աչքերը և գլխացավերը մոնիտորի հետ երկարատև շփման ժամանակ:

Ձայն. Տարբեր պարամետրերի մի փունջ ունենալը վերաբերում է մոլեկուլների թրթռումներին տարբեր միջավայրեր. Մինչ օրս ուսումնասիրվել է իր ողջ փառքով: Երաժշտություն, ռադիոհաղորդում, բջջային- հիմնված են, այսպես թե այնպես, մոլեկուլների նույն թրթռումների վրա։ Հաճախականությունը ձայնի հիմնական բնութագրիչներից մեկն է: Մարդը կարողանում է ընկալել 20-ից 20000 հերց հաճախականությամբ հնչյուններ (վայրկյանում տատանումների քանակը), բայց միևնույն ժամանակ անհարմար է զգում, եթե բարձրախոսից լսում է նույնիսկ 22050 հերց նմուշառման արագությամբ երգ։ Սա խոսում է այն մասին, որ իրականում մարդու լսողությունը շատ ավելի նուրբ է, քան ֆիզիկան ասում է դրա մասին: Ձայնային ֆայլ, ձայնագրված ցանկացած ձևաչափով, ցանկացած հաճախականությամբ, ցանկացած բիթային արագությամբ - իրական ձայնի սահմանափակ մասն է: Դա նման է փոքրիկ պատուհանից դուրս նայելուն՝ չտեսնելով մնացած աշխարհը; ինչպես շնչել հակագազով առանց հոտի; ինչպես ձեռնոցների միջոցով ինչ-որ բանի դիպչել՝ գրեթե առանց առարկայի դիպչելու…

Համակարգիչը, որպես ամբողջություն, բաղկացած է տարբեր էլեկտրական բաղադրիչներից: Էլեկտրաէներգիա - սնուցման աղբյուրը էլեկտրաէներգիան փոխակերպում է համակարգի համար հարմար ձևի: Մարդկանց մեջ դա թթվածին և այլ քիմիական տարրեր են, որոնք ստացվում են թոքերի մեջ գազի փոխանակման և մարսողական համակարգի մարսողության գործընթացների արդյունքում: RAM-ը պահպանում է ընթացիկ տեղեկատվությունն իր մեջ, աշխատում է, մինչ դրա վրա լարվում է, ունի չափազանց սահմանափակ քանակ՝ ֆիզիկական հիշողության համեմատ: Մարդը լուծում է ընթացիկ փոքր առաջադրանքներ, որոնք նա անմիջապես մոռանում է, սա պահվում է հիշողության մեջ շատ կարճ ժամանակահատվածում, սա ժամանակավոր (արագ) հիշողություն է։ Ֆիզիկական հիշողություն համակարգչի վրա որպես կոշտ սկավառակկամ ֆլեշ հիշողությունը զգալի քանակ ունի։ Միևնույն ժամանակ, ավելի էրգոնոմիկ ձևաչափերի օգտագործումը խնայում է տարածքը: Մարդը ունի նույն ֆիզիկական հիշողությունը, միայն ինֆորմացիան է պահպանվում քիմիական ռեակցիայի արդյունքում և դեռ ավելի շուտ ֆլեշ հիշողության է նման: Ի վերջո, եթե ֆլեշ կրիչի լիցքավորումն ամբողջությամբ վերջանա, դրա վրա եղած տեղեկատվությունը կկորչի, նույնը մեզ մոտ, եթե ոչ մի տեղեկություն չտանք լիցքավորման համար, պարբերաբար առանց հիշելու, այն ուղղակի ջնջվում է։ Համակարգչի պրոցեսորը պատասխանատու է մաթեմատիկայի համար, անընդհատ հաշվարկում է։ Տեղեկատվությունը դրան է տանում օպերատիվ հիշողությունը, և այն նաև վերցնում է արդյունքները, ինչպես քարտուղարը: Մարդիկ տարբերվում են ինտելեկտի գործակիցով (IQ), դա կարելի է համեմատել համակարգչի վրա պրոցեսորի հաճախականության հետ։

Այսպիսով, ժամանակակից հաշվողական մեքենաները հեռու են կատարյալ լինելուց, բայց մենք օգտագործում ենք դրանց հնարավորությունները գրեթե հարյուր տոկոսով: Մարդու ուղեղը կատարելություն է, և մենք այն գրեթե չենք օգտագործում: Նոր սերունդը ծնվում ու մեծանում է նոր տեղեկատվական դաշտում, շատ ավելի արագ է զարգանում։ Միգուցե մի օր հանգենք այն եզրակացության, որ գրքին կփոխարինի մեկ բառ։

Մենք սիրում ենք երևակայել և մանկամտորեն միամտաբար ցանկանում ենք հավատալ, որ արհեստականորեն ստեղծված միտքը կդառնա ոչ միայն մեր օգնականը առօրյա գործերում, այլ ընկեր, ուղեկից և հավասար գործընկեր: Մենք երազում ենք, որ արհեստական ​​ինտելեկտը կարողանա շփվել, ստեղծագործել, երգեր գրել, ինքնուրույն զարգանալ, սիրահարվել ու կատակել։

Տեսանյութ՝ հատված Իսահակ Ասիմովի վեպի հիման վրա նկարահանված «Երկհարյուրամյա մարդը» ֆիլմից

Բայց եկեք իրատես լինենք. այս պահինայն, ինչ մենք անվանում ենք արհեստական ​​ինտելեկտ, համակարգչային ծրագրեր են, որոնք նախատեսված են մարդու մտածողության գործընթացները մոդելավորելու համար: Փաստորեն, սա նաև գիտության անվանումն է, որն ուսումնասիրում է արհեստական ​​սարքերի և հաշվողական համակարգերի միջոցով ողջամիտ գործողությունների և բանականության վերստեղծման խնդիրները։ Խնդիրն այն է, որ մենք չենք հասկանում մարդկային ինտելեկտի բոլոր մեխանիզմները, և հետևաբար չենք կարող ստեղծել նույնական մարդկային միտք։ Ավելին, թվում է, թե մենք իրականում չենք ձգտում գոնե ինչ-որ բան հասկանալ մեր մտքի մասին։ Մինչ այժմ գիտության մեջ վեճեր կան՝ որքանով է իրական գիտակցությունը։ Մեր մտքի ուսումնասիրության մեջ է (մեր սեփական մտքի օգնությամբ) գիտությունը կանգ է առնում: Գիտությունը, որպես օբյեկտիվության ձգտող գործունեության ոլորտ, չգիտի ինչպես մոտենալ մարդու գիտակցության սուբյեկտիվ երևույթին (սուբյեկտիվ այն իմաստով, որ այն բաղկացած է սուբյեկտիվ սենսացիաներից, զգացմունքներից և ընկալումներից):

Գիտակցության վերաբերյալ հիմնական հարցեր.
Ի՞նչ տեղ է մտածում մարդը:
Ինչպե՞ս է նա վերաբերվում այս վայրին:

Այս խնդրով զբաղվել են դեռ անցյալ դարի 80-ական թվականներից։ Ջոն Սիրլ, հայտնի ամերիկացի փիլիսոփա, Կալիֆորնիայի համալսարանի պրոֆեսոր, արհեստական ​​ինտելեկտի փիլիսոփայության աշխարհի առաջատար մասնագետ։ Նա նաեւ աննկարագրելի հումորի զգացումով մարդ է։ Անցկացրեք 15 հաճելի րոպե Ջոն Սիրլի և նրա մտքի հետ.

Հենց Սերլին բարձրացրեց այսպես կոչված «ուժեղ և թույլ արհեստական ​​ինտելեկտի» հարցը։

Թույլ արհեստական ​​ինտելեկտհամակարգչային ծրագրեր են, որոնք ակնկալվում են լուծել կանխորոշված ​​խնդիրների նեղ շրջանակ:

Ուժեղ արհեստական ​​ինտելեկտ- սրանք ծրագրեր են, որոնք կկարողանան մտածել, որոշումներ կայացնել, տեղյակ լինել իրենց և շրջակա միջավայրին. միևնույն ժամանակ, նրանք պարտադիր չէ, որ լինեն մարդկային մտքի մոդել: Արդյո՞ք ուժեղ արհեստական ​​ինտելեկտը կարեկցելու կարողություն կունենա, անհայտ է մնում նույնիսկ տեսականորեն:

20-րդ դարի կեսերին, երբ ստեղծվեցին առաջին համակարգիչները և ծնվեց ալգորիթմների տեսությունը, արհեստական ​​ինտելեկտի հարցը առաջին անգամ բարձրացվեց գիտական ​​հանրության մեջ։

1950

1950 թվականին ծանր ճակատագրով անգլիացի մաթեմատիկոս Ալան Թյուրինգը հրապարակում է հոդված՝ վերնագրով. «Մեքենան կարո՞ղ է մտածել»:. Հոդվածում նա հարց է բարձրացնում՝ որքանո՞վ է տարբերվում արհեստական ​​մտածողությունը մարդուց։ Այս հարցին պատասխանելու համար նա հորինում է էմպիրիկ թեստ, որը հետագայում հայտնի դարձավ որպես Թյուրինգի թեստ։

Թյուրինգի թեստի ստանդարտ մեկնաբանությունը հետևյալն է.
Մարդը շփվում է մեկ համակարգչի և մեկ անձի հետ: Հարցերի պատասխանների հիման վրա նա պետք է որոշի, թե ում հետ է խոսում՝ անձի՞ հետ, թե՞ համակարգչային ծրագրի։ Առաջադրանք համակարգչային ծրագիր- մոլորեցնել մարդուն՝ ստիպելով սխալ ընտրություն կատարել։

Ենթադրվում է, որ այս թեստը կօգնի որոշել այն պահը, երբ մեքենան կհասնի մարդու հետախուզության առումով։

2014

2014 թվականին դա տեղի ունեցավ՝ բոտ ծրագիրը հաղթեց Թյուրինգի թեստում։ Ծրագիրը, որը ստեղծվել է ռուս ծրագրավորողների կողմից, ձևացել է, որ տասներեք տարեկան դեռահաս է Օդեսայից՝ Յուջին Գուստման կեղծանունով։ Բրիտանական Ռեդինգի համալսարանում մի շարք թեստերի ժամանակ Յուջինը կարողացել է դատավորների 30%-ին համոզել, որ ինքը մարդ է։

Արդյո՞ք սա նշանակում է, որ մարդկությունն արդեն հասել է արհեստական ​​բանականության: Ոչ Մշակողները իրենք են ասում, որ Թյուրինգի թեստը ոչ մի դեպքում լակմուսի թեստ չէ, որը կարող է ասել. Սա միայն վկայում է մաթեմատիկական ալգորիթմների զարգացման և մարդկային լեզվին բնորոշ շարահյուսական միջոցներով գործելու ծրագրերի ունակության մասին։ Ձեր մտքով չի՞ անցնի խելացի հեռախոս անվանել խելացի հեռախոս, որը ճանաչում է ձեր խոսքը և արձագանքում դրան որոշակի գործողությունների հաջորդականությամբ: Chatbot Յուջինը ավելի շատ թույլ ինտելեկտ է, քան ուժեղ: Դա ինքնասովորող և ինքնագիտակցող համակարգ չէ։

Ի դեպ, օ դժվար ճակատագիրԻնքը՝ Թյուրինգը.
Այս անգլիացի գիտնականը Երկրորդ համաշխարհային պատերազմից հետո զբաղվել է նացիստական ​​Enigma գաղտնագրման մեքենայի ծածկագրերը կոտրելով։ Աշխատանքի մեկնարկից կարճ ժամանակ անց նրան մեղադրեցին միասեռականության մեջ և համաձայնեցին հարկադիր հորմոնալ թերապիայի անցնել։ Բացի այդ, նրան զրկել են գաղտնի նյութերի հասանելիությունից և ստիպված են եղել դադարեցնել հետազոտությունները։ Թյուրինգը մահացել է ցիանիդից թունավորվելուց 1954 թվականին։ պաշտոնական տարբերակըինքնասպանության պատճառով։ Իսկ անցյալ տարի մեծ կրիպտոգրաֆին ու մաթեմատիկոսին բրիտանական թագուհին հետմահու ներում շնորհեց։

1997

1997 թվականին IBM-ի գերհզոր համակարգիչը զանգահարեց խորը կապույտհաղթում է շախմատի բազմակի չեմպիոն Գարրի Կասպարովին։ Ասեմ, որ Կասպարովը մեկ տարի առաջ խաղացել է այս համակարգչով և ջախջախիչ 4:2 հաշվով հաղթել։ Մեկ տարվա ընթացքում IBM-ը գրեթե կրկնապատկել է իր հզորությունը։ Այս անգամ Կասպարովն անսպասելիորեն պարտվեց՝ 45-րդ քայլին հրաժարական տալով։ Կարծիքներ կան, որ վիճահարույց 44-րդ քայլը վերլուծելիս չեմպիոնն ու իր թիմը կարող էին շատ լավ գերագնահատել համակարգչի ուժը, ինչը հանգեցրեց հապճեպ կապիտուլյացիայի։

Կասպարովը այս պատմական խաղի փակման արարողության ժամանակ պահանջեց վրեժ լուծել և մեղադրեց IBM-ին անվայել խաղի մեջ (օհ, դա այնքան մարդկային է), բայց փոխարենը IBM-ը ցրեց Deep Blue թիմը: Սակայն սուպերհամակարգիչները շարունակեցին իրենց կյանքը, և նրանց ուժն այժմ օգտագործվում է շվեյցարական Blue Brain կենտրոնում մոլեկուլային մոդելավորման համար:

2011

Կրկին IBM-ն իր մշակմամբ կոչվում է . Այս համակարգը կարողանում է ընկալել մարդու խոսքը և որոնել ալգորիթմների միջոցով։ Ուոթսոնը 2011 թվականին խաղացել է ամերիկյան Jeopardy խաղում: (ռուսական անալոգը «Սեփական խաղն է»), որտեղ նա շրջանցեց իր երկու հակառակորդներին։

2012

Ապագայի ծառայությունների արտադրության անվիճելի առաջատար Google-ը 2010 թվականին սկսել է մեքենաների փորձարկումը, որոնք հագեցած են հատուկ անօդաչու կառավարման համակարգով։ Համակարգը տեղեկատվություն է հավաքում Google Street View-ից և կարդում իրական իրավիճակը տեսախցիկներից, տանիքի սենսորից, մեքենայի դիմաց և հետևի անիվի վրա գտնվող սենսորից: Ծրագրին ներգրավված է 10 ավտոմեքենա, 12 վարորդ և 15 ինժեներ։ Մինչ օրս անօդաչու «Googlemobiles»-ն արդեն անցել է ավելի քան 500 հազար կիլոմետր՝ նվազագույն մարդկային մասնակցությամբ։

Մենք թվարկել ենք արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի միայն որոշ առավել նշանակալից օրինակներ և դրանց ձեռքբերումները: Պատահում է, որ նույնիսկ նրանցից ամենաառաջադեմն ավելի հավանական է, որ թույլ արհեստական ​​ինտելեկտ լինի, քան ուժեղ: Դուք չեք կարող վախենալ մեքենաների ընդվզումից և շարունակել մշակել ավելի նուրբ ալգորիթմներ՝ մարդու հետ համակարգչի փոխազդեցության համար:

Եվ վերջում առաջարկում ենք դիտել գիտական ​​և փիլիսոփայական առակը CenterNauchFilm-ից՝ նկարահանված 1976թ.-ին։ Այն բացվում է երկխոսությամբ՝ զրույցից։ Վիկտոր Միխայլովիչ Գլուշկով, ԽՍՀՄ-ում համակարգչային գիտության և կիբեռնետիկայի հիմնադիրը.

Վիկտոր Միխայլովիչ, երբևէ կստեղծվի՞ արհեստական ​​միտք, որը ոչ մի կերպ չի զիջում մարդկայինին։ Կարո՞ղ եք կտրականապես պատասխանել՝ այո, թե ոչ։
- Ներեցեք. Այո, և կրկին այո: Դա, հավանաբար, տեղի կունենա նույնիսկ քսանմեկերորդ դարի սկզբից առաջ։