Merhaba, blog sitesinin sevgili okuyucuları. "Tohum toplamak" konusunda bir çağrı daha yapmak istiyorum. İlk olarak, beklendiği gibi ve sonra çok fazla pratik, belki performansımda biraz sakar. Yani şarkı sözleri. Bu bloga başladıktan bir yıl sonra iyi şanslar aramak için gözlerim bağlı yürümekten bıktım. Evet, “şanslı isabetler” vardı (arama motorlarına sıkça sorulan sorguların sezgisel tahmini) ve arama motorlarından bir miktar trafik vardı ama her seferinde hedefi vurmak istedim (en azından görmek için).

Sonra daha fazlasını istedim - istekleri toplama ve “aptalları” tarama sürecini otomatikleştirmek. Bu nedenle Keycollector (ve onun uyumsuz küçük kardeşi) ile bir deneyim ve konuyla ilgili başka bir makale vardı. Her şey harikaydı ve hatta sadece harikaydı, esasen perde arkasında kalan çok önemli bir nokta olduğunu fark edene kadar - makale taleplerini yaymak.

Ayrı bir istek için ayrı bir makale yazmak, ya rekabetin yüksek olduğu konularda ya da oldukça karlı olanlarda haklı çıkar. Bilgi siteleri için bu tamamen saçmalık ve bu nedenle sorguların tek bir sayfada birleştirilmesi gerekiyor. Nasıl? Sezgisel olarak, yani yine körü körüne. Ancak tüm talepler bir sayfada karşılanmaz ve en azından Zirveye ulaşmak için varsayımsal bir şansa sahip değildir.

Aslında bugün otomatik kümeleme hakkında konuşacağız. anlamsal çekirdek KeyAssort aracılığıyla (isteklerin sayfalandırılması ve yeni siteler için ayrıca bunlara dayalı bir yapı, yani bölümler, kategoriler oluşturma). Her itfaiyeci için istek toplama sürecini bir kez daha gözden geçireceğiz (yeni araçlar dahil).

Anlamsal çekirdeği toplamanın aşamalarından hangisi en önemlisidir?

Kendi başına, gelecekteki veya mevcut bir site için sorguların toplanması (anlamsal çekirdeğin temeli) oldukça ilginç bir süreçtir (elbette herkes gibi) ve sonuçları daha sonra birleştirilebilen çeşitli şekillerde uygulanabilir. büyük bir liste (yinelenenleri temizleyerek, emzikleri durdurma sözcükleri ile silerek).

Örneğin, Wordstat'a manuel olarak eziyet etmeye başlayabilir ve buna ek olarak, Keycollector'ı (veya uyumsuzluğunu) bağlayabilirsiniz. ücretsiz sürüm). Bununla birlikte, konuya az çok aşina olduğunuzda ve güvenebileceğiniz anahtarları bildiğinizde (türevlerini ve benzer sorguları Wordstat'ın sağ sütunundan toplamak) her şey harikadır.

Aksi takdirde (evet ve her durumda zarar vermez), “kaba taşlama” takımlarıyla başlayabilirsiniz. Örneğin, Serpstat(nee Prodvigator), rakiplerinizi kullandıkları ürünler için kelimenin tam anlamıyla "soymanıza" olanak tanır anahtar kelimeler(görmek). Başka benzer "soygun rakipler" hizmetleri de var (spywords, key.so), ancak eski Prodvigator'da "takılıp kaldım".

Sonunda, istekleri çok hızlı bir şekilde toplamaya başlamanızı sağlayan ücretsiz bir Bukvaris de var. Ayrıca korkunç Ahrefs veritabanından özel bir indirme siparişi verebilir ve rakiplerinizin anahtarlarını tekrar alabilirsiniz. Genel olarak, gelecekteki tanıtım için yararlı olan, daha sonra temizlenmesi ve birleştirilmesi çok zor olmayacak olan isteklerin en azından bir kısmını getirebilecek her şeyi dikkate almaya değer.

Tüm bunları (elbette genel olarak) biraz daha düşük olarak ele alacağız, ancak sonunda ana soru her zaman ortaya çıkıyor - Sonra ne yapacağız. Aslında, sonuçta elde ettiğimiz şeye yaklaşmak bile korkutucu (bir düzine veya iki rakibi soyarak ve bir Anahtar Toplayıcı ile namlunun altını kazıyarak). Kafa, tüm bu sorguları (anahtar kelimeleri) gelecekteki veya mevcut bir sitenin ayrı sayfalarına ayırmaya çalışmaktan patlayabilir.

Hangi sorgular bir sayfada başarılı bir şekilde bir arada bulunacak ve hangileri birleştirilmeye çalışılmamalıdır? Daha önce tamamen sezgisel olarak çözdüğüm gerçekten zor bir soru, çünkü Yandex'in (veya Google'ın) “rakipler ne olacak” konusundaki düzenlemesini manuel olarak analiz etmek manuel olarak zayıf ve otomasyon seçenekleri el altında gelmedi. Peki, şimdilik. Bununla birlikte, böyle bir araç “ortaya çıktı” ve bugün makalenin son bölümünde tartışılacak.

Bu bir çevrimiçi hizmet değil, ancak yazılım çözümü, kimin dağıtımı indirilebilir resmi web sitesinin ana sayfasında (demo versiyonu).

Bu nedenle, işlenen isteklerin sayısında herhangi bir kısıtlama yoktur - ihtiyacınız olduğu kadar işleyin (ancak veri toplamada nüanslar vardır). Ücretli sürümün maliyeti iki binden az, bu da çözülmesi gereken görevler için hiçbir şey için söylenemez (IMHO).

Ama KeyAssort'un teknik yönünden biraz aşağıda bahsedeceğiz ama burada kendimden bahsetmek istiyorum. bir anahtar kelime listesini ayırmanıza izin veren ilke(pratik olarak herhangi bir uzunlukta) kümeler halinde, yani. sitenin bir sayfasında başarıyla kullanılabilecek bir dizi anahtar kelime (metni, başlıkları ve referans kütlesi SEO büyüsünü uygulayın).

Nereden bilgi alabilirsiniz? Size neyin “yanacağını” ve neyin güvenilir bir şekilde çalışmayacağını kim söyleyecek? Açıkçası, arama motorunun kendisi en iyi danışman olacaktır (bizim durumumuzda, Yandex, ticari sorguların deposu olarak). Tüm bu sorgular için (gelecekteki tohumların toplanan listesinden) büyük miktarda verinin sonuçlarına bakmak (örneğin, TOP 10'u analiz etmek) ve rakiplerinizin tek bir sayfada başarılı bir şekilde birleştirmeyi başardıklarını anlamak yeterlidir. Bu eğilim birkaç kez tekrarlanırsa, bir model hakkında konuşabiliriz ve buna dayanarak, anahtarları kümeler halinde yenmek zaten mümkündür.

KeyAssort, ayarlarda kümelerin oluşturulacağı "katılığı" ayarlamanıza olanak tanır (bir sayfada kullanılabilecek tuşları seçin). Örneğin, seçim şartlarını sıkılaştırmak ticaret için mantıklıdır, çünkü garantili sonuç, ancak daha fazla sayıda küme için metin yazmanın biraz daha yüksek maliyetleri pahasına. Bilgilendirici siteler için, aksine, daha az çabayla potansiyel olarak daha fazla trafik elde etmek için (biraz daha yüksek “tükenmeme” riskiyle) bazı tavizler verebilirsiniz. Nasıl yapılacağından tekrar bahsedelim.

Peki ya zaten bir sürü makale içeren bir siteniz varsa, ancak mevcut bir tohumu genişlet ve minimum çabayla daha fazla trafik elde etmek için daha fazla sayıda anahtar kelime için mevcut makaleleri optimize edin (anahtar kelimelerin vurgusunu biraz değiştirin)? Bu program aynı zamanda bu soruya da bir cevap verir - mevcut sayfaların halihazırda optimize edilmiş olduğu sorguları yapabilirsiniz, işaretçiler yaparsınız ve bunların çevresinde KeyAssort, sizin tarafınızdan oldukça başarılı bir şekilde (bir sayfada) tanıtılan ek sorgularla bir küme oluşturur. ihraçta rakipler. Nasıl gittiği ilginç...

İhtiyacınız olan konuyla ilgili bir istek havuzu nasıl toplanır?

Herhangi bir anlamsal çekirdek, aslında, çoğu atılacak olan çok sayıda isteğin toplanmasıyla başlar. Ancak asıl mesele, ilk aşamada, gelecekteki veya mevcut sitenizin ayrı sayfalarının oluşturulacağı ve tanıtılacağı bu “incilerin” içine girmesidir. Bu aşamada, muhtemelen en önemli şey, mümkün olduğunca çok veya daha az uygun istek toplamak ve hiçbir şeyi kaçırmamaktır ve daha sonra boş olanları ayıklamak kolaydır.

Haklı bir soru var hangi araçları kullanmalı? Kesin ve çok doğru bir cevap var - farklı. Daha büyük daha iyi. Bununla birlikte, semantik çekirdeği toplamanın bu yöntemleri muhtemelen listelenmeli ve kullanımları için genel değerlendirmeler ve tavsiyeler verilmelidir.

1. Yandex Kelime İstatistikleri ve diğer arama motorlarındaki muadilleri - başlangıçta bu araçlar, içeriğe dayalı reklamcılık böylece belirli ifadelerin arama motoru kullanıcıları arasında ne kadar popüler olduğunu anlayabilirler. Seoshniklerin de bu araçları çok başarılı bir şekilde kullandıkları açık. Bu yayının en başında bahsedilen makalenin yanı sıra makaleye de bir göz atmanızı tavsiye edebilirim (yeni başlayanlar için faydalı olacaktır).

   

   Vodstat'ın eksiklikleri arasında şunlar not edilebilir:

   1. Hem anahtara dayalı ifadeleri delmede hem de sağ sütundan ilişkisel sorguları delmede muazzam miktarda manuel çalışma (kesinlikle otomasyon gerektirir ve biraz sonra tartışılacaktır).
   2. Wordstat'ın yayınlanmasını sınırlamak (2000 sorgu ve bir satır daha fazla değil) bir sorun olabilir, çünkü bazı ifadeler için (örneğin, "iş") bu son derece küçüktür ve düşük frekansı ve hatta bazen orta frekansı gözden kaçırırız. iyi trafik ve gelir getirebilecek sorgular (birçok kişi onları özlüyor). "Başınızı çok uzatmanız" veya alternatif yöntemler kullanmanız gerekir (örneğin, birini aşağıda ele alacağımız anahtar kelime veritabanları - ve ücretsizdir!).
2. KayKoleksiyoncu(ve onun özgür küçük kardeşi Slovoeb) - birkaç yıl önce, bu programın ortaya çıkması birçok ağ çalışanı için basitçe bir "kurtuluş" idi (ve şimdi bile QC olmadan bir tohum üzerinde çalışmayı hayal etmek oldukça zor). Şarkı sözleri. KK'yi iki ya da üç yıl önce aldım, ancak program donanıma (bilgisayar doldurma) bağlı olduğu için en fazla birkaç ay kullandım ve yılda birkaç kez değiştiriyorum. Genel olarak, KK lisansım olduğu için SE kullanıyorum - tembelliğin getirdiği şey bu.

   

   Ayrıntıları "" makalesinde okuyabilirsiniz. Her iki program da Wordstat'ın hem sağ hem de sol sütunlarından sorguları toplamanıza ve ayrıca ihtiyacınız olan anahtar ifadeler için arama önerilerine yardımcı olacaktır. İpuçları, düşen şeydir Arama dizisi bir sorgu yazmaya başladığınızda. Kullanıcılar genellikle seti bitirmezler, sadece bu listeden en uygun seçeneği seçerler. Seoshnik'ler bunu anladı ve bu tür sorguları optimizasyonda ve hatta kullanıyor.

   QC ve SE, çok büyük bir istek havuzunu hemen yazmanıza (her ne kadar uzun zaman alabilir veya XML sınırları satın alabilir, ancak aşağıda daha fazlası olabilir) ve örneğin, ifadelerin sıklığını kontrol ederek aptalları kolayca ayıklamanıza izin verir. tırnak işaretleri (konuşmadan anlamıyorsanız materyali öğrenin - bağlantılar yayının başında) veya bir durma sözcükleri listesi belirleyerek (özellikle ticaretle ilgili). Bundan sonra, tüm sorgu havuzu, daha fazla çalışma için veya aşağıda tartışılacak olan KeyAssort'a (kümeleyici) yüklemek için kolayca Excel'e aktarılabilir.

3. SerpStat(ve diğer benzer hizmetler) - Yandex ve Google'ın yayınlanması için rakiplerinizin bir listesini almak için sitenizin URL'sini girmenize olanak tanır. Ve bu rakiplerin her biri için, geçmeyi ve belirli yüksekliklere ulaşmayı başardıkları anahtar kelimelerin tam bir listesini alabilirsiniz (arama motorlarından trafik alın). Pivot tablo ibarenin sıklığını, sitenin en üstteki yerini ve daha bir sürü farklı yararlı ve çok fazla bilgi içermeyen bir sürü bilgi içerecektir.

   

   Çok uzun zaman önce, neredeyse en pahalı Serpstat tarife planını kullandım (ancak sadece bir ay için) ve bu süre zarfında Excel'de neredeyse bir gigabayt çeşitli yararlı şeylerden tasarruf etmeyi başardım. Sadece rakiplerimin anahtarlarını değil, aynı zamanda ilgilendiğim anahtar ifadeler için sorgu havuzlarını da topladım ve ayrıca rakiplerimin en başarılı sayfalarının fidanlarını topladım ki bu da bana göre çok önemli. Bir şey kötü - şimdi tüm bu paha biçilmez bilgilerin işlenmesiyle başa çıkmak için zaman bulamıyorum. Ancak, KeyAssort'un işlenmesi gereken devasa verinin önündeki uyuşukluğu ortadan kaldırması mümkündür.

4. bukvarik kendi yazılım kabuğunda ücretsiz bir anahtar kelime veritabanıdır. Anahtar kelimelerin seçimi bir saniyenin çok küçük bir kısmını alır (Excel dakikalarına yükleme). Kaç milyon kelime olduğunu hatırlamıyorum, ancak bununla ilgili incelemeler (benimki dahil) mükemmel ve en önemlisi, tüm bu servet bedava! Doğru, programın dağıtım kiti 28 Gigabayt ağırlığındadır ve paketten çıkarıldığında, veritabanı sabit diskte 100 GB'den fazla yer kaplar, ancak bunların tümü, sorgu havuzunu toplamanın basitliği ve hızı ile karşılaştırıldığında önemsizdir.

   

   Ancak Wordstat ve KeyCollector'a kıyasla ana artı yalnızca tohum toplama hızı değil. Ana şey, her istek için 2000 satırda herhangi bir kısıtlama olmamasıdır, bu da düşük frekansların ve düşük frekansların ötesinde hiçbir şeyin elimizden kaçmayacağı anlamına gelir. Elbette frekans aynı QC ile tekrar netleştirilebilir ve stop word'leri kullanılarak filtrelenebilir, ancak Bukvariks ana görevini dikkat çekici bir şekilde yerine getirir. Doğru, sütunlara göre sıralama onun için çalışmıyor, ancak sorgu havuzunu Excel'e kaydederek istediğiniz gibi sıralamak mümkün olacak.

Muhtemelen, yorumlarda sizin tarafınızdan en az birkaç "ciddi" istek havuzu katedral aracı sağlanacak ve onları başarıyla ödünç alacağım ...

Toplanan arama sorguları "sahte" ve "çöp"ten nasıl temizlenir?

Yukarıda açıklanan manipülasyonların bir sonucu olarak elde edilen listenin çok büyük olması muhtemeldir (çok büyük değilse). Bu nedenle, kümeleyiciye yüklemeden önce (bizim için KeyAssort olacaktır) biraz temizlemek mantıklı. Bunu yapmak için, örneğin sorgu havuzu anahtar toplayıcıya boşaltılabilir ve kaldırılabilir:

1. Çok düşük sıklığa sahip istekler (Şahsen frekansı tırnak içinde kırıyorum, ancak ünlem işareti olmadan). Hangi eşiği seçeceğinize karar vermek size bağlıdır ve birçok açıdan konuya, rekabete ve tohumun yöneldiği kaynak türüne bağlıdır.
2. Ticari sorgular için, kaldırmak için durak sözcükleri ("ücretsiz", "indir", "soyut" gibi ve ayrıca örneğin şehirlerin, yılların adları vb.) bir liste kullanmak mantıklıdır. tohumdan önceden bilinenler, hedef alıcıları siteye getirmeyecek (özgürleri ayıklamak, bilgi aramak ve bir ürün değil, kuyu ve örneğin diğer bölgelerin sakinleri).
3. Bazen, eleme sırasında belirli bir sorgu için rekabet göstergesi tarafından yönlendirilmek mantıklıdır. Örneğin, “plastik pencereler” veya “klima” talebi üzerine, tekneyi sallamanıza bile gerek yoktur - arıza önceden ve %100 garanti ile garanti edilir.

Sözde çok basit ama pratikte zor olduğunu söyleyin. Ve burada değil. Niye ya? Ama saygı duyduğum bir kişi (Mikhail Shakin) zaman ayırmadığı ve ayrıntılı bir video kaydettiği için. Anahtar Toplayıcı'da arama sorgularının nasıl temizleneceğine ilişkin bir açıklama:

Bunun için ona teşekkürler, çünkü bu soruları göstermek makalede tarif etmekten çok daha kolay ve net. Genel olarak, yapabilirsin, çünkü sana inanıyorum ...

Siteniz için KeyAssort çekirdek kümeleyiciyi ayarlama

Aslında, en ilginç olanı başlıyor. Şimdi, tüm bu büyük anahtar listesinin, gelecekteki veya mevcut sitenizin (arama motorlarından getirilen trafik açısından önemli ölçüde iyileştirmek istediğiniz) ayrı sayfalarında bir şekilde kırılması (dağınık olması) gerekecektir. İlkeler ve karmaşıklık hakkında tekrar etmeyeceğim ve konuşmayacağım bu süreç, çünkü o zaman neden bu makalenin ilk bölümünü yazdım.

Yani yöntemimiz oldukça basit. KeyAssort'un resmi web sitesine gidiyoruz ve demo sürümünü indir programı bir diş için denemek (demo ile tam sürüm arasındaki fark, boşaltamama, yani toplanan tohumu ihraç edememe) ve bundan sonra ödeme yapmak mümkün olacak (1900 ruble yeterli değil, değil modern gerçeklere göre yeterli). “Temiz bir kopya için” olarak adlandırılan çekirdek üzerinde hemen çalışmaya başlamak istiyorsanız, seçmek daha iyidir. tam versiyon ihracat imkanı ile.

KeyAssort programının kendisi anahtarları toplayamaz (aslında bu onun ayrıcalığı değildir) ve bu nedenle bunlara yüklenmeleri gerekir. Bu dört şekilde yapılabilir - manuel olarak (ana anahtar koleksiyonundan sonra zaten bulunan bazı anahtarları eklemek için bu yönteme başvurmak muhtemelen mantıklıdır), yanı sıra anahtarları içe aktarmanın üç toplu yolu:

1. txt biçiminde - yalnızca bir anahtar listesini içe aktarmanız gerektiğinde (her biri txt dosyasının ayrı bir satırında ve ).
2. Excel formatının iki çeşidinin yanı sıra: gelecekte ihtiyaç duyacağınız parametrelerle veya her anahtar için TOP10'dan toplanan sitelerle. İkincisi kümeleme sürecini hızlandırabilir, çünkü KeyAssort programının bu verileri toplamak için çıktının kendisini ayrıştırması gerekmez. Ancak, TOP10'daki URL'ler yeni ve doğru olmalıdır (listenin böyle bir sürümü, örneğin Anahtar Toplayıcı'da elde edilebilir).

Evet, sana söylediğim şey - bir kez görmek daha iyi:

Her durumda, önce oluşturmayı unutmayın yeni proje aynı "Dosya" menüsünde ve ancak o zaman içe aktarma işlevi kullanılabilir hale gelir:

Program ayarlarına bir göz atalım (bunlardan çok azı vardır), çünkü farklı site türleri için farklı bir ayar kümesi en uygun olabilir. "Servis" sekmesini açın - "Program ayarları" ve hemen sekmeye gidebilirsiniz "Kümelenme":

Buradaki en önemli şey, belki de, ihtiyacınız olan kümeleme türünü seçme. Program, isteklerin gruplar (kümeler) halinde birleştirildiği iki ilkeyi kullanabilir - sert ve yumuşak.

1. Zor - bir gruba düşen tüm talepler (tek sayfada terfi için uygun), Üstten gerekli sayıda yarışmacı için bir sayfada birleştirilmelidir (bu sayı "grup gücü" satırında belirlenir).
2. Yumuşak - aynı gruba giren tüm istekler, gerekli sayıda yarışmacı ve Üst için kısmen aynı sayfada gerçekleşir (bu sayı aynı zamanda "gruplama gücü" satırında da belirlenir).

Tüm bunları açıkça gösteren güzel bir resim var:

Açık değilse, o zaman boşver, çünkü bu sadece ilkenin bir açıklamasıdır ve bizim için önemli olan teori değil, pratiktir, diyor ki:

1. Sert kümeleme en iyi ticari siteler için kullanılır. Bu yöntem, sitenin bir sayfasında birleştirilmiş sorguların en üstüne çıkma olasılığının daha yüksek olacağından (metni ve tanıtımını optimize etmek için doğru yaklaşımla) yüksek doğruluk sağlar, ancak daha az sorgu olacaktır. küme, bu da daha fazla kümenin olduğu anlamına gelir (daha fazla sayfanın oluşturulması ve tanıtılması gerekir).
2. Yumuşak kümeleme, bilgi siteleri için mantıklıdır, çünkü makaleler yüksek bir eksiksizlik göstergesi ile elde edilecek (anlam olarak benzer bir takım kullanıcı isteklerine cevap verebilecekler), bu da sıralamada dikkate alınmaktadır. Ve sayfaların kendileri daha küçük olacaktır.

Bence bir diğer önemli ayar, kutudaki bir onay işaretidir. "İşaret İfadelerini Kullanın". Bu neden gerekli olabilir? Bir bakalım.

Diyelim ki zaten bir web siteniz var, ancak buradaki sayfalar bir sorgu havuzu için değil, bir tane için optimize edildi veya bu havuzun yeterince büyük olmadığını düşünüyorsunuz. Aynı zamanda, yalnızca yeni sayfalar ekleyerek değil, aynı zamanda mevcut sayfaları geliştirerek de tohumu genişletmek istiyorsunuz (bu, uygulama açısından hala daha kolaydır). Bu nedenle, bu tür her sayfanın tohumu "tam olarak" alması gerekir.

Bu ayar bunun içindir. Etkinleştirdikten sonra, istek listenizdeki her bir ifadenin yanına bir işaret koymak mümkün olacaktır. Sitenizin mevcut sayfalarını (sayfa başına bir) optimize ettiğiniz ana sorguları bulmanız yeterlidir ve KeyAssort programı bunların etrafında kümeler oluşturacaktır. Aslında, her şey. Bu videoda daha fazlası:

Bir diğer önemli (programın doğru çalışması için) ayar sekmesinde yaşıyor "Yandex XML'den veri toplama". aşağıdaki yazıda okuyabilirsiniz. Kısacası, SEO'lar sürekli olarak Yandex ve Wordstat sonuçlarını ayrıştırarak kapasitesi üzerinde aşırı bir yük oluşturur. Koruma için captcha tanıtıldı ve XML aracılığıyla özel erişim geliştirildi, burada captcha artık çıkmıyor ve kontrol edilen anahtarlar tarafından veriler bozulmayacak. Doğru, günlük bu tür kontrollerin sayısı kesinlikle sınırlı olacaktır.

Tahsis edilen limitlerin sayısını ne belirler? Yandex, . Bu bağlantıyı takip edebilirsiniz (Ya.Webmaster'da yetkilendirildiğiniz tarayıcıda olmak). Örneğin, benim için şöyle görünüyor:

Ayrıca aşağıda günün saatine göre limit dağılımının bir grafiği de bulunmaktadır, bu da önemlidir. Çok sayıda isteği kırmanız gerekiyorsa ve birkaç sınır varsa, bu bir sorun değildir. Satın alınabilirler. Tabii ki doğrudan Yandex değil, bu sınırlara sahip olanlar, ancak bunlara ihtiyaçları yok.

Yandex XML mekanizması, limitlerin transferine izin verir ve aracı haline gelen borsalar tüm bunları otomatikleştirmeye yardımcı olur. örneğin, üzerinde XMLProxy 1000 istek başına sadece 5 ruble için limit satın alabilirsiniz, ki bu hiç de pahalı değil.

Ancak önemli değil, çünkü satın aldığınız limitler yine de “hesabınıza” akacak, ancak bunları KeyAssort'ta kullanmak için " Ayar" ve uzun bağlantıyı "istekler için URL" alanına kopyalayın ("Mevcut IP'niz" üzerine tıklamayı ve anahtarı bilgisayarınıza bağlamak için "Kaydet" düğmesini tıklamayı unutmayın):

Bundan sonra, geriye kalan tek şey bu URL'yi "İstekler için URL" alanındaki KeyAssort ayarlarıyla pencereye eklemektir:

Aslında KeyAssort ayarlarıyla her şey bitti - anlamsal çekirdeği kümelemeye başlayabilirsiniz.

KeyAssort'ta anahtar kelime kümeleme

Bu yüzden, umarım her şeyi ayarlamışsınızdır (istediğiniz kümeleme türünü seçtiniz, kendi limitlerinizi bağladınız veya Yandex XML'den satın aldınız), sorgular içeren bir listeyi nasıl içe aktaracağınızı anladınız ve her şeyi başarıyla KeyAssort'a aktardınız. Sıradaki ne? Ve sonra, elbette, en ilginç şey, veri toplamanın başlatılması (her istek için İlk 10'daki sitelerin URL'leri) ve ardından tüm listenin bu verilere ve yaptığınız ayarlara dayalı olarak kümelenmesidir.

Yani, başlamak için düğmeye tıklayın "Veri topla" ve program listedeki tüm istekler için Üstleri tararken birkaç dakikadan birkaç saate kadar bekleyin (ne kadar çok olursa, bekleme o kadar uzun sürer):

Üç yüz istekte bulunmam yaklaşık bir dakika sürdü (bu, İnternette çalışmakla ilgili bir dizi makale için küçük bir çekirdek). Bundan sonra zaten yapabilirsiniz doğrudan kümelemeye devam edin, KeyAssort araç çubuğunda aynı adı taşıyan düğme kullanılabilir hale gelir. Bu işlem çok hızlıdır ve kelimenin tam anlamıyla birkaç saniye içinde iç içe listeler olarak tasarlanmış bir dizi calster (grup) elde ettim:

Program arayüzünü kullanma hakkında ve ayrıca aşağıdakiler hakkında daha fazla bilgi edinin. mevcut site sayfaları için kümeler oluşturma videoda daha iyi görünün çünkü çok daha net:

İstediğimiz her şeye sahibiz ve dikkat edin - tam otomatik. Lepota.

Her ne kadar yeni bir site oluşturuyorsanız, kümelemenin yanı sıra çok önemlidir. sitenin gelecekteki yapısını ana hatlarıyla belirtin(bölümleri/kategorileri tanımlayın ve gelecek sayfalar için kümeleri aralarında dağıtın). İşin garibi, ancak bunu KeyAssort'ta yapmak oldukça uygun, ancak gerçek artık otomatik mod, ve manuel mod. Nasıl?

Yine, bir kez daha görmek daha kolay olacak - kümeleri programın sol penceresinden sağa sürükleyerek her şey tam anlamıyla gözlerimizin önünde kuruluyor:

Programı satın aldıysanız, ortaya çıkan anlamsal çekirdeği (ve aslında gelecekteki sitenin yapısını) Excel'e aktarabilirsiniz. Ayrıca ilk sekmede isteklerle tek liste halinde çalışabilecek, ikinci sekmede KeyAssort'ta yapılandırdığınız yapı kaydedilecektir. Çok uygun.

Peki herneyse. Site için fide koleksiyonu hakkındaki görüşlerinizi tartışmaya ve duymaya hazırım.

Sana iyi şanslar! Yakında blog sayfaları sitesinde görüşürüz

ilgini çekebilir

Vpodskazke - ipuçlarını tanıtmak için yeni Vpodskazke hizmeti arama motorları SE Sıralaması- en iyi servis SEO'da yeni başlayanlar ve profesyoneller için pozisyon izleme Topvisor'da eksiksiz bir semantik çekirdek koleksiyonu, anahtar kelimeleri seçmenin ve bunları sayfaya göre gruplandırmanın çeşitli yolları Bir profesyonelden SEO için semantik bir çekirdek toplama pratiği - 2018'in mevcut gerçeklerinde nasıl oluyor? optimizasyon davranışsal faktörler onların bükülmesi olmadan SEO PowerSuite - dahili (WebSite Auditor, Rank Tracker) ve harici (SEO SpyGlass, LinkAssistant) web sitesi optimizasyonu için programlar
SERPClick: davranışsal faktörlere göre terfi

Michael (Kashchey)

18.11.2015

Sitenin anlamsal çekirdeği: nedir? Anlamsal çekirdeğin toplanması ve anahtar sorguların analizi

Anlamsal çekirdek (SN) nedir? Cevap vermeden önce, ilgili kavramlarla ilgilenelim. Aynı dili konuşmamız şart. Böyle:

Anahtar isteği (KZ)- bu, Yandex, Google vb. arama çubuğuna sürülen bir ifadedir.

Talep sıklığı. Düşük frekanslı, orta frekanslı ve yüksek frekanslı istek kategorileri vardır (LF, MF, HF)

Hedef kitle (TA). Hizmetleriniz, ürünleriniz veya bilgilerinizle ilgilenenler.

SYA nedir? CL, hedef kitlenizin sitenize geleceği tüm kategorilere ait bir dizi anahtar sorgudur. Bunun gibi bir şey. Semantik bir çekirdeğin nasıl oluşturulacağına dair bir hikayeye, daha doğrusu anlamsal bir çekirdeğin nasıl oluşturulacağına dair bir hikayeye geçmeden önce dikkate alınması gereken ikinci konu, anahtar sorguların sıklığıdır. Nedir ve istekleri sıklığa göre nasıl bölersiniz?

İstekleri sıklığa göre bölmek kolaydır. Anahtar ayda 1000 defadan fazla kullanılıyorsa, bu kesinlikle HF'dir. 100-1000 ise, bu orta aralıktır. 100'den küçük herhangi bir şey LF'dir.

Dikkat! Bazı dar konularda bu rakamlar işe yaramıyor. Yani, en yüksek frekans talebini bulmanız gerekiyor - bu HF olacaktır. Orta kademe istekleri LF ve HF arasında olacaktır. Her ay bu anahtar ifadede kaç kişinin araba kullandığını bulmak için hangi hizmetler yardımcı olur? Cevabı şu yazıda arayın: (Bu yazıda kısa devreleri seçmenize yardımcı olan SEO hizmetleri hakkında da bilgi bulacaksınız)

Neyin ne olduğunu açıklamaya çalıştığıma göre, şimdi asıl meseleye inelim: anlamsal çekirdeği toplamak.

Site için anlamsal çekirdeğin derlenmesi

Anlamsal bir çekirdek derlemek göründüğü kadar kolay değildir. Bas ve orta kademe istekleri için tüm olası seçenekleri göz önünde bulundurmanız gerekir. SEO çekirdeğini derlemek için özel hizmetleri kullanmak daha iyidir. Bunlarla ilgili bilgilere yukarıdaki bağlantıdan ulaşabilirsiniz.

İstekler nasıl seçilir? Kedi severler için bir web sitesi oluşturduğunuzu hayal edin. Kediler hakkında bilgi aramaya nasıl başlarsınız? Aramaya ne yazardınız? Akla gelen ilk şey. Örneğin:

Kedi (HF+) (kediler ayrı bir talep değildir)

Siyam kedisi (HF)

Koshaki (MF)

Yerli kediler ne yer (LF)

Frekansı wordstat.yandex.ru hizmetinde kontrol ettim. Bunun gibi:

Tırnak işaretlerine dikkat edin. Doğrudan bir girişte kaç kişinin bir sorgu girdiğini bulmak için gereklidirler. Bir anlambilim derlerken, doğrudan sorgulara ve "kuyruklara" odaklanmanız gerekir. Ö "kuyruklar" okunabilir.

Umarım açık olmuştur.

Tüm olası tematik ipuçlarını bulun Bu, çok zaman alan sıkıcı, özenli bir iştir. Bununla birlikte, çoğu, sitenin anlamsal çekirdeğinin montajının kalitesine bağlıdır - kaynağın daha fazla SEO optimizasyonunun başarısı.

SA derlerken en önemli şey nedir?

Anlamsal bir çekirdek derlerken en önemli şey, her şeyi doğru bir şekilde yapılandırmaktır. anahtar kelimeler. Bu, derlenmiş semantik çekirdeği mümkün olduğunca verimli kullanmak için gereklidir. Ve bir masadan daha iyi bir şey yoktur.

İşte güzel bir tablo örneği. Bu arada ... tablo en iyi Excel'de yapılır.

Peki ne görüyoruz? Yetkin bir yapı görüyoruz, üzerinde çalışmak kolay. Görevinizi kolaylaştırmak için tabloya kendi sütunlarınızı ekleyebilirsiniz.

Göreviniz, mümkün olduğunca çok sayıda düşük rekabetli düşük frekanslı sorgu bulmak ve sitenizi bu sorgular için tanıtmaktır. Talebin düşük rekabetçi olduğu nasıl belirlenir? Talep LF ise, vakaların %80'inde çok az rekabet vardır. Ayrıca arama motorundaki rekabet düzeyini de kontrol edebilirsiniz. Bunun gibi:

Sonuç: 43 milyon yanıt. Kedi teması için rekabet düşük olacaktır. Diğer konular için diğer sayılara odaklanmanız gerekir. Örneğin, CZ "metin yazarı" 2 milyon yanıtlı yüksek frekanslı bir anahtardır ve rekabeti yüksektir.

HF sorguları, LF sorguları altındaki makalelere otomatik olarak sığacaktır - bu normaldir. Bir KZ için bir makale yazmak, onun için bir resim seçmek ve onu gruplar arasında çalıştırmak en iyisidir. sosyal ağlarda+ linkli makalelerle tanıtmak için ama uzun ve pahalı. Bu nedenle, makale 2-3 anahtar içerir - bu, makalelerin maliyetini azaltmanıza olanak tanır.

Makale sorunuza cevap verdi mi? Bu yüzden yorumlarda sorun!

not Memnun olurum.

Anlamsal çekirdek (SN olarak kısaltılır), sitenin temasını olabildiğince açıklayan belirli bir anahtar kelime listesidir.

Neden sitenin anlamsal çekirdeğini oluşturmanız gerekiyor?

• anlamsal çekirdeği karakterize eder, onun sayesinde sayfayı indeksleyen robotlar, sadece metnin doğallığını değil, aynı zamanda sayfayı uygun arama bölümüne getirmek için konuyu da belirler. Site sayfasının adresini arama kaynak tabanına girdikten sonra robotların tam özerklik üzerinde çalıştığı açıktır;
• iyi yazılmış sitenin anlamsal temelidir ve SEO tanıtımı için uygun yapıyı yansıtır;
• sitenin her sayfası sırasıyla web kaynağının CL'sinin belirli bir bölümüne bağlıdır;
• anlamsal çekirdek sayesinde arama motorlarında bir tanıtım stratejisi oluşturulur;
• Semantik çekirdeğe göre promosyonun ne kadar tutacağını tahmin edebilirsiniz.

Anlamsal bir çekirdek derlemek için temel kurallar

SA'yı bir araya getirmek için, anahtar kelime kümelerini bir araya getirmeniz gerekecektir. Bu bağlamda, yüksek ve orta frekanslı sorguların tanıtımıyla ilgili gücünüzü değerlendirmeniz gerekir. Bir bütçeyle en fazla ziyaretçiyi elde etmek istiyorsanız, yüksek ve orta frekanslı sorguları kullanmanız gerekir. Tersi ise, orta ve düşük frekanslı istekler.

Yüksek bir bütçeniz olsa bile siteyi sadece yüksek frekanslı sorgular için tanıtmanın bir anlamı yok. Genellikle, bu tür istekler çok geneldir ve örneğin “müzik dinlemek”, “haberler”, “spor” gibi belirtilmemiş bir anlam yüküne sahiptir.

Arama sorgularını seçerken, arama ifadesine karşılık gelen bir dizi göstergeyi analiz ederler:

• gösterim sayısı (sıklık);
• morfolojik değişiklikler ve kelime kombinasyonları olmayan gösterim sayısı;
• arama sorgusu girilirken arama motoru tarafından verilen sayfalar;
• anahtar sorgular için TOP aramadaki sayfalar;
• talep üzerine promosyon maliyetini tahmin edin;
• anahtar kelime rekabeti;
• tahmini geçiş sayısı;
• hemen çıkma oranı (bağlantıya tıkladıktan sonra siteyi kapatma) ve hizmetin mevsimselliği;
• anahtar kelime coğrafi bağımlılık (şirketin ve müşterilerinin coğrafi konumu).

Anlamsal bir çekirdek nasıl oluşturulur

Pratikte, anlamsal çekirdeğin seçimi aşağıdaki yöntemlerle gerçekleştirilebilir:

Rakip web siteleri, anlamsal çekirdek için anahtar kelimelerin kaynağı olabilir. Burası, anahtar kelimeleri hızlı bir şekilde alabileceğiniz ve semantik analiz kullanarak "ortamlarının" sıklığını belirleyebileceğiniz yerdir. Bunu yapmak için metin sayfasının anlamsal bir değerlendirmesini yapmak gerekecek, en çok bahsedilen kelimeler morfolojik çekirdeği oluşturuyor;

Özel hizmetlerin istatistiklerine dayanarak kendi anlamsal çekirdeğinizi oluşturmanızı öneririz. Örneğin, Yandex arama motorunun istatistiksel sistemi olan Wordstat Yandex'i kullanın. Burada arama sorgusunun sıklığını görebilir ve bu anahtar kelime ile birlikte kullanıcıların ne aradığını öğrenebilirsiniz;

Etkileşimli satıra bir arama ifadesi girmeye çalıştığınızda "İpuçları" sistemleri görünür. Bu kelimeler ve ifadeler SL'ye bağlantılı olarak da girebilir;

Arama sorgularının kapalı veritabanları, örneğin Pastukhov'un veri tabanı, CL için anahtar kelimelerin kaynağı olabilir. Bunlar, arama sorgularının etkili kombinasyonları hakkında bilgi içeren özel veri dizileridir;

Dahili site istatistikleri, kullanıcının ilgisini çeken arama sorguları hakkında bir veri kaynağı da olabilir. Kaynak hakkında bilgi içerir ve okuyucunun nereden geldiğini, kaç sayfa görüntülediğini ve hangi tarayıcıdan geldiğini bilir.

Anlamsal bir çekirdek derlemek için ücretsiz araçlar:

Yandex.Wordstat'ı- anlamsal bir çekirdeğin derlenmesinde kullanılan popüler bir ücretsiz araç. Hizmeti kullanarak, ziyaretçilerin Yandex arama motoruna belirli bir sorguyu kaç kez girdiğini öğrenebilirsiniz. için talep dinamiklerini analiz etme fırsatı sunar. verilen istek aylara göre.

Google reklamları sitenin anlamsal çekirdeğinden çıkmak için en çok kullanılan sistemlerden biridir. Google Anahtar Kelime Planlayıcı ile gösterimleri hesaplayabilir ve tahmin edebilirsiniz özel istekler daha öte.

Yandex.Direct birçok geliştirici, seçim için en karlı anahtar kelimeleri kullanır. Gelecekte siteye yerleştirilmesi planlanıyorsa reklamlar, o zaman bu yaklaşımla kaynağın sahibi iyi bir kar elde edecektir.

Slovoeb- sitenin anlamsal çekirdeğini derlemek için kullanılan Kay Collector'ın küçük kardeşi. Yandex'den gelen veriler esas alınır. Avantajlar arasında, sezgisel bir arayüzün yanı sıra yalnızca profesyoneller için değil, aynı zamanda SEO analitiğine yeni başlayan yeni başlayanlar için de erişilebilirlik not edilebilir.

Anlamsal bir çekirdek derlemek için ücretli araçlar:

Baz Pastukhov birçok uzmana göre rakibi yok. Veritabanı, ne Google'ın ne de Yandex'in göstermediği istekleri görüntüler. Max Pastukhov'un veritabanlarında, aralarında uygun bir yazılım kabuğunun belirtilebileceği birçok başka özellik vardır.

casus kelimeler- Rakiplerin anahtar kelimelerini analiz etmenizi sağlayan ilginç bir araç. Yardımı ile, ilgilenilen kaynakların anlamsal çekirdeklerinin karşılaştırmalı bir analizini yapabilir ve rakiplerin PPC ve SEO şirketlerine ilişkin tüm verileri alabilirsiniz. Kaynak Rusça konuşuyor, işlevselliği ile uğraşmak sorun olmayacak.

Profesyoneller için özel olarak oluşturulmuş ücretli bir program. İlgili sorguları belirleyerek anlamsal çekirdeği oluşturmaya yardımcı olur. İlgilenilen anahtar kelimeler için bir kaynağı tanıtmanın maliyetini tahmin etmek için kullanılır. Yüksek düzeyde verimliliğe ek olarak, bu program kullanım kolaylığı ile olumlu bir şekilde karşılaştırır.

SEMrush Rakip kaynaklardan gelen verilere dayanarak en etkili anahtar kelimeleri belirlemenize olanak tanır. Yüksek düzeyde trafik ile karakterize edilen düşük frekanslı sorguları seçmek için kullanılabilir. Uygulamanın gösterdiği gibi, bu tür talepler için kaynağı konunun ilk pozisyonlarına yükseltmek çok kolaydır.

SeoLib- optimize edicilerin güvenini kazanmış bir hizmet. Çok fazla işlevselliğe sahiptir. Semantik bir çekirdeği yetkin bir şekilde oluşturmanıza ve gerekli analitik önlemleri almanıza izin verir. Serbest modda günde 25 isteği analiz edebilirsiniz.

destekçi birincil anlamsal çekirdeği yalnızca birkaç dakika içinde bir araya getirmenizi sağlar. Bu, esas olarak rakip sitelerin analizi için ve ayrıca en etkili anahtar sorguların seçimi için kullanılan bir hizmettir. Kelime analizi, Rusya'da Google için veya Moskova bölgesinde Yandex için seçilir.

Kaynaklar ve veritabanları bir ipucu olarak kullanılıyorsa, anlamsal çekirdek oldukça hızlı bir şekilde toplanır.

Aşağıdaki süreçler ayırt edilmelidir

Site içeriğine ve ilgili konulara göre web portalınızın anlamsal yükünü en doğru şekilde yansıtan anahtar sorgular seçilir.
- Seçilen kümeden gereksiz olanlar, muhtemelen kaynağın indekslenmesini kötüleştirebilecek sorgular elenir. Anahtar kelime filtreleme, yukarıda açıklanan analiz sonuçlarına göre gerçekleştirilir.
- Ortaya çıkan anlamsal çekirdek sitenin sayfaları arasında eşit olarak dağıtılmalı, gerekirse belirli bir temaya sahip metinler ve anahtar kelime hacmi sıralanır.

Wordstat Yandex hizmetini kullanarak anlamsal bir çekirdek toplama örneği

Örneğin, Moskova'da bir manikür salonunu tanıtıyorsunuz.

Sitenin temasına uygun her türlü kelimeyi düşünüyor ve seçiyoruz.

Şirketin faaliyeti

• manikür salonu;
• tırnak servisi salonu;
• tırnak servisi stüdyosu
• manikür stüdyosu;
• pedikür stüdyosu;
• tırnak tasarım stüdyosu

Genel hizmet adı

Pedikür;
- manikür;
- tırnak uzatma.

Şimdi Yandex hizmetine gidiyoruz ve taşınacağımız bölgeyi seçtikten sonra her isteği giriyoruz.

Excel'deki tüm kelimeleri sol sütundan, ayrıca yardımcı ifadeleri sağdan kopyalarız.

Konuya uymayan gereksiz kelimeleri kaldırıyoruz. Eşleşen kelimeler aşağıda kırmızı ile vurgulanmıştır.

2320 istek sayısı, insanların bu isteği yalnızca saf formu ama aynı zamanda diğer ifadelerde. Örneğin: Moskova'da manikür ve fiyat, Moskova'da manikür ve pedikür fiyatı vb.

Sorgumuzu tırnak içine alırsanız, zaten anahtar ifadenin kelime biçimlerini dikkate alan başka bir şekil olacaktır. örneğin: manikür fiyatları, manikür fiyatları vb.

Aynı sorgu sorgusunu tırnak içinde ünlem işareti ile girerseniz, kullanıcıların kaç kez "manikür fiyatı" sorgusunu yazdıklarını göreceğiz.

Ardından, ortaya çıkan kelime listesini sitenin sayfalarına ayırıyoruz. Örneğin, yüksek frekanslı istekler ayrılacağız ana sayfa ve sitenin ana bölümlerinde, örneğin: manikür, tırnak bakım stüdyosu, tırnak uzatma. Orta ve düşük frekans frekanslarını sayfaların geri kalanına dağıtacağız, örneğin: manikür ve pedikür fiyatları, jel tırnak uzatma tasarımı. Kelimeler de anlamlarına göre gruplara ayrılmalıdır.

• Ana sayfa - stüdyo, tırnak bakım salonu vb.
• 3 bölüm - pedikür, manikür, manikür ve pedikür fiyatları.
• Sayfalar - tırnak uzatma, donanım pedikürü vb.

Derlerken ne gibi hatalar yapılabilir?

Anlamsal bir çekirdek derlerken, hiç kimse hatalardan bağışık değildir. En yaygın olanları aşağıdakileri içerir:

1. Minimum sayıda ziyaretçi üreten verimsiz sorguları seçme tehlikesi her zaman vardır.
2. Sitenin yeniden tanıtımını yaparken sitede yayınlanan içeriği tamamen değiştirmemelisiniz. Aksi takdirde, arama sonuçlarındaki sıralama da dahil olmak üzere önceki tüm parametreler sıfırlanır.
3. Rus dili için yanlış olan sorguları kullanmamalısınız, arama robotları bu tür sorguları zaten iyi tanımlıyor ve anahtar kelimelerle “spam” yaptıklarında sayfayı aramadan çıkarıyor.

Sitenizi tanıtırken size iyi şanslar diliyoruz!

(11 )

Bu yazıda, esas olarak bir bilgi sitesi için anlamsal çekirdeği toplamak için tam bir algoritmayı açıklayacağız, ancak bu yaklaşım ticari siteler için kullanılabilir.

İlk anlambilim ve site yapısı oluşturma

Ayrıştırma için kelimelerin hazırlanması ve sitenin ilk yapısı

Kelimeleri ayrıştırmaya başlamadan önce onları bilmemiz gerekir. Bu nedenle, sitemizin ilk yapısını ve ayrıştırma için ilk kelimeleri (bunlara işaretçi olarak da adlandırılır) oluşturmamız gerekiyor.

Orijinal yapıyı ve kelimeleri görebilirsiniz:

1. Mantık kullanarak, kafadan kelimeler (konuyu anlıyorsanız).
2. Nişleri seçerken veya ana sorgunuzu girerken analiz ettiğiniz rakiplerinizden.
3. Wikipedia'dan. Genellikle şöyle görünür:

4. Ana sorgularınız ve sağ sütun için wordstat'a bakıyoruz.
5. Diğer tematik kitaplar ve referans kitaplar.

Örneğin sitemizin konusu kalp hastalığıdır. Tüm kalp hastalıklarının bünyemizde olması gerektiği açıktır.

Tıbbi bir el kitabı olmadan yapamazsınız. Rakiplere bakmazdım, çünkü tüm hastalıklara sahip olmayabilirler, büyük olasılıkla onları kapsayacak zamanları yoktu.

Ve ayrıştırma için ilk kelimeleriniz tam olarak kalp hastalıkları olacak ve ayrıştırdığımız anahtarlara dayanarak, onları gruplandırmaya başladığınızda sitenin yapısını oluşturacaksınız.

Ayrıca, kalbin tedavisi için tüm ilaçları, konunun bir uzantısı olarak vb. Wikipedia'ya, sitedeki rakiplerin başlıklarına, wordstat'a bakarsınız, mantıklı düşünür ve bu şekilde ayrıştıracağınız daha fazla işaretleyici kelime bulursunuz.

Site yapısı

Genel bir bakış için rakiplerinize bakabilirsiniz, ancak her zaman onlarınki gibi bir yapı oluşturmanız gerekmez. Hedef kitlenizin mantığından daha fazla ilerlemelisiniz, arama motorlarından ayrıştırdığınız sorguları da girerler.

Örneğin, nasıl devam edilir? Tüm kalp hastalıklarını listeleyin ve onlardan zaten semptomlar, tedavi uygulayın. Veya yine de, semptomlar, tedavi için başlıklar yapın ve onlardan zaten hastalıklara yol açar. Bu sorunlar genellikle anahtar kelimeleri arama motoru verilerine göre gruplayarak çözülür. Ama her zaman değil, bazen kendi seçimlerinizi yapmanız ve yapıyı en iyi nasıl yapacağınıza karar vermeniz gerekecek çünkü istekler çakışabilir.

Yapının anlambilim koleksiyonu boyunca oluşturulduğunu ve bazen orijinal biçiminde birkaç başlıktan oluştuğunu ve daha fazla gruplama ve toplama ile sorguları ve mantığı görmeye başladıkça genişlediğini her zaman hatırlamalısınız. Ve bazen onu oluşturabilir ve hemen anahtar kelimeler hakkında endişelenmeyin, çünkü konuyu iyi bilirsiniz veya rakipler tarafından iyi temsil edilir. Sitenin yapısını derlemek için bir sistem yok, bu sizin kişisel yaratıcılığınız diyebilirsiniz.

Yapı sizin şahsınız olabilir (rakiplerden farklı), ancak insanlar için uygun olmalı, onların mantığına ve dolayısıyla arama motorlarının mantığına uygun olmalı ve nişinizdeki tüm tematik kelimeleri kapsayabileceksiniz. En iyisi ve rahatı bu olmalı!

İleriyi düşün. Bir niş alırsınız ve sonra onu genişletmek istersiniz ve tüm sitenin yapısını değiştirmeye başlarsınız. Ve sitede oluşturulan yapının değiştirilmesi çok zor ve kasvetli. İdeal olarak, ek URL'lerini değiştirmeniz ve hepsini sitenin kendisine yapıştırmanız gerekir. Kısacası ne kadar meşakkatli ve ne kadar mesuliyetli bir iş, o yüzden bir an önce tam bir erkek gibi neye ve nasıl sahip olmanız gerektiğine karar verin!

Oluşturulan site konusunda çok yeniyseniz ve yapının nasıl inşa edileceğini bilmiyorsanız, ayrıştırma için hangi ilk kelimeleri alacağınızı bilmiyorsanız, o zaman koleksiyonun 1. ve 2. aşamalarını değiştirebilirsiniz. Yani, önce rakipleri ayrıştırın (aşağıda nasıl ayrıştırılacağını analiz edeceğiz), anahtarlarına bakın, buna dayanarak, ayrıştırma için bir yapı ve ilk kelimeler oluşturun ve ardından wordstat, ipuçlarını vb. ayrıştırın.

Yapıyı derlemek için zihin yöneticisi - Xmind'i kullanıyorum. Ücretsizdir ve ihtiyacınız olan her şeye sahiptir.

Basit bir yapı şöyle görünür:


Bu ticari bir sitenin yapısıdır. Genellikle bilgi sitelerinde kesişimler ve ürün kartlarının filtreleri yoktur. Ancak bu yapı da karmaşık değildir, müşterinin anlaması için derlenmiştir. Genellikle yapılarım birçok ok ve kesişme noktasından, yorumlardan oluşur - sadece ben böyle bir yapıyı çözebilirim.

Siteyi doldurma sürecinde anlambilim oluşturmak mümkün müdür?

Anlambilimi kolaysa, konuya güveniyorsanız ve bunu biliyorsanız, sitenin içeriğine paralel olarak anlambilimi de yapabilirsiniz. Ancak ilk yapı mutlaka atılmalıdır. Ben kendim bazen bunu çok dar nişlerde veya çok geniş olanlarda uygularım, böylece anlambilimi toplamak için çok fazla zaman harcamak değil, siteyi hemen başlatmak için, ama yine de bunu tavsiye etmem. Tecrübeniz yoksa hata yapma olasılığınız çok yüksektir. Yine de, tüm anlambilim hazır olduğunda, tüm yapı hazır olduğunda ve her şey gruplandırılmamış ve anlaşılır olduğunda daha kolaydır. Ayrıca bitmiş semantikte hangi tuşlara öncelik verilmesi gerektiğini, hangilerinin rekabeti olmadığını ve daha fazla ziyaretçi getireceğini görebilirsiniz.

Burada ayrıca sitenin boyutunu da püskürtmeniz gerekir, eğer niş genişse, anlambilim toplamanın bir anlamı yoktur, bunu yol boyunca yapmak daha iyidir, çünkü anlambilimi toplamak bir ay veya daha fazla sürebilir.

Bu yüzden önce yapıyı attık ya da atmadık, ikinci aşamaya geçmeye karar verdik. Konumuz için ayrıştırmaya başlayabileceğimiz ilk kelimelerin veya kelime öbeklerinin bir listemiz var.

Anahtar toplayıcıda ayrıştırma ve çalışma

Ayrıştırma için elbette keycollector kullanıyorum. Anahtar koleksiyonunu kurmaya çalışmayacağım, bu programın yardımını okuyabilir veya İnternette yapılandırma makaleleri bulabilirsiniz, birçoğu var ve her şey orada ayrıntılı olarak açıklanıyor.

Kazıma kaynakları seçerken işçilik maliyetlerinizi ve bunların etkinliğini hesaplamalısınız. Örneğin, Pastukhov'un veritabanını veya MOAB'yi ayrıştırırsanız, filtrelenmesi gereken bir sürü gereksiz istekte bulunacaksınız ve bu tam zamanı. Ve bence, birkaç istek bulmaya değmez. RushAnalytics'ten üsler konusunda çok ilginç bir çalışma var, elbette orada kendilerini övüyorlar ama buna dikkat etmezseniz, kötü anahtar kelimelerin yüzdesiyle ilgili çok ilginç veriler http://www.rush-analytics .ru/blog/analytica-istochnikov -semantik

İlk aşamada wordstat, adwords, ipuçlarını ayrıştırıyorum ve Bookvarix anahtar kelime veritabanını kullanıyorum (masaüstü sürümü ücretsiz). Ayrıca Youtube'daki ipuçlarını manuel olarak incelerdim. Ancak son zamanlarda anahtar koleksiyoncu, onları ayrıştırma yeteneğini ekledi, ki bu çok hoş. Tam bir sapıksanız, buraya başka anahtar kelime tabanları ekleyebilirsiniz.

Ayrıştırmaya başlayın ve gidiyoruz.

Bir bilgi sitesi için anlamsal çekirdeği temizleme

Sorguları ayrıştırdık ve farklı kelimelerin bir listesini aldık. Tabii ki, gereksiz kelimelerin yanı sıra gerekli kelimeleri de içeriyor - boş, tematik değil, alakalı değil, vb. Bu nedenle temizlenmeleri gerekir.

Gereksiz kelimeleri silmiyorum, gruplara taşıyorum çünkü:

1. Gelecekte, düşünce için gıda haline gelebilir ve alaka düzeyi kazanabilirler.
2. olasılığı ortadan kaldırmak yanlışlıkla silme sözler.
3. Yeni ifadeleri ayrıştırırken veya eklerken, kutuyu işaretlerseniz bunlar eklenmeyecektir.

Bazen ayarlamayı unuttum, bu yüzden bir grupta ayrıştırma kurdum ve koleksiyonun kopyalanmaması için yalnızca içindeki anahtarları ayrıştırdım:


Hangisi sizin için uygunsa, bu şekilde veya bu şekilde çalışabilirsiniz.

frekansların toplanması

Tüm sözcüklerden doğrudan, temel frekans [W] ve kesin [“!W”] yoluyla topluyoruz.


Bir araya gelmeyen her şeyi wordstat üzerinden topluyoruz.

Tek kelimeyle temizleme ve formatsız

Tek kelime ile filtreliyoruz, bakıyoruz ve gereksiz olanları kaldırıyoruz. O kadar tek kelimelik sorgular var ki, devam etmenin bir anlamı yok, bunlar kesin değil veya başka bir tek kelimelik sorguyu çoğaltmazlar.


Örneğin, bir konumuz var - kalp hastalığı. “Kalp” kelimesi ile ilerlemenin bir anlamı yoktur, bir kişinin ne anlama geldiği açık değildir - bu çok geniş ve belirsiz bir istektir.

Ayrıca frekansın hangi kelimeleri toplamadığına da bakıyoruz - ya kelimelerde özel karakterler içeriyor ya da sorguda 7'den fazla kelime var, onları formatsıza aktarıyoruz. Bu tür isteklerin insanlar tarafından girilmesi olası değildir.

Genel ve kesin sıklığa göre fırçalama

Ortak frekans [W] olan tüm kelimeleri 0'dan 1'e çıkarıyoruz.

Ayrıca tam frekansa [”!W”] göre 0'dan 1'e kadar her şeyi kaldırırım.

Onları farklı gruplara ayırıyorum.

Bundan sonra, bu kelimelerde normal mantıksal anahtar kelimeler bulunabilir. Çekirdek küçükse, tüm kelimeleri sıfır sıklıkta manuel olarak gözden geçirebilir ve düşündüğünüz gibi insanların girdiğini bırakabilirsiniz. Bu, konuyu tam olarak kapsamaya yardımcı olacaktır ve insanların bu tür sözleri takip etmesi olasıdır. Ama tabi ki bu kelimeler en son kullanılmalı çünkü onlar için kesinlikle fazla trafik olmayacak.

0'dan 1'e kadar olan değer de konuya göre alınır, eğer çok fazla anahtar kelime varsa, 0'dan 10'a kadar filtreleme yapabilirsiniz. Yani, hepsi konunuzun genişliğine ve tercihlerinize bağlıdır.

Kaplamaya göre ayakkabı

Buradaki teori şu şekildedir: örneğin, bir kelime - "forum" var, temel frekansı 8.136.416'dır ve tam frekans 24.377'dir, çünkü farkın 300 kattan fazla olduğunu görüyoruz. Bu nedenle, bu isteğin boş olduğunu varsayabiliriz, çok fazla kuyruk içerir.

Bu nedenle, tüm kelimelerle, böyle bir KEI hesaplıyorum:

Hassas frekans / Temel frekans * %100 = kapsama alanı

Yüzde ne kadar düşükse, kelimenin boş olma olasılığı o kadar yüksektir.

KeyCollector'da bu formül şöyle görünür:

YandexWordstatQuotePointFreq / (YandexWordstatBaseFreq+0.01) * 100

Burada da her şey konuya ve çekirdekteki kelime öbeklerinin sayısına bağlıdır, bu nedenle kapsamın tamlığını %5'ten daha az kaldırabilirsiniz. Ve çekirdeğin büyük olduğu yerde,% 10-30'u bile alamazsınız.

Örtük kopyalarla temizle

Örtük kopyaları temizlemek için, onlardan Adwords sıklığını toplamamız ve kelime sırasını hesaba kattığı için ona göre gezinmemiz gerekir. Kaynakları koruyoruz, bu nedenle bu göstergeyi tüm çekirdekten değil, yalnızca kopyalardan toplayacağız.


Bu şekilde, bariz olmayan tüm kopyaları bulduk ve işaretledik. Sekmeyi kapatın - Örtük kopyaların analizi. bizi işaretlediler çalışma Grubu. Şimdi sadece onları göstereceğiz, çünkü parametreler sadece grup içinde gösterdiğimiz ifadelerden alınmıştır. şu an. Ve ancak o zaman ayrıştırmaya başlarız.


Adwords'ün göstergeleri almasını ve örtük kopyaların analizine girmesini bekliyoruz.


Akıllı grup işaretinin bu parametrelerini ayarlıyoruz ve tıklıyoruz - akıllı bir kontrol gerçekleştiriyoruz. Bu şekilde, yinelenenler grubumuzda yalnızca en yüksek sıklıktaki Adwords sorguları işaretlenmeyecektir.

Tabii ki, tüm kopyaları gözden geçirmek ve manuel olarak bakmak daha iyidir, aniden orada bir şeyler yanlış kuruldu. Sıklık göstergesinin olmadığı, kopyaların tesadüfen işaretlendiği gruplara özellikle dikkat edin.

Örtük grupların analizinde işaretlediğiniz her şey, çalışma grubuna da yazılır. Bu nedenle, analiz tamamlandıktan sonra, sekmeyi kapatın ve işaretlenmiş tüm örtük kopyaları uygun klasöre aktarın.

Durdurma sözcükleri ile temizleme

Dur kelimeleri de gruplara ayırıyorum. Şehirleri ayrı ayrı getireceğim. Bir organizasyon dizini yapmaya karar verirsek, gelecekte kullanışlı olabilirler.

Fotoğraf, video kelimelerini içeren kelimeleri ayrı ayrı giriyorum. Bir gün işe yarayacaklar.

Ayrıca, “hayati sorgular”, örneğin Wikipedia, forumu buraya ve tıbbi konuya dahil ediyorum, buna şunları içerebilir - Malysheva, sivrisinekler, vb.

Her şey konuya da bağlı. Ayrıca ayrı ticari taleplerde bulunabilirsiniz - fiyat, satın alma, mağaza.

Görünüşe göre burada durma kelimelerine göre grupların bir listesi var:

Bükülmüş kelimeleri temizleme

Bu rekabetçi konular için geçerlidir, sizi yanlış yönlendirmek için genellikle rakipler tarafından aldatılırlar. Bu nedenle, mevsimselliği toplamak ve medyanı 0'a eşit olan tüm kelimeleri ayıklamak gerekir.

Ayrıca, temel frekansın ortalamaya oranına bakabilirsiniz, büyük bir fark istek hilesini de gösterebilir.

Ancak, bu göstergelerin, bunların istatistiklerin daha yeni ortaya çıktığı veya sadece mevsimlik olduğu yeni kelimeler olduğunu da gösterebileceğini anlamalısınız.

Coğrafi olarak temizleme

Genellikle bilgilendirici siteler için coğrafi kontrol gerekli değildir, ancak her ihtimale karşı bu anı imzalayacağım.

Bazı isteklerin coğrafi bağımlı olduğuna dair herhangi bir şüphe varsa, bunu Rookee koleksiyonu aracılığıyla kontrol etmek daha iyidir, ancak bazen hatalar yapsa da, bu parametreyi Yandex tarafından kontrol etmekten çok daha az sıklıkla. Ardından, Rookee'yi topladıktan sonra, coğrafi bağımlı olarak belirtilen tüm kelimeleri manuel olarak kontrol etmeye değer.

Manuel temizleme

Şimdi çekirdeğimiz birkaç kat küçüldü. Manuel olarak inceliyoruz ve gereksiz ifadeleri kaldırıyoruz.

Sonuç olarak, çekirdeğimizin aşağıdaki gruplarını elde ederiz:

Sarı - kazmaya değer, gelecek için kelimeler bulabilirsiniz.

Turuncu - siteyi yeni hizmetlerle genişletirsek faydalı olabilir.

Kırmızı - kullanışlı değil.

Bilgilendirici siteler için talep rekabetinin analizi

Talepleri toplayıp temizledikten sonra, gelecekte hangi taleplerin ilk etapta ele alınması gerektiğini anlamak için şimdi rekabetlerini kontrol etmemiz gerekiyor.

Belge, başlık, ana sayfa sayısında rekabet

Bunların tümü, KeyCollector'daki KEI aracılığıyla kolayca kaldırılır.


Yandex'deki örneğimizde, arama motorunda kaç belge bulunduğuna dair her istek için veri alıyoruz. Bu istek için sonuçlarda kaç ana sayfa olduğu ve isteğin başlıkta geçtiği yer.

İnternette, bu göstergeleri hesaplamak için çeşitli formüller bulabilirsiniz, hatta yeni kurulan KeyCollector'da standarda göre KEI'yi hesaplamak için bir tür formül yerleşik olarak görünse bile. Ama onları takip etmiyorum, çünkü bu faktörlerin her birinin farklı ağırlık. Örneğin en önemlisi arama sonuçlarında ana sayfaların bulunması, ardından başlıklar ve dokümanların sayısıdır. Faktörlerin bu öneminin formülde bir şekilde dikkate alınması olası değildir ve hala mümkünse, o zaman bir matematikçi olmadan yapamazsınız, ancak o zaman bu formül KeyCollector'ın yeteneklerine uymayacaktır. .

Bağlantı pazarı rekabeti

Burası daha ilginç. Her borsanın rekabeti hesaplamak için kendi algoritmaları vardır ve yalnızca arama sonuçlarında ana sayfaların varlığını değil, aynı zamanda sayfaların yaşını, bağlantı kütlesini ve diğer parametreleri de hesaba kattıkları varsayılabilir. Temel olarak, bu alışverişler elbette ticari talepler için tasarlanmıştır, ancak yine de bilgi taleplerinden aşağı yukarı bazı sonuçlar çıkarılabilir.

Borsalar hakkında veri topluyoruz ve ortalamaları görüntülüyoruz ve şimdiden bunlara odaklanıyoruz.


Genelde 2-3 borsada topluyorum. Ana şey, tüm isteklerin aynı borsalar için toplanması ve ortalama sayının sadece onlar için türetilmesidir. Ve bazı talepler bazı borsalar tarafından, bazıları ise diğerleri tarafından toplanacak ve ortalamayı çıkaracak şekilde değil.

Daha görsel bir görünüm için, değişim parametrelerine göre bir ziyaretçinin maliyetini gösterecek olan KEI formülünü uygulayabilirsiniz:

KEI = OrtalamaBütçe / (OrtalamaTrafik +0.01)

Borsalar için ortalama bütçeyi, borsalar için ortalama trafik tahminine bölersek, borsaların verilerine göre ziyaretçi başına maliyeti elde ederiz.

mutajen rekabeti

Anahtar toplayıcıda değil ama sorun değil. Sorunsuz bir şekilde, tüm kelimeler Excel'e yüklenebilir ve ardından KeyCollector aracılığıyla çalıştırılabilir.

Keyso neden daha iyi? Rakiplerine göre daha geniş bir tabana sahiptir. Temizdir, yinelenen ve farklı bir sırayla yazılan ifade yoktur. Örneğin orada “tip 1 diyabet”, “tip 1 diyabet” gibi tekrarlanan anahtarları bulamazsınız.

Keyso ayrıca Adsense, Analytics, Leadia vb. tek sayaçlı sitelerin nasıl ateşleneceğini de bilir. Analiz edilen sitenin sahibinden başka hangi sitelerin olduğunu görebilirsiniz. Evet ve genel olarak konu rakip siteler bulmak olduğunda bence en iyi çözüm bu.

Keyso ile nasıl çalışılır?

Rakibimizin herhangi bir sitesini alıyoruz, elbette daha iyi, ama özellikle kritik değil. Çünkü iki iterasyon halinde çalışacağız, alana giriniz. Zhmakaem - analiz edin.

Site hakkında bilgi alıyoruz, rakiplerle ilgileniyoruz, hepsini aç'a tıklayın.


Tüm yarışmacıları açıyoruz.


Bunların tümü, analiz edilen sitemizle bir şekilde anahtar kelimelerle örtüşen sitelerdir. youtube.com, otvet.mail.ru, vb., yani her şey hakkında yazan büyük portallar olacak. Onlara ihtiyacımız yok, sadece bizim konumuzda olan sitelere ihtiyacımız var. Bu nedenle, bunları aşağıdaki kriterlere göre filtreliyoruz.

Benzerlik, bu etki alanının toplam sayısındaki ortak anahtarların yüzdesidir.

Tematiklik - analiz edilen sitemizin rakibin etki alanının anahtarlarındaki anahtar sayısı.

Bu nedenle, bu parametrelerin kesişimi, paylaşılan siteleri kaldıracaktır.

Tema 10, benzerlik 4'ü koyduk ve ne elde ettiğimizi görüyoruz.

37 yarışmacı çıktı. Ancak yine de bunları manuel olarak kontrol edeceğiz, Excel'e yükleyeceğiz ve gerekirse gereksiz olanları kaldıracağız.


Şimdi grup raporu sekmesine gidin ve yukarıda bulduğumuz tüm rakiplerimizi girin. Analiz etmek için tıklayın.

Tüm bu siteler için bir anahtar kelime listesi alıyoruz. Ancak konuyu henüz tam olarak açıklamadık. Bu nedenle, grubun rakiplerine geçiyoruz.

Ve şimdi girdiğimiz tüm siteleri, tüm rakipleri alıyoruz. Bunların birkaç katı daha var ve ayrıca birçok genel tematik olanlar var. Bunları benzerliğe göre filtreliyoruz, diyelim ki 30.

841 yarışmacımız var.


Burada bu sitenin kaç sayfaya sahip olduğunu görebilir, trafik çekebilir ve hangi rakibin en etkili olduğu hakkında sonuçlar çıkarabiliriz.

Hepsini Excel'e aktarıyoruz. Ellerimizi ayırıyoruz ve sadece nişimizin rakiplerini bırakıyoruz, daha sonra değerlendirmek için en etkili yoldaşları işaretleyebilir ve sitede hangi çiplere sahip olduklarını, çok fazla trafik veren sorguları görebiliriz.

Şimdi tekrar grup raporuna gidiyoruz ve daha önce bulduğumuz tüm rakipleri ekliyoruz ve bir anahtar kelime listesi alıyoruz.

Burada listeyi “!wordstat” 10'dan fazla ile hemen filtreleyebiliriz.


İşte isteklerimiz bunlar, şimdi onları KeyCollector'a ekleyebilir ve zaten başka bir KeyCollector grubunda bulunan ifadelerin eklenmediğini belirtebiliriz.

Şimdi anahtarlarımızı temizliyoruz ve anlamsal çekirdeğimizi genişletiyoruz.

Semantik çekirdek toplama hizmetleri

Bu sektörde, size kümeleme hizmetleri sunmaya hazır birkaç kuruluş bulabilirsiniz. Örneğin, kümelemenin inceliklerini öğrenmek ve bunu kendiniz yapmak için zaman ayırmaya istekli değilseniz, dışarıda bu işi yapmak isteyen çok sayıda insan var.

Yadrex

Sematik bir çekirdek oluşturmak için yapay zekayı kullanmaya başlayan piyasadaki ilk kişilerden biri. Şirketin başkanı profesyonel bir web yöneticisi ve SEO teknolojilerinde uzmandır, bu nedenle çalışanlarının iş kalitesini garanti eder.

Ayrıca iş ile ilgili tüm sorularınıza cevap almak için belirtilen numaraları arayabilirsiniz.

Hizmetleri sipariş ederken, çekirdeğin içerik gruplarını ve yapısını içeren bir dosya alacaksınız. Ek olarak, zihin haritasındaki yapıyı elde edersiniz.

İşin maliyeti, hacme bağlı olarak değişir, iş hacmi ne kadar büyük olursa, bir anahtarın maliyeti o kadar ucuz olur. Bir bilgi projesi için maksimum maliyet, anahtar başına 2,9 ruble olacaktır. Satıcı için anahtar başına 4,9 ruble. Büyük siparişler için indirimler ve bonuslar sağlanmaktadır.

Çözüm

Bu, bilgi sitesi için anlamsal çekirdeğin oluşturulmasını tamamlar.

KeyCollector programının değişiklik geçmişini izlemenizi tavsiye ederim, çünkü sürekli olarak yeni araçlarla destekleniyor, örneğin, ayrıştırma için youtube yakın zamanda eklendi. Yeni araçların yardımıyla anlamsal çekirdeğinizi daha da genişletebilirsiniz.

Sitenin anlamsal çekirdeği nedir? Sitenin anlamsal çekirdeği (bundan böyle olarak anılacaktır) SA) kaynağın kendisi için geçerli olduğu bir dizi anahtar kelime ve kelime öbeğidir. ilerlemek arama motorlarında ve sitenin belirli bir siteye ait olduğunu gösteren konular.

Arama motorlarında başarılı bir şekilde yükselmek için anahtar kelimelerin doğru bir şekilde gruplandırılması ve sitenin sayfalarına dağıtılması ve meta açıklamalarda belirli bir biçimde yer alması gerekir ( Başlık, tanım, anahtar kelimeler) ve ayrıca H1-H6 başlıklarında. Aynı zamanda, Baden-Baden'e “uçup gitmemek” için aşırı spam'e izin verilmemelidir.

Bu yazımızda konuya sadece teknik açıdan değil, aynı zamanda işletme sahipleri ve pazarlamacıların gözünden de bakmaya çalışacağız.

SA'nın koleksiyonu nedir?

• Manuel- küçük siteler için mümkün (1000 anahtar kelimeye kadar).
• otomatik- programlar isteğin içeriğini her zaman doğru bir şekilde belirlemez, bu nedenle anahtar kelimelerin sayfalar arasında dağılımında sorunlar olabilir.
• yarı otomatik- deyimler ve sıklık otomatik olarak toplanır, deyimlerin dağılımı ve iyileştirme manuel olarak yapılır.

Makalemizde, en etkili olduğu için anlamsal bir çekirdek oluşturmaya yönelik yarı otomatik bir yaklaşımı ele alacağız.

Ek olarak, SA'yı derlerken iki tipik durum vardır:

• hazır yapıya sahip bir site için;
• yeni bir site için.

Arama motorları için ideal bir site yapısı oluşturmak mümkün olduğundan ikinci seçenek daha çok tercih edilmektedir.

SA derleme süreci nedir?

Anlamsal çekirdeğin oluşumu ile ilgili çalışmalar aşağıdaki aşamalara ayrılmıştır:

1. Sitenin hareket edeceği yönlerin belirlenmesi.
2. Anahtar kelimelerin toplanması, benzer sorguların analizi ve arama önerileri.
3. Frekans ayrıştırma, "boş" isteklerin ortadan kaldırılması.
4. Kümeleme (gruplama) istekleri.
5. Sorguların sitenin sayfalarına dağıtılması (sitenin ideal yapısının oluşturulması).
6. Kullanım önerileri.

Sitenin çekirdeğini ne kadar iyi yaparsanız ve bu durumda kalite, anlambilimin genişliği ve derinliği anlamına gelir, siteye gönderebileceğiniz arama trafiği akışı o kadar güçlü ve güvenilir olur ve o kadar fazla müşteri çekersiniz.

Sitenin anlamsal çekirdeği nasıl yapılır

Öyleyse, çeşitli örneklerle her bir öğeye daha yakından bakalım.

İlk adımda, sitede bulunan hangi mal ve hizmetlerin Yandex ve Google arama sonuçlarında tanıtılacağının belirlenmesi önemlidir.

Örnek 1. Sitede iki hizmet alanı olduğunu varsayalım: evde bilgisayar onarımı ve evde Word / Excel ile çalışma eğitimi. V bu durum eğitimin artık talep edilmediğine karar verildi, bu nedenle onu tanıtmanın bir anlamı yok ve bu nedenle üzerinde anlam bilgisi toplamak. Bir diğer önemli nokta da, sadece aşağıdakileri içeren istekleri toplamanız gerekmiyor. evde bilgisayar tamiri, ama aynı zamanda laptop tamiri, pc tamiri ve diğerleri.

Örnek #2.Şirket düşük katlı inşaat yapmaktadır. Ama aynı zamanda sadece ahşap evler inşa ediyor. Buna göre, yönlere göre sorgular ve anlambilim "gaz betondan ev yapımı" veya "tuğla evler inşa etmek" toplanmayabilir.

Anlambilimin toplanması

İki ana anahtar kelime kaynağını ele alacağız: Yandex ve Google. Size semantiği ücretsiz olarak nasıl toplayacağınızı anlatacağız ve kısaca gözden geçireceğiz. ücretli hizmetler Bu süreci hızlandırmak ve otomatikleştirmek için.

Yandex'de anahtar kelimeler Yandex.Wordstat hizmetinden ve Google'da Google AdWords'teki sorgu istatistikleri aracılığıyla toplanır. Varsa, ek anlambilim kaynakları olarak, Yandex Web Yöneticisi ve Yandex Metrikleri, Google Web Yöneticisi ve Google Analytics'ten gelen verileri kullanabilirsiniz.

Yandex.Wordstat'tan anahtar kelimelerin toplanması

Wordstat'tan istek toplamak ücretsiz olarak kabul edilebilir. Bu hizmetin verilerini görüntülemek için yalnızca Yandex'de bir hesabınızın olması gerekir. hadi gidelim wordstat.yandex.ru ve bir anahtar kelime girin. Bir araba kiralama şirketi web sitesi için semantik toplama örneğini düşünün.

Bu ekran görüntüsünde ne görüyoruz?

1. Sol sütun. İşte ana sorgu ve çeşitli varyasyonları "kuyruk". Her isteğin yanında, bu isteğin ne kadar olduğunu gösteren bir sayı bulunur. Genelçeşitli kullanıcılar tarafından kullanılmıştır.
2. Sağ sütun. Ana olana benzer istekler ve genel sıklıklarının göstergeleri. Burada araç kiralamak isteyen kişinin talep dışında araç kiralamak istediğini görüyoruz. "araba kiralama", kullanabilirsiniz "araba kiralama", "araba kiralama", "araba kiralama" ve diğerleri. Bu, tek bir isteği kaçırmamak için dikkat etmeniz gereken çok önemli bir veridir.
3. Bölgesellik ve tarih. birini seçerek seçenekler, taleplerin bölgeye göre dağılımını, belirli bir bölge veya şehirdeki talep sayısını ve ayrıca zaman içindeki veya mevsim değişikliği ile trendi kontrol edebilirsiniz.
4. cihazlar hangi istek yapıldı. Sekmeleri değiştirerek, en sık hangi cihazlardan arandığını öğrenebilirsiniz.

Anahtar ifadeler için farklı seçenekleri kontrol edin ve alınan verileri Excel elektronik tablolarına veya Google elektronik tablolarına kaydedin. Kolaylık sağlamak için eklentiyi yükleyin Yandex Kelime İstatistikleri yardımcı. Kurduktan sonra, arama ifadelerinin yanında artı işaretleri görünecek, kelimelerin kopyalanacağı üzerine tıklandığında, frekans göstergesini manuel olarak seçmeye ve yerleştirmeye gerek kalmayacak.

Google AdWords'ten anahtar kelime toplama

Maalesef Google'da yok açık kaynak sıklık ölçümleriyle arama sorguları, bu nedenle burada çalışmanız gerekir. Ve bunun için Google AdWords'te çalışan bir hesaba ihtiyacımız var.

Google AdWords'te bir hesap açıyoruz ve bakiyeyi mümkün olan minimum miktarda - 300 ruble ile dolduruyoruz (bütçe açısından etkin olmayan bir hesapta yaklaşık veriler görüntülenir). Bundan sonra, "Araçlar" - "Anahtar Kelime Planlayıcı"ya gidin.

Açılacak yeni sayfa, burada "Yeni anahtar kelimeleri kelime öbeğine, siteye veya kategoriye göre ara" sekmesinde anahtar kelimeyi girin.

Aşağı kaydırın, "Seçenekleri Al" ı tıklayın ve bunun gibi bir şey görün.

1. Ana sorgu ve aylık ortalama sorgular. Hesap ödenmezse, yaklaşık verileri, yani ortalama talep sayısını görürsünüz. Hesapta para olduğunda, girilen anahtar kelimenin sıklığındaki değişikliklerin dinamiklerinin yanı sıra kesin veriler de gösterilecektir.
2. Alaka düzeyine göre anahtar kelimeler. Bu, Yandex Wordstat'taki benzer sorgularla aynıdır.
3. Veri indiriliyor. Bu araç, içinde elde edilen verilerin indirilebilmesi açısından uygundur.

Arama sorgularında iki ana istatistik kaynağıyla çalışmayı düşündük. Şimdi bu süreci otomatikleştirmeye geçelim çünkü anlambilimi manuel olarak toplamak çok fazla zaman alıyor.

Anahtar kelimeleri toplamak için programlar ve hizmetler

Anahtar Toplayıcı

Program bilgisayara kurulur. Program, istatistiklerin toplanacağı çalışan hesapları birbirine bağlar. Ardından, yeni bir proje ve anahtar kelimeler için bir klasör oluşturulur.

"Yandex.Wordstat'ın sol sütunundan toplu kelime toplama" seçeneğini seçin, veri topladığımız sorguları girin.

Ekran görüntüsünde bir örnek verilmiştir, aslında daha eksiksiz bir SA için, burada ayrıca tüm sorgulama seçeneklerini araba markaları ve sınıfları ile toplamanız gerekir. Örneğin, "bir bmw kiralayın", "satın alma opsiyonlu bir toyota satın alın", "bir SUV kiralayın" vb.

SlovoEb

ücretsiz analogönceki program Bu hem bir artı olarak kabul edilebilir - ödemenize gerek yoktur ve bir eksi - programın işlevselliği önemli ölçüde azaltılmıştır.

Anahtar kelimeleri toplamak için adımlar aynıdır.

Rush-analytics.ru

Çevrimiçi servis. Başlıca avantajı, hiçbir şey indirmenize ve yüklemenize gerek olmamasıdır. Kayıt olun ve keyfini çıkarın. Hizmet ödenir, ancak kayıt olurken hesabınızda 200 jeton bulunur, bu da küçük anlambilim (5000'e kadar istek) toplamak ve frekansı ayrıştırmak için yeterlidir.

Eksi - yalnızca Wordstat'tan anlambilim koleksiyonu.

Anahtar kelimelerin ve sorguların sıklığını kontrol etme

Ve yine istek sayısında bir azalma görüyoruz. Devam edelim ve aynı sorgunun başka bir kelime biçimini deneyelim.

Tekil olarak, bu isteğin çok daha az sayıda kullanıcı aradığını, bu da ilk isteğin bizim için daha yüksek bir öncelik olduğu anlamına geldiğini not ediyoruz.

Bu tür manipülasyonlar her kelime ve cümle ile yapılmalıdır. Son frekansın sıfıra eşit olduğu istekler (tırnak işaretleri ve Ünlem işareti), elenir, çünkü "0" - hiç kimsenin bu tür istekleri girmediğini ve bu isteklerin yalnızca diğerlerinin bir parçası olduğunu belirtir. Anlamsal bir çekirdek derlemenin amacı, insanların arama yapmak için kullandıkları sorguları seçmektir. Tüm istekler daha sonra anlamlarına göre gruplandırılan ve sitenin sayfalarına dağıtılan bir Excel tablosuna yerleştirilir.

Bunu manuel olarak yapmak gerçekçi değildir, bu nedenle İnternette bunu otomatik olarak yapmanıza izin veren ücretli ve ücretsiz birçok hizmet vardır. Birkaç tane verelim:

• megaindex.com;
• rush-analytics.ru
• araçlar.pixelplus.ru;
• anahtar koleksiyoncusu.ru

Hedef dışı istekleri kaldırma

Anahtar kelimeleri eledikten sonra gereksiz olanları çıkarmalısınız. Ne tür arama terimleri listeden çıkarılabilir mi?

• Rakip firmaların isimleri ile talepler (içinde bırakılabilir) içeriğe dayalı reklamcılık);
• satmadığınız mal veya hizmet talepleri;
• çalışmadığınız ilçe veya bölgeyi belirten talepler.

Site sayfaları için kümeleme (gruplama) istekleri

Bu aşamanın özü, anlam olarak benzer istekleri kümeler halinde birleştirmek ve ardından hangi sayfalara yükseltileceğini belirlemektir. Hangi sorguların bir sayfaya, hangilerinin diğerine yükseltileceğini nasıl anlayabilirim?

1. İstek türüne göre.

hepsini biliyoruz zaten arama motorlarında sorgular aramanın amacına bağlı olarak birkaç türe ayrılır:

• ticari (satın al, sat, sipariş et) - açılış sayfaları, ürün kategorileri sayfaları, ürün kartları, hizmet içeren sayfalar, fiyat listeleri;
• bilgilendirici (nerede, nasıl, neden, neden) - makaleler, forum konuları, bir soruyu yanıtlayan bir bölüm;
• navigasyon (telefon, adres, marka adı) - kişileri içeren sayfa.

Ne tür bir istek olduğundan şüpheniz varsa, arama dizesini girin ve çıktıyı analiz edin. Ticari bir talep için, hizmet teklifi içeren daha fazla sayfa olacak, bilgi talebi için daha fazla makale olacak.

Ayrıca sahibiz coğrafi bağımlı ve coğrafi bağımsız sorgular. İnsanlar, şehirlerinde bulunan şirketlere daha fazla güvendiğinden, çoğu ticari sorgu coğrafi bağımlıdır.

2. Mantık isteyin.

• "iphone x satın al" ve "iphone x fiyatı" - bir sayfa tanıtmanız gerekir, çünkü birinci ve ikinci durumlarda aynı ürün aranır ve bununla ilgili daha ayrıntılı bilgi;
• "iphone satın al" ve "iphone x satın al" - tanıtım yapmanız gerekir farklı sayfalar, ilk talepte genel bir taleple (iPhone'ların bulunduğu ürün kategorisine uygun) ilgileniyoruz ve ikincisinde kullanıcı belirli bir ürün arıyor ve bu talebin ürün kartına yükseltilmesi gerektiğinden;
• "nasıl seçilir iyi akıllı telefon» - Bu istek, uygun başlıkla bir blog makalesine terfi etmek için daha mantıklıdır.

Bakmak Arama Sonuçları onlar tarafından. Farklı sitelerin hangi sayfalarının “keresteden ev inşa etme” ve “tuğladan ev inşa etme” sorgularına yol açtığını kontrol ederseniz, vakaların %99'unda bunlar farklı sayfalardır.

4. Yazılım ve manuel iyileştirme ile otomatik gruplama.

1. ve 2. yöntemler, maksimum 2-3 bin anahtar kelimenin toplandığı küçük sitelerin anlamsal çekirdeğini derlemek için mükemmeldir. Büyük bir SA için (10.000'den sonsuz isteklere kadar), makinelerin yardımına ihtiyaç vardır. Kümeleme gerçekleştirmenize izin veren birkaç program ve hizmet şunlardır:

• KeyAssistant - assistant.contentmonster.ru;
  
• semparser.ru;
• just-magic.org;
• rush-analytics.ru
• araçlar.pixelplus.ru;
• anahtar koleksiyoncusu.ru

Otomatik kümeleme tamamlandıktan sonra programın çalışma sonucunun manuel olarak kontrol edilmesi ve hata yapılmışsa düzeltilmesi gerekmektedir.

Örnek: program şu sorguları bir kümeye gönderebilir: "Sochi 2018 otelinde dinlenme" ve "Sochi 2018 otel esintisinde dinlenme" - ilk durumda, kullanıcı otellerde konaklamak için çeşitli seçenekler arıyor ve ikincisinde, belirli bir otel.

Bu tür yanlışlıkların oluşmasını ortadan kaldırmak için her şeyi manuel olarak kontrol etmeniz ve hatalar bulunursa düzenlemeniz gerekir.

Anlamsal çekirdeği derledikten sonra ne yapmalı?

Toplanan anlamsal çekirdeğe dayanarak, biz:

1. arama motorları açısından sitenin ideal yapısını (hiyerarşisini) oluşturuyoruz;
   veya müşteri ile anlaşarak eski sitenin yapısını değiştiriyoruz;
2. bu sayfaya yükseltilecek istek kümesini dikkate alarak metin yazarları için metin yazma konusunda teknik görevler yazıyoruz;
   veya sitedeki eski makale metinlerine son halini vermek.

Şuna benziyor.

Oluşturulan her istek kümesi için sitede bir sayfa oluşturup site yapısındaki yerini belirliyoruz. En popüler istekler, kaynak hiyerarşisinde en üstteki sayfalara yükseltilir, daha az popüler olanlar altlarında bulunur.

Ve bu sayfaların her biri için, bu sayfalarda tanıtım yapacağımız talepleri zaten topladık. Ardından, metin yazarlarının bu sayfalara metin yapması için teknik özellikler yazıyoruz.

Bir metin yazarı için referans şartları

Site yapısında olduğu gibi bu aşamayı da genel hatlarıyla anlatacağız. Yani, metin için referans şartları:

• boşluksuz karakter sayısı;
• sayfa başlığı;
• alt başlıklar (varsa);
• metinde olması gereken kelimelerin bir listesi (çekirdeğimize göre);
• benzersizlik gereksinimi (her zaman %100 benzersizlik gerektirir);
• istenen metin stili;
• metne göre diğer gereksinimler ve istekler.

Unutmayın, bir sayfaya +100500 isteği yükseltmeye çalışmayın, kendinizi 5-10 + kuyruk ile sınırlandırın, aksi takdirde yeniden optimizasyon için bir yasak alırsınız ve oyundaki yerler için uzun süre oyun dışı kalırsınız. TEPE.

Çözüm

Sitenin anlamsal çekirdeğini derlemek, özel dikkat gösterilmesi gereken özenli ve zor bir iştir, çünkü sitenin daha fazla tanıtımı buna dayanmaktadır. Bu makalede verilen basit talimatları izleyin ve devam edin.

1. İlerleme yönünü seçin.
2. Yandex ve Google'dan olası tüm istekleri toplayın (kullanın özel programlar ve servisler).
3. İsteklerin sıklığını kontrol edin ve mankenlerden (0 frekansı olan) kurtulun.
4. Hedeflenmemiş istekleri silin - satmadığınız hizmetler ve ürünler, rakiplerden bahseden bir istek.
5. İstek kümeleri oluşturun ve bunları sayfalara dağıtın.
6. İdeal bir site yapısı oluşturun ve siteyi doldurmak için teknik şartnameler hazırlayın.