Semantik çekirdeğin seçimi ile ilgili birçok makale yazıldı, ancak yine de hatalarla karşılaşılıyor. Nasıl seçilir anlamsal çekirdekçok sayıda anahtar kelime ile? Anlamsal çekirdeği zaman içinde genişletmeniz mi gerekiyor? Anahtar kelimeler sayfada nasıl dağıtılır? Bu ve diğer sorular için Cheat Sheet'imizi okuyun.

Dikkat! "Optimizer Cheat Sheet"in bir sonraki sayısı 23 Ekim'de çıkacak, konusu "İYS" .

Sorularınızı gönderin, uzmanlarımız size cevap versin!

anlamsal çekirdek

1. Bir çevrimiçi mağaza için anlamsal bir çekirdek nasıl doğru bir şekilde oluşturulur, herhangi bir özellik var mı?
Bir çevrimiçi mağaza için anlamsal bir çekirdek derlerken, yalnızca yüksek frekanslı sorgular, aynı zamanda ürün yelpazesini mümkün olduğunca kapsamak ve kategori sayfalarını ve ürün kartlarını aktif olarak tanıtmak.
Bu nedenle, bu tür kaynaklar için formun bir sorgusu "satın almak nokia telefonu n8" formun daha yüksek sıklığına sahip bir istekten daha dönüşüm ve verimli olacaktır "Telefon satın al".
Ziyaretçileri siteye getirecek anlamsal çekirdeği oluşturmak için iki yöntem kullanabilirsiniz: otomatik ve manuel.
Otomatik istek seçimi, özel hizmetler ve programlar kullanılarak gerçekleştirilebilir. (örneğin, çevrimiçi hizmet seolib.ru, "Anahtar Toplayıcı", "Slovoeb" programları vb.).
Manuel yöntem, istekleri açılış sayfalarından - ürün kartları ve kategoriler, seçim şemalarını kullanarak hemen seçebilmeniz açısından iyidir:

• "Ürün + ek kelimeler"
• "Satın + ürün + ek kelimeler"
• "Satış + ürün + ek kelimeler"
• "Fiyat + ürün + ek kelimeler"
• "Özellikler + ürün + ek kelimeler"
• "Açıklama + ürün + ek kelimeler"
• "Fotoğraf + ürün + ek kelimeler" vb.

Aynı zamanda semantik çekirdekte sadece ticari değil, çekirdek ve çapa listemizi daha doğal hale getirecek bilgi talepleri de alacağız.
Örneğin, çevrimiçi mağazadaki "Akıllı telefon Apple iPhone" ürün kategorisi için cep telefonları Excel'de basit bir tablo kullanarak sorguları alabilirsiniz:

Yani, tablodaki verilere dayanarak, "Apple iPhone" akıllı telefon kategorisinin bir sayfası için 3 sorgu seçeneği seçtik:

• "satın almak elma akıllı telefon iPhone 3 4 GB beyaz"
• "Akıllı telefon elma iPhone 4 8 Gb siyah satıyor"
• "Akıllı telefon elma iPhone 5 16 Gb beyaz açıklaması"

2. Bölgesel bir haber sitesi için anlamsal bir çekirdek nasıl seçilir? BT konuları.
Semantik bir çekirdek seçip ona göre haber yazmak IT konuları da dahil olmak üzere herhangi bir haber sitesi için yanlış bir yaklaşımdır.
Bir haber sitesinin birincil görevi, güncel olaylar hakkında güncel, ilginç ve alakalı bilgileri, bugün okuyucuların ilgisini çekecek bilgileri yayınlamaktır. Ancak bu yaklaşımla site popüler hale gelebilecek, kullanıcıların ve dolayısıyla arama motorlarının güvenini kazanabilecektir. Bu ilkeye göre, sitenizin doğru anlamsal çekirdeğini doğal olarak oluşturacaksınız. Sonuçta, konunuzun haberlerinde ana konular (istekler), bir şekilde veya başka bir şekilde belirtilecektir. Hâlâ boş zamanınız varsa, belirli istekler için makaleler hazırlamak yerine, yayınlanmış materyallerin miktarını artırmaya ve kalitesini artırmaya harcamak daha iyidir.

3. Yeni siteler anlamsal çekirdekte yüksek frekanslı sorgular kullanmalı mı?

Yeni siteler yüksek frekanslı sorgular kullanabilir, ancak bu, konuya ve rekabet düzeyine bağlıdır. Rekabet seviyesi ne kadar yüksek olursa, siteyi tanıtmak o kadar zor (veya imkansız) olur, çünkü arama motorları eski, güven kaynakları tercih edecek.

Örneğin, "klima" sorgusu için İLK-10'daki sonuçlara bakalım (Yandex arama motoru, "Moskova" bölgesi):

İki yaşından küçük siteler için orta frekanslı ve düşük frekanslı sorgularla ilerlemeniz önerilir. Bunları anlamsal çekirdekte kullanarak tanıtım için bütçenizi boşa harcamayacak ve hedef kitleyi siteye çekebileceksiniz. Potansiyel müşterileri siteye en çok dönüştüren, orta ve düşük frekanslı sorgulardır.

4. Çok sayıda anahtarla anlamsal bir çekirdek nasıl oluşturulur? Böyle bir durumda neye odaklanmalı ve neyi atmalı? Açıkçası, birkaç bin anahtarla çalışmak imkansız.

Bir sır yok - iş özenli ve gerekirse birkaç bin anahtarla çalışmanız gerekiyor.

İşi kolaylaştırmanın yolları var. Sorgu seçmenin ilk aşamasında, "durdurma kelimeleri" ayarlanarak ve gerekli bölgeler belirtilerek otomatik istatistik toplama servislerini kullanmak uygundur. Otomatik hizmet, wordstat.yandex.ru hizmetine kelimeleri manuel olarak girme ihtiyacını ortadan kaldıracaktır.

Ortaya çıkan istek listesi birkaç öncelik grubuna bölünmelidir. Burada, elbette, hepsi sizin özel konunuza bağlıdır. Örneğin, bir satış siteniz varsa, öncelikle aşağıdaki gibi işlemsel sorgulara ihtiyacınız var: "satın almak", "fiyat" vesaire.

5. Ne zamandan sonra anlamsal çekirdeği tamamlamaya ve genişletmeye değer ve bunu yapmaya değer mi?

Semantik çekirdeği genişletmek mümkün ve gereklidir. Bunu, ana aşama zaten geçildiğinde ve site ilk talep listesinin en az% 70'inde lider konumlarda bulunduğunda, birkaç aylık tanıtımdan sonra yapmak en uygunudur.
Çekirdeği genişletirken, sorguları orijinal listeyle örtüşecek şekilde seçmelisiniz. Aksi takdirde, çekirdeği her genişlettiğinizde, belirli sorgular için metni, başlıkları ve meta etiketleri düzenlerseniz, arama motorları bunu doğal olmayan ve şüpheli bulabilir ve siteyi arama sonuçlarında eski sürüme geçirebilir.

Anlamsal çekirdeği genişletirken, ek olarak standart yöntemler bir istek listesi derlerken, Google.Analytics ve Yandex.Metrica'dan gelen verilerin kullanılması önerilir.

Bu hizmetlerin nasıl yararlı olabileceğini Yandex.Metrica örneğinde göstereceğiz - Yandex.Metrica'ya gidin, "Kaynaklar" - "arama cümleleri" sekmelerini bulun:

Ve size, her bir istek için ziyaretçi sayısıyla birlikte, siteye yapılan ziyaretlerin tüm taleplerinin bir listesi sunulacaktır:

Bu listeden, kaynağınız için hedeflenen ve orijinal anlamsal çekirdeğin parçası olmayan sorguları seçin. Ardından, alınan listeye göre sitenin konumunu kontrol edin ve bir başlangıç ​​için sitenin TOP-10'da olmadığı talepleri alabilirsiniz. Kalan talepler için periyodik olarak pozisyonları takip edebilir ve bir düşüş durumunda onları sıkılaştırabilirsiniz.

6. Semantik çekirdek oluşturulurken hangi isteklerin öncelikli, hangilerinin ek olduğu nasıl belirlenir?

İstekleri öncelikli ve ek olarak ayırmak için ne tür olduklarını düşünmeniz gerekir. Üç tür vardır: yüksek frekans (HF), düşük frekans (LF) ve orta frekans (MF). HF talebi en popüler istektir ve daha az popüler olan MF ve LF bunun etrafında oluşturulur. Bu nedenle, öncelik HF ve ek - MF ve LF olacaktır. Örneğin, RF isteği - "plastik pencereler" sayfadaki ana sorgu, orta düzey sorgu - "Moskova'da plastik pencereler" ve LF isteği - Ek istekler.

7. Miktar ne olmalı anahtar kelimeler sayfaya? Özellikle sayılarla - 3, 10, 15?
Kesin olarak cevap vermek zor, çünkü her bireysel durum farklı bir yaklaşım gerektirir. Sayfayı bir yüksek frekanslı istek, 2-3 orta frekanslı istek ve ardından - düşük frekanslı istekler için optimize etmek en doğru yöntemdir. Mantık basittir - BİR ana istek, her şeyin etrafında "döndüğü" bir sayfaya gider.

Örneğin, "plastik pencereler"- RF talebi; "Plastik pencereler satın alın", "Plastik pencereler moskova"- orta seviye talepler; "Moskova'da plastik pencereler satın alın"- LF isteği. İstekler için optimize ederseniz sayfayı tanıtmak zor olacaktır. "Logo baskı" ve "sera filmi". Tek istisna "Ana"dır, çünkü sitenin tüm hizmetlerini tanımlamalıdır.

Gibi ek kelimeler içeren sorgular için "satın almak", "toptan", "fiyat" ana, yüksek frekanslı isteğin bulunduğu sayfa dışında diğer sayfaların optimize edilmesi önerilmez. Örneğin, istek üzerine tanıtılan bir sayfa "plastik pencereler", Terfi edilmelidir ve istek üzerine "Plastik pencereler satın alın".

8. Bir satış sitesi anlamsal çekirdekte bilgi sorguları kullanmalı mı, bu trafik oldukça iyi mi yoksa hala gerekli değil mi?

Kesinlikle buna değer. Siz yazarken, bu ek trafiktir ve bu da dönüşümlere yol açabilir. Ticari bir sitede bilgi bölümleri oluştururken birkaç ilkeye bağlı kalmak önemlidir:

• bilgi materyalleri, kullanıcılar için gerçekten faydalı olmalı, onları önemli ve faydalı bilgiler hakkında bilgilendirmelidir. Kaliteli yayınlar hazırlamak ve talepler için sadece "keskinleştirilmiş" makaleler ile bölümü doldurmak değil;
• sitenizin öncelikle ticari olduğunu unutmayın. Çoğu konu için, bilgilendirici makalelerin sayısının ürün kartlarının sayısını aştığı bir durum garip görünecektir;
• makalelerin gövdesine sitenin satış sayfalarına bağlantılar yerleştirmeye çalışın. Bu, bilgi trafiğinin verimliliğini artıracaktır.

9. Chastotnik'lerin içeriğindeki coğrafi bağımlı sorgular için bağlantıları uygulamanın, yani aynı seviyedeki chastotnik'leri birbirine bağlamanın veya farklı chastotnik'ler LF-HF ile iç içe geçirmenin en etkili yolu nedir?

Anladığımız kadarıyla, soru dahili bağlantı ile ilgili.
Çok sayıda bağlantı stratejisi vardır, ancak isteklerin sıklığı kavramına "bağlı" olmasını önermeyiz. Bağlantının faydalı olması önemlidir. İçeriğin içindeki link kullanılırsa yardımcı olacaktır. Bağlantı "ölü" ise ve kullanılmıyorsa, büyük olasılıkla bundan pek bir anlamı olmayacaktır. Ayrıca, LF istek sayfasından HF istek sayfasına veya tam tersi bağlantı kurmanız fark etmez.
Elbette, iç bağlantının etkisi, düşük frekanslı sorgular için daha belirgindir, çünkü bunlar yüksek rekabete sahip yüksek frekanslı sorgulardan daha az "zorlayıcıdır". Ancak, kullanıcının ne kadar bağlantıya ihtiyacı olduğunu düşünmeden belirli bir bağlantı algoritmasına "yapışma" arzusunun yalnızca yardımcı olmayacağını, aynı zamanda zarar verebileceğini bir kez daha tekrarlayalım. Arama motorları spam bağlantılarını sevmez.

10. Ukraynalı bir sitem olmasına ve ziyaretçilerin çoğu Google'dan gelmesine rağmen Yandex'e odaklanarak benim için anlamsal bir çekirdek yaptılar. Bu çekirdek Google için uygun mu (sanırım Yandex ve Google kullanıcılarının benzer sorguları var) yoksa yeni bir tane mi yapmanız gerekiyor?

Yandex ve Google kullanıcıları arasında sorgularda genellikle önemli bir fark yoktur. Seçim bölgeyi dikkate aldıysa (sizin durumunuzda - "Ukrayna"), o zaman sorun olmamalıdır.
Bazı konular için bölge önemli olabilir (sorguları analiz ederken seçebilirsiniz. Yandex Kelime İstatistikleri). Farklılıklar, örneğin mevzuattaki farklılıklardan veya belirli üreticilerin popülaritesinden kaynaklanabilir. Bu durumda, konunuza bakmanız gerekir. Bölgesel farklılıklar yoksa, seçilen çekirdeği güvenle temel olarak kullanabilirsiniz.

11. Sitem "develer" sorgusu için tanıtılıyor ve bu kelime için İLK 3'te yer alıyor. Ama "deve" kelimesi için ilk 30'da bile değil. Bu neden olabilir? Anahtar kelimede çoğul veya tekil kullanımı sitenin konumunu etkiler mi?

Evet, çoğu durumda öyle. Çoğul ve tekil için Yandex arama sonuçları önemli ölçüde farklılık gösterebilir, bu da bu sorguları farklı olarak algıladığı anlamına gelir. Ayrıca, taleplerin sıklığında da önemli bir fark vardır. Örneğin, yandex.wordstat.ru (Moskova) isteklerine bakarsanız "!plastik pencere" ve "!plastik pencereler", o zaman ilk frekans 7650 ve ikincisi - 169315 olacaktır. Buna göre, çıktı tamamen farklı olacaktır, çünkü bunlar açıkça farklı istekler. Sayfayı hangi kelime için optimize edeceğinize dikkat edin, çünkü yanlış formu seçerseniz, trafiği kaybedersiniz.

12. Birçok promosyon firması ticari tekliflerinde Yandex, Google'da 1-3, 4-6, 7-10 konumlarında olmak için anlamsal çekirdekli ve her bir cümlenin günlük maliyetini içeren bir tablo yapmaktadır. Bu bütçe nasıl hesaplanır?

Soru oldukça karmaşık, çünkü her şirketin kendi katsayıları olabilir ve tüm şirketler hakkında konuşmak mantıksız.
Genellikle, bir talebin maliyeti, karmaşıklığına (başka bir deyişle, bir çalışanın bu talebe veya bir talep grubuna ne kadar zaman ayıracağı) ve gerekli referans kütlesine göre hesaplanır. Ek olarak, terfi edilen taleplerin toplam sayısını da hesaba katmalısınız (talep ne kadar fazla olursa, her biri o kadar ucuz olur, çünkü toplam referans ağırlığı site daha büyük olacaktır).

13. Soru aşağıdaki gibidir. 1.5 yıl önce satın alınmış bir alan (ru) sahibiyim. Üzerinde bir site oluşturduğumda, anlamsal bir çekirdek (tıbbi konular, dizinde 40 sayfa, ziyaretçi yok) derlemek hakkında çok fazla düşünmedim. Şunu sormak istedim - bu domain üzerinde zaten semantik bir çekirdek derleyerek yeni bir site (farklı bir konuda) oluşturmaya başlarsam arama motorları bu adımlara nasıl tepki verecek, nasıl indekslenecek, Değişiklikler hangi dönemden sonra gerçekleşecek? Yoksa yeni bir alan adında farklı bir konuda bir web sitesi oluşturmak ve eskisini (ru) unutmak daha mı iyi?

Mevcut siteye herhangi bir filtre uygulanmamışsa ve alan adı diğer konunuza uygunsa (kullanıcılar için akılda kalıcı olması ve aktivitelerinizi yansıtması gerektiğini unutmayın) herhangi bir sorun olmaması gerekir.
Bununla birlikte, arama motorları, aynı site sahibine ait sitenin tamamen değiştirilmesi konusunda "temkinli" olabilir, çünkü konuda ani bir değişiklik mantıksız görünüyor. Çoğu zaman, bağlantıların satışı vb. için yapılan sitelerin temasını keskin bir şekilde değiştirirler.
Bir diğer uyarıda bulunmak istediğimiz nokta ise mevcut semantik çekirdek için bir sitenin oluşturulmasıdır. İlk olarak, bir web sitesi konsepti geliştirmeniz, kullanıcılarınıza nelerin yararlı olduğunu anlamanız, benzersiz teklifinizi tanımlamanız ve zaten bir web sitesi oluşturduktan sonra, hedef ziyaretçilerin size gidebileceği istekleri seçmeniz gerekir.
Yeniden indeksleme dönemini adlandırmak zor, yaklaşık bir buçuk aya odaklanabilirsiniz.

Optimizer Cheat Sheet'in önceki sayıları:

V şu an Arama motoru optimizasyonu için içerik ve yapı gibi faktörler en önemli rolü oynar. Ancak, ne hakkında metin yazılacağı, sitede hangi bölümler ve sayfalar oluşturulacağı nasıl anlaşılır? Buna ek olarak, kaynağınızın hedef ziyaretçisinin tam olarak neyle ilgilendiğini bulmanız gerekir. Tüm bu soruları cevaplamak için anlamsal bir çekirdek oluşturmanız gerekir.

anlamsal çekirdek- sitenizin temasını tam olarak yansıtan bir kelime veya kelime öbeği listesi.

Bu yazımda size nasıl toplayacağınızı, temizleyeceğinizi ve bir yapıya nasıl ayıracağınızı anlatacağım. Sonuç, sayfaya göre kümelenmiş sorgularla eksiksiz bir yapı olacaktır.

Aşağıda, bir yapıya bölünmüş bir sorgu motoru örneği verilmiştir:

Kümeleme ile, arama sorgularınızı ayrı sayfalara bölmeyi kastediyorum. Bu yöntem hem Yandex'de hem de Google'ın PS'sinde tanıtım için geçerli olacaktır. Makalede anlamsal bir çekirdek oluşturmanın tamamen ücretsiz bir yolunu anlatacağım, ancak çeşitli ücretli servislerle seçenekler de göstereceğim.

Bu makaleyi okuduktan sonra öğreneceksiniz

• Konunuz için doğru sorguları seçin
• İfadelerin en eksiksiz özünü toplayın
• İlgi çekici olmayan sorguları temizleyin
• Gruplandırın ve yapı oluşturun

Anlamsal çekirdeği topladıktan sonra şunları yapabilirsiniz:

• Sitede anlamlı bir yapı oluşturun
• Katmanlı menü oluştur
• Sayfaları metinlerle doldurun ve üzerlerine meta açıklamalar ve başlıklar yazın
• Arama motorlarından gelen sorgular için sitenizin konumunu toplayın

Anlamsal çekirdeğin toplanması ve kümelenmesi

Google ve Yandex için doğru taslak, konunuz için ana anahtar kelimeleri belirlemekle başlar. Örnek olarak, kurgusal bir çevrimiçi giyim mağazasında derlemesini göstereceğim. Anlamsal bir çekirdek toplamanın üç yolu vardır:

1. Manuel. Yandex Wordstat hizmetini kullanarak, anahtar kelimelerinizi girer ve ihtiyacınız olan cümleleri manuel olarak seçersiniz. Anahtarları bir sayfada toplamanız gerekiyorsa bu yöntem yeterince hızlıdır, ancak iki dezavantajı vardır.
   • Yöntemin doğruluğu "topal" dır. Bu yöntemi kullanırsanız her zaman önemli kelimeleri kaçırabilirsiniz.
   • Büyük bir çevrimiçi mağaza için anlamsal çekirdeği toplayamazsınız, ancak basitlik için Yandex Wordstat Assistant eklentisini kullanabilirsiniz - bu sorunu çözmeyecektir.
2. Yarı otomatik. Bu yöntemde, çekirdeği derlemek için bir program kullanmayı ve bölümlere, alt bölümlere, sayfalara vb. Bu anlamsal çekirdeği derleme ve kümeleme yöntemi bence en etkili olanıdır çünkü bir dizi avantajı vardır:
   • Tüm konuların maksimum kapsamı.
   • Niteliksel döküm
3. Oto. Günümüzde, isteklerinizi tam otomatik çekirdek toplama veya kümeleme sunan birkaç servis var. Tam otomatik seçenek - Kullanmanızı önermiyorum çünkü anlamsal çekirdeğin toplanması ve kümelenmesinin kalitesi şu anda oldukça düşüktür. İsteklerin otomatik kümelenmesi - popülerlik kazanıyor ve gerçekleşiyor, ancak yine de bazı sayfaları elle birleştirmeniz gerekiyor, çünkü sistem mükemmel bir anahtar teslimi çözüm sağlamaz. Ve bence, kafanız karışacak ve projeye dalamayacaksınız.

Vakaların% 90'ında herhangi bir proje için tam teşekküllü doğru bir anlamsal çekirdeği derlemek ve kümelemek için yarı otomatik bir yöntem kullanıyorum.

Bu nedenle, aşağıdaki adımları tamamlamamız için:

1. Konular için sorgu seçimi
2. Çekirdeği talep üzerine toplama
3. Uygunsuz istekleri temizleme
4. Kümeleme (ifadeleri yapıya ayırma)

Yukarıda anlamsal bir çekirdek seçimi ve bir yapı halinde gruplandırma örneği gösterdim. Online giyim mağazamız olduğunu hatırlatmama izin verin, 1 noktayı sökmeye başlayalım.

1. Konunuz için kelime öbeklerinin seçimi

Bu aşamada Yandex Wordstat aracına, rakiplerinize ve mantığınıza ihtiyacımız var. Bu adımda, tematik yüksek frekanslı sorgular olan tümceciklerin bir listesini toplamak önemlidir.

Yandex Wordstat ile anlam bilgisi toplamak için sorgular nasıl seçilir

Servise gidin, ihtiyacınız olan şehir(ler)i/bölge(ler)i seçin, size göre en "şişman" sorguları yazın ve sağdaki sütuna bakın. Orada hem diğer bölümler için ihtiyacınız olan tematik kelimeleri hem de yazılı ifade için sıklık eşanlamlılarını bulacaksınız.

Rakiplerin yardımıyla anlamsal bir çekirdek oluşturmadan önce sorgular nasıl seçilir?

Arama motoruna en popüler sorguları girin ve çoğunu zaten bildiğiniz en popüler sitelerden birini seçin.

Ana bölümlere dikkat edin ve ihtiyacınız olan cümleleri kaydedin.

Bu aşamada, doğru yapmak önemlidir: Konunuzdan mümkün olduğunca her türlü kelimeyi kapsamak ve hiçbir şeyi kaçırmamak, o zaman anlamsal çekirdeğiniz mümkün olduğunca eksiksiz olacaktır.

Örneğimiz için aşağıdaki kelime öbeklerini / anahtar kelimeleri listelememiz gerekiyor:

• Giyim
• Ayakkabı
• bot ayakkabı
• Elbiseler
• tişörtler
• İç çamaşırı
• Şort

Hangi ifadeler girilecek anlamsız: bayan giyim, ayakkabı satın alma, balo elbisesi vb. Niye ya?- Bu ibareler "giysi", "ayakkabı", "elbise" sorgularının "kuyruğu" olup, toplamanın 2. aşamasında otomatik olarak anlamsal çekirdeğe eklenecektir. Onlar. onları ekleyebilirsiniz, ancak bu anlamsız bir ikili çalışma olur.

Hangi anahtarları girmem gerekiyor?"Ayak bileği botları", "botlar", "botlar" ile aynı şey değildir. Önemli olan kelime biçimidir, bu kelimelerin ortak kök olup olmadığı değil.

Birisi uzun bir anahtar kelime öbeği listesine sahip olacak, ancak biri için tek bir kelimeden oluşuyor - paniğe kapılmayın. Örneğin, bir çevrimiçi kapı mağazasının anlamsal bir çekirdek oluşturması için "kapılar" kelimesi oldukça mümkündür.

Ve bu adımın sonunda benzer bir listemiz olmalı.

2. Semantik çekirdek için sorgu toplama

Uygun tam teşekküllü koleksiyon için bir programa ihtiyacımız var. İki program üzerinde aynı anda bir örnek göstereceğim:

• Ücretli - KeyCollector. Almak isteyenler veya almak isteyenler için.
• Ücretsiz - Slovoeb. Para harcamaya hazır olmayanlar için ücretsiz program.

programı açma

Biz yaratırız yeni proje ve buna örneğin Mysite diyelim

Şimdi, anlamsal çekirdeği daha fazla toplamak için birkaç şey yapmamız gerekiyor:

Oluşturmak yeni hesap Yandex postasında (birçok istek için yasaklanabileceğinden eskisinin kullanılması önerilmez). Yani bir hesap oluşturdunuz, örneğin [e-posta korumalı]şifre super2018 ile. Şimdi bu hesabı ayarlarda ivan.ivanov: super2018 olarak belirtmeniz ve aşağıdaki "değişiklikleri kaydet" butonuna tıklamanız gerekiyor. Daha fazla ayrıntı için ekran görüntülerine bakın.

Anlamsal bir çekirdek derlemek için bir bölge seçme. Yalnızca tanıtım yapacağınız bölgeleri seçmeniz ve kaydet'i tıklamanız gerekir. Taleplerin sıklığı buna ve prensipte toplanıp toplanmayacağına bağlı olacaktır.

Tüm ayarlar tamamlandı, ilk adımda hazırlanan anahtar ifadeler listemizi eklemek ve anlamsal çekirdeği "toplamaya başla" düğmesine basmak kaldı.

İşlem tamamen otomatik ve yeterince uzun. Şimdilik kahve yapabilirsiniz ama konu genişse mesela bizim topladığımız gibiyse o zaman bu birkaç saatliğine 😉

Tüm ifadeler toplandığında, şöyle bir şey göreceksiniz:

Ve bu aşamada aşama bitti - bir sonraki adıma geçiyoruz.

3. Semantik çekirdeğin temizlenmesi

Öncelikle, ilgilenmediğimiz (hedeflenmeyen) istekleri silmemiz gerekiyor:

• Gloria jeans, ecco gibi başka bir marka ile ilgili
• Bilgilendirici sorgular, örneğin "Çizme giyiyorum", "kot bedeni"
• Konu olarak benzer, ancak işinizle ilgili değil, örneğin "kullanılmış giysiler", "toptan giysiler"
• Konuyla hiçbir şekilde ilgisi olmayan istekler, örneğin "sims elbiseleri", "çizmelerdeki kedi" (semantik çekirdeğin seçiminden sonra bu tür istekler oldukça fazla)
• Diğer bölgelerden, metrolardan, semtlerden, caddelerden gelen talepler (Talepleri hangi bölge için topladığınız önemli değil - yine başka bir bölge karşınıza çıkıyor)

Temizlik manuel olarak aşağıdaki şekilde yapılmalıdır:

Bir kelime giriyoruz, "Enter" a basıyoruz, oluşturduğumuz anlamsal çekirdeğimizde tam olarak ihtiyacımız olan ifadeleri bulursa, bulunanı seçin ve sil tuşuna basın.

Kelimeyi tam olarak değil, edatları ve sonları olmayan bir yapı kullanmanızı öneririm, yani. "Glory" kelimesini yazarsak " kot pantolon gloria'da satın al " ve " kot pantolon gloria'da satın al " ibarelerini bulacaktır. Eğer "gloria" yazarsanız - "gloria" bulunamaz.

Bu nedenle, tüm noktaları gözden geçirmeniz ve anlamsal çekirdekten gereksiz sorguları kaldırmanız gerekir. Bu, önemli miktarda zaman alabilir ve toplanan sorguların çoğunu silebilirsiniz, ancak sonuç, siteniz için her türlü tanıtılan sorgunun eksiksiz, temiz ve doğru bir listesidir.

Tüm sorgularınızı şimdi excel'e yükleyin

Ayrıca, bir listeniz olması koşuluyla, hedef dışı sorguları anlambilimden toplu olarak kaldırabilirsiniz. Bunu dur kelimeleri kullanarak yapabilirsiniz ve şehirler, metro, sokaklar ile tipik bir kelime grubu için yapmak kolaydır. Kullandığım bu tür kelimelerin listesini sayfanın alt kısmından indirebilirsiniz.

4. Anlamsal çekirdeğin kümelenmesi

Bu en önemli ve ilginç kısımdır - taleplerimizi birlikte sitenizin yapısını oluşturacak olan sayfalara ve bölümlere ayırmanız gerekir. Biraz teori - istekleri bölerken size rehberlik edecek şey:

• yarışmacılar... TOP'tan rakiplerinizin semantik çekirdeğinin nasıl kümelendiğine dikkat edebilir ve en azından ana bölümlerle aynı şeyi yapabilirsiniz. Ayrıca düşük frekanslı sorgular için SERP'de hangi sayfaların olduğunu görün. Örneğin, "kızıl deri etekler" sorgusu için ayrı bir bölüm "yapılıp yapılmadığından" emin değilseniz, o zaman ifadeyi bir arama motoruna girin ve sonuçlara bakın. SERP bu tür bölümlere sahip kaynaklar içeriyorsa, ayrı bir sayfa oluşturmak mantıklıdır.
• mantık... Semantik çekirdeğin tüm gruplandırmasını mantık kullanarak yapın: yapı net olmalı ve kafanızda kategoriler ve alt kategoriler içeren yapılandırılmış bir sayfa ağacı bulunmalıdır.

Ve birkaç ipucu daha:

• Sayfa başına 3'ten az istek yapılması önerilmez.
• Çok fazla yuvalama seviyesi yapmayın, onları 3-4 tutmaya çalışın (site.ru / kategori / alt kategori / alt alt alt kategori)
• Uzun URL'ler yapmayın, anlamsal çekirdeği kümelerken birçok iç içe yerleştirme düzeyiniz varsa, hiyerarşideki daha yüksek kategorilerin url'sini kısaltmaya çalışın, ör. "vash-site.ru/zhenskaya-odezhda/palto-dlya-zhenshin/krasnoe-palto" yerine "vash-site.ru/zhenshinam/palto/krasnoe" yapın

Şimdi pratik yapmak için

Örnekle çekirdek kümeleme

Başlangıç ​​olarak, tüm istekleri ana kategorilere ayıralım. Rakiplerin mantığına bakıldığında, bir giyim mağazası için ana kategoriler şunlar olacaktır: erkek giyimi, kadın giyimi, çocuk giyimi ve ayrıca cinsiyete / yaşa bağlı olmayan bir sürü başka kategori, örneğin sadece “ayakkabı”, "dış giyim".

Bunun için anlamsal çekirdeği gruplandırıyoruz Excel yardımı... Dosyamızı açın ve devam edin:

1. Ana bölümlere ayırıyoruz
2. Bir bölüm alıp alt bölümlere ayırıyoruz

Bir bölüm örneğinde göstereceğim - erkek giyim ve alt bölümleri. Bazı anahtarları diğerlerinden ayırmak için, tüm sayfayı seçmeniz ve koşullu biçimlendirme-> hücreleri seçme kuralları-> metin içerir'i tıklamanız gerekir.

Şimdi açılan pencereye "koca" yazıp enter'a basın.

Tüm erkek giyim anahtarlarımız artık vurgulanmıştır. Seçilen anahtarları, birleştirilmiş anlamsal çekirdeğimizin geri kalanından ayırmak için bir filtre kullanmak yeterlidir.

Öyleyse filtreyi açalım: sorguları içeren sütunu seçmeniz ve sırala ve filtrele-> filtre'yi tıklamanız gerekir.

Ve şimdi sıralayalım

Oluşturmak ayrı sayfa... Seçilen çizgileri kesin ve oraya yapıştırın. Bu şekilde, çekirdeği daha da bölmeniz gerekecektir.

Bu sayfanın adını "Erkek giyimi" olarak değiştirin, geri kalan tüm semantik çekirdek adın "Tüm sorgular" olduğu bir sayfa. Sonra başka bir sayfa oluşturun, "Yapı" olarak adlandırın ve ilk sıraya koyun. Anahat sayfasında bir ağaç oluşturun. Bunun gibi bir şey almalısın:

Şimdi büyük erkek giyim bölümünü alt bölümlere ve alt bölümlere ayırmamız gerekiyor.

Kullanım kolaylığı ve kümelenmiş semantik çekirdeğinizde gezinme için yapıdan ilgili sayfalara bağlantılar koyun. Bunu yapmak için yapıda istediğiniz öğeye sağ tıklayın ve ekran görüntüsündeki gibi yapın.

Ve şimdi, çekirdeği temizleme aşamasında belki de fark edilemeyen ve kaldırılamayan şeyleri aynı anda silerek, istekleri ellerinizle metodik olarak ayırmanız gerekir. Sonuç olarak, anlamsal çekirdeğin kümelenmesi sayesinde şuna benzer bir yapıya sahip olmalısınız:

Yani. Yapmayı öğrendiklerimiz:

• Anlamsal çekirdeği toplamak için ihtiyacımız olan sorguları seçin
• Bu istekler için olası tüm ifadeleri toplayın
• "Çöp" den temizleyin
• Küme ve yapı yapısı

Böyle kümelenmiş bir anlamsal çekirdek oluşturarak daha sonra ne yapabilirsiniz:

• Sitede yapı oluşturun
• Menü oluştur
• Metinler, meta açıklamalar, başlıklar yazın
• Talep üzerine dinamikleri izlemek için pozisyonları toplayın

Şimdi programlar ve hizmetler hakkında biraz

Semantik çekirdek toplama yazılımı

Burada sadece programları değil, kullandığım eklentileri ve çevrimiçi hizmetleri de anlatacağım.

• Yandex Wordstat Assistant, Wordstat'tan sorgu seçmeyi kolaylaştıran bir eklentidir. Küçük bir site veya 1 sayfa için bir çekirdeği hızlı bir şekilde derlemek için harika.
• Anahtar toplayıcı (kelime - ücretsiz sürüm) Anlamsal bir çekirdek kümeleme ve oluşturma için eksiksiz bir programdır. Çok popüler. Ana alana ek olarak çok sayıda işlevsellik: Bir dizi başka sistemden anahtar seçimi, otomatik kümeleme olasılığı, Yandex ve Google'da konumların toplanması ve çok daha fazlası.
• Just-magic, çekirdek derleme, otomatik parçalama, metin kalitesi kontrolü ve diğer işlevler için çok işlevli bir çevrimiçi hizmettir. Hizmet shareware'dir, tam teşekküllü çalışma için bir abonelik ücreti ödemeniz gerekir.

Makaleyi okuduğunuz için teşekkürler. Bu adım adım kılavuz sayesinde, sitenizin anlamsal çekirdeğini Yandex ve Google'da tanıtım için oluşturabileceksiniz. Hala herhangi bir sorunuz varsa - yorumlarda sorun. Aşağıda bonuslar yer almaktadır.

Semantik çekirdek oldukça klişe bir konu, değil mi? Bugün, bu eğitimde anlambilimi bir araya getirerek bunu birlikte düzelteceğiz!

Bana inanmıyor musun? - kendiniz görün - ifadeyi sitenin anlamsal çekirdeğine Yandex veya Google'a götürmek yeterlidir. Sanırım bugün bu can sıkıcı hatayı düzelteceğim.

Ama aslında, o senin için ne - mükemmel anlambilim? Bunun aptalca bir soru olduğunu düşünebilirsiniz, ancak aslında hiç de aptalca değil, sadece çoğu web yöneticisi ve site sahibi, anlamsal çekirdekler oluşturabileceklerine ve herhangi bir okul çocuğunun tüm bunlarla başa çıkabileceğine kesinlikle inanıyor. ve kendileri başkalarına öğretmeye çalışıyorlar ... Ama gerçekte, her şey çok daha karmaşık. Bir kez soruldu - ilk önce ne yapmalıyım? - sitenin kendisi ve içeriği veya yarı çekirdek, ve kendisini SEO'da acemi olarak görmeyen bir adama sordu. Buraya bu soru ve bu sorunun karmaşıklığını ve belirsizliğini anlamamı sağladı.

Semantik çekirdek, temellerin temelidir - herhangi bir şeyi başlatmadan önce duran ilk adım. reklam kampanyası internette. Bununla birlikte, sitenin semantiği, çok zaman alacak en sıkıcı süreçtir, ancak her durumda faiziyle karşılığını verecektir.

Peki ... Hadi yaratalım onun bir arada!

Küçük bir önsöz

Sitenin anlamsal alanını oluşturmak için tek bir programa ihtiyacımız var - Anahtar toplayıcı... Collector'ı örnek olarak kullanarak, küçük bir sem grubu toplama örneğini analiz edeceğim. Ek olarak ücretli program, SlovoEb ve diğerleri gibi ücretsiz analoglar var.

Semantik, aralarında vurgulanması gereken birkaç temel aşamada toplanır:

• beyin fırtınası - temel ifadelerin analizi ve ayrıştırmanın hazırlanması
• ayrıştırma - Wordstat ve diğer kaynaklara dayalı temel anlambilimin bir uzantısı
• bırakma - ayrıştırmadan sonra bırakma
• analiz - frekans, mevsimsellik, rekabet ve diğer önemli göstergelerin analizi
• revizyon - çekirdeğin ticari ve bilgilendirici ifadelerinin gruplandırılması, ayrılması

çoğu hakkında önemli kilometre taşları toplama ve aşağıda tartışılacaktır!

VİDEO - rakipler için anlamsal bir çekirdek derleme

Beyin Fırtınası Semantik Çekirdek - Beyninizi Zorlamak

Bu aşamada gerekli kafanda bir seçim yap sitenin semantik çekirdeği ve konumuz için mümkün olduğunca çok kelime öbeği bulun. Böylece, anahtar toplayıcıyı başlatıyoruz ve seçiyoruz. Wordstat ayrıştırma ekran görüntüsünde gösterildiği gibi:

Önümüzde, konumuzla ilgili maksimum kelime öbeği girmenin gerekli olduğu küçük bir pencere açılıyor. Daha önce de söylediğim gibi, bu yazıda bu blog için örnek bir dizi cümle oluşturacağız yani ifadeler aşağıdaki gibi olabilir:

• seo günlüğü
• SEO blogu
• SEO hakkında blog
• seo hakkında blog
• terfi
• terfi proje
• terfi
• terfi
• blog tanıtımı
• blog tanıtımı
• blogların tanıtımı
• blog tanıtımı
• makalelerle tanıtım
• makale tanıtımı
• miralinkler
• sape'de çalışmak
• satın alma bağlantıları
• satın alma bağlantıları
• optimizasyon
• sayfa optimizasyonu
• dahili optimizasyon
• kendini tanıtma
• bir kaynak nasıl tanıtılır
• sitenizi nasıl tanıtabilirsiniz
• siteyi kendiniz nasıl tanıtabilirsiniz
• bir web sitesini kendiniz nasıl tanıtabilirsiniz
• kendini tanıtma
• ücretsiz promosyon
• ücretsiz promosyon
• Arama motoru optimizasyonu
• Yandex'de bir site nasıl tanıtılır
• Yandex'de bir site nasıl tanıtılır
• Yandex altında promosyon
• Google tanıtımı
• Google tanıtımı
• indeksleme
• indekslemenin hızlandırılması
• site için bağışçı seçimi
• bağışçıları taramak
• gardiyanlar tarafından terfi
• koruma kullanımı
• blog tanıtımı
• Yandex algoritması
• güncelleme tik
• arama tabanı güncellemesi
• Yandex güncellemesi
• sonsuza kadar bağlantılar
• sonsuz bağlantılar
• bağlantı kiralama
• kiralık bağlantı
• aylık ödeme ile bağlantılar
• anlamsal çekirdeğin derlenmesi
• promosyon sırları
• promosyon sırları
• seo sırları
• optimizasyon sırları

Bence bu kadar, yani yarım sayfalık bir liste ;) Genel olarak fikir şu ki, ilk aşamada sektörünüzü mümkün olduğunca analiz etmeniz ve sitenin konusunu yansıtan mümkün olduğunca çok kelime öbeği seçmeniz gerekiyor. . Yine de, bu aşamada bir şeyi kaçırdıysanız - umutsuzluğa kapılmayın - eksik ifadeler sonraki aşamalarda mutlaka çıkacaktır, sadece çok fazla ekstra iş yapman gerekiyor, ama sorun değil. Listemizi alıp anahtar toplayıcıya kopyalıyoruz. Ardından, düğmeye tıklayın - Yandex.Wordstat'tan ayrıştırma:

Ayrıştırma oldukça uzun sürebilir, bu yüzden sabırlı olun. Semantik çekirdek genellikle 3-5 gün sürer ve ilk gün sizi temel semantik çekirdeği hazırlamaya ve ayrıştırmaya götürür.

Bir kaynakla nasıl çalışılacağı, anahtar kelimelerin nasıl bulunacağı hakkında yazdım detaylı talimatlar... Ve düşük frekanslı istekler için web sitesi tanıtımı hakkında bilgi edinebilirsiniz.

Ek olarak, beyin fırtınası yapmak yerine, özel hizmetlerden birini, örneğin SpyWords'ü kullanarak rakiplerin hazır semantiğini kullanabileceğimizi söyleyeceğim. Bu hizmetin arayüzünde, ihtiyacımız olan anahtar kelimeyi giriyoruz ve bu kelime öbeği için mevcut olan ana rakipleri TOP'ta görüyoruz. Ayrıca, herhangi bir rakibin sitesinin semantiği bu hizmet kullanılarak tamamen boşaltılabilir.

Ayrıca, bunlardan herhangi birini seçebilir ve çöpten ayıklanmaya devam edecek ve daha fazla ayrıştırma için temel semantik olarak kullanılacak isteklerini alabiliriz. Ya da daha da kolay yapıp kullanabiliriz.

Anlambilimi temizleme

Wordstat'ın ayrıştırılması tamamen durur durmaz - anlamsal çekirdeği ayıklamanın zamanı geldi... Bu aşama çok önemlidir, bu yüzden ona gereken özeni gösterin.

Böylece, ayrıştırmam sona erdi, ancak ifadeler ortaya çıktı çok fazla ve bu nedenle, kelimeleri elemek bizden fazladan zaman alabilir. Bu nedenle sıklık tanımına geçmeden önce kelimelerin birincil temizliğini yapmalısınız. Bunu birkaç aşamada yapacağız:

1. Çok düşük frekanslı sorguları filtreleyin

Bunu yapmak için, frekansa göre sıralama sembolünden yararlanırız ve 30'un altındaki tüm istekleri temizlemeye başlarız:

Bu nokta ile kolayca başa çıkabileceğinizi düşünüyorum.

2. Uygunsuz sorguları kaldıralım

Yeterli sıklığa ve düşük rekabete sahip talepler var, ancak bunlar temamıza hiç uymuyor... Bu tür anahtarlar, anahtarın kesin oluşumlarını kontrol etmeden önce çıkarılmalıdır. doğrulama çok zaman alabilir. Bu tür anahtarları manuel olarak sileceğiz. Bu nedenle, blogum için aşağıdakilerin gereksiz olduğu ortaya çıktı:

• arama motoru optimizasyonu kursları

• tanıtılan bir site satmak

Semantik çekirdek analizi

Bu aşamada, büyüteç sembolüne tıklamanız gereken tuşlarımızın tam frekanslarını resimde gösterildiği gibi belirlememiz gerekiyor:

İşlem oldukça uzun, gidip kendinize çay yapabilirsiniz)

Kontrol başarılı olduğunda, çekirdeğimizi temizlemeye devam etmeniz gerekir.

Sıklığı 10'dan az olan tüm anahtarları silmenizi öneririm. Ayrıca blogum için 1.000'in üzerindeki tüm istekleri sileceğim çünkü henüz bu tür isteklerde ilerlemeyi düşünmüyorum.

Semantik çekirdek dışa aktarma ve gruplama

Bu aşamanın son olacağını düşünmeyin. Hiç de bile! Şimdi maksimum netlik için ortaya çıkan grubu Exel'e aktarmamız gerekiyor. Ayrıca sayfalara göre sıralama yapacağız ve sonrasında birçok eksiklik göreceğiz ve bunları düzelteceğiz.

Sitenin semantiğini Excel'e aktarmak zor değil. Bunu yapmak için, resimde gösterildiği gibi ilgili sembole tıklamanız yeterlidir:

Exel'e ekledikten sonra aşağıdaki resmi göreceğiz:

Kırmızı ile işaretlenmiş sütunlar silinmelidir. Daha sonra, son anlamsal çekirdeği içerecek olan Exel'de başka bir tablo oluşturuyoruz.

Yeni tablonun 3 sütunu olacaktır: URL'sisayfalar, anahtar kelime ve onun Sıklık... URL olarak, mevcut bir sayfayı veya perspektifte oluşturulacak bir sayfayı seçin. Öncelikle blogumun ana sayfasının anahtarlarını seçelim:

Tüm manipülasyonlardan sonra, aşağıdaki resmi görüyoruz. Ve birkaç sonuç hemen kendilerini önerir:

1. bunun gibi sık sorgular, gördüğümüzden daha az sıklıkta ifadelerden çok daha büyük bir kuyruğa sahip olmalıdır
2. seo haberleri
3. daha önce hesaba katmadığımız yeni bir anahtar ortaya çıktı - SEO makaleleri... Bu anahtarın ayrıştırılması gerekiyor

Dediğim gibi tek bir anahtar bizden saklanamaz. Bizim için bir sonraki adım, bu üç ifadeyi beyin fırtınası yapmaktır. Beyin fırtınası yaptıktan sonra, bu tuşlar için ilk noktadan başlayarak tüm adımları tekrarlayın. Tüm bunları çok uzun ve sıkıcı bulabilirsiniz, ancak öyle - anlamsal çekirdeği derlemek çok sorumlu ve özenli bir iştir. Öte yandan, iyi tasarlanmış bir bu alan, web sitesi tanıtımına büyük ölçüde yardımcı olacak ve bütçenizden büyük ölçüde tasarruf sağlayabilir.

Yapılan tüm işlemlerden sonra, bu blogun ana sayfası için yeni anahtarlar alabildik:

• en iyi seo blogu
• seo haberleri
• seo makaleleri

Ve diğerleri. Tekniğin sizin için açık olduğunu düşünüyorum.

Tüm bu manipülasyonlardan sonra, projemizin hangi sayfalarının değiştirilmesi gerektiğini () ve hangi yeni sayfaların eklenmesi gerektiğini göreceğiz. Bulduğumuz anahtarların çoğu (100'e kadar ve bazen çok daha yüksek bir sıklıkta) tek başına kolayca tanıtılabilir.

Nihai eleme

Prensip olarak, semantik çekirdek neredeyse hazır, ancak sem grubumuzu önemli ölçüde geliştirmemize yardımcı olacak oldukça önemli bir nokta daha var. Bunun için Seopult'a ihtiyacımız var.

* Aslında, burada anahtar kelimeler için rekabeti bulmanızı sağlayan benzer hizmetlerden herhangi birini kullanabilirsiniz, örneğin, Mutagen!

Bu yüzden Exel'de başka bir tablo oluşturuyoruz ve oraya sadece tuşların (orta sütun) isimlerini kopyalıyoruz. Çok fazla zaman kaybetmemek için sadece blogumun ana sayfasının anahtarlarını kopyalayacağım:

Ardından, anahtar kelimelerimize bir tıklama almanın maliyetini kontrol ederiz:

Bazı ifadeler için geçiş maliyeti 5 rubleyi aştı. Bu tür ifadeler özümüzden çıkarılmalıdır.

Belki tercihleriniz biraz farklı olacaktır, o zaman daha ucuz ifadeleri hariç tutabilirsiniz veya tam tersi. Benim durumumda 7 cümleyi sildim.

Kullanışlı bilgi!

en düşük rekabetçi anahtar kelimeleri taramaya vurgu yaparak anlamsal bir çekirdek derleme üzerine.

Kendi çevrimiçi mağazanız varsa - okuman anlamsal çekirdeğin nasıl kullanılabileceğinin bir açıklaması için.

anlamsal çekirdek kümeleme

Eminim daha önce arama motoru tanıtımı ile ilgili bu kelimeyi duymuşsunuzdur. Ne tür bir hayvan olduğunu ve bir web sitesini tanıtırken neden gerekli olduğunu anlayalım.
Klasik arama motoru tanıtım modeli şuna benzer:

• Arama sorgularının seçimi ve analizi
• İstekleri site sayfalarına göre gruplama (açılış sayfaları oluşturma)
• Bu sayfalar için bir grup istekten yola çıkarak açılış sayfaları için seo metinleri hazırlamak

Yukarıdaki listedeki ikinci aşamayı kolaylaştırmak ve iyileştirmek için kümeleme hizmet vermektedir. Özünde, kümeleme, büyük anlambilimle çalışırken bu aşamayı basitleştirmeye hizmet eden programlı bir yöntemdir, ancak her şey ilk bakışta göründüğü kadar basit değildir.

Kümeleme teorisinin daha iyi anlaşılması için küçük gezi SEO geçmişinde:

Sadece birkaç yıl önce, kümeleme teriminin her köşeden bakmadığı zamanlarda, SEO uzmanları, vakaların ezici çoğunluğunda anlambilimi elle gruplandırdı. Ancak devasa semantikler 1000, 10.000 ve hatta 100.000 sorgu olarak gruplandırıldığında, bu prosedür sıradan bir insan için gerçek bir ağır iş haline geldi. Ve sonra anlambilime göre gruplama yöntemi her yerde kullanılmaya başlandı (ve bugün birçok insan bu yaklaşımı kullanıyor). Anlambilime göre gruplama yöntemi, anlamsal yakınlığı olan sorguları tek bir grupta birleştirmeyi ima eder. Örnek olarak - "satın al" talepleri çamaşır makinesi”Ve“ 10.000'e kadar çamaşır makinesi al ”tek bir grupta birleştirildi. Ve her şey iyi olurdu, ama Bu method bir dizi kritik sorun içeriyor ve bunların anlaşılması için anlatımıza yeni bir terim eklemek gerekiyor, yani - “ istek niyeti”.

Bu terimi tanımlamanın en kolay yolu, kullanıcının ihtiyacı, arzusu olabilir. Amaç, kullanıcının arama sorgusuna girmesinden başka bir şey değildir.
Anlambilimi gruplamanın temeli, aynı amaca veya mümkün olduğunca yakın olan sorguları bir grupta toplamaktır ve burada aynı anda 2 ilginç özellik açılır:

• Aynı amaç, herhangi bir anlamsal yakınlığı olmayan birkaç sorguya sahip olabilir, örneğin - "araba bakımı" ve "bakım için kaydolma"
• Mutlak anlamsal benzerliğe sahip sorgular, örneğin bir ders kitabı durumu - “cep telefonu” ve “cep telefonları” gibi kökten farklı amaçlar içerebilir. Bir durumda, kullanıcı bir telefon satın almak, diğerinde ise bir film izlemek istiyor.

Dolayısıyla anlamsal eşleşmeye göre anlambilimin gruplandırılması, isteklerin amaçlarını hiçbir şekilde dikkate almaz. Ve bu şekilde oluşturulan gruplar, TOP'a düşecek bir metin yazmanıza izin vermeyecektir. Manuel gruplama sırasında, bu yanlış anlaşılmayı ortadan kaldırmak için "uşak" mesleğine sahip adamlar SEO uzmanı»Konuyu elle analiz etti.

Kümelemenin özü, kalıp arayışında bir arama motorunun oluşturulan sonuçlarını karşılaştırmaktır. Bu tanımdan, oluşturulan sorun amacı tam olarak açıklamayabileceğinden (Yandex veritabanı, istekleri bir grup halinde doğru bir şekilde birleştiren bir siteye sahip olmayabilir), kümelemenin kendisinin nihai gerçek olmadığını hemen kendinize not etmelisiniz.

Kümeleme mekaniği basittir ve şöyle görünür:

• Sistem kendisine iletilen tüm istekleri tek tek sisteme girer. Arama Sonuçları ve TOP'dan gelen sonuçları hatırlar
• Sorguları tek tek girip sonuçları kaydettikten sonra sistem çıktıda kesişimleri arar. Aynı belgeye sahip aynı site (site sayfası), aynı anda birkaç sorgu için EN ÜST'teyse, bu sorgular teorik olarak tek bir grupta birleştirilebilir.
• Gruplandırmanın gücü gibi bir parametre alakalı hale gelir ve sisteme sorguların bir gruba eklenmesi için tam olarak kaç kesişme noktası olması gerektiğini söyler. Örneğin, 2'lik bir gruplama gücü, 2 farklı sorgu için sonuçlarda en az iki kesişim olması gerektiği anlamına gelir. Daha da basitleştirmek gerekirse - biri ve diğeri için en az iki farklı sitenin en az iki sayfası aynı anda ÜST'te bulunmalıdır. Aşağıdaki örneğe bakın.
• Büyük anlambilimi gruplandırırken, istekler arasındaki bağlantıların mantığı, 3 temel kümeleme türünün ayırt edildiği temelde alakalı hale gelir: yumuşak, orta ve sert. Bu günlüğün aşağıdaki girişlerinde kümeleme türlerinden bahsedeceğiz.

Müşterilerin hızlı bir şekilde bulabilmesi için sitenin bilgi bileşenini doğru bir şekilde nasıl oluşturabilirsiniz?

Böylece, insanların ilginç bilgiler bulabileceği bir portal oluşturmaya karar verdiniz, ancak promosyonun bazı beceriler, yani anlamsal bir çekirdek derleme gerektirdiğini biliyorsunuz. Ancak anlambilim, sitenin anlamla doldurulacağını varsayar. Bu nedenle, burada bir taşla iki kuşun nasıl öldürüleceği hakkında konuşacağım - ve izleyicileri faydalı bilgilere çekeceğim ve arama motorlarını "yemin etmeye" zorlamayacağım.

Siteyi bilgi ve anlamsal çekirdekle doldurmaya yönelik eski ve yeni yaklaşım

Bir web sitesi oluştururken, her şeyden önce, kullanıcıların neyle ilgilendiğini ve bilgiyi nasıl aradıklarını bilmeniz gerekir - sonuçta aynı veriler farklı şekillerde bulunabilir. Ayrıca, kullanıcının çıkarlarını da dikkate almak gerekir - sonuçta, sitenizde sunulacak tüm bilgiler herhangi bir okuyucunun ilgisini çekmesi gerektiğinden, insanların okumaya ilgi duyması gerekir. Ve arama motorları olmadan yapamazsınız - Yandex ve Google, bir dizi koşul yerine getirilmezse, portalı kendileri olarak "kabul etmeyecektir".

Özellikle, arama ifadesini oluşturan anahtar kelimeleri portal boyunca dağıtarak. Bu nedenle metnin anlamsal bir yük ile doldurulması önemlidir. Bu, anlamsal (anlamsal) bir çekirdekten başka bir şey değildir - İnternet kaynağının tematik odağını ve yapısını yansıtan bir kelime ve kelime öbeği kombinasyonu. Genel olarak anlambilim, bir dilin birimlerinin (öğelerinin) anlamsal içeriğini inceleyen bir dilbilim bölümüdür. Herkes muhtemelen sitelerde “Ana karakter, kötü adamların kurbanı olmamak için arkadaşlarının çevrimiçi film izlemesine yardımcı olur” gibi ifadeler görmüştür (yaklaşık bir ifade, öz, umarım, açıktır). Burada kullanıcı, "çevrimiçi film izle" anahtar kelimesi olduğunu açıkça görüyor, ancak bu onun için değil, arama motoru için yapıldı. Sonuç olarak, aldatılmış hissedebilir - buna kaymaya gerek yok, iyi bir şey getirmeyecek. Anlamsal bir çekirdeğin tanıtıldığı yetkin bir metin çok daha iyi algılanacaktır.

Kullanıcının İnternet kaynağını bulabilmesi için onu kullanmanın iki yolu vardır:

• İlk olarak, müşterilerin arama sorgularını analiz edin, bunun sonucunda portalın yapısını (anlamsal veya anlamsal, çekirdek, bu durumda kaynağın çerçevesinde ve yapısında tanımlayıcı bir anlamı yerine getirir);
• İlk olarak, kullanıcıların neyle ilgilendiğinin analizine geçmeden önce site yapısının nasıl görüneceğine dair bir plan yapın (anlamsal çekirdek, bitmiş portal çerçevesi üzerinde zaten dağıtılmıştır).

İlk yaklaşım, mevcut koşullara uyum sağlamayı içerir - ve bu seçenek gerçekten işe yarar. Bu durumda, kaynak yapısı anahtar kelimelerle eşleştirilir ve bir nesne olarak kalır. İkinci seçenek, Zaman Makinesi'nin “Değişen dünyanın altında eğilmemelisin - bir gün bizim altımızda bükülecek” şarkısındaki gibidir. Bu yaklaşımı kullanarak, iş adamı potansiyel kullanıcılara ne söylemek istediğini seçer. Bu yaklaşıma bir tür proaktif denilebilir - ve bu durumda işadamı bir konu haline gelecektir.

Pazarlama ve işin birincil amacının müşteri odaklılık olduğunu anlamak önemlidir. Ve ikinci yöntem tam da bunu sağlıyor. Yani, bir girişimci veya pazarlamacı, portalını kullanarak izleyiciye hangi verileri sunacağına karar verir - ve elbette, web sitesinde ne söyleneceği konusunda biraz bilgisi olmalıdır. Bu nedenle, önce yaklaşık bir kaynak tasarımı, bir ön sayfa listesi planlar ve ardından kullanıcının ihtiyaç duyduğu bilgiyi nasıl aradığını analiz eder. Ve kaynağın bilgi içeriği yardımıyla kullanıcının arama motoruna sorduğu soruları yanıtlıyor.

İlk seçenek "SEO" yöntemidir. Oldukça uzun bir süre lider olmuştur ve bugün hala kullanılmaktadır. Bu yöntemi kullanarak, site oluşturucunun sadece arama motorunun en üstüne çıkmak istediği anahtar ifadeler bulundu ve bundan sonra kaynağın yapısı oluşturuldu ve anahtarlar tüm sayfalara dağıtıldı. İçerik, anahtar kelimeler ve kelime öbekleri için optimize edildi.

Ancak pratikte bu yöntem, arama motorunun aldatılabileceğini, ancak insanların kandırılmadığını gösteriyor. Kaynağın bilgi değeri azalır - insanlar anahtar kelimelerin izlendiği metinleri okumakla ilgilenmezler, bir yerde aldatıldıklarını düşünürler. Ancak pazarlama bunun için yaratılmamıştır - iş trendleri oluşturur ve iş adamı kullanıcılara ne söyleyeceğini seçer. Pazarlama "başka birinin melodisiyle dans etmemelidir", aksi takdirde izleyici buna saygı duymayı bırakır - çevreyi kendisi şekillendirmeli, ancak aynı zamanda müşteri odaklı olmalıdır. "SEO" yaklaşımının ne biri ne de diğeri vardır ve bu yüzden modası geçmektedir.

Bu arada, bu nedenle, arama motoru için umut vaat eden bazı sorgular ortadan kaldırılır ve bugün internette çok fazla rekabet olduğu için burada da bu anlaşılabilir. Ayrıca siteler, arama motorlarının "beğendiği" anahtar kelimelerle doludur.

Anlamsal bir çekirdek oluşturmanın planlanan sonucu, portal sayfalarına dağılmış bir anahtar sorgu listesidir. Sayfaların URL'lerini, sıklık göstergeli istekleri içerir.

Site inşaat

Bir İnternet kaynağının yapısı veya yapısı, bir web sayfasının bir tür hiyerarşik veya sıralı şemasıdır. Oluşturarak, bu tür görevler şu şekilde çözülür:

• Kullanıcıya bilgi sunmak için bir bilgi stratejisi ve yapısı planlamak;
• Portalın arama motorlarının talimatlarına uygunluğunu sağlamak;
• Müşteri için garantili ergonomik kaynak.

Bunu yapmak için, uygun olanı kullanabilirsiniz - hatta MS Word veya Paint'i ve bir kalem kullanarak elle veya bir tablet üzerinde çizebilirsiniz. Bir yapı planlarken, kendinize 2 soruyu cevaplamanız gerekir:

• Bir iş adamı olarak müşterilere hangi bilgileri iletmek istiyorsunuz;
• Bu veya bu içeriğin nerede yayınlanacağı.

Örnek olarak küçük bir şekerleme portalının tasarımını alırsak, bilgi sayfaları (tarifler, belirli bir pastanın tarihi), bir makale bölümü ve bir ürün kataloğu (vitrin) içerecektir. Bunu bir diyagram şeklinde hayal ederseniz, şöyle görünebilir:

Hiyerarşik site düzeni

Ayrıca, tasarım bir tablo şeklinde yapılır. Burada hiyerarşi belirtilir, sayfa adları belirtilir, anahtar kelimeler içeren sütunlar ve sıklıkları ile sayfaların URL'sinin belirtilmesi dahil edilir. Bir şekerleme sitesi inşaatı tablosu sunarsak, aşağıdaki gibi olabilir:

Bir İnternet kaynağının yapısını (yapısını) bu şekilde tablo olarak gösterebilirsiniz.

Başlangıç ​​olarak, yalnızca "Sayfa başlıkları" ve " semboller", Ve" URL "," Anahtarlar "ve" Frekans "daha sonra doldurulacaktır.

anahtar kelimeler

Anahtar kelimelerin ne olduğunu ve müşterilerin hangi arama sorgularını kullandığını anlamak önemlidir - bu olmadan bir web sitesi oluşturmak ve kullanıcılara bilgi sunmak etkili olmayacaktır. Anahtar kelime seçimi için hizmetlerden birini kullanabilirsiniz - ancak bu kelimelerin uygun olduğunu anlamak önemlidir.

Yani anahtarlar, kullanıcılar tarafından ihtiyaç duydukları bilgileri bulmak için kullanılan kelimeler veya kelime öbekleridir. Basit bir örnek - bir pasta yapmak için, bir arama motoruna "fotoğraflı elma charlotte tarifi" sorgusunu giriyor.

Anahtarlar birkaç gruba ayrılabilir:
Popülerliğe bağlı olarak, şunlar vardır:

1. Düşük sıklıkta sorgular (ayda 100-1.000 gösteriyorlar);
2. Orta sıklık (1.000-5.000 gösterim);
3. Yüksek frekans (ayda 5.000-10.000 gösterim isteği).

Müşterilerin ihtiyaçlarına bağlı olarak:

1. Bilgilendirici (kullanıcının herhangi bir bilgi bulması gerekiyorsa - örneğin, "fukorsin'den giysiler nasıl temizlenir", "hangi vitaminler cildin durumunu iyileştirir");
2. İşlemsel (bir işlemi tamamlamak için, ancak belirli bir site veya mağaza belirtmeden yapılan talepler - "kanepe satın al", "oyun indir", "kredi için başvur");
3. Navigasyon (müşteri belirli bir site hakkında bilgi bulmak isterse - örneğin, "webmoney bir kart oluştur", "belpochta parça kodunu izle", "euroopt indirimleri");
4. Diğerleri (kullanıcının ne istediğini belirlemek zorsa - örneğin "beyin" ibaresini girerek, kişinin ne bilmek istediği net değil - bir organın yapısı, İlginç gerçekler onun hakkında ve ayrıca ne tür bir beyinden bahsettiğimiz belli değil - omurilik veya beyin hakkında).

Şimdi her öğe için. Popülerlik derecelendirmesindeki fark, bağlamdan da anlaşılacağı gibi, belirli bir konunun kullanıcılar arasında popüler olup olmadığına bağlıdır. Bölme isteğe bağlıdır, bazı uzmanlar istekler için daha az sayıda gösterim tanımlar. Bir örnek şudur: akıllı telefon satan bir site için "satın al" talebi Samsung telefon»Ayda 6.000 sıklıkta - orta frekansta. Aynı zamanda, bir spor kulübü için 1.000 görüntüleme sıklığına sahip "Muay Thai eğitimi" talebi yüksek frekanslı bir taleptir.

Tüm bunlar dikkate alınmalı ve son derece geniş bir anlamsal çekirdek tasarlanmalı ve düşük frekanslı ifadeler pahasına zenginleştirilmelidir, çünkü istatistiklere göre tüm kullanıcı sorgularının %60 ila %80'i bunlara atfedilebilir. düşük frekanslı olanlar. Yani, potansiyel müşterileri siteye çekmenize izin veren ana kaynak olarak düşük frekanslı anahtarlar kullanılmalıdır - bunlar bir tür dar hedefli anahtar kelimelerdir. Yüksek ve orta frekans istekleri ile seyreltilmeleri gerekir.

Anahtar kelimelerin farklılık gösterdiği ikinci grubu etkili bir şekilde kullanmak için, her şeyden önce, anahtarları sayfalara dağıtırken veya bir içerik planı oluştururken müşterilerin ihtiyaçlarını göz önünde bulundurmalısınız. Yani kullanıcıya bilgi verilecek makaleler onun sorularına cevap vermelidir. Bunlar, belirli bir amacı olmayan anahtar ifadelerin çoğudur - yani, "satın al", "indir" ve benzerleri, bilgi planının maddelerine eklenmemelidir. "Mağaza", "Katalog" veya "Vitrin" bölümleri, kullanıcıların işlem taleplerini karşılamak için tasarlanmıştır.

Çoğu işlem isteğinin ticari olduğunu unutmayın. Ve buna göre, kek satmaya karar vererek, "Tort Moscow", "Dobryninsky ve ortakları" ve "Viyana mağazası" ile rekabet etmeniz gerekecek - en çok büyük üreticilerşekerleme. Ancak yukarıdaki önerileri doğru kullanırsanız, her şey çok daha kolay hale gelir. Metnin anlamsal çekirdeğini olabildiğince genişletin ve istek sıklığını azaltın. Örneğin, "Amerikan keki satın al" talebinin sıklığı, "Amerikan keki satın al" talebine göre daha düşük olacaktır.

Arama sorgularının yapısı

ifade Genel kavram, bölüm dahil. Arama ifadelerinde de böyledir - bunlar gövde, belirteç ve kuyruk içerir. Örneğin, "kek" arama sorgusunu temel alarak, kullanıcının neye ihtiyacı olduğunu anlayamayız - bir şekerleme ürününün tanımı, satın alınması veya sadece bir resim. Talebin kendisi yüksek frekanslıdır ve bu, sonuçların sağlanmasında yüksek rekabet anlamına gelir. Ek olarak, bir talebin sunulması, sağladığınız bilgileri almakla hiç ilgilenmeyen müşterilerin sitesine birçok ziyaret getirecek ve bu, davranış faktörünü olumsuz yönde etkileyecektir. Bunun nedeni, böyle bir isteğin yalnızca gövdeyi içermesidir.

"Satın al" kelimesi biçiminde bir eklenti sunarsak, müşterinin niyetini belirleyen bir belirteç eklenmiş olur. “Satın al” kelimesini “tarif” ile değiştirebilirsiniz ve daha sonra böyle bir istek bilgilendirici hale gelecektir ve “kekleri seviyorum pastayı” girerseniz, böyle bir soru navigasyon haline gelecektir. Bu nedenle, anahtarın bir veya başka tür anahtar kelimeye ait olduğu belirteç üzerindedir.

Bazen, belirli bir şeyi satmak isteyen bir kullanıcının, verilen ürünü en çok nereden satın aldığını görmek için "satın al" talebine girdiği gerçeğiyle karşılaşabilirsiniz.

"Moskova'da pasta satın al" veya "sipariş için pasta satın al" ifadesini girerseniz, arama sorgusunun son kısmı kuyruktur. Yalnızca müşterinin bunu nasıl veya nerede yapmayı planladığına ilişkin bazı ayrıntıları açıklığa kavuşturur. Bu nedenle, bir müşterinin belirli bir mağazayı bilmesi gerekiyorsa, istek navigasyona dönüşecektir.

Arama ifadesi yapısı

Aşağıdaki örneklere bakarsak: “Alma-Ata'da ev yapımı kek satın al”, “napolyon pastası tarifi”, “teslimatlı pasta al”, her durumda belirli bir kullanıcı hedefi olduğunu ve kuyruk sadece ayrıntıları netleştirir.

Bu nedenle, semantik çekirdek için, portalda sunulacak hizmet ve mallarla veya iş faaliyetleri ve müşterilerin ihtiyaçları ile ilgili temel terminolojiyi belirlemek gerekir. Bu nedenle, bir kişinin şekerlemeye ihtiyacı varsa, kekler, şekerlemeler ve şekerlemeler, şekerlemeler, waffle'lar, kurabiyeler, bezeler, kekler vb. İle ilgilenecektir. Bu vücut anahtar istek... Ve sonra belirteçleri ve kuyrukları buluruz. "Kuyruk" içeren ifadeler sayesinde erişiminiz artar ve aynı zamanda daha az "arama rakibi" vardır.

Anlamsal bir çekirdek formüle etmenize izin veren İnternet kaynakları (anahtar değerlerin seçimi)

Siteniz için anahtar kelimeler toplamak için bir iş adamının hayatını kolaylaştıran birçok yardımcı bulunmaktadır. Site çok büyükse veya çok sayıda varsa ihtiyaç duyulan ücretli seçenekler ve küçük bir portal için uygun ücretsiz seçenekler vardır.

Bu yazıda aşağıdaki kaynaklara bakacağız:

• KeyCollector (ücretli);
• SlovoEB (ücretsiz);
• Yandex'den Wordstat (ücretsiz);
• Google'dan AdWords (ücretsiz).

Anahtar toplayıcı

Birçok özelliğe sahip ücretli bir araçtır. Anlamsal bir çekirdek oluşturmak için gereken işlemleri otomatikleştirir. Tabii ki, programın ücretsiz analoglarını kullanabilirsiniz, ancak bunun için aynı anda birkaç İnternet kaynağını kullanmanız gerekecek, çünkü bu program neredeyse sınırsız seçeneğe sahip. Dışında, bu servis Birden fazla siteye sahipseniz veya üçüncü taraf kaynakları aramanıza gerek kalmaması için her şeyi tek bir programda bulundurmaya alışmışsanız ve ayrıca birkaç siteniz varsa veya büyük bir site anlamsal içeriğe ihtiyaç duyuyorsa, yeri doldurulamaz.

Aşağıdaki olanakları sunar:

KeyCollector böyle görünüyor

SlovoEB

Bu hizmet ücretsizdir. Geliştiriciler, Anahtar Toplayıcı programını oluşturan kişilerle aynı kişilerdir. Programı kullanmak için, ek Direct hesabından oturum açmayı belirtmeniz gerekir. Bunun nedeni, Yandex'in otomatik istekler nedeniyle hesabı engelleyebilmesidir, bu nedenle ana hesabı kullanmamalısınız.

Kaynak aşağıdaki özellikleri sunar:

• Wordstat üzerinden anahtar kelime toplama;
• Yüksek frekanslı sorgu filtresi;
• Arama ipuçlarını ayrıştırma.

SlovoEB arayüzü
Program nasıl çalışıyor? İlk olarak yeni bir proje oluşturuyoruz. "Cümle ekle"yi seçin - burada müşterilerin belirli bir ürün hakkında bilgi bulmak için kullandıkları ifadeler belirtilir.

Programa bir arama ifadesi ekleme

"Anahtar kelimeleri ve istatistikleri topla" menüsünde, gerekli öğeyi seçin ve hizmeti başlatın. Örneğin, anahtar sözcükleri toplamanız gerekiyorsa bu seçeneği seçin.

Anahtar ifadelerin sıklığını belirleme

Wordstat (Yandex hizmeti)

Bu, seçim ve analiz için ücretsiz bir kaynaktır. arama cümleleri... Sorguları manuel olarak analiz etmeye ve sınıflandırmaya hazırsanız gereklidir. Hizmet aşağıdaki seçenekleri sunar:

• Gösterimler ve sorgular hakkında anahtar kelimeye, arama ifadelerine göre bilgi görüntüleme, hem genel hem de mobil verileri analiz edebilirken (yani, bir sorgunun mobil cihazlarda ne kadar popüler olduğunu görebilirsiniz);
• Bölgelere göre istatistiklerin gösterilmesi;
• Belirli bir sorgunun popülaritesine ilişkin verilerin zamana göre gösterilmesi ("sorgu geçmişi");
• Bir ifadeyi veya sorguyu yalnızca belirtilen biçimde görüntüleme (bunun için ifadeyi tırnak içine almanız gerekir);
• Durdurma kelimelerini dikkate almadan istatistikleri görüntüleme (bu kelimenin önüne bir eksi konmalıdır, böylece dikkate alınmaz);
• Seçilen edat kullanılarak verilerin gösterilmesi (bu durumda önüne "+" koymalısınız);
• İstek kategorisi hakkında bilgi görüntüleme (bunun için istek grupları parantez içinde belirtilmelidir ve anahtar değişkenler bir eğik çizgi "|" ile ayrılmalıdır: yani, istek "siparişi hakkında hızlı bir şekilde veri almak için bir pasta", "bir pasta satın al", "Bir kek sipariş et", "bir kek satın al", "bir pasta sipariş et" ve "bir pasta satın al", aşağıdaki resimde gösterildiği gibi talimatları izleyin);
• Belirli alanlara referansla isteklerle ilgili verileri görüntüler.

Cupcake talebi, genel istatistikler

Bölgeye göre önemli veriler

Burada, talebin en çok veya en az popüler olduğu zamanı görebilirsiniz.

İfadenin belirtilen biçimde görüntülenmesi

Kelime formları olmayan bir anahtar için bilgi

Durdurma sözcüğü hariç istatistikler

Hızlı bir şekilde bilgi almanız gerekiyorsa, aynı anda altı istekle ilgili veriler kullanışlı bir şeydir

Belirli bir bölge seçerseniz, orada neyin popüler olduğunu görebilirsiniz.

Google AdWords (Google Anahtar Kelime Planlayıcı)

Google belirli bir bölgede önemli ölçüde lider durumdaysa, bu hizmeti kullanmak daha iyidir. Sadece bu arama motorunun kullanıcılarının ihtiyaçlarını hesaplamak için tasarlanmıştır. Hizmet ücretsizdir, ancak ücretli hizmetler vardır (örneğin, reklamlar için).

Araç aşağıdaki özellikleri sunar:

• Arama sorguları hakkında bilgi toplama;
• Yeni sorgu kombinasyonlarının geliştirilmesi ve bunların alaka düzeyi ile dinamiklerinin tahmin edilmesi.

Belirli isteklerle ilgili istatistikleri almak için, bu seçeneği şu adreste seçmelisiniz: ana sayfa alet. İlgilendiğiniz ifadeleri girmeniz ve dosyayı CSV formatında yüklemeniz, ardından istatistiklere ihtiyaç duyduğunuz bölgeyi seçmeniz gerekecek, ayrıca durma kelimeleri de belirtebilirsiniz (Wordstat'ta açıklandığı gibi). Her şey hazır - "İstek sayısını öğren" düğmesine basabilirsiniz.

Google'dan gelen sorgularla ilgili bilgiler

Analitik hizmetleri sunan hizmetler

Analitik sistemleri de kullanabilirsiniz Google analitiği veya Mevcut bir kaynak için anlamsal bir çekirdek oluşturmak gerekiyorsa Metrik. Bu araçlar, müşterilerin hangi arama ifadelerini girdiğini belirlemenize yardımcı olur.

Anahtar kelime şekillendirme için de burada ilham alın.

Ek olarak, müşterilerin bu veya bu bilgileri araması için yaygın ifadeler hakkındaki veriler, Yandex ve Google web yöneticileri hesabı kullanılarak kontrol edilebilir. İkincisi içinde veri var Arama Konsolu, ardından "Arama trafiği - Arama sorgularının analizi" bölümüne gitmeniz gerekir.

Yandex web yöneticisi "Arama sorguları - Popüler sorgular" bölümünü kullanmanızı önerir.

Rakiplerin sitelerini analiz etmek için araçlar

Rakip siteler, anahtar kelime ilhamı aramak için başka bir kaynaktır. Bunları belirlemek için yayınlarını okumak veya web sayfasının program kodunu kullanarak HTML keywod etiketini kullanarak metni kontrol etmek mantıklıdır. Veya size yardımcı olması için Istio ile Advego.

Istio arayüzü

Rakip portalının tamamını analiz etmeniz gerekiyorsa, aşağıdaki araçları kullanabilirsiniz:

Şimdi her öğe hakkında daha ayrıntılı olarak.

Ana anahtarları belirlemek için bir yere yazılması gerekecektir. Bu, hem bir kağıda hem de bilgisayar programları kullanılarak yapılabilir. Tüm meslektaşlarınızın fikirlerine ihtiyacınız olacak - istisnasız hepsini yazmaları gerekiyor: her biri size müşterileri çekecek "Kase çalılığı" olabilir.

Liste şöyle görünebilir:

Arama ifadelerinin örnek listesi

Bu listede, hemen hemen tüm tuşlar, herhangi bir özellik olmaksızın yüksek frekanslıdır. Orta ve düşük frekanslı ifadeler, çekirdeği maksimuma çıkarmanıza izin verecektir. Öyleyse bir sonraki adıma geçelim.

Burada bu zorluk, bir anahtar kelime arama aracı yardımıyla çözülür. Örneğin, Yandex hizmetini seçebilirsiniz - başlangıçtaki karmaşıklığa rağmen en uygun olanlardan biridir. Belirli bir coğrafi konumda bir ürün veya hizmet sunuyorsanız, burada belirli bir bölgeye bağlantı verebilirsiniz.

Bu aşamada, meslektaşlarımız tarafından derlenen tüm anahtarları analiz ediyoruz.

Ana talebin analizi

Servisin sol sütunundaki ifadeleri kopyalayıp tabloya yapıştırmalısınız. Şimdi asistanın sağ sütununa odaklanmalıyız - burada Yandex, ziyaretçilerin ana ifadeyle birlikte kullandığı ifadeleri sunar. Böylece tek bir tıklama ile uygun tuşları seçip sol sütuna kopyalama imkanına sahipsiniz. Bunlardan bazıları uymuyorsa endişelenmeyin - bu ifadeler son aşamada elenecektir. Ve zaten Game of Thrones'daki kış gibi yakın.

Bu aşamanın sonucu, her bir ana anahtar için olacak olan arama için derlenmiş bir kelime öbeği listesi olacaktır. Bu aşamada yüzlerce hatta binlerce farklı istek ortaya çıkabilmektedir.

İfadelerin listesi

Son aşamaya geçiyoruz. Ne kadar kolay görünse de, öyle değil. Bu, çekirdekle en çok zaman alan ve zor olan iştir. Anlamsal olarak kendisine uymayanları anlamsal çekirdekten manuel olarak çıkarmak gerekir.

Ancak düşük frekanslı anahtarları çıkarmamalısınız - her durumda. "Eski usul" optimize ediciler bu anahtarı önemsiz olarak görmeye devam edebilir, ancak bu numaraya düşmemelisiniz. Örnek: "diyet pastası" anahtarını temel alarak, hizmetin Cherepovets bölgesinde ayda 3 gösterimi ekranda gösterdiğini görebilirsiniz. "Profesyonel" yöntem, anahtarlarını atmayı içerir. Ama şimdi bunu neden yapmaman gerektiğini anlayacaksın - ve umarım bu tavsiyeyi hayatında uygulamaya devam edeceksin.

SEO uzmanları, sayfalarının arama motorlarında üst sıralarda çıkabilmesi için satın alınan veya kiralanan bağlantılar ile yapılır. Aynı zamanda belirli anahtarları kullanmak zorunda kaldılar, Yöntem hala uygulanıyor. Ve anlaşılabilirler, çünkü düşük gösterim sıklığına sahip ifadeler, kural olarak, bağlantıya harcanan parayı ödemez.

Ancak "diyet keklerine" eski bir SEO uzmanı değil, müşteri odaklı bir işadamı gözüyle bakarsanız, açabilirsiniz. Ek özellikler... Sonuçta, bazı potansiyel müşteriler bununla gerçekten ilgileniyor - ve hepsinden önemlisi, bunlar figürlerini izleyen kızlar. Böylece, kesin olarak biliyoruz ki verilen istek birisi ilgileniyor ve bu nedenle açık bir vicdanla anlamsal çekirdeğe dahil edilebilir. Şirketinizdeki şekerciler böyle bir ürün hazırlarsa, malların tarif edileceği yerde kesinlikle kullanışlı olacaktır. Ve değilse, bu içerik portalın bilgi bölümüne ayrılabilir.

Çöp sayılabilecek “diyet pastası” aslında öyle değil.

O halde, dışlanacak ne var? Anlayalım:

• İlk olarak, bunlar diğer markaların bulunduğu ifadelerdir;
• İkincisi, tekrar eden ifadeler - örneğin, 3 anahtardan "yeni yıl için ısmarlama pastalar", "yeni sipariş için pastalar", "yeni yıl pastası siparişi", ilk anahtar yeterli olacaktır;
• Üçüncüsü, "damping" gibi bir şey yapmıyorsanız, buna göre "ucuz" ve "ucuz" kelimelerini içeren anahtarlar kesinlikle sizin için yararlı olmayacaktır;
• Dördüncüsü, uygun olmayan alanlara sahip anahtarlar - yalnızca Cherepovets'te ticaret yapıyorsanız, ancak yakındaki köylerde teslimat yapmıyorsanız veya şehrin belirli bir bölgesinde ticaret yapmıyorsanız, bu verilere gerek yoktur;
• Beşincisi, satmayacağınızdan ve dolayısıyla satmayacağınızdan emin olduğunuz ürünlere bağlantı içeren anahtarlar;
• Ve altıncısı, kesinlikle yanlış yazılmış ifadelere ihtiyacınız olmayacak - dilbilgisi veya yazım hatası olup olmadığına bakılmaksızın - arama motoru bir ziyaretçinin "kek" yerine "gbhj; yst", " yerine "cupcakes" aramasına yardımcı olacaktır. kapkek".

Voila, sana uymayan tüm anahtarları belirlediğinde, anahtar siparişi vermek için gerekli pastaları almış oluyorsun. Geri kalan her şeyle, aynısını yapmanız gerekir. Ve bir sonraki aşama, ifadelerin türlere göre sınıflandırılması olacaktır.

Bir yazışma (ilgi) haritası oluşturma ve anahtar kelime öbeklerinin sınıflandırılması

Hedef kitlenin ana olarak kullanacağı ve kullanıcıları sitenize getirecek verileri bulacağı arama ifadeleri, sözde entegre edilmiştir. "Semantik (anlamsal) kümeler", anlamsal içerik bakımından benzer olan sorgu kategorileridir. Bu, "kek" kümesinin bu kelimeyle doğrudan veya dolaylı olarak eklemlenen tüm ifadeleri içerdiği anlamına gelir - ve bu durumda, dilin bu birimi "özel" olarak görünür ve tüm ifadeler "genel" olur. Aşağıdaki resimde düşünme fırsatınız var.

Lütfen ikinci, üçüncü ve dördüncü kategorilerin kümeleri olduğunu unutmayın. Konu ne kadar geniş olursa, kümenin o kadar fazla düzeyi olur. Fiili olmasına rağmen, ikinci grubun yeterli kümeleri olduğu ortaya çıktı.

küme seviyeleri

Kümelerin çoğu, anahtar kelime oluşturmanın ilk aşamasında belirlendi. Doğal olarak, bunun için sunulan konuyu anlamanız yeterlidir, çünkü kekler hakkında hiçbir şey bilmeden yetkin bir anlamsal çekirdek oluşturmak pek mümkün değildir. Oluşturulan site diyagramı ayrıca bir küme oluşturmak için yardımcı olacaktır.

İkinci kategoride kümelenme çok önemlidir. Burada, müşterilerin hedeflerini belirtecek belirteçler eklemelisiniz - örneğin, "kek satın al", "napolyon pastasının yaratılış tarihi". Son kümeyi bilgi bölümüne, ilk kümeyi kataloğa taşıyoruz.

Şimdi web sayfasının hiyerarşik şemasına ve buna dayalı olarak geliştirilen tabloya geri döndük. Yandex hizmeti kullanılarak "sipariş edilecek pastalar" belirlendi ve daha sonra listeden çıkarılmadı. Şimdi bu anahtar, ilgili bölümün sayfaları arasında dağıtılmalıdır.

Böylece arama ifadesini sitenizde dağıtabilirsiniz.

Şu örneği ele alalım: küme, "ısmarlama kekler futbol teması" araması için ifadeler içerir.

Futbol kekleri, çıkıyor, kullanıcıları ilgilendiriyor

Ve bir şekerleme bu tür bir ürün üretiyorsa, o zaman hangi bölümde yer alacağını biliyoruz. bu sayfa... Bu malzeme böyle bir şekerleme oluşturmak için kullanıldığından, "Dakika Pastalar" içine yerleştirilmelidir. Yani, burada ilgili sayfayı oluşturuyoruz. URL'nin belirtilmesi ve sıklık ile arama cümleleri ile İnternet kaynağının yapısına tanıtıyoruz.

Uygun bölümde bir sayfa oluşturun

Doğru tuşları bulmaya yardımcı olan aynı araç yardımıyla, kullanıcılar tarafından futbol temasıyla ilgili başka neler sorulduğunu görebilirsiniz. Bu ifadeler de bu sayfaya girilmelidir.

Müşterilerin futbol ve pasta ile ilgili başka nelerle ilgilendiğini anlıyoruz

Anahtarları işaretliyoruz. Kalan arama anahtarlarını dağıtıyoruz.

En başta çizilen diyagram sınırsız sayıda değiştirilebilir - gerekirse yeni kategoriler ve bölümler oluşturabilirsiniz. Yani daha önce "Çocuk Pastaları" sayfası yoksa, o zaman bir şirketin "Peppa Pig" veya "Paw Patrol" çizgi filmleriyle kişiye özel pasta yapabileceğini hatırlayarak, değişiklik yapabilir ve böyle bir sayfa oluşturabilirsiniz. Aynı zamanda bu tuşlar "Damlaklı Pastalar" bölümünde de bulunabilir.

"Çocuk Pastaları" sitesinin hiyerarşik tablosunda yeni bir bölüm oluşturma

Akılda tutulması gereken iki önemli şey var:

• Küme, oluşturmak istediğiniz sayfa için uygun bir ifade içermeyebilir. nedenleri olabilir yanlış kullanım anahtar kelime, anahtar kelime seçimi için hizmet eksiklikleri veya sadece satılan ürün veya hizmetin düşük popülaritesi. Ancak aynı zamanda bu, sayfayı terk etmek ve ürünü satmak için bir neden değildir. Örneğin, arama motorunda "Peppa Pig kek" arama sorgusunu bulamadıysanız, ancak şekerleme şirketi böyle bir ürün yapma yeteneğine sahipse, başka bir hizmeti kullanarak müşterilerin ihtiyaçlarını netleştirebilirsiniz. Bu durumda böyle bir istek bulunacaktır ve çoğu bulunacaktır;

İnsanlar ayrıca "Peppa Pig" arıyor

• Eh, ayrıca gereksiz anahtarları hariç tuttuktan sonra, tamamen uygunsuz istekler kalabilir. Ya kaldırılabilirler ya da başka bir kümeye uygulanabilirler. Diyelim ki bir şekerleme şirketi benzersiz tarifler konusunda uzmanlaşmış ve "sayıların kalıntıları" veya "napolyon" gibi zamana göre test edilmiş kekler geçmişte bırakmanın daha iyi olduğunu düşünüyor - bu tür anahtarlar kullanıcının olacağı bölüme bırakılabilir. tedarik edilen Genel bilgi- bu durumda "tarifler".

Anahtar ifade, ziyaretçiler arasında çok popülerse bilgi bölümüne de yerleştirilebilir.

Böylece, son aşamada, tüm anahtarları sayfalara dağıttıktan sonra, URL'lerin, isteklerin ve sıklıklarının belirtildiği portal web sayfalarının bir listesini öğrenirsiniz. Devam et, hepsi bu değil.

Anlamsal çekirdeğin zenginleştirilmesinin son aşaması

Yani şimdi ihtiyacımız olan her şeye sahibiz. Semantik çekirdekli bir tablomuz, ön web sayfalarının bir listesi ve belirli müşterilerin ihtiyaçlarını tanımlayan anahtar kelime öbeklerimiz var. Bütün bunlar, metinlerin içeriği için bir plan (içerik planı) hazırlanmasına yardımcı olacaktır. Şimdi, onu oluştururken, web sayfasının veya makalenin başlığını belirtmeniz ve buna arama motoru için ana sorguyu eklemeniz gerekecek. Ancak bunun her zaman Yandex veya Google açısından en yaygın anahtar olması gerekmediği akılda tutulmalıdır. Kullanıcılara ne iletmek istediğinizi ve müşterilerin ne almak istediğini yansıtmalıdır.

Diğer anahtar ifadeler, "Ne hakkında yazmalıyım?" Sorusuna cevap olarak kullanılmalıdır. Tabii ki, arama sorgusu seçim aracı kullanılarak bulunan tüm ifadeleri hemen bir veya başka bir bölüme "sıkıştırmamalısınız" - ister bilgilendirme sayfası isterse belirli bir hizmet veya ürünü satın alma teklifi olsun. En sonunda bir kez daha tekrarlanmalıdır: her şeyden önce, kullanıcıların bilgi gereksinimlerine dikkat etmeniz ve anahtar ifadelere ve haplar gibi metni onlarla "doldurmaya" dikkat etmeniz gerekir. Kullanıcı her zaman onları "beslemeye" çalıştığını görür - metin iyi yazılmışsa, burada anahtar kelimelerin kullanıldığını düşünmez bile.

Son olarak, anlamsal çekirdekle ne yapılmaması gerektiği hakkında

Umarım daha önce söylenenlerle ilgili başka sorunuz yoktur ve şimdi edindiğiniz bilgilere dayanarak bir düzine site oluşturabilirsiniz. Ancak yine de yapmamanız gereken bazı eylemleri özetlemelisiniz. Daha sonra bunu sezgisel olarak anlayacaksınız, ancak şimdi bunları ezbere öğrenmelisiniz. Web sitenizi doğru bir şekilde oluşturma konusunda profesyonel olmanıza yardımcı olacak bazı ipuçları:

• Rekabeti çok fazla olan anahtarlardan vazgeçmemelisiniz. Evet, "marshmallow sipariş et" arama terimleri için gerçekten en üste çıkmanıza gerek yok. İfadeyi içerik fikriniz olarak kullanın;
• Ayrıca, düşük frekanslı ifadelerden kurtulmamalısınız - bunlar, en büyük şirketlerden bile bu tür hizmetleri bulabilenleri büyük olasılıkla tatmin edebileceğiniz için içerik fikirleridir;
• Anahtar kelimeleri değerlendirmek için formüller ve katsayılar (kei, popülerlik-rekabet oranı gibi) kullanmayın. Tekrar açıklığa kavuşturalım: anlambilim, dilbilimin bir bölümüdür. Fizik veya matematik gibi kesin bir bilim değildir. Bu, kesin araştırmadan çok sanata daha yakındır ve bir formüle veya katsayıya uyma gereksinimlerine uyarak anlambilim lezzetini kaybeder. Bu şekilde, programın hariç tutabileceği içerikle ilgili birçok fikri kaybedersiniz - ancak daha sonra metni okuyacak olan program değildir;
• Bir anahtar uğruna ayrı bir sayfa oluşturmamalısınız. Herkes muhtemelen "kek al" ve "kek sipariş et" özel sayfalarının bulunduğu bu tür çevrimiçi mağazalarla tanışmıştır. Anlamsal çekirdek burada kaybolur, çünkü aslında tek ve aynı eylemdir. Veya “ucuz satın al” ve “ucuz satın al” eş anlamlı kelimelerdir, bu nedenle sayfaları gereksiz içerikle ayrı ayrı doldurmamalısınız;
• Semantik çekirdeğin yapımını tamamen otomatikleştirmeye gerek yoktur. Elbette, anahtar sözcükleri toplamak için özel araçlar kullandınız ve büyük projeler için bu tür araçların yeri doldurulamaz - özellikle de anahtar toplayıcı. Ancak insan analizi olmadan, anahtar listesinin değeri düşüktür. Bu büyük bir sır değil - eski okulun bilgisini kullananlar bile bunu biliyor. Servisler sadece, aksi takdirde uzun süre ve zahmetli bir şekilde filtrelenmesi gereken, ancak metnin kendisini oluşturamayan bilgileri toplayarak hayatımızı kolaylaştırır. Daha doğrusu, bu tür programlar var, ancak bir kişi için değerleri büyük değil ve tamamen farklı bir amaç için tasarlandılar - kullanıcı tarafından okumak için değil. Sadece bu alanda bir şeyler anlayan biri rekabetin derecesini gerçekten belirleyebilir, bir bilgilendirme kampanyası için bir plan hazırlayabilir veya bu alandaki durumu analiz edebilir. Her üç nokta da, web kaynağının yapısının oluşturulması ve anahtar kelimelerin dağılımı ile dolaylı olarak bağlantılıdır;
• Ürpertici olmayın - anahtar ifadeleri toplamaya aşırı odaklanmanıza gerek yok. Yeni bir iş kurarken, rakiplerinizi tam anlamıyla gözetlemenin, hotbot'lar da dahil olmak üzere mevcut tüm arama motorlarından mümkün olduğunca çok anahtar kelime toplamanın ve arama önerilerini araştırmanın pek bir anlamı yoktur. Bir - maksimum iki kaynak kullanmak yeterlidir ve yandex veya google olabilir. Eh, ya da en kötü ihtimalle mail.ru ile başıboş, eğer bu arama motoru bölgenizde popülerse. Tut.by - özellikle Belarus bölgesi veya uaportal.com ile ilgileniyorsanız - Ukrayna'da. Ancak bunlar yalnızca bölgeye referans olarak kullanılırlar: örneğin, Belarus sakinleri “Ksenia Sitnik'li kekler” ile ilgileniyorsa, bu Rusya'nın bir sakinine hiç söylemeyecektir. Bu, sitenizi anahtar kelimelerle de fazla doymamanız gerektiği anlamına gelir.

Çekirdeği neden ve neden oluşturduğunuzu hatırlamanız gerekir. Ve ayrıca semantik olduğunu.

Yani pazarlama mı yoksa SEO mu?

Bu birinin diğeriyle çeliştiği anlamına gelmez. Bir pazarlamacı iyi bir SEO olabilir veya tam tersi olabilir. Sadece, sitesi için anlamsal çekirdeği doğru bir şekilde formüle edebilecek bir kişiden, her şeyden önce, bir işadamı ve bir pazarlamacının mantığı gereklidir (müşteriye odaklanın) ve ardından bir SEO uzmanının becerileri ( anahtar kelimelerin doğru yerleşimi). Bir işadamı olarak potansiyel bir tüketiciye neler sunabileceğinizi anlamanız gerekir. Bundan sonra, müşterilerin ihtiyaç duydukları verileri nasıl aradıklarını ve bulduklarını anlamanız gerekir. Ve yukarıda açıklanan araçlar bu konuda yardımcı olacaktır. Analiz edin, gereksiz olanları filtreleyin, değere göre uygun anahtarları bulun, sınıflandırın ve site yapısı boyunca ergonomik olarak dağıtın. Ve işte, artık içerik planınızı oluşturmaya başlayabileceğiniz an geldi. Dikkat!!!. İçeriğinden yönetim sorumlu değildir.

Genellikle, anlamsal bir çekirdek oluşturma ihtiyacıyla karşı karşıya kalan acemi web yöneticileri nereden başlayacaklarını bilmiyorlar. Bu süreçte karmaşık bir şey olmamasına rağmen. Basitçe söylemek gerekirse, İnternet kullanıcılarının sitenizde bilgi aradığı anahtar ifadelerin bir listesini toplamanız gerekir.

Ne kadar eksiksiz ve doğru olursa, bir metin yazarının iyi bir metin yazması o kadar kolay olur ve sizin için gerekli sorguları aramada üst sıralara çıkmanız o kadar kolay olur. Bu makale, büyük ve yüksek kaliteli anlamsal çekirdeklerin nasıl doğru bir şekilde oluşturulacağını ve sitenin en üste çıkması ve çok fazla trafik toplaması için bunlarla ne yapılması gerektiğini tartışacaktır.

Semantik çekirdek, her grubun kullanıcının bir ihtiyacını veya arzusunu (niyetini) yansıttığı, anlama göre gruplandırılmamış bir dizi anahtar kelime öbeğidir. Yani, bir kişinin sorgusunu arama çubuğuna yönlendirdiğinde ne düşündüğü.

Bir çekirdek oluşturma sürecinin tamamı 4 adımda temsil edilebilir:

1. Bir görev veya problemle karşı karşıyayız;
2. Kafamızda bir arama yaparak çözümünü nasıl bulacağımızı formüle ederiz;
3. Yandex'e veya Google'a bir istek gönderiyoruz. Bizim dışımızda başkaları da aynı şeyi yapıyor;
4. Aramalar için en sık kullanılan seçenekler, analiz hizmetlerine girer ve ihtiyaçlara göre topladığımız ve grupladığımız anahtar ifadeler haline gelir. Tüm bu manipülasyonlar sonucunda anlamsal bir çekirdek elde edilir.

Anahtar ifadeleri seçmek gerekli mi yoksa onsuz yapabilir misiniz?

Daha önce, bir konuyla ilgili en sık kullanılan anahtar kelimeleri bulmak, bunları metne yazmak ve aramada onlar için iyi bir görünürlük elde etmek için semantik derlenirdi. Son 5 yıldır arama motorları, bir belgenin bir sorguya uygunluğunun, metindeki kelime sayısı ve varyasyonlarının çeşitliliği ile değil, içeriğin değerlendirilmesiyle değerlendirileceği bir modele geçmek için çabalıyorlar. niyetin açıklanması.

Google, 2013 yılında Hummingbird algoritması ile, Yandex ile 2016 yılında ve 2017 yılında Palekh ve Korolev teknolojileri ile başlamıştır.

SA olmadan yazılan metinler konuyu tam olarak ifşa edemeyecek, yani yüksek frekanslı ve orta frekanslı sorgularda TOP ile rekabet etmeye çalışmayacaktır. Düşük frekanslı sorgulara bahis oynamanın bir anlamı yok - onlar için çok az trafik var.

Gelecekte kendinizi veya ürününüzü İnternette başarılı bir şekilde tanıtmak istiyorsanız, kullanıcıların ihtiyaçlarını tam olarak ortaya koyan doğru semantiği nasıl oluşturacağınızı öğrenmeniz gerekir.

Arama sorgusu sınıflandırması

Anahtar kelimelerin değerlendirildiği 3 tür parametreye bakalım.

Frekansa göre:

• Yüksek frekans (HF) - konuyu tanımlayan ifadeler. 1-2 kelimeden oluşur. Ortalama olarak, arama sorgusu sayısı ayda 1000-3000'den başlar ve konuya bağlı olarak yüzbinlerce gösterime ulaşabilir. Çoğu zaman, sitelerin ana sayfaları onlar için keskinleştirilir.
• Orta frekans (MF) - konuyla ilgili ayrı talimatlar. Çoğunlukla 2-3 kelime içerir. Tam 500 ila 1000 sıklıkta. Genellikle ticari site kategorileri veya büyük bilgilendirici makaleler için konular.
• Düşük frekans (LF) - bir soruya belirli bir cevap aramakla ilgili sorgular. Kural olarak, 3-4 kelimeden. Bu bir ürün kartı veya bir makale konusu olabilir. Ortalama olarak, ayda 50 ila 500 kişiyi ararlar.
• Metrikleri veya istatistik sayaçlarından gelen verileri analiz ederken, bir tür daha bulunabilir - mikro LF anahtarları. Bunlar genellikle bir aramada sorulan ifadelerdir. Onlar için bir sayfayı keskinleştirmenin bir anlamı yok. Bunları içeren bas için zirvede olmak yeterlidir.

rekabet gücü:

• Son derece rekabetçi (VK);
• Orta eğimli (SK);
• Düşük rekabet (NK);

Talep üzerine:

• Navigasyon. Kullanıcının belirli bir İnternet kaynağı veya onunla ilgili bilgi bulma arzusunu ifade edin;
• bilgilendirici. Bir talebe yanıt olarak bilgi ihtiyacı ile karakterize edilirler;
• İşlemsel. Doğrudan satın alma arzusuyla ilgili;
• Bulanık veya genel. Niyeti doğru bir şekilde belirlemenin zor olduğu durumlar.
• Coğrafi bağımlı ve coğrafi bağımsız. Şehrinizde veya bölgesel referans olmadan bilgi arama veya bir işlemi tamamlama ihtiyacını yansıtın.

Semantik çekirdek için anahtar kelime öbekleri seçerken sitenin türüne göre aşağıdaki önerileri verebilirsiniz.

1. bilgi kaynağı... Ana vurgu, düşük rekabete sahip MF ve LF sorguları biçimindeki makaleler için konu bulmaya olmalıdır. Konuyu geniş ve derinden açmanız, çok sayıda LF tuşu için sayfayı keskinleştirmeniz önerilir.
2. Çevrimiçi mağaza veya ticari site. Tüm ifadelerin işlem türünde olması ve tek bir kümeye ait olması için mümkün olduğunca açık bir şekilde bölümlere ayırarak HF, MF ve LF topluyoruz. İyi dönüşüm sağlayan düşük frekanslı NK anahtar kelimeleri bulmaya odaklanıyoruz.

Büyük bir anlamsal çekirdek nasıl doğru bir şekilde oluşturulur - adım adım talimatlar

Gelecekteki sitenin çekirdeğini oluşturmak için geçmesi gereken ana aşamaları sırayla analiz edeceğim, makalenin ana bölümüne geçtik.
Süreci daha anlaşılır kılmak için tüm adımlar örneklerle verilmiştir.

Temel ifadeleri arayın

SEO çekirdeği ile çalışmak, konuyu en iyi karakterize eden ve geniş anlamda kullanılan temel kelimelerin ve ifadelerin (HF) birincil listesini seçmekle başlar. Bunlara işaretleyici de denir.

Bunlar, talimatların adları veya ürün türleri, konuyla ilgili popüler sorgular olabilir. Kural olarak, 1-2 kelimeden oluşurlar ve ayda onlarca, bazen yüz binlerce gösterime sahiptirler. Genişletme aşamasında negatif anahtar kelimelerde boğulmamak için çok geniş anahtarlar almamak daha iyidir.

İşaretleyici ifadeleri seçmenin en uygun yolu kullanmaktır. İçine bir sorgu sürerken, sol sütunda, kendi içinde içerdiği ifadeleri görüyoruz, sağda - genellikle genişletmeye uygun konuları bulabileceğiniz benzer sorgular. Servis ayrıca ifadenin temel sıklığını, yani tüm kelime formlarında ve ona herhangi bir kelime eklenmesiyle ayda kaç kez sorulduğunu da gösterir.

Kendi başına, böyle bir frekans çok az ilgi çekicidir, bu nedenle daha doğru değerler elde etmek için operatörleri kullanmanız gerekir. Ne olduğunu ve ne için olduğunu analiz edelim.

Operatörler Yandex Wordstat:

1) "..." - tırnak işaretleri. Tırnak içinde bir sorgu, Yandex'de bir cümlenin tüm kelime biçimleriyle, ancak başka kelimeler (kuyruklar) eklemeden kaç kez arandığını izlemenizi sağlar.

2) ! – Ünlem işareti... İstekteki her kelimeden önce kullanarak, formunu düzeltir ve yalnızca belirtilen kelime formunda, ancak bir kuyruk ile bir anahtar kelime öbeği aramasındaki gösterim sayısını alırız.

3) "! ...! ...! ..." - tırnak işaretleri ve her kelimeden önce bir ünlem işareti. Çoğu önemli operatör optimize edici için. Herhangi bir kelime eklemeden, yazıldığı gibi, belirli bir kelime öbeği için ayda bir anahtar kelimenin tam olarak kaç kez istendiğini anlamanızı sağlar.

4) +. Yandex Wordstat, istekte bulunurken edatları ve zamirleri dikkate almaz. Göstermesi gerekiyorsa önlerine artı işareti koyuyoruz.

5) -. İkinci en önemli operatör. Yardımı ile uymayan kelimeler çabucak elimine edilir. Bunu uygulamak için, analiz edilen ifadeden sonra bir eksi ve bir durma kelimesi koyun. Birkaç tane varsa, prosedürü tekrarlıyoruz.

6) (… |…). Aynı anda birkaç kelime öbeği için Yandex Wordstat'tan veri almanız gerekiyorsa, bunları parantez içine alır ve bir eğik çizgi ile ayırırız. Uygulamada, yöntem nadiren kullanılır.

Hizmetle çalışmanın rahatlığı için özel bir tarayıcı uzantısı “Wordstat Assistant” yüklemenizi öneririm. Mozila, Google Chrome, J. Browser'a yüklenmiştir ve "+" veya "Tümünü ekle" simgesine tek bir tıklama ile cümleleri ve sıklıklarını kopyalamanıza olanak tanır.

Diyelim ki kendi SEO blogumuzu yapmaya karar verdik. Onun için 7 temel cümle seçelim:

• anlamsal çekirdek;
• optimizasyon;
• metin yazarlığı;
• terfi;
• para kazanma;
• doğrudan

Eş anlamlıları ara

Kullanıcılar, arama motorlarına bir sorgu formüle ederken, anlam olarak benzer ancak yazım açısından farklı kelimeler kullanabilirler.

Örneğin, "araba" ve "araba".

Gelecekteki anlamsal çekirdeğin kapsamını artırmak için ana kelimeler için mümkün olduğunca çok eş anlamlı bulmak önemlidir. Bu yapılmazsa, ayrıştırma sırasında kullanıcı ihtiyaçlarını ortaya çıkaran tüm anahtar ifadeler katmanını kaçıracağız.

Ne kullanıyoruz:

• Beyin fırtınası;
• Sağ sütun Yandex Wordstat;
• Kiril alfabesiyle yazılan istekler;
• Konudan özel terimler, kısaltmalar, argo ifadeler;
• Yandex ve Google blokları - "istek adı" ile birlikte arama yapın;
• Rakip snippet'leri.

Seçilen konu için yapılan tüm işlemlerin bir sonucu olarak, aşağıdaki kelime öbekleri listesini alıyoruz:

Temel Sorguları Genişletme

Bu alandaki insanların temel ihtiyaçlarını belirlemek için bu anahtar kelimeleri ayrıştıralım.
Bunu yapmanın en uygun yolu Anahtar Toplayıcı programındadır, ancak bir lisans için 1800 ruble ödemek üzücüyse kullanın. ücretsiz analog- Söz-ağız.

İşlevsellik açısından kesinlikle daha zayıftır, ancak küçük projeler için uygundur.
Programların çalışmasına dalmak istemiyorsanız, Just-Magiс hizmetini ve Rush Analytics'i kullanabilirsiniz. Yine de, biraz zaman harcamak ve yazılımı anlamak daha iyidir.

Size Kay Collector'da nasıl çalıştığını göstereceğim, ancak Slovoeb ile çalışırsanız, o zaman her şey netleşir. Program arayüzü benzerdir.

Prosedür:

1) Programa temel ifadelerin bir listesini ekleyin ve bunlar için temel ve tam sıklığı kaldırın. Belirli bir bölgede tanıtım yapmayı planlıyorsak, bölgeselliği belirtiriz. Bilgilendirici siteler için bu çoğu zaman gerekli değildir.

2) Konumuzdan gelen tüm istekleri almak için Yandex Wordstat'ın sol sütununu eklenen kelimelerle ayrıştıralım.

3) Çıktıda 3374 kelime öbeği aldık. 1. paragrafta olduğu gibi onları tam frekanstan çıkaralım.

4) Listede sıfır baz frekanslı anahtar olup olmadığını kontrol edelim.

Varsa, silin ve bir sonraki adıma geçin.

olumsuz kelimeler

Birçok kişi, uygun olmayan ifadelerin kaldırılmasıyla değiştirerek, negatif anahtar kelimeler toplama prosedürünü ihmal eder. Ancak daha sonra bunun uygun olduğunu ve gerçekten zaman kazandırdığını anlayacaksınız.

Anahtar Toplayıcı'da Veri -> Analiz sekmesini açın. Gruplandırma türünü tek tek kelimelere göre seçiyoruz ve anahtar listesinde geziniyoruz. Uygun olmayan bir ifade görürsek, mavi simgeye tıklayın ve kelimeyi tüm kelime formları yerine dur kelimelere ekleyin.

Slovoeba'da, durma sözcükleri ile çalışma daha basitleştirilmiş bir biçimde uygulanmaktadır, ancak aynı zamanda, uymayan kendi sözcük öbekleri listenizi oluşturabilir ve bunları listeye uygulayabilirsiniz.

Temel frekansa ve kelime öbeği sayısına göre sıralamayı kullanmayı unutmayın. Bu seçenek, orijinal ifadelerin listesini hızla azaltmaya veya nadir olanları filtrelemeye yardımcı olur.

Durdurulan kelimelerin bir listesini derledikten sonra bunları projemize uyguluyoruz ve arama önerileri toplamaya geçiyoruz.

Ayrıştırma ipuçları

Yandex veya Google'da bir sorgu girdiğinizde, arama motorları, İnternet kullanıcılarının kullandığı en popüler kelime öbeklerinden devamı için seçeneklerini sunar. Bu anahtar kelimelere arama ipuçları denir.

Birçoğu Wordstat'a girmez, bu nedenle anlamsal bir sorgu oluştururken bu tür sorguları toplamak zorunludur.

Anahtar Toplayıcı, varsayılan olarak bunları sonların, Kiril ve Latin alfabelerinin yinelenmesiyle ve her ifadeden sonra bir boşluk bırakarak ayrıştırır. Süreci önemli ölçüde hızlandırmak için miktardan ödün vermeye hazırsanız, "Yalnızca TOP komutlarını kaba kuvvet ve ifadeden sonra boşluk olmadan topla" kutusunu işaretleyin.

Genellikle arama önerileri arasında, Wordstat'takinden on kat daha düşük sıklıkta ve rekabette ifadeler bulabilirsiniz, bu nedenle dar nişlerde mümkün olduğunca çok kelime toplamanızı tavsiye ederim.

İpuçlarını ayrıştırma süresi, arama motoru sunucularına yapılan eşzamanlı çağrıların sayısına doğrudan bağlıdır. Maksimum Anahtar Toplayıcı, 50 iş parçacıklı çalışmayı destekler.
Ancak bu modda istekleri ayrıştırmak için aynı sayıda proxy'ye ve Yandex hesabına ihtiyacınız olacak.

Projemiz için ipuçlarını topladıktan sonra 29595 benzersiz kelime öbeği elde ettik. Zaman açısından, tüm süreç 10 iş parçacığında 2 saatten biraz fazla sürdü. Yani 50 tane varsa 25 dakika içinde tutacağız.

Tüm ifadeler için taban ve kesin sıklığın belirlenmesi

Daha fazla çalışma için, taban ve kesin frekansı belirlemek ve tüm sıfırları ayıklamak önemlidir. Hedeflenmişlerse, düşük sayıda gösterim içeren istekler bırakın.
Bu, amacı daha iyi anlamanıza ve makalenin üst kısımda olduğundan daha eksiksiz bir yapı oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

Frekansı kaldırmak için önce gereksiz olanları filtreleriz:

• kelimelerin tekrarları
• diğer sembollere sahip tuşlar;
• yinelenen ifadeler (Örtülü Yinelenen Analiz aracı aracılığıyla)

Kalan ifadeler için kesin ve temel sıklığı belirleyeceğiz.

a) 7 kelimeye kadar olan ifadeler için:

• "İfade en fazla 7 kelimeden oluşur" filtresini seçin
• "D" simgesine tıklayarak "Yandex.Direct'ten Topla" penceresini açın;
• Gerekirse bölgeyi belirtin;
• Garantili gösterim modunu seçin;
• Toplama süresini - 1 ay olarak koyduk ve gerekli frekans türlerinin üzerindeki kutuları işaretleyin;
• "Veri al" ı tıklayın.

B) 8 kelimeden oluşan ifadeler için:

• "Cümle" sütunu için bir filtre belirledik - "en az 8 kelimeden oluşur";
• Belirli bir şehirde ilerlemeniz gerekiyorsa, bölgeyi aşağıda belirtiyoruz;
• Büyüteç üzerine tıklayın ve “Her türlü frekansı topla” seçeneğini seçin.

Anahtar kelimeleri çöpten temizleme

Anahtarlarımızın gösterim sayısı hakkında bilgi aldıktan sonra uygun olmayanları filtrelemeye başlayabiliriz.

Eylemlerin sırasını adım adım ele alalım:

1. "Grup Analizi" Anahtar Toplayıcıya gidin ve anahtarları kullanılan sözcük sayısına göre sıralayın. Görev, hedef olmayan ve sık kullanılanları bulmak ve onları durma sözcükleri listesine eklemektir.
Her şeyi "Eksi kelimeler" paragrafındaki gibi yapıyoruz.

2. Hedef sorguları kesinlikle kaybetmemek için, bulunan tüm durdurma kelimeleri kelime öbeklerimizin listesine uygular ve üzerinden geçeriz. Kontrol ettikten sonra, "İşaretli ifadeleri" sil'i tıklayın.

3. Tam eşleşmede nadiren kullanılan, ancak temel frekansı yüksek olan sahte ifadeleri filtreleriz. Bunu yapmak için, Kay Collector programının ayarlarında "KEY & SERP" öğesinde, hesaplama formülünü girin: KEY 1 = (YandexWordstatBaseFreq) / (YandexWordstatQuotePointFreq) ve değişiklikleri kaydedin.

4. ANAHTAR 1'i hesaplıyoruz ve bu parametrenin 100 veya daha fazla olduğu ifadeleri siliyoruz.

Kalan anahtarların açılış sayfasına göre gruplandırılması gerekir.

kümeleme

Sorguların gruplara dağıtılması, ifadelerin yukarıdan aşağıya doğru kümelenmesiyle başlar. ücretsiz program"Majento Kümeleyici". Daha fazla işlevselliğe sahip ücretli bir analog öneririm ve hızlı hız work - KeyAssort, ancak ücretsiz, küçük bir çekirdek için oldukça yeterli. Tek uyarı, bunlardan herhangi birinde çalışmak için XML limitleri satın almanız gerekeceğidir. Ortalama fiyat - 5 ruble. 1000 istek için Yani, 20-30 bin anahtar için ortalama bir çekirdeğin işlenmesi 100-150 rubleye mal olacak. Kullanmakta olduğunuz hizmetin adresi için aşağıdaki ekran görüntüsüne bakın.

Bu yöntemi kullanarak anahtar kümelemenin özü, Yandex Top 10'a sahip tümcecikleri gruplamaktır:

• birbirleriyle paylaşılan url'ler (Zor)
• gruptaki en sık istekle (Yumuşak).

Farklı siteler için bu tür tesadüflerin sayısına bağlı olarak, kümeleme eşikleri ayırt edilir: 2, 3, 4 ... 10.

Bu yöntemin avantajı, yalnızca eş anlamlılara göre değil, insanların ihtiyaçlarına göre ifadelerin gruplandırılmasıdır. Bu, bir açılış sayfasında hangi anahtar kelimelerin kullanılabileceğini hemen anlamanıza olanak tanır.

Bilgilendirici kişiler için uygundur:

• 3-4 eşikli yumuşak ve ardından elle fırçalayın;
• 3-ke'de zor ve daha sonra anlamlara göre kümelerin birleştirilmesi.

Çevrimiçi mağazalar ve ticari siteler, kural olarak, 3'lük bir kümeleme eşiği ile Hard'da tanıtılır. Konu hacimlidir, bu yüzden daha sonra ayrı bir makalede analiz edeceğim.

Projemiz için 3-ke üzerinde Hard yöntemiyle gruplandırma yapıldıktan sonra 317 grup elde edilmiştir.

rekabet kontrolü

Son derece rekabetçi sorguları teşvik etmenin bir anlamı yoktur. Zirveye ulaşmak zor ve onsuz makaleye trafik olmayacak. Hangi konularda yazmanın karlı olduğunu anlamak için aşağıdaki yöntemi kullanıyoruz:

Makalenin yazıldığı cümle grubunun tam sıklığına ve Mutagen yarışmasına odaklanıyoruz. Bilgilendirici siteler için, toplam kesin frekansı 300 veya daha fazla olan ve rekabet katsayısı 1 ila 12 dahil olmak üzere çalışma konularını ele almanızı öneririm.

Ticari konularda, bir ürün veya hizmetin marjinalliğine ve ilk 10'da rakiplerin bunu nasıl yaptığına odaklanın. Ayda 5-10 hedefli sorgu bile bunun için ayrı bir sayfa açmak için bir neden olabilir.

İsteğe bağlı rekabet nasıl kontrol edilir:

a) manuel olarak, hizmetin kendisine uygun ifadeyi yazarak veya toplu görevler yoluyla;

b) Anahtar Toplayıcı programı aracılığıyla toplu modda.

Konu seçimi ve gruplama

Kümelemeden sonra ortaya çıkan grupların her birini projemiz için düşünelim ve site için temalar seçelim.
Majento, Key Assort'tan farklı olarak, her bir ifade için gösterim sayısı hakkında veri indirme olanağı sağlamaz, bu nedenle bunları ayrıca Anahtar Toplayıcı aracılığıyla çekmeniz gerekecektir.

Talimatlar:

1) Majento'daki tüm grupları CSV formatında boşaltın;
2) Excel'de "grup: anahtar" maskesini kullanarak cümleleri birleştiriyoruz;
3) Ortaya çıkan listeyi Anahtar Toplayıcıya yükleyin. Ayarlarda, "Grup: Anahtar" içe aktarma modunda bir onay işareti bulunmalıdır ve diğer gruplardaki ifadelerin varlığını izlemeyin;

4) Yeni oluşturulan gruplardan anahtar kelimelerin taban ve tam sıklığını kaldırırız. (Key Assort kullanıyorsanız, bunu yapmanıza gerek yoktur. Program ek sütunlarla çalışmanıza izin verir)
5) En az 3 kelime öbeği içeren ve toplamdaki tüm istekler için gösterim sayısı 300'den fazla olan benzersiz bir amacı olan kümeler arıyoruz. Ardından, mutajen rekabeti için en sık 3-4 tanesini kontrol ediyoruz. Bu ifadeler arasında rekabeti 12'den az olan anahtarlar varsa - işe alıyoruz;

6) Grupların geri kalanına bakarız. Aynı sayfa içerisinde anlamca yakın ve üzerinde düşünülmeye değer ifadeler varsa bunları birleştiriyoruz. Yeni anlamlar içeren gruplar için, ayda 150'den az ise, tüm ifadelerin toplam sıklığına ilişkin beklentilere bakarız, o zaman tüm çekirdeği geçene kadar erteleriz. Belki onları başka bir kümeyle birleştirmek ve 300 doğru izlenim toplamak mümkün olacaktır - bu, bir makaleyi işe almaya değecek minimum değerdir. Manuel gruplamayı hızlandırmak için yardımcı araçları kullanın: hızlı filtre ve sıklık sözlüğü. Diğer kümelerden uygun ifadeleri hızla bulmanıza yardımcı olacaklar;

Dikkat!!! Kümelerin birleştirilebileceğini nasıl anlayabilirim? Açılış sayfası için 5. adımda seçilenlerden 2 sıklık anahtarı ve yeni gruptan 1 istek alıyoruz.
Bunları Arsenkin'in "Unload Top 10" aracına ekleyin, gerekirse istediğiniz bölgeyi belirtin. Ardından, geri kalanıyla birlikte 3. cümle için renge göre geçiş sayısına bakarız. 3 veya daha fazla grup varsa birleştiriyoruz. Tesadüf veya bir şey yoksa, birleştirmek imkansızdır - 2 kesişme durumunda farklı niyetler, konuya elle bakın ve mantığı kullanın.

7) Anahtarları gruplandırdıktan sonra, makaleler için gelecek vaat eden konuların bir listesini ve onlar için anlambilim alırız.

Diğer içerik türü isteklerini silme

Semantik çekirdeği derlerken, bloglar ve iletişim siteleri için ticari sorgulara gerek olmadığını anlamak önemlidir. Tıpkı çevrimiçi mağazaların bilgiye ihtiyacı olmadığı gibi.

Her bir grubu gözden geçirir ve gereksiz olanları temizleriz, eğer talebin amacını doğru bir şekilde belirlemek mümkün değilse, sonuçları karşılaştırır veya araçları kullanırız:

• Pixel Tools'dan ticarileştirme kontrolü (ücretsiz, ancak günlük kontrol limiti vardır);
• Just-Magic hizmeti, ticari talebi bir onay işaretiyle kontrol edin (ücretli, ücret tarifeye bağlıdır)

Bundan sonra son aşamaya geçiyoruz.

İfadeleri optimize etme

Semantik çekirdeği, gelecekte bir seo uzmanının ve metin yazarının onunla çalışmasının uygun olması için optimize ediyoruz. Bunu yapmak için, her grupta insanların ihtiyaçlarını tam olarak yansıtan ve ana ifadeler için mümkün olduğunca çok sayıda eşanlamlı içeren anahtar ifadeler bırakacağız.

Eylemlerin algoritması:

• Anahtar kelimeleri Excel veya Anahtar Toplayıcı'da A'dan Z'ye alfabetik olarak sıralayın;
• Konuyu farklı yönlerden ortaya koyanları seçelim ve farklı kelimelerle... Diğer her şey eşit olduğunda, daha yüksek bir tam frekansa sahip veya daha düşük bir anahtara sahip olan ifadeler bırakırız 1 (taban frekansın kesin olana oranı);
• Ayda 7'den az gösterimi olan, yeni anlamlar taşımayan ve benzersiz eş anlamlılar içermeyen anahtar kelimeleri kaldırıyoruz.

İyi oluşturulmuş bir anlamsal çekirdeğin neye benzediğine bir örnek -

Amaca uymayan ifadeleri kırmızı ile işaretledim. Manuel gruplama önerilerimi ihmal ederseniz ve uyumluluğu kontrol etmezseniz, sayfanın uyumsuz anahtar ifadeler için optimize edileceği ve artık yükseltilmiş sorgular için yüksek konumlar görmeyeceğiniz ortaya çıkacaktır.

Son kontrol listesi

1. Konuyu belirleyen ana yüksek frekanslı sorguları seçiyoruz;
2. Wordstat'ın sol ve sağ sütunlarını, rakiplerin sitelerini ve snippet'lerini kullanarak onlar için eş anlamlılar arıyoruz;
3. Wordstat'ın sol sütununu ayrıştırarak alınan istekleri genişletin;
4. Durdurulan kelimelerin bir listesini hazırlamak ve bunları ortaya çıkan ifadelere uygulamak;
5. Yandex ve Google ipuçlarını ayrıştırın;
6. Tabanı ve kesin frekansı kaldırıyoruz;
7. Negatif anahtar kelimeler listesini genişletme. Çöp ve kukla istekleri temizliyoruz
8. Majento veya KeyAssort ile kümeleme yapıyoruz. Yumuşak moddaki bilgi siteleri için eşik 3-4'tür. Eşik değeri 3 olan Zor yöntemi kullanan ticari İnternet kaynakları için.
9. Verileri Key Collector'a aktarıyoruz ve benzersiz bir amaç ile her küme için 3-4 ifadenin rekabetini belirliyoruz;
10. Konuları seçiyor ve bir kümedeki tüm ifadeler için tam gösterimlerin toplam sayısına (bilgilendirici kişiler için 300'den) ve bunların en sık görülenleri için Mutajen için rekabete (en fazla 12) dayalı olarak sorgular için açılış sayfalarına karar veriyoruz.
11. Her uygun sayfa için benzer kullanıcı ihtiyaçlarına sahip diğer kümeleri ararız. Bunları bir sayfada değerlendirebilirsek birleştiriyoruz. İhtiyaç net olmadığında veya başka türde bir içerik veya sayfanın buna cevap olması gerektiğine dair bir şüphe olduğunda, yayınlayarak veya Pixel Tools veya Just-Magic araçları aracılığıyla kontrol ederiz. İçerik siteleri için çekirdek bilgi taleplerinden, ticari siteler için işlemsel sitelerden oluşmalıdır. Fazlalığı siliyoruz.
12. Her gruptaki anahtarları alfabetik olarak sıralıyoruz ve konuyu farklı açılardan ve farklı kelimelerle anlatan anahtarları bırakıyoruz. Diğer her şey eşit olmak üzere, daha düşük taban-tam sıklık oranına ve ayda daha yüksek sayıda doğru gösterime sahip sorgulara öncelik verilir.

SEO çekirdeği oluşturulduktan sonra ne yapılmalı?

Anahtarların bir listesini yaptılar, onları yazara verdiler ve tüm anlamları ortaya koyan mükemmel bir makale yazdı. Eh, rüya görüyordum ... Açıklayıcı bir metin ancak metin yazarı ondan ne istediğinizi ve kendini nasıl kontrol edebileceğini açıkça anlarsa işe yarar.

İyi çalışan ve çok şey alacağınız garanti edilen 4 bileşeni analiz edeceğiz. hedeflenen trafik makale başına:

Güzel yapı. Açılış sayfası için seçilen istekleri analiz ediyor ve insanların bu konuda ne gibi ihtiyaçları olduğunu tespit ediyoruz. Ardından, onlara tam olarak cevap veren makalenin ana hatlarını yazıyoruz. Görev, siteye giren kişilerin derlediğiniz anlambilime göre hacimli ve kapsamlı bir cevap almasını sağlamaktır. Bu, iyi davranışsal ve niyetle yüksek alaka düzeyi sağlayacaktır. Bir plan yaptıktan sonra, tanıtımını yaptığınız ana arama sorgusunu yazarak rakiplerin sitelerine bir göz atın. Tam olarak bu sırayla yapmanız gerekir. Yani, önce kendimiz yaparız, sonra başkalarının sahip olduklarına bakarız ve gerekirse düzeltiriz.

Anahtarlar için optimizasyon. Makalenin kendisi, Mutajen için 12'ye kadar rekabetle en sık 1-2 anahtarın altında keskinleştirilmiştir. Başka 2-3 orta frekanslı ifade, başlık olarak kullanılabilir, ancak seyreltilmiş bir biçimde, yani, olmayan ek kelimeler ekleyerek. konu ile ilgili eş anlamlı sözcükleri ve sözcük biçimlerini kullanarak... Benzersiz bir parçayı çıkardığımız düşük frekanslı ifadelere odaklanıyoruz - kuyruk ve onu metne eşit olarak gömüyoruz. Arama motorları her şeyi kendileri bulacak ve yapıştıracaktır.

Temel sorgular için eş anlamlılar. Bunları anlamsal çekirdeğimizden ayrı olarak yazarız ve metin boyunca bunları eşit bir şekilde kullanmak için metin yazarının görevini belirleriz. Bu, ana kelimelerimizin yoğunluğunu azaltmaya yardımcı olacak ve aynı zamanda metin en üste çıkacak kadar optimize edilecektir.

Konu belirleme cümleleri. Kendi başlarına, LSI sayfayı tanıtmaz, ancak onların varlığı, büyük olasılıkla yazılı metnin bir uzmanın "kalemine" ait olduğunu gösterir ve bu zaten içeriğin kalitesine bir artıdır. Tematik ifadeleri aramak için Pixel Tools'dan "Bir Metin Yazarı için Başvuru Şartları" aracını kullanıyoruz.

Rakip analizi için hizmetleri kullanarak anahtar ifadeleri seçmenin alternatif bir yöntemi

Hem acemi hem de ileri düzey kullanıcılar için geçerli olan Semantik Çekirdek oluşturmaya yönelik hızlı bir yaklaşım vardır. Yöntemin özü, başlangıçta tüm site veya kategori için değil, özellikle makale, açılış sayfası için anahtarlar seçmemizdir.

Sayfa için temaları nasıl seçtiğimize ve anahtar ifadeleri ne kadar derinleştirdiğimize göre farklılık gösteren 2 şekilde uygulanabilir:

• birincil anahtarları ayrıştırarak;
• rakip analizine dayalıdır.

Her biri daha basit ve daha karmaşık bir düzeyde uygulanabilir. Tüm seçeneklere bir göz atalım.

programları kullanmadan

Bir metin yazarı veya web yöneticisi genellikle çok sayıda programın arayüzü ile uğraşmak istemez, ancak onlar için iyi temalara ve anahtar ifadelere ihtiyaçları vardır.
Bu yöntem sadece yeni başlayanlar ve zahmet etmek istemeyenler içindir. Tüm işlemler ek yazılım kullanılmadan, basit ve anlaşılır servisler kullanılarak gerçekleştirilir.

Neye ihtiyacın var:

• Rakip analizi için Keys.so hizmeti - 1.500 RUB "Altblog" promosyon kodu ile - %15 indirim;
• mutajen. Taleplerin rekabet edebilirliğinin kontrol edilmesi - 30 kopek, temel ve kesin frekansın toplanması - kontrol başına 2 kopek;
• Bukvarix - ücretsiz sürüm veya işletme hesabı - 995 ruble. (şimdi 695 ruble indirimle)

Seçenek 1. Temel ifadeleri ayrıştırarak bir konu seçme:

1. Konudan ana anahtarları geniş anlamda beyin fırtınası ve Yandex Wordstat'ın sol ve sağ sütunlarını kullanarak seçiyoruz;
2. Daha sonra, yöntemleri daha önce bahsedilen eşanlamlıları ararız;
3. Bukvarix'te alınan tüm işaretçi isteklerini (ücretli bir tarife ödemeniz gerekecek) genişletilmiş "Anahtar kelime listesine göre arama" modunda doldururuz;
4. Filtrede belirtin: "! Tam! Frekans" 50'den, Kelime sayısı 3'ten;
5. Tüm listeyi Excel'e aktarıyoruz;
6. Tüm anahtar kelimeleri seçip gruplama için "Kulakov Clusterizer" servisine gönderiyoruz. Site bölgesel ise seçiyoruz istenilen şehir... Bilgilendirici siteler için kümeleme eşiğini 2'de, ticari siteler için 3'te bırakın;
7. Gruplamadan sonra ortaya çıkan kümelere bakarak makaleler için konu seçiyoruz. İfade sayısının 3'ten olduğu ve benzersiz bir niyetle olanları alıyoruz. "Rakipler" sütununda (Kulakov'un hizmet plakasında sağda) üstten sitelerin url'lerinin analizi, insanların ihtiyaçlarını daha iyi anlamaya yardımcı olur. Ayrıca Mutagen yarışmasını kontrol etmeyi unutmayın. Kümeden 2-3 istek alıyoruz. Her şey 12'den fazla ise konu alınmamalıdır;
8. Gelecekteki açılış sayfasının adına karar verdik, bunun için anahtar kelimeleri seçmeye devam ediyor;
9. "Rakipler" alanından, uygun türdeki sayfalara sahip 3 URL'yi kopyalayın (eğer site bilgi amaçlıysa - ticari ise makalelere, ardından mağazalara bağlantılar alıyoruz);
10. Bunları sırayla keys.so'ya ekliyoruz ve onlar için tüm anahtar kelime öbeklerini kaldırıyoruz;
11. Bunları Excel'de birleştirir ve kopyaları sileriz;
12. Servis verileri tek başına yeterli değildir, bu nedenle genişletmeniz gerekir. Bukvarix'i tekrar kullanalım;
13. Elde edilen listeyi kümeleme için "Kulakov Clusterizer" a gönderiyoruz;
14. Amaca odaklanarak, açılış sayfasına uygun istek gruplarını seçiyoruz;
15. "Kitlesel görevler" modunda Mutajen aracılığıyla tabanı ve kesin frekansı kaldırıyoruz;
16. Listeyi, Excel'deki gösterim sayısıyla ilgili rafine verilerle dışa aktarıyoruz. Her iki frekans türü için boş değerleri kaldırın;
17. Ayrıca Excel'de, temel frekansın kesin olana oranı için formülü ekliyoruz ve yalnızca bu oranın 100'den küçük olduğu anahtarları bırakıyoruz;
18. Farklı türde içerik isteklerini sileriz;
19. Ana amacı ortaya koyan ifadeleri mümkün olduğunca tam ve farklı kelimelerle bırakıyoruz;
20. Konuların geri kalanı için 8-19 arasındaki tüm adımları tekrarlıyoruz.

Seçenek 2. Rakip analizi yoluyla konu seçimi:

1. Konumuzla ilgili en iyi siteleri arıyoruz, yüksek frekanslı sorguları sürüyoruz ve sonuçlara Arsenkin'in "Top-10 Analizi" aracıyla bakıyoruz. 1-2 uygun kaynak bulmak yeterlidir.
Belirli bir şehirde bir siteyi tanıtıyorsak, bölgeselliği belirtiriz;
2. Keys.so hizmetine gidin ve bulduğumuz sitelerin url'lerini girin ve rakiplerin hangi sayfalarının en fazla trafik getirdiğini görün.
3. Rekabet edebilirlik açısından kontrol ettiğimiz en doğru frekans sorgularından 3-5 tanesi. Tüm ifadeler için 12'nin üzerindeyse, daha az rekabetçi olan başka bir konu aramak daha iyidir.
4. Analiz için daha fazla site bulmanız gerekiyorsa, "Rakipler" sekmesini açın ve parametreleri ayarlayın: benzerlik - 3, tematiklik - 10. Verileri azalan trafik sırasına göre sıralayın.
5. Bir konu seçtikten sonra adını arama sonuçlarına sürüyoruz ve üstten 3 url kopyalıyoruz.
6. Ardından 1. seçenekten 10-19 arasındaki noktaları tekrarlıyoruz.

Kei Collector veya Slovoeba'yı Kullanma

Bu yöntem, yalnızca bazı işlemler için Anahtar Toplayıcı programını kullanarak ve anahtarların daha derin genişletilmesiyle öncekinden farklı olacaktır.

Neye ihtiyacın var:

• Anahtar Toplayıcı programı - 1800 ruble;
• önceki yöntemde olduğu gibi tüm aynı hizmetler.

"Gelişmiş - 1"

1. Tüm ifade listesi için sol ve sağ Yandex sütunlarını ayrıştırın;
2. Anahtar Toplayıcı aracılığıyla tam ve temel frekansı kaldırıyoruz;
3. Gösterge tuşu 1'i hesaplıyoruz;
4. Sıfır isteklerini ve 1> 100 tuşu ile siliyoruz;
5. Ardından, her şeyi seçenek 1'in 18-19 paragraflarında olduğu gibi yaparız.

"Gelişmiş - 2"

1. Seçenek 2'deki gibi 1-5 arası adımları yapıyoruz;
2. Her url için key.so'da anahtarları toplayın;
3. Anahtar Toplayıcı'daki kopyaları kaldırma;
4. 1-4. Noktaları "Gelişmiş -1" yönteminde olduğu gibi tekrarlayın.

Şimdi, SN'yi farklı yöntemlerle toplarken alınan anahtarların sayısını ve bunların tam toplam frekansını karşılaştıralım:

Tablodan da görebileceğiniz gibi, en iyi sonuç, bir sayfa için çekirdek oluşturmanın alternatif bir yöntemi olan "Gelişmiş 1,2" ile gösterildi. %34 daha fazla hedef anahtar elde etmek mümkün oldu ve aynı zamanda küme genelindeki toplam trafik, klasik yönteme göre %51 daha fazla oldu.

Aşağıdaki ekran görüntülerinde, her durumda bitmiş çekirdeğin nasıl göründüğünü görebilirsiniz. Anahtar kelimelerin kalitesini değerlendirebilmek için ayda tam 7 gösterim sayısına sahip ifadeler aldım. Tam anlam için "Görünüm" bağlantısının altındaki tabloya bakın.

A)


B)


V)

Artık herkesin yaptığı gibi her zaman en yaygın yol olmadığını, en doğru ve doğru olduğunu biliyorsunuz, ancak diğer yöntemlerden de vazgeçmemelisiniz. Çok şey konunun kendisine bağlıdır. Çok fazla anahtarın olmadığı ticari siteler için klasik versiyon oldukça yeterli. Bilgi sitelerinde ayrıca bir metin yazarı için teknik ödevi doğru bir şekilde hazırlarsanız, iyi bir yapı oluşturursanız ve seo-optimizasyon yaparsanız mükemmel sonuçlar alabilirsiniz. Tüm bunlardan aşağıdaki makalelerde ayrıntılı olarak bahsedeceğiz.

Anlamsal bir çekirdek oluştururken yapılan 3 yaygın hata

1. Üst kısımdaki ifadeleri toplamak.İyi bir sonuç almak için Wordstat'ı ayrıştırmak yeterli değil!
İnsanların nadiren veya periyodik olarak girdiği sorguların %70'inden fazlası oraya hiç ulaşmıyor. Ancak bunların arasında genellikle iyi bir dönüşüme ve gerçekten düşük rekabete sahip anahtar ifadeler bulunur. Onları kaçırmamak nasıl? Arama önerileri topladığınızdan ve bunları farklı kaynaklardan (sitelerdeki sayaçlar, istatistik servisleri ve veritabanlarından) gelen verilerle birleştirdiğinizden emin olun.

2. Karıştırma bilgileri ve ticari sorular bir sayfada. Anahtar ifadelerin ihtiyaç türlerine göre farklılık gösterdiğini zaten tartışmıştık. Alışveriş yapmak isteyen bir ziyaretçi sitenize gelirse, ancak isteğine yanıt olarak bir makalenin olduğu bir sayfa görürse, sizce memnun olur mu? Numara! Arama motorları da bir sayfayı sıralarken düşünürler, bu da MF ve HF ifadelerinde en üsttekini hemen unutabileceğiniz anlamına gelir. Bu nedenle, talebin türünü belirleme konusunda şüpheniz varsa, sonuçlara bakın veya ticari değeri belirlemek için Pixel Tools, Just-Magis araçlarını kullanın.

3. Son derece rekabetçi sorguları teşvik etme seçeneği. HF VK cümleleri için pozisyonlar %60-70 oranında davranışsal faktörlere bağlıdır ve onları elde etmek için en üste çıkmanız gerekir. Ne kadar çok başvuru olursa, başvuru sırası o kadar uzun olur ve siteler için gereksinimler o kadar yüksek olur. Her şey hayattaki veya spordaki gibidir. Dünya şampiyonu olmak, şehrinizde aynı unvanı almaktan çok daha zordur.
Bu nedenle, aşırı ısınmış bir niş yerine sessiz bir yere gitmek daha iyidir.

Eskiden zirveye çıkmak daha da zordu. En üstte kimin zamanı vardı, yedisi ilkesi vardı. Liderler ilk sıralarda yer aldılar ve ancak birikerek yerlerinden edilebilirlerdi. davranışsal faktörler... Ve ikinci veya üçüncü sayfadaysanız bunları nasıl elde edersiniz ... Yandex, 2015 yazında “çok silahlı haydut” algoritmasını tanıtarak bu kısır döngüyü kırdı. Özü, en üstte olmak için daha değerli adayların ortaya çıkıp çıkmadığını anlamak için sitelerin konumunu tam olarak rastgele artırmak ve azaltmaktır.

Başlamak için ne kadar paraya ihtiyacınız var?

Bu soruyu cevaplamak için, anahtar ifadeleri 100 makaleye hazırlamak ve gruplandırmak için gerekli program ve hizmet cephaneliğinin maliyetlerini hesaplayalım.

Çok minimum (klasik versiyon için uygundur):

1. Slovoeb - ücretsiz
2. Majento Kümesi - ücretsiz
3. Captcha'ların tanınması - 30 ruble.
4. Xml sınırları - 70 ruble.
5. Mutajen talebinin rekabetini kontrol etme - günde 10 çek ücretsiz
6. Aceleniz yoksa ve ayrıştırma için 20-30 saat harcamaya hazırsanız, proxy olmadan da yapabilirsiniz.
—————————
Toplam 100 ruble. Captcha'ları kendiniz girerseniz ve sitenizden aktarılanlar karşılığında xml limitleri alırsanız, aslında çekirdeği ücretsiz olarak hazırlayabilirsiniz. Programları kurmak ve ustalaşmak için bir gün daha harcamanız ve ayrıştırma sonuçlarını beklemek için 3-4 gün daha harcamanız yeterlidir.

Standart anlambilim seti (gelişmiş ve klasik yöntem için):

1. Kay Collector - 1900 ruble
2. Anahtar Çeşitleri - 1700 ruble
3. Bukvarix (işletme hesabı) - 650 ruble.
4. Rakip anahtarlarının analizi hizmeti.so - 1500 ruble.
5. 5 vekil - ayda 350 ruble
6. Anticaptcha - yaklaşık 30 ruble.
7. Xml sınırları - yaklaşık 80 ruble.
8. Mutagen ile rekabeti kontrol etmek (1 çek = 30 kopek) - 200 ruble içinde tutacağız.
———————-
Sonuç 6410 ruble. Elbette, KeyAssort olmadan, onu Majento ile bir kümeleyici ile değiştirerek yapabilir ve Anahtar Toplayıcı yerine Slovoyob kullanabilirsiniz. O zaman 2810 ruble yeterli olacak.

"Profesyonel" çekirdeğin geliştirilmesine güvenmeye değer mi, yoksa bunu anlayıp kendiniz yapmak daha mı iyi?

Bir kişi düzenli olarak sevdiği şeyi yaparsa, pompalarsa, mantığı takip ederse, sonuçları bu alanda yeni başlayanlardan kesinlikle daha iyi olmalıdır. Ancak anahtar kelime seçimi ile her şey tam tersi oluyor.

Yeni başlayanlar neden vakaların %90'ında bir profesyonelden daha başarılıdır?

Her şey yaklaşımla ilgili. Semantistlerin görevi sizin için en iyi çekirdeği toplamak değil, işini en kısa sürede tamamlamak ve kalitesinin size yakışmasını sağlamaktır.

Her şeyi daha önce bahsedilen algoritmalara göre kendiniz yaparsanız, sonuç iki nedenden dolayı çok daha yüksek olacaktır:

• Konuyu anladınız. Bu, müşterilerinizin veya site kullanıcılarınızın ihtiyaçlarını bildiğiniz ve ilk aşamada çok sayıda eş anlamlı ve belirli kelime kullanarak ayrıştırma için belirteç sorgularını en üst düzeye çıkarabileceğiniz anlamına gelir.
• Her şeyi verimli bir şekilde yapmakla ilgileniyoruz.Çalıştığı şirketin işletme sahibi veya çalışanı elbette konuya daha sorumlu bir şekilde yaklaşacak ve her şeyi maksimumda yapmaya çalışacaktır. Çekirdek ne kadar eksiksiz olursa ve içindeki rekabet ne kadar düşük olursa, hedeflenen trafik o kadar fazla toplanır, bu da içeriğe aynı yatırımlarla kârın daha yüksek olacağı anlamına gelir.

Çekirdeği sizden daha iyi oluşturacak kalan %10'u nasıl buluyorsunuz?

Anahtar sözcük seçiminin anahtar yeterlilik olduğu şirketleri arayın. Ve hemen herkes gibi veya maksimum sonucu istediğiniz sonucu tartışın. İkinci durumda, 2-3 kat daha pahalı olacak, ancak uzun vadede birçok kez amorti edecek. Benden hizmet sipariş etmek isteyenler için gerekli tüm bilgi ve koşullar. Kaliteyi garanti ederim!

Anlambilimi tam olarak çalışmak neden bu kadar önemlidir?

Her alanda olduğu gibi burada da "iyi ve kötü seçim" ilkesi işliyor. Özü nedir?
Her gün seçtiğimiz şeyle karşı karşıyayız:

• hiçbir şey gibi görünmeyen, ancak tutunmayan veya ihtiyaç duyulan biriyle uyumlu bir ilişki kurmayı kendi kendine çözen biriyle tanışmak;
• sevmediğin bir işi yapmak ya da ruhunun yattığı bir şey bulmak ve onu meslek haline getirmek;
• yürünemeyen bir yerde bir mağaza için oda kiralamak veya boş olana kadar beklemek uygun bir seçenektir;
• takıma alınmamak en iyi yönetici satışta ve bugünün röportajında ​​kendini en iyi gösteren kişi.

Her şey açık görünüyor. Ve diğer taraftan bakarsanız, her seçimi geleceğe yatırım olarak sunmak. Eğlence burada başlıyor!

Bu konuda kaydedildi. çekirdek, 3-5 bin. Filler kadar mutlu! Ama bu daha sonra neye yol açar:

a) bilgi siteleri için:

• Aynı içerik yatırımları ile trafikte en az 1,5 kat kayıp. Karşılaştırarak farklı yöntemler anahtar ifadeleri elde ederek, alternatif yöntemin %51 daha fazla toplamanıza izin verdiğini deneysel olarak zaten öğrendik;
• Proje arama sonuçlarında daha hızlı düşüyor... Rakiplerin niyet hakkında daha eksiksiz bir cevap vererek bizi atlaması kolaydır.

b) ticari projeler için:

• Daha az veya daha fazla potansiyel müşteri... Herkes gibi anlambilimimiz varsa, o zaman rakiplerle aynı sorgularda ilerliyoruz. Çok sayıda sürekli talep gören teklifler, her birinin pazardaki payını azaltır;
• Düşük dönüşüm. Özel istekler daha iyi satışlara dönüştürün. Bu konuda tasarruf. çekirdek, en çok dönüşüm anahtarını kaybederiz;
• İlerlemek daha zor. Zirvede olmak isteyen pek çok kişi var - adayların her biri için gereksinimler daha yüksek.

keşke hep yapsaydın iyi bir seçim ve sadece bir artıya yatırım yapın!

not Bonus "Nasıl yazılır iyi makale kötü anlambilimle " ve internette tanıtım yapmak ve para kazanmak için diğer yaşam hacklerinin yanı sıra grubumda okuyun