Počnimo s osnovnim upitima. Ali šta je bez njih? Najsažetiji oblik SQL upit i prevodi se kao "Želim dobiti sve podatke iz ove tablice." Rezultat sljedećeg upita su svi zapisi sa svim poljima iz D_STAFF tablice.

SELECT * FROM D_STAFF

Unošenje SQL upita u vodič.

Odaberite [SQL section] u istraživaču s lijeve strane, kliknite [SQL gumb] iznad popisa s desne strane, unesite upit i ponovo kliknite [SQL gumb]. Nakon potvrde izvršenja zahtjeva, lista s desne strane izgledat će ovako. U slučaju je sve jednostavnije: samo unesite SQL upit u odgovarajuće polje i kliknite [Run].

Rezultat izvršavanja najjednostavnijeg SQL upita.

Koristite (*) nakon Naredba SELECT, naravno, prikladno je, pogotovo ako uopće ne znate koja su polja u tablici, ali i skupa - strukture koje pohranjuju rezultat upita troše puno "dodatne" memorije, a to samo povećava vrijeme za izvršavanje sam upit. Sljedeća opcija je mnogo povoljnija ako su vam potrebne samo informacije o vašem punom imenu. zaposlenika i njegovo iskustvo. Prijevod je otprilike ovako: "Želim znati samo ovo i ovo o svima sa stola ..."

ODABERITE S_NAME, S_EXPERIENCE FROM D_STAFF

Rezultat zadnjeg SQL upita zauzima znatno manje prostora "u širinu".

Izbor vrijednosti za određena polja tablice.

Korak 2. SQL upit s jednostavnim kriterijem odabira

Najjednostavniji upiti praktično nisu primjenjivi u praksi, jer oni "izvlače" apsolutno sve zapise iz navedene tablice, a može ih biti stotine hiljada. DBMS može jednostavno odbiti ispuniti takav zahtjev i ram memorija na klijentovoj mašini jednostavno ne može biti dovoljno. Što učiniti s rezultatima takvih upita, čak i ako su pravilno izvedeni, nije uvijek jasno, iako će nekima to učiniti. Da bi se nametnula ograničenja za odabir zapisa koji su vam potrebni, u SQL-u se koristi ključna riječ WHERE. Zahtjev u nastavku odabire samo zaposlenike s manje od 5 godina radnog iskustva.

ODABERITE S_NAME, S_EXPERIENCE FROM D_STAFF WHERE S_EXPERIENCE

Korišćenje jednostavan kriterij izbor zapisa.

Korak 3. SQL upit sa složenim kriterijem odabira

Za šta smo mi složeni kriteriji odabira evidencije, mislim da nije potrebno objašnjavati. Isto kao i upiti s jednostavnim kriterijima. Izrazi se kombinuju koristeći logičke operacije veznici i disjunkcije(operatori "AND" (AND) i "OR" (OR)) i grupirani su u zagradama. Sljedeći upit vratit će evidenciju zaposlenih sa manje od 5 godina iskustva i s dodatnim ograničenjem na njihovom položaju.

ODABERITE S_NAME, S_EXPERIENCE, S_POSITION FROM D_STAFF WHERE (D_STAFF.S_POSITION 20) I D_STAFF.S_EXPERIENCE

Korišćenje složeni kriterij izbor zapisa.

Korak 4. IZMEĐU operatora

Operator BETWEEN pojednostavljuje sintaksu za opisivanje kriterija koji definiraju interval prihvatljive vrijednosti... Umjesto dolje IZMEĐU 3 I 7 moglo bi se napisati D_STAFF.S_EXPERIENCE> = 3 I D_STAFF.S_EXPERIENCE<=7 . Первый вариант способствует наглядности запроса – это раз, поиск на стороне СУБД может выполняться по отдельному алгоритму, специально оптимизированному для подобного вида ограничений – это два.

ODABERITE S_NAME, S_EXPERIENCE, S_POSITION FROM D_STAFF WHERE (D_STAFF.S_POSITION 20) I D_STAFF.S_EXPERIENCE IZMEĐU 3 I 7

Korištenje BETWEEN operatora.

Korak 5. LIKE operator

Ovaj sjajni operator omogućuje vam postavljanje ograničenja na vrijednosti tekstualnih polja pomoću predložaka. Neću objašnjavati sintaksu, mislim da je iz primjera sve jasno. Vršimo potragu za zaposlenima sa punim imenom i prezimenom. počev od "OD", u sredini bi trebalo biti "Osovina" i sve bi trebalo završiti "Ich"... U nekim DBMS-ima ključna riječ LIKE može se koristiti i sa vrijednostima datuma i vremena.

ODABERITE S_NAME IZ D_STAFFA GDJE S_NAME KAO "S%" I S_NAME KAO "% Shaft%" I S_NAME KAO "% ich"

ODABERITE S_NAME IZ D_STAFFA GDJE S_NAME KAO "S% Shaft% ich"

Korišćenje operatora LIKE.

Korak 6. pseudonimi za tabele i polja

Imena tabela i polja koja se koriste u upitu mogu se definirati aliasi... Kako se to radi prikazano je u nastavku. Zašto se to radi, pokazat će se u sljedećim koracima, uključujući korak 7, a ovaj primjer ilustrira najočitije pomoću aliasa u SQL-u- izvršavanje rezultata upita u skladu sa zahtjevima zbog pogodnosti njegove percepcije od strane osobe. Ključna riječ AS koristi se za definiranje zamjenskog imena za tablicu ili polje u SQL-u. Rezultat upita (naslov tablice) u ovoj varijanti izgleda prikladniji za izradu izvještaja na njegovoj osnovi.

ODABERITE S_NAME AS zaposlenika, S_EXPERIENCE AS [radno iskustvo], S_POSITION AS naslov IZ D_STAFF KAO OSOBLJE

Primjena pseudonima tabele i polja.

Korak 7. Veza "šef - podređeni"

Ovaj primjer dovršava "prve korake" učenja SQL upita, najtežeg od njih. Ovdje "programiramo" izdavanje popisa zaposlenih zajedno s njihovim direktnim upravljanjem. Teškoća je u tome što se zapisi o obje pohranjuju u istoj tablici i ovdje ne možete bez pseudonima. DBMS će se tijekom obrade upita odnositi na D_STAFF tablicu kao da se odnosi na dvije različite tablice (pod pseudonimima STAFF i CHIEF) kako bi se zapisi kombinirali u jedan cortege zasnovan na odnosu "šef - podređeni". Odnos se modelira na sljedeći način: vrijednost polja S_CHIEF_ID podređenog odgovara vrijednosti polja XD_IID njegovog šefa.

SELECT STAFF.S_NAME AS Subordinate, STAFF.S_POSITION AS [Položaj podređenog], CHIEF.S_NAME AS Chief, CHIEF.S_POSITION AS [Položaj šefa] FROM D_STAFF AS OSOBLJE, D_STAFF AS CHEEF WHERE STAFF.S_CHIEF_ID = CHIEF

Dobivanje hijerarhije "šef-podređena" pomoću zamjenskog imena tablice u SQL upitu.

Svaki web programer mora znati SQL da bi napisao upite baze podataka. Iako phpMyAdmin nije otkazan, često je potrebno uprljati ruke da biste napisali SQL na niskom nivou.

Zbog toga smo pripremili kratki obilazak osnova SQL-a. Počnimo!

1. Izrada tabele

Izraz CREATE TABLE koristi se za kreiranje tablica. Argumenti moraju biti ime stupaca, kao i njihovi tipovi podataka.

Stvorimo jednostavnu tablicu s imenom mjesec... Sastoji se od 3 stupca:

• id- Broj mjeseca u kalendarskoj godini (cijeli broj).
• ime- Naziv mjeseca (niz, najviše 10 znakova).
• dana- Broj dana u ovom mjesecu (cijeli broj).

Evo kako će izgledati odgovarajući SQL upit:

STVORI TABELU mjeseci (id int, ime varchar (10), dani int);

Također, prilikom kreiranja tablica, poželjno je dodati primarni ključ za jedan od stupaca. Ovo će sačuvati jedinstvene zapise i ubrzati zahtjeve za dohvaćanjem. Neka naziv mjeseca bude jedinstven u našem slučaju (stupac ime)

IZRADI TABELU mjeseci (id int, ime varchar (10), dani int, PRIMARNI KLJUČ (ime));

datum i vrijeme

Tip podataka	Opis
DATUM	Vrijednosti datuma
DATETIME	Vrijednosti datuma i vremena s preciznošću kovnice
VRIJEME	Vremenske vrijednosti

2. Umetanje redova

Sad popunimo našu tablicu mjeseci korisne informacije. Dodavanje zapisa u tablicu vrši se putem naredbe INSERT. Postoje dva načina za pisanje ovog uputstva.

Prvi način nije navođenje imena stupaca u koje će se umetnuti podaci, već navođenje samo vrijednosti.

Ova metoda pisanja je jednostavna, ali nesigurna, jer ne postoji garancija da će se kako se projekt proširi i tablica uređuje, stupci biti u istom redoslijedu kao i prije. Siguran (i istovremeno glomazniji) način pisanja INSERT izraza zahtijeva specificiranje vrijednosti i redoslijeda stupaca:

Evo prve vrijednosti na listi VRIJEDNOSTI odgovara prvom navedenom imenu stupca i tako dalje.

3. Preuzimanje podataka iz tablica

Izjava SELECT je naš najbolji prijatelj kada želimo dohvatiti podatke iz baze podataka. Koristi se vrlo često, pa vas molimo da pažljivo pročitate ovaj odjeljak.

Najjednostavnija upotreba SELECT izraza je upit koji vraća sve stupce i retke iz tablice (na primjer, tablice po imenu znakova):

ODABERI * IZ "znakova"

Zvezdica (*) znači da želimo dobiti podatke iz svih stupaca. Budući da se SQL baze podataka obično sastoje od više tablica, tada se mora navesti ključna riječ FROM, nakon čega slijedi ime tablice, odvojeno razmakom.

Ponekad ne želimo dobiti podatke iz svih stupaca u tablici. Da bismo to učinili, umjesto zvjezdice (*) moramo napisati imena željenih stupaca odvojene zarezima.

ODABERI id, ime OD mjeseca

Također, u mnogim slučajevima želimo da se rezultati sortiraju određenim redoslijedom. U SQL-u to radimo s ORDER BY. Može uzeti neobavezni modifikator - ASC (zadano) sortiranje u rastućem redoslijedu ili DESC sortiranje u silaznom redoslijedu:

ODABERITE id, ime OD mjeseca NARUČI PO imenu DESC

Kada koristite ORDER BY, pobrinite se da bude posljednji u SELECT izrazu. U suprotnom će se prikazati poruka o grešci.

4. Filtriranje podataka

Naučili ste kako odabrati strogo definirane stupce iz baze podataka pomoću SQL upita, ali što ako trebamo dobiti i određene redove? Klauzula WHERE ovdje dolazi u pomoć, omogućavajući nam filtriranje podataka ovisno o stanju.

U ovom upitu iz tablice odabiremo samo one mjesece mjesec u kojem više od 30 dana koristi operater više (>).

ODABERITE id, ime OD mjeseca GDJE dana> 30

5. Napredno filtriranje podataka. I i ILI Operatori

Ranije smo koristili filtriranje podataka koristeći jedan kriterij. Za sofisticiranije filtriranje podataka možete koristiti operatore AND i OR i operatore usporedbe (=,<,>,<=,>=,<>).

Ovdje imamo tablicu koja sadrži četiri najprodavanija albuma svih vremena. Odaberimo one koji su klasificirani kao rock i imaju manje od 50 miliona prodanih primjeraka. To se lako može učiniti postavljanjem operatora AND između ta dva uvjeta.

ODABERITE * IZ albuma WHERE žanr = "rock" I prodaja_u_milionima<= 50 ORDER BY released

6. Između / između / sviđa mi se

WHERE takođe podržava nekoliko posebnih naredbi, što vam omogućava da brzo provjerite najčešće korištene upite. Evo ih:

• IN - služi za ukazivanje na niz uslova, od kojih se bilo koji može ispuniti
• IZMEĐU - Provjerava je li vrijednost unutar navedenog raspona
• LIKE - traži određene obrasce

Na primjer, ako želimo odabrati albume sa pop i duša muzike, možemo koristiti IN ("value1", "value2").

ODABERI * IZ albuma WHERE žanr IN ("pop", "soul");

Ako želimo dobiti sve albume objavljene između 1975. i 1985, moramo snimiti:

ODABERITE * IZ albuma WHERE objavljenih IZMEĐU 1975 I 1985;

7. Funkcije

SQL je prepun funkcija koje rade korisne stvari. Neki od najčešće korištenih su:

• COUNT () - vraća broj redaka
• SUM () - Vraća ukupan zbroj numeričkog stupca
• AVG () - Vraća prosjek skupa vrijednosti
• MIN () / MAX () - dobiva min / max vrijednost iz stupca

Da bismo u našu tablicu dobili najnoviju godinu, moramo napisati sljedeći SQL upit:

SELECT MAX (objavljeno) IZ albuma;

8. Podupiti

U prethodnom paragrafu naučili smo kako se rade jednostavni izračuni s podacima. Ako želimo koristiti rezultat ovih izračuna, ne možemo bez ugniježđenih upita. Recimo da želimo izlaziti umjetnik, album i godina izdanja za najstariji album u tabeli.

Znamo kako doći do ovih specifičnih stupaca:

ODABERI izvođača, album, objavljen FROM albuma;

Takođe znamo kako dobiti najraniju godinu:

SELECT MIN (objavljeno) IZ albuma;

Sve što vam treba sada je kombinirati dva upita koristeći WHERE:

SELECT umjetnik, album, objavljen IZ albuma WHERE objavljeno = (SELECT MIN (objavljeno) IZ albuma);

9. Spajanje tablica

U složenijim bazama podataka postoji nekoliko međusobno povezanih tabela. Na primjer, dolje su dvije tablice o video igrama ( video igrice) i programeri video igara ( game_developers).

U tabeli video igrice postoji stupac programera ( developer_id), ali sadrži cijeli broj, a ne ime programera. Ovaj broj je identifikator ( id) odgovarajućeg programera iz tablice programera igara ( game_developers), logično povezujući dva popisa, omogućavajući nam da istovremeno koristimo informacije pohranjene na oba popisa.

Ako želimo stvoriti upit koji vraća sve što se može znati o igrama, možemo koristiti INNER JOIN za povezivanje stupaca iz obje tablice.

ODABERITE video_games.name, video_games.genre, game_developers.name, game_developers.country IZ video_games INNER PRIDRUŽITE se game_developers ON video_games.developer_id = game_developers.id;

Ovo je najjednostavniji i najčešći tip JOIN. Postoji nekoliko drugih opcija, ali one se primjenjuju na rjeđe slučajeve.

10. Aliasi

Ako pogledate prethodni primjer, primijetit ćete da se pozivaju dva stupca ime... Ovo je zbunjujuće, pa postavimo zamjensko ime za jedan od ponavljajućih stupaca, na primjer ime sa stola game_developersće biti pozvan programer.

Upit također možemo skratiti specificiranjem zamjenskih imena za nazive tablice: video igrice nazovimo igre, game_developers - devs:

ODABERITE games.name, games.genre, devs.name KAO programer, devs.country OD video_games KAO igre UNUTARNJE PRIDRUŽIVANJE game_developers KAO razvijalci ON games.developer_id = devs.id;

11. Ažuriranje podataka

Često moramo mijenjati podatke u nekim redovima. U SQL-u se to radi pomoću naredbe UPDATE. Izjava UPDATE sastoji se od:

• Tablica koja sadrži zamjensku vrijednost;
• Imena stupaca i njihove nove vrijednosti;
• WHERE odabrani redovi koje želimo ažurirati. Ako se to ne učini, tada će se promijeniti svi redovi u tablici.

Ispod je tabela televizijske serije s serijalima sa svojim ocjenama. Međutim, u tablicu se uvukla mala pogreška: iako serija Igra prijestolja i opisuje se kao komedija, u stvari nije. Popravimo!

Podaci tablice tv_series UPDATE tv_series SET genre = "drama" WHERE id = 2;

12. Brisanje podataka

Brisanje reda u tablici pomoću SQL-a vrlo je jednostavan postupak. Sve što trebate je odabrati tablicu i red koji želite izbrisati. Uklonimo posljednji red u tablici iz prethodnog primjera. televizijske serije... To se radi pomoću naredbe> DELETE

IZBRIŠI IZ tv_series WHERE id = 4

Budite pažljivi prilikom pisanja izjave DELETE i pobrinite se da postoji klauzula WHERE, jer će u suprotnom biti izbrisani svi redovi u tablici!

13. Brisanje tabele

Ako želimo izbrisati sve redove, ali napustiti samu tablicu, tada upotrijebite naredbu TRUNCATE:

TRUNCATE TABLE table_name;

U slučaju kada zapravo želimo izbrisati i podatke i samu tablicu, tada nam dobro dođe naredba DROP:

DROP TABLE ime_tabele;

Budite vrlo oprezni s ovim naredbama. Ne mogu se poništiti! / P>

Ovim je završen naš SQL vodič! Nismo puno obrađivali, ali ono što već znate trebalo bi biti dovoljno da vam pruži neke praktične vještine u vašoj web karijeri.

Nastavljamo da istražujemo mogućnosti SQL Servera od Microsofta i sljedeće na redu imamo komponentu Pretraživanje cijelog teksta, u ruskoj verziji je „ Pretraživanje cijelog teksta", A sada ćemo saznati čemu služi i kako implementirati ovo vrlo puno tekstualno pretraživanje na SQL serveru pomoću ove komponente.

I započet ćemo, naravno, uvidom u osnove pretraživanja cijelog teksta, tj. šta je i čemu služi.

Šta je pretraga punog teksta?

Pretraživanje cijelog teksta Je pretraga riječi ili fraza u tekstualnim podacima. Obično se ova vrsta pretraživanja koristi za pretraživanje teksta u velikoj količini podataka, na primjer tablici s milijun ili više redaka, jer je mnogo brža od uobičajene pretrage, koja se može izvesti pomoću konstrukcije LIKE.

Pretraživanje cijelog teksta podrazumijeva stvaranje posebnog indeksa ( razlikuje se od regularnih indeksa) tekstualni podaci, što je vrsta rječnika riječi koji se pojavljuju u tim podacima.

Pomoću pretraživanja punog teksta možete implementirati neku vrstu pretraživač dokumenti ( one. žice), riječima ili frazama u bazi podataka vaše kompanije. Budući da pored brzog rada ima i mogućnost rangiranja pronađenih dokumenata, tj. postavite rang svakog pronađenog retka, drugim riječima, možete pronaći najrelevantnije zapise, tj. najprikladniji za vaš zahtjev.

Mogućnosti pretraživanja punog teksta u MS SQL Serveru

• U pretraživanju punog teksta na SQL serveru možete pretraživati ​​ne samo po pojedinim riječima ili frazama, već i po prefiks izrazi, na primjer, postavite tekst na početku riječi ili fraze;
• Riječi možete pretraživati ​​i po oblicima riječi, na primjer, različitim oblicima glagola ili imenice u jednini i množini, tj. by izvedeni izrazi;
• Možete izgraditi svoj upit za pronalaženje riječi ili fraza koje se nalaze uz druge riječi ili fraze, tj. izrazi koji znaju lokaciju;
• Postoji mogućnost pretraživanja sinonimni oblici određene riječi (tezaurus), tj. na primjer, ako tezaurus definira da „ Car"I" Auto"Jesu li sinonimi onda kada se traži riječ" Car"Skup rezultata također će sadržavati redove koji sadrže riječ" Auto»;
• U zahtevu možete navesti reči ili fraze pomoću ponderirane vrijednosti, na primjer, ako upit sadrži nekoliko riječi ili fraza, tada im se može dodijeliti važnost od 0,0 do 1,0 ( 1.0 znači da je to najvažnija riječ ili fraza);
• Da ne biste uzeli u obzir neke riječi u pretrazi, možete koristiti " zaustaviti listu riječi", Tj. neće se vršiti pretraga riječi uključenih na ovaj popis.

Priprema za implementaciju pretraživanja punog teksta u MS SQL Server

Prije nego što započnete s kreiranjem pretraživanja cjelovitog teksta, morate znati nekoliko važnih tačaka:

• Za provedbu pretraživanja cjelovitog teksta, komponenta pretraživanja punog teksta ( Pretraživanje cijelog teksta) mora biti instaliran;
• Tabela može imati samo jedan indeks punog teksta;
• Da bi kreirala indeks punog teksta, tablica mora sadržavati jedan jedinstveni indeks koji uključuje jedan stupac i ne dopušta null vrijednosti. Preporučuje se upotreba jedinstvenog klasteriziranog indeksa ( ili samo primarni ključ), čiji prvi stupac mora imati cijeli broj podataka;
• Indeks punog teksta može se kreirati na stupcima s vrstama podataka: char, varchar, nchar, nvarchar, text, ntext, image, xml, varbinary ili varbinary (max);
• Da biste kreirali indeks punog teksta, prvo morate stvoriti katalog punog teksta. Počevši od SQL Servera 2008, katalog punog teksta logičan je pojam za grupu indeksa punog teksta, tj. je virtualni objekt i nije dio grupe datoteka ( postoji način za stvaranje indeksa punog teksta pomoću "Čarobnjaka", u kojem se katalog može kreirati istovremeno s indeksom, mi ćemo razmotriti ovu metodu odmah ispod).

Bilješka! Implementirat ću pretraživanje cijelog teksta na primjeru SQL Server 2008 R2. Također se pretpostavlja da je komponenta pretraživanja punog teksta već instalirana, ako ne, instalirajte je dodavanjem odgovarajuće komponente putem "Instalacijskog centra SQL Servera", tj. označite odgovarajuće polje.

U donjim primjerima koristit ću SQL Server Management Studio kao alat za stvaranje i upravljanje katalozima i indeksima s punim tekstom.

Početni podaci za kreiranje pretraživanja punog teksta

Recimo da imamo bazu podataka TestBase i ona ima tablicu TestTable, u kojoj su samo dva polja, prvo (id) je primarni ključ, a drugo (textdata) su tekstualni podaci, koje ćemo provesti u potpunosti. pretraga teksta ...

CREATE TABLE TestTable (id int IDENTITY (1,1) NOT NULL, textdata varchar (500) NULL, CONSTRAINT PK_TestTable PRIMARNI KLJUČ KLASERIRAN (id ASC))

Na primjer, sadržavat će sljedeće podatke

Stvaranje kataloga punog teksta u SQL serveru

Da biste kreirali katalog s punim tekstom, kao i indeks, možete koristiti ili SSMS grafičko sučelje ili T-SQL izjave, mi ćemo analizirati obje metode s vama.

Stvaranje kataloga s punim tekstom u T-SQL-u

IZRADI KATALOG FULLEKSTEKTA TestCatalog S ACCENT_SENSITIVITY = UKLJUČENO PO ODREĐENOJ DOVOLJENOSTI dbo GO

• CREATE FULLTEXT CATALOGUE - naredba za stvaranje kataloga s punim tekstom;
• TestCatalog je naziv našeg kataloga s punim tekstom;
• S ACCENT_SENSITIVITY (ON | OFF) - opcija određuje hoće li katalog punog teksta uzeti u obzir dijakritičke znakove za indeksiranje cijelog teksta. Zadana postavka je ON;
• AS DEFAULT je opcija koja označava da je direktorij zadani direktorij. Ako kreirate indeks punog teksta bez izričitog navođenja direktorija, koristi se zadani direktorij;
• OVLAŠTENJE dbo - postavlja vlasnika kataloga s punim tekstom, to može biti korisnik ili uloga baze podataka. IN ovaj slučaj odredili smo ulogu dbo.

Izrada kataloga s punim tekstom u grafički interfejs Management Studio

Potpuno isti katalog s punim tekstom može se kreirati u GUI-ju Management Studio. Da biste to učinili, otvorite bazu podataka, idite u mapu Pohrana -> Katalozi s punim tekstom, desnom tipkom miša kliknite ovu stavku i odaberite " Stvorite katalog s punim tekstom».

Otvorit će se prozor za kreiranje direktorija, gdje naznačujemo ime direktorija i njegove mogućnosti.

Izmjena i brisanje kataloga s punim tekstom u SQL serveru

Da biste promijenili opcije kataloga, možete koristiti izraz ALTER FULLTEXT CATALOG, na primjer, učinimo da naš katalog prestane uzimati u obzir dijakritiku, za to napišemo SQL izraz koji će obnoviti naš katalog s novom opcijom.

ALTER FULLTEXT KATALOG TestCatalog OBNAVLJATI SA ACCENT_SENSITIVITY = OFF GO

Da biste izbrisali direktorij, možete upotrijebiti T-SQL izraz, na primjer

PUSTI KATALOG FULKTEKSTA TestCatalog

Sve se to može učiniti u GUI-ju Management Studio ( za promjenu parametara direktorija "Properties", za brisanje "Delete")

Stvaranje indeksa punog teksta u SQL serveru

Nakon što kreirate katalog s punim tekstom, možete započeti s kreiranjem indeksa s punim tekstom u njemu. U našem slučaju želimo stvoriti indeks punog teksta u kojem učestvuje polje tekstualnih podataka TestTable-a.

Stvaranje T-SQL indeksa punog teksta

Da biste kreirali indeks punog teksta, možete napisati sljedeći SQL izraz

IZRADI FULLTEKST INDEKS NA TestTabeli (tekstualni podaci) KLJUČNI INDEKS PK_TestTabela UKLJUČEN (TestCatalog) SA (CHANGE_TRACKING AUTO) GO

• CREATE FULLTEXT INDEX - naredba za stvaranje indeksa punog teksta;
• TestTable (textdata) - tabela i stupac uključeni u indeks;
• KEY INDEX PK_TestTable - naziv jedinstvenog indeksa TestTable;
• UKLJUČENO (TestCatalog) - označava da će se indeks punog teksta kreirati u katalogu punog teksta TestCatalog. Ako ne navedete ovaj parametar, indeks će se stvoriti u zadanom katalogu punog teksta;
• WITH (CHANGE_TRACKING AUTO) - to je ono što kažemo da će se sve promjene koje će biti izvršene u osnovnoj tablici (TestTable) automatski prikazati u našem indeksu punog teksta, tj. automatsko punjenje.

Stvaranje indeksa punog teksta u GUI-ju Management Studio

Indeks punog teksta može se kreirati pomoću grafičkih alata, za to otvaramo svojstva kataloga punog teksta i idemo na stavku “ Tabele ili pogledi", Odaberite željenu tablicu, polje, jedinstveni indeks i način praćenja promjena. U našem slučaju imamo samo jednu dostupnu tablicu i jedno polje.

Izmjena i brisanje indeksa punog teksta

Ako je potrebno, možete promijeniti postavke indeksa punog teksta. Promijenimo praćenje promjena iz automatskih u ručne kao primjer. Da biste promijenili grafičko sučelje, možete koristiti prozor " Svojstva kataloga s punim tekstom -> Tablice ili pogledi"Da smo koristili za stvaranje indeksa punog teksta.

Ili možete napisati sljedeći kod

ALTER FULLTEXT INDEX ON SET TABLICE CHANGE_TRACKING = MANUAL

Da biste izbrisali indeks punog teksta, dovoljno je samo izbrisati tablicu s popisa objekata povezanih s katalogom punog teksta u istom prozoru " Svojstva kataloga s punim tekstom -> Tablice ili pogledi»

Ili napišite T-SQL kod

PUSTITE KAZO FULLTEKSTA NA PROBLEMU

Korištenje čarobnjaka za stvaranje kataloga i indeksa s punim tekstom

Kao što sam ranije spomenuo, katalog i indeks punog teksta mogu se kreirati pomoću čarobnjaka, tj. korak po korak, za to kliknemo desnom tipkom miša na tablicu koju želimo uvrstiti u pretragu cijelog teksta i odaberemo „ Indeks punog teksta -> Definirajte indeks punog teksta».

Bilješka! Prije nego što sam to učinio, izbrisao sam i direktorij i indeks koji smo kreirali u prethodnim primjerima.

Ovo će pokrenuti SQL Server čarobnjaka za indeksiranje punog teksta.

Zatim stupac koji će biti uključen u indeks punog teksta.

Zatim morate odabrati način praćenja promjena.

Označavamo ime direktorija i njegove opcije kako bismo ga kreirali, jer se pretpostavlja da nemamo direktorij, ako ga imamo, onda bismo ga mogli odabrati.

Ovdje možemo postaviti raspored popunjavanja kataloga s punim tekstom.

Da biste kreirali katalog i indeks, ostaje kliknuti " Gotovo».

U sljedećem prozoru vidjet ćemo rezultat operacija stvaranja kataloga i indeksa u punom tekstu. U mom slučaju je sve prošlo u najboljem redu.

Tako smo istovremeno upotrijebili izradu kataloga i indeksa s punim tekstom pomoću čarobnjaka.

Primjeri cjelovitih upita

Moram odmah reći da ćemo cjelovite upite detaljnije razmotriti u sljedećim materijalima, ali za sada, kao primjer i potvrdu da naša pretraga cijelog teksta funkcionira, napišimo nekoliko jednostavnih cjelovitih upita.

Ako se sjećate, naša TestTable sadrži definicije tehnologija, programskih jezika, općenito, definicije povezane s IT sferom. Recimo da želimo dobiti sve zapise tamo gdje se spominje Microsoft, za to pišemo cjeloviti upit sa ključna riječ SADRŽI, na primjer:

ODABERITE * IZ TABELE GDJE SADRŽI (tekstualni podaci, "" Microsoft "")

Dobili smo rezultat, ali recimo da ga također moramo sortirati prema relevantnosti, drugim riječima, koji se redovi više podudaraju s našim upitom. Da bismo to učinili, koristit ćemo funkciju CONTAINSTABLE, koja dodjeljuje rang za svaki pronađeni zapis.

ODABERITE Table1.id KAO ID, RowRank.Rank kao, Table1.textdata kao IZ TestTable Table1 UNUTARNJE PRIDRUŽIVANJE CONTAINSTABLE (TestTable, textdata, "" Microsoft "") kao RowRank na Table1.id = RowRank. NARUČI RowRank.RANK DESC

Kao što vidite, rang se postavlja i redovi se po njemu sortiraju. Sam algoritam rangiranja, kao i detaljnije informacije o pretraživanju punog teksta, mogu se naći u SQL Server Books Online.

Na ovome predlažem da završim, nadam se da je sve bilo jasno, sretno!

Zahtjevi se pišu bez izbjegavanja citata, budući da MySQL, MS SQL i PostGree oni su različiti.

SQL upit: dobivanje specificiranih (obaveznih) polja iz tablice

ODABERITE id, naziv_ države, broj_ljudi OD IMA_tabele

Dobili smo popis zapisa: SVE države i njihova populacija. Imena obaveznih polja odvojena su zarezima.

SELECT * FROM ime_tabele

* označava sva polja. Odnosno, bit će utisaka SVE polja podataka.

SQL upit: izlazni zapisi iz tablice isključujući duplikate

ODABERITE DISTINCT naziv_države IZName_tabele

Dobivamo listu zapisa: zemlje u kojima se nalaze naši korisnici. Može biti mnogo korisnika iz jedne zemlje. U ovom slučaju, ovo je vaš zahtjev.

SQL upit: prikaz zapisa iz tablice prema navedenom stanju

ODABERI id, naslov_ države, grad_naslov IZ ime_tabele WHERE count_people> 100000000

Dobili smo popis zapisa: zemlje u kojima je broj ljudi veći od 100.000.000.

SQL upit: prikaz zapisa iz tablice s redoslijedom

ODABERITE id, city_title IZ_ime_tabele NARUČI PO city_title

Dobivamo listu zapisa: gradovi po abecednom redu. Na početku A, na kraju I.

ODABERITE id, city_title IZ ime_tablice NARUČI PO city_title DESC

Dobivamo popis zapisa: gradovi obrnuto ( DESC) red. Na početku I, na kraju A.

SQL upit: brojanje broja zapisa

ODABERITE COUNT (*) IZ ime_tabele

U tablici dobivamo broj (broj) zapisa. U ovom slučaju, NE postoji lista zapisa.

SQL upit: iznesite potreban opseg zapisa

SELECT * FROM ime_tabele OGRANIČENJE 2, 3

Iz tablice dobivamo 2 (druga) i 3 (treća) zapisa. Zahtjev je koristan pri kreiranju navigacije na WEB stranicama.

SQL upiti s uvjetima

Izlaz zapisa iz tablice prema zadanom stanju pomoću logičkih operatora.

SQL upit: I konstrukcija

ODABERITE id, naziv_ grada IZ ime_tablice GDJE država = "Rusija" I ulje = 1

Dobivamo popis zapisa: gradovi iz Rusije I imaju pristup nafti. Kada se koristi operator I, tada se oba uslova moraju podudarati.

SQL upit: ILI konstrukcija

ODABERITE id, naziv grada_OD IMA tabele GDJE država = "Rusija" ILI država = "SAD"

Dobili smo popis zapisa: svi gradovi iz Rusije ILI SAD. Kada se koristi operator ILI, tada se mora podudarati najmanje jedan uslov.

SQL upit: A NE konstrukcija

ODABERITE id, user_login IZ ime_tabele WHERE država = "Rusija" A NE count_comments<7

Dobili smo popis zapisa: svi korisnici iz Rusije I ko je napravio NE MANJE 7 komentara.

SQL upit: IN (B) konstrukcija

ODABERITE id, user_login IZ ime_tablice GDJE država ("Rusija", "Bugarska", "Kina")

Dobivamo listu zapisa: svi korisnici koji žive u ( IN) (Rusija, ili Bugarska, ili Kina)

SQL upit: NIJE U izradi

ODABERI id, user_login IZ ime_tabele GDJE država NIJE U ("Rusija", "Kina")

Dobili smo popis zapisa: svi korisnici koji ne žive u ( NOT IN) (Rusija ili Kina).

SQL upit: JE NULL konstrukcija (prazne ili NE prazne vrijednosti)

ODABERI id, user_login IZ ime_tablice GDJE JE status NULL

Dobivamo listu zapisa: svi korisnici kod kojih status nije definiran. NULL je zasebna tema i stoga se provjerava odvojeno.

ODABERITE id, user_login IZ ime_tabele WHERE stanje NIJE NULL

Dobivamo listu zapisa: svi korisnici kod kojih je definiran status (NE NULTA).

SQL upit: LIKE konstrukcija

ODABERI id, user_login IZ ime_tablice GDJE prezime KAO "Ivan%"

Dobivamo listu zapisa: korisnici čija prezimena počinju kombinacijom "Ivan". Znak% znači BILO KOJI BILO KOJI znak. Da biste pronašli znak%, trebate upotrijebiti "Ivan \%" koji bježi.

SQL upit: IZMEĐU konstrukcije

ODABERITE id, user_login IZ ime_tablice GDJE plata IZMEĐU 25000 I 50000

Dobili smo listu zapisa: korisnici koji primaju plaće od 25.000 do 50.000 uključujući.

PUNO je logičkih operatora, zato detaljno proučite dokumentaciju SQL servera.

Složeni SQL upiti

SQL upit: kombiniranje više upita

(SELECT id, user_login FROM table_name1) UNION (SELECT id, user_login FROM table_name2)

Dobivamo listu unosa: korisnici koji su registrirani u sustavu, kao i oni korisnici koji su odvojeno registrirani na forumu. Operator UNION može kombinirati više upita. UNION djeluje poput SELECT DISTINCT, odnosno odbacuje dvostruke vrijednosti. Da biste dobili apsolutno sve zapise, morate koristiti operater UNION ALL.

SQL upit: brojanje vrijednosti polja MAX, MIN, SUM, AVG, COUNT

Izlaz jedan, maksimalna vrijednost brojača u tabeli:

ODABERITE MAX (brojač) IZ ime_tabele

Izlaz jedan, minimalna vrijednost brojača u tabeli:

SELECT MIN (brojač) IZ ime_tabele

Prikaz zbroja svih vrijednosti brojača u tablici:

SELECT SUM (brojač) IZ table_name

Prikaz prosječne vrijednosti brojača u tablici:

ODABERITE AVG (brojač) IZ ime_tabele

Prikaz brojača u tablici:

ODABERITE COUNT (brojač) IZ ime_tabele

Prikaz broja brojača u radionici br. 1, u tabeli:

ODABERITE COUNT (brojač) IZ ime_tabele WHERE office = "Shop # 1"

Ovo su najpopularnije naredbe. Preporučuje se, gdje je to moguće, koristiti SQL upite ove vrste za brojanje, jer se nijedno programsko okruženje ne može uspoređivati ​​u brzini obrade podataka od samog SQL servera pri obradi vlastitih podataka.

SQL upit: grupiranje zapisa

ODABERI kontinent, SUM (country_area) IZ zemlje GROUP BY continent

Dobivamo listu zapisa: s imenom kontinenta i sa zbrojem površina svih njihovih zemalja. Odnosno, ako postoji direktorij zemalja u kojima svaka država bilježi svoje područje, tada pomoću klauzule GROUP BY možete saznati veličinu svakog kontinenta (na temelju grupiranja po kontinentima).

SQL upit: korištenje više tablica putem aliasa

ODABERITE o.order_no, o.amount_paid, c.poduzeće IZ naloga kao AS, kupac AS sa WHERE o.custno = c.custno I c.city = "Tyumen"

Dobivamo popis zapisa: narudžbe od kupaca koji žive samo u Tjumenju.

Zapravo, s pravilno dizajniranom bazom podataka ove vrste, upit je najčešći, pa je u MySQL uveden poseban operator, koji radi mnogo puta brže od gore napisanog koda.

ODABERITE o.order_no, o.amount_paid, z.company IZ naloga, KAKO o LIJEVI PRIDRUŽITE se kupcu KAO z ON (z.custno = o.custno)

Ugnježđeni podupiti

SELECT * FROM table_name WHERE plata = (SELECT MAX (plata) OD zaposlenika)

Dobivamo jedan zapis: podatke o korisniku s maksimalnom platom.

Pažnja! Ugnježđeni podupiti su jedno od uskih grla na SQL serverima. Zajedno sa svojom fleksibilnošću i snagom, oni takođe značajno povećavaju opterećenje na serveru. Što dovodi do katastrofalnog usporavanja rada ostalih korisnika. Slučajevi rekurzivnih poziva s ugniježđenim upitima su vrlo česti. Stoga toplo preporučujem NE koristiti ugniježđene upite, već ih raščlaniti na manje. Ili koristite gornju kombinaciju LEFT JOIN. Pored ove vrste zahtjeva, zahtjevi su povećani fokus sigurnosnih propusta. Ako odlučite koristiti ugniježđene podupitaje, tada ih morate vrlo pažljivo dizajnirati i početno pokretati kopije baza podataka (test baze podataka).

SQL upiti koji mijenjaju podatke

SQL upit: INSERT

Instrukcije INSERT omogućuju vam umetanje zapisa u tablicu. Jednostavnim riječima, stvorite red s podacima u tablici.

Opcija broj 1. Uputa se često koristi:

INSERT INTO table_name (id, user_login) VRIJEDNOSTI (1, "ivanov"), (2, "petrov")

U tabeli " ime_tabele"2 (dva) korisnika će biti umetnuta odjednom.

Opcija broj 2. Prikladnije je koristiti stil:

INSERT ime_tabele SET id = 1, user_login = "ivanov"; INSERT ime_tabele SET id = 2, user_login = "petrov";

To ima svoje prednosti i nedostatke.

Glavni nedostaci:

• Mnogi mali SQL upiti rade nešto sporije od jednog velikog SQL upita, ali ostali upiti bit će stavljeni u red za uslugu. Odnosno, ako se veliki SQL upit izvršava 30 minuta, tada će za sve to vrijeme ostatak upita pušiti bambus i čekati svoj red.
• Ispada da je zahtjev masovniji od prethodne verzije.

Glavne prednosti:

• Tijekom malih SQL upita, drugi SQL upiti nisu blokirani.
• Jednostavnost čitanja.
• Fleksibilnost. U ovoj opciji ne možete slijediti strukturu, već dodajte samo potrebne podatke.
• Kada formirate arhive na ovaj način, možete lako kopirati jedan redak i pokrenuti ga kroz naredbeni redak (konzolu), čime ne vraćate cijeli ARHIV.
• Stil pisanja sličan je UPDATE izrazu, što ga čini lakšim za pamćenje.

SQL upit: AŽURIRANJE

AŽURIRANJE ime_tabele SET user_login = "ivanov", user_surname = "Ivanov" WHERE id = 1

U tabeli „ ime_tabele"U zapisu s id = 1, vrijednosti polja user_login i user_surname bit će promijenjene u navedene vrijednosti.

SQL upit: IZBRIŠI

IZBRIŠI IZ ime_tabele WHERE id = 3

Zapis s id brojem 3 bit će izbrisan u tablici ime_tabele.

1. Preporučuje se upisivanje svih imena polja malim slovima i, ako je potrebno, razdvojite ih prisilnim razmakom "_" radi kompatibilnosti s različitim programskim jezicima kao što su Delphi, Perl, Python i Ruby.
2. Napišite SQL naredbe velikim slovima radi čitljivosti. Uvijek imajte na umu da drugi ljudi mogu čitati kod nakon vas, a najvjerojatnije i vi sami nakon N vremena.
3. Imenujte polja s početka imenice, a zatim radnju. Na primjer: city_status, user_login, user_name.
4. Pokušajte izbjeći zamjenske riječi na različitim jezicima koje mogu uzrokovati probleme u SQL-u, PHP-u ili Perlu, kao što su (ime, broj, veza). Na primjer: veza se može koristiti u MS SQL-u, ali je rezervirana u MySQL-u.

Ovaj je materijal kratka referenca za svakodnevni rad i ne tvrdi se da je super mega autoritativan izvor, koji je primarni izvor SQL upita za određenu bazu podataka.