Apa perbedaan antara metrik analitik. Apa yang harus dimasukkan: Metrik Yandex atau Google Analytics? Pelacakan statistik pada subdomain

Setiap orang yang mulai terlibat dalam promosi situs di Internet, cepat atau lambat pikir tentang bagaimana mengevaluasi hasil pekerjaan mereka: Pengembalian posisi dan permintaan, perilaku pengguna di situs, dll. Cara paling terjangkau untuk ini adalah penghitung kehadiran. Pada saat ini Meter paling populer di antara gratis - Google Analytics (GA) dan Yandex.mame. Semuanya menentukan kuantitas dan kualitas kehadiran situs, menganalisis perilaku pengguna.

Sistem seperti apa yang dipilih? Profesional dalam respons SEO terhadap pertanyaan ini tidak akan sulit. Tetapi bagaimana menjadi pendatang baru dalam optimasi mesin pencari? Apa yang harus saya perhatikan kepada orang yang baru mulai memahami keragaman instrumen untuk menilai hasil pekerjaan mereka?

Di kelas master ini, saya akan mencoba menggambarkan fitur-fitur yang membedakan meter ini, yang cukup signifikan untuk analisis. Selain itu, saya akan memberi tahu Anda cara menggunakan yandex.metric dan Google Analytics. Dengan menggunakan contoh alat penghitung paling menarik, memungkinkan untuk mengevaluasi kegagalan, menganalisis pengembalian tautan dalam Layanan Rookee, melihat tindakan pengunjung ke situs, melacak transaksi e-commerce, dll.

Melacak tindakan pengguna

Salah satu tujuan utama instalasi meter adalah dengan mendapatkan informasi tentang tahap pengunjung yang kehilangan minat di situs dan menutupnya. Memiliki data tersebut, Anda dapat memodifikasi halaman rilis dan meningkatkan statistik situs.

1. Kehadiran saat menganalisis di Google Analytics

Google Analytics akan memberikan bantuan yang baik dalam memperoleh informasi tersebut - untuk ini ada bagian dari "halaman keluaran". Dalam sistem ini Anda dapat menganalisis statistik umum - lihat halaman mana yang paling sering dilakukan pengguna:

Selain itu, Anda memiliki kesempatan untuk melihat statistik web pada setiap halaman individual. Ditambahkan opsi tambahan filtrasi, misalnya, " Kata kunci."Dan" Sumber ", kami akan dapat memperoleh informasi tentang efektivitas kata kunci:

Menggunakan filter diperpanjang, Anda dapat memilih beberapa parameter yang akan dibentuk laporan:

Dengan demikian, kami juga mendapatkan informasi dan pengembalian terhadap referensi yang dibeli dalam sistem Rookee, dan transisi ke situs:

Setiap laporan di GA dapat diturunkan dalam format yang nyaman:

Perlu dicatat bahwa dalam hal ini, meteran memberikan kemungkinan yang hampir tidak terbatas: hal utama adalah menavigasi dalam sejumlah besar filter.

2. Kehadiran di Yandex.Metri Statistik

Adapun lubang, dimungkinkan untuk memperkirakan halaman rilis di sini dengan mengklik tautan pertama di menu utama - "kehadiran", dan kemudian pilih tab "kegagalan" sehingga statistik pada bentuk a grafik:

Laporan ini dapat diedit, hapus atau tambahkan parameter yang diperlukan dalam konstruktor khusus laporan.

Keuntungan yang tak terbantahkan dari yandex.metric meter adalah ketersediaan teknologi "Pengiriman Web" - Dia menulis tindakan pengunjung situs, memungkinkan Anda untuk melihatnya dalam mode "Video Langsung". Data disimpan pada semua kunjungan selama 14 hari terakhir. Menggunakan "Webbur", Anda tidak hanya dapat mengidentifikasi halaman output paling populer, tetapi juga untuk melihat dengan tepat bagaimana pengguna yang datang ke permintaan spesifik dari mesin pencari tertentu:

Data ini secara signifikan akan membantu dalam menemukan dan mengoreksi kesalahan dalam kegunaan situs, struktur dan desainnya, yang pada akhirnya akan memiliki efek positif pada konversi.

Untuk menghubungkan "webbur", Anda perlu mencentang kotak di Pengaturan penghitung dan mengatur kode untuk semua halaman situs:

Melaporkan "Situs eksternal" Di meter yandex.metrica juga cukup berguna - ini membantu melacak yang mana tautan eksternalTerletak di sumber daya Anda, pengguna pergi. Dimungkinkan jika tautan seperti itu melapisi pelanggan, ada baiknya menghilangkannya sama sekali. Jika transisi pada mereka adalah salah satu tujuan, maka, sebaliknya, untuk mengaturnya di zona visibilitas.

Alat yang baik untuk mengumpulkan statistik pada tautan di situs - "Peta tautan":

Juga dalam pits ada laporan yang luar biasa "Peta klik". Ini mengumpulkan statistik pada klik pada semua halaman situs, di mana meteran diinstal:

Ke jumlah lubang, memungkinkan untuk melacak perilaku pengunjung situs secara visual, berlaku dan "Peta Cara ke Situs". Ini menunjukkan transisi antara halaman, serta titik masuk dan output pada halaman tertentu. Pada saat yang sama, berbagai jenis lalu lintas diperhitungkan: pencarian, langsung, eksternal:

Selain itu, dalam statistik Yandex.metrik tersedia melaporkan karakteristik sosio-demografis utama pengguna. Mereka terbentuk berdasarkan data yang diperoleh dengan menggunakan teknologi Crypt. Dalam kelompok laporan ini, Anda dapat melihat siapa audiens target situs:

Setiap laporan dari lubang juga dapat diturunkan dalam berbagai format:

Jika Anda lebih suka untuk tidak hanya menerima data tentang kehadiran, tetapi untuk menganalisis perilaku pengguna di situs Anda, maka layanan Yandex.metri hanya diperlukan untuk Anda!

Kustomisasi Tujuan

1. Cara menggunakan gol Google Analytics. Di GA sebagai target dapat:

  • Transisi oleh URL. - Lulus jika pengunjung melihat melalui salah satu halaman situs.
  • Pertandingan yang akurat- Casting ke halaman tertentu.
  • Korespondensi header - Parameter di akhir URL diabaikan (artinya kebetulan karakter, mulai dari yang pertama dan menyelesaikan tanda terakhir di baris yang ditentukan). Misalnya, URL halaman memiliki tampilan http://www.site.ru/checkout.cgi?page\u003d1&id\u003d9982251615. Dalam hal ini, setiap pengunjung sesuai dengan ID ID terpisah. Untuk halaman ini, Anda dapat memilih jenis target pencocokan judul, menentukan URL /CHECKOUT.CGI?PAGE\u003d1.
  • Kepatuhan dari ekspresi reguler - Kebetulan beberapa kriteria ditentukan ketika parameter basis dan / atau ujung adalah individu dalam URL yang berbeda untuk halaman yang sama. Misalnya, ketika situs memiliki bagian dari layanan, yang masing-masing memiliki bagian harga: www.site.com/uslugi/price.htm, www.site.com/uslugi/moyka/price.htm, www. site.com /uslugi/syshka/price.htm, dll. Menggunakan sebagai URL target ekspresi reguler "uslugi * harga \\ .htm $", kita akan dapat melacak jumlah transisi di seluruh halaman untuk layanan .
  • Durasi tinggal di situs - Menetapkan sejumlah waktu yang harus dihabiskan pengunjung di situs.
  • Halaman / Mengunjungi - Jumlah halaman yang dilihat untuk dikunjungi diatur.
  • Peristiwa - Tujuannya dapat berupa tindakan pengguna yang dikonfigurasikan secara khusus (menonton video, mengunduh file, klik pada spanduk, dll.).

2. Cara menggunakan gol di Yandex.metri

Semuanya lebih mudah: aturan yang tujuannya dianggap tercapai. Ini mungkin mengunjungi halaman-halaman tertentu dari situs Anda, melihat jumlah halaman yang diinginkan atau jenis acara yang berbeda (mengklik tautan, spanduk atau tombol di situs). Misalnya, "dogovor_download".

Ada bonus yang sangat berguna di lubang: Jika Anda tertarik, berapa kali dari situs Anda mengunduh dokumen tertentu (daftar harga, kontrak, dll.), Maka Anda tidak perlu mengatur tujuan untuk setiap dokumen: Anda bisa Gunakan laporan "Unduh". Ini menampilkan data di file mana dan berapa kali Anda mengunduh dari situs.

Pelacakan statistik pada subdomain

Sementara Yandex.metric Meter untuk mengumpulkan statistik pada subdomain menawarkan untuk menempatkan kode counter individu pada masing-masing dari mereka, penghitung dari Google Analytics memiliki solusi siap pakai untuk melihat laporan individual untuk setiap subdomain. Untuk melakukan ini, Anda perlu membuat profil terpisah untuk masing-masing, dan kemudian menggunakan filter "Aktifkan" sehingga data tercermin dalam setiap profil hanya pada subdirektori tertentu:

Perdagangan elektronik

Untuk banyak toko online itu akan berguna, dan beberapa dari mereka bahkan indispens menjadi modul Google Analytics, sebagai "Melacak transaksi e-commerce". Ini memungkinkan Anda untuk menerima data umum tentang penjualan, konversi, pembelian, dan produk terlaris. Dengan itu, Anda dapat melacak transaksi perdagangan (pesanan selesai), yang dilakukan melalui sekeranjang barang di situs.

Perlu dicatat bahwa di meteran yandex.metric tidak ada analog e-commerce.

Laporan ini terlihat seperti ini:

Agar mereka memanfaatkan, Anda perlu:

Perlu dicatat bahwa dimungkinkan untuk tidak melakukan ini di semua situs. Jika Anda tidak memiliki kemungkinan memindahkan barang ke keranjang di situs, maka, dengan demikian, tidak akan ada apa-apa untuk dilacak.

kesimpulan.

Meringkas, perlu dikatakan bahwa setiap meter memiliki keunggulan kompetitifnya, dan Anda dapat membuat pilihan untuk salah satu dari mereka, hanya bekerja dengan masing-masing. Tentu saja, dalam kerangka kelas master, tidak mungkin untuk mencerminkan semua perbedaan dan kesamaan antara dua pemimpin pasar, tetapi saya mencoba untuk menyoroti semua fitur paling penting yang akan membantu Anda menggunakan dan Google Analytics dan Yandex.metric pekerjaan sehari-hari. Apa yang ingin saya alokasikan adalah pemberitahuan SMS gratis tentang ketersediaan situs dari yandex.metrik, serta statistik kemampuan kerja sumber daya, yang pada gilirannya, menentang kecepatan mengunduh halaman di GA. Tentu saja, Google Analytics lebih profesional dan rumit, tetapi saya pikir itu layak untuk diserahkan.

Bagaimanapun, hak untuk memilih sistem ini atau sistem itu adalah milik Anda. Tetapi ada yang lain, menurut pendapat saya, solusi yang bagus - untuk menginstal kedua meter di satu situs dan sebagai hasil dari memperoleh basis data yang luas informasi berguna Untuk Analytics!

Anda berada di Dottekes, jika Anda tidak tahu audiens situs Anda dan jangan melacak bagaimana "datang" oleh satu atau teks lain, yang terpengaruh oleh perubahan struktur dan desain situs pada kehadirannya, saluran mana dan Infoartners membawa Anda lalu lintas terbanyak. Langkah pertama ke "Pencerahan" harus menjadi pendaftaran situs dalam layanan analisis web. Ini adalah dasar untuk semua kegiatan pemasaran lebih lanjut.

I. Paling penting. layanan Populer Pengumpulan statistik di situs di Runet - Google Analytics, Yandex.metrica, LiveInternet. Namun, ini mutlak secara opsional untuk menginstal semuanya sekaligus. Saya akan menjelaskan sedikit lebih lanjut mengapa.

1. Cara menginstal kode Google Analytics

1.3. Sebuah halaman akan terbuka di mana Anda harus menentukan parameter berikut:

  • situs web atau "aplikasi seluler";
  • "Nama akun";
  • "Nama Situs";
  • URL situs;
  • industri;
  • zona waktu.

1.5. Pergi ke bagian "Kode Pelacakan", kami memperoleh kode pelacakan untuk memasukkan semua halaman situs di depan tag penutup kepala.

2. Cara menginstal kode Yandex.metri

Mengapa digit di Yandex.metric dan Google Analytics?

  1. Kode pelacakan tidak diinstal pada semua halaman situs.
  2. Pengaturan zona waktu tidak valid.
  3. Meter yang sama dipasang di beberapa situs.
  4. Diinstal pengaturan yang berbeda filter.

3. Cara menginstal kode LiveInternet

Liveinternet - salah satunya sistem tertua Statistik Runet. Keuntungan utama dari layanan ini adalah kesederhanaan antarmuka, yang menyuap webmaster pemula. Meskipun demikian, saya tidak melihat alasan khusus untuk digunakan sistem ini Statistik. Google Analytics dan Yandex Metric akan memungkinkan Anda untuk menerima rentang data yang lebih luas untuk Analytics. Dimungkinkan untuk situs liveinternet kecil akan berguna untuk memantau efisiensi konten, tetapi di masa depan lebih baik menggunakan ikatan Google Analytics + Yandex.metrica.

3.1. Untuk memulai instalasi, buka halaman pendaftaran.

Jika situs menyediakan layanan periklanan, diinginkan untuk menginstal informan luar - penghitung sistem analisis web yang akan terlihat oleh pengguna. Pelanggan potensial layanan periklanan dapat segera melihat kehadiran situs dan membuat kesimpulan yang patut dicontoh, apakah situs tersebut akan cocok untuk tujuan mereka.

4. Cara Menggunakan Google Tag Manager

Gunakan Google Tag Manager saat menambahkan kode pelacakan. Pertama, ini nyaman: Anda perlu bekerja dengan layanan, Anda tidak perlu menambahkan kode Google Analytics, Yandex.metrics dan LiveInternet ke setiap halaman situs secara individual dan setiap kali mengkhawatirkan programmer jika Anda perlu mengubah sesuatu.

4.1. Membuat akun baru , Tunjukkan namanya.

4.4. Untuk kenyamanan lebih lanjut, Anda membuat variabel yang akan berisi pengidentifikasi pelacakan. Buka bagian "Variabel".

4.6. Tunjukkan nama variabel, misalnya, "UAID", dan pilih jenisnya. DI kasus ini - "Konstan", karena nilai variabel tidak akan berubah.

4.8. Kami melanjutkan penciptaan tag. Buka bagian "Tag" dan klik "Buat".

4.11. Sebagai pengidentifikasi pelacakan, kami menentukan UAID variabel yang sebelumnya dibuat.

4.12. Jenis Pelacakan - "Lihat Halaman".

4.13. Dari segi aktivasi, pilih "Semua Halaman", lalu klik "Buat Tag".

4.14. Tag muncul dalam daftar.

4.15. Buat tag untuk Yandex.metrics. Tentukan nama dan pilih daftar "Tag HTML kustom".

4.16. Di bidang HTML, salin kode pelacakan dari Yandex.metrics dan klik "Next".


4.17. Dari segi aktivasi, kami tentukan "Semua Halaman" dan klik "Buat Tag".

4.18. Instal kode GTM di situs setelah tag tubuh. 4.19. Setelah membuat tag, klik "Publish Container".

4.20. Konfirmasikan publikasi.

4.22. Anda dapat memeriksa kebenaran pengaturan kode GTM di situs dengan pergi ke situs dan dengan pergi ke bagian "real-time" - "Review".

kesimpulan.

  1. Jika Anda tidak terlibat dalam analisis web secara profesional, dengan berani menambah situs web LiveInternet. Layanan ini berisi fungsi-fungsi dasar untuk menilai audiens dan analisis sumber lalu lintas. Untuk analisis data yang lebih maju, disarankan untuk menginstal Google Analytics + Yandex.metrica.
  2. Tambahkan kode pelacakan dengan lebih mudah melalui Google Tag Manager. Maka Anda tidak perlu mempublikasikan kode secara manual di setiap halaman situs.
  3. Dalam kasus Google Analytics dan Yandex.metric Saya merekomendasikan prosedur ini: Pendaftaran situs dalam sistem statistik - Transfer data ke Google Tag Manager - Publikasikan kode di situs.

Sudah waktunya tidak hanya untuk mempertimbangkan kunjungan, tetapi juga untuk memahami berapa banyak dari mereka yang ditargetkan! Memahami lalu lintas situs dan perilaku pengguna akan membantu target dalam metrik dan analaian. Kami akan menghitung segalanya: berapa banyak yang dan ketika saya melihat halaman "Kontak", mengisi formulir dan mengirim pesanan. instruksi terperinci Tujuan apa yang dibutuhkan dan bagaimana mengkonfigurasi mereka dari situs komersial.

Kustomisasi Yandex.metric dan Google.Nalytics?

Ya, saya menyarankan Anda untuk menyesuaikan tujuan dan di sana, dan di sana, terlepas dari sistem analitik mana yang menggunakan lebih banyak.

Pertama, statistik mempengaruhi peringkat situs - semakin baik faktor perilaku Di situs, semakin tinggi PS akan memasukkannya ke dalam ekstradisi. Ya, tentu saja, ketergantungan kehadiran satu meter dan tujuan di dalamnya dengan posisi dalam pencarian tidak langsung, tetapi bagaimana tidak memutar, penting untuk mengatasi peningkatan konversi.

Kedua, ada sumber lalu lintas yang lebih baik untuk dievaluasi dalam metrik - langsung, sementara yang lain dalam analitik - AdWords. Bahkan jika saat ini Anda tidak memiliki sumber lalu lintas, itu tidak berarti bahwa itu tidak akan muncul nanti.

Ketiga, dua sistem selalu lebih baik dari satu. Ini memungkinkan Anda untuk memeriksa data jika perlu. Tidak ada yang sempurna, misalnya, komponen Kaspersky "perlindungan dari pengumpulan data" mencegah lubang untuk mengumpulkan informasi, dan GA tidak caing.

Tujuan apa yang perlu dikonfigurasi?

Lihat halaman penting situs

  • "Kontak"
  • "Tentang perusahaan"
  • "Syarat"

Pengguna yang meminta perusahaan Anda ingin mengetahui alamat atau detail yang ditargetkan.

Bagaimana cara mengkonfigurasi?

Yandex.metrica.

Cara: "Pengaturan" -\u003e Tab Target -\u003e "Tambahkan Tujuan"
Ada beberapa opsi untuk kepatuhan dengan URL: bertepatan, berisi, dan ekspresi reguler dimulai. Untuk tujuan - mengunjungi halaman tertentu, saya menyarankan Anda untuk memilih "berisi". Misalnya, untuk halaman situs.ru/contacts -\u003e pilih jenisnya " mengandung"Dan masukkan nilainya / Kontak.

Ingat: Selalu pilih nama yang dapat dimengerti dan berbicara untuk tujuan, karena Jika Anda memiliki banyak dari mereka, maka Anda akan bingung.

Google.nalytics.

Path: "Administrator" -\u003e "Tujuan" -\u003e "+ Sasaran" -\u003e "Own" -\u003e "Halaman Target"

Sepenuhnya mirip dengan Yandex - tiga opsi untuk kesesuaian, untuk tujuan ini, pilih "Begins" dan tambahkan nilai - / Kontak.. Jika Anda mengetahui nilai tujuan (misalnya, setiap tampilan halaman kontak membawa Anda 100 rubel) - gunakan.

Tombol.

  • "Di Sampah"
  • "Ke Favorit"
  • "Dibandingkan dengan"

Mungkin ada banyak tombol. Klik pada tombol tersebut - tindakan yang bermanfaat. Tujuan tersebut dapat dikonfigurasi melalui acara dan halaman virtual.

Bagaimana cara mengkonfigurasi?

Yandex.metrica.

Di antarmuka Metrik untuk menciptakan tujuan seperti itu, pilih "acara javascript", muncul dengan nama target dan pengidentifikasi unik - nomoal.

On line Tujuannya dikonfigurasi melalui acara JavaScript: yacounterxxxxxx.reachgoal ('nadoal')Di mana XXXXXX adalah ID meter, dan nadecoal adalah nama (pengidentifikasi) dari tujuan Anda. Nama-nama setiap tujuan harus unik. Misalnya: yacounterxxxxxx.reachgoal ('ClickFeedback').

Google.nalytics.

Di antarmuka Analytics Seluruh proses persis sama dengan membuat tujuan tampilan halaman. Satu-satunya perbedaan adalah bahwa alih-alih nilai halaman nyata - kami mengganti nilai halaman virtual.

On line Tujuannya dikonfigurasi melalui pengiriman nilai halaman virtual - halaman tampilan.: GA ('Kirim', 'Tampilan Lagu', '/ NameGoal'), di mana alih-alih NameGoal adalah halaman virtual Anda, misalnya: GA ('kirim', '/ clickfeedback').

Kode lacak

Opsi untuk menempatkan dua: baik melalui onClick ke tombol itu sendiri, atau ke file JS melalui acara, misalnya, di JQury - acara klik.

1 opsi

1 2 3 < input type= "button" onclick= "yacounterxxxxxx.reachgoal); ga (" kirim "," landeview "," / clickfeedback "); kembali benar;" Nilai \u003d "(! Lang: Umpan Balik" > !}

pilihan 2

1 2 3 4 $ (". Kelas"). Klik (fungsi () (Yacoundterxxxxxx.reachgoal ("ClickFeedback"); GA ("Kirim", "Tampilan halaman", "/ ClickFeedback");)

$ (". Kelas"). Klik (fungsi () (yacounterxxxxxx.reachgoal ("ClickFeedback"); ga ("kirim", "halaman" / clickfeedback ");)

Mengisi dan mengirim formulir

  • umpan balik
  • panggilan Kembali
  • memesan barang
  • aplikasi untuk layanan
  • ulasan

Tujuan semacam ini lebih baik untuk mengkonfigurasi dengan bantuan "keperluan komposit" (saluran penjualan)

  • disebabkan \\ pergi ke halaman \\ diteruskan ke keranjang
  • mencoba mengirim
  • berhasil dikirim.

Dengan demikian, Anda dapat melihat corong: Berapa banyak pengguna yang tersisa dari langkah pertama, berapa banyak dari yang kedua, dll. Jika formulir diposting langsung pada halaman, maka langkah pertama dapat dihilangkan. Informasi tentang Form Form akan memungkinkan Anda untuk mengontrol (menambah atau menghapus) dengan jumlah bidang bidang berdasarkan statistik situs, dan bukan asumsi.

Misalnya, corong mengisi bentuk umpan balik di yandex.metric:

Bagaimana cara mengkonfigurasi?

Yandex.metrica.

Dalam antarmuka metrik, pilih "Tujuan Komposit", buat dengan nama untuk tujuan dan untuk setiap langkah. Jenis setiap langkah bisa menjadi milik Anda - baik-baik saja melihat halaman dan acara JS atau kombinasi mereka. Saya membawa contoh, tujuan yang terdiri dari dua langkah dan masing-masing dari mereka adalah suatu peristiwa.

Kode pelacakan untuk tujuan seperti itu di situs akan terdiri dari dua peristiwa JS: yacounterxxxxxx.reachgoal ('nado'). Anda perlu menempatkan setiap peristiwa seperti yang sudah dijelaskan di atas atau di tombol onclick, atau ke dalam acara JS. Yang paling penting adalah kode harus berolahraga momen tepat, pengiriman yang sukses seharusnya hanya berfungsi setelah melewati semua validasi (baik JS dan server), I.E. Setelah benar-benar mengirim formulir.

Google.nalytics.

Di antarmuka Analytics dan dalam hal ini tidak ada perubahan. Di bidang utama target - Anda perlu menambahkan "halaman target" \\ "halaman virtual" dari langkah terakhir. Selanjutnya termasuk " Urutan", Dan sudah mendaftarkan semua langkah, TIDAK Termasuk langkah terakhir yang sudah ditambahkan (sudah ditambahkan pada awal).

Ngomong-ngomong, mengatur tujuan akhir untuk mengirim bentuk melalui plugin Formulir kontak 7 untuk WP Itu dilakukan dasar - jadi.

Bagaimana saya melakukan segalanya dengan benar?

Di Yandex.metri. Untuk memeriksa pesan tentang mencapai target, Anda dapat menggunakan parameter _ym_debug dengan nilai 1. Dalam hal ini, konsol browser (panggilan - Ctrl + Shift + J atau klik kanan) akan ditampilkan. Sebagai contoh, http: ///? _ym_debug \u003d 1

Google.Analytics memiliki mode " waktu sebenarnya"Di mana segera dapatkan akun tujuan.

Perdagangan elektronik (jika toko online)

Pengumpulan informasi terperinci tentang pesanan dan perilaku pembeli di toko online. Cara mendengarkan Extended e-trading yang sudah saya tulis.

Jika Anda memiliki pertanyaan, Anda dapat menanyakannya dalam komentar atau mencari jawaban di Yandex.metric Bantuan - dan Google.Nalytics -.

Langkah Pertama

Pertama-tama, Anda harus pergi ke layanan itu sendiri. Itu terletak pada ini tautan . Di sini Anda perlu memasukkan akun Anda. Tentu saja, jika Anda sudah memiliki akun di Google, maka tidak perlu mendaftar. Martabat layanan Google. Hanya saja mereka semua dapat digunakan, hanya memiliki satu akun untuk gmail Mail..

Jadi, setelah memasuki Google, itu menunjukkan kepada kita apa yang harus dilakukan selanjutnya. Jika kita berbicara tentang memasang konter, maka semuanya turun ke dua langkah - mengisi beberapa informasi tentang situs dan lebih lanjut menempatkan kode di atasnya.

Langkah 1 - Isi Informasi

Pada tahap pertama Anda harus mengisi bentuk kecil. Secara khusus, entah bagaimana Anda harus memanggil akun dan situs yang dihitung diatur. Nama-nama ini dapat sewenang-wenang, tetapi URL situs menunjukkan tanpa kesalahan.

Selanjutnya, pilih cabang dan zona waktu. Saya harap Anda mengerti apa itu. Oh ya, di bagian paling atas Anda dapat memilih apa yang ingin Anda lacak. Tapi kami, tentu saja, kami ingin melacak situs dan tidak lebih.

Javascript. Mulai cepat.

Jelajahi fondasi JavaScript pada contoh praktis. pada membuat aplikasi web

Semua kotak centang lainnya tersisa seperti itu. Semua, sekarang Anda dapat menekan tombol biru untuk menerima penghitung, Anda juga perlu mengadopsi perjanjian dengan layanan.

Tahap 2 - kami mendapatkan kode dan memasukkannya

Pada halaman selanjutnya Untuk Anda akan dihasilkan kode yang perlu disalin dan disisipkan pada semua halaman. Untuk melakukan ini, masukkan ke header atau ruang bawah tanah. Akan lebih baik ke ruang bawah tanah, karena kinerja skrip tidak memburuk. Anda dapat memasukkan suatu tempat di kisaran antara bagian pembuka dan menutup footer.

Ngomong-ngomong, jika setelah mendaftarkan meter baru, Anda tidak langsung menaruh kode saya, maka kemudian dapat ditemukan di menu atas di tab Administrator. Di sana, klik "Kode Pelacakan. Ini semua yang perlu Anda capai, meskipun selain itu Anda dapat melakukan beberapa pengaturan, yang akan mempengaruhi kode.

Ngomong-ngomong, di wordpress, masukkan kode sangat sederhana, bahkan untuk ini bahkan tidak perlu terhubung ke file melalui FTP atau memasukkan panel kontrol server. Edit file yang diinginkan. Template, dalam kasus kami, footer.php, dapat langsung dari admin. Untuk melakukan klik ini Penampilan - editor. Dan temukan file yang Anda butuhkan. Di dalamnya, temukan tag footer penutupan. Di sini Anda dapat dan meletakkan kode kami, mengapa tidak?

Apa yang harus dilakukan selanjutnya

Pada awalnya, Anda akan memiliki segalanya di Zeros, seperti yang saya miliki dalam hal ini, karena saya menginstal penghitung secara harfiah beberapa detik yang lalu. Tunggu beberapa saat untuk melihat hasil pertama.

Begitulah cara kami belajar menambah penghitung Google ke situs. Dia juga, seperti metrik, sangat ideal untuk analitik dan pekerjaan dengan layanan ini dapat dipelajari sama sekali untuk waktu yang sangat lama. Dibandingkan dengan liveinternet yang sama, berorientasi pada pengguna sederhana, ada lebih banyak peluang.

Selain itu, instalasi meteran dari Google akan memungkinkan Anda untuk menautkan analisis situs dengan layanan lain dari perusahaan. Misalnya, dengan AdSense. Ini adalah sekelompok yang sangat berguna. Apa yang kamu dapatkan darinya? Menganalisis jumlah kunjungan dan subjek sumber daya Anda, Adsence akan dapat memberi tahu Anda keuntungan dari periklanan. Untuk melakukan ini, mengikat akun dan menunggu 1 hari secara harfiah sementara layanan akan mendapat informasi yang perlu Tentang lalu lintas.

05 Januari 2019

Bekerja dengan berbagai proyek, pemasar internet harus menghadapi bahwa mereka tidak selalu pemilik situs pada awalnya menempatkan diri mereka pada meter ini. Menurut statistik portal ruward.ru. (Untuk Juni 2016), 67% situs runet hanya memiliki satu sistem yang diinstal, dan 20,72% menempatkan dua sistem di situs web mereka.

Counter runet.

Selain itu, bagian LiveNinternet pada tahun 2016 adalah 27,28%, yang hampir 3 kali lebih banyak daripada Google Analytics:

Popularitas penghitung

Tetapi jika Anda pergi ke w3techs.com. (Sumber Daya Analisis Situs Web), kita akan melihat distribusi berikut:

Yandex.metrica dipasang di 76% situs berbahasa Rusia (November 2018)

Masing-masing memiliki sejumlah keunggulan dibandingkan dengan lawan. Dengan mengurangi objek penelitian ke dua unit, kami akan mencoba membuat analisis terperinci dan obyektif dari dua alat ini dalam hal kenyamanan dan fungsionalitas.

Google Analytics dan Yandex.metrica. Apa kesamaan mereka?

1. Pendekatan Klasik. - Pemuatan asinkron dari kode counter. Kode asinkron disebut karena fakta bahwa ia dilakukan secara paralel dengan semua skrip lainnya. Apa artinya?

Secara default, semua Javascript dijalankan secara berurutan, dan jika kode pertama memiliki kesalahan atau item yang menunda pemuatan skrip lain, maka kesalahan dapat dimainkan dalam pelacakan statistik kunjungan. Kode asinkron dilakukan sejajar dengan sisa proses dan pertama saat memuat halaman. Ini memberikan 100% pemicu dan pengumpulan data yang akurat.

2. Penyimpanan data - data agregat dan data dalam bentuk tabel

Ketika Anda pergi ke situs, Anda melihat dalam laporan data agregat. Agregasi adalah proses menggabungkan elemen menjadi satu sistem. Agregasi data adalah proses pengumpulan, pemrosesan, dan menyajikan informasi dalam bentuk akhir. Data pada pengguna, halaman, kota, dll. Artinya, beberapa jenis statistik total untuk semua pengguna.

Semua data juga disimpan sebagai tabel. Intinya, setiap laporan adalah tabel terpisah dengan data, di mana kunci utama laporan (bagian kiri) adalah metrik.

Dalam proyek-proyek besar dengan sejumlah besar data (petabytes - 10 dalam 15 byte), data yang tidak agregat sangat umum, di mana ada jumlah tabel yang jauh lebih kecil, tetapi lebih lama, dan membuat filter dan pengelompokan berkinerja tinggi berdasarkan pada mereka. Dengan bantuan mereka, Anda dapat melihat data pada setiap kejadian, melihat, mengunjungi, dll.

Bekerja dengan data mentah yang tidak agregat memerlukan sistem efisiensi tinggi, karena semua perhitungan perlu dilakukan pada saat permintaan pengguna. Ini membutuhkan DBMS kolom. Dengan data mentah, Anda dapat membangun corong kompleks, model atribusi khusus, menggabungkan data dari berbagai sumber melalui API.

Selain itu, pendekatan untuk struktur data direvisi dalam metrik 2.0. Sebelumnya, Yandex.metrica menyimpan data pra-asosiasi untuk serangkaian laporan yang tetap. DI versi baru Semua data disimpan dalam bentuk mentah dan laporan dibangun di atas lalat menggunakan sumber terbuka yang dikembangkan di Yandex Slickhouse.. Artinya, Anda dapat mengambil data dari API dan mengunduhnya ke basis data Clickhouse.

Slickhouse berlaku dalam proyek eksternal, misalnya, untuk menganalisis metadata tentang peristiwa dalam percobaan LHCB di CERN. (sekitar satu miliar acara dan 1000 parameter untuk setiap acara), dan sebagai repositori dalam proyek Tinkoff Bank.

Google memiliki produk basis data cloud kecepatan tertinggi Memproses array data besar. saya t Google kueri besar.. Data dalam sistem analisis web disajikan dalam bentuk tabel. Artinya, masing-masing laporan memiliki atribut kunci yang ditampilkan informasi.

Di toko online kecil dan halaman arahan sangat mungkin dilakukan tanpa Clickhouse dan kueri besar. Tetapi ketika datang ke jumlah besar Data dan ratusan ribu acara harian, analis pergi keluar untuk Yandex.Metrik dan Google Analytics tradisional. Misalnya, disarankan untuk menggunakan clickhouse dalam hal jaringan periklanan, RTB, analitik online, ketika perlu untuk bekerja dengan sensor data dan memantau berbagai acara, serta data telekomunikasi, transaksi keuangan dan analisis pertukaran.

General - Tabel Tabular

3. Total Yandex.Metrics dan Google Analytics.

Pengaturan (Dimensi) - Ini adalah properti objek yang dapat diukur. Misalnya, "Kota", dari mana sesi dilakukan, "tipe perangkat" (PC, perangkat seluler atau tablet), "sumber atau saluran" lalu lintas, URL halaman Situs dll.

Indikator (Metrik) - Ini adalah nilai kuantitatif yang disajikan dalam bentuk angka. Bisa jadi:

  • sesi;
  • pengguna;
  • transaksi;
  • pendapatan;
  • dll.

4. Karakteristik perilaku

Di yandex.metric adalah bagian yang disebut "peta". Ini terdiri dari 4 laporan:

  • menautkan kartu (menunjukkan tautan berikut pada tautan di situs);
  • clicks Map (menunjukkan statistik dengan klik di situs);
  • peta Scrolling (menunjukkan bagaimana perhatian situs pengunjung ke area halaman tertentu didistribusikan);
  • analytics Forms (menunjukkan bagaimana pengunjung ke situs berinteraksi dengan formulir);

Di Google Analytics tidak ada alat serupa, dengan pengecualian ekspansi terpisah untuk google Browser Chrome disebut. Salah satu fungsi dari plugin ini hanya "Klik peta" dan "Klik peta" dalam bentuk zona termal yang disorot.

Di bagian terpisah, metrik membuat segmen yang memungkinkan Anda mengalokasikan data yang diperlukan dari total informasi statistik.

Contoh yandex.metric segmen

Perdagangan elektronik

Pada tanggal 27 Maret 2018, Yandex berhenti mendukung metode transmisi data e-commerce yang sudah ketinggalan zaman, yang menggunakan serangkaian parameter kunjungan yang telah ditentukan.

Dia dulu ditransmisikan seperti ini:

Metode transmisi e-commerce yang sudah usang

Dan pengiriman pesanan dibuat menggunakan metode reachoal:

yacounterxxxxxx.reachgoal ('target_name', yaparams);

Sekarang formasi dan pengiriman pesanan terlihat seperti ini:

Metode transmisi e-commerce baru

Mengingatkan desain Google Analytics? Dan itu dia. Alih-alih menetapkan variabel melalui var. dan kirim pesanan dengan metode mENCAPAI TUJUAN Sekarang formasi pemesanan terjadi melalui level data. datalayer.push () Sekarang sehingga Anda telah memberikan data di Google Analytics dan Yandex.metrica, Anda hanya akan menginstal satu kode untuk dua counter. Setelah pengaturan yang benar dalam metrik akan ada tab dengan laporan e-commerce:

Melaporkan "e-commerce"

Pada Juli 2018, para pengembang menyajikan laporan baru "pengunjung". Ini mengumpulkan anonim dan riwayat kunjungan terperinci, semua tindakan (hit) dari masing-masing dari mereka dikompilasi.

Laporkan "pengunjung"

Sebagian besar data yang dikunjungi dirakit oleh Yandex.metric Meter secara otomatis. Namun, seringkali ada kebutuhan untuk menambah data yang dikumpulkan dari mereka sendiri. Misalnya, bunga dapat mengirimkan statistik untuk pesanan barang atau informasi tertentu pada pengguna yang berwenang.

Yandex.metrica memungkinkan Anda untuk menautkan satu set data sewenang-wenang yang disebut parameter kunjungan. Data ini dapat ditampilkan dalam laporan, serta digunakan dalam pengelompokan dan segmentasi. Namun, itu sering menarik bagi statistik kunjungan pengunjung situs, tetapi informasi tentang pengunjung itu sendiri. Apa yang tidak berubah dari memasukkan pendekatan. Misalnya, pengiriman kota.

Bidang yang diperlukan

Terakhir, saya ingin tahu di blok Yandex.metric. - Ini adalah visualisasi data. Pada pertengahan Oktober 2018, Yandex mempresentasikan layanan datalen Yandex barunya, yang merupakan bagian dari Yandex.roblak.

Menurut pernyataan spesialis perusahaan sendiri, ia akan menjadi platform yang akan memungkinkan:

  • visualisasikan data menggunakan berbagai dataset yang Anda unduh ke Yandex.robacheno;
  • pengembang menerbitkan keputusan mereka pada konektor (sumber data) di pemasar) dan menghasilkan uang pada mereka;
  • kepada perusahaan, agen yang tertarik pada data, studi lain, membeli template pihak ketiga siap pakai.

Misalnya, saya menganalisis kesuburan tergantung pada berbagai faktor (level dan gaya hidup, pekerjaan perempuan dalam produksi, ekologi, peran agama, dll.), Dan memposting penelitiannya dalam market. Perusahaan yang dapat digunakan data saya dapat dibeli, atau jika mereka memiliki data sendiri, mereka dapat memasukkannya sesuai dengan aturan tertentu dalam template saya dan mendapatkan visualisasi yang cepat.

Biaya penggunaan akan tergantung pada jumlah permintaan yang akan dilakukan perusahaan. Layanan mendukung unduhan data dari Clickhouse, Yandex.metrics, BigQuery, MySQL dan sumber lainnya.

Sumber Data Yandex DataLens

Selain itu, di Yandex.Datalens akan dapat mendistribusikan berbagai hak kepada mitranya. Misalnya, Yandex sendiri memiliki lebih dari 5.000 mitra dan lebih dari 15.000 analis dan pemasar yang memerlukan data apa pun. Berkat layanan Yandex baru, Anda dapat membuat satu dataset, dan mendistribusikan hak-hak tertentu untuk semua peserta.

Antarmuka produk sangat sederhana dan intuitif, karena, bagaimanapun, semua produk lain dari perusahaan. Yandex.Datalens Metrik dengan gaya mengingatkan "parameter" dan "indikator" di Google Analytics dan Google Data Studio (warna biru dan hijau).

Visualisasi data

Google.SEBUAH.nalytics.

Pada Agustus 2018, Google mulai mengubah ulang semua layanan pemasaran, lalu Google Adwords. menjadi Iklan Google., Platform Pemasaran Google. serikat Klik dua kali. dan Google Analytics 360 Suite, tetapi Manajer iklan Google. - DoubleClick untuk penerbit. dan DoubleClick Ad Exchange..

Logo Google Analytics lama dan baru

Sebelum itu, Google melakukan pembaruan berikut:

  • menambahkan tombol pada tiga level (akun, sumber daya dan representasi);

  • antarmuka manajemen pengguna yang diubah;

manajemen pengguna

  • memperbarui menu navigasi;

Menu Navigasi Google Analytics

  • diperkenalkan opsi Baru Setelah aturan yang diperbarui untuk memproses data pribadi diperkenalkan pada 25 Mei (GDPR);

Penyimpanan data

  • menambahkan laporan baru. Dengan itu, dimungkinkan untuk memperkirakan kemungkinan pengguna akan melakukan konversi selama 30 hari ke depan;

Laporkan "Probabilitas Konversi"

  • di musim panas, untuk semua pengguna mengaktifkan fungsi yang memungkinkan Anda melacak pengguna pada perangkat yang berbeda.

Seri laporan " Perangkat yang berbeda»

Google Analytics memiliki lebih dari 90+ \u200b\u200blaporan standar untuk semua kasus dibagi menjadi blok yang berbeda - laporan khusus, real-time, audiens, sumber lalu lintas, perilaku dan konversi.

Salah satu laporan di Google Analytics

Jika kita berbicara tentang "chip" Google Analytics dibandingkan dengan Yandex.metric, saya akan mengalokasikan yang berikut:

  • Laporan - sangat alat yang berguna Saat menguji tujuan dan acara baru, ketika Anda tidak yakin apakah konversi dikonfigurasi dengan benar. Dan cara berurutan ke situs dengan cek dan acara yang ditandai akan memberi Anda informasi selama beberapa detik.

Secara real time

  • Laporan "Perbandingan" Dibangun berdasarkan data di situs lain di industri Anda, yang menyediakan pengguna sistem. Anda hanya memberikan akses google ke informasi di situs Anda, dan sebaliknya Anda mendapatkan kesempatan untuk membandingkan indikator dengan proyek serupa dari basis pemain besar yang disajikan di pasar.

Laporan "Perbandingan"

  • Perwakilan

Di Google Analytics ada beberapa tingkat hierarki akun (Akun). Akun - Representasi sumber daya. Presentasi adalah serangkaian data tentang situs, aplikasi mobile. atau perangkat. Mereka memungkinkan Anda untuk menentukan bagaimana data akan ditampilkan dari sumber daya induk. Terima kasih kepada mereka, Anda dapat memecahkan masalah yang berbeda:

  • lacak semua data situs web tanpa pemisahan statistik;
  • lacak data pada sumber tertentu (pencarian organik, lalu lintas berbayar, jaringan sosial dll);
  • lacak data berdasarkan jenis perangkat (seluler terpisah, PC dan tablet);
  • lacak data pada domain dan subdomain secara terpisah;
  • pantau data di negara atau wilayah tertentu, tidak termasuk yang lain;

Misalnya, masalah mengecualikan statistik pada transisi dari alamat IP internal perusahaan selalu relevan, sehingga tidak memperhitungkan kunjungan tes atau kunjungan karyawan Anda. Atau pengumpulan data hanya pada jenis sumber tertentu. Misalnya, seorang spesialis di SEO hampir tidak menarik lalu lintas berbayar dengan periklanan Kontekstual Google atau Yandex. Atau jika Anda memiliki beberapa kantor perwakilan di kota-kota lain, Anda dapat membuat ide untuk setiap wilayah dan menyediakan akses ke masing-masing secara individual.

Perwakilan

Semua pengaturan ini diimplementasikan melalui filter di tingkat presentasi. Secara default, Google Analytics membuat representasi pertama. "Semua data situs web".

Di yandex.metric tidak ada level akses seperti itu. Di sana Anda hanya dapat menambahkan untuk melihat atau mengedit, dan Anda tidak dapat menyembunyikan bagian statistik dari laporan.

  • Google Analytics memungkinkan Anda untuk mengalokasikan dari total fragmen yang ditentukan lalu lintas, menganalisis, dan menggunakannya sebagai dasar ketika membuat audiens untuk menampilkan iklan yang spesifik.

  • Kueri pencarian

Google Analytics dari Yandex.metrics juga dibedakan jumlah besar Pertanyaan pencarian terenkripsi. Artinya, kami diberi sedikit sumber data tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan kami dari pencarian organik. Ada laporan terpisah dalam metrik "Sumber - Kueri pencarian"yang mendefinisikan cukup baik frasa pencarianDi mana pengguna beralih ke situs web kami. Analytics lebih dari 80% dari lalu lintas menambah (tidak disediakan) dan lainnya (tergantung pada laporan).

Kueri pencarian di Yandex.metric dan Google Analytics

Tak satu pun dari alat yang menunjukkan permintaan masing-masing. Google Analytics, misalnya, tanda kueri pencarian Yandex suka (tidak disetel). Sebagai sarana tambahan. Gulat dapat menggunakan yandex.vebmaster dan konsol pencarian google. Baca lebih lanjut tentang masalah "tidak set" dan "tidak disediakan" mari kita bicara tepat di bawah ini.

  • Periklanan Kontekstual

Jika Anda mempertimbangkan perbedaan pada produk iklan kontekstual (yandex.direct dan iklan google) dalam fungsionalitas, tidak ada spesial. Terining Google Analytics dengan Google Advertisement, Anda akan tersedia semua statistik akun. Sama dengan yandex.metris saat Anda berada di kampanye iklan Yandex.direct Tambahkan "Metric Counter" ke bidang yang sesuai. Tetapi dalam jumlah laporan yang diberikan untuk dua layanan ini ada perbedaan. Yandex.metrica hanya berisi 3 laporan, sementara di Google Analytics mereka sebanyak 11 buah:

Katakan itu di Yandex.Direct Ada Wizard Laporan, yang cukup untuk mengoptimalkan iklan? Mari mari kita benar karena itu tentang peluang fungsional Yandex.metrik dan Google Analytics, bukan saudara mereka. Dalam iklan, ada juga banyak hal menarik.

  • Lintas-perangkat.

Untuk mengikat perangkat yang berbeda dari satu pengguna di Google Analytics, ada fungsi ID pengguna. Ini memungkinkan Anda untuk menggabungkan berbagai sesi dan tindakan selama sesi ini dengan pengidentifikasi unik. Pelacakan ini juga disebut lintas-perangkat.

Sebelumnya, dalam metrik, seperti pada GA, dimungkinkan untuk menggunakan ID pengguna ini, sistem harus tahu bahwa pengguna masuk di situs. Tetapi tidak semua situs memiliki otorisasi, dan tidak semua pengguna pada saat ini diotorisasi. Perubahan dalam pendekatan ini dalam metrik datang ke teknologi pembelajaran mesin "Crypt". Penargetan demografis, dan minat, dll. Sekarang ID pengguna tidak perlu mendefinisikan perangkat lunak, bagi kami itu membuat algoritma.

Di Yandex.metrik untuk menampilkan data dalam laporan memerlukan tujuan atau penggunaan e-commerce. Melaporkan "Lintas-perangkat" Tersedia jika lebih dari 100 pengunjung telah memasuki situs untuk minggu lalu dengan dua perangkat yang berbeda.

Laporkan "Cross-Deva" di Yandex.metri

Untuk saat ini, hanya Yandex yang bekerja sangat banyak. Dengan Advent. fungsi Google. Sinyal Juli 2018 dan laporan seri "Perangkat yang berbeda" Pemasar internet menjadi lebih mudah untuk melacak pengguna pada perangkat yang berbeda tanpa membuat tampilan ID pengguna tambahan dan menentukan variabel di tingkat program.

Melaporkan "perangkat yang berbeda" di Google Analytics

Ringkasan Tabel

Mari kita ringkas:

Google Analytics vs Yandek.metri

Secara pribadi, pendapat saya dalam oposisi ini sebagai berikut adalah pengembalian terbesar pada aplikasi alat analisis web hanya dapat diperoleh dalam hal menggunakan kemungkinan beberapa layanan secara bersamaan, sejak:

  • TAPI - Mereka saling melengkapi;
  • Dgn B.- Dimungkinkan untuk maju, jika terjadi kerusakan pada salah satu dari mereka;
  • C.- keduanya terus diperbarui dan setiap fitur baru muncul;

Saya menggunakan Google Analytics lebih sering dalam praktik saya. Semua metrik, semua laporan, semua hipotesis - semua ini diselesaikan dan diterima berdasarkan data GA. Yandex.metrica untuk saya adalah alat bantu. Tetapi kadang-kadang proyek datang dari mana penghitung analitik tidak diinstal. Situs ini menggunakan layanan lain. Maka Anda harus bekerja dengan apa. Dan tidak ada yang salah dengan itu.

Google Analytics vs Yandex.metrica: Kesamaan dan Perbedaan

5 Total Peringkat: 13