Kami merilis buku baru "pemasaran konten di jaringan sosial: Cara duduk di kepala pelanggan dan jatuh cinta dengan merek mereka. "

Apa itu Semantik Clustering?

Layanan ini online dan memungkinkan Anda untuk mengkluster kunci, berdasarkan penerbitan mesin pencari. Bahkan, pengelompokan hanyalah salah satu fitur layanan, tetapi sekarang mari kita bicarakan.

Membuat proyek barudi mana kami menunjukkan namanya, pilih negara, wilayah, dll.

Kami menentukan akurasi dan menunjukkan frekuensi layanan mana yang harus berfungsi.

Zhmakaz membuat proyek. Di jendela yang muncul, kita akan melihat "informasi kontrol", yang berisi biaya proyek kita.

Juga membiasakan diri dengan biaya, Anda cukup mengklik pin harga.

Setelah mengelompokkan program bongkar Dokumen Excel. Dengan frasa kunci yang dipercayakan.

Jalankan apa yang terjadi dan kami menyempurnakan, karena Tetap saja, ada mesin dan kesalahan.

• hasil kerja online;
• semua proyek dengan mana kami bekerja disimpan;

• biaya uang;
• harga pamungkas itu mahal;
• perlu untuk melewati seluruh tangan Anda.

Tentunya banyak yang pernah mendengar tentang program ini, dan beberapa bekerja di dalamnya, mengumpulkan frekuensi. Kunci pengelompokan hanyalah sebagian kecil dari apa utilitas ini.

Anda dapat mengelompokkan pertanyaan dalam komposisi frasa, berdasarkan penerbitan PS. Pengelompokan berdasarkan pencarian hanya dengan nilai kei dirakit. Semua tentang semuanya berjalan rata-rata 2 menit.

• antarmuka intuitif;
• kemampuan untuk menyesuaikan pengelompokan;
• sejumlah besar pilihan kerja dengan semantik;
• relatif harga rendah produk;

• harus diinstal pada PC;
• tidak mungkin untuk mengedit grup yang diterima di utilitas itu sendiri - hanya di Excel Dock;
• anda harus menyesuaikan cluster secara manual.

Platform SEO terkenal dengan alat untuk pengelompokan otomatis. Perbedaannya dari pesaing - istirahat real-time melalui 30 teratas yang menerbitkan untuk setiap frasa yang ditambahkan ke klusterisasi, dan merupakan kelompok frasa terkait semantik berdasarkan berapa banyak situs menggunakan frasa ini di situs webnya. Dari U. lebih Situs dari TOP-30 adalah salah satu frasa yang sama, semakin tinggi koneksi di antara mereka - maka layanan akan masuk ke cluster. Tentang mekanisme kerja dihapus terpisah video pengembang.
Dan jika bagian teknis dari pengelompokan kompleks, maka konfigurasikan proyek ke pengguna itu mudah.

Total 4 tahap. Pada yang pertama Anda perlu menentukan nama proyek. Langkah kedua adalah impor frasa kunci Pada Clustering, Anda dapat menambahkan secara manual melalui Ctrl + V atau mengimpor file. Tahap ketiga adalah pilihan wilayah pengelompokan. Layanan ini memungkinkan Anda untuk memilih wilayah hingga ke kota, yang penting untuk SEO lokal. Dan dalam langkah keempat terakhir - mengatur jenis dan kekuatan pengelompokan.

Pada langkah keempat, Anda dapat meninggalkan mode clustering default. Jika Anda tidak menyukai hasilnya, Anda cukup mengubah pengaturan proyek dan mengemukakan kata kunci yang sama dengan parameter lain secara gratis.


Hasilnya diekspor ke XLS, XLSX, File CSV. Dan sepertinya ini: - salah satu tahapan paling penting bekerja dengan proyek. Prosedur ini memungkinkan Anda untuk mengkonfigurasi situs dengan benar pada langkah-langkah awal pengembangan sumber daya dan memimpinnya ke arah yang benar di masa depan. Anda dapat menghindari pengerjaan ulang yang tidak perlu dan merevisi sumber daya setelah beberapa bulan promosi.

Dari saya sendiri, saya dapat menambahkan bahwa pengelompokan menggunakan layanan ini baik dan nyaman. Tetapi agar 100% percaya diri dalam hal apa pun, dalam hal apa pun, perlu untuk membuat tahap akhir dari pengelompokan semantik dengan tangan.

Ini hanya awal dari pekerjaan. Tanpa pengelompokan, data yang dikumpulkan, meskipun mereka akan berguna, tetapi tidak akan dapat mengungkapkan semua potensinya. Di bawah klusterisasi kernel semantik Memahami pengelompokan permintaan pencarian setelah menganalisis mesin pencari. Prosesnya cukup memakan waktu (jika Anda melakukannya secara manual, saya akan memberi tahu Anda lebih banyak), tetapi mutlak diperlukan untuk sebagian besar sumber daya.

Untuk banyak situs, penting untuk memisahkan permintaan informasi dari komersial. Misalnya, permintaan untuk jenis "nama barang" dan "Beli nama barang" akan selalu memiliki hasil pencarian yang berbeda, karena yang pertama adalah informasi, dan yang kedua adalah komersial. Dari sudut pandang praktis, ini berarti untuk mempromosikannya pada satu halaman akan sangat tugas yang menantangOleh karena itu, mereka mengelompokkan, setelah beberapa halaman dibuat di bawah setiap cluster.

Di atas, saya menunjukkan contoh yang agak sederhana, siapa pun yang tanpa banyak pengetahuan dapat memisahkan permintaan dengan kata "beli" dari semua yang lain, tanpa melihat ke dalam hasil pencarian, tetapi dalam praktiknya sering ada pilihan yang lebih kompleks di mana clustering penuh dengan pencarian HASIL.

Jika kita berbicara tentang item, pengelompokan nukleus semantik diperlukan untuk:

• promosi yang efisien dari semua permintaan pencarian;
• kompilasi TK yang benar untuk copywriter (saya juga akan menceritakan tentang ini di bawah ini);
• menabung. Dengan pengelompokan yang baik dan konten berkualitas tinggi, sebagian besar permintaan akan mengambil bagian atas tanpa gerakan tambahan dari pengoptimal (beli tautan, dll.).

Saya perhatikan bahwa ada jenis yang berbeda. inti semantik, clustering hanya diperlukan untuk rencana konten, tetapi untuk menghapus posisi atau untuk periklanan Kontekstual Itu tidak diperlukan.

Pengelompokan manual dari kernel semantik

Di sini Anda akan membantu Excel biasa, di mana Anda perlu mengelompokkan frasa kunci. Dalam beberapa kasus, Anda bahkan tidak perlu mempelajari hasil pencarian, semua permintaan dapat didistribusikan oleh cluster tanpa kesulitan. Perlu disebutkan dan layanan online yang memfasilitasi pekerjaan seperti itu.

Contoh pengelompokan kata kunci., di sini:

• Di kolom pertama - nomor urutan grup;
• Dalam kata kunci kedua;
• Di frekuensi ketiga;
• Di keempat - frekuensi total grup (penting untuk pengaturan prioritas)
• Di kelima - jumlah kata dalam grup.

Kg.pcc-panel.ru.

Saya tidak berbicara tentang layanan lain, ada banyak dari mereka. Alat-alat seperti itu saat ini memperkenalkan banyak, tetapi apa yang harus dipilih adalah masalah pribadi setiap orang. Saya lebih suka menggunakan produk yang sangat khusus, sehingga lebih nyaman bagi saya untuk bekerja dengan keyasort. Tetapi seseorang adalah layanan yang lebih cocok, yang juga memeriksa posisi, akan mengumpulkan kunci, dll.

Jika Anda memiliki proyek besar di mana ada banyak frasa kunci, maka untuk membuatnya tanpa mengelompokkan kernel semantik akan menjadi kesalahan yang sangat besar. Hanya karena pesaing Anda pasti akan melakukannya. Selain itu, jika Anda sudah memiliki situs kerja, masih mungkin membuat pemotongan. Ini akan membantu mengidentifikasi kata kunci yang Anda lewatkan dan revisi kualitas konten. Kadang-kadang cukup mudah untuk menulis satu artikel atau membuat bagian terpisah, dan tidak membeli tautan, mencoba mempromosikan permintaan pencarian, yang berada di cluster yang tidak berhasil.

Halo, teman-teman! Dengan tahun baru yang akan datang, saya harap Anda telah pindah dari liburan dan disetel untuk memerangi cara. Saya memiliki hadiah tahun baru untuk Anda hari ini - pos praktis yang sangat keren. Pos bukan milik saya, tetapi lebih dari layak untuk muncul di halaman blog ini.

Tinjauan itu dikompilasi oleh seorang pria curam bernama Dmitry Miroshnichenko. Dima hidup di Volgograd, bekerja sebagai kepala proyek di studio web lokal, yang bergerak dalam mengembangkan dan mempromosikan proyeknya sendiri. Dan Dima adalah kandidat sains, dan ini bukan hukhry-mukhra!

Semua yang tertulis di bawah ini adalah sudut pandang saya dan didasarkan pada pengalaman penting saya. Saya tidak berpura-pura kebenaran pada contoh terakhir. Jika Anda melihat proses apa pun, Anda tahu bagaimana menyelesaikan tugas lebih efisien, sangat diinginkan untuk tidak menahan diri dan menulis tentang hal itu dalam komentar.

Jadi, tugasnya: Buat kernel semantik untuk situs tersebut. Apa arti kata "semantik"? Itulah yang laporan Wikipedia. Semantik (dari Dr. -Grech. Σημαντιόός - Denoting) - Bagian dari linguistik (khususnya, semiotika) Belajar makna semantik unit bahasa. Artinya, kita perlu menyoroti arah semantik untuk struktur situs.

Bagaimana tugas ini biasanya diselesaikan?

1. Permintaan Parsim (WordStat, Berbagai Basis, Tip, Layanan Jenis Spipers dan Semoras, Penghitung Statistik Terbuka dan Sumber Lainnya)
2. Sumber sampah dan periksa frekuensinya
3. Mendistribusikan kelompok untuk kelompok
4. Berdasarkan kelompok, kami membuat struktur situs dan mendistribusikan artikel

Dua poin pertama berhasil menyelesaikan dengan bantuan keikelector. Tidak ada tepung khusus pilihan. Keicollector benar-benar alat yang nyaman.

Tugas ketiga adalah yang paling menarik. Keputusannya yang akan kami pertimbangkan.

Tugas keempat diselesaikan dengan cukup sepele, jika yang ketiga diimplementasikan secara kualitatif.

Data awal

Situs web informasi subjek negara. Bagian "Semak dan Pohon". Sebanyak 562 tombol dikumpulkan. Ini adalah set pelatihan. Penting bagi saya untuk membandingkan hasil karya alat yang berbeda.

Untuk bagian situs informasi, permintaan dikumpulkan, sampah dihilangkan dan frekuensi "!" Pada Vordstate lebih dari 30. Anda perlu mendistribusikannya ke dalam kelompok.

Anda dapat mendistribusikan permintaan dengan tangan dan secara otomatis. Mendistribusikan makna secara manual. Semuanya jelas di sini. Untuk pengelompokan otomatis ada banyak cara. Mari kita perhatikan lebih detail untuk setiap instrumen.

Alat Memfasilitasi pengelompokan permintaan manual

Excel, LibreOffice, OpenOffice

Saya pikir itu tidak masuk akal untuk menggambarkan secara rinci bagaimana cara bekerja dengan alat-alat ini.

Martabat

• pemrosesan presisi tinggi - tangan proses masih
• universalitas - Anda dapat memperhitungkan banyak parameter
• dalam kasus LibreOffice, OpenOffice - gratis

Kekurangannya

• dalam kasus Excel - dibayar
• kecepatan pekerjaan yang rendah - saat bekerja dengan volume data besar
• butuh bantuan

Google Documents.

Martabat

• mirip dengan paragraf sebelumnya
• layanan online - akses mudah ke dokumen
• tidak perlu membuat cadangan
• gratis

Kekurangannya

• kecepatan kerja masih rendah

kg.pcc-panel.ru.

Layanan online. Memuat permintaan, filter, alokasikan grup.

Bekerja dengan cepat. Fungsional sudah cukup (kecuali untuk penyimpanan proyek), antarmuka yang baik.

Martabat

• antarmuka yang nyaman
• berjalan cepat
• visualitas
• tidak perlu mendaftar
• gratis
• layanan online

Kekurangannya

• anda tidak dapat menyimpan proyek, hanya siap
• ini mengikuti dari yang sebelumnya - jika layanan diterangi, maka semua perkembangan akan hilang.
• tidak mungkin memuat frekuensi

Asisten Kata Kunci - Menciptakan Struktur Situs Masa Depan

Layanan online lain. Mirip dengan yang sebelumnya. Anda sudah dapat menyimpan proyek.

Martabat

• proyek diselamatkan
• antarmuka yang baik dan dapat dimengerti
• anda dapat mengunggah frekuensi
• gratis
• layanan online

Kekurangannya

• kecepatan kecepatan lebih tinggi daripada saat bekerja dengan Excel, tetapi masih sebanding
• untuk paranoid - tidak jelas di mana data Anda disimpan

Alat untuk pengelompokan permintaan otomatis

Kata kunci kerapu untuk PPC

Versi desktop dengan logika perilaku yang aneh. Detail pada tautan di atas (tempat untuk mengunduh, Anda dapat menemukan di sana.

Deskripsi Singkat Pekerjaan Algoritma Clustering:

Kami memiliki satu set kata kunci. Sebelum mengkompilasi indeks, skrip menormalkan semua bentuk kata. Pada tahap selanjutnya, skrip pengelompokan menentukan frekuensi untuk seluruh indeks dokumen dan membangun peringkat. Frekuensi dipertimbangkan untuk setiap kata (setelah normalisasi). Jika kita memiliki "beristirahat di Tunisia", skrip menganggap frekuensi untuk "istirahat" dan "Tunisia".

Pada tahap ini, peringkat kata-kata dibangun pada frekuensi terbanyak ke frekuensi yang lebih sedikit. Mengapa Anda membutuhkannya? Untuk membuat grup dasar. Katakanlah, jika kata "Mesir" bertemu lebih sering daripada kata "hotel" maka permintaan pencarian (misalnya, [ hotel Murah Mesir]) termasuk kata "hotel" akan dikaitkan dengan kelompok Mesir dan bukan yang sebaliknya.

Jadi, kami telah mengelompokkan kata-kata, tetapi cukup primitif. Selanjutnya - kita membutuhkan pengelompokan yang lebih akurat.

Grup yang lebih akurat berarti bahwa dalam setiap kelompok, skrip akan membuat subkelompok dan mendistribusikan kata-kata di antara mereka.
Pada tahap ini, peringkat kata-kata dalam frekuensi juga akan dibangun. Dalam hal ini, peringkat hanya akan dibuat dalam grup, grup kata utama (itu adalah nama grup) tidak akan ambil bagian dalam peringkat. Selain itu, peringkat kata dalam grup dibangun pada frekuensi terbalik. Itu. Kata dengan frekuensi terkecil adalah yang pertama membuat subkelompok "mereka".

Tentu saja, hanya kata-kata yang terjadi tidak kurang N-kali dapat membuat subkelompok mereka (diatur dalam pengaturan skrip, tetapi biasanya tidak kurang dari 4-5).

Adalah pendekatan yang bekerja sangat efektif ketika kelompok-kelompok utama dibuat berdasarkan peringkat dari kata-kata frekuensi paling sedikit ke frekuensi paling sedikit, dan subkelompok berasal dari frekuensi paling sedikit.

Pada output kami mendapatkan daftar yang dikelompokkan.

Martabat

• sementara gratis
• berjalan cepat

Kekurangannya

• versi desktop
• entah bagaimana proyek disimpan
• bagaimana cara menghapus sesuatu di sana?
• logika perilaku yang sangat aneh, dari mana dalam sistem kata yang tidak ada di sana? (Terlihat pada tangkapan layar)
• algoritma tidak memperhitungkan arti kata-kata, hanya akar umum yang merupakan kelemahan paling signifikan.
• menyatakan membatasi dalam 1000 kunci
• tidak mungkin memuat frekuensi
• butuh bantuan

Analitik terburu-buru.

Permintaan Online Permintaan Clustering berdasarkan Penerbit PS. Lebih tepatnya, Clustering hanyalah salah satu fitur layanan. Lebih detil Deskripsi Tersedia di situs.

Secara singkat tentang algoritma kerja:

Clustering adalah rincian otomatis kata kunci ke dalam kelompok.
Bagaimana teknologi bekerja?
Anda mengunduh daftar kata kunci, pilih jenis clustering - sistem menganalisis peringkat mesin pencari dan dengan bantuan algoritma kami memecah kata kunci ke grup yang akan sangat baik di mesin pencari. Di pintu keluar Anda mendapatkan kata kunci yang dipecah menjadi beberapa kelompok.

Anda dapat mengatur kekuatan pengelompokan. Dipamerkan pada saat beo. Pada output file Excel dengan daya pengelompokan yang dipilih. Pada cluster tab pertama. Pada semua yang kedua yang tersisa tanpa cluster.

Dewan dihapus hanya untuk kueri yang dikelompokkan (jumlah maksimum).

Biarkan saya mengingatkan Anda, hanya 562 permintaan. Berapa banyak permintaan yang dikelompokkan untuk setiap opsi untuk dilihat pada tabel di bawah ini.

Kami mendapatkan jumlah maksimum kueri yang dikelompokkan 359. Tidak buruk untuk mesin. Berapa harganya?

Kami mendapatkan pengelompokan 359 permintaan biaya 552,5 rubel atau sedikit lebih dari 1,5 rubel per zaros (meskipun digit pengelompokan untuk permintaan sama sekali tidak menarik bagi saya, tetapi untuk gambaran umum, biarkan). Di sini Anda perlu mengklarifikasi bahwa cluster dianggap lebih dari dua permintaan. Berapa banyak kelompok yang tidak menghasilkan cara menghitung.

Sekarang mari kita lihat apa yang ada dalam kualitas.

Pilih kelompok uji ceri. Berikut adalah daftar permintaan sumber:

cara Bersihkan Sapi Valery Chkali Cherry Cherry Bull Jantung Cherry Cherry Cherry Cherry Cherry Pemangkasan Kulit Cherry Muda Cherry Cherry Beragam

Ternyata dua cluster untuk kekuatan kelompok 4 dan 5:

Untuk kekuatan pengelompokan 3, cluster trim sedikit diperluas:

Jelas, hasilnya begitu-begitu.

Jika saya melakukannya secara manual, maka cluster akan terlihat seperti ini:

cherry Bull Heart Sand Cherry Yuf Valery Chkali Cherry Cherry Cherry Variety

Jadi algoritma jelas perlu menyelesaikannya.

Martabat

• layanan online
• semua proyek disimpan
• selama pendaftaran, ini memberikan 3.000 rubel ke akun (pada saat publikasi, menurut saya sudah mencakup gratis)
• longgar buruk, tetapi artinya diperhitungkan (dan tidak hanya akar umum) berdasarkan penerbitan mesin pencari

Kekurangannya

• sejauh ini, dalam tahap pengujian (pada saat publikasi, sepertinya tidak)
• dibayar
• mahal - yah, jika inti dari 500 permintaan, dan jika ribuan ribu ribu?
• masih perlu menyelesaikan dengan tangan, total mesin otomatis tidak berfungsi

Semparser - Struktur Semantik untuk SEO dan Konteks

Klaster online lain berdasarkan pada mesin pencari.

Cara kerjanya (diambil dari situs):

Apa yang terlihat di dalam:

Setelah pengelompokan otomatis, jendela Edit muncul di mana Anda dapat memperbaiki kesalahan.

File Excel diunduh. Pada tab pertama, permintaan dan grup dengan detail.

Pada tab kedua hanya kelompok.

Pada tab ketiga semacam tema top.

Anda juga dapat menetapkan kekuatan pengelompokan. Menguji angka yang sama: 3, 4 dan 5.

Di sini Anda perlu mengklarifikasi bahwa cluster satu permintaan juga merupakan cluster. Dan dia diperhitungkan. Jadi secara formal ternyata 100% dari permintaan dikelompokkan. Tetapi seberapa banyak kelompok dengan kueri 2 dan saya juga tidak menghasilkan cara menghitung.

Anda juga harus memperhitungkan harga itu sedikit berbeda. Uang difilmkan untuk semua permintaan yang ada di dokumen. Saya membeli 600 permintaan, yang menelan biaya pada 288 rubel. Kami mendapatkan biaya satu permintaan 0,48 kopecks. Setelah pengelompokan, saya memiliki 38 permintaan yang tersisa di sistem. Akibatnya, pengelompokan tombol sampel uji biaya sekitar 270 rubel. Yang dua kali lebih rendah dari pada layanan sebelumnya.

Mari kita lihat ada apa dengan kualitas.

Untuk semua kelompok kekuatan ternyata - 4 kelompok:

vALERY CHKALOV CHERRY (1/170) Valery Chkalov Cherry (170) Cherry Ihut (5/472) Sweet Cherry (159) Cherry Sorts (134) Cherry Sorts (92) Cherry Tree (44) Cherry Bull Heart (43) 1/64) Cherry Bull Heart (64) menyalibkan ceri (3/352) menyalibkan ceri (226) Cara memotong pasir pemotongan (86) Pemangkasan Cherry muda (40)

Kami juga melihat bahwa dalam maknanya tidak sempurna. Anda perlu memperbaiki tangan Anda.

Martabat

• layanan online
• semua proyek disimpan
• 50 kueri untuk adonan uji
• telah dengan buruk memperhitungkan
• lebih murah dari opsi sebelumnya

Kekurangannya

• dibayar
• algoritma berfungsi tidak sempurna, Anda memerlukan koreksi manual

Just Magic - Pemilihan Semantik Otomatis untuk SEO dan Periklanan Kontekstual

Layanan menarik menurut saya. Desain Situs: Hello Console.

Apa yang telah mereka dinyatakan di situs:

- Kumpulkan semantik untuk halaman situs yang ada, segera ikat query kepada mereka.
- Perluas struktur situs yang ada.
- Menawarkan semantik tematik untuk halaman baru situs berdasarkan SA saat ini.
- Buat semantik untuk situs yang diproyeksikan.
- Dan hanya permintaan cluster. Termasuk partisi tematik.

Anda dapat melihat laporan pengembang tentang TOPEXPERT:

Itulah yang para pengembang menjawab saya tentang bagaimana semuanya diatur:

Kami memecahkan tugas utilitarian murni - untuk menentukan permintaan mana yang dapat dipindahkan pada satu halaman.

Oleh karena itu metode keputusan - kami mengumpulkan penerbitan PS untuk setiap permintaan dan pemotongan dilakukan atas dasarnya.

Bahkan, kita perlu memecahkan tugas yang cukup sederhana - untuk menebarkan permintaan pada kebetulan URL dalam ekstradisi, dalam melewati hati-hati, sehingga dalam satu cluster tidak mendapatkan jenis permintaan yang berbeda secara fundamental. Jenis yang kami alokasikan seperti:
- Komersial / Informasi.
- "Di wajah" / "di Vrutierk".
- Tantangan / 2 + lirik.
- Dengan spidol jenis konten / tanpa mereka.

"Spidol tipe konten" adalah kata-kata dari kueri yang digunakan PS untuk menunjukkan persyaratan konten pada halaman yang dapat diplaksis. Misalnya - ("ulasan", "video", "unduh", "Foto").

Karena tugas didefinisikan dan serangkaian data input cukup sederhana, maka algoritma tidak rumit. Dalam algoritma sistem utama, pembelajaran mesin tidak digunakan. Centroid dalam algoritma saat ini kami de facto menggunakan (salah satu permintaan adalah "pusat" dari cluster, dan sisanya harus memiliki langkah tertentu untuk memikerirkannya). Sekarang algoritma "serakah" mereka (pusat) dari alokasi digunakan. Tetapi dalam metode ini ada kerugian tertentu, jadi di versi berikutnya Algoritma yang sekarang sedang diimplementasikan, pada prinsipnya, pada prinsipnya, menolak konsep pusat permintaan cluster.

Kami juga menggunakan pembelajaran mesin, tetapi di tempat lain - generasi otomatis permintaan penanda berdasarkan yandex.metric data.

Sejauh ini saya gagal mencoba. Mengirim permintaan untuk menguji akses. Mereka berkata untuk memperbarui. Biaya fungsi utama dari 30.000 rubel / bulan akan tersedia pada akhir Januari. Untuk hanya manusia dengan lebih kecil di bulan Februari.

Jika semuanya berjalan berfungsi, karena menyatakan, itu akan sangat keren. Kita lihat saja nanti.

Martabat

• perspektif yang baik
• layanan online

Kekurangannya

• tidak ada versi untuk manusia sederhana, hanya berlangganan bulanan
• cobalah itu tidak pernah berhasil
• seperti - mahal

SEO Intellect - Layanan Otomasi SEO

Layanan pengelompokan online lainnya. Fungsi studi:

Layanan Otomasi SEO bekerja
● Customerization of Requests
● Seleksi menanam halaman
● Cari kompetitor
● Bantuan Optimasi Konten
● Pesan teks yang dioptimalkan

Saya tidak pernah berhasil membuatnya bekerja. Tidak ada referensi, bukan tips ...

Martabat

• on line

Kekurangannya

• begitu mengerti bagaimana cara bekerja dengannya
• dibayar

Coolakov.ru - Pembuangan limbah kueri kunci

Deskripsi di situs:

Layanan ini memungkinkan Anda untuk secara otomatis mengelompokkan kueri yang sudah dikumpulkan. Rincian kelompok untuk kelompok didasarkan pada kesamaan top10 Yandex.

Tentang fitur algoritma tidak dapat ditemukan.

Untuk 562 permintaan saya ternyata 305 kelompok. Dalam kelompok setidaknya satu permintaan. Mari kita lihat apa yang dari Sweetheart kita:

Dapat dilihat bahwa kelompok 73 dan 189 juga dapat digabungkan ... Yah, sisanya juga, juga jelas. Clustering, untuk membuatnya agak, tidak sempurna.

Martabat

• layanan online
• gratis

Kekurangannya

• Bagaimana cara mengunduhnya? Tidak ada tombol untuk diunduh. Anda hanya dapat menyalin teks.
• Tanpa registrasi Anda hanya bisa bekerja dari 20-00 hingga 7-00 di Moskow. Anda tidak dapat mendaftar. Sama sekali.

s: toolz - Alat Permintaan Profesional untuk hasil pencarian

Layanan clustering lain. Fitur ini berfungsi tidak masuk mode otomatis. Ini adalah dan kerugiannya.

Prosedur pelaksanaan

Fungsi studi:

Layanan Peminta Clustering dimaksudkan untuk pengelompokan daftar query besar yang otomatis (kata kunci untuk promosi) menjadi cluster yang terbentuk berdasarkan penerbitan mesin pencari dan representasi. mesin pencari Yandex pada kebutuhan pengguna.

Permintaan dari satu cluster harus dipromosikan menjadi 1 halaman.

Mengirim brief. Mereka menjawab dalam dua hari. Ternyata mereka memiliki aplikasi di mode manual diproses. Tulis bahwa mereka mendapatkannya lebih banyak umpan balik. Di masa depan, semuanya terancam pada mesin.

Clustering itu sendiri ditulis, berlangsung kurang dari satu menit. Kutipan:

Untuk kesalahan perhitungan aplikasi Anda kurang dari satu menit. Hal terbesar yang menyumbang saat ini Pemrosesan - 55K, perhitungannya sekitar 3 jam.

Apa yang mereka tulis tentang algoritma kerja:

Algoritma pengelompokan mengembangkannya sendiri. Data - Top 10 Yandex pada setiap permintaan. Pembelajaran mesin digunakan, tetapi untuk fungsi lain, yang akan segera disajikan.
Ada masalah dengan halaman yang relevan dalam laporan. Dalam indeks mesin pencari, tidak selalu seperti itu, terutama jika seorang spesialis belum bekerja pada proyek.
Akibatnya, perlu untuk menangani hasil dengan tangan, dengan sejumlah permintaan sudah menyedihkan. Tugas dalam proses solusi.

Clustering dari 562 permintaan saya menghabiskan biaya 309 rubel. Kami memiliki 60 kopeck untuk permintaan. Diskon tidak diberikan. Ya, saya tidak bertanya.

Sekarang mari kita lihat ada apa dengan kualitas:

salib Ceri Cara Memotong Pemotongan Memotong Muda Cherry Cherry Cherry Cherry Cherry Tree Valery Chkali Serhute Cherry Bull Jantung Cherry Pasir

Sekali lagi varietasnya tetap tanpa cluster.

Martabat

• kOMUNASI DUKUNGAN-DUKUNGANYA, MENJAWAB SEMUA PERTANYAAN
• layanan online

Kekurangannya

• itu tidak berfungsi secara otomatis, faktor manusia merusak kesan
• dibayar
• butuh koreksi cluster manual

Mc-castle.ru - sia clusterizer

Dan satu lagi layanan. Cluster juga, rupanya, sesuai dengan bentuk kata. Tidak ada mesin pencari.

Hasil Pekerjaan:

Apa yang harus dilakukan dengan ini selanjutnya saya tidak bisa mengerti. Bagaimana saya bisa membagi pada cluster? Bagaimana cara melihat permintaan apa yang masuk ke satu cluster? Nah, jika gangguan berjalan berdasarkan bentuk kata, maka tidak ada persatuan dalam arti pidato tidak pergi.

Martabat

• layanan online
• gratis
• tidak perlu mendaftar

Kekurangannya

• antarmuka yang aneh.
• kerusakan algoritma berdasarkan pada bentuk kata

Kolektor utama.

Hampir semua orang program TerkenalYang entah bagaimana menemukan koleksi kunci.

Pengelompokan hanyalah sebagian kecil dari apa yang dia bisa.

Permintaan dapat dikelompokkan sesuai dengan komposisi frasa, dengan mengeluarkan mesin pencari dan dalam mode kombinasi. Data kode kerja pengelompokan berbasis grup untuk Kei. Untuk kumpulan informasi untuk grup, beberapa menit berjalan. Kelompok itu sendiri berlangsung kurang dari satu menit.

Grup terbaik dicapai dengan parameter berikut:

Dalam kasus pertama, 381 frasa dikelompokkan atau 68% dari total. Dalam kasus kedua, 403 atau 72%, yang sangat baik.

Crescents Anda tertarik pada varietas (ISPUT, Heart Bullish ...) Juga dan tidak jatuh ke varietas. Dialokasikan untuk kelompok individu. Apa, secara umum, tidak mengherankan.

Permintaan yang tersisa dikelompokkan lebih atau kurang. Akibatnya, kami memiliki 72% dari penghematan waktu (sisanya harus selesai).

Martabat

• antarmuka yang dapat dimengerti.
• anda dapat memilih Pengaturan Pengelompokan
• sekelompok peluang kerja lainnya
• harga Demokratik.
• dukungan teknis yang sangat baik

Kekurangannya

• versi desktop
• anda tidak dapat mengedit grup yang dihasilkan dalam program - hanya di Excel
• untuk bekerja, Anda memerlukan antagate, proxy, akun - tidak ada layanan online untuk masalah seperti itu, mereka mengambil masalah ini pada diri mereka sendiri
• butuh koreksi cluster manual

Megalemma - otomatisasi kompilasi kernel semantik dan yandex.direct kampanye

Perangkat lunak desktop untuk pengelompokan.

Sulit untuk hanya mengambil dan bekerja. Kegunaan lumpuh.

Saya biasanya akan menormalkan. Dia memberi saya pesan bahwa Anda perlu menjaga proyek. Dan secara otomatis Anda tidak dapat menyimpan proyek? Mengapa saya harus menekan tombol jika ini dapat membuat komputer?

Tidak jelas bahwa mengklik untuk meluncurkan proses pemecahan ke dalam kelompok. Ternyata ini "analisis frekuensi."

Parsing 562 permintaan untuk pengaturan standar Di 7 utas dan 7 proxy memakan waktu sekitar 10 menit. 5 menit lagi mengambil normalisasi.

Setelah normalisasi, tidak jelas bagaimana mengelompokkan kata-kata yang Anda butuhkan. Informasi ditemukan pada 27 halaman manual. Dan terima kasih.

Bagaimanapun, ini adalah fungsi utama dari program ini. Membagi kata menjadi beberapa kelompok. Kenapa Sameya. informasi yang perlu Apakah sejauh ini? Nah, akan berguna untuk membuat sesuatu seperti awal yang cepat. Untuk konteks dan untuk situs secara terpisah. Saya mengerti, ada perbedaan dalam pekerjaan.

Untuk membawa kasus ini ke akhir pemotong permintaan saya di sini saya tidak mau. Masalah utama dalam penempatan aksen di antarmuka program.

Murni untuk cluster tidak masuk akal. Saya pikir semua kekuatan program harus memanifestasikan dirinya dengan pekerjaan lengkap dengan kunci. Mulai dari permintaan pembersihan dari sampah dan membuat kata-kata Stop.

Martabat

• ada Demoment Full-Cledged

Kekurangannya

• program Desktop.
• untuk bekerja, Anda membutuhkan Antgate dan Proxy - tidak ada layanan online untuk masalah seperti itu, mereka mengambil masalah ini pada diri mereka sendiri
• menyatukan berdasarkan bentuk kata, yaitu, tidak masuk akal untuk dibicarakan
• kegunaan perlu disempurnakan

"Semyon-Cherry" - pembentukan inti semantik situs berdasarkan mesin pencari

Layanan jarak jauh lainnya. Baru-baru ini, banyak piano.

Sekali lagi, dengan layanan yang Anda butuhkan untuk bekerja melalui perantara. Itu, melalui orang-orang. Tidak ada otomatisasi.

Anda harus terlebih dahulu mengajukan singkat, lalu tunggu sampai Anda menghubungi Anda. Mempertimbangkan detailnya. Kemudian pembayaran.

GRATIS untuk membuat pengelompokan tidak mau, tetapi membuat diskon 50%. Akibatnya, pengelompokan 562 permintaan saya harganya 350 rubel (700 diminta tanpa diskon). Guling satu permintaan datang 60 kopecks (atau 1,2 rubel tanpa diskon)

Sekali lagi, masalah dengan kegunaan di situs. Tombol "File Singkat" pria, putih dan tidak terlihat pada latar belakang putih. Saya tidak bisa menolak, maaf.

Seperti berdasarkan pembuatan klusterisasi apa, mereka menolak untuk berbicara. Hanya diketahui bahwa berdasarkan penerbitan PS.

Hasil pekerjaan dikirim dalam beberapa jam. Selain cluster itu sendiri, 100.500 parameter dan file lainnya dikirim. Meskipun saya tidak bertanya. Pada dasarnya informasi bermanfaat Untuk analisis. Tetapi akan logis untuk membagi: Anda hanya ingin klusterisasi - satu harga, Anda ingin Nishtyakov - yang lain. Karena berbagai pelanggan membutuhkan informasi yang berbeda.

Mari kita lihat cluster apa yang ternyata:

sALAH SALAH CHERRERY CARA MENJAHARKAN CALRIFIER SALAN MUDA Cherry Blue Mastery Cherry Cherry Cherry Cherry Cherry Bull Heart Valery Cherry Cherry Tree Cherry Garden

Ini jauh lebih baik! Pisahkan varietas di cluster dalam varietas! Benar, Valery Chkalov hilang.

Martabat

• cepat dijawab
• siap melakukan diskon
• layanan online
• banyak informasi tambahan yang berbeda, hingga tugas-tugas untuk copywriter (meskipun mereka menulis bahwa tugas masih perlu diselesaikan secara individual)

Kekurangannya

• ada perantara dalam bentuk seseorang
• algoritma Misteri Komersial Padat
• butuh koreksi cluster manual

HASIL

Tabel konsolidasi tentang fungsionalitas dan biaya dapat dilihat di bawah ini.

Alat	Biaya	Klasteran Algoritma	Format	Jam kerja	Biaya pengelompokan semua permintaan	Biaya pengelompokan satu permintaan
	—
	gratis	berdasarkan penerbitan PS	on line	beberapa menit	gratis	gratis
	bayar	berdasarkan penerbitan PS	on line	kurang dari satu menit + dua hari	309 p.	60 polisi.
	bayar	berdasarkan Sladform.	on line	kurang dari semenit	gratis	gratis
	1 700 p.	berdasarkan Sladform + berdasarkan penerbitan PS	desktop	beberapa menit	—	—
	3 000 r.	berdasarkan WordForm dan Lemmas	desktop	beberapa menit	—	—
	bayar	berdasarkan penerbitan PS	on line	beberapa menit + beberapa jam	350 hal. (700 r. Tidak ada diskon)	60 polisi. (1.2 r. Tidak ada diskon)
Di bawah ini adalah layanan yang belum termasuk dalam ulasan utama dalam pos ini, tetapi ditawarkan oleh pengguna dalam komentar atau perwakilan layanan.
Topvisor.ru.	bayar	berdasarkan penerbitan PS	on line	~ 7-8 menit. pada 3000 permintaan	—	dari 30 kopecks.

Pada akhirnya, Anda belum memiliki alat, yang pada groul automata penuh permintaan yang diinginkan tanpa kesalahan.

Hasil terbaik menunjukkan (Dia dinilai oleh varietas ceri) Semparser.ru dan seo-case.com. Menurut biaya, kami masing-masing mendapatkan 48 kopeck terhadap 1,2 rubel. Perbedaannya hampir tiga kali. Nilai ekstra pada seo-case, saya pikir demikian, karena informasi bonus. Di tempat berikutnya adalah Kay-Collector (karena hampir pasti ada orang yang terlibat dalam permintaan).

Pendekatan paling solid Dengan Clustering, menurut saya, orang-orang dari Just-magic.org. Jadi segera setelah kesempatan muncul, saya pasti akan menguji.

Jadilah itu karena mungkin, bekerja dengan tangan lebih baik daripada layanan apa pun. Dan sulit untuk berdebat dengannya. Agak lebih mahal, tetapi jauh lebih baik.

Di ujung mega ini berakhir, teman-teman terkasih! Saya yakin Anda menyukainya, jadi saya meminta Anda untuk meninggalkan pendapat Anda di komentar, dan jika Anda memiliki sesuatu untuk ditambahkan, maka Anda akan berhenti berlangganan.

Sebelum teman komunikasi!

Selamat siang teman teman. Hari ini kami mengunjungi Anatoly Ulitovsky, Runet Spesialis SEO yang terkenal. Anatoly akan memberi tahu kami tentang kata kunci Clustering.

Siapa saja promosi yang tepat Dimulai dengan kernel semantik. Tujuan utama yaitu memperkirakan frekuensi, potensi lalu lintas dan tingkat persaingan.

Harus dibayar I. layanan gratisyang melakukan pekerjaan ini pada Internet sejumlah besar. Tetapi awal yang paling sulit setelah daftar kunci dikompilasi. Ketika tombol yang diterima harus dipecah melalui halaman situs. Pekerjaan ini harus dilakukan secara manual atau menggunakan clusterizer khusus.

Apa yang diberikan clustering

Clustering membantu membuat struktur yang nyaman dari situs tersebut, memfasilitasi overgerning, meningkatkan relevansi halaman dengan permintaan progresif.

Sedikit teori

Webmaster menggunakan dua pendekatan yang berbeda secara fundamental untuk mengelompok:

1. Sesuai dengan komposisi frasa kunci. Permintaan digabungkan menjadi kelompok berdasarkan analisis mereka di dalamnya.
2. Dengan mencari ekstradisi. Untuk setiap permintaan, penerbitan teratas ditemukan dan atur batas kebetulan - misalnya, 50%. Kunci-kunci yang dengannya setidaknya setengah dari halaman akan bertepatan ke atas penerbitan atas, digabungkan menjadi satu kelompok. Ambang kebetulan dapat diambil, Anda dapat menganalisis sejumlah masalah penerbitan: TOP-3, TOP-5, TOP-10, TOP 20.

Metode pengelompokan kedua didasarkan pada analisis penerbitan - lebih populer dari yang pertama:

6 situs pertama mempertimbangkan klusterisasi dengan identik dengan grup berdasarkan hasil pencarian. Di 4 situs, dapat dilihat pada cuplikan, sisanya (2 dan 6) menulis tentang hal itu di halaman.

Apa yang harus dipilih?

Pendukung pengelompokan kunci dengan hasil pencarian mengabaikan dua hal.

Pertama, setiap mesin pencari memiliki algoritma peringkat sendiri. Lihat bagaimana mencari pencarian dari frasa "Apa yang dimaksud dengan pengelompokan pertanyaan" untuk pengguna Yandex dari Moskow:

Bandingkan S. mengeluarkan Google.ditampilkan sebelumnya.

Permintaan Clustering untuk penerbitan atas berarti bahwa kami akan fokus mempromosikan situs hanya dalam satu mesin pencari.

Ngomong-ngomong, Anda bisa menarik perhatian yang ada.

Yang kita butuhkan adalah pada setiap frasa menunjukkan satu atau dua kata apa frasa ini. Tidak ada aturan, cukup letakkan kata-kata atau frasa ini Anda segera ingat dan, melihat mana Anda segera memahami apa artikel di mana kunci tersebut bersentuhan dengannya.

Ini akan melihat tangkapan layar dan semuanya akan menjadi jelas:

Dipahami? Sekarang semua yang tersisa untuk kita adalah untuk mengaktifkan filter di Excel dan filter berdasarkan grup. Setiap kelompok kata kunci dalam kernel semantik adalah artikel terpisah!

Semuanya sangat sederhana! Tampaknya bagi Anda bahwa itu untuk waktu yang sangat lama, tetapi pada kenyataannya, untuk mengeksplorasi 1000-1500 permintaan, dengan keterampilan tertentu, hanya akan memakan waktu 20-30 menit!

Layanan berbayar mewah - visor atas

Setelah itu, tambahkan semua daftar kernel semantik yang tersedia

Konfigurasikan pengaturan untuk mengelompokkan kernel dan klik "Mulai"

Dibutuhkan untuk sementara waktu, dan kami mendapatkan permintaan yang tidak terasa tidak sia-sia. Selanjutnya, Anda membongkar permintaan ini dan jika diperlukan (dan dalam hal parsing nukleus semantik nyata, ini pasti akan membutuhkan) permintaan perusahaan, menggabungkan beberapa yang mirip dengan kelompok kelompok satu sama lain.

Plus besar dari layanan ini adalah kemungkinan pembayaran menggunakan batasan XML

Layanan Clustering Permintaan Gratis

Selain penggajian dari brainstormor, ada juga gratis pelayanan online Kueri pencarian clustering.

Fungsional dan kegunaan mereka jauh lebih sedikit daripada analog berbayar, tetapi Anda dapat menangani permintaan secara gratis tanpa registrasi dan SMS, yang dengan tidak adanya dana akan membantu menutup mata pada antarmuka dan keberadaan berbagai chip.

Clusterizer dari py7.ru.

Antarmukanya sangat sederhana, tidak mungkin untuk mengkonfirmasi. Tambahkan Permintaan dan Klik "Grup"

Bongkar dari contentmonsterster.

Yang disebut asisten dari contentmontrast masih dalam mode uji, sebenarnya dia karena suatu alasan dia tidak tahu apa-apa, mungkin Anda akan beruntung lebih 🙂

Keluaran

Seperti yang Anda lihat, ada banyak cara dan alat untuk mengkluster permintaan pencarian. Anda dapat membagi frasa menjadi grup keduanya dalam mode manual sepenuhnya dan menggunakan layanan khusus secara gratis atau untuk uang.

Namun, apa pun itu, apa pun yang Anda nikmati, penting untuk diingat bahwa clustering tahap Penting., Hanya mengumpulkan dan membongkar beberapa inti semantik, Anda akan belajar bagaimana membuatnya dengan benar, dalam hal ini adalah pengalaman.

Ngomong-ngomong, saya baru-baru ini muncul di pasar dengan sangat nyaman dan program yang efektif Sebab, saya sarankan berkenalan dengan ulasan saya.

Dan jika Anda tidak ingin menghabiskan waktu dan mengumpulkan semantik dan memegang klusterisasi, Anda selalu bisa bersamaku.