Klasteru vaicājumi saraksta (sadala) sarakstu semantiskais kodols(СЯ) grupās pēc līdzības, kas ļauj turpmāk optimizēt vietnes lapas tām.

Kā vaicājumi tiek sakopoti?

Rīks analizē Yandex meklēšanas rezultātus katram pieprasījumam un salīdzina to ar pārējiem pieprasījumiem no saraksta. Ja vienas un tās pašas atbilstošās lapas ir TOP-10 dažādiem vaicājumiem, šie vaicājumi tiek identificēti kā līdzīgi un tiek ievietoti vienā grupā. Tas nozīmē, ka viņiem var optimizēt vienu lapu.

Vaicājuma kopu slieksnis ir atbilstošo atbilstošo lapu skaits dažādu vaicājumu meklēšanas rezultātos. Vienkārši sakot, ja Yandex ievadīsit divus vaicājumus un TOP-10 būs divas identiskas lapas (divas no desmit), tad, iestatot "klastera slieksni 2", šie divi vaicājumi tiks ievietoti vienā grupā.

Mīnusi manuāli grupēt vaicājumus

Tiek veikta atslēgvārdu grupēšana, saukta arī par sadalījumu SEO optimizētāji tūlīt pēc SY savākšanas.

1. Ar lielu pieprasījumu skaitu to ir grūti izdarīt manuālais režīms lai noteiktu to līdzību savā starpā, jums vai nu jāievada katrs vaicājums meklēšanā, vai arī jāpaļaujas uz intuīciju / pieredzi, kas reklamējot var spēlēt nežēlīgu joku un nedot vēlamos rezultātus.
2. Augstas izmaksas, kas izveidojās procesa ilguma dēļ. Kvalitatīvs semantikas sadalījums ar 500 vaicājumiem uz kuģa ilgst vidēji 4..16 stundas. Katrs pieprasījums ir jāatņem, jānosaka tā grupa (kuras klātbūtne jāpatur prātā), ja nepieciešams, vēlreiz pārbaudiet ar meklēšanu vai pakalpojumiem ... brrr.

Plusi automātiskai vaicājumu grupēšanai

1. Spēles ātrums ir aptuveni vienāds ar skaņas ātrumu. Sistēma pārbaudīs katra pieprasījuma rezultātus, salīdzinās tos un ļaus manuāli labot iespējamos nelielos izņēmumus, pēc tam rezultātu var augšupielādēt vietnē CSV fails(Excel).
2. Rezultāta precizitāte, kas sasniegta, izslēdzot cilvēcisko faktoru. Cilvēks var apjukt un zaudēt domas, aizmirst, pārprast vai vienkārši nespēt pareizi veikt sadalījumu, šādas grūtības ar programmu netiek novērotas.
3. Rīks ir pilnībā ieslēgts bez maksas; tas neprasa katru mēnesi algas, atvaļinājums, slimības atvaļinājums; viņam arī nav darba grafika: tas darbojas visu diennakti.

Sadalījums ir ļoti svarīgs process, reklamējot, tas nosaka mērķus katras projekta lapas un visas vietnes optimizēšanai.

Šodien mēs runāsim par tik svarīgu procesu, gatavojoties vietnes satura veidošanai, kā par semantiskā kodola kopu. Šī ir atslēgvārdu grupēšana no kodola grupās, lai katrai grupai būtu sava lapa. Pēc savākšanas atslēgvārdi projektam tie ir saraksts bez struktūras vai hierarhijas. Sarakstā ir vaicājumi, kas abi ir ļoti līdzīgi viens otram un kuru nozīme ievērojami atšķiras.

Grupēšana ietver vaicājumu grupēšanu, lai nodrošinātu maksimālu atbilstību vienai lapai. Grupēšana tiek veikta gan manuāli, gan automātiski, izmantojot dažādus pakalpojumus, kas pastāv internetā. Apskatīsim visus paņēmienus, kurus var izmantot, izplatot un grupējot pieprasījumus vietņu lapās.

Raksta saturs:

Vietnes galveno pieprasījumu manuāla kopēšana

Neskatoties uz to, ka tas ir diezgan darbietilpīgs un prasa daudz laika, tas ir kvalitatīvākais grupas variants. Piemērots maziem projektiem, kad atslēgu skaits nav pārāk liels. Ja ir vairāki tūkstoši taustiņu, tad labāk ir veikt automātisku kopu veidošanu un pēc tam modificēt rezultātus ar rokām.

Tas tiek darīts vienkārši. Atslēgas tiek apkopotas atsevišķās grupās pēc nozīmes. Lai būtu skaidrāk, es minēšu piemēru. Zīdaiņu slimību izpratnes projektam ir savākti atslēgvārdi. Ir nepieciešams sadalīt visu semantisko kodolu grupās atsevišķām slimībām, lai par tām un par ārstēšanas metodēm rakstītu konkrētus rakstus.


Izvēloties no atslēgu masas, kas savākta pēc pieprasījuma "Baby", tās, kurās ir vārds "trīce", mēs apkoposim atslēgu kopu, kur būs visi pieprasījumi, kas saistīti ar mazuļu trīci. Tieši tie ir jāizmanto, rakstot rakstu par slimību.

Manuālajā grupēšanā labi noderēs parastās programmas Excel vai Google izklājlapas, ļaujot tajās kārtot, filtrēt un izcelt nepieciešamās rindas un vārdus. Ir arī bezmaksas pakalpojumi lai atvieglotu manuālu grupēšanu. Tas ir, piemēram, atslēgas palīga pakalpojums, kas ļauj jums izvēlēties vajadzīgās atslēgas vispārīgais saraksts un ievietojiet tos grupā.

Automātiska pieprasījumu kopēšana - tiešsaistes pakalpojums

Automātiska klasterizācija tiek veikta pēc noteiktiem algoritmiem. Viņa visu dara tāpat kā cilvēks. Starp priekšrocībām ir vērts izcelt tūkstošiem reižu ātrāku darbu nekā manuālais darbs, kā arī atslēgvārdu un to pozīciju analīzi meklēšanas rezultātos.

No mīnusiem - pilnīgs loģiskās domāšanas trūkums algoritmos, kuru dēļ bieži rodas nepareiza vaicājumu iekļaušana grupās. Tāpat acīmredzami atbilstošie vaicājumi var nebūt iekļauti vienā grupā. Piemēram, vaicājumi "Kā apģērbt bērnu zemā temperatūrā ārpus telpām" un "Temperatūra 39 bērnam" ir vaicājumi, kas pieder dažādām grupām, taču algoritmi tos bieži apvieno vienā.

Tas pats, pēc automātiskas klasterizācijas, semantiskais kodols ir jāattīra ar rokām, panākot ideālu formu. Turpmāka vietnes optimizācija ir tieši atkarīga no grupas kvalitātes.

Automātiskai darbībai iesaku servisu Sasteidziet Analytics, kas ir spēcīgs rīks, kas palīdz optimizētājam. Pietiek, lai pievienotu visus galvenos vaicājumus, un programma tos grupēs pēc iespējas ātrāk. Vienīgais trūkums ir tas, ka pakalpojums ir diezgan dārgs, un, ja jums ir nepieciešams vienreizējs lietojums, tad labāk atrast optimizētāju, kuram ir abonements. Par simts vai diviem rubļiem viņš pievieno atslēgas, lai veiktu skrējienu dienestā.

Ir svarīgi arī šādi resursi: SEO intelekts, KeyAssistant.

Komerciālo vietņu semantikas kopu iezīmes

Ja ar informācijas projektu pieprasījumiem viss ir skaidrs. Šeit stop vārdi ir visas komerciālās frāzes ar vārdu pirkt, pasūtīt utt., Bet ar komerciāliem vārdiem ne viss ir tik vienkārši. Ir vērts nedaudz pievērst uzmanību tam, kā vislabāk grupēt atslēgas, piemēram, tiešsaistes veikalam.

Piemēram, elektronikas veikals pārdos televizorus. Ir daudz vaicājumu ar vārdu TV, un mums tie ir jākopo. Visi komerciālie jautājumi, piemēram, “Pērciet Samsung televizors"," Pērciet TV diagonāli 43 ", mēs izplatām pēc mūsu kopām: pēc zīmoliem, pa diagonāli vai citām īpašībām.

Bet tādi informatīvi jautājumi kā “Kā izvēlēties labs tv"Vai arī" Kurš televizors ir labs 2017. gadā "mēs kārtojam atsevišķi un vietnes struktūrā sniedzam emuāra sadaļu, kurā lietotājiem pastāstīsim par viena vai otra tehnoloģiju īpašuma izvēli vai priekšrocībām. Tādā veidā mēs varēsim piesaistīt lielāku trafiku informācijas pieprasījumu dēļ.

Kā redzat, semantiskā kodola kopas nav grūti, tas prasa tikai daudz laika. Bet tas ir viens no pīlāriem, gatavojoties projekta uzsākšanai.

• Lasiet rakstus par šo tēmu:

Mēs piešķiram kontam 200 ierobežojumus, lai to izmēģinātu!

Atslēgvārdu kopu veidošana ir automatizēts pieprasījumu sadalījums grupās, pamatojoties uz šo jautājumu meklētājprogrammas.

Rush Analytics klasterizācijas algoritms apkopos Yandex vai Google TOP10 vietrāžus URL katram jūsu atslēgvārdam, salīdzinās katra atslēgvārda rezultātus un grupēs vaicājumus, kā tieši tos veiksmīgi reklamēs meklētājprogrammās un kā būs ērti un loģiski izveidot vietnes lapas.

Rush Analytics grupēšanu var veikt divos veidos: Soft un Hard

Pēc pieprasījumu apstrādes jūs saņemsiet gandrīz gatavu un pareizi izveidotu, no meklētājprogrammu viedokļa, vietnes struktūru. Pamatojoties uz datiem par katras atslēgvārdu grupas biežumu, jūs varat viegli izlemt par papildu lapu izveidi vietnē.

Apskatiet video apmācību par kopu funkcionalitāti

Bieži uzdotie jautājumi par kopu: mūsu lietotāju bieži uzdotie jautājumi

Grupēšana ir atslēgvārdu grupa, kuras pamatā ir meklētājprogrammu rezultātu salīdzinājums. Algoritms apkopos jūsu atslēgvārdu TOP10 vietrāžus URL, salīdzinās katra atslēgvārda rezultātus un grupēs vaicājumus precīzi kā tie tiks veiksmīgi reklamēti meklētājprogrammās un cik ērti un loģiski būs vietnē izveidot lapas

Rush Analytics ir jāielādē atslēgvārdu saraksts un to biežums (jebkurš) vai jāatzīmē atslēgvārdi kā galvenie (marķieru vaicājumi) un visi pārējie.
Lai izmantotu kombinēto kopu veidošanas algoritmu, jums ir nepieciešams gan biežums, gan marķējums. Lasiet par to nedaudz zemāk.

Grupēšanas precizitāte norāda, cik bieži vietrāžiem URL ir jābūt meklēšanas vaicājumos diviem vaicājumiem, lai mēs šos vaicājumus varētu sagrupēt grupā.
Citiem vārdiem sakot, jo lielāka ir klasterizācijas (grupēšanas) precizitāte, jo vairāk līdzīgu frāžu ietilpst vienā grupā (kopā).
Lielākajai daļai tēmu precizitāte = 5 būs pietiekama.

A: Katrai tēmai ir savs nepieciešamais un pietiekamais līdzības slieksnis, lai iegūtu augstas kvalitātes semantisko kodolu. Piemēram, reklamējot tiešsaistes veikalus, būs liela problēma, ja, veidojot vaicājumus, atslēgvārdi "Redmond RX500 multivarker" un "Redmond RX500-1 multivarker" ietilpst vienā klasterī. tie ir dažādi produkti, un tie ir jāpopularizē dažādās produktu kartēs. Šeit mēs iesakām izmantot precizitāti = 5

Ja datplūsma uz vietni galvenokārt notiek Krievijā un no Yandex, optimāli ir veikt klasteru izveidi, izmantojot Yandex, izvēloties reģionu, kurā vietne tiek reklamēta.
Varat izmantot abas meklētājprogrammas un pēc tam salīdzināt rezultātus. Bieži vien rezultāti meklētājprogrammās ir ļoti līdzīgi.
Ja reklamējat vietni citiem tirgiem, saskaņā ar Google datiem kopas jau ir pieejamas visos pasaules reģionos un valodās.
Drīz mēs pievienosim funkcionalitāti, lai atlasītu valsti un pilsētu kopai Google.com meklēšanas rezultātos. Ja jūs interesē šī funkcionalitāte - balsojiet mūsu kopienā, un tā parādīsies daudz ātrāk - saite balsot

Jā tu vari. Un dažreiz jums pat vajag.
Kad divas kopas var apvienot vienā?
Diezgan bieži tādi atslēgvārdi kā "nopirkt Redmond multivarku" un "Redmond multivarkas cena" var iekrist dažādās grupās, jo Yandex un Google šo jautājumu vaicājuma rezultāti ir slikti.
Šajā gadījumā jums jāapvieno šīs kopas vienā un jāpopularizē lapā multivarkas redmond... Tā ir pilnīgi normāla situācija.
Kad nav iespējams apvienot divas kopas vienā?
Kad vienā klasterī ir informācijas vaicājumi, otrā - komerciālie vaicājumi. Piemēram, kopas “nopirkt Redmond multivarku” un “Redmond multivarkas pārskats” nevar apvienot, jo šie pieprasījumi principā būtu jāveicina dažādas lapas.
Es vilcinos apvienot divas kopas vai nē. Ko man darīt?
Šajā rokasgrāmatā sīki izskaidrojam, kā rīkoties šajā gadījumā.

Tā kā vārdi no cilnes “Nav kopas” neatrada kopai atbilstību. Diemžēl ne visus atslēgvārdus var sagrupēt. ne visi no tiem ir saistīti.
Mēs galvenokārt vadāmies pēc tā, kā atslēgvārdi tiks reklamēti (ranžēti), un grupējam tos pēc līdzības Meklēšanas rezultāti.
Piemēram: vaicājumi "mobilais tālrunis" un " Mobilie telefoni"būtu jāpopularizē dažādās lapās, jo viens pieprasījums ir informatīvs, bet otrs - komerciāls, un viņi nekad nepārvietos vienu lapu.
Ko darīt ar neklasificētiem vaicājumiem?
Ja klasteru nesaturošo vārdu sarakstā atrodat sev vērtīgus atslēgvārdus, varat tos manuāli pievienot jau esošām grupām (sliktu meklēšanas rezultātu dēļ tie var nebūt saistoši) vai vietnē izveidot atsevišķas lapas šiem vārdiem.

Pirms grupēšanas visas frāzes, kas satur apstāšanās vārdus, tiks izslēgtas no saraksta. Tie. nevēlami atslēgvārdi netiks izmantoti kopās un tiks izmesti pat pirms vaicājumu salīdzināšanas sākuma.
Mēs iesakām izmantot šo opciju, ja klastera projektā ielādējat netīru atslēgvārdu sarakstu. Funkcionalitāte palīdz ietaupīt kopu budžetu un atrisina problēmu ar manuālu, garlaicīgu stop vārdu tīrīšanu programmā Excel. Mēs iesakām izmantot gatavus pieturas vārdu sarakstus vaicājumiem un dažādām tēmām, vai arī izveidot savu pieturas vārdu sarakstu.

Soli pa solim algoritms darbam ar pakalpojumu:

1. Projekta izveide. Lai izveidotu projektu, jums jāiet uz klasteru cilni un jānoklikšķina uz "Izveidot jauns projekts"



2. Pirmais solis: meklētājprogramma un reģions.
   Šeit jums jāievada projekta nosaukums (obligātais lauks). Jūs varat ievadīt jebkuru nosaukumu, bieži vien ir ērti ievadīt vietnes nosaukumu, lai nākotnē varētu viegli atrast vajadzīgo projektu.

   Tālāk mēs norādām meklētājprogrammu, saskaņā ar kuru tiks veikta grupēšana. Jūs varat izvēlēties vai nu Yandex, vai Google.
   Google pakalpojumam Šis brīdis ir pieejami visi pasaules reģioni un valodas.
   
   

3. Otrais solis: kolekcijas iestatījumi
   
   

   Viss par mūsu kopu veidošanas algoritmiem

   Klasterizācijas metode:
   • Mīksta kopu veidošana:šajā klasterizācijas metodē algoritms nosaka centrālos (marķiera) vaicājumus un salīdzina ar tiem visus pārējos vaicājumus. Algoritms ir lieliski piemērots datplūsmas projektu atslēgvārdu klasterizēšanai: tiešsaistes veikali, informācijas vietnes, pakalpojumu vietnes ar nelielu konkurenci.
   • Cieta kopēšana: pieprasījumi tiek sagrupēti tikai tad, ja visiem pieprasījumiem ir kopīgs vietrāžu URL kopums. Šāda veida kopas grupē mazāk atslēgvārdu, taču ļoti precīzi. Ideāli konkurētspējīgiem augstas frekvences jautājumiem.
   Veids- klasterizācijas algoritma izvēle.
   

   Mums ir 3 kopu veidošanas algoritmi:

   • Grupēšana ar manuāliem marķieriem
   • Klasteru izveidošana, izmantojot Wordstat
   • Kombinēts klasterizācijas algoritms (rokas marķieri + Wordstat)

   Viņi strādā tāpat pamatprincips- salīdzinot meklētājprogrammu TOPu līdzību, bet ir paredzēti vairāku dažādu problēmu risināšanai.

   Algoritms, izmantojot rokas marķierus:

   Šis algoritms ir visefektīvākais, ja jums ir gatava un diezgan sazarota vietnes struktūra (katalogs), un jūs jau iepriekš zināt visus marķierus, un jums vienkārši jāsaprot, kādus pieprasījumus izmantosiet, lai reklamētu esošās lapas, un uzdevumu paplašināt vietnes struktūru nav tā vērts. Šajā gadījumā jūs paņemat savus marķierus (kategoriju / lapu nosaukumus), savācat tiem padomus, atzīmējat marķierus kā 1, savākto mākoni - 0 un nosūtiet tos kopām. Tā rezultātā jūs saņemsiet gatavu semantiku savām kategorijām, un vārdi, kas nav pievienoti jūsu struktūrai, paliks bez kopām.
   Datu ielādes formāts: atslēgvārds | marķieris (1/0) - lejupielādējiet ievades faila piemēru

   Klasterizācijas algoritms ar Wordstat

   Šis algoritms drīzāk atrisina algoritma apgrieztā vērtība manuālo marķieru uzdevums: jūs joprojām nezināt savas vietnes struktūru un nevarat izcelt marķierus - jūs vienkārši savācāt Wordstat, padomus un padomu biežumu. Tagad jums ir jāstrukturē šī semantika, lai iegūtu pieprasījumu grupas par nākamās vietnes lapām vai esošās vietnes nākamajām kategorijām. Šajā gadījumā Wordstat klasterizācijas algoritms ir vispiemērotākais, tas darbojas šādi.
   Viss atslēgvārdu saraksts ir sakārtots dilstošā secībā pēc biežuma, algoritms mēģina visus iespējamos vārdus no saraksta sasaistīt ar visbiežāk sastopamo vārdu un veido kopu, pēc tam viss tiek atkārtots atkārtoti nākamajiem biežākajiem atslēgvārdiem.
   Neuztraucieties, ka atslēgvārdi var saistīties ar nepareizu kopu algoritma pirmajā piegājienā - lai to novērstu, mēs izmantojam mašīnmācīšanās algoritmus, kas veidoti uz bināriem kokiem :)
   Datu ielādes formāts: atslēgvārds | frekvence (jebkura) - lejupielādējiet ievades faila piemēru

   Apvienotais algoritms (rokas marķieri + Wordstat) - apvieno divu iepriekšējo metožu pieejas.

   Šis algoritms ir piemērots uzdevumam vienlaikus atlasīt esošās vietnes struktūras atslēgvārdus un paplašināt to. Tas darbojas šādi: pirmkārt, mēs cenšamies piesaistīt visus iespējamos pieprasījumus jūsu pilnvaru pieprasījumiem un izveidot gatavu struktūru, kas saistīta ar jūsu pilnvarām. Turklāt visi pieprasījumi, kas nebija saistīti ar marķieriem, tiek kārtoti dilstošā secībā pēc biežuma un grupēti kopā. Rezultātā jūs saņemat:
   a) Gatavā semantika esošajām vietņu kategorijām
   b) Vietnes semantikas paplašināšana.
   Mēs ļoti iesakām izmantot kombinēto algoritmu- tas dod labāko rezultātu.
   Datu ielādes formāts: atslēgvārds | | marķieris (1/0) | biežums - lejupielādējiet ievades faila paraugu

   Viss, kas jums jāzina par kopu precizitāti

   Precizitāte- jo lielāka ir klasteru (grupēšanas) precizitāte, jo vairāk līdzīgu frāžu ietilpst vienā grupā (kopā).
   Citiem vārdiem sakot, šī opcija ir atbildīga par to, cik bieži vietrāži URL ir nepieciešami meklētājprogrammas TOP10, lai atslēgvārdi iekristu vienā kopā.

   Katrai tēmai ir savs nepieciešamais un pietiekamais līdzības slieksnis, lai iegūtu augstas kvalitātes semantisko kodolu. Piemēram, reklamējot tiešsaistes veikalus, būs liela problēma, ja, veidojot vaicājumus, atslēgvārdi "Redmond RX500 multivarker" un "Redmond RX500-1 multivarker" ietilpst vienā klasterī. tie ir dažādi produkti, un tie ir jāpopularizē dažādās produktu kartēs. Šeit mēs iesakām izmantot precizitāti = 5
   Informācijas tēmām, piemēram, atlaižu vai recepšu vietnēm, šāda precizitāte nav nepieciešama - šeit uzdevums ir iegūt maksimālu grupētu kopu skaitu rakstu rakstīšanai. Šādām vietnēm mēs iesakām noteikt precizitāti 3 vai 4. Un vietnēm ar ļoti konkurētspējīgām tēmām, kur cīņa par TOP galvenokārt balstās uz konkurētspējīgiem RF vaicājumiem - iesakām izmantot paaugstinātu kopu precizitāti - 6 vai 7, un citām - - grupēti vaicājumi atsevišķu lapu izveidošanai.

   Ieteicams izvēlēties 3-6. Variantu un, pamatojoties uz rezultātiem, redzēt, kurai klasterizācijai būs pietiekama pilnība un precizitāte jūsu semantikai. Jo augstāka precizitātes vērtība, jo mazākas būs grupas.

   Citi kopu iestatījumi

   Neklasificējiet, ja frekvence ir mazāka par- šī opcija ļauj neklasificēt atslēgvārdus ar biežumu, kas mazāks par norādīto. Tas ļaus ietaupīt grūtības manuāli notīrīt vaicājumus ar zemu trāpījumu līmeni - šādi vārdi tiks ievietoti cilnē "Nav kopu".

   Attiecīgo vietrāžu URL identificēšana esošās vietnes kopām
   Jums vienkārši jāievada nepieciešamā domēna nosaukums, un mūsu algoritmi mēģinās noteikt atbilstošos izveidoto kopu URL.
   Opcija darbojas šādi: ja saskaņā ar galveno (marķiera) pieprasījumu jūsu vietne jau atrodas TOP10, mēs parādīsim šo URL un izcelsim to zaļā krāsā. Pretējā gadījumā marķiera pieprasījuma URL atlasīsim, izmantojot operatoru site:
   

   SVARĪGS: Atbilstošie vietrāži URL tiek saskaņoti kopas marķieru (galvenajiem) vaicājumiem un tiek piešķirti visai kopai (visiem kopas atslēgvārdiem).

4. Trešais solis: “Atslēgvārdi un cena”.
   Mēs ielādējam failu ar pieprasījumiem.
   Atbalstītie formāti: xls, xlsx. Datu ievades formāts: vaicājums, marķieris vai biežums. Klasterizācijai ar Wordstat metodi + Manuālo marķieru datu formāts: vaicājums; marķieris; biežums.

   Stop vārdu ievadīšana
   Frāzes, kas satur apstāšanās vārdus, pirms grupas tiks izslēgtas no saraksta. Funkcionalitāte palīdz ietaupīt kopu budžetu un atrisina problēmu manuāla tīrīšana pārtraukt vārdus. Šī funkcionalitāte ir īpaši noderīga, ja grupējat netīru, netīrītu atslēgvārdu sarakstu.

   Mēs iesakām izmantot gatavus pieturas vārdu sarakstus vaicājumiem un dažādām tēmām, vai arī izveidot savu pieturas vārdu sarakstu. Neaizmirstiet arī par “Ekspertu opcijām” - pēc noklusējuma tiek izmantota simboliskā spēle - t.i. daļējs gadījums izdzēsīs visu vārdu / frāzi, ja jums ir nepieciešama precīza pieturas vārda atbilstība - izvēlieties frāzes atbilstība.




5. Push "Izveidot jaunu projektu"- tas tā, jūsu projekts ir nosūtīts kopām!

Tagad jūs varat izsekot projekta statusu cilnē "Rinda" vai klasteru projektu sarakstā.
Pašlaik Rush Analytics ir 5 statusi:
Rinda- dati vēl nav apkopoti, projekts gaida savu kārtu datu vākšanai
Datu vākšana- skaitītājs parāda, cik daudz atslēgvārdu tika apstrādāti
Kopu veidošana- projekta dati jau ir savākti, sistēma aprēķina visus nepieciešamos rādītājus, lai sniegtu jums rezultātu
Pauzē- Jūs varat manuāli apturēt projekta darbību, ja neesat pārliecināts, vai vēlaties to veidot. Alternatīvi, projekts var sevi apturēt. jūsu bilancē ir beigusies nauda.
Gatavs- projekts ir gatavs - rezultātus varat apskatīt tīmekļa saskarnē vai lejupielādēt XLSX formātā

Izejas faila grupēšana - kolonnas apraksts

Grupēšanas rezultāts XLSX formātā izskatās šādi:

• Pelēkie vaicājumi- marķieru vaicājumi - jūs esat manuāli norādījis vai definējis sistēma
• Klastera nosaukums- tiek ņemts marķiera pieprasījuma nosaukums
• Klastera lielums - atslēgvārdu skaits grupā
• Atslēgvārdu biežums- biežums, ko norādījāt solī “Atslēgvārdi”. Klasterizācijas rezultāti var nedaudz atšķirties atkarībā no tā, kuru frekvenci esat lietojis - pamata, pēdiņās vai ar izsaukuma zīmi
• Kopējais kopu biežums- visu kopas atslēgvārdu biežuma summa
• Populārākās spēles- parasto vietrāžu URL skaits meklēšanas rezultātos dotais pieprasījums ar izziņas (marķiera) pieprasījuma izsniegšanu
• Fona apgaismojums- izcelšana no meklētājprogrammu rezultātiem, kas apkopoti pēc jūsu atslēgvārda
• Kopu fona apgaismojums- izcelšana bez dublikātiem visiem noteiktas kopas vārdiem
• Augšējais URL- visredzamākais konkurenta URL visiem kopas pieprasījumiem. Šeit mēs novērtējam konkurentu vietrāžu URL biežumu SERP katram pieprasījumam un katra konkurenta URL pozīciju SERP.
• Attiecīgais URL- atrada kopai atbilstošu URL, ja tika atlasīta opcija “Noteikt attiecīgos URL”
  Opcija darbojas šādi: ja saskaņā ar galveno (marķiera) pieprasījumu jūsu vietne jau atrodas TOP10, mēs parādīsim šo URL un izcelsim to zaļā krāsā. Pretējā gadījumā mēs atlasīsim marķiera pieprasījuma URL, izmantojot vietnes operatoru:

Piemēri gatavie faili pēc grupēšanas jūs varat redzēt mūsu portfelī

Atslēgvārdu kopu veidošana- Tas ir automātisks vaicājumu sadalījums pa tematiskām kopām (grupām), pamatojoties uz meklēšanas rezultātu līdzību Yandex vai Google. Grupēšana tiek veikta, lai atrisinātu šādus uzdevumus:

1. Lai saprastu, kuri vaicājumi ir jāveicina kopā un vienā lapā, un kuri atsevišķi
2. Lai pārvērstu milzīgu skaitu semantiskā kodola pieprasījumu no "putras" saprotamā un loģiskā struktūrā
3. Lai nekavējoties saistītu veselas pieprasījumu grupas ar esošajām vietnes lapām un veicinātu reklamēšanu pēc iespējas efektīvāk

Šī metode grupas vaicājumi parādījās tirgū diezgan nesen, bet jau ir ieguvuši lielu popularitāti. Kādas ir šīs metodes priekšrocības?

Ieguvumi no topu klasterizācijas

• Nepārprotama to pieprasījumu definīcija, kuriem vajadzētu virzīt vienu lapu uz priekšu un otrādi - pieprasījumi, kas nekad nevirzīs vienu lapu, neskatoties uz to līdzību
• Ņemot vērā sinonīmus un pārformulējumus - grupējot pēc topi metodes, tiks ņemti vērā un pareizi sasaistīti tādi vaicājumi kā “kombinezoni”, “drēbes strādniekiem”, “darba apģērbi”, nepazūdot

• Milzīgs semantiskā kodola pieprasījumu grupēšanas ātrums. Atšķirībā no manuālās parsēšanas vai parsēšanas, izmantojot šablonus programmā Excel, kopu veidošana ar topi metodi prasa minūtes, nevis stundas, dienas vai nedēļas.

Augškopu kopu trūkumi

• Ar zemu rezultātu kvalitāti pēc pieprasījuma vai kopumā tēmā (daudzas neatbilstošas ​​atbildes, daudz forumu, durvju ailīšu klātbūtne utt.) Kopu kvalitāte tiek proporcionāli samazināta
• Grūtības šīs grupēšanas metodes ieviešanā: ir nepieciešams sarežģīts daudzpakāpju algoritms, no emisijas ir jāsavāc daudz datu

Grupēšanas vaicājumi pakalpojumā Rush Analytics

Veidojot klasteru moduli Rush Analytics, mēs centāmies padarīt to pēc iespējas elastīgāku un ērtāku, lai mūsu risinājums būtu piemērots jebkuram uzdevumam un jebkurai tēmai, proti:

• Liels pieprasījumu vākšanas un grupēšanas ātrums. Semantiskā kodola apvienošana atkarībā no tā lieluma aizņems no dažām sekundēm līdz vairākām minūtēm
• Konfigurējama grupēšanas precizitāte - atkarībā no jautājuma kvalitātes jūsu tēmā un citiem faktoriem varat izvēlēties atbilstošo kopu precizitāti - no 3 līdz 8
• Trīs kopu veidošanas algoritmi:

A) Saskaņā ar Wordstat- kopas augšdaļa (pieprasījumi, kuriem tiks pievienoti pārējie) kļūst par biežākajiem pieprasījumiem. Lieliski piemērots informatīvām tēmām.

B) Ar marķieriem- jūs pats izvēlaties marķiera vaicājumus, kas kļūs par klastera mezgliem. Lieliski piemērots veikaliem ar dominējošu preču pieprasījumu.

C) Hibrīds algoritms- marķieri tiek norādīti manuāli, tiek veikta pieprasījumu grupēšana. Vaicājumiem, kas nesaistījās ar pirmo metodi, kopu virsotnes tiek automātiski atlasītas, izmantojot Wordstat, un tiek veikta atkārtota kopēšana. Šī metode ļauj sasniegt maksimālu precizitāti un pilnīgumu. Piemērots jebkuram projektam

• Vienkārši un skaidra saskarne, ko var saprast gan iesācēji, gan pieredzējuši speciālisti.
• Atsaucīgs klientu atbalsts. Ja jums tādas ir tehniskas problēmas vai vienkārši nepieciešama palīdzība saistībā ar kopu veidošanu, mājienu kolekciju vai Wordstat jautājumiem, mūsu atbalsts ar prieku jums palīdzēs.

Atslēgvārdu grupēšana (vai, citiem vārdiem sakot, vaicājumu kopēšana) ir atslēgvārdu sadalīšana viendabīgās grupās pēc noteiktiem kritērijiem. Izgatavots, lai uzlabotu atbilstību starp atslēgvārdiem un reklāmas... Tā rezultātā tiek uzlabota reklāmas kampaņu kvalitāte un samazināta maksa par klikšķi uz reklāmas.

Gatavojot reklāmas kampaņas, atslēgvārdu grupēšana prasa daudz laika. Daži cilvēki izmanto pieeju 1 atslēgvārds un 1 reklāmu kopa, kas novērš nepieciešamību grupēt un ietaupa laiku. Bet ne vienmēr ir ērti to izmantot, it īpaši, ja liels skaits zemas frekvences atslēgvārdi. Ja tika veikta atslēgvārdu kopa, tas ir, sadalījums semantiskajā grupa, tad struktūra reklāmas kampaņa kļūst skaidrāka un vieglāk analizējama.

Grupējot atslēgvārdus un meklēšanas vienumus ar PPC rīku

Grupējot atslēgvārdus pēdējoreiz modificēts: 2017. gada 24. martā vietne