Küme anahtar istekleri. Anlamsal çekirdek ve arama motorlarının kümelenmesi

Sorgular Kümeleme Sıraları (Breaks) Listesi anlamsal çekirdek (SIA), benzer şekilde grup üzerinde, bu, daha fazla optimize etmek için site sayfalarını optimize etmeyi mümkün kılar.

Küme talepleri nasıl?

Araç, her bir istek üzerine Yandex'in ihraç edilmesini analiz eder ve listeden diğer taleplerin ihracı ile karşılaştırır. Aynı alakalı sayfalar ilk 10'da bulunursa, bu talepler benzer şekilde tanımlanır ve bir gruba yerleştirilir. Bu, bir sayfayı optimize edebileceğiniz anlamına gelir.

Kümelenme eşiğini isteyin Bu, farklı taleplerde, iadenin, istekliliğindeki konuyla ilgili sayfaların sayısıdır. Basitçe söylemek gerekirse, Yandex'e iki istek girerseniz ve ilk 10, iki tane aynı sayfa (on kişiden ikisi), ardından bir "kümeleme eşiği 2" ayarlarken, bu iki istek bir gruba yerleştirilecektir.

Manuel sorgu grubunun eksileri

Bir arıza olarak da bilinen anahtar soruları gruplama yapılır SEO Optimizatörleri Topladıktan hemen sonra.

  1. Çok sayıda istekle, bu zor manuel mod Kendi aralarında benzerliklerini belirlerken, her bir talebi, aramadaki her bir talebi girmeniz veya gerekli sonuçları vermemesi için keskin bir şaka yapabilen sezgi / deneyime güvenmek gerekir.
  2. Sürecin süresi nedeniyle oluşan yüksek maliyet. Yönetim Kurulu'ndaki 500 istek ile anlambilimin yüksek kaliteli dağılımı ortalama 4..16 saat sürer. Gerekirse veya hizmetleri arayarak veya hizmetleriyle reweper, grubunu belirlemek için her bir talebi (varlığında tutulması gereken) belirlemek için gereklidir. BRRR.

Otomatik sorguların artıları

  1. Arızanın hızı, ses hızına yaklaşık olarak eşittir. Sistem, her bir talebin yayınlanmasını kontrol edecek, bunları karşılaştıracak ve olası küçük istisnaları manuel olarak düzeltme fırsatı verecek, daha sonra sonucu boşaltılabilir. Csv dosyası. (Excel).
  2. Sonucun doğruluğu, insan faktörünü ortadan kaldırarak mevcuttur. Bir kişi, düşünceyi unutmak, unutmak, unutmamak ya da sadece bir arıza yapamaz, programla bu tür zorluklar gözlenmedi.
  3. Araç tamamen açık Ücretsiz tabanlı; aylık gerektirmez ücret, tatiller, hastane; Ayrıca çalışma programı yok: 24/7 eser.

Arıza, terfi ederken çok önemli bir süreçtir, her bir proje sayfasını ve tüm siteyi bir bütün olarak optimize etmek için hedefler belirler.

Bugün, semantik çekirdeğin kümelenmesi gibi, sitenin içeriğinin oluşturulmasına hazırlanmasında böyle önemli bir süreç hakkında konuşacağız. Bu gruplandırma, her grup kendi sayfasına karşılık gelir, böylece her grup kendi sayfasına karşılık gelir. Topladıktan sonra anahtar kelimeler Proje için, yapıları ve hiyerarşisi olmayan bir listedir. Birbirlerine çok benzer istek listesinde ve anlamlı olarak anlamlı farklılık gösterir.

Kümeleme, bir sayfayla maksimum alaka düzeyi için gruplandırma sorgularını sağlar. Kümelenme hem elle hem de internette var olan çeşitli hizmetleri kullanarak otomatik olarak gerçekleştirilir. Dağıtım ve gruplama isteklerini site sayfalarından uygulamanın mümkün olduğu tüm teknikleri düşünelim.

Makalenin içeriği:

Site Temel İsteklerinin Manuel Kümelesi


Oldukça zaman alıcı olmasına ve çok zaman almasına rağmen, en yüksek kalitede gruplandırma. Tuş sayısı çok büyük olmadığında küçük projeler için uygundur. Anahtarlar birkaç bin ise, otomatik kümeleme yapmak ve sonra sonuçları ellerinizle karşılamak daha iyidir.

Sadece yapılır. Anahtarlar, anlam olarak ayrı gruplar halinde toplanır. Daha net olmak için bir örnek vereceğim. Bebeklerde bilgi projesi için toplanan anahtar kelimeler var. Tüm anlamsal çekirdeği, bunlar hakkında yazmak için bireysel hastalıklardaki gruplara ve belirli makaleleri tedavi etme yöntemlerini bölmeniz gerekir.


"Bebek" kelimesini içerenler, "Tremor" kelimesini içerenler, "Tremor" kelimesini içerenler, "tremor" kelimesini içeren anahtarların kütlesinden seçim yapmak, bebeklerdeki titreme ile ilgili tüm taleplerin olacağı bir anahtar kümeyi toplayacağız. Hastalık hakkında bir makale yazarken kullanılması gerekenler.

Manuel gruplamada, normal Excel veya Google tablosu, istenen satırları ve kelimeleri sıralamak, filtrelemek ve vurgulamak için yardımcı olacaktır. Ayrıca var Ücretsiz Hizmetlermanuel gruplamayı kolaylaştırmak. Örneğin, birkaç tıklamadan istediğiniz tuşları vurgulamanıza izin veren bir anahtar kelime yardımcısı hizmeti. genel liste Ve onları gruba koy.

Otomatik Talep Kümeleme - Çevrimiçi Hizmet

Otomatik kümeleme belirli algoritmalara göre gerçekleştirir. Aynı şeyi bir insan olarak yapar. Avantajların, çalışma hızını manuelden daha hızlı bir şekilde vurgulamaya ve anahtar kelimelerin analizini ve arama sonuçlarındaki konumlarının analiz edilmesine değer.

Eksedarların - gruplar halinde gruplara dahil edilmesi genellikle yanlış olduğu için, algoritmalardan mantıksal düşünme eksikliği eksikliği. Ayrıca, açıkça uygun talepler bir grupta dahil edilemez. Örnek, "sokakta düşük sıcaklıkta bir çocuğun nasıl giyileceği" ve "Bir çocukta 39'un sıcaklığı", farklı gruplarla ilgili sorulardır, ancak algoritmalar birinde daha sık bir şekilde birleştirilir.

Aynı, aynı, otomatik kümelemeden sonra, anlamsal çekirdeği elle rafine edilmeli, mükemmel forma yol açmalıdır. Gruplandırmanın kalitesinden doğrudan, sitenin daha ileri optimizasyonuna bağlıdır.

Otomatik iş için, hizmeti öneririm Rush Analytics.Optimize edici yardımcı olmak için güçlü bir araçtır. Tüm önemli istekleri eklemek yeterlidir ve program onları mümkün olduğunca çabuk gruplandırdı. Tek eksi - Servis oldukça pahalıdır ve bir kerelik kullanım gerekirse, aboneliğe sahip bir iyileştirici bulmak daha iyidir. Yüzlerce diğer ruble için, hizmete koşmak için anahtar ekler.

Aşağıdaki kaynaklar ilgilidir: SEO Akıl, KeyAssistant.

Ticari siteler için kümeleme semantiği özellikleri

Bilgi projeleri talepleri ile her şey açıksa. Burada stop-kelimelerimiz, satın almak, sipariş, vb. Kelime ile tüm ticari ifadeler var., Ardından ticari ile her şey bu kadar açık değil. Anahtarları, örneğin çevrimiçi mağaza için gruplandırmanın nasıl daha iyi olduğuna dikkat etmek biraz değer.

Örneğin, elektronik mağazası televizyon satacaktır. TV kelimesiyle çok fazla istek var ve bunları klikememiz gerekiyor. Ticari, Tipi "Buy'a ait tüm talepler televizyon Samsung."," TV Çaprazını satın al 43 ", kümelerinizi dağıtıyoruz: markalara göre, diyagonal veya diğer özelliklere göre.

Ancak "Nasıl seçilir" gibi bilgilendirme talepleri İyi tv"Veya" 2017 yılında hangi televizyonda iyidir "" ayrı ayrıdır ve sitenin yapısında, kullanıcıların bu veya tekniğin bu özelliklerini veya avantajlarını söyleyeceğimiz bir blog bölümü için sağladığımız bir bloglama bölümüne sunacağız. Böylece, bilgi talepleri nedeniyle daha fazla trafik çekebiliriz.

Gördüğünüz gibi, anlamsal çekirdeğin kümelenmesi kolaydır, yeterli zaman alır. Ancak, projenin lansmanına hazırlanmasındaki sütunlardan biridir.

  • Bu konuda makaleleri okuyun:

Darim 200, denemek için hesaba sınırlar!

Kümeleme - Bu, grup veren gruplardaki otomatik bir şekilde dağıtımdır. arama motorları.

Rush Analytics Kümeleme Algoritması, anahtar kelimenizin her biri için Top10 Yandex veya Google URL'sini toplar, her bir anahtar kelime için sonuçları karşılaştırır ve groules, arama motorlarında tam olarak nasıl başarılı bir şekilde gelişeceklerini ve nasıl uygun ve mantıksal olarak sayfalar oluşturacaklarını tam olarak nasıl geçeceğini talep eder. Site.

Rush Analytics'te kümeleme iki yöntemle yapılabilir: yumuşak ve sert

İstekleri işlemden sonra, arama motorlarının yapısı, sitenin yapısı açısından neredeyse hazır ve doğru bir şekilde oluşturulacaksınız. Ve her bir anahtar kelime grubunun frekans verilerine dayanarak, siteye ek sayfalar oluşturmaya kolayca karar verebilirsiniz.

Video öğretici video kılavuzuna göz atın

Kümeleme SSS: Kullanıcılarımızın en sık sorulan soruları

Kümelenme - Arama motorlarının karşılaştırılmasına dayanan anahtar kelimelerin gruplandırılması. Algoritma, ilk 10 URL'yi anahtar kelimelerinize göre birleştirecektir, her bir anahtar kelime ve groules isteklerinin sonuçlarını karşılaştırır. kesinlikleArama motorlarında nasıl başarılı bir şekilde ilerleyecekler ve sitede nasıl uygun ve mantıksal olarak nasıl oluşturulacağını

Rush Analytics'te bir anahtar kelime listesi indirmeniz gerekir ve frekanslarını (herhangi bir) veya ana (işaretleyici istekleri) ve diğerleri olarak anahtar kelimeleri postalayın.
Kombine kümeleme algoritmasını kullanmak için, sıklığa ve işaretleyici işaretlemesine de ihtiyacınız olacaktır. Bunun için biraz daha düşük okuyun.

Clasting doğruluğu, bu istekleri gruba birleştiririz, bu istekleri gruba birleştiririz.
Başka bir deyişle, kümeleme (gruplandırma) doğruluğu ne kadar büyük olursa, daha benzer ifadeler bir gruba (küme) içine düşer.
Çoğu konu için oldukça doğruluk olacaktır \u003d 5.

Bir: Her konu, yüksek kaliteli bir anlamsal çekirdeği elde etmek için ihraç etmek için kendi, gerekli ve yeterli eşiğine sahiptir. Örneğin, çevrimiçi mağazaları teşvik ederken, kümeleme talepleri, "Multivarka Redmond Rx500" ve "Redmond Rx500-1 Multivark" anahtar kelimelerinin bir kümeye düşeceği durumlarda büyük bir sorun olacaktır. Bunlar farklı ürünlerdir ve farklı ürün kartlarına taşınmaları gerekir. İşte doğruluk kullanmanızı öneririz \u003d 5

Siteye gelen trafik çoğunlukla Rus ve Yandex'ten - Sitenin hareket ettiği bir bölge seçerek Yandex'te en iyi şekilde küme yaparak.
Hem arama motorlarını da kullanabilir ve ardından sonuçları karşılaştırabilirsiniz. Genellikle sonuçlar arama motorları arasında çok benzer.
Başka pazarlar için bir siteyi tanıtıyorsanız - Kümeleme, tüm bölgeler ve dünyanın ihracatı dilleri için zaten mevcuttur.
Kısa sürede, ülkenin seçiminin işlevselliğini ve Google.com'un yayınlanmasını sağlamak için şehri ekleyeceğiz. Bu özellik ile ilgileniyorsanız - topluluğumuzda oy verin ve çok daha hızlı görünecek - oylama için bir bağlantı

Evet yapabilirsin. Ve bazen bile ihtiyacım var.
İki kümeyi ne zaman bir araya getirebilirsiniz?
Genellikle, "Multicookers Redmond satın alın" ve "Redmond Multivarka Multivarka" olarak bu tür anahtar kelimeler, Yandex'te ve Google'da bu taleplerde verilmesi nedeniyle farklı kümelere düşebilir.
Bu durumda, bu kümeleri bir arada birleştirmeniz ve sayfaya tanıtmanız gerekir. Çok renkli redmond.. Bu tamamen normal bir durumdur.
İki kümeyi ne zaman bir araya getirebilirsiniz?
Bir küme bilgisi isteğinde ve başka bir reklamda. Örneğin, kümeler "Multicookers Redmond satın alın" ve "Multival Redmond'u inceleyin" birleştirilemez çünkü Bu talepler temelde gelişmiş olmalıdır farklı sayfalar.
İki kümeyi birleştirmekten şüpheliyim ya da ne yapmalı?
Bu durumda bu durumda ne yapılması gerektiğini söylüyoruz.

Çünkü "Nellusterized" sekmesinden kelimeler bir küme için bir kaç bulamadı. Ne yazık ki, tüm anahtar kelimeler gruplandırılamaz - çünkü Hepsi birbirine bağlanmamış.
Her şeyden önce anahtar kelimelerin nasıl ilerletileceğini ve bunları benzer şekilde gruplandıracağız. arama Sonuçları.
Örneğin: "cep telefonu" ve "istekleri" cep telefonları"Farklı sayfalara geçmelisiniz. Bir istek bilgidir ve ikinci ticari ve asla bir sayfaya gelmeyeceklerdir.
Kümelenmemiş isteklerle ne yapmalı?
Anahtar kelimeleri sizin için değerli bulursanız - zaten mevcut gruplara eklemek için kılavuza eklenebilir (kötü ihracı nedeniyle karıştırılamadı) veya bu kelimeler altındaki sitede ayrı sayfalar oluşturun.

Listeden kümelenmeden önce, durdurma kelimeleri içeren tüm ifadeler hariç tutulur. Şunlar. Dubbown anahtar kelimeler kümelenmede kullanılmayacak ve talepleri karşılaştırmadan önce bile atılmayacaktır.
Kümelenme projesindeki "Kirli" anahtar kelimelerinizi indirirseniz, bu seçeneği kullanmanızı öneririz. İşlevsellik, bütçeyi kümeleme için kaydetmeye yardımcı olur ve Excel'deki durdurma kelimelerinin manuel, sıkıcı bir şekilde temizlenmesini çözer. GEO istekleri ve çeşitli konulardaki bitmiş stop-kelimelerin listelerini kullanmayı veya kendi durdurma kelimelerinizin listesini oluşturmayı teklif ediyoruz.

Servisle çalışmak için adım adım algoritma:

  1. Bir proje oluşturma.Bir proje oluşturmak için, kümelenme sekmesine gitmeniz ve "Oluştur'u tıklayın. yeni proje"


  2. Birinci Adım: Arama Motoru ve Bölge.
    Burada projenin adını girmeniz gerekir (gerekli alan). Herhangi bir isim girebilirsiniz, sitenin adını girmek için genellikle uygundur, böylece gelecekte istenen projeyi bulmak kolaydır.

    Daha sonra, grubun yürütüleceği göre arama motorunu belirtiriz. Seçebilirsiniz veya Yandex veya Google.
    Google için şu an Dünyanın tüm bölgeleri ve dilleri mevcuttur.

  3. İkinci adım: Koleksiyon Ayarları

    Tüm kümelenme algoritmalarımız hakkında

    Kümelenme yöntemi:
    • Yumuşak Kümeleme: Bu kümeleme yönteminde, algoritma merkezi (işaretleyici) isteklerini belirler ve diğer tüm taleplerle karşılaştırır. Algoritma, trafik projeleri için anahtar kelimeler için büyüktür: Çevrimiçi mağazalar, bilgi siteleri, iletişim kurmayan hizmet siteleri.
    • Sert Kümeleme: Talepler, yalnızca tüm talepler için set bir ortak bir URL varsa bir gruba birleştirilir. Aynı zamanda, kümelenme türü daha az anahtar kelimeler gruplandırılmıştır, ancak çok büyük bir doğrulukla. Rekabetçi yüksek frekanslı sorgular için idealdir.
    Bir tür - Kümeleme algoritması seçimi.

    3 kümeleme algoritmamız var:

    • Manuel İşaretleyiciler ile Kümeleme
    • Wordstat'ta Kümelenme.
    • Kombine Kümeleme Algoritması (Manuel İşaretleyiciler + Wordstat)

    Aynı şekilde çalışıyorlar temel prensip - Arama motorlarının üst kısımlarının benzerliğini karşılaştırmak, ancak birkaç farklı görevi çözmek için tasarlanmıştır.

    Manuel işaretleyicileri kullanarak algoritma:

    Bu algoritma, sitenin (dizin) bitmiş ve oldukça dallanmış bir yapısına sahip olduğunuzda kullanımı en etkilidir ve tüm belirteçleri tanıdınız ve sadece mevcut sayfaları ve görevleri teşvik edeceğinizi anlamanız gerekir. Site yapısının genişlemesinin olmaması gerekir. Bu durumda, işaretleyicilerinizi (kategorilerin / sayfa isimleri) alır, onlar üzerinde ipuçları toplayın, işaretleyicileri 1 olarak yerleştirin, toplanmış bir bulut olarak 0 olarak yerleştirin ve kümelenme üzerine gönderin. Çıkışta, kategorileriniz için bitmiş semantics alacaksınız ve yapınıza bağlı olmayan kelimeler kümelenmemiş kalacaktır.
    Veri İndirme Formatı: Anahtar Kelime | Marker (1/0) - Giriş dosyasının bir örneğini indirin

    Wordstat Kümesi Algoritması

    Bu algoritma oldukça çözülür ters algoritma El İşaretleyicileri Görev: Sitenizin yapısını hala bilmiyorsunuz ve işaretçileri vurgulayamazsınız - sadece Wordstat, İpuçları ve İpucu Frekansı toplayın. Artık bu anlambayı, gelecekteki sitenin ve mevcut sitenin gelecekteki kategorilerinin sayfasında talep gruplarını almak için yapmanız gerekir. Bu durumda, Wordstat'taki kümelenme algoritması imkansız olduğu için uygundur, aşağıdaki gibi çalışır.
    Tüm anahtar kelimelerin listesi azalan sıklık sırasına göre sıralanır, algoritma listeden tüm olası kelimeleri en sık kelimeye bağlamaya çalışır ve bir küme oluşturur, ardından aşağıdaki anahtar kelimeler için her şey tekrarlanır.
    Anahtar kelimelerin ilk önce algoritmayı yanlış kümeye takılabileceği için endişelenmeyin - bunu önlemek için ikili ağaçlarda inşa edilen makine öğrenme algoritmalarını kullanıyoruz :)
    Veri İndirme Formatı: Anahtar Kelime | Frekans (herhangi bir) - Bir giriş dosyasının bir örneğini indirin

    Kombine algoritma (manuel işaretçiler + Wordstat) - önceki iki yöntemin yaklaşımlarını birleştirir.

    Bu algoritma, sitenin mevcut yapısı ve genişlemesi için eşzamanlı anahtar kelimelerin seçimi için uygundur. Aşağıdaki gibi çalışır: Öncelikle, tüm olası istekleri işaretleyicinizin istekleri için bağlamaya çalışıyoruz ve işaretçilerinize bağlı bitmiş yapıyı oluşturuyoruz. Ayrıca, belirteçlere bağlı olmayan tüm talepler azalan sıklıkla sıralanır ve birlikte gruplandırılır. Sonuç olarak,:
    a) Mevcut site kategorileri için hazır semantik
    b) Siteniz için anlambilimin uzatılması.
    Kombine bir algoritma kullanmanızı şiddetle tavsiye ederiz. - En iyi sonucu verir.
    Veri İndirme Formatı: Anahtar Kelime | | Marker (1/0) | Frekans - Bir giriş dosyasının bir örneğini indirin

    Kümelenme doğruluğu hakkında bilmeniz gereken tek şey

    Doğruluk- Kümeleme (Gruplandırma) doğruluğu ne kadar büyük olursa, daha benzer ifadeler bir gruba (küme) içine düşer.
    Başka bir deyişle, bu seçenek, arama motorunun ilk 10'unda, anahtar kelimelerin bir küme içine düşmesi için kaç tane ortak URL'ye ihtiyaç duyulduğundan sorumludur.

    Her konu, yüksek kaliteli bir anlamsal çekirdeği elde etmek için ihraç etmek için kendi, gerekli ve yeterli eşiğine sahiptir. Örneğin, çevrimiçi mağazaları teşvik ederken, kümelenme talepleri, "redmond rx500" multicooker ve redmond rx500-1 multicooker'ın bir kümeye düşeceği durumlarda, büyük bir sorun olacaktır. Bunlar farklı ürünlerdir ve farklı ürün kartlarına taşınmaları gerekir. İşte doğruluk kullanmanızı öneririz \u003d 5
    Örneğin, bilgi konuları için, örneğin, indirim siteleri veya tarifler için, bu doğruluk gerekli değildir - burada görev, makaleleri yazmak için maksimum gruplanmış kümeyi almaktır. Bu tür siteler için, 3 veya 4. doğruluğunu ve çok rekabetçi konularda bulunan siteler için, üstte mücadelenin çoğunlukla rekabetçi RF istekleri üzerindeydiyiz - artan kümeleme doğruluğunu - 6 veya 7'sini kullanmanızı ve ayrı sayfalar oluşturmanızı öneririz. kilitlenmeyen sorgular için.

    Seçenek 3-6 seçmeniz önerilir ve hangi kümelenmenin anlambiliminiz için yeterli bütünlüğün ve doğruluğa sahip olacağını izlemenin sonuçları. Doğruluk değeri ne kadar büyük olursa, en küçük gruplar olacaktır.

    Diğer Kümeleme Ayarları

    Frekans daha azsa, küme değil - Bu seçenek, anahtar kelimeleri belirtilenden daha az olan anahtar kelimelerine sahip olmamanızı sağlar. Düşük popüler sorguların manuel temizliğinden sizi rahatlatır - bu tür kelimeler "Kümeleme" sekmesine yerleştirilecektir.

    İlgili URL'nin tanımı Mevcut bir sitenin kümeleri için
    İstenen alanın adını girmeniz yeterlidir ve algoritmalarımız, alınan kümeler için ilgili URL'yi belirlemeye çalışacaktır.
    Seçenek şu şekilde çalışır: Siteniz zaten ilk 10'daysa - bu URL'yi göstereceğiz ve yeşil ile vurgulayacağız. Aksi takdirde, siteyi kullanarak işaretleyici isteğinin URL'sini seçeceğiz :.

    ÖNEMLİ: Marker (ana) küme istekleri için ilgili URL'ler seçilir ve tüm kümeye (tüm küme anahtar kelimeleri) atanır.

  4. Adım Üç: "Anahtar Kelimeler ve Fiyat".
    İstekleriyle bir dosya yükleyin.
    Desteklenen Formatlar: XLS, XLSX. Veri girişi formatı: istek; işaretleyici veya frekans. Wordstat + manuel işaretleyicileri kullanarak kümeleme için. Veri formatı: sorgu; işaretleyici; frekans.

    Durdur sözlerini tanıtıyoruz
    Listeden kümelenmeden önce, durdurma kelimeleri içeren ifadeler hariç tutulacaktır. İşlevsellik, bütçeyi kümelemek için kaydetmeye ve sorunu çözmeye yardımcı olur manuel temizlik Kelimeleri durdur. İşlevsellik özellikle bir "kirli", önceden temizlenmemiş bir anahtar kelimenin listesini ayarlarsanız kullanışlıdır.

    GEO istekleri ve çeşitli konulardaki bitmiş stop-kelimelerin listelerini kullanmayı veya kendi durdurma kelimelerinizin listesini oluşturmayı teklif ediyoruz. Ve "uzman seçenekleri" neyi unutmayın - varsayılan sembolik uyum kullanılıyor - yani. Kısmi giriş, Stop-Word'ü doğru bir şekilde eşleştirmeniz gerekiyorsa, tüm kelimeyi / cümleyi silecek - cümle uyumluluğu.



  5. Basın "Yeni bir proje oluştur" - Tüm projeniz kümelenmeye gönderilir!
Artık proje durumunu "Kuyruk" sekmesinde veya kümeleme projeleri listesinde izleyebilirsiniz.
Şu anda, Rush Analytics 5 statüsüne sahiptir:
Kuyruk - Veriler henüz toplanmadı, proje veri toplamanın sırasını bekliyor
Veri toplama - Sayaç kaç anahtar kelimenin işlendiğini gösterir
Kümelenme - Proje verileri zaten toplandı, sistem size sonucu sağlamak için gerekli tüm metrikleri hesaplar.
Duraklatmak - Proje duraklatmak için elle koyabilirsiniz, eğer ne toplamak istediğinizi emin değilseniz. Veya, projenin bir duraklaması olabilir. Bilançoda para bitmiştiniz.
hazır - Proje hazır - sonuçları web arayüzünde görebilir veya XLSX formatında indirebilirsiniz.

Kümeleme Çıktısı Dosyası - Sütun Açıklama

XLSX formatındaki kümelemenin sonucu aşağıdaki gibidir:


  • Yüzey sedimanları - işaretleyici istekleri - elle belirtiniz veya sistem tarafından tanımlanmış
  • İsim Kümesi - Marker isteğinin adı alındı
  • Küme boyutu -gruptaki anahtar kelimelerin sayısı
  • Anahtar kelimelerin sıklığı - "Anahtar Kelimeler" adımında sorduğunuz frekans. Frekansı aldığınıza bağlı olarak - Temel, tırnak içinde veya bir ünlem işareti ile, kümeleme sonuçları biraz farklı olabilir
  • Toplam Küme Frekansı - kümenin tüm anahtar kelimelerinin sıklığının miktarı
  • Tesadüfler üst.- Aramadaki ortak URL'lerin sayısı bu istek Referans (işaretleyici) isteğinin verilmesi ile
  • Arka ışık - Anahtar kelimeniz tarafından toplanan arama motorlarının çıkarılmasından arka aydınlatma
  • Küme için arka ışıklar - Kopyalar olmadan arka aydınlatma, bu kümenin tüm kelimelerinde
  • Üst URL - Kümenin tüm isteklerinde en görünür yarışmacının URL'si. Burada, her bir Rakip URL'sinin her bir talebi ve konumunun iadesi için iade edilmesinde rakip URL'nin oluşum sıklığını değerlendiriyoruz.
  • İlgili URL - "Kusurlu URL'ler seçildiği seçenek seçiliyse, küme için ilgili URL'yi bulundu.
    Seçenek şu şekilde çalışır: Siteniz zaten ilk 10'daysa - bu URL'yi göstereceğiz ve yeşil ile vurgulayacağız. Aksi takdirde, site operatörünü kullanarak işaretleyici isteğinin URL'sini seçeceğiz:
Örnek hazır dosyalar Kümelenmeden sonra portföyümüzde görebilirsiniz

Kümeleme - Bu, Yandex veya Google'ın arama sonuçlarının benzerliğine dayanarak Tematik Kümeler (Gruplar) üzerindeki sorguların otomatik dağılımıdır. Aşağıdaki görevleri çözmek için kümeleme yapılır:

  1. Hangi isteklerin birlikte tanıtılması gerektiğini ve bir sayfayı ve hangisinin ayrı ayrı tanıtılması gerektiğini anlamak
  2. Anlamsal çekirdeğinden Kashi'den açık ve mantıksal bir yapıda çok sayıda istek açmak
  3. Tüm istek gruplarını derhal mevcut sayfalara sitedeki sayfalara bağlamak ve mümkün olduğu kadar verimli hale getirmek için.

Bu method Sorguların gruplandırılması, son zamanlarda pazarda ortaya çıktı, ancak zaten büyük popülerlik kazandı. Bu yöntemin avantajları nelerdir?

Tops yöntemiyle kümelenmenin avantajları

  • Bir sayfaya taşınması gereken isteklerin tanımlanması ve onların benzerliğine rağmen bir sayfayı asla ilerletmeyen sorgular
  • Eş anlamlı ve reformülasyonlar için muhasebe - "tulum", "işçiler için giyim", "işçiler için giyim", "iş giysileri", "iş kıyafetleri" olarak doğru bir şekilde gruplandırırken
  • Anlamsal çekirdeğin gruplandırma sorgularının büyük hızı. Manuel ayrıştırma veya ayrıştırmanın aksine, mükemmel şablonları kullanarak, üstlerin yöntemiyle kümelenme birkaç dakika, günler veya haftalarda değil

Tops yöntemiyle kümelenmenin dezavantajları

  • Talep üzerine veya genel olarak konuyla ilgili düşük kaliteli ihracı ile (birçok alakasız cevap, birçok forum, dorvelin varlığı vb.) Kümeleme kalitesi orantılı olarak azalır
  • Bu Gruplandırma Yöntemini Uygulamanın Zorluğu: Karmaşık bir çok kademeli algoritmaya ihtiyaç vardır, ihraç etmekten çok fazla veri toplamanız gerekir.

Rush Analytics'teki Kümeleme Talepleri

Rush Analytics'te bir kümeleme modülü oluşturarak, herhangi bir göreve ve herhangi bir konuya uyma kararımızın en esnek ve kullanışını yapmaya çalıştık, yani:

  • Yüksek hızlı toplama ve gruplandırma. Anlamsal çekirdeğin kümelenmesi, hacmine bağlı olarak birkaç saniyeden birkaç dakika sürecek
  • Gruplandırma doğruluğunu özelleştirme - Konunuzda ve diğer faktörlerinizde yayınlanma kalitesine bağlı olarak, uygun kümeleme doğruluğunu seçebilirsiniz - 3-8
  • Üç Kümeleme Algoritması:

A) Wordstat tarafından - Kümenin köşeleri (istirahatin ekleneceği istekleri) en sıklık sorguları oluyor. Bilgi konuları için harika.

B) işaretçilerde- Kendiniz, kümenin üst kısımları olacak işaretleyici isteklerini seçin. Hakim emtia talebi olan dükkanlar için harika.

C) hibrit algoritması - İşaretçiler manuel olarak belirtilir, talep grupları yapılır. İlk yöntemi bağlayamayan talepler için, Wordstat kümelerinin üstleri otomatik olarak seçilir ve tekrarlanan kümeleme yapılır. Bu yöntem, maksimum doğruluk ve eksiksizlik elde etmenizi sağlar. Herhangi bir proje için uygun

  • Basit I. anlaşılabilir arayüzHem yeni gelenleri hem de deneyimli uzmanları bulabilecek.
  • Sorumlu destek hizmeti. Eğer sende var ise teknik problemler Ya da sadece herhangi bir kümeleme konusunda yardıma ihtiyacınız var, ipuçları veya Wordstat toplama, desteğimiz size yardımcı olmaktan memnuniyet duyar.

Anahtar kelimeleri gruplandırmak (veya başka bir sorgu kümelenmesinde), homojen gruplar için anahtar kelimelerin belirli özellikler üzerindeki ayrılmasıdır. Anahtar kelimeler arasındaki alaka düzeyini arttırmak ve reklam Duyuruları. Sonuç olarak, reklam kampanyalarının kalitesi iyileştirilir ve duyuruya tıklanma maliyeti azalır.

Reklam kampanyaları hazırlarken, anahtar kelime grubu oldukça uzun sürüyor. Bazı uzmanlar "1 Anahtar Kelime - 1 Reklam Grubu" yaklaşımını kullanır; bu, gruplandırma ihtiyacını atan ve zaman kazandırır. Ancak, özellikle ne zaman kullanmak her zaman uygun değildir. büyük miktarlar Düşük frekanslı anahtar kelimeler. Anahtar kelimelerin kümelenmesi yapıldıysa, yani anlamsal olarak bölünme gruplar, sonra yapı reklam kampanyası Analiz edilenden daha anlaşılır ve daha kolay hale gelir.

PPC aracını kullanarak anahtar kelimeleri gruplandırma ve arama sorguları

Anahtar Kelimeler Gruplandırma En son değiştirildi: 24 Mart 2017 İnternet sitesi