Lista de clustering interogatori (pauze) kernel semantic. (SIA), pe grupul similar, ceea ce face posibilă optimizarea paginilor site-ului pentru a le optimiza în continuare.

Cum solicită cluster?

Instrumentul analizează emiterea de yandex la fiecare solicitare și o compară cu emiterea altor solicitări din listă. Dacă aceleași pagini relevante sunt situate în top 10, aceste solicitări sunt definite ca fiind similare și plasate într-un singur grup. Aceasta înseamnă că puteți optimiza o pagină.

Solicitați pragul de clustering Acesta este numărul de pagini relevante coincide în extrădare, pe diferite cereri. Pur și simplu puneți, dacă introduceți două cereri către Yandex și primele 10 vor fi două pagini identice (două din zece), atunci când setați un "prag de grupare 2", aceste două cereri vor fi plasate într-un singur grup.

Contra de grupare manuală de interogare

Gruparea întrebărilor cheie, cunoscute și ca o defalcare, este efectuată SEO Optimizatori Imediat după colectare.

1. Cu un număr mare de solicitări, este dificil să mod manual Determinați asemănarea acestora între ei, este necesar să introduceți fiecare solicitare în căutare, fie să se bazeze pe intuiție / experiență, care poate juca o glumă dornică atunci când promovează și nu pentru a da rezultatele necesare.
2. Cost ridicat, care a fost format datorită duratei procesului. Defalcarea de înaltă calitate a semanticii cu 500 de cereri la bord merge în medie 4..16 ore. Este necesar să se deducăm fiecare cerere, să-și determine grupul (prezența căreia trebuie păstrat în cap), dacă este necesar, rewering de căutare sau servicii ... BRRR.

Pro de grupare automată a întrebărilor automate

1. Viteza defalcării este aproximativ egală cu viteza sunetului. Sistemul va verifica emiterea fiecărei solicitări, comparați-le și va oferi posibilitatea de a corecta manual posibilele excepții minore, după care rezultatul poate fi descărcat în Fișierul CSV. (Excela).
2. Precizia rezultatului este disponibilă prin eliminarea factorului uman. O persoană poate distrage atenția și a pierde gândul, de a uita, inaccepta sau doar nu poate face o defalcare corect, cu programul astfel de dificultăți nu sunt respectate.
3. Instrumentul este complet furnizat free Bazat.; nu necesită lunar salariile, concediu, spital; El nu are, de asemenea, programul de lucru: 24/7 lucrări.

Defalcarea este un proces foarte important atunci când promovează, stabilește obiective pentru a optimiza fiecare pagină de proiect și întregul site ca un întreg.

Astăzi vom vorbi despre un astfel de proces important în pregătirea creării de conținut pentru site, cum ar fi gruparea kernel-ului semantic. Acest grup de întrebări cheie din nucleu în grupuri, astfel încât fiecare grup să corespundă propriului său pagină. După colectare cuvinte cheie Pentru proiect, ele sunt o listă fără structură și ierarhie. În lista solicitărilor ca fiind foarte asemănătoare una cu cealaltă și care diferă semnificativ în sens.

Clustering asigură gruparea interogărilor pentru o relevanță maximă la o singură pagină. Clusterizarea se efectuează atât de mână, cât și utilizând automat o varietate de servicii care există pe Internet. Să luăm în considerare toate tehnicile că este posibilă aplicarea unor solicitări de distribuție și grupare din paginile site-ului.

Conținutul articolului:

Gruparea manuală a cererilor de bază ale site-ului

În ciuda faptului că este destul de consumator de timp și durează mult timp, este cea mai înaltă calitate de calitate. Potrivit pentru proiecte mici atunci când numărul de chei nu este prea mare. Dacă cheile sunt câteva mii, atunci este mai bine să efectuați gruparea automată și apoi să perfecționați rezultatele cu mâinile.

Se face pur și simplu. Cheile sunt colectate în grupuri separate în sens. Pentru a fi mai clară, voi da un exemplu. Există cuvinte cheie colectate pentru un proiect informațional la sugari. Trebuie să împărțiți întregul kernel semantic pe grupurile de boli individuale pentru a scrie despre ele și despre metodele de tratare a articolelor specifice.


Alegerea de la masa cheilor colectate la cerere "sugari", cei care conțin cuvântul "tremor", vom colecta un cluster-cheie, unde vor fi toate cererile referitoare la tremurul la sugari. Aceștia trebuie să fie utilizați în scrierea unui articol despre boală.

În gruparea manuală, masa obișnuită Excel sau Google vă va ajuta să sortați, să filtrați și să evidențiați liniile și cuvintele dorite în ele. De asemenea, există servicii gratuiteFacilitarea grupului manual. Acest lucru, de exemplu, un serviciu asistent de cuvinte cheie care vă permite să evidențiați cheile dorite de la mai multe clicuri. lista generală Și le-a pus în grup.

Solicitare automată Clustering - Serviciu online

Clusteringul automat efectuează în funcție de anumiți algoritmi. Ea face același lucru ca o persoană. Dintre avantajele merită evidențiarea vitezei de lucru de mii de ori mai rapid decât manualul, precum și analiza cuvintelor cheie și poziția acestora în rezultatele căutării.

Din minusuri - lipsa completă de gândire logică din algoritmi, datorită căreia este adesea incorectă includerea în grupuri în grupuri. De asemenea, solicitările clar adecvate nu pot fi incluse într-un singur grup. Exemplu, solicită "Cum să purtați un copil la o temperatură scăzută pe stradă" și "temperatura de 39 la un copil" sunt anchete legate de grupuri diferite, dar algoritmii sunt mai desită într-una.

La fel, după gruparea automată, kernelul semantic trebuie să fie rafinat manual, conducând-o la forma perfectă. Din calitatea grupului depinde direct de optimizarea ulterioară a site-ului.

Pentru munca automată, recomand serviciul Analytics Rush.Care este un instrument puternic pentru a ajuta optimizatorul. Este suficient să adăugați toate cererile cheie și programul le-a grupat cât mai repede posibil. Singurul minus - serviciul este destul de scump și dacă aveți nevoie de o singură dată, este mai bine să găsiți un optimizator cu un abonament. Pentru o sută și alte ruble, adaugă cheile pentru a alerga la serviciu.

Următoarele resurse sunt relevante: SEO Intellect, KeyAssistant.

Caracteristicile semanticii de clustering pentru site-urile comerciale

Dacă totul este clar cu cererile de proiecte de informare. Aici avem cuvintele de oprire sunt toate frazele comerciale cu cuvântul de cumpărare, ordine etc., atunci cu comercial nu totul este atât de ambiguitate. Merită puțin să vă acordați atenție cum este mai bine să grupați cheile, de exemplu, pentru magazinul online.

De exemplu, magazinul electronic va vinde televizoare. Există o mulțime de solicitări cu cuvântul TV și trebuie să le cluster. Toate solicitările care aparțin comerciale, tip "Cumpărați televiziunea Samsung."," Cumpărați diagonalul TV 43 ", distribuim peste clustere: în funcție de branduri, diagonale sau alte proprietăți.

Dar cererile informaționale precum "Cum să alegeți televizor bun"Sau" care TV este bun în 2017 "Am sorta separat și în structura site-ului oferim o secțiune de blogging, unde vom spune utilizatorilor despre alegerea sau avantajele acestei proprietăți ale tehnicii. Deci, putem atrage mai mult trafic din cauza și cererile de informații.

După cum puteți vedea, gruparea kernelului semantic este ușoară, durează suficient timp. Dar este unul dintre pilonii pregătindu-se pentru lansarea proiectului.

• Citiți articole pe această temă:

Darim 200 de limite din cont pentru a încerca!

Clustering Cuvinte cheie - Aceasta este o distribuție automată a interogărilor la grupurile emitente motoare de căutare.

Algoritmul de clustering Rush Analytics va colecta Top10 Yandex sau URL-ul Google pentru fiecare dintre cuvintele dvs. cheie, compară rezultatele pentru fiecare cuvânt cheie și groules solicită exact cum vor fi avansate cu succes în motoarele de căutare și modul în care va fi convenabil și logic creează pagini pe site-ul.

În Analytics Rush, clustering-ul poate fi ținut în două metode: moale și greu

După procesarea solicitărilor, veți obține aproape gata și format corect, din punctul de vedere al motoarelor de căutare, structura site-ului. Și pe baza datelor de frecvență pentru fiecare grup de cuvinte cheie, puteți decide cu ușurință crearea de pagini suplimentare pe site.

Consultați ghidul video Tutorial Tutorial

Întrebări frecvente privind clustering: Cele mai frecvente întrebări ale utilizatorilor noștri

Clustering - Gruparea cuvintelor cheie bazate pe compararea motoarelor de căutare. Algoritmul va asambla adresa URL TOP10 în funcție de cuvintele dvs. cheie, compară rezultatele pentru fiecare cuvânt cheie și cereri de grouli exactCum vor avansa cu succes în motoarele de căutare și modul în care va fi convenabil și logic creează pagini de pe site

Trebuie să descărcați o listă de cuvinte cheie în Analytics Rush și frecvența lor (oricare) sau să postați cuvinte cheie ca principalele (cererile de marcaj) și toate celelalte.
Pentru a utiliza algoritmul de clustering combinat, veți avea nevoie și de marcaj de frecvență și marker. Citiți puțin mai puțin despre asta.

Acuratețea clară indică câte URL-uri comune ar trebui să fie în rezultatele căutării pentru două cereri, astfel încât să combinăm aceste solicitări grupului.
Cu alte cuvinte, cu atât este mai mare acuratețea grupului (gruparea), frazele mai similare se încadrează într-un singur grup (cluster).
Pentru majoritatea subiectelor vor fi destul de acuratețe \u003d 5.

A: Fiecare subiect are propriul prag propriu, necesar și suficient pentru a se asemăna emiterii pentru a obține un kernel semantic de înaltă calitate. De exemplu, atunci când promovați magazinele online, va exista o mare problemă dacă atunci când solicitați cererile de grupare, cuvintele cheie "Multivarka Redmond RX500" și "Redmond RX500-1 Multivark" vor cădea într-un singur cluster - pentru că Acestea sunt produse diferite și trebuie să se miște la diferite carduri de mărfuri. Aici vă recomandăm să utilizați acuratețe \u003d 5

Dacă traficul către site este în mare parte rusă și de la Yandex - făcând în mod optim clustering pe Yandex, alegând o regiune pentru care site-ul se mișcă.
De asemenea, puteți utiliza atât motoarele de căutare, apoi comparați rezultatele. Adesea rezultatele sunt foarte asemănătoare între motoarele de căutare.
Dacă promovați un site pentru alte piețe - clusteringul este deja disponibil pentru toate regiunile și limbile de emisiune mondială.
Într-un timp scurt, vom adăuga funcționalitatea alegerii țării și a orașului pentru gruparea emiterii Google.com. Dacă sunteți interesat de această caracteristică - vot în comunitatea noastră și va apărea mult mai repede - un link la vot

Da, poti. Și uneori au nevoie.
Când puteți combina două clustere într-una?
Adesea, astfel de cuvinte cheie ca "cumpăra multicookers redmond" și "Redmond Multivarka Multivarka pot intra în clustere diferite datorită calității slabe de emitere în Yandex și Google pe aceste solicitări.
În acest caz, trebuie să combinați aceste clustere într-una și să promovați pagina multicual redmond.. Aceasta este o situație complet normală.
Când vă puteți uni două clustere într-una?
Atunci când sunt într-o solicitare de informații despre cluster și într-o altă reclama. De exemplu, clustere "Cumpărați Multicookers Redmond" și "Review Muldividual Redmond" nu pot fi combinate deoarece Aceste solicitări ar trebui să fie în mod fundamental avansate pagini diferite.
Mă îndoiesc să unesc două clustere sau nu ce să fac?
Spunem în detaliu ce să facem în acest caz în acest manual.

Deoarece cuvintele din fila "Nellesterizat" nu au găsit câteva pentru un cluster. Din păcate, nu toate cuvintele cheie pot fi grupate - pentru că Nu toate acestea sunt interconectate.
Suntem ghidați în primul rând modul în care cuvintele cheie vor fi avansate (clasate) și le grupați pe baza unei asemănări rezultatele cautarii.
De exemplu: solicită "telefonul mobil" și " celulare"Trebuie să se deplaseze la pagini diferite. O solicitare este informația și cea de-a doua reclama și nu vor veni niciodată la o singură pagină.
Ce trebuie să faceți cu cererile nonclusterizate?
Dacă găsiți cuvintele cheie valoroase pentru dvs. - ele pot fi adăugate la manualul de a adăuga grupurilor deja existente (nu pot fi confundate din cauza emiterii reduse) sau a crea pagini separate pe site sub aceste cuvinte.

Înainte de clustering din listă, toate frazele care conțin cuvinte de oprire vor fi excluse. Acestea. Cuvintele cheie Dubbown nu vor fi utilizate în gruparea și vor fi aruncate chiar înainte de a compara cererile.
Vă recomandăm să utilizați această opțiune dacă descărcați lista "Dirty" a cuvintelor cheie din proiectul Clustering. Funcționalitatea ajută la salvarea bugetului pentru clustering și rezolvă problema curățării manuale și plictisitoare a cuvintelor de oprire în Excel. Oferim să folosim listele finite de cuvinte stop-uri pe cererile geografice și diferite subiecte sau să creați propria listă de cuvinte stop.

Algoritmul pas cu pas pentru lucrul cu serviciul:

1. Crearea unui proiect.Pentru a crea un proiect, trebuie să mergeți la fila Clusterizare și faceți clic pe "Creați proiect nou"



2. Pasul unu: motor de căutare și regiune.
   Aici trebuie să introduceți numele proiectului (câmpul obligatoriu). Puteți introduce orice nume, este adesea convenabil să introduceți numele site-ului, astfel încât, în viitor, este ușor să găsiți proiectul dorit.

   Apoi, specificăm motorul de căutare, conform căruia grupul va fi executat. Puteți alege sau Yandex sau Google.
   Pentru Google. acest moment Sunt disponibile toate regiunile și limbile lumii.
   
   

3. Pasul al doilea: Setări de colectare
   
   

   Totul despre algoritmii noștri de clusterizare

   Metoda de clusterizare:
   • Clusterizarea moale: În această metodă de grupare, algoritmul determină cererile centrale (marker) și compară cu toate celelalte cereri. Algoritmul este excelent pentru cuvintele cheie de grupare pentru proiectele de trafic: magazine online, site-uri de informare, site-uri de servicii cu concurență non-comunicare.
   • Glustering Hard: Solicitările sunt combinate într-un grup numai dacă există un URL comun setat pentru toate solicitările. În același timp, tipul de grupare este grupat mai puțin cuvinte cheie, dar cu o precizie foarte mare. Ideal pentru interogări competitive de înaltă frecvență.
   Un fel - Selectarea algoritmului de clustering.
   

   Avem 3 algoritmi de clustering:

   • Clustering cu marcatori manuali
   • Clustering pe Wordstat.
   • Algoritmul combinat de clustering (markeri manuali + Wordstat)

   Ei lucrează la fel principiu de bază - compararea similitudinii vârfurilor motoarelor de căutare, dar sunt destinate rezolvării mai multor sarcini diferite.

   Algoritmul care utilizează marcaje manuale:

   Acest algoritm este cel mai eficient pentru a fi utilizat atunci când aveți o structură terminată și destul de ramificată a site-ului (director) și trebuie să cunoașteți toți markerii și trebuie doar să înțelegeți ce feluri veți promova paginile existente și sarcinile a expansiunii structurii site-ului nu ar trebui să fie. În acest caz, vă luați marcatorii (numele categoriilor / paginilor), colectați sfaturi pe ele, plasați markerii ca 1, asamblați nor ca 0 și trimiteți pe clusterizare. La ieșire veți primi semantica finalizată pentru categoriile dvs., iar cuvintele care nu sunt atașate la structura dvs. vor rămâne neclustedate.
   Format de descărcare de date: Cuvânt cheie | Marker (1/0) - Descărcați un exemplu de fișier de intrare

   Algoritmul de clusterizare WordStat.

   Acest algoritm este mai degrabă rezolvat algoritmul inversat. Sarcina marcatoarelor de mână: Încă nu cunoașteți structura site-ului dvs. și nu puteți evidenția markerii - pur și simplu ați colectat Wordstat, sfaturi și frecvența vârfului. Acum trebuie să structurați această semantică pentru a obține grupuri de solicitări sub pagina viitorului site sau categorii viitoare ale site-ului existent. În acest caz, algoritmul de clustering pe Wordstat este potrivit, deoarece este imposibil, funcționează după cum urmează.
   Întreaga listă de cuvinte cheie este sortată în ordine descrescătoare de frecvență, algoritmul încearcă să lege toate cuvintele posibile din listă la cel mai frecvent cuvânt și formează un cluster, apoi totul se repetă iterativ pentru următoarele cuvinte cheie.
   Nu vă faceți griji cu privire la faptul că, la început, cuvintele cheie pot fi atașate la clusterul greșit - folosim algoritmi de învățare a mașinilor construite pe copaci binar pentru a preveni :)
   Format de descărcare de date: Cuvânt cheie | Frecvența (oricare) - Descărcați un exemplu de fișier de intrare

   Algoritmul combinat (markeri manuali + WordStat) - combină abordările celor două metode anterioare.

   Acest algoritm este potrivit pentru sarcina de selecție simultană a cuvintelor cheie pentru structura existentă a site-ului și extinderea acestuia. Funcționează după cum urmează: În primul rând încercăm să legați toate cererile posibile la cererile dvs. de marcare și să formați structura finalizată atașată markerilor dvs. În plus, toate cererile care nu au fost legate de markeri sunt sortate prin frecvența descendentă și sunt grupate împreună. Ca rezultat, obțineți:
   a) Semantică gata pentru categoriile existente ale site-ului
   b) Extinderea semanticii pentru site-ul dvs.
   Vă recomandăm cu tărie utilizarea unui algoritm combinat - El dă cel mai bun rezultat.
   Format de descărcare de date: Cuvânt cheie | | Marker (1/0) | Frecvență - Descărcați un exemplu de fișier de intrare

   Tot ce trebuie să știți despre acuratețea clusteringului

   Precizie- Cu cât este mai mare acuratețea clusteringului (gruparea), frazele mai similare se încadrează într-un grup (cluster).
   Cu alte cuvinte, această opțiune este responsabilă pentru câte adrese URL comune sunt necesare în partea de sus 10 a motorului de căutare, astfel încât cuvintele cheie să cadă într-un singur cluster.

   Fiecare subiect are propriul prag propriu, necesar și suficient pentru a se asemăna emiterii pentru a obține un kernel semantic de înaltă calitate. De exemplu, atunci când promovați magazinele online, va exista o mare problemă dacă, atunci când cererile de grupare, cuvintele cheie "Redmond RX500" Multicooker și MULTICOOKERUL REDMOND RX500-1 vor cădea într-un singur cluster - pentru că Acestea sunt produse diferite și trebuie să se miște la diferite carduri de bunuri. Aici vă recomandăm să utilizați acuratețe \u003d 5
   Pentru subiecții informațional, de exemplu, pentru site-uri cu discount sau rețete, o astfel de precizie nu este necesară - Aici sarcina este de a obține numărul maxim de clustere grupate pentru scrierea articolelor. Pentru astfel de site-uri, recomandăm acuratețea a 3 sau 4. și pentru site-urile din subiecte foarte competitive, în cazul în care lupta pentru partea de sus este în principal pe solicitări competitive RF - vă recomandăm să utilizați o precizie crescută de grupare - 6 sau 7 și pentru a crea pagini separate pentru interogări fără blocare.

   Se recomandă alegerea opțiunilor 3-6 și a rezultatelor vizionării care gruparea va avea suficientă exhaustie și precizie pentru semantica dvs. Cu cât este mai mare valoarea de precizie, vor fi cele mai mici grupuri.

   Alte setări de grupare

   Nu cluster dacă frecvența este mai mică decât - Această opțiune vă permite să nu cluster cuvinte cheie cu frecvență mai mică decât specificată. Vă va scuti de la curățarea manuală a interogărilor populare scăzute - astfel de cuvinte vor fi plasate în fila "Nu Clustering".

   Definiția adresei URL relevante Pentru clusterele unui site existent
   Este suficient să introduceți numele domeniului dorit, iar algoritmii noștri vor încerca să determine adresa URL relevantă pentru clusterele primite.
   Opțiunea funcționează după cum urmează: dacă site-ul dvs. este deja în top 10 - vom afișa această adresă URL și o evidențiem cu verde. În caz contrar, vom selecta adresa URL a cererii de marcare utilizând site-ul :.
   

   IMPORTANT: URL-urile relevante sunt selectate pentru cererile de cluster marker (principale) și sunt atribuite întregului cluster (toate cuvintele cheie ale clusterului).

4. Pasul trei: "Cuvinte cheie și preț".
   Încărcați un fișier cu solicitări.
   Formatele acceptate: XLS, XLSX. Format de introducere a datelor: Cerere; marcator sau frecvență. Pentru clustering utilizând marcajul WordStat + Manual. Formatul datelor: interogare; marker; frecvență.

   Introducem cuvinte de oprire
   Înainte de gruparea din listă, vor fi excluse fraze care conțin cuvinte de oprire. Funcționalitatea ajută la salvarea bugetului pentru clustering și rezolvă problema curățarea manuală Opriți cuvintele. Funcționalitatea este utilă în special dacă clustește o listă "murdară", pre-curățată de cuvinte cheie.

   Oferim să folosim listele finite de cuvinte stop-uri pe cererile geografice și diferite subiecte sau să creați propria listă de cuvinte stop. Și nu uitați de "opțiunile de experți" - se utilizează respectarea simbolică implicită - adică Intrarea parțială va șterge tot cuvântul / fraza, dacă trebuie să potriviți cu precizie cuvântul de oprire - alegeți compatibilitate de frază.




5. presa "Creați un nou proiect" - Tot proiectul dvs. este trimis la clustering!

Acum puteți urmări starea proiectului în fila "Queue" sau în lista proiectelor de clustering.
În prezent, Rush Analytics are 5 status:
Coadă - datele nu sunt încă colectate, proiectul așteaptă rândul său să colecteze date
Colectare de date - Counter arată câte cuvinte cheie sunt procesate
Clustering. - Datele proiectului sunt deja colectate, sistemul calculează toate valorile necesare pentru a vă oferi rezultatul.
Pe pauză - Puteți pune manual pauza proiectului, dacă nu sunteți sigur ce doriți să îl colectați. Sau proiectul poate avea o pauză în sine. Ai terminat bani pe bilanț.
Gata - Proiectul este gata - puteți vedea rezultatele din interfața web sau puteți descărca în format XLSX

Clustering File de ieșire - Descrierea coloanei

Rezultatul clusteringului în format XLSX este după cum urmează:

• Sedimente de suprafață - solicitări de marcare - ați specificat manual sau definit de sistem
• Nume cluster. - Numele cererii de marcare este luată
• Dimensiunea clusterului -numărul de cuvinte cheie din grup
• Frecvența cuvintelor cheie - Frecvența pe care ați cerut-o în pasul "Cuvinte cheie". În funcție de care ați luat frecvența - de bază, în citate sau cu un semn de exclamare, rezultatele grupului pot diferi ușor
• Frecvența totală a clusterului. - cantitatea de frecvență a tuturor cuvintelor cheie ale clusterului
• Coincidențe top.- numărul de adrese URL comune în căutarea aceasta cerere Odată cu emiterea cererii de referință (marker)
• Lumina de fundal - iluminarea din spate de la emiterea motoarelor de căutare colectate de cuvântul dvs. cheie
• Luminări de fundal pentru cluster - Backlighting fără duplicate, în toate cuvintele acestui cluster
• URL-ul de sus - URL-ul cel mai vizibil al concurentului cu privire la toate solicitările clusterului. Aici evaluăm frecvența apariției URL a concurenților în extrădare pentru fiecare solicitare și poziție a fiecărei adrese URL a concurenților în extrădare
• URL relevantă - a găsit adresa URL relevantă pentru cluster, dacă opțiunea "a fost selectată URL-urile relevante de defect
  Opțiunea funcționează după cum urmează: dacă site-ul dvs. este deja în top 10 - vom afișa această adresă URL și o evidențiem cu verde. În caz contrar, vom selecta adresa URL pentru solicitarea markerului utilizând operatorul site-ului:

Exemple fișiere gata făcute După clustering, puteți vedea în portofoliul nostru

Clustering Cuvinte cheie - Aceasta este o distribuție automată a interogărilor pe clustere (grupuri) bazate pe similitudinea rezultatelor căutării Yandex sau Google. Clustering se face pentru a rezolva următoarele sarcini:

1. Să înțeleagă ce cereri trebuie promovate împreună și o pagină și care separat
2. Pentru a transforma un număr mare de solicitări din kernelul semantic din Kashi într-o structură clară și logică
3. Pentru a lega imediat grupurile întregi de solicitări către paginile deja existente de pe site și fac promovarea cât mai eficientă posibil.

Aceasta metoda Gruparea interogărilor au apărut pe piață destul de recent, dar deja a câștigat o mare popularitate. Care sunt avantajele acestei metode?

Avantajele clusteringului prin metoda de topuri

• Definirea necorespunzătoare a cererilor care trebuie deplasate la o pagină și invers - interogări care nu vor avansa niciodată pentru o singură pagină, în ciuda similitudinii lor
• Contabilitate pentru sinonime și reformulări - atunci când grupați prin metoda de topuri a acestor cereri ca "salopete", "îmbrăcăminte pentru lucrători", "îmbrăcăminte de lucru" pentru a se conforma și a clarifica corect, nu a pierdut

• Viteza imensă a grupurilor de interogări ale kernel-ului semantic. Spre deosebire de parsarea manuală sau parsarea folosind șabloane în Excelel, gruparea prin metoda de vârf durează câteva minute, și nu ore, zile sau săptămâni

Dezavantaje ale clusteringului prin metoda de topuri

• Cu emiterea de calitate scăzută la cerere sau în general în subiect (multe răspunsuri irelevante, multe forumuri, prezența Dorvelului etc.) Calitatea clusteringului este în declin proporțional
• Dificultatea implementării acestei metode de grupare: Este necesar un algoritm multijar complex, trebuie să colectați o mulțime de date de la emitere

Cereri de clustering în Analytics Rush

Prin crearea unui modul de clustering în Analytics Rush, am încercat să o facem cel mai flexibil și convenabil pentru decizia noastră de a se potrivi oricărei sarcini și orice subiect, și anume:

• Colectarea și gruparea de mare viteză. Glusteringul kernel-ului semantic, în funcție de volumul său, va dura de la câteva secunde la câteva minute
• Personalizarea preciziei de grupare - În funcție de calitatea emiterii în subiectul dvs. și alți factori, puteți alege precizia corespunzătoare de grupare - de la 3 la 8
• Trei algoritmi de clustering:

A) de Wordstat - Vârfurile clusterului (cererile la care vor fi atașate restul) devin cele mai multe întrebări de frecvență. Mare pentru subiecte de informare.

B) pe markeri- Voi alegeți cererile de marcare care vor fi vârfurile clusterului. Mare pentru magazine cu cererea de mărfuri predominante.

C) algoritmul hibrid - Marcatorii sunt specificați manual, se face o grupare de solicitări. Pentru solicitările care nu au reușit să lege prima metodă, vârfurile grupurilor Wordstat sunt selectate automat și se efectuează gruparea repetată. Această metodă vă permite să obțineți o precizie maximă și completitudine. Potrivit pentru orice proiecte

• Simplu I. interfață de înțelegerecare va putea să-și dea seama atât de nou-veniți, cât și specialiști cu experiență.
• Serviciul de asistență la răspuns. Dacă aveți vreunul probleme tehnice Sau pur și simplu nevoie de ajutor în orice problemă a clustering-ului, colectarea sfaturilor sau Wordstat, sprijinul nostru va fi fericit să vă ajute.

Gruparea cuvintelor cheie (sau într-o altă grupare de interogare) este separarea cuvintelor cheie pentru grupuri omogene pe anumite caracteristici. Produsă pentru a crește relevanța dintre cuvintele cheie și anunțuri publicitare. Ca urmare, calitatea campaniilor de publicitate este îmbunătățită și costul de dosare a anunțului este redus.

La pregătirea campaniilor publicitare, gruparea cuvintelor cheie durează destul de mult timp. Unii experți utilizează abordarea "1 grup cheie - 1 publicitate", care elimină nevoia de grupare și economisește timp. Dar nu este întotdeauna convenabil de utilizat, mai ales când cantitati mari Cuvinte cheie cu frecvență redusă. Dacă a fost făcută gruparea cuvintelor cheie, adică diviziunea în semantic grupuri, apoi structura campanie publicitara Devine mai ușor de înțeles și mai ușor decât analizat.

Gruparea cuvintelor cheie și interogările de căutare utilizând instrumentul PPC

Gruparea cuvintelor cheie A fost modificat ultima dată: 24 martie 2017 de către website