Dünya çapında milyonlarca kullanıcının bilgisayarlarının bilgi işlem gücünü emen İnternet, verimlilik açısından insan beyni ile karşılaştırılabilecek mi? İngiliz The Guardian gazetesine göre maalesef hayır. Böyle bir "tek" bilgisayarın performansını nispeten doğru bir şekilde hesaplasak bile, onu beynin performansıyla karşılaştırma girişimi kesinlikle başarısızlığa mahkumdur, çünkü beyin aynı anda çok sayıda eylem gerçekleştirir.

Aslında, insanlığın uzun zamandır böyle "tek" bir bilgisayarı var. Wired dergisinin kurucu ortağı Kevin Kelly'ye göre, milyonlarca İnternet bağlantılı bilgisayar cep telefonları, PDA ve diğer dijital cihazlar tek bir bilgisayarın bileşenleri olarak düşünülebilir. Onun İşlemci tüm bağlı cihazların işlemcileridir, HDD - sabit sürücüler ve dünya çapında flash sürücüler ve Veri deposu tüm bilgisayarların toplam belleğidir. Bu bilgisayar her saniye, Kongre Kütüphanesi'nde bulunan tüm bilgilere eşit miktarda veri işler ve işletim sistemi World Wide Web'dir.

Sinir hücresi sinapsları yerine, işlevsel olarak benzer köprüler kullanır. Her ikisi de düğüm noktaları arasında ilişki kurmaktan sorumludur. Bir fikir gibi her bir düşünce süreci birimi, diğer düşüncelerle gittikçe daha fazla bağlantı ortaya çıktıkça büyür. Ayrıca çevrimiçi: büyük miktar belirli bir kaynağa (düğüm noktası) bağlantılar, bir bütün olarak Bilgisayar için büyük önemi anlamına gelir. Ayrıca, World Wide Web'deki hiper bağlantıların sayısı, insan beynindeki sinaps sayısına çok yakındır. Kelly, 2040 yılına kadar gezegen bilgisayarının, o zamana kadar Dünya'da yaşayacak 7 milyar insanın hepsinin beyinlerinin kolektif gücüyle orantılı bilgi işlem gücüne sahip olacağını tahmin ediyor.

Peki ya insan beyninin kendisi? Uzun modası geçmiş biyolojik mekanizma. Gri maddemiz ilk hızında çalışıyor Pentium işlemci, örnek 1993. Yani beynimiz 70 MHz frekansında çalışıyor. Ek olarak, beyinlerimiz analog prensibe göre çalışır, bu nedenle dijital veri işleme yöntemiyle karşılaştırma söz konusu olamaz. Sinapslar ve köprüler arasındaki temel fark budur: çevrelerine ve gelen bilgilere tepki veren sinapslar, hiçbir zaman iki özdeş duruma sahip olmayan organizmayı ustaca değiştirir. Öte yandan, bir köprü her zaman aynıdır, aksi takdirde sorunlar başlar.

Bununla birlikte, beynimizin, insanlar tarafından yaratılan herhangi bir yapay sistemden verimlilik açısından çok daha üstün olduğunu fark etmemek mümkün değildir. Tamamen gizemli bir şekilde, beynin tüm devasa bilgi işlem yetenekleri kafatasımıza sığar, bir kilogramdan biraz daha ağırdır ve aynı zamanda çalışması için sadece 20 watt enerji gerektirir. Bu rakamları, yaklaşık hesaplamalara göre Tek Bilgisayarın şu anda tükettiği 377 milyar watt ile karşılaştırın. Bu arada, dünya elektrik üretiminin %5'i kadardır.

Böylesine korkunç bir güç tüketimi gerçeği, Birleşik Bilgisayarın verimlilik açısından insan beyniyle yakından karşılaştırmasına asla izin vermeyecektir. 2040'ta bile bilgisayarların bilgi işlem gücü göklere çıkacağı zaman, güç tüketimi istikrarlı bir şekilde artacaktır.

Yapay zeka savunucuları, insanlardan "daha akıllı" olan süper bilgisayarlara hayran kalıyor. Örneğin 1997'de Deep Blue bilgisayarı dünya şampiyonu Garry Kasparov'u satrançta yendi. Ancak, sonuçlara atlamayın. adam çok şey öğrenir bilgisayardan daha hızlı. Altı yaşındaki bir çocuk bile kısa bir eğitimden sonra en iyi bilgi ve satranç oyununu en gelişmiş süper bilgisayardan daha iyi anlamak. Bir insanı bu kadar verimli yapan nedir? Beyin aktivitesinin arkasındaki ilkelere bir göz atalım.

1. Tek bir yönetim organının olmaması. Devasa karmaşık bir nöron ağında, tüm kararların alınacağı merkezi bir kontrol odası yoktur. Ayrıca, ağın çalışma şekli çağrışımsal olduğu kadar mantıklı değildir.

1. Plastik. Sinir hücreleri yaşam boyunca aynı kalır, ancak aralarındaki bağlantılar sürekli değişir ve ağların kendisi yeniden kurulur. Yeni bilgi veya beceri depolamak için yeni nöronlara ihtiyacımız yok, sadece yeni bağlantılar yaratmamız gerekiyor.

1. Güvenilirlik. Bir kişi çok fazla hücre kaybedebilir (yaralanma sonucu veya yaşla birlikte), ancak bu sisteme bir bütün olarak zarar vermez. Gerçek şu ki, beyin sürekli olarak kendini programlıyor ve yeniden programlıyor, yeni bağlantılar kuruyor ve eskileri yeniden inşa ediyor.

1. Bir seferde bir görev. Niteliksel olarak bir seferde yalnızca bir düşünce hakkında düşünebiliriz. Birçok düşünce olduğunda, kafada “dolaşır”, karıştırılır; böyle bir "düşünme", herhangi bir sorunu etkili bir şekilde çözmeye yardımcı olmaz.

1. Beyin ya bilgiyi alır ya da işler. Kişi ya duyularından bilgi alır ve refleksler yardımıyla anında yanıt verir ya da verileri işleyerek uzun süreli belleğe kaydeder. Başka bir deyişle, refleks ve arşivleyici beyin, RAM miktarı için rekabet eder, her biri aynı anda tam kapasitede açılamaz.

1. Beyin, var olmayan şeyler hakkında bile düşünme yeteneğidir.(örneğin, geçmiş ve gelecek hakkında). Yavaştır, odaklanmaya ihtiyaç duyar, bilgiyi sırayla işler, her seferinde bir düşünce düşünür ve kolayca yorulur. Tembeldir - bilinçli bir çaba göstermezseniz, refleks beyin için (genellikle yanlış olan) karar vermeyi bırakarak açılmaz.

Ve işte Garry Kasparov'un bilgisayarı kaybetmesine verdiği cevap:

« Yapay zeka tutkunları, insan yaratıcılığı ve sezgisiyle insan gibi düşünen ve satranç oynayan bir bilgisayar görmeyi umuyorlardı. Bununla birlikte, yalnızca saniyede 200 milyon olası hareketi hesaplayabilen ve yalnızca "kaba kuvvet", yani çok büyük miktarda sayısal veriyi öğütme yeteneği ile kazanan bir makine gördüler.».

İlk bilgisayar 1942'de yaratıldı. O zaman kimse 75 yıl içinde bilgisayarların neredeyse her evin ayrılmaz bir parçası olacağını ve bilgi işlem güçlerinin on binlerce kat daha yüksek olacağını hayal etmemişti. Bu nedenle, birçok kişi zamanla makinelerin insanları yerinden edeceğinden korkuyor. Öyle mi? Konuyu tartışalım - bir bilgisayar ve bir kişi: kim daha güçlü ve her şeyin nereye varacağı.

Bilgisayar ve insan beyni

Beyin ve bilgisayar karşılaştırıldığında, hesaplama yeteneklerini, çoklu görev ve analiz yeteneğini karşılaştırırlar. Kim daha güçlü sorusuyla kastedilen budur.

İlk makineler modern hesap makinesiyle neredeyse hiç eşleşemezdi ve karmaşık hesaplamalar söz konusu bile değildi. Yavaş yavaş, "demir" gelişti ve bilgisayarın yakında kişiyi satrançta yeneceği hakkında konuşmaya başladılar.

Bir gülümseme olmadan, bu varsayım nadiren karşılandı. O zamanın makinesinin yapabileceği maksimum şey, bir hamle ötesini hesaplamayan yeni başlayanları yenmekti.

Bununla birlikte, 1997'den beri bilgisayarlar kombinatorikte benzersizdir. IBM'in saniyede 200 milyon pozisyona kadar hesaplanan Deep Blue programı, Garry Kasparov'u 2 galibiyet, 3 beraberlik ve 1 mağlubiyetle mağlup etti.

Ayrıca bilgisayar scrabble (kelime oyunu), dama, reversi, tavlada yenilmez. Bir makine, bir Rubik küpünü bir insandan daha hızlı çözebilir, 20 hamle ve 1.047 saniyeden fazla harcamaz. Karşılaştırma için: Bir kişinin en iyi sonucu 4.904 saniyedir.

Bilgisayar insan beyninden daha iyi performans gösteriyor mu? Numara. Hala yeteneklerinden uzak, ancak boşluk giderek daralıyor. Böylece, çalışma sırasında Atina Ulusal Üniversitesi'nden bilim adamları sonuca vardılar.

Manyetik rezonans görüntüleme kullanarak beynin hesaplama yeteneklerini ölçebildiler. Deneyin amacı, basit görevlerin yürütülmesi sırasında bireysel beyin süreçlerinin sayısını belirlemekti.

Deneklere ekranda yeşil veya kırmızı bir küp gösterildi. İlki göründüğünde, sol elin parmağıyla ve ikincisinde - sağla işaret etmek gerekiyordu. Bu eylemi gerçekleştirirken, beynin bireysel görevlerden sorumlu elli bölgesinin aynı anda aktif olarak çalıştığı ortaya çıktı.

İlginç bir şekilde, bir sonraki testte, insanlardan görüntülenen nesneleri tanımaları ve onları belirli bir kategoriye atamaları istendi. Deney, öncekinden daha az beyin aktivitesi gösterdi. Elli bireysel görev, maksimum sonuçtan uzaktır, ancak modern bilgisayarların yeteneklerini önemli ölçüde aşmaktadır.

Bu nedenle güvenle söyleyebiliriz: insan beyninin potansiyeli bilgisayardan çok daha yüksektir. En azından şimdilik.

Bilgisayar ve insan: kim kime hizmet ediyor

Hâlâ daha akıllı olmamıza rağmen, zamanla makinelerin tüm faaliyet alanlarında insanları geride bırakacağı bir gerçektir. Bu sadece monoton işlemler için değil aynı zamanda yaratıcılık, sanat ve mantık için de geçerlidir.

Yüz yıl içinde, hatta belki daha da erken, bilgisayarlar her işi yapabilecek, hem de çok daha hızlı ve daha iyi. Ve geliştirme ile nöral ağlar programlar yaratıcılarından - programcılardan bile ekmek alacaktır. Bilgisayarın kendi türünü yaratabileceği ortaya çıktı.

Bu mantıklı bir soruyu gündeme getiriyor: İnsanlara ne kalacak? Çalışanları işe almak anlamsız hale gelecek çünkü makine her şeyi daha iyi ve daha hızlı yapacak. Uyumuyor, yemek yemiyor, yorulmuyor, düşük maaştan şikayet etmiyor.

İnsanlık sadece dileyecek. Biz ne istersek, bilgisayarlar onu yapacak. Makinelerin yaratıcıya hizmet ettiği ortaya çıktı mı? Evet, ancak yalnızca ideal koşullar altında. Uygulamada, farklı sonuçlanabilir.

Ev içi alanda, tabletlerin ve akıllı telefonların pratik olarak insanların sorunları hiçbir şekilde çözmesine yardımcı olmadığı açıktır. Esas olarak eğlence ve eğlence için kullanılırlar, bu da yeni bir şey öğretmez. Bu konudaki gelişme nedir? Sadece zombiler ve bozulma.

Üretim örneğinde, bir insanı bir bilgisayarın uzantısına dönüştürme eğilimi de vardır. Makineler tek başına hiçbir işletmenin ulaşmak istediği katma değeri yaratmaz. Bu nedenle, işverenler insanları işe almak zorunda kalmaktadır. Ancak bilgisayar sistemleri işin hızını arttırın ve bir kişi buna uyum sağlamalıdır. Özünde, bu köleleştirmedir.

Makinelerin yükselişi olacak mı? Yayınlandığı sırada "Terminatör" filmi tamamen fantastik bir kaset olarak algılandı. Ancak, nedeniyle hızlı gelişim BT teknolojileri bugün bu resmi neredeyse kehanet olarak görüyor. Bu tür korkular için herhangi bir sebep var mı?

Numara. Bu olmayacak, çünkü güç arzusu, yalnızca canlı organizmalarda bulunan tamamen içgüdüsel bir tezahürdür. Karar verirken, makineye mantık ve belirli bir algoritma rehberlik eder, bu hiçbir şekilde onu insanlığı yok etme fikrine götürmez, çünkü bu anlamsızdır.

Bilgisayarın tek "içgüdüsü", insanların verdiği sorunları çözmektir. Bir robot, içine konmadığı sürece bir insana asla zarar vermez. gerekli program. Ancak bu durumda bile, öldüren araba değil, yapmasını emreden kişidir. Kabul et: tabanca tetiği kendi kendine çekmez.

Tam zafer tehlikesi var mı? Bilgisayarları insanlığın hizmetine sunduğumuzu ve çalışma ihtiyacından tamamen kurtulduğumuzu hayal edin.

"Bunun neresi kötü?" - sen sor. Medeniyet için tehdit oluşturuyor. Yavaş yavaş insanlar dejenere olacak. Makineler bizi desteklemeye devam edecek, ancak bozulma her nesilde yoğunlaşacak.

Çalışmanız gerekmiyorsa, yeni bir şeyler öğrenmenize ve geliştirmenize gerek yoktur. Ne anlamı var, çünkü makine her şeyi daha verimli yapıyor. Tam zaferimizin yenilgimiz olduğu ortaya çıktı.

Nasıl olunur? İki çözüm var - aynı sonuca yol açacak ilerlemeyi durdurmak veya bilgisayarlarla bir olmak. Kulağa harika ve korkutucu geliyor, ancak tek çıkış yolu bu.

Bunun, bir kişinin "Lucy" filmindeki karakterlere benzeyeceği anlamına gelmediğini belirtmekte fayda var. Değişiklikler hem sabit hem de uzak olabilir.

Teoride, süper güçlü sunucularda işlenecek olan insan beynine vericiler ve sinyal alıcıları yerleştirebiliriz. Böylece insanlar ses çıkarmadan iletişim kurabilecek, herhangi bir bilgiyi direkt olarak bilince indirebileceklerdir.

Hiç kimse daha akıllı veya daha aptal olmayacak - bilgisayar herkesi eşitleyecek. Gelişim sıçramalar ve sınırlarla gidecek ve hiç durma ihtimali yok. Böyle bir sistem, robotlar veya androidler şeklinde aynı anda kontrol edilen birkaç gövdeyi beyne bağlamanıza izin verecektir.

Evet, büyük olasılıkla, böyle bir olasılık birçok kişiyi korkutuyor, ancak bir örneğe bakalım. Bugün telefonda konuşuyoruz, TV ve video izliyoruz, kitap okuyoruz. Peki ya aracıları kaldırırsak: akıllı telefonlar, monitörler, çeşitli bilgi taşıyıcıları - ve görsel görüntüler de dahil olmak üzere verileri doğrudan alıp iletirsek? Ne değişecek? İnsan olmayı bırakacak mıyız?

Her şey görecelidir. Kadim insanlar için bizler, kuşlar gibi uçan ve neredeyse bilinen tüm bilgilere erişimi olan süper varlıklarız. Aynı korku, insanlığın gelecekteki gelişimini düşünürken bizde de ortaya çıkar.

Üzerinde şu an Bir bilgisayar bir insandan daha güçlü değildir, ama kesinlikle bir olacak. Ancak, bu önemli değil, asıl mesele buna nasıl tepki verileceği. İlerlemeyi yavaşlatmak mı yoksa akıllı makineleri hizmete sokmak mı? Ya da belki bilgisayar insanın geleceğinin bir parçasıdır?

Bunlar hayatın birçok yönünü etkilediği için zor sorulardır: felsefe, din, ahlak. Şimdiye kadar bu sadece bir hayal ama kim bilir, uçmak da bir zamanlar imkansız bir hayaldi. Mekanize protezi olan bir insan sizce cyborg mudur?

Yirmi birinci yüzyıl, bilgi teknolojisi çağıdır. Beş yaşındaki çocuklar zaten güçlü ve ana ile eğitici oyunlar oynuyorlar. Çocukların bilgisayar konusunda ebeveynlerinden çok daha fazla düşünecekleri kimin aklına gelirdi, ama bu böyle. hayatta bilgisayar modern adam onun ayrılmaz parçasıdır. Bu buluşun ne kadar benzersiz olduğunu düşünüyorsanız, o zaman onu icat ettiğinden ve hemen hemen her şeyde kullandığından, kişinin kendisinin ne kadar benzersiz olduğunu istemeden anlamaya başlarsınız. Ilerleme bilgi Teknolojisi bir gergedan gibi - yavaşça hızlandı ve şimdi onu durdurmak neredeyse imkansız. Bileşen üreticileri, rekabet ortamında daha gelişmiş ürünler yaratmaya zorlanıyor. Bu yazıda, insan ve bilgisayar arasında, insan zihninin elektronik yaratımlarıyla aramızda ortak olan bir karşılaştırma yapmak istiyorum.

Bir kez daha sokağa çıkarken kendimi büyük bir şehrin parçası olarak hayal ettim. hatırladı ilginç konuşma trende az bilinen bir kişiyle, bana sık sık sistemin bir parçası olduğumdan bahsetti ve tüm hareketlerim çoğunlukla genel kabul görmüş kurallar ve normlar çerçevesine uyuyor. Kendi türünden organize bir sütunda teller boyunca belirli bir yönde hareket eden elektron gibiyim. Öngörülebilir ve bağımlı hissetmek, hayatın serbest akışına teslim olmak, sadece arzulara ve içgüdülere güvenmek biraz tatsız. Ancak bilinçli hareket edebilmemiz açısından makinelerden farklıyız.

İnsan beyni - güçlü bilgisayar, bu da, yiyecek almak, belirli bir sorunu çözer. Örneğin vizyon alın. Dünyada gerçekliğin ne kadar açık ve yumuşak bir şekilde gözümüze aktığı kadar net bir video yok. İnsan beyniyle aynı sayıda pikseli işleyebilen bir kamera yok. Satılık iki yüz altmış megapiksellik bir video kamera gördünüz mü? …ama her gün ona bakıyorsun. Öğrenci, küçük kaslar aracılığıyla görüntüyü odaklamak için daralır ve genişler, hepsi nereye, ne kadar yakından veya ne kadar uzağa bakmayı planladığımıza bağlıdır. Lens, bir fotoğraf veya video kamera çekerken aynı işlemi gerçekleştirir. Görüntü, gözün retinası gibi mikroskobik bir matris tarafından algılanır. Video kameranın işlemcisi her pikseli işler ve bitleri kayıt ve oynatma programı tarafından belirlenen belirli bir sırayla istifler. Aynı zamanda ekranda bu kameranın görebildiği ve yeniden üretebildiği gerçekliğin bir yansımasını görüyoruz. piyasada çok var çeşitli modeller, hepsi kayıt kalitesi, renk derinliği vb. açısından farklılık gösterir, ancak bunları bizim vizyonumuzla karşılaştırırsanız, ne kadar sınırlı olduklarını anlarsınız. Çekim çözünürlüğü, yakınlaştırma öngörüsü, kayıt gölgesi sayısı ve daha fazlasıyla sınırlıdır. Örneğin, bir görüntüdeki ton sayısı için siyah beyazdan milyonda bire kadar standartlar vardır. Bu görüntü ne olursa olsun, gerçek çok daha yumuşak görülür ve beynin genel resimde yapbozun eksik parçalarını tamamlaması gerekmez. Bu nedenle yorgun gözler ve monitörle uzun süreli temas sırasında baş ağrıları.

Ses. Bir sürü farklı parametreye sahip olmak, moleküllerin titreşimlerini ifade eder. çeşitli ortamlar. Bugüne kadar, tüm ihtişamıyla okudu. Müzik, radyo yayını, hücresel- şu ya da bu şekilde moleküllerin aynı titreşimlerine dayanır. Frekans, sesin temel özelliklerinden biridir. Bir kişi 20 ila 20.000 hertz (saniyedeki salınım sayısı) frekansındaki sesleri algılayabilir, ancak aynı zamanda hoparlörden 22.050 hertz örnekleme hızına sahip bir şarkı duyarsa rahatsız olur. Bu, gerçekte insan işitmesinin fiziğin anlattığından çok daha incelikli olduğunu gösteriyor. Ses dosyası, herhangi bir formatta, herhangi bir frekansta, herhangi bir bit hızında kaydedilmiş - gerçek sesin sınırlı bir parçasıdır. Dünyanın geri kalanını görmeden küçük bir pencereden dışarı bakmak gibi; gaz maskesi ile koklamadan nasıl nefes alınır; neredeyse nesneye dokunmadan eldivenlerle bir şeye nasıl dokunulur ...

Bilgisayar bir bütün olarak çeşitli elektrik bileşenlerinden oluşur. Güç - güç kaynağı, elektriği sistemin algılaması için uygun bir forma dönüştürür. İnsanlarda akciğerlerde gaz değişimi ve sindirim sisteminde sindirim süreçleri ile elde edilen oksijen ve diğer kimyasal elementlerdir. RAM, mevcut bilgileri kendi içinde saklar, kendisine voltaj uygulandığında çalışır, fiziksel belleğe göre son derece sınırlı bir miktara sahiptir. Kişi anlık olarak unuttuğu mevcut küçük görevleri çözer, bu çok kısa bir süre için hafızada saklanır, bu geçici (hızlı) bir hafızadır. Bir bilgisayardaki fiziksel bellek sabit disk veya flash bellekte önemli miktarda vardır. Aynı zamanda daha ergonomik formatların kullanılması yerden tasarruf sağlar. Bir kişi aynı fiziksel belleğe sahiptir, yalnızca kimyasal bir reaksiyonun sonucu olarak bilgi depolanır ve daha çok bir flash bellek gibi. Sonuçta, flash sürücüdeki şarj tamamen biterse, üzerindeki bilgiler kaybolur, bizde olduğu gibi, periyodik olarak hatırlamadan şarj etmek için herhangi bir bilgi vermezsek, basitçe silinir. Bilgisayardaki işlemci matematikten sorumludur, sürekli hesaplar. Bilgi, işlemsel hafıza tarafından kendisine yönlendirilir ve bir sekreter gibi sonuçları da alır. İnsanlar zeka katsayısı (IQ) bakımından farklılık gösterir, bu bir bilgisayardaki işlemcinin frekansı ile karşılaştırılabilir.

Bu nedenle, modern bilgi işlem makineleri mükemmel olmaktan çok uzaktır, ancak yeteneklerini neredeyse yüzde yüz kullanıyoruz. İnsan beyni mükemmel ve biz onu pek kullanmıyoruz. Yeni nesil yeni bir bilgi alanında doğup büyüyor, çok daha hızlı gelişiyor. Belki bir gün kitabın yerini tek bir kelimenin alacağı sonucuna varırız.

Hayal kurmayı seviyoruz ve yapay olarak yaratılan zihnin sadece günlük işlerde bize yardımcı değil, aynı zamanda bir arkadaş, arkadaş ve eşit ortak olacağına çocukça safça inanmak istiyoruz. Yapay zekanın iletişim kurabileceğini, yaratabileceğini, şarkı yazabileceğini, bağımsız olarak gelişebileceğini, aşık olup şaka yapabileceğini hayal ediyoruz.

Video: Isaac Asimov'un romanına dayanan "Bcentennial Man" filminden alıntı

Ama gerçekçi olalım: şu anda Yapay zeka dediğimiz şey, insan düşünme süreçlerini simüle etmek için tasarlanmış bilgisayar programlarıdır. Aslında bu aynı zamanda yapay aygıtlar ve bilgisayar sistemleri yardımıyla makul eylemleri ve akıl yürütmeyi yeniden yaratma problemlerini inceleyen bilimin de adıdır. Sorun şu ki, insan aklının tüm mekanizmalarını anlamıyoruz ve bu nedenle özdeş bir insan zihni yaratamayız. Dahası, görünüşe göre zihnimiz hakkında en azından bir şeyi anlamak için gerçekten çaba sarf etmiyoruz. Şimdiye kadar bilimde tartışmalar var: gerçek bilincin ne kadar olduğu. Bilimin durma noktasına gelmesi (kendi zihnimizin yardımıyla) zihnimizin çalışmasındadır. Bilim, nesnellik peşinde koşan bir faaliyet alanı olarak, insan bilincinin öznel olgusuna nasıl yaklaşılacağını bilemez (öznel duyumlar, duygular ve algılardan oluşması anlamında özneldir).

Bilinçle ilgili temel sorular:
Bir insan hangi yeri düşünür?
Burası hakkında ne düşünüyor?

Bu sorun, geçen yüzyılın 80'li yıllarından beri ele alınmaktadır. John Searle, ünlü Amerikalı filozof, California Üniversitesi'nde profesör, yapay zeka felsefesinde dünyanın önde gelen uzmanı. Aynı zamanda tarif edilemez bir mizah anlayışına sahip bir adam. John Searle ve zihniyle 15 keyifli dakika geçirin:

Sözde "güçlü ve zayıf yapay zeka" konusunu gündeme getiren Searle oldu.

Zayıf yapay zekaönceden belirlenmiş bir dizi görevi çözmesi beklenen bilgisayar programlarıdır.

Güçlü yapay zeka- Düşünebilecek, karar verebilecek, kendisinin ve çevresinin farkında olabilecek programlar; aynı zamanda, mutlaka insan zihninin bir modeli olmayacaklardır. Güçlü bir yapay zekanın empati kurma yeteneğine sahip olup olmayacağı teoride bile bilinmiyor.

20. yüzyılın ortalarında, ilk bilgisayarların oluşturulduğu ve algoritma teorisinin doğduğu zaman, bilim camiasında ilk olarak yapay zeka konusu gündeme geldi.

1950

1950'de, kaderi zor bir İngiliz matematikçi olan Alan Turing, başlıklı bir makale yayınlar. "Bir makine düşünebilir mi?". Makalede şu soruyu gündeme getiriyor: Yapay düşünme insandan ne kadar farklı? Bu soruyu cevaplamak için daha sonra Turing testi olarak bilinen deneysel bir test icat etti.

Turing testinin standart yorumu şu şekildedir:
Bir kişi bir bilgisayar ve bir kişi ile etkileşime girer. Soruların cevaplarına dayanarak, kiminle konuştuğunu belirlemelidir: bir kişiyle veya bir bilgisayar programıyla. Görev bilgisayar programı- bir kişiyi yanıltmak, onu yanlış seçim yapmaya zorlamak.

Bu testin, makinenin bir kişi ile zeka açısından ne zaman yetişeceği anın belirlenmesine yardımcı olacağı varsayılmaktadır.

2014

2014'te bu oldu: bot programı Turing testini kazandı. Rus geliştiriciler tarafından oluşturulan program, Eugene Goostman takma adı altında Odessa'dan on üç yaşında bir genç gibi davrandı. İngiliz Reading Üniversitesi'ndeki bir dizi test sırasında Eugene, yargıçların %30'unu insan olduğuna ikna etmeyi başardı.

Bu, insanlığın zaten yapay zekaya ulaştığı anlamına mı geliyor? Numara. Geliştiricilerin kendileri, Turing testinin hiçbir şekilde "İşte bu, makineler daha akıllı hale geldi ve siz, zavallı küçük insanlar, dinlenebilirsiniz" diyebilecek bir turnusol testi olmadığını söylüyor. Bu, yalnızca matematiksel algoritmaların geliştirilmesine ve programların insan dilinin doğasında bulunan sözdizimsel araçlarla çalışma becerisine tanıklık eder. Bir akıllı telefona, konuşmanızı tanıyan ve ona belirli bir dizi hareketle tepki veren bir akıllı telefon demek aklınıza gelmez mi? Chatbot Eugene, güçlü bir zekadan çok zayıf bir zekadır. Kendi kendine öğrenen ve kendini tanıyan bir sistem değildir.

Bu arada, oh zor kader Kendi kendine:
Bu İngiliz bilim adamı, İkinci Dünya Savaşı'ndan sonra Nazi Enigma şifre makinesinin şifrelerini kırmakla meşguldü. İşe başladıktan kısa bir süre sonra eşcinsellikle suçlandı ve zorla hormon tedavisi görmeyi kabul etti. Ayrıca, gizli materyallere erişiminden mahrum bırakıldı ve araştırmayı durdurmak zorunda kaldı. Turing 1954'te siyanür zehirlenmesinden öldü. Resmi sürüm intihar nedeniyle. Ve geçen yıl, büyük kriptograf ve matematikçi, ölümünden sonra İngiliz Kraliçesi tarafından affedildi.

1997

1997'de IBM'den süper güçlü bir bilgisayar, koyu mavi birden fazla satranç şampiyonu Garry Kasparov kazanır. Kasparov'un bir yıl önce bu bilgisayarla oynadığını ve 4:2'lik bir heyelan kazandığını söylemeliyim. IBM, bir yıl içinde kapasitesini neredeyse iki katına çıkardı. Bu sefer Kasparov beklenmedik bir şekilde kaybetti ve 45. hamlede istifa etti. Tartışmalı 44. hamleyi analiz ederken, şampiyon ve ekibinin bilgisayarın gücünü fazla tahmin edebilecekleri ve bunun da aceleci bir teslimiyete yol açabileceğine dair görüşler var.

Bu tarihi oyunun kapanış töreninde Kasparov intikam talep etti ve IBM'i kötü bir oyun oynamakla suçladı (oh, çok insani!), ancak IBM bunun yerine Deep Blue ekibini dağıttı. Ancak süper bilgisayarlar hayatlarını sürdürdüler ve güçleri şimdi İsviçre Mavi Beyin merkezinde moleküler modelleme için kullanılıyor.

2011

Geliştirmesi ile yine IBM . Bu sistem, insan konuşmasını algılayabilir ve algoritmalar kullanarak arama yapabilir. 2011 yılında Watson, Amerikan oyunu Jeopardy'de oynadı! (Rus analogu “Kendi oyunudur”), burada her iki rakibini de atladı.

2012

Geleceğin hizmetlerinin üretiminde tartışmasız lider olan Google, 2010 yılında özel bir insansız kontrol sistemi ile donatılmış arabaları test etmeye başladı. Sistem, Google Street View'dan bilgi toplar ve video kameralardan gerçek durumu okur, tavanda, arabanın önünde bir sensör ve arka tekerlekte bir sensör bulunur. Projede 10 araba, 12 sürücü ve 15 mühendis yer alıyor. Bugüne kadar insansız "Googlemobiller" minimum insan katılımıyla 500 bin kilometreden fazla yol kat etti.

Yapay zeka sistemlerinin en önemli örneklerinden sadece bazılarını ve başarılarını listeledik. Öyle oluyor ki, en gelişmişleri bile, güçlüden ziyade zayıf yapay zeka olma olasılığı daha yüksek. Makinelerin ayaklanmasından korkamaz ve bir bilgisayarın bir kişiyle etkileşimi için daha ince algoritmalar geliştirmeye devam edemezsiniz.

Ve sonunda, 1976'da çekilen TsentrNauchFilm'den bilimsel ve felsefi bir benzetme izlemenizi öneririz. Viktor Mihayloviç Glushkov, SSCB'de bilgisayar bilimi ve sibernetiğin kurucusu:

Viktor Mihayloviç, insan zihninden hiçbir şekilde aşağı olmayan yapay bir zihin yaratılacak mı? Kategorik olarak cevap verebilir misiniz: evet mi hayır mı?
- Affedersiniz. Evet ve yine evet. Bu muhtemelen yirmi birinci yüzyılın başlangıcından önce bile gerçekleşecek.