Merhaba! Bir blog veya içerik sitesi çalıştırdığınızda, her zaman bir içerik oluşturma ihtiyacı vardır. anlamsal çekirdek bir site, küme veya makale için. Kolaylık ve tutarlılık için, hata ayıklanmış bir şemaya göre anlamsal çekirdekle çalışmak daha iyidir.

Bu makalede dikkate alacağız:

• bir makale yazmak için semantik çekirdeğin nasıl toplandığı;
• hangi hizmetler kullanılabilir ve kullanılmalıdır;
• anahtarların makaleye nasıl doğru bir şekilde girileceği;
• YA seçimindeki kişisel deneyimim.

Çevrimiçi olarak anlamsal bir çekirdek nasıl oluşturulur

1. Her şeyden önce, hizmeti Yandex'den kullanmamız gerekiyor -. Burada olası tuşların ilk seçimini yapacağız.

Bu yazıda "laminat parke nasıl döşenir" konusunda CJ'ler topluyorum. Benzer şekilde, herhangi bir konu için anlamsal bir çekirdek oluşturmak için bu talimatı kullanabilirsiniz.

1. Yazımız “laminat nasıl döşenir” konusu ise, bu sorguya girerek frekans hakkında bilgi edineceğiz. wordstat.yandex.ru.

Gördüğümüz gibi hedef talebe ek olarak şu ifadeyi içeren birçok benzer istek aldık. "Laminat döşeyin", burada gereksiz tüm, yazımızda dikkate alınmayacak tüm anahtarları ekebilirsiniz. Örneğin, benzeri konularda yazmayacağız. "Laminat döşemenin maliyeti nedir", "Laminat düzensiz döşendi" vb.

Açıkça uygunsuz olan birçok sorgudan kurtulmak için şunu kullanmanızı öneririm: operatör "-" (eksi).

1. Bir eksi değiştiriyoruz ve ondan sonra tüm kelimeler konu dışı.

1. Şimdi, kalanları seçin ve sorguları Not Defteri'ne veya Word'e kopyalayın.

1. Her şeyi Word dosyasına ekledikten sonra, gözlerimizin üzerinden geçiyoruz ve makalemizde açıklanmayacak her şeyi siliyoruz, yanlış istekler varsa, klavye kısayolu belgedeki varlıklarını kontrol etmeye yardımcı olacaktır. Ctrl + F, bir pencere açılır ( yan panel solda), arama kelimelerini girdiğimiz yer.

İşin ilk kısmı tamamlandı, şimdi saf frekans için boş semantik çekirdeğimiz Yandex'i kontrol edebilirsiniz, teklif operatörü bize bu konuda yardımcı olacaktır.

Birkaç kelime varsa, bunu doğrudan wordstat'ta, ifadeyi tırnak içine alarak ve saf frekansı bularak yapmak kolaydır. (alıntılar, ek kelimeler olmadan bu belirli ifadenin içeriğiyle kaç istek yapıldığını gösterir)... Ve bir makalenin veya sitenin anlamsal çekirdeği örneğimizde olduğu gibi, çok fazla kelime varsa, bu işi Mutagen hizmetini kullanarak otomatikleştirmek daha iyidir.

Sayılardan kurtulmak için Aşağıdaki adımları bir Word belgesiyle kullanın.

1. Ctrl + A- belgenin tüm içeriğini vurgulamak için.
2. Ctrl + H- karakterleri değiştirmek için bir pencere açar.
3. İlk satırda değiştir ^ # ve "tümünü değiştir"i tıklayın bu kombinasyon belgemizdeki tüm sayıları kaldıracaktır.

Rakam içeren tuşlara dikkat edin, yukarıdaki adımlar tuşu değiştirebilir.

Çevrimiçi site / makale için anlamsal çekirdeğin seçimi

Bu yüzden hizmet hakkında ayrıntılı olarak yazdım. Burada anlamsal bir çekirdek derleme eğitimimize devam edeceğiz.

1. Siteye gidiyoruz ve bu programı anlamsal bir çekirdek derlemek için kullanıyoruz, çünkü Daha iyi bir alternatif görmedim.

1. Öncelikle bunun için saf frekansı ayrıştırıyoruz, "parser wordstat" → "mass parsing"den geçiyoruz.

1. Seçtiğimiz tüm kelimeleri belgeden ayrıştırıcı penceresine yapıştırın (Ctrl + C ve Ctrl + V) ve "Wordstat Frekansı"nı seçin tırnak içinde.

Bu süreç otomasyon maliyetleri cümle başına sadece 2 kopek! Bir çevrimiçi mağaza için semantik bir çekirdek seçiyorsanız, bu yaklaşım size sadece birkaç kuruş için zaman kazandıracaktır!

1. Doğrulama için göndermek için tuşuna basıyoruz ve kural olarak 10-40 saniye içinde (kelime sayısına bağlı olarak) zaten tırnak içinde bir sıklığı olan kelimeleri indirebileceksiniz.

1. Çıktı dosyası .CSV uzantısına sahiptir ve Excel'de açılır. Semantik çekirdeği çevrimiçi hale getirmek için verileri filtrelemeye başlarız.

• Üçüncü sütunu ekliyoruz, rekabetin gösterilmesi gerekiyor (bir sonraki adımda).
• Her üç sütuna da bir filtre koyduk.
• "Sıklık" sütununu "azalan düzende" filtreleyin.
• sahip olduğu her şey 10'un altındaki frekans - kaldırıldı.

Anahtarların bir listesini aldık, makalenin metninde kullanabileceğimiz, ancak önce onları rekabet için kontrol etmelisin... Sonuçta, bu konu internette yukarı ve aşağı aşina ise, üzerine yazmak mantıklı mı? bu anahtar makale? Makalemizin TOP'a gitme olasılığı son derece küçük!

1. Çevrimiçi anlamsal çekirdeğin rekabetini kontrol etmek için "rekabet" e gidiyoruz.

1. Her talebi kontrol etmeye başlıyoruz ve ortaya çıkan rekabet değerini Excel dosyamızdaki ilgili sütuna değiştiriyoruz.

Fiyat bir parolanın doğrulanması 30 kopek.

Bakiyenin ilk doldurulmasından sonra, 10 adet bakiyeniz olacaktır. ücretsiz çekler Her gün.

Bir makale yazmaya değer ifadeleri belirlemek için en iyi frekans rekabet oranını seçin.

Bir makale yazmaya değer:

• 300'den az olmayan frekans;
• rekabet 12'den yüksek değil (daha azı daha iyidir).

Semantik çekirdeğin çevrimiçi olarak derlenmesi rekabeti düşük ifadeler kullanmak size trafik verecektir. Yeni bir siteniz varsa, hemen görünmeyecek, 4 ila 8 ay beklemeniz gerekecek.

Hemen hemen her konuda, 1'den 5'e kadar düşük rekabetle MF ve HF bulabilirsiniz, bu tür tuşlarla günde 50 ziyaretçi almak mümkündür.

Sorguları kümelemek için anlamsal çekirdeği kullanın, doğru site yapısını yapmanıza yardımcı olurlar.

Metinde anlamsal çekirdeğin nereye ekleneceği

Site için semantik çekirdeği topladıktan sonra, metne anahtar ifadeler yazmanın zamanı geldi ve işte yeni başlayanlar ve arama trafiğinin varlığına “inanmayanlar” için bazı öneriler.

Metne anahtar kelimeler girme kuralları

• Anahtarı bir kez kullanmanız yeterlidir;
• kelimeler durumlara göre bükülebilir, yer değiştirebilir;
• diğer bir deyişle tümceleri seyreltebilirsiniz, tüm anahtar sözcüklerin seyreltilmesi ve okunabilir olması iyidir;
• edatları ve soru kelimelerini (nasıl, ne, neden, vb.) kaldırabilir / değiştirebilirsiniz;
• ifadeye "-" ve ":" işaretleri ekleyebilirsiniz

Örneğin:
bir anahtar var: "Kendi elinizle laminat nasıl döşenir" metinde şöyle görünebilir: "... laminat levhaları kendi ellerimizle döşemek için ihtiyacımız var ..." ya da öyle, "Laminatı kendi elleriyle döşemeye çalışan herkes ...".

Bazı ifadeler zaten başkalarını içeriyor, örneğin şu ifade:
"Mutfakta kendi elinizle laminat nasıl döşenir" anahtar kelimeyi zaten içeriyor "Kendi elinizle laminat nasıl döşenir"... Bu durumda, metinde zaten mevcut olduğu için ikincisinin çıkarılmasına izin verilir. Ama eğer anahtarlar azsa, o zaman metinde veya Başlıkta veya Açıklamada kullanmak daha iyidir.

• Eğer metne bir cümle sığdıramıyorsanız bırakın, yapmayın (En az iki cümle Başlık ve Açıklama kısmında kullanılabilir ve yazının gövdesine yazılmamalıdır);
• mutlaka, bir cümle makalenin başlığıdır (en şişman frekans rekabettir), web yöneticilerinin dilinde - bu H1'dir, bu ifadeyi metnin gövdesinde bir kez kullanmak yeterlidir.

Anahtar yazmanın kontrendikasyonları

• anahtar ifadeyi virgülle (yalnızca son çare olarak) veya noktayla ayıramazsınız;
• doğal olmayan (okunamaz) görünecek şekilde metni basit bir biçimde giremezsiniz;

Sayfa başlığı ve açıklaması

Başlık ve Açıklama- bu, sayfanın başlığı ve açıklamasıdır, makalede görünmezler, ne zaman Yandex ve Google tarafından gösterilirler? Arama Sonuçları kullanıcıya.

Yazma kuralları:

• başlık ve açıklama "gazeteci", yani geçiş için çekici olmalıdır;
• tematik (istekle ilgili) metin içerir, bunun için başlık ve açıklamaya anahtar ifadeler (seyreltilmiş) giriyoruz.

Genel karakter gereksinimleri Eklenti Hepsi bir SEO paketinde, aşağıdaki:

• Başlık - 60 karakter (boşluklar dahil).
• Açıklama - 160 karakter (boşluklar dahil).

Oluşturduğunuz veya sizden alınan intihalleri kullanarak kontrol edebilirsiniz.

Bunun üzerine, derlemeden sonra anlamsal çekirdek ile ne yapılacağı konusu ile çözdük. Sonuç olarak, kendi deneyimimi paylaşacağım.

Anlamsal çekirdeği talimatlara göre derledikten sonra - deneyimim

İnandırıcı olmayan bir şeyi kokladığımı düşünebilirsiniz. Asılsız olmamak için, bu sitenin son (ancak tek değil) yılına ait istatistiklerin bir ekran görüntüsü, blogu nasıl yeniden inşa etmeyi ve trafik almaya başlamayı başardım.

Anlamsal bir çekirdek derleme konusundaki bu eğitim, uzun olmasına rağmen etkilidir, çünkü site oluşturmadaki ana şey doğru yaklaşım ve sabır!

Herhangi bir sorunuz veya eleştiriniz varsa, yorumları yazın, ilgileneceğim, deneyiminizi de paylaşın!

Temas halinde

İÇİNDE şu an Arama motoru optimizasyonu için içerik ve yapı gibi faktörler en önemli rolü oynar. Ancak, ne hakkında metin yazılacağı, sitede hangi bölümlerin ve sayfaların oluşturulacağı nasıl anlaşılır? Buna ek olarak, kaynağınızın hedef ziyaretçisinin tam olarak neyle ilgilendiğini bulmanız gerekir. Tüm bu soruları cevaplamak için anlamsal bir çekirdek oluşturmanız gerekir.

anlamsal çekirdek- sitenizin temasını tam olarak yansıtan bir kelime veya kelime öbeği listesi.

Bu yazımda size nasıl toplayacağınızı, temizleyeceğinizi ve bir yapıya nasıl ayıracağınızı anlatacağım. Sonuç, sayfalara göre kümelenmiş sorgularla eksiksiz bir yapı olacaktır.

Aşağıda, bir yapıya bölünmüş bir sorgu motoru örneği verilmiştir:

Kümeleme ile, senin parçalanmanı kastediyorum. arama sorguları sayfaları ayırmak için. Bu yöntem hem Yandex hem de Google PS tanıtımı için geçerli olacaktır. Makalede tamamen anlatacağım Otoban anlamsal bir çekirdek oluşturma, ancak çeşitli ücretli hizmetler ile seçenekler de göstereceğim.

Makaleyi okuduktan sonra öğreneceksiniz

• Konunuz için doğru sorguları seçin
• İfadelerin en eksiksiz özünü toplayın
• İlgi çekici olmayan sorguları temizleyin
• Gruplandırın ve yapı oluşturun

Anlamsal çekirdeği topladıktan sonra,

• Sitede anlamlı bir yapı oluşturun
• Katmanlı menü oluştur
• Sayfaları metinlerle doldurun ve üzerlerine meta açıklamalar ve başlıklar yazın
• Arama motorlarından gelen sorgular için sitenizin konumunu toplayın

Anlamsal çekirdeğin toplanması ve kümelenmesi

Google ve Yandex için doğru taslak, konunuz için ana anahtar kelimeleri belirlemekle başlar. Örnek olarak, kurgusal bir çevrimiçi giyim mağazasında derlemesini göstereceğim. Anlamsal bir çekirdek toplamanın üç yolu vardır:

1. Manuel. Yandex Wordstat hizmetini kullanarak anahtar kelimelerinizi girer ve ihtiyacınız olan cümleleri manuel olarak seçersiniz. Anahtarları bir sayfada toplamanız gerekiyorsa bu yöntem yeterince hızlıdır, ancak iki dezavantajı vardır.
   • Yöntemin doğruluğu "topal" dır. Bu yöntemi kullanırsanız her zaman önemli kelimeleri kaçırabilirsiniz.
   • Büyük bir çevrimiçi mağaza için anlamsal çekirdeği toplayamayacaksınız, ancak basitlik için Yandex Wordstat Assistant eklentisini kullanabilirsiniz - bu sorunu çözmeyecektir.
2. Yarı otomatik. Bu yöntemde, çekirdeği derlemek için bir program kullanmayı ve bölümlere, alt bölümlere, sayfalara vb. Bu method semantik çekirdeğin derlenmesi ve kümelenmesi bence en etkili olanıdır çünkü bir dizi avantajı vardır:
   • Tüm konuların maksimum kapsamı.
   • Niteliksel döküm
3. Oto. Günümüzde, isteklerinizi tam otomatik çekirdek toplama veya kümeleme sunan çeşitli hizmetler bulunmaktadır. Tam otomatik seçenek - Kullanmanızı önermiyorum çünkü anlamsal çekirdeğin toplanması ve kümelenmesinin kalitesi şu anda oldukça düşüktür. İsteklerin otomatik kümelenmesi - popülerlik kazanıyor ve gerçekleşiyor, ancak yine de bazı sayfaları elle birleştirmeniz gerekiyor, çünkü sistem mükemmel bir anahtar teslimi çözüm sağlamaz. Ve bence, kafanız karışacak ve projeye dalamayacaksınız.

Vakaların% 90'ında herhangi bir proje için tam teşekküllü bir doğru anlamsal çekirdeği derlemek ve kümelemek için yarı otomatik bir yöntem kullanıyorum.

Bu nedenle, aşağıdaki adımları tamamlamamız için:

1. Konular için sorgu seçimi
2. Talep üzerine çekirdeğin toplanması
3. Uygunsuz istekleri temizleme
4. Kümeleme (ifadeleri yapıya ayırma)

Yukarıda anlamsal bir çekirdek seçimi ve bir yapı halinde gruplandırma örneği gösterdim. Online giyim mağazamız olduğunu hatırlatmama izin verin, 1 noktayı sökmeye başlayalım.

1. Konunuz için kelime öbekleri seçimi

Bu aşamada Yandex Wordstat aracına, rakiplerinize ve mantığınıza ihtiyacımız var. Bu adımda, tematik yüksek frekanslı sorgular olan tümceciklerin bir listesini toplamak önemlidir.

Yandex Wordstat ile semantik toplamak için sorgular nasıl seçilir

Servise gidin, ihtiyacınız olan şehir(ler)i/bölge(ler)i seçin, size göre en "şişman" sorguları yazın ve sağdaki sütuna bakın. Orada hem diğer bölümler için ihtiyaç duyduğunuz tematik kelimeleri hem de yazılı ifade için sıklık eşanlamlılarını bulacaksınız.

Rakiplerin yardımıyla anlamsal bir çekirdek derlemeden önce sorgular nasıl seçilir?

Arama motoruna en popüler sorguları girin ve çoğunu zaten bildiğiniz en popüler sitelerden birini seçin.

Ana bölümlere dikkat edin ve ihtiyacınız olan cümleleri kaydedin.

Bu aşamada, doğru yapmak önemlidir: konunuzdan mümkün olduğunca her türlü kelimeyi kapsamak ve hiçbir şeyi kaçırmamak, o zaman anlamsal çekirdeğiniz mümkün olduğunca eksiksiz olacaktır.

Örneğimiz için aşağıdaki kelime öbeklerini / anahtar kelimeleri listelememiz gerekiyor:

• Giyim
• Ayakkabı
• bot ayakkabı
• Elbiseler
• tişörtler
• İç çamaşırı
• Şort

Hangi cümleleri yazmak anlamsız: bayan giyim, ayakkabı satın alma, balo elbisesi vb. Niye ya?- Bu ifadeler "giysi", "ayakkabı", "elbise" sorgularının "kuyrukları" olup, toplamanın 2. aşamasında otomatik olarak anlamsal çekirdeğe eklenecektir. Onlar. onları ekleyebilirsiniz, ancak bu anlamsız bir ikili çalışma olur.

Hangi anahtarları girmem gerekiyor?"Ayak bileği botları", "botlar", "botlar" ile aynı şey değildir. Önemli olan bu kelimelerin aynı kökten olup olmaması değil, kelime şeklidir.

Birisi uzun bir anahtar kelime öbeği listesine sahip olacak, ancak buna sahip olanlar bir kelimeden oluşuyor - alarma geçmeyin. Örneğin, bir çevrimiçi kapı mağazasının anlamsal bir çekirdek oluşturması için "kapılar" kelimesi oldukça mümkündür.

Ve bu adımın sonunda benzer bir listemiz olmalı.

2. Semantik çekirdek için sorgu toplama

Uygun tam teşekküllü koleksiyon için bir programa ihtiyacımız var. İki program üzerinde aynı anda bir örnek göstereceğim:

• Ücretli - KeyCollector. Almak isteyenler veya almak isteyenler için.
• Ücretsiz - Slovoeb. Para harcamaya hazır olmayanlar için ücretsiz bir program.

programı açma

Biz yaratırız yeni proje ve buna örneğin Mysite diyelim

Şimdi, anlamsal çekirdeği daha fazla toplamak için birkaç şey yapmamız gerekiyor:

Yaratmak yeni hesap Yandex postasında (birçok istek için yasaklanabileceğinden eskisinin kullanılması önerilmez). Yani bir hesap oluşturdunuz, örneğin [e-posta korumalı]şifre super2018 ile. Şimdi bu hesabı ayarlarda ivan.ivanov: super2018 olarak belirtmeniz ve aşağıdaki "değişiklikleri kaydet" butonuna tıklamanız gerekiyor. Daha fazla ayrıntı için ekran görüntülerine bakın.

Anlamsal bir çekirdek derlemek için bir bölge seçme. Yalnızca tanıtım yapacağınız bölgeleri seçmeniz ve kaydet'i tıklamanız gerekir. Taleplerin sıklığı buna ve prensipte toplanıp toplanmayacağına bağlı olacaktır.

Tüm ayarlar tamamlandı, ilk adımda hazırlanan anahtar kelime listemizi eklemek ve anlamsal çekirdeği "toplamaya başla" düğmesine basmak kaldı.

İşlem tamamen otomatik ve yeterince uzun. Şimdilik kahve yapabilirsiniz ama konu genişse mesela bizim topladığımız gibiyse o zaman bu birkaç saatliğine 😉

Tüm ifadeler toplandığında, şöyle bir şey göreceksiniz:

Ve bu aşamada aşama bitti - bir sonraki adıma geçiyoruz.

3. Anlamsal çekirdeğin temizlenmesi

Öncelikle, ilgilenmediğimiz (hedeflenmeyen) istekleri silmemiz gerekiyor:

• Gloria jeans, ecco gibi başka bir marka ile ilgili
• Bilgilendirici sorgular, örneğin "Çizme giyiyorum", "kot bedeni"
• Konu olarak benzer, ancak işinizle ilgili değil, örneğin "kullanılmış giyim", "toptan giyim"
• Konuyla hiçbir şekilde ilgisi olmayan istekler, örneğin "sims elbiseleri", "çizmelerdeki kedi" (anlamsal çekirdek seçiminden sonra bu tür istekler oldukça fazla)
• Diğer bölgelerden, metrodan, semtlerden, caddelerden gelen talepler (Talepleri hangi bölge için topladığınız önemli değil - yine başka bir bölge karşınıza çıkıyor)

Temizlik manuel olarak aşağıdaki şekilde yapılmalıdır:

Bir kelime giriyoruz, "Enter" tuşuna basıyoruz, oluşturduğumuz anlamsal çekirdeğimizde tam olarak ihtiyacımız olan ifadeleri bulursa, bulunanı seçin ve sil tuşuna basın.

Kelimeyi tam olarak değil, edatları ve sonları olmayan bir yapı kullanmanızı öneririm, yani. "Glory" kelimesini yazarsak, "jean'ı gloria'da satın al" ve "jean'ı gloria'da satın al" ifadelerini bulacağız. "gloria" yazarsanız - "gloria" bulunamaz.

Bu nedenle, tüm noktaları gözden geçirmeniz ve anlamsal çekirdekten gereksiz sorguları kaldırmanız gerekir. Bu, önemli miktarda zaman alabilir ve toplanan sorguların çoğunu silebilirsiniz, ancak sonuç, siteniz için her türlü tanıtılan sorgunun eksiksiz, temiz ve doğru bir listesidir.

Tüm sorgularınızı şimdi excel'e yükleyin

Ayrıca, bir listeniz olması koşuluyla, hedef dışı sorguları anlambilimden toplu olarak kaldırabilirsiniz. Bunu dur kelimeleri kullanarak yapabilirsiniz ve şehirler, metro, sokaklar ile tipik bir kelime grubu için yapmak kolaydır. Kullandığım bu tür kelimelerin listesini sayfanın alt kısmından indirebilirsiniz.

4. Anlamsal çekirdeğin kümelenmesi

Bu en önemli ve ilginç kısımdır - taleplerimizi birlikte sitenizin yapısını oluşturacak olan sayfalara ve bölümlere ayırmanız gerekir. Biraz teori - istekleri bölerken nelere rehberlik edilmelidir:

• yarışmacılar... TOP'tan rakiplerinizin semantik çekirdeğinin nasıl kümelendiğine dikkat edebilir ve en azından ana bölümlerle aynı şeyi yapabilirsiniz. Ayrıca düşük frekanslı sorgular için SERP'de hangi sayfaların bulunduğunu görün. Örneğin, “kızıl deri etekler” sorgusu için ayrı bir bölüm “yapıp yapmayacağınızdan” emin değilseniz, o zaman ifadeyi bir arama motoruna girin ve sonuçlara bakın. SERP bu tür bölümlere sahip kaynaklar içeriyorsa, ayrı bir sayfa oluşturmak mantıklıdır.
• mantık... Anlamsal çekirdeğin tüm gruplandırmasını mantık kullanarak yapın: yapı net olmalı ve kafanızda kategoriler ve alt kategoriler içeren yapılandırılmış bir sayfa ağacı bulunmalıdır.

Ve birkaç ipucu daha:

• Sayfa başına 3'ten az istek yapılması önerilmez.
• Çok fazla yuvalama seviyesi yapmayın, onları 3-4 tutmaya çalışın (site.ru / kategori / alt kategori / alt alt kategori)
• Uzun URL'ler yapmayın, anlamsal çekirdeği kümelerken birçok iç içe yerleştirme düzeyiniz varsa, hiyerarşideki daha yüksek kategorilerin url'sini kısaltmaya çalışın, ör. "vash-site.ru/zhenskaya-odezhda/palto-dlya-zhenshin/krasnoe-palto" yerine "vash-site.ru/zhenshinam/palto/krasnoe" yapın

Şimdi pratik yapmak için

Örnekle çekirdek kümeleme

Başlangıç ​​olarak, tüm istekleri ana kategorilere ayıralım. Rakiplerin mantığına bakıldığında, bir giyim mağazası için ana kategoriler şunlar olacaktır: erkek giyimi, kadın giyimi, çocuk giyimi ve ayrıca cinsiyete / yaşa bağlı olmayan bir sürü başka kategori, örneğin sadece “ayakkabı”, "dış giyim".

Anlamsal çekirdeği bununla gruplandırıyoruz Excel yardımı... Dosyamızı açın ve devam edin:

1. Ana bölümlere ayırıyoruz
2. Bir bölüm alıp alt bölümlere ayırıyoruz

Bir bölüm örneğinde göstereceğim - erkek giyim ve alt bölümleri. Bazı tuşları diğerlerinden ayırmak için, tüm sayfayı seçip koşullu biçimlendirme-> hücre seçme kuralları-> metin içerir'e basmanız gerekir.

Şimdi açılan pencereye "koca" yazıp enter'a basın.

Tüm erkek giyim anahtarlarımız artık vurgulanmıştır. Seçilen anahtarları birleştirilmiş anlamsal çekirdeğimizin geri kalanından ayırmak için bir filtre kullanmak yeterlidir.

Öyleyse filtreyi açalım: sorguları içeren sütunu seçmeniz ve sırala ve filtrele-> filtre'yi tıklamanız gerekir.

Ve şimdi sıralayalım

Yaratmak ayrı sayfa... Seçilen çizgileri kesin ve oraya yapıştırın. Bu şekilde, çekirdeği daha da bölmeniz gerekecektir.

Bu sayfanın adını "Erkek giyimi" olarak değiştirin, geri kalan tüm semantik temel adın "Tüm sorgular" olduğu bir sayfa. Sonra başka bir sayfa oluşturun, "Yapı" olarak adlandırın ve ilk sıraya koyun. Anahat sayfasında bir ağaç oluşturun. Bunun gibi bir şey almalısın:

Şimdi büyük erkek giyim bölümünü alt bölümlere ve alt bölümlere ayırmamız gerekiyor.

Kullanım kolaylığı ve kümelenmiş semantik çekirdeğinizde gezinme için yapıdan ilgili sayfalara bağlantılar koyun. Bunu yapmak için yapıda istediğiniz öğeye sağ tıklayın ve ekran görüntüsündeki gibi yapın.

Ve şimdi, çekirdeği temizleme aşamasında belki de fark edilemeyen ve kaldırılamayan şeyleri aynı anda silerek, istekleri ellerinizle metodik olarak ayırmanız gerekir. Sonuç olarak, anlamsal çekirdeğin kümelenmesi sayesinde şuna benzer bir yapı elde etmelisiniz:

Böyle. Yapmayı öğrendiklerimiz:

• Anlamsal çekirdeği toplamak için ihtiyacımız olan sorguları seçin
• Bu istekler için olası tüm ifadeleri toplayın
• "Çöp" den temizleyin
• Kümeleme ve yapı oluşturma

Böyle kümelenmiş bir anlamsal çekirdek oluşturarak daha sonra ne yapabilirsiniz:

• Sitede yapı oluşturun
• Menü oluştur
• Metinler, meta açıklamalar, başlıklar yazın
• İsteklerdeki dinamikleri izlemek için pozisyonları toplayın

Şimdi programlar ve hizmetler hakkında biraz

Semantik çekirdek toplama yazılımı

Burada sadece programları değil, kullandığım eklentileri ve çevrimiçi hizmetleri de anlatacağım.

• Yandex Wordstat Assistant, Wordstat'tan sorgu seçmeyi kolaylaştıran bir eklentidir. Küçük bir site veya 1 sayfa için bir çekirdeği hızlı bir şekilde derlemek için harika.
• Anahtar toplayıcı (kelime - ücretsiz sürüm) Anlamsal bir çekirdek kümeleme ve oluşturma için eksiksiz bir programdır. Çok popüler. Ana alana ek olarak çok sayıda işlevsellik: Bir dizi başka sistemden anahtar seçimi, otomatik kümeleme olasılığı, Yandex ve Google'da konumların toplanması ve çok daha fazlası.
• Just-magic, çekirdek derleme, otomatik parçalama, metin kalitesi kontrolü ve diğer işlevler için çok işlevli bir çevrimiçi hizmettir. Hizmet shareware'dir, tam teşekküllü çalışma için bir abonelik ücreti ödemeniz gerekir.

Makaleyi okuduğunuz için teşekkürler. Bu adım adım kılavuz sayesinde, sitenizin anlamsal çekirdeğini Yandex ve Google'da tanıtım için oluşturabileceksiniz. Hala herhangi bir sorunuz varsa - yorumlarda sorun. Aşağıda bonuslar yer almaktadır.

Genellikle, anlamsal bir çekirdek oluşturma ihtiyacıyla karşı karşıya kalan acemi web yöneticileri nereden başlayacaklarını bilmiyorlar. Bu süreçte karmaşık bir şey olmamasına rağmen. Basitçe söylemek gerekirse, İnternet kullanıcılarının sitenizde bilgi aradığı anahtar ifadelerin bir listesini toplamanız gerekir.

Ne kadar eksiksiz ve doğru olursa, bir metin yazarının iyi bir metin yazması o kadar kolay olur ve sizin için gerekli sorguları aramada üst sıralara çıkmanız o kadar kolay olur. Bu makale, büyük ve yüksek kaliteli anlamsal çekirdeklerin nasıl doğru bir şekilde oluşturulacağını ve sitenin en üste çıkması ve çok fazla trafik toplaması için bunlarla ne yapılması gerektiğini tartışacaktır.

Semantik çekirdek, her grubun kullanıcının bir ihtiyacını veya arzusunu (niyetini) yansıttığı, anlam bakımından gruplandırılmamış bir dizi anahtar kelime öbeğidir. Yani, bir kişinin sorgusunu arama çubuğuna yönlendirdiğinde ne düşündüğü.

Bir çekirdek oluşturma sürecinin tamamı 4 adımda gösterilebilir:

1. Bir görev veya problemle karşı karşıyayız;
2. Kafamızda bir arama yaparak çözümünü nasıl bulacağımızı formüle ederiz;
3. Yandex'e veya Google'a bir istek gönderiyoruz. Bizden başkaları da aynısını yapıyor;
4. Aramalar için en sık kullanılan seçenekler, analiz hizmetlerine girer ve ihtiyaçlara göre topladığımız ve grupladığımız anahtar ifadeler haline gelir. Tüm bu manipülasyonlar sonucunda anlamsal bir çekirdek elde edilir.

Anahtar ifadeleri seçmek gerekli mi yoksa onsuz yapabilir misiniz?

Daha önce, bir konuyla ilgili en sık kullanılan anahtar kelimeleri bulmak, bunları metne yazmak ve aramada onlar için iyi bir görünürlük elde etmek için semantik derlenirdi. son 5 yıl arama motorları Belgenin sorguyla ilişkisinin, metindeki kelime sayısı ve varyasyonlarının çeşitliliği ile değil, niyetin ifşasının değerlendirilmesi ile değerlendirileceği bir modele geçme eğilimindedir.

Google, 2013 yılında Hummingbird algoritması ile, Yandex ile 2016 yılında ve 2017 yılında Palekh ve Korolev teknolojileri ile başlamıştır.

SA olmadan yazılan metinler konuyu tam olarak ifşa edemeyecek, yani yüksek frekanslı ve orta frekanslı sorgularda TOP ile rekabet etmeye çalışmayacaktır. Bahis düşük frekanslı sorgular mantıklı değil - onlar için çok az trafik var.

Gelecekte kendinizi veya ürününüzü internette başarılı bir şekilde tanıtmak istiyorsanız, kullanıcıların ihtiyaçlarını tam olarak ortaya koyan doğru semantiği nasıl oluşturacağınızı öğrenmeniz gerekir.

Arama sorgusu sınıflandırması

Anahtar kelimelerin değerlendirildiği 3 tür parametreye bakalım.

Frekansa göre:

• Yüksek frekans (HF) - konuyu tanımlayan ifadeler. 1-2 kelimeden oluşur. Ortalama olarak, arama sorgusu sayısı ayda 1000-3000'den başlar ve konuya bağlı olarak yüzbinlerce gösterime ulaşabilir. Çoğu zaman, sitelerin ana sayfaları onlar için keskinleştirilir.
• Orta frekans (MF) - konuyla ilgili ayrı talimatlar. Çoğunlukla 2-3 kelime içerir. Tam 500 ila 1000 sıklıkta. Tipik olarak ticari site kategorileri veya büyük bilgilendirici makaleler için konular.
• Düşük frekans (LF) - bir soruya belirli bir cevap aramakla ilgili sorgular. Kural olarak, 3-4 kelimeden. Bu bir ürün kartı veya bir makale konusu olabilir. Ortalama olarak, ayda 50 ila 500 kişi arıyor.
• Metrikleri veya istatistik sayaçlarından gelen verileri analiz ederken, başka bir tür bulabilirsiniz - mikro LF anahtarları. Bunlar genellikle bir aramada sorulan ifadelerdir. Onlar için bir sayfayı keskinleştirmenin bir anlamı yok. Bunları içeren bas için zirvede olmak yeterlidir.

Rekabet gücüne göre:

• Son derece rekabetçi (VK);
• Orta menzil (SK);
• Düşük Rekabetçi (NK);

Talep üzerine:

• Navigasyon. Kullanıcının belirli bir İnternet kaynağı veya bununla ilgili bilgi bulma arzusunu ifade edin;
• Bilgilendirici. Bir talebe yanıt olarak bilgi ihtiyacı ile karakterize edilen;
• İşlemsel. Doğrudan satın alma arzusuyla ilgili;
• Bulanık veya genel. Niyeti doğru bir şekilde belirlemenin zor olduğu durumlar.
• Coğrafi bağımlı ve coğrafi bağımsız. Şehrinizde veya bölgesel referans olmadan bilgi arama veya işlem yapma ihtiyacını yansıtın.

Semantik çekirdek için anahtar kelime öbekleri seçerken sitenin türüne göre aşağıdaki önerileri verebilirsiniz.

1. bilgi kaynağı... Ana vurgu, düşük rekabete sahip MF ve LF sorguları biçimindeki makaleler için konu bulmak olmalıdır. Konuyu geniş ve derinlemesine açmanız, çok sayıda LF tuşu için sayfayı keskinleştirmeniz önerilir.
2. Çevrimiçi mağaza veya ticari site. Tüm ifadelerin işlem türünde olması ve tek bir kümeye ait olması için mümkün olduğunca açık bir şekilde bölümlere ayırarak HF, MF ve LF'yi topluyoruz. İyi dönüşüm sağlayan düşük frekanslı NK anahtar kelimeleri bulmaya odaklanıyoruz.

Büyük bir anlamsal çekirdek nasıl doğru bir şekilde oluşturulur - adım adım talimatlar

Gelecekteki sitenin çekirdeğini oluşturmak için geçmesi gereken ana aşamaları sırayla analiz edeceğim, makalenin ana bölümüne geçtik.
Süreci daha anlaşılır kılmak için tüm adımlar örneklerle verilmiştir.

Temel ifadeleri arayın

SEO çekirdeği ile çalışmak, konuyu en iyi karakterize eden ve geniş anlamda kullanılan temel kelimelerin ve ifadelerin (HF) birincil listesinin seçilmesiyle başlar. Bunlara işaretleyici de denir.

Bunlar, talimatların adları veya ürün türleri, konuyla ilgili popüler sorgular olabilir. Kural olarak, 1-2 kelimeden oluşurlar ve ayda onlarca, bazen yüz binlerce gösterime sahiptirler. Genişleme aşamasında negatif anahtar kelimelerde boğulmamak için çok geniş anahtarlar almamak daha iyidir.

İşaretleyici ifadeleri kullanarak seçmek en uygunudur. İçine bir sorgu sürmek, sol sütunda, kendi içinde içerdiği ifadeleri görüyoruz, sağda - genellikle genişletmeye uygun konuları bulabileceğiniz benzer sorgular. Servis ayrıca ifadenin temel sıklığını, yani tüm kelime formlarında ve ona herhangi bir kelime eklenerek ayda kaç kez sorulduğunu da gösterir.

Kendi başına, böyle bir frekans çok az ilgi çekicidir, bu nedenle daha doğru değerler elde etmek için operatörleri kullanmanız gerekir. Ne olduğunu ve ne için olduğunu analiz edelim.

Operatörler Yandex Wordstat:

1) "..." - tırnak işaretleri. Tırnak içinde bir sorgu, Yandex'de bir tümcenin tüm sözcük biçimleriyle, ancak başka sözcükler (kuyruklar) eklemeden kaç kez arandığını izlemenize olanak tanır.

2)! - Ünlem işareti. İstekteki her kelimeden önce kullanarak, formunu düzeltir ve yalnızca belirtilen kelime formunda, ancak bir kuyruk ile bir anahtar kelime aramasında gösterim sayısını alırız.

3) "! ...! ...! ..." - tırnak işaretleri ve her kelimeden önce bir ünlem işareti. En önemli operatör optimize edici için. Herhangi bir kelime eklemeden, yazıldığı gibi, belirli bir kelime öbeği için ayda bir anahtar kelimenin tam olarak kaç kez istendiğini anlamanızı sağlar.

4) +. Yandex Wordstat, istekte bulunurken edatları ve zamirleri dikkate almaz. Göstermesi gerekiyorsa önlerine artı işareti koyuyoruz.

beş) -. İkinci en önemli operatör. Yardımı ile uymayan kelimeler çabucak elimine edilir. Bunu uygulamak için, analiz edilen ifadeden sonra bir eksi ve bir durma kelimesi koyun. Birkaç tane varsa, prosedürü tekrarlıyoruz.

6) (… |…). Aynı anda birkaç kelime öbeği için Yandex Wordstat'tan veri almanız gerekiyorsa, bunları parantez içine alır ve bir eğik çizgi ile ayırırız. Uygulamada, yöntem nadiren kullanılır.

Hizmetle çalışmanın rahatlığı için özel bir tarayıcı uzantısı “Wordstat Assistant” yüklemenizi öneririm. Mozila, Google Chrome, J. Tarayıcı üzerine kuruludur ve "+" veya "Tümünü ekle" simgesine tek bir tıklama ile cümleleri ve sıklıklarını kopyalamanıza olanak tanır.

Diyelim ki kendi SEO blogumuzu yapmaya karar verdik. Onun için 7 ana kelime öbeği seçelim:

• anlamsal çekirdek;
• optimizasyon;
• metin yazarlığı;
• terfi;
• para kazanma;
• doğrudan

Eş anlamlıları ara

Kullanıcılar, arama motorlarına bir sorgu formüle ederken, anlam olarak benzer ancak yazım açısından farklı kelimeler kullanabilirler.

Örneğin, "araba" ve "araba".

Gelecekteki semantik çekirdeğin kapsamını artırmak için ana kelimeler için mümkün olduğunca çok eş anlamlı bulmak önemlidir. Bu yapılmazsa, ayrıştırma sırasında, kullanıcı ihtiyaçlarını ortaya çıkaran bütün bir anahtar kelime öbeği katmanını kaçıracağız.

Ne kullanıyoruz:

• Beyin fırtınası;
• Sağ sütun Yandex Wordstat;
• Kiril alfabesiyle yazılan istekler;
• Konudan özel terimler, kısaltmalar, argo ifadeler;
• Yandex ve Google blokları - "istek adı" ile birlikte arama yapın;
• Rakip snippet'leri.

Seçilen konu için yapılan tüm işlemlerin bir sonucu olarak, aşağıdaki kelime öbekleri listesini alıyoruz:

Temel sorguları genişletme

Bu alandaki insanların temel ihtiyaçlarını belirlemek için bu anahtar kelimeleri ayrıştıralım.
Bunu yapmanın en uygun yolu Anahtar Toplayıcı programındadır, ancak bir lisans için 1800 ruble ödemek üzücüyse kullanın. ücretsiz analog- Söz-ağız.

İşlevsellik açısından kesinlikle daha zayıftır, ancak küçük projeler için uygundur.
Programların çalışmasına dalmak istemiyorsanız, Just-Magiс hizmetini ve Rush Analytics'i kullanabilirsiniz. Ama yine de, biraz zaman harcamak ve yazılımı anlamak daha iyidir.

Size Kay Collector'da nasıl çalıştığını göstereceğim, ancak Slovoeb ile çalışırsanız, o zaman da her şey netleşir. Program arayüzü benzerdir.

Prosedür:

1) Programa temel ifadelerin bir listesini ekleyin ve bunlar için temel ve tam sıklığı kaldırın. Belirli bir bölgede tanıtım planlıyorsak, bölgeselliği belirtiriz. Bilgilendirici siteler için bu çoğu zaman gerekli değildir.

2) Konumuzdan gelen tüm istekleri almak için Yandex Wordstat'ın sol sütununu eklenen kelimelerle ayrıştıralım.

3) Çıktıda 3374 kelime öbeği aldık. 1. paragrafta olduğu gibi onları tam frekanstan çıkaralım.

4) Listede sıfır baz frekanslı anahtar olup olmadığını kontrol edelim.

Varsa, silin ve bir sonraki adıma geçin.

olumsuz kelimeler

Birçok kişi, uygun olmayan ifadelerin kaldırılmasıyla değiştirerek, negatif anahtar kelimeler toplama prosedürünü ihmal eder. Ancak daha sonra bunun uygun olduğunu ve gerçekten zaman kazandırdığını anlayacaksınız.

Anahtar Toplayıcı'da Veri -> Analiz sekmesini açın. Gruplandırma türünü tek tek kelimelere göre seçiyoruz ve anahtar listesinde geziniyoruz. Uygun olmayan bir ifade görürsek, mavi simgeye tıklayın ve dur kelimelere kelimeyi tüm kelime formları yerine ekleyin.

Slovoeba'da, durma sözcükleri ile çalışma daha basitleştirilmiş bir biçimde uygulanmaktadır, ancak aynı zamanda, uymayan kendi sözcük öbekleri listenizi oluşturabilir ve bunları listeye uygulayabilirsiniz.

Temel frekansa ve kelime öbeği sayısına göre sıralamayı kullanmayı unutmayın. Bu seçenek, orijinal ifadelerin listesini hızla azaltmaya veya nadir olanları filtrelemeye yardımcı olur.

Durdurulan kelimelerin bir listesini derledikten sonra bunları projemize uyguluyor ve arama önerileri toplamaya geçiyoruz.

Ayrıştırma ipuçları

Yandex veya Google'da bir sorgu girdiğinizde, arama motorları, İnternet kullanıcılarının kullandığı en popüler kelime öbeklerinden devamı için seçeneklerini sunar. Bu anahtar kelimelere arama ipuçları denir.

Birçoğu Wordstat'a girmez, bu nedenle anlamsal bir sorgu oluştururken bu tür sorguları toplamak zorunludur.

Kay Collector, varsayılan olarak onları sonların, Kiril ve Latin alfabelerinin yinelenmesiyle ve her cümleden sonra bir boşluk bırakarak ayrıştırır. Süreci önemli ölçüde hızlandırmak için miktardan ödün vermeye hazırsanız, "Yalnızca TOP komutlarını kaba kuvvet ve ifadeden sonra boşluk olmadan topla" kutusunu işaretleyin.

Genellikle arama önerileri arasında, Wordstat'takinden on kat daha düşük sıklıkta ve rekabette ifadeler bulabilirsiniz, bu nedenle dar nişlerde mümkün olduğunca çok kelime toplamanızı öneririm.

İpuçlarını ayrıştırma süresi, arama motoru sunucularına yapılan eşzamanlı çağrıların sayısına doğrudan bağlıdır. Maksimum Anahtar Toplayıcı, 50 iş parçacıklı çalışmayı destekler.
Ancak bu modda istekleri ayrıştırmak için aynı sayıda proxy'ye ve Yandex hesabına ihtiyacınız olacak.

Projemiz için ipuçlarını topladıktan sonra 29595 benzersiz kelime öbeği elde ettik. Zaman açısından, tüm süreç 10 iş parçacığında 2 saatten biraz fazla sürdü. Yani 50 tane varsa 25 dakika içinde tutacağız.

Tüm ifadeler için taban ve kesin sıklığın belirlenmesi

Daha fazla çalışma için, taban ve kesin frekansı belirlemek ve tüm sıfırları ayıklamak önemlidir. Hedeflenmişlerse, düşük sayıda gösterim içeren istekler bırakın.
Bu, amacı daha iyi anlamanıza ve makalenin üst kısmında olduğundan daha eksiksiz bir yapı oluşturmanıza yardımcı olacaktır.

Frekansı kaldırmak için önce gereksiz olanları ayıklıyoruz:

• tekrarlar
• diğer sembollere sahip tuşlar;
• yinelenen ifadeler (Örtülü Yinelenen Analiz aracı aracılığıyla)

Kalan ifadeler için kesin ve temel sıklığı belirleyeceğiz.

ancak) 7 kelimeye kadar olan ifadeler için:

• "Cümle en fazla 7 kelimeden oluşur" filtresini seçin
• "D" simgesine tıklayarak "Yandex.Direct'ten Topla" penceresini açın;
• Gerekirse bölgeyi belirtin;
• Garantili gösterim modunu seçin;
• Toplama süresini - 1 ay olarak belirledik ve gerekli frekans türlerinin üzerindeki kutuları işaretliyoruz;
• "Veri al" ı tıklayın.

B) 8 kelimeden oluşan ifadeler için:

• "Cümle" sütunu için bir filtre belirledik - "en az 8 kelimeden oluşur";
• Belirli bir şehirde ilerlemeniz gerekiyorsa, bölgeyi aşağıda belirtiyoruz;
• Büyüteç üzerine tıklayın ve “Her türlü frekansı topla” seçeneğini seçin.

Anahtar kelimeleri çöpten temizleme

Anahtarlarımızın gösterim sayısı hakkında bilgi aldıktan sonra uygun olmayanları filtrelemeye başlayabiliriz.

Eylemlerin sırasını adım adım ele alalım:

1. "Grup Analizi" Anahtar Toplayıcı'ya gidin ve anahtarları kullanılan sözcük sayısına göre sıralayın. Görev, hedef olmayan ve sık kullanılanları bulmak ve onları durma sözcükleri listesine eklemektir.
Her şeyi "Eksi kelimeler" paragrafında olduğu gibi yapıyoruz.

2. Bulunan tüm durak kelimeleri kelime öbeklerimizin listesine uygular ve hedef sorguları kesinlikle kaybetmemek için üzerinden geçeriz. Kontrol ettikten sonra, "İşaretli ifadeleri" sil'i tıklayın.

3. Tam eşleşmede nadiren kullanılan, ancak temel frekansı yüksek olan sahte ifadeleri filtreleriz. Bunu yapmak için, Kay Collector programının ayarlarında "KEY & SERP" öğesinde, hesaplama formülünü girin: KEY 1 = (YandexWordstatBaseFreq) / (YandexWordstatQuotePointFreq) ve değişiklikleri kaydedin.

4. ANAHTAR 1'i hesaplıyoruz ve bu parametrenin 100 veya daha fazla olduğu ifadeleri siliyoruz.

Kalan anahtarların açılış sayfasına göre gruplandırılması gerekir.

kümeleme

Sorguların gruplara dağıtılması, ifadelerin yukarıdan aşağıya doğru kümelenmesiyle başlar. ücretsiz program"Majento Kümeleyici". Daha geniş işlevselliğe sahip ücretli bir analog öneririm ve hızlı hız work - KeyAssort, ancak ücretsiz, küçük bir çekirdek için oldukça yeterli. Tek uyarı, bunlardan herhangi birinde çalışmak için XML limitleri satın almanız gerekeceğidir. Ortalama fiyat - 5 ruble. 1000 istek için Yani, 20-30 bin anahtar için ortalama bir çekirdeğin işlenmesi 100-150 rubleye mal olacak. Kullanmakta olduğunuz hizmetin adresi, aşağıdaki ekran görüntüsüne bakın.

Bu yöntemle anahtar kümelemenin özü, Yandex Top 10'a sahip tümcecikleri gruplamaktır:

• birbirleriyle paylaşılan url'ler (Zor)
• gruptaki en sık istekle (Yumuşak).

Farklı siteler için bu tür tesadüflerin sayısına bağlı olarak, kümeleme eşikleri ayırt edilir: 2, 3, 4 ... 10.

Bu yöntemin avantajı, sadece eşanlamlılara göre değil, insanların ihtiyaçlarına göre ifadelerin gruplandırılmasıdır. Bu, bir açılış sayfasında hangi anahtar kelimelerin kullanılabileceğini hemen anlamanıza olanak tanır.

Bilgilendirici kişiler için uygundur:

• 3-4 eşikli yumuşak ve ardından elle fırçalayın;
• 3-ke'de zor, ardından anlamlara göre kümelerin birleştirilmesi.

Çevrimiçi mağazalar ve ticari siteler, kural olarak, 3 kümeleme eşiğiyle Hard'da tanıtılır. Konu hacimlidir, bu yüzden daha sonra ayrı bir makalede analiz edeceğim.

Projemiz için 3 ke üzerinde Hard metodu ile gruplandırdıktan sonra 317 grup elde ettik.

rekabet kontrolü

Son derece rekabetçi sorguları teşvik etmenin bir anlamı yoktur. Zirveye ulaşmak zor ve onsuz makaleye trafik olmayacak. Hangi konularda yazmanın karlı olduğunu anlamak için aşağıdaki yöntemi kullanıyoruz:

Makalenin yazıldığı cümle grubunun tam sıklığına ve Mutagen yarışmasına odaklanıyoruz. Bilgi siteleri için, toplam kesin frekansı 300 veya daha fazla olan ve rekabet katsayısı 1'den 12'ye kadar olan çalışma konularını almanızı öneririm.

Ticari konularda, bir ürün veya hizmetin marjlarına ve ilk 10'da rakiplerin bunu nasıl yaptığına odaklanın. Ayda 5-10 hedefli sorgu bile bunun için ayrı bir sayfa yapmak için bir neden olabilir.

İsteğe bağlı rekabet nasıl kontrol edilir:

a) manuel olarak, hizmetin kendisine uygun ifadeyi yazarak veya toplu görevler yoluyla;

b) Anahtar Toplayıcı programı aracılığıyla toplu modda.

Konu seçimi ve gruplandırma

Kümelemeden sonra projemiz için ortaya çıkan grupların her birini düşünelim ve site için temalar seçelim.
Majento, Key Assort'tan farklı olarak, her bir ifade için gösterim sayısı hakkında veri indirme olanağı sağlamaz, bu nedenle bunları ayrıca Anahtar Toplayıcı aracılığıyla çekmeniz gerekecektir.

Talimatlar:

1) Majento'daki tüm grupları CSV formatında boşaltın;
2) Excel'de "grup: anahtar" maskesini kullanarak ifadeleri birleştiriyoruz;
3) Ortaya çıkan listeyi Anahtar Toplayıcıya yükleyin. Ayarlarda, "Grup: Anahtar" içe aktarma modunda bir onay işareti bulunmalıdır ve diğer gruplardaki ifadelerin varlığını izlemeyin;

4) Yeni oluşturulan gruplardan anahtar kelimelerin taban ve tam sıklığını kaldırırız. (Key Assort kullanıyorsanız, bunu yapmanıza gerek yoktur. Program ek sütunlarla çalışmanıza izin verir)
5) En az 3 kelime öbeği içeren benzersiz bir amaca sahip kümeler arıyoruz ve toplamdaki tüm sorgular için gösterim sayısı 300'den fazla. Ardından, mutajen rekabeti için en sık 3-4 tanesini kontrol ediyoruz. Bu ifadeler arasında rekabeti 12'den az olan anahtarlar varsa - işe alıyoruz;

6) Grupların geri kalanına bakarız. Aynı sayfa içerisinde anlamca birbirine yakın ve üzerinde düşünülmeye değer ifadeler varsa bunları birleştiriyoruz. Yeni anlamlar içeren gruplar için, ayda 150'den az ise, tüm ifadelerin toplam sıklığına ilişkin beklentilere bakarız, o zaman tüm çekirdeği geçene kadar erteleriz. Belki onları başka bir kümeyle birleştirmek ve 300 doğru izlenim toplamak mümkün olacaktır - bu, bir makaleyi işe almaya değecek minimum değerdir. Manuel gruplamayı hızlandırmak için yardımcı araçları kullanın: hızlı filtre ve sıklık sözlüğü. Diğer kümelerden uygun ifadeleri hızlı bir şekilde bulmanıza yardımcı olurlar;

Dikkat!!! Kümelerin birleştirilebileceğini nasıl anlayabilirim? 5. adımda seçilenlerden 2 frekans anahtarı alıyoruz. Açılış sayfası ve yeni bir gruptan 1 istek.
Bunları Arsenkin'in "Unload Top 10" aracına ekleyin, gerekirse istediğiniz bölgeyi belirtin. Ardından, geri kalanıyla 3. cümle için renge göre geçiş sayısına bakarız. 3 veya daha fazla kişi varsa grupları birleştiriyoruz. Tesadüf veya bir şey yoksa, birleştiremezsiniz - farklı niyetler, 2 kesişme durumunda, konuya elle bakın ve mantığı kullanın.

7) Anahtarları gruplandırdıktan sonra, makaleler için gelecek vaat eden konuların bir listesini ve onlar için anlambilim alırız.

Diğer içerik türü isteklerini silme

Semantik çekirdeği derlerken, bloglar ve iletişim siteleri için ticari sorgulara gerek olmadığını anlamak önemlidir. Tıpkı çevrimiçi mağazaların bilgiye ihtiyacı olmadığı gibi.

Her bir grubu gözden geçirir ve gereksiz olanları temizleriz, eğer talebin amacını doğru bir şekilde belirlemek mümkün değilse, sonuçları karşılaştırır veya araçları kullanırız:

• Pixel Tools'dan ticarileştirme kontrolü (ücretsiz, ancak günlük kontrol limiti vardır);
• Just-Magic hizmeti, ticari talebi bir onay işaretiyle kontrol edin (ücretli, ücret tarifeye bağlıdır)

Bundan sonra son aşamaya geçiyoruz.

İfadeleri optimize etme

Semantik çekirdeği optimize ediyoruz, böylece seo uzmanı ve metin yazarının gelecekte onunla çalışmasını kolaylaştırıyoruz. Bunu yapmak için, her grupta insanların ihtiyaçlarını tam olarak yansıtan ve ana ifadeler için mümkün olduğunca çok sayıda eşanlamlı içeren anahtar ifadeler bırakacağız.

Eylemlerin algoritması:

• Anahtar kelimeleri Excel veya Anahtar Toplayıcı'da A'dan Z'ye alfabetik olarak sıralayın;
• Konuyu farklı açılardan ve farklı kelimelerle ortaya koyanları seçelim. Diğer her şey eşit olduğunda, daha yüksek bir tam frekansa sahip veya daha düşük bir anahtar 1'e (temel frekansın kesin olana oranı) sahip olan ifadeler bırakırız;
• Ayda 7'den az gösterimi olan, yeni anlamlar taşımayan ve benzersiz eş anlamlılar içermeyen anahtar kelimeleri kaldırıyoruz.

İyi oluşturulmuş bir anlamsal çekirdeğin neye benzediğine bir örnek -

Amaca uymayan ifadeleri kırmızı ile işaretledim. Manuel gruplama önerilerimi ihmal ederseniz ve uyumluluğu kontrol etmezseniz, sayfanın uyumsuz anahtar ifadeler için optimize edileceği ve artık yükseltilmiş sorgular için yüksek konumlar görmeyeceğiniz ortaya çıkacaktır.

Son kontrol listesi

1. Konuyu belirleyen ana yüksek frekanslı sorguları seçiyoruz;
2. Wordstat'ın sol ve sağ sütunlarını, rakiplerin sitelerini ve snippet'lerini kullanarak onlar için eş anlamlılar arıyoruz;
3. Wordstat'ın sol sütununu ayrıştırarak alınan sorguları genişletin;
4. Durdurulan kelimelerin bir listesini hazırlamak ve bunları ortaya çıkan ifadelere uygulamak;
5. Yandex ve Google ipuçlarını ayrıştırın;
6. Tabanı ve kesin frekansı kaldırıyoruz;
7. Negatif anahtar kelimeler listesini genişletme. Çöp ve kukla isteklerden temizliyoruz
8. Majento veya KeyAssort ile kümeleme yapıyoruz. Yumuşak moddaki bilgi siteleri için eşik 3-4'tür. 3 eşiği olan Zor yöntemi kullanan ticari İnternet kaynakları için.
9. Verileri Key Collector'a aktarıyoruz ve benzersiz bir amaç ile her küme için 3-4 ifadenin rekabetini belirliyoruz;
10. Konuları seçiyor ve bir kümedeki tüm ifadeler için toplam doğru gösterim sayısı tahminine (bilgilendirici kişiler için 300'den) ve Mutajen için en sık kullanılanlar için rekabete (en fazla 12) dayalı olarak sorgular için açılış sayfalarına karar veriyoruz.
11. Her uygun sayfa için benzer kullanıcı ihtiyaçlarına sahip başka kümeler arıyoruz. Bunları bir sayfada değerlendirebilirsek birleştiriyoruz. İhtiyaç net olmadığında veya başka türde bir içerik veya sayfanın buna cevap olması gerektiğine dair bir şüphe olduğunda, yayınlayarak veya Pixel Tools veya Just-Magic araçları aracılığıyla kontrol ederiz. İçerik siteleri için çekirdek şunlardan oluşmalıdır: bilgi talepleri, ticariden işlemsel. Fazlalığı siliyoruz.
12. Her gruptaki anahtarları alfabetik olarak sıralıyoruz ve konuyu farklı açılardan ve farklı kelimelerle anlatan anahtarları bırakıyoruz. Diğer her şey eşit olduğunda, daha düşük taban-tam sıklık oranına ve ayda daha yüksek sayıda doğru gösterime sahip sorgulara öncelik verilir.

Oluşturulduktan sonra SEO çekirdeği ile ne yapılmalı?

Anahtarların bir listesini yaptılar, onları yazara verdiler ve tüm anlamları ortaya koyan mükemmel bir makale yazdı. Eh, hayal ediyordum ... Açıklayıcı bir metin ancak metin yazarı ondan ne istediğinizi ve kendini nasıl kontrol edebileceğini açıkça anlarsa işe yarar.

Makaleye çok fazla hedeflenmiş trafik almanızın garanti edildiği, iyi çalışan 4 bileşeni analiz edelim:

Güzel yapı. Açılış sayfası için seçilen istekleri analiz ediyor ve insanların bu konuda ne gibi ihtiyaçları olduğunu tespit ediyoruz. Ardından, onlara tam olarak cevap veren makalenin bir taslağını yazıyoruz. Görev, siteye giren kişilerin derlediğiniz anlambilim hakkında hacimli ve kapsamlı bir cevap almasını sağlamaktır. Bu, iyi davranışsal ve niyetle yüksek alaka düzeyi sağlayacaktır. Bir plan yaptıktan sonra, tanıtımını yaptığınız ana arama sorgusunu yazarak rakiplerinizin sitelerine bakın. Tam olarak bu sırayla yapmanız gerekir. Yani, önce kendimiz yaparız, sonra başkalarının sahip olduklarına bakarız ve gerekirse düzeltiriz.

Anahtarlar için optimizasyon. Makalenin kendisi, Mutajen için 12'ye kadar rekabetle en sık 1-2 anahtar altında keskinleştirilmiştir. Başka 2-3 orta frekanslı ifade, başlık olarak kullanılabilir, ancak seyreltilmiş bir biçimde, yani, olmayan ek kelimeler ekleyerek kullanılabilir. konuyla ilgili, eş anlamlıları ve kelime biçimlerini kullanarak ... Benzersiz bir parçayı çıkardığımız düşük frekanslı ifadelere odaklanıyoruz - kuyruk ve onu metne eşit olarak gömüyoruz. Arama motorları her şeyi kendileri bulacak ve yapıştıracaktır.

Temel sorgular için eş anlamlılar. Bunları anlamsal çekirdeğimizden ayrı olarak yazarız ve metin boyunca bunları eşit bir şekilde kullanmak için metin yazarının görevini belirleriz. Bu, ana kelimelerimizin yoğunluğunu azaltmaya yardımcı olacak ve aynı zamanda metin en üste çıkacak kadar optimize edilecektir.

Konu belirleme cümleleri. Kendi başlarına, LSI sayfayı tanıtmaz, ancak onların varlığı, büyük olasılıkla yazılı metnin bir uzmanın "kalemine" ait olduğunu gösterir ve bu zaten içeriğin kalitesine bir artıdır. Tematik ifadeleri aramak için Pixel Tools'dan "Bir Metin Yazarı için Başvuru Şartları" aracını kullanıyoruz.

Rakip analizi için hizmetleri kullanarak anahtar ifadeleri seçmenin alternatif bir yöntemi

Hem yeni başlayanlar hem de yeni başlayanlar için geçerli olan semantik bir çekirdek oluşturmaya yönelik hızlı bir yaklaşım vardır. deneyimli kullanıcılar... Yöntemin özü, başlangıçta tüm site veya kategori için değil, özellikle makale, açılış sayfası için anahtarlar seçmemizdir.

Sayfa için temaları nasıl seçtiğimize ve anahtar ifadeleri ne kadar derinleştirdiğimize göre farklılık gösteren 2 şekilde uygulanabilir:

• birincil anahtarları ayrıştırarak;
• rakip analizine dayalıdır.

Her biri daha basit ve daha karmaşık bir düzeyde uygulanabilir. Tüm seçeneklere bir göz atalım.

programları kullanmadan

Bir metin yazarı veya web yöneticisi genellikle çok sayıda programın arayüzü ile uğraşmak istemez, ancak buna ihtiyaçları vardır. iyi konular ve bunların altında anahtar ifadeler.
Bu yöntem sadece yeni başlayanlar ve uğraşmak istemeyenler içindir. Tüm işlemler ek yazılım kullanılmadan, basit ve anlaşılır servisler kullanılarak gerçekleştirilir.

Neye ihtiyacın var:

• Rakip analizi için Keys.so hizmeti - 1500 ruble. "Altblog" promosyon kodu ile - %15 indirim;
• mutajen. Taleplerin rekabet edebilirliğinin kontrol edilmesi - 30 kopek, temel ve kesin frekansın toplanması - kontrol başına 2 kopek;
• Bukvarix - ücretsiz sürüm veya işletme hesabı - 995 ruble. (şimdi 695 ruble indirimle)

Seçenek 1. Temel ifadeleri ayrıştırarak bir konu seçme:

1. Konunun ana anahtarlarını geniş anlamda beyin fırtınası ve Yandex Wordstat'ın sol ve sağ sütunlarını kullanarak seçiyoruz;
2. Daha sonra, yöntemleri daha önce bahsedilen eşanlamlıları ararız;
3. Alınan tüm işaretçi isteklerini "Anahtar kelime listesine göre arama" genişletilmiş modunda Bukvarix'e doldururuz (ücretli bir tarife ödemeniz gerekir);
4. Filtrede belirtin: "! Tam! Frekans" 50'den, Kelime sayısı 3'ten;
5. Tüm listeyi Excel'e aktarıyoruz;
6. Tüm anahtar kelimeleri seçip gruplama için "Kulakov Clusterizer" servisine gönderiyoruz. Site bölgesel ise, seçiyoruz istenilen şehir... Bilgi siteleri için kümeleme eşiğini 2'de, ticari siteler için 3'te bırakın;
7. Gruplamadan sonra ortaya çıkan kümelere bakarak makaleler için konu seçiyoruz. İfade sayısının 3'ten olduğu ve benzersiz bir niyetle olanları alıyoruz. "Rakipler" sütunundaki (Kulakov'un hizmet plakasında sağda) yukarıdan sitelerin URL'lerinin analizi, insanların ihtiyaçlarını daha iyi anlamaya yardımcı olur. Ayrıca Mutagen yarışmasını kontrol etmeyi unutmayın. Kümeden 2-3 istek alıyoruz. Her şey 12'den fazlaysa, konu alınmamalıdır;
8. Gelecekteki açılış sayfasının adına karar verdik, bunun için anahtar kelimeleri seçmeye devam ediyor;
9. "Rakipler" alanından uygun türdeki sayfalara sahip 3 URL kopyalayın (site bilgi amaçlıysa - ticariyse makalelere, ardından mağazalara bağlantılar alın);
10. Bunları sırayla keys.so'ya ekliyoruz ve onlar için tüm anahtar kelime öbeklerini kaldırıyoruz;
11. Bunları Excel'de birleştirir ve kopyaları sileriz;
12. Servis verileri tek başına yeterli değildir, bu nedenle genişletmeniz gerekir. Bookvarix'i tekrar kullanalım;
13. Elde edilen listeyi kümeleme için "Kulakov Clusterizer" a gönderiyoruz;
14. Amaca odaklanarak, açılış sayfasına uygun istek gruplarını seçiyoruz;
15. "Kitle Görevleri" modunda Mutajen aracılığıyla taban ve kesin frekansı kaldırıyoruz;
16. Listeyi, Excel'deki gösterim sayısıyla ilgili rafine verilerle dışa aktarıyoruz. Her iki frekans türü için boş değerleri kaldırın;
17. Ayrıca Excel'de, temel frekansın kesin olana oranı için formülü ekliyoruz ve yalnızca bu oranın 100'den küçük olduğu anahtarları bırakıyoruz;
18. Farklı türde içerik isteklerini sileriz;
19. Ana amacı ortaya koyan ifadeleri mümkün olduğunca tam ve farklı kelimelerle bırakıyoruz;
20. Konuların geri kalanı için 8-19 arasındaki tüm adımları tekrarlıyoruz.

Seçenek 2. Rakip analizi yoluyla konu seçimi:

1. Konumuzla ilgili en iyi siteleri arıyoruz, yüksek frekanslı sorguları sürüyoruz ve sonuçlara Arsenkin'in "Top-10 Analizi" aracıyla bakıyoruz. 1-2 uygun kaynak bulmak yeterlidir.
Belirli bir şehirde bir siteyi tanıtıyorsak, bölgeselliği belirtiriz;
2. Keys.so hizmetine gidin ve bulduğumuz sitelerin url'lerini girin ve rakiplerin hangi sayfalarının en fazla trafik getirdiğini görün.
3. En doğru frekans sorgularından 3-5 tanesinin eş zamanlı olup olmadığını kontrol ederiz. Tüm ifadeler için 12'nin üzerindeyse, daha az rekabetçi olan başka bir konu aramak daha iyidir.
4. Analiz için daha fazla site bulmanız gerekiyorsa, "Rakipler" sekmesini açın ve parametreleri ayarlayın: benzerlik - 3, tematiklik - 10. Verileri azalan trafik sırasına göre sıralayın.
5. Bir konu seçtikten sonra adını arama sonuçlarına sürüyoruz ve üstten 3 url kopyalıyoruz.
6. Ardından, 1. seçenekten 10-19 arasındaki paragrafları tekrarlıyoruz.

Kei Collector veya Slovoeba'yı Kullanma

Bu yöntem, yalnızca bazı işlemler için Anahtar Toplayıcı programını kullanarak ve anahtarların daha derin genişletilmesiyle öncekinden farklı olacaktır.

Neye ihtiyacın var:

• Anahtar Toplayıcı programı - 1800 ruble;
• önceki yöntemde olduğu gibi tüm aynı hizmetler.

"Gelişmiş - 1"

1. Tüm ifade listesi için sol ve sağ Yandex sütunlarını ayrıştırın;
2. Anahtar Toplayıcı aracılığıyla tam ve temel frekansı kaldırıyoruz;
3. Gösterge tuşu 1'i hesaplıyoruz;
4. Sıfır isteklerini sileriz ve 1> 100 tuşu ile;
5. Ardından, her şeyi seçenek 1'in 18-19 paragraflarında olduğu gibi yaparız.

"Gelişmiş - 2"

1. Seçenek 2'deki gibi 1-5 arası adımları yapıyoruz;
2. Her url için key.so'da anahtarları toplayın;
3. Anahtar Toplayıcı'daki kopyaları kaldırma;
4. 1-4. Noktaları "Gelişmiş -1" yönteminde olduğu gibi tekrarlayın.

Şimdi, SN'yi farklı yöntemlerle toplarken alınan anahtarların sayısını ve bunların tam toplam frekansını karşılaştıralım:

Tablodan da görebileceğiniz gibi, en iyi sonuç, bir sayfa için çekirdek oluşturmanın alternatif bir yöntemi olan "Gelişmiş 1,2" ile gösterildi. %34 daha fazla hedef anahtar elde etmek mümkün oldu ve aynı zamanda kümedeki toplam trafik, klasik yönteme göre %51 daha fazla oldu.

Aşağıdaki ekran görüntülerinde, her durumda bitmiş çekirdeğin nasıl göründüğünü görebilirsiniz. Anahtar kelimelerin kalitesini değerlendirebilmek için ayda 7'den tam gösterim sayısına sahip ifadeler aldım. Tam anlam için "Görünüm" bağlantısının altındaki tabloya bakın.

ANCAK)


B)


İÇİNDE)

Artık herkesin yaptığı gibi her zaman en yaygın yol olmadığını, en doğru ve doğru olduğunu biliyorsunuz, ancak diğer yöntemlerden de vazgeçmemelisiniz. Çok şey konunun kendisine bağlıdır. Çok fazla anahtarın olmadığı ticari siteler için klasik versiyon oldukça yeterli. Bilgi sitelerinde ayrıca bir metin yazarı için teknik bir ödevi doğru bir şekilde hazırlarsanız, iyi bir yapı oluşturursanız ve seo optimizasyonu yaparsanız mükemmel sonuçlar alabilirsiniz. Tüm bunlardan aşağıdaki makalelerde ayrıntılı olarak bahsedeceğiz.

Anlamsal bir çekirdek oluştururken yapılan 3 yaygın hata

1. Üst kısımdaki ifadeleri toplamak.İyi bir sonuç almak için Wordstat'ı ayrıştırmak yeterli değil!
İnsanların nadiren veya periyodik olarak girdiği sorguların %70'inden fazlası oraya hiç ulaşmıyor. Ancak bunların arasında genellikle iyi bir dönüşüme ve gerçekten düşük rekabete sahip anahtar ifadeler bulunur. Onları kaçırmamak nasıl? Arama önerileri topladığınızdan ve bunları farklı kaynaklardan (sitelerdeki sayaçlar, istatistik servisleri ve veritabanlarından) gelen verilerle birleştirdiğinizden emin olun.

2. Bilgilendirici ve ticari taleplerin bir sayfada karıştırılması. Anahtar ifadelerin ihtiyaç türlerine göre farklılık gösterdiğini zaten tartışmıştık. Alışveriş yapmak isteyen bir ziyaretçi sitenize gelirse, ancak isteğine yanıt olarak bir makalenin olduğu bir sayfa görürse, sizce memnun olur mu? Numara! Arama motorları da bir sayfayı sıralarken düşünürler, bu da MF ve HF ifadelerinde en üsttekini hemen unutabileceğiniz anlamına gelir. Bu nedenle, talebin türünü belirleme konusunda şüpheniz varsa, sonuçlara bakın veya ticari değeri belirlemek için Pixel Tools, Just-Magis araçlarını kullanın.

3. Son derece rekabetçi sorguları teşvik etme seçeneği. HF VK cümleleri için pozisyonlar %60-70 oranında davranışsal faktörlere bağlıdır ve onları elde etmek için en üste çıkmanız gerekir. Ne kadar çok başvuru olursa, başvuru sırası o kadar uzun olur ve siteler için gereksinimler o kadar yüksek olur. Her şey hayattaki veya spordaki gibidir. Dünya şampiyonu olmak, şehrinizde aynı unvanı almaktan çok daha zordur.
Bu nedenle, aşırı ısınmış bir niş yerine sessiz bir yere gitmek daha iyidir.

Eskiden zirveye çıkmak daha da zordu. En tepede, zamanı olanın yediği ilkesine bağlıydılar. Liderler ilk sıralara yerleştiler ve ancak birikerek yerlerinden edilebilirlerdi. davranışsal faktörler... Ve ikinci veya üçüncü sayfadaysanız bunları nasıl elde edersiniz ... Yandex, 2015 yazında “çok silahlı haydut” algoritmasını tanıtarak bu kısır döngüyü kırdı. Özü, daha değerli adayların en üstte görünüp görünmediğini anlamak için sitelerin konumunu tam olarak rastgele artırmak ve azaltmaktır.

Başlamak için ne kadar paraya ihtiyacınız var?

Bu soruyu cevaplamak için, anahtar ifadeleri 100 makaleye hazırlamak ve gruplandırmak için gerekli program ve hizmet cephaneliğinin maliyetlerini hesaplayalım.

Minimum (klasik versiyon için uygundur):

1. Slovoeb - ücretsiz
2. Majento Kümeleyici - ücretsiz
3. Captcha'ların tanınması - 30 ruble.
4. Xml sınırları - 70 ruble.
5. Mutajen talebinin rekabetini kontrol etme - günde ücretsiz 10 çek
6. Aceleniz yoksa ve ayrıştırma için 20-30 saat harcamaya hazırsanız, proxy olmadan da yapabilirsiniz.
—————————
Sonuç 100 ruble. Eğer captcha'ya kendiniz girerseniz ve sitenizden aktarılanlar karşılığında xml limitlerini alırsanız, çekirdeği ücretsiz olarak hazırlamanız gerçekten mümkün. Programları kurmak ve ustalaşmak için bir gün daha harcamanız ve ayrıştırma sonuçlarını beklemek için 3-4 gün daha harcamanız yeterlidir.

Standart anlambilim seti (gelişmiş ve klasik yöntem için):

1. Kay Collector - 1900 ruble
2. Anahtar Çeşitleri - 1700 ruble
3. Bukvarix (işletme hesabı) - 650 ruble.
4. Rakip anahtarlarının analizi hizmeti.so - 1500 ruble.
5. 5 vekil - ayda 350 ruble
6. Anticaptcha - yaklaşık 30 ruble.
7. Xml sınırları - yaklaşık 80 ruble.
8. Mutagen ile rekabeti kontrol etmek (1 çek = 30 kopek) - 200 ruble içinde tutacağız.
———————-
Sonuç 6410 ruble. Elbette, KeyAssort olmadan, onu bir kümeleyici ile Majento ile değiştirerek ve Anahtar Toplayıcı yerine Slovoyob'u kullanabilirsiniz. O zaman 2810 ruble yeterli olacak.

"Profesyonel" çekirdeğin gelişimine güvenmeye değer mi, yoksa bunu anlayıp kendiniz yapmak daha mı iyi?

Bir kişi düzenli olarak sevdiği şeyi yaparsa, pompalarsa, mantığı takip ederse, sonuçları bu alanda yeni başlayanlardan kesinlikle daha iyi olmalıdır. Ancak anahtar kelime seçimi ile her şey tam tersi oluyor.

Yeni başlayanlar neden vakaların %90'ında bir profesyonelden daha başarılıdır?

Her şey yaklaşımla ilgili. Semantistlerin görevi sizin için en iyi çekirdeği toplamak değil, işini mümkün olan en kısa sürede tamamlamak ve kalitesinin size uygun olmasını sağlamaktır.

Her şeyi daha önce bahsedilen algoritmalara göre kendiniz yaparsanız, sonuç iki nedenden dolayı daha yüksek bir büyüklük sırası olacaktır:

• Konuyu anladınız. Bu, müşterilerinizin veya site kullanıcılarınızın ihtiyaçlarını bildiğiniz ve ilk aşamada çok sayıda eş anlamlı ve belirli kelime kullanarak ayrıştırma için belirteç sorgularını en üst düzeye çıkarabileceğiniz anlamına gelir.
• Her şeyi verimli bir şekilde yapmakla ilgileniyoruz.Çalıştığı şirketin işletme sahibi veya çalışanı elbette konuya daha sorumlu bir şekilde yaklaşacak ve her şeyi maksimumda yapmaya çalışacaktır. Çekirdek ne kadar eksiksiz ve içindeki rekabet ne kadar düşük olursa, hedeflenen trafik o kadar fazla toplanır, bu da içeriğe aynı yatırımlarla kârın daha yüksek olacağı anlamına gelir.

Çekirdeği sizden daha iyi oluşturacak kalan %10'u nasıl buluyorsunuz?

Anahtar sözcük seçiminin anahtar yeterlilik olduğu şirketleri arayın. Ve hemen herkes gibi veya maksimum sonucu istediğiniz sonucu tartışın. İkinci durumda, 2-3 kat daha pahalı olacak, ancak uzun vadede birçok kez amorti edecek. Benden hizmet sipariş etmek isteyenler için gerekli tüm bilgi ve koşullar. Kaliteyi garanti ederim!

Anlambilimi tam olarak çalışmak neden bu kadar önemlidir?

Her alanda olduğu gibi burada da "iyi ve kötü seçim" ilkesi işliyor. Özü nedir?
Her gün seçtiğimiz şeyle karşı karşıyayız:

• hiçbir şey gibi görünen, ancak yapışmayan veya kendini anlamayan, ihtiyaç duyulan biriyle uyumlu bir ilişki kurmayan bir kişiyle tanışmak;
• sevmediğin bir işi yapmak ya da ruhunun yattığı bir şey bulmak ve onu meslek haline getirmek;
• yürünemez bir yerde bir mağaza için yer kiralamak ya da boş olana kadar beklemek uygun bir seçenektir;
• en iyi satış müdürünü değil, bugünkü röportajda kendini en iyi gösteren kişiyi işe almak.

Her şey açık görünüyor. Ve diğer taraftan bakarsanız, her seçimi geleceğe yatırım olarak sunmak. Eğlence burada başlıyor!

Bu konuda kaydedildi. çekirdek, 3-5 bin. Filler kadar mutlu! Ama bu daha sonra neye yol açar:

a) bilgi siteleri için:

• Aynı içerik yatırımları ile trafikte en az 1,5 kat kayıp. karşılaştırma farklı yöntemler anahtar ifadeleri elde ederek, alternatif yöntemin %51 daha fazla toplamanıza izin verdiğini ampirik olarak zaten öğrendik;
• Proje arama sonuçlarında daha hızlı düşüyor... Rakiplerin niyet hakkında daha eksiksiz bir cevap vererek bizi atlaması kolaydır.

b) ticari projeler için:

• Daha az veya daha fazla potansiyel müşteri... Herkes gibi anlambilimimiz varsa, o zaman rakiplerimizle aynı sorgularda ilerliyoruz. Çok sayıda sürekli talep gören teklifler, her birinin pazardaki payını azaltır;
• Düşük dönüşüm. Spesifik sorular satışlara daha iyi dönüşür. Bu konuda tasarruf. çekirdek, en çok dönüşüm anahtarını kaybederiz;
• Öne geçmek daha zor. Zirvede olmak isteyen pek çok kişi var - adayların her biri için gereksinimler daha yüksek.

keşke hep yapsaydın iyi bir seçim ve sadece bir artıya yatırım yapın!

not Bonus "Nasıl yazılır iyi makale kötü anlambilimle " ve internette tanıtım yapmak ve para kazanmak için diğer yaşam hacklerinin yanı sıra grubumda okuyun

Selamlar, sevgili okuyucularım!

Eminim çoğunuz duymuyorsunuz bile ama anlamsal çekirdek diye bir şey olduğunu tahmin bile etmeyin! Ve ne soruyorsun? - sana açıklamaya çalışacağım basit kelimelerle... Semantik çekirdek, tarayıcı satırına bir sorgu girdiğinizde bir arama motoru (bundan sonra PS olarak anılacaktır) tarafından verilen bir dizi anahtar kelime, kelime öbeği, basit cümleler, kelime öbeği vb.dir.

Semantik çekirdek ne işe yarar? Sitenin anlamsal çekirdeği tanıtım ve promosyonun temelidir, dahili optimizasyon için gereklidir. Anlamsal bir çekirdek olmadan projenizin (sitenizin) tanıtımı etkili olmayacaktır. Sitenin anlamsal çekirdeği ne kadar yetkin bir şekilde oluşturulursa, başarılı tanıtımı için o kadar az paraya ihtiyacınız olacaktır. Henüz hiçbir şey net değil, değil mi? Endişelenme, o zaman her şeyi mümkün olduğunca ayrıntılı olarak raflara koymaya çalışacağım. Dikkatlice okuyun ve her şeyi anlayacaksınız!

Anlamsal bir çekirdek nasıl oluşturulur!

Blogunuzun konusuna karar verdikten sonra yapmanız gereken ilk şey semantik bir çekirdek oluşturmaktır. Bunu yapmak için, bir defter ve kalem almanız ve blogunuzun konusunu karakterize eden tüm kelimeleri, cümleleri, cümleleri yazmanız gerekir. Her kelime, cümle veya cümle aslında yazılarınız için gelecekteki başlıklar olacak ve ne kadar çok kelime bulursanız, gelecekte makale yazarken o kadar fazla seçeneğiniz olacak.

Ve oldukça sağlam bir liste (200-300 kelime) yapmak çok zamanınızı alacaktır. Bu nedenle, kolaylık sağlamak için aşağıdaki gibi özel hizmetleri kullanacağız: Yandex kelime istatistikleri, Google adwords, Rambler adstat, bizim için görevi büyük ölçüde kolaylaştıracaklar. Tabii ki, sadece Yandex ve Google'dan vazgeçilebilirdi. bunlar Rambler'a kıyasla anahtar sorgu aramada devler, ancak istatistikler insanların %5-6'sının hala bir arama motoru olarak Rambler kullandığını gösteriyor, bu yüzden onu ihmal etmeyelim.

Malzemeye hakim olmanızı çok daha kolay hale getirmek için her şeyi belirli örneklerle göstereceğim. Teorinin iyi olduğunu kabul etmelisiniz, ancak uygulama söz konusu olduğunda birçoğunun sorunları vardır. Bu nedenle, gelecekte edindiğiniz bilgi ve deneyimleri blogunuzun konusuna kolayca aktarabilmeniz için birlikte anlamsal çekirdeği oluşturacağız. Diyelim ki blogunuzun teması “photoshop » ve onunla bağlantılı her şey. Bu nedenle, yukarıda yazıldığı gibi, bir deftere mümkün olduğunca çok kelime, kelime öbeği, kelime öbeği, ifade bulmalı ve yazmalısınız - onlara ne istersen diyebilirsin. İşte blogun photoshop temasıyla karakterize ettiğim sözler. Tabii ki, tüm kelime listesini değil, sadece bir kısmını listeleyeceğim, böylece anlamsal çekirdeği derlemenin anlamını anlayacaksınız:

photoshop için fırçalar
photoshop için fırçalar
Photoshop fırçaları
photoshop fırçaları
Photoshop efektleri
photoshop efektleri
fotoğraf efekti
resimler photoshop
photoshop çizimleri
kolaj
fotoğraf kolajı
fotomontaj
fotoğraf çerçeveleri
fotoğraf tasarımı

Liste derlendi. Pekala, başlayalım. Hemen rezervasyon yapacağım, listeniz benimkinden çok farklı olabilir ve çok daha büyük olmalı. Anlamsal bir çekirdeğin nasıl oluşturulacağının özünü kavrayabilmeniz için bu kelime listesini netlik için derledim.

Anahtar kelime istatistikleri Yandex wordstat

Listeniz oluşturulduktan sonra, ihtiyacımız olmayan tüm kelimeleri ayıklamak gerekiyor, bu yüzden kesinlikle blogumuzu tanıtmayacağız. Örneğin, (photoshop torrent için fırçalar, photoshop makyaj için fırçalar) gibi kelimeler üzerinde ilerlemeyeceğim, bu ifadeler benim için hiç net değil, ayrıca (fırçalar photoshop için ücretsiz ve fırçalar için fırçalar) gibi benzer ifadeleri filtreliyoruz. ücretsiz photoshop). Anahtar kelime seçiminin anlamının sizin için açık olduğunu düşünüyorum.

Ayrıca, Yandex wordstat'ta iki sütun olduğunu görüyorsunuz. Soldaki sütun, arama çubuğuna, bizim durumumuzda "Photoshop fırçaları" ifadesini yazarak, insanların ne aradığını gösterir. Sağ sütun, "Photoshop fırçaları" ifadesini arayan kişilerin başka ne aradığını gösterir, doğru sütunu görmezden gelmemenizi, ancak konunuza uygun tüm kelimeleri seçmenizi tavsiye ederim.

Tamam, biz de anladık, devam edelim. Başka bir çok önemli nokta, "Photoshop fırçaları" arama sonucundan da görebileceğiniz gibi, çok sayıda 61134 istek görüyoruz! Ancak bu, "Photoshop fırçaları" ifadesinin ayda birçok kez Yandex arama çubuğuna dövüldüğü anlamına gelmez. Yandex wordstat öyle bir şekilde tasarlanmıştır ki, "Photoshop fırçaları" ifadesini kullanabilirsek, size istek sayısını verecektir, bu da insanların herhangi bir kelime formunu (Photoshop fırçaları, Photoshop fırçaları) kaç kez aradığı anlamına gelecektir. ancak, kist B Photoshop, vb.), "Photoshop fırçaları" ifadesinin bulunduğu ifadeler (cümleler) (ücretsiz Photoshop fırçaları, Photoshop fırçalarını ücretsiz indirin, vb.). Bunun da anlaşılabilir olduğunu düşünüyorum.

Yandex wordstat'ın bize (nispeten) tam bir istek sayısı vermesi için ("", "!") gibi özel operatörler vardır. "Photoshop fırçaları" ifadesini tırnak içine alırsanız, insanların "Photoshop fırçaları" ifadesini farklı kelime formlarında (Photoshop fırçaları) kaç kez aradığını gösteren tamamen farklı bir sayı göreceksiniz. ancak vb.).

"! Fırçalar! Photoshop için! Photoshop için" ifadesini tırnak içinde ve ünlem işaretiyle girdiğinizde, "! Fırçalar! Photoshop için! Photoshop" sorgularının tam sayısını olduğu gibi alacağız, yani. çekimler, kelime formları ve deyimler olmadan. Sanırım konuyu anladın, elimden geldiğince çiğnedin.

Bu yüzden excel'de etkileyici bir liste oluşturduktan sonra, "!" Operatörünü her kelimeye (cümleye) uygulamanız gerekir. İşiniz bittiğinde, tekrar düzeltilmesi gereken, aylık tam talep sayısını içeren bir listeniz olacak.

Ancak daha sonra, diğer iki anahtar kelime seçim sistemine baktıktan sonra (Google adwords ve Rambler adstat). Bunları düşündükten sonra, anahtar kelime listeniz önemli ölçüde yenilenecektir.

Google adwords anahtar kelime arama

Anahtar kelime seçimi için de Google adwords kullanıyorlar, bu Yandex wordstat ile benzer bir hizmettir. Şuraya gidelim. Anahtar seçimi için bir pencere Google kelimeleri adwords. Aynı şekilde, "Photoshop fırçaları" listemizdeki ilk ifadeyi arama çubuğuna sürüyoruz. Google adwords'te operatör olmadığını lütfen unutmayın, "Eşleme türleri" sütunundaki [Tam] kelimesinin yanındaki kutuyu işaretlemeniz yeterlidir. Gördüğümüz gibi, Google adwords'teki istek / aylık sayısı Yandex wordstat'tan önemli ölçüde farklıdır. Bu, daha fazla insanın hala Yandex arama motorunu kullandığını gösteriyor. Ancak tüm listeye bakarsanız, Yandex wordstat'ın hiç göstermediği anahtar kelimeleri bulabilirsiniz.

Ayrıca, Google adwords'te, anahtar kelimeleri seçerken de dikkate alınması gereken çok daha ilginç şeyler (örneğin, yaklaşık tıklama başına maliyet) bulabilirsiniz. TBM ne kadar yüksek olursa, talep o kadar rekabetçi olur. Burada ayrıntılı olarak durmayacağım, anahtar kelime seçme ilkesi Yandex wordstat'a benzer ve biraz kazma ile kendiniz anlayabilirsiniz. Devam et.

Arama sorgularıyla ilgili istatistikler Rambler adstat

Yukarıda bahsettiğim gibi, Rambler adstat önceki iki hizmetten çok daha düşük, ancak yine de ondan biraz bilgi alabilirsiniz. Hemen buraya gidelim ve aynı şekilde arama çubuğuna "Photoshop fırçaları" listemizdeki ilk ifadeyi girelim. Burada, bence, ayrıntılı olarak oturmaya değmez. Her üç sistem için de anahtar kelime seçme ilkesinin benzer olduğunu bir kez daha tekrarlayacağım.

Kendimizi üç anahtar kelime seçim hizmetiyle tanıştırdık. Sonuç olarak, ilerlemeyi planlamadığınız istekler ve yedekleme talepleri için zaten bir seçim yaptığınız üç hizmetten oluşan büyük bir listeniz var. Bu konuda zaten yukarıda yazdım. Ancak bu, anlamsal çekirdeğin derlenmesinin sadece yarısıdır. Beyniniz muhtemelen zaten kaynamaktadır, ancak aslında, bunu araştırır ve çözerseniz, burada karmaşık bir şey yoktur. İnanın bana, gelecekte her şeyi düzeltmektense, anlamsal çekirdeği bir kez doğru bir şekilde oluşturmak daha iyidir. Ve tamir etmek, her şeyi sıfırdan yapmaktan çok daha zordur. Bu yüzden lütfen sabırlı olun ve devam edin.

HF, MF ve LF istekleri veya VChZ, SCHZ ve NCHZ

Semantik çekirdek derlenirken yüksek frekans, orta frekans ve düşük frekans istekleri gibi kavramlar da vardır veya bunlara HF, MF ve LF istekleri de denilir, VChZ, SCHZ ve LFZ de olabilir. Bunlar, insanların arama motorlarına girdiği sorgulardır. Arama çubuğuna aynı sorguyu ne kadar çok kişi girerse, sorgunun sıklığı (HF sorgusu) o kadar yüksek olur, MF ve LF sorgularında olduğu gibi. Umarım bu da açıktır.

Şimdi çok önemli bir noktayı hatırlayın. Blog geliştirmenin ilk aşamasında, yalnızca düşük frekanslı istekler için tanıtılmalıdır, bazen orta frekanslı istekler de kullanılır, bu isteğin rekabet gücüne bağlı olacaktır. HF isteklerini yerine getirmeniz pek olası değil, bunun için yeterli paranız yok. Fon yatırımı yapmadan TOP'a ulaşmak için LF taleplerinden korkmayın. Büyük olasılıkla, hangi taleplerin HF talepleri, MF talepleri ve LF talepleri olarak kabul edildiğine dair bir sorunuz var mı?

Burada sanırım kimse kesin cevabı veremez! Farklı konulardaki bloglar için farklı olacaktır. Tam istek sayısının ("!") Ayda 20 bin gösterime / veya daha fazlasına ulaştığı çok popüler konular var (örneğin, "! Dersler! Photoshop") ve tam sayının daha az popüler olduğu konular var. isteklerin sayısı 2000 gösterim / ay'a bile ulaşmıyor (örneğin "! dersler! İngilizce").

Bu durumda kendim için hesapladığım basit bir formüle bağlı kalıyorum, bunu "! Dersler! Photoshop" örneği ile göstereceğim:

VK, SK ve NK, VKZ, VKZ ve NKZ'yi talep eder

HF, MF ve LF isteklerine ek olarak bir kategori daha var. Bunlar yüksek rekabet (VK), orta rekabet (SK) ve düşük rekabet (NK) talepleridir; VKZ, VKZ ve NKZ de gerçekleşebilir. Bu durumda, TOP'a geçmeyi planladığımız sorguların rekabet gücünü belirlememiz gerekiyor, ancak bununla ilgili "" konusunda ayrı bir gönderi olacak. ... Bu arada HF isteklerinin VK istekleri, MF - SK ve LF - NC olduğunu varsayalım. Çoğu durumda, bu formül işe yarar, ancak istisnalar vardır; örneğin, LF isteklerinin oldukça rekabetçi (VC) olduğu ve bunun tersi durumlarda, HF isteklerinin HF olduğu durumlar vardır. Her şey blogun konusuna bağlıdır.

Semantik çekirdek derleme şeması

Açıklık için, anlamsal bir çekirdeğin şematik bir örneğine bakalım. Bunun gibi bir şeye benzemeli standart devre anlamsal çekirdek.

Ancak bu şemaya fazla takılmayın, çünkü blog olarak, sizin için değişebilir. İlk aşamada, diyelim ki, üç LF sorgusu içeren yalnızca dört başlığınız olabilir, ancak zamanla her şey değişebilir.

Çoğunuz hiçbir şey anlamayacaksınız, özellikle de anlamsal çekirdekle ilk karşılaşanlar. Sorun değil, konuyu çok iyi inceleyene kadar ilk başta birçok şeyi anlamadım. Bu konuda profesyonel olduğumu söylemek istemiyorum ama çok şey öğrendim. Ve söz verdiğimiz gibi, her şeyi belirli bir örnekle ve konumuza göre analiz edelim.

Hemen belirtmek isterim ki "Photoshop" konusunda uzman değilim, sadece yazı yazarken aklıma bu konu geldi. Bu nedenle sorguları anlamlarına göre seçtim. Tamam, işte "photoshop" konusunda aldığım anlamsal çekirdeğin şeması. Bunun gibi bir şey almalısın:

İstek türleri

Tüm sorgular (anahtar kelimelerimiz) üç kategoriye ayrılabilir:

• Birincil sorgular- bunlar, bir veya iki kelimeyle kaynağınızın veya bir kısmının genel bir tanımını verebilecek isteklerdir. Blogunuzun genel konusunu kapsayan birincil sorgular en iyi şekilde ana sayfada bırakılır. Bizim durumumuzda bunlar: Photoshop dersleri, Photoshop efektleri, fotoğraf kolajı nasıl yapılır.
  Blogunuzun genel konusunu daha az kapsayan, ancak bir kısmını en doğru şekilde karakterize eden birincil sorguların, blogunuzun ayrı başlıkları olarak kullanılması önerilir. Bizim durumumuzda bunlar: Photoshop fırçaları, Photoshop çerçeveleri, Photoshop şablonları, fotoğraf tasarımı.

• Temel sorgular- bunlar, projenizin konusunu oldukça doğru bir şekilde belirleyen ve verebilen taleplerdir. kullanışlı bilgi okuyucuya, ne istediğini öğretmek ya da sıkça sorulan NASIL sorusuna cevap vermek için ??? Yani, bizim durumumuzda: Photoshop'ta nasıl fırça eklenir, Photoshop'ta nasıl şablon yapılır, Photoshop'ta nasıl fotoğraf kolajı yapılır, vb. Temel sorgular, aslında, gelecekteki makalelerimizin başlıkları olmalıdır.

• Ek (yardımcı) sorgular veya aynı zamanda ilişkisel olarak da adlandırılırlar.- bunlar, insanların ana sorguyu ararken tarayıcının arama çubuğuna da girdiği sorgulardır. Onlar. bunlar ana sorgunun parçası olan anahtar ifadelerdir. Ana sorguyu tamamlayacaklar ve TOP'a yükseltirken anahtar kelimeler olarak hizmet edecekler. Örneğin: Çevrimiçi yeni başlayanlar için Photoshop, Photoshop birkaç fotoğraftan oluşan bir kolaj olan kırmızı gözü giderir. Bence bu anlaşılabilir.

Semantik Çekirdek Derleme Stratejisi

Şimdi tüm listeyi sayfalandırmamız gerekiyor. Onlar. tüm anahtar kelimelerinizden, blogunuzun başlıkları olacak birincil sorguları seçmeniz ve ayrı sekmeler excel'de. Ardından, bunlarla ilgili ana ve yardımcı sorguları seçin ve bunları farklı sayfalar yarattığında excel belgesi(yani başlıklara göre). Ben de öyle yaptım:

Yukarıda yazdığım gibi: ilk aşamada, düşük frekanslı veya NK sorguları için blogunuzu tanıtmaya değer. Ve MF (SK) ve HF (VK) istekleri ile ne yapmalı, soruyorsunuz? Açıklamama izin ver.

HF (VK) isteklerini yükseltmede başarılı olmanız pek olası değildir, bu nedenle bunları silebilirsiniz, ancak ana sayfa için bir veya iki HF (VK) isteği bırakmanız önerilir. Hemen bir rezervasyon yapacağım: Ayda tam gösterim sayısına sahip olan "Photoshop" gibi en yüksek frekanslı talebe acele etmenize gerek yok - 163384. Örneğin, insanlara çalışmayı öğretmek istiyorsunuz. Photoshop'ta blogunuzun yardımıyla. Bu nedenle, yüksek frekanslı sorguyu - ayda tam gösterim sayısına sahip "Photoshop dersleri" - 7110'u temel alın. Bu sorgu konunuzu daha fazla karakterize eder ve üzerinde ilerlemeniz daha kolay olacaktır.

Ancak orta düzey (SC) sorgular excel'de ayrı bir sayfaya yerleştirilebilir. Blogunuz PS'nin gözünde yükseldikçe, (MF (SK) sorguları) yavaş yavaş talep görecektir.

Yeni başlayanların şimdi neden bahsettiğimi hiç anlamadığını biliyorum, okuduktan sonra her şeyin sizin için netleşeceği bir makale okumanızı tavsiye ederim.

Çözüm

Prensip olarak, muhtemelen hepsi bu. Tabii ki, size yardımcı olacak programlar var anlamsal bir çekirdek derleme hem ücretli (Key Kollektor) hem de ücretsiz (Slovoyob, Slovoder), ancak bu yazıda onlar hakkında yazmayacağım. Belki bir gün onlar hakkında ayrı bir makale yazarım. Ancak onlar yalnızca sizin için anahtar kelimeleri seçecekler ve bunları başlıklara ve gönderilere göre kategorize etmeniz gerekecek.

Semantik çekirdeği nasıl oluşturuyorsunuz? Ya da belki hiç bestelemiyorsunuzdur? Derlerken hangi programları ve hizmetleri kullanıyorsunuz? Cevaplarınızı yorumlarda duymaktan memnun olacağım!

Ve son olarak, ilginç bir video izleyin.

03.08.2018 Okuma süresi: 5 dakika

Semantik Çekirdek nedir?

Anlamsal çekirdek bir kümedir. arama cümleleri ve web sitesinin tanıtıldığı kelimeler. Bu arama sözcükleri ve ifadeleri, robotların bir sayfanın veya tüm hizmetin konusunu belirlemesine, yani şirketin ne yaptığını bulmasına yardımcı olur.

Rus dilinde anlambilim, dilin sözcük birimlerinin anlamsal içeriğinin incelenmesiyle ilgilenen dil biliminin bir bölümüdür. Uygulanan Arama motoru optimizasyonu bu, anlamsal çekirdeğin kaynağın anlamsal içeriği olduğu anlamına gelir. Kullanıcılara hangi bilgilerin ne şekilde iletileceğinin belirlenmesine yardımcı olur. Bu nedenle, anlambilim, tüm SEO'nun temelidir.

Sitenin anlamsal özü nedir ve nasıl kullanılır?

• Terfi maliyetini doğru bir şekilde hesaplamak için doğru anlamsal çekirdek gereklidir.
• Semantik, dahili seo optimizasyonu oluşturmak için bir vektördür: her hizmet veya ürün için en alakalı sorgular, kullanıcıların ve arama robotlarının bunları daha iyi bulabilmesi için seçilir.
• Temelde sitenin yapısı ve tematik sayfalar için metinler oluşturulur.
• Semantik anahtarlar, snippet yazmak için kullanılır ( kısa açıklamalar sayfalar).

İşte anlamsal çekirdek - bir inşaat şirketi web sitesi için bir şirket web sitesinde derlemesinin bir örneği:

Optimize edici anlam bilgisi toplar, mantıksal bloklara ayrıştırır, gösterim sayısını bulur ve en iyi Yandex ve Google'daki sorguların maliyetine bağlı olarak toplam promosyon maliyetini hesaplar.

Tabii ki, semantik bir çekirdek seçerken, şirketin çalışmasının özellikleri dikkate alınır: örneğin, şirket lamine kaplama keresteden evler tasarlamadıysa ve inşa etmediyse, ilgili sorguları siler ve bunları gelecek. Bu nedenle, anlambilimle çalışmanın zorunlu bir aşaması, müşteriyle koordinasyonudur: şirketin çalışmasının özelliklerini ondan daha iyi kimse bilemez.

Anahtar kelime türleri

Sınıflandırıldıkları birkaç parametre vardır. anahtar sorgular.

1. Frekansa göre
   • yüksek frekans - ayda 1000 gösterim sıklığına sahip kelimeler ve ifadeler;
   • orta frekans - ayda 1000 gösterime kadar;
   • düşük frekans - 100 gösterime kadar.

Toplama sıklığı anahtar kelimeler kullanıcıların en çok ne istediğini bulmanıza yardımcı olur. Ancak yüksek frekanslı bir sorgu, mutlaka rekabet gücü yüksek bir sorgu değildir ve yüksek frekanslı ve düşük eşzamanlılıklı anlambilim oluşturmak, anlamsal bir çekirdekle çalışmanın ana yönlerinden biridir.

2. Tip:
   • coğrafi bağımlı ve coğrafi bağımlı olmayan - tanıtım bölgesine bağlı ve bağımsız;
   • bilgilendirici - üzerlerinde kullanıcı bazı bilgiler alır. Bu tür anahtarlar, makalelerde yaygın olarak kullanılır - örneğin, incelemeler veya faydalı ipuçları;
   • markalı - tanıtılan markanın adını içerir;
   • işlemsel - kullanıcıdan bir eylem (satın alma, indirme, sipariş verme) vb.
3. Diğer türler, herhangi bir türe atfedilmesi zor olanlardır: örneğin, anahtar "profilli ahşaptır". Böyle bir sorguyu bir arama motoruna yönlendirerek, kullanıcı her şeyi ifade edebilir: kereste satın almak, özellikler, diğer malzemelerle karşılaştırmalar vb.

   Şirketimizin deneyiminden, bu tür talepler için herhangi bir siteyi tanıtmanın çok zor olduğunu söyleyebiliriz - kural olarak, bunlar yüksek frekanslıdır ve oldukça rekabetçidir ve bu sadece optimize edilmesi zor değil, aynı zamanda kullanıcılar için de pahalıdır. müşteri.

Bir site için anlamsal bir çekirdek nasıl oluşturulur?

• Rakip siteleri analiz ederek (SEMrush, SerpStat'ta rakiplerin anlamsal özünü görebilirsiniz):

Semantik Çekirdek Derleme Süreci

Toplanan istekler henüz anlamsal bir çekirdek değil, burada ayrıca tüm isteklerin müşterinin hizmetleriyle alakalı olması için tahılı samandan ayırmamız gerekiyor.

Semantik çekirdeği oluşturmak için isteklerin kümelenmesi gerekir (hizmet teslim mantığına göre bloklara bölünür). Bu, programlar (örneğin, KeyAssort veya TopSite) kullanılarak yapılabilir - özellikle anlambilim hacimli ise. Veya tüm listeyi manuel olarak değerlendirin ve yineleyin, uygunsuz sorguları silin.

Ardından müşteriye gönderin ve herhangi bir hata olup olmadığını netleştirin.

Hazır bir semantik çekirdek - bir içerik planına, blog makalelerine, ürün kartları için metinlere, şirket haberlerine vb. giden sarı bir tuğla yol. Bu, sitenizi kullanarak karşılayabileceğiniz kitle ihtiyaçları tablosudur.

• Anahtarları sayfalara dağıtın.
• Anahtar kelimeleri meta etiketlerde kullanın