Kako utvrditi da li su pratioci na Instagramu. Zašto ne morate kupovati lajkove na Instagramu

, u kojem nisam našao ništa osim vode, a jedan od glavnih razloga za izvrtanje / nevrtanje je to da li je autor slavnog posta često viđao na TV -u.

Budimo iskreni, sve se više novca troši na oglašavanje među blogerima, a glavni problem je utvrditi ima li sljedbenika / lajkova ili ne. Uostalom, ne želite potrošiti 50 tisuća, a na izlazu dobiti nulti rezultat?

Da biste to učinili, morate pažljivije analizirati račune na kojima ćete objavljivati ​​posto, jer to nije teško.

Kako prepoznati Instagram prevare?

Postoji nekoliko načina za provjeru oznaka na vašem računu, ali uvjetno ih dijelim u dvije grupe:

  1. Po dinamici;
  2. Po publici.

Račun kod 600K pretplatnici i 30K Oglašivaču sviđanja o svakom postu izgledaju ukusno. Nije potrebno znati koje od ovih 600K pretplatnika i ko stavlja ove lajkove. Često je dovoljna samo dinamika. Na primjer, dinamika pretplatnika:

Nagli rast od 45K prije 105K u jednom danu i dalje sporo, ali otkazivanje pretplate. Šta je? Netko će reći - možda je ovaj račun spomenuo vrhunski bloger i pretplatnici su mu dolazili.

Kao prvo, teško je vjerovati, drugo, publika vrhunskih blogera aktivna je na novim postovima oko tri dana, tj. bilo bi pljuska na jedan dan, ali na tri ..

Drugo, v 99% slučajevi takav porast je upravo omotavanje, ali uvijek je vrijedno zapamtiti da bilo tko može uloviti botove na račun, a ne sam vlasnik. Glavna stvar je šta? Novac.

AND treći Ako vlasniku računa pošaljete ovaj snimak ekrana i zamolite ga da objasni o kakvom je prskanju riječ, on to najvjerojatnije neće moći učiniti.

Ili takva dinamika, u obliku hrpe ...:

14 dana vrtoglavo raste pretplatnika i dalje manje brzih, ali još uvijek brzih otkazivanja pretplata. Zapamtite, na početku posta naveo sam primjer računa u 600K pretplatnici? Ovaj grafikon bi mogao biti od njega.

14 dana ili 2 sedmice... Okrugli datum, odmah ću vam reći razlog - Dati... Ovo je Instagram takmičenje na koje se morate pretplatiti 30-40 račune, a možda ćete imati sreće i osvojiti neke iPhone.

Ovaj račun je bio među njima 30-40 na koje ste morali da se pretplatite. Sudjelovanje u takvim natjecanjima je kontraindicirano, jer ili se na račun pretplati neciljana publika, ili organizatori glupo sustižu botove. Otuda odjava.

Takmičenje je počelo 10. aprila, nakon 2 sedmice je završeno, 200Kčovjek ili botovi.

Usput, popis ovih 30-40 računi su pohranjeni na glavnom računu konkurencije, na koji ste se također morali pretplatiti, i, tj. postalo je previše 200K pretplatnici. Znate li šta će biti s njim kasnije? Bit će preprodano.

Naravno, masovno slijedeći, dinamika odlaznih pretplata izgleda ovako:

Stalno se pretplaćujte na hiljade drugih računa u nadi da će se zauzvrat pretplatiti. Siva metoda varanja. U tome nema ništa posebno strašno, ali vrijedi obratiti pažnju.

Kako razumjeti da bloger skuplja lajkove i komentare?

U obzir su uzeti pretplatnici i pretplate. Pogledajmo sada interakcije, tj. lajkove i komentare.

Pogledajmo ovaj grafikon ovdje:

Ovo je dinamika lajkova na jednoj objavi u roku od jednog dana nakon izračuna (pa, skoro).

23 hiljade lajkova u prvom satu i 5 hiljada ostatak vremena. Na prvi pogled čini se da se nema šta žaliti. Ako ne vidite kako se lajkovi stječu na stvarnim računima sa živom publikom:

Ovdje se može vidjeti nekoliko važnih tačaka:

  1. Većina lajkova se dobije za oko jedan dan;
  2. Noću je vidljiv pad u broju lajkova;
  3. Nakon jednog dana, lajkovi i dalje rastu, ali polako.

Neko će opet reći kakav to račun ima uživo 300 hiljada sviđanja na mestu? Ali to nije poenta. I u te tri tačke koje sam gore naveo. Rade na svim aktivnim računima, budite uključeni 3K pretplatnici ili 1 milion.

Vratimo se na prethodni snimak ekrana, na njemu vidimo konstantan skup i, ako pažljivo pogledate, došlo je do pada noću. Ali evo šta je kupljeno pored posta 15 , inače 20 hiljade lajkova je činjenica.

Ili evo primjera:

Apsolutno isto broj novih lajkova v sat, tokom 10 sati... I nije važno je li bilo veče ili vrijeme ručka.

A dešava se i ovako:

A komentari se kupuju ovako:

Ovo je već dovoljno da kažete blogeru s kojim ćete se oglašavati, recimo zbogom.

I što je najvažnije, možete vidjeti ovu dinamiku LiveDune Pro, za gotovo sve otvorene račune. A ako nažalost nema dinamike, jednostavno dodamo račun na nadzornu ploču i čekamo da se podaci prikupe.

Analiziranje publike blogera na Instagramu

Jedan od glavnih kriterija je broj računa na koje su pretplatnici ciljanog računa pretplaćeni. To se može vizualizirati na sljedeći način: u obliku tortnog grafikona (ovaj grafikon nazivamo „ Dosegnite”):

Ili detaljniji prikaz sa korakom od 500 pretplata:

Mali doseg postavljen je za račune koji su pretplaćeni na više, više od 1000 ljudi.

Ranije je traka bila hronološki a to je značilo da su takvi pretplatnici pretrpani hrpom postova i da je vjerovatnoća da će ovaj pretplatnik vidjeti vaš post vrlo mala, osim ako ne otvori Instagram odmah nakon što ste objavili post.

Ali sada traka algoritamski i post može biti prvi u njemu, čak i ako je objavljen Prije 12 sati... No, većina računa koji imaju puno odlaznih pretplata ili su botovi za koje je besmisleno prikazivati ​​oglase, ili masovni sljedbenici koji ne moraju gledati njihov feed jer se svaki put nađe nešto novo. Instagram može zabraniti i račun masovnih sljedbenika ako se nalazi s različitih IP adresa istovremeno, tako da se uopće ne prijavljuju na svoje račune. Masovno praćenje se vrši putem jedne usluge, preko druge odložene objave, i sve to preko jednog proxy servera.

Također možete pogledati vrste publike, dijelimo ih na 4 grupe.

  1. Komercijalno računi- razne trgovine, restorani, trgovački centri, stopala itd.
  2. Mass Followers- oni koji imaju više od 1000 pretplata.
  3. Prazni računi- koji ne više od 15 postova.
  4. Ljudi- ostalo.

Naravno, statistika je statistika, brojke su brojke, uvijek biste trebali uključiti glavu prilikom analize računa.

Analiza ovih podataka omogućit će vam uštedu proračuna, a sve to možete pronaći ovdje, u LiveDune.

Vrlo često moramo ocjenjivati ​​Instagram profile u bilo koju svrhu. Bilo da se radi o računu blogera od kojeg kupujemo oglase ili o računu internetske trgovine. No, davati bilo kakvu ocjenu samo gledajući svojim očima nije točno, jer sviđanja i pretplatnici na profilu mogu prestati, a sve aktivnosti mogu biti lažne. Pa kako možemo biti, kako razumjeti kome vjerovati, a kome ne?
U te je svrhe stvorena usluga Fakelikeinfo, koja vam zbog svojih algoritama omogućuje određivanje razine omotavanja profila prema različitim pokazateljima. U isto vrijeme, programeri tvrde da je točnost određivanja 85-90%.

Koje oznake usluga može otkriti?

1) Fakelikeinfo može vam pokazati koliko je pretplatnika na vašem računu stvarno, a koliko ih je prestalo. Platforma će vam pokazati broj pravih sljedbenika, isključujući ih iz varalica, poslovnih računa i masovnih sljedbenika.
2) Korisnici nisu uvijek prevareni. Često se događa da se lajkovi skupljaju kako bi se povećala hitnost računa, stvarajući vidljivu aktivnost. Moći ćete istaknuti lažne oznake "sviđa mi se", kao i prave.
3) Varanje komentara je također čest problem. Usluga će vam omogućiti da razumijete koji su komentari prevareni, a također će pokazati i stvarni broj komentara na računu.
4) I najviše zanimljiva funkcija Je li izlaz stvarne ER. Sistem će automatski izolirati sve vrste i količine varanja u profilu i ukloniti ih, pokazujući vam pravu hitnu pomoć.

Sve bi trebalo biti transparentno

Mnogi čak i ne misle da se pokazatelji na računu mogu zeznuti, a za to su krivi čak i popularni blogeri i kompanije. Stoga je Fakelikeinfo zaista koristan alat, kako za smm-stručnjake tako i za obične korisnike. Sada ćete znati kome možete vjerovati, a kome ne.

Fakelikeinfo može besplatno analizirati profile do 5000 pretplatnika, nakon čega slijedi naplata. Na primjer, analiza do 20.000 pretplatnika koštat će 199 rubalja.

Zajednički neprijatelj stranaka su varalice. Na prvi pogled, takvi lažni računi izgledaju dobro, ali rezultat njihovog postavljanja nije nikakav. Kao rezultat toga, oglašivač pati, jer je novac otišao u mlijeko, a pristojni instalogeri, tk. novac ih je mimoišao, a razočarani oglašivač se možda nikada neće vratiti s novcem na insta.

Pogledajmo nekoliko primjera kako utvrditi je li bloger koristio različite metode varati.

Na primjer, izvođač iz Krasnodara Arnie Saveolla (https://www.instagram.com/arnisaveolla/), 25 hiljada pretplatnika, u prosjeku oko 1500 sviđanja. Čini se da je sve dobro, samo zbunjuje broj odlaznih pretplata - ispod 5 hiljada.

Idemo na njegovu statistiku u LiveDune -

Historija broja pretplatnika:

Očevi! Da, ovdje se od 28. decembra do 3. januara broj njegovih pretplatnika povećao sa 20 na 60 hiljada, a zatim brz i dramatičan pad na sadašnjih 25 hiljada. I nastavlja padati! Koji je zaključak? Napravio sam sebi poklon pod NG - kupio sam botove. Mada ga je možda neko drugi dao?

Pogledajmo grafikon odlaznih pretplata.

Gore i dole, gore i dole. Tipična slika za MF (masovno praćenje), kada se korisnik pretplati na automatski način rada uopće zaredom u nadi da će se zauzvrat pretplatiti. Ovom vrstom promocije stvarni ljudi često se pretplate na račun, ali ih račun ne zanima - samo su napravili takozvani zajednički brend.

Evo opet će nam pomoći - otvorit ćemo period za godinu dana pa ćemo vidjeti. U novembru je na račun stiglo 60 hiljada robota u jednoj noći. Štaviše, u septembru i oktobru su kupovani i roboti, ali skromnije - 5-10 hiljada odjednom. Da ne spominjem 20 hiljada robota u februaru.

No, s očito velikim brojem robota (najmanje 70 tisuća), račun ima vrlo dobru hitnu pomoć. 8% cool. Pokušajmo to shvatiti i ovdje.

Na grafikonu sviđanja u LiveDune Pro možete vidjeti da je do aprila 2015. prosječan broj lajkova po objavi bio oko 2500, a zatim je porastao na 10.000. Rast od aprila do septembra za 4 puta nije bolestan.

Sada pogledajte grafikon promjene pretplatnika za isti period. I evo najzanimljivije.

U istom periodu, broj pretplatnika je porastao do 2000. godine, a prosječan broj lajkova je postao veći od 7500. Kako je to moguće? Kupovina lajkova. Štaviše, konstanta je.
Nenamjerno, u kolovozu 2015. ER na ovom računu iznosio je oko 60%.

Dakle, prema gornjim primjerima, naučili smo odrediti uz pomoć

Instagram posljednjih godina možda je najaktivnije rastući socijalne usluge... Štoviše, kreatori ne počivaju na lovorikama, gledajući sa strane, već aktivno razvijaju svoje dijete. Korisnici se razvijaju zajedno s njima. Ponosni su i ponosni na broj pratilaca na Instagramu. Ljudi neprestano traže mogućnosti za povećanje broja sljedbenika.

Ali ponekad su ove metode vrlo čudne. Danas postoji veliki izbor usluga koje vam omogućuju kupovinu pretplatnika i povećavaju vaš značaj u ovoj usluzi. Postojalo je mišljenje: što više pratitelja imate, to bolje. Međutim, ovi pretplatnici ni na koji način ne reagiraju na vaše postupke. Odnosno, ne sviđa im se niti komentariše. Postavlja se prirodno pitanje: jesu li takvi drugovi potrebni? Reći ću da nisam ljubitelj masovnog praćenja i umjetnih metoda promocije, ne razumijem u potpunosti smisao trošenja novca i vremena na ovu aktivnost. Bolje ih potrošite na zanimljive sadržaje i ljudi će ih sustići. Sljedbenici rana nikada neće biti lojalni vama i vašem sadržaju. I ne morate biti trgovac da biste to shvatili.

No, strancu je teško procijeniti račun određenog korisnika u cjelini. Uvijek gleda sadržaj i broj pretplatnika. U tom smislu, osoba sa stotinu sljedbenika koja svaki dan fotografira i objavljuje krafne uvijek će biti manje zainteresirana za ljude nego drugi ljubitelj krofni sa sto hiljada pretplatnika.

Ako zaista želite saznati broj lažnih pretplatnika od određenog korisnika, tada možete koristiti jednu od specijaliziranih usluga. Većina njih je plaćena, iako imaju cool interfejs i pružaju mnogo korisne analitike. našao sam besplatni analog adekvatno definiranje prosječnog broja krivotvorina. Zove se FollowerCheck. (http://www.followercheck.co/)

Ažurirano (30.01.2018): V ovaj trenutak usluga nije dostupna ili je dostupna selektivno, pa tražim alternativno rješenje.

Stranica je ludo jednostavna. Da biste ga koristili, morate se prijaviti putem svog instagrama, a zatim jednostavno unijeti naziv računa koji nam je potreban u polje za potvrdu. Nakon manipulacija dobivamo statistiku. Usluga nasumičnim odabirom bira 150 pretplatnika i na temelju podataka o aktivnosti izračunava broj lažnih podataka koji su bliski stvarnosti. Brojevi nekih korisnika su zapanjujući. Pogotovo sada - .

Možete to učiniti drugačije. Postoji jednostavna formula za izračunavanje vaše kamatne stope. Podijelite broj lajkova (L) jedne fotografije s brojem pratilaca (F) i pomnožite sa 100.

Aktivnost pretplatnika = (L / Ž) * 100
Ako dobijemo brojku veću od 2-3%, onda je aktivnost normalna. Ako je niža, najvjerojatnije su pretplatnici zeznuti.