Objavili smo novu knjigu "Sadržaj marketinga u društvene mreže: Kako sjediti u glavu pretplatnika i zaljubiti se u njihov brend. "

Šta je semantički klastering?

Usluga je na mreži i omogućava vam ključeve klastera na osnovu izdavanja pretraživača. U stvari, grupiranje je samo jedna od karakteristika usluge, ali sada razgovarajmo o tome.

Stvoriti novi projekatu kojem navodimo njegovo ime, odaberite zemlju, regiju itd.

Navodimo tačnost i ukazuje na koja učestalost usluge mora raditi.

Zhmakaz Kreirajte projekat. U prozoru koji se pojavljuje vidimo "Informacije o kontroli", koje sadrže troškove našeg projekta.

Upoznajte se i sa troškovima, možete jednostavno kliknuti na cijenu.

Nakon grupisanja istovarivanja programa Excel dokument Sa povjerenim ključnim frazama.

Trči na ono što se dogodilo i pročišćavamo, jer Ipak, moguća je mašina i greška.

• nastavi rada na mreži;
• svi projekti s kojima smo radili su spremljeni;

• košta novac;
• krajnja cijena je skupa;
• potrebno je prenijeti sve vaše ruke.

Sigurno su mnogi čuli za ovaj program, a neki su radili u tome, sakupljali su frekvenciju. Ključevi za grupiranje samo je mali dio onoga što može ovaj uslužni program može.

Možete grupirati upite u sastavu fraza na osnovu izdavanja PS-a. Grupiranje na osnovu pretraživanja radova samo sa sastavljenim KEI vrijednosti. Sve o svemu ide u prosjeku 2 minute.

• intuitivno sučelje;
• sposobnost prilagođavanja grupiranja;
• ogroman broj radnog opcija sa semantikom;
• relativno niska cijena proizvod;

• mora biti instaliran na PC-u;
• nemoguće je uređivati \u200b\u200bprimljene grupe u samom uslužnom programu - samo na Excel Docku;
• morate ručno prilagoditi klastere.

Poznata SEO platforma s alatom za automatsko klasteriranje. Njegova razlika iz konkurenata - proboj u stvarnom vremenu kroz prvih 30 izdavanja za svaku frazu koja se dodaje klasterizaciji i čini grupe semantički povezanih fraza na temelju koliko web stranica koristi ovu frazu na svojoj web stranici. Nego u više Web lokacije iz Top-30 su među istim frazama, što je veća veza između njih - tada će usluga ući u klaster. O mehanizmu radova uklonjen odvojeno video Programeri.
A ako je tehnički dio klasteriranja složen, a zatim konfigurirajte projekt korisniku je jednostavan.

Ukupno 4 faze. Prvo morate odrediti ime projekta. Drugi korak je uvoz ključne fraze Na grupiranju možete dodati kao ručno putem CTRL + V ili uvesti datoteku. Treća faza je izbor regije klasteriranja. Usluga vam omogućava da odaberete regiju do grada, što je važno za lokalni SEO. I u posljednjem četvrtom koraku - postavljanje vrste i snage klasteriranja.

Na četvrtom koraku možete ostaviti zadani režim klasteriranja. Ako vam se ne sviđa rezultat, možete jednostavno promijeniti postavke projekta i ponovo postaviti iste ključne riječi s drugim parametrima besplatno.


Rezultat se izvozi u XLS, XLSX, CSV datoteke I to izgleda ovako: - jedna od najvažnijih faza rada sa projektom. Ovaj postupak vam omogućava da pravilno konfigurirate web mjesto na početnim koracima razvoja resursa i vodi ga u pravom smjeru u budućnosti. Možete izbjeći nepotrebnu preradu i reviziju resursa nakon nekoliko mjeseci promocije.

Od sebe mogu dodati da grupiranje koristeći usluge je dobro i zgodno. Ali kako bi se u svakom slučaju bio 100% siguran u svakom slučaju, potrebno je napraviti završnu fazu grupiranja semantike rukama.

Ovo je samo početak rada. Bez grupiranja, prikupljeni podaci, iako će biti korisni, ali neće moći otkriti sav njihov potencijal. Pod klasterizacijom semantički kernel Shvatite grupiranje upita za pretraživanje nakon analize pretraživača. Proces je prilično dugotrajan (ako ručno učinite, reći ću vam više), ali apsolutno neophodno za većinu resursa.

Za mnoge stranice važno je odvojiti zahtjeve za informacije od reklama. Na primjer, zahtjevi za tip "Naziv robe" i "Kupi naziv robe" uvek će imati različite rezultate pretraživanja, jer je prvo informativno, a druga je reklama. Sa praktičnog stanovišta, to znači da će ih promovirati na jednoj stranici biti izuzetno izazovan zadatak, Dakle, grupiraju se, nakon čega se nekoliko stranica napravljene u svakom klasteru.

Iznad sam istakao prilično jednostavan primjer, bilo ko bez puno znanja može odvojiti zahtjeve riječima "Kupiti" iz svih ostalih, a da ne gledaju u rezultate pretraživanja, ali u praksi su često složenije opcije u kojima se pretražuje Rezultati.

Ako govorimo o predmetima, grupiranje semantičkog jezgra potrebno je za:

• efikasna promocija svih upita za pretraživanje;
• sastavljanje ispravnog TK-a za kopiranje (ja ću reći i o ovome u nastavku);
• štedeći novac. Uz dobar grupiranje i visokokvalitetni sadržaj, većina zahtjeva će zaustaviti vrh bez dodatnih pokreta iz optimizatora (kupuju veze itd.).

Napominjem da postoji različite vrste Semantičke jezgre, klasteriranje potrebno je samo za sadržajni plan, ali za uklanjanje položaja ili za kontekstualno oglašavanje Nije potrebno.

Ručno grupiranje semantičkog kernela

Ovdje ćete pomoći običnom Excelu u kojoj trebate grupirati ključne fraze. U nekim slučajevima nećete niti trebati studirati rezultate pretraživanja, svi zahtjevi mogu se distribuirati klasterima bez ikakvih poteškoća. Vrijedno je spomenuti i internetske usluge koje olakšavaju takav posao.

Primjer grupiranja ključne riječi, evo:

• U prvom stupcu - redoslijed broja grupe;
• U drugoj - ključnu riječ;
• U trećem - frekvenciji;
• Četvrto - ukupna učestalost grupe (važno za dogovor prioriteta)
• Peti - broj riječi u grupi.

Kg.comppc-panel.ru.

Nisam razgovarao o drugim uslugama, ima ih zaista puno. Takvi se alati danas predstavljaju mnogi, ali što birati je lična stvar svih. Radije koristim visoko specijalizirane proizvode, tako da je prikladniji da radim sa klapnom. Ali netko je prikladnija usluga, koja takođe provjerava položaj, prikupit će ključeve itd.

Ako imate veliki projekt u kojem postoji puno ključnih fraza, a zatim je napravio bez grupiranja semantičkog kernela bit će vrlo velika greška. Samo zato što će vaši takmičari definitivno učiniti. Pored toga, ako već imate radno mjesto, još uvijek je moguće napraviti klasterizaciju. Ovo će pomoći u prepoznavanju ključnih riječi koje ste propustili i revidirali kvalitetu sadržaja. Ponekad je dovoljno lako napisati jedan članak ili stvoriti zaseban odjeljak, a ne kupiti veze, pokušavajući promovirati upit za pretraživanje, koji je bio u neuspješnom klasteru.

Zdravo, dragi prijatelji! Sa dolaskom Novom godine nadam se da ste se već preselili od praznika i prilagodili se borbenom načinu. Danas imam novogodišnji poklon za vas - vrlo cool praktični post. Post nije moj, ali više nego što je vrijedno pojaviti na stranicama ovog bloga.

Pregled je sačinio strmim frajerom po imenu Dmitrij Miroshhnichenko. DIMA živi u Volgogradu, radi kao šef projekata u lokalnom web studiju, koji se bavi razvojem i promocijom vlastitih projekata. A Dima je kandidat nauke, a ovo nije Hukhry-Mukhra!

Sve što je napisano u nastavku je moje gledište i temelji se na mojem vitalnom iskustvu. Ne pretvaram se u poslednju istinu. Ako u suprotnom vidite bilo kakve procese, znate kako riješiti zadatak je efikasniji, izuzetno je poželjan da se ne obuzmite i pišete o tome u komentaru.

Dakle, zadatak: napravite semantički kernel za web mjesto. Šta znači riječ "semantic"? To je ono što Wikipedia izvještava. Semantics (od dr. -Grech. Σημαντικός - označava) - odjeljak lingvistike (posebno, semiotika) Studing semantičko značenje jedinice jezika. To jest, moramo istaknuti semantičke smjerove za strukturu web lokacije.

Kako se ovaj zadatak obično riješi?

1. Parsim zahtjevi (Wordstat, razne baze, savjete, usluge tipa za šporet i sumorske jedinice, otvoreni statistici i drugi izvori)
2. Izvor smeća i provjerite frekvenciju
3. Distribuirati grupe za grupe
4. Na osnovu grupa napravimo strukturu web mjesta i distribuira članke

Prva dva boda uspješno rješavaju uz pomoć keikelektora. Nema posebnog brašna po izboru. Keicollector je zaista prikladan alat.

Treći zadatak je najzanimljiviji. Njena odluka koju ćemo razmotriti.

Četvrti zadatak se rješava prilično trivijski, ako je treći kvalitativno proveden.

Početni podaci

Informacije web stranica tema zemlje. Odjeljak "grmlje i drveće". Prikupljeno je 562 ključeva. Ovo je skup treninga. Bilo mi je važno da uporedim rezultate rada različitih alata.

Za odjeljak stranice za informacije prikupljeni su zahtjevi, smeće je uklonjeno i frekvencija "!" Na Vordstate više od 30. Morate ih distribuirati u grupe.

Možete distribuirati zahtjeve rukom i automatski. Ručno distribuirati u značenju. Ovde je sve jasno. Za automatsko grupiranje postoji mnogo načina. Razmotrimo detaljnije za svaki alat.

Alati olakšavanje ručnog grupiranja zahtjeva

Excel, LibreOffice, OpenOffice

Mislim da nema smisla detaljno opisati kako raditi sa ovim alatima.

Dostojanstvo

• visoka precizna obrada - Ruke i dalje obrađuje
• univerzalnost - možete uzeti u obzir gomilu parametara
• u slučaju LibreOffice, OpenOffice - besplatno

Nedostaci

• u slučaju Excela - plaćeno
• mala brzina rada - pri radu sa velikim količinama podataka
• trebam pomoć

Google dokumenti

Dostojanstvo

• slično prethodnom odlomku
• internetska usluga - prikladan pristup dokumentu
• nema potrebe da napravite sigurnosne kopije
• slobodan

Nedostaci

• radna brzina je i dalje niska

kg.comppc-panel.ru.

Internetska usluga. Zahtevi za opterećenje, filter, raspoređujte grupe.

Radi brzo. Funkcionalan je dovoljan (osim za pohranu projekata), dobro sučelje.

Dostojanstvo

• pogodno sučelje
• brzo trčanje
• vizualnost
• nema potrebe za registracijom
• slobodan
• internet servis

Nedostaci

• ne možete spremiti projekte, samo istovar spremne
• iz prethodnog je iz prethodne - ako se usluga osvijetljenu, svi će se razvoj biti izgubljeni.
• nemoguće je opterećivati \u200b\u200bfrekvenciju

Asistent za ključne riječi - stvaranje strukture budućeg web mjesta

Još jedna internetska usluga. Slično prethodnom. Već možete spremiti projekte.

Dostojanstvo

• projekti se spremaju
• dobro i razumljivo sučelje
• možete prenijeti frekvenciju
• slobodan
• internet servis

Nedostaci

• brzina brzine veća od rada sa Excelom, ali još uvijek uporediva
• za paranoide - nije jasno gdje su vaši podaci pohranjeni

Alati za automatsko zatraživanje klasteriranje

Ključna reč Grouper za PPC

Verzija radne površine sa čudnom logikom ponašanja. Detalji na vezu iznad (gdje možete preuzeti, možete pronaći tamo.

Kratak opis rada algoritma klasteriranja:

Imamo skup ključnih riječi. Prije sastavljanja indeksa, skripta normalizira sve riječi obrtaja. U sljedećoj fazi, skripta za grupiranje određuje frekvencije za cijeli indeks dokumenata i gradi ocjenu. Frekvencije se razmatraju za svaku riječ (nakon normalizacije). Ako se "odmorimo u Tunis", skripta smatra frekvencije za "odmor" i "Tunis".

U ovoj fazi, ocjena riječi izgrađena je na najčešćem frekvenciji do manje frekvencije. Zašto vam treba? Za stvaranje osnovnih grupa. Recimo, ako se reč "Egipat" često sastaje od riječi "Hotel", a zatim upit za pretraživanje (na primjer, [ jeftini hoteli Egipat]) Uključujući riječ "hotel" pripisat će se grupi Egipta, a ne suprotno.

Dakle, imamo grupisane riječi, ali prilično primitivne. Dalje - potrebna nam je tačnija grupiranje.

Tačnija grupa znači da će unutar svake grupe skripta stvoriti podgrupu i distribuirati riječi između njih.
U ovoj fazi će se izgraditi i ocjena riječi u frekvenciji. U ovom slučaju, ocjena će biti kreirana samo u grupi, glavna riječ grupa (ime grupe) neće učestvovati u rangiranju. Pored toga, reč reč u grupi izgrađen je na obrnutu frekvenciju. Oni. Riječ s najmanjim frekvencijama je prva koja je stvorila "svoju" podgrupu.

Naravno, samo one riječi koje se javljaju ne manje n-puta mogu stvoriti svoje podskupine (postavljene u postavkama skripte, ali obično ne manje od 4-5).

To je ovaj pristup koji djeluje vrlo učinkovito kada se glavne skupine kreiraju na temelju ocjene od najčešće frekventnijih riječi do najmanje učestalosti, a podskupine su od najmanjih frekvencija na najnemlju frekvenciju.

Na izlazu dobivamo grupirani popis.

Dostojanstvo

• dok se besplatno
• brzo trčanje

Nedostaci

• verzija radne površine
• nekako se vodi projekat
• kako ukloniti nešto tamo?
• izuzetno čudna logika ponašanja, od mjesta u kojem u rečju nijedan sistem nije bio? (viđen na ekranu)
• algoritam ne uzima u obzir značenje riječi, samo je opći korijen najznačajniji nedostatak.
• navedeno ograničavanje u 1000 tipki
• nemoguće je opterećivati \u200b\u200bfrekvenciju
• trebam pomoć

Rush Analytics

Online zahtjeva za hlasteriranje na temelju izdavanja PS-a. Preciznije, klasteriranje je samo jedna od uslužnih karakteristika. Više detaljan opis Dostupno na web mjestu.

Ukratko o radnom algoritmu:

Klasteriranje je automatsko podešavanje ključnih riječi u grupe.
Kako tehnologija radi?
Preuzimate listu ključnih riječi, odaberite vrstu klasteriranja - Sistem analizira rangiranje pretraživača i uz pomoć našeg algoritma prekida ključne riječi u grupe koje će biti odlične u pretraživačima. Na izlazu dobijate ključne riječi slomljene u grupe.

Možete postaviti snagu grupiranja. Izloženi naizgled u papagaji. Na izlazu datoteka Excel-a s odabranom grupnom snagom. Na prvim tablu klasterima. Na drugom svemu što je ostalo bez klastera.

Odbor se uklanja samo za grupirane upite (maksimalni broj).

Dopustite da vas podsetim, samo 562 zahtjeva. Koliko je zahtjeva grupisano za svaku opciju koja će se vidjeti u donjoj tabeli.

Dobijamo maksimalni broj grupiranih upita 359. Nije loše za mašinu. Koliko koštalo?

Dobijamo to grupiranje od 359 zahtjeva koštalo je 552,5 rubalja ili nešto više od 1,5 rubalja po Zarosu (iako mi cifra grupiranja za zahtjev nije mi uopće zanimljiva, već za opću sliku, neka bude). Ovdje trebate razjasniti da se klaster smatra više od dva zahtjeva. Koliko grupa nije smislilo kako izračunati.

Sada da vidimo šta postoji u kvaliteti.

Odaberite testnu grupu trešnje. Ovdje je popis izvornih zahtjeva:

kako čistiti goveda Valery Chkali Cherry Cherry Bull Hearther Cherry Cherry Cherry Cherry Cherry kožna kožna obrezivanje Mlada trešnje Cherry Cherry Cherryory

Pokazalo se dva klastera za snagu grupe 4 i 5:

Za snagu grupiranja 3, grozder se urezima malo proširen:

Očigledno je da je rezultat tako tako.

Da sam radio ručno, tada bi klaster izgledao ovako:

cherry Bull Heart Sand Cherry Yuft Valery Chkali Cherry Cherry Trešnja sorti

Tako algoritmi očigledno trebaju završiti.

Dostojanstvo

• internet servis
• svi projekti su spremljeni
• tokom registracije, na račun daje 3.000 rubalja (u vreme objavljivanja po mom mišljenju već je prekriveno tako besplatno)
• lagano loše, ali značenje se uzima u obzir (i ne samo zajednički korijen) na osnovu izdavanja pretraživača

Nedostaci

• do sada, u fazi testiranja (u trenutku publikacije čini se da nije)
• plaćen
• skupo - Pa, ako jezgra 500 zahtjeva, i ako su hiljade i stotine hiljada?
• i dalje treba završiti rukama, ukupna automatska mašina ne radi

Semparser - Struktura semantike za SEO i kontekst

Još jedan internetski clusterier zasnovan na pretraživaču.

Kako funkcionira (preuzeto sa stranice):

Šta izgleda unutra:

Nakon automatskog klasteriranja, pojavi se prozor za uređivanje gdje možete ispraviti pogreške.

Excel datoteka se preuzima. Na prvoj kartici, zahtjevi i grupe sa detaljima.

Na drugoj kartici samo grupa.

Na trećoj kartici neke vrste vrhunske teme.

Takođe možete uspostaviti snagu grupiranja. Testirano isti brojevi: 3, 4 i 5.

Ovdje trebate razjasniti da je klaster jednog zahtjeva također klaster. I on se uzima u obzir. Tako se formalno pokaže da 100% zahtjeva grupirane. Ali koliko ima grupe sa upitima 2 i ja takođe nisam smislio kako izračunati.

Također biste trebali uzeti u obzir da su cijene malo drugačije. Novac se snima za sve zahtjeve koji su u dokumentu. Kupio sam 600 zahtjeva, koji su me koštali u 288 rubalja. Dobijamo troškove jednog zahtjeva 0,48 Kopecks. Nakon grupisanja, imam 38 zahtjeva u sustavu. Kao rezultat toga, grupiranje tastera za testiranje uzoraka koštalo je oko 270 rubalja. Što je dva puta niže nego u prethodnoj službi.

Da vidimo šta ima sa kvalitetom.

Za sve grupe sila ispostavilo se - 4 grupe:

valery Chkalov Cherry (1/170) Valery Chkalov Cherry (170) Cherry Ihut (5/472) Sweet Cherry (159) Cherry Sort (134) Trešnja (92) Trešnja (43) Cherry Bull Heart (43) Cherry Bull Heart ( 1/64) Cherry Bull Heart (64) Kržite trešnje (3/352) Crvena trešnja (226) Kako obrezati rezanje pijeska (86) Obrezivanje mladih trešnje (40)

Vidimo i da u značenju nije savršeno. Morate precizirati ruke.

Dostojanstvo

• internet servis
• svi projekti su spremljeni
• 50 upita za testno tijesto
• loše uzima u obzir smisao
• jeftinije od prethodne opcije

Nedostaci

• plaćen
• algoritam djeluje savršeno, potrebna vam je ručna korekcija

Samo magija - Automatski izbor semantike za SEO i kontekstualno oglašavanje

Zanimljiva usluga po mom mišljenju. Dizajn stranice: Hello Console.

Šta su navedeni na web mjestu:

- Prikupiti semantiku za postojeće stranice web mjesta, odmah zanemare upite.
- Proširite postojeću strukturu web mjesta.
- Ponudite tematsku semantiku za nove stranice lokaliteta na osnovu trenutnog SA-a.
- Kreirajte semantiku za projektovano mjesto.
- I samo zahtjevi klastera. Uključujući tematsku particiju.

Izvještaj programera možete vidjeti na Topexpert-u:

To su mi odgovorili programeri o tome kako je sve uređeno:

Mi rješavamo čisto utilitarni zadatak - utvrditi koji se zahtjevi mogu premjestiti na jednoj stranici.

Otuda metoda odlučivanja - prikupljamo izdavanje PS-a za svaki zahtjev i klasterizacija se provode na njenoj osnovi.

U stvari, moramo riješiti prilično jednostavan zadatak - rasipanja zahtjeva za slučajnost URL-a u izručenju, u donošenju pažljivo, tako da u jednom klasteru nisu bile u osnovi različite vrste zahtjeva. Vrste koje dodijelimo takav:
- Komercijalno / informativno.
- "Na licu" / "na Vrutierku".
- Challenge / 2 + Lyrics.
- sa markerima sadržaja tipa / bez njih.

"Markeri tipa sadržaja" riječi su upita upita koje PS koristi za izlaganje zahtjeva sadržaja na progresivnoj stranici. Na primjer - ("Recenzije", "Video", "Preuzmi", "Photo").

Budući da je zadatak definiran i skup ulaznih podataka je prilično jednostavan, tada algoritam nije zamršen. U glavnom algoritmu sistema se ne koristi mašinsko učenje. Centroidi u trenutnom algoritmu mi smo de facto koristeći (jedan od zahtjeva je "centar" klastera, a ostatak bi trebao imati određenu mjeru slično s njim). Sada se koristi "pohlepni" algoritam njihovih (centara) odabira. Ali u ovoj metodi postoje određena nedostatka, tako u sljedeća verzija Algoritam koji se sada provodi, mi ćemo, u principu, odbiti koncept centralnog centra klastera.

Također koristimo mašinsko učenje, ali drugdje - automatska generacija zahtjeva za markere zasnovana na Yandex.Metric podacima.

Do sada nisam probao. Poslao je zahtjev za ispitivanje pristupa. Rekli su da ažuriraju. Glavni funkcionalnost košta od 30.000 rubalja / mjesec bit će dostupan krajem januara. Za puke smrtne mankes sa manje manjim u februaru.

Ako sve ide na posao, kao što se izjavljuje, bit će vrlo cool. Vidit ćemo.

Dostojanstvo

• dobre perspektive
• internet servis

Nedostaci

• ne postoji verzija za jednostavne smrtne maltene, samo mjesečna pretplata
• probaj da nikad nije uspio
• kao što je - skupo

SEO Intellect - seo usluga automatizacije

Još jedna služba na mreži klasteriranja. Funkcionalnost studije:

Usluga automatizacije SEO djeluje
● Korisničko ime zahteva
● Izbor stranice za sadnju
● Traži konkurente
● Pomoć za optimizaciju sadržaja
● Naručite optimizirane tekstove

Nikad nisam uspeo da to učinim. Nema reference, nema savjeta ...

Dostojanstvo

• na mreži

Nedostaci

• tako shvaćam kako raditi s njim
• plaćen

Coolakov.ru - Kanalizacija ključnih upita

Opis na web mjestu:

Usluga vam omogućava da automatski grupirate već prikupljene upite. Raspodjela grupa za grupe temelji se na sličnosti Top10 Yandexa.

O značajkama algoritma nije moguće pronaći.

Za moj 562 zahtjeva ispostavilo se 305 grupa. U grupi barem jedan zahtjev. Da vidimo šta je iz naše drage:

Može se vidjeti da bi se grupe 73 i 189 mogle kombinirati i ... Pa, u ostalim, također je i jasno. Klasteriranje, blago, ne savršeno.

Dostojanstvo

• internet servis
• slobodan

Nedostaci

• Kako preuzeti? Nema gumba za preuzimanje. Tekst možete kopirati samo.
• Bez registracije možete raditi samo od 20-00 do 7-00 u Moskvi. Ne možete se registrirati. Uopšte.

s: Toolz - alat za profesionalni zahtjev za rezultate pretraživanja

Još jedna usluga klasteriranja. Značajka je da djeluje ne u automatski režim. To je njegova i nedostatka.

Operativni postupak

Funkcionalnost studije:

Usluga klasteriranja zahtjeva namijenjena je brzom automatiziranom grupiranju velikih popisa upita (ključne riječi za promociju) u klastere koji su formirani na temelju izdavanja pretraživača i reprezentacija. pretraživač Yandex o potrebama korisnika.

Zahtjevi od jednog klastera moraju se promovirati na 1 stranicu.

Poslao je kratak. Odgovorili su za dva dana. Ispada da imaju aplikacije u ručni režim obrađeno. Napiši da oni postaju toliko više povratne informacije. U budućnosti je sve ugroženo u mašini.

Sam klasteriranje je napisano, trajalo je manje od minute. Citat:

Za pogrešnu obradu vaše prijave manje od minute. Najveća stvar koja je činila ovaj trenutak Obrada - 55K, izračun je bio oko 3 sata.

Što pišu o radnom algoritmu:

Algoritam grupe razvio je svoj. Podaci - Top 10 Yandex na svakom zahtjevu. Korišteno je mašinsko učenje, ali za drugu funkcionalnost koja će uskoro biti predstavljena.
U izvještaju postoje problemi s relevantnim stranicama. U indeksu pretraživača nije uvijek takav, posebno ako specijalista nije radio na projektu.
Kao rezultat toga, potrebno je dodatno obraditi rezultate s rukama, s određenom količinom zahtjeva već je tužna. Zadatak u procesu rješenja.

Klasteriranje mojih 562 zahtjeva koštalo me 309 rubalja. Imamo 60 kopeka za zahtjev. Popusti nisu date. Da, nisam pitao.

Sad da vidimo šta ima sa kvalitetom:

rascjenjivanje trešanja Kako obrezati rezanje brušenje Your Cherry Cherry Cherry Cherry Cherry Cherry Tree Valery Chkali Solly Cherry Bull Heart Cherry Cherry Sand

Opet su sorte ostale bez klastera.

Dostojanstvo

• kORAŠTENJA tih podrške, odgovorila na sva pitanja
• internet servis

Nedostaci

• ne radi automatski, ljudski faktor pokvari utisak
• plaćen
• trebate ručnu korekciju klastera

Mc-castle.ru - SIA Clusterizer

I još jednu uslugu. Klasteri takođe, naizgled, prema obrascu za reč. Nema pretraživača.

Rezultat rada:

Šta učiniti s ovim sljedećem nisam mogao razumjeti. Kako se mogu podijeliti na klasterima? Kako vidjeti koji su zahtjevi ušli u jedan klaster? Pa, ako se kvar prođe na osnovu riječi oblika, a zatim nijedna sindikata u značenju govora ne ide.

Dostojanstvo

• internet servis
• slobodan
• nema potrebe za registracijom

Nedostaci

• Čudno sučelje
• kvar algoritma na osnovu WordForm-a

Kolektor ključa.

Skoro svi poznati programKo je nekako naišao na kolekciju ključeva.

Grupisanje je samo mali dio onoga što ona može.

Zahtjevi se mogu grupirati u skladu sa sastavom fraza, izdavanjem pretraživača i u kombinaciji. Podaci o grupi zasnovani na grupi za KEI. Za zbirku informacija za grupu, otišlo je nekoliko minuta. Sama grupa je trajala manje od minute.

Najbolja grupa postignuta je sljedećim parametrima:

U prvom slučaju, 381 fraze su grupisane ili 68% od ukupnog broja. U drugom slučaju, 403 ili 72%, što je vrlo dobro.

Hrescents za koje vas zanimaju u sorti (IPUS, bikovsko srce ...) Takođe i nije palo na sorte. Bili su dodijeljeni po pojedinim grupama. Šta, uopšte, nije iznenađujuće.

Preostali zahtjevi su grupirani više ili više. Kao rezultat toga, imamo 72% vremena uštede (ostatak treba biti završeno).

Dostojanstvo

• razumljivo sučelje
• možete odabrati grupne postavke
• gomila drugih radnih prilika
• demokratska cena
• odlična tehnička podrška

Nedostaci

• verzija radne površine
• ne možete uređivati \u200b\u200brezultirajuće grupe u programu - samo u Excelu
• za rad vam trebaju Antgate, proxy, računi - ne postoje mrežne usluge za takve probleme, oni uzimaju ove probleme na sebi
• trebate ručnu korekciju klastera

Megalemma - automatizacija sastavljanja semantičkog kernela i yandex.direct kampanje

Desktop softver za grupiranje.

Teško je samo uzeti i raditi. Upotrebljivost jama.

Obično ću normalizirati. Daje mi poruku da trebate zadržati projekat. I automatski ne možete spremiti projekat? Zašto bih trebao pritisnuti tipku ako ovo može napraviti računar?

Nije očigledno da kliknete za pokretanje procesa kvara u grupe. Isključuje ovu "frekvencijsku analizu".

Raščlanjivanje 562 zahtjeva za standardne postavke U 7 niti i 7 proxyja trajalo je oko 10 minuta. Još 5 minuta preuzela je normalizaciju.

Nakon normalizacije, nije jasno kako grupirati riječi koje su vam potrebne. Informacije pronađene na 27 stranici priručnika. I hvala.

Uostalom, ovo je glavna funkcionalnost programa. Podijeliti riječi u grupe. Zašto sameya potrebne informacije Je li do sada? Pa, bilo bi korisno napraviti nešto poput brzog početka. Za kontekst i za lokacije odvojeno. Razumijem, postoje razlike u radu.

Da donesem slučaj do kraja klasterizacije mojih zahtjeva ovdje nisam htio. Glavni problem u plasmanu akcenata u programskom sučelju.

Čisto za klaster ne upotrebljavajte smisao. Mislim da bi se sva snaga programa trebala očitovati sa potpunim radom sa ključevima. Počevši od čišćenja zahtjeva od smeća i stvaranjem zaustavljanja riječi.

Dostojanstvo

• postoji puni demoment

Nedostaci

• desktop program
• za posao vam trebaju Antgate i proxy - nema internetskih usluga za takve probleme, oni uzimaju ove probleme na sebi
• ujediniti na osnovu oblika riječi, odnosno nema smisla razgovarati
• upotrebljivost treba rafinirati

"Semyon-Cherry" - formiranje semantičkog jezgra stranice na osnovu pretraživača

Još jedna udaljena usluga. Nedavno, mnogi klavir.

Opet, uz uslugu morate raditi preko posrednika. To je kroz ljude. Nema automatizacije.

Prvo morate podnijeti kratko, a zatim pričekajte dok vas ne kontaktirate. Pažljivi detalji. Zatim plaćanje.

Besplatno napravi grupiranje nije htjelo, ali napravio je 50% popusta. Kao rezultat toga, grupiranje 562 zahtjeva koštalo me 350 rubalja (700 zatraženo bez popusta). Gouping Jedan zahtjev stigao je 60 Kopecks (ili 1,2 rublja bez popusta)

Opet, problemi s upotrebljivošću na mjestu. Dugme "Podnesite kratak" muški, bijeli i nevidljivi na bijeloj pozadini. Nisam se mogao odoljeti, izvini.

Kao na osnovu onoga što klasterizacija čini, odbili su govoriti. Poznato je samo to na osnovu izdavanja PS-a.

Rezultat posla poslat je za nekoliko sati. Pored samih klastera, poslato je još 100.500 parametara i datoteka. Iako nisam pitao. U osnovi korisne informacije Za analizu. Ali bilo bi logično podijeliti: samo želite klasterizaciju - jednu cijenu, želite Nishyakov - drugi. Budući da su razni kupci potrebne različite informacije.

Da vidimo koji su se klasteri pokazali:

chercificiranje trešanja Kako obrišiti rasprostranjeno račićivanje Young Cherry Cherry Cherry Cherry Cherry Cherry Cherry Cherry Bull Hearty Valery Chkali Cherry Trešnje Trešnja vrt

Mnogo je bolje! Odvojene sorte u klasteru u sorti! Istina, Valery Chkalov je izgubljen.

Dostojanstvo

• brzo odgovori
• spremni za popuste
• internet servis
• gomila različitih dodatnih informacija, do zadataka za kopiranje (iako pišu da zadaci i dalje trebaju biti gotovi pojedinačno)

Nedostaci

• postoji posrednik u obliku osobe
• algoritms Čvrsta komercijalna misterija
• trebate ručnu korekciju klastera

Rezultati

Konsolidovana tablica o funkcionalnosti i troškovima može se pregledati u nastavku.

Alat	Trošak	Algoritam klasterizacija	Format	Radni sati	Trošak grupiranja svih zahtjeva	Trošak grupiranja jednog zahtjeva
	—
	je besplatan	na osnovu izdavanja PS-a	na mreži	nekoliko minuta	je besplatan	je besplatan
	plaćen	na osnovu izdavanja PS-a	na mreži	manje od minute + dva dana	309 str.	60 policajac.
	plaćen	na osnovu sladform	na mreži	manje od minute	je besplatan	je besplatan
	1 700 str.	na osnovu sladform + na osnovu izdavanja PS-a	radna površina	nekoliko minuta	—	—
	3 000 r.	na osnovu WordForm i Lemama	radna površina	nekoliko minuta	—	—
	plaćen	na osnovu izdavanja PS-a	na mreži	nekoliko minuta + nekoliko sati	350 str. (700 r. Nema popusta)	60 policajac. (1,2 r. Nema popusta)
Ispod su usluge koje nisu uključile u glavni pregled unutar ovog ponde, ali su korisnici ponudili u komentarima ili predstavnicima usluga.
Topvisor.ru.	plaćen	na osnovu izdavanja PS-a	na mreži	~ 7-8 min. na 3000 zahtjeva	—	od 30 kopeksa

Na kraju još uvijek nemate alat, koji je na punim automatama gromovi željeni zahtjevi bez grešaka.

Pokazali su najbolji rezultati (Sudilo ga je sorte trešnje) Semparser.ru i Seo-case.com. Prema troškovima, dobivamo 48 Kopecks protiv 1,2 rubalja, respektivno. Razlika je skoro tri puta. Dodatna vrijednost u SEO-futroli, mislim da je tako zbog bonus informacija. Na sljedećem mjestu je kay-kolektor (jer je gotovo sigurno postoji osoba koja se bavi zahtjevima).

Najčvrstiji pristup Klasteriranjem, po mom mišljenju, momci iz Just-magic.org. Dakle, čim se pojavi prilika, definitivno ću testirati.

Budite to, kao što može, raditi s rukama bolji je od bilo koje usluge. I teško je raspravljati s tim. Malo skuplje, ali puno bolje.

Na ovom pregledu Mega završava, dragi prijatelji! Siguran sam da vam se svidjelo, pa molim vas da ostavite svoje mišljenje u komentarima i ako imate nešto za dodavanje, odjavit ćete se.

Prije komunikacijskih prijatelja!

Dobri popodne prijatelji. Danas posjećujemo Anatoliju ulitovskog, poznatog SEO specijalističkog runa. Anatolija će nam reći o klasterskim ključnim riječima.

Bilo ko pravilna promocija Počinje sa semantičkim kernelom. Glavna svrha čija je procjena frekvencije, potencijalnog prometa i nivo konkurencije.

PLAĆENO I. besplatne uslugekoji ovo rade na internetu ogromni iznos. Ali najteže počinje nakon što se sastavi ključni popis. Kada se primljeni ključevi moraju biti prekinuti putem stranica stranica. Ovaj se rad mora obaviti ručno ili koristiti specijalizirane klasterizere.

Šta klasteriranje daje

Klasteriranje pomaže u praktičnoj strukturi web lokacije, olakšavajući prekomjernu strukturu, povećava relevantnost stranice na progresivne zahtjeve.

Malo teorije

Webmasteri koriste dva osnovna različita pristupa klasteru:

1. Prema sastavu ključnih fraza. Zahtjevi se kombinuju u grupe na osnovu analize onih u njima.
2. Pretraživanjem izručenja. Za svaki zahtjev za izdavanje je pronađeno i postavljeno prag slučajnosti - na primjer, 50%. Ti ključevi koji će se barem polovina stranica podudarati u gornji izdavanje, kombiniraju se u jednu grupu. Slučajni prag može se uzeti bilo koji, možete analizirati bilo koji broj pitanja izdavanja: top-3, top-5, top-10, top 20.

Druga metoda klasteriranja temelji se na analizi izdavanja - popularnije od prvog:

Prva 6 web lokacija smatraju klasterizacijom sinonimnim za grupu na osnovu rezultata pretraživanja. Na 4 stranice se može vidjeti na isječci, preostalom (2. i 6.) pišu o tome na stranicama.

Šta birati?

Grupiranje pristalica Ključevi po rezultatima pretraživanja zanemaruju dvije stvari.

Prvo, svaki pretraživač ima svoje algoritme za rang. Pogledajte kako traženje pretraživanja traži frazu "koji je upita klasteriranje" za Yandex korisnike iz Moskve:

Uporedite IT S. izdavanje Googleaprikazano ranije.

Zahtjevi za grupiranje za vrhovi izdavanje znači da ćemo se fokusirati na promociju stranice samo u jednom pretraživaču.

Uzgred, možete skrenuti pažnju na to da postoji.

Sve što trebamo je nasuprot svaku frazu ukazuje na jednu ili dvije riječi o čemu se radi u ovoj frazi. Ne postoji pravilo, samo stavite ove riječi ili fraze koje se odmah sjećate i gledajući na koji odmah razumijete šta je članak u kojem ključevi dolaze u kontakt s kojima ste ih unijeli.

Pogledat će snimku zaslona i sve će postati jasno:

Razumjeti? Sada sve što ostaje za nas je da filter omogućite u Excelu i filtrirajte po grupama. Svaka takva grupa ključnih riječi u semantičkom kernelu je poseban članak!

Sve je vrlo jednostavno! Možda vam se čini da je to vrlo dugo, ali u stvari, istraživanje 1000-1500 zahtjeva, uz određenu vještinu, trajat će samo 20-30 minuta!

Plaćeni servisni luksuz - najbolji vizir

Nakon toga dodajte svu dostupnu listu semantičkog semantijanskog kernela

Konfigurišite postavke za grupiranje kernela i kliknite "Start"

Potrebno je neko vrijeme, a mi dobijamo neogranirane zahtjeve. Dalje, istovarite ove zahtjeve i ako je potrebno (i u slučaju raščlanjivanja prave semantičkog jezgra, ovo će definitivno trebati) korporativni zahtjevi, kombiniraju neke slične grupi grupe međusobno.

Ogroman plus ove usluge je mogućnost plaćanja pomoću XML ograničenja

Besplatna zatraga usluga klasteriranja

Pored platne liste iz brainstor-a, postoje i besplatni online usluge Klasteriranje upita za pretraživanje.

Njihova funkcionalna i upotrebljivost mnogo su manji od plaćenih analoga, ali možete se baviti zahtjevima besplatno bez registracije i SMS-a, što će u nedostatku sredstava pomoći u zatvoru očima na sučelju i prisustvu različitih čipova.

Clusterizer iz py7.ru.

Sučelje je vrlo jednostavno, nemoguće je potvrditi. Dodajte zahtjeve i kliknite "Grupa"

Istovar iz ContssonSterster.

Takozvani pomoćnik iz sadržajaMontrasta još uvijek je u testnom režimu, zapravo, tako da on iz nekog razloga nije bio nepoznat ništa, možda ćete imati sreće više 🙂

Izlaz

Kao što vidite, postoji mnogo načina i alata za upita za pretragu klasteriranja. Možete podijeliti izraze u grupe u potpunosti u ručnom režimu i pribjegavanju specijaliziranim uslugama besplatno ili za novac.

Međutim, šta god bilo, šta god da uživate, važno je zapamtiti da je klasteriranje važna faza, Samo prikupljanje i rastavljanje nekoliko semantičnih jezgara, naučit ćete kako to ispravno učiniti, u tom pitanju je to iskustvo.

Uzgred, nedavno sam se pojavio na tržištu vrlo zgodno i efikasan program Jer, preporučujem da se upoznamo sa mojim pregledom.

A ako ne želite provoditi vrijeme i prikupiti semantiku i držati klasterizaciju, uvijek možete sa mnom.