Dnes budeme i nadále hovořit o aspektech a funkcích, které se otevřely před týdnem taabat. .
Začnu s malým přístupem k připojení již známého materiálu a koncepty, s nimiž navrhuji seznámit se s tímto příspěvkem.

Socionika zkoumá informační metabolismus nebo metody zpracování informací v psychi (tedy slovo "Tim", který je obvykle napsán malými písmeny - "Tim" je zkratka z "typu informačního metabolismu").

V biologii znamená termín "metabolismus" metabolismus, jejich asimilaci a zpracování; zásada informační metabolismus Byl formulován polský psycholog a psychiatr A. Kempinski.

Podle informačního metabolismu v socionikách jsou určeny metody zpracování informací v lidské psychi a rysy výměny informací mezi lidmi.
Způsob, jakým člověk zpracovává informace, jsou popsány s použitím různých modely Socionické typy (několik modelů je poněkud velmi populární u modelu A - díky pohodlí a úplnosti popisu typu);
jak lidé si vyměňují informace, které v této výměně pomáhají vzájemným porozuměním a co ho může bránit, je považován za dostatečně objemovou sekci intertypes. (Tato sekce zahrnuje interakce mezi typy, koncept společnosti sestávající z quad; jsou zvažovány další malé skupiny).

Informační tok Popisuje čtyři koncepty: hmota, energie, prostor, čas.
Odpovídají čtyřmi informačním makrompektům: logiku, etika, senzorické, intuice.
Tyto čtyři aspekty s přihlédnutím k introverze a extroverze, dávají 8 Informační aspekty (Známost, se kterým se konalo).
Ve schématech, kde jsou aspekty zobrazeny ve formě ikon, je introverze aspektu indikováno bílým, extroverze je černá.

Hmota:
Černá Logika (CHL) - obchodní logika - práce, technologie, fakt, funkce
Bílá logika (BL) - strukturální logika - systém, zákon, objednávka, struktura

Energie:
Černá etika (CE) - Etika emocí - emoce, nálada, emocionální stavy
Bílá etika (BE) - etika vztahů - vztahy, humanismus, morálka, etické pocity a normy

Prostor:
Černý senzorika (nouzová) - Senzorická senzorika - bude, výkon, výkon, akce, tlak, území, formulář
Bílá senzorika (BS) - Senzorické pocity - pohodlí, pohody, zdraví, pohodlí, harmonie prostoru

Čas:
Černá intuice (chi) - intuice příležitostí - příležitost, hledání, potenciál, schopnost
Bílá intuice (bi) - čas intuition - smysl pro čas, integrita, prognóza, stav, poezie

Introverze a extroverze nejsou známky sociability, kontaktů, sociální činnosti; Znamená to, že pozornost v aspektu může být charakterizována jako introvertní (se zaměřením na vnitřní prostor, v jeho postoji k vnějšímu prostředí; motivace se vyskytuje zevnitř) nebo jako extrovertní (zaměření pozornosti na vnější svět, jeho objekty, Situace, interní zároveň aktivity jsou motivovány zvenčí).
To znamená, že introverze a extraplerability jsou proto větší stupeň vnímání, zvládnutí stávajících nebo více expanzivního, rozvoj nového znakového aspektu.

Iracionalita a racionalita Určeno typem aspektu:
logika a etika dávají racionalitu,
senzorická a intuice - iracionalita.

Takže tok informací je rozdělen do 8 Informační aspekty.
Chcete-li zjistit, co to vše souvisí s prací a charakteristikami typů, obracíme se na téma funkcí.

Aspekty (nebo definované informace o blokování) jsou vnímány a zpracovány systémem funkce.
Funkce - Jedná se o nástroj psychiky, který vnímá, zpracovává a poskytuje informace o tom nebo tento informační aspekt.
Informační aspekty 8, funkce (počtem aspektů) také 8.
Přicházející aspekt_information. V psychi zasáhne přijímač - function_information_metabizma..

Distribuce aspektů funkcí závisí na typu.
Některý z typů vnímá, procesy a reprodukuje všech 8 aspektů - Ale s různým stupněm kvality a úplnosti zpracování: to je proto, že funkce mají různé možnosti, nerovné postupy a schopnosti pro zpracování informací.
Aspekty jsou distribuovány podle vlastností jednotlivě pro každou ze 16 typů. Taková distribuce lze považovat za použití modely A.který zobrazuje provoz kompletní sady funkcí; Proto je tak výhodné pro studium procesů informačního metabolismu jednoho nebo jiného typu a objasnit vlastnosti interakce typů mezi sebou.
Tento model může být popsán jako konstrukční schéma, kde každá funkce má svou vlastní roli, vztahy a jeho _tability_ ("stupně svobody") - do jaké míry může zpracovat odpovídající příchozí informace.

A měly by být věnovány samostatnému příspěvku a teď se seznámíme seznam funkcí, jejich schopnosti:

1. funkce - software, funkce inteligence, základní, expert
Funkce tvořící smysl určující mentální typ a jeho základní, základní úkoly.
Nejúplnější informace o světě se získá díky této funkci; V něm je si jistý, že něco je zásadní, protože vnímá svět skrze její hranol. To je jeho svět, ve kterém je zaměřen na jazyk, o kterém si myslí, vnímá a popisuje realitu.
2. funkce - kreativní, realizace, produktivní
Aktivně přispívá k implementaci funkce 1. (Program), jedná se o pár s ním, proto se funkce 2. Creative) nazývá funkce implementace programu. Určuje tvůrčí možnosti osoby, s ním je nejpřirozenější pro jeho typ způsobu dává "produkt", vždy připraven k tomu; On je důležitý v poptávce, takže není "vstát" bez případu. Aktivní a inventivní funkce.
-
1-2 funkce - nejmocnější a aktivně používaný blok je charakterizován důvěrou v jejich znalosti a akce; Úroveň největšího povědomí ve vnímání informací a smysluplnosti při zpracování. Silné funkce jsou v jejich práci tak přirozené, že je člověk může převzít jako základní pro "vše-normální-lidí" (pokud pochází z úvahy "normálně - je to kdy jako já"), nebo přinejmenším pro mnoho lidí. Tyto funkce určují hodnoty typu a to se odráží v jeho názvu.

3. Funkce - hraní rolí, regulační, adaptace, školení
Člověk má zájem o informace o této funkci, snaží se ho rozvíjet. Snaží se ho hrát jako nějakou roli a co nejlépe, protože se domnívá, že společnost hodnotí lidi o kritériích a známkách, které odpovídají aspektu, který se stal touto funkcí.
4. funkce - bolest, mobilizace, kn (nejmenší odolnost), zkušenosti
Místo problémů: Toto je nejslabší funkce horní části modelu A; Osoba se snaží vyhnout situacím spojeným s informacemi odpovídajícími těmto funkci a jeho vlastní projevy vyžadují velké napětí a často, i přes doprovodné úsilí, jsou nedostatečné.
-
3-4 Funkce - blok nejistoty, mnoho pochybností je spojeno s ním (protože funkce tohoto bloku jsou zahrnuty ve vědomé části modelu A). Podle těchto funkcí je nemožné být harmonický a přirozený, ale opravdu chci uspět v tom a naplnit vaše nedostatky a nedokonalosti.

V modelu Funkce od 1 do 4 je tvořen duševní kruh - používají osobu vědomě.
Funkce od 5 do 8 tvoří důležitý kruh - úkoly těchto funkcí jsou prováděny "na stroji", prakticky nevyžadují účast vědního vědomí.
Aspekty umístěné na funkcích vitálního kruhu, "Zrcadla" typy aspektů zpracovaných funkcemi mentálního kruhu, ale jsou naproti tomu na základě introverze / extroverze: 1. (základní) je spojen s 7. (pozorní) 2. (kreativní) jsou spojeny od 8. (demonstrativních), 3. (regulační) je spojeno s 5. (sugestivní), 4. (bolest) je spojena s 6. (aktivací):

1 - 2
4 - 3
6 - 5
7 - 8

5. funkce - sugestivní, inspirovaný
Zde je žádost o informace, čekání na pomoc, a pokud v reakci z vnějších činností, poradenství, doporučení se aplikují na uklidňující osobu. Informace o této funkci nejsou akceptovány.
6. funkce - aktivace, odkaz
Informace o této funkci dávají sílu, aktivuje, podporuje akci.
-
5-6 Funkce - blok potřeb v podpoře, pomoc, projev péče; Tyto potřeby jsou však obtížné uspokojit, protože jsou již zahrnuty ve skupině bezvědomí nebo velmi mírně postižené funkce (dolní polovina modelu A, životně důležitý kruh).

7. funkce - ignorování, pozorné, ovládání, restriktivní
Automaticky se zapne v reakci na přebytek informací o svém aspektu, v ohrožení nebo tlaku; Podle této funkce člověk odhaduje akce jiných z hlediska chyb, vyhodnocuje, kontroly a omezení.
8. funkce - pozadí, demonstrace, instrumentální
To funguje s jistotou, demonstruje kompetence v pozadí, bez zbytečných slov a vysvětlovat jejich činy.
-
7-8 Funkce jsou blokem sebevědomých akcí, ale automaticky prováděny (na rozdíl od prvních dvou funkcí) - protože spodní polovina modelu není prakticky realizována.

Předmětem funkcí objasňuje situaci socioniků, že osoba ve spolupráci s tokem informací je snadnější zpracování a produkuje tuto část (z hlediska socioniky - aspektů nebo aspektů), aby mohla být použita silné strany jeho vnímání a myšlení (silné typové funkce); A existuje některé informace (další aspekty), což je vnímáno s obtížemi a není plně použita (co nejvíce pro jiné typy - od funkce, které tyto informace zpracovávají, není to tak silné).
Ve výše uvedeném seznamu síla funkcí Snížení od 1. do 4. funkce se opět zvyšuje od 5. do 8. do 8..

Koncept se používá k označení výkonu funkcí dimenze (nebo dimenze).
Multidimenzionální funkce - silné (1., 2., 7. a 8.), malé - slabé (3., 4., 5., 6.).
Jednorozměrná funkce (4 a 5) při zpracování informací probíhá pouze z osobní zkušenosti.
Dvourozměrná (3 a 6) funkce pracuje s osobními zkušenostmi a normami.
Trojrozměrná funkce (2 a 7) využívá zkušenosti, normy a je schopna zohlednit požadavky konkrétní situace.
Čtyřrozměrnost funkce (1 a 8), která ji dává - s výjimkou zkušeností, normy a specifika - také globálního vzhledu, hluboké pochopení informací, které jsou zpracovávány, schopnost integrovat ji do širšího kontextu, jednat jako Pokud je to její prvek a žije v něm; Často je vědomí této funkce popisováno jako kosmický, což znamená šířku odpovídajícího typu informací.

Určení a snahy o vlastním Tim nezávisle můžete analyzovat váš vztah s informačním tokem různé situace a zvýšit distribuci v něm; A zde by se typ typu neměl být zaměňován, protože pokud se podíváte z hlediska socioniků, typ informací, které bude osoba ovlivněna tím, čím bude věnovat pozornost, ke kterému bude nakloněn mluvit, to bude nakloněn ne nutně dodržovat informace o svých silných funkcích.:

1. funkce je základním, nejsilnějším, nejvíce zcela čte informace z reality - ale člověk obvykle je obvykle trochu nebo téměř žádná žádná, nebo zmiňuje příležitostné, protože je to přirozené a těžké verbalizovat to - líný překládat k slovům (ano, co tady říct, a tak je vše jasné ");
2. Funkce - kreativní, prodejní kanál - slouží k implementaci 1. funkci; Je aktivní, produktivní a ochotně se projevuje a přichází do styku se světem.

další dvě funkce jsou regulační (třetí v modelu A) a bolesti (4. v modelu A) - Slabý:
Informace o třetích, regulační funkci jsou spojeny s nejistotou (v této slabosti), je konzumována zvenčí jako mezník - to znamená, že osoba věnuje těmto informacím pozornost a přiděluje ji stejně důležité pro sebe, aby se vešel do společnosti (normy a normy a Pravidla "Jak bylo přijato k tomu,", "jak lidé dělají"), hledají tipy na to, je schopen poznamenat, že to přitahuje pozornost, demonstruje své dovednosti podle něj, protože se domnívá, že je to důležité pro sociální přizpůsobení, že společnost je důležitá, že je to důležité vezme nebo odmítá lidi podle dovedností v oblasti informačního aspektu, který spadl do typu pro 3. funkci; Rozdíl od 2. kreativní funkce je nedostatečná důvěra v sféru 3. funkce, kterou osoba skrývá během práce na veřejnosti a neschopnost ji dlouhodobě používat.
Informace o 4. funkci bolesti (jiný název "kanál nejmenšího odporu") mohou být reagovány buď v podtržené-omezené formě nebo kompenzaci- "významně"; Ona neprochází vědomím, jen člověk je velmi obtížné pracovat s ní a mluví o tom, aniž by se musela vyhnout až do té doby; Normálně to je tichá funkce, kvůli tomu To může být zaměňováno s ne příliš mluvit 1. (!) - Přetížení této funkce však způsobuje nedostatečné projevy, nebo vytváří výbušnou, konfliktní situaci a vyhýbání se přetížení zdroje provokujícího, je nadbytečné reakce, že první funkce nedává jako místo důvěry.

Rastrový editor. Výpočetní síť. Síť topologie. Aktuální jednotka. Tým. Informační systém. Video paměť. Základní konfigurace hardwaru. Softwarové rozhraní. Protokol. Servis software. Grafický editor. Ochrana dat. Řidič. Tabulka umístění souboru. Vektor editor. Myš. Relační databáze. Monitor. Překladatel. Řídicí zařízení. Software a hardwarové rozhraní.

"Koncepce ekonomické informatiky" - kumulativní náklady. Metoda ekonomické informatiky. Podílu IT výdajů. Hlavní ekonomické modely. Předmětem studia ekonomické informatiky. Ekonomika a informační technologie. Zklamání z IT implementace. Podíl Informační procesy. Podíl na tvorbě ekonomů. IT aktivity.

"Věda informatika" - základní pojmy a definice informatiky. Rozhraní výpočetních systémů. Kybernetika. Objekt a úkoly informatiky. Disciplína "Informatika". Vlastnosti informací. Dynamická povaha informací. Přesnost informací. Technická věda. Zdroje a počítačová věda pozadí. Automatizace. Úkoly informatiky. Systém hodnocení. Dostupnost informací. Rozhraní. Zdroj informací. Informace o světě.

"Ekonomická informatika" - systém. Vlastnosti dat, informací a znalostí. Počítačová věda. Syntaktické měřítko informací. Struktura analytických informací. Schéma operace IP. Ekonomické informace jako strategický zdroj. Hlavní komponenty IP. Struktura ekonomické informatiky. Vzhled počítače. Metoda ekonomické informatiky. Data, informace a znalosti, měření a aplikace. Informační opatření. Ekonomické informatiky a informační systémy.

"Pracovní program pro ekonomickou informatiku" - soubor profilového kurzu. Informační a informační procesy. Portfolio. Diagnostická studie. Kreativní projekt. Psaní. Ankrug studie. Vytvoření racionálního rozpočtu sousedství rodiny. Algoritmizace a programování. Základy algoritmizace. Kontrolní systém. Vzdělávací a metodická souprava. Aktuální diagnostika. Vítěz soutěže. Kategorické aparáty. Forma certifikace.

"Zábavné informatiky" - blokové schémata přísloví. Kukačka. Miser platí dvakrát. Sedmkrát zemře. Winchester. Sdílejte zvráty. Okno. Kuj železo dokud je žhavé. Share Crossword. Hodinu zábavné počítačové vědy. PC prvky. Byznys. Název informačního procesu. Typy informací. Nedostatečné solení. Zkuste číst. Stanovené místo. Vše pro vyhledávací výrazy. Smart na hoře nebude jít. Přísloví s plnicím počítačem. Rozpoznat přísloví. Po dešti.

Poslat svou dobrou práci ve znalostní bázi je jednoduchá. Použijte níže uvedený formulář

Studenti, absolventi studenti, mladí vědci, kteří používají znalostní základnu ve studiu a práce, budou vám velmi vděční.

Publikováno na http://www.allbest.ru/

• Úvod
• 2.1 Druhy informací
• 2.4 Datové operace
• Závěr
• Aplikace

Úvod

Termín "informace" pochází z latinského slova "Informatio" - objasnění, prezentace, povědomí. Můžeme předpokládat, že tento termín v počáteční reprezentaci je obecný konceptVýznam některých informací, celní údaje, znalosti atd. Koncepce informací musí být se specifickým předmětem, jehož vlastnosti odráží. Kromě toho existuje relativní nezávislost informací ze svého dopravce, protože jeho transformace a přenos různých fyzických prostředí jsou možné s řadou fyzikálních signálů bez odkazu na jeho obsah, tj. Na sémantiku, což bylo centrální vydání mnoha studií, včetně filozofické vědy. Informace o jakémkoliv objektu materiálu lze získat pozorováním v terénu nebo výpočtu experimentu, stejně jako na základě logického výstupu.

Proto mluví o informaci anstricity (nebo priori) a post-up (tj. Poslední) získané v důsledku experimentu.

Pro osobu se vyskytuje jakékoli vnímání skutečných objektů okolních platností. Mužovy smysly a nejvyšší nervový systém umožňují vnímat objekty. Při výměně informací, zdroj ve formě předmětu hmotného světa a přijímače je osoba nebo nějaký materiálový objekt. Tyto informace vznikly v důsledku odrazu, což je vlastnost veškeré záležitosti, jakýkoliv materiálový systém. Nemovitost reflexe se zlepšuje jako záležitost záležitosti z elementární odrazu na nejvyšší podobu - vědomí. Proces reflexe znamená interakci objektů hmotného světa. Tento proces je nejjednodušší v anorganické povaze. Dominují zde mechanické, chemické a fyzické interakce. V takovém odrazu jsou objekty pasivní. V organické povaze vznikají nové formy odrazu (fyziologické a psychologické). V živém organismu založeném na odrazu je tvořena schopnost přizpůsobit se měnícím se podmínkám prostředí. Osoba dostane vývoj složitějších forem reflexe: kognitivní a kreativní. Tyto formy jsou vědomé a umožňují člověku aktivně ovlivňovat svět po celém světě.

1. Koncepce informací a jeho aspekty

Ve filozofickém smyslu jsou informace odrazem reálného světa. Toto je informace, které jeden skutečný objekt obsahuje o jiném skutečném objektu. Pojem informací je tedy spojen se specifickým předmětem, jejichž vlastnosti odráží.

Informatika odkazuje na zprávu, která snižuje stupeň nejistoty znalostí o stavu objektů nebo jevů a pomáhá vyřešit úkol.

Změna v určité fyzické hodnotě v čase vysílat zprávy se nazývá signál.

Žijeme v hmotném světě skládajícím se z fyzických těl a fyzických oborů. Fyzické objekty jsou ve stavu nepřetržitého pohybu a změn, které jsou doprovázeny výměnou energie a jeho přechodem z jedné formy do druhé. Aby hmotný svět vyměňoval informace, jeho transformaci a přenos, musí existovat médium informací, vysílač, komunikační kanál, přijímač a příjemce informací. Komunikační kanál je médium, ve kterém jsou informace přenášeny. Komunikační kanál spojuje zdroj a příjemce informací do jednotného informačního systému (obr. 1.1).

Tyto informační systémy existují jak v technických systémech, tak v lidské společnosti a volně žijících živočichů. Informační systémy lze rozdělit do přírodních a umělých. Nejprve zahrnují všechny přírodní systémy. Tyto systémy jsou biologické organismy. Umělé informační systémy jsou informační systémy vytvořené člověkem.

Obrázek 1.1 Informační systém.

Registrované signály se nazývají Data. Chcete-li je zaregistrovat, je určen k registraci a přenosu nějaký jazyk. Tento jazyk by měl být chápán jako odesílatel informací a jeho příjemce. Data mohou přenášet informace o událostech probíhajících v hmotném světě. Data však nejsou identická. Pro informaci potřebujete metodu zpracování dat. Informace jsou produktem interakce dat a odpovídajícími metodami jejich zpracování.

Informace existují pouze v době interakce dat a metod. Zbytek času je obsažen ve formě dat. Za prvé, nejprve neexistují žádné informace jako některé nezávislé podstaty bez svého dopravce ve formě některých hmotných procesů, za druhé, neexistují žádné informace bez ohledu na toto téma, které jej mohou odstranit z přijaté zprávy. Od stejných údajů mohou různí příjemci extrahovat různé informace v závislosti na přiměřenosti metod jejich zpracování.

Údaje jsou objektivní, protože se jedná o výsledek registrace objektivně stávajících signálů způsobených změnami hmotných orgánů a oborů. Zároveň jsou metody subjektivní, protože jsou založeny na algoritmech sestavených lidmi.

Příjemce informací ji vyhodnocuje v závislosti na tom, zda bude použito k vyřešení. Při hodnocení informací odlišuje své syntaktické, sémantické a pragmatické aspekty.

Přenosná zpráva musí být reprezentována jako sekvence symbolů nějaké abecedy. Aspekt syntaxe se týká formální správnosti zprávy z hlediska syntaktických pravidel jazyka, který se používá bez odkazu na její obsah.

Sémantický aspekt přenáší sémantický obsah informací a souvisí z dříve dostupných informací. Znalost určité oblasti předmětu je zaznamenána ve formě tezaurus, tj. Tebe konceptů a spojení mezi nimi. Při přijímání informací může tezaurus změnit. Stupeň této změny charakterizuje vnímané množství informací. Sémantický aspekt určuje možnost dosažení cíle, s přihlédnutím k přijatým informacím, tj. Určuje hodnotu informací.

Množství informací obsažených v určité zprávě lze odhadnout stupně změn v jednotlivém tezauru příjemce pod vlivem tato zpráva. Jinými slovy, výše informací získaných příjemcem příchozích zpráv závisí na stupni připravenosti svého tezaurus, aby vnímal tyto informace. Pokud individuální tezaurus příjemce neprochází s odesílatelem tezaurus, příjemce nerozumí zprávu a pro něj počet obdržených informací je nula. Tato situace je podobná poslechu zprávy v neznámém jazyce. Není pochyb o tom, že zpráva není zbavena významu, ale není jasné, a proto ne informativní. Pokud se tezaurusy odesílatele a příjemce shodují, bude výše informací ve zprávě také nula, protože jeho příjemce zjistí naprosto vše o předmětu. V tomto případě mu zpráva nedává nic nového. Zpráva nese informace pro příjemce pouze tehdy, když jejich tezaury se protínají částečně.

Člověk nejprve pozoruje některé skutečnosti, které jsou zobrazeny jako sada dat. Syntaxe se projevuje aspekt. Poté, po strukturování těchto údajů, znalost pozorovaných skutečností, která je stanovena v nějakém jazyce. Jedná se o sémantický aspekt informací. Znalosti získané a vytvořené na základě něj je model lidského informačního modelu ve své praxi k dosažení svých cílů.

V reálném životě situace často vzniká, když dokonce dostupnost úplných informací neumožňuje vyřešit úkol. Pragmatický aspekt informací se projevuje v možnosti jeho praktického využití.

Takže ne žádná zpráva nese informace. Aby byla zpráva některá informace, a to bylo užitečné pro příjemce, mělo by to být:

· Je napsáno v nějakém jazyce;

· Tento jazyk by měl být příjemcem chápán;

· Příjemce musí mít způsob extrahování informací ze zprávy;

• Zpráva by měla snížit stupeň nejistoty o objektu, který má zájem o příjemce;

· Zpráva by mu měla pomoci vyřešit úkol;

· Příjemce musí mít skutečnou praktickou schopnost používat přijaté informace.

2. Typy a vlastnosti informací

2.1 Druhy informací

Všechny typy lidské činnosti k transformaci přírody a společnosti byly doprovázeny získáváním nových informací. Logické, adekvátně odrážející objektivní vzory přírody, společnosti a myšlení obdržel název vědeckých informací. Je rozdělena oblastmi přijetí nebo použití na následujících typech: politické, technické, biologické, chemické, fyzické atd.; Podle jmenování - na masově a speciální. Součástí informací. který je uveden na nosiči papíru, obdržel název dokumentárních informací. Jakákoliv výroba během fungování vyžaduje pohyb dokumentů, tj. Existuje správa dokumentů. Pro automatizované řídicí systémy jsou informace v dokumentech externí informační podpora. Zároveň je většina informací uložena v paměti počítače na magnetických páskách, discích atd. Je definován jako intramaneshine informační podpora.

Jakož i vědecké informace V oblasti vybavení se používají technické informace při řešení výrobních úkolů. Doprovází vývoj nových produktů, materiálů, struktur agregátů, technologických procesů. Vědecká I. technické informace Kombinujte termín vědecké a technické informace: v oblasti výroby materiálu může cirkulovat technologické informace zakotvené v designu a technologické dokumentaci. V plánovaných výpočtech je plánováno ekonomické informace, které obsahují integrované informace o výrobním kurzu, hodnoty různých ekonomických ukazatelů.

Informace z hlediska jejího výskytu a zlepšení je následující způsob: osoba pozoruje skutečnost okolní reality, tato skutečnost se odráží ve formě souboru údajů s následným strukturováním v souladu se specifickou oblastí předmětu Data jsou transformována do znalostí. Takto, vyšší úroveň Informace jako výsledek odrazu okolní reality (výsledek myšlení) jsou znalosti. V důsledku teoretické a praktické činnosti vznikají. Informace ve formě znalostí jsou vysoce strukturování. To vám umožní přidělit užitečné informace při analýze fyzikálních, chemických a jiných procesů kolem nás. Je založen na strukturování informací informační model objekt. S vývojem společnosti, informace jako soubor vědeckých a technických údajů a znalostí se promění v databázi informačního systému vědeckých a technických činností společnosti.

V současné době jsou informace využívány všemi sektory národního hospodářství a spolu s energií, nerostem minerálů je zdrojem společnosti. S vývojem společnosti je potřeba účelné organizace informačního zdroje, tj. Určení existujících faktů, dat a znalostí v pokynech vědy a technologie. Uznání informací jako zdroje a vzhled koncepčního informačního zdroje dal impuls k rozvoji nového vědeckého směru - informatiky. Informatika jako oblast vědy a technologie souvisí s sběrem a zpracováním velkých množství informací založených na moderním softwaru a hardwaru počítačové vybavení a komunikační technologie. Informatika studuje vlastnosti informačních zdrojů, vyvíjí efektivní metody a prostředky jejich organizací, transformace a aplikací. Na základě úspěchů počítačové vědy jsou vytvořeny nové metody a algoritmy konverzní informace, ve kterých není uživatel kvalifikován v počítačové technologii, v jazyce blízké, přírodní, může komunikovat s výpočetní prostředky pro řešení požadovaných praktických úkolů. Na úrovni uživatele dává informatika základem pro vytváření moderních informační systémy, jako jsou automatizované řídicí systémy, automatizované systémy vědeckého výzkumu, informačních a referenčních systémů, inteligentních systémů, systémů řízení v reálném čase, atd. Vzhledem k tomu, že počítačové vědy jsou výpočetní techniky, jeho současný stav a směry dalšího vývoje jsou z velké části určeny vyhlídky Pro vytváření, vývoj a implementaci osobního počítače, komunikačních sítí, uživatelských komunikačních jazyků s výpočetní techniky. Informatika jako regionu vědy a technologie vyžaduje další rozvoj. Jako hlavní oblasti výzkumu v oblasti informatiky, můžete určit následující: vývoj nového informační technologie Systémový design; Vývoj inteligentních metod přístupu uživatelů pro výpočetní prostředí; Vytvoření modelů analýzy a syntézy informační procesy: Zlepšení softwaru a hardwaru počítačových technologií a komunikačních technik: Přechod na inteligentní ASOI (automatizovaný řídicí systém správy informací) na základě hybridních expertních systémů.

2.2 Kontinuální a diskrétní formuláře informací

Informace o stavu objektu je tvořeny jako zprávy. Podle zprávy se rozumí vše, co podléhá přenosu. Bez ohledu na obsah je zpráva obvykle reprezentována ve formě elektrických, zvukových, lehkých, mechanických nebo jiných signálů. Zpráva tedy zobrazuje některé zdrojové signály jakéhokoliv druhu a vlastnosti závisí na zdrojových signálech.

Všechny zdrojové signály přicházející z objektu lze rozdělit do dvou velkých skupin: optické signály, které zobrazují stabilní stavy některých objektů a mohou být reprezentovány například ve formě určité polohy prvku, systému, textu v dokumentu , specifický stav elektronického zařízení a atd., A dynamické signály, pro které se zobrazí rychlá změna času, například změny elektrické parametry Systémy.

Dynamické a statické signály mají vlastní oblasti používání. Statické signály jsou v podstatě obsazeny v přípravě, registraci a skladování informací. Dynamické se používají především k přenosu informací. Všimli jsme si však. To není vždy povinné.

Poversem změny signálu v čase jsou signály kontinuální a diskrétní. Sériový signál je zobrazen některou kontinuální funkcí a fyzicky neustále měnící se hodnoty oscilace. Diskrétní signál se vyznačuje konečným množstvím hodnot a v závislosti na zdrojovém stavu se konají hodnoty spojené s určitým stavem systému. Na základě fyzické podstaty procesu inherentního v řídicím cíli lze rozlišit některé odrůdy nepřetržitých a diskrétních funkcí zobrazujících skutečné signály:

1) nepřetržitá funkce nepřetržitého argumentu. Funkce má formulář f (t), nepřetržitě na celém segmentu a může popsat skutečný signál kdykoliv. Neuvádí žádná omezení výběru času a hodnoty samotné funkce;

2) nepřetržitou funkci diskrétního argumentu. Tyto signály obvykle vyskytují při kvantování nepřetržitých hodnot v čase. V tomto případě jsou nastaveny některé pevné body času t j, započítané intervalem DT. který je obvykle určen spektrálními vlastnostmi zdrojového fyzického procesu. Funkce F (t j) může mít jakékoli okamžité hodnoty, ale je určena pouze pro diskrétní hodnotu času. Tento typ signálů a souvisejících funkcí probíhá ve formování počátečních zpráv z nepřetržitých hodnot;

3) Diskrétní funkce nepřetržitého argumentu F J (t). V tomto případě má funkce řadu konečných diskrétních hodnot, je však definována po celou dobu t pro jakoukoliv okamžitou dobu. Diskretizace samotné funkce je spojena s vytvořením kvantizační stupnice podle úrovně, která je zvláštním různé senzoryzatímco kvantifikační krok je určen požadovanou přesností reprodukce počáteční hodnoty;

4) Diskrétní funkce diskrétního argumentu F J (t j). V tomto případě funkce trvá jednu z možných diskrétních hodnot, jehož celkový počet je konečný, je určen pro konečnou sadu diskrétních časových hodnot. Máme odběr na úrovni a čas.

Aby bylo možné systematizovat zprávy a zajistit přenos zpráv přes komunikační kanály, se používají postupy kódování pomocí kódování zprávy je odeslána ve formuláři, který umožňuje přenášet ji prostřednictvím komunikačních kanálů. Diskrétní zpráva může být zobrazena jako určitý posloupnost čísel nebo písmen a každá číslice nebo písmeno představuje jednu zprávu. S pomocí kódu je každá číslice nebo písmena zobrazena nějakou sadou pulzů, které tvoří kódovou kombinaci. Základním požadavkem na kombinaci kódů je možnost rozlišit je na přijímající straně s určitými dopady rušení v komunikačních kanálech. Celkový počet kombinací kódů se rovná počtu možných zpráv M.

Při budování kódu je také zohledněno řada funkcí týkajících se možností přenosu informací o komunikačním kanálu. Problematika implementace technických prostředků pro převod zpráv do kódu, tj. Stavební kódovací zařízení a příslušné reverzní transformační nástroje - dekódovací zařízení. Problémy jsou velmi důležité pro zajištění požadované loajality a rychlosti přenosu informací. V současné době

systémy přenosu osobních informací a včetně informační sítě Ukázalo se, že velký počet kódů. Zvažte jejich generalizovanou klasifikaci.

1. Na základě číselného systému jsou kódy rozděleny na binární, trofické, čtyři atd. V každém čísle se používá určitá sada znaků a počet možných znaků pro systém chlapce je roven K. Binární kódy jsou postaveny pomocí symbolů 0,1; Tropic - 0,1,2, zatímco nula znamená žádný přenos informací na kanálu, tj. Žádný puls, jednotka znamená symbol s jedním signálem znamení, dva - s jiným. Funkce signálu znamená určitou hodnotu proudu nebo napětí, které vám umožní rozlišovat jeden znak od druhého.

2. Na výstavbě kódů jsou rozděleny do systematického a nesystematického. Zvláštnost budování systematických kódů jako oddělitelných je, že jsou zřetelně rozděleny do nich součástí kódu nesoucího základní informace a část kódu, který slouží k detekci a správnému chybám, které jsou řídicími informacemi. Systematické kódy mohou být postaveny na deterministických algoritmech, v souladu s tím, že je možné implementovat dostatečně jednoduché způsoby Detekce těchto kódů s detekcí chyb nebo korekcí chyb.

Non-systematické kódy jsou postaveny pomocí různých kombinačních metod. Jedná se o kódy pro jednu kombinaci, umístění permutace atd., A když jsou detekovány, analýza se provádí porovnáním přijaté kombinace se známým množstvím kódů na přijímací straně.

3. Podle redundance jsou kódy rozděleny do přebytku a nevyprázdnění. Pro nezměněné kódy je charakteristická, že pokaždé, když je zpráva zobrazena kódovou kombinací pro počet možných kombinací kódů, hlavní vlastnost je možnost jejich rozlišení. Pak kód na základně číselného systému K může být postaven jako mapa sady desetinných čísel od nuly na M-1 s počtem číslic n v každé kombinaci kódu. Například pro m \u003d 4 lze binární přebytečný kód získat při prezentaci čísel 0,1,2,3 dvouprvkovým binárním kódem: 00.01.10,11.

Pokud potřebujete předložit, například čtyři zprávy o trope neprázdném kódu, pak počáteční desetinná čísla 0,1,2,3 píšeme ve formě 00.01,02,10. V obecném případě, M-Element neprázdný kód v číselném systému TO-TH, může být reprezentován m \u003d na m zprávy. Například s nepřetržitým trovinem dvou elementů můžete mít 3 2 \u003d 9 zpráv.

Přechod z nepříznivého kódu k nadměrnému při použití systematických kódů se provádí přidáním některých řídicích poloh, které lze získat buď různými logickými operacemi prováděnými nad hlavními informačními polohami, nebo pomocí deterministických algoritmů, které se vážou na a nedostatečné kódy. Pokud se například potřebujete přesunout z nepříznivého kódu nejjednoduššímu nadbytečnému, pak pro případ binárního kódu vypočteného pro čtyři zprávy, které jsou zobrazeny kombinací kódu 00.01,10,11, stačí zadat jednu řídicí polohu, Symbolová hodnota, na které bude stanovena jako součet hodnoty předchozích symbolů modulu dva. Tento logická operace V binárním systému je určen rovností 0 0 \u003d 0, 1 1 \u003d 0, 0 1 \u003d 1, 1 0 \u003d 1. Pro zvažované zprávy získáme 000, 011, 101, 110. Zvláštnost takového kódu je, že umožňuje detekci libovolné chyby. Tak rozdíl ne prázdných kódů z nadměrného je, že v důsledku nedostatku redundance nemohou detekovat chyby, a proto nelze použít k přenosu informací na kanálech s hlukem. Za účelem zajištění spolehlivého přenosu informací o komunikačním kanálu při daných pravděpodobnostních omezeních je nutné zavést redundanci do kódu, který může být proveden pomocí dalších řídicích poloh.

4. Nápravnými vlastnostmi jsou kódy rozděleny na detektory a opravy nebo nápravné. Detekce kódů při zavedení do nich je redundance umožňují najít chyby, s pomocí nápravných kódů, s pomocí nápravných kódů je možné opravit chyby, zatímco podíl redundance se zvýší ve srovnání s významným významným zvýšením. Je třeba poznamenat, že v současné době detekční kódy v kombinaci s dalšími interferujícími algoritmy odolnostmi jsou široce používány používání reverzního komunikačního kanálu.

5. Umístěním kódových prvků v čase se rozlišují sekvenční, paralelní a sekvenční paralelní kódy. Kodexy s konzistentním přenosem prvků v čase se používají častěji v souvislosti s funkcemi používání modulačních a demodulačních nástrojů v komunikačních kanálech. Obtížnost implementace paralelních kódů je, že by měly být použity buď takové signální znaky (například frekvence), které umožňují současný přenos několika jejich hodnot nebo sadu signálních značek při přenosu jednou hodnotou každého signálního signálu.

Jako příklad zvažte možnost paralelního přenosu několika zpráv při použití amplitudy, polárních a signálních značek podle trvání. Pokud potřebujete předávat tři zprávy, z nichž jeden je přenášen vysokou amplitudovou pulsou, dalším pulsem negativní polarity a třetího pulsu velkého trvání, pak přenos těchto zpráv bude znamenat vzhled vysoké amplitudy puls, negativní polarita a vysoká doba trvání. Je zřejmé, že není obtížné zvážit možnost přenosu jakékoli kombinace dvou zpráv současně.

Je třeba poznamenat, že paralelní kódy mohou být účinně použity při přenosu relativně malých množství informací.

2.3 Geometrická a kombinatorická informační opatření

Podle posouzení počtu informací, především otázka vzniká ve formě zdrojových informací, a proto je měření informací do značné míry závisí na přístupu k velmi konceptu informací, tj. z přístupu k jeho obsahu. V současné době existují tři hlavní teorie, ve kterých je koncept informativních informací vhodný z různých pozic. Statistická teorie odhaduje informace z hlediska opatření k nejistotě. Při přijímání informací. Zpravidla neovlivňuje význam přenášených informací, tj. jeho sémantický obsah. Ve statistické teorii je zaměření na distribuci pravděpodobností individuálních informací Quanta a výstavbu některých zobecněných charakteristik založených na něm, které nám umožňují posoudit množství informací v některých kvanta.

Úplně odlišný přístup je pozorován v sémantické teorii, který zohledňuje hodnotu informací, jeho užitečnost a tím pomáhá spojit hodnotu informací se stárnutím, hodnotou informací a výše IT - s účinností řízení systém. Konečně, strukturální teorie zvažuje principu výstavby samostatných informačních polí, zatímco některé základní blokové jednotky kvanta jsou přijímány na jednotku informací a množství informací je hodnoceno nejjednodušším kvantovým počítáním v informačním poli.

Volba informací je v současné době velmi naléhavým úkolem. Při přenosu nepřetržitých zpráv často používají odběr vzorků v čase, proto se používá geometrické opatření. umožňuje určit množství informací v samostatných odkazech odstraněných po nějakém časovém intervalu, tj. Počet přenášených zpráv v tomto případě je určen počtem vzorků. Při přenosu diskrétních informací může být nejjednodušší měřítko informací počtem kódových kombinací zobrazujících vysílané zprávy. Počet kombinací se získá na základě kombinatorické metody a je určen strukturou stavebního kódu. Jeho redundance, tj. jak stavět. Nevýhodou tohoto opatření je nelineární vztah mezi počtem kombinací kódů a počtem prvků v kódu. Například pro nekalé kódu, počet kódových kombinací m \u003d až n. Obvykle se sekvence n symbolů indukuje na komunikačním kanálu, proto je vhodné mít charakteristickou lineárně spojenou s počtem prvků v kódu.

Předpokládáme, že počet F informací F ve zprávě lineárně závisí na délce kódu: F \u003d KN. Vzorec pro počet informací ve zprávě je shrnuta za následujících podmínek:

1) přenos diskrétních zpráv;

2) Zprávy jsou ekvivalentní a vzájemně nezávislé;

3) Symboly vydané zdrojem, vzájemně nezávislé: 4) Systém počítání je konečný.

Pak df \u003d kyn. Pokud m \u003d kn, pak dm \u003d k n lnkdn, dn \u003d dm / k n lnk a df \u003d kdm / m lnk f \u003d k lnm / lnk \u003d k 1 log a m / lnk \u003d k 0 log a m, (2.1)

kde k 0 \u003d k 1 / lnk.

V teorii informací na jednotku množství informací se počet informací provádí, který je přenášen dvěma rovnodenitelnými symboly nebo zprávy. Tato jednotka se nazývá binární jednotka informací.

Vzhledem k uvedenému, máme při f \u003d 1 a m \u003d 2 1 \u003d k 0 log a. Pokud k 0 \u003d 1, pak a \u003d 2, f \u003d i \u003d log 2 m, kde i je množství informací v některých průměrovaných zprávách. Vzorec I \u003d log 2 m se nazývá vzorec Hartley, platí v souladu s výše uvedenými omezeními 1) - 4).

Zvažte, jak základem kódu ovlivňuje počet informací. Nechť m zprávy jsou přenášeny dvěma kódy s bázemi K1 a K 2 a počty prvků n 1 a n2. Předpokládáme, že oba kódy vysílají stejný počet informací, tj. M \u003d k1 n 1 \u003d k 2 n2, pak k (k1) n 1 \u003d k (k 2) n2, n 1 log A k 1 \u003d n 2 log a k 2, k (k 1) / log a K 1 \u003d K (K 2) / LOG A K 2 Z výsledného výrazu je zřejmé, že koeficient proporcionality je větší, čím vyšší je základem použitého kódu.

Připojujeme množství informací s pravděpodobností jednotlivých zpráv. Pokud jsou zprávy stejně a na výstupu určitého zdroje, zobrazí se M různých zpráv, pravděpodobnost výskytu každé zprávy P (x 0 j) \u003d 1 / m, i \u003d - log 2 p (x 0 j). Získáme tedy statistické měřítko informací, které váže pravděpodobnost každé zprávy a množství informací. Vzhledem k tomu, že binární jednotka je přijímána pro základnu logaritmu, je toto opatření binární jednotkou ke zprávě a odráží množství informací, které jsou v průměru v každé rovnovážné zprávě. Výsledný výraz v obecném případě určuje informace, které jsou obsaženy v určité události x 0 j ze sady x 0 a je funkcí souboru této sady. Vždy je nezúčastněná a zvyšuje se s poklesem pravděpodobnosti p (x 0 j). Fyzicky tato informace To lze považovat buď jako nějaká nejistota událostí 0 j ze sady x 0, nebo jako informace potřebné k vyřešení této nejistoty. Je třeba poznamenat, že tento vzorec je nejjednodušší: nebere v úvahu některé vzory spojené s informacemi, které mohou být provedeny pozorovatelem, než se zobrazí tato zpráva, a proto je pojem vzájemné informace obsazené.

Předpokládejme, že na výstupu nějakého zdroje se zobrazí sada zpráv ze Set X 0, které jsme nějak definovali, s přihlédnutím k ovlivňování interference podle souboru Y 0. Vzhled určité události z souboru Y 0 mění pravděpodobnost p (x 0 j) z nějakého priori pravděpodobnosti p (x 0 j) na popteri-pravděpodobnost p (x 0 j / y 0 j). Pro odhad kvantitativního opatření může být změna této pravděpodobnosti použita logaritmusem poměru penzory s pravděpodobností na priori, pak informace o určité události ze sady X 0 obsažené v určité události ze sady Y 0

I (x 0 j, y 0 j) \u003d log 2 (2.2)

S ohledem na všechny události obsažené v nastavení X 0 Y 0 je možné získat konečně vzájemné informace jako funkce nějakého souboru x 0 y 0

nezávislé na soukromých výsledcích zahrnutých v těchto souborech. Shrnout všechny možné události, které představují soubory x 0 y 0, dostaneme

I (x 0, y 0) \u003d e j e i p (x 0 j, y 0 i) * log 2 (2.3)

Je snadné vidět, že v konkrétním případě, kdy se jedná o vzhled tohoto výsledku Y 0 J jednoznačně určuje, že výsledek x 0 j bude určitý konkrétní prvek SET X, získáme své vlastní informace obsažené v konkrétní akci, tj ve zprávě.

informační operace Informatika Diskrétní

Uvažované vzorce lze použít k posouzení počtu informací v reálných podmínkách přenosu. Například, pokud je množství binárních sekvencí přenášeno s pravděpodobností zobrazení každé sekvence 1 / m, kde m \u003d 2 m by měly vlastní informace obsažené každou zprávou, nebo částka v jedné z průměrné zprávy I (x 0) \u003d log 2 p (x 0 j) \u003d m binární jednotky, tj. Používání kódu bez redundance, získáme, že každý prvek binárního kódu převádí jednu binární jednotku informací. Když je redundance zavedena do kódu, je zachován počet přenášených zpráv M, ale délka kódu se zvyšuje další. Počet přenášených informací bude stejně předáván do přenosných zpráv, jako dříve, i \u003d log 2 m, tj. T binární jednotky. Vzhledem k tomu, že n prvky v kódu se používají k přenosu m binárních jednotek, kde n\u003e m, pak každý prvek kódu vysílá m / n binární jednotky informací, tj. V jednom prvku nadbytečného kódu přenášen méně než jeden binární jednotka Informace z důvodu redundance, které jsou vynakládány buď na detekci, nebo detekovat a správné chyby.

Aditivní měřítko informací tedy umožňuje vyhodnotit výši informací předaných v jednom kódovém prvku, s přihlédnutím k statistickým vlastnostem zdroje informací a umožňuje dále postupovat pro odhad rychlosti přenosu informací a porovnání propustnost Komunikační kanál, který obecně umožňuje dát celkové charakteristiky Účinnost používání komunikačního kanálu, tj Účinnost koordinace zdroje informací s komunikačním kanálem.

2.4 Datové operace

Přes data, kterou můžete provádět různé operace, jehož složení je určeno vyřešeným úkolem. Níže uvedené transakce nezávisí na tom, kdo je provádí - technické zařízení, počítač nebo osoba.

1. Sběr dat je akumulací dat, aby bylo zajištěno, že mají dostatečnou úplnost pro rozhodování.

2. Formalizace dat je přivést data z různých zdrojů do stejné podoby, což je srovnatelné.

3. Filtrování dat - screeningová data, ve kterých není potřeba rozhodování, zatímco hladina hluku se snižuje a jejich přesnost a přiměřenost se zvyšuje.

4. Třídění dat - zefektivnění dat v dané funkci pro účely použití.

5. Ochrana údajů je souborem opatření zaměřených na prevenci ztráty, přehrávání a úpravy dat.

6. Archivace dat - organizace skladování v pohodlné a snadno přístupné podobě, která snižuje náklady na skladování a zlepšuje celkovou spolehlivost informačního procesu.

7. Přeprava dat - příjem a přenos dat mezi vzdálenými účastníky informačního procesu.

8. Konverze dat - překlad dat z jedné formy do druhého. Často je spojeno se změnou nosiče. Například knihy mohou být uloženy v papírový formulářa možné v elektronické podobě.

Závěr

V aplikované informatice je téměř vždy množství informací rozumí v prostorovém smyslu. Bez ohledu na to, jak důležité informace nejsou důležité, není možné snížit všechny problémy spojené s tímto konceptem. Při analýze sociálních informací (v širokém smyslu) původu, její vlastnosti, jako je pravda, včasnost, hodnota, plnost, atd. Nemohou být odhadnuty z hlediska "snižování nejistoty" (pravděpodobnostní přístup) nebo počet znaků (prostorový přístup). Odvolání na vysoce kvalitní straně informací vedlo k ostatním přístupům k jeho posouzení. V axiologickém přístupu se snaží pokračovat z hodnoty, praktický význam informací, tj. kvalitativní charakteristiky smysluplné v sociální systém. S sémantickým přístupem se informace uvažují v obou pohledu formy a obsahu. V tomto případě jsou informace spojeny s tezaurem, tj. Úplnost systematizovaného souboru údajů o předmětu informací. Všimněte si, že tyto přístupy nevylučují kvantitativní analýzu, ale je to podstatně obtížnější a musí být založeno na moderní metody matematické statistiky.

Koncepce informací nelze považovat pouze technický, interdisciplinární a ani nadměrný termín. Informace jsou základní filosofickou kategorií.

Seznam použité literatury

1. Borovikov V.P. [Podle textu] Prognózování v systému statistica v prostředí Windows. Základy teorie a intenzivní praxe v počítači: Studie. výhoda. - M.: Finance a statistika, 2009. - 384st.: Il ....

2. Busch G. Objektově orientované programování s příklady aplikace. - Kyjev: dialektika, m.: I.v.k., 1992.

3. Gorban A.N. Metody neuroinformatiky. KSTU, Krasnoyarsk, 2008.205 P.

4. Goncharuk v.A. Rozvoj podniku. M.: Případ, 2000.208 p.

5. Gorodetsky v.i. Aplikovaná algebra a diskrétní matematika. Část 3. Formální logické systémy typu. - MOSSR, 1987. - 177 p. S IL ...

Aplikace

Příloha 1.

Vzorec

Dodatek 2.

Vypracování tabulky

Výkaz výpočtu se zemědělskými podniky

Dodatek 3.

Publikováno na allbest.ru.

...

Podobné dokumenty

Koncepce a účel dopravce informací, jeho odrůd a charakteristických rysů, možnosti aplikace. Vybavení systémů zpracování informací v oblasti strojů a managementu. Druhy informací v závislosti na formě své prezentace, jeho vlastnosti a hodnoty.

vyšetření, přidáno 03/08/2010


Hlavní vlastnosti informací. Minimální jednotka měření množství informací, jeho analogie se znalostmi z hlediska procesu znalostí. Charakteristika hlavních informačních procesů: vyhledávání, sběr, zpracování, přenos a ukládání informací.

vyšetření, přidáno 01.10.2011


Hlavní vlastnosti informací. Datové operace. Data jsou dialektickou součástí informací. Druhy úmyslných hrozeb pro bezpečnost informací. Klasifikace Škodlivé programy. Základní metody a nástroje pro bezpečnost informací v počítačových sítích.

kurz práce, přidáno 17.02.2010


Pojem informací jako jeden ze zásadních moderní věda A základní pro informatiku. Diskretizace vstupních informací jako podmínka vhodnosti pro zpracování počítače. Koncepty, druhy, vlastnosti informací, jeho klasifikace. Informace a trh.

kurz, přidáno 12.10.2009


Formuláře a informační prezentační systémy pro zpracování strojů. Analogové a diskrétní informace, reprezentace numerických, grafických a symbolických informací v počítačových systémech. Koncepce a funkce souborových systémů, jejich klasifikace a úkoly.

abstrakt, přidáno na 14.11.2013


Typy informací, které fungují moderní počítače. Koncept "informací": ve fyzice, v biologii, v kybernetice. Prezentace informací. Kódování a kanálové přenosové kanály. Místní počítačové sítě. Skladování informací v souborech.

vyšetření, přidáno 01/13/2008


Nepřetržité a diskrétní informace. Kódování jako proces prezentace informací ve formě kódu. Vlastnosti diskretizace postupu průběžné zprávy. Položené a necestující systémy. Představující informace v binárním kódu.

abstrakt, přidáno 11.06.2010


Výrazu "informace". Informace jako vztah mezi zprávou a spotřebitelem. Vlastnosti informací: Filozofický, kybernetický přístup. Charakteristika informačních dopravců. Jednotky počtu informací: pravděpodobnostní a prostorové přístupy.

abstrakt, přidáno 03/27/2010


Pojetí informací. Informatika, stručná historie informatiky. Informace jsou analogové a digitální. Analog-digitální konverze, analogová a digitální zařízení. Koncepce informací o kódování. Skladování digitálních informací. Bit.

abstrakt, přidáno 11/23/2003


Metody přenosu a ukládání informací s nejspolehlivějšími a ekonomičtějšími metodami. Komunikace mezi pravděpodobností a informacemi. Pojem informací. Entropie a jeho vlastnosti. Vzorec pro výpočet entropie. Průměrné množství informací.

Informační aspekty managementu. Správa nemůže být účinně prováděno bez dostatečných provozních, spolehlivých, včasných a spolehlivých informací. Informace jsou základem procesu řízení a o tom, jak perfektní je perfektní, kvalita managementu závisí do značné míry. Informace jsou adekvátní zobrazení reálného světa, který je určen k uložení, přenosu a následnému použití. Ve studiu informačních problémů v systémech organizačního managementu je třeba vzít v úvahu řada následujících bodů. Informace jsou jednou ze zdrojů organizace. Stejně jako jiné typy zdrojů, lze jej získat, recyklovat, ukládat, koupit, prodávat, efektivně používat. Informace používané lidmi mají zvláštní formu projevu ve formě sdílení, myšlenek, znalostí přírody a společnosti a je sociální. Využití informací v organizační správě je založeno na sociálních zkušenostech, tj. Na časných akumulovaných informacích poskytnutých formou vědeckých poznatků, statistických údajů atd., A ve formě praktických dovedností. Multifunkční povaha informací a multi-popis procesů její přípravy a použití v organizacích by měla být zohledněna. Může se týkat budoucího vývoje systému nebo udržovat současné provozní procesy jeho provozu.

Podle přírody lze opravit informace (umožňují více používání) a neforty používané v době potvrzení.

Podle míry připravenosti k použití pro rozhodovací informace mohou být počáteční, střední, konečné, komplexní nebo částečné, používané pouze ve spojení s dalšími informacemi. Informační činnost manažera vyžaduje jasnou organizaci procesu shromažďování, analýzy a zpracování informací a musí být schopen určit význam nebo sekundární informace o příchozích informací. Zkušený manažer by také měl být schopen organizovat komunikaci a výměnu informací v rámci společnosti. Řídící systém obdrží informace ze spravovaného systému o stavu technických a ekonomických parametrů a procesu výroby a finančních a ekonomických činností. Na základě obdržených informací generuje řídicí systém (Management) příkazy řízení a přenáší je do spravovaného systému pro provedení.

Informace, které funguje v podniku v procesu řízení, mohou být klasifikovány následovně: ve formě zobrazení (vizuální, audiovizuální a smíšené); ve formě reprezentace (digitální, abecední, kódované); v procesu řízení (analytická, prognóza, podávání zpráv, vědeckého, regulačního); v kvalitě (spolehlivé, pravděpodobně spolehlivé, nepravdivé, je falešné); Pokud je to možné, použijte (nezbytné, dostatečné, nadměrné); podle stupně obnovitelnosti (konstantní, proměnná); Podle míry činnosti podniku (ekonomické, manažerské, sociální, technologické); na zdroji výskytu (Intra-organizace, vnější); Podle stupně transformace (primární, derivát, generalizovaný); podle typu dopravce (tištěný text, mikrofilm, film, video, nosič strojů); Časem příjezdu (periodické, konstantní, epizodické, náhodné). Dalším typem informací, které existuje v paměti každé osoby, která zahrnuje znalost vědy, akumulované zkušenosti, podobné situace řízení, které již byly používány v řízení, jakož i údaje publikované v tisku na práci jiných podniků, faktory ovlivňující Výrobní a finanční a ekonomická činnost a řízení atd.

Informační systémy mohou být jednoduché. V tomto případě jsou informace dodávány z místa jeho výskytu na místo spotřeby. Sofistikované informační systémy jsou častější, odpovídající složitosti výroby a struktury organizačního řízení, které pokrývají lineární řízení a funkční služby podniku.

Komunikace v procesu řízení. Nejdůležitější složky účinnosti práce manažera a podnikatele jsou organizační a komunikativní kvality. Komunikativní kvality - schopnost komunikovat, jako a přesvědčit. Jakákoli komunikace, včetně podnikání - je primárně komunikace, tj. Výměna informací je významná pro účastníky komunikace. Komunikace velmi koncept "označuje význam sociální interakce. Komunikace je schopnost komunikovat. Klasifikace komunikačních zpráv: Podle poměru výše uvedených funkcí se zprávy rozlišují: motivace (odsouzení, návrh, objednávka, žádost); informativní (přenos reálných nebo fiktivních informací); expresivní (vzrušení emocionální zkušenosti); Skutečný (zavedení a udržení kontaktu). Typem vztahu mezi účastníky rozlišovat: Interpersonální, veřejná, hromadná komunikace. Podle prostředků se rozlišují: řeč (písemná a ústní); Paralynguistické (gesto, faxální, melodie) a real-polevní komunikace (produkty výroby, výtvarného umění atd.). Pokud klasifikujete správu komunikace, je třeba rozlišovat: Inter-level komunikace; Komunikace na vzestupném, tj. dolů nahoru; Komunikace mezi různými jednotkami nebo odděleními; Komunikace mezi hlavou a pracovní skupina, stejně jako neformální komunikace.

Komunikační proces je výměna informací mezi dvěma nebo více lidmi. V procesu výměny informací nebo komunikativních procesů lze rozlišit čtyři základní prvky:
1. Odesílatel, tj. osoba generující myšlenky nebo shromažďování informací a jeho přenos;
2. Zpráva, tj. Vlastní informace, které jsou kódovány pomocí symbolů;
3. Kanál, tj. nástroj pro přenos informací;
4. Příjemce, tj. Osoba, která je určena pro informace a která ji interpretuje.

Při výměně informací odesílatel a příjemce předávají několik propojených fází. Jejich úkolem je vypracovat zprávu, volbu a používání konkrétního kanálu k převodu ji takovým způsobem, že jeho strany chápou a rozdělila původní myšlenku. Kroky, které odesílatel a příchozího vstupu jsou následující:
1. Původ myšlenky;
2. kódování informací a výběr kanálů;
3. Přenos informací;
4. Dekódování - Překlad symbolů odesílatele v myšlení o příjemci.

Uvedené komponenty (faktory) - technický software, informace a lidský faktor - do značné míry zaměnitelné při řešení problémů. To znamená, že v širokém omezení může být dosaženo určitý účinek, a určitý úkol je vyřešen jak v rámci elektronických obvodů, tak prostřednictvím programů nebo informačních zdrojů (stejně jako přírodní intelektuální úsilí osoby).

Předpokládejme, že je třeba extrahovat odmocnina Z některých čísel, pak:

• elektronické řešení - Sbírejte nelineární zesilovač, ve kterém dioda nebo tranzistor používá počáteční část charakteristiky volt-ampér, která je blízká paraboly;
• algoritmický přístup - Napište program, který implementuje algoritmus Heona, aby extrahoval kořen;
• informační přístup - Sestavte stůl X, Y, ve které Y \u003d √x.

Podobně takové příklady lze považovat za vynásobení dvou proměnných, konstrukce náhodné sekvence čísel a podobně.

Všimněte si, že čistě hardwarové řešení Úkoly jsou založeny na tzv. analogové počítačové počítače (AVM), v současné době prakticky zapomenuté. V letech 1949-1950 byly vytvořeny první AVM, zvané DC integrátory: IPT-1-IPT-5. Byly určeny k řešení lineárních diferenciální rovnice S konstantními a variabilními koeficienty a široce používané pro simulační modelování komplexních dynamických systémů.

Je třeba také poznamenat, že technický, softwarový a informační podpora se zdá být jinak vrstvy zpracování informací Interakce, mezi něž by měla být vyvážena v tom smyslu, že by neměly být příliš "tlusté" nebo "tenké" vrstvy.

Smysluplný nebo informační aspekt

Zde čelíme interpretaci a odkazy těchto pojmů jako adresu, jméno, obsah. (Všimli jsme si, že v každodenním životě se lidé snaží navázat vztah "jméno - adresa". Někdy to uspěje (například profese - kováře; příjmení - Kuznetsov; Adresa - Město Moskva, ulice: Kuznetsky most), ale Častěji - Ne (například profese je učitel, příjmení - Popov, adresa - město Moskva, ul. V. Latsis ...).

Elektronika

Elektronicky přístroje (stupeň) Spojené s konceptem adresy (čísla pozice) dat nebo zařízení (prvků) počítače. Příkazy stroje fungují z hlediska adres RAM, všechna externí počítačová zařízení mají strojová čísla (adresy). V počáteční fázi vývoje programovacích systémů došlo k takovému konceptu jako programování ve strojových adresách (nebo strojních kódech), s oběma procesy výpočetní techniky a odesílání informací mezi provozní a externí pamětí odkazem na příslušné absolutní adresy paměti .

Program je jednoduše sadou strojních slov a nastavuje jeho počáteční a koncové adresy v paměti. Například programátor měl popsat postup vzorkování dat z magnetické pásky přibližně o následujících příkazů: "Na páskovém mechanismu č. 4 převinout pásku přeskakováním 11 bloků, počínaje tímto místem pro napsání 3 blokových informací z magnetické pásky do RAM, počínaje adresy 234 561 "atd. Takové manipulace odpovídají programování ve strojových adresách.

Software

Softwarová fáze nebo úroveň vede k pojmu názvu tohoto, zařízení, programů atd. Programovací jazyky (programovací systém) používají symbolické notace (názvy, identifikátory) pro data (čísla, řádky, struktury) a programové prvky (bloky, funkce, procedury). Operační systémy (OS) pracují s názvy souborů, svazků, zařízením, implementací správy dat, eliminují uživatele z práce s adresami, nahrazení dat dat. Typický příkaz operačního systému (například DOS) neobsahuje žádné strojírenské adresy:

sARO C: GAMESCOMIC.DOC PRN.

Informační fáze

Informační fázenebo úroveň, vede k definování a použití obsah (hodnoty) Tento. Uživatelé informačních systémů se nemusíte starat o úložiště stroje nebo název souboru, zajímají se o obsah. Komunikační adresy a obsah jsou implementovány na úrovni aplikovaný software, označovaný jako DBMS (Systems Management Systems) a AIPS (automatizované informační a vyhledávací systémy).

Zavedení takových souvislostí může být provedeno jako software (Výpočet adresy v obsahu nebo randomizaci, hashing) a informace, přes další soubory, orientační tabulky (indexy, inverzní seznamy a jiné indexování). První typ byl použit v časném DBMS a nedostal rozšířený. Významné snížení informačních pohonů vedlo k tomu, že se většinou používá druhý typ odkazů "obsahu" adresy ". Pokusy o provedení těchto připojení hardware (asociativní paměť, datový základnový stroj, atd), dosud neobdrželi širokou komerční distribuci. Současně bylo dosaženo určitých povzbudivých výsledků na kombinaci těchto dvou přístupů - indexování a randomizace.

Je také významné, že v tomto období existují programovací jazyky informačních systémů (ve kterých je zaměření na popis údajů komplexní struktury, a nikoli popis výpočtů a algoritmů).