Informační a analytická činnost byla od pradávna důležitou součástí řízení, funkcí a nástrojem moci. Organizačně i činnostně se analytika v mocenských strukturách vyvíjela latentně po mnoho staletí, teprve v naší době se v důsledku institucionalizačních procesů formovaly analytické služby, oddělení, pozice, jejichž úkolem bylo shromažďovat, analyzovat informace a rozvíjet možnosti. pro manažerská rozhodnutí (scénáře). Již dnes můžeme konstatovat rostoucí roli státně-správní analytiky ve společnosti a státu.

Výzkumníci L. V. Knyazeva a E. P. Tavokin tvrdí, že informace a analytické struktury by měly poskytovat příležitost: a) získávat pravidelné analytické a revidované informace z nejdůležitějších aspektů vnějšího prostředí řízení; b) příprava analytických a prognózních materiálů k aktuálním otázkám stavu a vývoje objektu řízení; c) vývoj situačních modelů pro řešení slibných problémů; d) rychlý příjem optimálního množství informací v nepředvídaných a mimořádných situacích.

Mezi nedořešenými částmi společný problém je stále mnoho otázek, z nichž hlavní je, že koncept státně-správní analytiky není rozpracován, není podložena jeho struktura, funkce a směry vývoje. Problém umocňuje značná neuspořádanost v analytické terminologii. Pojmy jako „analýza“, „analytika“, „analytická činnost“, „typy analýzy“, „analýza politiky“, „politická analýza“ atd. jsou vykládány nejednoznačně. účinnost vede k přijímání nerozumných rozhodnutí, pro která stát musí zaplatit značné materiální a morální ztráty.

V posledních letech došlo k výraznému nárůstu objemu používaných informací a toku řídících dokumentů v orgánech státní správy a také k rozšíření veškeré kancelářské práce. Zároveň se počet připravených dokumentů a shromážděné informace někdy mnohem více, než je pro procesy řízení nutné. Zároveň chybí informace, které by měly poskytnout analýzu nových trendů a řešení rozporů vznikajících ve státně-správních vztazích.

V moderním světě jsou informace strategickým národním zdrojem, který hraje stále důležitější roli v systému veřejné správy. Ve společnosti dochází k přerozdělování skutečné moci – od tradičních struktur po centra pro řízení toku informací. Úroveň informační podpory státních orgánů podle vědeckých závěrů do značné míry ovlivňuje vývoj ekonomiky a politické situace v zemi.

Provádění vážných společenských a ekonomických transformací není možné bez prudkého zvýšení kvality řízení, jehož nezbytnou podmínkou je především vytvoření informačního systému. Zároveň je důležité vypracovat strategii rozvoje informační prostor, především samostatný region, který bude zaměřen na budoucí potřeby společnosti. V tomto případě je třeba analyzovat současné trendy ve vývoji státu a společnosti, zobecnit světovou praxi, která umožní určit „tvář“ řídících struktur 21. století.

Je naléhavé vypracovat takovou strategii modernizace informačních služeb státního aparátu, která zásadně změní efektivitu manažerského rozhodování. Vytvoření takových služeb (oddělení) není jen technický problém utváření relevantních počítačové sítě a databáze, to je školení specialistů schopných kvalifikovaně a efektivně využívat příslušné zdroje.

Rozvoj struktur státní správy v krajích jako informačního a analytického systému je spojen především se zaváděním cílených nástrojů technologického řízení, které mají podobu informačních, počítačových a komunikačních technologií. Struktura takových systémů je efektivně implementována ve třídě systémů pro podporu rozhodování. Jako subsystémy se používají expertní systémy, problémově orientované systémy implementované v integrovaných prostředích MS Excel, MS Access, ORACLE, JAVA, Delphi atd.

Orgány veřejné moci musí neustále shromažďovat různé informace o životě regionu, aby mohly posoudit potřeby a uspokojit je tento moment a v budoucnu. Zároveň se vyplatí pokrýt jak skutečné problémy a potřeby, tak i potenciální. Shromažďování informací je složitý proces, který se opírá o tradiční i netradiční metody. Informační a analytická služba místní státní správy by měla poskytovat informace všem pracovníkům a všem útvarům podílejícím se na přípravě a přijímání příslušných rozhodnutí. Na základě shromážděných a analyzovaných informací by správní orgány měly provést vhodné úpravy svých programů činnosti.

Analýza stavu vývoje, implementace a provozu informačních systémů pro státní orgány na Ukrajině ukazuje, že v posledních letech bylo na aplikaci odvedeno značné množství práce. informační technologie. Informační podporu poskytují prakticky všechny státní orgány současná práce používání osobních počítačů se sadou typických softwarových produktů. Většina výkonných orgánů používá místní sítě.

Jednotným přístupem k překonání současného stavu je vytvoření státního informačního a analytického systému (GAS). Rozhodnutí o jeho vytvoření bylo učiněno v nejvyšších státních orgánech a formalizováno příslušnými dokumenty. Jedná se zejména o zákon Ukrajiny „O národním programu informatizace“, dekret prezidenta Ukrajiny „O zlepšení informační a analytické podpory prezidenta Ukrajiny a státních orgánů“, usnesení vlády č. Ministři Ukrajiny „O schválení úkolů Národního programu informatizace“ a další zákony.

Vlastnictví spolehlivých a aktuální informace spolu se schopností efektivně aplikovat adekvátní metody jejího shromažďování, analýzy a prezentace je základem úspěšného fungování státních orgánů na jakékoli úrovni.

Diferenciace poptávky po všech typech informací – vědecké, technické, ekonomické, vládní, uspokojování rostoucích informačních potřeb je naléhavým úkolem v oblasti managementu. Intuitivní jednání v této oblasti, nedostatek informační politiky řídícího orgánu může vést k neadekvátním rozhodnutím a hmatatelným socioekonomickým otřesům.

Subjekt veřejné správy, vypracovávání manažerských rozhodnutí, je převádí na objekt řízení, vypracovávání informací ve formě organizačních a administrativních dokumentů (předpisy, pokyny, řády, příkazy, usnesení, rozhodnutí atd.). K dosažení efektivního výsledku v procesu řízení je často nutná jak ústní, tak písemná interakce mezi subjektem a objektem, nicméně pro většinu procesů řízení je důležité mít informace fixované na hmotném nosiči.

Výsledek řízení tedy závisí na tom, jak promyšleně, systematicky a profesionálně probíhá informační interakce mezi subjektem a objektem řízení.

Rozbor druhů řídících činností umožňuje určit úkoly k řešení v orgánu státní správy a vykonavatele těchto úkolů.

Podle stupně inteligence a složitosti úkolu lze klasifikovat:

První stupeň - většina jednoduché úkoly, které se skládají z plně formalizovaných postupů a jejichž realizace kromě časové náročnosti nečiní účinkujícím žádné potíže. Tyto úlohy jsou standardizované a naprogramované. Patří sem kontrola a účetnictví, papírování, jejich replikace, distribuce atd. Takové úkoly řeší téměř všechny automatizované informační systémy.

Problém této třídy, pokud se používají k rozhodování, se nazývá rozhodovací problémy za podmínek naprosté jistoty. V tomto případě neexistují žádné náhodné a nejisté faktory.

Druhý - složitější úkoly: rozhodování pod rizikem, to znamená v případě, kdy existují náhodné faktory, u kterých jsou známy zákony jejich vlivu. Stanovení a řešení takových problémů je možné na základě metod teorie pravděpodobnosti, analytického a simulačního modelování.

Třetí třída problémů představují slabě strukturované úlohy obsahující neznámé nebo nekvantifikovatelné složky (nekvantifikované). Tyto problémy se vyznačují absencí metod řešení založených na přímém zpracování dat. Nastavení problému je založeno na rozhodování za podmínek neúplných informací. V některých případech na základě teorie fuzzy množiny a aplikací této teorie je možné konstruovat formální schémata řešení.

Čtvrtá třída problémů představují úkoly rozhodování v podmínkách opozice nebo konfliktu. V problémech této třídy mohou existovat náhodné faktory, pro které nejsou známy zákony jejich vlivu. Prohlášení a řešení takových problémů je možné (ale ne vždy) metodami teorie pravděpodobnosti, fuzzy množin a teorie her.

Pátá třída - nejsložitější rozhodovací úkoly, které se vyznačují nedostatkem možnosti formalizace prostřednictvím vysokého stupně nejistoty. Tyto úkoly zahrnují většinu problémů prognózování, dlouhodobého plánování.

Hlavní třídou úkolů orgánů státní správy je dokumentační podpora řízení. Bez ohledu na třídu úkolů zahrnuje řešení kteréhokoli z nich velké množství typické práce, která zahrnuje:

Zpracování příchozích a odchozích informací: čtení a odpovídání na dopisy (elektronické i běžné), psaní zpráv, oběžníků a další dokumentace, která může obsahovat i obrázky a schémata;

Shromažďování a následná analýza určitých dat, jako je reporting za určitá časová období pro různá oddělení nebo organizace, která různá kritéria výběr;

Uchování informací, které byly přijaty, zajištění rychlý přístup a vyhledejte informace, které v tuto chvíli potřebujete.

Informační složkou manažerské práce je sběr, uchovávání, zpracování a přenos informací. Přes řídící orgány procházejí informace velkého objemu, rozmanitosti a dynamiky. Jedna jeho část má přímo manažerský charakter, druhá vyjadřuje vztah státního aparátu ke společnosti s jejími mnoha projevy a potřebami a zájmy občanů. Informace obíhající ve veřejných orgánech lze definovat jako sociální a manažerské informace. Jakýkoli typ výroby a hospodářské činnosti je založen na příslušném informační podpora, včetně ekonomických, tržních, vědeckých a technických, přehledových a analytických, faktických a jiných informací.

Definice pojmu „informační podpora“, uvedená v různých vědeckých zdrojích, zahrnující účel informační podpory, její předmět, prostředky implementace, procedurálně-činnostní a informační zdroje:

Informační podpora - soubor procesů pro přípravu a poskytování speciálně připravených informací pro řešení manažerských, vědeckých, technických a jiných problémů v souladu s etapami jejich řešení.

Informační podpora - soubor metod a nástrojů pro dokumentární, věcné a koncepční služby sloužící k uspokojování informačních potřeb v konkrétní vědeckotechnické situaci nebo při řešení manažerských problémů.

Informační podpora managementu - jedná se o organizaci cílených polí informací a informačních toků, která zahrnuje sběr, uchovávání, zpracování a přenos informací (včetně využívání počítačových informačních systémů) za účelem analýzy získaných výsledků pro přípravu, zdůvodnění a přijetí manažerských rozhodnutí ze strany řídících orgánů.

cílová informační podporou orgánů veřejné moci je získávání zpracovaných, zobecněných informací na základě shromážděných výchozích dat, které by se měly stát základem pro rozhodování manažerů. Dosažení tohoto cíle se uskutečňuje sběrem primárních informací, jejich uchováváním, distribucí mezi organizační složky příslušných státních orgánů a jejich zaměstnanci, přípravou ke zpracování, vlastním zpracováním, poskytováním řídícímu orgánu ve zpracované podobě, analýzou, poskytováním přímé a zpětná vazba v jeho oběhu, organizaci pracovního postupu atp. .

Většina Zdroje získáváním státně-správních informací jsou: úřední publikace orgánů veřejné moci; statistická data; hromadné sdělovací prostředky; knihovní fondy; různé informační a referenční elektronické systémy, zejména regulační systémy; speciální sociologická šetření (na objednávku), odborné konzultace a expertizy. Pro oprávněnou formulaci některých závěrů je rovněž nutné zajistit systematické dlouhodobé sledování informací z alternativních zdrojů.

V celkovém množství informací, které kolují ve složitých sociálních systémech, se rozlišují informace přímého řízení a informace vývoje systému. Přímá řídicí informace je chápána jako informace, která cirkuluje prostřednictvím kanálů. specifický systém a používají se k řešení problémů, kterým tento systém čelí. Informace o vývoji systému jsou chápány jako informace obsahující výsledky vědeckých a technických úspěchů, které lze využít k radikální restrukturalizaci systému. Podmíněnost tohoto rozdělení je potvrzena sbližováním v praxi těchto typů činností, které je způsobeno celková strukturačinnosti - objekt (dokumentační a informační zdroj), technologie a další konstrukční prvky. Na základě tohoto podmíněného členění lze činnosti specialistů v oblasti dokumentačních a informačních zdrojů rozdělit na činnosti v oboru dokumentační podporařídící systémy pro dokumentaci řídících činností a činností v oblasti informační a analytické podpory, které jsou společně součástí informační podpory činnosti instituce.

Pochopitelně organizace informační aktivity ve státních orgánech a informační management je samostatnou činností a informační útvary podniků jsou funkčně zařazeny do příslušných organizačních struktur, plní specifické funkce informačního managementu, systémové analýzy informačních toků a aplikace metod informační logistika pohyb těchto toků jak uvnitř organizace, tak ve vztahu k vnějšímu prostředí.

Manažerské informace lze zhruba rozdělit do tří kategorií:

o informace strategické plánování umožňuje vrcholovému managementu rozhodovat o stanovení dlouhodobých cílů, akumulovat zdroje k dosažení těchto cílů a formulovat politiku k jejich dosažení (může obsahovat výhledová hodnocení životního prostředí, ekonomické prognózy a demografické trendy);

o ovládání manažerské informace využívají manažeři na střední úrovni ke koordinaci různých činností, které mají pod kontrolou, ke sladění zdrojů s úkoly a vypracování operačních plánů;

o provozní informace pomáhají provádět běžné každodenní operace, mzdové a finanční výpočty atd.

Nedokonalost a nejistota politické a ekonomické struktury přechodného období vývoje země se dotýká především socioekonomické a sociálně-politické sféry činnosti regionů. Procesy přípravy a efektivního rozhodování v hlavních oblastech činnosti orgánů veřejné moci a správy se stávají životně důležitými. Kvalita manažerských rozhodnutí v rámci systému regionální správy přitom výrazně závisí na hloubce pochopení situace a možných alternativních přístupech k řešení řady problémů, z nichž se rozlišují ty hlavní, jako jsou:

o vnitropolitická situace na Ukrajině a na území regionu;

o ekonomický rozvoj regionu (tvorba rozpočtu, strategie rozvoje, rozvoj zahraničních ekonomických vztahů a přitahování investic, vědeckotechnický pokrok, ekologie atd.);

o sociální problémy a blahobyt obyvatel regionu (dynamika životní úrovně různých vrstev obyvatelstva, zaměstnanost a mzda, důchody, lékařská péče atd.);

o rozvoj vědy a kultury (včetně rozvoje vzdělanosti, různých sfér kulturního života společnosti, tisku, televize, umění atd.);

o stav veřejného mínění o různých aspektech společensko-politického života regionu;

o aktuální interakce mezi zákonodárnými, výkonnými a soudními orgány; práce s mocenskými a řídícími strukturami, správami všech úrovní, kraji, podnikatelskými subjekty; spolupracovat s politickými stranami, hnutími a veřejnými organizacemi.

Výzkum, analýzy a prognózy fungování a vývoje tak složitých a málo formalizovaných systémů, jako jsou vzájemně propojené komplexy sociální, ekonomické a sociálně-politické sféry života regionů, nelze provádět na základě intuitivních představ úřadů o konečný výsledek.

To vše vede ke zvýšení porozumění ze strany krajských úřadů a řízení důležitosti informační a analytické činnosti. Téměř na všech krajských úřadech jsou vytvářeny příslušné analytické útvary, zlepšuje se jejich organizační a metodické zabezpečení a zlepšuje se materiálně technická základna. Zkušenosti s informačními a analytickými strukturami na všech úrovních identifikovaly celou řadu problémů, bez jejichž řešení bude další rozvoj obtížný.

Ke zvýšení efektivity práce analytických služeb a služeb informačních technologií je zapotřebí koordinovaného rozhodování jak na meziregionální, tak na celostátní úrovni. Přetrvává naléhavá potřeba koordinace dalšího rozvoje a využívání krajských a státních informačních a komunikačních systémů, které dnes tvoří prvky jednotného informačního a analytického prostoru orgánů státní správy. Všechny tyto problémy lze vyřešit pouze společným úsilím státních a krajských úřadů.

V systému řízení se vyskytuje značné množství problémů vyznačujících se informační otevřeností a neurčitostí meziproblémové oblasti, jedinečnost každé situace, vysoké nároky na efektivitu rozhodování s roztříštěností a nekonzistentností informací a vyžadování informací a analytická podpora.

Roste zájem řídících struktur, metod a prostředků analytické práce, roste role různých druhů expertiz (právní, finanční, makroekonomické, mezinárodní, vědeckotechnické aj.).

Poskytnutí analytického produktu, který není jen uspořádanou sadou samostatných fragmentů problémové oblasti, ale holistickým obrazem, který odráží objekt řízení ve vhodné perspektivě, obsahuje návrhy na alternativní chování a možné důsledky, umožňuje vnímat objekt v jeho dynamice.

Informační a analytické služby vládních a správních orgánů jsou navrženy tak, aby modelovaly sociologické aspekty, předpovídaly politické konflikty, výsledky hlasování, analyticky sledovaly nejen zjevné aktuální problémy, ale také identifikovaly problematické situace, prováděly situační analýzy a řešily další problémy společenské, politické, finanční. , monitorování životního prostředí .

Informační a analytické činnosti jsou obecně definovány jako soubor procesů shromažďování, analýzy, syntézy, transformace, ukládání, vyhledávání a šíření informací systematicky prováděných různými organizacemi. Konsolidované informace jsou specifickým produktem činnosti IAD.

Konsolidované informace jsou veřejné znalosti, které byly speciálně vybrány, analyzovány, syntetizovány, vyhodnoceny, restrukturalizovány a upraveny tak, aby byly vhodné pro přímé řešení problémů a aby vyhovovaly informačním potřebám jednotlivců nebo skupin uživatelů informací, kteří by jinak neměli přímý přístup k těmto znalostem a mohli by nepoužívat je efektivně, protože jsou roztroušeny v mnoha dokumentech a v původní podobě jsou obtížně dostupné. Pod restrukturalizaci informací se rozumí procesy její prezentace a analýzy, které mění primární strukturu a formu a zahrnují syntézu informací, přípravu recenzí, charakteristiku současného stavu, zjednodušenou nebo populární prezentaci fyzické podoby informace (tištěné , grafické, audiovizuální, strojově čitelné).

Myšlenka konsolidovaných informací, jejich místo a role v IAD a jejich význam v informační podpoře orgánů veřejné moci a dalších spotřebitelů dává rýže. 7, který vykazuje nárůst hodnoty informací pro rozhodování a pokles jejich objemu v závislosti na nárůstu jejich konsolidace. Hlavní metodou přípravy konsolidovaných informací je funkční syntéza informací (FIS) dané oblasti.

K získání konsolidovaných informací je nutné vynaložit značné úsilí v průběhu celého informačního cyklu – od sběru, uchovávání, zpracování, šíření a využívání informací. Asi 80 % procesů konsolidace informací je spojeno s jejich analytickým a syntetickým zpracováním. Je třeba poznamenat, že se jedná o velmi důležitou fázi a bez ní budou lidské a materiální náklady po celou dobu marné. V souladu s tím, než je kvalita a cena produktů stanovena asi 80% ve fázi výzkumu a vývoje, takže účinnost informačních činností je stanovena asi z 80% ve fázi konsolidace informací.

Informační a analytické činnosti Informační a analytické činnosti jsou neustálé získávání, sběr, studium, zobrazování a analýza dat o situaci (marketing, zpravodajství, monitoring).

O pojmu bezpečnost 2 Bezpečnost je stav činnosti, ve kterém je s určitou pravděpodobností vyloučen projev nebezpečí nebo absence nadměrného nebezpečí. Bezpečnost státu je ochrana ústavního pořádku, suverenity a celistvosti státu. Životní bezpečnost (život a činnost) - stav ochrany společnosti, člověka a životního prostředí před nadměrným nebezpečím v jakýchkoli životních podmínkách a při jakémkoli druhu činnosti. Osobní bezpečnost - zabezpečení podmínek, které zajišťují realizaci práv a svobod jednotlivce, možnosti jeho rozvoje. Bezpečnost společnosti je soubor podmínek, které umožňují realizovat práva a svobody všech skupin obyvatelstva, bránit se jednání vedoucím k rozštěpení společnosti (i ze strany státu). Vnější bezpečnost - ochrana jedince, společnosti a státu před vnějšími hrozbami pro jejich udržitelné, stabilní fungování a rozvoj. vnitřní bezpečnost představuje ochranu jednotlivce, společnosti a státu před vnitřním ohrožením jejich udržitelného, ​​stabilního fungování a rozvoje. Vnitřní bezpečnost Ruska je zaměřena na zajištění stabilního rozvoje nejdůležitějších oblastí činnosti k naplnění zájmů jednotlivce a společnosti, čehož lze dosáhnout účinnou vnitřní politikou státu. Informační bezpečnost je stav ochrany informačního prostředí společnosti, který zajišťuje její formování a rozvoj občanů. Informační prostředí systému a procesy, které informační systém zahrnují.

Formování informačních procesů 2 ZÁKLADNÍ USTANOVENÍ PŘI VÝKLADU POJMU "INFORMACE" Informace (přeloženo z latinského informatio - vysvětlení, prezentace) je klíčovým pojmem. moderní věda, který je na stejné úrovni jako „látka“ a „energie“. Existují tři hlavní výklady pojmu „informace“. Vědecký výklad. Informace je výchozí obecnou vědeckou kategorií, odrážející strukturu hmoty a metody jejího poznávání, neredukovatelnou na jiné, jednodušší pojmy. abstraktní výklad. Informace je určitá posloupnost symbolů, obrazů, které společně i odděleně nesou pro interpreta určitou sémantickou zátěž. konkrétní výklad. V této rovině jsou zvažováni konkrétní interpreti s přihlédnutím ke specifikům jejich příkazových systémů a sémantice jazyka. Takže například pro stroj jsou informace nuly a jedničky; pro člověka - zvuky, obrazy atd. 1

Formování informačních procesů 15 Základní pojmy pojmu "informace" Koncepce č. 1 (K. Shannon), odrážející kvantitativní a informační přístup, definuje informaci jako míru nejistoty (entropie) události. Množství informací závisí na pravděpodobnosti jejich přijetí: čím pravděpodobnější je zpráva, tím méně informací obsahuje. Koncepce č. 2 považuje informaci za vlastnost hmoty a je založena na tvrzení, že informace je obsažena v jakýchkoli zprávách vnímaných osobou nebo zařízeními. K obsahu se vyjádřil akademik Akademie věd SSSR V. M. Gluškov. Koncepce č. 3 vychází z logicko-sémantického (sémantika - studium textu z hlediska významu) přístupu, ve kterém jsou informace interpretovány jako poznatky, které slouží k aktivnímu jednání, řízení a samosprávě. Informace jsou aktivní, užitečnou, „pracovní“ součástí znalostí. Představitel tohoto konceptu, akademik Akademie věd SSSR V. G. Afanasjev,

Modelová interpretace pojmu "INFORMACE" V kybernetice je informace chápána jako ta část znalostí, která slouží k orientaci, aktivnímu jednání, kontrole, tedy k zachování, zlepšení a rozvoji systému (N. Wiener) . „Kybernetiku“ v moderním slova smyslu jako vědu o obecných zákonech upravujících procesy řízení a přenosu informací ve strojích, živých organismech a společnosti poprvé navrhl Norbert Wiener v roce 1948. Kybernetický systém je soubor vzájemně propojených objektů (systém prvky), které dokážou vnímat, pamatovat si a zpracovávat informace a sdílet je. Člověk provádí všechny své akce na základě modelu objektů okolního světa. (akademik Akademie věd SSSR Anokhin PK) Znalosti o okolním světě interpretuje jako model. Podle N. Wienera jsou informace chápány jako účelové znalosti. Proto je aktivita s modely a nad modely aktivitou s informacemi.

Obsah. OBSAH POJMU "INFORMAČNÍ PROCES" Informační proces je holistický soubor po sobě jdoucích akcí prováděných na informacích za účelem získání výsledku. Informační proces - proces získávání, vytváření, shromažďování, zpracování, shromažďování, ukládání, vyhledávání, distribuce a používání informací. Státní norma Ruské federace „Ochrana informací. Objednávka vytvoření automatizované systémy v chráněném vzoru“ (GOST R 51583 2000) . Většina společné komponenty. formace; přenos, uložení, příjem, zpracování.

Obsah pojmu "informační systém" "Informační systém je systém zpracování informací (I), pracující ve spojení s organizačními zdroji, jako jsou lidé, zařízení a finanční zdroje, které poskytují a distribuují I" ISO / IEC 2382 -1 " Informační systém-sbírka obsažená v databázích a zajišťující jeho zpracování informačními technologiemi a technickými prostředky“. Federální zákon Ruské federace ze dne 27. července 2006 č. 149-FZ. Informační systém je holistický útvar, skládající se ze vzájemně souvisejících komponent, majících vlastnosti, které nejsou redukovatelné na vlastnosti komponent a nejsou z nich odvozené, a mající schopnosti a mechanismy pro jejich realizaci pro tvorbu, ukládání, transformaci, přenos a příjem informací. Informačním procesem je Informační systém v akci

Strukturní schéma vzniku informačního procesu Člověk Společnost Podmínka existence Činnost Rozhodnutí Model řízení Základní komponenty modelu Prostředí Vývoj informačně-analytického týmu manažerů rozhodovací činnost Informační proces Informační systémy Veřejný IS Biologický IS Technický IS Vědecká základna - KYBERNETIKA 15

Obecná charakteristika práce 9 Účel koncepce. Hledání a zdůvodňování podmínek pro garantované, stabilní řízení komplexního systému založeného na využití přírodovědného přístupu. Přírodovědný charakter kampaně je dán integrací vlastností lidského myšlení, okolního světa a znalostí. Motivace rozvoje Lidské zdroje, reálný sektor ekonomiky, zásobování energií a další ukazatele komplexního systému neodpovídají cílům managementu. A výsledky přijatých rozhodnutí neopravňují očekávání manažerů Účel Vybrat a zdůvodnit podmínky pro garantované řízení udržitelného rozvoje falešného systému založeného na řešení inverzního problému Obtíže, které vznikají při dosahování cíle, jsou určuje 1. Metodické hledisko - získání podmínek pro existenci procesu řízení, který zajistí podmínky pro převedení objektu řízení ze současného stavu do požadovaného. 3. Technologické hledisko - podmínky pro realizaci procesu převodu řídicího objektu ze současného stavu do požadovaného.

Obsah přírodovědného přístupu 1 k vývoji koncepce managementu 03 1. Neuspokojivý výsledek managementu je odůvodněn protichůdnými závěry 2. Pro vyloučení protichůdných závěrů je třeba použít axiomatickou metodu 3. Asiomatická metoda předpokládá tzv. existence následujících prvků 3. 1. Základní předpoklady a předpoklady, obvykle vyjádřené v základních principech . 3. 2. Základní pojmy, klíčová slova, axiomy; pravidla pro výběr; Věta 4. V procesu činnosti se účastní 1. Člověk, jeho vědomí. 2. Okolní SVĚT (objekt). 3. Něco, co je dáno přírodou a umožňuje poznání. (Univerzální zapojení) 5. Třísložkový se odráží ve třech principech.

Základní principy pojmy 4 1. Princip třísložkového poznání. Komponenta A. Abstraktní reprezentace (podmínka existence procesu). (Metodika.)) Komponenta B. Abstraktně-konkrétní zobrazení (Vztahy příčiny a následku. (Metody) Komponenta C. Konkrétní zobrazení (Technologie. Algoritmy.) 2. Princip celistvosti světa. Realizováno zákonem zachování celistvosti objektu Jedná se o stabilní objektivní opakující se spojení vlastností objektu a vlastností děje za pevným účelem 3. Princip poznatelnosti Světa Realizováno třemi metodami: Dekompozice, Abstrakce, Agregace

Charakteristika přístupu Základní metoda budování teorie a praxe strategického plánování bezpečnosti informační bezpečnost– formální axiomatická metoda v rámci kybernetického přístupu k řešení problémů řízení Základní prvky stavební teorie a praxe 1. Zákon zachování integrity a dobře vybudovaných systémů 1. Informační proces 2. Bezpečnost 3. Management 4. Strategické plánování 3

Obsah formální axiomatické metody výchozí pozice(úsudky) - axiomy či postuláty, z nichž musí být všechna ostatní tvrzení této vědy (teorémy) odvozena čistě logickým způsobem, prostřednictvím důkazů. Účelem FAM je omezit svévoli přijímání vědeckých úsudků jako pravd dané teorie. Komentáře. Budování vědy na bázi FMA. obvykle nazývané deduktivní. Všechny pojmy deduktivní teorie (kromě pevného počtu počátečních) jsou představeny pomocí důkazů, které je vyjadřují (nebo vysvětlují) prostřednictvím dříve zavedených pojmů. V té či oné míře se deduktivní důkazy charakteristické pro FAM používají v mnoha vědách, ale navzdory pokusům systematicky aplikovat A. m. na výklad filozofie (B. Spinoza), sociologie (J. Vico), politické ekonomie (K Rodbertus-Yagetsov), biologie (J. Woodger) a další vědy, hlavní oblastí jeho použití je stále matematika a symbolická logika, stejně jako některé obory fyziky (mechanika, termodynamika, elektrodynamika atd.). 4

Základní prvky formální axiomatické metody Úroveň 0 Základní předpoklady a předpoklady selského rozumu (Obvykle je to vyjádřeno v některých základních principech) Úroveň 1. jedenáct. Základní pojmy, klíčová slova, Axiomy. 1. 2. Pravidla vyvozování: - pravidlo důsledku (formule "...kdyby, tak...") - pravidlo substituce (lidově - "metoda analogií") 1. 3. Věty (výroky vyplývající z axiomů, založených na pravidlech vyvozování) 5

Základní principy pro konstrukci uvažování Základní principy pro konstrukci uvažování Základní premisa. Principy by měly charakterizovat podstatu procesu, se kterým pracujeme. Co to děláme? POZNÁME A VĚDOMÍME SVĚT. Kdo se na tom podílí? A účastnit se: 1. Člověk, jeho vědomí. 2. Okolní SVĚT (objekt). 3. A něco, co je dáno přírodou a umožňuje poznání realizovat. (Univerzální spojení jevů) Podle toho se tato tripartita odráží ve třech principech. 1. Princip třísložkového poznání. Komponenta A. Abstraktní reprezentace (podmínka existence procesu). Komponenta B. Abstraktně-konkrétní reprezentace (Vztahy příčina-následek. (Metody) Komponenta C. Konkrétní reprezentace (Technologie. Algoritmy) 6

Základní principy pro konstrukci uvažování 2. Princip celistvosti světa. Realizováno zákonem o zachování celistvosti objektu. Jedná se o stabilní objektivní opakující se vztah mezi vlastnostmi předmětu a vlastnostmi akce pro pevný účel. Projevuje se vzájemnou proměnou vlastností předmětu a vlastností jeho působení za pevným účelem. (Také trojitý „Předmět“, „Účel“, „Akce“.) 3. Princip poznatelnosti Světa. Realizuje se třemi metodami vědeckého poznání. Rozklad. Abstrakce. Agregace. Taky trojka. (Znalosti se snižují až k ustavení vzorců!!! To je podstata agregátu (agregace). To je však možné pouze rozkladem a abstrakcí. S vědomím se provádí opačný proces. Z „agregátu“ - vzorců, konkrétní objekt je již vytvořen abstrakcí a rozkladem.)

Zvláštnost poznání a uvědomění si okolní reality Princip třísložkového poznání Princip třísložkového poznání. 8 Komponenta A. Abstraktní reprezentace (Podmínka Abstraktní myšlení o existenci procesu). Komponenta B. Abstraktně-konkrétní zobrazení (Vztahy příčina-následek. (Metody) Komponenta C. Konkrétní zobrazení (Technologie. Algoritmy) Dokud se výplod fantazie "šváb" nezmění v hlavě Abstraktně-konkrétní Šváb v člověku v realita - "auto" člověk nemyslí je schopen a hrozí mu zničení Ztráta účelu (Proces přeměny modelu lidského chování na adekvátní) rysů mentálního myšlení lidské činnosti Hlavní etapy duševní činnosti 1. 1. Člověk se potřebuje rozhodnout 1. 2. Formuje si ho ve své „hlavě“ na základě osobního, vnitřního asociativního vnímání světa, předpokladu, že má pravdu 1. 3 Na základ těchto korespondujících asociací, respektive Člověk, tvoří proces s předem určeným vlastnosti. Tedy podmínkou existence uvažovaného procesu. 1. 4. Je-li podmínka pro existenci procesu adekvátní Světu, pak je proces realizován. Jinak ne. 1. 5. Realizace vychází z podmínek pro převedení objektu ze současného stavu do požadovaného. 1. 6. Na základě podmínky překladu se tvoří podmínky Technologie (Algoritmy) pro realizaci překladu a Metodika se již implementuje. Metody. proces. Smysl účelu Smysl toho Smysl účelu metod odpovídá na otázku po účelu metod odpovídá na otázku JAK? odpovídá na otázku CO? PROČ?

PROCES TVORBY SYSTÉMU 9 FUNGOVÁNÍ KOMPLEXNÍHO SYSTÉMU ∞ Zákon zachování integrity Metodika Metody Algoritmy (technologie) ∞ ∞ Tato reprezentace procesu odůvodněného, ​​poměrně objektivního vývoje vzhledu systému a způsobů aplikace nám umožňuje považovat jej za určitý soubor uspořádaných prvků umístěných „pod povrchem kužele“. Generátory kužele jsou "popsány" syntézní rovnicí vzhledu a způsobů použití systému a určují směry pro konkretizaci zákona zachování integrity syntézní rovnice. Vědci obvykle považují metodologii za určitý soubor verbálních modelů, ale v praxi dostáváme pyramidu „otevřeného vrcholu“ a vytváření „návrhu znalostí“ v tomto typu aerodynamického tunelu, což neumožňuje získat adekvátní výsledky. (Začíná fungovat zásada – „Do čeho investujete, to dostanete“)

Strukturální diagram rozmístění obsahu konceptu „Znalosti“ 10 Systém Model KNOWLEDGE Metodická úroveň (1) Co se dělá? Reflexe Předmět Aktivita reality Základní vlastnosti světa Metodologická rovina(2) Proč je poznání možné? Integrita Variabilita Objektivita Modelování (Přibližný popis) Technologická úroveň (3) Jak probíhá poznávání? Uzavření modelů Model objektu Model jednání objektu prostřednictvím jeho určení Daný stupeň realizace schopností objektu Realita v procesu poznávání klade požadavky na vývojáře, tvůrce nějakého objektu, nutné k řešení aktuálního problém. Vývojář stanoví cíl pro vývoj, jehož míra dosažení je určena efektivitou aplikace systému. Míra shody systému s jeho zamýšleným účelem je ukazatelem účinnosti aplikace vyvinutého systému. Je to právě podmínka uzavření „objektového modelu“ a „akčního modelu“ tohoto objektu přes místo určení, která určuje kritérium správně postaveného systému. (Kritérium integrity systému).

Výklad zákona o zachování celistvosti objektu 11 Integrita je vnitřní jednota objektu, jeho relativní autonomie, nezávislost na okolí. Vyplývá to z kombinace pojmů „část a celek“ Část a celek jsou filozofické kategorie, které vyjadřují vztah mezi totalitou předmětů a objektivním spojením, které je spojuje a vede ke vzniku nových vlastností a vzorů. Toto spojení působí jako celek a předměty jako jeho části. Vlastnosti celku nejsou redukovatelné na vlastnosti jeho částí. Zákon zachování integrity objektu (ZSCO) je stabilní opakující se vztah mezi vlastnostmi objektu a vlastnostmi akce pro pevný účel. Projevuje se vzájemnou proměnou vlastností předmětu a vlastností jeho působení s pevným účelem Ruka - R Hlava - G Noha - N Ruka - K Objekt: Člověk - umělec (CH) Model objektu - MO Akční model - MO Účel předmětu - CH Došlo k potížím - člověk přišel o ruce Human Artist Action Object: Human Artist (CH) Human Artist Action (Modified) TO]; [CH] \u003d [MO] * [ MD] * \u003d [G, T, N] [G, N, K].

Strukturální schéma komunikace základních kvalit objektivní reality Objektivní realita (OR) 12 Metodologické kvality OR Metodologická rovina (1) Co určuje OR? Světový řád Pohyb Objekt (předměty a jejich pohyby) Metodické kvality OR Metodologická úroveň (2) Proč je OR definován? Strukturální integrita Integrita Variabilita Technologické kvality OR Technologická úroveň(3) Jak je definován OR? Uzavření modelů Objektový model Model předmětového jednání a jednání Diagram ukazuje, že kvality „objekt“ a „pohyb“ jsou vzájemně propojeny prostřednictvím kvalitního „světového řádu“, který charakterizuje univerzální spojení jevů. Výzkumníci obvykle zvažují „předmět“ a „pohyb“ a třetí kvalitu objektivní reality neberou v úvahu, berou ji jako samozřejmost. Pokud tedy nedefinujeme kvalitu „světového řádu“, pak nebudeme schopni adekvátně modelovat realitu. Schéma rozšiřuje obsah pojmu objektivní reality prostřednictvím odpovídajících kvalit Světa. Kvality 1. úrovně definují vnitřní jistotu objektivní reality. Kvality 2. úrovně stanovují podmínky, které poskytují ucelený soubor vlastností určujících vztahy příčiny a následku objektivní reality. Kvality úrovně 3 tvoří integrální soubor vlastností, které určují modelovou interpretaci objektivní reality.

Hlavní metody poznávání a uvědomování si okolní reality Při modelování systému zaujímají ústřední místo metody dekompozice a agregace. Dekompozice je vědecká metoda, při které je studium systému (modelu) jako celku nahrazeno studiem jeho jednotlivých subsystémů (submodelů), prováděným s přihlédnutím k jejich vzájemnému ovlivňování, a pokud možno úplným odraz integrálních vlastností systému. Agregace je vědecká metoda, při které je mnoho prvků (subsystémů) modelu (systému) nahrazeno prvky zvanými agregáty, na kterých je postaven agregovaný model, který má výrazně nižší rozměr než původní, ale odráží vlastnosti modelu. systém v podstatě docela dobrý. Podstatou Agregátů - zákonitostí a vzorců Vidět les za stromy je schopnost adekvátně provádět rozklad a agregaci, tedy identifikovat vzorce okolní reality Diagram dynamiky projevu metod rozkladu a agregace Na sadě bodů, vyberte Na čistém fragmentu vyberte body Agregát - kruh (Aggregation) Čistý fragment Rozklad y R 0 x Rovnice kruhu Na pozadí přírody identifikujeme „stromy“ „Viděli jsme“ les za stromy - JEDNOTKA 13

Strukturální schéma hledání „pravdy“ 14 KOGNITISMUS Proces (poznaný, studovaný) (Akumulace znalostí) Technologická úroveň (3) Jak existuje? Zobecnění Akce Objekt objekt Analýza Abstrakce. Objektivní realita (OR) Dekompozice Objektivně ve formě předmětu a jednání Metodologická rovina (2) Proč je možné poznat pravdu? Indukce Na základě integrity Model objektu Model akce (založený na integritě) Svět lze indukovat Metodická úroveň (1) Co jste se naučili? (PRAVDA) Syntetizovaný Agregát Syntéza Agregace Na základě reflektivity, Zákona zachování integrity založeného na „PRAVDIVÉ“ objektivitě, integritě, variabilitě Metodologická rovina (2) Proč je možné znát pravdu? Dedukce Díky integritě Akční model Objektový model (založený na integritě) Svět lze odvodit Technologická úroveň(3) Detailní Jak to existuje? Konkretizace Agregace Akční Objekt Syntéza agregátu objektu Objektivně ve formě objektu a akce Uvědomění Proces (realizovaný, vytvořený) (Znalostní aplikace) Součástí schématu „Znalosti“ je podstata odborného školení. Další část schématu („Informovanost“) je podstatou činnosti odborníka na národní hospodářství. Uvědomit si – plně uvést do svého vědomí, pochopit. Průsečíkem obou částí je blok "True". Část schématu "Pravda" - určuje obsah základního školení specialisty. Velký stupeň základního školení umožňuje specialistovi samostatně provádět velké množství překlady „výchozích“ do „oznámení“.

Blokové schéma procesních možností 6 vývoje Systémového závěru. Pro syntézu Systému (modelu) je nutné a postačující znát zákonitosti konstrukce a fungování studovaného objektu

SYSTÉM Systém - (z řec. systёma - celek složený z částí; spojení), celistvý útvar, skládající se ze vzájemně propojených (vzájemně si pomáhajících) komponent, (prvků, částí) a mající vlastnosti, které nejsou redukovatelné na vlastnosti těchto komponenty a nejsou z nich odvozeny. Základní vlastnosti systémů Integrita. Systém je abstraktní entita, která má integritu a je definována v rámci svých hranic. Integrita systému znamená, že v nějakém významném aspektu je „síla“ nebo „hodnota“ spojení prvků uvnitř systému vyšší než síla nebo hodnota spojení prvků systému s prvky externích systémů resp. prostředí. Synergie, vznik - vzhled vlastností v systému, které nejsou vlastní prvkům systému; zásadní neredukovatelnost vlastností systému na součet vlastností jeho složek (neaditivnost). Schopnosti systému jsou větší než součet schopností jeho součástí; celkový výkon nebo funkčnost systému je lepší než prostý součet prvků. Hierarchický - každou složku systému lze považovat za systém; samotný systém lze také považovat za prvek nějakého supersystému (supersystému).

15 VÝVOJ A ZDŮVODNĚNÍ MODELU FUNGOVÁNÍ T 0 t Tq Xq X Tq T X Xq Qq R Q R OBR. Xq-množina požadovaných stavů; T-množina možných časových stavů; Tq-množina požadovaných časových stavů; R=Xx. T-množina možných časoprostorových stavů systému; Q= Xq x Tq-množina požadovaných časoprostorových stavů systému;

15 VÝVOJ A ODŮVODNĚNÍ FUNGOVÁNÍ MODELU PROHLÁŠENÍ A FORMALIZACE CÍLE ŘÍZENÍ PRÁCE. Schéma interakce základních prvků procesu HODNOCENÍ MODELU EFEKTIVNOSTI OBJEKTU FUNKČNÍ AKČNÍ MODEL ((produktivita) (požadovaný počet požadovaných úkolů) ROVNICE SYNTÉZY. Ukazatel výkonu Akční model Funkční objektový model Kde Q je množina požadovaných časoprostorových stavů systém (model v akci) Ф(u (r), v(r)r)-potenciál pole účinnosti systému (výkon systému distribuovaný v prostoru, model systému) u(r)-řídící vektor, který implementuje schopnosti systému ( pravidla pro implementaci příkazů a prostředků) v(r)-vektor schopnosti systému r- vektor časoprostorových stavů, prvek charakterizující stav systému systém / čas I (Q) - ukazatel účinnosti systému (požadováno počet úkolů) ), je nutné a postačující zadat sadu QR a funkci (. . .), vyhovující říká podmínka uzavření

15 VÝVOJ A ZDŮVODNĚNÍ MODELU FUNGOVÁNÍ HLAVNÍCH VZTAHŮ K ZAJIŠTĚNÍ PŘIMĚŘENOSTI DOPADU. 1. 2. 3. 4.

Místo výsledku v logicko-algebraickém systémovém pojetí 15 matematiky Logicko-algebraické pojetí matematiky. Známé Při řešení úloh modelování se tvoří struktura - objekt U= R, ; kde R je neprázdná množina; = je množina, kde je množina algebraických operací, které nesouvisejí s vlastnostmi množiny nosných, a je množina predikátů definovaných na množině R, nositeli struktury. Nový přístup Byla vyvinuta matematická struktura s algebraickou operací související s vlastnostmi množiny nosičů. Nový přístup umožnil formálně definovat systém a tím zohlednit jeho design, aplikaci a zamýšlený účel (ESP). Nová operace - f (r): QR vybere prvky r R, které splňují rovnici syntézy pro vzhled a způsoby použití systému (u(r), v(r), r)dr = I , systém Fyzikálně tato operace " filtruje" prvky množiny R za účelem výběru takových prvků, které nesou vlastnosti vytvářeného cílového systému a tvoří tak prvky množiny Q R. Jsou představeny následující predikáty. Z(Q) -systém má požadovaný PES Q. L() -systém má požadovaný PES. E(I) - systém je charakterizován požadovaným ukazatelem EBP I. A(Q, I) - tři charakteristiky základních pojmů systému splňují následující vztah (1.) Axiomatická teorie. 1 Základní pojmy. RSOU, OOP, EBP, 2 axiomy. 2. 1. Axiom modelu systému. Axiom 2. 1. 1. Q(Z(Q))& (L())& I(E(I)) Q I(A(Q, I)). 2. 2. Axiomy konfliktu. Axiom 2. 2. 1. (Dosažení daného zaručený výsledek) Q B(Q, (r)) Q IA(Q, (r), I) Axiom 2. 2. 2. (Akce vyvolává reakci). QI(B(Q, (r)) А(Q, (r), I)) B(Q, (r))) M(I) Axiom 2. 2. 3. (Podmínka vzájemného vlivu) QQ(P( Q, Q)) FW (F) 3. Pravidla vyvozování. 3. 1 Pravidlo nahrazení. 3. 2 Závěr pravidla. 4. Skupiny vět. 4. 1. Požadavky na vzájemné PVS C. z protilehlých stran. 4. 2. Požadavky na nasazení C. Ze stran. 4. 3. Požadavky na ovlivňování nepřítele. 4. 4. Požadavky na C řízení. C. Základní logická pravidla: a) Pravidlo racionálního vzájemného uspořádání RSOU stran. b) Pravidlo úplného dokončení akcí C. C. c) Pravidlo odezvy (reciproční) akce. d) Pravidlo zajištění požadovaného stupně realizace BV. Pravidla formalizují určité standardní logické způsoby uvažování pro budování konceptu.

Strukturní diagram účelu poznání v rámci sociální činnosti člověka Uvědomění Životně důležitá činnost společnosti Sociální činnost (SD) Poznání Co určuje SD? Zákon zachování Iracionální znalost Racionální znalost integrity (Míra) (Subjektivní, proměnlivá) (Objektivní, konstantní) Věda Proč je definován SD? Přirozená matematika Humanitní vědy Denní aktivity Jak je definován SD? Systémové pojmy matematiky Specifické modely Specifické množinově teoretické přírodní vědy humanitní Strukturně-matematické Logicko-algebraické Kategoriálně-funktorové Strukturní schéma hledání "PRAVDY"

VYHLÁŠENÍ A FORMALIZACE ÚKOLU PRO ROZVOJ ROZHODNUTÍ VEDENÍ K ZAJIŠTĚNÍ INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI Hlavní charakteristiky situace: - průměrná doba vzniku nebezpečí ∆tav/pp; – průměrná doba identifikace nebezpečí ∆ tav/ip; – průměrná doba neutralizace identifikovaného nebezpečí ∆tav/np; ∆ tav/pf = f 1(Pin, Pin), kde Pin - vnitřní faktory, Pin - vnější faktory; ∆ tav/u = f 2(Pias), kde Pias jsou charakteristiky informační a analytické služby pro zajištění bezpečnosti fungování SE; Strukturní diagram rozmístění obsahu pojmu "Rozhodnutí" ∆ tav/n = f 3(PCi. C), kde PSi. C - charakteristiky sil a prostředků. kde P jsou ukazatele výkonnosti rozhodnutí managementu k prevenci hrozeb a jejich lokalizaci.

ANALYTICKÝ MODEL PROCESU HODNOCENÍ ÚČINNOSTI ŘÍZENÍ ROZHODNUTÍ 1 (t), 2 (t), ..., n (t) - - intenzita identifikace - intenzita vlivu softwaru informačním subsystémem nebezpečného softwaru , Strukturní schéma interakce systému informační bezpečnosti a prostředí - intenzita řízení subsystému při zajištění eliminace zjištěných skutečností PP

Vývoj požadavků na ICS 17 Vývoj rozhodovací technologie pomocí ICS. Základní blokové schéma pro vývoj řídicí techniky 37

ANALYTICKÝ MODEL PROCESU HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI ROZHODNUTÍ MANAGEMENTU Základní předpoklady a předpoklady: 1. Za systém řízení informací (dále jen IMS) je považován systém řízení bezpečnosti informací. 2. Časové intervaly mezi okamžiky zjištění skutečností projevu problémů jsou náhodné hodnoty. 3. Zjištěná fakta tvoří tok v čase, který je velmi blízký Poissonovu toku. 4. Doba zpracování dat o požadované funkci je náhodná hodnota. 5. Údaje o značkách zpracovávané v systému jsou dále distribuovány mezi vyčleněné síly a prostředky, které řeší odpovídající cílové úkoly pro zajištění informační bezpečnosti. 6. Posuzuje se případ, kdy doba setrvání požadovaných znaků (skutečností) útoku v rozsahu OB systému je velmi omezená a úměrná době potřebné k jejich identifikaci, jakož i zpracování dat a přijetí adekvátních opatření k tyto znaky. 7. Vyvíjený systém je navržen tak, aby vyhodnotil potenciální schopnosti SSS informačního systému v závislosti na aktuální situaci.

ANALYTICKÝ MODEL PROCESNÍHO HODNOCENÍ ÚČINNOSTI ŘÍZENÍ ROZHODNUTÍ Jsou uvedeny pravděpodobnosti stavů systému: Р 00(t) – informační systém a řídicí systém jsou bez obslužných znaků a neprojevují se; R 10 (t) - informační systém je zaneprázdněn získáváním informací o jednom prvku, řídicí systém je bez služby R 01 (t) - informační systém je volný a řídicí systém je zaneprázdněn zpracováváním informací o prvku a prováděním rozhodnutí o použití sil a prostředků R 11(t ) – oba systémy jsou vytížené Přijato obecný systém diferenciální rovnice popisující všechny možné stavy informačního a řídicího systému:

ANALYTICKÝ MODEL PROCESU HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI ROZHODNUTÍ ŘÍZENÍ Při řešení problému pro stacionární procesy je možné určit pravděpodobnosti různých stavů informačního a řídicího systému: Pravděpodobnost, že určitý impakt faktor bude identifikován a neutralizován systémem bezpečnostní systém je určen následujícím. poměr: . Vznik analytické závislosti mezi základními složkami

Úkol 3: Vytvořte požadavky na IAS Teoretický základ technologie procesu rozvoje SD - páteřní základy modelování je založen na stabilním opakovaném spojení vlastností objektu (Prostředí), vlastností jeho působení (Monitoring) a účelu (Implementace podpory SD) a projevující se ve vzájemné transformaci objektových vlastností, akčních vlastností za pevným účelem. Р= f (Situace, monitorování, implementace podpory SD). P je ukazatel efektivnosti SD, který charakterizuje pravděpodobnost identifikace situace a přijetí adekvátního rozhodnutí Poskytnutí subjektu provedení přijatého SD odpovídající situace. R Manažerský Informační řešení analytická práce Situace Geometrický výklad teoretických základů technologie vypracování manažerského rozhodnutí pomocí IAS: 1. Směrové kosiny vektoru P určují hlavní trendy v činnosti rozhodovatele. 2. Výsledky vzájemného ovlivňování charakteristik procesu rozvoje manažerského rozhodnutí jsou více nízká úroveň hierarchie než "Situace", "Monitorování", "Implementace podpory SD" jsou "umístěny" na plochu popsanou koncem vektoru P. 3. Vektor P normalizuje množinu možností pro rozhodování managementu a vyžaduje úroveň potenciální účinnost vypracovaného manažerského rozhodnutí.

TECHNOLOGIE PROCESU VÝVOJE ROZHODNUTÍ ŘÍZENÍ K ZAJIŠTĚNÍ INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI Pravděpodobnost, že bude každá hrozba identifikována (monitorovací systém) a neutralizována (síly a prostředky SSS) je určena poměrem: Složky tohoto poměru jsou určeny na základě řešení soustavy diferenciálních nebo algebraických rovnic v závislosti na předpokladech a předpokladech . Ukazatel výkonnosti SD Zajištění rozhodovatele o realizaci účelu SSS Monitoring Závislost ukazatele výkonnosti na vlastnostech plánovače a monitorování

TECHNOLOGIE PROCESU VÝVOJE 3. 4 MANAŽERSKÝCH ŘEŠENÍ O ZAJIŠTĚNÍ INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI Etapa 3. Na základě závislosti tří základních složek manažerského rozhodnutí a dané úrovně ukazatele výkonnosti P je vybudován systém parametrických ploch, tvořený koncem vektoru P do třísouřadnicového systému „Situace“, „ Informační a analytická práce" "Zajištění realizace účelu SSS subjektem ve vhodném prostředí. (V tomto dokumentu není zohledněno) Fáze 4 Na základě parametrických reprezentací rozhodnutí managementu vytvořených ve třetí fázi jsou vyvíjeny požadavky na monitorování, bezpečnostní systém a schopnosti osoby s rozhodovací pravomocí. (V tomto příspěvku není zohledněno) Fáze 5 Prostředí socioekonomické formace, ve které se HEEE nachází, generuje hrozby technogenních a teroristických rizik s frekvencí ∆t. PF. Omezení formy jsou uvalena na λ: Fáze 6. Tok umělých a teroristických hrozeb, který charakterizuje poptávku po činnosti SSS, „obsluhuje“ systém řízení informací. Informační složka monitoruje a identifikuje s intenzitou ν 1 potenciální potřeby aktivace BSS. S omezením informačního zdroje: fáze 7. Na základě výsledků monitoringu rozhodovatel s frekvencí ∆t (s intenzitou ν 2) vyvine řešení k neutralizaci hrozeb, které zaručeně naplní SSS. Pokud existuje omezení zdroje aktivity:

Rozvoj technologie zpracování informací 38 Grafická interpretace schopností Informačního a řídicího systému pro koordinaci SITUACE, INFORMAČNÍ A ANALYTICKÉ ČINNOSTI a NEUTRALIZACE PROBLÉMU Situace (P) - Ukazatel účinnosti rozhodnutí vedení (λ) Informační a analytické práce ν (1) ν Realizace místa určení (2)

Úkol 1: Zdůvodněte potřebu vytvoření systému informační a analytické podpory 5 pro SD Základní korelace formalizace IAR a rozvoje týmu. -- kde, psychofyzické charakteristiky osob s rozhodovací pravomocí, pro informační a analytickou práci. -- kde, charakteristiky technických prostředků zařízení, které jsou výchozím bodem. Diagram časových stavů odpovídajících možnostem adekvátního a neadekvátního rozhodování Oblast možného rozhodování 1 2 3 4 Oblast nemožného rozhodování adekvátního rozhodování

Úkol 3: Vypracujte požadavky na IAS 24 Hlavní fáze tvorby požadavků na IAS 1. Nastavení hlavního ukazatele požadavku na IAS. Management nastavuje ukazatel efektivnosti řízení. Ukazatelem efektivity řízení je pravděpodobnost identifikace problému, který se objeví před osobou s rozhodovací pravomocí, a vydání příkazu k jeho vyřešení. 2. Identifikace základních kritérií. Poznání pravděpodobnosti, že problém, který vznikl před identifikací a neutralizací rozhodovatele, závisí na třech základních složkách manažerského rozhodnutí λ, ν 1, ν 2. Definujme je prostřednictvím odpovídajících vztahů 3. Formování základních požadavků na Technické vybavení. S vědomím, že i na tyto hlavní komponenty klademe požadavky. Pokud známe vlastnosti lidského faktoru, pak můžeme stanovit požadavky na vlastnosti technického zařízení. 4. Formování hlavních požadavků na personální strukturu S vědomím, že klademe požadavky i na tyto hlavní složky. Pokud známe vlastnosti technického zařízení, pak můžeme stanovit požadavky na požadovaný personál.

Hlavní fáze plánování Plán je popisem uspořádané, celistvé posloupnosti realizace procesu využívání informačních a činnostních zdrojů za účelem dosažení cíle. Plánování je činnost, která vytváří uspořádanou, holistickou sekvenci pro realizaci procesu využívání informací a zdrojů činností za účelem dosažení cíle. Typizace plánů № Typ Účel Komentář 1. Strategická tvorba podmínek pro existenci procesu dosahování cíle. 2. Střednědobé Vytvoření podmínek pro převedení objektu ze současného stavu do požadovaného. 3. Současné Tvorba podmínek pro realizaci převodu objektu ze současnosti na požadovaný.

Základní poměry plánování 1. Podmínka existence procesu. Kde "P" je pravděpodobnost, že každý problém je identifikován a neutralizován. Závisí na - frekvenci projevu problému; - četnost identifikace problému; - četnost neutralizace problému. 2. Nastavením úrovně garance „P“ a četnosti projevování problému se otevírá možnost koordinovaného plánování činnosti „Oddělení rozborů“ a „Oddělení realizace rozhodnutí“. 3. Konzistence plánování je zajištěna podmínkou existence procesu řízení a následující tabulkou. Tabulka koordinace doby trvání práce oddělení č. Analytické oddělení Implementační oddělení 1. Doba OA 2. Více než OR 3. Rovná se 4. Doba OA menší než OR 5.

Informační a analytická podpora úkolů strategického plánování rozvoje regionu Globálním cílem řízení regionu je zvyšování úrovně a zlepšování životních podmínek obyvatel, což zahrnuje především řešení problémů zajištění soc. normy a standardy života obyvatel a integrovaný socioekonomický rozvoj území. Podmínkou pro zajištění udržitelného rozvoje je dobře fungující mechanismus pro sebevědomé řízení všech sfér života regionu. Teze úplné samoregulace v tržní ekonomice zapadla do minulosti. Progresivní pohyb jak v ekonomice, tak v sociální sféře je nemyslitelný bez právní, ekonomické a administrativní regulace socioekonomických procesů. Řízení území se redukuje na řešení několika relativně samostatných, ale vzájemně propojených úkolů: stanovení cílů a priorit rozvoje území; plánování socioekonomického rozvoje; řízení sociální sféry života obyvatelstva; řízení (regulace) činnosti ekonomických subjektů území; řízení využívání zdrojů území; zajištění úkolů řízení a rozvoje.

Rozbor rysů struktury manažerských úkolů Koncepce tvorby struktury - Každá z uvedených úloh v sobě spojuje velké množství heterogenních v obsahu, složitosti, povaze tematické oblasti a účinnosti řešení problémů. Charakteristika úkolu. Analýza informačních toků řídících orgánů ukazuje, že dnes se k manažerským rozhodnutím využívá pouze 10-15 % dostupných informací; pouze 6 až 16 % nákladů na manažerskou práci se používá na funkce plánování a prognózování a 25 až 30 % na kontrolní funkce. Stabilita řízení, udržitelnost rozvoje regionu předpokládají především přijímání správných a včasných manažerských rozhodnutí na všech úrovních řízení, což vyžaduje hlubokou a komplexní analýzu celého objemu informací o stavu procesy a jevy vyskytující se v území. To vyžaduje široké použití metod systémové analýzy a vhodných instrumentálních a technologických nástrojů při vývoji možností a přijímání nejvhodnějších manažerských rozhodnutí na všech úrovních řízení. Tento přístup je zvláště důležité implementovat při řešení problémů strategického plánování, kdy je cena za chybu rozhodnutí

Informační systémy informačních a analytických činností v řídicí smyčce kraje Územní subsystémy jsou vytvářeny jako součást implementovaných standardních automatizovaných informačních systémů územních odborů správních obvodů města (AIS TO). Těchto systémů je podle počtu okresů 19. Odvětvové subsystémy jsou informační (informační a analytické) systémy oborových výborů a odborů. Celkem se plánuje provoz více než 40 resortních systémů různého rozsahu. Systémy federálních mocenských struktur. Probíhá úzká spolupráce s územními orgány federálních struktur moci a orgány společné podřízenosti s krajem. Rozvoj a zprovoznění technologického „jádra“ IS IAO, který plní své funkce na městské, meziresortní úrovni, v zájmu především hejtmana kraje a členů vlády kraje, je provádí se důsledným pokrytím různých oblastí života regionu: 1. etapa - socioekonomická sféra; 2. stupeň sociodemografický; 3. etapa - výrobní a ekonomická sféra; 4. etapa - společensko-politická a finančně-úvěrová sféra; 5. etapa Biotop a bezpečnostní sféra regionu.

Základní subsystémy (PS) IS IAO 1. Subsystém sběru, zpracování a uchovávání informací. Páteřním prvkem subsystému je Information Data Warehouse (IDW). Subsystém řeší problematiku sběru informací, jejich kontroly spolehlivosti a správnosti, věcně orientovaného umístění informací, navázání na časový a datový zdroj, jeho Rezervovat kopii. Informace v dohodnutém formátu, v nastavit čas, v závislosti na technickém vybavení datových zdrojů dodává e-mailem, na magnetických nebo papírových nosičích. 2. PS informační analýzy a prognózování. Jedná se o komplex software a hardware umístěný na pracovištích specialistů IAC pro analýzu a modelování. Při řešení těchto problémů se využívají matematické a matematicko-statistické metody pro studium závislostí: faktoriální, korelační a regresní analýza, výzkum časových řad, lineární programování, plánování a řízení sítí atd. V procesu stabilizace socioekonomického rozvoje města, je možné přejít na používání úkolů, modelů mezisektorové rovnováhy. 3. PS pro tvorbu informačních a analytických materiálů (IAM). Zajišťuje vývoj a realizaci IAM na základě výsledků analýzy informací. Tato úloha je implementována na softwarových a hardwarových nástrojích, které umožňují navrhovat a vizualizovat IAM (Microsoft Power. Point, Excel, Macromedia Flash atd.); 4. prezentace informací. Zajišťuje umístění a prezentaci IAM zákazníkům, dále prohlížení a prezentaci statistických informací IHD uživatelům systému založeného na moderních informačních technologiích.

Hlavní problémy tvorby IS IAO 1. Rozsah řešených úkolů, náročnost současného rozvoje všech sfér života regionu. Cestou k řešení problému je strukturování socioekonomického rozvoje regionu a postupné zavádění systémů pro analýzu jednotlivých oblastí (směrů); 2 Obtížnost integrace oficiálních informací do IS IAO a tvorba retrospektivních řad indikátorů. Je to dáno neochotou některých útvarů úřadů sdílet informace a v souvislosti s tím vykonávat další množství práce. Řešení problému je dosahováno na principech vzájemného zájmu a uzavírání bilaterálních dohod včetně seznamu předávaných informací; 3. Nemožnost soustředit v jednom týmu IAC dostatečný počet analytiků specialistů ve všech oblastech a otázkách života regionu. Problém je řešen přilákáním odborníků z řad zaměstnanců odvětvových útvarů Správy a vědecké obce regionu k řešení konkrétních analytických problémů; 4. Komplexnost systémové analýzy rozvoje regionu. Řešení tohoto problému se provádí modelováním jak jednotlivých procesů, tak sfér života města jako celku, včetně vytvoření komplexu analytických modulů, aplikací metod simulačního modelování a využití moderních informačních technologií pro analýzu dat.

Charakteristika základních prvků založení IS Mezi hlavní výsledky fungování základních prvků systému by mělo patřit: 1. Průběžné plnění Informačního datového skladu oficiálními retrospektivními informacemi charakterizujícími všechny sféry života regionu. 2. Sběr informací se provádí na základě dvoustranných dohod mezi IAC a statistickými úřady, všemi územními odbory a většinou sektorových výborů; 3. Monitoring organizací (IAC): demografické procesy v regionu; srovnávací hodnocení socioekonomické situace regionu s ostatními subjekty Ruské federace; čtvrtletní plnění rozpočtu kraje; obory "Komunikace a informatizace" atd.; 4. Tvorba informačních a analytických materiálů k problematice úrovně a kvality života obyvatelstva, demografie, produkce a spotřeby zboží a služeb, zdravotnictví a školství, informatizace a komunikací, k souboru sociálních otázek atd. IAM jsou vyvíjeny ve formě analytických zpráv, analytických přehledů, expresních analýz, jakož i v jakékoli jiné formě, formě a objemu stanovené zákazníkem.

Charakteristiky základních prvků IAM jsou rozvíjeny ve formě analytických zpráv, analytických přehledů, expresních analýz, jakož i v jakékoli jiné formě, formě a objemu stanovené zákazníkem. Analytická zpráva (AC) - oficiální dokument vypracovaný k problematice, která charakterizuje jednu nebo více sfér (odvětví) života regionu AU, by měl obsahovat zhodnocení stavu problematiky, jejích právních aspektů, stávajících problémů, trendů v jejich vývoj, závěry o možných důsledcích, zobecněné výsledky modelování a analytické zpracování informací. Analytický přehled (AO) je oficiální dokument o analýze stavu několika oblastí života regionu. Recenze obsahuje informace a analytické materiály k souvisejícím či provázaným otázkám, které tyto oblasti charakterizují, a také zobecňující analytickou část. Obecná analytická část AO obsahuje obecnou formulaci problémů v uvažovaných oblastech života města, stávající federální a krajské priority, výsledky modelování a analytického zpracování informací, zobecněnou analýzu závěrů a návrhů uvedených v příslušné AS, stejně jako doporučení pro řešení problémů. Expresní analýza (EA) je oficiální dokument vypracovaný k problematice ovlivňující jeden z problémů životního sektoru regionu, dokončený v krátké době (do 5 dnů). EA obsahuje dynamiku ukazatelů charakterizujících odvětví životní činnosti regionu a prognózu trendů jeho vývoje.

K praktickému využití možností IS IAO v procesu zpracování návrhů programů sociálně-ekonomického rozvoje regionu. 1. S cílem poskytnout státním orgánům kraje systém směrnic pro udržitelný rozvoj a systém kritérií pro bezpečnost regionu, zlepšit kvalitu a platnost manažerských rozhodnutí, efektivnost využívání Integrovaného systému informační a analytické podpory pro výkonné orgány vlády kraje, správa schvaluje kolegiálně zpracovaný Dočasný seznam cílových a prahových hodnot ukazatelů životní aktivity kraje. 2. Cíl je číselná hodnota indikátoru, která charakterizuje stanovení cíle pro střednědobý rozvoj města. Cíle nejsou plánované hodnoty. Slouží jako základ pro operativní a strategické plánování socioekonomického rozvoje. 3. Prahová hodnota je maximální kritická hodnota indikátoru, která charakterizuje hranici mezi bezpečnými a nebezpečnými oblastmi fungování kterékoli sféry a signalizuje nutnost neodkladného zásahu orgánů veřejné moci k nápravě nebezpečné situace. Mezní hodnoty fungují jako indikátory bezpečnosti města. 4. Zavedení Dočasného seznamu umožňuje konkretizovat řídící činnost výkonné složky, zvýšit platnost vypracovaných doporučení pro manažery, konkrétněji sledovat životní procesy města pomocí prostředků IS IAO. Realizace projektu vytvoření takového informačního a analytického systému umožňuje organizovat sociální kontrolní smyčku na kvalitativně nové úrovni.

O nové kvalitě GMU v regionu Nové kvality je dosaženo především díky: platnosti přijatých rozhodnutí (s přihlédnutím k maximálnímu možnému množství informací a existujících, včetně skrytých, kauzálních vztahů; výběru optimální řešení ze souboru alternativ podle kritéria min negativních důsledků atd.); efektivita přijímaných rozhodnutí, automatizace zajišťuje odezvu managementu téměř v reálném čase; zefektivnění a kázeň řídící činnosti. při řešení úkolů dlouhodobého plánování a řešení operativních analytických problémů je vhodné vytvořit centra pro analýzu a prognózování (CAP) na regionální úrovni. Závěr. Vytvoření informačního a analytického systému v regionu ve spojení s centrem pro analýzy a prognózy zajistí zvýšení efektivity řídící činnosti státních orgánů, směruje vektor informační a analytické podpory pro rozhodování na vedení regionální úrovně.

Sekce: Školní administrativa

Metodická a vědecko-experimentální práce ve škole je společenským komplexem praktických opatření založených na výdobytcích vědy, vyspělých pedagogických zkušenostech a zaměřených na komplexní zvyšování kompetence a odborných dovedností každého učitele. Tento komplex je zaměřen především na zvýšení tvůrčího potenciálu pedagogického sboru jako celku a v konečném důsledku na zkvalitnění a zefektivnění vzdělávacího procesu: zvýšení úrovně vzdělávání, výchovy a rozvoje žáků.

V popředí organizace metodické práce ve vzdělávací instituci jsou formy, které mohou být pro konkrétní vzdělávací instituci efektivnější.

Mezi efektivní formy metodické práce patří systém informační a analytické podpory (jinými slovy monitoring), díky kterému mohou vedení škol získávat informace o stavu a vývoji těch procesů v subsystémech, za které zodpovídají a které jsou povolány uplatňovat manažerský vliv.

Tam, kde začíná analytický průnik vedoucího do podstaty toho či onoho pedagogického fenoménu, je položen základ vědeckého přístupu k řízení školy.

Vědecké chápání vzdělávacího procesu je vždy pochopením skrytých závislostí, které tvoří vnitřní mechanismus školy. Proniknout do tohoto „mechanismu“, aby fungoval jasně, rytmicky, je možné pouze pomocí pedagogického rozboru.

Zástupcem ředitele (pro vědeckou a metodickou, pedagogickou a metodickou práci) se v nových podmínkách stává vědecký pracovník, diagnostik, analytik, který se orientuje nejen v pedagogice, ale i v psychologii, filozofii, statistice, informatice a informatizaci. Hlavní oblasti jeho práce jsou následující:

1. informační a analytický směr- zajištění podmínek ve vzdělávací instituci pro zavádění pedagogických technologií, organizaci inovativních aktivit učitele, podmínky, za kterých se hluboká analýza vlastních aktivit stává vědomou nutností;
2. poradenský a informační směr– studium dokumentů o vzdělávání, rozvoji školy. Pomoc učitelům při plánování materiálů, vytváření lekcí, technologizování učebního procesu, modulární školení, sestavování technologických map s předpovídáním požadovaných výsledků, výuka učitelů, jak provádět diagnostiku;
3. diagnostický a analytický směr- realizace monitoringu - základ základů v řízení vzdělávacího procesu. Neustálé sledování úrovně ZUN za účelem identifikace souladu s požadavky a požadovaného výsledku, studium psychofyzických, individuálních, věkových charakteristik osobnosti studenta, analýza a vyhodnocování obdržených informací s následnou prognózou;
4. statistický a analytický směr– vytváření a testování formulářů, které umožňují pozorování, analýzu a prognózování.

Mezi kriteriální vlastnosti modelu školy, který nám slouží jako vodítko, patří skutečná kontinuita a kontinuita vzdělávacího procesu, růst vzdělávání žáků a průběžné sledování stavu vzdělávacího procesu.

Monitoring je nám prezentován ve formě takového schématu: výběr komponent monitorování (tj. kvalita vzdělávání žáků školy) - výběr sady indikátorů pro hodnocení každé složky - výběr technologií pro implementaci každého indikátoru - určení objektů, místa a času zachycení informací - určení osoby, do jejíž funkční odpovědnosti patří odstraňování a zpracování informací, - sestavení přibližného plánu analýzy informací - rozhodování managementu. Monitorování učení studentů v předmětech je hlavní, hlavní v řadě objektů, které jsou analyzovány. Monitorování se provádí prováděním nulových, středních a konečných řezů a analýzou jejich výsledků.

Nulu (vstupní diagnostiku) provádějí na začátku akademického roku vyučující předmětů písemně podle zadání vyučujících a odsouhlasených na jednání MO.

Středně pokročilá diagnostika je prováděna s cílem posoudit úspěšnost postupu žáka v dané oblasti a umožnit učiteli posoudit úspěšnost volby vyučovacích metod.

Závěrečná diagnostika - závěrečné testy a testy se konají dva týdny před koncem akademického roku a závěrečnou certifikací absolventů.

Výsledky diagnostiky se zapisují do diagnostických map, zpracovávaných ve formě grafů, tabulek souhrnných údajů. Informace jsou shrnuty na poradách MO, sdělovány žákům a rodičům, učitel koriguje pracovní program a pro žáka je vypracována individuální korekční strategie. Manažerská rozhodnutí jsou přijímána na úrovni managementu. Může se jednat o změny v osnovách, zavedení nových kurzů, zavedení řady předmětů pro testovací týden atd.

Po sledování výsledků vstupních testů z matematiky a ruského jazyka v 5. ročníku a zjištění, že ukazatele kvality jsou nižší než při absolvování základní školy, byla položena otázka návaznosti, problematika výuky ruského jazyka v základních ročnících. pod kontrolou.

Hodnocení kvality znalostí se provádí podle těchto pozic -

1. úroveň požadovaných znalostí a dovedností; aplikace znalostí ve standardních situacích, schopnost aplikovat znalosti v nových nestandardních situacích - a je testována různými způsoby;
2. při průběžném hodnocení žáků 10. ročníku, které se provádí formou testování a testů, jsou předběžně vypracována kritéria pro hodnocení odpovědi, formulace otázek pomáhá žákovi nejen reprodukovat znalosti, ale také analyzovat látku, poskytnout hodnocení a prokázat schopnost pracovat s informačními zdroji;
3. při závěrečné certifikaci - speciální přípravou textů tiketů, různými formami zkoušek, sběrem a zpracováním informačních certifikátů při zkouškách předložených zkušebními komisemi.

Monitorovací technologie tak umožňuje získat objektivní obraz o kvalitě vzdělávání studentů, což umožňuje administrativě plánovat svou činnost tak, aby řídila kvalitu učení a modelovala vzdělávací proces školy.

Monitoring jako forma analytické činnosti se úspěšně využívá i při studiu práce IR s nadanými dětmi v sekci „Olympijské hnutí“. Zjistili jsme, že za posledních 5 let dosahují učitelé moskevského regionu humanitárního cyklu dobrých výsledků v krajských olympiádách. Pomocí diagramů je sledována stabilita a pokles cen v průběhu let v jednotlivých MO, efektivita školení vítězů každého učitele, jsou identifikovány důvody nesouladu mezi plánovanými a skutečnými výsledky. Důvody mohou být:

1. nízká úroveň výuky
2. školní olympiáda se koná na nízké úrovni
3. nedostatek hloubkového studia předmětů
4. neochota studentů
5. nesoulad obsahu úkolu s dobou prostudování látky
6. přetížení učitele, nemoc
7. personální změna.

Díky monitorovací technologii byl získán reálný obraz rozboru výsledku složení jednotné státní zkoušky za 4 roky podle předmětů, výsledky akademického výkonu za 13 let za každý rok a srovnávací výsledky podle tříd, výsledky transferu zkoušky a závěrečná certifikace, personál podle věku, vzdělání, délky praxe, kategorizace, výsledků přijímání absolventů na vysoké školy, Susa, zaměstnání atd.

Pedagogický rozbor se na naší škole často provádí formou rady učitelů. Každou oblast práce analyzujeme v porovnání s ukazateli posledních tří let, což nám umožňuje sledovat dynamiku rozvoje studentů, růst odborné kvalifikace učitelů, úspěšnost při plnění hlavních úkolů škola, tzn efektivnost nebo slabá místa řízení. Každý člen pedagogického sboru ví, jak zlepšil výukovou a vzdělávací činnost, v čem se liší od práce z minulých let. To je velmi důležité pro motivaci sebevzdělávání, pro kritické sebehodnocení.

Výsledky své práce prezentují strukturní oddělení metodické služby v tvůrčích zprávách. Prezentovány jsou také pedagogické produkty učitelů: názorné pomůcky, písemky, rozvoj vyučovacích hodin, mimoškolní aktivity, tvůrčí práce žáků, schémata kvantitativních charakteristik učení se školáků v předmětech a v důsledku toho kvalita práce učitele, jeho povýšení, je určena odborná způsobilost.

Metodické týdny se ve škole staly také analytickými. Jejich cílem je hluboce a komplexně se zamyslet nad určitým problémem výcviku a vzdělávání jak v teorii, tak v praxi, porovnat, jak to bylo v nedávné minulosti, co se změnilo. Tyto materiály pak pomohou s certifikací.

Vzhledem k tomu, že postoj učitele k aktualizovanému vzdělávání se projevuje v lekci, v týdnu se konají otevřené lekce, z nichž každá má svůj vlastní účel.

V předminulém školním roce probíhala výuka s takovým metodickým cílem - ukázat využití moderních pedagogických technologií ve vzdělávacím procesu, v minulém akademickém roce - využití výpočetní techniky ve výuce.

V důsledku vytvoření spolehlivého obrazu znalostí, úrovně výchovy školáků, jejich obecného rozvoje, objektivního hodnocení kvality výuky, organizace procesu učení je možné určit hlavní směry HSC, systém organizačních opatření k dalšímu zkvalitnění vzdělávacího procesu.

Naprostá většina moderních škol usiluje o plnější využití informační a analytické sítě (diagnostika, monitoring). Manažeři musí mít hluboké, komplexní znalosti o objektu, který řídí. Proto potřebujeme diagnostické laboratoře, informační a analytická centra, potřebujeme školení diagnostických technologů. Škola zatím hospodaří s pomocí zástupců ředitele pro vodní hospodářství, UMR a učitelů informatiky.

Přechod od koncepčního a hypotetického myšlení vedení škol a učitelů k diagnostickému a technologickému myšlení je nevyhnutelný. Jen to umožní studovat zákonitosti a na tomto základě činit efektivní manažerská rozhodnutí.

Informace - jedná se o informace o významných skutečnostech (osobách, akcích, organizacích, událostech), které slouží jako podklad pro rozhodování o realizaci administrativních, organizačních opatření, jakož i pro přípravu návrhů a doporučení. Ve filozofickém smyslu informace poskytují snížení nebo odstranění nejistoty našich představ o studovaných jevech (procesech) v důsledku přijetí zprávy (znaku).

Informační práce - činnosti s cílem poskytnout úředníkům informace nezbytné k řešení jim uložených úkolů.

Vybavení informační práce - jedná se o soubor dokumentačních, technických a jiných zařízení určených pro shromažďování, zpracování, systematizaci, uchovávání a vydávání informací.

Formy práce s informacemi – vlastnosti dokumentace, akumulace, ukládání, integrace informačních dat v různých částech systému řízení za účelem racionálního a efektivního provádění činností řízení.

Informační pracovní proces je sekvenční soubor operací (registrace, přenos, shromažďování, ukládání, zpracování, vydávání informací), který vám umožňuje rychle najít úplné nezbytné informace požadované konkrétními spotřebiteli.

Informační kvalita - to je stupeň rozvoje vlastností informace, který určuje její praktickou vhodnost pro výzkum. Kvalita informací závisí na následujících vlastnostech:

pravost;

relevantnost;

včasnost;

důležitost.

Výběr informací je výsledkem revize materiálů a dokumentů, upřesnění, doplnění a formalizace informací.

Hromadění informací je výsledkem integrace, systematizace, zpřesňování a účtování informací v určitých systémech.

Datové úložiště je výsledkem centralizace, opravy, aktualizace a ukládání databank.

Zpracování dat je výsledkem transformace (třídění, seskupování, obohacování, srovnávání atd.) do forem, které jsou vhodné pro práci.

Uvolnění informací - jedná se o předání informace spotřebiteli v režimu signální informace nebo v souladu s programem uvedeným v poptávce.

Způsoby výběru a rozsah vyhledávání informací jsou určeny s ohledem na:

struktura a obsah zkoumaného problému s přidělením konkrétních úkolů, které mají být analyzovány;

přítomnost souvisejících oblastí a problémů, ve kterých se mohou nacházet potřebné informace;

hloubka zpětného vyhledávání;

typy dokumentárních zdrojů potřebných pro výzkum.

Zpracování dat - řazení shromážděných materiálů jejich systematizací tak, aby byly viditelné, kompaktní, vhodné k analýze, tedy připomenout je, když skutečná data začnou "mluvit".

Výběr a zpracování materiálů k výzkumnému tématu - jedná se o přípravnou fázi procesu analytické práce, ve které se vyhledávají informace, kontrolují se jejich kvalitativní charakteristiky i zpracování za účelem vytvoření podmínek pro správné posouzení zkoumaných skutečností, událostí a jevů.

Dokumentace - jedná se o formu informační práce sloužící ke konsolidaci výsledků získaných v procesu řízení činností (certifikáty, usnesení, plány apod.).

záležitosti - forma informační práce určená k systematizaci dokumentárních materiálů.

Analytická práce

Analytická práce je nedílnou součástí tvůrčí činnosti. Je navržen tak, aby vyhodnotil informace a připravil rozhodování. Je hlavní náplní každodenní práce každého manažera a zaměstnance.

Analytická práce, jako proces poznávání objektivní reality, se provádí podle zákonů dialektiky, formální logiky, za použití obecných metod vědeckého výzkumu.

Účel studia -obecné zaměření studie, očekávaný konečný výsledek. Účel studie naznačuje povahu výzkumných úkolů a je dosahován jejich řešením.

Cíle výzkumu - soubor nastavení cílů, které formulují základní požadavky na analýzu a řešení zkoumaného problému.

Předmět studia - oblast praktické činnosti, která je řízena výzkumným procesem. Volba výzkumného objektu určuje limity aplikace získaných výsledků.

Předmět studia - podstatné vlastnosti předmětu studia, jejichž znalost je nezbytná k řešení problému, v rámci kterého je předmět v tomto konkrétním studiu studován.

Aktuální výzkum -organizační forma analytického sledování stavu a vývoje situace, v jejímž rámci jsou studovány její prvky za účelem rozvoje taktických úkolů pro praktickou činnost.

Výzkum v každodenních činnostech se provádí tak, jak se problémy hromadí. Zkoumáno: relevance, důležitost, objektivita, perspektiva. Předmětem studia jsou děje a procesy, jejichž vývoj může ovlivnit volbu forem a metod činnosti v určité oblasti a v určitém čase.

Nástroje pro analytickou práci Jedná se o zákony a metody duševní činnosti, jakož i další technické prostředky, na jejichž základě a pomocí kterých je zpracování faktických údajů prováděno kvalitněji, což vám umožňuje vytěžit z něj vše, co může poskytnout. .

Formy analytické práce -organizační rysy provádění analytické práce, vzhledem k cílům, prostředkům a výsledkům její realizace, tvořící systém analytického sledování stavu a vývoje situace.

Proces analytické práce - soubor mentálních operací prováděných v určitém sledu pomocí analytických nástrojů, vedoucích k dosažení cílů a záměrů studie.

Technologie analytické práce -získávání nových poznatků (výstupních informací), které zajišťují komplexní výzkumný proces, který má určitou logickou posloupnost.

Výzkum je chápán jako systém vzájemně souvisejících pracovních operací, které tvoří technologický cyklus výběru, seskupování faktů o událostech, jevech, procesech, kde každá skutečnost zaujímá své místo a je spojena s předchozími a následujícími okolnostmi v časoprostorové a kauzální závislosti.

Zobecnění faktů, jejich vědecky podložená systematizace umožňuje správně posoudit jak souhrn faktů, tak každý jednotlivě.

Cvičení - právní dokument, který vymezuje složení, práva a povinnosti autorského kolektivu ve věcech získávání informací k tématu výzkumu, konzultací s odborníky, realizace výsledků, dále cíle a záměry, předmět a předmět, informační základna , termíny a formy přípravy výstupních dokumentů.

Plán - organizační dokument, který stanoví posloupnost realizace etap studia, specifikovanou realizátory, termíny, formy přípravy výstupních dokumentů.

Metodologie výzkumu - organizační dokument, který popisuje systém logických a metodických pravidel pro vedení studia jako celku i v rámci jeho jednotlivých oblastí.

Stanovení problému a jeho předběžná studie - počáteční fáze procesu analytické práce, ve které jsou cíle, cíle, předmět, předměty a informační základna výzkumu, jsou predikovány hlavní výsledky, metody a formy realizace.

Výzkumný problém - druh otázky, na kterou odpověď není obsažena v nashromážděných znalostech a její hledání vyžaduje analytické činnosti, které se liší od vyhledávání informací.

Podmínky pro kladení problémů:

kdy výsledky operativní činnosti neodpovídají požadovaným cílům;

když dříve osvědčené metody řešení problémů nelze použít nebo nedávají požadovaný účinek v nových podmínkách;

když jsou objevena fakta, která nezapadají do rámce existujících teoretických konceptů;

když jedna z konkrétních teorií analytické činnosti koliduje s obecnější teorií této činnosti.

Pochopení výzkumného problému - nedílná součást předběžné studie problému, v rámci které se zjišťují podmínky a předpoklady pro úspěšné vedení studia: validita prohlášení o problému; význam a proveditelnost jeho rozvoje; možnost implementace výsledků do praxe a také jistota v cílech, cílech, předmětu, předmětu a hranicích studia.

Informační základna výzkumu - nedílná součást předběžného studia problému, v rámci kterého se odhaluje dostatek informačních materiálů, způsoby a prostředky jejich získávání, sestavuje se bibliografie podle zdrojů.

Analýza shromážděných materiálů v souladu s cíli a záměry studie - jedná se o hlavní etapu analytické práce, ve které se uskutečňuje porozumění materiálu, vývoj nových výstupních informací, tvorba návrhů pro jejich praktickou aplikaci a dokumentace výsledků výzkumu.

Informační analýza - soubor metod pro generování věcných dat, které zajišťují jejich srovnatelnost (srovnatelnost), objektivní posouzení a vývoj nových výstupních informací.

Vývoj nových informací - jde o extrakci obsahu z celé masy výchozích dat, hledání kauzálních a časoprostorových vztahů a vztahů mezi porovnávanými informacemi.

Dokumentace výsledků studia -fixace předepsaným způsobem výsledků studie pomocí zápisu, který dává popisu striktní formu, viditelnost, konzistenci, stručnost, přehlednost a odpovídá cílům a záměrům studie.

Schválení výsledků studie - ověřovací postup zaměřený na objasnění kvalitativních charakteristik výsledků výzkumu, možnosti jejich realizace a uvedení do praxe.

Schválení výsledků studie - smírčí řízení, kterým analytický dokument získává vlastnosti vhodnosti a závaznosti pro použití ve všech zainteresovaných oblastech.

Implementace výsledků výzkumu - jedná se o přenos výsledků výzkumu ve formě vhodné pro implementaci do praxe práce zainteresovaných osob, zajišťující zvýšení efektivity jejich činnosti.

Ověřování, schvalování a implementace výsledků analytické práce - jde o závěrečnou fázi výzkumného procesu, ve které se zjišťují nedostatky v analytické práci, odstraňují se a hodnotí se kvalita získaných výsledků.

Hlavní etapy informační a analytické práce

Fáze 1. Obecné seznámení s problémem. Seznámení s problémem jako celkem, stejně jako se souvisejícími problémy, jejichž studium může být užitečné; vypracování obecného pracovního plánu s uvedením termínu, účinkujících a hlavních zdrojů, které lze pravděpodobně použít.

Pro úspěšné zvládnutí úkolu je velmi důležité na začátku při obecném seznámení s problémem a sestavení plánu jednat se znalostí věci, rozvážně a uvážlivě.

Fáze 2. Definice použitých pojmů a konceptů. Ten či onen pojem nebo pojem je nutné definovat a vysvětlit tak, aby to bylo jasné nám, těm, kdo řídí naši práci, i těm, kdo naše informace používají. „Definování pojmů“ je jedním z devíti principů práce s informacemi.

Fáze 3. Shromažďování faktů.

Fáze 4. Interpretace faktů. Toto je krátký popis procesu studia a zpracování faktů, abychom z nich vymáčkli vše, co znamenají. Tato fáze zahrnuje hodnocení, klasifikaci, analýzu a objasňování skutečností.

Fáze 5. Sestavení hypotézy. Pracovní hypotézy předložené v této fázi jsou obvykle spojeny s některými konkrétními otázkami, jejichž zodpovězením lze testovat samotné hypotézy. Mnozí zvažují konstrukci hypotézy nejdůležitější okamžik jakýkoli výzkum v oblasti přírodních či společenských věd, jakož i v oblasti informační a analytické práce. Jak studujeme tuto fázi, objevujeme stále více užitečných aspektů pracovní hypotézy.

Na hypotézu lze nahlížet jako na tvrzení. Obvykle existují tři užitečné aspekty hypotézy:

Za prvé to usnadňuje pochopení problému. Zavedená poloha je velkým pomocníkem pro paměť. Můžeme mít značné znalosti, pamatovat si určité vědecké postavení a nepřetěžovat se jednotlivými fakty;

- za druhé, vědecký postoj je základem pro pochopení jednotlivých faktů nebo jevů, protože odhaluje souvislost mezi nimi. Podstatu nových jevů můžeme pochopit, pokud je vyjádříme nám známými pojmy;

- za třetí, přijatelný vědecký postoj vždy obsahuje některé body, které přesahují jeho rámec a tvoří rozumný a plodný základ pro předpovídání nových skutečností a jevů. Přijatelná pozice (či teorie) zkrátka pomáhá mobilizovat naše znalosti pro využití v oblasti nejen čisté, ale i „aplikované vědy“.

Vše výše uvedené lze shrnout takto: "Není nic praktičtějšího než dobrá teorie."

Konstrukce hypotézy, braná v širokém smyslu, je vždy vlastní jakékoli výzkumná práce. Na samém začátku studie, kdy je vypracován celkový plán, začínáme s určitými předpoklady (či hypotézami), které faktory mohou být důležité a které jsou téměř jistě irelevantní. Podobnými hypotézami se řídíme při shromažďování a interpretaci faktů, formulování závěrů a prezentací.

Hypotéza - termín pevně zavedený ve vědecké literatuře. Skauti častěji používají termín „integrace“ k označení zvažované etapy, i když tyto dva termíny nemají úplně stejný význam.

Fáze 6. Závěry. V této fázi se provádí výzkum nezbytný k potvrzení nebo vyvrácení pracovních hypotéz předložených ve fázi 5 a jsou formulovány konečné závěry, které jsou duší téměř každého informačního dokumentu. („Závěry“ jsou posledním z devíti principů komunikace.)

Fáze 7. Prezentace. Vypracování dokumentu, který dokončí práci. Sestavovatel bílé knihy by měl mít nejen jasnou představu o tom, o čem píše, ale také by měl být schopen jasně vyjádřit své myšlenky.

U každého tvrzení je nutné uvést stupeň spolehlivosti. Zpráva o vědecké pracovní síle by pravděpodobně měla obsahovat tabulky a diagramy. Je obtížné správně porovnat situaci v různých zemích. V příkladu, který zvažujeme, se však ta část informací, která srovnává situaci s vědeckými pracovníky, může ukázat jako nejcennější.

Popsané fáze metody vědeckého výzkumu ve vztahu k práci s informacemi jsou velmi podobné těm fázím, do kterých analytici obvykle rozdělují svou práci.

Hlavní rozdíly mezi nimi jsou následující:

1. Vyhodnocení je nezbytné pro informační práci zabývající se převážně neověřenými primárními daty.

2. Výraz „konstrukce hypotézy“ je ve vědecké literatuře zvláště široce používán.

Proto je lepší vycházet z uznání zaznamenaných rozdílů a nesnažit se uměle vtěsnat dva zcela odlišné seznamy etap výzkumných prací do jednoho rámce.

Posuzuje se práce vykonaná v každé fázi předběžný, a změny mohou být provedeny v závislosti na nových datech získaných v průběhu studie v dalších fázích. Například sběr faktů nelze provést okamžitě a dokončit v jednom kroku.

Jakmile bude část faktů shromážděna, jejich interpretace nepochybně ukáže, na jaké otázky je potřeba shromáždit další fakta, a dá tak směr další výzkumné práci.

Totéž platí v dalších fázích. Například celkový plán práce je v době svého vývoje předběžný. Musíme být připraveni to přijmout a by měl být stejně připraven vrátit se a provádět změny v našem předběžném plánu, kdykoli to bude potřeba ve světle nových údajů.

Aplikací metody obráceného sledu fází rozšiřujeme své znalosti o studovaném předmětu v souladu s principem složeného úročení, vydělávat úroky z úroků.

Budování hypotézy. Nakonec je třeba poznamenat přední místo, které v celém procesu (nebo cyklu) práce s informacemi zaujímá fáze „budování hypotézy“.

Viděli jsme, že veškeré předběžné plánování práce k provedení úkolu, který nám byl přidělen, je podvědomě založeno na předpokladech a dohadech, které jsou relevantní pro zkoumaný problém.

Ve skutečnosti bez hypotéz ani nemůžeme myslet si o zkoumání konkrétního problému. Někdy, když sestavíme seznam těchto hypotéz a kriticky zhodnotíme správnost každé z nich, objevíme některé staré chyby a najdeme úspěšnější způsob řešení problémů, které před námi stojí. Velké množství předpokladů předložených v procesu výzkumných prací se jen zřídka potvrdí nebo se ukáže, že některé z nich obsahují závažné chyby.

Ze všech fází práce s informacemi je konstrukce hypotézy nejvíce spojena s procesem čistého myšlení. Budování hypotéz lze prakticky považovat za milník výzkumný cyklus a všechny ostatní hlavní etapy - jako pomocné.

Analogie jako metoda. Od známého k neznámému

Analogie - jedna z nejužitečnějších metod práce s informacemi. V našem každodenním životě se často uchylujeme k analogii.

Někdy se nám nedaří využít všech možností této metody. Při analogickém uvažování si často nevšimneme mnoha skrytých nebezpečí a děláme chyby. V následujících situacích nejlepší způsob pro použití metody analogie, ale i jiných metod práce s informacemi, je nutné zvážit výhody a nevýhody této metody.

Analogicky začneme s fenoménem, ​​o kterém se chceme dozvědět více (chceme například vědět, jak horké bude v srpnu aktuálního roku). Při hledání dalších informací se obracíme k podobnému jevu, který se odehrál v minulosti, o kterém už něco víme (v tomto případě uvažujeme o teplotě v srpnu loňského roku).

Domníváme se, že při absenci údajů o opaku bude neznámý jev pravděpodobně stejný jako ten známý. S výjimkou fyzikálních jevů nemohou být žádné jiné jevy prakticky úplně stejné. Nemůžeme znát všechny určující faktory, takže obvykle říkáme „pravděpodobně“, „asi stejně“ atd.

Podobnost jevů, která nám přímo ulehčuje úkol, se může navenek jevit tak významná, že existuje nebezpečí rozšíření uvažování o analogii a závěrů z nich plynoucích daleko za skutečně oprávněné meze. Počáteční úspěchy dosažené aplikací metody analogie nás činí méně obezřetnými a vedou k negativním důsledkům.

Přistupme nyní k věci v pozitivním světle a podívejme se, co lze udělat pro to, abychom z použití metody analogie v práci s informacemi získali co největší užitek.

Pro efektivní použití metody analogie musí být obvykle splněny následující podmínky:

1. Předběžně prostudujte nastolený problém dostatečně, abyste mohli jasně identifikovat prvky podobné těm, se kterými je budeme porovnávat.

2. Najděte mezi známými jevy podobný tomu, který je studován. Zároveň je nutné zajistit, aby nejdůležitější prvky studovaných jevů měly dostatečnou podobnost s odpovídajícími prvky zkoumaného jevu, bez nichž bude analogie neopodstatněná. Prvky obou jevů, které jsou nejdůležitější pro řešení daného úkolu, by se od sebe neměly výrazně lišit, protože v tomto případě použití analogické metody nepřinese žádný užitek.

3. Studovat neznámý jev, porovnávat jej se známým podobným. Zároveň je nutné zjistit jak podobnosti, tak rozdíly mezi nimi. Následně je lze porovnávat a vážit. Vždy je užitečné identifikovat znaky, které od sebe odlišují různé jevy.

Při použití metody analogie je užitečnější studovat rozdíly, spíše než podobnosti podobných jevů.

Při konstrukci hypotéz hrají rozhodující roli analogie. Je také zřejmé, že pokud najdeme několik analogických jevů, bude mít naše uvažování pevnější základ než uvažování pomocí jediné analogie.

Analogie. procentuální metoda

Známým způsobem, jak zjednodušit použití metody analogie, je metoda procent.

Na základě známých údajů, jako je obchod, ceny, výroba pro aktuální rok, určíme vhodná čísla pro příští rok a stanovíme, že budou 90 nebo 150 % nebo nějaké jiné procento běžného roku.

S jeho použitím musíme samozřejmě porozumět úplnosti všech jevů, kterých se to týká. Musíme rozhodně pochopit rozdíly mezi porovnávanými podobnými jevy, abychom mohli vyvodit správné závěry.

V podmínkách, kdy jsou ze zahraničí přijímány spíše vzácné informace, je použití metody analogie často nejlepší a někdy jedinou metodou, pomocí které můžete získat více či méně přesnou představu o některých aspektech zkoumaného jevu. ze života cizího státu.

Analogie. Typický příklad

Jedna z mála studií, která měla za hlavní cíl zlepšení metody informační práce, např. zpravodajské, byly prováděny v souvislosti se studiem problematiky uvolňování některých výrobků v cizím státě.

Informační důstojníci na této misi se setkali s běžným jevem – velmi málo informací. Byly tak fragmentární povahy, že bylo obtížné nebo dokonce nemožné vytvořit si nějakou konkrétní představu. Situace se zdála tak beznadějná, že nebylo učiněno nic, aby se z ní našlo východisko.

Analytici věřili, že stojí před dvěma samostatnými úkoly. Nejprve si zjistěte více informací. Zadruhé, vytěžte maximum z informací, které máte. Své úsilí zaměřili na druhý úkol. To vše bylo přesně smyslem práce s informacemi. To umožnilo poskytnout jasnější pokyny specialistům pracujícím v této oblasti.

Jedním z nejdůležitějších úkolů informačního pracovníka je nepochybně poskytovat užitečné rady analytikům, kteří shromažďují informace v terénu. Tyto náznaky mohou být vyjádřeny v jasných a konkrétních žádostech o nezbytné informace, v přidělování informací rozhodující důležitosti, v návrzích, kde je lze nalézt.

V průběhu úkolu, který popisujeme, poté, co analytici na místě obdrželi přesnější tvrzení, byli schopni získat další data. Nová fakta přinesla větší jasnost do zkoumaného problému, protože výzkumní analytici měli dobrou představu o celém výrobním procesu v této oblasti, protože jej přímo studovali ve své vlastní zemi.

Zvažovaný příklad ukazuje, že přínos analogické metody spočívá minimálně v tom, že na úkolu začínáme pracovat se značnými znalostmi v této oblasti.

Analogická kontrola

Analogickou metodu lze využít jako efektivní prostředek pro kontrolu správnosti vyvinutých metod hodnocení situace v zemi.

V některých případech, kdy se situace v cizí zemi výrazně liší od situace v zemi, nemusí popsaná metoda poskytnout rozhodující výsledky nebo nemusí být vůbec přijatelná. Specialista působící v oblasti společenských věd si však ve většině případů může zvolit metodu svobodně. Může se předem rozhodnout, jakou roli jim přidělí statistická analýza, studie jednotlivé případy a další metody.

V informační a analytické práci je situace jiná. Zde se často člověk musí spokojit s dostupným materiálem a je velmi žádoucí použít oba způsoby.

Studium jednotlivých případů je takový způsob systematizace sociologického materiálu, který umožňuje šetřit integrita sociálního jevu - předmět studia. Jinými slovy, je to metoda, ve které je jakákoli sociální jednotka brána jako celek a téměř vždy studována ve svém vývoji. Takovou jednotkou může být jedinec, rodina či jiná sociální skupina, soubor sociálních vztahů či procesů ... nebo i celá společnost.

Metoda studia jednotlivých případů zohledňuje vývoj jevu, jinak řečeno umožňuje je ukázat v dynamice a v tom se liší od statistického přístupu.

Popis jednotlivých případů, je-li proveden přesně, odráží realitu mnohem přesněji, zatímco statistická zobecnění, s výjimkou případů, kdy jsou všechny jevy podrobené statistické analýze charakterizovány jednotlivě, jsou pouze abstrakcemi blížící se realitě.

Metoda případové studie je užitečnější v počáteční fázi práce, při provádění předběžných studií, než v pozdějších fázích.

Slabiny této metody a nebezpečí z nich plynoucí jsou dána především dvěma důvody. Prvním důvodem je, že ve skutečnosti může studie pokrýt pouze malý počet případů.

I když badatel ve své práci popíše stovky jednotlivých případů, čtenář si uchová v paměti jen pár z nich. Kdy zakládáme náš výzkum na analýze? malé množství v těchto případech vždy existuje riziko, že použité zdroje informací mohou být neobjektivní nebo nespolehlivé.

To se může stát, i když byl každý vybraný případ správně posouzen a přesně popsán. Analýza malého počtu případů může poskytnout správnou představu o celém lidu nebo jakékoli významné části lidí pouze tehdy, pokud celá populace, resp. relevantní část populace jsou homogenní.

Lidé, kteří čtou výzkumníkovy spisy, mají tendenci zveličovat důležitost případů, které vybral, a věřit, že tyto případy nutně správně odrážejí obecná pozice. S tímto nebezpečím je spojeno i další nebezpečí – zveličování významu atypických jevů.

Důvodem druhého nebezpečí plynoucího z použití metody studia jednotlivých případů je to, že pro výzkumníka je obtížné objektivně posoudit tyto případy, protože je v přímém a těsném kontaktu s předmětem studia.

Opatření, která je třeba přijmout, aby se zabránilo těmto nebezpečím, jsou shrnuta takto:

1. Ujasněte si existující nebezpečí a buďte připraveni je energicky překonat.

2. Pečlivě vybírejte pro výzkum případy, které přiměřeně odrážejí vše důležité aspekty zkoumaného jevu, přičemž je třeba věnovat zvláštní pozornost tomu, aby byly plně reflektovány názory, které jsou v rozporu s úhlem pohledu samotného výzkumníka.

3. Pečlivě identifikujte a vyřaďte informace z nedůvěryhodných zdrojů.

4. Kritizovat postoje badatele, zejména první verzi jeho práce, od kolegů, kteří nemají, jako on sám, dojem přímého kontaktu s předmětem studia, který na něj má určitý vliv. .

Informační důstojník čelí v tomto případě zvláštním potížím. Faktem je, že může mít k dispozici informace o velmi malém počtu „případů“, které navíc nejsou nijak typické.

Přes všechny jejich nedostatky mu hluboké studium těchto, možná neobjektivních údajů o jednotlivých případech, umožní napsat určitou část připravovaného dokumentu a odhalit tak jednu stránku zkoumaného jevu, kterou nelze jinak chápat. .

I přes nedostatky, které jsme naznačili, by takové informace neměly být opomíjeny. Při sestavování dokumentu si nejprve musí autor sám jasně představit kladné a záporné stránky jednotlivých případů a následně na to upozornit osoby, pro které informační dokument připravuje.

Studium jednotlivých případů jako metoda informační a analytické práce

Ve výzkumné práci v sociálních vědách se často používají dvě zcela opačné metody: metoda statistické analýzy a metoda studia jednotlivých případů. Tyto metody jsou různé, ale vzájemně se doplňují a pomáhají každému svým vlastním způsobem zjistit pravdu. V každé studii lze úspěchu dosáhnout rychleji, pokud se přihlásíme jednotlivé prvky obě tyto metody.

Jedna z výhod metoda statistické analýzy je, že vám umožňuje krýt velký počet studované objekty.

Statistická analýza a zobecnění jsou tedy užitečné. Je však velmi žádoucí doplnit je o jednotlivé případové studie, uvádění konkrétních příkladů situace jednotlivců, sociálních skupin apod., povídání o minulosti, přítomnosti i budoucnosti těchto lidí, o jejich úspěších i neúspěších – jedním slovem ukazovat je živě, plnokrevně. Zavedeme tedy nejdůležitější prvek do analytických informací - the život.

Informační bezpečnost. Průběh přednášek Artemov A.V.

Otázka 1. Pojem informační a analytická práce

Analytické metody zpracování informací jsou velmi důležité a úspěšně je používá většina firem. V neposlední řadě je nutné analytické zpracování přijímaných a využívaných informací bezpečnostní službou společnosti. Takové informace jsou kusé, protichůdné, často nespolehlivé, ale právě na jejich základě se pro společnost dělají zásadní rozhodnutí. Informační a analytická činnost bezpečnostní služby společnosti je systematický příjem, analýza a shromažďování informací s prvky prognózování o otázkách souvisejících s bezpečností společnosti a na tomto základě konzultace a příprava doporučení pro management k zákonné ochraně před protiprávními činy. zásahy. Bezpečnostní služba provádí analytické práce nejen s cílem zabránit ztrátě vlastních informací, ale také získat informace o konkurentech. Být jádrem takového konceptu, jako je „inteligence v podnikání“, analytické zpracování informace vám umožňují získat podle různých odhadů 80 až 90 % potřebných informací pouze pomocí otevřených zdrojů.

Vedoucí každé společnosti má svůj pohled na konstrukci, směr práce a strukturu informační a analytické služby (IAS). Na základě dlouholetých zkušeností v této oblasti domácích i zahraničních odborníků se vytvořil názor, že právě takové služby z určitých důvodů fungují nejefektivněji jako jádro bezpečnostní služby. Především je to dáno tím, že hlavním konzumentem analyticky zpracovaných dat je samotná bezpečnostní služba jako pododdělení, které analyticky zpracovaná data nejvíce potřebuje, pracující na předvídání a predikci událostí. V průběhu analytické práce jsou navíc velmi často využívány (nebo mohou být získány) důvěrné informace, což také potvrzuje racionálnost umístění IAS do bezpečnostní služby. I nedůvěrná analytická data jsou nejcennějším informačním zdrojem firmy.

V současné době je IAS společnosti považován za hlavního dodavatele analyticky zpracovaných informací pro potřeby všech oddělení společnosti. Hlavním úkolem IAS je poskytovat informační a analytickou podporu pro rozhodování o otázkách především stěžejní činnosti. Zaměstnanci společnosti nebo jejích divizí si tak mohou objednat analytickou zprávu o zájmové problematice, aby mohli učinit racionálnější a informovanější rozhodnutí. V tomto ohledu se velmi důležitým problémem stává zajištění informační bezpečnosti analyticky zpracovávaných dat, která jsou spolu s dalšími důvěrnými informacemi cenným informačním zdrojem společnosti. Proces objednávání analytické zprávy by měl být jasně regulován tak, aby pouze zaměstnanci určité úrovně měli právo zadávat úkoly firemnímu EAS. Všechny zakázky na analytický výzkum by měly být evidovány a témata výzkumu a autoři zakázek k nim by měli být pečlivě regulováni. Přístup k analyticky zpracovaným údajům by měl být přísně omezen.

Ochrana informací v rámci IAS je mimořádně obtížný úkol, neboť specifika analytické práce se v některých případech dostávají do přímého rozporu s normami ochrany informací. Například zajištění tak důležitého principu, jako je fragmentace informací v práci skutečného IAS, je ve většině případů prakticky nemožné, protože to zpomaluje provoz celého systému IAS, kde zaměstnanci musí mít představu o celkovém obrazu. událostí. Zatajování jakýchkoliv informací před zaměstnanci EAS je může vést k mylným závěrům a společnost k chybným rozhodnutím a následně ke ztrátám. IAS, který je jádrem bezpečnostní služby společnosti, nemá a neměl by mít mocenské funkce. Toto ustanovení vylučuje záměrné zkreslování zpracovávaných informací a umožňuje pracovat na hraničních otázkách „na křižovatkách“.

Funkce IAS:

Zajistit včasné přijímání spolehlivých a komplexních informací o otázkách zájmu;

Popište scénáře jednání konkurentů, které mohou ovlivnit aktuální zájmy společnosti;

Provádět neustálé sledování událostí ve vnějším konkurenčním prostředí a na trhu, které mohou být důležité pro zájmy společnosti;

Zajistit bezpečnost vlastních informačních zdrojů;

Zajistěte efektivitu a zamezte duplicitě při shromažďování, analýze a šíření informací.

Závěr: IAS se stále více stává důležitou a funkčně kapacitní divizí každé společnosti a je zpravidla součástí bezpečnostní služby. V poslední době se odborníci stále více shodují na tom, že IAS by měl veškerou práci soustředit na předvídání situací a také na vytváření vhodných informačních komplexů nezbytných pro efektivní a vyvážené rozhodování.

Z knihy Business Security Engineering autor Alešin Alexandr

5.10. Bezpečnost informačních a komunikačních systémů Závislost moderní společnost z informačních technologií je tak vysoká, že poruchy v informačních systémech mohou vést k významným incidentům v „reálném“ světě. Nikdo to nemusí vysvětlovat

Z knihy Poslední spurt sovětských stavitelů tanků autor Apukhtin Yuri

Kapitola 2. Zrod myšlenky vytvoření informačního a řídicího systému nádrže Komplikace požadavků na nádrž nevyhnutelně vedla k jejímu nasycení různými elektronickými zařízeními a systémy, které by dramaticky zvýšily její účinnost. Zavedené systémy

Z knihy Fenomén vědy [Kybernetický přístup k evoluci] autor Turchin Valentin Fedorovič

2.1. Koncepce konceptu Uvažujme neuronovou síť, která má mnoho receptorů na vstupu a pouze jeden efektor na výstupu, takže neuronová síť rozděluje množinu všech situací na dvě podmnožiny: situace, které způsobují buzení efektoru, a situace, které nechat to v sobě

Z knihy Certifikační komplex technické systémy autor Vladimír Smirnov

3.3. Reflex jako funkční koncept Pojmy reflex a asociace nejsou strukturálními, ale funkčními koncepty. Souvislost mezi podnětem S a reakcí R v reflexu (obr. 3.2) není přenos informace z jednoho subsystému do druhého, ale přechod z jednoho zobecněného stavu do

Z knihy Učebnice TRIZ autor Hasanov A I

7.6. Logický koncept Máme téměř hotovou analýzu základů logiky z pohledu, který považuje mozek za černou skříňku. Zbývá pouze definovat obecný pojem „ logický koncept". Definice je jednoduchá: pojem je predikát nebo logická spojka. Základna

Z knihy Použití chemických pastí k boji se zločinem autor Plešakov Sergej Michajlovič

7.6.2. Příklad automatizovaného informačního a analytického komplexu v oblasti kvality a certifikace

Z knihy Digitální steganografie autor Gribunin Vadim Gennadievič

3. Pojem idealita

Z knihy Obecné uspořádání soudů autor Chainikov K. N.

1. POJEM CHEMICKÝCH PASTICÍ Problém drobných krádeží existuje od pradávna a pravděpodobně bude existovat vždy, protože zvyšování hmotné kondice snadno dostupným způsobem je víceméně charakteristické pro každého člověka. Dnes

Z knihy Informační bezpečnost. Přednáškový kurz autor Artemov A. V.

3.5. Herně-teoretická formulace konfrontace s ukrýváním informací Ten, kdo skrývá informace, volí abecedu a skrývání transformaci z množiny. Útočník si vybírá útočnou akci ze sady. Věta 3.3 předpokládá, že útočník

Z knihy Dějiny elektrotechniky autor Tým autorů

§ 25. Pojem pevnosti lodi Pevnost lodi je schopnost jejího trupu nezřítit se a neměnit svůj tvar vlivem stálých a dočasných sil. Rozlišujte mezi celkovou a místní pevností plavidla Obecná podélná pevnost trupu plavidla se nazývá jeho

Z autorovy knihy

Otázka 1. Místo informační bezpečnosti v národním bezpečnostním systému Ruska: koncepce, struktura a obsah Informatizace společensko-politických, ekonomických a vojenských aktivit země a v důsledku toho rychlý rozvoj informačních systémů

Z autorovy knihy

Otázka 2. Směry analytické práce Směry analytické práce si určuje každá firma samostatně a odrážejí oblasti jejích zájmů. Mezi hlavní oblasti analytické práce vyvíjené mnoha společnostmi patří: objektová analýza

Z autorovy knihy

Otázka 3. Fáze analytické práce Provádění analytické práce je možné pouze tehdy, jsou-li k dispozici potřebné informace, proto je nejprve nutné určit, jaké informace budou analytici potřebovat pro práci, kde je lze získat a z jakého zdroje

Z autorovy knihy

Otázka 4. Analytické metody

Z autorovy knihy

Přednáška 7 Teoretické základy informační bezpečnosti v informačních a telekomunikačních sítích Tréninkové otázky:1. Zobecněný model procesů informační bezpečnosti2. Koncepce jednotné ochrany

Z autorovy knihy

8.2.3. INFORMAČNÍ A ŘÍDÍCÍ SYSTÉMY Pro úspěšné dokončení bojových misí musí loď znát svou polohu ve vesmíru, situaci kolem ní i za horizontem, mít spolehlivou komunikaci s velitelským stanovištěm a spolehlivé systémy ovládání zbraní První typ