Labdien, dārgie emuāra vietnes lasītāji. Es vēlos apmeklēt vēlreiz par tēmu "dīgļlapu savākšana". Sākumā, kā gaidīts, un tad daudz prakses, varbūt nedaudz neveikli manā izpildījumā. Tātad dziesmu vārdi. Man bija apnicis staigāt ar aizsietām acīm, meklējot veiksmi gadu pēc šī emuāra uzsākšanas. Jā, bija “labi trāpījumi” (intuitīvi uzminēti bieži uzdotie meklētājprogrammu vaicājumi) un bija zināma datplūsma no meklētājprogrammām, taču es gribēju katru reizi trāpīt mērķī (vismaz redzēt).

Tad es gribēju vairāk - automatizēt pieprasījumu vākšanas un "manekenu" pārbaudes procesu. Šī iemesla dēļ parādījās pieredze darbā ar Keykollector (un viņa disonējošo jaunāko brāli) un vēl viens raksts par šo tēmu. Viss bija lieliski un pat vienkārši brīnišķīgi, līdz sapratu, ka ir viens ļoti svarīgs punkts, kas būtībā palika aizkulisēs - izkliedēti rakstu pieprasījumi.

Atsevišķa raksta rakstīšana atsevišķam pieprasījumam ir pamatota vai nu ar ļoti konkurētspējīgām tēmām, vai arī ar ļoti ienesīgām tēmām. Informācijas vietnēm tas ir pilnīgs absurds, un tāpēc jums ir jāapvieno pieprasījumi vienā lapā. Kā? Intuitīvi, t.i. atkal akli. Bet ne visi vaicājumi sakrīt vienā lapā, un viņiem ir vismaz hipotētiska iespēja nokļūt augšpusē.

Patiesībā šodien mēs runāsim par semantiskā kodola automātisku klasterizāciju, izmantojot KeyAssort (pieprasījumu sadalīšana pa lapām un jaunām vietnēm, arī uz tiem balstītas struktūras veidošana, t.i., sadaļas, kategorijas). Mēs vēlreiz izskatīsim pieprasījumu apkopošanas procesu katram ugunsdzēsējam (ieskaitot tos, kuriem ir jauni rīki).

Kurš no semantiskā kodola vākšanas posmiem ir vissvarīgākais?

Vaicājumu apkopošana (semantiskā kodola pamati) nākotnei vai esošai vietnei pati par sevi ir diezgan interesants process (kā ikviens, protams), un to var īstenot vairākos veidos, kuru rezultātus pēc tam var apvienot vienā liels saraksts (dublikātu tīrīšana, manekena dzēšana pēc apstāšanās vārdiem).

Piemēram, jūs varat manuāli sākt mocīt Wordstat un papildus tam pievienot Keycollector (vai tā disonējošo bezmaksas versiju). Tomēr tas viss ir lieliski, ja esat vairāk vai mazāk pazīstams ar šo tēmu un zināt atslēgas, uz kurām varat paļauties (apkopojot to atvasinājumus un līdzīgus vaicājumus no Wordstat labās slejas).

Pretējā gadījumā (jā, un jebkurā gadījumā tas nesāpēs) jūs varat sākt ar "rupjas slīpēšanas" instrumentiem. Piemēram, Serpstat(nee Prodvigator), kas ļauj burtiski "aplaupīt" konkurentus par izmantotajiem atslēgvārdiem (sk.). Ir arī citi līdzīgi dienesti, kas "aplaupa konkurentus" (spiegvārdi, atslēgas.tad), bet es "pieķēros" bijušajam Reklamētājam.

Galu galā ir arī bezmaksas Primer, kas ļauj ļoti ātri sākt apkopot pieprasījumus. Jūs varat arī pasūtīt privātu izkraušanu no Ahrefs monstru datu bāzes un atkal saņemt savu konkurentu atslēgas. Kopumā ir vērts apsvērt visu, kas var radīt vismaz daļiņu noderīgu vaicājumu turpmākai reklamēšanai, kurus pēc tam nebūs tik grūti iztīrīt un apvienot vienā lielā (bieži vien pat milzīgā) sarakstā.

Mēs (protams, vispārīgi) to visu izskatīsim nedaudz zemāk, bet beigās vienmēr rodas galvenais jautājums - ko darīt tālāk... Patiesībā var būt biedējoši pat tikai pietuvoties tam, ko mēs ieguvām rezultātā (aplaupījis duci vai divus konkurentus un saskrāpējis mucas dibenu ar Keykollector). Jūsu galva var pārsprāgt, mēģinot sadalīt visus šos vaicājumus (atslēgvārdus) atsevišķās nākotnes vai esošas vietnes lapās.

Kuri vaicājumi labi saderēs vienā lapā, un kurus pat nevajadzētu mēģināt apvienot? Patiešām grūts jautājums, kuru iepriekš atrisināju tīri intuitīvi, jo manuāli analizēt Yandex (vai Google) rezultātus par tēmu "kā ar konkurentiem" ir nožēlojami, un automatizācijas iespējas netika pie rokas. Nu, pagaidām. Tomēr šāds rīks ir parādījies, un šodien tas tiks apspriests raksta pēdējā daļā.

Tas nav tiešsaistes pakalpojums, bet programmatūras risinājums, kura izplatīšana var lejupielādēt oficiālās vietnes galvenajā lapā (demonstrācijas versija).

Tāpēc apstrādāto pieprasījumu skaitam nav ierobežojumu - apstrādājiet tik, cik nepieciešams (tomēr datu vākšanā ir nianses). Apmaksātā versija maksā nepilnus divus tūkstošus, kas par risināmiem uzdevumiem, varētu teikt, velti (IMHO).

Bet par KeyAssort tehnisko pusi mēs runāsim nedaudz zemāk, bet šeit es gribētu teikt par sevi princips, kas ļauj sadalīt atslēgvārdu sarakstu(praktiski jebkura garuma) klasteros, t.i. atslēgvārdu kopums, ko var veiksmīgi izmantot vienā vietnes lapā (optimizējiet tiem tekstu, virsrakstus un saišu masu - pielietojiet SEO burvību).

No kurienes jūs varat iegūt informāciju? Kurš jums pateiks, kas "izdegīs" un kas nedarbosies ticami? Acīmredzot pati meklētājprogramma būs labākais padomdevējs (mūsu gadījumā Yandex kā komerciālu vaicājumu krātuve). Pietiek aplūkot lielu datu izvadi (pieņemsim, analizēt TOP 10) visiem šiem vaicājumiem (no apkopotā topošo dīgļlapu saraksta) un saprast, ko jūsu konkurenti ir veiksmīgi apvienojuši vienā lapā. Ja šī tendence atkārtojas vairākas reizes, tad mēs varam runāt par modeli, un, pamatojoties uz to, jau ir iespējams sasist atslēgas klasteros.

KeyAssort ļauj iestatījumos iestatīt "nopietnību", ar kādu tiks veidotas kopas (atlasiet atslēgas, kuras var izmantot vienā lapā). Piemēram, komercijai ir jēga pastiprināt atlases prasības, jo ir svarīgi iegūt garantētu rezultātu, kaut arī uz nedaudz lielāku izmaksu rēķina tekstu rakstīšanai lielākam kopu skaitam. Informatīvajās vietnēs, gluži pretēji, varat veikt dažas indulgences, lai ar mazāku piepūli iegūtu potenciāli lielāku datplūsmu (ar nedaudz lielāku “neizdegšanas” risku). Parunāsim par to, kā to izdarīt vēlreiz.

Un ko darīt, ja jums jau ir vietne ar virkni rakstu, bet vēlaties paplašināt esošo dīgļlapu un optimizēt esošos rakstus lielākam atslēgu skaitam, lai ar minimālu piepūli iegūtu lielāku datplūsmu (nedaudz mainiet taustiņu uzsvaru)? Šī programma sniedz atbildi uz šo jautājumu - jūs varat izveidot tos vaicājumus, kuriem esošās lapas jau ir optimizētas, izveidot marķierus, un ap tiem KeyAssort apkopos kopu ar papildu vaicājumiem, kurus jūsu diezgan veiksmīgi (vienā lapā) reklamē konkurenti meklēšanas rezultātos. Interesanti, ka izrādās ...

Kā apkopot jautājumu kopumu par jums nepieciešamo tēmu?

Jebkurš semantiskais kodols sākas, vācot milzīgu skaitu pieprasījumu, no kuriem lielākā daļa tiks atmesta. Bet galvenais ir tas, ka sākotnējā posmā tajā iekrīt pašas "pērles", zem kurām vēlāk tiks izveidotas un reklamētas atsevišķas jūsu topošās vai esošās vietnes lapas. Šajā posmā, iespējams, vissvarīgākais ir savākt pēc iespējas vairāk vairāk vai mazāk piemērotu pieprasījumu un neko nepalaist garām, un tad ir viegli izfiltrēt manekenu.

Jautājums ir taisnīgs, un kādus instrumentus tam izmantot? Ir viena nepārprotama un ļoti pareiza atbilde - atšķirīga. Jo lielāks, jo labāk. Tomēr šīs metodes semantiskā kodola vākšanai, iespējams, ir vērts uzskaitīt un sniegt vispārīgus novērtējumus un ieteikumus to izmantošanai.

1. Yandex Wordstat un tā līdzinieki citās meklētājprogrammās - sākotnēji šie rīki bija paredzēti tiem, kas izvieto kontekstuālu reklāmu, lai viņi varētu saprast, cik populāras ir noteiktas frāzes meklētājprogrammu lietotāju vidū. Ir skaidrs, ka arī Seoshniks ļoti veiksmīgi izmanto šos rīkus. Es varu ieteikt pārlasīt rakstu, kā arī šīs publikācijas pašā sākumā minēto rakstu (tas būs noderīgs iesācējiem).

   

   Starp Vodstat trūkumiem var atzīmēt:

   1. Briesmīgs roku darbs (automatizācija noteikti ir nepieciešama, un tas tiks apspriests turpmāk), gan štancējot uz taustiņiem balstītas frāzes, gan štancējot asociatīvos vaicājumus labajā kolonnā.
   2. Ierobežot Wordstat jautājumu (2000 vaicājumu, nevis par rindiņu vairāk) var kļūt par problēmu, jo dažām frāzēm (piemēram, "darbs") tas ir ārkārtīgi mazs un mēs ignorējam zemas frekvences un dažreiz pat vidējas frekvences vaicājumus, kas var dot labu satiksmi un ienākumus (daudziem tie pietrūkst). Jums ir "daudz jānoslogo galva" vai jāizmanto alternatīvas metodes (piemēram, atslēgvārdu datu bāzes, no kurām vienu mēs apsvērsim tālāk - kamēr tā ir bezmaksas!).
2. KayCollector(un viņa brīvais mazais brālis Slovoeb) - pirms dažiem gadiem šīs programmas parādīšanās daudziem tīkla darbiniekiem bija tikai “glābiņš” (un pat tagad ir diezgan grūti iedomāties darbu pie dīgļlapas bez CC). Lyrics. Es nopirku KK pirms diviem vai trim gadiem, bet es to izmantoju ne vairāk kā vairākus mēnešus, jo programma ir saistīta ar aparatūru (datora pildījumu), un es to mainu vairākas reizes gadā. Kopumā, ja man ir QC licence, es izmantoju SE - tāpēc pie tā slinkums noved.

   

   Sīkāku informāciju varat izlasīt rakstā "". Abas programmas palīdzēs apkopot vaicājumus gan Wordstat labajā, gan kreisajā kolonnā, kā arī meklēt ieteikumus par nepieciešamajām galvenajām frāzēm. Ieteikumi izkrīt no meklēšanas joslas, kad sākat rakstīt vaicājumu. Lietotāji bieži, nepabeidzot komplektu, vienkārši izvēlas vispiemērotāko opciju no šī saraksta. Seoshniks izdomāja šo biznesu un izmanto šādus vaicājumus optimizācijā un pat.

   QC un SE ļauj jums nekavējoties savākt ļoti lielu pieprasījumu kopumu (lai gan tas var aizņemt daudz laika vai iegādāties XML ierobežojumus, bet vairāk par to zemāk), un ir viegli atbrīvoties no manekeniem, piemēram, pārbaudot frāžu biežums pēdiņās (uzziniet materiālu, ja nesaprotat, nevis runu - saites publikācijas sākumā) vai nosakot apstāšanās vārdu sarakstu (īpaši svarīgi tirdzniecībai). Pēc tam visu vaicājumu kopu var viegli eksportēt uz Excel turpmākai darbībai vai ielādēšanai KeyAssort (klasterizatorā), kas tiks aplūkots turpmāk.

3. SerpStat(un citi līdzīgi pakalpojumi) - ļauj iegūt Yandex un Google konkurentu sarakstu, ievadot savas vietnes URL. Katram no šiem konkurentiem jūs varat iegūt pilnu atslēgvārdu sarakstu, kuriem viņiem izdevās izlauzties un sasniegt noteiktus augstumus (iegūt datplūsmu no meklētājprogrammām). Pivot tabulā būs frāzes biežums, vietnes vieta tās augšdaļā un virkne citas noderīgas un ne pārāk noderīgas informācijas.

   

   Ne tik sen es izmantoju gandrīz dārgāko Serpstat tarifu plānu (bet tikai vienu mēnesi) un šajā laikā izdevās programmā Excel ietaupīt gandrīz gigabaitu dažādu noderīgu lietu. Es savācu ne tikai konkurentu atslēgas, bet arī vienkārši vaicājumu kopas par man interesējošajām galvenajām frāzēm, kā arī savācu savu konkurentu veiksmīgāko lapu dīgļlapas, kas, manuprāt, arī ir ļoti svarīgi. Viena lieta ir slikta - tagad es nevaru atrast laiku, lai tiktu galā ar visas šīs nenovērtējamās informācijas apstrādi. Bet ir iespējams, ka KeyAssort joprojām atbrīvos no apjukuma priekšā esošā datu milzīgajā kolosā, kas jāapstrādā.

4. Bukvarix- bezmaksas atslēgvārdu datubāze savā programmatūras apvalkā. Atslēgvārdu izvēle aizņem sekundes daļu (augšupielāde programmā Excel dažu minūšu laikā). Es neatceros, cik miljonu vārdu ir, bet atsauksmes par viņu (ieskaitot manu) ir vienkārši lieliskas, un pats galvenais, visa šī bagātība ir bez maksas! Tiesa, programmas izplatīšanas komplekts sver 28 Gig, un neiesaiņotā veidā bāze cietajā diskā aizņem vairāk nekā 100 GB, taču tie visi ir sīkumi salīdzinājumā ar pieprasījumu kopuma apkopošanas vienkāršību un ātrumu.

   

   Bet ne tikai dīgļlapu savākšanas ātrums ir galvenā priekšrocība salīdzinājumā ar Wordstat un KeyCollector. Galvenais ir tas, ka katram pieprasījumam nav ierobežojumu 2000 līnijām, kas nozīmē, ka zemas frekvences un zemas frekvences mūs neizvairīsies. Protams, biežumu var vēlreiz noskaidrot, izmantojot to pašu kvalitātes kontroles sistēmu, un ar apstāšanās vārdiem tajā var veikt skrīningu, taču Bukvarix galvenais uzdevums ir lielisks. Tiesa, šķirošana pēc kolonnām viņam nedarbojas, taču, saglabājot pieprasījumu kopu programmā Excel, tur būs iespējams kārtot pēc vēlēšanās.

Iespējams, jūs komentāros minēsit vēl vismaz dažus "nopietnus" vaicājumu fonda apkopošanas rīkus, un es tos veiksmīgi aizņemšos ...

Kā notīrīt apkopotos meklēšanas vaicājumus no "fiktīvajiem" un "atkritumiem"?

Iepriekš minēto manipulāciju rezultātā iegūtais saraksts, visticamāk, būs diezgan liels (ja ne milzīgs). Tāpēc pirms tā ievietošanas klasterizatorā (mums tas būs KeyAssort) ir jēga to nedaudz notīrīt... Lai to izdarītu, vaicājumu kopu, piemēram, var izkraut atslēgu savācējā un noņemt:

1. Vaicājumi ar pārāk zemu biežumu (personīgi es izsitu biežumu pēdiņās, bet bez izsaukuma zīmēm). Kādu slieksni izvēlēties, tas ir atkarīgs no jums, un daudzos aspektos tas ir atkarīgs no priekšmeta, konkurētspējas un resursa veida, kuram dīgļlapas dodas.
2. Komerciāliem vaicājumiem ir lietderīgi izmantot apstāšanās vārdu sarakstu (piemēram, "bezmaksas", "lejupielādēt", "abstrakts", kā arī, piemēram, pilsētu nosaukumus, gadus utt.), Lai noņemtu iepriekš no dīgļlapas tas, kas ir zināms, nenovedīs mērķa pircējus uz vietni (piemēram, atsijāt bezmaksas dāvanas, kas meklē informāciju, nevis preces, labi, citu reģionu iedzīvotāji).
3. Dažreiz ir lietderīgi vadīties pēc konkurences pārbaudes ātruma attiecībā uz konkrētu vaicājumu meklēšanas rezultātos. Piemēram, pēc "plastmasas logu" vai "gaisa kondicionieru" pieprasījuma jūs pat nevarat šūpot laivu - kļūme tiek nodrošināta iepriekš un ar 100% garantiju.

Sakiet, ka tas ir pārāk vienkārši vārdos, bet grūti praksē. Bet nē. Kāpēc? Un tāpēc, ka viena persona, kuru es cienu (Mihails Šakins), nežēloja laiku un ierakstīja video ar detalizētu apraksts par to, kā tīrīt meklēšanas vaicājumus programmā Key Collector:

Paldies viņam par to, jo doto jautājumu ir daudz vieglāk un skaidrāk parādīt, nekā aprakstīt rakstā. Vispār rīkojies, jo es tev ticu ...

KeyAssort Semyon klastera konfigurēšana jūsu vietnei

Patiesībā jautrība sākas. Tagad viss šis milzīgais atslēgu saraksts būs kaut kādā veidā jāsadala (jāizkaisa) atsevišķās jūsu nākotnes vai esošās vietnes lapās (kuras vēlaties ievērojami uzlabot no meklētājprogrammām iegūtās datplūsmas ziņā). Es neatkārtošos un nerunāšu par šī procesa principiem un sarežģītību, jo kāpēc tad es uzrakstīju šī raksta pirmo daļu.

Tātad mūsu metode ir diezgan vienkārša. Dodieties uz oficiālo KeyAssort vietni un lejupielādēt demo versiju izmēģināt programmu zobam (atšķirība starp demonstrāciju un pilno versiju ir izkraušanas neiespējamība, tas ir, saliktā dīgļlapas eksportēšana), un pēc tam būs iespējams samaksāt (ar 1900 rubļiem nepietiek, nepietiek atbilstoši mūsdienu realitātei). Ja vēlaties nekavējoties sākt strādāt pie kodola, ko sauc par "tīru kopiju", tad labāk izvēlēties pilno versiju ar iespēju eksportēt.

Programma KeyAssort nezina, kā pašam savākt atslēgas (patiesībā tā nav tās prerogatīva), un tāpēc tās būs jāielādē tajā. To var izdarīt četros veidos - manuāli (iespējams, ir lietderīgi izmantot šo metodi, lai pievienotu dažas atslēgas, kas jau tika atrastas pēc galvenās atslēgu kolekcijas), un trīs partiju veidi, kā importēt atslēgas:

1. TXT formātā - kad jums vienkārši jāimportē atslēgu saraksts (katrs atsevišķā TXT faila rindā un).
2. kā arī divas Excel formāta iespējas: ar nākotnē nepieciešamajiem parametriem vai ar apkopotajām vietnēm no TOP10 katrai atslēgai. Pēdējais var paātrināt klasterizācijas procesu, jo KeyAssort programmai nav jāanalizē pati izvade, lai apkopotu šos datus. Tomēr vietrāžiem TOP10 jābūt svaigiem un precīziem (šo saraksta versiju var iegūt, piemēram, Keycollector).

Jā, to, ko es jums saku, labāk ir redzēt vienreiz:

Jebkurā gadījumā vispirms neaizmirstiet izveidot jaunu projektu tajā pašā izvēlnē Fails, un tikai tad kļūs pieejama tikai importēšanas funkcija:

Pārskatīsim programmas iestatījumus (par laimi, to ir ļoti maz), jo dažāda veida vietnēm cits iestatījumu kopums var būt optimāls. Atveriet cilni "Pakalpojums" - "Programmas iestatījumi" un jūs varat doties tieši uz cilni "Klasterizācija":

Vissvarīgākais šeit, iespējams, ir izvēloties nepieciešamo klasterizācijas veidu... Programma var izmantot divus principus, pēc kuriem pieprasījumi tiek apvienoti grupās (kopās) - ciets un mīksts.

1. Grūti - visi pieprasījumi, kas ietilpst vienā grupā (piemēroti reklamēšanai vienā lapā), ir jāapvieno vienā lapā, lai iegūtu vajadzīgo konkurentu skaitu no augšas (šis skaitlis ir iestatīts rindā "grupēšanas spēks").
2. Mīksts - visi pieprasījumi, kas iekļauti tajā pašā grupā, tiks daļēji sastopami tajā pašā lapā par nepieciešamo konkurentu skaitu un Top (šis skaitlis ir iestatīts arī rindā "grupēšanas spēks").

Ir labs attēls, kas to skaidri ilustrē:

Ja tas nav skaidrs, tad vienalga, jo tas ir tikai principa skaidrojums, un mums ir svarīga nevis teorija, bet prakse, kas saka:

1. Cietā klasterizācija vislabāk piemērota komerciālām vietnēm... Šī metode nodrošina augstu precizitāti, tāpēc varbūtība nokļūt vaicājumu augšdaļā, kas apvienota vienā vietnes lapā, būs lielāka (ar pareizu pieeju teksta optimizēšanai un tā reklamēšanai), lai gan vietnē būs mazāk vaicājumu kopu, kas nozīmē, ka ir vairāk kopu (būs jāizveido un jāveicina vairāk lapu).
2. Mīkstu klasterizāciju ir lietderīgi izmantot informācijas vietnēm, jo raksti tiks iegūti ar augstu pabeigtības līmeni (tie varēs sniegt atbildi uz vairākiem līdzīgiem lietotāju pieprasījumiem), kas arī tiek ņemts vērā rangā. Un pašas lapas būs mazākas.

Vēl viens svarīgs iestatījums, manuprāt, ir atzīme lodziņā "Izmantot aizzīmju frāzes"... Kāpēc jums tas varētu būt vajadzīgs? Paskatīsimies.

Pieņemsim, ka jums jau ir vietne, taču tajā esošās lapas ir optimizētas nevis pieprasījumu kopumam, bet kādam, vai arī jūs domājat, ka šis kopums nav pietiekami liels. Tajā pašā laikā jūs no visas sirds vēlaties paplašināt sēklu kodolu, ne tikai pievienojot jaunas lapas, bet arī uzlabojot esošās (tas joprojām ir vieglāk īstenošanas ziņā). Tas nozīmē, ka katrai šādai lapai ir nepieciešams iegūt dīgļlapu "pilnībā".

Šis iestatījums ir paredzēts. Pēc tā aktivizēšanas jūs varat pievienot atzīmi blakus katrai frāzei jūsu pieprasījumu sarakstā. Jums vienkārši jāatrod tie pamatvaicājumi, kuriem jau esat optimizējis savas vietnes esošās lapas (pa vienai katrā lapā), un KeyAssort programma ap tām izveidos kopas. Patiesībā tas arī viss. Vairāk šajā video:

Vēl viens svarīgs (lai programma darbotos pareizi) iestatījums dzīvo cilnē "Datu vākšana no Yandex XML"... varat izlasīt dotajā rakstā. Īsāk sakot, Seoshniki nepārtraukti skrāpē Yandex un Wordstat, radot pārmērīgu slodzi tās jaudai. Aizsardzībai tika ieviesta captcha, kā arī tika izstrādāta īpaša piekļuve XML, kur captcha vairs neiznāks un dati netiks izkropļoti, pārbaudot atslēgas. Tiesa, šādu pārbaužu skaits dienā būs stingri ierobežots.

Kas nosaka piešķirto limitu skaitu? Kā Yandex vērtē jūs. varat sekot šai saitei (atrodoties tajā pašā pārlūkprogrammā, kurā esat pieteicies vietnē Ya.Webmaster). Piemēram, man tas izskatās šādi:

Zem robežu sadalījuma pa diennakts laiku ir arī grafiks, kas arī ir svarīgi. Ja jums ir jāizdara daudz pieprasījumu, bet ir ierobežoti ierobežojumi, tad tā nav problēma. Jūs varat tos iegādāties... Ne no Yandex, protams, tieši, bet no tiem, kuriem ir šīs robežas, bet viņiem tie nav vajadzīgi.

Yandex XML mehānisms ļauj pārskaitīt limitus, un apmaiņa, kas piesaistīta starpniekiem, palīdz to visu automatizēt. Piemēram, uz XMLProxy jūs varat iegādāties limitus tikai par 5 rubļiem uz 1000 pieprasījumiem, kas, redzat, nemaz nav dārgi.

Bet tam nav nozīmes, jo iegādātie ierobežojumi joprojām nonāks jūsu "kontā", taču, lai tos izmantotu KeyAssort, jums būs jādodas uz Pielāgošana"un nokopējiet garo saiti laukā" Pieprasījumu URL "(neaizmirstiet noklikšķināt uz" Jūsu pašreizējais IP "un noklikšķiniet uz pogas" Saglabāt ", lai saistītu atslēgu ar datoru):

Pēc tam atliek tikai ievietot šo URL KeyAssort iestatījumu logā laukā “Vaicājumu URL”:

Patiesībā viss tiek darīts ar KeyAssort iestatījumiem - jūs varat sākt semantisko kodolu grupēšanu.

Atslēgvārdu klasterizācija KeyAssort

Tātad, es ceru, ka esat visu konfigurējis (izvēlējies vēlamo klasterizācijas veidu, pievienojis savus vai iegādātos ierobežojumus no Yandex XML), izdomājis metodes, kā importēt sarakstu ar pieprasījumiem, un veiksmīgi pārsūtījis visu uz KeyAssort. Ko tālāk? Un tad, protams, interesantākais ir sākt vākt datus (vietņu URL no Top10 katram pieprasījumam) un pēc tam grupēt visu sarakstu, pamatojoties uz šiem datiem un jūsu veiktajiem iestatījumiem.

Tātad, vispirms noklikšķiniet uz pogas "Savākt datus" un pagaidiet no vairākām minūtēm līdz vairākām stundām, līdz programma izskatīs augšdaļu visiem pieprasījumiem no saraksta (jo vairāk to būs, jo ilgāk tas notiks):

Trīs simti pieprasījumu man prasīja apmēram minūti (tas ir neliels kodols virknei rakstu par darbu internetā). Tad jau var turpināt tieši grupēšanu, poga ar tādu pašu nosaukumu kļūst pieejama KeyAssort rīkjoslā. Šis process ir ļoti ātrs, un tikai dažu sekunžu laikā es saņēmu veselu kalsteru (grupu) komplektu, kas sakārtoti ligzdotu sarakstu veidā:

Vairāk par programmas saskarnes izmantošanu, kā arī par izveidojot kopas jau esošām vietņu lapām video izskatās labāk, jo šādā veidā tas ir daudz skaidrāks:

Visu, ko vēlējāmies, mēs saņēmām, un ņemiet vērā - ar pilnu automātiku. Čuksti.

Lai gan, ja veidojat jaunu vietni, tad papildus grupēšanai tas ir ļoti svarīgi ieskicējiet vietnes turpmāko struktūru(definējiet sadaļas / kategorijas un izplatiet kopas nākamajām lapām). Dīvaini, bet to ir diezgan ērti darīt KeyAssort, taču patiesība vairs nav automātiskajā, bet manuālajā režīmā. Kā?

Atkal būs vieglāk redzēt vienreiz - viss ir burtiski izklāstīts mūsu acu priekšā, vienkārši velkot kopas no programmas kreisā loga uz labo:

Ja iegādājāties programmu, iegūto semantisko kodolu (un patiesībā nākamās vietnes struktūru) varat eksportēt uz Excel. Turklāt pirmajā cilnē būs iespējams strādāt ar pieprasījumiem kā vienu sarakstu, bet otrajā tiks saglabāta KeyAssort konfigurētā struktūra. Ļoti, ļoti ērti.

Nu tas arī viss. Esmu gatavs apspriest un uzklausīt jūsu viedokli par dīgļlapu kolekciju vietnei.

Veiksmi tev! Uz drīzu tikšanos emuāra vietnes lapās

Jūs varētu interesēt

Vpodskazke - jauns pakalpojums, kas paredzēts padomu reklamēšanai meklētājprogrammās SE Ranking ir labākais pozīciju uzraudzības pakalpojums iesācējiem un SEO profesionāļiem Pilna semantiskā kodola apkopošana vietnē Topvisor - dažādi veidi, kā atlasīt atslēgvārdus un grupēt tos pēc lapas Prakse savākt SEO semantisko kodolu no profesionāļa - kā tas notiek pašreizējā realitātē 2018 Uzvedības faktoru optimizācija, tos nekrāpjot SEO PowerSuite - programmas iekšējai (WebSite Auditor, Rank Tracker) un ārējai (SEO SpyGlass, LinkAssistant) vietnes optimizēšanai
SERPClick: uzvedības faktoru veicināšana

Maikls (Kaščijs)

18.11.2015

Vietnes semantiskais kodols: kas tas ir? Semantiskā kodola apkopošana un galveno vaicājumu analīze

Kas ir semantiskais kodols (SJ)? Pirms es sniedzu atbildes, sapratīsim saistītos jēdzienus. Tas ir nepieciešams, lai mēs runātu vienā valodā. Tātad:

Atslēgas pieprasījums (KZ)- šī ir frāze, kas tiek ievietota Yandex, Google uc meklēšanas joslā.

Pieprasījumu biežums. Pastāv zemas frekvences, vidējas frekvences un augstas frekvences pieprasījumu kategorijas (LF, MF, HF)

Mērķauditorija (CA)... Tie, kurus interesē jūsu pakalpojumi, produkti vai informācija.

Kas ir SJ? SN ir visu kategoriju galveno vaicājumu kopums, kuru mērķauditorija apmeklēs jūsu vietni. Kaut kas tamlīdzīgs. Otrs jautājums, kas jāapsver, pirms pāriet pie semantiskā kodola apkopošanas, precīzāk pie stāsta par semantiskā kodola sastādīšanu, ir galveno vaicājumu biežums. Kas tas ir un kā sadalīt pieprasījumus pēc biežuma?

Nav grūti nodalīt pieprasījumus pēc biežuma. Ja atslēga tiek ievadīta vairāk nekā 1000 reizes mēnesī, tad tas noteikti ir HF. Ja 100-1000, tad tas ir vidējais diapazons. Viss, kas ir mazāks par 100, ir LF.

Uzmanību! Dažās šaurās tēmās šie skaitļi nedarbojas. Tas ir, jums jāatrod augstākās frekvences pieprasījums - tas būs HF. Vidēja diapazona pieprasījumi būs starp LF un HF. Kādi pakalpojumi palīdz uzzināt, cik cilvēku katru mēnesi ievada šo atslēgas frāzi? Atbildi meklējiet rakstā: (šajā rakstā atradīsit arī informāciju par SEO pakalpojumiem, kas palīdz atrast CV)

Tagad, kad esmu mēģinājis izskaidrot, kurš ir kurš, ķersimies pie galvenā - semantiskā kodola apkopošanas.

Vietnes semantiskā kodola apkopošana

Semantiskā kodola sastādīšana nav tik vienkārša, kā šķiet. Jums jāapsver visas iespējamās iespējas LF un MF pieprasījumiem. Lai apkopotu SEO kodolu, labāk ir izmantot īpašus pakalpojumus. Informāciju par tiem var atrast iepriekš esošajā saitē.

Kā izvēlēties pieprasījumus? Pieņemsim, ka veidojat vietni kaķu mīļotājiem. Kā jūs meklētu informāciju par kaķiem? Ko jūs rakstītu, lai meklētu? Pirmā lieta, kas ienāk prātā. Piemēram:

Kaķis (HF +) (kaķi nav atsevišķs pieprasījums)

Siāmas kaķis (HF)

Kaķi (vidēja lieluma)

Ko ēd mājas kaķi (LF)

Es pārbaudīju biežumu pakalpojumā wordstat.yandex.ru. Kā šis:

Pievērsiet uzmanību citātiem. Tie ir nepieciešami, lai uzzinātu, cik cilvēku ievadīja vaicājumu tiešā ierakstā. Sastādot semantisko, jums jākoncentrējas uz tiešiem pieprasījumiem un "astēm". O "Astes" var izlasīt.

Ceru, ka tas ir skaidrs.

Atrodiet visus iespējamos tematiskos taustiņus Tas ir drūms, rūpīgs darbs, kas prasa daudz laika. Tomēr daudz kas ir atkarīgs no vietnes semantiskā kodola uzbūves kvalitātes - resursa turpmākās SEO optimizācijas panākumiem.

Kas ir vissvarīgākais SA sagatavošanā?

Svarīgākais, izstrādājot semantisko kodolu, ir pareizi strukturēt visus galvenos vaicājumus. Tas ir nepieciešams, lai apkopoto semantisko kodolu izmantotu pēc iespējas efektīvāk. Un nav nekā labāka par galdu.

Šeit ir labs tabulas piemērs. Starp citu ... tabulu labāk veidot Excel programmā.

Tātad, ko mēs redzam? Mēs redzam kompetentu struktūru, pie tās ir viegli strādāt. Lai atvieglotu uzdevumu, tabulai varat pievienot savas slejas.

Jūsu uzdevums ir atrast pēc iespējas vairāk zemas frekvences vaicājumu ar zemu konkurenci un reklamēt savu vietni šiem vaicājumiem. Kā noteikt, vai pieprasījumam ir zema konkurētspēja? Ja pieprasījums ir LF, tad 80% gadījumu tam ir maza konkurence. Jūs varat arī pārbaudīt konkurences līmeni meklētājprogrammā. Kā šis:

Rezultāts: 43 miljoni atbilžu. Konkurence par kaķu tēmu būs zema. Attiecībā uz citām tēmām jums ir jākoncentrējas uz citiem skaitļiem. Piemēram, saīsne "copywriter" ir HF atslēga ar 2 miljoniem atbilžu un ir ļoti konkurētspējīga.

HF pieprasījumi automātiski tiks iekļauti LF pieprasījumu rakstos - tas ir normāli. Vislabāk ir uzrakstīt vienu rakstu uz vienu CZ, atlasīt tam attēlu un nosūtīt to grupām sociālajos tīklos + reklamēt ar rakstiem ar saiti, taču tas ir garš un dārgs. Tāpēc rakstā ir iekļautas 2-3 atslēgas - tas ļauj samazināt rakstu izmaksas.

Raksts neatbildēja uz jūsu jautājumu? Tāpēc jautājiet to komentāros!

P.S. Es būšu gandarīts.

Semantiskais kodols (saīsināti kā СЯ) ir noteikts atslēgvārdu saraksts, kas pēc iespējas apraksta vietnes tēmu.

Kāpēc jums jāveido vietnes semantiskais kodols?

• raksturo semantiskais kodols, pateicoties tam, lapu indeksējošie roboti nosaka ne tikai teksta dabiskumu, bet arī tēmu, lai pievienotu lapu atbilstošajai meklēšanas sadaļai. Ir skaidrs, ka roboti pēc pilnīgas autonomijas strādā pēc vietnes lapas adreses ievadīšanas meklēšanas resursu bāzē;
• labi uzrakstīts Xia ir vietnes semantiskais pamats un atspoguļo piemērotu struktūru SEO veicināšanai;
• katra vietnes lapa attiecīgi ir piesaistīta noteiktai tīmekļa resursa tīmekļa resursa daļai;
• pateicoties semantiskajam kodolam, tiek veidota meklētājprogrammu veicināšanas stratēģija;
• semantisko kodolu var izmantot, lai novērtētu, cik veicināšana izmaksās.

Semantiskā kodola sastādīšanas pamatnoteikumi

Lai apkopotu SN, jums jāapkopo atslēgvārdu kopas. Šajā sakarā jums ir jāizvērtē savas stiprās puses attiecībā uz augstas un vidējas frekvences pieprasījumu virzību. Ja vēlaties iegūt visvairāk apmeklētāju ar budžetu, jums jāizmanto augstas un vidējas frekvences vaicājumi. Ja gluži pretēji, tad vidējas un zemas frekvences pieprasījumi.

Pat ar lielu budžetu nav jēgas reklamēt savu vietni tikai augstas frekvences vaicājumiem. Bieži vien šādiem pieprasījumiem ir pārāk vispārīgs raksturs un nespecifiska semantiskā slodze, piemēram, "klausīties mūziku", "ziņas", "sports".

Izvēloties meklēšanas vaicājumus, tiek analizēti daudzi rādītāji, kas atbilst meklēšanas frāzei:

• seansu skaits (biežums);
• seansu skaits bez morfoloģiskām izmaiņām un frāzēm;
• lapas, kuras tiek parādītas meklētājprogrammā, ievadot meklēšanas vaicājumu;
• lapas meklēšanas TOP par galvenajiem vaicājumiem;
• veicināšanas izmaksu aprēķins pēc pieprasījuma;
• konkurētspējīgi atslēgvārdi;
• paredzamais klikšķu skaits;
• atlēcienu līmenis (vietnes slēgšana pēc noklikšķināšanas uz saites) un pakalpojuma sezonalitāte;
• atslēgvārda ģeogrāfiskā atkarība (uzņēmuma un tā klientu ģeogrāfiskā atrašanās vieta).

Kā semantisko kodolu var salikt

Praksē semantisko kodolu var atlasīt ar šādām metodēm:

Konkurentu vietnes var kļūt par semantiskā kodola atslēgvārdu avotu. Šeit jūs varat ātri uzņemt atslēgvārdus, kā arī noteikt to "vides" biežumu, izmantojot semantisko analīzi. Lai to izdarītu, jums ir jāveic semantisks teksta lapas novērtējums, visvairāk minētie vārdi veido morfoloģisko kodolu;

Mēs iesakām veidot savu semantisko kodolu, pamatojoties uz speciālo dienestu statistiku. Izmantojiet, piemēram, Wordstat Yandex - statistisko meklētājprogrammu Yandex. Šeit jūs varat redzēt meklēšanas vaicājumu biežumu, kā arī uzzināt, ko lietotāji meklē ar šo atslēgvārdu;

Sistēmu "mājieni" parādās, mēģinot interaktīvā rindā ievadīt meklēšanas frāzi. Šos vārdus un frāzes SL var ievadīt arī kā saistītus;

Slēgtas meklēšanas vaicājumu datubāzes, piemēram, Pastukhova datubāze, var kļūt par SN atslēgvārdu avotu. Tās ir īpašas datu kopas, kas satur informāciju par efektīvām meklēšanas vaicājumu kombinācijām;

Vietnes iekšējā statistika var kļūt arī par datu avotu par lietotāju interesējošiem meklēšanas vaicājumiem. Tajā ir informācija par avotu un ir zināms, no kurienes lasītājs ir nācis, cik lapas viņš ir skatījies un no kuras pārlūkprogrammas ir atnācis.

Bezmaksas rīki semantiskā kodola apkopošanai:

Yandex.Wordstat ir populārs bezmaksas rīks, ko izmanto semantiskā kodola veidošanai. Izmantojot pakalpojumu, varat uzzināt, cik reizes apmeklētāji Yandex meklētājprogrammā ir ievadījuši noteiktu vaicājumu. Nodrošina iespēju pa mēnešiem analizēt pieprasījuma dinamiku pēc konkrēta pieprasījuma.

Google AdWords ir viena no visbiežāk izmantotajām sistēmām, lai atstātu vietnes semantisko kodolu. Izmantojot Google atslēgvārdu plānotāju, jūs varat aprēķināt un paredzēt konkrētu vaicājumu seansus nākotnē.

Yandex.Direct daudzi izstrādātāji izvēlei izmanto visrentablākos atslēgvārdus. Ja nākotnē vietnē plānots izvietot reklāmas, tad resursa īpašnieks ar šo pieeju saņems labu peļņu.

Slovoeb- Kay Collector jaunākais brālis, kurš tiek izmantots vietnes semantiskā kodola veidošanai. Par pamatu tiek ņemti dati no Yandex. Priekšrocības ietver intuitīvu saskarni, kā arī pieejamību ne tikai profesionāļiem, bet arī iesācējiem, kuri tikai sāk nodarboties ar SEO analīzi.

Apmaksāti rīki semantiskā kodola apkopošanai:

Pastuhova bāzes pēc daudzu ekspertu domām, viņiem nav konkurentu. Datu bāzē tiek parādīti vaicājumi, kurus nerāda ne Google, ne Yandex. Max Pastukhov datu bāzēm ir raksturīgas daudzas citas funkcijas, starp kurām var atzīmēt ērtu programmatūras apvalku.

SpyWords ir interesants rīks, kas ļauj analizēt konkurentu atslēgvārdus. Ar tās palīdzību jūs varat veikt interesējošo resursu semantisko kodolu salīdzinošu analīzi, kā arī iegūt visus datus par konkurentu PPC un SEO uzņēmumiem. Resurss ir krievu valodā, nebūs problēmu tikt galā ar tā funkcionalitāti.

Maksas programma, kas īpaši izstrādāta profesionāļiem. Palīdz sastādīt semantisko kodolu, identificējot atbilstošos vaicājumus. To izmanto, lai novērtētu resursu reklamēšanas izmaksas interesējošiem atslēgvārdiem. Papildus augstajam efektivitātes līmenim šī programma izceļas ar ērtu lietošanu.

SEMrushļauj noteikt visefektīvākos atslēgvārdus, pamatojoties uz konkurējošu resursu datiem. Ar tās palīdzību jūs varat izvēlēties zemas frekvences vaicājumus, kuriem raksturīgs augsts datplūsmas līmenis. Kā rāda prakse, šādiem pieprasījumiem ir ļoti viegli paaugstināt resursu pirmajās pozīcijās meklēšanas rezultātos.

SeoLib ir pakalpojums, kas ieguvis optimizētāju uzticību. Ir diezgan daudz funkcionalitātes. Ļauj kompetenti sastādīt semantisko kodolu, kā arī veikt nepieciešamās analītiskās darbības. Bezmaksas režīmā varat analizēt 25 pieprasījumus dienā.

Ražotājsļauj dažu minūšu laikā salikt primāro semantisko kodolu. Šis pakalpojums galvenokārt tiek izmantots konkurējošu vietņu analīzei, kā arī visefektīvāko atslēgvārdu atlasei. Vārdu analīze ir atlasīta Google pakalpojumiem Krievijā vai Yandex Maskavas reģionā.

Semantiskais kodols tiek samontēts pietiekami ātri, ja kā mājienu izmantojat avotus un datu bāzes.

Jāizceļ šādi procesi

Atbilstoši vietnes saturam un atbilstošajām tēmām tiek atlasīti galvenie vaicājumi, kas visprecīzāk atspoguļo jūsu tīmekļa portāla semantisko slodzi.
- No atlasītās kopas tiek izslēgti nevajadzīgie, iespējams, tie vaicājumi, kas var pasliktināt resursa indeksāciju. Atslēgvārdu filtrēšana tiek veikta, pamatojoties uz iepriekš aprakstītās analīzes rezultātiem.
- Iegūtais semantiskais kodols vienmērīgi jāsadala starp vietnes lapām, ja nepieciešams, tiek pasūtīti teksti ar noteiktu tematu un atslēgvārdu apjomu.

Semantiskā kodola vākšanas piemērs, izmantojot pakalpojumu Wordstat Yandex

Piemēram, jūs reklamējat nagu salonu Maskavā.

Mēs domājam un izvēlamies visu veidu vārdus, kas atbilst vietnes tēmai.

Uzņēmuma darbība

• manikīra salons;
• nagu servisa salons;
• nagu servisa studija;
• manikīra studija;
• pedikīra studija;
• nagu dizaina studija.

Pakalpojumu vispārīgais nosaukums

Pedikīrs;
- manikīrs;
- nagu pieaudzēšana.

Tagad mēs ejam uz Yandex pakalpojumu un ievadām katru pieprasījumu, iepriekš izvēloties reģionu, kurā mēs pārcelsimies.

Mēs kopējam visus vārdus programmā Excel no kreisās kolonnas, kā arī palīgfrāzes no labās puses.

Mēs noņemam nevajadzīgus vārdus, kas neatbilst tēmai. Tālāk vārdi, kas atbilst, ir iezīmēti sarkanā krāsā.

2320 vaicājumu skaitlis parāda, cik reižu cilvēki ir ierakstījuši šo vaicājumu ne tikai tīrā veidā, bet arī kā daļu no citām frāzēm. Piemēram: manikīrs un cena Maskavā, cena par manikīru un pedikīru Maskavā utt.

Ja ievadīsit mūsu vaicājumu pēdiņās, tad jau būs cits cipars, kurā tiks ņemtas vērā atslēgas frāzes vārdu formas. piemēram: manikīra cenas, manikīra cenas utt.

Ja jūs ievadāt to pašu vaicājuma vaicājumu pēdiņās ar izsaukuma zīmēm, mēs redzēsim, cik reižu lietotāji ir ierakstījuši vaicājumu tieši “manikīra cena”.

Tālāk mēs sadalām iegūto vārdu sarakstu pēc vietnes lapām. Tā, piemēram, mēs atstāsim augstas frekvences pieprasījumus galvenajā lapā un vietnes galvenajās sadaļās, piemēram: manikīrs, nagu servisa studija, nagu pieaudzēšana. Mēs izplatīsim vidējo un zemo frekvenci pārējās lapās, piemēram: manikīra un pedikīra cenas, gēla nagu pieaudzēšanas dizains. Vārdi arī jāsadala grupās pēc nozīmes.

• Mājas lapa - studija, nagu salons utt.
• 3 sadaļas - pedikīrs, manikīrs, cenas manikīram un pedikīram.
• Lapas - nagu pieaudzēšana, aparatūras pedikīrs utt.

Kādas kļūdas var pieļaut, sastādot SA

Sastādot semantisko kodolu, neviens nav pasargāts no kļūdām. Visizplatītākie ir šādi:

1. Vienmēr pastāv risks izvēlēties neefektīvus vaicājumus, kuru apmeklētāju skaits ir minimāls.
2. Atkārtoti reklamējot vietni, nevajadzētu pilnībā mainīt vietnē ievietoto saturu. Pretējā gadījumā tiks atiestatīti visi iepriekšējie parametri, ieskaitot rangu meklēšanas rezultātos.
3. Jums nevajadzētu izmantot krievu valodai nepareizus vaicājumus, meklēšanas roboti jau labi spēj identificēt šādus vaicājumus, un, ja tie ir surogātpasts ar atslēgvārdiem, tie noņem lapu no meklēšanas.

Mēs novēlam jums labāko jūsu vietnes reklamēšanā!

(11 )

Šajā rakstā mēs aprakstīsim pilnu semantiskā kodola vākšanas algoritmu, galvenokārt informācijas vietnei, taču šo pieeju var attiecināt arī uz komerciālām vietnēm.

Sākotnējā semantika un vietnes struktūras izveide

Vārdu sagatavošana parsēšanai un sākotnējai vietnes struktūrai

Pirms mēs varam parsēt vārdus, mums tie jāzina. Tāpēc mums ir jāizstrādā mūsu vietnes sākotnējā struktūra un sākotnējie vārdi parsēšanai (tos sauc arī par marķieriem).

Jūs varat redzēt oriģinālo struktūru un vārdus:

1. Izmantojot loģiku, vārdi no galvas (ja saprotat tēmu).
2. Jūsu konkurenti, kurus analizējāt, izvēloties nišas vai ievadot galveno vaicājumu.
3. No Vikipēdijas. Parasti tas izskatās šādi:

4. Mēs apskatām jūsu galveno vaicājumu wordstat un labo sleju.
5. Citas mācību grāmatas un uzziņu grāmatas.

Piemēram, mūsu vietnes tēma ir sirds slimības. Ir skaidrs, ka mūsu struktūrā jābūt visām sirds slimībām.

Jūs nevarat iztikt bez medicīniskās palīdzības. Es neskatītos uz konkurentiem, jo ​​viņiem var nebūt visas slimības, visticamāk, viņiem nebija laika tos segt.

Un jūsu sākotnējie vārdi parsēšanai būs tieši visas sirds slimības, un, pamatojoties uz atslēgām, kuras mēs analizēsim, jūs izveidosit vietnes struktūru, kad sāksit tās grupēt.

Turklāt jūs varat lietot visas zāles sirds ārstēšanai, piemēram, tēmas paplašināšanu utt. Jūs skatāties uz Wikipedia, konkurentu virsrakstiem vietnē, wordstat, domājat loģiski un tādā veidā atrodat vairāk marķiera vārdu, kurus jūs analizēsit.

Vietnes struktūra

Jūs varat skatīties konkurentus, lai iegūtu vispārīgu informāciju, taču jums ne vienmēr ir jāizveido tāda struktūra kā viņiem. Jums vajadzētu vairāk balstīties uz jūsu mērķauditorijas loģiku, viņi arī ievada vaicājumus, ko analizējat no meklētājprogrammām.

Piemēram, kā rīkoties? Uzskaitiet visas sirds slimības, un no tām jau novediet simptomus, ārstēšanu. Vai tomēr izveidot simptomu virsrakstus, ārstēšanu un no tiem jau izraisīt slimības. Šos jautājumus parasti risina, grupējot atslēgvārdus, pamatojoties uz meklētājprogrammas datiem. Bet ne vienmēr, dažreiz jums ir jāizdara sava izvēle un jāizlemj, kā padarīt struktūru vislabāko, jo vaicājumi var pārklāties.

Jums vienmēr jāatceras, ka struktūra tiek veidota visā semantikas kolekcijā un dažreiz sākotnējā formā tā sastāv no vairākiem virsrakstiem, un jau ar turpmāku grupēšanu un apkopošanu tā paplašinās, kad sākat saskatīt vaicājumus un loģiku. Un dažreiz jūs varēsit to sastādīt un uzreiz ne parsēt atslēgvārdus, jo jūs labi zināt šo tēmu vai arī to labi pārstāv konkurenti. Nav sistēmas vietnes struktūras sastādīšanai, jūs varat teikt, ka tā ir jūsu personīgā radošums.

Struktūra var būt jūsu individuālā (atšķirīga no konkurentiem), taču tai obligāti jābūt ērtai cilvēkiem, jāatbilst viņu loģikai un līdz ar to arī meklētājprogrammu loģikai un tādai, lai būtu iespējams aptvert visus tematiskos vārdus jūsu nišā. Tam vajadzētu būt vislabākajam un ērtākajam!

Padomājiet uz priekšu. Gadās, ka jūs izvēlaties nišu, un pēc tam vēlaties to paplašināt, un jūs sākat mainīt visas vietnes struktūru. Un izveidoto struktūru vietnē ir ļoti grūti un drūmi mainīt. Ideālā gadījumā jums būs jāmaina pielikumu vietrāži URL un tas viss atkārtoti jāielīmē pašā vietnē. Īsāk sakot, tas ir skārds, kāds garlaicīgs un ļoti atbildīgs darbs, tāpēc nekavējoties galīgi izlemiet vīrieša veidā, kas un kā jums vajadzētu būt!

Ja esat ļoti jauns iesācēja vietnes tēmā un nezināt, kā struktūra tiks veidota, jūs nezināt, kuri sākotnējie vārdi parsēšanai jāizmanto, tad varat nomainīt 1. un 2. apkopošanas posmu. Tas ir, vispirms analizējiet konkurentus (mēs analizēsim, kā tos parsēt zemāk), apskatiet viņu atslēgas, pamatojoties uz to, sastādiet struktūru un sākotnējos vārdus parsēšanai, un pēc tam analizējiet vārdu statusu, ieteikumus utt.

Struktūras sastādīšanai izmantoju prāta pārvaldnieku - Xmind. Tas ir bezmaksas un tajā ir viss nepieciešamais.

Vienkārša struktūra izskatās šādi:


Šī ir komerciālas vietnes struktūra. Parasti informācijas vietnēs nav krustojumu un produktu karšu filtru. Bet arī šī struktūra nav sarežģīta, tā tika sastādīta klientam, lai viņš saprastu. Parasti manas struktūras sastāv no daudzām bultiņām un krustojumiem, komentāriem - tikai es pats varu izdomāt šādu struktūru.

Vai, aizpildot vietni, ir iespējams izveidot semantiku?

Ja semantika ir vienkārša, jūs esat pārliecināts par tēmu un zināt to, tad jūs varat veikt semantiku paralēli vietnes aizpildīšanai. Bet sākotnējā struktūra ir jāizmet bez neveiksmēm. Es pats dažreiz to praktizēju ļoti šaurās nišās vai ļoti plašās, lai netiktu tērēts daudz laika semantikas vākšanai, bet gan lai uzreiz palaistu vietni, bet tomēr neiesakām to darīt. Kļūdu iespējamība ir ļoti augsta, ja jums nav pieredzes. Tas ir vieglāk, ja visa semantika ir gatava, visa struktūra ir gatava un viss ir sagrupēts un saprotams. Turklāt gatavajā semantikā jūs redzat, kuras atslēgas jāpiešķir prioritātei, kurām nav konkurences un kuras piesaistīs vairāk apmeklētāju.

Šeit arī jāatstumjas no vietnes lieluma, ja niša ir plaša, tad nav jēgas vākt semantiku, labāk to darīt lidojuma laikā, jo semantikas vākšana var aizņemt mēnesi vai vairāk.

Tāpēc sākotnēji metām uz konstrukcijas vai nemetām, nolēmām doties otrajā posmā. Mums ir saraksts ar sākuma vārdiem vai frāzēm par mūsu tēmu, ko mēs varam sākt analizēt.

Parsēšana un darbs atslēgu savācējā

Analizēšanai, protams, izmantoju atslēgu savācēju. Es neiedziļināšos atslēgu kolektora iestatīšanā, jūs varat izlasīt šīs programmas palīdzību vai atrast rakstus par iestatīšanu internetā, to ir daudz, un tur viss ir detalizēts.

Izvēloties parsēšanas avotus, ir vērts aprēķināt savas darbaspēka izmaksas un to efektivitāti. Piemēram, ja jūs analizējat Pastukhov vai MOAB datubāzi, tad jūs apglabāsiet atkritumu pieprasījumu kaudzē, kas būs jāizsijā, un šoreiz. Un, manuprāt, nav vērts atrast pāris vaicājumus. Par datu bāzu tēmu ir ļoti interesants RushAnalytics pētījums, protams, viņi sevi tur slavē, bet, ja tam nepievēršat uzmanību, ļoti interesanti dati par slikto atslēgvārdu procentuālo daļu http: //www.rush-analytics. ru/blog/analytica -istochnikov -semantiki

Pirmajā posmā es nokasīju wordstat, adwords, to ieteikumus un izmantoju Bukvarix atslēgvārdu datubāzi (darbvirsmas versija ir bezmaksas). Iepriekš arī manuāli skatījos padomus no Youtube. Bet nesen atslēgu kolekcionārs pievienoja iespēju tos parsēt, kas ir lieliski. Ja esat pilnīgs izvirtulis, šeit varat pievienot citas atslēgvārdu bāzes.

Sāciet parsēšanu un dodieties prom.

Informācijas vietnes semantiskā kodola tīrīšana

Mēs analizējām vaicājumus, un mēs saņēmām dažādu vārdu sarakstu. Protams, tajā ir nepieciešamie vārdi, kā arī atkritumi - tukši, ne tematiski, neaktuāli utt. Tāpēc tie ir jātīra.

Es neizdzēšu nevajadzīgus vārdus, bet pārvietoju tos grupās, jo:

1. Nākotnē tie var kļūt par vielu pārdomām un kļūt aktuāli.
2. Mēs izslēdzam iespēju nejauši izdzēst vārdus.
3. Analizējot vai pievienojot jaunas frāzes, tās netiks pievienotas, ja atzīmēsit izvēles rūtiņu.

Es dažreiz aizmirsu to ievietot, tāpēc es iestatīju parsēšanu vienā grupā un parsēju tikai tajā esošās atslēgas, lai kolekcija netiktu dublēta:


Jūs varat strādāt šādā veidā vai tā, kā jums ir ērti.

Frekvenču savākšana

Savāc visus vārdus, izmantojot tiešo, bāzes frekvenci [W] un precīzu [“! W”].


Mēs apkopojam visu, kas netiek apkopots, izmantojot wordstat.

Nepāra vārdu tīrīšana un bez formāta

Mēs filtrējam pēc viena vārda vārdiem, skatāmies uz tiem un noņemam nevajadzīgos. Ir viena vārda vārdi, kuriem nav jēgas pārvietoties, tie nav nepārprotami vai dublē citu viena vārda vaicājumu.


Piemēram, mums ir tēma - sirds slimības. Saskaņā ar vārdu “sirds” nav jēgas virzīties uz priekšu, nav skaidrs, ko cilvēks domā - tas ir pārāk plašs un neviennozīmīgs lūgums.

Mēs arī skatāmies, kuri vārdi biežums netika apkopots - vai nu vārdi satur īpašas rakstzīmes, vai vaicājumā ir vairāk nekā 7. Vārdi tiek pārnesti uz neformātu. Maz ticams, ka šādus pieprasījumus ievada cilvēki.

Vispārēja un precīza frekvences tīrīšana

Visi vārdi ar kopējo biežumu [W] no 0 līdz 1 tiek noņemti.

Es arī noņemu visu no 0 līdz 1 ar precīzu biežumu [”! W”].

Es tos izplatīju dažādās grupās.

Tālāk šajos vārdos var atrast normālus loģiskus atslēgvārdus. Ja kodols ir mazs, varat nekavējoties manuāli pārskatīt visus vārdus ar nulles biežumu un atstāt, ko, jūsuprāt, cilvēki ievada. Tas palīdzēs pilnībā aptvert šo tēmu, un ir iespējams, ka cilvēki sekos šiem vārdiem. Bet likumsakarīgi, ka šie vārdi jāizmanto pēdējie, jo tiem noteikti nebūs lielas satiksmes.

Vērtība no 0 līdz 1 tiek ņemta arī, pamatojoties uz tēmu, ja ir daudz atslēgvārdu, tad varat filtrēt no 0 līdz 10. Tas ir, viss ir atkarīgs no jūsu tēmas plašuma un jūsu vēlmēm.

Skrubis pēc pārklājuma

Teorija ir šāda: piemēram, ir vārds - "forums", tā bāzes frekvence ir 8 136 416, un precīza biežums ir 24 377, jo redzam, ka atšķirība ir vairāk nekā 300 reizes. Tāpēc mēs varam pieņemt, ka šis pieprasījums ir tukšs, tajā ir daudz astes.

Tāpēc visos apstākļos es sagaidu šādu KEI:

Precīza frekvence / bāzes frekvence * 100% = pārklājums

Jo zemāks procents, jo lielāka iespēja, ka vārds ir tukšs.

Programmā KeyCollector šī formula izskatās šādi:

YandexWordstatQuotePointFreq / (YandexWordstatBaseFreq + 0.01) * 100

Arī šeit viss ir atkarīgs no tēmas un frāžu skaita kodolā, tāpēc jūs varat noņemt pārklājumu mazāk par 5%. Un kur kodols ir liels, tad jūs nevarat ņemt pat 10-30%.

Netieša dublēta tīrīšana

Lai notīrītu netiešus dublikātus, mums ir jāapkopo AdWords biežums un jāpārvietojas pēc tā, jo tas ņem vērā vārdu secību. Mēs ietaupām resursus, tāpēc mēs apkoposim šo rādītāju nevis no visa kodola, bet tikai no dublikātiem.


Tādā veidā mēs atradām un atzīmējām visus neredzamos dublikātus. Aizvērt cilni - netiešu dublikātu analīze. Viņi pie mums ir reģistrējušies darba grupā. Tagad mēs parādīsim tikai tos, jo parametri tiek noņemti tikai tām frāzēm, kuras pašlaik tiek parādītas grupā. Un tikai tad mēs sākam parsēt.


Mēs gaidām, kad AdWords ņems vērā rādītājus un iedziļināsies netiešu dublikātu analīzē.


Mēs iestatām šos viedās grupas zīmes parametrus un nospiediet - veiciet viedo pārbaudi. Tādā veidā mūsu dublikātu grupā netiks atzīmēti tikai visbiežāk sastopamie AdWords pieprasījumi.

Labāk, protams, ir palaist visu, un paskatīties ar roku, pēkšņi kaut kas nav kārtībā. Pievērsiet īpašu uzmanību grupām, kurās nav biežuma rādītāju, kur dublikāti tiek atzīmēti nejauši.

Viss, ko atzīmējat netiešo grupu analīzē, ir norādīts arī darba grupā. Tāpēc pēc analīzes pabeigšanas vienkārši aizveriet cilni un pārsūtiet visus atzīmētos netiešos dublikātus uz atbilstošo mapi.

Pārtrauciet vārdu tīrīšanu

Es arī iedalu vārdus grupās. Es uzskaitīju pilsētas atsevišķi. Tie var noderēt nākotnē, ja mēs nolemsim izveidot organizāciju direktoriju.

Atsevišķi es ievadu vārdus, kas satur vārdus foto, video. Pēkšņi tie kādreiz noderēs.

Un arī "svarīgi jautājumi", piemēram, Wikipedia, es šeit iekļauju forumu, kā arī medicīniskajā tēmā tas var ietvert - malysheva, odi utt.

Tas viss ir atkarīgs arī no tēmas. Varat arī veikt atsevišķus komerciālus pieprasījumus - cena, pirkt, iepirkties.

Izrādās, ka šis ir grupu saraksts pēc pārtraukuma vārdiem:

Ietītu vārdu tīrīšana

Tas attiecas uz konkurētspējīgām tēmām, tās bieži maldina konkurenti, lai jūs maldinātu. Tāpēc ir jāapkopo sezonalitāte un jāizrauj visi vārdi, kuru mediāna ir vienāda ar 0.

Un arī jūs varat apskatīt bāzes frekvences attiecību pret vidējo, liela atšķirība var norādīt arī uz krāpšanās pieprasījumu.

Bet ir jāsaprot, ka šie rādītāji var arī norādīt, ka tie ir jauni vārdi, par kuriem statistika ir parādījusies tikai nesen vai tie ir vienkārši sezonāli.

Ģeogrāfiskā tīrīšana

Parasti informācijas vietnēm ģeogrāfiskā pārbaude nav nepieciešama, taču katram gadījumam es parakstīšu šo punktu.

Ja rodas šaubas, ka daži pieprasījumi ir ģeogrāfiski atkarīgi, tad labāk to pārbaudīt, izmantojot Rookee kolekciju, lai gan viņš dažreiz kļūdās, bet daudz retāk nekā pārbaudot šo parametru vietnē Yandex. Tad pēc Rookee savākšanas ir vērts manuāli pārbaudīt visus vārdus, kas tika norādīti kā ģeogrāfiski atkarīgi.

Manuāla tīrīšana

Tagad mūsu kodols ir kļuvis vairākas reizes mazāks. Mēs to pārskatām manuāli un noņemam nevajadzīgas frāzes.

Rezultātā mēs iegūstam šādas mūsu kodola grupas:

Dzeltens - ir vērts rakt, jūs varat atrast vārdus nākotnei.

Oranžs - var noderēt, ja paplašināsim vietni ar jauniem pakalpojumiem.

Sarkans - nav lietderīgi.

Informācijas vietņu konkurences pieprasījumu analīze

Pēc pieprasījumu apkopošanas un tīrīšanas mums tagad ir jāpārbauda viņu konkurence, lai nākotnē saprastu - kādi pieprasījumi vispirms būtu jāizskata.

Konkurss par dokumentu skaitu, nosaukumu, galvenajām lapām

To visu var viegli noņemt, izmantojot KEI KeyCollector.


Mēs iegūstam datus par katru pieprasījumu, cik dokumentu tika atrasts meklētājprogrammā, mūsu piemērā Yandex. Cik galvenās lapas ir šī pieprasījuma rezultātos un cik pieprasījuma gadījumu ir galvenē.

Internetā var atrast dažādas formulas šo rādītāju aprēķināšanai, pat šķiet, ka tikko instalētajā KeyCollector kaut kāda KEI aprēķina formula ir iebūvēta atbilstoši standartam. Bet es tiem neievēroju, jo jums ir jāsaprot, ka katram no šiem faktoriem ir atšķirīgs svars. Piemēram, vissvarīgākais ir galveno lapu klātbūtne meklēšanas rezultātos, pēc tam virsraksti un dokumentu skaits. Maz ticams, ka šī faktoru nozīme, kā to var ņemt vērā formulā, un, ja tas joprojām ir iespējams, tad bez matemātiķa nevar iztikt, bet tad šī formula nevarēs iekļauties KeyCollector iespējās. .

Saites apmaiņas konkurss

Šeit ir interesantāk. Katrai apmaiņai ir savi konkurences aprēķināšanas algoritmi, un var pieņemt, ka tie ņem vērā ne tikai galveno lapu klātbūtni meklēšanas rezultātos, bet arī lapu vecumu, saišu masu un citus parametrus. Būtībā šīs apmaiņas, protams, ir paredzētas komerciāliem pieprasījumiem, taču tomēr no informācijas pieprasījumiem var izdarīt vairāk vai mazāk dažus secinājumus.

Mēs apkopojam datus par apmaiņu un parādām vidējos rādītājus, un mēs jau vadāmies pēc tiem.


Es parasti savāku 2-3 apmaiņas. Galvenais ir tas, ka visi pieprasījumi tiek apkopoti vienai un tai pašai apmaiņai un tiek parādīts vidējais rādītājs tikai tiem. Un ne tā, ka dažus pieprasījumus apkopoja dažas apmaiņas, bet citus - citi un atvasināja vidējo.

Lai iegūtu plašāku aprakstu, varat izmantot KEI formulu, kas parādīs viena apmeklētāja izmaksas, pamatojoties uz apmaiņas parametriem:

KEI = AverageBudget / (AverageTraffic +0,01)

Dalot biržu vidējo budžetu ar biržu vidējo trafika prognozi, mēs iegūstam viena apmeklētāja izmaksas, pamatojoties uz apmaiņas datiem.

Konkurence par mutagēnu

Tas nav atslēgu savācējā, bet tas nav šķērslis. Bez problēmām visus vārdus var lejupielādēt programmā Excel un pēc tam palaist caur KeyCollector.

Kāpēc Keyso ir labāks? Tam ir lielāka bāze salīdzinājumā ar konkurentiem. Viņam viss ir tīrs, nav frāžu, kas tiek dublētas un rakstītas citā secībā. Piemēram, jūs neatradīsit šādus atkārtotus taustiņus “1. tipa diabēts”, “1. tipa diabēts”.

Keyso arī zina, kā aktivizēt vietnes ar vienu skaitītāju Adsense, Analytics, Leadia utt. Jūs varat redzēt, kādas citas vietnes ir analizētās vietnes īpašniekam. Jā, un vispār, lai atrastu konkurentu vietnes, es domāju, ka tas ir labākais risinājums.

Kā es varu strādāt ar Keyso?

Mēs ņemam jebkuru mūsu konkurenta vietni, tas, protams, ir labāk, bet ne īpaši kritiski. Tā kā mēs strādāsim divās iterācijās, mēs to ievadīsim laukā. Mēs zhmakay - analizējam.

Mēs saņemam informāciju vietnē, mūs interesē konkurenti šeit, mēs noklikšķinām, lai atvērtu visus.


Visi konkurenti mums atveras.


Šīs ir visas vietnes, kas kaut kādā veidā pārklājas ar mūsu analizēto vietni. Būs youtube.com, otvet.mail.ru utt., Tas ir, lieli portāli, kas raksta par visu. Mums tie nav vajadzīgi, mums ir vajadzīgas vietnes tikai par mūsu tēmu. Tāpēc mēs tos filtrējam pēc šādiem kritērijiem.

Līdzība ir koplietojamo atslēgu procentuālā daļa no konkrētā domēna kopējā skaita.

Tēmas - mūsu analizētās vietnes atslēgu skaits konkurenta domēna atslēgās.

Tāpēc, šķērsojot šos parametrus, tiks noņemtas koplietotās vietnes.

Mēs iestatām tematiku uz 10, līdzību līdz 4 un redzam, ko mēs iegūstam.

Izrādījās 37 konkurenti. Bet mēs joprojām tos pārbaudīsim manuāli, augšupielādēsim programmā Excel un, ja nepieciešams, noņemsim nevajadzīgos.


Tagad dodieties uz grupas pārskatu cilni un ievadiet visus mūsu konkurentus, kurus atradām iepriekš. Mēs nospiežam - analizējam.

Mēs iegūstam atslēgvārdu sarakstu visām šīm vietnēm. Bet mēs vēl neesam pilnībā atklājuši šo tēmu. Tāpēc pārejam pie grupas konkurentiem.

Un tagad mēs iegūstam visus konkurentus, visas vietnes, kuras esam ieviesuši. To ir vairākas reizes vairāk, un ir arī daudz vispārīgu tēmu. Filtrēsim tos pēc līdzības, pieņemsim, ka 30.

Mēs iegūstam 841 konkurentu.


Šeit mēs varam redzēt, cik šajā vietnē ir lapu, trafiku un izdarīt secinājumus, kurš konkurents ir visefektīvākais.

Mēs tos visus eksportējam uz Excel. Mēs ejam pāri rokām un atstājam tikai savas nišas konkurentus, jūs varat atzīmēt visefektīvākos biedrus, lai vēlāk tos novērtētu un redzētu, kādas mikroshēmas viņiem ir vietnē, pieprasījumi, kas dod lielu trafiku.

Tagad mēs atgriežamies pie grupas pārskata un pievienojam visus atrastos konkurentus un iegūstam atslēgvārdu sarakstu.

Šeit mēs varam filtrēt sarakstu uzreiz pēc “! Wordstat” Vairāk nekā 10.


Šie ir mūsu pieprasījumi, tagad mēs varam tos pievienot KeyCollector un norādīt, ka frāzes, kas jau ir iekļautas jebkurā citā KeyCollector grupā, netiek pievienotas.

Tagad mēs sakopjam atslēgas un paplašinām, sagrupējam savu semantisko kodolu.

Semantisko pamatu vākšanas pakalpojumi

Šajā nozarē ir daudzas organizācijas, kas ir gatavas piedāvāt jums klasterizācijas pakalpojumus. Piemēram, ja neesat gatavs tērēt laiku, lai patstāvīgi apgūtu klasterizācijas smalkumus un darītu to pats, tad jūs varat atrast daudzus speciālistus, kuri ir gatavi veikt šo darbu.

Yadrex

Viens no pirmajiem tirgū, kas izmantoja mākslīgo intelektu, lai izveidotu sematisku kodolu. Uzņēmuma vadītājs pats ir profesionāls tīmekļa pārzinis un SEO tehnoloģiju speciālists, tāpēc garantē savu darbinieku darba kvalitāti.

Turklāt varat zvanīt uz norādītajiem numuriem, lai saņemtu atbildes uz visiem jautājumiem par darbu.

Pasūtot pakalpojumus, jūs saņemsit failu, kurā būs norādītas galvenās satura grupas un to struktūra. Turklāt jūs iegūstat struktūru.

Darba izmaksas mainās atkarībā no apjoma, jo lielāks darba apjoms, jo lētākas vienas atslēgas izmaksas. Informācijas projekta maksimālās izmaksas būs 2,9 rubļi par atslēgu. Par vienu, kas pārdod 4,9 rubļus par atslēgu. Lieliem pasūtījumiem tiek nodrošinātas atlaides un prēmijas.

Secinājums

Tas pabeidz informācijas vietnes semantiskā kodola izveidi.

Iesaku pārraudzīt KeyCollector programmas izmaiņu vēsturi, jo tā tiek pastāvīgi papildināta ar jauniem rīkiem, piemēram, parsēšanai nesen tika pievienota youtube. Izmantojot jaunus rīkus, jūs varat vēl vairāk paplašināt savu semantisko kodolu.

Kāds ir vietnes semantiskais kodols? Vietnes semantiskais kodols (turpmāk tekstā - Sya) Ir atslēgvārdu un frāžu kolekcija, kurai ir resurss virzoties uz priekšu meklētājprogrammās un kas norāda, ka vietne pieder noteiktam priekšmets.

Veiksmīgai reklamēšanai meklētājprogrammās atslēgvārdiem jābūt pareizi sagrupētiem un izplatītiem visas vietnes lapās un noteiktā formā, kas ietverta meta aprakstos ( titulu, apraksts, atslēgvārdi), kā arī H1-H6. Tajā pašā laikā nevajadzētu pieļaut pārmērīgu surogātpastu, lai "neaizlidotu" uz Bādenbādeni.

Šajā rakstā mēs centīsimies aplūkot šo jautājumu ne tikai no tehniskā viedokļa, bet arī aplūkot problēmu ar uzņēmumu īpašnieku un tirgotāju acīm.

Kas ir SJ kolekcija?

• Rokasgrāmata- iespējams nelielām vietnēm (līdz 1000 atslēgvārdiem).
• Automātiski- programmas ne vienmēr pareizi nosaka pieprasījuma kontekstu, tāpēc var rasties problēmas ar atslēgvārdu sadalījumu pa lapām.
• Pusautomātisks- frāzes un biežums tiek apkopoti automātiski, frāžu izplatīšana un pārskatīšana tiek veikta manuāli.

Šajā rakstā mēs apsvērsim pusautomātisku pieeju semantiskā kodola izveidošanai, jo tā ir visefektīvākā.

Turklāt, sastādot CL, ir divi tipiski gadījumi:

• vietnei ar gatavu struktūru;
• jaunai vietnei.

Otrā iespēja ir vēlamāka, jo ir iespējams izveidot ideālu vietnes struktūru meklētājprogrammām.

No kā sastāv SA sagatavošanas process?

Darbs pie semantiskā kodola veidošanas ir sadalīts šādos posmos:

1. Norādot virzienus, kādos vietne tiks reklamēta.
2. Atslēgvārdu vākšana, līdzīgu vaicājumu un meklēšanas ieteikumu analīze.
3. Frekvences parsēšana, "tukšu" pieprasījumu filtrēšana.
4. Grupēšanas (grupēšanas) pieprasījumi.
5. Pieprasījumu sadalījums pa vietnes lapām (ideālas vietnes struktūras sastādīšana).
6. Ieteikumi lietošanai.

Jo labāk jūs veidojat vietnes kodolu, un kvalitāte šajā gadījumā nozīmē semantikas plašumu un dziļumu, jaudīgāku un uzticamāku meklēšanas datplūsmu, ko varat nosūtīt uz vietni, un jo vairāk jūs piesaistīsit klientus.

Kā izveidot vietnes semantisko kodolu

Tātad, aplūkosim katru punktu sīkāk, izmantojot dažādus piemērus.

Pirmajā solī ir svarīgi noteikt, kuri produkti un pakalpojumi vietnē tiks reklamēti Yandex un Google meklēšanas rezultātos.

1. piemērs. Pieņemsim, ka vietnei ir divas pakalpojumu jomas: datoru remonts mājās un apmācība darbam ar Word / Excel mājās. Šajā gadījumā tika nolemts, ka apmācība vairs nav pieprasīta, tāpēc nav jēgas to popularizēt un līdz ar to vākt semantiku par to. Vēl viens svarīgs punkts, jums ir jāapkopo ne tikai pieprasījumi, kas satur "Mājas datoru remonts", bet arī "Klēpjdatoru remonts, datoru remonts" un citi.

2. piemērs. Uzņēmums nodarbojas ar mazstāvu celtniecību. Bet tajā pašā laikā viņš būvē tikai koka mājas. Attiecīgi vaicājumi un semantika pēc virziena "Māju celtniecība no gāzbetona" vai "Ķieģeļu māju celtniecība" jūs nevarat savākt.

Semantikas vākšana

Mēs apskatīsim divus galvenos atslēgvārdu avotus: Yandex un Google. Mēs jums pateiksim, kā bez maksas apkopot semantiku, un īsumā pārskatīsim maksas pakalpojumus, kas ļauj paātrināt un automatizēt šo procesu.

Programmā Yandex galvenās frāzes tiek apkopotas no pakalpojuma Yandex.Wordstat un Google, izmantojot Google AdWords vaicājumu statistiku. Ja pieejami, varat izmantot Yandex Webmaster un Yandex Metrics, Google Webmaster un Google Analytics datus kā papildu semantikas avotus.

Atslēgvārdu vākšana no Yandex.Wordstat

Vaicājumu apkopošanu no Wordstat var uzskatīt par bezmaksas. Lai skatītu šī pakalpojuma datus, jums ir nepieciešams tikai Yandex konts. Tātad, dodieties uz wordstat.yandex.ru un ievadiet atslēgvārdu. Apsveriet piemēru, kā apkopot semantiku automašīnu nomas uzņēmuma vietnei.

Ko mēs redzam šajā ekrānuzņēmumā?

1. Kreisā kolonna... Šeit ir galvenais vaicājums un tā dažādās variācijas ar "Aste". Pretī katram pieprasījumam ir skaitlis, kas norāda, cik liels ir konkrētais pieprasījums ģenerālis ir izmantojuši dažādi lietotāji.
2. Labā kolonna... Vaicājumi, kas līdzīgi galvenajam, un to biežuma rādītāji. Šeit mēs redzam, ka persona, kas vēlas iznomāt automašīnu, izņemot pieprasījumu "autonoma", var izmantot "Auto noma", "auto noma", "auto noma" un citi. Šie ir ļoti svarīgi dati, kuriem jums jāpievērš uzmanība, lai nepalaistu garām nevienu pieprasījumu.
3. Reģionalitāte un vēsture... Izvēloties vienu no iespējamām iespējām, varat pārbaudīt pieprasījumu sadalījumu pa reģioniem, pieprasījumu skaitu konkrētā reģionā vai pilsētā, kā arī tendenci mainīties laika gaitā vai mainoties sezonām.
4. Ierīces no kura tika izteikts pieprasījums. Pārslēdzot cilnes, jūs varat redzēt, no kurām ierīcēm visbiežāk tiek meklēts.

Pārbaudiet dažādus galveno frāžu variantus un ierakstiet iegūtos datus Excel tabulās vai Google tabulās. Ērtības labad instalējiet spraudni Yandex Wordstat palīgs. Pēc tā instalēšanas blakus meklēšanas frāzēm parādīsies pluszīmes, noklikšķinot uz vārdiem, kas tiks kopēti, jums nevajadzēs manuāli atlasīt un ievietot frekvences indikatoru.

Atslēgvārdu vākšana no Google AdWords

Diemžēl uzņēmumam Google nav atvērtā meklēšanas vaicājumu avota ar to biežuma indikatoriem, tāpēc šeit jums ir jāveic risinājumi. Un tam mums ir nepieciešams strādājošs Google AdWords konts.

Mēs reģistrējam kontu programmā Google AdWords un papildinām atlikumu par minimālo iespējamo summu - 300 rubļu (kontā, kas ir budžeta ziņā neaktīvs, tiek parādīti aptuvenie dati). Pēc tam dodieties uz "Rīki" - "Atslēgvārdu plānotājs".

Tiks atvērta jauna lapa, kurā cilnē "Jaunu atslēgvārdu meklēšana pēc frāzes, vietnes vai kategorijas" ievadiet atslēgvārdu.

Ritiniet uz leju, noklikšķiniet uz "Iegūt opcijas" un skatiet kaut ko līdzīgu.

1. Pamata pieprasījums un vidējais pieprasījumu skaits mēnesī. Ja konts nav samaksāts, jūs redzēsit aptuvenus datus, tas ir, vidējo pieprasījumu skaitu. Kad kontā ir līdzekļi, tiks parādīti precīzi dati, kā arī ievadītā atslēgvārda biežuma izmaiņu dinamika.
2. Atbilstības atslēgvārdi. Tas ir tāds pats kā līdzīgi vaicājumi Yandex Wordstat.
3. Datu lejupielāde. Šis rīks ir ērts, jo tajā iegūtos datus var lejupielādēt.

Mēs esam apskatījuši darbu ar diviem galvenajiem meklēšanas vaicājumu statistikas avotiem. Tagad pāriesim pie šī procesa automatizācijas, jo semantikas vākšana manuāli prasa pārāk daudz laika.

Programmas un pakalpojumi atslēgvārdu vākšanai

Atslēgu savācējs

Programma ir instalēta datorā. Programma savieno darba kontus, no kuriem tiks apkopota statistika. Pēc tam tiek izveidots jauns projekts un mape atslēgvārdiem.

Mēs izvēlamies "Vārdu sērijas kolekcija no Yandex.Wordstat kreisās kolonnas", ievadiet pieprasījumus, par kuriem mēs apkopojam datus.

Ekrānuzņēmumā ir parādīts piemērs, lai iegūtu pilnīgāku SY, šeit jums papildus ir jāapkopo visas iespējas vaicājumiem ar automašīnu zīmoliem un klasēm. Piemēram, "bmw noma", "nopirkt toyota ar pirkuma iespēju", "iznomāt SUV" un tā tālāk.

SlovoEb

Bezmaksas analogs iepriekšējā programma. To var uzskatīt gan par plusu - jums nav jāmaksā, gan par mīnusu - programmai ir ievērojami samazināta funkcionalitāte.

Atslēgvārdu apkopošanai soļi ir vienādi.

Rush-analytics.ru

Tiešsaistes pakalpojums. Tās galvenā priekšrocība ir tā, ka jums nekas nav jālejupielādē un jāinstalē. Reģistrējieties un izmantojiet. Pakalpojums ir apmaksāts, taču, reģistrējoties, jūsu kontā ir 200 monētas, kas ir pilnīgi pietiekami, lai apkopotu nelielu semantiku (līdz 5000 pieprasījumiem) un parsētu biežumu.

Negatīvie ir semantikas vākšana tikai no Wordstat.

Atslēgvārdu un vaicājumu biežuma pārbaude

Un atkal mēs novērojam pieprasījumu skaita samazināšanos. Dodieties uz priekšu un izmēģiniet citu vārda formu tam pašam vaicājumam.

Mēs atzīmējam, ka vienskaitlī šis pieprasījums meklē daudz mazāku lietotāju skaitu, kas nozīmē, ka sākotnējais pieprasījums mums ir augstākas prioritātes.

Šādas manipulācijas jāveic ar katru vārdu un frāzi. Tie vaicājumi, kuru kopējais biežums ir vienāds ar nulli (izmantojot pēdiņas un izsaukuma zīmi), tiek izslēgti, jo "0" - nozīmē, ka neviens neieraksta šādus pieprasījumus un šie pieprasījumi ir tikai daļa no citiem. Semantiskā kodola apkopošanas mērķis ir atlasīt vaicājumus, kurus cilvēki izmanto meklēšanai. Pēc tam visi pieprasījumi tiek ievietoti Excel tabulā, sagrupēti pēc nozīmēm un sadalīti pa vietnes lapām.

Vienkārši nav reāli to izdarīt manuāli, tāpēc internetā ir daudz maksas un bezmaksas pakalpojumu, kas ļauj to izdarīt automātiski. Šeit ir daži:

• megaindex.com;
• rush-analytics.ru;
• tools.pixelplus.ru;
• key-collector.ru.

Neatbilstošu pieprasījumu noņemšana

Pēc atslēgvārdu izsijāšanas jums vajadzētu noņemt nevajadzīgos. Kādus meklēšanas vienumus var noņemt no saraksta?

• vaicājumus ar konkurentu firmu nosaukumiem (var atstāt konteksta reklāma);
• pieprasījumi pēc precēm vai pakalpojumiem, kurus nepārdodat;
• pieprasījumi, kas norāda rajonu vai apgabalu, kurā jūs nestrādājat.

Vietņu lapu grupēšanas (grupēšanas) pieprasījumi

Šī posma būtība ir apvienot līdzīgus vaicājumus klasteros un pēc tam noteikt, uz kurām lapām tie tiks paaugstināti. Kā saprast, kurus vaicājumus reklamēt vienā lapā un kurus citā?

1. Pēc pieprasījuma veida.

Mēs jau to visu zinām meklētājprogrammu vaicājumi Atkarībā no meklēšanas mērķa tie ir sadalīti vairākos veidos:

• komerciāls (pirkt, pārdot, pasūtīt) - tiek paaugstināts uz galvenajām lapām, produktu kategoriju lapām, produktu kartēm, pakalpojumu lapām, cenrāžiem;
• informatīvs (kur, kā, kāpēc, kāpēc) - raksti, foruma tēmas, atbilde uz jautājumu;
• navigācija (tālrunis, adrese, zīmola nosaukums) - lapa ar kontaktiem.

Ja rodas šaubas par pieprasījuma veidu, ievadiet tā meklēšanas virkni un analizējiet rezultātus. Komerciālam pieprasījumam būs vairāk lapu ar pakalpojumu piedāvājumu, informatīvam - raksti.

Ir arī ģeogrāfiski atkarīgi un ģeogrāfiski neatkarīgi vaicājumi... Lielākā daļa komerciālo vaicājumu ir ģeogrāfiski atkarīgi, jo cilvēki mēdz vairāk uzticēties viņu pilsētas uzņēmumiem.

2. Pieprasījuma loģika.

• "Pirkt iphone x" un "iphone x cena" - jums ir jāveicina viena lapa, jo pirmajā un otrajā gadījumā tiek meklēta viena un tā pati prece, un sīkāka informācija par to;
• "Pirkt iphone" un "pirkt iphone x" - jums ir jāveicina reklāmas dažādās lapās, jo pirmajā pieprasījumā mēs izskatām vispārēju pieprasījumu (piemērots produktu kategorijai, kurā atrodas iPhone), bet otrajā - lietotājs meklē konkrētu produktu, un šis pieprasījums seko reklamēšanai kartē;
• “Kā izvēlēties labu viedtālruni” - loģiskāk ir šo pieprasījumu reklamēt emuāra rakstā ar atbilstošu nosaukumu.

Skatiet viņu meklēšanas rezultātus. Ja pārbaudāt, kurās dažādu vietņu lapās ir vaicājumi "māju celtniecība no bāra" un "māju celtniecība no ķieģeļiem", tad 99% gadījumu šīs ir dažādas lapas.

4. Automātiska grupēšana pēc programmatūras un manuāla pārskatīšana.

Pirmā un otrā metode ir lieliska, lai apkopotu mazu vietņu semantisko kodolu, kur tiek savākti ne vairāk kā 2-3 tūkstoši atslēgvārdu. Lielam SN (no 10 000 līdz bezgalīgiem pieprasījumiem) ir nepieciešama mašīnu palīdzība. Šeit ir dažas programmas un pakalpojumi, kas iespējo klasterizāciju:

• KeyAssistant - asistents.contentmonster.ru;
  
• semparser.ru;
• just-magic.org;
• rush-analytics.ru;
• tools.pixelplus.ru;
• key-collector.ru.

Pēc automātiskās klasterizācijas pabeigšanas ir nepieciešams manuāli pārbaudīt programmas darba rezultātu un, ja tiek pieļautas kļūdas, to izlabot.

Piemērs: programma var nosūtīt šādus vaicājumus vienam klasterim: "Atpūta Sočī 2018 viesnīcā" un "Atvaļinājums Sočos 2018 viesnīcas brīze" - pirmajā gadījumā lietotājs meklē dažādas viesnīcas, kur palikt, un otrajā, konkrēta viesnīca.

Lai novērstu šādu neprecizitāšu rašanos, jums manuāli jāpārbauda viss un, ja tiek atrastas kļūdas, tas ir jālabo.

Ko darīt pēc semantiskā kodola apkopošanas?

Pamatojoties uz samontēto semantisko kodolu, mēs:

1. mēs veidojam vietnes ideālo struktūru (hierarhiju) no meklētājprogrammu viedokļa;
   vai pēc vienošanās ar klientu mēs mainām vecās vietnes struktūru;
2. mēs rakstām tehniskās specifikācijas copywriters teksta rakstīšanai, ņemot vērā pieprasījumu kopu, kas tiks reklamēts šajā lapā;
   vai veco rakstu un tekstu pabeigšana vietnē.

Tas izskatās apmēram šādi.

Katram ģenerētajam vaicājumu klasterim mēs izveidojam lapu vietnē un definējam tās vietu vietnes struktūrā. Populārākie vaicājumi tiek paaugstināti resursu hierarhijas augšējās lapās, mazāk populārie - zem tiem.

Un katrai no šīm lapām mēs jau esam apkopojuši pieprasījumus, kurus mēs tajos reklamēsim. Tālāk mēs rakstām TK copywriters, lai izveidotu tekstu šīm lapām.

Copywriter darba uzdevumi

Tāpat kā vietnes struktūras gadījumā, mēs aprakstīsim šo posmu vispārīgi. Tātad teksta darba noteikumi:

• rakstzīmju skaits bez atstarpes;
• lapas nosaukums;
• apakšpozīcijas (ja tādas ir);
• vārdu saraksts (pamatojoties uz mūsu kodolu), kam vajadzētu būt tekstā;
• unikalitātes prasība (vienmēr prasa 100% unikalitāti);
• vēlamais teksta stils;
• citas prasības un vēlmes tekstam.

Atcerieties, nemēģiniet vienā lapā reklamēt +100500 vaicājumus, aprobežojieties ar 5-10 + asti, pretējā gadījumā jūs saņemsiet aizliegumu pārmērīgai optimizācijai un ilgstoši izlidosiet no spēles par vietām TOP.

Izeja

Vietnes semantiskā kodola apkopošana ir rūpīgs un smags darbs, kam jāpievērš īpaša uzmanība, jo tieši uz tā balstās turpmāka vietnes reklamēšana. Izpildiet šajā rakstā sniegtos vienkāršos norādījumus un rīkojieties.

1. Izvēlieties paaugstināšanas virzienu.
2. Apkopojiet visus iespējamos Yandex un Google pieprasījumus (izmantojiet īpašas programmas un pakalpojumus).
3. Pārbaudiet pieprasījumu biežumu un atbrīvojieties no tukšajām vietām (kuru biežums ir 0).
4. Noņemiet mērķauditorijas atlases vaicājumus - pakalpojumus un produktus, kurus nepārdodat, vaicājums, kurā minēti konkurenti.
5. Veidojiet vaicājumu kopas un izkliedējiet tās pa lapām.
6. Izveidojiet ideālu vietnes struktūru un izveidojiet tehnisko uzdevumu vietnes aizpildīšanai.