Zoznam dotazov CLUSTERRING CLUSTERS (BRISHS) sémantický jadro (SIA), na skupine podobným, čo umožňuje optimalizáciu stránok stránok na ďalšie optimalizáciu.

Ako sa klaster?

Nástroj analyzuje vydanie spoločnosti YANDEX na každej požiadavke a porovnáva ju s vydávaním iných požiadaviek zo zoznamu. Ak sa rovnaké relevantné stránky nachádzajú v top 10, tieto požiadavky sú definované ako podobné a umiestnené v jednej skupine. To znamená, že môžete optimalizovať jednu stránku.

Požiadať o klastrovanie prahu Toto je počet zhodných relevantných stránok v vydávaní, na rôznych požiadavkách. Jednoducho povedané, ak zadáte dva požiadavky na YANDEX a TOP 10 budú dve identické stránky (dvaja z desiatich), potom pri nastavení "klastrovania prahovej hodnoty 2", tieto dve požiadavky budú umiestnené v jednej skupine.

Nevýhody manuálneho dotazového zoskupenia

Vykonáva sa skupinové kľúčové dotazy, známe aj ako porucha SEO optimalizátory Okamžite po zbere.

1. S veľkým počtom požiadaviek je ťažké manuálny mód Určite ich podobnosť medzi sebou, je potrebné kedykoľvek zadať každú požiadavku vo vyhľadávaní, alebo sa spoliehať na intuíciu / skúsenosti, ktoré môžu hrať veľký vtip pri podpore a nie poskytnúť potrebné výsledky.
2. Vysoké náklady, ktoré vznikli v dôsledku trvania procesu. Vysoko kvalitné členenie sémantiky s 500 požiadavkami na palube ide v priemere 4..16 hodín. Každú požiadavku je potrebné odpočítať, aby sa určila jeho skupina (ktorej prítomnosť musí byť uchovávaná v hlave), ak je to potrebné, Reweper prostredníctvom vyhľadávania alebo služieb ... BRRR.

Výhody automatických dotazov

1. Rýchlosť rozpadu je približne rovnaká rýchlosťou zvuku. Systém skontroluje vydávanie každej požiadavky, porovnať ich a poskytne príležitosť na opravu možných menších výnimiek manuálne, po ktorom môže byť výsledok vyložený Súbor CSV. (Excel).
2. Presnosť výsledku je dostupná elimináciou ľudského faktora. Osoba môže rozptyľovať a stratiť myšlienku, zabudnúť, nezabudnúť alebo jednoducho nie je schopný urobiť správne členenie, pričom program takéto ťažkosti nie sú pozorované.
3. Nástroj je plne uvedený zDARMA; \\ T nevyžaduje mesačne mzdy, Dovolenka, nemocnica; Nemá tiež žiadny harmonogram práce: 24/7 práce.

Rozdelenie je veľmi dôležitým procesom pri podpore, nastaví ciele na optimalizáciu každého projektu a celej stránky ako celku.

Dnes budeme hovoriť o takomto dôležitom procese pri príprave na vytvorenie obsahu pre stránku, ako je klastrovanie sémantického jadra. Toto skupinové kľúčové dotazy z jadra v skupinách tak, aby každá skupina zodpovedala svojej vlastnej stránke. Po zbere kľúčové slová Pre projekt sú zoznamom bez akejkoľvek štruktúry a hierarchie. V zozname požiadaviek, ako je veľmi podobné navzájom, a ktoré sa výrazne líšia v zmysle.

Klastrovanie zabezpečuje zoskupenie dotazov pre maximálny význam pre jednu stránku. Klusterácia sa vykonáva ručne, ako aj automaticky pomocou rôznych služieb, ktoré existujú na internete. Poďme zvážiť všetky techniky, že je možné aplikovať distribúciu a zoskupenie požiadaviek zo stránok stránok.

Obsah článku:

Manuálne klastrovanie požiadaviek na kľúčové požiadavky

Napriek tomu je dosť časovo náročné a trvá veľa času, je najvyššia kvalita zoskupenia. Vhodné pre malé projekty, keď počet kľúčov nie je príliš veľký. Ak sú kľúče niekoľko tisíc, potom je lepšie vykonávať automatické klastrovanie a potom spresniť výsledky rukami.

Jednoducho sa to robí. Kľúče sa zhromažďujú v oddelených skupinách v zmysle. Ak chcete byť jasnejší, uvediem príklad. Tam sú zhromaždené kľúčové slová pre informačný projekt na dojčach. Musíte rozdeliť celé sémantické jadro na skupiny o individuálnych chorobách, aby ste o nich písať a o metódach liečenia konkrétnych článkov.


Výber z množstva kľúčov zozbieraných na požiadanie "Dojčatá", tí, ktorí obsahujú slovo "Tremor", budeme zhromažďovať kľúčový klaster, kde budú všetky žiadosti týkajúce sa triašky v dojčiat. Je to oni, ktoré treba použiť písomne \u200b\u200bčlánok o chorobe.

V manuálnom zoskupení bude obvyklý program Excel alebo Google Tabuľka pomôcť triediť, filtrovať a zvýrazniť požadované čiary a slová v nich. Tiež bezplatné službyUľahčenie manuálneho zoskupenia. Toto, napríklad služba asistenta kľúčového slova, ktorá vám umožňuje zvýrazniť požadované klávesy z niekoľkých kliknutí. všeobecný zoznam A položte ich do skupiny.

Automatická požiadavka CLUSTERRING - ONLINE SERVICE

Automatické klastrovanie vykonáva podľa určitých algoritmov. Má to isté ako osobu. Z výhody stojí za to zvýrazniť rýchlosť práce tisícks krát rýchlejšie ako manuálu, ako aj analýzu kľúčových slov a ich pozície vo výsledkoch vyhľadávania.

Minusy - úplný nedostatok logického myslenia z algoritmov, vďaka ktorým je často nesprávny k zaradeniu do skupín v skupinách. Jasne vhodné požiadavky nesmú byť zahrnuté v jednej skupine. Príklad, požiadavky "Ako nosiť dieťa pri nízkej teplote na ulici" a "Teplota 39 v dieťaťu" sú otázky týkajúce sa rôznych skupín, ale algoritmy sú častejšie zjednotené v jednom.

Všetky rovnaké, po automatickom klastrovaní, sémantické jadro musí byť rafinované ručne, čo ju vedie k dokonalému formuláru. Z kvality zoskupenia priamo závisí od ďalšej optimalizácie lokality.

Pre automatickú prácu odporúčam službu Rush Analyticsktorý je výkonným nástrojom na pomoc optimalizátoru. Stačí pridať všetky kľúčové požiadavky a program ich zoskupený čo najrýchlejšie. Jediný mínus - služba je dosť drahá a ak potrebujete jednorazové použitie, je lepšie nájsť optimalizátor s predplatným. Pre sto ďalších rubľov, pridá kľúče k prevádzke do služby.

Relevantné sú tieto zdroje: Seo Intellect, Keassistant.

Vlastnosti sémantiky klastrovania pre komerčné stránky

Ak je všetko jasné s požiadavkami o informačné projekty. Tu máme zastaviť slová sú všetky komerčné frázy so slovom na nákup, poriadok, atď., Potom s komerčným nie je všetko tak jednoznačné. Stojí za to trochu venovať pozornosť tomu, ako je lepšie zoskupiť kľúče, napríklad pre internetový obchod.

Napríklad obchod s elektronikou predáva televízory. Existuje veľa požiadaviek so Slovou TV a musíme ich klastrovať. Všetky požiadavky, ktoré patria do komerčného, \u200b\u200btyp "Kúpiť televízia Samsung."," Kúpiť TV DIAGONAL 43 ", distribuujeme nad svojimi klastrami: podľa značiek, diagonálnych alebo iných vlastností.

Ale informačné požiadavky ako "Ako si vybrať dobrá televízia"Alebo" Ktorá televízia je dobrá v roku 2017 "Trieda oddelene a v štruktúre stránky zabezpečujeme blogovnú časť, kde povieme používateľom o výbere alebo výhodách tohto majetku techniky. Takže môžeme prilákať väčšiu návštevnosť v dôsledku žiadostí o informácie.

Ako vidíte, zoskupovanie sémantického jadra je jednoduché, len dostatok času. Ale je to jeden z pilierov pri príprave na spustenie projektu.

• Prečítajte si články na túto tému:

Darim 200 limity na účte, aby sa pokúsil!

Kľúčové slová klastrovania - Ide o automatizované rozdelenie dotazov na vydávajúcich skupinách vyhľadávače.

Rush Analytics Clustering algoritmus bude zbierať TOP10 YANDEX alebo Google URL pre každý z vašich kľúčových slov, porovnáva výsledky pre každé kľúčové slovo a groules požaduje presne tak, ako budú úspešne vyspelé vo vyhľadávačoch a ako to bude pohodlné a logicky vytvárať stránky na stránke stránky.

V Rush Analytics, Clustering môže byť držaný v dvoch metódach: mäkké a tvrdé

Po požiadavkách na spracovanie budete mať takmer pripravený a správne vytvorený, z hľadiska vyhľadávačov, štruktúry stránky. A na základe frekvenčných údajov pre každú skupinu kľúčových slov môžete jednoducho rozhodnúť o vytváraní ďalších stránok na stránke.

Pozrite sa na video Guide Video Tutorial

FAQ na klastrovanie: najčastejšie otázky našich používateľov

Klastrovanie - Zoskupovanie kľúčových slov založených na porovnaní vyhľadávačov. Algoritmus zostaví TOP10 URL podľa vašich kľúčových slov, porovnáva výsledky pre každé kľúčové slovo a požiadavky GRULULES presneAko budú úspešne postúpiť do vyhľadávačov a ako to bude pohodlné a logicky vytvárať stránky na stránke

Musíte si stiahnuť zoznam kľúčových slov v Rush Analytics a ich frekvenciu (ľubovoľné) alebo na posielanie kľúčových slov ako hlavných (značkových požiadaviek) a všetkých ostatných.
Ak chcete použiť kombinovaný algoritmus klastrovania, budete tiež potrebovať frekvenciu a značenie markerov. Čítajte o tom trochu nižšie.

Presnosť štiepenia indikuje, koľko spoločných URL by malo byť vo výsledkoch vyhľadávania pre dve žiadosti, aby sme tieto požiadavky spojili do skupiny.
Inými slovami, tým väčšia je presnosť klastrovania (zoskupenia), tým podobnejšie vety spadajú do jednej skupiny (klastra).
Pre väčšinu tém bude celkom presnosť \u003d 5.

A: Každá téma má svoju vlastnú, potrebnú a dostatočnú prahovú hodnotu podobať vydávanie vydávania, aby získal vysoko kvalitný sémantický jadro. Napríklad pri podpore internetových obchodov bude existovať veľký problém, ak pri klastrovanie požiadaviek, kľúčové slová "Multivarka Redmond RX500" a "REDMOND RX500-1 MULTHIVARK" spadne do jedného klastra - pretože Jedná sa o rôzne výrobky a musia sa presunúť na rôzne nákladné karty. Tu odporúčame používať presnosť \u003d 5

Ak je návštevnosť lokality väčšinou ruská a z Yandexu - optimálne vytvorí klastrovanie na Yandex, výber regiónu, pre ktorú sa stránka pohybuje.
Môžete tiež použiť vyhľadávače a potom porovnať výsledky. Výsledky sú často veľmi podobné medzi vyhľadávačmi.
Ak propagujete stránku na iné trhy - CLUSTERRING je už k dispozícii pre všetky regióny a jazyky emisie na svete.
V krátkom čase, pridáme funkčnosť voľby krajiny a mesto pre klastrovanie na vydávanie Google.com. Ak máte záujem o túto funkciu - hlasujte v našej komunite a objaví sa oveľa rýchlejší - odkaz na hlasovanie

Áno môžeš. A niekedy dokonca potrebujú.
Kedy môžete kombinovať dva klastre v jednom?
Často takéto kľúčové slová ako "Kúpiť MultiCookers Redmond" a "Redmond Multivarka Multivarka môžu spadnúť do rôznych klastrov kvôli chudobnej kvalite vydávania v Yandex a Google na tieto požiadavky.
V tomto prípade musíte kombinovať tieto klastre v jednom a propagovať na stránke multiful Redmond.. Toto je úplne normálna situácia.
Kedy môžete zjednotiť dva klastre v jednom?
Keď v žiadosti o informácie o klastri a v inom obchode. Napríklad klastre "Kúpiť MultiCookers Redmond" a "Review MultiViVOUND REDMOND" nemôžu byť kombinované, pretože Tieto požiadavky by mali byť v zásade pokročilo rôzne stránky.
Pochybujem o zjednotení dvoch klastrov alebo nie čo robiť?
Podrobne hovoríme, čo robiť v tomto prípade v tomto návode.

Pretože slová z karty "nellusterizované" nenašli pár pre klastra. Bohužiaľ, nie všetky kľúčové slová môžu byť zoskupené - pretože Nie všetky sú prepojené.
V prvom rade sme riadia, ako kľúčové slová budú pokročilé (umiestnené) a zoskupovať ich na základe podobného výsledky vyhľadávania.
Napríklad: žiada "mobilný telefón" a " mobilné telefóny"Musí sa presunúť na rôzne stránky. Jedna požiadavka je informácia a druhá reklama a nikdy neprichádzajú na jednu stránku.
Čo robiť s neklasifikovanými požiadavkami?
Ak nájdete kľúčové slová cenné pre vás - môžu byť pridané do príručky, aby sa pridali do už existujúcich skupín (nemohli byť zmätené kvôli zlému vydávaniu) alebo vytvoriť samostatné stránky na stránke podľa týchto slov.

Pred klastrovaním zo zoznamu budú vylúčené všetky frázy obsahujúce stop slov. Tí. Kľúčové slová DUBBOWN nebudú použité v klastrovanie a budú sa zlikvidovať ešte pred porovnaním požiadaviek.
Túto možnosť odporúčame používať, ak si stiahnete "Dirty" zoznam kľúčových slov v projekte klastrovania. Funkčnosť pomáha ušetriť rozpočet na klastrovanie a rieši problém manuálu, únavné čistenie stop slov v programe Excel. Ponúkame na použitie hotových zoznamov stop-slov na požiadaviek GEO a rôznych predmetov, alebo vytvoriť svoj vlastný zoznam zastavovacích slov.

Krok-za krokom algoritmus pre prácu so službou:

1. Vytvorenie projektu.Ak chcete vytvoriť projekt, musíte prejsť na kartu KLUSTERIZÁCIA A KLIKNITE nový projekt"



2. Krok jeden: vyhľadávací nástroj a región.
   Tu je potrebné zadať názov projektu (povinné pole). Môžete zadať ľubovoľné meno, často je vhodné zadať názov stránky, takže v budúcnosti je ľahké nájsť požadovaný projekt.

   Ďalej špecifikujeme vyhľadávač, podľa ktorého bude skupina vykonaná. Môžete si vybrať alebo Yandex alebo Google.
   Pre Google tento moment K dispozícii sú všetky regióny a jazyky sveta.
   
   

3. KROK DVA: Nastavenia zberu
   
   

   Všetko o našich algoritmoch

   Spôsob klastra:
   • Soft Clustersizácia: V tomto spôsobe klastrovania algoritmus určuje centrálne (markerové) požiadavky a porovnáva s nimi všetky ostatné požiadavky. Algoritmus je skvelý pre klastrovanie kľúčových slov pre dopravné projekty: online obchody, informačné stránky, servisné miesta s ne-komunikačným súťažou.
   • Tvrdé klastrovanie: Žiadosti sa kombinujú do skupiny, len ak existuje spoločná adresa URL stanovená pre všetky požiadavky. Zároveň je typ klastrovania zoskupený menej kľúčových slov, ale s veľmi veľkou presnosťou. Ideálne pre konkurenčné vysokofrekvenčné dotazy.
   Typ - výber algoritmu klastrovania.
   

   Máme 3 algoritmy klastrovania:

   • Klastrovanie s manuálnymi markermi
   • Klastrovanie na Wordstat.
   • Kombinovaný algoritmus klastrovania (manuálne markery + Wordstat)

   Pracujú v tom istom základný princíp - Porovnanie podobnosti vrcholov vyhľadávačov, ale sú určené na riešenie niekoľkých rôznych úloh.

   Algoritmus pomocou manuálnych markerov:

   Tento algoritmus je najúčinnejší na používanie, keď máte hotovú a pomerne rozvetvenú štruktúru stránky (adresár), a potrebujete vedieť všetky značky a stačí pochopiť, aké druhy budete podporovať existujúce stránky a úlohy rozšírenia štruktúry lokality by nemala byť. V tomto prípade si vezmete svoje značky (názvy kategórií / stránok), zbierajte tipy na ne, umiestnite markery ako 1, zmontovaný mrak ako 0 a odosielať kluserizáciu. Na výstupe dostanete hotovú sémantiku pre vaše kategórie a slová, ktoré nie sú pripojené k vašej štruktúre, zostanú nezahlásené.
   Formát na stiahnutie údajov: Kľúčové slovo Marker (1/0) - Stiahnite si príklad vstupného súboru

   Algoritmus slovaTATAT

   Tento algoritmus je skôr rieši reverzný algoritmus Ručné značky Úloha: Stále nepoznáte štruktúru vašich stránok a nemôžete zdôrazniť značky - jednoducho si zozbieral slovo, tipy a frekvenciu špičky. Teraz musíte štruktúrovať túto sémantiku, aby ste získali skupiny požiadaviek pod stránku budúcnosti alebo budúcich kategórií existujúcej lokality. V tomto prípade je algoritmus klastrovania na Wordstat vhodný, pretože nie je možné, funguje nasledovne.
   Celý zoznam kľúčových slov je zoradený v zostupnom poradí frekvencie, algoritmus sa pokúša viazať všetky možné slová zo zoznamu na najčastejšie slovo a vytvára klaster, potom sa všetko opakuje pre nasledujúce kľúčové slová.
   Nebojte sa o skutočnosť, že kľúčové slová môžu najprv prejsť algoritmom, aby boli pripojené k nesprávnemu klastru - používame strojové vzdelávacie algoritmy postavené na binárnych stromoch, aby sa zabránilo :)
   Formát na stiahnutie údajov: Kľúčové slovo Frekvencia (akákoľvek) - Stiahnite si príklad vstupného súboru

   Kombinovaný algoritmus (manuálne markery + Wordstat) - kombinuje prístupy dvoch predchádzajúcich metód.

   Tento algoritmus je vhodný pre úlohu simultánneho výberu kľúčových slov pre existujúcu štruktúru lokality a jeho rozšírenie. Pracuje nasledovne: Najprv sa snažíme viazať všetky možné požiadavky na vaše požiadavky na značku a vytvorte hotovú štruktúru pripojenú k vašim markerom. Ďalej všetky požiadavky, ktoré neboli viazané na markery, sú zoradené zostupnou frekvenciou a sú zoskupené. V dôsledku toho dostanete:
   a) Ready sémantika pre existujúce kategórie lokality
   b) Rozšírenie sémantiky pre vaše stránky.
   Dôrazne odporúčame používať kombinovaný algoritmus - dáva najlepší výsledok.
   Formát na stiahnutie údajov: Kľúčové slovo | Marker (1/0) Frekvencia - Stiahnite si príklad vstupného súboru

   Všetko, čo potrebujete vedieť o presnosti klastrovania

   Presnosť- Čím väčšia je presnosť klastrovania (zoskupenia), tým podobnejšie vety spadajú do jednej skupiny (klastra).
   Inými slovami, táto možnosť je zodpovedná za to, koľko spoločných adries URL sú potrebné v top 10 vyhľadávacieho nástroja, takže kľúčové slová spadajú do jedného klastra.

   Každá téma má svoju vlastnú, potrebnú a dostatočnú prahovú hodnotu podobať vydávanie vydávania, aby získal vysoko kvalitný sémantický jadro. Napríklad, keď propaguje internetové obchody, bude existovať veľký problém, ak, keď sa klesá požiadavky, kľúčové slová "Redmond RX500" MultGooker a REDMOND RX500-1 MultGooker spadne do jedného klastra - pretože Jedná sa o rôzne výrobky a musia sa presunúť na rôzne nákladné karty. Tu odporúčame používať presnosť \u003d 5
   Pre informačné subjekty, napríklad pre diskontné stránky alebo recepty, takáto presnosť nie je potrebná - tu úlohou je získať maximálny počet zoskupených klastrov na písanie článkov. Pre takéto stránky odporúčame presnosť 3 alebo 4. a pre stránky vo veľmi konkurenčných témach, kde je boj o vrchol hlavne na konkurenčných požiadavkách RF - odporúčame použiť zvýšenú presnosť klastrovania - 6 alebo 7 a vytvoriť samostatné stránky Pre non-blokovacie dotazy.

   Odporúča sa vybrať možnosti 3-6 a na výsledky sledovania, ktoré klastrovanie bude mať dostatok úplnosti a presnosti pre vašu sémantiku. Čím väčšia je hodnota presnosti, najmenšie skupiny budú.

   Ostatné nastavenia klastrovania

   Nie je klastr, ak je frekvencia menšia ako - Táto možnosť vám umožňuje klasterové kľúčové slová s frekvenciou menšou, ako je uvedené. Zvyuží vás z manuálneho čistenia nízkych populárnych dotazov - Takéto slová budú umiestnené v karte "nie klastrovanie".

   Definícia príslušnej adresy URL Pre klastrov existujúcej stránky
   Stačí, aby ste zadali názov požadovanej domény a naše algoritmy sa pokúsili určiť príslušnú adresu URL pre prijaté klastre.
   Možnosť funguje nasledovne: Ak je vaša stránka už v top 10 - túto adresu URL ukážeme a zvýrazníme ho so zelenou. V opačnom prípade vyberieme URL pre požiadavku na značku pomocou stránky :.
   

   DÔLEŽITÉ: Príslušné adresy URL sú vybrané pre požiadavky na značku (hlavné) klastra a sú priradené k celému klastu (všetky klasterové kľúčové slová).

4. Krok Tri: "Kľúčové slová a cena".
   Odovzdajte súbor s požiadavkami.
   Podporované formáty: XLS, XLSX. Formát zadávania údajov: požiadavka; marker alebo frekvencia. Pre klastrovanie pomocou programu WordStat + Manuálne markery. Formát dát: dotaz; marker; frekvencia.

   Zavádzame zastavenie slov
   Pred klastrovaním zo zoznamu budú frázy obsahujúce stop slov vylúčené. Funkčnosť pomáha šetriť rozpočet na klastrovanie a rieši problém manuálne čistenie Zastaviť slová. Funkčnosť je obzvlášť užitočná, ak klastrate "špinavý", pre-nie vyčistený zoznam kľúčových slov.

   Ponúkame na použitie hotových zoznamov stop-slov na požiadaviek GEO a rôznych predmetov, alebo vytvoriť svoj vlastný zoznam zastavovacích slov. A nezabudnite na "expertné možnosti" - použije sa predvolené symbolické zhody - t.j. Čiastočný záznam odstráni všetky slovo / frázu, ak potrebujete presne zhodovať so zastávkou - vyberte si dodržiavanie frázy.




5. Stlačiť "Vytvorte nový projekt" - Všetok váš projekt je poslaný do klastrovania!

Teraz môžete sledovať stav projektu v karte "front" alebo v zozname projektov klastrovania.
V súčasnosti má Rush Analytics 5 Status:
Front - Údaje ešte nie sú zhromaždené, projekt čaká na zmenu na zhromažďovanie údajov
Zber dát - Počítadlo Zobrazí sa, koľko kľúčových slov sa spracováva
Klastrovanie - Údaje o projekte sa už zhromažďujú, systém vypočíta všetky potrebné metriky, ktoré vám poskytne výsledok.
Na pauze - Môžete manuálne dať stránku projektu, ak si nie ste istí, čo chcete zbierať. Alebo projekt môže mať pauzu samotnú. Ukončili ste peniaze na súvahe.
Pripravený - Projekt je pripravený - výsledky môžete vidieť na webovom rozhraní alebo na stiahnutie vo formáte XLSX

Klastriaci výstupný súbor - Popis stĺpca

Výsledok klastrovania vo formáte XLSX je nasledovný:

• Povrchové sedimenty - Označenia značky - zadali ste manuálne alebo definované systémom
• Názov Klaster - Je prijatý názov žiadosti o značku
• Veľkosť klastra -počet kľúčových slov v skupine
• Frekvencia kľúčových slov - Frekvencia, ktorú ste požiadali v kroku "Kľúčové slová". V závislosti od toho, ku ktorému ste urobili frekvenciu - základné, v úvodzoch alebo s výkričníkom, výsledky klastrovania sa môžu mierne líšiť
• Celková frekvencia klastrov - množstvo frekvencie všetkých kľúčových slov klastra
• Zhody.- počet spoločných URL v hľadaní táto požiadavka S vydávaním žiadosti o referenciu (marker)
• Podsvietenie - Podsvietenie z vydávania vyhľadávačov zhromaždených kľúčovým slovom
• Podsvietenie pre klastra - Podsvietenie bez duplikátov, vo všetkých slovách tohto klastra
• TOP URL - URL najviditeľnejšej konkurentov na všetkých požiadavkách klastra. Tu hodnotíme frekvenciu výskytu URL URL konkurentov pri vydaní pre každú žiadosť a pozíciu každej adresy URL konkurentov v vydávaní
• Príslušná adresa URL - Zistilo sa, že príslušná adresa URL pre klastra, ak bola vybratá možnosť "Relevantná adresa defektu
  Možnosť funguje nasledovne: Ak je vaša stránka už v top 10 - túto adresu URL ukážeme a zvýrazníme ho so zelenou. V opačnom prípade vyberieme adresu URL pre požiadavku na značku pomocou operátora lokality:

Príklady hotové súbory Po klastrovaní môžete vidieť v našom portfóliu

Kľúčové slová klastrovania - Toto je automatická distribúcia dotazov na tematických klastre (skupiny) na základe podobnosti výsledkov vyhľadávania Yandex alebo Google. Klastrovanie sa vykonáva na riešenie týchto úloh:

1. Pochopiť, ktoré požiadavky je potrebné podporovať spolu a jednu stránku, a ktorá samostatne
2. Obráťte sa veľké množstvo požiadaviek zo sémantického jadra z Kashi v jasnej a logickej štruktúre
3. Ak chcete okamžite zaviazať celé skupiny požiadaviek na už existujúce stránky na stránke a aby sa podporila čo najkonfektívnejšie.

Táto metóda Zoskupované dotazy sa objavili na trhu nedávno, ale už získal veľkú popularitu. Aké sú výhody tejto metódy?

Výhody klastrovania metódou vrcholov

• Jednoznačná definícia požiadaviek, ktoré sa musia presunúť na jednu stranu a naopak - dotazy, ktoré nikdy nepredvídajú jednu stránku, napriek ich podobnosti
• Účtovníctvo synonymá a preformulovania - pri zoskupení metódou vrcholov takých požiadaviek ako "kombinézy", "oblečenie pre pracovníkov", "pracovné odevy", aby boli správne dodržiavať a objasniť

• Obrovská rýchlosť zoskupovania dotazov sémantického jadra. Na rozdiel od manuálneho analýzy alebo analýzy pomocou šablón v elektrickej sieti, clustering metódou topov trvá niekoľko minút, a nie hodiny, dni alebo týždne

Nevýhody klastrovania metódami vrcholov

• S nízkou kvalitou vydávaním na požiadanie alebo vo všeobecnosti v predmete (mnohé irelevantné odpovede, mnohé fóra, prítomnosť dorvel atď.) Kvalita klastrovania je úmerná
• Obtiažnosť implementácie tejto metódy zoskupenia: komplexný viacstupňový algoritmus je potrebný, musíte zbierať veľa údajov z vydávania

Klastrovanie žiadostí v Rush Analytics

Vytvorením klastrovania modulu v Rush Analytics sme sa snažili, aby sme to najdôležitejšie a pohodlnejšie pre naše rozhodnutie vyhovoval akejkoľvek úlohe a akúkoľvek tému, a to:

• Vysoká rýchlosť a zoskupenie. Klastrovanie sémantického jadra, v závislosti od objemu bude trvať niekoľko sekúnd na pár minút
• Prispôsobenie presnosti zoskupenia - v závislosti od kvality vydávania vo vašom predmete a ďalších faktoroch si môžete vybrať vhodnú presnosť klastrovania - od 3 do 8
• Tri algoritmy klastrovania:

A) podľa Wordstat - vrcholy klastra (požiadavky, na ktoré sa zvyšok bude pripojený), sa stanú najviac frekvenčnými otázkami. Skvelé pre informačné témy.

B) na markeroch- Vy si vyberte značkovacie požiadavky, ktoré budú vrcholy klastra. Skvelé pre obchody s prevládajúcim dopytom na komoditu.

C) hybridný algoritmus - Značky sú uvedené ručne, vykoná sa zoskupovanie žiadostí. Pre požiadavky, ktoré sa nepodarilo viazať prvú metódu, sú automaticky vybrané vrcholy klastrov programu WordStat a vykoná sa opakované zhlukovanie. Táto metóda vám umožňuje dosiahnuť maximálnu presnosť a úplnosť. Vhodné pre všetky projekty

• Jednoduché I. zrozumiteľné rozhraniektorý bude schopný zistiť nováčikov aj skúsených špecialistov.
• Služba Reagoning Support. Ak máte nejaké technické problémy Alebo jednoducho potrebujete pomoc pri akejkoľvek otázke klastrovania, zhromažďovania tipov alebo Wordstat, naša podpora vám pomôže.

Zoskupovanie kľúčových slov (alebo v inom klaure dotazov) je oddelenie kľúčových slov pre homogénne skupiny na určitých funkciách. Na zvýšenie relevantnosti medzi kľúčovými slovami a oznámenia o reklame. V dôsledku toho sa zlepšuje kvalita reklamných kampaní a znížia sa náklady na klikanie na oznámenie.

Pri príprave reklamných kampaní trvá dlhodobo zoskupovanie kľúčových slov. Niektorí odborníci používajú prístup "1 Kľúčové slovo - 1 reklamná skupina", ktorá vyhodí potrebu zoskupenia a šetrí čas. Ale nie je vždy vhodné použiť, najmä keď veľké množstvá Kľúčové slová s nízkou frekvenciou. Ak sa uskutočnilo klastrovanie kľúčových slov, to znamená, že rozdelenie do sémantického skupina, potom štruktúra reklamná kampaň Stáva sa to pochopiteľnejšia a jednoduchšia, než je analyzovaná.

Zoskupovanie kľúčových slov a vyhľadávacích dotazov pomocou nástroja PPC

Zoskupenie kľúčových slov Bol naposledy modifikovaný: 24. marca 2017 internetová stránka