Pozdrav dragi čitaoci web stranice bloga. Htjela bih još jednom posjetiti temu "sakupljanje kotiledona". U početku, očekivano, a zatim i puno vježbe, možda malo neugodno u mom nastupu. Dakle, stihovi. Bio sam umoran od hodanja sa povezom preko očiju u potrazi za srećom godinu dana nakon pokretanja ovog bloga. Da, bilo je "dobrih pogodaka" (intuitivno pogađanje često postavljanih upita tražilica) i bilo je nešto prometa s tražilica, ali htio sam svaki put pogoditi metu (barem je vidjeti).

Zatim sam htio više - automatizirati proces prikupljanja zahtjeva i ispisivanje "lutaka". Iz tog razloga pojavilo se iskustvo rada s Keykollectorom (i njegovim disonantnim mlađim bratom) i još jedan članak na tu temu. Sve je bilo super, pa čak i divno, sve dok nisam shvatio da postoji jedna vrlo važna stvar, koja je u osnovi ostala iza kulisa - rasipanje zahtjeva za članke.

Pisanje zasebnog članka za poseban zahtjev opravdano je bilo u visoko konkurentnim temama, bilo u visoko profitabilnim. Za informativne web stranice ovo je potpuna besmislica, pa zahtjeve morate kombinirati na jednoj stranici. Kako? Intuitivno, tj. opet na slepo. No, svi se upiti ne slažu na istoj stranici i imaju barem hipotetičku priliku doći do vrha.

Zapravo, danas ćemo govoriti o automatskom grupisanju semantičke jezgre pomoću KeyAssort -a (razbijanje zahtjeva po stranicama, a za nove web stranice, također izgradnja strukture zasnovane na njima, tj. Odjeljcima, kategorijama). Pa, ponovo ćemo proći kroz proces prikupljanja zahtjeva za svakog vatrogasca (uključujući i one s novim alatima).

Koja od faza prikupljanja semantičkog jezgra je najvažnija?

Prikupljanje zahtjeva (osnove semantičke jezgre) za buduće ili postojeće web mjesto samo je po sebi prilično zanimljiv proces (kao i bilo tko, naravno) i može se implementirati na nekoliko načina, čiji se rezultati zatim mogu kombinirati u jedna velika lista (čišćenjem duplikata, brisanjem lažne riječi zaustavljanjem).

Na primjer, možete ručno početi mučiti Wordstat, a osim toga, spojite Keycollector (ili njegovu disonantnu besplatnu verziju). Međutim, sve je ovo sjajno ako ste više ili manje upoznati s temom i znate ključeve na koje se možete osloniti (prikupljanje njihovih izvedenica i sličnih upita iz desne kolone Wordstata).

Inače (da, i u svakom slučaju ne boli) možete početi s alatima za "grubo brušenje". Na primjer, Serpstat(rođena Prodvigator), koja vam omogućava da doslovno "opljačkate" svoje konkurente za ključne riječi koje koriste (vidi). Postoje i druge slične usluge koje „pljačkaju konkurente“ (špijunske riječi, ključevi.so), ali ja sam se „zadržao“ na bivšem Promoteru.

Na kraju, tu je i besplatni Primer, koji vam omogućava da vrlo brzo počnete prikupljati zahtjeve. Takođe možete naručiti privatno istovaranje iz Ahrefsove baze čudovišta i ponovo dobiti ključeve vaših konkurenata. Općenito, vrijedi razmotriti sve što može donijeti barem djelić korisnih upita za buduću promociju, koje kasnije neće biti tako teško očistiti i spojiti u jedan veliki (često čak i ogroman popis).

Ovo ćemo (općenito, naravno) razmotriti malo niže, ali na kraju uvijek se postavlja glavno pitanje - šta dalje činiti... Zapravo, može biti zastrašujuće čak i samo pristupiti onome što smo dobili kao rezultat (opljačkali smo desetak ili dva takmičara i ostrugali dno cijevi pomoću Keykollectora). Glava vam može puknuti od pokušaja da sve te upite (ključne riječi) razbije na zasebne stranice budućeg ili postojećeg web mjesta.

Koji će se upiti dobro slagati na jednoj stranici, a koje ne bi trebalo ni pokušavati kombinirati? Zaista teško pitanje, koje sam prethodno riješio čisto intuitivno, jer je ručno analiziranje pitanja Yandexa (ili Googlea) na temu "šta je s konkurentima" loše, a mogućnosti automatizacije nisu naišle. Pa, zasad. Svejedno, takav alat se pojavio i o njemu će biti riječi danas u završnom dijelu članka.

Ovo nije internetska usluga, već softversko rješenje čija se distribucija mogu se preuzeti na glavnoj stranici službene stranice (demo verzija).

Stoga nema ograničenja u broju obrađenih zahtjeva - obradite koliko je potrebno (postoje, međutim, nijanse u prikupljanju podataka). Plaćena verzija košta manje od dvije hiljade, što za zadatke koji se rješavaju, moglo bi se reći, uzalud (IMHO).

Ali o tehničkoj strani KeyAssort -a govorit ćemo malo niže, ali ovdje bih želio reći o sebi princip koji vam omogućava da raščlanite listu ključnih reči(praktično bilo koje dužine) u klastere, tj. skup ključnih riječi koje se mogu uspješno koristiti na jednoj stranici web stranice (optimizirajte tekst, naslove i masu linkova za njih - primijenite magiju SEO -a).

Odakle možete dobiti informacije? Ko će vam reći šta će "izgorjeti", a šta neće raditi pouzdano? Očigledno, sam tražilica će biti najbolji savjetnik (u našem slučaju Yandex, kao skladište komercijalnih upita). Dovoljno je pogledati veliku količinu izlaznih podataka (recimo, analizirati TOP 10) za sve ove upite (sa prikupljene liste budućeg kotiledona) i shvatiti šta su vaši konkurenti uspjeli kombinirati na jednoj stranici. Ako se ova tendencija ponovi nekoliko puta, tada možemo govoriti o uzorku, a na temelju njega već je moguće pretući ključeve u klastere.

KeyAssort vam omogućuje da postavite "ozbiljnost" s kojom će se klasteri formirati u postavkama (odaberite tipke koje se mogu koristiti na jednoj stranici). Na primjer, za trgovinu ima smisla pooštriti zahtjeve za odabir, jer je važno postići zajamčeni rezultat, iako na račun nešto većih troškova za pisanje tekstova za veći broj klastera. Za informativne web stranice, naprotiv, možete napraviti neke oproste kako biste s manje napora dobili potencijalno veći promet (s malo većim rizikom od "ne izgaranja"). Hajdemo ponovo razgovarati o tome kako to učiniti.

A što ako već imate web stranicu s hrpom članaka, ali želite proširiti postojeći kotiledon i optimizirati postojeće članke za veći broj tipki kako biste ostvarili veći promet uz minimalan napor (lagano pomaknite naglasak tipki)? Ovaj program daje odgovor na ovo pitanje - možete postaviti one upite za koje su postojeće stranice već optimizirane, postaviti oznake, a oko njih će KeyAssort prikupiti klaster s dodatnim upitima koje vaše web stranice prilično uspješno promoviraju (na jednoj stranici) konkurencije u rezultatima pretraživanja. Zanimljivo, pokazalo se ...

Kako prikupiti skup upita o temi koja vam je potrebna?

Svako semantičko jezgro zapravo počinje prikupljanjem ogromnog broja zahtjeva, od kojih će većina biti odbačena. Ali glavna stvar je da u početnoj fazi u nju ulaze sami "biseri", pod kojima će se kasnije stvarati i promovirati zasebne stranice vaše buduće ili postojeće web lokacije. U ovoj fazi je možda najvažnije prikupiti što više više ili manje prikladnih zahtjeva i ništa ne propustiti, a onda je lažno filtrirati lažnu poruku.

Pitanje je fer i koje alate koristiti za ovo?? Postoji jedan nedvosmislen i vrlo tačan odgovor - drugačiji. Što veće, to bolje. Međutim, upravo ove tehnike prikupljanja semantičkog jezgra vjerojatno vrijedi navesti i dati opće ocjene i preporuke za njihovu upotrebu.

1. Yandex Wordstat i njegovi pandani u drugim tražilicama - u početku su ovi alati bili namijenjeni onima koji postavljaju kontekstualno oglašavanje, tako da mogu razumjeti koliko su određene fraze popularne među korisnicima tražilica. Pa, jasno je da Seoshniks također vrlo uspješno koriste ove alate. Mogu vam preporučiti pregledavanje članka, kao i članka spomenutog na samom početku ove publikacije (bit će korisno za početnike).

   

   Među nedostacima Vodstata može se primijetiti:

   1. Monstruozna količina ručnog rada (automatizacija je definitivno potrebna i o njoj će biti riječi u nastavku), kako pri probijanju fraza zasnovanih na ključu, tako i pri udisanju asocijativnih upita iz desne kolone.
   2. Ograničavanje pitanja Wordstata (2000 upita, a ne reda više) može postati problem, jer je za neke fraze (na primjer, "rad") ovo izuzetno malo i zanemarujemo niskofrekventne, a ponekad čak i srednje frekvencijske upite koji može donijeti dobar promet i prihod (mnogi im nedostaju). Morate "jako naprezati glavu" ili koristiti alternativne metode (na primjer, baze podataka ključnih riječi, jednu od njih ćemo razmotriti u nastavku - dok je besplatna!).
2. KayCollector(i njegov besplatni mlađi brat Slovoeb) - prije nekoliko godina pojavljivanje ovog programa bilo je samo "spas" za mnoge mrežne radnike (pa čak i sada je prilično teško zamisliti rad na kotiledonu bez CC -a). Lyrics. KK sam kupio prije dvije ili tri godine, ali koristio sam ga najviše nekoliko mjeseci, jer je program vezan za hardver (punjenje računara), i mijenjam ga nekoliko puta godišnje. Općenito, s licencom za QC koristim SE - pa do toga dolazi lijenost.

   

   Detalje možete pročitati u članku "". Oba programa će vam pomoći pri prikupljanju upita iz desne i lijeve kolone Wordstata, kao i prijedlozima pretraživanja ključnih fraza koje su vam potrebne. Prijedlozi su ono što ispada iz trake za pretraživanje kada počnete upisivati ​​upit. Korisnici često, bez kompletiranja skupa, jednostavno odaberu najprikladniju opciju s ove liste. Seoshniks je shvatio ovo poslovanje i koristio takve upite u optimizaciji, pa čak i.

   KK i SE vam omogućavaju da odmah prikupite vrlo veliki skup zahtjeva (iako može potrajati puno vremena ili kupiti XML ograničenja, ali o tome više u nastavku) i lako je ukloniti lutke, na primjer, provjerom učestalost izraza pod navodnicima (naučite materijal ako ne razumijete govor - veze na početku publikacije) ili postavljanjem liste zaustavnih riječi (posebno važno za trgovinu). Nakon toga, cijeli popis upita može se jednostavno izvesti u Excel za daljnji rad ili učitati u KeyAssort (clusterizer), o čemu će biti riječi u nastavku.

3. SerpStat(i druge slične usluge) - omogućuje vam da dobijete listu vaših konkurenata na Yandexu i Googleu unosom URL -a vaše web lokacije. Za svakog od ovih konkurenata možete dobiti potpunu listu ključnih riječi za koje su se uspjeli probiti i doseći određene visine (dobiti promet s tražilica). Zaokretna tablica sadržavat će učestalost izraza, mjesto web stranice na vrhu te hrpu drugih korisnih i ne baš korisnih informacija.

   

   Ne tako davno koristio sam gotovo najskuplji tarifni plan Serpstat (ali samo mjesec dana) i za to vrijeme uspio uštedjeti gotovo gigabajt raznih korisnih stvari u Excelu. Prikupljao sam ne samo ključeve konkurenata, već i jednostavno skupove upita za ključne fraze koje su me zanimale, a također sam prikupio i kotiledone najuspješnijih stranica mojih konkurenata, što je, takođe, vrlo važno. Jedna stvar je loša - sada ne mogu pronaći vremena da se pozabavim obradom svih ovih neprocjenjivih informacija. Ali moguće je da će KeyAssort ipak umanjiti zamagljenost pred monstruoznim kolosom podataka koje je potrebno obraditi.

4. Bukvarix- besplatna baza podataka ključnih riječi u vlastitoj programskoj ljusci. Odabir ključnih riječi traje djelić sekunde (učitavanje u Excel za nekoliko minuta). Ne sjećam se koliko miliona riječi postoji, ali recenzije o njoj (uključujući i moju) su odlične, i što je najvažnije, svo ovo bogatstvo je besplatno! Istina, distribucijski paket programa teži 28 Gig, a u raspakiranom obliku baza zauzima više od 100 GB na tvrdom disku, ali sve su to sitnice u usporedbi s jednostavnošću i brzinom prikupljanja skupa zahtjeva.

   

   Ali nije samo brzina prikupljanja kotiledona glavna prednost u usporedbi s Wordstatom i KeyCollectorom. Glavna stvar je da nema ograničenja na 2000 linija za svaki zahtjev, što znači da nam niske frekvencije i niske frekvencije neće izmaći. Naravno, učestalost se može još jednom pojasniti kroz isti QC i zaustavnim riječima u njoj kako bi se izbacilo, ali glavni zadatak Bukvarixa je odličan. Istina, sortiranje po stupcima mu ne ide, ali nakon što ste spremili skup zahtjeva u Excelu, tamo će biti moguće sortirati kako želite.

Vjerojatno ćete u komentarima navesti barem još nekoliko "ozbiljnijih" alata katedrale bazena upita, a ja ću ih uspješno posuditi ...

Kako da očistim prikupljene upite za pretraživanje iz lažnih podataka i smeća?

Rezultirajući popis iz gore navedenih manipulacija vjerojatno će biti prilično velik (ako ne i ogroman). Stoga, prije nego što ga učitate u klasterizator (imat ćemo ga KeyAssort) ima smisla malo ga očistiti... Da biste to učinili, na primjer, područje upita može se istovariti u skupljač ključeva i ukloniti:

1. Upiti sa preniskom frekvencijom (lično, unosim frekvenciju pod navodnike, ali bez uskličnika). Koji ćete prag odabrati, ovisi o vama, a u mnogo čemu ovisi o predmetu, konkurentnosti i vrsti resursa za koji se kotiledon koristi.
2. Za komercijalne upite ima smisla koristiti popis zaustavnih riječi (poput, "besplatno", "preuzimanje", "sažetak", kao i, na primjer, nazive gradova, godina itd.) Kako biste uklonili unaprijed od kotiledona ono što je poznato neće odvesti ciljane kupce na web mjesto (ukloniti slobodnjake koji traže informacije, a ne robu, na primjer, stanovnike drugih regija).
3. Ponekad ima smisla voditi se prema stopi provjere konkurencije za dati upit u rezultatima pretraživanja. Na primjer, na zahtjev "plastičnih prozora" ili "klima uređaja" ne možete ni ljuljati čamac - kvar je osiguran unaprijed i sa 100% garancijom.

Recite da je to previše jednostavno riječima, ali teško u praksi. Ali ne. Zašto? I zato što jedna osoba koju poštujem (Mikhail Shakin) nije štedjela vrijeme i snimila je video sa detaljima opis kako očistiti upite za pretraživanje u Key Collectoru:

Hvala mu na tome, jer je zadano pitanje mnogo lakše i jasnije prikazati nego opisati u članku. Općenito, snađi se jer vjerujem u tebe ...

Konfiguriranje KeyAssort Seed Loop klastera za vašu web lokaciju

Zapravo, zabava počinje. Sada će cijeli ovaj ogroman popis ključeva morati biti nekako podijeljen (raštrkan) na zasebne stranice vaše buduće ili postojeće web stranice (koju želite značajno poboljšati u smislu prometa koji donose pretraživači). Neću se ponavljati i govoriti o principima i složenosti ovog procesa, jer zašto sam onda napisao prvi dio ovog članka.

Dakle, naša metoda je prilično jednostavna. Odlazimo na službenu web stranicu KeyAssort i preuzmite demo verziju isprobati program za zub (razlika između demo i pune verzije je nemogućnost istovara, odnosno izvoza sastavljenog kotiledona), a nakon toga će biti moguće platiti (1900 rubalja nije dovoljno, nije dovoljno prema savremenim realnostima). Ako želite odmah početi raditi na kernelu, koji se naziva "čista kopija", onda je bolje izabrati punu verziju sa mogućnošću izvoza.

Program KeyAssort ne zna sam prikupljati ključeve (to, u stvari, nije njegova prerogativa), pa ih je potrebno učitati u njega. To se može učiniti na četiri načina - ručno (vjerojatno ima smisla koristiti ovu metodu za dodavanje nekih ključeva koji su već pronađeni nakon glavne zbirke ključeva), i tri grupna načina uvoza ključeva:

1. u TXT formatu - kada samo trebate uvesti listu ključeva (svaki u zasebnom retku TXT datoteke i).
2. kao i dvije mogućnosti za Excel format: s parametrima koji su vam potrebni u budućnosti ili sa prikupljenim web lokacijama iz TOP10 za svaki ključ. Ovo posljednje može ubrzati proces grupiranja, jer program KeyAssort ne mora raščlaniti izlaz za prikupljanje ovih podataka. Međutim, URL -ovi iz TOP10 moraju biti svježi i točni (ova verzija popisa može se dobiti, na primjer, u Keycollectoru).

Da, ovo što vam govorim bolje je vidjeti jednom:

U svakom slučaju, prvo ne zaboravite stvoriti novi projekt u istom izborniku Datoteka, a tek tada će funkcija uvoza postati dostupna:

Pređimo na postavke programa (srećom, ima ih vrlo malo), jer za različite vrste web lokacija različit skup postavki može biti optimalan. Otvorite karticu "Usluga" - "Postavke programa" i možete ići direktno na karticu "Grupisanje":

Najvažnija stvar ovdje je, možda, odabir vrste grupiranja koja vam je potrebna... Program može koristiti dva principa po kojima se zahtjevi kombiniraju u grupe (klastere) - tvrdi i meki.

1. Teško - svi zahtjevi koji spadaju u jednu grupu (pogodni za promociju na jednoj stranici) moraju se kombinirati na jednoj stranici za potreban broj takmičara s vrha (ovaj broj je postavljen u redu "snaga grupiranja").
2. Meko - svi zahtjevi uključeni u istu grupu djelomično će se naći na istoj stranici za potreban broj natjecatelja i na vrhu (ovaj broj je također postavljen u liniji "snaga grupiranja").

Postoji dobra slika koja to jasno ilustrira:

Ako nije jasno, onda nema veze, jer ovo je samo objašnjenje principa, a ono što nam je važno nije teorija, već praksa koja kaže da:

1. Čvrsto grupisanje najbolje je za komercijalne lokacije... Ova metoda pruža visoku točnost, zbog čega će vjerojatnost ulaska u vrh upita kombiniranih na jednoj stranici web stranice biti veća (uz pravilan pristup optimizaciji teksta i njegovoj promociji), iako će biti manje upita u cluster, što znači da ima više samih klastera (morat će se stvoriti i promovirati više stranica).
2. Meko grupiranje ima smisla koristiti za informativne stranice, jer će se članci dobivati ​​s visokom stopom potpunosti (moći će dati odgovor na brojne zahtjeve sličnih korisnika), što se također uzima u obzir pri rangiranju. I same stranice bit će manje.

Druga važna postavka, po mom mišljenju, je kvačica u okviru "Upotrebi oznake"... Zašto vam može zatrebati? Da vidimo.

Recimo da već imate web stranicu, ali stranice na njoj su optimizirane ne za skup zahtjeva, već za neke, ili mislite da ovo spremište nije dovoljno veliko. U isto vrijeme, zdušno želite proširiti jezgru sjemena ne samo dodavanjem novih stranica, već i poboljšanjem postojećih (to je ipak lakše u smislu implementacije). To znači da je za svaku takvu stranicu potrebno da se kotiledon "napuni".

Ovome služi ova postavka. Nakon što ga aktivirate, možete staviti kvačicu pored svake fraze na popisu zahtjeva. Morate samo pronaći one osnovne upite za koje ste već optimizirali postojeće stranice vaše web stranice (po jednu po stranici), a program KeyAssort će oko njih izgraditi klastere. Zapravo, to je sve. Više u ovom videu:

Još jedno važno (za pravilan rad programa) podešavanje života na kartici "Prikupljanje podataka iz Yandex XML -a"... možete pročitati u datom članku. Ukratko, Seoshniki stalno grebe Yandex i Wordstat, stvarajući preveliko opterećenje za njegov kapacitet. Radi zaštite uveden je captcha, a razvijen je i poseban pristup za XML, gdje captcha više neće izlaziti i neće doći do izobličenja podataka o ključevima koji se provjeravaju. Istina, broj takvih provjera dnevno bit će strogo ograničen.

Šta određuje broj dodijeljenih ograničenja? Kako Yandex ocjenjuje vašu ocjenu. možete slijediti ovu vezu (budući da ste u istom pregledniku u kojem ste prijavljeni na Ya.Webmaster). Na primjer, za mene to izgleda ovako:

Tu je i grafikon ispod raspodjele granica prema dobu dana, što je takođe važno. Ako trebate unijeti mnogo zahtjeva, ali postoji malo ograničenja, onda to nije problem. Možete ih kupiti... Ne od Yandexa, naravno, izravno, već od onih koji imaju ta ograničenja, ali im nisu potrebna.

Yandex XML mehanizam omogućuje prijenos ograničenja, a razmjene koje su vezane za posrednike pomažu u automatizaciji svega ovoga. Na primjer, na XMLProxy možete kupiti ograničenja za samo 5 rubalja na 1000 zahtjeva, što, vidite, nije nimalo skupo.

No, nije važno, jer će ograničenja koja ste kupili i dalje teći na vaš "račun", ali da biste ih koristili u KeyAssort -u, morat ćete otići na " Prilagođavanje"i kopirajte dugu vezu u polje" URL za zahtjeve "(ne zaboravite kliknuti na" Vaš trenutni IP "i kliknite na gumb" Spremi "da biste ključ povezali sa svojim računarom):

Nakon toga ostaje samo umetnuti ovaj URL u prozor postavki KeyAssort u polju "URL za upite":

Zapravo, sve se radi s KeyAssort postavkama - možete započeti grupiranje semantičke jezgre.

Grupiranje ključnih riječi u KeyAssort -u

Nadam se da ste sve konfigurirali (odabrali željeni tip grupiranja, povezali svoja ili kupljena ograničenja s Yandex XML -a), shvatili metode za uvoz liste sa zahtjevima i uspješno prenijeli cijelu stvar u KeyAssort. Šta je sledeće? A onda je svakako najzanimljivije pokretanje prikupljanja podataka (URL -ovi web lokacija iz Top10 za svaki zahtjev) i kasnije grupiranje cijele liste na osnovu ovih podataka i postavki koje ste unijeli.

Dakle, prvo kliknite na dugme "Prikupljanje podataka" i pričekajte od nekoliko minuta do nekoliko sati da program prođe kroz vrhove za sve zahtjeve sa liste (što ih ima više, to će duže trajati):

Trebalo mi je oko minute za tristo zahtjeva (ovo je mala jezgra za niz članaka o radu na Internetu). Nakon toga već možete nastavite direktno s grupisanjem, istoimeno dugme postaje dostupno na alatnoj traci KeyAssort. Ovaj proces je vrlo brz i za samo nekoliko sekundi dobio sam cijeli skup kalstera (grupa), dizajniranih kao ugniježđene liste:

Više o korištenju programskog sučelja, kao i o stvaranje klastera za već postojeće web stranice izgledajte bolje u videu, jer je ovako mnogo jasnije:

Sve što smo htjeli, to smo i dobili, i pazite - potpuno automatski. Šapat.

Iako, ako kreirate novu web lokaciju, osim grupisanja, to je vrlo važno ocrtati buduću strukturu web stranice(definirajte odjeljke / kategorije i distribuirajte klastere za buduće stranice). Čudno, ali prilično je zgodno to učiniti u KeyAssort -u, ali istina više nije u automatskom načinu rada, već u ručnom. Kako?

Opet, bit će lakše vidjeti jednom - sve je postavljeno doslovno pred našim očima jednostavnim povlačenjem klastera iz lijevog prozora programa u desni:

Ako ste kupili program, možete izvesti rezultirajuću semantičku jezgru (i zapravo strukturu budućeg web mjesta) u Excel. Štoviše, na prvoj će kartici biti moguće raditi sa zahtjevima kao jednom listom, a na drugoj će se spremati struktura koju ste konfigurirali u KeyAssort -u. Vrlo, vrlo zgodno.

Pa, to je sve. Spreman sam raspravljati i čuti vaše mišljenje o prikupljanju kotiledona za web lokaciju.

Sretno ti! Vidimo se uskoro na stranicama web stranice bloga

Možda ćete biti zainteresirani

Vpodskazke - nova usluga u savjetu za promicanje savjeta u tražilicama SE Ranking je najbolja usluga praćenja položaja za početnike i SEO profesionalce Prikupljanje potpune semantičke jezgre u Topvisoru, na različite načine za odabir ključnih riječi i njihovo grupiranje po stranicama Praksa prikupljanja semantičkog jezgra za SEO od profesionalaca - kao što se to događa u trenutnoj stvarnosti 2018 Optimizacija faktora ponašanja bez varanja SEO PowerSuite - programi za internu (WebSite Auditor, Rank Tracker) i vanjsku (SEO SpyGlass, LinkAssistant) optimizaciju web stranica
SERPClick: Promocija od strane faktora ponašanja

Michael (Kashchey)

18.11.2015

Semantičko jezgro web lokacije: šta je to? Prikupljanje semantičkog jezgra i analiza ključnih upita

Šta je semantičko jezgro (SJ)? Prije nego što dam odgovore, razumimo povezane koncepte. To je potrebno kako bismo govorili istim jezikom. Dakle:

Zahtjev za ključ (KZ) Je li izraz koji se ubacuje u traku za pretraživanje Yandexa, Googlea itd.

Učestalost zahtjeva. Postoje niskofrekventne, srednje i visokofrekventne kategorije zahtjeva (LF, MF, HF)

Ciljna publika (CA)... Oni koje zanimaju vaše usluge, proizvodi ili informacije.

Šta je SJ? SN je zbirka ključnih upita svih kategorija za koje će vaša ciljna publika doći na vašu web lokaciju. Ovako nešto. Drugo pitanje koje treba razmotriti prije nego što pređete na sastavljanje semantičkog jezgra, tačnije na priču o tome kako sastaviti semantičko jezgro, je učestalost ključnih upita. Šta je to i kako podijeliti zahtjeve prema učestalosti?

Nije teško odvojiti zahtjeve prema učestalosti. Ako se ključ ubacuje više od 1000 puta mjesečno, onda je to definitivno VF. Ako je 100-1000, onda je ovo srednji opseg. Sve manje od 100 je LF.

Pažnja! U nekim uskim temama ti brojevi ne funkcioniraju. To jest, morate pronaći zahtjev najviše frekvencije - to će biti VF. Zahtjevi srednjeg opsega bit će između LF i HF. Koje vam usluge pomažu da saznate koliko ljudi mjesečno upisuje ovu ključnu frazu? Odgovor potražite u članku: (u ovom ćete članku pronaći i informacije o SEO uslugama koje vam pomažu pronaći CV)

Sada kada sam pokušao objasniti šta je to, prijeđimo na glavnu stvar: prikupljanje semantičke jezgre.

Kompilacija semantičkog jezgra za web lokaciju

Sastavljanje semantičke jezgre nije tako lako kao što se čini. Morate razmotriti sve moguće opcije za LF i MF zahtjeve. Za sastavljanje SEO jezgre bolje je koristiti posebne usluge. Informacije o njima možete pronaći na gornjoj poveznici.

Kako odabrati zahtjeve? Recimo da pravite web stranicu za ljubitelje mačaka. Kako biste tražili informacije o mačkama? Šta biste napisali za pretraživanje? Prvo što mi padne na pamet. Na primjer:

Mačka (HF +) (mačke nisu poseban zahtjev)

Sijamska mačka (HF)

Mačke (srednjeg opsega)

Šta jedu domaće mačke (LF)

Provjerio sam učestalost na servisu wordstat.yandex.ru. Volim ovo:

Obratite pažnju na citate. Oni su potrebni da bi se saznalo koliko je ljudi unijelo upit u direktan unos. Prilikom sastavljanja semantičkog, morate se usredotočiti na izravne zahtjeve i "repove". O "Repovi" može se čitati.

Nadam se da je ovo jasno.

Pronađite sve moguće tematske ključeve To je mučan, mukotrpan posao koji oduzima puno vremena. Međutim, mnogo ovisi o kvaliteti izrade semantičke jezgre web stranice - uspjehu daljnje SEO -optimizacije resursa.

Šta je najvažnije u pripremi SA?

Najvažnija stvar pri sastavljanju semantičke jezgre je ispravna struktura svih ključnih upita. Ovo je potrebno kako bi se kompajlirano semantičko jezgro koristilo što efikasnije. I nema ništa bolje od stola.

Evo dobrog primjera tablice. Usput ... bolje je napraviti tablicu u programu Excel.

Dakle, šta vidimo? Vidimo kompetentnu strukturu, lako je raditi na njoj. Možete dodati vlastite stupce u tablicu kako biste olakšali svoj zadatak.

Vaš zadatak je pronaći što je moguće više niskofrekventnih upita sa niskom konkurencijom i promovirati vašu web lokaciju za te upite. Kako utvrditi da li je zahtjev slabo konkurentan? Ako je zahtjev LF, onda u 80% slučajeva ima malu konkurenciju. Nivo konkurencije možete provjeriti i na tražilici. Volim ovo:

Rezultat: 43 miliona odgovora. Konkurencija za temu mačaka bit će niska. Za ostale teme morate se usredotočiti na druge brojeve. Na primjer, prečica "copywriter" je HF ključ sa 2 miliona odgovora i vrlo je konkurentan.

HF zahtevi će se automatski uklopiti u članke za LF zahteve - to je normalno. Najbolje je napisati jedan članak po jednoj CZ, odabrati sliku za nju i poslati je grupama na društvenim mrežama + promovirati je člancima s vezom, ali to je dugo i skupo. Stoga su u članak uključena 2-3 ključa - to vam omogućuje smanjenje troškova članaka.

Članak nije odgovorio na vaše pitanje? Zato pitajte u komentarima!

P.S. Bit ću zadovoljan.

Semantičko jezgro (skraćeno SÂ) je određeni popis ključnih riječi koje opisuju temu web stranice što je više moguće.

Zašto trebate sastaviti semantičko jezgro web stranice

• karakterizira semantičko jezgro, zahvaljujući njemu roboti koji indeksiraju stranicu određuju ne samo prirodnost teksta, već i temu kako bi dodali stranicu u odgovarajući odjeljak za pretraživanje. Očigledno je da roboti rade na punoj autonomiji nakon unosa adrese stranice u bazu resursa za pretraživanje;
• dobro napisana Xia je semantička osnova web stranice i odražava odgovarajuću strukturu za seo-promociju;
• svaka stranica web stranice je vezana za određeni dio web resursa web izvora;
• zahvaljujući semantičkoj jezgri, formira se strategija promocije tražilice;
• semantičko jezgro može se koristiti za procjenu koliko će promocija koštati.

Osnovna pravila za sastavljanje semantičkog jezgra

Da biste prikupili SN, morate prikupiti skupove ključnih riječi. U tom smislu, morate procijeniti svoje snage u pogledu napredovanja zahtjeva visoke i srednje frekvencije. Ako želite dobiti najveći broj posjetitelja s proračunom, morate koristiti upite visoke i srednje frekvencije. Ako je suprotno, onda zahtjevi srednje i niske frekvencije.

Čak i s visokim budžetom, nema smisla promovirati vašu web lokaciju samo za visokofrekventne upite. Često su takvi zahtjevi previše općenite prirode i nespecifičnog semantičkog opterećenja, na primjer, "slušajte muziku", "vijesti", "sport".

Prilikom odabira upita za pretraživanje analizira se mnogo pokazatelja koji odgovaraju frazi za pretraživanje:

• broj prikaza (učestalost);
• broj utisaka bez morfoloških promjena i fraza;
• stranice koje pretraživač prikazuje kada unesete upit za pretraživanje;
• stranice u TOP pretrazi za ključne upite;
• procjena troškova promocije na zahtjev;
• konkurentne ključne riječi;
• predviđeni broj klikova;
• stopa napuštanja početne stranice (zatvaranje web stranice nakon klika na vezu) i sezonalnost usluge;
• geo-ovisnost ključne riječi (geografska lokacija kompanije i njenih kupaca).

Kako se semantičko jezgro može sastaviti

U praksi se izbor semantičke jezgre može provesti sljedećim metodama:

Mjesta konkurencije mogu postati izvor ključnih riječi za semantičko jezgro. Ovdje možete brzo pokupiti ključne riječi, kao i odrediti učestalost njihovog "okruženja" pomoću semantičke analize. Da biste to učinili, morate napraviti semantičku procjenu stranice teksta, a najčešće spominjane riječi čine morfološku jezgru;

Preporučujemo da svoje semantičko jezgro formirate na osnovu statistike posebnih službi. Koristite, na primjer, Wordstat Yandex, statističku tražilicu Yandex. Ovdje možete vidjeti učestalost upita za pretraživanje, kao i saznati šta korisnici traže s ovom ključnom riječi;

"Savjeti" sistema pojavljuju se kada pokušate unijeti izraz za pretraživanje u interaktivnu liniju. Ove riječi i fraze također mogu ući u SL kao koherentne;

Zatvorene baze podataka upita za pretraživanje, na primjer, baza podataka Pastukhov, mogu postati izvor ključnih riječi za SN. To su posebni skupovi podataka koji sadrže informacije o učinkovitim kombinacijama upita za pretraživanje;

Interna statistika web lokacije također može postati izvor podataka o upitima pretraživanja koji zanimaju korisnika. Sadrži podatke o izvoru i zna odakle je čitatelj došao, koliko je stranica pregledao i iz kojeg preglednika je došao.

Besplatni alati za sastavljanje semantičke jezgre:

Yandex.Wordstat je popularan besplatni alat koji se koristi za sastavljanje semantičke jezgre. Pomoću usluge možete saznati koliko su puta posjetitelji unijeli određeni upit u Yandex tražilicu. Pruža priliku za analizu dinamike potražnje za datim zahtjevom po mjesecima.

Google AdWords je jedan od najčešće korištenih sistema za napuštanje semantičke jezgre web stranice. Pomoću Google planera ključnih riječi možete izračunati i predvidjeti utiske određenih upita u budućnosti.

Yandex.Direct mnogi programeri za odabir koriste najisplativije ključne riječi. Ako se u budućnosti planira postavljanje oglasa na web mjestu, tada će vlasnik resursa s ovim pristupom ostvariti dobru zaradu.

Slovoeb- mlađi brat Kay Collector, koji se koristi za sastavljanje semantičke jezgre stranice. Kao osnova uzimaju se podaci iz Yandexa. Prednosti uključuju intuitivno sučelje, kao i pristupačnost ne samo za profesionalce, već i za početnike koji se tek počinju baviti SEO analitikom.

Plaćeni alati za sastavljanje semantičke jezgre:

Pastuhovljeve baze prema mnogim stručnjacima, nemaju konkurenciju. Baza podataka prikazuje upite koje ne prikazuju ni Google ni Yandex. Bazama podataka Max Pastukhov svojstvene su mnoge druge značajke, među kojima se može primijetiti prikladna programska ljuska.

SpyWords je zanimljiv alat koji vam omogućuje analizu ključnih riječi konkurenata. Uz njegovu pomoć možete izvršiti komparativnu analizu semantičkih jezgara resursa od interesa, kao i dobiti sve podatke o PPC i SEO kompanijama konkurenata. Resurs je na ruskom jeziku, neće biti problem pozabaviti se njegovom funkcionalnošću.

Plaćeni program dizajniran posebno za profesionalce. Pomaže pri sastavljanju semantičke jezgre, identificirajući relevantne upite. Koristi se za procjenu troškova promocije resursa za ključne riječi od interesa. Osim visokog stepena efikasnosti, ovaj program se ističe po jednostavnosti upotrebe.

SEMrush omogućava vam da odredite najefikasnije ključne riječi na osnovu podataka iz konkurentnih izvora. Uz njegovu pomoć možete odabrati niskofrekventne upite koje karakterizira visoka razina prometa. Kao što pokazuje praksa, za takve zahtjeve vrlo je lako promovirati resurs na prve pozicije u rezultatima pretraživanja.

SeoLib je usluga koja je osvojila povjerenje optimizatora. Ima prilično veliku funkcionalnost. Omogućuje kompetentno sastavljanje semantičke jezgre, kao i obavljanje potrebnih analitičkih aktivnosti. U besplatnom načinu rada možete analizirati 25 zahtjeva dnevno.

Prodvigator omogućava vam da sastavite primarnu semantičku jezgru u samo nekoliko minuta. Ovo je usluga koja se prvenstveno koristi za analizu konkurentnih web stranica, kao i za odabir najefikasnijih ključnih riječi. Analiza riječi odabrana je za Google u Rusiji ili za Yandex u moskovskoj regiji.

Semantičko jezgro sastavlja se dovoljno brzo ako koristite izvore i baze podataka kao nagovještaj.

Treba naglasiti sljedeće procese

Prema sadržaju web stranice i relevantnim temama, odabiru se ključni upiti koji najtačnije odražavaju semantičko opterećenje vašeg web portala.
- Iz odabranog skupa uklanjaju se nepotrebni, možda oni upiti koji mogu pogoršati indeksiranje resursa. Filtriranje ključnih riječi vrši se na osnovu rezultata gore opisane analize.
- Rezultirajuće semantičko jezgro trebalo bi ravnomjerno rasporediti po stranicama web stranice; ako je potrebno, naručuju se tekstovi s određenom temom i količinom ključnih riječi.

Primjer prikupljanja semantičkog jezgra pomoću Wordstat Yandex usluge

Na primjer, promovirate salon za nokte u Moskvi.

Razmišljamo i biramo sve vrste riječi koje odgovaraju temi web stranice.

Djelatnost kompanije

• salon za manikuru;
• salon za nokte;
• studio za nokte;
• studio za manikuru;
• studio za pedikuru;
• studio za dizajn noktiju.

Opšti naziv usluga

Pedikura;
- manikir;
- nadogradnja nokta.

Sada idemo na uslugu Yandex i unosimo svaki zahtjev, prethodno odabravši regiju u koju ćemo se preseliti.

Kopiramo sve riječi u Excelu iz lijeve kolone, plus pomoćne fraze s desne.

Uklanjamo nepotrebne riječi koje ne odgovaraju temi. Ispod su riječi koje se podupiru označene crvenom bojom.

Broj od 2320 upita pokazuje koliko su puta ljudi upisivali ovaj upit ne samo u čistom obliku, već i kao dio drugih fraza. Na primjer: manikir i cijena u Moskvi, cijena manikira i pedikira u Moskvi itd.

Ako upitate naš upit pod navodnike, tada će već postojati još jedna znamenka u kojoj se uzimaju u obzir oblici riječi ključne fraze. na primjer: cijene manikira, cijene manikira itd.

Ako isti upit upišete pod navodnike s uskličnicima, vidjet ćemo koliko su puta korisnici upisivali upit točno "cijena manikure".

Zatim raščlanjujemo rezultirajući popis riječi po stranicama web mjesta. Tako ćemo, na primjer, ostavljati visokofrekventne zahtjeve na glavnoj stranici i u glavnim dijelovima web stranice, kao što su: manikir, studio za nokte, nadogradnja noktiju. Na ostalim stranicama distribuirat ćemo srednju i nisku frekvenciju, na primjer: cijene manikira i pedikira, dizajn nadogradnje gela za nokte. Reči takođe treba podeliti u grupe prema značenju.

• Glavna stranica - studio, salon za nokte, itd.
• 3 sekcije - pedikir, manikir, cijene manikira i pedikira.
• Stranice - nadogradnja noktiju, hardverska pedikura itd.

Koje greške mogu biti napravljene prilikom sastavljanja SA

Prilikom sastavljanja semantičke jezgre nitko nije imun na greške. Najčešći su sljedeći:

1. Uvijek postoji opasnost odabira neučinkovitih upita koji daju minimalan broj posjetitelja.
2. Prilikom ponovnog promoviranja web stranice ne biste trebali u potpunosti promijeniti sadržaj objavljen na web stranici. U suprotnom će se svi prethodni parametri poništiti, uključujući rangiranje u rezultatima pretraživanja.
3. Ne biste trebali koristiti upite koji su netačni za ruski jezik, roboti za pretraživanje već dobro identificiraju takve upite i, ako su neželjeni sa ključnim riječima, uklanjaju stranicu iz pretraživanja.

Želimo vam sve najbolje u promociji vaše web stranice!

(11 )

U ovom ćemo članku opisati kompletan algoritam za prikupljanje semantičke jezgre, uglavnom za informacijsko mjesto, ali se ovaj pristup može primijeniti i na komercijalna web mjesta.

Početna semantika i stvaranje strukture web stranice

Priprema riječi za raščlanjivanje i početna struktura web mjesta

Prije nego što možemo raščlaniti riječi, moramo ih znati. Stoga moramo sastaviti početnu strukturu naše web stranice i početne riječi za raščlanjivanje (nazivaju se i markeri).

Možete vidjeti izvornu strukturu i riječi:

1. Koristeći logiku, riječi iz glave (ako razumijete temu).
2. Vaši konkurenti, koje ste analizirali prilikom odabira niša ili unosa vašeg glavnog upita.
3. Iz Wikipedije. Obično izgleda ovako:

4. Gledamo wordstat za vaše glavne upite i desnu kolonu.
5. Ostale knjige i priručnici.

Na primjer, tema našeg web mjesta je srčana bolest. Jasno je da u svojoj strukturi moramo imati sve srčane bolesti.

Ne možete bez medicinske literature. Ne bih gledao konkurente, jer oni možda nemaju sve bolesti, najvjerojatnije nisu imali vremena da ih pokriju.

Vaše početne riječi za raščlanjivanje bit će upravo sve srčane bolesti, a već ćete na osnovu ključeva koje ćemo analizirati izgraditi strukturu web lokacije kada ih počnete grupirati.

Osim toga, možete uzeti sve lijekove za liječenje srca, poput proširenja teme itd. Gledate Wikipedia, naslove konkurenata na web stranici, wordstat, logički razmišljate i na ovaj način pronađete više označivača riječi koje ćete analizirati.

Struktura web lokacije

Za opće informacije možete pogledati konkurente, ali ne morate uvijek stvarati strukturu poput njihove. Trebali biste više krenuti od logike vaše ciljne publike, oni također unose upite koje analizirate s tražilica.

Na primjer, kako postupiti? Navedite sve srčane bolesti, a od njih već vode simptomi, liječenje. Ili, ipak, napraviti naslove simptoma, liječenja i od njih već voditi bolesti. Ti se problemi obično rješavaju grupiranjem ključnih riječi na temelju podataka tražilice. Ali ne uvijek, ponekad morate sami donijeti odluke i odlučiti kako strukturu učiniti najboljom, jer se zahtjevi mogu preklapati.

Uvijek se morate sjetiti da se struktura stvara kroz čitavu zbirku semantike, a ponekad se u svom izvornom obliku sastoji od nekoliko naslova, a već se daljnjim grupisanjem i prikupljanjem proširuje kako počinjete uviđati upite i logiku. Ponekad ćete ga moći sastaviti i nećete odmah raščlaniti ključne riječi jer dobro poznajete temu ili je konkurencija dobro predstavlja. Ne postoji sistem za izradu strukture web stranice, možete reći da je ovo vaša lična kreativnost.

Struktura može biti vaš pojedinac (različit od konkurenata), ali mora nužno biti prikladan za ljude, odgovarati njihovoj logici, pa prema tome i logici pretraživača i takvoj da je moguće pokriti sve tematske riječi u vašoj niši. Trebalo bi biti najbolje i najudobnije!

Misli unaprijed. Događa se da zauzmete nišu, a zatim je želite proširiti i počnete mijenjati strukturu cijele web lokacije. Stvorenu strukturu na web mjestu je vrlo teško i turobno promijeniti. U idealnom slučaju, trebate promijeniti URL-ove priloga i sve ovo ponovo zalijepiti na samu web lokaciju. Ukratko, to je lim, kakav dosadan i vrlo odgovoran posao, pa odmah definitivno na muški način odlučite šta i kako biste trebali imati!

Ako ste tek počeli s temom web stranice koja se stvara i ne znate kako će struktura biti izgrađena, ne znate koje početne riječi za raščlanjivanje uzeti, tada možete zamijeniti prvu i drugu fazu prikupljanja. Odnosno, prvo raščlanite konkurente (u nastavku ćemo analizirati kako ih raščlaniti), pogledati njihove ključeve, na osnovu toga sastaviti strukturu i početne riječi za raščlanjivanje, a zatim raščlaniti wordstat, natuknice itd.

Za sastavljanje strukture koristim menadžer uma - Xmind. Besplatno je i sadrži sve osnovne potrepštine.

Jednostavna struktura izgleda ovako:


Ovo je struktura komercijalne web stranice. Obično informativne web stranice nemaju raskrižja i filtere kartica proizvoda. Ali ni ova struktura nije komplicirana, sastavljena je za klijenta tako da razumije. Obično se moje strukture sastoje od mnogo strelica i ukrštanja, komentara - samo ja mogu shvatiti takvu strukturu.

Je li moguće stvoriti semantiku prilikom popunjavanja web stranice?

Ako je semantika laka, sigurni ste u temu i znate je, tada možete raditi semantiku paralelno s popunjavanjem web stranice. Ali početna struktura mora se bez greške prevrnuti. I sam ponekad to prakticiram u vrlo uskim nišama ili u vrlo širokim, kako ne bih trošio puno vremena na prikupljanje semantike, već da odmah pokrenem web stranicu, ali ipak ne bih preporučio da se to radi. Vjerojatnost grešaka je vrlo velika ako nemate iskustva. Lakše je kad su sve semantike spremne, cijela struktura spremna i sve je nerazvrstano i razumljivo. Osim toga, u gotovoj semantici vidite kojim ključevima treba posvetiti prioritetnu pažnju, koji nemaju konkurenciju i dovest će više posjetitelja.

Ovdje se također morate odmaknuti od veličine web stranice, ako je niša široka, onda nema smisla prikupljati semantiku, bolje je to učiniti usput, jer za prikupljanje semantike može biti potrebno mjesec ili više .

Pa smo u početku ubacili strukturu ili je nismo ubacili, odlučili smo se za drugu fazu. Imamo popis početnih riječi ili izraza naše teme koje možemo započeti raščlanjivati.

Raščlanjivanje i rad u sakupljaču ključeva

Za raščlanjivanje, naravno, koristim sakupljač ključeva. Neću se zadržavati na postavljanju keycollectora, možete pročitati pomoć ovog programa ili pronaći članke o postavljanju na Internetu, ima ih puno i tamo je sve detaljno opisano.

Prilikom odabira izvora raščlanjivanja vrijedi izračunati troškove rada i njihovu efikasnost. Na primjer, ako raščlanite Pastukhov ili MOAB bazu podataka, zatrpaćete se hrpom zahtjeva za smeće koje će ovaj put morati biti prosijano. I po mom mišljenju, ne isplati se pronaći par upita. Na temu baza podataka postoji vrlo zanimljivo istraživanje RushAnalytics-a, naravno da se tu hvale, ali ako ne obratite pažnju na to, vrlo zanimljivi podaci o postotku loših ključnih riječi http: //www.rush-analytics .ru/blog/analytica -istochnikov -semantiki

U prvoj fazi obrišem wordstat, adwords, njihove savjete i koristim bazu podataka ključnih riječi Bukvarix (verzija za računare je besplatna). Takođe sam ručno pregledao savete sa Youtube -a. No, nedavno je keycollector dodao mogućnost njihove analize, što je lijepo. Ako ste potpuni perverznjak, ovdje možete dodati druge baze ključnih riječi.

Počnite raščlanjivanje i odlazite.

Čišćenje semantičke jezgre za informacijsko mjesto

Raščlanili smo upite i dobili smo listu različitih riječi. Naravno, sadrži potrebne riječi, kao i one za smeće - prazne, ne tematske, nerelevantne itd. Stoga ih je potrebno očistiti.

Ne brišem nepotrebne riječi, već ih premještam u grupe jer:

1. U budućnosti mogu postati hrana za razmišljanje i postati relevantni.
2. Isključujemo mogućnost slučajnog brisanja riječi.
3. Prilikom raščlanjivanja ili dodavanja novih fraza, one se neće dodavati ako potvrdite okvir.

Ponekad sam zaboravio staviti, pa sam postavio raščlanjivanje u jednoj grupi i raščlanio ključeve samo u njoj, tako da se zbirka ne duplicira:


Možete raditi na ovaj ili na način koji vam odgovara.

Sakupljanje frekvencija

Prikupite sve riječi putem direktne, osnovne frekvencije [W] i tačne [“! W”].


Sakupljamo sve ono što nije prikupljeno putem wordstata.

Čišćenje čudnih riječi i bez formata

Filtriramo po riječima od jedne riječi, gledamo ih i uklanjamo nepotrebne. Postoje neke riječi s jednom riječju za koje nema smisla premještati se, one nisu jednoznačne ili dupliciraju drugi upit od jedne riječi.


Na primjer, imamo temu - bolesti srca. Prema riječi "srce", nema smisla napredovati, nije jasno na šta ta osoba misli - ovo je preširok i dvosmislen zahtjev.

Također gledamo koje riječi frekvencija nije prikupljena - ili riječi sadrže posebne znakove, ili u upitu ima više od 7 riječi. Prenosimo ih u ne -format. Malo je vjerojatno da ljudi unose takve zahtjeve.

Općenito i precizno čišćenje frekvencije

Sve riječi ukupne frekvencije [W] od 0 do 1 se uklanjaju.

Takođe uklanjam sve od 0 do 1 tačnom frekvencijom [”! W”].

Distribuiram ih u različite grupe.

U budućnosti se ove riječi mogu naći u normalnim logičkim ključnim riječima. Ako je jezgra mala, možete odmah ručno revidirati sve riječi s nultom frekvencijom i napustiti, što mislite da ljudi unose. To će vam pomoći da u potpunosti obradite temu i moguće je da će ljudi slijediti ove riječi. Naravno, ove riječi treba koristiti posljednje, jer za njih definitivno neće biti puno prometa.

Vrijednost od 0 do 1 također se uzima na osnovu teme, ako ima puno ključnih riječi, tada možete filtrirati od 0 do 10. To jest, sve ovisi o širini vaše teme i vašim željama.

Pranje prema pokrivenosti

Teorija je sljedeća: na primjer, postoji riječ - "forum", njena osnovna frekvencija je 8 136 416, a tačna frekvencija je 24 377, kao što vidimo razlika je više od 300 puta. Stoga možemo pretpostaviti da je ovaj zahtjev prazan i da sadrži mnogo repova.

Stoga, prema svemu sudeći, očekujem ovaj KEI:

Tačna frekvencija / osnovna frekvencija * 100% = Pokrivenost

Što je manji postotak, veća je vjerovatnoća da je riječ prazna.

U KeyCollectoru ova formula izgleda ovako:

YandexWordstatQuotePointFreq / (YandexWordstatBaseFreq + 0,01) * 100

I ovdje sve ovisi o temi i broju izraza u jezgri pa možete ukloniti pokrivenost manju od 5%. A tamo gdje je jezgra velika, ne možete uzeti ni 10-30%.

Implicitno dvostruko čišćenje

Da bismo očistili implicitne duplikate, moramo prikupiti AdWords učestalost po njima i kretati se po njoj, jer uzima u obzir redoslijed riječi. Štedimo resurse pa ćemo ovaj pokazatelj prikupiti ne iz cijelog jezgra, već samo iz duplikata.


Na ovaj način smo pronašli i označili sve nevidljive duplikate. Zatvorite karticu - Analiza implicitnih duplikata. Oni su se registrovali kod nas u radnoj grupi. Sada ćemo prikazati samo njih, jer se parametri uklanjaju samo za one fraze koje su trenutno prikazane u grupi. I tek tada započinjemo raščlanjivanje.


Čekamo da Adwords uzme pokazatelje i uđe u analizu implicitnih duplikata.


Postavljamo ove parametre oznake pametne grupe i pritisnemo - izvršimo pametnu provjeru. Na ovaj način u našoj grupi duplikata neće biti označeni samo zahtjevi za najveću frekvenciju za AdWords.

Bolje je naravno pokrenuti sve zahvate i pogledati rukom, odjednom nešto nije u redu. Obratite posebnu pažnju na grupe u kojima nema indikatora učestalosti, gdje se duplikati bilježe nasumično.

Sve što označite u analizi implicitnih grupa također je navedeno u radnoj grupi. Dakle, nakon što analiza završi, jednostavno zatvorite karticu i prenesite sve označene implicitne duplikate u odgovarajuću mapu.

Prestanite s čišćenjem riječi

Takođe delim reči u grupe. Navodim gradove odvojeno. Oni će nam možda dobro doći u budućnosti ako odlučimo stvoriti imenik organizacija.

Zasebno unosim riječi koje sadrže riječi fotografija, video. Odjednom će im jednom dobro doći.

Također, "vitalni upiti", na primjer Wikipedia, ovdje ubrajam forum, kao i u medicinsku temu koja može uključivati ​​- malysheva, komarce itd.

Sve takođe zavisi od teme. Takođe možete postaviti zasebne komercijalne upite - cijena, kupovina, kupovina.

Ispostavilo se da je ovo popis grupa prema zaustavnim riječima:

Čišćenje umotanih riječi

To se odnosi na konkurentne teme, konkurenti ih često varaju kako bi vas doveli u zabludu. Stoga je potrebno prikupiti sezonalnost i ukloniti sve riječi s medijanom jednakom 0.

Također, možete pogledati omjer osnovne frekvencije i prosjeka, velika razlika može ukazivati ​​i na zahtjev za varanjem.

Ali morate shvatiti da ovi pokazatelji mogu ukazivati ​​i na to da su to nove riječi za koje se statistika tek nedavno pojavila ili su jednostavno sezonske.

Geo čišćenje

Obično geografska provjera nije potrebna za informativne stranice, ali za svaki slučaj ću potpisati ovu točku.

Ako postoji sumnja da su neki zahtjevi geografski ovisni, bolje je to provjeriti kroz zbirku Rookeeja, iako ponekad griješi, ali mnogo rjeđe nego provjeru ovog parametra na Yandexu. Zatim, nakon prikupljanja Rookeeja, vrijedi ručno provjeriti sve riječi koje su označene kao geografski ovisne.

Ručno čišćenje

Sada je naše jezgro postalo nekoliko puta manje. Ručno ga revidiramo i uklanjamo nepotrebne izraze.

Na izlazu dobivamo sljedeće grupe našeg jezgra:

Žuta - vrijedi kopati, možete pronaći riječi za budućnost.

Narandžasta - može vam dobro doći ako web lokaciju proširimo novim uslugama.

Crveno - nije korisno.

Analiza konkurentskih zahtjeva za informativne stranice

Nakon što smo prikupili zahtjeve i očistili ih, sada moramo provjeriti njihovu konkurenciju kako bismo ubuduće razumjeli - koje zahtjeve bismo trebali riješiti.

Konkurs za broj dokumenata, naslov, glavne stranice

Sve se to može lako ukloniti kroz KEI u KeyCollectoru.


Dobijamo podatke za svaki zahtjev, koliko je dokumenata pronađeno u tražilici, u našem primjeru u Yandexu. Koliko je glavnih stranica u rezultatima za ovaj zahtjev i koliko se pojavljivanja zahtjeva pojavljuju u zaglavlju.

Na internetu možete pronaći različite formule za izračunavanje ovih pokazatelja, čak se čini da je u tek instaliranom KeyCollectoru ugrađena neka vrsta KEI formule za izračunavanje prema standardu. Ali ih ne slijedim, jer morate shvatiti da svaki od ovih faktora ima različitu težinu. Na primjer, najvažnije je prisustvo glavnih stranica u rezultatima pretraživanja, zatim naslovi i broj dokumenata. Malo je vjerojatno da se ova važnost faktora, budući da se može uzeti u obzir u formuli, a ako je i dalje moguća, onda ne može bez matematičara, ali tada se ova formula neće moći uklopiti u sposobnosti KeyCollectora .

Konkurs za razmenu linkova

Ovde je zanimljivije. Svaka razmjena ima svoje algoritme za izračunavanje konkurencije i može se pretpostaviti da uzimaju u obzir ne samo prisutnost glavnih stranica u rezultatima pretraživanja, već i starost stranica, masu linka i druge parametre. U osnovi, te razmjene su, naravno, osmišljene za komercijalne zahtjeve, ali svejedno, manje -više neki zaključci mogu se izvući iz zahtjeva za informacijama.

Prikupljamo podatke o razmjenama i prikazujemo prosječne pokazatelje i već ih vodimo.


Obično sakupim 2-3 razmjene. Glavna stvar je da se svi zahtjevi prikupljaju za iste razmjene i prosjek se prikazuje samo za njih. I ne tako da su neke zahtjeve prikupile neke razmjene, a druge druge i izvele prosjek.

Za opisniji prikaz možete primijeniti formulu KEI koja će prikazati cijenu jednog posjetitelja na osnovu parametara razmjene:

KEI = Prosječni budžet / (Prosječan saobraćaj +0,01)

Podijelite prosječni budžet za razmjene sa prosječnom prognozom prometa za razmjene, dobivamo troškove jednog posjetitelja na osnovu podataka razmjena.

Konkurencija za mutagen

Nije u sakupljaču ključeva, ali nije smetnja. Bez problema se sve riječi mogu preuzeti u Excel, a zatim pokrenuti kroz KeyCollector.

Zašto je Keyso bolji? Ima veću bazu u odnosu na konkurente. On je čist, nema izraza koji su duplicirani i napisani različitim redoslijedom. Na primjer, tamo nećete pronaći takve ponovljene ključeve „dijabetes tipa 1“, „dijabetes tipa 1“.

Keyso također zna kako otpustiti web stranice s jednim brojačem Adsense, Analytics, Leadia itd. Možete vidjeti koje druge web lokacije ima vlasnik analizirane web lokacije. Da, i općenito za pronalaženje web stranica konkurenata, mislim da je ovo najbolje rješenje.

Kako mogu raditi s Keysom?

Uzmemo bilo koju web lokaciju našeg konkurenta, bolje je, naravno, više, ali ne posebno kritično. Zato što ćemo raditi u dvije iteracije i ulazimo u polje. Mi zhmakay - analiziramo.

Primamo informacije na web mjestu, ovdje nas zanimaju konkurenti, kliknemo da otvorimo sve.


Svi takmičari nam se otvaraju.


Sve su to web stranice koje se na neki način preklapaju s našim analiziranim web mjestom. Postojat će youtube.com, otvet.mail.ru itd., Odnosno veliki portali koji pišu o svemu. Ne trebaju nam, trebaju nam web stranice samo na našu temu. Stoga ih filtriramo prema sljedećim kriterijima.

Sličnost je postotak dijeljenih ključeva od ukupnog broja date domene.

Teme - broj ključeva naše analizirane web stranice u ključevima domene konkurenta.

Stoga će prelaskom ovih parametara ukloniti zajedničke web stranice.

Postavili smo tematiku na 10, sličnost na 4 i vidimo šta ćemo dobiti.

Ispostavilo se 37 takmičara. No, ipak ćemo ih ručno provjeriti, prenijeti u Excel i po potrebi ukloniti nepotrebne.


Sada idite na karticu izvješća o grupama i unesite sve naše konkurente koje smo gore pronašli. Pritiskamo - analiziramo.

Dobivamo popis ključnih riječi ovih svih web lokacija. No, još nismo u potpunosti otkrili temu. Stoga prelazimo na konkurente grupe.

I sada dobijamo sve konkurente, sve one stranice koje smo predstavili. Ima ih nekoliko puta više, a ima i mnogo općih tema. Filtrirajmo ih prema sličnosti, recimo 30.

Imamo 841 takmičara.


Ovdje možemo vidjeti koliko stranica ima ova stranica, promet i donijeti zaključke koji je konkurent najefikasniji.

Sve ih izvozimo u Excel. Prelazimo preko naših ruku i ostavljamo samo konkurente iz naše niše, možete označiti najefikasnije drugove kako biste ih kasnije ocijenili i vidjeli koje čipove imaju na web mjestu, zahtjeve koji daju veliki promet.

Sada se vraćamo na grupni izvještaj i dodajemo sve konkurente koje smo zatekli i dobivamo listu ključnih riječi.

Ovdje možemo odjednom filtrirati listu prema “! Wordstat” Više od 10.


Ovo su naši zahtjevi, sada ih možemo dodati u KeyCollector i naznačiti da se fraze koje se već nalaze u bilo kojoj drugoj grupi KeyCollector ne dodaju.

Sada čistimo ključeve i proširujemo, grupišemo semantičko jezgro.

Usluge prikupljanja semantičkih jezgara

Mnogo je organizacija u ovoj industriji koje su vam spremne ponuditi usluge klasteriranja. Na primjer, ako niste spremni potrošiti vrijeme na učenje o zamršenosti grupiranja sami i sami to učiniti, tada možete pronaći mnoge stručnjake koji su spremni obaviti ovaj posao.

Yadrex

Jedan od prvih na tržištu koji je koristio umjetnu inteligenciju za stvaranje sematskog jezgra. Šef kompanije je i sam profesionalni webmaster i stručnjak za SEO tehnologije, pa garantuje kvalitet rada svojih zaposlenih.

Osim toga, možete nazvati navedene brojeve kako biste dobili odgovore na sva svoja pitanja u vezi posla.

Prilikom naručivanja usluga primit ćete datoteku koja će naznačiti osnovne grupe sadržaja i njihovu strukturu. Dodatno, dobijate strukturu u mentalnom planiranju.

Cijena rada varira ovisno o volumenu, što je veći obim posla, jeftiniji su troškovi jednog ključa. Maksimalni trošak za informacijski projekt bit će 2,9 rubalja po ključu. Za one koji prodaju 4,9 rubalja po ključu. Za velike narudžbe osigurani su popusti i bonusi.

Zaključak

Time je dovršeno stvaranje semantičke jezgre za informacijsko mjesto.

Savjetujem vam da pratite povijest promjena u programu KeyCollector, jer se on stalno nadopunjuje novim alatima, na primjer, nedavno je dodan youtube za raščlanjivanje. Uz pomoć novih alata možete dodatno proširiti svoju semantičku jezgru.

Šta je semantičko jezgro stranice? Semantičko jezgro stranice (u daljem tekstu: Sya) Je zbirka ključnih riječi i izraza za koje je izvor napreduje u tražilicama i koji ukazuju na to da web mjesto pripada određenoj predmet.

Za uspješnu promociju na tražilicama, ključne riječi moraju biti pravilno grupirane i raspoređene po stranicama web stranice i u određenom obliku sadržanom u meta opisima ( naslov, opis, ključne riječi), kao i u naslovima H1-H6. U isto vrijeme, ne smije se dopustiti prekomjerni spam kako ne bi "odletio" u Baden-Baden.

U ovom ćemo članku pokušati sagledati problem ne samo s tehničkog gledišta, već i sagledati problem očima vlasnika preduzeća i marketinga.

Koja je zbirka SJ?

• Priručnik- moguće za male web stranice (do 1000 ključnih riječi).
• Automatic- programi ne određuju uvijek ispravno kontekst zahtjeva, pa se mogu pojaviti problemi s distribucijom ključnih riječi po stranicama.
• Poluautomatski- fraze i učestalost se prikupljaju automatski, distribucija fraza i revizija se obavljaju ručno.

U ovom ćemo članku razmotriti poluautomatski pristup stvaranju semantičke jezgre, jer je on najefikasniji.

Osim toga, postoje dva tipična slučaja pri sastavljanju CL:

• za web mjesto s gotovom strukturom;
• za novu web lokaciju.

Druga je opcija poželjnija jer je moguće stvoriti idealnu strukturu web mjesta za tražilice.

Šta se sastoji od procesa izrade SA?

Rad na formiranju semantičke jezgre podijeljen je u sljedeće faze:

1. Ističući smjernice u kojima će se stranica promovirati.
2. Prikupljanje ključnih riječi, analiza sličnih upita i prijedloga za pretraživanje.
3. Analiza učestalosti, filtriranje "praznih" zahtjeva.
4. Grupisanje (grupisanje) zahteva.
5. Distribucija zahtjeva po stranicama web stranice (izrada idealne strukture web stranice).
6. Preporuke za upotrebu.

Što bolje napravite jezgru web stranice, a kvaliteta u ovom slučaju znači širinu i dubinu semantike, snažniji i pouzdaniji tok prometa pretraživanja koji možete poslati na web mjesto i više ćete privući kupce.

Kako sastaviti semantičko jezgro stranice

Dakle, pogledajmo pobliže svaku točku s različitim primjerima.

U prvom koraku važno je odrediti koji će se proizvodi i usluge na web mjestu promovirati u Yandex i Google rezultatima pretraživanja.

Primjer # 1. Recimo da postoje dva područja usluga na web mjestu: popravak računara kod kuće i obuka za rad s Word / Excelom kod kuće. U ovom slučaju odlučeno je da obuka više nije tražena, pa je nema smisla promovirati, pa stoga prikupljati semantiku za nju. Još jedna važna stvar, morate prikupiti ne samo zahtjeve koji sadrže "Popravka kućnog računara", ali takođe "Popravka laptopa, popravka računara" i drugi.

Primjer 2. Kompanija se bavi niskogradnjom. Ali u isto vrijeme gradi samo drvene kuće. U skladu s tim, upiti i semantika prema smjeru "Izgradnja kuća od gaziranog betona" ili "Izgradnja kuća od opeke" ne možete prikupiti.

Prikupljanje semantike

Pogledat ćemo dva glavna izvora ključnih riječi: Yandex i Google. Reći ćemo vam kako besplatno prikupljati semantiku i ukratko pregledati plaćene usluge koje vam omogućuju da ubrzate i automatizirate ovaj proces.

U Yandexu se ključni izrazi prikupljaju sa usluge Yandex.Wordstat i u Googleu putem statistike upita u Google AdWordsu. Ako su dostupni, možete koristiti podatke iz Yandex Webmastera i Yandex Metrics, Google Webmaster i Google Analytics kao dodatne izvore semantike.

Prikupljanje ključnih riječi s Yandex.Wordstata

Prikupljanje upita iz Wordstata može se smatrati besplatnim. Za pregled podataka ove usluge potreban vam je samo Yandex račun. Dakle, idite na wordstat.yandex.ru i unesite ključnu riječ. Razmotrimo primjer prikupljanja semantike za web stranicu kompanije za iznajmljivanje automobila.

Šta vidimo na ovom snimku ekrana?

1. Lijeva kolona... Ovdje je glavni upit i njegove različite varijacije sa "Rep". Nasuprot svakom zahtjevu je broj koji pokazuje koliko je dati zahtjev u općenito koristili su različiti korisnici.
2. Desna kolona... Upiti slični glavnom i pokazatelji njihove ukupne učestalosti. Ovdje vidimo da osoba koja želi unajmiti automobil, osim zahtjeva "rentakar", mogu koristiti "Iznajmljivanje automobila", "iznajmljivanje automobila", "iznajmljivanje automobila" i drugi. Ovo su vrlo važni podaci na koje morate obratiti pažnju kako ne biste propustili niti jedan zahtjev.
3. Regionalnost i istorija... Odabirom jedne od mogućih opcija možete provjeriti raspodjelu zahtjeva po regijama, broj zahtjeva u određenoj regiji ili gradu, kao i tendenciju da se mijenjaju s vremenom ili sa promjenom godišnjih doba.
4. Uređaji od kojih je podnet zahtev. Prebacivanjem kartica možete vidjeti s kojih se uređaja najčešće traži.

Provjerite različite varijante ključnih izraza i zabilježite dobivene podatke u Excel tablicama ili Google tablicama. Radi praktičnosti, instalirajte dodatak Pomoćnik Yandex Wordstat. Nakon što ga instalirate, pored izraza za pretraživanje pojavit će se znakovi plus, kada kliknete na koju će se riječi kopirati, nećete morati ručno birati i umetati indikator frekvencije.

Prikupljanje ključnih riječi iz Google AdWordsa

Nažalost, Google nema otvoreni izvor upita za pretraživanje s pokazateljima učestalosti, pa se ovdje morate zaobići. A za to nam je potreban radni Google AdWords račun.

Registriramo račun u Google AdWords -u i dopunimo stanje za minimalni mogući iznos - 300 rubalja (na računu koji je neaktivan u smislu budžeta prikazuju se približni podaci). Nakon toga idite na "Alati" - "Planer ključnih riječi".

Otvorit će se nova stranica na kojoj na kartici "Traženje novih ključnih riječi prema frazi, web lokaciji ili kategoriji" unesite ključnu riječ.

Pomaknite se prema dolje, kliknite "Preuzmi opcije" i pogledajte ovako nešto.

1. Osnovni zahtjev i prosječan broj zahtjeva mjesečno. Ako račun nije plaćen, vidjet ćete približne podatke, odnosno prosječan broj zahtjeva. Kada račun ima sredstava, bit će prikazani točni podaci, kao i dinamika promjene učestalosti unesene ključne riječi.
2. Ključne riječi relevantnosti. Ovo je isto kao i slični upiti u Yandex Wordstatu.
3. Preuzimanje podataka. Ovaj je alat prikladan jer se podaci dobiveni u njemu mogu preuzeti.

Pokrili smo rad s dva glavna izvora statistike za upite za pretraživanje. Pređimo sada na automatizaciju ovog procesa, jer ručno prikupljanje semantike oduzima previše vremena.

Programi i usluge za prikupljanje ključnih riječi

Sakupljač ključeva

Program je instaliran na računaru. Program povezuje radne račune s kojih će se prikupljati statistika. Zatim se kreira novi projekt i mapa za ključne riječi.

Odabiremo "Skupno prikupljanje riječi iz lijeve kolone Yandex.Wordstat", unosimo zahtjeve za koje prikupljamo podatke.

Primjer je predstavljen na snimci zaslona, ​​zapravo, za potpuniji SY, ovdje morate dodatno prikupiti sve opcije za upite s markama i klasama automobila. Na primjer, "bmw za iznajmljivanje", "kupite toyotu s mogućnošću kupovine", "iznajmite terenac" itd.

SlovoEb

Besplatni analog prethodni program. To se može smatrati i plusom - ne morate plaćati, i minusom - program je značajno smanjio funkcionalnost.

Za prikupljanje ključnih riječi koraci su isti.

Rush-analytics.ru

Online usluga. Njegova glavna prednost je što ne morate ništa preuzimati i instalirati. Registrirajte se i koristite. Usluga je plaćena, ali prilikom registracije imate 200 novčića na računu, što je sasvim dovoljno za prikupljanje male semantike (do 5000 zahtjeva) i raščlanjivanje frekvencije.

Nedostatak je prikupljanje semantike samo iz Wordstata.

Provjera učestalosti ključnih riječi i upita

I opet primjećujemo smanjenje broja zahtjeva. Samo naprijed i isprobajte drugi oblik riječi za isti upit.

Napominjemo da u jednini ovaj zahtjev traži mnogo manji broj korisnika, što znači da je početni zahtjev za nas veći prioritet.

Takve manipulacije moraju se izvoditi sa svakom riječju i frazom. Upiti za koje je ukupna frekvencija jednaka nuli (kada se koriste navodnici i uskličnik) eliminiraju se, jer "0" - znači da nitko ne unosi takve zahtjeve i ti su zahtjevi samo dio drugih. Smisao sastavljanja semantičkog jezgra je odabir upita koje ljudi koriste za pretraživanje. Svi se zahtjevi zatim stavljaju u Excel tablicu, grupiraju po značenjima i distribuiraju po stranicama web stranice.

To jednostavno nije realno učiniti ručno, pa na internetu postoji mnogo usluga, plaćenih i besplatnih, koje vam omogućuju da to učinite automatski. Evo nekoliko:

• megaindex.com;
• rush-analytics.ru;
• tools.pixelplus.ru;
• key-collector.ru.

Uklanjanje neprikladnih zahtjeva

Nakon prosijavanja ključnih riječi, trebate ukloniti nepotrebne. Koji se pojmovi za pretraživanje mogu ukloniti sa liste?

• upiti sa nazivima firmi konkurenata (mogu se ostaviti u kontekstualno oglašavanje);
• zahtjeve za robu ili usluge koje ne prodajete;
• zahtjevi koji ukazuju na okrug ili područje u kojem ne radite.

Grupiranje (grupiranje) zahtjeva za stranice web stranice

Suština ove faze je kombinirati slične upite u klastere, a zatim odrediti na koje će se stranice promovirati. Kako razumjeti koje upite promovirati na jednu stranicu, a koje na drugu?

1. Prema vrsti zahtjeva.

To već sve znamo upiti pretraživača podijeljene su u nekoliko vrsta, ovisno o svrsi pretraživanja:

• komercijalne (kupujte, prodajte, naručite) - promoviraju se na odredišne ​​stranice, stranice kategorija proizvoda, kartice proizvoda, stranice sa uslugama, cjenici;
• informativni (gdje, kako, zašto, zašto) - članci, teme na forumima, s naslovom odgovora na pitanje;
• navigacija (telefon, adresa, naziv robne marke) - stranica s kontaktima.

Ako ste u nedoumici oko vrste zahtjeva, unesite njegov niz pretraživanja i analizirajte rezultate. Za komercijalni zahtjev bit će više stranica s ponudom usluga, za informativne - članke.

Tu je i geo-zavisni i geo-nezavisni upiti... Većina komercijalnih upita ovisi o geografiji, jer ljudi imaju tendenciju da u većoj mjeri vjeruju kompanijama u svom gradu.

2. Logika zahtjeva.

• "Kupite iphone x" i "iphone x cijena" - trebate promovirati jednu stranicu, jer se u prvom i drugom slučaju traži isti proizvod i detaljnije informacije o njemu;
• "Kupite iphone" i "kupite iphone x" - morate se promovirati na različite stranice, jer se u prvom zahtjevu bavimo općim zahtjevom (prikladnim za kategoriju proizvoda u kojoj se nalaze iPhone uređaji), a u drugom korisnik traži određeni proizvod i ovaj zahtjev slijedi promoviranje robe na kartici;
• “Kako odabrati dobar pametni telefon” - logičnije je promovirati ovaj zahtjev u članak na blogu s odgovarajućim naslovom.

Pogledajte rezultate pretraživanja za njih. Ako provjerite koje stranice različitih web lokacija imaju upite "graditi kuće od šanka" i "graditi kuće od cigle", onda su to u 99% slučajeva različite stranice.

4. Automatsko grupiranje prema softveru i ručna revizija.

Prva i druga metoda odlične su za sastavljanje semantičke jezgre malih web mjesta, gdje se prikupi najviše 2-3 tisuće ključnih riječi. Za veliki SN (od 10.000 do beskonačnih zahtjeva) potrebna je pomoć mašina. Evo nekih programa i usluga koji omogućuju grupisanje:

• KeyAssistant - assistant.contentmonster.ru;
  
• semparser.ru;
• just-magic.org;
• rush-analytics.ru;
• tools.pixelplus.ru;
• key-collector.ru.

Nakon završetka automatskog grupiranja, potrebno je ručno provjeriti rezultat programa i, ako su napravljene greške, ispraviti ga.

Primjer: program može poslati sljedeće upite u jedan klaster: "rest in sochi 2018 hotel" i "rest in sochi 2018 hotel breeze" - u prvom slučaju korisnik traži različite mogućnosti za hotele, a u drugom, određenog hotela.

Da biste uklonili pojavu takvih netočnosti, morate sve ručno provjeriti i, ako se pronađu greške, ispraviti.

Što učiniti nakon sastavljanja semantičke jezgre?

Na osnovu sastavljene semantičke jezgre tada:

1. sastavljamo idealnu strukturu (hijerarhiju) web stranice, sa stajališta tražilica;
   ili u dogovoru s kupcem mijenjamo strukturu stare stranice;
2. pišemo tehničke specifikacije za copywritere za pisanje teksta, uzimajući u obzir skup zahtjeva koji će biti promovirani na ovoj stranici;
   ili finaliziranje starih članaka i tekstova na web mjestu.

Izgleda otprilike ovako.

Za svaki generirani klaster zahtjeva stvaramo stranicu na web lokaciji i definiramo njeno mjesto u strukturi web lokacije. Najpopularniji upiti promoviraju se na najviše stranice u hijerarhiji resursa, a manje popularni se nalaze ispod njih.

Za svaku od ovih stranica već smo prikupili zahtjeve koje ćemo na njima promovirati. Zatim pišemo TK copywriters da napravimo tekst za ove stranice.

Opis poslova za copywritera

Kao i u slučaju strukture web stranice, opisat ćemo ovu fazu općenito. Dakle, opis zadatka za tekst:

• broj znakova bez razmaka;
• naslov stranice;
• podnaslovi (ako ih ima);
• popis riječi (na osnovu našeg jezgra) koje bi trebale biti u tekstu;
• zahtev jedinstvenosti (uvek zahtevaju 100% jedinstvenosti);
• željeni stil teksta;
• ostale zahtjeve i želje za tekst.

Upamtite, ne pokušavajte promovirati +100500 upita na jednoj stranici, ograničite se na 5-10 + rep, inače ćete dobiti zabranu pretjerane optimizacije i dugo ćete letjeti iz igre za mjesta na TOP-u.

Output

Sastavljanje semantičke jezgre web stranice mukotrpan je i naporan posao, na koji treba obratiti posebnu pažnju, jer se na njemu temelji daljnja promocija web stranice. Slijedite jednostavne upute u ovom članku i poduzmite mjere.

1. Odaberite smjer promocije.
2. Prikupite sve moguće zahtjeve od Yandexa i Googlea (koristite posebne programe i usluge).
3. Provjerite učestalost zahtjeva i riješite se praznina (koje imaju frekvenciju 0).
4. Uklonite neciljane upite - usluge i proizvode koje ne prodajete, upit koji spominje konkurente.
5. Formirajte grupe upita i rasporedite ih po stranicama.
6. Kreirajte idealnu strukturu web stranice i sastavite tehnički zadatak za popunjavanje web stranice.