Danas i dalje govorimo o aspektima i funkcijama koje su otvorene prije sedmicu dana taabat. .
Počet ću s malo pristupanja za povezivanje već poznatog materijala i koncepata s kojima predlažem da se upoznaju sa ovim poljem.

Socionics istražuje metabolizam informacija ili metode obrade podataka u psihi (otuda riječ "Tim", koja je obično napisana malim slovima - "tim" skraćenica iz "vrste metabolizma informacija").

U biologiji, pojam "metabolizam" znači metabolizam, njihovu asimilaciju i preradu; princip metabolizam metabolizma Poljski psiholog i psihijatar A. Kempinski je formulisan.

Dakle, pod metabolizmom informacija u društvima, metodama obrade podataka u ljudskoj psiho i karakteristikama razmjene informacija između ljudi.
Način na koji osoba obrađuje informacije opisane su pomoću raznih modeli Socionske vrste (nekoliko modela je nešto vrlo vrlo popularno u modelu A - zahvaljujući praktičnosti i kompletnosti opisa vrste);
kako ljudi razmjenjuju informacije da u ovoj razmjeni pomaže uzajamnom razumijevanju i onome što ga može ometati, smatra se u dovoljnoj volumetrijskom odjeljku intertip (Ovaj odjeljak uključuje interakcije između vrsta, koncept društva koji se sastoji od quad; druge male grupe se smatraju).

Protok informacija Opisuje četiri koncepta: materija, energija, prostor, vrijeme.
Oni odgovaraju četiri informativne makrospekte: logiku, etiku, senzorijsku intuiciju.
Ova četiri aspekta uzimajući u obzir utrover i ekstroverziju, daju 8 informacija aspekata (Poznanstvo sa kojim se odvijalo).
U programima u kojima se prikazuju aspekti u obliku ikona, introverzija aspekta označava bijela, ekstremnost je crna.

Stvar:
Crna logika (CHL) - Poslovna logika - rad, tehnologija, činjenica, značajka
Bijela logika (BL) - strukturna logika - sistem, zakon, red, struktura

Energija:
Crna etika (CE) - Etika emocija - emocije, raspoloženje, emocionalne države
Bijela etika (BE) - Etika odnosa - odnosi, humanizam, moral, etički osjećaji i norme

Svemir:
Crna Senzorika (hitna) - Volicionalna senzorna - voljna, snaga, snaga, radnja, pritisak, teritorija, oblik
Bijela senzorika (BS) - senzorijska senzacija - udobnost, blagostanje, zdravlje, praktičnost, sklad prostora

Vrijeme:
Crna intuicija (CHI) - Intuicija mogućnosti - prilika, pretraga, potencijal, sposobnost
Bijela intuicija (BI) - Vremenska intuicija - osjećaj vremena, integriteta, prognoza, stanje, poezija

Introverzija i ekstroverzija nisu znakovi društvenosti, kontakta, društvene aktivnosti; Oni znače da se pažnja u aspektu može okarakterizirati kao introvertirana (sa fokusom na unutrašnjem prostoru, u svom odnosu prema vanjskom; motivacija se javlja iznutra) ili kao ekstrovertna (fokus pažnje u vanjskom svijetu, njenim objektima, Situacije, unutarnje istovremeno, aktivnosti su motivirane izvana).
TO jest, utrover i ekstraveriživost su u skladu s tim, veći stupanj savladavajući, savladavajući postojeći ili više ekspanzivnije, razvijajući novi aspekt karaktera.

Iracionalnost i racionalnost Određena vrstom aspekta:
logika i etika daju racionalnost,
senzorijska i intuicija - iracionalnost.

Dakle, protok informacija je podijeljen u 8 informacija aspekata.
Da biste saznali šta je sve vezano za rad i karakteristike tipova, okrećemo se temi funkcija.

Aspekti od (ili definirani podaci o bloku) shvaćeni i obrađuju sistem funkcije.
Funkcija - Ovo je alat psihe koja opaža, procesuira i daje informacije o ovom ili tom informativnom aspektu.
Informativni aspekti 8, funkcije (po broju aspekata) takođe 8.
Dolazni aspekt_informacija U psihoju pogađa prijemnik - funkcija_Information_metabizma.

Raspodjela aspekata funkcija ovisi o vrsti.
Bilo koji od vrsta opaža, procese i reproducira svih 8 aspekata - Ali s različitim stupnjevima kvalitete i potpunosti obrade: To je zato što funkcije imaju različite mogućnosti, nejednake prakse i sposobnosti za obradu informacija.
Aspekti se distribuiraju prema značajkama pojedinačno za svaku od 16 vrsta. Takva se distribucija može razmotriti koristeći modeli A.koji prikazuje rad kompletnog skupa funkcija; Stoga je tako prikladno za proučavanje procesa informacija o metabolizmu jedne ili druge vrste i razjasniti karakteristike interakcije vrsta međusobno.
Ovaj se model može opisati kao strukturalna shema, gdje svaka funkcija ima svoju ulogu, njegove odnose i svoju _tabilnost_ ("stupnjeva slobode") - u kojoj mjeri može obraditi odgovarajuće dolazne informacije.

Modeli i trebaju biti posvećeni zasebnom postu, a sada ćemo znati lista funkcija, njihove mogućnosti:

1. funkcija - Softver, funkcija inteligencije, osnovni, stručnjak
Funkcija formiranja smisla određivanje mentalnog tipa i njenih osnovnih, osnovnih zadataka.
Najpotpunije informacije o svijetu dobiva se zahvaljujući ovoj funkciji; U njemu je siguran da je nešto temeljno, jer svijet shvaća kroz njen prizmu. Ovo je njegov svijet u kojem je fokusiran na jezik čijeg razmišlja, opaža i opisuje stvarnost.
2. funkcija - Kreativna, realizacija, produktivna
Aktivno doprinosi implementaciji funkcije 1. (program), to je par s njom, stoga se 2. (Creative) funkcija također naziva i funkcija implementacije programa. Određuje kreativne mogućnosti osobe, s njom je najprirodniji za svoj tip, daje "proizvod", uvijek spreman da ga pruži; Važan je za potražnju, tako da se ne "ustane" bez slučaja. Aktivna i inventivna funkcija.
-
1-2 funkcije - najmoćniji i aktivnije korišteni blok karakterizira povjerenje u njihovo znanje i akcije; Nivo najveće svijesti u percepciji informacija i smislenosti tijekom prerade. Snažne funkcije su tako prirodne u svom radu da ih osoba može pretpostaviti kao osnovnu za "normalne ljude" (ako je riječ o razmatranjima "normalno - to je kada kao i") ili barem za mnoge ljude. Ove funkcije određuju vrijednosti tipa i to se odražavaju na njegovo ime.

3. funkcija - Igranje, regulatorni, regulacije, adaptacija, obuka
Čovjek je zainteresiran za informacije o ovoj funkciji, pokušavajući ga razviti. To želi igrati kao svoju vrstu uloge, a što je najbolje što je više moguće, jer vjeruje da društvo procjenjuje ljude o kriterijima i znakovima koji odgovaraju aspektu koji se dogodio na ovu funkciju.
Četvrta funkcija - Bol, mobilizacija, KNS (najmanji kanal otpora), iskustvo
Mjesto problema: Ovo je najslabije od funkcija gornjeg dijela modela a; Osoba pokušava izbjeći situacije povezane s podacima koji odgovaraju ovoj funkciji, a vlastite manifestacije zahtijevaju veliki napon i često, uprkos pratećim naporima, neadekvatni.
-
3-4 Funkcije - blok neizvjesnosti, puno sumnje povezane su s njom (s obzirom na funkcije ovog bloka uključene u svjesni dio modela a). Prema tim funkcijama, nemoguće je biti skladan i prirodan, ali stvarno želim uspjeti u tome i ispuniti vaše nedostatke i nesavršenosti.

U modelu je formirana funkcija od 1 do 4, mentalni prsten - koriste osobu svjesno.
Funkcije od 5 do 8 formiraju vitalni prsten - zadaci ovih funkcija se izvode "na stroju", praktično ne zahtijevaju sudjelovanje svijesti.
Aspekti koji se nalaze na funkcijama vitalnog prstena, "ogledala" vrsta aspekata obrađenih funkcijama mentalnog prstena, ali su nasuprot njima na osnovu introverzije / ekstroverzije: 1. (osnovna) povezana je sa 7. (posmatrač) , 2. (kreativni) povezani su sa 8. (demonstrativne), treći (regulatorni) povezan je s 5. (sugestivnim), četvrtim (bol) povezan je sa 6. (aktivacijom):

1 - 2
4 - 3
6 - 5
7 - 8

5. funkcija - sugestivno, inspirirano
Evo zahtjeva za informacijama, čekajući pomoć, a ako se reagiraju iz vanjskog akcija, savjeta, preporuke se primjenjuju na očuvanu osobu. Informacije o ovoj funkciji nisu prihvaćene.
6. funkcija - Aktivacija, referenca
Informacije o ovoj funkciji daje snagu, aktivira, potiče akciju.
-
5-6 funkcija - blok potreba za podrškom, pomoć, manifestacija nege; Ali te su potrebe teško zadovoljiti, jer su već uključeni u grupu nesvjesne ili vrlo pomalo pogođene funkcije (donja polovina modela a, vitalni prsten).

7. funkcija - ignorisanje, promatranje, kontroliranje, restriktivno
Automatski se uključuje kao odgovor na višak informacija na svom aspektu, u riziku ili pritisak; Prema ovoj funkciji, osoba procjenjuje radnje drugih sa stanovišta grešaka, ocjenjuje, kontrolira i ograničenja.
8. funkcija - Pozadina, demonstracija, instrumental
Djeluje samouvjereno, pokazuje kompetenciju u pozadini, bez nepotrebnih riječi i objašnjavajući svoje postupke.
-
7-8 funkcija su blok samouvjerenih radnji, ali se automatski obavljaju (za razliku od prve dvije funkcije) - jer se donja polovina modela praktično ne realizira.

Predmet funkcija pojašnjava situaciju sokolanosti da je osoba u suradnji s protokom informacija lakše obrada i stvara taj dio (u pogledu sokonskih - aspekata ili aspekata), za interakciju s kojima možete koristiti jake strane Njegova percepcija i razmišljanje (funkcije jake vrste); A tu su i neke informacije (ostale aspekte), koje se shvaćaju poteškoćama i ne koristi se u potpunosti (što više ne upotrebljava (što je više moguće za ostale vrste - budući da funkcije koje obrađuju ove informacije_spekti, nije tako jak).
Na gornjoj listi moć funkcija Smanjuje se od 1. do 4. funkcije i ponovo se povećava od 5. do 8. mjesto.

Koncept se koristi za označavanje snage funkcija dimenzija (ili dimenzije) funkcije.
Višedimenzionalne funkcije - jak (1., 2., 7. i 8.), mali - slab (3., 4., 5., 6., 6.).
Jednodimenzionalna funkcija (4 i 5) prilikom obrade podataka vrši samo od ličnog iskustva.
Dvodimenzionalna (3 i 6) značajka djeluje sa ličnim iskustvom i normama.
Trodimenzionalna funkcija (2 i 7) koristi iskustvo, norme i u stanju uzeti u obzir zahtjeve određene situacije.
Četvorominizionalnost funkcije (1 i 8) daje - osim iskustva, normi i specifičnosti - i globalni izgled, duboko razumijevanje informacija koje su ga obrađuju, sposobnost integriranja u širi kontekst, djeluju kao Ako je njen element i ona živi u njemu; Često svijest ove funkcije opisana je kao kosmička, što implicira širinu odgovarajuće vrste informacija.

Utvrđivanje i pokušaj samostalnog pokušaja, možete analizirati svoj odnos s protokom informacija u različite situacije i pojačati distribuciju u njoj; I ovdje se ne bi trebalo zbuniti, jer ako pogledate sa stanovišta sokonskih društvo, vrstu informacija koje će utjecati na osobu koja će obratiti pažnju na koju će biti sklon govora, hoće ne nužno u skladu sa podacima njegovih jakih funkcija.:

Prva funkcija je osnovna, najjača, što u potpunosti čita informacije iz stvarnosti - ali osoba obično je obično malo ili gotovo nikakva primijenjena, ili je ona slučajna, jer je prirodno i teško verbalizirati - lijeno za prevođenje njega na riječi ("da šta da kažem ovdje i tako je sve jasno");
2. funkcija - kreativni, prodajni kanal - služi za implementaciju 1. funkcije; Aktivno je, produktivno i voljno manifestuje i dođe u kontakt sa svijetom.

druge dvije funkcije su regulatorni (3. model a) i boli (četvrti u modelu a) - slab:
Informacije o trećoj, regulatornoj funkciji povezana je sa nesigurnošću (u ovoj slabosti), konzumira se izvana kao orijentir - to jest, osoba obraća pažnju na ove informacije i dodjeljuje je kao važno da se u društvu (norme i) pravila "kao prihvaćena da", kako ljudi rade "), tražeći savjete o njemu, u stanju je da to primijeti kako privlači pažnju, pokazuje njegove vještine prema njoj, jer vjeruje da je to važno za društvenu prilagodbu uzima ili odbija ljude po vještini u polju informacijskog aspekta pali u vrstu za treću funkciju; Razlika iz 2. kreativne funkcije nije dovoljno povjerenje u sferu treće funkcije, koju osobu krije tijekom rada u javnosti i nemogućnost da ga dugo iskoristite.
Informacije o četvrtoj, funkciji boli (drugo ime "kanal najmanjeg otpora") mogu se odgovoriti ili u podcrtanom suzdržanom obliku ili kompenzacijskom ... "značajno"; Ne prolazi svijest, samo je osoba vrlo teško raditi s njom i razgovarati o tome bez mnogo potrebe, izbjegava do posljednjeg; Normalno ovo je tiha funkcija, zbog toga Može se brkati s ne previše razgovornim 1st (!) - Međutim, preopterećenje ove funkcije uzrokuje neadekvatne manifestacije ili stvara eksplozivnu, sukobnu situaciju i izbjegavanje izvora koji provociraju preopterećenje suvišne su reakcije koje se prvenstvena reakcija neće dati kao mesto samopouzdanja.

Raster editor. Računalna mreža. Topološka mreža. Trenutni pogon. Tim. Informacioni sistem. Video memorija. Osnovna hardverska konfiguracija. Softversko sučelje. Protokol. Servis softver. Grafički uređivač. Zaštita podataka. Vozač. Tabela za postavljanje datoteka. Vektorski urednik. Miš. Relacijske baze podataka. Monitor. Prevoditelj. Upravljački uređaj. Softver i hardversko sučelje.

"Koncept ekonomske informatike" - kumulativni troškovi. Način ekonomske računarske nauke. Udio IT troškova. Glavni ekonomski modeli. Podložno proučavanju ekonomskih informatika. Ekonomija i informaciona tehnologija. Razočaranje iz IT implementacije. Podijeliti Informacijski procesi. Udio u formiranju ekonomista. IT aktivnosti.

"Naučna informatika" - osnovni pojmovi i definicije računarske nauke. Sučelja računarskih sistema. Cybernetics. Objekt i zadaci informatike. Disciplina "Informatika". Svojstva informacija. Dinamična priroda informacija. Tačnost informacija. Tehničke nauke. Izvori i računarsko naučno preduzeće. Automatizacija. Informatički zadaci. Sistem rejtinga. Dostupnost informacija. Sučelje. Govor informacija. Informacije o svijetu.

"Ekonomska informatika" - sistem. Svojstva podataka, informacija i znanja. Računarska nauka. Sintaktična mjera informacija. Struktura analitičkih informacija. Shema rada IP-a. Ekonomske informacije kao strateški resurs. Glavne komponente IP-a. Struktura ekonomske informatike. Izgled računara. Način ekonomske računarske nauke. Podaci, informacije i znanje, mjerenje i primjena. Mjere informacija. Ekonomski informatički i informacioni sistemi.

"Radni program za ekonomsku informatiku" - skup kolektivnih tečaja. Informacijski i informacijski procesi. Portfolio. Dijagnostička studija. Kreativni projekat. Pisanje. Ankrug studija. Formiranje racionalnog potrošačkog budžeta porodice. Algoritamizacija i programiranje. Osnove algoritacije. Sistem kontrole. Obrazovni i metodički komplet. Trenutna dijagnostika. Pobjednik takmičenja. Kategorički aparat. Oblik certifikacije.

"Zabavna informatika" - blok dijagrama poslovica. Kukavice. Miser plaća dva puta. Sedam puta će umrijeti. Winchester. Podijelite pobune. Prozor. Udari dok je gvožđe vruće. Dijelite križaljku. Sat vremena zabavne računarske nauke. PC elementi. Posao. Naziv informacionog procesa. Vrste informacija. Nedovoljno soli. Pokušajte čitati. Određeno mjesto. Sve za pojmove za pretraživanje. Pametan za planinu neće ići. Prorekte sa računarskom punjenjem. Prepoznajte poslovicu. Nakon kiše.

Pošaljite svoj dobar rad u bazi znanja je jednostavan. Koristite obrazac u nastavku

Studenti, diplomirani studenti, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u studiranju i radu bit će vam vrlo zahvalni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru/

• Uvođenje
• 2.1 Vrste informacija
• 2.4 Operacije podataka
• Zaključak
• Aplikacije

Uvođenje

Izraz "Informacije" dolazi iz latinske reči "Informatio" - pojašnjenje, prezentacija, svest. Možemo pretpostaviti da je ovaj izraz u početnom zastupanju opći konceptšto znači neke informacije, ukupnost podataka, znanja itd. Koncept informacija mora biti sa određenim objektom čija svojstva se odražava. Pored toga, od svog prevoznika postoji relativna neovisnost informacija, jer su njegova transformacija i prijenos različitih fizičkih okruženja mogući s različitim fizičkim signalima bez reference na njegov sadržaj, I.E. Do semantike, koji je bio središnji broj mnogih studija, uključujući filozofsku nauku. Informacije o bilo kojem materijalnom objektu mogu se dobiti promatranjem, u polju ili računarskom eksperimentu, kao i na osnovu logičkog izlaza.

Stoga razgovaraju o asticijskim (ili aprite) informacijama i post-up (I.E. Posteriorni) dobiveni, kao rezultat eksperimenta.

Za osobu svaka percepcija stvarnih objekata okolne valjanosti javlja se kroz senzacije. Čovjekova osjetila i najveći nervni sistem omogućavaju da opazi predmeti. Prilikom razmjene informacija, izvor u obliku objekta materijalnog svijeta i prijemnik je osoba ili neki materijalni objekt. Informacije nastaju zbog razmišljanja, što je vlasništvo svih materija, bilo koji materijalni sistem. Nekretnina refleksije poboljšava se kao stvar materije od elementarnog odricanja do najvišeg oblika - svijest. Proces refleksije znači interakciju objekata materijalnog svijeta. Ovaj proces je najjednostavnija u neorganoj prirodi. Ovdje dominiraju mehanička, hemijska i fizička interakcija. U takvom razmišljanju predmeti su pasivni. U organskoj prirodi nastaju novi oblici razmišljanja (fiziološki i psihološki). U živom organizmu zasnovan na razmišljanju formira se sposobnost prilagođavanja promjenjivim uvjetima okoliša. Osoba dobija razvoj složenijih oblika refleksije: kognitivni i kreativni. Ti su oblici svjesni i omogućavaju osobi da aktivno utječe na svijet širom svijeta.

1. Informacije o konceptu i njegovi aspekti

U filozofskom smislu, informacije su odraz stvarnog svijeta. Ovo su informacije koje jedan stvarni objekt sadrži o drugom stvarnom objektu. Dakle, koncept informacija povezan je s određenim objektom, imovine koja se odražava.

Informatika se odnosi na poruku koja smanjuje stupanj nesigurnosti znanja o stanju objekata ili pojava i pomažu u rješavanju zadatka.

Promjena neke fizičke vrijednosti na vrijeme za prijenos poruka naziva se signal.

Živimo u materijalnom svijetu koji se sastoji od fizičkih tijela i fizičkih polja. Fizički objekti su u stanju kontinuiranog pokreta i promjena koje su praćene razmjenom energije i njegovim prelazom iz jednog oblika u drugu. Da bi materijalni svijet razmjenjivao informacije, njegova transformacija i prijenos, mora postojati medij informacija, predajnik, komunikacijski kanal, prijemnik i primatelj informacija. Komunikacijski kanal je medij u kojem se prenose informacije. Komunikacijski kanal objedinjuje izvor i primatelja informacija u jedinstveni informacioni sistem (Sl. 1.1).

Takvi informacioni sistemi postoje i u tehničkim sistemima i u ljudskom društvu i divljini. Informacioni sistemi mogu se podijeliti na prirodno i umjetno. Prvo uključite sve prirodne sisteme. Takvi su sistemi biološki organizmi. Umjetni informacioni sistemi su informacioni sistemi koji je stvorio čovjek.

Slika 1.1 Informacioni sistem.

Registrirani signali se nazivaju podaci. Da biste ih registrirali, potreban je neki jezik za registraciju i transfer. Ovaj jezik treba razumjeti kao pošiljalac informacija i njenog primatelja. Podaci mogu prenijeti informacije o događajima koji se odvijaju u materijalnom svijetu. Međutim, podaci nisu identični podaci. Za informacije vam je potrebna metoda obrade podataka. Informacije su proizvod interakcije podataka i adekvatnih metoda njihove obrade.

Informacije postoje samo u trenutku interakcije podataka i metoda. Ostatak vremena sadržan je u obliku podataka. Dakle, prvo, ne postoje informacije sa samom neovisnom suštinom bez njegovog prevoznika u obliku nekih materijalnih procesa, drugo, ne postoje podaci bez obzira na to što ga može ukloniti iz primljene poruke. Iz istih podataka, različiti primatelji mogu izvući različite informacije, ovisno o adekvatnosti metoda njihove obrade.

Podaci su objektivni, jer je to rezultat registracije objektivno postojećih signala uzrokovanih promjenama u materijalnim tijelima i poljima. Istovremeno su metode subjektivne, jer se zasnivaju na algoritamima koje su sastavljale ljudi.

Primalac informacija procjenjuje je ovisno o tome da li će se koristiti za rješavanje. Prilikom ocjenjivanja podataka razlikuje njegove sintaktičke, semantičke i pragmatične aspekte.

Prenesena poruka mora biti predstavljena kao niz simbola neke abecede. Aspekt sintakse odnosi se na formalnu ispravnost poruke sa stanovišta sintaktičkih pravila jezika koji se koristi bez reference na njen sadržaj.

Semantički aspekt prenosi semantički sadržaj informacija i odnosi ga od prethodno dostupnih informacija. Poznavanje određenog predmeta zabilježen je u obliku Thesaurusa, odnosno ukupnost koncepata i veza između njih. Prilikom primanja informacija, Thesaurus se može promijeniti. Stupanj ove promjene karakterizira percipirana količina informacija. Semantički aspekt određuje mogućnost postizanja cilja, uzimajući u obzir primljene informacije, I.E. Određuje vrijednost informacija.

Iznos informacija sadržanih u određenoj poruci može se procijeniti stupnjem promjene pojedinog tezaurusa primatelja pod utjecajem ova poruka. Drugim riječima, iznos informacija koje je dobio primatelj dolaznih poruka ovisi o stupnju spremnosti svog Thesaurusa za percipiranje takvih podataka. Ako se pojedinac primatelja ne presijeca sa pošiljateljem Thesaurusom, primalac ne razumije poruku i za njega je broj primljenih informacija nula. Ova situacija je slična slušanju poruke na nepoznatom jeziku. Nema sumnje da poruka nije lišena značenja, ali nije jasno, a samim tim i ne informativno. Ako se tezaususi pošiljatelja i primatelja poklapaju, iznos informacija u poruci također će biti nula, jer njen primatelj apsolutno zna sve o temi. U ovom slučaju, poruka mu ne daje ništa novo. Poruka ima informacije za primaoca samo kada se njihovi tezaurusi dijelom presijecaju.

Čovjek prvo primjećuje neke činjenice koje su prikazane kao skup podataka. Ovdje se očituje sintaksni aspekt. Zatim, nakon strukturiranja ovih podataka formira se znanje o opaženim činjenicama, što je fiksirano na nekom jeziku. Ovo je semantički aspekt informacija. Znanje stečeno i stvorene na osnovu toga je ljudski informativni model koristi u njihovoj praksi kako bi postigli svoje ciljeve.

U stvarnom životu se situacija često nastaje kada čak i dostupnost potpunih informacija ne dopušta rješavanje zadatka. Pragmatični aspekt informacija očituje se u mogućnosti svoje praktične upotrebe.

Dakle, ne svaka poruka nosi informacije. Da bi poruka bila neke informacije, i bilo je korisno primatelju, to bi trebalo biti:

· Napisan je na nekom jeziku;

· Ovaj jezik treba razumjeti primatelj;

· Primalac mora imati metodu za vađenje informacija iz poruke;

· Poruka treba smanjiti stepen nesigurnosti o objektu koji je zainteresiran za primalac;

· Poruka bi mu trebala pomoći da riješi zadatak;

· Primalac mora imati pravu praktičnu sposobnost korištenja primljenih informacija.

2. Vrste i svojstva informacija

2.1 Vrste informacija

Sve vrste ljudske aktivnosti za transformaciju prirode i društva bile su popraćene dobivanjem novih informacija. Logički, adekvatno odražavajući objektivne obrasce prirode, društva i razmišljanja dobili su ime naučnih informacija. Podijeljen je po područjima primitka ili upotrebe na sljedećim vrstama: političkim, tehničkim, biološkim, hemijskim, fizičkim itd.; Po dogovoru - na masovnoj i posebnom. Dio informacija. koji je naveden na papirnom nosaču, primio ime dokumentarnih podataka. Svaka proizvodnja tijekom funkcioniranja zahtijeva kretanje dokumenata, I.E. Postoji upravljanje dokumentima. Za automatizirane kontrolne sisteme, informacije u dokumentima su spoljna podrška za informacije. Istovremeno, većina informacija se pohranjuje u sjećanje na računalo na magnetske vrpce, diskove itd. Definisana je kao intramanešinska informativna podrška.

Kao i naučne informacije U oblasti opreme, tehničke informacije se koriste u rješavanju proizvodnih zadataka. Prati razvoju novih proizvoda, materijala, struktura agregata, tehnoloških procesa. Naučni I. tehničke informacije Kombinirajte termine naučne i tehničke informacije: u području proizvodnje materijala može se cirkulirati tehnološkim informacijama koje su sadržane u dizajnu i tehnološkoj dokumentaciji. U planiranim proračunima planiraju se ekonomske informacije koje sadrže integralne informacije o proizvodnom tečaju, vrijednosti različitih ekonomskih pokazatelja.

Informacije sa stanovišta njegove pojave i poboljšanje su sljedeći način: osoba primjećuje neke činjenice o okolnoj stvarnosti, ta se činjenica odražava u obliku skupa podataka, s naknadnim strukturiranjem u skladu s određenim predmetom, Podaci se transformišu u znanje. Na ovaj način, gornji nivo informacije kao rezultat odraz okolne stvarnosti (rezultat razmišljanja) su znanje. Znanje nastaje kao rezultat teorijske i praktične aktivnosti. Informacije u obliku znanja su vrlo strukturiranje. To vam omogućuje dodjelu korisnih informacija prilikom analize fizičkih, hemijskih i drugih procesa oko nas. Na osnovu strukturiranja informacija se formira informativni model objekt. Sa razvojem društva, informacije kao skup naučnih i tehničkih podataka i znanja pretvaraju se u bazu podataka informacionog sustava naučnih i tehničkih aktivnosti kompanije.

Trenutno informacije koriste svi sektori nacionalne ekonomije i, zajedno sa energijom, mineralni resursi su resurs društva. Sa razvojem društva postoji potreba za ubrzanom organizacijom informacionih resursa, I.E. Navođenje postojećih činjenica, podataka i znanja u pravcima nauke i tehnologije. Prepoznavanje informacija kao resursa i pojava informacijskog resursa koncepta dao je poticaj razvoju novog naučnog smjera - računarske nauke. Informatika kao oblast nauke i tehnologije povezana je sa prikupljanjem i preradom velikih količina informacija na osnovu modernog softvera i hardvera računarska oprema i komunikaciona tehnologija. Informatika studira svojstva informacionih resursa, razvija se efektivne metode i sredstva njihovih organizacija, transformacije i aplikacija. Na osnovu dostignuća računarske nauke formiraju se nove metode i algoritmi pretvorbe informacija, u kojima korisnik nije kvalificiran u računarskoj tehnologiji, na jeziku blizu, prirodnog, može komunicirati s računarskom okruženjem za rješavanje potrebnih praktičnih zadataka. Na nivou korisnika informatika daje osnovu za stvaranje moderne informacioni sistemi, kao što su automatizirani sustavi za kontrolu, automatizirani sustavi naučnog istraživanja, informiranja i referentnih sistema, inteligentnih sistema, sistema za upravljanje u stvarnom vremenu itd. Smatrajući da su računarske nauke računanje, njegova trenutno stanje i pravci daljnjeg razvoja u velikoj mjeri određuju izgledi Za kreiranje, razvoj i implementaciju ličnih računara, komunikacijskih mreža, komunikacijskih jezika korisnika sa računarskom opremom. Informatika kao region nauke i tehnologije zahtijeva njegov daljnji razvoj. Kao glavna područja istraživanja u oblasti računarske nauke, možete odrediti sljedeće: Razvoj novog informaciona tehnologija Dizajn sistema; Razvoj inteligentnih metoda pristupa korisniku u računarsko okruženje; Stvaranje modela analize i sinteze informacijski procesi: Poboljšanje softvera i hardvera računarske tehnologije i komunikacijskih tehnika: prelazak na inteligentni ASOI (automatizirani sistem upravljanja informacijama o upravljanju) na osnovu hibridnih stručnih sistema.

2.2 Kontinuirani i diskretni informativni oblici

Informacije o statusu objekta ulaze se kao poruke. Pod porukom je shvaćeno sve što podliježe prijenosu. Bez obzira na sadržaj, poruka je obično zastupljena u obliku električnog, zvučnog, svjetlosti, mehaničkih ili drugih signala. Dakle, poruka prikazuje neke izvorne signale bilo koje vrste i svojstva ovise o izvornim signalima.

Svi izvorni signali koji dolaze iz objekta mogu se podijeliti u dvije velike skupine: optički signali koji prikazuju stabilne stanja nekih objekata i mogu biti zastupljeni, na primjer, u obliku određenog položaja elementa, sustava, teksta u dokumentu , specifično stanje elektronskog uređaja itd. I dinamički signali za koje se na primjer, na primjer, brza promjena promjena mijenja električni parametri Sistemi.

Dinamični i statički signali imaju svoja područja korištenja. Statički signali su u osnovi zauzeti u pripremi, registraciji i skladištenju informacija. Dinamički se koristi uglavnom za prenos informacija. Međutim, napominjemo. da to nije uvek obavezno.

Priroda promjene signala, signali su kontinuirani i diskretni. Kontinuirani signal prikazuje se neke kontinuirane funkcije i fizički se neprestano mijenjaju vrijednosti oscilacije. Diskretan signal karakteriše konačan skup vrijednosti i, ovisno o izvornom stanju, odvija se vrijednosti povezane s određenim statusom sustava. Na osnovu fizičke suštine procesa svojstvene kontrolnom objektu, mogu se razlikovati neke sorte kontinuirane i diskretne funkcije koje prikazuju stvarne signale:

1) Kontinuirana funkcija kontinuiranog argumenta. Funkcija ima oblik f (t), neprekidno na cijelom segmentu i može opisati stvarni signal u bilo kojem trenutku. Ne nameću nikakve ograničenja u odabiru vremena i vrijednosti samog funkcije;

2) kontinuirana funkcija diskretnog argumenta. Obično se takvi signali javljaju prilikom kvantiziranja kontinuiranih vrijednosti na vrijeme. U ovom slučaju postavljeni su neke fiksne tačke vremena T j, prebrojane kroz DT interval. koji se obično određuje spektralna svojstvima izvornog fizičkog procesa. Funkcija f (t j) može preuzeti trenutne vrijednosti, ali se određuje samo za diskretnu vrijednost vremena. Ova vrsta signala i srodnih funkcija odvija se u formiranju početnih poruka iz kontinuiranih vrijednosti;

3) Diskretna funkcija kontinuiranog argumenta F J (T). U ovom slučaju, funkcija ima brojne konačne diskretne vrijednosti, međutim, definira se u cjelokupnoj dužini vremena t za bilo koju trenutnu vremensku vrijednost. Diskretizacija same funkcije povezana je sa stvaranjem kvantizacione skale po nivou, što je neobično različiti senzori, dok se korač kvantizacije određuje potrebnom tačnošću reprodukcije početne vrijednosti;

4) diskretna funkcija diskretnog argumenta F J (T j). U ovom slučaju, funkcija zauzima jednu od mogućih diskretnih vrijednosti, od kojih je ukupni broj konačnih, određuje se za konačni skup diskretnih vremenskih vrijednosti. Imamo uzorkovanje i nivoa i vremena.

Kako bi se sistematizirali poruke i osiguravanje prijenosa poruka preko komunikacijskih kanala, postupci kodiranja koriste se pomoću kodiranja Poruka se podnosi u obliku koji omogućava prenos putem komunikacijskih kanala. Diskretna poruka može se prikazati kao određeni niz brojeva ili slova, a svaka cifra ili slovo predstavlja jednu poruku. Uz pomoć Kodeksa, svaka cifra ili slovo prikazuje se nekim setom impulsa koji čine kombinaciju koda. Osnovni zahtjev za kombinacije koda je mogućnost razlikovanja na primljenoj strani s određenim utjecajima smetnji u komunikacijske kanale. Ukupan broj kombinacija kodova jednak je broju mogućih poruka M.

Prilikom izgradnje koda, uzima se u obzir niz značajki koje se odnose na mogućnosti prenošenja informacija o komunikacijskom kanalu. Pitanje implementacije tehničkih sredstava za pretvaranje poruka u kod, I.E. Izgradnja uređaja za kodiranje i relevantni alati za obrnute transformacije - Dekodiranje uređaja. Pitanja su vrlo važna za osiguravanje potrebne lojalnosti i brzine prenosa informacija. Trenutno

sistemi za prenos ličnih podataka i uključujući informaciona mreža Pokazalo se veliki broj kodova. Razmotrite njihovu generalizirana klasifikacija.

1. Na temelju brojevnog sustava kodovi su podijeljeni u binarni, troferan, četiri itd. U svakom brojevnom sustavu koristi se određeni skup znakova, a broj mogućih znakova za dječački sistem jednak je K. Binarnim kodovima izgrađeni su pomoću simbola 0,1; Tropic - 0,1,2, dok nula ne znači da nema prenosa informacija na kanalu, I.E. Nema pulsa, jedinica znači simbol sa jednim signalnim znakom, dva - sa drugim. Značajka signala znači određenu vrijednost struje ili napona, što vam omogućava razlikovanje jednog lika od drugog.

2. O izgradnji kodova podijeljeni su na sistematsko i ne-sistematsko. Posebnost izgradnje sistematskih kodeksa kao odvojena je da su jasno podijeljeni u njih dio koda koji nose osnovne informacije i dio koda koji služi za otkrivanje i ispravljanje grešaka, što su kontrolne informacije. Sistemski kodovi mogu se graditi na determinističkim algoritmima, u skladu s kojom je moguće dovoljno implementirati dovoljno jednostavni načini Otkrivanje ovih kodova sa otkrivanjem ili ispravkom grešaka.

Ne-sistematski kodovi su izgrađeni pomoću različitih kombinacijskih metoda. To su kodovi za jednu kombinaciju, plasman permutacije itd., A kada se otkriju, analiza se vrši usporedom usvojene kombinacije sa poznatim setom kodova na primljenoj strani.

3. Prema viskusnosti, kodovi su podijeljeni na višak i ne prazni. Za nemijenjene kodove karakterističan je da se svaki put kada se poruka prikazuje kombinacijom koda za broj mogućih kombinacija kodova, glavna imovina je mogućnost njihove razlike. Tada se kod u osnovi broja broja K može izgraditi kao karta skupa decimalnih brojeva od nule do M-1 s brojem cifara n u svakoj kombinaciji koda. Na primjer, za M \u003d 4, binarni višak kôda može se dobiti po prezentaciji brojeva 0,1,2,3 emento dvoelementnim binarnim kodom: 00.01.10,11.

Ako trebate podnijeti, na primjer, četiri izvještaja Troppnog ne praznog koda, a zatim početni decimalni brojevi 0,1,2 0 Pišemo u obliku 00.01,02,10. U općem predmetu M-Element koji se ne prazni kod u sistemu TO-Troma može predstavljati M \u003d m poruke. Na primjer, s dvosjatnim neprekidnim trohenom možete imati 3 2 \u003d 9 poruka.

Prelaz iz nepovoljnog koda na pretjerani kada se koristi sistematski kodovi vrši se dodavanjem nekih kontrolnih pozicija koje se mogu dobiti različitim logičkim operacijama izvršenim iznad glavnih informatičkih položaja ili korištenjem determinističkih algoritama koji se vežu i neadekvatni kodovi. Na primjer, ako trebate premjestiti iz nepovoljnog koda na najjednostavnije suvišnu redulantu, a zatim za slučaj binarnog koda izračunat za četiri poruke, koje se prikazuju kombinacijom koda 00.01,10,11, samo unesite jedan kontrolni položaj, Vrijednost simbola na kojoj će se odrediti kao zbroj vrijednosti prethodnih simbola modula dva. Ovo logički rad U binarnom sistemu određuje jednakost 0 0 \u003d 0, 1 1 \u003d 0, 0 1 \u003d 1, 1 0 \u003d 1. Za izvještaje koji se razmatramo, dobit ćemo 000, 011, 101, 110. Posebnost takvog koda je da vam omogućava otkrivanje bilo koje pojedinačne greške. Dakle, razlika ne praznih kodova od pretjerane je da zbog nedostatka viška ne mogu otkriti pogreške i stoga se ne mogu koristiti za prijenos informacija o kanalima sa bukom. Da bi se osigurao pouzdan prijenos informacija o komunikacijskom kanalu na zadanom ograničenjima, potrebno je uvesti višak u kodeks koji se može provesti pomoću dodatnih kontrolnih položaja.

4. Korektivnim svojstvima, kodovi su podijeljeni u detektore i ispravljanje ili korektiv. Otkrivanje kodova kada su uvedeni u njih Odustajanje omogućavaju da pronađete greške, uz pomoć korektivnih kodova moguće je ispraviti greške, dok se udio viška povećava u odnosu na prethodno značajno u odnosu na prethodno značajno. Treba napomenuti da trenutno otkriva kodove u kombinaciji s dodatnim interferentnim algoritmima otpora korištenjem obrnutog komunikacijskog kanala se šire.

5. Položaj elemenata koda u vremenu, sekvencijalni, paralelni i sekvencijalni paralelni kodovi se razlikuju. Kodovi sa dosljednim prijenosom elemenata s vremenom koriste se češće u vezi sa značajkama upotrebe modulacijskih i demodulacijskih alata u komunikacijskim kanalima. Težine provedbe paralelnih kodova je da se trebaju koristiti ili takvi znakovi signala (na primjer, frekvencija), što omogućava istovremeno prenošenje nekoliko njihovih vrijednosti ili set signalnih znakova tokom prenošenja svake vrijednosti svakog signala.

Kao primjer, razmotrite mogućnost paralelnog prijenosa nekoliko poruka kada koristite amplitudu, polarne i signalne znakove trajalom. Zatim, ako trebate prenositi tri poruke, od kojih se jedna puls prenose visokim amplitudom, drugim pulsom negativne polaritet, te treći puls velikog trajanja, a zatim prijenos ovih poruka značiti će izgled visoke amplitude Puls, negativan polaritet i visok trajanje. Očito je teško razmotriti mogućnost prenošenja bilo kakve kombinacije dvije poruke istovremeno.

Treba napomenuti da se paralelni kodovi mogu efikasno koristiti u prenošenju relativno male količine informacija.

2.3 Geometrijske i kombinatore mjere informacija

Prema procjeni broja informacija, prije svega, postavlja se pitanje o obliku izvornih informacija, a samim tim i mjerenje informacija u velikoj mjeri ovisi o pristupu samoj konceptu informacija, I.E. od pristupa njegovom sadržaju. Trenutno postoje tri glavne teorije u kojima je koncept informativnih informacija pogodan od različitih pozicija. Statistička teorija procjenjuje informacije sa stanovišta mjere nesigurnosti. Uklonjeni prilikom primanja informacija. U pravilu ne utiče na značenje prenesenih informacija, I.E. njegov semantički sadržaj. U statističkoj teoriji, fokus je na raspodjeli vjerojatnosti pojedinačnih Quanta informacija i izgradnju nekih generaliziranih karakteristika na osnovu njega, što nam omogućuje procijeniti količinu informacija u neku kvantu.

Potpuno drugačiji pristup opaženo je u semantičkoj teoriji, koji uzima u obzir vrijednost informacija, njegovu korisnost i na taj način pomaže u pridruživanju vrijednosti informacija sa starenjem, vrijednosti informacija i iznos - s efikasnošću upravljanja u sistem. Konačno, strukturalna teorija razmatra princip izgradnje zasebnih informacija o informacijama, dok su neke elementarne blok jedinice Quanta prihvaćene po jedinici informacija, a iznos informacija procjenjuje najjednostavnije kvantno brojanje u nizu informacija.

Izbor informacija trenutno je vrlo hitan zadatak. Prilikom prenose kontinuirane poruke često koriste svoje uzorkovanje na vrijeme, stoga se koristi geometrijska mjera. Omogućujući vam da odredite iznos informacija u zasebnim referencama za neko vremenski interval, I.E. Broj prenesenih poruka u ovom slučaju određuje se brojem uzoraka. Prilikom prenose diskretne informacije, najjednostavnija mjera informacija može biti broj kombinacija kodova koji prikazuju prenesene poruke. Broj kombinacija dobiva se na osnovu kombinatorske metode i određuje se strukturom građevinskog koda. Njegova suvišnost, I.E. Kako izgraditi. Nelična veza je nelinearan odnos između broja kombinacija kodova i broja elemenata u kodu. Na primjer, za nepravedan kod, broj kombinacije koda M \u003d do n. Obično se redoslijed n simbola inducira na komunikacijskom kanalu, pa je preporučljivo imati karakterističnu linearno povezanu s brojem elemenata u kodu.

Pretpostavljamo da broj f podataka f u poruci linearno ovisi o dužini koda: f \u003d kn. Formula za broj informacija u poruci sažet je u sljedećim uvjetima:

1) prenos diskretnih poruka;

2) poruke su ekvivalentne i međusobno neovisne;

3) Simboli izdani izvorom, međusobno neovisni: 4) sistem brojanja je konačan.

Tada Df \u003d kn. Ako je m \u003d k n, zatim dm \u003d k n lnkdn, dn \u003d dm / k n lnk i df \u003d kdm / m lnk f \u003d k lnm / lnk \u003d k 1 log a m / lnk \u003d k 0 log a m, (2.1)

gdje je k 0 \u003d k 1 / lnk.

U teoriji informacija po jedinici iz iznosa informacija, vrši se broj informacija, koji se prenose po dva jednakobibibistveljubiča ili poruke. Ova se jedinica naziva binarnom jedinicom informacija.

S obzirom na navedene, imamo na f \u003d 1 i m \u003d 2 1 \u003d k 0 log a. Ako je K 0 \u003d 1, a zatim A \u003d 2, F \u003d I \u003d 1 m, gdje sam iznos informacija u nekoj prosječnoj poruci. Formula I \u003d 2 m naziva se HARTLEY Formula, važi u skladu s gore navedenim ograničenjima 1) - 4).

Razmislite o tome kako osnova koda utječe na broj informacija. Neka poruke M poruke prenose dva koda s bazama K 1 i K 2 i brojevima elemenata N 1 i N 2. Pretpostavljamo da oba koda prenose isti broj informacija, I.E. M \u003d k 1 n 1 \u003d k 2 n 2, zatim k (k 1) n 1 \u003d k (k 2) n 2, n 1 log a k 1 \u003d n 2 log a k 2, k (k 1) / log a k 1 \u003d K (k 2) / Log A k 2 Iz rezultirajućih izražavanja jasno je da je koeficijent proporcionalnosti veći, veća je baza korištenog koda.

Povezujemo količinu informacija sa vjerojatnom pojedinim porukama. Ako su poruke podjednako i na izlazu određenog izvora pojavljuje se M od različitih poruka, vjerovatnoća pojave svake poruke P (x 0 J) \u003d 1 / m, i \u003d - log 2 p (x 0 j). Dakle, dobivamo statističku mjeru informacija koje veže vjerojatnost svake poruke i količinu informacija. Budući da je binarna jedinica prihvaćena za bazu logaritama, ova mjera je binarna jedinica za poruku i odražava količinu informacija koje su u prosjeku u svakoj ravnotežnoj poruci. Rezultirajući izraz u općem slučaju određuje informacije koje su sadržane u određenom događaju x 0 j iz set x 0 i je funkcija ansambla ovog seta. Uvijek je nenegativan i povećava se s padom vjerojatnosti p (x 0 j). Fizički ove informacije Može se smatrati kao nekom priori nesigurnošću događaja 0 j od set x 0, ili kao informacije potrebne za rješavanje ove nesigurnosti. Treba napomenuti da je ova formula najjednostavnija: ne uzima u obzir neke obrasce povezane s informacijama koje promatrač može izvesti prije nego što se pojavi ova poruka, a samim tim i koncept međusobnih informacija.

Pretpostavimo da se na izlazu nekog izvora, pojavi set poruka iz set X 0, koji nekako definiramo, uzimajući u obzir utjecaj u smetnje ansambl y 0. Izgled određenog događaja iz ansambla Y 0 mijenja verovatnoću P (x 0 J) iz neke a priori verovatnoće p (x 0 j) na verovatnoću posteriorki P (x 0 j / y 0 j). Da bi se procijenila kvantitativna mjera, logaritam ove vjerojatnosti može koristiti logaritam odnosa posteriorijske vjerojatnosti na a priori, zatim informacije o određenom događaju iz seta X 0 sadržane u nekom događaju sa postavljenog y 0

I (x 0 J, y 0 j) \u003d log 2 (2.2)

Uzimajući u obzir sve događaje uključene u set x 0 y 0, moguće je konačno dobiti međusobne informacije kao funkcija nekog ansambla x 0 y 0

nezavisno od privatnih ishoda uključenih u ove ansamble. Rezimiranje svih mogućih događaja koji čine ansambli x 0 y 0, dobivamo

I (x 0, y 0) \u003d e j e i p (x 0 j, y 0 i) * log 2 (2.3)

Lako je vidjeti da u određenom slučaju, kada izgled ovog ishoda Y 0 J nedvosmisleno određuje da će ishod X 0 J biti određeni element skupa X, dobivamo vlastite podatke sadržane u određenom događaju, tj u poruci.

informativna operacija Informatika diskretna

Razmatrane formule mogu se koristiti za procjenu broja informacija u stvarnim prijenosnim uvjetima. Na primjer, ako se plouralnost binarnih sekvenci prenose s vjerovatnoćom pojavljivanja svakog niza 1 / m, gdje bi m \u003d 2 m vlastiti podaci koje sadrži svaku poruku ili iznos u jednoj prosječnoj poruci I (x 0) \u003d dnevnik 2 p (x 0 j) \u003d m binarne jedinice, I.E. Korištenje koda bez viška, dobivamo da svaki element binarnog koda prenosi jednu binarnu jedinicu informacija. Kada se višak uvede u Kodeks, sačuvan je broj prenesenih poruka m, ali dužina koda povećava dodatna. Broj prenesenih informacija podjednako će se prenijeti na prenesene poruke, kao i prije, i \u003d log 2 m, i.e. T binarne jedinice. Budući da se n elementi u kodu koriste za prenošenje m binarnih jedinica, gdje N\u003e M, tada svaki element koda prenosi M / N binarne jedinice informacija, I.E. U jednom elementu viška koda prenosi se manje od jednog binarna jedinica Informacije zbog viška, koje se troše na otkrivanje ili otkrivanje i ispravljanje grešaka.

Dakle, aditivna mjera informacija omogućava vam da procijenite količinu prenosa podataka u jednom elementu koda, uzimajući u obzir statistička svojstva izvora informacija i omogućava daljnju nastavu za procjenu prijenosa informacija i usporedi propusnost Komunikacijski kanal koji općenito omogućava da date sveukupne karakteristike Efikasnost korištenja komunikacijskog kanala, I.E. Efikasnost koordinacije izvora informacija sa komunikacijskim kanalom.

2.4 Operacije podataka

Preko podataka možete izvesti različite operacije, čiji je sastav određen zadatkom koji se rješava. Niže navedene transakcije ne ovise o tome ko ih izvodi - tehnički uređaj, računar ili osobu.

1. Prikupljanje podataka je nakupljanje podataka kako bi se osiguralo da imaju dovoljnu kompletnost za donošenje odluka.

2. Formalizacija podataka je da se podaci iz različitih izvora donose u isti oblik, što ga čini uporediv sa drugim.

3. Filtriranje podataka - Podaci o skriningu u kojima nema potrebe za odlučivanjem, dok se razina buke opada i povećava se njihova tačnost i adekvatnost.

4. Razvrstavanje podataka - pojednostavljenje podataka o određenoj funkciji za svrhu upotrebe.

5. Zaštita podataka skup je mjera usmjerenih na sprečavanje gubitka, reprodukcije i modifikacije podataka.

6. Arhiviranje podataka - organizacija skladištenja u pogodnom i lako dostupnom obliku koji smanjuje troškove skladištenja i poboljšavajući ukupnu pouzdanost informacionog procesa.

7. Prijevoz podataka - prijem i prijenos podataka između udaljenih sudionika u procesu informacionog broja.

8. Pretvaranje podataka - prevod podataka iz jednog obrasca u drugi. Često je povezan sa promjenom nosača. Na primjer, knjige se mogu pohraniti u papirnati obliki moguće u elektroničkom obliku.

Zaključak

U primijenjenoj informatici gotovo uvijek se u surrou shvata količina informacija. Bez obzira koliko važne informacije nisu bitne, nemoguće je smanjiti sve probleme povezane sa ovim konceptom. Prilikom analize društvenih informacija (u širokom smislu) porijekla, njegovih svojstava poput istine, pravovremenosti, vrijednosti, punoće itd. Ne mogu se procijeniti u smislu "smanjenje neizvjesnosti" (vjerojatni pristup) ili broj znakova (surround prilaz). Apel na visokokvalitetnu stranu informacija stvorila je druge pristupe svojoj procjeni. U aksiološkom pristupu nastoje da nastave iz vrijednosti, praktične važnosti informacija, I.E. Kvalitativne karakteristike smislene u socijalni sistem. Sa semantičkim pristupom se informacije razmatraju i na stanovišta oblika i sadržaja. U ovom slučaju, informacije su povezane sa Thesaurusom, I.E. Potpunost sistematiziranog skupa podataka o temi informacija. Imajte na umu da ovi pristupi ne isključuju kvantitativnu analizu, ali postaje znatno teže i mora se temeljiti na moderne metode Matematička statistika.

Koncept informacija ne može se smatrati tehničkim, interdisciplinarnim i čak i za istinitim izrazom. Informacije su temeljna filozofska kategorija.

Spisak polovne književnosti

1. Borovikov V.P. [Po tekstu] Prognoza u Statističkom sistemu u windows okruženje. Osnove teorije i intenzivne prakse na računaru: studije. Prednost. - M.: Finansije i statistika, 2009. - 384ST.: Il ....

2. Busch G. Objektno orijentirano programiranje sa primjerima primjene. - Kijev: Dijalektika, m.: I.v.k., 1992.

3. Gorban A.N. Metode neuroinformacije. KSTU, Krasnojarsk, 2008.205 str.

4. Goncharuk v.a. Razvoj preduzeća. M.: Slučaj, 2000.208 str.

5. Gorodetsky V.I. Primenjena algebra i diskretna matematika. Dio 3. Formalni sustavi logičkog tipa. - Mo USSR, 1987. - 177 str. Sa il ...

Aplikacije

Prilog 1

Formula

Dodatak 2.

Crtanje stola

Izjava izračuna sa poljoprivrednim preduzećima

Dodatak 3.

Objavljeno na Allbest.ru.

...

Slični dokumenti

Koncept i svrha nosača informacija, njegovih sorti i karakterističnih karakteristika, mogućnosti primjene. Oprema sistema za obradu informacija u mašinama i menadžmentu. Vrste informacija ovisno o oblici njene prezentacije, njegovim svojstvima i vrijednosti.

ispitivanje, dodano 03.08.2010


Glavna svojstva informacija. Minimalna jedinica mjerenja iznosa informacija, njegova analogija sa znanjem sa stanovišta procesa znanja. Karakteristike glavnih informacionih procesa: pretraživanje, prikupljanje, obrada, prijenos i skladištenje informacija.

ispitivanje, dodano 01.10.2011


Glavna svojstva informacija. Operacije podataka. Podaci su dijalektička komponenta podataka. Vrste namjernih prijetnji sigurnosti informacija. Klasifikacija zlonamjerni programi. Osnovne metode i informativni alati za sigurnost u računarskim mrežama.

kursni rad, dodano 17.02.2010


Koncept informacija kao jedan od temeljnih u moderna nauka I osnovni za informatiku. Diskretizacija ulaznih informacija kao uvjeta prikladnosti za obradu računara. Pojmovi, vrste, svojstva informacija, njena klasifikacija. Informacije i tržište.

kursevi, dodani 12.10.2009


Obrasci i sistemi prezentacije informacija za svoju mašinu za obradu. Analogne i diskretne informacije, prikaz numeričkih, grafičkih i simboličkih informacija u računarskim sustavima. Koncept i karakteristike datotečnih sistema, njihova klasifikacija i zadaci.

sažetak, dodano 14.11.2013


Vrste informacija koje rade moderni računari. Koncept "informacija": u fizici, u biologiji, u kibernetici. Prezentacija informacija. Kanali za kodiranje i kanal. Lokalni računarske mreže. Skladištenje informacija u datotekama.

ispitivanje, dodano 01.01.2008


Kontinuirane i diskretne informacije. Kodiranje kao proces predstavljanja informacija u obliku koda. Značajke postupka diskretizacije kontinuirane poruke. Pozicionirani i ne-nabavni sustavi. Predstavljajući informacije u binarnom kodu.

sažetak, dodano 11.06.2010


Suština izraza "Informacije". Informacije kao odnos između poruke i njenog potrošača. Svojstva informacija: Filozofski, cybernetski pristup. Karakteristike nosača informacija. Jedinice broja informacija: Proboristički i surround pristupi.

sažetak, dodano 27.03.2010


Koncept informacija. Informatika, kratka istorija računarske nauke. Informacije su analogni i digitalni. Analogno-digitalna pretvorba, analogni i digitalni uređaji. Koncept informacija o kodiranju. Skladištenje digitalnih informacija. Bit.

sažetak, dodano 23/23/2003


Metode za prijenos i pohranjivanje informacija s najpouzdanja i ekonomskim metodama. Komunikacija između verovatnoće i informacija. Koncept količine informacija. Entropija i njena svojstva. Formula za izračunavanje entropije. Prosječna količina informacija.

Informativni aspekti menadžmenta. Menadžment se ne može efikasno provesti bez dovoljno operativnih, pouzdanih, pravovremenih i pouzdanih informacija. Informacije su osnova procesa upravljanja, a koliko je savršeno savršeno, kvaliteta menadžmenta u velikoj mjeri ovisi. Informacije su adekvatni prikaz stvarnog svijeta, dizajniran da ga sačuvaju, prijenos i naknadnu upotrebu. U studiji informacija o problemima u sistemima organizacionog upravljanja, trebalo bi uzeti u obzir brojne sljedeće tačke. Informacije su jedan od resursa organizacije. Kao i druge vrste resursa, može se dobiti, reciklirati, čuvati, kupiti, prodati, učinkovito koristiti. Informacije koje ljudi koriste imaju poseban oblik izražavanja u obliku razmjene, ideja, znanja o prirodi i društvu i društvena je. Upotreba informacija u organizacijskom upravljanju zasniva se na društvenom iskustvu, I.E., na rane akumulirane informacije pružene u obliku naučnih znanja, statističkih podataka itd. I u obliku praktičnih vještina. Višenamjenska priroda informacija i višestruki opis procesa njegove pripreme i upotrebe u organizacijama treba uzeti u obzir u organizacijama. Može se odnositi na budući razvoj sistema ili održavati trenutne operativne procese njegovog rada.

Po prirodi skladištenja informacija mogu se fiksirati (omogućavajući višestruku upotrebu) i nepetentirani korišteni u vrijeme potvrde.

Prema stupnju spremnosti za upotrebu za informacije o donošenju odluka mogu biti inicijalni, srednji, krajnji, složeni ili djelomični, koji se koriste samo u kombinaciji sa ostalim informacijama. Informativna djelatnost menadžera zahtijeva da je jasna organizacija procesa prikupljanja, analize i obrade podataka i mora biti u mogućnosti odrediti važnost ili sekundarne informacije o dolaznim informacijama. Iskusni menadžer također bi trebao moći organizirati komunikacije i razmjenu informacija unutar kompanije. Kontrolni sistem prima informacije iz upravljanog sistema o stanju tehničkih i ekonomskih parametara i procesu proizvodnih i finansijskih i ekonomskih aktivnosti. Na osnovu primljenih informacija, upravljački sistem (uprava) generira kontrolne naredbe i prenosi ih u upravljani sistem za izvršenje.

Informacije koje funkcije u preduzeću u procesu upravljanja mogu se klasifikovati na sledeći način: na obliku ekrana (vizualni, audiovizualni i mešoviti); u obliku zastupanja (digitalni, abecedni, kodirani); po ulozi u procesu upravljanja (analitički, prognoza, izvještavanje, naučni, regulatorni); u kvaliteti (pouzdan, vjerovatno pouzdan, lažan, lažan je); Ako je moguće koristiti (potrebno, dovoljno, pretjerano); Prema stupnju obnovljivosti (konstantna, varijabla); Prema stupnju aktivnosti preduzeća (ekonomski, upravljački, socijalni, tehnološki); na izvoru pojave (unutar-organizacija, vanjsko); Prema stupnju transformacije (primarnog, derivata, generaliziranog); prema vrsti nosača (tiskani tekst, mikrofilm, film, video, nosač mašina); Do dolaska (periodično, konstantno, epizodno, slučajno). Druga vrsta informacija koje postoji u sjećanju svake osobe koja uključuje znanje o znanostima, akumulirano iskustvo, slične situacije upravljanja, koje su već korištene u upravljanju, kao i podaci objavljenim u tiskanju na radu drugih poduzeća, koji djeluju Proizvodne i finansijske i ekonomske aktivnosti i upravljanje itd.

Informacioni sistemi mogu biti jednostavni. U ovom se slučaju informacije isporučuju sa mjesta njezine pojave na mjesto potrošnje. Sofisticirani informacioni sistemi su češći, odgovarajuće složenosti proizvodnje i organizacionu strukturu upravljanja, koja pokrivaju linearno upravljanje i funkcionalne usluge preduzeća.

Komunikacija u procesu upravljanja. Najvažnije komponente učinkovitosti rada menadžera i poduzetnika su organizacijske i komunikacijske kvalitete. Komunikativne kvalitete - sposobnost komuniciranja, poput i ubedljivog. Svaka komunikacija, uključujući poslovanje - prvenstveno je komunikacija, I.E. Razmjena informacija značajna je za sudionike u komunikaciji. Sam koncept "Komunikacija označava značenja aspekta društvene interakcije. Komunikacija je sposobnost komunikacije. Klasifikacija komunikacijskih poruka: Prema omjeru gore navedenih funkcija, poruke se razlikuju: motiviranje (osuda, prijedlog, red, zahtjev); informativni (prijenos stvarnih ili izmišljenih podataka); ekspresivni (uzbuđenje emocionalnog iskustva); Stvarni (uspostavljanje i održavanje kontakta). Vrsta odnosa između sudionika razlikuju se: međuljudske, javne, masovne komunikacije. Po način na koji se odlikuje: govor (pismeno i usmeno); Paralynguian (gesta, facialy, melodija) i komunikacija u stvarnom glazuru (proizvodi proizvodnje, vizuelne umjetnosti itd.). Ako klasificirate komunikaciju u upravljanju, treba ga razlikovati: međunalnoj komunikaciji; Komunikacije na uzlazno, I.E. dolje gore; Komunikacije između različitih jedinica ili odjela; Komunikacije između glave i radna grupa, kao i neformalne komunikacije.

Komunikacijski proces je razmjena informacija između dvije ili više ljudi. U procesu razmjene informacija ili komunikativnih procesa mogu se razlikovati četiri osnovna elementa:
1. Pošiljalac, I.E. osoba koja generira ideje ili prikupljanje informacija i prenose ga;
2. poruka, i.e., vlastite informacije koje su kodirane pomoću simbola;
3. kanal, I.E. Alat za prenos informacija;
4. Primalac, I.E. Osoba koja je namijenjena za informacije i koja ga tumači.

Prilikom razmjene informacija, pošiljalac i primalac prolaze nekoliko međusobno povezanih faza. Njihov zadatak je da izvuče poruku, izbor i upotrebu određenog kanala za prenos na takav način da njene stranke razumiju i podijeljene originalne ideje. Koraci koje su pošiljatelj i primalac prolaze na sljedeći način:
1. Podrijetlo ideje;
2. kodiranje informacija i odabir kanala;
3. Prijenos informacija;
4. Dekodiranje - prijevod simbola pošiljatelja u mišlju primatelja.

Navedene komponente (faktori) - tehnički softver, informacije i ljudski faktor - Uglavnom zamenljivo prilikom rješavanja problema. To znači da se u širokoj granici mogu dobiti neki efekat, a neki se zadatak riješi u okviru elektroničkih krugova i kroz programe ili informacijske resurse (kao i prirodne intelektualne napore osobe).

Pretpostavimo da trebate izdvojiti kvadratni korijen Od nekog broja, onda:

• elektronsko rješenje - Prikupi nelinearno pojačalo, u kojem dioda ili tranzistor koriste početni dio karakteristike Volt-Ampere, koji je blizu parabole;
• algoritamski pristup - Napišite program koji implementira heon algoritam za izdvajanje korijena;
• informativni pristup - Izgradite tablicu x, y, u kojem y \u003d √x.

Slično tome, takvi primjeri mogu se smatrati množenjem dvije varijable, izgradnju nasumičnog niza brojeva i slično.

Imajte na umu da su čisto hardversko rješenje Zadaci se temelje na takozvanom analogne računarske mašine (AVM), trenutno praktično zaboravljena. 1949-1950, kreiran je prvi AVM, nazvan DC integratori: IPT-1-IPT-5. Bili su namijenjeni rješavanju linearnog diferencijalne jednadžbe Sa stalnim i varijabilnim koeficalisima i široko se koristi za simulacijsko modeliranje složenih dinamičkih sistema.

Također treba napomenuti da se čini tehničkom, softverom i informatičkom podrškom različite slojevi za preradu informacija Interakcija između koje treba biti uravnotežena u smislu da ne bi trebalo biti pretjerano "debelih" ili "tanke" slojeva.

Smisleni ili informativni aspekt

Ovdje se suočavaju sa interpretacijom i vezama takvih koncepata kao adresu, naziv, sadržaj. (Primjećujemo da u svakodnevnom životu ljudi žele uspostaviti odnos "Ime - adresa - sadržaj". Ponekad uspijeva (na primjer, profesija - kovač; prezime - Grad Moskva, ulica: Kuznetsky most), ali Češće - ne (na primjer, profesija je učiteljica, prezime - Popov, adresa - grad Moskva, ul. V. Latsis ...).

Elektronika

Elektronski nivo aparata (scen) Povezan sa konceptom adrese (brojevi položaja) podataka ili uređaja (elemenata) računara. Komande mašine rade u pogledu RAM adresa, svi vanjski računarski uređaji imaju brojeve stroja (adrese). U početnoj fazi razvoja programskih sistema postojao je takav koncept kao programiranje u mašinskim adresama (ili strojnoj kodovima), s procesima računarstva i slanja informacija između operativnog i vanjskog memorije pozivajući se na odgovarajuće apsolutne adrese memorije .

Program je jednostavno skup strojnih riječi i postavlja se po početnim i krajnjim adresama u memoriji. Na primjer, programer je trebao opisati postupak uzorkovanja podataka s magnetske trake za otprilike sljedeće naredbe: "Na trakom br. 4 za premotavanje trake preskakanje 11 blokova, počevši od ovog mjesta za pisanje 3 blok informacija Od magnetne trake u RAM-u, počevši od adrese 234 561 "itd. Takve manipulacije odgovaraju programiranju u mašinskim adresama.

Softver

Softverski faza ili nivo dovodi do koncepta imena ovog, uređaja, programa itd. Programski jezici (programski sistem) Koristite simboličku notaciju (imena, identifikatore) za podatke (brojeve, redove, konstrukcije) i programski elementi (blokovi, funkcije, postupci). Operativni sistemi (OS) rade sa imenima datoteka, volumenima, uređajima, implementacijom upravljanja podacima, eliminiraju korisnika iz rada sa adresama, zamenjujući ga sa imenima podataka. Tipična naredba operativnog sistema (na primjer, DOS) ne sadrži nikakve uređaje za mašine:

saro C: GameScomic.doc PRN.

Informaciona faza

Informaciona faza, ili nivo, dovodi do definicije i upotrebe sadržaj (vrijednosti) Ovo. Korisnici informacionih sistema ne brinu adresu za pohranu uređaja ili naziv datoteke, zainteresirani su za sadržaj. Komunikacijske adrese i sadržaj implementirani su na nivou primijenjeni softver, naziva se DBMS (sistemi za upravljanje bazama podataka) i AIPS (automatizirani informativni i pretraživački sustavi).

Zauzvrat, uspostavljanje takvih veza može se izvesti kao softver (izračunavanje adrese u sadržaju ili randomizaciji, hashing) i informacije, preko dodatne datoteke, indikativne tablice (indeksi, obrnuti popisi i drugi indeksiranje). Prvi tip korišten je u ranim DBMS-om i nije dobio široku. Značajno smanjenje informacija o informacijama dovelo je do činjenice da se nedavno koristi drugu vrstu linkova "sadržajne adrese". Pokušaji implementacije ovih veza (asocijativna memorija, baza podataka itd.) Još nisu dobili široku komercijalnu distribuciju. Istovremeno, određeni ohrabrujući rezultati postignuti su na kombinaciji ova dva pristupa - indeksiranje i randomizacija.

Također je značajno da u ovom periodu postoje programski jezici informacionih sistema (u kojima je fokus na opisu podataka složene strukture, a ne opis proračuna i algoritama).