Tere blogikülastajad!

Nagu te aru saate, on minu artiklid konkreetse Interneti-turunduse tööriista õppetundide vormis. Selles õppetükis vaatleme seda verstapost seaded kontekstuaalne reklaam, kui Yandex Directi märksõnade valik (). See on väga oluline protsess, millele tuleb läheneda väga keskendunult, sest valede taotluste kogumisega määrate reklaamikampaania läbikukkumisele ja paned oma rahakoti julmale dieedile.

Olgu, asume tööle!

Märksõnade rühmitamine.

Märksõna või fraas (otsingupäring) on ​​sõna või fraas, tänu millele saab otsingumootor aru, millise teema lehti või saite otsingutulemustes näidata.

Alustame Yandex Directi märksõnade valimist rühmitamise küsimusega. Fakt on see, et igal päringul on oma näitamiste sagedus. Näiteks "iphone 6s" on 233 334 kuvamist kuus, see tähendab, et ligikaudu 233 334 inimest taotleb Yandexis midagi nutitelefoni nimega. On väiksema kuvamissagedusega "võtmeid" kuus, kuni 1 näitamine.

Seega jagatakse taotlused näitamiste sageduse järgi kolme rühma:

1. Kõrgsagedus (HF). sagedusega 2000 näitamist kuus või rohkem;
2. Keskmine sagedus (MF). Sagedus - 500 kuni 2000 näitamist kuus;
3. Madal sagedus (LF). Sagedus – 1 kuni 500 näitamist kuus.

Iga taotluste rühm toob teile liiklust erineva kvaliteediga. Nii et HF toob teile palju liiklust, kuid mitte seda, et see oleks kvaliteetne. MF-päringud on kõigis niššides (subjektides) kõige levinumad, reklaamijad saavad suurema osa liiklusest neilt. Madala sagedusega päringud toovad kaasa ka suurema osa kvaliteetsest liiklusest.

Kuid pole vaja keskenduda ainult sagedusele. Fakt on see, et võtmefraasid jagatakse vastavalt ostu tõenäosusele "temperatuuri" järgi kolme rühma:

1. Külm. Ostmise tõenäosus on väike;
2. Soe. Ostmise tõenäosus on keskmine;
3. Kuum. Ostmise tõenäosus on suur;

Heidame pilgu igale rühmale.

"Kuum"

"Kuumad" on otsinguterminid, mis sisaldab nn müügi eesliiteid: osta, hind, odav, tellida jms. Näiteks:

• osta iphone 6s;
• osta ümbris iphone 6s-le;
• iphone 6s hind;

See tähendab, et "kuumade" päringute kasutamisel suureneb müügi tõenäosus oluliselt. Inimene, kes on sellise võtmefraasi paika pannud, on juba valmis ostma ja otsib, võrreldes erinevaid variante, kus on tal kasulikum ost sooritada.

"Soe"

Kasutaja on määratletud kui huvitatud toote ostmisest, kuid pole veel valmis. Soojad päringud sisaldavad selgitavaid fraase, näiteks:

• iphone 6s Moskvas;
• mis hind on iphone ümbris 6;
• kust osta iphone 6s;

Nad annavad teile peamise liikluse. Enamasti on “soojade” päringute sagedus 500–2000 näitamist kuus (MF) ja näitamiste arv kuus pole väike.

"Külm"

Ostutõenäosus, nagu eespool kirjutasin, on väike, seetõttu on need külmad. Sulle võib tunduda, et sa ei tohiks selliseid “märksõnu” kasutada, sest niikuinii ostavad väga vähesed. Aga ta ostab. "Külmadel" päringutel on kuvamiste sagedus kuus kõrge, mis tähendab, et need toovad palju liiklust, see on saidi otsustada. Nagu tema müüb, nii nad ostavad.

"Külmade" taotluste näide:

• iphone 6s;
• Nutitelefonide ümbrised;
• nutitelefoni ekraan;

Kuidas koguda märksõnu?

Alustame märksõnade valimist. Seda saab teha kahel viisil: käsitsi ja automaatselt. Lisateavet iga meetodi kohta kohe. Alustame käsiraamatuga.

Sõnade käsitsi valimine Yandexis toimub Wordstati teenuses (wordstat.yandex.ru).

See meetod on üsna lihtne ja, mis kõige tähtsam, tasuta. Google'il on oma sarnane tööriist, kuid funktsionaalsem.

Kuidas Wordstatis töötada?

1. samm. Märksõna maskid.

Mask on märksõna või fraas, mis kirjeldab teie niši, toodet või teenust.

Mask peaks koosnema 1-2-x sõnast.

Näiteks sõna "iphone 6s" on mask. Sisestage see lihtsalt reale ja vaadake kõiki taotlusi, seejärel lisage need loendisse.

2. samm. Koguge kokku kõik vajalikud märksõnad.

Nüüd koguge kõik kokku märksõnad, mis teie arvates võib tuua teile kasumit ja kvaliteetset liiklust.

Sellel ekraanipildil tõin esile need otsingupäringud, mis võivad meile kasumit tuua.

Nõuanne: Kas näete vasakpoolset väikest ristkülikut? Niisiis, see on brauseri lisandmoodul - Yandex Wordstat assistent. Link: http://semantica.in/tools/yandex-wordstat-assistant.

See lisandmoodul hõlbustab oluliselt Yandex Directi märksõnade valimist. Klõpsake lihtsalt plussmärke ja seejärel lisandmooduli plokis kopeerimisikooni:

Peale päringu lisamist ilmub plussmärgi asemele miinus, millel klõpsates saad kustutada mittevajaliku.

Nii valitakse Yandex Directi jaoks sõnad pliiatsi abil.

Automaatne kogumismeetod.

Samuti saate parserprogrammide abil automaatselt valida Yandex Directi jaoks märksõnu. Kõige populaarsemad parserid: (tasuline parser, 1700 rubla), Magadan (tasuta), Slovoeb (tasuta).

Loomulikult on KeyCollectori võimalused ulatuslikud (), kuid tasuta analoogid funktsionaalsuse ja töökiiruse poolest sellest oluliselt madalam.

Parseriga töötades peate lihtsalt maskid sisse sõitma, protsessi käivitama ja ootama. Seejärel kontrollib, mida parser on kogunud ja ongi kõik.

Täna näitan teile, kuidas Slovoebi parseriga töötada.

Sõelumine Slovoebes.

1) Kõigepealt peame parsimiseks looma Yandexi konto. Fakt on see, et Yandex blokeerib kontod, mis saadavad ägedalt teabepäringuid. Arvan, et sellega probleeme ei teki;

2) Nüüd peate sisestama parooli ja logima sisse uuelt Yandexi kontolt Slovoyobi. Minge seadetesse, klõpsake sellel ikoonil:

3) Seejärel minge vahekaardile Yandex Direct (1). Sisestage Yandexi konto seadete väljale oma sisselogimine ja parool (2). Sisestame andmed järgmiselt: [e-postiga kaitstud]:parool. Säästame. Sisestage kasutajanime ja parooli vahele kindlasti koolon.

4) Loo uus projekt

5) Seejärel tuleb sõita maskides ja hakata päringuid koguma. Selleks klõpsake sellel nupul.

Alustame kogumist

6) Ootame kogumise lõppu. Siin näete konkreetse päringu sagedust.

7) Nüüd peate kõik päringud üles laadima Exceli faili. Selleks klõpsake ekspordi nuppu, see asub siin:

Fail on csv-vormingus.

Hästi! Nüüd saate automaatselt valida Yandex Directi märksõnu.

Slovoebe märksõnade valik mitme maski järgi.

Selleks järgige ülaltoodud juhise 5. lõiku.

1) Sõitke paar maski aknast sisse. Märkige ruut "Ära lisa fraasi, kui see on juba teistes rühmades" (1). Klõpsake rühmajaotuse nuppu (2).

2) Alustame otsingupäringute kogumist.

Seejärel tehke kõik ülaltoodud juhistes kirjeldatud viisil.

Negatiivsete märksõnade kogu.

Vajalik samm märksõnade kogumisel on nn. Kui te ei kogu negatiivseid märksõnu, määrate oma reklaamikampaania läbikukkumisele, sest varem või hiljem muutub liiklus nii saastatuks, et reklaamist tuleb ainult kahju.

Täna õppisite, kuidas Yandex Directi märksõnu käsitsi valida ja automaatselt. Samuti saime teada, kuidas märksõnad jagunevad. Loodan, et see õpetus on teile abiks olnud.

Järgmises õppetükis analüüsime, mis aitab teil säästa paar tuhat rubla ja muuta teie reklaamid tõhusamaks.

Näeme!

Eelmine artikkel
Järgmine artikkel

Algtasemel.

Millist teadmiste osa artikkel hõlmab:

Teabe kogumine → Strateegia → Esialgne analüütika seadistamine → Märksõna valik→ Märksõnade sortimine → Reklaamiarendus → Kampaania arendus → Andmeanalüüs → Optimeerimine → Skaleerimine → Tugi

Teemad, mida käsitleme: katvuse kaart, korrutamine, sõelumine, wordstat.yandex.ru

Võib-olla olete märganud, et enne saidi võtmefraaside valimist on veel 3 punkti, kuna meil pole endiselt nende kohta materjale, siis esitame need lõputöödes:

• Peate mõistma, kes on teie ostja ja milliseid päringuid ta otsingusse sisestab.
• Strateegia üldkontseptsioonid saab välja lugeda artikli “Kuidas teha õhtul tasuta maandumine?” esimesest osast?
• Installige Yandex Metrica kood ja Google Analytics oma saidile, seadke eesmärgid

Artiklis eeldatakse, et olete juba aru saanud järgmistest mõistetest: wordtat, kuvamised, klikid, negatiivsed märksõnad, ristlink, märksõna vaste tüübid, sõna sagedus, asjakohasus. Ja kui te aru ei saa, leiate need Internetist.

Kuidas valida märksõnu? Märksõnade kogumiseks on palju tehnikaid ja tööriistu: mahalaadimine lettidelt, kogumine konkurentide saitidelt, genereerimine YML-ist, TOPist sarnaste fraaside otsimine, automaatne valik märksõnad teie saidi põhjal otsingutulemustes ja mujal. Räägime peamistest meetoditest või pigem wordtat.yandex.ru-st.

Teoreetiline blokk

Teame, mis on wordstati võtmefraas, sellel on sagedus (näitamisi kuus), see on keskmine päringute arv viimase 3 kuu ja 1 kuu kohta aasta tagasi. Kõik allolevad fraasid on sissetulevad päringud, st päringud, mis sisaldavad meie sisestatud fraasi erinevates käänetes ja numbrites. Samuti saate vahekaartidel „Piirkondade kaupa” ja „Taotluste ajalugu” uurida oma päringu sagedust piirkondade ja hooajalisuse järgi.

Mõelge märksõnadele kui ühe lõpmatu massiivi segmentidele, millest tahame eraldada need segmendid, mis on meie saidi jaoks asjakohased. Näiteks alloleval pildil sisaldab punane ristmik kõige sihitud päringuid ja roheline ristmik "matemaatikakool" sisaldab laiemat tüüpi päringuid ja on ka päring "kool", mis sisaldab 99% meie jaoks ebaolulistest päringutest.

Kuhu ma siis lähen? Võtame kõik sissetulevad fraasipäringud käsitsi sorteerimiseks "matemaatika suvekool" ja "matemaatikakool", a "kool" me ei võta seda, sest me ei taha sorteerida 99% päringutest, et leida 1% meie päringutest.

Maatriksit on vaja võtmefraaside (segmentide) koostamiseks materjalina. Maatriksisse pole vaja lisada kõiki võimalikke sõnu. Näiteks me ei lisa sõnu "2016", "osta", "ilm", kuna me ei võta käsitsi sortimiseks segmenti "matemaatika suvekooli ost", sisaldub see juba segmendis "matemaatika suvekool" sissetuleva taotlusena. Vaja on kogemust, et orienteeruda, milliseid sõnu maatriksisse lisada ja milliseid mitte.

Samuti võite märgata, et segmendid "matemaatika suvekool" ja "matemaatikakool" lõikuvad, seetõttu peame päringust lahutama "matemaatikakool" sõna "suvi". Selle jaoks on negatiivsed märksõnad, kuid sellest hiljem.

Ma ei saa kirjeldada kogu protsessi, kuna seal on lõpmatult palju nüansse, kuid võin teile öelda põhipunktid, mida järgides liigute õiges suunas.

1. Teeme maatriksist segmente. Avage wordstat.yandex.ru ja sisestage esimene sõna esimesest veerust "laager"- näeme, et üle 70% sissetulevatest päringutest meile ei sobi. Teel otsime uusi märksõnu ja täiendame oma maatriksit, kuid pidage meeles, et kui lisate uue hea sõna, saab seda kasutada eelmistes segmentides.
   

   
   Kuidas tuvastada märksõnu, teisisõnu, mida kasutajad tippimisel otsivad konkreetne taotlus? Sõitke Yandexi ja vaadake Otsingu tulemused, reeglina sisaldavad esimesed positsioonid täpselt seda teavet, mis kasutajatele huvi pakub.

   
2. Ütlete, et "lastelaagrit" tutvustav publik võiks meie pakkumise vastu huvi tunda, aga ei, selles segmendis pole potentsiaalseid kliente rohkem kui 5%, seega on kliendi maksumus nii kõrge, et tavaliste lastelaagritega ei suudaks võistelda.
   
3. Alates nõudmisest "laager" üle 70% ebaolulisi märksõnu, hakkame vaatajaskonda kärpima, lisades täpsustusi teistest veergudest, näiteks fraasi "matemaatika laager" meile sobivad peaaegu kõik sisepäringud, mis tähendab, et lisame need edasiseks töötlemiseks segmentidesse, peame seda toimingut tegema iga märksõnaga, alustades üldisest "laager" ja segmentide kitsendamine privaatsetele "lastele", "Bulgaariale".

   Reeglina on igas segmendis sõnu, mis meile ei sobi, näiteks:

   Lisame need sõnad otsinguribale miinussümboliga ja klõpsame uuesti "Otsi", et saada sama märksõnade loend, kuid ilma negatiivsete märksõnade sisuta.
   

4. Segaduste vältimiseks otsime ja lisame märksõnade segmente kordamööda eraldi kohas maatriksist paremal, nagu mallis. Lisage igale segmendile negatiivsed märksõnad.
   

   Pidage meeles segmentide ristumiskohta, selles etapis peame segmentide vahel läbima ristsuunalise tugiraja.

   Nii saame katvuskaardi, mida vaadates saame selgelt aru, milliste märksõnade puhul meie reklaame näidatakse.

5. Nüüd peame sellelt kaardilt hankima märksõnade loendi, selleks kasutame korrutamismeetodit. Kasutame teenust py7.ru/tools/text/, kuid peame sellest natuke aru saama.
   

   
   Võtmekorrutusmeetodi olemus on käsitsitöö vältimine.

   Malli väljal on meil kohe 4 muutujat, kui tahame korrutada 2 veergu, siis tuleb jätta ainult muutujad % (a) s ja % (b) s ning kustutada % (c) s ja % (d ) s. Kui tahame korrutada 3 veergu, siis peame eemaldama ainult %(d)s – muutujate arv võrdub veergude arvuga.
   

   Peame iga segmendi kordamööda korrutama, võtma esimese ja jagama sõnad teenuses py7.ru veergudesse

   Klõpsake nuppu "Genereeri" ja saate tulemuse:

   matemaatika laager
   matemaatika laager
6. Järgmisena loome uuele lehele iga segmendi jaoks veerud ja jaotame neis märksõnad pärast genereerimist.
   

   
   Märksõna parsimine – sissetulevate päringute kogumine, sarnaselt sellega, et sisestame wordtati märksõna ja kopeerime kõik sissetulevad päringud.

   
   

   Võite märgata, et iga rühma lähedal on veerg "negatiivsed sõnad", kuhu me käsitsi teisaldame sõnad ristmiinus segmentidele ja üldnimekirjad iga segmendi jaoks, näiteks:

7. Nüüd peate iga rühma jaoks sissetulevad päringud koguma (edasi sõeluma), seal on 3 võimalust:
   • kopeerige käsitsi saidilt wordstat.yandex.ru
   • kasutage topvisor.ru-d, kuid peate negatiivsed märksõnad käsitsi filtreerima ja eemaldama
   • keycollector on kahtlemata parim, kuid kõige keerulisem valik

   Kasutame wordstat.yandex.ru. Võtame igast rühmast iga märksõna kordamööda, lisame sellele negatiivsed märksõnad ja sisestame selle Wordi statistikasse
   

   Pange tähele, et keskmise statistika saamiseks valime valiku "kõik piirkonnad".

   Meil on sissetulevate päringute loend mitmel lehel, kopeerime päringuid kuni kuvamiste väärtuseni kuus 50

   Ja sisestame oma tabelisse segmendi alla samale lehele.

Kas sa saad kõigest aru? Kas teil on küsimusi? Kas peaksime sellel teemal video tegema?

Töötama koos semantiline tuum algab märksõnade maskide (aluste) valikuga. Selles artiklis näete, kuidas seda teha, millega arvestada + algoritmi konkreetse näite abil.

Kuidas koguda märksõnamaske

Igaüks, kes on koostanud aluste loendi, mõistab peamisi raskusi:

• On ebareaalne välja mõelda kõik valikud peast – jääme paljust ilma ja kaotame levi;
• Isegi kõige ideaalsem teenus ei korja 100% õigeid markereid - "prügi" taotluste käsitsi puhastamine on hädavajalik.

Rakendame lähenemist, mis tagab peaaegu 100% katvuse. Põhimõte, nagu kõigi semantiliste tööriistade puhul:

1) Määrake Wordstatis sõna / fraas ja saate valiku;

2) miinus kõik ebaoluline ja mitteäriline;

3) Laiendage loendit sarnaste fraaside ja muude allikatega;

4) Kontrollige Wordstatis vastuvõetud fraaside sagedust.

Üsna töömahukas protsess, kuid võimaldab saavutada optimaalse pingutuse ja katvuse kombinatsiooni.

Maksimaalse katvuse saavutamise meetod

1. samm: koguge oma toodet kirjeldavad levinud fraasid

Vasta küsimusele, kuidas TA seda nimetab. Mõelge kõikidele võimalikele sõnastustele, kirjaviisidele (sh välismaiste kaubamärkide puhul vene keeles) ja sünonüümidele.

Näidistaotlused seda tüüpi sihtrühma jaoks:

• "Äri inglise keele kursused";
• "Äri inglise keel";
• "Karjäär välisettevõttes";
• "Inglise keel tööle";
• "Äri inglise keel Skype'i kaudu";
• "Inglise keele kursused tunnistusega";
• "Inglise keele intensiivkursus".

Ideede jäädvustamiseks koostage mis tahes vormingus tabel. Sisestage see, mis teil praegu on:

See on mugav aruandevorming: kõik on grupeeritud teemade, kaubamärkide, kategooriate kaupa, lihtsam on hinnata üldist sagedust ja tulevikus ka madalsagedusliku saba suurust.

Semantika veerg on selle maski unikaalsete fraaside arv, mille sagedus ei ole null. Täidame selle edasi - SL-i sõelumise etapis. Nüüd kirjutame sageduse välja ainult Yandex Wordstatist.

Veerg "Jaotis" on kasulik, kui teil on palju tooteid, kaubamärke, kategooriaid.

2. samm: sisestage fraasid Wordstatis

Kasutage ainult osalist vastet, et saada igalt aluselt kõige rohkem pesastatud päringuid.

Ärge unustage määrata piirkonda, kui teil on kohalik ettevõte.

Parem on asendada väga madala punktisummaga fraasid mahukamate fraasidega, kuna teie ülesandeks on hankida maskid, mis võivad edasise sõelumisega anda suure hulga laiendusi.

Samal ajal välistage nullsagedusega valikud:

Saate neid ka täpsustada, et saada prognoositavamat leviala. Kuid pidage meeles, et sel juhul võivad otsingutulemustes ilmuda sobimatud päringud, näiteks:

Soovitav on need kohe miinusfaili lisada või otsimisel välja jätta:

Tähtis! Hinnake väljastamise tulemusi viivitamatult, et vältida tarbetut tööd tulevikus. Kui valimis on palju ülejääki, ei tohiks te seda alust võtta.

Näiteks päring "inglise keel tööle" ei anna SL-i jaoks vajalikke tulemusi. Töö all pidasime silmas karjääri, aga mitte koolitööna.

Meie puhul on kõik kooliga seonduv “proovitöö”, “kodutöö”, “ingliskeelne”, “töövihik” jne. on negatiivsed märksõnad.

Proovime sõnastust täpsustada. Hoopis teistsugune on olukord väljendiga "Inglise keel töötamiseks välismaal", kuid väljund on väike.

Põhimõte nr 1: täisväärtusliku SA jaoks valige sellised maskid, et "haakida" rohkem laiendusi (katvust) ja vähem "prügi".

Wordstatis maskide sõelumisel täitke tabel. Saame järgmised andmed:

Tulemused on üsna tagasihoidlikud, kui kasutada ainult Wordstati väljundit. Kuidas saab neid laiendada? Liigu edasi.

Põhimõte nr 2: kasutage ideedena paremas veerus olevaid võtmefraase, ärge lihtsalt kopeerige ja kleepige. Valige nende hulgast kasulikud komponendid, laiendage neid vastavalt oma soovile, eemaldage mittevajalikud sõnad.

Paralleelselt kontrollige iga sisu ideed otsingumootorites, et kujutada ette, milliseid päringuid sellele sisestatakse:

Ja välja rookida see, mis teemasse ei sobi.

4. samm: uurige semantilisi allikaid

Põhimõte on sama – leiuta maskid selle järgi, mida näed. Näiteks vaadake järgmist:

• Yandexi ja Google'i otsingu soovitused:

• Sarnased päringud SERP-is:

• Mail.ru päringu statistika

Samuti sünonüümide, foorumite, otsingutulemustes olevate piltide alternatiivmärgendite, märksõnade plaanija teenused Google'i sõnad jne.

Ideid on kasulik ammutada konkurentide veebilehtedelt.

Eraldi paar sõna SpyWordsi teenuse kohta. See ei ole sõnasõnaline juhend. Päringubaas, mille järgi otsingutulemusi kord kuus eemaldatakse, ja pärispäringud on erinevad asjad. Nende kopeerimine on mõttetu, kuid uute maskide jaoks tasub ideid otsida.

Sisestage tabelisse need, kus sagedus on üle nulli. Siin on mõned maskid, mille saime sarnastest päringutest ja otsingusoovitustest:

Korrutamise meetod

See on alternatiivne viis, mis põhineb toote põhiomadustel:

• Nimi – kursused inglise keeles
• Valik - äri / kõnekeelne / põhi / kirjanduslik;
• Taotlus - äri / töö / õppimiseks / reisimiseks / suhtlemiseks;
• Seisukord - koos juhendajaga / kodus / Skype'i kaudu / võrgus;
• Geo (kui ettevõte on kohalik, siis me seda ei kasuta).

Märkide variante saab otsida samadest allikatest. Sõnade korrutamiseks on olemas spetsiaalsed võrguteenused, nii et see ei võta palju aega.

Saame ligikaudu järgmised tulemused, mille järgi murrame seejärel Wordstatis sageduse läbi:

• inglise keele kursused;
• Äri inglise keele kursused;
• Äri inglise keele kursused töötamiseks;
• Äriinglise keele kursused töötamiseks Skype’i vahendusel;

Meetodi eeliseks on maksimaalne katvus.

Negatiivne külg on see, et see annab ligikaudu sama tulemuse kui konkurentidel, nii et need fraasid "kuumenevad" oksjonitel kiiresti üle. Lisaks ei saa vältida "prügi" taotlusi.

Oleme üksikasjalikult analüüsinud, kuidas maske teenuse jaoks koguda - inglise keele kursused. Kliendifirmadel või veebipoodide ostjatel on ostuotsuste tegemisel oma spetsiifika. Seetõttu keskenduvad nad õige toote otsimisel teisele.

Maskid B2B turule

Ettevõtted on ostude osas teadlikumad. Nad ei otsi ainult betooni, vaid konkreetset kaubamärki ja tingimusi konkreetse ülesande jaoks.

Märksõnamaskide loomisel võtke arvesse toote viit põhifunktsiooni. Näide betoonitootjale:

• Omadused - rakuline, raske, peeneteraline, monoliitne, korrosioonikindel jne;
• Bränd - v10, v12, v15, v20, m100, m250 jne;
• Taotlus - vundamendile, garaažile, teedele jne;
• Seisukord - kohaletoomisega, järeletulemisega, odav, tootjalt;
• Geo - Permis, Bereznikis jne.

Abiks on külgnev semantika. Kui kasutaja on huvitatud toodetest/teenustest, mida koos teie pakutavaga on vaja, on see reeglina teie potentsiaalne klient. Sinu ülesanne on välja selgitada, mis need kaubad/teenused on.

Oletame, et müüte betooni. Teie vaatajaskond otsib tõenäoliselt ka Internetist selle kasutamiseks vajalikke seadmeid, betooni paigaldamise teenuseid jne.

Maskid veebipoele

E-kaubanduse jaoks sobib kõige paremini korrutamismeetod.

Ostja valib kaubad teatud omaduste järgi. Need on värv, suurus, kõrgus, sügavkülmiku olemasolu ja muud omadused ja funktsioonid. Siin on oluline geo lisamine. Näiteks külmkapp. Taotlus võib olla võimalikult üksikasjalik: "Ostke Bosch kgn39nw13r külmik Permis koos kohaletoomisega."

Veebipood vajab brändi semantikat — maskid sisaldavad brändi, sarja ja mudelite nimesid.

Vene keele õigekiri on eraldi nõue, mille jaoks peate maskid eraldi koguma.

Kuidas seda kiiremini teha, kui semantikat on palju

See kehtib populaarsete teemade kohta, kus on palju kaubamärke, kategooriaid, mudeleid, kasutajad otsivad tooteid erineval viisil.

Teise võimalusena järjestage maskid 3-pallisel skaalal nende tähtsuse alusel ettevõtte jaoks.

Kui projektil on veebileht, tekib kohe küsimus: kuidas tuua kontekstuaalse reklaami abil maksimaalne sihtgrupp? Kuid te ei pea kohe kartma. Keegi ei tunne teie toodet paremini kui sina, mis tähendab, et ainult teie saate määrata, millised märksõnad reklaamimiseks valida ja millest saab kontekstuaalse liikluse majaka aluseks. Stuudio Ecohost spetsialistid Aleksei Agaltsov ja Ljudmila Korzina on teile koostanud juhised märksõnade valimiseks, mis aitavad teie saidil reklaamiliiklust suurendada.

• Liigume kaasa suur hulk taotlusi, saame palju liiklust, kuid ei müü!
• Oleme oma soovil esikohal ja tellimusi pole! Mida teha?
• Kas peaksin taga ajama suur kogus otsingupäringud või võite kümne populaarseimaga rahule jääda?

Meile esitatakse selliseid küsimusi kogu aeg. Märksõnade uurimine on sageli enamiku organisatsioonide komistuskiviks, millest vähesed inimesed komistamata läbi saavad.

Peaaegu kõik teavad, kuidas otsingupäringuid koguda ja mis on Wordstat. Natuke vähem teavad, kuidas Google'is märksõnu koguda ja "lemmikud" kasutavad eriprogrammid ja teenused. Kuid kahjuks kasutavad vähesed inimesed oma pead. Kuidas muidu mõista tohutut nõudlust ahvatlevate pakkumiste järele "reklaamime teie reklaami 50 000 päringuga", "kogume teile 10 minutiga 10 000 märksõna"?

Meie tellijate ja klientide soovil koostasime selle juhendi.

1. Alusta positsioneerimisest

Leidke oma USP, kirjeldage sihtrühma.

Enne Wordstati põnevasse maailma sukeldumist peate tegema oma sihtrühmast portree, otsustama positsioneerimise ja USP kasuks. Tänu sellele saate aru, kes on teie klient, kus ta asub ja milliste märksõnade järgi saab ta teid otsida.

Kuna loete meie artiklit AzConsulti veebisaidil, eeldame, et teil on positsioneerimine juba valmis, olete koostanud USP ja koostanud paar avatari oma sihtrühma jaoks. :) Kui ei, siis koostage. Mida täpsemalt te seda kõike määratlete, seda odavam reklaam teile maksma läheb.

Eeskuju meie praktikast: suurtootja kaua ja kõvasti nõudis teatud temaatilise päringu tõstmist tippu. Selgitasime, et päring on “jaemüük”, inimesed otsivad seda toodet oma piirkonna jaekauplustest, mitte “vaguneid riigi teisest otsast”. Kõik selgitused said ühesuguse vastuse: "Jälgi meie nõudmist!" Eelarve uskumatu kasvu ja pideva võitluse hindajatega tõttu otsingumootorid saavutasime selle, mida tahtsime - tipp on võetud! Aga kas arvate, et klient sai soovitud kliendid? Muidugi mitte!

2. Koguge kokku suurim märksõnade loend

Üldiselt kõik. Kõigist allikatest.

Wordstat.yandex.ru

Sisestage, mis teie taotluse puhul esimesena meelde tuli, ja vaadake numbri vasakpoolses veerus. Ülemine arv näitab, mitu korda otsingupäring otsingus esitatakse. Sealhulgas koos sõnadega kogu loendist, mida näete allpool. Iga sellise sõna kohta kogume andmeid ühte kohta ja jätkame seda seni, kuni teie teemakohased päringud teile meelde tulevad.

See näeb välja selline töötav aken Wordstatis

Wordstat jälle

Aga nüüd vaatame parempoolset veergu. Need on taotlused, mille inimesed sisestavad koos teie omadega, või taotlused, mis Yandexi andmetel on tähenduselt sarnased. Siin saate ettevõtte omanikuna kindlaks teha, kas need päringud on teie jaoks asjakohased. Neid taotlusi kogute ka eraldi.

Sarnaste sõnade päringud

Vihje: mõned paremas veerus olevad päringud võivad sisalduda teie tulevaste kasulike artiklite pealkirjades. :)

Google'i märksõnade plaanija

Mitte eriti mugav: kõigepealt peate looma kampaania ja reklaamid. Ja enamiku teemade puhul on Yandexi ja Google'i statistika ligikaudu sama.

Perfektsionisti tee

Kui teil on suurepärane õpilase sündroom ja soovite kõike suurepäraselt teha, otsige sõnaraamatutest päringu sünonüüme. Seejärel sisestage sünonüümid Wordstati ja järgige juba tuttavaid juhiseid.

Tühjendage saadud duplikaatide loend (korduvad fraasid) - see on kõige lihtsam ülesanne.

Märksõnade tooterühm

Kui müüa jaemüügis masstoodangut, siis tõenäoliselt müüb sama kaupa veel kakssada inimest. Või paarkümmend tuhat.

Lisage oma märksõnaloendisse tootenimed ja tootekoodid!

Sageli otsivad inimesed konkreetset toodet või võrdlevad hindu, tarnetingimusi, tarneaegu jne. Võib-olla tuleb teie juurde kaks inimest kuus ühe sellise märksõna pärast. Kuid isegi kui üks neist teeb tellimuse ja praktika näitab, et tootepäringute konversioon on sageli täpselt see - 30-60%, siis 30 sellist toodet annavad juba 30 täiendavat tellimust kuus.

3. Filtreerige kogutud päringuid

Vabane üleliigsest

Eemaldage päringud, mis ei vasta täpselt teie teemale.

Kui müüte "tellimusel omatehtud kooke ilma fondandita", siis eemaldage vähemalt "koogiretsept", "vahukoogid", "koogifondant".

Hinnake tweeterite vajadust

Kõrgsagedusega märksõna teema sees on päring, mis sisestatakse otsingumootorisse sagedamini kui teised. "Kookides" on see "kook". "Rõivad imetavatele emadele" - see on "riided imetavatele emadele". Hinnanguline ei ole mitte Yandexi päringute sagedus (kookide puhul on see 6 miljonit kuus, imetamisriiete puhul - 6000 kuus), vaid päringute sagedust teema sees.

Kõrgsageduspäring Wordstatis

Kuidas aru saada, kas teie subjekt vajab kõrgsageduskõlareid?

Vaatame uuesti näiteid oma praktikast.

Kuid seesama “riided imetavatele emadele” on üsna kitsa niši nimi: imetamisperioodiks mõeldud naisteriided. Seda saab ja tuleb reklaamida.

Tuvastage päringud, mis ei otsi seda, mida te pakute

Mida me mõtleme?

Meie praktikas oli juhus, kui nimi kaubamärk"Caesar" langes kokku ühe populaarse mängu nimega ja kõik katsed seda selle päringu tippu viia ebaõnnestusid.

Märksõnad võivad olla erinevate teemade piiril. Näited: päringud "salute", "osta ilutulestikku", "salutage Moskvat" ei viita mitte ainult teemale "pürotehnika", vaid ka "Saluti hotellile", "Saluti tehasele", "Saluti järelkäivale traktorile". Taotlust "düüside puhastamine" ei saa käsitleda eraldi populaarsest taotlusest "düüside puhastamine oma kätega". Küsige "ketast": mida nad sellega rohkem otsivad - " valuveljed" või "heliplaadid"?

Otsingumootorid muidugi täiustavad pidevalt oma algoritme ega näita enam Heeringa retsepti kasuka all päringu “osta kasukas” puhul. Aga nagu öeldakse, usalda, aga kontrolli. Sisestage iga päring ülejäänud loendist käsitsi otsingusse ja hinnake esimese 1-2 lehekülje otsingutulemusi.

ära võtma madala sagedusega päringud robotite poolt genereeritud

Päringustatistikas on need arvesse võetud SEO spetsialistide edenemisaruannete automatiseeritud genereerimise tõttu, kuid tõelised inimesed nii et nad ei küsi. Näiteks "Ostan telefoni odavalt kohaletoimetamiseks".

Eemaldage piirkondlikud taotlused

"Ilusalong Krasnodar", "käsitööõllebaar Jekaterinburg", "pizza Moskva" - kõik on imeline, aga te olete Kaliningradis. :)

Veenduge, et taotlused on sihtrühmale sobivad

Need kajastavad ka USP-d ja vastavad küsimata küsimustele.

Esimeses lõigus oleme juba määranud positsioneerimise, sihtrühma ja sõnastanud USP. Nüüd peate kontrollima järelejäänud taotluste loendit selle kohta, mida teie potentsiaalne klient ja ostja Internetist otsivad.

Kas uue mikrorajooni arendaja otsib "tsementi"? Kas tsemenditehas peab liikuma taotlusele "osta Leroy Merlini tsementi"? Kas ma pean jätma Butovo laste joonistusstuudiole taotluse "laste joonistamiseks Moskva"?

Juhend osutus üsna suureks, aga!

Esiteks, teete seda alguses täielikult ja alles siis, kui sortiment laieneb, lisage uued märksõnarühmad.

Teiseks nii läbimõeldud ja tõsist tööd tehes tunnetad oma äri ja mõistad nüansse viisil, millest sa varem aru ei saanud.

Kolmandaks, vähendate kindlasti reklaamikulusid.

Ja neljandaks, meile ja meie klientidele sobib see juhend suurepäraselt!

Kui otsustate selle nimekirja kinkida kontekstuaalsele reklaamiagentuurile, pidage meeles: sealsed spetsialistid teevad tehnilise töö. Lexuse müügis ja kustutuskummide tootmises on ju võimatu korraga hästi kursis olla.

Märksõnu nimetatakse märksõnadeks põhjusega, sest need annavad teile juurdepääsu klientidele. Teie reklaami näidatakse siis, kui need sisestatakse otsinguribale. Ja kogu reklaamikampaania tõhusus sõltub sellest, kui õigesti need on valitud. Edukalt leitud kontekstuaalsed reklaamsõnad meelitavad sihtrühma, eemaldades kõik mittevajalikud kasutajad ja aitavad teil oma eelarvet võimalikult tõhusalt kasutada. Nende valiku põhimõte sõltub sellest, millist eesmärki te reklaamikampaaniat alustades taotlete.

1. Kui teie eesmärk on müüa toodet või teenust

Kui teie eesmärk on müüa kaupu ja teenuseid, peaksite valima sõnad, mis väljendavad klientide soovi toodet osta või teenust kasutada. Selliseid taotlusi nimetatakse tehinguteks. Lisaks toote või teenuse enda nimele sisaldavad need sõnu “osta”, “telli”, “hind”, “kulu” jne. Näiteks "osta saapad", "tellige ripplaed". Kui see ei too soovitud liiklust, peate lisama üldised fraasid, nagu "saapad", "ripplaed". Kuid sel juhul peate määrama negatiivsed märksõnad, et mittesihtrühma kohe ära lõigata. Meie puhul ei ole kingapoe puhul päringud "saapade tellimine" või "saapad hulgimüük" asjakohatud, seega on vaja negatiivseid märksõnu "tellimine" ja "hulgimüük".

Pidage meeles, et kõik kontekstuaalse reklaami paigutamise platvormid, märksõnad tuvastatakse kõigis võimalikes sõnavormides. Seetõttu ei ole vaja loendisse lisada sama sõna käände või käände variante.

Iga toote jaoks on parem luua eraldi reklaamid, valides neile oma märksõnad. Näiteks ei tohiks ühes kuulutuses kirjutada saabaste ja saabaste müügist.

1. Kui teie eesmärk on sihtrühma meelitada

Kui teie reklaamikampaania eesmärk on teavitada võimalikult palju inimesi teie saidist, uuest tootest või mõnest sündmusest, koostades võtmete loendi, lisage see teabepäringud. tehingusõnad sisse sel juhul kasutamine on nende kõrge hinna tõttu ebapraktiline.

Märksõna valiku tööriistad

Kontekstuaalse reklaami jaoks sõnade leidmiseks peate kõigepealt uurima oma toote või teenuse omadusi ja vaatama, millist reklaami pakuvad konkurendid. Seejärel peaksite pöörama tähelepanu eriteenustele, mis aitavad selle ülesandega toime tulla. Lisaks on igal kontekstuaalsel reklaamiplatvormil funktsioon teatud teema kohta märksõnade otsimine. Saame kõige rohkem teada kuulsad programmid märksõna valimiseks.

1. Yandex Wordstat

Yandex Wordstat valib märksõnad Yandexi kasutajate päringute põhjal, kuvades statistikat nende kasutamise sageduse ja sarnaste teemade kohta.

Selle teenusega töötades alustage sõnade loendi koostamisest, mille järgi te ise oma toodet otsiksite. Sisestage Wordstati esimene sõna saadud loendist ja märkige piirkond. Süsteem kuvab otsitud sõna statistikat. Kuid mis kõige tähtsam, see annab teile veerus "Mida veel otsisid inimesed, kes otsisid ..." seotud päringute loendi. Just sellest loendist leiate fraase, millega saate oma esialgset märksõnade loendit täiendada. Töötage kõik loendi üksused läbi sarnaselt, kopeerides need eraldi dokumenti ja märkides kuvamiste arvu kuus. Seejärel peate jagama suure sagedusega märksõnad madala sagedusega märksõnadeks ja ongi kõik – saate neid kasutada reklaamteksti kirjutamiseks.

Yandex Wordstatiga töötades kaaluge mõnda olulist punkti:

• Vaikimisi arvutab Yandex sageduse osalise vaste alusel. See tähendab, et see valib kõik päringud, mis sisaldavad antud sõna või selle sõnavormi. Kuid märksõnade loendi koostamiseks on oluline teada tegelike näitamiste arvu. Selle nägemiseks kasutage topeltjutumärki. Näiteks värava löömine otsingustring"Osta saapaid Internetist" näete statistikat ainult selle fraasi kohta, mis ei sisalda fraase "osta saapad", "saapad hulgi", "saapad ja saapad" jne.
• Yandex "ei näe" teenuse sõnu. Selleks, et see võtaks eessõna arvesse, peate selle ees kasutama operaatorit "+". Näiteks "+kust osta saapaid" ja "kust osta saapaid" on kaks erinevat juhtumit. Esimene valik kuvab ostukoha päringuid, samas kui teist loeb Yandex kui "osta saapaid" ja kuvab kõik selle teemaga seotud taotlused, mitte ainult need, mis on seotud konkreetse ostukohaga.

1. Wordstat ADVSE

Kontekstuaalse reklaami sõnade valimine Yandex Wordstatis on üsna keeruline ja pikk protsess. Seda saab lihtsustada täiendavate automatiseeritud teenuste (nt ADVSE) abil. Erinevalt Yandex Wordstatist ei anna see mitte ainult statistikat selle kohta, mitu korda reklaami näidatakse, vaid seab ka loendi päringutest, mis sisaldavad antud sõna. Sellel teenusel on kaks peamist valikut "Otsi fraase" ja "Võtmefraasid üles". Viimane sisaldab kuni 150 toimingut, mida teete Yandex Wordstatis käsitsi.

Sellel klõpsates otsib programm üles määratud sõnaga päringud, valib sõna, mida sellega kõige sagedamini kombineeritakse ja koostab tulemuste tabeli ning seejärel eemaldab leitud sõna sisaldavad fraasid allikast ja kordab protseduuri, leides teine ​​kõige sagedamini esinev sõna. Ja nii mitu korda järjest. Selle tulemusena saate antud sõnaga kuni 50 kõige populaarsemat fraasi, mis moodustatakse üheks rühmaks. Esimene sõna rühmas on loomulikult loendis kõige sagedasem. Kui klõpsate mis tahes sõna kõrval olevat noolt, korratakse ülaltoodud protseduuri alamrühma jaoks.

Ja reale klõpsates kuvatakse selle grupi päringud ja antud fraasi süntaks, võttes arvesse negatiivseid märksõnu.

Programm jagab kõik päringute loendid automaatselt rühmadesse, kuid ei saa valida, millised neist muutuvad märksõnadeks. Ainult teie saate seda teha. Selleks klõpsake igast fraasist paremal asuvat rohelist nuppu "Võti".

Teenus võimaldab teil tulemusi eksportida excel.

Nüüd võite julgelt reklaame kirjutama hakata.

1. Google AdWords

Kui kavatsete end Google'is reklaamida, on parem märksõnade valimiseks kasutada Google AdWordsi märksõnade plaanijat.

See sobib mitte ainult inglise keelt kõnelevale publikule. Peate lihtsalt valima keele.

Märksõnade kohta teabe saamiseks aktiveerige kõik pakutavad valikud nende linnukesega. Saate katsetada vaste tüübi valimisega. Salvestage tulemused teile sobivas vormingus, klõpsates nuppu "Salvesta faili".

1. SeoQuake

Otsingupäringuid saab koguda mitte ainult eriteenuste abil. Saate laenata märksõnu nendelt saitidelt, mis on otsingumootoris esikohal. SeoQuake on brauseri laiendus, mis võimaldab teil just seda teha.

Protseduur on väga lihtne. Minge saidile, klõpsake ikooni SeoQuake ja valige Märksõna tihedus.

SeoQuake näitab teile teavet selle kohta, millised sõnad on sellel lehel märksõnad.

Kõik need teenused aitavad teil koostada hea märksõnade loendi, kuid ärge idealiseerige neid. Igal juhul on parim tööriist sinu enda pea.