იქნება ინტერნეტი, რომელმაც მთელ მსოფლიოში მილიონობით მომხმარებლის კომპიუტერების გამოთვლითი ძალა შთანთქა, იქნება თუ არა ისეთივე ეფექტური, როგორც ადამიანის ტვინი? სამწუხაროდ არა, იტყობინება ბრიტანული გაზეთი The Guardian. მაშინაც კი, თუ ჩვენ შეგვიძლია შედარებით ზუსტად გამოვთვალოთ ასეთი "ერთი" კომპიუტერის შესრულება, მისი შედარების მცდელობა ტვინის მუშაობასთან, რა თქმა უნდა, განწირულია წარუმატებლობისთვის, რადგან ტვინი ერთდროულად ასრულებს უამრავ მოქმედებას.

სინამდვილეში, კაცობრიობას დიდი ხანია აქვს ასეთი "ერთი" კომპიუტერი. ჟურნალ Wired-ის ერთ-ერთი დამფუძნებლის, კევინ კელის თქმით, მილიონობით ინტერნეტთან დაკავშირებული კომპიუტერი, მობილური ტელეფონები, PDA და სხვა ციფრული მოწყობილობები შეიძლება ჩაითვალოს ერთი კომპიუტერის კომპონენტებად. მისი პროცესორი- ეს არის ყველა დაკავშირებული მოწყობილობის პროცესორი, მისი HDD - მყარი დისკებიდა ფლეშ დრაივები მთელს მსოფლიოში და ოპერატიული მეხსიერება- ყველა კომპიუტერის მთლიანი მეხსიერება. ყოველ წამს, ეს კომპიუტერი ამუშავებს მონაცემთა მოცულობას, რომელიც ტოლია კონგრესის ბიბლიოთეკაში და მის ყველა ინფორმაციას ოპერაციული სისტემაარის მსოფლიო ქსელი.

ნერვული უჯრედების სინაფსების ნაცვლად, ის იყენებს ფუნქციურად მსგავს ჰიპერბმულებს. ორივე პასუხისმგებელია წამყვან წერტილებს შორის ასოციაციების შექმნაზე. აზროვნების პროცესის საზომი თითოეული ერთეული, მაგალითად, იდეა, იზრდება, რადგან უფრო და უფრო მეტი კავშირი ჩნდება სხვა აზრებთან. ასევე ქსელში: დიდი რაოდენობითბმულები გარკვეულ რესურსზე (კვანძის წერტილი) ნიშნავს მის დიდ მნიშვნელობას მთლიანად კომპიუტერისთვის. უფრო მეტიც, მსოფლიო ქსელში ჰიპერბმულების რაოდენობა ძალიან ახლოს არის ადამიანის ტვინში არსებული სინაფსების რაოდენობასთან. კელის შეფასებით, 2040 წლისთვის გენერალურ პლანეტურ კომპიუტერს ექნება გამოთვლითი სიმძლავრე 7 მილიარდი ადამიანის კოლექტიური ტვინის სიმძლავრის შესაბამისი, რომლებიც იმ დროისთვის დასახლდებიან დედამიწაზე.

და რაც შეეხება თავად ადამიანის ტვინს? დიდი ხნის განმავლობაში მოძველებული ბიოლოგიური მექანიზმი. ჩვენი ნაცრისფერი მატერია პირველივე სიჩქარით მუშაობს Pentium პროცესორი, ნიმუში 1993 წ. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ჩვენი ტვინი მუშაობს 70 MHz-ზე. გარდა ამისა, ჩვენი ტვინი მუშაობს ანალოგურ საფუძველზე, ამიტომ მონაცემთა დამუშავების ციფრულ მეთოდთან შედარება გამორიცხულია. ეს არის მთავარი განსხვავება სინაფსებსა და ჰიპერბმულებს შორის: სინაფსები, რეაგირებენ მათ გარემოზე და შემოსულ ინფორმაციას, ოსტატურად ცვლიან ორგანიზმს, რომელსაც არასოდეს აქვს ორი იდენტური მდგომარეობა. მეორე მხრივ, ჰიპერბმული ყოველთვის იგივეა, წინააღმდეგ შემთხვევაში პრობლემები იწყება.

მიუხედავად ამისა, უნდა ვაღიაროთ, რომ ჩვენი ტვინი ეფექტურობით მნიშვნელოვნად აღემატება ადამიანის მიერ შექმნილ ნებისმიერ ხელოვნურ სისტემას. სრულიად იდუმალი გზით, ტვინის მთელი გიგანტური გამოთვლითი ძალა ჯდება ჩვენს თავის ქალაში, იწონის კილოგრამზე ოდნავ მეტს და ამავდროულად ფუნქციონირებისთვის საჭიროებს მხოლოდ 20 ვატ ენერგიას. შეადარეთ ეს მაჩვენებლები იმ 377 მილიარდ ვატს, რომელსაც, სავარაუდო გათვლებით, ერთი კომპიუტერი მოიხმარს. ეს, სხვათა შორის, მსოფლიოში ელექტროენერგიის მთლიანი წარმოების 5%-ს შეადგენს.

ასეთი საშინელი ენერგიის მოხმარების უბრალო ფაქტი არასოდეს მისცემს საშუალებას, რომ ერთიან კომპიუტერს ეფექტურობითაც კი მიუახლოვდეს ადამიანის ტვინს. 2040 წელსაც კი, როდესაც კომპიუტერების გამოთვლითი სიმძლავრე ზედმეტად მაღალი გახდება, მათი ენერგიის მოხმარება გაიზრდება.

ხელოვნური ინტელექტის დამცველები აღფრთოვანებულნი არიან სუპერკომპიუტერებით, რომლებიც ადამიანებზე "ჭკვიანები" არიან. მაგალითად, 1997 წელს Deep Blue კომპიუტერმა ჭადრაკის მსოფლიო ჩემპიონი გარი კასპაროვი დაამარცხა. თუმცა, ნუ ჩქარობთ დასკვნებს. ადამიანი ბევრს სწავლობს უფრო სწრაფად ვიდრე კომპიუტერი... ექვსი წლის ბავშვიც კი, ხანმოკლე სწავლის შემდეგ იღებს უკეთესი ცოდნადა ჭადრაკის თამაშის გაგება, ვიდრე ყველაზე მოწინავე სუპერკომპიუტერი. რა ხდის ადამიანს ასე ეფექტურს? მოდით გადავხედოთ ტვინის აქტივობის პრინციპებს.

1. ერთიანი მმართველი ორგანოს არარსებობა.ნეირონების გიგანტურ, რთულ ქსელში არ არის ცენტრალური საკონტროლო ოთახი, სადაც ყველა გადაწყვეტილება მიიღება. უფრო მეტიც, ქსელის მუშაობის წესი არ არის იმდენად ლოგიკური, რამდენადაც ასოციაციური.

1. პლასტიკური.ნერვული უჯრედები უცვლელი რჩება მთელი ცხოვრების განმავლობაში, მაგრამ მათ შორის კავშირები მუდმივად იცვლება და თავად ქსელები რიგდება. ახალი ინფორმაციის ან უნარების შესანახად, ჩვენ არ გვჭირდება ახალი ნეირონები - ჩვენ უბრალოდ უნდა შევქმნათ ახალი კავშირები.

1. სანდოობა.ადამიანმა შეიძლება დაკარგოს მრავალი უჯრედი (დაზიანების გამო ან ასაკთან ერთად), მაგრამ ეს არ დააზიანებს მთლიან სისტემას. საქმე იმაშია, რომ ტვინი მუდმივად პროგრამირებს და აპროგრამებს საკუთარ თავს, ქმნის ახალ კავშირებს და აღადგენს ძველს.

1. ერთი დავალება ერთდროულად.ჩვენ შეგვიძლია ხარისხობრივად ვიფიქროთ მხოლოდ ერთ აზრზე ერთდროულად. როცა ბევრი ფიქრია, თავში „ხეტიალობენ“, ერევიან; ასეთი „ფიქრი“ არავითარი პრობლემის ეფექტურად გადაჭრას არ შეუწყობს ხელს.

1. ტვინი ან იღებს ინფორმაციას ან ამუშავებს მას.ადამიანი ან იღებს ინფორმაციას გრძნობებისგან და მყისიერად რეაგირებს რეფლექსების დახმარებით, ან ამუშავებს მონაცემებს და ათავსებს მათ გრძელვადიან მეხსიერებაში. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, რეფლექსი და არქივირების ტვინი ეჯიბრება შემთხვევითი წვდომის მეხსიერების რაოდენობას; მათ არ შეუძლიათ ერთდროულად ჩართონ სრული სიმძლავრით.

1. ტვინი არის ფიქრის უნარი, თუნდაც არარსებულზე(მაგალითად, წარსულისა და მომავლის შესახებ). ის ნელია, სჭირდება კონცენტრაცია, თანმიმდევრულად ამუშავებს ინფორმაციას, ერთ აზრზე ფიქრობს, ადვილად იღლება. ის ზარმაცია - თუ შეგნებულ ძალისხმევას არ გამოიყენებთ, ის არ ჩაირთვება, გადაწყვეტილების მიღებას უტოვებს რეფლექსურ ტვინს (რაც ხშირად არასწორია).

და აი, რა უპასუხა გარი კასპაროვმა კომპიუტერთან მის დაკარგვას:

« ხელოვნური ინტელექტის დამცველები იმედოვნებდნენ, რომ დაინახავდნენ კომპიუტერს, რომელიც ფიქრობს და თამაშობს ჭადრაკს, როგორც ადამიანი, ადამიანური კრეატიულობითა და ინტუიციით. თუმცა, მათ დაინახეს მხოლოდ მანქანა, რომელსაც შეუძლია გამოთვალოს 200 მილიონი შესაძლო მოძრაობა წამში და გაიმარჯვოს მხოლოდ „უხეში ძალის“ წყალობით, ანუ უზარმაზარი რაოდენობის ციფრული მონაცემების დაფქვის უნარი.».

პირველი კომპიუტერი შეიქმნა 1942 წელს. მაშინ არავინ მოელოდა, რომ 75 წელიწადში კომპიუტერები თითქმის ყველა სახლის განუყოფელი ნაწილი გახდებოდა და მათი გამოთვლითი სიმძლავრე ათიათასჯერ მეტი იქნებოდა. ამის გამო ბევრს შიშობს, რომ დროთა განმავლობაში მანქანები ანაცვლებენ ადამიანებს. ასეა? მოდით ვისაუბროთ თემაზე - კომპიუტერი და ადამიანი: ვინ არის უფრო ძლიერი და სად მიგვიყვანს ეს ყველაფერი.

კომპიუტერი და ადამიანის ტვინი

როდესაც ტვინი და კომპიუტერი უპირისპირდებიან ერთმანეთს, ერთმანეთს ადარებენ გამოთვლით შესაძლებლობებს, მრავალ დავალების შესრულების და ანალიზის უნარს. ეს არის ის, რაც იგულისხმება კითხვაში, თუ ვინ არის ძლიერი.

პირველი მანქანები ძნელად შეედრება თანამედროვე კალკულატორს და რთული გამოთვლები გამორიცხული იყო. ნელ-ნელა „ტექნიკა“ დაიხვეწა და დაიწყეს საუბარი იმაზე, რომ კომპიუტერი ჭადრაკში მალე დაამარცხებს ადამიანს.

ღიმილის გარეშე, ეს ვარაუდი იშვიათად სრულდებოდა. მაქსიმუმი, რაც იმდროინდელ მანქანას შეეძლო ჰქონოდა, იყო დამწყების დამარცხება, რომელიც არ ითვლის ერთზე მეტ მოძრაობას.

თუმცა, 1997 წლიდან კომპიუტერებს არ ჰყავთ თანაბარი კომბინატორიკაში. IBM-ის Deep Blue პროგრამამ, რომელიც გამოთვლიდა 200 მილიონ პოზიციებს წამში, დაამარცხა გარი კასპაროვი 2 მოგებით, 3 ფრეით და 1 წაგებით.

ასევე, კომპიუტერი უძლეველია სკრაბლში (სიტყვით თამაში), ქვები, რევერსი, ნარდში. მანქანას შეუძლია რუბიკის კუბის შეგროვება უფრო სწრაფად, ვიდრე ადამიანი, დახარჯავს მასზე არაუმეტეს 20 სვლისა და 1047 წამისა. შედარებისთვის, ადამიანის საუკეთესო შედეგი არის 4,904 წამი.

ნიშნავს თუ არა კომპიუტერი ადამიანის ტვინს აღმატებულს? არა. ის ჯერ კიდევ შორს არის თავისი შესაძლებლობებისგან, მაგრამ უფსკრული თანდათან მცირდება. ასე დაასკვნეს კვლევის მსვლელობისას ათენის ეროვნული უნივერსიტეტის მეცნიერებმა.

მათ შეძლეს ტვინის გამოთვლითი სიმძლავრის გაზომვა მაგნიტურ-რეზონანსული გამოსახულების გამოყენებით. ექსპერიმენტის მიზანი იყო ტვინის ინდივიდუალური პროცესების რაოდენობის დადგენა მარტივი ამოცანების შესრულებისას.

სუბიექტებს ეკრანზე აჩვენეს მწვანე ან წითელი კუბი. როდესაც პირველი გამოჩნდა, მასზე მარცხენა ხელის თითით მინიშნება იყო საჭირო, ხოლო მეორეზე - მარჯვენა. აღმოჩნდა, რომ ტვინში ამ მოქმედების შესრულებისას ერთდროულად აქტიურად მუშაობდა ტვინის ორმოცდაათი ნაწილი, რომლებიც პასუხისმგებელნი არიან ინდივიდუალურ დავალებებს.

საინტერესოა, რომ შემდეგ ტესტში ადამიანებს სთხოვეს ამოეცნოთ ნაჩვენები ნივთები და დაესახელებინათ ისინი კონკრეტულ კატეგორიაში. ექსპერიმენტმა აჩვენა ტვინის ნაკლები აქტივობა, ვიდრე წინა. ორმოცდაათი ინდივიდუალური დავალება შორს არის მაქსიმალური შედეგისგან, მაგრამ ის ბევრად აღემატება თანამედროვე კომპიუტერების შესაძლებლობებს.

ამიტომ, დარწმუნებით შეგვიძლია ვთქვათ: ადამიანის ტვინის პოტენციალი ბევრად აღემატება კომპიუტერის პოტენციალს. ყოველ შემთხვევაში, ჯერჯერობით.

კომპიუტერი და ადამიანი: ვინ ვის ემსახურება

მიუხედავად იმისა, რომ ჩვენ ჯერ კიდევ უფრო ჭკვიანები ვართ, ფაქტი ფაქტად რჩება: დროთა განმავლობაში მანქანები გადააჭარბებენ ადამიანებს საქმიანობის ყველა სფეროში. ეს ეხება არა მხოლოდ ერთფეროვან ოპერაციებს, არამედ შემოქმედებითობას, ხელოვნებას, ლოგიკას.

ას წელიწადში, და შესაძლოა უფრო ადრეც, კომპიუტერები შეძლებენ ნებისმიერი სამუშაოს შესრულებას და ბევრად უფრო სწრაფად და უკეთესად. და განვითარებასთან ერთად ნეირონული ქსელებიპროგრამები პურს წაართმევენ მათ შემქმნელებს - პროგრამისტებსაც კი. გამოდის, რომ კომპიუტერი შეძლებს საკუთარი სახის შექმნას.

ეს ბადებს გონივრულ კითხვას: რა დარჩება ხალხს? თანამშრომლების დაქირავება უაზრო გახდება, რადგან მანქანა ყველაფერს უკეთ და სწრაფად გააკეთებს. არ სძინავს, არ ჭამს, არ იღლება, არ უჩივის დაბალ ხელფასს.

კაცობრიობას მხოლოდ სურვილი შეუძლია. რაც გვინდა, კომპიუტერები ამას გააკეთებენ. მაშ, მანქანები ემსახურებიან შემოქმედს? დიახ, მაგრამ მხოლოდ იდეალურ პირობებში. პრაქტიკაში, ეს შეიძლება სხვაგვარად აღმოჩნდეს.

საყოფაცხოვრებო სფეროში უკვე ცხადია, რომ პლანშეტები და სმარტფონები პრაქტიკულად არანაირად არ ეხმარებიან ადამიანებს პრობლემების გადაჭრაში. ძირითადად იყენებენ გასართობად და დასასვენებლად, რაც ახალს არაფერს ასწავლის. რა არის ამ მხრივ განვითარება? მხოლოდ ზომბი და დეგრადაცია.

წარმოების მაგალითზე შეიმჩნევა ასევე ადამიანის კომპიუტერის დანართად გადაქცევის ტენდენცია. მანქანები თავისთავად არ ქმნიან დამატებით ღირებულებას, რომლისკენაც ყველა საწარმო ისწრაფვის. ამიტომ, დამსაქმებლები იძულებულნი არიან დაიქირაონ ადამიანები. მაგრამ კომპიუტერული სისტემებიგაზარდოს მუშაობის ტემპი და ადამიანი მას უნდა მოერგოს. არსებითად, ეს არის დამონება.

იქნება მანქანური აჯანყება? ფილმი "ტერმინატორი" გამოსვლის დროს აღიქმებოდა, როგორც წმინდა ფანტასტიკური ფილმი. თუმცა იმის გამო სწრაფი განვითარება IT ტექნოლოგიები დღეს ამ სურათს თითქმის წინასწარმეტყველურად თვლიან. არსებობს ასეთი შიშის საფუძველი?

არა. ეს არ მოხდება, რადგან ძალაუფლების სურვილი არის წმინდა ინსტინქტური გამოვლინება, რომელიც თან ახლავს მხოლოდ ცოცხალ ორგანიზმებს. გადაწყვეტილების მიღებისას მანქანა ხელმძღვანელობს ლოგიკით და მოცემული ალგორითმით, რომელიც არანაირად არ მიიყვანს მას კაცობრიობის მოსპობის იდეამდე, რადგან ეს უაზროა.

კომპიუტერის ერთადერთი „ინსტინქტი“ არის ადამიანების მიერ მოცემული პრობლემების გადაჭრა. რობოტი არასოდეს დააზარალებს ადამიანს, თუ მასში არ იწვა საჭირო პროგრამა... მაგრამ ამ შემთხვევაშიც კლავს არა მანქანა, არამედ ის, ვინც მას ამის გაკეთება უბრძანა. ვეთანხმები: იარაღი თავისით არ აჭერს ჩახმახს.

არის თუ არა სრული გამარჯვების საშიშროება? წარმოიდგინეთ, რომ ჩვენ კომპიუტერებს ვაყენებთ კაცობრიობის სამსახურში და მთლიანად გავთავისუფლდებით მუშაობის აუცილებლობისგან.

"რა არის ამაში ცუდი?" - გეკითხებით. ეს საფრთხეს უქმნის ცივილიზაციას. თანდათან ხალხი გადაგვარდება. მანქანები, როგორც ადრე, დაგვეხმარებიან, მაგრამ დეგრადაცია ყოველ თაობასთან ერთად გაძლიერდება.

თუ თქვენ არ გჭირდებათ მუშაობა, მაშინ არ არის საჭირო რაიმე ახლის სწავლა და განვითარება. რა აზრი აქვს, რადგან მანქანა ყველაფერს უფრო ეფექტურს ხდის. გამოდის, რომ ჩვენი სრული გამარჯვება ჩვენი დამარცხებაა.

Როგორ უნდა იყოს? გადაჭრის ორი გზა არსებობს - პროგრესის შეჩერება, რაც ერთსა და იმავე შედეგამდე მიგვიყვანს, ან კომპიუტერებთან ერთად ერთი მთლიანობა. ეს ფანტასტიურად და დამაშინებლად ჟღერს, მაგრამ ეს ერთადერთი გამოსავალია.

აღსანიშნავია, რომ ეს საერთოდ არ ნიშნავს იმას, რომ ადამიანი დაემსგავსება ფილმ „ლუსის“ პერსონაჟებს. ცვლილებები შეიძლება იყოს როგორც სტაციონარული, ასევე დისტანციური.

თეორიულად, ჩვენ შეგვიძლია ადამიანის ტვინში სიგნალების გადამცემები და მიმღებები ჩავნერგოთ, რომლებიც სუპერ ძლიერ სერვერებზე დამუშავდება. ამრიგად, ადამიანებს შეეძლებათ კომუნიკაცია ხმის ამოღების გარეშე, გადმოწერონ ნებისმიერი ინფორმაცია პირდაპირ გონებაში.

არავინ იქნება უფრო ჭკვიანი ან უფრო სულელი - კომპიუტერი ყველას ასწრებს. განვითარება ნახტომებით და საზღვრებით წავა და ნაკლებად სავარაუდოა, რომ ოდესმე შეჩერდება. ასეთი სისტემა საშუალებას მისცემს ტვინთან რობოტების ან ანდროიდების სახით ერთდროულად კონტროლირებად სხეულს დაუკავშირდეს.

დიახ, დიდი ალბათობით, ასეთი პერსპექტივა ბევრს აშინებს, მაგრამ მოდით გადავხედოთ ერთ მაგალითს. დღეს ჩვენ ვსაუბრობთ ტელეფონზე, ვუყურებთ ტელევიზორს და ვიდეოებს, ვკითხულობთ წიგნებს. მაგრამ რა მოხდება, თუ მოვაშორებთ შუამავლებს: სმარტფონებს, მონიტორებს, სხვადასხვა საცავის მედიას - და მივიღებთ და გადავცემთ პირდაპირ მონაცემებს, მათ შორის ვიზუალურ სურათებს? რა შეიცვლება? შევწყვეტთ ამისგან ადამიანობას?

ყველაფერი შედარებითია. უძველესი ხალხისთვის ჩვენ ვართ სუპერარსებები, რომლებიც ჩიტებივით დაფრინავენ და გვაქვს წვდომა თითქმის ყველა ცნობილ ინფორმაციაზე. იგივე შიში ჩნდება ჩვენში, როდესაც ვფიქრობთ კაცობრიობის მომავალ განვითარებაზე.

ჩართულია ამ მომენტშიკომპიუტერი არ არის ადამიანზე ძლიერი, მაგრამ ის აუცილებლად გახდება. თუმცა, ეს არ არის მნიშვნელოვანი, მთავარია, როგორ მოვიქცეთ ამაზე. შეანელეთ პროგრესი თუ ჩააყენეთ ჭკვიანი მანქანები სამსახურში? ან იქნებ კომპიუტერი მომავალი ადამიანის ნაწილია?

ეს რთული კითხვებია, რადგან ისინი გავლენას ახდენენ ცხოვრების ბევრ ასპექტზე: ფილოსოფიაზე, რელიგიაზე, მორალზე. ჯერჯერობით ეს მხოლოდ ფანტაზიებია, მაგრამ, ვინ იცის, ფრენაც ოდესღაც შეუძლებელი ოცნება იყო. როგორ ფიქრობთ, მექანიზებული პროთეზის მქონე ადამიანი კიბორგია?

ოცდამეერთე საუკუნე საინფორმაციო ტექნოლოგიების ხანაა. ხუთი წლის ბავშვები უკვე თამაშობენ განმავითარებელ თამაშებს ძლევამოსილი და მთავარი. ვინ იფიქრებდა, რომ ბავშვები კომპიუტერთან მიმართებაში მშობლებთან შედარებით უფრო მაღლა იფიქრებენ, მაგრამ ეს ასეა. კომპიუტერი ცხოვრებაში თანამედროვე ადამიანიმისი განუყოფელი ნაწილია. თუ ფიქრობთ იმაზე, თუ რამდენად უნიკალურია ეს გამოგონება, მაშინ უნებურად იწყებთ იმის გაგებას, თუ რამდენად უნიკალურია თავად ადამიანი, რადგან მან გამოიგონა იგი და იყენებს მას თითქმის ყველაფერში. პროგრესი საინფორმაციო ტექნოლოგიაროგორც მარტორქა - ნელა აჩქარდა და ახლა მისი შეჩერება თითქმის შეუძლებელია. კომპონენტების მწარმოებლები იძულებულნი არიან შექმნან უკეთესი პროდუქტები კონკურენტულ გარემოში. ამ სტატიაში მინდა შევადაროთ ადამიანებსა და კომპიუტერებს შორის, რა არის საერთო ჩვენსა და ადამიანის გონების ელექტრონულ შემოქმედებას შორის.

კიდევ ერთხელ, ქუჩაში გასვლისას თავი დიდი ქალაქის ნაწილად წარმოვიდგინე. Გაიხსენა საინტერესო საუბარიუცხო ადამიანთან ერთად მატარებელში, სადაც ის ასე ხშირად მეუბნებოდა, რომ სისტემის ნაწილი ვარ და ჩემი ყველა მოძრაობა უმეტესწილად ჯდება ზოგადად მიღებული წესებისა და ნორმების ჩარჩოებში. მე ვგავარ იმ ელექტრონს, რომელიც საკუთარი თავის მსგავსი ადამიანების ორგანიზებულ სვეტში მოძრაობს მოცემული მიმართულებით მავთულხლართების გასწვრივ. გარკვეულწილად უსიამოვნოა პროგნოზირებად და დამოკიდებულების გრძნობა, ცხოვრების თავისუფალ დინებას დამორჩილება, მხოლოდ სურვილებსა და ინსტინქტებზე დაყრდნობა. მაგრამ ჩვენ განვსხვავდებით მანქანებისგან იმით, რომ შეგვიძლია ვიმოქმედოთ შეგნებულად.

ადამიანის ტვინი - ყველაზე ძლიერი კომპიუტერი, რომელიც ასევე კვების მიღებით წყვეტს გარკვეულ პრობლემას. ავიღოთ ხედვა, მაგალითად. მსოფლიოში არ არსებობს ისეთი ნათელი ვიდეო, როგორი ნათელი და რბილი რეალობა მოედინება ჩვენს თვალებში. არ არსებობს კამერა, რომელსაც შეუძლია იმდენივე პიქსელის დამუშავება, როგორც ადამიანის ტვინი. გინახავთ გაყიდვაში ორას სამოცი მეგაპიქსელიანი ვიდეოკამერა?! ... მაგრამ თქვენ მას ყოველდღე უყურებთ. მოსწავლე, პატარა კუნთების მეშვეობით, ვიწროვდება და ფართოვდება გამოსახულების ფოკუსირების მიზნით, ეს ყველაფერი დამოკიდებულია იმაზე, თუ სად ვაპირებთ ყურებას, რამდენად ახლოს ან რამდენად შორს. ობიექტივი იგივე ოპერაციას ასრულებს ფოტო ან ვიდეო კამერით გადაღებისას. გამოსახულება აღიქმება მიკროსკოპული მატრიცით, როგორც თვალის ბადურა. ვიდეოკამერის პროცესორი ამუშავებს თითოეულ პიქსელს და აწყობს ბიტებს კონკრეტული თანმიმდევრობით, რომელიც დაყენებულია ჩაწერისა და დაკვრის პროგრამული უზრუნველყოფის მიერ. ამავდროულად, ეკრანზე ჩვენ ვხედავთ იმ რეალობის ანარეკლს, რომლის დანახვა და რეპროდუცირება შეუძლია ამ კამერას. Ბევრნი არიან სხვადასხვა მოდელები, ისინი ყველა განსხვავდებიან ჩაწერის ხარისხით, ფერის სიღრმით და ა.შ., მაგრამ თუ მათ ჩვენს ხედვას შევადარებთ, მიხვდებით, რამდენად შეზღუდულია ისინი. შემოიფარგლება გადაღების გარჩევადობით, მასშტაბის შორსმჭვრეტელობით, ჩაწერის ელფერების რაოდენობით და მრავალი სხვა. მაგალითად, არსებობს გამოსახულების ჩრდილების რაოდენობის სტანდარტები, შავი და თეთრიდან მრავალმილიონამდე. როგორიც არ უნდა იყოს ეს გამოსახულება, რეალობას ჩვენთვის უფრო რბილად ვუყურებთ და ტვინს არ უწევს მთლიან სურათში თავსატეხის დაკარგული ნაწილების დახატვა. აქედან გამომდინარე, დაღლილი თვალები და თავის ტკივილი მონიტორთან ხანგრძლივი კონტაქტით.

ხმა. სხვადასხვა პარამეტრის თაიგულით, ეს ეხება მოლეკულების ვიბრაციას სხვადასხვა გარემო... დღეს იგი შესწავლილია მთელი თავისი დიდებით. მუსიკა, რადიო გადაცემები, ფიჭური- ეფუძნება, ასე თუ ისე, მოლეკულების იმავე ვიბრაციას. სიხშირე ხმის ერთ-ერთი მთავარი მახასიათებელია. ადამიანს შეუძლია 20-დან 20000 ჰერცამდე სიხშირის ბგერების აღქმა (ვიბრაციების რაოდენობა წამში), მაგრამ ამავე დროს ის თავს კომფორტულად არ გრძნობს, თუ მოისმენს სიმღერას 22050-მდე შერჩევის სიხშირითაც კი. ჰერცი. ეს იმაზე მეტყველებს, რომ სინამდვილეში - ადამიანის ყური ბევრად უფრო დახვეწილია, ვიდრე ამის შესახებ ფიზიკა ამბობს. ხმის ფაილი, ჩაწერილი ნებისმიერ ფორმატში, ნებისმიერი სიხშირით, ნებისმიერი ბიტის სიჩქარით, რეალური ხმის შეზღუდული ნაწილია. ეს ჰგავს პატარა ფანჯრიდან ყურებას დანარჩენი სამყაროს დანახვის გარეშე; როგორ ვისუნთქოთ გაზის ნიღბით სუნის გარეშე; როგორ შევეხოთ რამეს ხელთათმანებით, თითქმის საგანს შეხების გარეშე...

კომპიუტერი მთლიანობაში შედგება სხვადასხვა ელექტრული შეკრებებისგან. სიმძლავრე - ელექტრომომარაგება გარდაქმნის ელექტროენერგიას სისტემისთვის მოსახერხებელ ფორმაში. ადამიანებში ეს არის ჟანგბადი და სხვა ქიმიური ელემენტები, რომლებიც მიიღება ფილტვებში გაზის გაცვლით და საჭმლის მომნელებელ სისტემაში მონელების პროცესებით. შემთხვევითი წვდომის მეხსიერება ინახავს მიმდინარე ინფორმაციას, მუშაობს მანამ, სანამ მასზე ძაბვაა გამოყენებული, აქვს უკიდურესად შეზღუდული რაოდენობა ფიზიკურ მეხსიერებასთან შედარებით. ადამიანი წყვეტს მიმდინარე წვრილმან ამოცანებს, რომლებსაც მყისიერად ავიწყდება, ეს მეხსიერებაში ინახება ძალიან მოკლე დროში, ეს არის დროებითი (სწრაფი) მეხსიერება. ფიზიკური მეხსიერება კომპიუტერზე სახით მყარი დისკიან ფლეშ მეხსიერებას აქვს საკმაო რაოდენობა. ამავდროულად, უფრო ერგონომიული ფორმატების გამოყენება დაზოგავს ადგილს. ადამიანს იგივე ფიზიკური მეხსიერება აქვს, მხოლოდ ინფორმაცია ინახება ქიმიური რეაქციის შედეგად და მაინც უფრო ფლეშ მეხსიერებას ჰგავს. ბოლოს და ბოლოს, თუ ფლეშ დრაივზე დამუხტვა მთლიანად გაშრება, მასზე არსებული ინფორმაცია დაიკარგება და ჩვენს შემთხვევაში, თუ არ მივცემთ რაიმე ინფორმაციას შესანახად, პერიოდულად არ გვახსოვს, ის უბრალოდ წაშლილია. კომპიუტერის პროცესორი პასუხისმგებელია მათემატიკაზე, ის მუდმივად ითვლის. მასზე ინფორმაცია რეგულირდება ოპერატიული მეხსიერებით და შედეგებიც მას იღებს, როგორც მდივანი. ადამიანები განსხვავდებიან ინტელექტის კოეფიციენტში (IQ), რაც შეიძლება შევადაროთ კომპიუტერზე პროცესორის სიხშირეს.

ამრიგად, თანამედროვე კომპიუტერები შორს არიან სრულყოფილებისგან, მაგრამ ჩვენ მათ შესაძლებლობებს თითქმის ასი პროცენტით ვიყენებთ. ადამიანის ტვინი სრულყოფილია და ჩვენ მას თითქმის არ ვიყენებთ. ახალი თაობა იბადება და იზრდება ახალ საინფორმაციო სფეროში, ის ბევრად უფრო სწრაფად ვითარდება. იქნებ ოდესმე მივალთ იმ დასკვნამდე, რომ წიგნს ერთი სიტყვა ჩაანაცვლებს.

ჩვენ გვიყვარს ფანტაზირება და ბავშვურად გულუბრყვილოდ გვინდა დავიჯეროთ, რომ ხელოვნურად შექმნილი გონება ჩვენთვის გახდება არა მხოლოდ თანაშემწე ყოველდღიურ საქმეებში, არამედ მეგობარი, თანამგზავრი და თანაბარი პარტნიორი. ჩვენ ვოცნებობთ, რომ ხელოვნურმა ინტელექტმა შეძლოს კომუნიკაცია, შექმნა, სიმღერების წერა, დამოუკიდებლად განვითარება, შეყვარება და ხუმრობა.

ვიდეო: ნაწყვეტი ფილმიდან "ორსაუკუნოვანი კაცი" ისააკ ასიმოვის ისტორიაზე დაფუძნებული

მაგრამ მოდი ვიყოთ რეალისტები: on ამჟამადრასაც ჩვენ ხელოვნურ ინტელექტს ვუწოდებთ არის კომპიუტერული პროგრამები, რომლებიც შექმნილია ადამიანის აზროვნების პროცესების სიმულაციისთვის. სინამდვილეში, ასე ჰქვია მეცნიერებას, რომელიც სწავლობს ხელოვნური მოწყობილობებისა და გამოთვლითი სისტემების გამოყენებით ინტელექტუალური ქმედებებისა და მსჯელობის ხელახალი შექმნის პრობლემებს. პრობლემა ისაა, რომ ჩვენ არ გვესმის ადამიანის ინტელექტის ყველა მექანიზმი, შესაბამისად, ჩვენ ვერ შევქმნით იდენტურ ადამიანურ გონებას. უფრო მეტიც, როგორც ჩანს, ჩვენ ნამდვილად არ ვცდილობთ გავიგოთ მაინც რაღაც ჩვენი გონების შესახებ. აქამდე მეცნიერებაში კამათია: რამდენად რეალურია ცნობიერება. ჩვენი გონების შესწავლისას (საკუთარი გონების დახმარებით) მეცნიერება ჩიხს აღწევს. მეცნიერება, როგორც ობიექტურობისკენ მიმავალი საქმიანობის სფერო, არ იცის, რომელი მხრიდან მიუდგეს ადამიანის ცნობიერების სუბიექტურ ფენომენს (სუბიექტური იმ გაგებით, რომ იგი შედგება სუბიექტური შეგრძნებებისგან, გრძნობებისა და აღქმისგან).

ძირითადი კითხვები ცნობიერების შესახებ:
რა ადგილას ფიქრობს ადამიანი?
როგორ ფიქრობს ის ამ ადგილას?

ამ პრობლემას გასული საუკუნის 80-იანი წლებიდან აგვარებენ ჯონ სერლი, ცნობილი ამერიკელი ფილოსოფოსი, კალიფორნიის უნივერსიტეტის პროფესორი, მსოფლიოში წამყვანი სპეციალისტი ხელოვნური ინტელექტის ფილოსოფიაში. ისიც ენით აუწერელი იუმორის მქონე ადამიანია. გაატარეთ 15 სასიამოვნო წუთი ჯონ სერლთან და მის გონებასთან ერთად:

სწორედ სერლმა წამოჭრა ეგრეთ წოდებული „ძლიერი და სუსტი ხელოვნური ინტელექტის“ საკითხი.

სუსტი ხელოვნური ინტელექტიარის კომპიუტერული პროგრამები, რომლებიც მოსალოდნელია წინასწარ განსაზღვრული პრობლემების ვიწრო სპექტრის გადაჭრას.

ძლიერი ხელოვნური ინტელექტი- ეს არის პროგრამები, რომლებიც შეძლებენ იფიქრონ, მიიღონ გადაწყვეტილებები, გააცნობიერონ საკუთარი თავი და გარემო; ამავე დროს, ისინი სულაც არ იქნებიან ადამიანის გონების მოდელი. განუვითარდება თუ არა ძლიერი ხელოვნური ინტელექტი თანაგრძნობის უნარს, თეორიულადაც კი უცნობია.

მე-20 საუკუნის შუა ხანებში, როდესაც შეიქმნა პირველი კომპიუტერები და დაიბადა ალგორითმების თეორია, სამეცნიერო საზოგადოებაში პირველად წამოიჭრა ხელოვნური ინტელექტის საკითხი.

1950

1950 წელს ალან ტურინგი, მძიმე ბედის მქონე ინგლისელი მათემატიკოსი, აქვეყნებს სტატიას სათაურით. "მანქანას შეუძლია იფიქროს?"... სტატიაში ის სვამს კითხვას: რამდენად განსხვავდება ხელოვნური აზროვნება ადამიანისგან? ამ კითხვაზე პასუხის გასაცემად ის იგონებს ემპირიულ ტესტს, რომელიც მოგვიანებით გახდა ცნობილი როგორც ტურინგის ტესტი.

ტურინგის ტესტის სტანდარტული ინტერპრეტაცია:
ადამიანი ურთიერთობს ერთ კომპიუტერთან და ერთ ადამიანთან. კითხვებზე პასუხების საფუძველზე მან უნდა დაადგინოს, ვის ესაუბრება: პიროვნებას თუ კომპიუტერულ პროგრამას. დავალება კომპიუტერული პროგრამა- შეცდომაში შეიყვანოთ ადამიანი, აიძულოთ არასწორი არჩევანი გააკეთოს.

ვარაუდობენ, რომ ეს ტესტი დაგეხმარებათ განსაზღვროთ ის მომენტი, როდესაც მანქანა ინტელექტის თვალსაზრისით უტოლდება ადამიანს.

2014

2014 წელს ასე მოხდა: ბოტის პროგრამამ გაიმარჯვა ტურინგის ტესტში. რუსი დეველოპერების მიერ შექმნილი პროგრამა, თითქოს ცამეტი წლის მოზარდი იყო ოდესიდან ფსევდონიმით ევგენი გუსტმენი. ბრიტანეთის რედინგის უნივერსიტეტში ჩატარებული ტესტების სერიის დროს ევგენმა შეძლო დაერწმუნებინა მოსამართლეების 30%, რომ ის ადამიანი იყო.

ნიშნავს ეს იმას, რომ კაცობრიობამ უკვე მიაღწია ხელოვნურ ინტელექტს? არა. თავად დეველოპერები ამბობენ, რომ ტურინგის ტესტი სულაც არ არის ლაკმუსის ტესტი, რომელსაც შეუძლია თქვას: ”ესე იგი, მანქანები გაძლიერდნენ და თქვენ, საწყალი ხალხი, შეგიძლიათ დაისვენოთ”. ეს მხოლოდ მოწმობს მათემატიკური ალგორითმების შემუშავებაზე და პროგრამების უნარზე მოქმედებენ სინტაქსური საშუალებებით, რომლებიც თან ახლავს ადამიანის ენას. არ გაგიჩნდებათ აზრად დაურეკოთ სმარტ ტელეფონს გონივრულ ტელეფონს, რომელიც აღიარებს თქვენს მეტყველებას და რეაგირებს მასზე მოქმედებების გარკვეული თანმიმდევრობით? ჩეთბოტი ევგენი უფრო სუსტი ინტელექტია, ვიდრე ძლიერი. ეს არ არის თვით სწავლისა და თვითშემეცნების სისტემა.

სხვათა შორის, ოჰ რთული ბედითავად ტურინგი:
ეს ინგლისელი მეცნიერი მეორე მსოფლიო ომის შემდეგ ნაცისტური დაშიფვრის აპარატის „ენიგმა“ შიფრების გატეხვით იყო დაკავებული. მუშაობის დაწყებიდან მალევე მას ჰომოსექსუალობაში დაადანაშაულეს და იძულებითი ჰორმონოთერაპიის ჩატარებაზე დათანხმდნენ. გარდა ამისა, მას უარი ეთქვა საიდუმლო მასალებზე წვდომაზე და იძულებული გახდა შეეწყვიტა კვლევა. 1954 წელს ტურინგი გარდაიცვალა ციანიდის მოწამვლის შედეგად ოფიციალური ვერსია- თვითმკვლელობის გამო. გასულ წელს კი დიდი კრიპტოგრაფი და მათემატიკოსი ბრიტანეთის დედოფალმა სიკვდილის შემდეგ შეიწყალა.

1997

1997 წელს IBM-ის სუპერ მძლავრმა კომპიუტერმა დარეკა ღრმა ლურჯიიგებს ჭადრაკის მრავალგზის ჩემპიონ გარი კასპაროვს. უნდა ითქვას, რომ კასპაროვმა ერთი წლით ადრე ითამაშა ამ კომპიუტერით და 4:2 მოიგო. წლის განმავლობაში IBM-მა თითქმის გააორმაგა თავისი სიმძლავრე. ამჯერად კასპაროვმა მოულოდნელად წააგო, თანამდებობა დატოვა 45-ე სვლაზე. არსებობს მოსაზრებები, რომ საკამათო 44 ნაბიჯის გაანალიზებისას, ჩემპიონმა და მისმა გუნდმა შეიძლება გადაჭარბებული შეაფასონ კომპიუტერის სიმძლავრე, რამაც გამოიწვია ნაჩქარევი ჩაბარება.

კასპაროვმა შურისძიება მოითხოვა ამ ისტორიული თამაშის დახურვის ცერემონიაზე და დაადანაშაულა IBM უხეში თამაშით (ოჰ, ეს რა ადამიანურია!), მაგრამ IBM-მა სამაგიეროდ დაშალა Deep Blue გუნდი. მაგრამ სუპერკომპიუტერებმა განაგრძეს სიცოცხლე და მათი ძალა ახლა გამოიყენება მოლეკულური მოდელირებისთვის შვეიცარიაში, Blue Brain-ში.

2011

ისევ IBM თავისი დეველოპერებით ე.წ. ამ სისტემას შეუძლია ადამიანის მეტყველების აღქმა და ალგორითმების გამოყენებით ძიება. უოტსონმა ითამაშა ამერიკულ თამაშში Jeopardy! (რუსული კოლეგა - "საკუთარი თამაში"), სადაც მან ორივე მოწინააღმდეგე გვერდი აუარა.

2012

მომავლის სერვისების წარმოების უდავო ლიდერმა Google-მა 2010 წელს დაიწყო სპეციალური თვითმართვის სისტემით აღჭურვილი მანქანების ტესტირება. სისტემა აგროვებს ინფორმაციას Google Street View-დან და კითხულობს რეალურ სიტუაციას ვიდეო კამერებიდან, სენსორიდან სახურავზე, მანქანის წინ და სენსორიდან უკანა საჭეზე. პროექტში 10 მანქანა, 12 მძღოლი და 15 ინჟინერია ჩართული. დღემდე უპილოტო „გუგლის მანქანებმა“ 500 ათას კილომეტრზე მეტი გაიარეს ადამიანის მინიმალური მონაწილეობით.

ჩვენ ჩამოვთვალეთ ხელოვნური ინტელექტის სისტემების რამდენიმე ყველაზე მნიშვნელოვანი მაგალითი და მათი მიღწევები. ისე ხდება, რომ მათგან ყველაზე მოწინავეებიც კი უფრო სუსტ ხელოვნურ ინტელექტს ეკუთვნიან, ვიდრე ძლიერს. არ არის საჭირო მანქანების აჯანყების შიში და განაგრძო უფრო დახვეწილი ალგორითმების შემუშავება კომპიუტერის ადამიანთან ურთიერთობისთვის.

და ბოლოს, გთავაზობთ 1976 წელს გადაღებული TsentrNauchFilm-ის სამეცნიერო და ფილოსოფიური იგავის ნახვას. ის იხსნება დიალოგით საუბრიდან. ვიქტორ მიხაილოვიჩ გლუშკოვიკომპიუტერული მეცნიერებისა და კიბერნეტიკის ფუძემდებელი სსრკ-ში:

ვიქტორ მიხაილოვიჩ, შეიქმნება ოდესმე ხელოვნური გონება, რომელიც არანაირად არ ჩამოუვარდება ადამიანურს? შეგიძლიათ კატეგორიულად მიპასუხოთ: კი თუ არა?
- Უკაცრავად. დიახ, და ისევ დიახ. ეს, როგორც ჩანს, ოცდამეერთე საუკუნის დასაწყისამდეც მოხდება.