Kam paredzēta šī apmācība un ko tā sniedz:

• Tas palīdzēs apgūt jaunu augsti apmaksātu profesiju, pavērs durvis lielām reklāmas aģentūrām un uzņēmumiem.

Mārketinga speciālists

Kurss sniegs iespēju analizēt datus par izmaksu atdevi visiem reklāmas kanāliem, analizēt auditoriju un ļaus pareizi optimizēt budžetu.

• Analītiķis

  Iesācējs vai praktizētājs. Kurss nodrošinās profesionālu izaugsmi, algas paaugstināšanu un atbilstošas, lietišķas zināšanas tīmekļa analītikā.

• Uzņēmuma īpašnieks

  Tas palīdzēs palielināt ieņēmumus, novērtēt biznesa riskus un iespējas, kā arī nodrošināt izaugsmes punktus tālākai attīstībai.

Par kursu

Tīmekļa analīze ir jūsu biznesa pamats. Spēja izprast, novērtēt un efektīvi attīstīt savu biznesu internetā. Unibrains izglītības programma ļaus jums likt lietā visspēcīgākos tīmekļa analīzes rīkus, lai palielinātu komerciālo KPI efektivitāti.

Jūs nedarīsit visu un pamazām, bet iegūsit iespēju ar galvu ienirt aizraujošajā tīmekļa analītikas pasaulē un ar savām rokām izveidot analītiskās sistēmas no plkst. pamata iestatījumi uz vissarežģītākajiem un patiesi unikālajiem.

• Jūs personīgi tiksies ar ekspertiem, kuri bija Krievijas tīmekļa analītikas skolas veidošanās aizsākumi.
• Pielāgojiet analītiskās sistēmas savām rokām, lai tās atbilstu jūsu pašreizējām vajadzībām un biznesa uzdevumiem. Iegūstiet Google sertifikātu un PRUE sertifikātu G.V. Plehanovs.
• Iemācieties analizēt analītiskajās sistēmās sniegto informāciju, izdarīt pareizos secinājumus un pieņemt lēmumus, kuru pamatā ir skaitļi.

• Ievads Web Analytics

  • Kas ir tīmekļa analīze un kā tā var palīdzēt uzņēmumam.
  • Tīmekļa analītikas sistēmu principi.
  • Tīmekļa analītiskā modeļa izveide.
  • Sīkfaili tīmekļa analīzē.
  • Informācijas par apmeklētājiem vākšanas metodes.
  • Datu precizitāte un statistiskā novirze.
  • Kas ir tīmekļa serveris, klients-serveris. Tehnoloģijas: HTML, CSS, PHP, JS, IP, DNS.
  • Hostings, serveris, klients, GET, POST, HTTP, FTP, CMS, DB.

• Mērķi, uzdevumi, KPI

  • KPI noteikšana tīmekļa analīzē.
  • Kas ir DRR, ROI, MPK, MPT, MPO, MPI, reklāmguvums, VKS.
  • Pamatfinanšu rādītāju aprēķins.
  • Makro un mikro konversijas.
  • Kampaņas optimizācijas līmeņi.
  • Izsekošanas darbības vietnes lapā.
  • Reklāmas kampaņu marķēšana.
  • Pārdošanas piltuve. Analīze: seansi, klikšķi, reklāmguvumi, pārdošana.

• Vietnes biznesa procesu uzraudzība un Google Analytics administrēšana

  • Jūsu GA konta, īpašuma un skatu iestatīšana.
  • Mērķu un to vērtību noteikšana GA.
  • Filtri, pielāgošana un pielietošana pakalpojumā GA.
  • Notikumi un virtuālās lapas Google analītika.
  • Izteiksmes saskaņošanas veidi.
  • Regulāras izteiksmes.
  • Elektroniskā komercija.
  • Izsekošanas kodu instalēšana.
  • Zvanu izsekošana: kas tas ir, kā tas darbojas.

• Google Analytics saskarne un administrēšana

  • Google Analytics saskarnes pārzināšana.
  • GA atšķirības, priekšrocības un trūkumi.
  • Ierobežojumi pakalpojumā GA.
  • Grupas pārskati Auditorija, Uzvedība, Reklāmguvumi, Trafika avots.
  • Reāllaika atskaites.
  • Personalizēti pārskati.
  • Datu segmentēšana. Pagarināti segmenti.
  • Informācijas paneļi un brīdinājumi pakalpojumā GA.

• Datu analīze

  • Datplūsmas avotu analīzes metodes.
  • Paplašinātu segmentu iestatīšana pakalpojumā GA.
  • Dažādas pieejas datu analīzei.
  • Datu analīze dinamikā.
  • Datu salīdzināšanas metodes.
  • Modeļu un atkarību meklēšana, sezonalitātes noteikšana.
  • Secinājumu veidošana.
  • Attiecinājuma datu analīze, kohortas analīze reklāmas kampaņu novērtēšanai.
  • ABC analīze, XYZ analīze, RFM analīze un FMR analīze.

• Elektroniskā komercija

  • Uzlabota e-komercija: izaicinājumi, priekšrocības.
  • E-komercijas iestatīšana.
  • Uzlabotas e-komercijas iestatīšana pakalpojumā Google Analytics un Yandex.Metrica.
  • Darba uzdevumi izstrādātājiem par e-komercijas instalēšanu.
  • Uzlabotās e-komercijas atšķirības un priekšrocības no parastās e-komercijas.
  • Problēmas un kļūdas, uzstādot regulāru un pagarinātu tirdzniecību.

• Papildu analītiskās sistēmas iestatījumi

  • Iekraušanas izdevumi, ienākumi. Datu analīze.
  • Datu importēšana.
  • Pielāgoti parametri un metrika.
  • Bezsaistes reklāmguvumu uzskaite.
  • Datu integrācija tiešsaistē un bezsaistē.
  • Pilnīga analīze, dažādu sistēmu kompleksa integrācija.
  • Daudzkanālu piltuves un reklāmguvumu attiecinājums.
  • ClientID nodošana pielāgotajai kategorijai.
  • Zvanu izsekošana: kā integrēties ar analītikas sistēmām.

• Google tagu pārvaldnieks

  • Ievads GTM konteinerā.
  • GTM interfeisa parsēšana.
  • Galveno sistēmu tagu iestatīšana.
  • Mijiedarbības ar vietni izsekošanas konfigurēšana.
  • Darba uzdevumi dažādu sistēmu un darbību iestatīšanai.
  • TOR uzlabotas e-komercijas iestatīšanai, izmantojot GTM.
  • Papildu GTM iestatījumi.
  • DataLayer un kļūdas, strādājot ar to.
  • Notikumu un mainīgo sūtīšana uz dataLayer.
  • JS kļūdu izsekošana.
  • Izsekošanas 404 kļūdas
  • Reklāmas sistēmu un saistīto programmu pikseļu instalēšana, izmantojot GTM.
  • GTM izmantošanas labākā prakse.
  • Atkārtots mārketings un dinamiskais atkārtotais mārketings dažādas sistēmas... Pikseļu iestatījumi.

• Yandex.Metrica

  • Vāja un stiprās puses sistēmas.
  • Analizējiet scenārijus un uzstādiet mērķus dažādiem uzdevumiem.
  • Atskaites un darbs ar logrīkiem.
  • Zvanu izsekošana vietnē Yandex.Metrica.
  • Satiksmes analīze (precīza regulēšana).
  • Siltuma karte.
  • Webvisor (veidlapu analīze, ritināma karte).
  • Kohortas analīze.

• Lietojamība un konversijas optimizācija

  • Kas ir vietnes lietojamība?
  • Pakalpojumu vietņu, interneta veikalu, portālu lietojamība.
  • Krāsu ietekme uz konversiju.
  • Lietotāju uzvedības psiholoģija.
  • Reklāmguvumu optimizācija.
  • Rīki, kas palielina vietnes reklāmguvumu.
  • Meklē veidus, kā palielināt reklāmguvumu skaitu.
  • A/A-, A/B- un MVT-testēšana.
  • Veikto testu ticamība un statistiskais nozīmīgums.

• Datu vizualizācija

  • Kas ir Google Analytics API.
  • Kā un ko izveidot savienojumu ar API.
  • Kā ātri un bez maksas izveidot pārskatus par datiem no API.
  • Datu vizualizācijas tehnikas.
  • Pamata pieejas datu vizualizācijai, izmantojot Google Analytics pievienojumlapas.
  • Darba pamati Google dati Studiju un ēku pamatziņojumi.
  • Praktiski uzdevumi un biznesa gadījumu risināšana.

• Eksāmens

  • Google Analytics sertificēts.
  • Eksāmens Unibrains (Pļekhanova Krievijas Ekonomikas universitāte).

Ko jūs saņemat

• Praktiskās zināšanas un prasmes Kursa mērķis ir apmācīt ekspertus tīmekļa analītikas jomā. Strādājiet pie sava projekta vai studiju. Sistēmas iestatīšana, datu analīze, integrācija, datu vizualizācija, A / B testēšana un daudz kas cits.
• PRUE valsts diploms G.V. Plehanovs Pēc sekmīgas eksāmenu nokārtošanas jums tiks izsniegts sertifikāts par PRUE kvalifikācijas paaugstināšanu. G.V. Plehanovs.
• Karjeras izaugsme un ienākumu pieaugums Iegūtās zināšanas palīdzēs kļūt par vērtīgāku un atalgotāku darbinieku. Piedāvājam arī darba un prakses iespējas uzņēmumos-
  nozares līderiem.
• Noderīgi kontakti Pilna laika apmācības atvieglos iepazīšanos ar skolotājiem un kursa biedriem. Saņemiet atbildes uz personīgiem jautājumiem. Atrisiniet savas biznesa problēmas un paplašiniet sakarus.
• Papildu materiāls Kontrolsaraksti, algoritmi, veidnes, prezentācijas, video materiāli, elektroniskā literatūra par digitālo analīzi.

Veiksmes stāsti

• Ivans Krasjuks Klientu tīkla attīstības direktors.
  Kokoc.com

  “Tīmekļa analītika ir vienīgā interneta mārketinga joma, kas nav atbildīga par trafika piesaisti, bet gan par tās pārveidošanu, peļņas palielināšanu uz vienu apmeklētāju un viena klienta piesaistīšanas izmaksu samazināšanu,” saka Ivans Krasjuks.

  Ivanam ir vairāk nekā 11 gadu pieredze interneta mārketingā, liela pieredze reklāmguvumu optimizēšanā,
  A/B testēšana un tīmekļa analītika, kā arī jaunu produktu ieviešana tirgū (piemēram, vietņu reklamēšana ar maksas par zvanu), simtiem publisku uzstāšanos konferencēs un semināros, liela biznesa digitālo stratēģiju plānošana un to ieviešanas koordinēšana. .

  Ivanam Krasjukam ir visi iespējamie Google Analytics sertifikāti. Viņš ir viens no nedaudzajiem sertificētajiem Google Analytics pasniedzējiem mūsu valstī. Pateicoties Ivanam, grupai Kokoc ir visvairāk liels skaits sertificēti Google Analytics speciālisti pasaulē. Mācīties no Ivana ir prieks, jo viņš patiešām ar lielu atdevi dalās savās zināšanās ar citiem.

  “Analītiķis ir vienīgais speciālists, kurš analīzes rezultātā spēj atrast izaugsmes punktu, kas katru nākamo mēnesi radīs papildu ienākumus desmitiem un simtiem miljonu rubļu. Un, sasodīts, cik jauki ir atrast šos izaugsmes punktus, ”- Ivans Krasjuks.

  Oļegs Rudakovs Analytics attīstības direktors. AGIMA

  “Tīmekļa analītika nav google iestatījums Analytics, Yandex.Metrica un jebkura cita sistēma. Tīmekļa analītika pieņem lēmumus, pamatojoties uz sistēmu savāktajiem datiem, lai optimizētu biznesa veiktspēju, ”- Oļegs Rudakovs.

  Oļegs ir eksperts interneta mārketinga jomā. Viņš pastāvīgi nodarbojas ar biznesa attīstību, pēta un pārņem Rietumu aģentūru pieredzi. Viņš aktīvi pēta jaunas vietņu tehnoloģijas un rīkus, piedalās nozares pasākumos.

  Oļegs ir augsti kvalificēts skolotājs, viņš mācīja VKontakte, S 7, Independence Group, WWF, Auchan uc darbiniekus. Regulārs lektors lielākajās konferencēs (RIF + KIB, RIW, eTarget, iMetrics uc) ... Oļegs ir atbildīgs arī par darbinieku apmācību uzņēmumā ADLABS, ir analītikas un interneta mārketinga izglītības programmu autors.

  "Lai izdarītu pareizus secinājumus, pamatojoties uz tīmekļa analītikas sistēmu datiem, jums ir jāsaprot, kā šie dati tiek vākti un iekļauti pārskatos," - Oļegs Rudakovs.

  Dmitrijs Zaporožecs Optimizācijas eksperts
  lieliem projektiem.
  Coconut.com

  “Atšķirībā no citām interneta mārketinga jomām SEO nav iespējams garantēt un to ir grūti paredzēt. Tomēr dziļa izpratne par to, kā notiek meklēšana, uz kādiem faktoriem balstās ranžēšana, ļauj būtiski palielināt veiksmes iespējamību,” – Dmitrijs Zaporožecs.

  Dmitrijs strādā SEO jomā kopš 2010. gada. Viņš ir reklamējis vairāk nekā 200 vietnes, tostarp gan Krievijas, gan Ukrainas projektus. Viņš veiksmīgi strādāja viskonkurētspējīgākajās jomās - mēbeļu, automašīnu tirdzniecībā, Ierīces un elektronika, gaisa kondicionieri, nekustamais īpašums un citas tēmas. Starp klientiem ir tādi lieli projekti kā REG.RU, Mitsubishi Motors, Credit Europe Bank.
  Dmitrijs ir sertificēts Yandex partneris Metrica un Webmaster apmācībai. Viņš ir arī atbildīgs par studentu sertificēšanu SEO un Web Analytics kursiem un ir Unibrains mācību centra pasniedzējs.

  “Organics jau ilgu laiku ir bijis un paliks viens no lētākajiem un konvertējošākajiem kanāliem, taču ar katru gadu labam SEO vajadzētu iegūt arvien vairāk zināšanu no radniecīgām jomām. Mūsdienās SEO ir ne tikai BM25, bet arī apmeklētāju uzvedības analīze, izpratne par citu kanālu darbību un modernās tehnoloģijas būvlaukuma būvniecība, pastāvīga pārmaiņu un inovāciju uzraudzība nozarē, "- Dmitrijs Zaporožecs.

  Iļja Čuhļajevs Analīzes nodaļas vadītājs.
  Adventum

  "Tīmekļa analīzes rīki ir bezjēdzīgi, ja nezināt, kā uzdot jautājumus par datiem. Iespējams, šī ir vispareizākā atbilde uz mūžīgo jautājumu: kas ir labāks - Google Analytics vai Yandex Metrics? ”, - Iļja Čukhļajevs.

  Iļja Čukhļajevs - Go Analytics analītikas konferences organizators un Adventum analītikas nodaļas dibinātājs, izcils profesionālis un vadītājs. Viņa nodaļa strādā ar lielākajiem tādu uzņēmumu projektiem kā Megafon, ivi.ru, Maskavas Banka. Iļja palīdz uzņēmumiem veidot komerciālu analīzi un pieņemt biznesa lēmumus, pamatojoties uz datiem.

  Iļja interneta mārketingā nenonāca uzreiz. Viņa pirmā profesija bija tīmekļa vietņu dizainers. Ātri aizrāvies ar lietotāju analīzi un pieaugošo reklāmguvumu skaitu, Iļja iestājās kursos pie Avinaša Kosika (pasaules tīmekļa analīzes guru) un veiksmīgi nokārtoja sertifikātu. Iļja tagad ir viens no vadošajiem nozares ekspertiem.

  “Neviens projekts neapkopo visus datus, kas nepieciešami risinājuma atrašanai. Svarīga prasme ir izdarīt pareizākus secinājumus, pamatojoties uz mazākiem datiem, ”- Iļja Čukhļajevs.

  Aleksandra Kulačikova Yandex vadītājs. Metrica veicināšana. Yandex.

  Aleksandra patiešām ir izcila profesionāle analītikas jomā. Vairāk nekā 9 gadus šajā nozarē viņa strādāja ar tādiem uzņēmumiem kā Ralf Ringer, RTA, Grape Media, Click.ru. Aleksandra ir sertificēta Yandex.Direct speciāliste, Yandex.Metrica, Google adwords, Google Analytics, Digitālās analīzes asociācijas biedrs. Un pastāvīgs dalībnieks lielākajās valsts konferencēs (RIF un CIB, eTarget, RIW, iMetrics u.c.). Aleksandra vada seminārus un vebinārus no plkst Google visā valstī, pasniedz Jauno mediju augstskolā, Ekonomikas augstskolā, Kibermārketingā, Seopultā u.c.

  Artjoms Ņikoļenko Analytics nodaļas vadītājs.
  Kokosrieksts.som

  "Tīmekļa analītiķim ir jāsaprot viss, kas saistīts ar tīmekli: tīmekļa izstrāde, tīmekļa dizains, tiešsaistes reklāma, SEO, kā arī jāsaprot vietnes biznesa specifika," - Artjoms Nikoļenko.

  Artjoms Nikoļenko pēc izglītības ir inženieris un programmētājs ar diviem izcilības diplomiem, vairāk nekā 5 gadus strādājis tīmekļa analītikas jomā. Artems lieliski izprot tīmekļa analītikas sistēmu tehniskos principus. Kokoc grupā viņš ir atbildīgs par uzņēmuma klientu vietņu pārveidošanas palielināšanu, šim nolūkam izmantojot visus zināmos analītiskos pakalpojumus un rīkus, kā arī izstrādā savu.

  Sertificēts speciālists Google Analytics (6 dažādi GA sertifikāti) un Yandex.Metrica; Google sertificēts Google Analytics treneris. Viņš vairākkārt ir uzstājies kā lektors par Google Analytics un GTM Google partneru semināros Ņižņijnovgorodā un Maskavā. Kokoc grupā Artjoms ir strādājis ar vairāk nekā 170 projektiem, tostarp visiem lielākajiem uzņēmuma klientiem. Artjoms Nikoļenko ir savas jomas eksperts ar plašu praktisko pieredzi nestandarta tīmekļa analītikas modeļu veidošanā; viņa portfolio ir daudz veiksmīgu A/B testu gadījumu.

  “Tīmekļa analīze nav svarīga. Darbības, kas veiktas, pateicoties analītikai, ir svarīgas. Darbības ir pareizas, nepareizas un nejaušas. Bez tīmekļa analīzes visas reklāmguvumu optimizācijas darbības ir vai nu nepareizas, vai nejaušas, ”- Artjoms Nikoļenko.

  Tatjana Tyupina Web Analytics vadītājs.
  Printio

  “Veiktspējas mārketings bez analītikas ir kā zemūdene bez periskopa. Šķiet, ka mēs virzāmies, bet nav skaidrs, kur ", - Tatjana Tyupina.

  Viņa sāka ceļu uz digitālo vidi pirms vairāk nekā astoņiem gadiem no tīmekļa izstrādātāja amata tālajā Īrijā. Tagad Tatjana nodarbojas ar sarežģītu risinājumu ieviešanu tīmekļa analītikas, atskaišu automatizācijas un vietņu konvertēšanas iespēju palielināšanas jomā. Regulārs lektors lielākajās nozares konferencēs un semināros, kur labprāt dalās savās zināšanās.

  Tatjana ir atbildīga par visu digitālo mārketingu uzņēmumā Printio. Meistarīgi strādā ar GTM un ir sertificēts Google Analytics un Google Tag Manager konsultants, ir Google Analytics, Google AdWords, Yandex.Metrica, Yandex.Direct sertifikāti. uzskata, ka analītika ir vadošais rīks uzņēmējdarbības veiktspējas uzlabošanai, un veiksmīgi demonstrē to klientiem.

  “Jūs nevarat veikt analīzi, nepārliecinoties, ka savāktie dati ir precīzi. Visticamāk, jūs tikai kaitēsit savam biznesam, nevis optimizēsit to, ”- Tatjana Tyupina.

  Vils Gabdullins Analīzes nodaļas vadītājs. PHILIPS vadošais veikals

  “Ja vēlaties iemācīties pareizi interpretēt datus, aizmirstiet par savu viedokli uz visiem laikiem. Jums jābūt objektīvam un savos spriedumos jāpaļaujas tikai uz skaitļiem un aukstu aprēķinu," - Vils Gabduļins.

  Pēc finanšu vadības (MIPP) absolvēšanas Vils spēj meistarīgi strādāt ar datiem un skaitļiem. Viņš interneta mārketingā strādā vairāk nekā piecus gadus, sākot ar Svyaznoy un Lukoil. Skolotājam ir dziļas praktiskās zināšanas e-komercijas jomā, kas iegūtas tādos uzņēmumos kā "Baltais vējš", AMF, "Muztorg". Vila darbs ir vērsts uz visu zīmola saskarsmes punktu pilnīgu analīzi, datu vizualizāciju, izmantojot dažādus rīkus, tostarp Tableau Power BI, Google Data Studio. Will viegli sagatavo datus pakalpojumā Google Big Query, izmantojot SQL, mazliet Python un neliels daudzums OWOX ar piezīmēm par uzlaboto e-komerciju un Google tagu pārvaldnieku.

  “Gatavojot atskaiti vadībai, necenties tajā sabāzt maksimālo datu apjomu. Ja bez tā nekā nav, ierakstiet ziņojumam analītiskās piezīmes, tas ietaupīs jūsu nervus un laiku, "- Vil Gabduļins.

Web analytics ļauj novērtēt vietnes efektivitāti un apkopot informāciju par interneta resursu apmeklējumiem. Pamatojoties savākto informāciju tiek pieņemti lēmumi par vietnes attīstību un popularizēšanu. Mūsu Google Analytics apmācību kurss sniedz detalizētu informāciju par interneta statistikas sistēmu, kas atzīta par vienu no labākajām pasaulē.

Kas ir Google Analytics?

Projekts sāka savu darbu 2005. gadā, kļūstot par Urchin Software Corpopration sistēmas turpinājumu. Šis pakalpojumsļauj izsekot apmeklētāju plūsmai. Informācija tiek savākta serverī, izmantojot skaitītāju.

Šai sistēmai ir vairākas funkcijas un daudzi rīki, kas palīdzēs apkopot informāciju par vietni. Google Analytics video pamācības ļaus jums strādāt ar labāko rīku vietnes trafika analīzei.

Pakalpojuma priekšrocības

• Popularitāte. To izmanto pieredzējuši tīmekļa pārziņi, lai noteiktu resursa apmeklētāju plūsmu. To iecienījuši gan mazie uzņēmumi, gan lielas korporācijas.
• Ērts un daudzvalodu interfeiss. GA atbalsta daudzas valodas, un visu dokumentāciju var tulkot jebkurā vēlamajā valodā.
• Mainiet rīkjoslas iestatījumus. Sistēmā varat pielāgot iestatījumus, pārskatos piešķirot prioritāti svarīgumam. Tas ievērojami vienkāršo darbu sistēmā.

Google Analytics video kursu priekšrocības mūsu vietnē

Pārskatīšanai iesakām noskatīties video pamācības par google sistēma Analytics. Viņi sīki izskaidro katru darba posmu ar pakalpojumu. Pēc apskates jums nebūs nekādu jautājumu.

Video pamācības ir visvienkāršākās un ātrs veids apgūt šo noderīga programma... Vietnē jūs varat ne tikai atrast nodarbības darbam sistēmā un ātri to apgūt, bet arī iziet pilnu Google Analytics apmācības kursu.

Google Analytics. Vietņu un reklāmu analīze

Reklamējot vietni internetā, tīmekļa pārzinim, SEO speciālistam, reklāmas speciālistam ir jābūt uzticamai informācijai par vietnes lietošanu. Šiem nolūkiem bieži tiek izmantoti izsekotāji (trackers), kurus dažreiz nepareizi sauc par skaitītājiem. Mūsdienās ir diezgan daudz "skaitītāju", gan maksas, gan bezmaksas, tomēr tie ne tuvu nav līdzvērtīgi savās iespējām un lietošanas efektivitātes ziņā.

V šis kurss apspriež plašu jautājumu loku, kas saistīti ar populārākās analītiskās sistēmas izveidi un lietošanu internetā. Kurss detalizēti aptver vietņu izsekošanu ar izmantojot google Analytics, kas ir viens no spēcīgākajiem un neticamākajiem elastīgas sistēmas tīmekļa vietnes veiktspējas analīze, tāpēc lielākā daļa lielu un labi zināmu vietņu izmanto Google Analytics.

Šis kurss sniedz vairāk nekā tikai runāšanu Google iespējas Analytics, bet galvenokārt, sniedz studentiem prasmes izmantot šos rīkus un pareizi interpretēt plašos Google Analytics pārskatus.

Mūsdienās nepietiek tikai ar skaistu vietni internetā. Vietne, lai cik laba un dārga tā būtu, ir absolūti bezjēdzīga, ja tajā neierodas neviens apmeklētājs. Pareizi veidot veicināšanas aktivitātes ir iespējams tikai ar analītisko sistēmu palīdzību.

Kursā, cita starpā, tiek apskatīti vissarežģītākie Google Analytics rīki un funkcionalitāte:

• Segmentēšana ar skatu filtriem un paplašinātajiem segmentiem
• Analītiķu gadījumu izpēte
• Google tagu pārvaldnieks
• Notikumu izsekošanas konfigurēšana, izmantojot GTM
• Salīdzinošās novērtēšanas pārskati
• Daži jautājumi no Google Analytics sertifikācijas eksāmena

Kurss paredzēts tiem, kuri sāk lietot Google analītika lai analizētu savu vietni.

Kurss paredzēts uzņēmumu darbiniekiem, kuri atbild par trafika efektivitāti no mārketinga kanāliem, aģentūru darbiniekiem, vadošajām klientu vietnēm, sava tiešsaistes biznesa īpašniekiem, ārštata darbiniekiem, start-up iniciatoriem.

Kursu programma atbilst profesijas standartam "Interneta mārketinga speciālists".

• Attīstība Uz AARRR bāzes? uz datiem balstītas digitālās stratēģijas

Mācīties izaugsmes uzlaušana? un AARRR? AARRR ir mārketinga modelis, kas ņem vērā tādas klienta ceļojuma fāzes kā iegūšana, aktivizēšana, saglabāšana, novirzīšana un ieņēmumi. digitālā formātā

• Izglītība Uz AARRR bāzes? AARRR ir mārketinga modelis, kas ņem vērā tādas klienta ceļojuma fāzes kā iegūšana, aktivizēšana, saglabāšana, novirzīšana un ieņēmumi. digitālais mārketings vadītājiem
• Mācību koncepcija AARRR? AARRR ir mārketinga modelis, kas ņem vērā tādas klienta ceļojuma fāzes kā iegūšana, aktivizēšana, saglabāšana, novirzīšana un ieņēmumi. un procesiem izaugsmes uzlaušana? Izaugsmes uzlaušana ir salīdzinoši jauna mārketinga joma, kas vērsta uz uzņēmuma galveno rādītāju izaugsmi. Izaugsmes uzlaušana kā metode attīstījās agrīnās stadijas IT jaunizveidotajos uzņēmumos, kuriem ir nepieciešama eksponenciāla izaugsme īsā laika posmā ar nelieliem budžetiem, taču kopš tā laika metodika ir sasniegusi arī lielus uzņēmumus. Hakeru izaugsmes stratēģiju mērķis ir piesaistīt pēc iespējas vairāk lietotāju vai klientu ar viszemākajām izmaksām. Izaugsmes hakeru komanda sastāv no mārketinga speciālistiem, izstrādātājiem, inženieriem un produktu vadītājiem, kas īpaši koncentrējas uz lietotāju izveidi un piesaistīšanu uzņēmumam.

• Apmēram 10 gadus pēc uzņēmuma dibināšanas termins “ izaugsmes uzlaušana? Izaugsmes uzlaušana ir salīdzinoši jauna mārketinga joma, kas vērsta uz uzņēmuma galveno rādītāju izaugsmi. Izaugsmes uzlaušana kā metode attīstījās agrīnās stadijas IT jaunizveidotajos uzņēmumos, kuriem ir nepieciešama eksponenciāla izaugsme īsā laika posmā ar nelieliem budžetiem, taču kopš tā laika metodika ir sasniegusi arī lielus uzņēmumus. Hakeru izaugsmes stratēģiju mērķis ir piesaistīt pēc iespējas vairāk lietotāju vai klientu ar viszemākajām izmaksām. Izaugsmes hakeru komanda sastāv no mārketinga speciālistiem, izstrādātājiem, inženieriem un produktu vadītājiem, kas īpaši koncentrējas uz lietotāju izveidi un piesaistīšanu uzņēmumam.»Un mārketinga modelis AARRR? AARRR ir mārketinga modelis, kas ņem vērā tādas klienta ceļojuma fāzes kā iegūšana, aktivizēšana, saglabāšana, novirzīšana un ieņēmumi., kas sāka aprakstīt digitālos pakalpojumus, ko esam veikuši visus šos gadus.
• WebProfiters konsultanti pēta klienta biznesa modeli, analizē visus KPI, kas ietekmē projekta galīgo metriku (piemēram, potenciālo pirkumu skaitu, pārdošanas apjomu, EBITDA u.c.), pēc tam pēta piltuves un katrā konstatē vājo vietu. posms darbā ar klientiem.

• Sekojot koncepcijai AARRR metrika? AARRR ir mārketinga modelis, kas ņem vērā tādas klienta ceļojuma fāzes kā iegūšana, aktivizēšana, saglabāšana, novirzīšana un ieņēmumi., profesionāli konsultanti WebProfiters risina problēmas izaugsmes uzlaušana? Izaugsmes uzlaušana ir salīdzinoši jauna mārketinga joma, kas vērsta uz uzņēmuma galveno rādītāju izaugsmi. Izaugsmes uzlaušana kā metode attīstījās agrīnās stadijas IT jaunizveidotajos uzņēmumos, kuriem ir nepieciešama eksponenciāla izaugsme īsā laika posmā ar nelieliem budžetiem, taču kopš tā laika metodika ir sasniegusi arī lielus uzņēmumus. Hakeru izaugsmes stratēģiju mērķis ir piesaistīt pēc iespējas vairāk lietotāju vai klientu ar viszemākajām izmaksām. Izaugsmes hakeru komanda sastāv no mārketinga speciālistiem, izstrādātājiem, inženieriem un produktu vadītājiem, kas īpaši koncentrējas uz lietotāju izveidi un piesaistīšanu uzņēmumam. ne tikai IT uzņēmumiem, bet arī citu tautsaimniecības nozaru uzņēmumiem.
• Tiem uzņēmumiem, kuri tikai uzsāk digitālo popularizēšanu vai to radikāli pārskata, mēs piedāvājam stratēģiskās plānošanas pakalpojumi:

Lai ne tikai sniegtu konsultācijas, bet arī uzturētu aktuālas zināšanas, mēs paši arī strādājam kā integrētā interneta mārketinga veicēji tiem klientiem, kuriem ir kopīga koncepcija AARRR? AARRR ir mārketinga modelis, kas ņem vērā tādas klienta ceļojuma fāzes kā iegūšana, aktivizēšana, saglabāšana, novirzīšana un ieņēmumi. un izaugsmes uzlaušana? Izaugsmes uzlaušana ir salīdzinoši jauna mārketinga joma, kas vērsta uz uzņēmuma galveno rādītāju izaugsmi. Izaugsmes uzlaušana kā metode attīstījās agrīnās stadijas IT jaunizveidotajos uzņēmumos, kuriem ir nepieciešama eksponenciāla izaugsme īsā laika posmā ar nelieliem budžetiem, taču kopš tā laika metodika ir sasniegusi arī lielus uzņēmumus. Hakeru izaugsmes stratēģiju mērķis ir piesaistīt pēc iespējas vairāk lietotāju vai klientu ar viszemākajām izmaksām. Izaugsmes hakeru komanda sastāv no mārketinga speciālistiem, izstrādātājiem, inženieriem un produktu vadītājiem, kas īpaši koncentrējas uz lietotāju izveidi un piesaistīšanu uzņēmumam. digitālajā reklāmā.

Tiem mūsu klientiem, kuriem jau ir izpildītāji digitālo pakalpojumu jomā, mēs konsultējam un nodrošinām augstu darbuzņēmēju darba kvalitāti saskaņā ar modeli AARRR? AARRR ir mārketinga modelis, kas ņem vērā tādas klienta ceļojuma fāzes kā iegūšana, aktivizēšana, saglabāšana, novirzīšana un ieņēmumi. mēs radām viņiem.

Jūs varat sākt mācīties jebkurā dienā sev ērtā laikā.
Jūs klausāties nodarbības ierakstu, skatāties prezentāciju un pildāt mājasdarbus.
Apmācības notiek GetCourse platformā.
Visu nodarbību, prezentāciju un papildu materiālu ieraksti tiek glabāti personīgais konts, piekļuve jums paliek mūžīgi.
Lai iegūtu Convert Monster sertifikātu, jums ir sekmīgi jānokārto.

Koncentrējieties uz praksi

Analīzei vispirms ir nepieciešama prakse.

Teorijas ir daudz - raksti, pamācības vietnē YouTube, emuāri un Telegram kanāli. Bet visa šī informācija tiek sniegta haotiski, kā vāze, kas sadalīta tūkstošiem mazu fragmentu.

Kursā tu pa vienam izpētiet visas Google Analytics funkcijas no pamatiem līdz profesionāliem mikroshēmām.

Un jūs sāksiet ieviest jau pirmajā nodarbībā iegūtās zināšanas, lai apmācību laikā gūtu pieredzi tīmekļa analītikas jomā.

Pārbaudīta programma

4 gadus esam trenējušies vairāk nekā 14 000 cilvēku un eksperimentāli noskaidroja, ka vislabāko rezultātu dod sistēma

lekcija + mājasdarbs

Mājasdarbi tiek uzdoti pēc katras nodarbības.

SVARĪGS! Apmācība par reālu projektu

Jūs mācīsities no reāla projekta - jūsu.

Tas nozīmē, ka jūs atstājiet mums gatavu portfolio vai popularizējiet savu projektu mācību procesā sertificēta Google Analytics speciālista un šī kursa autora Jakova Osipenkova vadībā.

Tomēr šeit ir trūkums.

Treniņiem jums ir nepieciešama darba vietne. Mēs netērēsim laiku tā izveidei, bet no pirmajām nodarbībām mēs pāriesim pie galvenā - tīmekļa analītikas.

Tāpēc ja jums nav reāla projekta, jums ir par agru sākt kursu.