Olá queridos leitores do blog. Gostaria de fazer outra visita sobre o tema "coleta do cotilédone". No início, como esperado, e depois muita prática, talvez um pouco estranho no meu desempenho. Então, a letra. Eu estava cansado de andar com os olhos vendados em busca da sorte um ano depois de começar este blog. Sim, houve “bons acertos” (adivinhação intuitiva de consultas frequentes em mecanismos de pesquisa) e algum tráfego de mecanismos de pesquisa, mas eu queria atingir o alvo todas as vezes (pelo menos ver).

Então eu queria mais - automatizar o processo de coleta de solicitações e seleção de "manequins". Por isso, surgiu a experiência de trabalhar com Keykollector (e seu irmão caçula dissonante) e outro artigo sobre o assunto. Tudo estava ótimo e até simplesmente maravilhoso, até que percebi que havia um ponto muito importante, que ficava essencialmente nos bastidores - a dispersão de pedidos de artigos.

Escrever um artigo separado para uma solicitação separada é justificado tanto em tópicos altamente competitivos quanto em tópicos altamente lucrativos. Para sites de informações, isso é um absurdo completo e, portanto, você deve combinar os pedidos em uma página. Como? Intuitivamente, ou seja, novamente cegamente. Mas nem todas as consultas se dão na mesma página e têm pelo menos uma chance hipotética de chegar ao topo.

Na verdade, hoje vamos falar sobre clustering automático do núcleo semântico por meio do KeyAssort (dividindo as solicitações por páginas, e para novos sites, também construindo uma estrutura baseada nelas, ou seja, seções, categorias). Bem, passaremos pelo processo de coleta de solicitações novamente para cada bombeiro (incluindo aqueles com novas ferramentas).

Qual das etapas de coleta do núcleo semântico é a mais importante?

A coleta de solicitações (o básico do núcleo semântico) para um futuro ou um site existente é em si um processo bastante interessante (como qualquer pessoa, é claro) e pode ser implementado de várias maneiras, cujos resultados podem então ser combinados em uma grande lista (limpando duplicatas, excluindo fictícios por palavras de parada).

Por exemplo, você pode começar a atormentar manualmente o Wordstat e, além disso, conectar o Keycollector (ou sua versão gratuita dissonante). No entanto, tudo isso é ótimo quando você está mais ou menos familiarizado com o tópico e conhece as chaves nas quais pode confiar (coletando seus derivados e consultas semelhantes na coluna certa do Wordstat).

Caso contrário (sim, e em qualquer caso não vai doer) você pode começar com as ferramentas de "desbaste grosso". Por exemplo, Serpstat(nee Prodvigator), que permite que você literalmente "roube" seus concorrentes pelas palavras-chave que eles usam (consulte Recursos). Existem outros serviços semelhantes “roubando concorrentes” (spywords, keys.so), mas eu “fiquei” com o antigo Promotor.

No final, existe também um Primer gratuito, que permite começar a recolher pedidos muito rapidamente. Você também pode solicitar o descarregamento particular do banco de dados de monstros do Ahrefs e obter novamente as chaves de seus concorrentes. Em geral, vale a pena considerar tudo o que pode trazer pelo menos uma fração de consultas úteis para promoção futura, que então não serão tão difíceis de limpar e combinar em uma grande (muitas vezes até uma lista enorme).

Iremos (em termos gerais, é claro) considerar tudo isso um pouco abaixo, mas no final sempre surge a questão principal - o que fazer a seguir... Na verdade, pode ser assustador até mesmo abordar o que obtivemos como resultado (tendo roubado uma dúzia ou dois concorrentes e arranhado o fundo do cano com um Keykollector). Sua cabeça pode explodir tentando quebrar todas essas consultas (palavras-chave) em páginas separadas de um futuro ou de um site existente.

Quais consultas funcionarão bem na mesma página e quais nem deveriam ser combinadas? Uma questão realmente difícil, que eu resolvi anteriormente de forma puramente intuitiva, porque analisar a questão do Yandex (ou Google) sobre o assunto "e os concorrentes" manualmente é ruim e as opções de automação não foram encontradas. Bem, por enquanto. Mesmo assim, tal ferramenta surgiu e será discutida hoje na parte final do artigo.

Este não é um serviço online, mas uma solução de software, cuja distribuição pode ser baixado na página principal do site oficial (versão demo).

Portanto, não há restrições quanto ao número de solicitações processadas - processe o quanto for necessário (há, no entanto, nuances na coleta de dados). A versão paga custa menos de dois mil, o que para as tarefas a serem resolvidas, pode-se dizer, para nada (IMHO).

Mas vamos falar sobre o lado técnico do KeyAssort um pouco mais abaixo, mas aqui eu gostaria de falar sobre mim princípio que permite decompor uma lista de palavras-chave(praticamente de qualquer comprimento) em clusters, ou seja, um conjunto de palavras-chave que podem ser usadas com sucesso em uma página do site (otimize o texto, os cabeçalhos e a massa de links para eles - aplique a magia do SEO).

Onde você pode obter informações? Quem lhe dirá o que "queima" e o que não funciona de maneira confiável? Obviamente, o próprio mecanismo de busca (no nosso caso, Yandex, como um depósito de solicitações comerciais) será o melhor consultor. É suficiente olhar para uma grande quantidade de saída de dados (digamos, analisar o TOP 10) para todas essas consultas (da lista coletada do cotilédone futuro) e entender o que seus concorrentes conseguiram combinar com sucesso em uma página. Se essa tendência se repetir várias vezes, então podemos falar sobre um padrão e, com base nele, já é possível bater as notas em grupos.

KeyAssort permite nas configurações definir a "gravidade" com a qual os clusters serão formados (selecione as chaves que podem ser usadas em uma página). Por exemplo, faz sentido para o comércio restringir os requisitos de seleção, pois é importante obter um resultado garantido, embora às custas de custos um pouco mais elevados de redação de textos para um número maior de clusters. Para sites informativos, ao contrário, você pode fazer algumas indulgências para obter potencialmente mais tráfego com menos esforço (com um risco ligeiramente maior de "não esgotamento"). Vamos falar sobre como fazer isso novamente.

E se você já tiver um site com vários artigos, mas quiser expandir um cotilédone existente e otimizar artigos existentes para um número maior de chaves a fim de obter mais tráfego com um mínimo de esforço (mudar ligeiramente a ênfase das chaves)? Este programa dá a resposta a esta pergunta - você pode fazer aquelas consultas para as quais as páginas existentes já foram otimizadas, fazer marcadores, e ao redor delas o KeyAssort coletará um cluster com consultas adicionais que são promovidas com bastante sucesso (em uma página) por seu concorrentes nos resultados da pesquisa. Curiosamente, acontece ...

Como coletar um conjunto de consultas sobre o tópico de que você precisa?

Qualquer núcleo semântico começa, de fato, coletando um grande número de solicitações, a maioria das quais será descartada. Mas o principal é que, no estágio inicial, as próprias "pérolas" caem nele, sob as quais páginas separadas do seu futuro ou existente site serão criadas e promovidas posteriormente. Nesse estágio, talvez o mais importante seja coletar o máximo possível de solicitações mais ou menos adequadas e não perder nada, e então é fácil filtrar o dummy.

A pergunta é justa, e quais ferramentas usar para isso? Existe uma resposta inequívoca e muito correta - diferente. Quanto maior melhor. No entanto, essas mesmas técnicas para coletar o núcleo semântico provavelmente valem a pena listar e fornecer avaliações e recomendações gerais para seu uso.

1. Yandex Wordstat e suas contrapartes em outros mecanismos de busca - inicialmente essas ferramentas eram destinadas a quem colocava publicidade contextual, para que pudessem entender o quão popular certas frases são entre os usuários de mecanismos de busca. Bem, está claro que os Seoshniks também usam essas ferramentas com muito sucesso. Eu recomendo folhear o artigo, bem como o artigo mencionado no início desta publicação (será útil para iniciantes).

   

   Entre as deficiências do Vodstat, pode-se destacar:

   1. Há uma quantidade monstruosa de trabalho manual (a automação é definitivamente necessária e será discutida a seguir), tanto na digitação de frases-chave quanto nas consultas associativas da coluna certa.
   2. Limitar o problema do Wordstat (2.000 consultas e nenhuma linha a mais) pode se tornar um problema, porque para algumas frases (por exemplo, "trabalho") isso é extremamente pequeno e negligenciamos consultas de baixa frequência, e às vezes até consultas de média frequência que pode trazer bom tráfego e receita (muitos fazem falta). Você precisa "esforçar muito a cabeça" ou usar métodos alternativos (por exemplo, bancos de dados de palavras-chave, um dos quais consideraremos a seguir - embora seja gratuito!).
2. KayCollector(e seu irmão mais novo livre Slovoeb) - há alguns anos, o surgimento deste programa foi apenas uma "salvação" para muitos trabalhadores da rede (e mesmo agora é bastante difícil imaginar trabalhar em um cotilédone sem CC). Letra da música. Comprei o KK há dois ou três anos, mas usei vários meses no máximo, porque o programa está vinculado ao hardware (o enchimento do computador), e eu o troco várias vezes no ano. Em geral, tendo uma licença para QC eu uso SE - então é a isso que a preguiça leva.

   

   Você pode ler os detalhes no artigo "". Ambos os programas o ajudarão a coletar consultas das colunas direita e esquerda do Wordstat, bem como sugestões de pesquisa para as frases-chave de que você precisa. As sugestões são o que sai da barra de pesquisa quando você começa a digitar uma consulta. Os usuários muitas vezes, sem completar o conjunto, simplesmente escolhem a opção mais adequada desta lista. Seoshniks descobriu esse negócio e usa essas consultas na otimização e até mesmo.

   KK e SE permitem que você colete imediatamente um conjunto muito grande de solicitações (embora possa levar muito tempo, ou comprar limites de XML, mas mais sobre isso abaixo) e é fácil eliminar dummies, por exemplo, verificando o frequência de frases entre aspas (aprenda o material se você não entender do que fala - links no início da publicação) ou definindo uma lista de palavras de parada (especialmente importante para o comércio). Depois disso, todo o pool de consulta pode ser facilmente exportado para o Excel para trabalho posterior ou para carregamento no KeyAssort (clusterizer), que será discutido a seguir.

3. SerpStat(e outros serviços semelhantes) - permite que você obtenha uma lista de seus concorrentes no Yandex e no Google inserindo a URL do seu site. E para cada um desses concorrentes, você pode obter uma lista completa de palavras-chave com as quais eles conseguiram romper e atingir certas alturas (obter tráfego dos mecanismos de pesquisa). A tabela dinâmica conterá a frequência da frase, o lugar do site no topo para ela e um monte de outras informações úteis e não muito úteis.

   

   Não faz muito tempo, usei quase o plano tarifário mais caro do Serpstat (mas apenas por um mês) e durante esse tempo consegui economizar quase um gigabyte de várias coisas úteis no Excel. Eu coletei não apenas as chaves dos concorrentes, mas também simplesmente pools de consultas para as frases-chave nas quais estava interessado, e também coletei os cotilédones das páginas de mais sucesso dos meus concorrentes, o que, eu acho, também é muito importante. Uma coisa é ruim - agora não consigo encontrar tempo para lidar com o processamento de todas essas informações inestimáveis. Mas é possível que o KeyAssort ainda remova o atordoamento diante do colosso monstruoso de dados que precisam ser processados.

4. Bukvarix- um banco de dados gratuito de palavras-chave em seu próprio shell de software. A seleção de palavras-chave leva uma fração de segundo (upload para o Excel em minutos). Não me lembro quantos milhões de palavras existem, mas os comentários sobre ela (incluindo os meus) são simplesmente excelentes e, o mais importante, toda essa riqueza é grátis! É verdade que o kit de distribuição do programa pesa 28 Gig, e na forma descompactada a base ocupa mais de 100 GB no disco rígido, mas tudo isso são ninharias se comparadas à simplicidade e velocidade de coleta do pool de pedidos.

   

   Mas não apenas a velocidade de coleta do cotilédone é a principal vantagem em comparação com Wordstat e KeyCollector. O principal é que não há restrições em 2.000 linhas para cada solicitação, o que significa que nenhuma frequência baixa e sobre frequências baixas nos escapará. Claro, a frequência pode ser esclarecida mais uma vez por meio do mesmo QC e pelas palavras de interrupção nele, triagem, mas a tarefa principal de Bukvarix é excelente. É verdade que classificar por colunas não funciona para ele, mas depois de salvar o pool de solicitações no Excel, será possível classificar lá como quiser.

Provavelmente, pelo menos mais algumas ferramentas "sérias" da coleção do pool de consultas serão citadas por você nos comentários, e irei tomá-las emprestadas com sucesso ...

Como eu limpo as consultas de pesquisa coletadas de fictícios e lixo?

A lista resultante das manipulações acima provavelmente será muito grande (se não enorme). Portanto, antes de carregá-lo no clusterizer (teremos KeyAssort) faz sentido limpá-lo ligeiramente... Para fazer isso, o pool de consulta, por exemplo, pode ser descarregado para o coletor de chaves e removido:

1. Consultas com frequência muito baixa (pessoalmente, eu coloco a frequência entre aspas, mas sem pontos de exclamação). O limite a escolher depende de você e, em muitos aspectos, depende do assunto, da competitividade e do tipo de recurso para o qual o cotilédone está indo.
2. Para consultas comerciais, faz sentido usar uma lista de palavras de parada (como "grátis", "download", "abstrato", bem como, por exemplo, os nomes de cidades, anos, etc.) para remover antecipadamente a partir do cotilédone, o que é conhecido não levará os compradores-alvo ao site (elimine brindes em busca de informações, não de mercadorias, bem, residentes de outras regiões, por exemplo).
3. Às vezes, faz sentido ser guiado pela taxa de seleção da concorrência para uma determinada consulta nos resultados da pesquisa. Por exemplo, a pedido de “janelas de plástico” ou “condicionadores de ar” não dá nem para balançar o barco - a avaria é avisada com antecedência e com garantia de 100%.

Diga que é muito simples em palavras, mas difícil na prática. Mas não. Porque? E porque uma pessoa que respeito (Mikhail Shakin) não poupou tempo e gravou um vídeo com detalhes uma descrição de como limpar consultas de pesquisa no Key Collector:

Agradeço a ele por isso, porque a questão dada é muito mais fácil e clara de mostrar do que de descrever no artigo. No geral, cuida, porque eu acredito em você ...

Configurando o KeyAssort Semyon Cluster para seu site

Na verdade, a diversão começa. Agora, toda essa enorme lista de chaves precisará ser dividida de alguma forma (espalhada) em páginas separadas de seu site futuro ou existente (que você deseja melhorar significativamente em termos de tráfego proveniente de mecanismos de pesquisa). Não vou me repetir e falar sobre os princípios e a complexidade desse processo, pois então por que escrevi a primeira parte deste artigo.

Portanto, nosso método é bastante simples. Vá para o site oficial do KeyAssort e baixar versão demo experimentar o programa para um dente (a diferença entre o demo e a versão completa é a impossibilidade de descarregar, ou seja, exportar o cotilédone montado), e depois disso será possível pagar (1900 rublos não é suficiente, não é suficiente de acordo com as realidades modernas). Se você quiser começar a trabalhar no kernel imediatamente, o que é chamado de "cópia limpa", é melhor escolher a versão completa com capacidade de exportação.

O próprio programa KeyAssort não é capaz de coletar chaves (isso, na verdade, não é sua prerrogativa) e, portanto, elas precisarão ser carregadas nele. Isso pode ser feito de quatro maneiras - manualmente (provavelmente faz sentido usar este método para adicionar algumas chaves que já foram encontradas após a coleção principal de chaves) e três maneiras em lote de importar chaves:

1. no formato TXT - quando você só precisa importar uma lista de chaves (cada uma em uma linha separada de arquivo TXT e).
2. bem como duas opções para o formato Excel: com os parâmetros de que você precisa no futuro ou com sites coletados do TOP10 para cada chave. O último pode acelerar o processo de armazenamento em cluster, porque o programa KeyAssort não precisa analisar a própria saída para coletar esses dados. No entanto, os urls do TOP10 devem ser atualizados e precisos (esta versão da lista pode ser obtida, por exemplo, no Keycollector).

Sim, o que estou dizendo é melhor ver uma vez:

Em qualquer caso, primeiro não se esqueça de criar um novo projeto no mesmo menu Arquivo, e só então ficará disponível a função de importação:

Vamos examinar as configurações do programa (felizmente, há muito poucos deles), porque para diferentes tipos de sites, um conjunto diferente de configurações pode ser ideal. Abra a guia "Serviço" - "Configurações do programa" e você pode ir diretamente para a guia "Clustering":

A coisa mais importante aqui é, talvez, escolhendo o tipo de cluster que você precisa... O programa pode usar dois princípios pelos quais as solicitações são combinadas em grupos (clusters) - hard e soft.

1. Difícil - todas as solicitações que se enquadram em um grupo (adequado para promoção em uma página) devem ser combinadas em uma página para o número necessário de competidores do Topo (este número é definido na linha "força de agrupamento").
2. Soft - todos os pedidos incluídos no mesmo grupo serão encontrados parcialmente na mesma página para o número necessário de concorrentes e Top (este número também é definido na linha "força de agrupamento").

Há uma boa imagem que ilustra claramente tudo isso:

Se não estiver claro, então não importa, porque esta é apenas uma explicação do princípio, e o que é importante para nós não é a teoria, mas a prática, que diz que:

1. Clustering rígido é melhor para sites comerciais... Este método fornece alta precisão, devido à qual a probabilidade de chegar ao topo das consultas combinadas em uma página do site será maior (com a abordagem adequada para otimizar o texto e sua promoção), embora haja menos consultas no cluster, o que significa que há mais clusters próprios (mais páginas terão que ser criadas e promovidas).
2. Faz sentido usar clusters flexíveis para sites de informações, porque os artigos serão obtidos com um alto índice de completude (poderão dar resposta a uma série de solicitações de usuários semelhantes), o que também é levado em consideração no ranking. E as próprias páginas serão menores.

Outra configuração importante, na minha opinião, é uma marca de seleção na caixa "Use frases com marcadores"... Por que você precisa disso? Vamos ver.

Digamos que você já tenha um site, mas as páginas nele foram otimizadas não para um pool de solicitações, mas para algum, ou você acha que esse pool não é grande o suficiente. Ao mesmo tempo, você deseja de todo o coração expandir o kernel seed não apenas adicionando novas páginas, mas também melhorando as existentes (isto é ainda mais fácil em termos de implementação). Isso significa que para cada uma dessas páginas é necessário "encher" o cotilédone.

É para isso que serve essa configuração. Depois de ativá-lo, você pode colocar uma marca de seleção ao lado de cada frase em sua lista de solicitações. Você só precisa encontrar aquelas consultas básicas para as quais já otimizou as páginas existentes do seu site (uma por página) e o programa KeyAssort criará clusters em torno delas. Na verdade, isso é tudo. Mais neste vídeo:

Outra configuração importante (para o programa funcionar corretamente) reside na guia "Coleta de dados do Yandex XML"... você pode ler no artigo fornecido. Em suma, Seoshniki constantemente raspa Yandex e Wordstat, criando uma carga excessiva em sua capacidade. Para proteção, foi introduzido um captcha, e também foi desenvolvido um acesso especial para XML, onde o captcha não sairá mais e os dados das chaves que estão sendo verificadas não serão distorcidos. É verdade que o número de tais cheques por dia será estritamente limitado.

O que determina o número de limites alocados? Como Yandex avalia o seu. você pode seguir este link (estando no mesmo navegador em que você está logado no Ya.Webmaster). Por exemplo, para mim é assim:

Também há um gráfico abaixo da distribuição dos limites por hora do dia, o que também é importante. Se você precisa perfurar muitas solicitações, mas há poucos limites, isso não é um problema. Você pode comprá-los... Não de Yandex, claro, diretamente, mas de quem tem esses limites, mas não precisa deles.

O mecanismo Yandex XML permite a transferência de limites, e as trocas que concordaram em atuar como intermediárias ajudam a automatizar tudo isso. Por exemplo, em XMLProxy você pode comprar limites de apenas 5 rublos por 1000 solicitações, o que, como você vê, não é nada caro.

Mas não importa, porque os limites que você comprou ainda fluirão para sua "conta", mas para usá-los no KeyAssort, você precisará ir para o " Costumização"e copie o link longo para o campo" URL para solicitações "(não se esqueça de clicar em" Seu IP atual "e clicar no botão" Salvar "para vincular a chave ao seu computador):

Depois disso, tudo o que resta é inserir este URL na janela de configurações do KeyAssort no campo "URL para consultas":

Na verdade, tudo é feito com as configurações do KeyAssort - você pode começar a agrupar o núcleo semântico.

Agrupamento de palavras-chave em KeyAssort

Portanto, espero que você tenha configurado tudo (escolheu o tipo de cluster desejado, conectou seus próprios limites ou comprou limites do Yandex XML), descobriu os métodos para importar uma lista com solicitações e transferiu tudo com êxito para o KeyAssort. Qual é o próximo? E então, com certeza, o mais interessante é começar a coletar dados (Urls de sites do Top10 para cada solicitação) e então agrupar toda a lista com base nesses dados e nas configurações feitas.

Então, primeiro, clique no botão "Coletar dados" e espere de alguns minutos a várias horas para que o programa passe pelos Tops de todas as solicitações da lista (quanto mais houver, mais demorará):

Levei cerca de um minuto para atender a trezentos pedidos (este é um pequeno núcleo para uma série de artigos sobre como trabalhar na Internet). Depois disso, você já pode prossiga diretamente com o agrupamento, o botão com o mesmo nome ficará disponível na barra de ferramentas do KeyAssort. Esse processo é muito rápido e, em apenas alguns segundos, obtive todo um conjunto de kalsters (grupos), organizados na forma de listas aninhadas:

Mais sobre como usar a interface do programa, bem como sobre criação de clusters para páginas de sites já existentes fica melhor no vídeo, porque é muito mais claro desta forma:

Tudo o que queríamos, nós conseguimos, e lembre-se - totalmente automático. Sussurrar.

Embora, se você estiver criando um novo site, além do clustering, é muito importante delinear a futura estrutura do site(definir seções / categorias e distribuir clusters para páginas futuras). Curiosamente, mas é bastante conveniente fazê-lo no KeyAssort, mas a verdade não está mais no modo automático, mas no modo manual. Como?

Novamente, será mais fácil ver uma vez - tudo é colocado literalmente diante de nossos olhos, simplesmente arrastando os clusters da janela esquerda do programa para a direita:

Se você comprou o programa, pode exportar o núcleo semântico resultante (e de fato a estrutura do futuro site) para o Excel. Além disso, na primeira aba você pode trabalhar com as consultas como uma única lista, e na segunda, a estrutura que você configurou no KeyAssort será salva. Muito, muito conveniente.

Bom, isso é tudo. Estou pronto para discutir e ouvir sua opinião sobre a coleta do cotilédone para o site.

Boa sorte para você! Te vejo em breve nas páginas do blog

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Michael (Kashchey)

18.11.2015

O núcleo semântico do site: o que é? Coletar o núcleo semântico e analisar as principais consultas

O que é o Núcleo Semântico (SJ)? Antes de dar as respostas, vamos entender os conceitos relacionados. Isso é necessário para que falemos a mesma língua. Então:

Pedido de chave (KZ)- esta é uma frase que é direcionada para a barra de pesquisa do Yandex, Google, etc.

Frequência de solicitações. Existem categorias de solicitações de baixa frequência, média e alta frequência (LF, MF, HF)

Público-alvo (CA)... Aqueles que estão interessados ​​em seus serviços, produtos ou informações.

O que é SJ? SN é um conjunto de consultas-chave de todas as categorias, de acordo com as quais seu público-alvo chegará ao seu site. Algo assim. A segunda questão que precisa ser considerada antes de passar para a compilação de um núcleo semântico, mais precisamente para uma história sobre como compor um núcleo semântico, é a frequência das consultas principais. O que é e como dividir os pedidos por frequência?

Não é difícil separar os pedidos por frequência. Se a chave for acionada mais de 1000 vezes por mês, então é definitivamente HF. Se 100-1000, então esta é a gama média. Qualquer coisa abaixo de 100 é LF.

Atenção! Em alguns tópicos restritos, esses números não funcionam. Ou seja, você precisa encontrar a solicitação de frequência mais alta - será HF. As solicitações de médio alcance serão entre LF e HF. Quais serviços ajudam você a descobrir quantas pessoas estão digitando esta frase-chave todos os meses? Procure a resposta no artigo: (neste artigo, você também encontrará informações sobre os serviços de SEO que o ajudam a encontrar um currículo)

Agora que tentei explicar qual é qual, vamos ao que interessa: coletar o núcleo semântico.

Compilação do núcleo semântico do site

Compor um núcleo semântico não é tão fácil quanto parece. Você precisa considerar todas as opções possíveis para solicitações LF e MF. Para compilar um núcleo de SEO, é melhor usar serviços especiais. Informações sobre eles podem ser encontradas no link acima.

Como selecionar solicitações? Digamos que você esteja construindo um site para amantes de gatos. Como você procuraria informações sobre gatos? O que você escreveria para pesquisar? A primeira coisa que vem à mente. Por exemplo:

Gato (HF +) (gatos não são um pedido separado)

Gato siamês (HF)

Gatos (médio)

O que os gatos domésticos comem (LF)

Verifiquei a frequência no serviço wordstat.yandex.ru. Assim:

Preste atenção nas citações. Eles são necessários para descobrir quantas pessoas inseriram uma consulta em uma entrada direta. Ao compilar um semântico, você precisa se concentrar em solicitações diretas e "caudas". O "Caudas" pode ser lido.

Espero que isso esteja claro.

Encontre todas as chaves temáticas possíveis É um trabalho enfadonho e trabalhoso que leva muito tempo. No entanto, muito depende da qualidade de construção do núcleo semântico do site - o sucesso de uma maior otimização de SEO do recurso.

O que é mais importante na preparação de um SA?

O mais importante na elaboração de um núcleo semântico é estruturar corretamente todas as consultas principais. Isso é necessário para usar o núcleo semântico compilado da forma mais eficiente possível. E não há nada melhor do que uma mesa.

Aqui está um bom exemplo de mesa. Aliás ... é melhor fazer a tabela no programa Excel.

Então, o que vemos? Vemos uma estrutura competente, é fácil trabalhar nela. Você pode adicionar suas próprias colunas à tabela para tornar sua tarefa mais fácil.

Sua tarefa é encontrar o máximo possível de consultas de baixa frequência com baixa competição e promover seu site para essas consultas. Como determinar se uma solicitação é pouco competitiva? Se o pedido for LF, então em 80% dos casos há pouca concorrência. Você também pode verificar o nível de competição em um mecanismo de pesquisa. Assim:

Resultado: 43 milhões de respostas. A competição pelo tema do gato será baixa. Para outros tópicos, você precisa se concentrar em outros números. Por exemplo, o atalho "redator" é uma tecla HF com 2 milhões de respostas e é altamente competitivo.

As solicitações de HF caberão automaticamente em artigos para solicitações de LF - isso é normal. O melhor é escrever um artigo para cada CZ, selecionar uma imagem para ela e enviar para grupos nas redes sociais + promover com artigos com link, mas isso é longo e caro. Portanto, 2-3 chaves estão incluídas no artigo - isso permite que você reduza o custo dos artigos.

O artigo não respondeu à sua pergunta? Então pergunte nos comentários!

P.S. Eu ficarei satisfeito.

O núcleo semântico (abreviado como СЯ) é uma certa lista de palavras-chave que descrevem o tópico do site tanto quanto possível.

Por que você precisa compor o núcleo semântico do site

• o núcleo semântico se caracteriza, é graças a ele que os robôs que indexam a página determinam não só a naturalidade do texto, mas também o tema para adicionar a página à seção de busca apropriada. É óbvio que os robôs trabalham com total autonomia após inserir o endereço da página do site na base de recursos de pesquisa;
• Xia bem escrito é a base semântica do site e reflete uma estrutura adequada para seo-promoção;
• cada página do site, respectivamente, está vinculada a uma determinada parte do recurso da web do recurso da web;
• graças ao núcleo semântico, uma estratégia de promoção do mecanismo de pesquisa é formada;
• o núcleo semântico pode ser usado para estimar quanto custará a promoção.

Regras básicas para compilar um núcleo semântico

Para coletar o SN, você precisa coletar conjuntos de palavras-chave. Nesse sentido, você precisa avaliar seus pontos fortes em relação ao avanço das solicitações de alta e média frequência. Se você deseja obter o máximo de visitantes com um orçamento, precisa usar consultas de alta e média frequência. Se pelo contrário, então os pedidos de média e baixa frequência.

Mesmo com um orçamento alto, não faz sentido promover seu site apenas para consultas de alta frequência. Freqüentemente, essas solicitações são de natureza muito geral e carga semântica não específica, por exemplo, "ouvir música", "notícias", "esportes".

Ao escolher as consultas de pesquisa, muitos indicadores são analisados ​​que correspondem à frase de pesquisa:

• número de impressões (frequência);
• número de impressões sem alterações morfológicas e frases;
• páginas que são exibidas pelo mecanismo de pesquisa quando você insere uma consulta de pesquisa;
• páginas no TOP de pesquisa para as consultas principais;
• estimativa do custo de promoção sob demanda;
• palavras-chave competitivas;
• número previsto de cliques;
• taxa de rejeição (fechamento do site após clicar no link) e sazonalidade do serviço;
• geodependência da palavra-chave (localização geográfica da empresa e de seus clientes).

Como o núcleo semântico pode ser montado

Na prática, a seleção do núcleo semântico pode ser realizada pelos seguintes métodos:

Sites de concorrentes podem se tornar uma fonte de palavras-chave para o núcleo semântico. É aqui que você pode escolher rapidamente as palavras-chave, bem como determinar a frequência de seu "ambiente" usando a análise semântica. Para isso, é necessário fazer uma avaliação semântica da página do texto, as palavras mais citadas compõem o núcleo morfológico;

Recomendamos formar seu próprio núcleo semântico com base nas estatísticas de serviços especiais. Use, por exemplo, Wordstat Yandex - o mecanismo de pesquisa estatística Yandex. Aqui você pode ver a frequência da consulta de pesquisa, bem como descobrir o que os usuários estão procurando com esta palavra-chave;

"Dicas" dos sistemas aparecem quando você tenta inserir uma frase de pesquisa em uma linha interativa. Essas palavras e frases também podem entrar no SL como coerentes;

Bancos de dados fechados de consultas de pesquisa, por exemplo, o banco de dados Pastukhov, podem se tornar uma fonte de palavras-chave para o SN. Esses são conjuntos de dados especiais que contêm informações sobre combinações eficazes de consultas de pesquisa;

As estatísticas internas do site também podem se tornar uma fonte de dados em consultas de pesquisa de interesse do usuário. Ele contém informações sobre a fonte e sabe de onde o leitor veio, quantas páginas ele visualizou e de qual navegador ele veio.

Ferramentas gratuitas para compilar um núcleo semântico:

Yandex.Wordstaté uma ferramenta gratuita popular usada para compor um núcleo semântico. Usando o serviço, você pode descobrir quantas vezes os visitantes inseriram uma consulta específica no mecanismo de pesquisa Yandex. Oferece a oportunidade de analisar a dinâmica da demanda por um determinado pedido por meses.

Google AdWordsé um dos sistemas mais usados ​​para sair do núcleo semântico do site. Usando o Planejador de palavras-chave do Google, você pode calcular e prever as impressões de consultas específicas no futuro.

Yandex.Direct muitos desenvolvedores usam as palavras-chave mais lucrativas para a seleção. Se no futuro for planejado colocar anúncios no site, o dono do recurso terá um bom lucro com esta abordagem.

Slovoeb- o irmão mais novo de Kay Collector, que costuma compor o núcleo semântico do site. Os dados do Yandex são tomados como base. As vantagens incluem uma interface intuitiva, bem como acessibilidade não só para profissionais, mas também para iniciantes que estão apenas começando a se envolver em análises de SEO.

Ferramentas pagas para compilar um núcleo semântico:

Bases de Pastukhov de acordo com muitos especialistas, eles não têm concorrentes. O banco de dados exibe consultas que nem o Google nem o Yandex mostram. Existem muitos outros recursos inerentes aos bancos de dados de Max Pastukhov, entre os quais um shell de software conveniente pode ser observado.

SpyWordsé uma ferramenta interessante que permite analisar as palavras-chave dos concorrentes. Com sua ajuda, você pode realizar uma análise comparativa dos kernels semânticos dos recursos de interesse, bem como obter todos os dados sobre empresas de PPC e SEO dos concorrentes. O recurso está no idioma russo, não será um problema lidar com sua funcionalidade.

Um programa pago projetado especificamente para profissionais. Ajuda a compor o núcleo semântico, identificando consultas relevantes. É usado para estimar o custo de promoção de um recurso para palavras-chave de interesse. Além do alto nível de eficiência, esse programa se destaca pela facilidade de uso.

SEMrush permite que você determine as palavras-chave mais eficazes com base em dados de recursos concorrentes. Com sua ajuda, você pode selecionar consultas de baixa frequência que são caracterizadas por um alto nível de tráfego. Como mostra a prática, para tais solicitações é muito fácil promover um recurso para as primeiras posições nos resultados da pesquisa.

SeoLibé um serviço que conquistou a confiança dos otimizadores. Possui uma funcionalidade bastante ampla. Permite compor com competência um núcleo semântico, bem como realizar as atividades analíticas necessárias. No modo gratuito, você pode analisar 25 solicitações por dia.

Prodvigator permite coletar o núcleo semântico primário em apenas alguns minutos. Este é um serviço usado principalmente para a análise de sites concorrentes, bem como para a seleção das palavras-chave mais eficazes. A análise de palavras é selecionada para Google na Rússia ou para Yandex na região de Moscou.

O núcleo semântico é montado com rapidez suficiente se você usar fontes e bancos de dados como uma dica.

Os seguintes processos devem ser destacados

De acordo com o conteúdo do site e tópicos relevantes, as principais consultas são selecionadas que refletem com mais precisão a carga semântica de seu portal da web.
- Do conjunto selecionado, são eliminados os desnecessários, possivelmente aquelas consultas que podem piorar a indexação do recurso. A filtragem de palavras-chave é realizada com base nos resultados da análise descrita acima.
- O núcleo semântico resultante deve ser distribuído uniformemente entre as páginas do site, se necessário, os textos com um determinado tema e volume de palavras-chave são ordenados.

Um exemplo de coleta de um núcleo semântico usando o serviço Wordstat Yandex

Por exemplo, você está promovendo um salão de beleza em Moscou.

Pensamos e selecionamos todos os tipos de palavras que se enquadram no tema do site.

Atividade da empresa

• salão de manicure;
• salão de manicure;
• estúdio de manicure;
• estúdio de manicure;
• estúdio de pedicure;
• estúdio de design de unhas.

Nome geral dos serviços

Pedicure;
- manicure;
- extensão da unha.

Agora vamos ao serviço Yandex e inserimos cada pedido, tendo previamente selecionado a região para a qual vamos nos mudar.

Copiamos todas as palavras do Excel da coluna da esquerda, mais as frases auxiliares da direita.

Removemos palavras desnecessárias que não se enquadram no tópico. Abaixo, as palavras correspondentes são destacadas em vermelho.

A figura de 2.320 consultas mostra quantas vezes as pessoas digitaram esta consulta não apenas em sua forma pura, mas também como parte de outras frases. Por exemplo: manicure e preço em Moscou, preço de manicure e pedicure em Moscou, etc.

Se você inserir nossa consulta entre aspas, já haverá outro número, onde as formas das palavras da frase-chave são levadas em consideração. por exemplo: preços de manicure, preços de manicure, etc.

Se você inserir a mesma consulta de consulta entre aspas com pontos de exclamação, veremos quantas vezes os usuários digitaram a consulta exatamente "preço de manicure".

Em seguida, dividimos a lista de palavras resultante por páginas do site. Então, por exemplo, vamos deixar os pedidos de alta frequência na página principal e nas principais seções do site, como: manicure, manicure, esticador de unhas. Distribuiremos média e baixa frequência no restante das páginas, por exemplo: preços de manicure e pedicure, design de extensão de unha em gel. As palavras também devem ser divididas em grupos de acordo com o significado.

• Página inicial - estúdio, salão de beleza, etc.
• 3 secções - pedicura, manicura, preços de manicura e pedicura.
• Páginas - extensão de unhas, pedicure de ferragens, etc.

Que erros podem ser cometidos ao redigir um SA

Ao compilar um núcleo semântico, ninguém está imune a erros. Os mais comuns são os seguintes:

1. Sempre existe o perigo de escolher consultas ineficazes que geram um número mínimo de visitantes.
2. Ao promover o site novamente, você não deve alterar completamente o conteúdo postado no site. Caso contrário, todos os parâmetros anteriores serão redefinidos, incluindo a classificação nos resultados da pesquisa.
3. Você não deve usar consultas incorretas para o idioma russo, pois os robôs de busca já são bons em identificar tais consultas e, se spam com palavras-chave, eles removem a página da pesquisa.

Desejamos-lhe o melhor na promoção do seu site!

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Nesta postagem, descreveremos o algoritmo completo para coleta do núcleo semântico, principalmente para um site de informações, mas essa abordagem também pode ser aplicada a sites comerciais.

Semântica inicial e criação da estrutura do site

Preparação de palavras para análise e estrutura inicial do site

Antes de analisarmos as palavras, precisamos conhecê-las. Portanto, precisamos traçar a estrutura inicial do nosso site e as palavras iniciais para análise (também são chamadas de marcadores).

Você pode ver a estrutura original e as palavras:

1. Usando a lógica, palavras da cabeça (se você entender o assunto).
2. Seus concorrentes, que você analisou ao escolher nichos ou ao inserir sua consulta principal.
3. Da Wikipedia. Geralmente é assim:

4. Analisamos o wordstat para suas consultas principais e a coluna certa.
5. Outros livros de assuntos e livros de referência.

Por exemplo, o tema do nosso site é doenças cardíacas. É claro que devemos ter todas as doenças cardíacas em nossa estrutura.

Você não pode prescindir de uma referência médica. Eu não olharia para os concorrentes, porque eles podem não ter todas as doenças, muito provavelmente não tiveram tempo de cobri-las.

E suas palavras iniciais para análise serão exatamente todas as doenças cardíacas, e já com base nas chaves que analisaremos, você construirá a estrutura do site quando começar a agrupá-las.

Além disso, você pode tomar todos os medicamentos para o tratamento do coração, como a ampliação do tópico, etc. Você olha a Wikipedia, os cabeçalhos dos concorrentes no site, wordstat, pensa logicamente e, dessa forma, encontra mais palavras marcadoras que irá analisar.

Estrutura do site

Você pode consultar os concorrentes para obter informações gerais, mas nem sempre é necessário fazer uma estrutura como a deles. Você deve proceder mais a partir da lógica do seu público-alvo, eles também inserem as consultas que você analisa nos motores de busca.

Por exemplo, como proceder? Liste todas as doenças cardíacas, e delas já conduzem os sintomas, o tratamento. Ou, no entanto, para fazer títulos de sintomas, tratamento, e deles já conduzem doenças. Essas questões são geralmente respondidas agrupando palavras-chave com base nos dados do mecanismo de pesquisa. Mas nem sempre, às vezes você precisa fazer suas próprias escolhas e decidir como tornar a estrutura a melhor, porque as consultas podem se sobrepor.

Você deve sempre lembrar que a estrutura é criada ao longo da coleção de semânticas e às vezes em sua forma original ela consiste em vários cabeçalhos, e já com mais agrupamentos e coleções ela se expande, conforme você começa a ver consultas e lógica. E às vezes você conseguirá compor e não analisar palavras-chave de imediato, porque conhece bem o assunto ou está bem representado pelos concorrentes. Não existe um sistema de elaboração da estrutura do site, pode-se dizer que esta é a sua criatividade pessoal.

A estrutura pode ser sua individual (diferente dos concorrentes), mas deve necessariamente ser conveniente para as pessoas, atender a sua lógica e, portanto, a lógica dos buscadores e de forma que você possa abranger todas as palavras temáticas do seu nicho. Deve ser o melhor e mais confortável!

Pense no futuro. Acontece que você pega um nicho e depois quer expandi-lo, e começa a mudar a estrutura de todo o site. E a estrutura criada no site é muito difícil e enfadonha de mudar. Idealmente, você precisará alterar os urls dos anexos e colar tudo isso novamente no próprio site. Resumindo, é uma lata, que trabalho tedioso e muito responsável, então decida imediatamente e definitivamente como homem, o que e como você deve tê-lo!

Se você é muito novo no tópico do site que está sendo criado e não sabe como a estrutura será construída, você não sabe quais palavras iniciais a análise deve tomar, então você pode trocar o primeiro e o segundo estágios de coleta. Ou seja, primeiro analise os concorrentes (analisaremos como analisá-los abaixo), observe suas chaves, com base nisso, componha uma estrutura e palavras iniciais para análise e, em seguida, analise wordstat, dicas, etc.

Para compor a estrutura, utilizo o gerenciador mental - Xmind. É gratuito e tem todos os itens essenciais.

Uma estrutura simples é parecida com esta:


Esta é a estrutura de um site comercial. Normalmente, os sites de informações não possuem cruzamentos e quaisquer filtros de cartões de produto. Mas essa estrutura também não é complicada, ela foi compilada para o cliente para que ele entenda. Normalmente minhas estruturas consistem em muitas setas e cruzamentos, comentários - só eu mesmo posso descobrir tal estrutura.

É possível criar semântica enquanto preenche o site?

Se a semântica for fácil, você está confiante no assunto e sabe disso, então você pode fazer a semântica em paralelo com o preenchimento do site. Mas a estrutura inicial deve ser destruída sem falhas. Eu mesmo às vezes pratico isso em nichos muito estreitos ou muito amplos, para não perder muito tempo coletando semântica, mas para lançar o site imediatamente, mas ainda assim não recomendaria fazer isso. A probabilidade de erros é muito alta se você não tiver experiência. É mais fácil quando toda a semântica está pronta, toda a estrutura está pronta e tudo está desagrupado e compreensível. Além disso, na semântica pronta, você vê quais chaves devem receber atenção prioritária, quais não têm concorrência e trarão mais visitantes.

Aqui também é preciso afastar o tamanho do site, se o nicho for amplo, então não adianta coletar semântica, é melhor fazer isso na hora, porque coletar semântica pode levar um mês ou mais.

Então nós colocamos a estrutura inicialmente ou não jogamos, decidimos ir para a segunda fase. Temos uma lista de palavras ou frases iniciais em nosso tópico que podemos começar a analisar.

Analisando e trabalhando no coletor de chaves

Para análise, é claro que uso o keycollector. Não vou me alongar em configurar keycollectora, você pode ler a ajuda deste programa ou encontrar artigos sobre configuração na Internet, há muitos deles e tudo está detalhado aí.

Ao escolher as fontes de análise, vale a pena calcular seus custos de mão de obra e sua eficácia. Por exemplo, se você analisar o banco de dados Pastukhov ou MOAB, você se enterrará em uma pilha de solicitações de lixo que precisarão ser peneiradas, e desta vez. E na minha opinião, não vale a pena fazer algumas consultas. Sobre banco de dados existe uma pesquisa muito interessante da RushAnalytics, é claro que eles se elogiam lá, mas se você não prestar atenção a isso, dados muito interessantes sobre a porcentagem de palavras-chave ruins http: //www.rush-analytics. ru / blog / analytica-istochnikov -semantiki

No primeiro estágio, eu tiro wordstat, adwords, suas dicas e uso o banco de dados de palavras-chave Bukvarix (a versão para desktop é gratuita). Também li as dicas do Youtube manualmente antes. Mas recentemente, o keycollector adicionou a capacidade de analisá-los, o que é incrível. Se você é um pervertido completo, pode adicionar outras bases de palavras-chave aqui.

Comece a analisar e pronto.

Limpando o núcleo semântico de um site de informações

Analisamos as consultas e obtivemos uma lista de palavras diferentes. Claro, ele contém as palavras necessárias, bem como as inúteis - vazias, não temáticas, não relevantes, etc. Portanto, eles precisam ser limpos.

Eu não excluo palavras desnecessárias, mas as coloco em grupos, porque:

1. No futuro, eles podem se tornar alimento para reflexão e se tornarem relevantes.
2. Excluímos a possibilidade de exclusão acidental de palavras.
3. Ao analisar ou adicionar novas frases, elas não serão adicionadas se você marcar a caixa.

Às vezes esqueci de colocá-lo, então configurei a análise em um grupo e analiso as chaves apenas nele, para que a coleção não seja duplicada:


Você pode trabalhar desta forma ou da maneira que for conveniente para você.

Coletando frequências

Colete todas as palavras por meio de direta, frequência básica [W] e exata [“! W”].


Coletamos tudo o que não é coletado por meio do wordstat.

Limpando palavras estranhas e sem formato

Filtramos por palavras de uma palavra, olhamos para elas e removemos as desnecessárias. Existem palavras de uma palavra para as quais não faz sentido mover, elas não são inequívocas ou duplicam outra consulta de uma palavra.


Por exemplo, temos um tema - doenças cardíacas. Segundo a palavra “coração”, não adianta avançar, não está claro o que a pessoa quer dizer - é um pedido muito amplo e ambíguo.

Também verificamos quais palavras a frequência não foi coletada - ou as palavras contêm caracteres especiais ou há mais de 7 palavras na consulta. Nós as transferimos para o não formato. É improvável que tais solicitações sejam inseridas por pessoas.

Limpeza de frequência geral e precisa

Todas as palavras com frequência total [W] de 0 a 1 são removidas.

Eu também removo tudo de 0 a 1 pela frequência exata [”! W”].

Eu os distribuo para grupos diferentes.

No futuro, essas palavras podem ser encontradas em palavras-chave lógicas normais. Se o kernel for pequeno, então você pode revisar manualmente todas as palavras imediatamente com frequência zero e sair, o que você acha que as pessoas estão inserindo. Isso ajudará a cobrir o tópico completamente e é possível que as pessoas sigam essas palavras. Mas, naturalmente, essas palavras devem ser usadas por último, porque definitivamente não haverá muito tráfego para elas.

O valor de 0 a 1 também é obtido com base no tópico, se houver muitas palavras-chave, você pode filtrar de 0 a 10. Ou seja, tudo depende da amplitude do seu tópico e de suas preferências.

Esfregar por cobertura

A teoria é a seguinte: por exemplo, há uma palavra - "fórum", sua frequência base é 8 136 416, e a frequência exata é 24 377, como vemos que a diferença é mais de 300 vezes. Portanto, podemos assumir que esta solicitação está vazia, ela inclui muitas caudas.

Portanto, por todas as contas, espero este KEI:

Frequência precisa / frequência básica * 100% = Cobertura

Quanto menor a porcentagem, maior a probabilidade de a palavra estar vazia.

No KeyCollector, essa fórmula se parece com isto:

YandexWordstatQuotePointFreq / (YandexWordstatBaseFreq + 0,01) * 100

Aqui, também, tudo depende do tema e da quantidade de frases no núcleo, portanto, você pode remover a cobertura de menos de 5%. E onde o núcleo é grande, você não pode pegar nem 10-30%.

Limpeza duplicada implícita

Para limpar as duplicatas implícitas, precisamos coletar a frequência do Adwords por elas e navegar por ela, porque leva em consideração a ordem das palavras. Economizamos recursos, portanto, coletaremos esse indicador não de todo o núcleo, mas apenas de duplicatas.


Dessa forma, encontramos e marcamos todas as duplicatas não óbvias. Feche a guia - Análise de duplicatas implícitas. Eles se registraram conosco no grupo de trabalho. Agora vamos exibir apenas eles, pois os parâmetros são removidos apenas para aquelas frases que estão sendo mostradas no grupo no momento. E só então começamos a analisar.


Estamos aguardando que o Adwords pegue os indicadores e vá para a análise das duplicatas implícitas.


Definimos esses parâmetros de uma marca de grupo inteligente e pressionamos - executa uma verificação inteligente. Desta forma, no nosso grupo de duplicados, apenas os pedidos de Adwords de maior frequência não serão marcados.

É melhor executar todas as tomadas, é claro, e olhar à mão, de repente há algo errado. Preste atenção especial aos grupos onde não há indicadores de frequência, onde as duplicatas são anotadas aleatoriamente.

Tudo o que você marca na análise de grupos implícitos também é declarado no grupo de trabalho. Assim, após a conclusão da análise, basta fechar a guia e transferir todas as duplicatas implícitas marcadas para a pasta apropriada.

Pare de limpar palavras

Eu também divido as palavras em grupos. Eu listo as cidades separadamente. Eles podem ser úteis no futuro, se decidirmos criar um diretório de organizações.

Separadamente, eu insiro as palavras que contêm as palavras foto, vídeo. De repente, eles serão úteis algum dia.

E também, "consultas vitais", por exemplo, Wikipedia, incluo o fórum aqui, bem como no tópico médico isso pode incluir - malysheva, mosquitos, etc.

Tudo depende também do tema. Você também pode fazer consultas comerciais separadas - preço, compra, loja.

Acontece que esta é uma lista de grupos por palavras de parada:

Limpando palavras embrulhadas

Isso se aplica a tópicos competitivos; os concorrentes costumam enganá-los para enganá-lo. Portanto, é necessário coletar sazonalidade e eliminar todas as palavras com mediana igual a 0.

E também, você pode olhar a proporção da frequência base para a média, uma grande diferença também pode indicar um pedido de trapaça.

Mas você precisa entender que esses indicadores também podem indicar que essas são palavras novas para as quais as estatísticas surgiram apenas recentemente ou que são simplesmente sazonais.

Limpeza geográfica

Normalmente, uma verificação geográfica não é necessária para sites informativos, mas apenas no caso, assinarei este ponto.

Se houver alguma dúvida de que algumas das solicitações são geodependentes, é melhor verificar isso através da coleção de Rookee, embora ele às vezes cometa erros, mas com muito menos frequência do que verificar este parâmetro no Yandex. Em seguida, após a coleta do Rookee, vale a pena conferir todas as palavras manualmente, que foram indicadas como geodependentes.

Limpeza manual

Agora nosso núcleo se tornou várias vezes menor. Nós o revisamos manualmente e removemos frases desnecessárias.

Na saída, obtemos os seguintes grupos de nosso kernel:

Amarelo - vale a pena cavar, você pode encontrar palavras para o futuro.

Laranja - pode ser útil se expandirmos o site com novos serviços.

Vermelho - não é útil.

Análise de pedidos de concorrência para sites de informação

Depois de coletar e limpar as solicitações, agora precisamos verificar a concorrência para entender no futuro - quais solicitações devem ser atendidas em primeiro lugar.

Concurso pelo número de documentos, título, páginas principais

Tudo isso pode ser facilmente removido através do KEI no KeyCollector.


Obtemos dados para cada pedido, quantos documentos foram encontrados no motor de busca, no nosso exemplo em Yandex. Quantas páginas principais estão nos resultados desta solicitação e quantas ocorrências da solicitação no cabeçalho.

Na Internet, você pode encontrar várias fórmulas para calcular esses indicadores, mesmo que pareça que no KeyCollector recém-instalado, algum tipo de fórmula de cálculo do KEI é construída de acordo com o padrão. Mas eu não sigo, porque você tem que entender que cada um desses fatores tem um peso diferente. Por exemplo, o mais importante é a presença das páginas principais nos resultados da pesquisa, depois os títulos e a quantidade de documentos. É improvável que essa importância dos fatores, pois pode ser levada em consideração na fórmula, e se ainda for possível, então não se pode prescindir de um matemático, mas então esta fórmula não será capaz de se enquadrar nas capacidades do KeyCollector .

Competição de troca de links

É mais interessante aqui. Cada bolsa possui seus próprios algoritmos de cálculo da competição, podendo-se presumir que eles levam em consideração não apenas a presença de páginas principais nos resultados da pesquisa, mas também a idade das páginas, massa de links e outros parâmetros. Basicamente, essas trocas, é claro, são projetadas para pedidos comerciais, mas mesmo assim, mais ou menos algumas conclusões podem ser tiradas dos pedidos de informação.

Coletamos dados sobre trocas e exibimos indicadores médios e já nos orientamos por eles.


Eu geralmente coleciono 2-3 trocas. O principal é que todas as solicitações são coletadas para as mesmas trocas e a média é exibida apenas para elas. E não tanto que algumas solicitações fossem coletadas por algumas bolsas e outras por outras e derivassem a média.

Para uma visão mais descritiva, você pode aplicar a fórmula KEI, que mostrará o custo de um visitante com base nos parâmetros das trocas:

KEI = AverageBudget / (AverageTraffic +0,01)

Divida o orçamento médio para as trocas pelo tráfego médio previsto para as trocas, obtemos o custo de um visitante com base nos dados das trocas.

Competição para mutagênico

Não está no coletor de chaves, mas não é um obstáculo. Sem problemas, todas as palavras podem ser baixadas para o Excel e depois executadas no KeyCollector.

Por que o Keyso é melhor? Ele tem uma base maior em comparação com os concorrentes. Ele o tem limpo, não há frases que sejam duplicadas e escritas em uma ordem diferente. Por exemplo, você não encontrará essas chaves repetidas “diabetes tipo 1”, “diabetes tipo 1” lá.

Keyso também sabe disparar sites com um contador Adsense, Analytics, Leadia, etc. Você pode ver quais outros sites existem, o dono do site analisado. Sim, e em geral para localizar sites de concorrentes, acho que essa é a melhor solução.

Como faço para trabalhar com a Keyso?

Pegamos qualquer site de nosso concorrente, é melhor, é claro, mais, mas não particularmente crítico. Porque vamos trabalhar em duas iterações, vamos entrar em campo. Nós zhmakay - analisamos.

Recebemos informações no site, estamos interessados ​​em concorrentes aqui, clicamos para abrir a todos.


Todos os concorrentes estão se abrindo para nós.


Todos esses são sites que de alguma forma se sobrepõem ao nosso site analisado. Haverá youtube.com, otvet.mail.ru etc., ou seja, grandes portais que escrevem sobre tudo. Não precisamos deles, precisamos de sites puramente sobre o nosso tópico. Portanto, nós os filtramos de acordo com os seguintes critérios.

Similaridade é a porcentagem de chaves compartilhadas em relação ao número total de um determinado domínio.

Tópicos - o número de chaves do nosso site analisado nas chaves do domínio de um concorrente.

Portanto, cruzar esses parâmetros removerá os sites compartilhados.

Definimos a temática em 10, a similaridade em 4 e ver o que obtemos.

Descobriu-se 37 concorrentes. Mas ainda assim iremos verificá-los manualmente, carregá-los no Excel e, se necessário, remover os desnecessários.


Agora vá para a guia de relatório de grupo e insira todos os nossos concorrentes que encontramos acima. Nós pressionamos - analisamos.

Obtemos uma lista das palavras-chave de todos esses sites. Mas ainda não divulgamos totalmente o assunto. Portanto, estamos nos movendo para os concorrentes do grupo.

E agora temos todos os concorrentes, todos os sites que introduzimos. Existem várias vezes mais deles e também existem muitos tópicos gerais. Vamos filtrá-los por similaridade, digamos 30.

Recebemos 841 concorrentes.


Aqui podemos ver quantas páginas este site possui, trafegar e tirar conclusões, qual concorrente é o mais eficaz.

Exportamos todos para Excel. Passamos por cima de nossas mãos e deixamos apenas os concorrentes do nosso nicho, você pode marcar os camaradas mais eficazes para avaliá-los depois e ver quais fichas eles têm no site, pedidos que dão muito tráfego.

Agora, voltamos ao relatório do grupo e adicionamos todos os concorrentes que encontramos e obtemos uma lista de palavras-chave.

Aqui podemos filtrar a lista de uma vez por “! Wordstat” Mais de 10.


Essas são as nossas solicitações, agora podemos adicioná-las ao KeyCollector e indicar que as frases que já estão em qualquer outro grupo KeyCollector não sejam adicionadas.

Agora limpamos nossas chaves e expandimos, agrupamos nosso núcleo semântico.

Serviços de coleta de núcleo semântico

Existem muitas organizações neste setor que estão prontas para oferecer serviços de clustering. Por exemplo, se você não está pronto para perder tempo aprendendo os meandros do agrupamento por conta própria e fazendo isso sozinho, então você pode encontrar muitos especialistas que estão prontos para fazer esse trabalho.

Yadrex

Um dos primeiros no mercado a usar inteligência artificial para criar um núcleo semático. O responsável pela empresa é ele próprio um webmaster profissional e especialista em tecnologias de SEO, por isso garante a qualidade do trabalho dos seus colaboradores.

Além disso, você pode ligar para os números indicados para obter respostas a todas as suas perguntas sobre o trabalho.

Ao solicitar serviços, você receberá um arquivo que indicará os principais grupos de conteúdo e sua estrutura. Além disso, você obtém uma estrutura mental.

O custo da obra varia dependendo do volume, quanto maior o volume da obra, mais barato é o custo de uma chave. O custo máximo para um projeto de informação será de 2,9 rublos por chave. Para aquele que vende 4,9 rublos por chave. Descontos e bônus são fornecidos para pedidos grandes.

Conclusão

Isso conclui a criação do núcleo semântico para o site de informações.

Aconselho você a monitorar o histórico de mudanças no programa KeyCollector, pois ele é constantemente atualizado com novas ferramentas, por exemplo, o youtube foi adicionado recentemente para análise. Com a ajuda de novas ferramentas, você pode expandir ainda mais seu núcleo semântico.

Qual é o núcleo semântico do site? Núcleo semântico do site (doravante referido como Sya) É uma coleção de palavras-chave e frases para as quais o recurso avançando nos motores de busca e que indicam que o site pertence a um determinado assunto.

Para uma promoção bem-sucedida nos motores de busca, as palavras-chave devem ser agrupadas e distribuídas corretamente nas páginas do site e em uma determinada forma contida em descrições meta ( título, Descrição, palavras-chave), bem como nos cabeçalhos H1-H6. Ao mesmo tempo, o excesso de spam não deve ser permitido para não "voar" para Baden-Baden.

Neste artigo, tentaremos examinar a questão não apenas do ponto de vista técnico, mas também através dos olhos de proprietários de empresas e profissionais de marketing.

Qual é a coleção do SJ?

• Manual- possível para sites pequenos (até 1000 palavras-chave).
• Automático- os programas nem sempre determinam corretamente o contexto da solicitação, portanto, podem surgir problemas com a distribuição de palavras-chave nas páginas.
• Semiautomático- as frases e a frequência são coletadas automaticamente, a distribuição das frases e a revisão são feitas manualmente.

Neste artigo, consideraremos uma abordagem semiautomática para criar um núcleo semântico, uma vez que é a mais eficaz.

Além disso, existem dois casos típicos ao compilar um CL:

• para um site com uma estrutura pronta;
• para novo site.

A segunda opção é mais preferível, pois é possível criar uma estrutura de site ideal para os motores de busca.

Em que consiste o processo de compilar um SA?

O trabalho de formação do núcleo semântico divide-se nas seguintes etapas:

1. Destacando as direções nas quais o site será promovido.
2. Coletando palavras-chave, analisando consultas semelhantes e sugestões de pesquisa.
3. Análise de frequência, filtrando solicitações "vazias".
4. Solicitações de clustering (agrupamento).
5. Distribuição de solicitações nas páginas do site (elaboração de uma estrutura de site ideal).
6. Recomendações de uso.

Quanto melhor você torna o núcleo do site, e a qualidade, neste caso, significa a amplitude e profundidade da semântica, o fluxo de tráfego de pesquisa mais poderoso e confiável você pode enviar para o site e mais você atrairá clientes.

Como compor o núcleo semântico do site

Então, vamos dar uma olhada em cada ponto com vários exemplos.

Na primeira etapa, é importante determinar quais produtos e serviços no site serão promovidos no Yandex e nos resultados de pesquisa do Google.

Exemplo 1. Digamos que o site tenha duas áreas de serviços: conserto de computadores em casa e treinamento para trabalhar com Word / Excel em casa. Neste caso, decidiu-se que o treinamento não é mais procurado, então não adianta promovê-lo e, portanto, coletar semântica para ele. Outro ponto importante, você precisa coletar não apenas solicitações contendo "Conserto de computador doméstico", mas também "Conserto de laptop, conserto de PC" e outros.

Exemplo # 2. A empresa está envolvida na construção de edifícios baixos. Mas, ao mesmo tempo, ele constrói apenas casas de madeira. Assim, consultas e semânticas por direção "Construção de casas em concreto aerado" ou "Construindo casas de tijolos" você não pode coletar.

Coletando semântica

Veremos duas fontes principais de palavras-chave: Yandex e Google. Diremos a você como coletar semântica gratuitamente e revisar brevemente os serviços pagos que permitem acelerar e automatizar esse processo.

No Yandex, as frases-chave são coletadas no serviço Yandex.Wordstat e no Google por meio das estatísticas de consultas no Google AdWords. Se disponíveis, você pode usar dados do Yandex Webmaster e Yandex Metrics, Google Webmaster e Google Analytics como fontes adicionais de semântica.

Coletando palavras-chave de Yandex.Wordstat

A coleta de consultas do Wordstat pode ser considerada gratuita. Para visualizar os dados deste serviço, você só precisa de uma conta Yandex. Então, vá para wordstat.yandex.ru e insira a palavra-chave. Considere um exemplo de coleta de semântica para o site de uma locadora de veículos.

O que vemos nesta imagem?

1. Coluna esquerda... Aqui está a consulta principal e suas várias variações com "Cauda". Oposto a cada solicitação está um número que indica quanto a solicitação dada está em em geral tem sido usado por vários usuários.
2. Coluna direita... Consultas semelhantes à principal e indicadores da frequência geral. Aqui vemos que a pessoa que deseja alugar um carro, além do pedido "aluguel de carros", pode usar "Aluguel de carros", "aluguel de carros", "aluguel de carros" e outros. Esses são dados muito importantes aos quais você precisa prestar atenção para não perder uma única solicitação.
3. Regionalidade e história... Ao escolher uma das opções possíveis, pode verificar a distribuição dos pedidos por região, o número de pedidos numa determinada região ou cidade e a tendência de mudança ao longo do tempo ou com a mudança das estações.
4. Dispositivos a partir do qual o pedido foi feito. Ao alternar entre as guias, você pode ver quais dispositivos são pesquisados ​​com mais frequência.

Verifique as diferentes variantes de frases-chave e registre os dados obtidos em tabelas do Excel ou em tabelas do Google. Por conveniência, instale o plugin Yandex Wordstat Helper. Após a instalação, os sinais de mais aparecerão ao lado das frases de pesquisa, ao clicar em quais palavras serão copiadas, não será necessário selecionar e inserir o indicador de frequência manualmente.

Coleta de palavras-chave do Google AdWords

Infelizmente, o Google não tem um código aberto de consultas de pesquisa com seus indicadores de frequência, portanto, aqui você precisa tomar medidas alternativas. E, para isso, precisamos de uma conta ativa do Google AdWords.

Registramos uma conta no Google AdWords e reabastecemos o saldo com a quantia mínima possível - 300 rublos (em uma conta que está inativa em termos de orçamento, os dados aproximados são exibidos). Depois disso, vá para "Ferramentas" - "Planejador de palavras-chave".

Uma nova página será aberta, onde na guia "Pesquisar novas palavras-chave por frase, site ou categoria", insira a palavra-chave.

Role para baixo, clique em "Obter opções" e veja algo assim.

1. Solicitação básica e número médio de solicitações por mês. Se a conta não for paga, você verá dados aproximados, ou seja, o número médio de solicitações. Quando a conta possui fundos, os dados exatos serão mostrados, bem como a dinâmica da mudança na frequência da palavra-chave inserida.
2. Palavras-chave de relevância. Isso é igual a consultas semelhantes no Yandex Wordstat.
3. Baixando dados. Esta ferramenta é conveniente porque os dados obtidos nela podem ser baixados.

Abordamos o trabalho com duas fontes principais de estatísticas para consultas de pesquisa. Agora, vamos prosseguir com a automação desse processo, porque coletar a semântica manualmente leva muito tempo.

Programas e serviços para coletar palavras-chave

Coletor de chave

O programa é instalado no computador. O programa conecta contas de trabalho das quais as estatísticas serão coletadas. Em seguida, um novo projeto e uma pasta para palavras-chave são criados.

Selecionamos "Coleta em lote de palavras da coluna esquerda de Yandex.Wordstat", insira as solicitações para as quais coletamos dados.

Um exemplo é apresentado na captura de tela, de fato, para um SY mais completo, aqui você também precisa coletar todas as opções de consultas com marcas e classes de automóveis. Por exemplo, "alugar um bmw", "comprar um toyota com opção de compra", "alugar um SUV" e assim por diante.

SlovoEb

Analógico grátis programa anterior. Isso pode ser considerado um ponto positivo - você não precisa pagar, e um sinal negativo - o programa reduziu significativamente a funcionalidade.

Para coletar palavras-chave, as etapas são as mesmas.

Rush-analytics.ru

Serviço on-line. Sua principal vantagem é que você não precisa baixar e instalar nada. Cadastre-se e use. O serviço é pago, mas ao se cadastrar, você tem 200 moedas em sua conta, o que é suficiente para coletar uma pequena semântica (até 5.000 pedidos) e analisar a frequência.

A desvantagem é coletar semântica apenas do Wordstat.

Verificar a frequência de palavras-chave e consultas

E, novamente, notamos uma diminuição no número de solicitações. Vá em frente e tente outra forma de palavra para a mesma consulta.

Notamos que, no singular, esta solicitação está procurando por um número muito menor de usuários, o que significa que a solicitação inicial é de maior prioridade para nós.

Essas manipulações devem ser realizadas com cada palavra e frase. As consultas para as quais a frequência total é igual a zero (ao usar aspas e um ponto de exclamação) são eliminadas, porque "0" - significa que ninguém insere tais solicitações e essas solicitações são apenas uma parte de outras. O objetivo de compilar um núcleo semântico é selecionar as consultas que as pessoas usam para pesquisar. Todas as solicitações são então colocadas na tabela do Excel, agrupadas por significados e distribuídas nas páginas do site.

Simplesmente não é realista fazer isso manualmente, então existem muitos serviços na Internet, pagos e gratuitos, que permitem que você faça isso automaticamente. Aqui estão alguns:

• megaindex.com;
• rush-analytics.ru;
• tools.pixelplus.ru;
• key-collector.ru.

Removendo solicitações inadequadas

Depois de peneirar as palavras-chave, você deve remover as desnecessárias. Quais termos de pesquisa podem ser removidos da lista?

• consultas com os nomes das empresas concorrentes (podem ser deixadas em publicidade contextual);
• solicitações de bens ou serviços que você não vende;
• solicitações que indicam um distrito ou área em que você não trabalha.

Solicitações de clustering (agrupamento) para páginas do site

A essência desse estágio é combinar consultas semelhantes em clusters e, em seguida, determinar para quais páginas eles serão promovidos. Como entender quais consultas promover para uma página e quais para outra?

1. Por tipo de solicitação.

Já sabemos que tudo consultas de mecanismo de pesquisa são divididos em vários tipos, dependendo da finalidade da pesquisa:

• comercial (compra, venda, pedido) - são promovidos para páginas de destino, páginas de categoria de produto, cartões de produto, páginas de serviço, listas de preços;
• informativo (onde, como, por quê, por quê) - artigos, tópicos de fórum, título de uma resposta a uma pergunta;
• navegação (telefone, endereço, marca) - uma página com contatos.

Em caso de dúvida sobre o tipo de solicitação, insira sua string de pesquisa e analise os resultados. Para um pedido comercial, haverá mais páginas com uma oferta de serviço, para um informativo - artigos.

Também há consultas geodependentes e geo-independentes... A maioria das consultas comerciais é geodependente, pois as pessoas tendem a confiar mais nas empresas em suas cidades.

2. Lógica do pedido.

• “Comprar iphone x” e “iphone x preço” - é necessário promover uma página, pois no primeiro e no segundo casos é feita a procura do mesmo produto, e informações mais detalhadas sobre o mesmo;
• "Comprar iphone" e "comprar iphone x" - é necessário promover para páginas diferentes, pois no primeiro pedido tratamos de um pedido geral (adequado à categoria de produto onde se encontram os iPhones), e no segundo, o o usuário está procurando um produto específico e esta solicitação segue a promoção de bens no cartão;
• “Como escolher um bom smartphone” - é mais lógico promover este pedido a um artigo de blog com um título correspondente.

Veja os resultados da pesquisa para eles. Se você verificar quais páginas de sites diferentes têm consultas "construindo casas de um bar" e "construindo casas de um tijolo", então em 99% dos casos essas são páginas diferentes.

4. Agrupamento automático por software e revisão manual.

O primeiro e o segundo métodos são ótimos para compilar o núcleo semântico de pequenos sites, onde um máximo de 2-3 mil palavras-chave são coletadas. Para um grande SN (de 10.000 a solicitações infinitas), a ajuda de máquinas é necessária. Aqui estão alguns programas e serviços que permitem o clustering:

• KeyAssistant - assistant.contentmonster.ru;
  
• semparser.ru;
• just-magic.org;
• rush-analytics.ru;
• tools.pixelplus.ru;
• key-collector.ru.

Após a conclusão do clustering automático, é necessário verificar o resultado do trabalho do programa manualmente e, se houver erros, corrigi-lo.

Exemplo: o programa pode enviar as seguintes consultas para um cluster: "férias em sochi 2018 hotel" e "férias em sochi 2018 hotel brisa" - no primeiro caso, o usuário procura várias opções de hotéis para se hospedar e, no segundo, um hotel específico.

Para excluir a ocorrência de tais imprecisões, você precisa verificar tudo manualmente e, se forem encontrados erros, corrigir.

O que fazer a seguir, após compilar o núcleo semântico?

Com base no núcleo semântico montado, então:

1. compomos a estrutura ideal (hierarquia) do site, do ponto de vista dos buscadores;
   ou por acordo com o cliente, alteramos a estrutura do antigo site;
2. redigimos especificações técnicas para redatores para redação de texto, levando em consideração o conjunto de solicitações que serão promovidas nesta página;
   ou finalizar artigos e textos antigos no site.

Parece algo assim.

Para cada cluster de solicitação gerado, criamos uma página no site e definimos seu lugar na estrutura do site. As consultas mais populares são promovidas para as páginas superiores na hierarquia de recursos, as menos populares estão localizadas abaixo delas.

E para cada uma dessas páginas, já coletamos solicitações que iremos promover nelas. Em seguida, escrevemos redatores TK para fazer o texto para essas páginas.

Termos de referência para um redator

Como no caso da estrutura do site, descreveremos esta etapa em termos gerais. Portanto, os termos de referência para o texto:

• o número de caracteres sem espaço;
• título da página;
• subposições (se houver);
• uma lista de palavras (com base em nosso núcleo) que devem estar no texto;
• requisito de exclusividade (sempre exige 100% de exclusividade);
• o estilo de texto desejado;
• outros requisitos e desejos para o texto.

Lembre-se, não tente promover +100500 pedidos em uma página, limite-se a 5-10 + tail, caso contrário você será banido para re-otimização e sairá do jogo por um longo tempo para posições no TOP.

Saída

A compilação do núcleo semântico do site é um trabalho árduo e árduo, que merece especial atenção, pois é nele que se baseia a posterior promoção do site. Siga as instruções simples neste artigo e entre em ação.

1. Escolha a direção da promoção.
2. Colete todas as solicitações possíveis do Yandex e do Google (use programas e serviços especiais).
3. Verifique a frequência das solicitações e elimine os espaços em branco (que têm frequência 0).
4. Remova consultas não direcionadas - serviços e produtos que você não vende, uma consulta que mencione concorrentes.
5. Forme clusters de consulta e espalhe-os pelas páginas.
6. Crie uma estrutura de site ideal e elabore um trabalho técnico para preenchê-lo.