Bit derinliği herkesin peşinde olduğu parametrelerden biridir, ancak çok az fotoğrafçı bunu gerçekten anlayabilir. Photoshop 8, 16 ve 32 bit dosya biçimleri sunar. Bazen 24 ve 48 bit olarak işaretlenmiş dosyalar görüyoruz. Ve kameralarımız genellikle 12 ve 14 bit dosyalar sunar, ancak orta format bir kamerayla 16 bit elde edebilirsiniz. Bütün bunlar ne anlama geliyor ve gerçekten önemli olan nedir?

Bit derinliği nedir?

Farklı seçenekleri karşılaştırmadan önce, önce ismin ne anlama geldiğini tartışalım. Bit, bilgileri 1 veya 0 biçiminde depolamakla ilgili bir bilgisayar ölçü birimidir. Bir bit, iki değerden yalnızca birine sahip olabilir: 1 veya 0, evet veya hayır. Bir piksel olsaydı, tamamen siyah veya tamamen beyaz olurdu. Çok yararlı değil.

Daha karmaşık bir rengi tanımlamak için birkaç biti birleştirebiliriz. Her bit eklediğimizde, potansiyel kombinasyonların sayısı ikiye katlanır. Bir bitin 2 olası değeri 0 veya 1'dir. 2 biti birleştirirken dört olası değere sahip olabilirsiniz (00, 01, 10 ve 11). 3 biti birleştirdiğinizde, sekiz olası değere sahip olabilirsiniz (000, 001, 010, 011, 100, 101, 110 ve 111). Vesaire. Genel olarak, sayı olası seçenekler bit sayısının gücüne yükseltilmiş iki sayı olacaktır. Böylece "8-bit" = 2 8 = 256 olası tamsayı değeri. Photoshop'ta bu, 0-255 tamsayıları olarak temsil edilir (dahili olarak bu, bilgisayar için 00000000-11111111 ikili kodudur).

Bit derinliği, bir dizi değer üzerinde yapabileceğiniz en küçük değişiklikleri bu şekilde tanımlar. Saf siyahtan saf beyaza olan gri tonlamamız 2 bitlik bir renkten aldığımız 4 değere sahipse, siyah, koyu gri, açık gri ve beyazı kullanabileceğiz. Bu fotoğrafçılık için oldukça küçük. Ancak yeterli bitimiz varsa, mükemmel bir şekilde pürüzsüz siyahtan beyaza gradyan olarak göreceğimiz şeyi oluşturmak için yeterince geniş gri tonlamalı adımlarımız var.

Aşağıda, farklı bit derinliklerinde siyah ve beyaz gradyanı karşılaştırmanın bir örneği verilmiştir. Bu resim sadece bir örnektir. 14-bit'e kadar tam çözünürlüklü JPEG2000'i görüntülemek için üzerine tıklayın. Monitörünüzün kalitesine bağlı olarak, muhtemelen yalnızca 8 veya 10 bite kadar olan farkları görebilirsiniz.

Bit derinliği nasıl anlaşılır?

Tüm "bit derinlikleri" doğrudan karşılaştırılabilseydi uygun olurdu, ancak terminolojide anlaşılması gereken bazı farklılıklar var.

Lütfen yukarıdaki görüntünün siyah beyaz olduğunu unutmayın. Renkli bir görüntü, renk oluşturmak için genellikle kırmızı, yeşil ve mavi piksellerden oluşur. Bu renklerin her biri bilgisayar ve monitör tarafından bir "kanal" olarak değerlendirilir. YazılımÖrneğin Photoshop ve Lightroom, kanal başına bit sayısını sayar. Yani 8 bit, kanal başına 8 bit anlamına gelir. Bu, Photoshop'ta 8 bitlik bir RGB görüntüsünün piksel başına toplam 24 bite sahip olacağı anlamına gelir (kırmızı için 8, yeşil için 8 ve mavi için 8). Photoshop'ta 16 bitlik bir RGB görüntüsü veya LAB, 48 bpp vb. olacaktır.

Photoshop'ta 16 bitin kanal başına 16 bit anlamına geldiğini varsayabilirsiniz, ancak bu durumda farklı çalışır. Photoshop aslında kanal başına 16 bit kullanır. Ancak, 16 bitlik anlık görüntüleri farklı şekilde ele alır. Sadece 15 bite bir bit ekler. Bu bazen 15 + 1 bit olarak adlandırılır. Bu, 2 16 olası değer (65536 olası değere eşit olacak) yerine yalnızca 2 15 + 1 olası değer olduğu anlamına gelir, yani 32768 + 1 = 32769.

Dolayısıyla kalite açısından Adobe'nin 16 bit modunun aslında sadece 15 bit içerdiğini söylemek doğru olur. Sen inanmıyorsun? 16-bit ölçeğe bakın. Bilgi panelleri 0-32768 ölçeğini gösteren Photoshop'ta (bu, sıfır verilen 32769 değer anlamına gelir. Adobe bunu neden yapıyor? Adobe geliştiricisi Chris Cox'a göre bu, Photoshop'un çok daha hızlı çalışmasını sağlar ve aralık için doğru bir orta nokta sağlar, karışım modları için kullanışlıdır.

Çoğu kamera, dosyaları 8 bit (JPG) veya 12 ila 16 bit (RAW) olarak kaydetmenize izin verir. Peki Photoshop neden 12 veya 14 bit gibi 12 veya 14 bitlik bir RAW dosyası açmıyor? Bir yandan, bu çok fazla kaynak gerektirecektir. Photoshop çalışması ve farklı bit derinliklerini desteklemek için dosya formatlarını değiştirmek. Ve 12-bit dosyaları 16-bit olarak açmak, 8-bit JPG'yi açıp 16-bit'e dönüştürmekten gerçekten farklı değil. Anında görsel bir fark yoktur. Ancak en önemlisi, birkaç ekstra bit içeren bir dosya formatı kullanmanın (daha sonra tartışacağımız gibi) çok büyük faydaları vardır.

Ekranlar için terminoloji değişir. Üreticiler, ekipmanlarının özelliklerinin baştan çıkarıcı görünmesini istiyor. Bu nedenle, 8 bitlik görüntüleme modları genellikle "24 bit" olarak etiketlenir (çünkü her biri 8 bitlik 3 kanalınız vardır). Başka bir deyişle, bir monitör için “24-bit” (“Gerçek Renk”) çok etkileyici değil, aslında Photoshop için 8-bit ile aynı anlama geliyor. En iyi seçenek kanal başına 10-16 bit olan "30-48 bit" ("Derin Renk" olarak adlandırılır) olacaktır, ancak kanal başına 10 bitten fazlası aşırıya kaçmaktadır.

Kaç bit görebiliyorsunuz?

Saf bir degradeyle (yani en kötü durum), çoğu kişi başına 2048 gri tonu içeren 9 bitlik bir degradede bantlanma bulacaktır. iyi görüntü daha derin renkli ekran desteği ile. 9 bitlik gradyan son derece zayıf, zar zor algılanıyor. Onun varlığından haberiniz olmasaydı, onu göremezsiniz. Ve baktığınızda bile her rengin sınırlarının nerede olduğunu söylemek kolay olmayacak. 8 bitlik gradyan, yakından bakarsanız görmek nispeten kolaydır, ancak yakından bakmazsanız yine de görmezden gelebilirsiniz. Bu nedenle, 10 bitlik bir gradyanın görsel olarak 14 bitlik veya daha derin bir gradyanla aynı olduğu söylenebilir.

Photoshop'ta kendi dosyanızı oluşturmak istiyorsanız, degrade aracının 8 bit belge modunda 8 bit degradeler oluşturacağını, ancak belgeyi 16 bit moduna dönüştürseniz bile, yine de 8 bit degradeye sahip olacağını unutmayın. . Ancak, 16 bit modunda yeni bir degrade oluşturabilirsiniz. Ancak, 12 bit olarak oluşturulacaktır. Programın Photoshop'ta gradyan aracı için 16 bit seçeneği yok, ancak 12 bit herkes için fazlasıyla yeterli. pratik iş 4096 değere izin verdiği için.

Test amaçları için en iyisi bu olduğundan, degrade çubuğunda kenar yumuşatmayı açmayı unutmayın.

Ayrıca, görüntüleri %67'den daha az büyütmede görüntülerken yanlış şeritlenmeyle karşılaşabileceğinizi de unutmamak önemlidir.

Neden gördüğünüzden daha fazla bit kullanıyorsunuz?

Neden kameralarımızda ve Photoshop'ta 10 bit'ten daha fazla seçeneklerimiz var? Fotoğrafları düzenlemeseydik, insan gözünün görebileceğinden daha fazla bit eklemeye gerek kalmayacaktı. Ancak, fotoğrafları düzenlemeye başladığımızda, önceden gizlenmiş farklılıklar kolayca ortaya çıkarılabilir.

Gölgeleri önemli ölçüde aydınlatırsak veya vurguları koyulaştırırsak, dinamik aralığın bir kısmını artırırız. Ve sonra herhangi bir eksiklik daha belirgin hale gelecektir. Başka bir deyişle, görüntüdeki kontrastı artırmak, bit derinliğini azaltmak gibi çalışır. Parametreleri yeterince sert çevirirsek, görüntünün bazı alanlarında şeritlenme görünebilir. Renkler arasındaki geçişleri gösterecektir. Bu anlar genellikle açık mavi gökyüzünde veya gölgelerde görülür.

8 bit görüntüler neden 16 bit görüntülerle aynı görünüyor?

16 bit bir görüntüyü 8 bit'e dönüştürürken farkı görmezsiniz. Eğer öyleyse, neden 16-bit kullanıyorsunuz?

Her şey sorunsuz düzenleme ile ilgili. Eğriler veya diğer araçlarla çalışırken daha fazla ton ve renk düzeltme adımı alırsınız. Geçişler 16 bitte daha yumuşak olacaktır. Bu nedenle, başlangıçta fark fark edilmese bile, daha düşük bir renk bit derinliğine geçiş, görüntüyü düzenlerken daha sonra ciddi bir sorun haline gelebilir.

Peki bir kamerada gerçekten kaç bite ihtiyacınız var?

4 durağın olarak değiştirilmesi, 4 bitin biraz üzerinde bir kayıp sağlayacaktır. Değişken 3 durak, 2 bit kaybetmeye daha yakındır. Pozlamayı ne sıklıkla bu kadar ayarlamanız gerekiyor? RAW ile çalışırken, +/- 4 stop düzeltmesi aşırı ve nadir bir durumdur, ancak olur, bu nedenle, boşluk payına sahip olmak için görünür aralığın 4-5 bit üzerinde fazladan olması tavsiye edilir. Normal bir 9-10 bit aralığında, bir norm marjı ile yaklaşık 14-15 bit olabilir.

Aslında, muhtemelen birkaç nedenden dolayı bu kadar fazla veriye asla ihtiyacınız olmayacak:

• Mükemmel bir gradyanla karşılaşacağınız pek çok durum yoktur. Açık mavi gökyüzü muhtemelen en yaygın örnektir. Diğer tüm durumlar var çok sayıda detay ve renk geçişleri düzgün olmadığı için farklı bit derinlikleri kullandığınızda bir fark görmezsiniz.
• Kameranızın doğruluğu, renk doğruluğunu sağlamak için yeterince yüksek değil. Başka bir deyişle, görüntüde gürültü var. Bu gürültü genellikle renkler arasındaki geçişleri görmeyi çok daha zorlaştırır. Gerçek görüntülerin genellikle degradelerdeki renk geçişlerini gösteremediği ortaya çıktı, çünkü kamera programlı olarak oluşturulabilecek mükemmel degradeyi yakalayamıyor.
• Gauss bulanıklığını kullanarak ve parazit ekleyerek, işlem sonrası sırasında renk geçişlerini kaldırabilirsiniz.
• Büyük bir vuruş marjı yalnızca aşırı ton ayarlamaları için gereklidir.

Tüm bunlar dikkate alındığında, 12-bit, mükemmel bir son işlemeye izin verecek çok makul bir ayrıntı düzeyi gibi geliyor. Ancak, kamera ve insan gözü ışığa farklı tepki verir. İnsan gözü gölgelere daha duyarlıdır.

İlginç bir gerçek şu ki, çok şey son işleme için kullandığınız programa bağlıdır. Örneğin, Capture One (CO) ve Lightroom'da aynı görüntüden gölgeler çekmek farklı sonuçlar üretebilir. Pratikte, CO'nun derin gölgeleri Adobe analogundan daha fazla bozduğu ortaya çıktı. Böylece, LR'yi çekerseniz, 5 durağa ve CO'ya sadece 4'e güvenebilirsiniz.

Yine de, gürültü ve renk dağılımı nedeniyle dinamik aralığı 3 duraktan fazla uzatmaya çalışmaktan kaçınmak en iyisidir. 12-bit kesinlikle akıllıca bir seçimdir. Dosya boyutuna değil kaliteye önem veriyorsanız, kameranız izin veriyorsa 14 bit modunda çekim yapın.

Photoshop'ta kullanmanın maliyeti nedir?

Yukarıdakilere dayanarak, 8 bitin yeterli olmadığı açık olmalıdır. Düz degradelerde renk geçişlerini hemen görebilirsiniz. Ve hemen görmezseniz, mütevazı ayarlamalar bile etkiyi fark edilebilir hale getirebilir.

Orijinal dosyanız JPG görüntüleri gibi 8 bit olsa bile 16 bit'te çalışmaya değer. 16 bit modu, düzenleme sırasında geçişleri en aza indireceği için en iyi sonuçları verecektir.

HDR dosyasını işlemiyorsanız 32 bit modunu kullanmanın bir anlamı yoktur.

İnternetin kaç bit ihtiyacı var?

16-bit'in avantajları, gelişmiş düzenleme yetenekleridir. Düzenlenen son görüntüyü 8 bit'e dönüştürmek, anlık görüntüleri görüntülemek için harikadır ve daha fazlası için web için küçük dosyalar oluşturma avantajına sahiptir. hızlı yükleme... Photoshop'ta kenar yumuşatmanın açık olduğundan emin olun. JPG'ye dışa aktarmak için Lightroom kullanıyorsanız, kenar yumuşatma otomatik olarak kullanılır. Bu, fark edilebilir 8 bitlik renk gradyanları riskini en aza indirecek şekilde biraz gürültü eklemeye yardımcı olur.

Kaç bit yazdırmanız gerekiyor?

Evde yazdırıyorsanız, çalışan 16 bitlik dosyanın bir kopyasını oluşturabilir ve çalışma dosyasını yazdırarak yazdırmak için işleyebilirsiniz. Peki ya resimlerinizi internet üzerinden bir laboratuvara gönderiyorsanız? Birçok kişi, harika bir yol olan 16-bit TIF dosyalarını kullanacak. Ancak, yazdırmak için JPG gerekiyorsa veya daha küçük bir dosya göndermek istiyorsanız, 8 bit'e dönüştürme konusunda sorularla karşılaşabilirsiniz.

Baskı laboratuvarınız 16 bit biçimini (TIFF, PSD, JPEG2000) kabul ediyorsa, uzmanlara hangi dosyaların tercih edildiğini sorun.

Bir JPG göndermeniz gerekiyorsa, 8 bit olacaktır, ancak bu bir sorun olmamalıdır. Aslında, 8 bit, son baskı için harikadır. Dosyaları Lightroom'dan %90 kalitede ve Adobe RGB renk alanında dışa aktarmanız yeterlidir. Dosyayı 8 bit'e dönüştürmeden önce tüm işlemleri yapın, sorun olmayacaktır.

8 bit'e dönüştürdükten sonra monitörünüzde şerit renk geçişleri görmüyorsanız, yazdırma için her şeyin yolunda olduğundan emin olabilirsiniz.

Bit derinliği ve renk uzayı arasındaki fark nedir?

Bit derinliği, olası değerlerin sayısını belirler. Renk alanı, maksimum değerleri veya aralığı (genellikle "gama" olarak bilinir) tanımlar. Örnek olarak bir kutu boya kalemi kullanmanız gerekiyorsa, büyük bir bit derinliği şu şekilde ifade edilir: daha fazla gölgeler ve daha geniş bir aralık daha fazla olarak ifade edilecektir. doygun renkler kalem sayısı ne olursa olsun.

Farkı görmek için aşağıdaki basitleştirilmiş görsel örneği inceleyin:

Gördüğünüz gibi, bit derinliğini artırmak renk geçiş şeritleri riskini azaltır. Renk alanını genişleterek (daha geniş gam) daha uç renkler kullanabiliriz.

Renk uzayı bit derinliğini nasıl etkiler?

SRGB (solda) ve Adobe RGB (sağda)

Renk uzayı, bitlerin uygulandığı aralıktır, bu nedenle çok büyük bir gam teorik olarak çok fazla gerilirse renk geçişleriyle ilişkili bantlaşmaya neden olabilir. Bitlerin renk aralığına göre geçiş sayısını belirlediğini unutmayın. Bu nedenle, gam genişledikçe görsel olarak fark edilebilir geçişlerin riski artar.

Bantlanmayı önlemek için önerilen ayarlar

Tüm bu tartışmalardan sonra, degradelerdeki renk geçişleriyle ilgili sorunlardan kaçınmak için izlenecek öneriler şeklinde bir sonuç çıkarabilirsiniz.

Kamera ayarları:

• 14+ bit RAW dosyası iyi seçim, isterseniz, en iyi kaliteözellikle gölgelerdeki parlaklığı 3-4 durak artırmak gibi ton ve parlaklık ayarlarına güveniyorsanız.
• Daha az dosya boyutu istiyorsanız veya daha hızlı çekim yapmak istiyorsanız 12 bit RAW dosyası harikadır. Bir Nikon D850 fotoğraf makinesi için 14 bitlik bir RAW dosyası, 12 bitlik bir dosyadan yaklaşık %30 daha büyüktür, yani bu önemli faktör... Ve büyük dosyalar, bellek arabelleğini aşmadan uzun kare dizilerini yakalama yeteneğini etkileyebilir.
• Mümkünse asla JPG çekmeyin. Dosyaları hızlı bir şekilde aktarmanız gerektiğinde ve görüntülerin kalitesinin önemli olmadığı bir tür etkinlik çekiyorsanız, elbette Jpeg mükemmel bir seçenek olacaktır. Daha sonra daha kaliteli bir dosyaya ihtiyacınız varsa, JPG + RAW modunda çekim yapmayı da düşünebilirsiniz. JPG'de çekim yapıyorsanız SRGB renk alanına bağlı kalmaya değer. RAW çekiyorsanız, renk alanı ayarlarını yok sayabilirsiniz. RAW dosyalarının aslında bir renk alanı yoktur. RAW dosyası başka bir biçime dönüştürülene kadar yüklenmez.

Lightroom ve Photoshop (çalışma dosyaları):

• Çalışan dosyalarınızı her zaman 16 bit olarak kaydedin. 8 biti yalnızca son dışa aktarma için kullanın JPG formatıİnternet ve baskı için, eğer bu format baskı ekipmanının gereksinimlerini karşılıyorsa. Nihai çıktı için 8 bit kullanmakta bir sakınca yoktur, ancak işleme sırasında bu moddan kaçınılmalıdır.
• Degradelerde fark edilir renk geçişleri olmadığından emin olmak için fotoğrafı %67 veya daha büyük bir oranda görüntülediğinizden emin olun. Photoshop, daha küçük ölçekte sahte şeritler oluşturabilir. Bu da diğer yazımız olacak.
• Lightroom ve Adobe'de HSL kullanırken dikkatli olun RAW kameraçünkü bu araç renkli şeritler oluşturabilir. Bunun bit derinliği ile çok az ilgisi vardır, ancak problemler mümkündür.
• Orijinal dosyanız yalnızca 8 bit olarak mevcutsa (JPG gibi), düzenlemeden önce onu hemen 16 bit'e dönüştürmelisiniz. 16-bit modunda 8-bit görüntülerde daha sonra yapılacak düzenlemeler çok belirgin problemler yaratmayacaktır.
• Birden çok RAW (HDR) dosyasını birleştirmek için kullanmıyorsanız 32 bit alan kullanmayın. 32 bit alanda çalışırken bazı sınırlamalar vardır ve dosyalar iki kat daha büyük olur. En iyi seçeneğiniz Photoshop'ta 32-bit kullanmak yerine HDR karıştırma işlemini Lightroom'da yapmaktır.
• Lightroom'un HDR DNG formatı çok kullanışlıdır. Daha geniş alanı kapsamak için 16 bit kayan nokta modunu kullanır. dinamik aralık aynı sayıda bit ile. HDR'deki dinamik aralığı genellikle 1-2 durak içinde düzeltmemiz gerektiği gerçeğine güvenerek, bu, büyük dosyalar oluşturmadan kaliteyi artıran kabul edilebilir bir formattır. Elbette Photoshop'ta düzenlemeye devam etmeniz gerektiğinde bu RAW'ı 16 bit TIF / PSD olarak dışa aktarmayı unutmayın.
• Herhangi bir nedenle 8-bit kullanmak zorunda olan birkaç kişiden biriyseniz, muhtemelen sRGB renk alanına bağlı kalmak en iyisidir.
• Photoshop'ta Gradient Tool'u kullanırken, "Anti-Aliasing" seçeneği seçildiğinde, program fazladan 1 bit kullanacaktır. Bu, 8 bit dosyalarda çalışırken faydalı olabilir.

İnternet için dışa aktarma:

• 8 bit ve sRGB renk alanına sahip JPG, web için idealdir. Bazı monitörler daha yüksek bit derinliklerini gösterebilse de, artan dosya boyutu muhtemelen buna değmez. Ve gittikçe daha fazla daha fazla monitör daha geniş gamları destekler, tüm tarayıcılar renk yönetimini doğru şekilde desteklemez ve görüntüleri yanlış görüntüleyebilir. Ve bu yeni monitörlerin çoğu muhtemelen renk kalibrasyonundan hiç geçmedi.

• Son yazdırma için 8 bit uygundur, ancak yazdırma ekipmanınız destekliyorsa 16 bit kullanın.

• Çoğu görev için standart bir monitör uygundur, ancak 8 bit ekranlar nedeniyle renk gradyanları görebileceğinizi unutmayın. Bu çizgiler aslında resimlerde olmayabilir. Monitörde görüntülenme aşamasında görünürler. Aynı görüntü farklı bir ekranda daha iyi görünebilir.
• Ödeyebileceğinizden, 10-bit ekran fotoğrafçılık için idealdir. Adobe RGB gibi geniş bir aralık da idealdir. Ama bu isteğe bağlıdır. En sıradan monitörde çarpıcı resimler oluşturabilirsiniz.

Geleceğe bir bakış

V şu an monitörünüz ve yazıcınız yalnızca 8 bitte çalışabileceğinden daha yüksek bir bit derinliği seçmek sizin için önemli olmayabilir, ancak bu gelecekte değişebilir. Yeni monitörünüz daha fazla renk gösterebilecek ve profesyonel ekipman üzerine yazdırabilirsiniz. Çalışma dosyalarınızı 16 bit olarak kaydedin. Bu, gelecek için en iyi kaliteyi korumak için yeterli olacaktır. Bu, yakın gelecekte ortaya çıkacak tüm monitörlerin ve yazıcıların gereksinimlerini karşılamak için yeterli olacaktır. Bu renk aralığı, insan görüş aralığının ötesine geçmek için yeterlidir.

Ancak gama farklıdır. Muhtemelen sRGB renk gamına sahip bir monitörünüz var. Daha geniş Adobe RGB veya P3 gamını destekliyorsa, bu gamlarla çalışmanız daha iyi olur. Adobe RGB, maviler, camgöbeği ve yeşiller için daha geniş bir renk yelpazesine sahipken, P3, kırmızılar, sarılar ve yeşiller olarak daha geniş renkler sunar. P3 monitörlere ek olarak, AdobeRGB gamını aşan ticari yazıcılar da vardır. sRGB ve AdobeRGB, artık bir monitörde veya yazıcıda üretilebilen tüm renk yelpazesini yakalayamaz. Bu nedenle, daha sonra görüntülerinizi daha iyi yazıcılarda ve monitörlerde basabilmeyi veya görüntülemeyi düşünüyorsanız, daha geniş bir renk aralığı kullanmaya değer. ProPhoto RGB gama bunun için uygundur. Ve yukarıda tartışıldığı gibi, daha geniş bir gam daha yüksek 16 bitlik bir derinliğe ihtiyaç duyar.

çizgiler nasıl kaldırılır

Ancak bantlanmayla karşılaşırsanız (büyük olasılıkla 8 bitlik bir görüntüye dönüştürürken bu sorunu en aza indirmek için aşağıdaki adımları uygulayabilirsiniz:

• Katmanı akıllı bir nesneye dönüştürün.
• Gauss Bulanıklığı ekleyin. Bantlamayı gizlemek için yarıçapı ayarlayın. Piksel cinsinden bant genişliğine eşit bir yarıçap idealdir.
• Bulanıklaştırmayı yalnızca gerektiğinde uygulamak için bir maske kullanın.
• Son olarak, biraz gürültü ekleyin. Grenlilik, pürüzsüz bulanıklık görünümünü ortadan kaldırır ve görüntüyü daha tutarlı hale getirir. Photoshop CC kullanıyorsanız, parazit eklemek için Camera RAW filtresini kullanın.

1Bir bitmap grafik görüntüsünü dönüştürme sürecinde, renk sayısı 64'ten 8'e düştü.

onları bellekte. "Bilgisayar grafikleri" konulu test çalışması Seçenek 2 2Multimedya A) ekranda hareketli görüntüler elde etmek; B) çizimler oluşturmak ve işlemek için bir uygulama programı; C) yüksek kaliteli görüntüleri gerçekçi sesle birleştirmek; D) Bilgisayarda çizim sorunlarıyla ilgilenen bilişim alanı. 3Bilgisayar grafiklerinin geliştirilmesinde doğru aşamaları seçin: a) Grafik ekranların ortaya çıkışı; b) Sembolik grafikler; c) Planlayıcıların ortaya çıkışı; d) Renkli yazıcının ortaya çıkışı. A) a, c, d, b; B) b, c, a, d; C) b, a, c, d; D) a, b, d, c. 3. Rastgele çizimlerin oluşturulması, çizimler A) bilimsel grafikler; B) tasarım grafikleri; V) iş grafikleri; D) açıklayıcı grafikler. 4. Bilgisayarın hangi aygıtı ses örnekleme işlemini gerçekleştirir? A) ses kartı; B) sütunlar; B) kulaklıklar; D) işlemci 5. Bir raster görüntü ... A) çok küçük öğelerin bir mozaiği - piksel; B) ilkellerin bir kombinasyonu; C) Renk paleti. 6. Nokta grafik ekran renklerden birinde boyanabilir: kırmızı, yeşil, kahverengi, siyah. Her pikseli kodlamak için ne kadar video belleği ayrılacak? A) 4 bit; B) 2 bayt; B) 4 bayt; D) 2 bit; E) 3 bit. 7. GR'nin enstrümanı: A) Çizgi; B) renk; B) sprinkler; D) çizim. 8. Grafik ilkel: A) çizgi; B) bir silgi; C) kopyalama; D) renk. 9. Her piksel için 4 renkli bir görüntü elde etmek için A) 1 bayt; B) 1 bit; B) 2 bayt; D) 2 bit 10. Ayrık bir sinyal ... A) dijital bir sinyaldir; B) Cihazın 1 saniyede yaptığı ölçüm sayısı; C) zaman içinde sürekli değişen fiziksel bir miktarın değeri; D) fiziksel bir niceliğin belirli zamanlardaki ölçümlerinin sonuçlarını içeren bir tablo. 11. Daha doğru ses üretimi için örnekleme oranı nedir? A) 44,1 kHz; B) 11 kHz; B) 22 kHz; D) 8 kHz. 12. Vektör grafiklerine kıyasla raster grafiklerin dezavantajlarına neler atfedilebilir? A) Büyük hacimli grafik dosyaları. B) Fotoğrafik görüntü kalitesi. C) Ekrandaki görüntüyü görebilme grafik ekranı... D) Ölçekleme sırasında bozulma. 13. LCD monitörün dezavantajlarına neler atfedilebilir? A) hafif; B) görüş açısını değiştirirken karartma; C) e / m radyasyonunun olmaması; D) küçük hacimli 14Kod 1011 yeşili kodlamak için kullanılır Palette kaç renk var? 16-bit ses kodlama derinliği ve 32kHz örnekleme hızı kullanılarak 4 dakika boyunca kaydedildiyse, kaydedilen ses dörtlü ses dosyasının boyutunu bulun. 16 Depolama için bit eşlem 64 x 64 piksel ayrılmış 512 bayt bellek. Görüntü paletinde mümkün olan maksimum renk sayısı nedir? 17 Raster grafik dosyasını dönüştürme sürecinde, renk sayısı 512'den 8'e düştü. Dosyanın bilgi hacmi kaç kat azaldı?

1) Stereo ses dosyasının hacmi 7500 Kb, ses derinliği 32 bit, bu dosyanın süresi 10 sn. örnekleme oranı nedir

tarafından kaydedildi bu dosya?
2) 30x30 piksellik bir görüntünün bilgi hacmi 1012,5 bayta eşittir. Bu görüntü için kullanılan paletteki renk sayısını belirleyin.

Grafik bilgilerini kodlamak için sorunları çözme.

Raster grafikler.

Vektör grafikleri.

Tanıtım

Bu elektronik kılavuz, "Grafik bilgilerinin kodlanması" konusunda bir grup görev içerir. Görev koleksiyonu, belirtilen konuya göre görev türlerine ayrılır. Her bir görev türü, farklılaştırılmış bir yaklaşım dikkate alınarak değerlendirilir, yani, asgari düzeydeki görevler ("3" derece), genel düzey ("4" dereceli), ileri düzey ("5" dereceli) görevler dikkate alınır. Verilen görevler çeşitli ders kitaplarından alınmıştır (liste ektedir). Tüm problemlerin çözümleri ayrıntılı olarak ele alınır, her bir problem türü için kılavuzlar verilir ve kısa bir teorik materyal verilir. Kullanım kolaylığı için kılavuz, yer imlerine bağlantılar içerir.

Raster grafikler.

Görev türleri:

1. Video belleği miktarını bulma.

2. Ekran çözünürlüğünün belirlenmesi ve grafik modunun ayarlanması.

3.

1. Video belleği miktarını bulma

Bu tür görevlerde aşağıdaki kavramlar kullanılır:

· video belleği miktarı,

· grafik modu,

· renk derinliği,

· ekran çözünürlüğü,

· palet.

Tüm bu tür problemlerde, bir veya başka bir değer bulmak gerekir.

Video belleği - bu özel Veri deposu, grafik görüntünün oluşturulduğu. Başka bir deyişle, monitör ekranında bir resim elde etmek için bir yerde saklanması gerekir. Video belleği bunun için var. Çoğu zaman, boyutu 16,7 milyon renk uygulamasıyla en iyi PC'ler için 512 KB ila 4 MB arasındadır.

Video belleği boyutu formülle hesaplanır: V =İ *X *neredeben- tek bir noktanın renk derinliği, X,E - ekranın yatay ve dikey boyutları (ürün x x y - ekran çözünürlüğü).

Görüntü ekranı iki ana modda çalışabilir: Metin ve grafik.

V grafik modu ekran, sayısı ekran tipine bağlı olan, örneğin yatay olarak 640 ve dikey olarak 480 olmak üzere ayrı ışıklı noktalara bölünmüştür. Ekrandaki ışıklı noktalara genellikle piksel, renkleri ve parlaklıkları değişebilir. Tarafından oluşturulan tüm karmaşık grafik görüntülerin grafik modunda olduğu özel programlar ekrandaki her pikselin parametrelerini kontrol eden. Grafik modları, aşağıdaki gibi göstergelerle karakterize edilir:

- çözüm(görüntünün ekranda görüntülendiği nokta sayısı) - şu anda tipik olan çözünürlük seviyeleri 800 * 600 nokta veya 1024 * 768 noktadır. Bununla birlikte, büyük bir diyagonal olan monitörler için 1152 * 864 nokta çözünürlük kullanılabilir.

- renk derinliği(noktanın rengini kodlamak için kullanılan bit sayısı), örneğin 8, 16, 24, 32 bit. Her renk olası bir nokta durumu olarak kabul edilebilir, Daha sonra monitör ekranında görüntülenen renk sayısı formülle hesaplanabilir. K=2 ben, nerede K- renk sayısı, ben- renk derinliği veya bit derinliği.

Yukarıdaki bilgilere ek olarak, öğrencinin palet hakkında bir fikri olmalıdır:

- palet(görüntüyü yeniden oluşturmak için kullanılan renk sayısı), örneğin 4 renk, 16 renk, 256 renk, 256 gri tonu, Yüksek renk adı verilen bir modda 216 renk veya Gerçek renk modunda 224, 232 renk.

Öğrenci ayrıca bilgi ölçü birimleri arasındaki ilişkiyi bilmeli, küçük birimlerden daha büyük birimlere, KB ve MB'ye çevirebilmeli, normal bir hesap makinesi ve Wise Calculator kullanmalıdır.

3. seviye"

1. Nokta başına renk derinliği biliniyorsa, monitör ekranının çeşitli grafik modları için gerekli video belleği miktarını belirleyin.(2.76)

Ekran modu	Renk derinliği (nokta başına bit)

Çözüm:

1. Ekrandaki toplam nokta sayısı (çözünürlük): 640 * 480 = 307200
2. Gerekli video belleği miktarı V = 4 bit * 307200 = 1228800 bit = 153600 bayt = 150 kB.
3. Diğer grafik modları için gereken video belleği miktarı benzer şekilde hesaplanır. Öğrenci, zaman kazanmak için hesaplamalar yapmak için bir hesap makinesi kullanır.

Cevap:

Ekran modu	Renk derinliği (nokta başına bit)
	150 Kb	300 Kb	600 Kb	900 Kb	1.2 Mb
	234 Kb	469 Kb	938 Kb	1.4 Mb	1.8 MB
	384 Kb	768 Kb	1.5 Mb	2.25 Mb
	640 Kb	1,25 Mb	2,5 Mb	3,75 Mb

2. Siyah beyaz (gri tonlamasız) bitmap grafiği 10 boyutundadır 10 puan. Bu görüntü ne kadar bellek kaplayacak? (2.6 8 )

Çözüm:

1. Puan sayısı -100

2. Sadece 2 renk siyah ve beyaz olduğundan. o zaman renk derinliği = 2)

3. Video belleği miktarı 100 * 1 = 100 bittir.

Problem 2.69 da benzer şekilde çözülmüştür.

3. 128 boyutunda bir bit eşlemi depolamak için x 128 piksel ayrılmış 4 KB bellek. Görüntü paletinde mümkün olan maksimum renk sayısı nedir? (EGE_2005, demo, seviye A). (Ayrıca bkz. problem 2.73 )

Çözüm:

1. Görüntüdeki nokta sayısını belirleyin. 128 * 128 = 16384 nokta veya piksel.

2. V = I * X * Y bit olarak hesaplandığından, 4 KB'lık bir görüntü için bellek miktarı bit olarak ifade edilir. 4KB = 4 * 1024 = 4.096 bayt = 4096 * 8 bit = 32768 bit

3. Renk derinliğini bulun I = V / (X * Y) = 32768: 16384 = 2

4. N = 2I, burada N, paletteki renk sayısıdır. N = 4

Cevap: 4

4. S/b ekranındaki bir piksel hakkındaki bilgiler (yarı tonlar olmadan) kaç bit video belleği kaplar? (, S. 143, örnek 1)

Çözüm:

Görüntü yarı tonsuz S / B ise, yalnızca iki renk kullanılır - siyah beyaz, yani K = 2, 2i = 2, I = piksel başına 1 bit.

Cevap: 1 piksel

5. Bit derinliği 24 ve ekran çözünürlüğü 800 x 600 piksel ise, bir görüntünün dört sayfasını depolamak için ne kadar video belleği gerekir? (, No. 63)

Çözüm:

1. Bir sayfa için video belleği miktarını bulalım: 800 * 600 * 24 = bit = 1.440.000 bayt = 1406.25 KB ≈1, 37 MB

2. 1,37 * 4 = 5,48 MB ≈ 4 sayfa depolamak için 5,5 MB.

Cevap: 5.5 MB

Seviye 4"

6. Monitörün grafik modunu uygulamak için gerekli olan bilgisayarın video belleği miktarını belirleyin Yüksek 1024 x 768 piksel çözünürlüğe ve 65536 renk paletine sahip renk. (2.48)

Öğrenci Yüksek Renk modunun nokta başına 16 bit olduğunu hatırlıyorsa ekrandaki nokta sayısı belirlenip renk derinliği ile çarpılarak yani 16 olarak hafıza miktarı bulunabilir. Aksi halde öğrenci bu şekilde akıl yürütebilir. :

Çözüm:

1. K = 2I formülünü kullanarak, burada K renk sayısı, I renk derinliğidir, renk derinliğini belirleyeceğiz. 2I = 65536

Renk derinliği: I = log = 16 bit (kullanılarak hesaplanır programlarBilgeHesap makinesi)

2 .. Görüntü piksellerinin sayısı eşittir: 1024 × 768 =

3. Gerekli video belleği miktarı: 16 bit ´ = 12 bit = 1572864 bayt = 1536 KB = 1,5 MB ("1.2 MBbayt. Cevap Ugrinovich atölyesinde verilmiştir)... Diğer birimlere çeviren öğrencilere 1000'e değil 1024'e bölmeyi öğretiyoruz.

Cevap: 1.5 MB

7. Bir bitmap grafik görüntüsünü dönüştürme sürecinde, renk sayısı 65536'dan 16'ya düştü. Bunun kapladığı bellek miktarı kaç kat azalacak? (2.70,)

Çözüm:

Her nokta için 65536 farklı rengi kodlamak 16 bit alır. 16 rengi kodlamak sadece 4 bit alır. Sonuç olarak, kullanılan bellek miktarı 16:4 = 4 kat azalmıştır.

Cevap: 4 kez

8. Monitörü 640 modunda çalıştırmak için yeterli 256 KB video belleği var mı? ´ 480 ve 16 renkten oluşan bir palet? (2,77)

Çözüm:

1. Monitörü 640x480 modunda ve 16 renk paletinde çalıştırmak için gerekli olacak video belleği miktarını bulalım. V = I * X * Y = 640 * 480 * 4 (24 = 16, renk derinliği 4'tür),

V = 1228800 bit = 153600 bayt = 150 KB.

2. 150 < 256, значит памяти достаточно.

cevap: yeterli

9. Görüntünün 216 renk paleti kullandığı biliniyorsa, herhangi bir 256 x 256 piksel bit eşlem görüntüsünü depolamak için yeterli minimum bellek miktarını (kilobayt olarak) belirtin. Paletin kendisini saklamanız gerekmez.

1) 128

2) 512

3) 1024

4) 2048

(ЕГЭ_2005, seviye А)

Çözüm:

Bir pikseli depolamak için gereken minimum bellek miktarını bulalım. Görüntü bir palet kullanır 216 renkler, bu nedenle, bir piksel herhangi biriyle ilişkilendirilebilir 216 Paletteki olası renk numaraları. Bu nedenle, bir piksel için minimum bellek miktarı log2 216 = 16 bit'e eşit olacaktır. Tüm görüntüyü depolamak için yeterli minimum bellek miktarı 16 * 256 * 256 = 24 * 28 * 28 = 220 bit = 220: 23 = 217 bayt = 217: 210 = 27 KB = 128 KB olacaktır, bu da madde 1'e karşılık gelir. .

Cevap 1

10. Renk derinliği 8, 16. 24, 32 bit olan grafik modları kullanılır. Bu renk derinliklerini farklı ekran çözünürlüklerinde uygulamak için gereken video belleği miktarını hesaplayın.

Not: görev nihayetinde 1 numaralı problemi çözmeye gelir (seviye "3", ancak öğrencinin standart ekran modlarını hatırlaması gerekir.

11. 28800 bps'de mesaj ileten bir modemin, her pikselin renginin üç bayt olarak kodlandığını varsayarak, 640 x 480 piksel renkli bir bitmap'i iletmesi kaç saniye sürer? (ЕГЭ_2005, seviye В)

Çözüm:

1. Görüntünün boyutunu bit olarak belirleyin:

3 bayt = 3 * 8 = 24 bit,

V = I * X * Y = 640 * 480 * 24 bit = 7372800 bit

2. Görüntünün aktarılacağı saniye sayısını bulun: 7372800: 28800 = 256 saniye

Cevap: 256.

12. Palette 16 milyon renk olduğu varsayıldığında, mesajları 14.400 bps'de ileten bir modemin 800 x 600 piksel renkli raster bir görüntüyü iletmesi kaç saniye sürer? (ЕГЭ_2005, seviye В)

Çözüm:

16 milyon rengin kodlanması için 3 bayt veya 24 bit gerekir (Grafik Modu Gerçek Renk). Görüntüdeki toplam piksel sayısı 800 x 600 = 480.000'dir. Piksel başına 3 bayt olduğundan, 480.000 piksel başına 480.000 * 3 = 1.440.000 bayt veya bit vardır. : 14400 = 800 saniye.

Cevap: 800 saniye.

13. Modern bir monitör, ekranda farklı renkler elde etmenizi sağlar. 1 piksel kaç bit bellek alır? ( , s. 143, örnek 2)

Çözüm:

Bir piksel, "0" ve "1" olmak üzere iki karakterin birleşimiyle kodlanır. Piksel kodunun uzunluğunu bulmamız gerekiyor.

2x =, log2 = 24 bit

Cevap: 24.

14. Görüntünün 16'dan fazla gri tonu kullanmadığı biliniyorsa, 32 x 32 piksellik siyah beyaz bir raster görüntüyü depolamak için yeterli minimum bellek miktarı (bayt cinsinden) nedir (USE_2005, düzey A)

Çözüm:

1. 16 renk geçişi kullanıldığı için renk derinliği 4'tür.

2.32 * 32 * 4 = siyah beyaz görüntüleri saklamak için 4096 bit bellek

3.4096: 8 = 512 bayt.

Cevap: 512 bayt

Seviye 5"

15. Monitör, 640*400 piksel modunda 16 renk paleti ile çalışır. Görüntüyü kodlamak 1250 KB alır. Kaç sayfa video belleği alır? (Görev 2, Test ben-6)

Çözüm:

1.Sayfadan beri - ekrandaki bir "resmin" bir ekran görüntüsü hakkında bilgi içeren video belleğinin bir bölümü, yani video belleğine aynı anda birkaç sayfa yerleştirilebilir, daha sonra sayfa sayısını bulmak için gereklidir. tüm görüntü için video belleğini bellek boyutuna 1 sayfaya bölün. İLE-sayfa sayısı, K =görsel /V1 p

Görsel = koşula göre 1250 KB

1. Bunu yapmak için, 16 renk paleti ve 640 * 400 çözünürlüğe sahip bir görüntünün bir sayfası için video belleği miktarını hesaplayalım.

V1 sayfası = 640 * 400 * 4, burada 4 renk derinliğidir (24 = 16)

V1 sayfası = 1024000 bit = 128000 bayt = 125 KB

3. K = 1250: 125 = 10 sayfa

Cevap: 10 sayfa

16. Video belleği sayfası 16000 bayttır. Ekran 320*400 piksel modunda çalışır. Palette kaç renk var? (Görev 3, Test ben-6)

Çözüm:

1. V = I * X * Y - bir sayfanın hacmi, V = 16000 bayt = koşula göre 128000 bit. Renk derinliğini bulun I.

ben = 128000 / (320 * 400) = 1.

2. Şimdi palette kaç renk olduğunu belirleyelim. K =2 BEN, nerede K- renk sayısı, ben- renk derinliği . K = 2

Cevap: 2 renk.

17. 10 boyutunda renkli bir görüntü taranır ´10 cm Tarayıcı çözünürlüğü 600 dpi ve 32 bit renk derinliği. Ortaya çıkan grafik dosyası ne kadar bilgi içerecek? (2.44, , Problem 2.81 benzer şekilde çözülmüştür. )

Çözüm:

1. Tarayıcı çözünürlüğü 600 dpi (nokta/inç - nokta/inç), tarayıcının 1 inç uzunluk başına 600 noktayı ayırt edebileceği anlamına gelir. Tarayıcının çözünürlüğünü inç başına nokta sayısından santimetre başına nokta sayısına çevirelim:

600 dpi: 2,54 "236 nokta/cm (1 inç = 2,54 cm.)

2. Bu nedenle, görüntünün piksel cinsinden boyutu 2360´2360 piksel olacaktır. (10 cm ile çarpılır.)

3. Toplam görüntü noktası sayısı:

4. Dosyanın bilgi hacmi:

32 bit ´ 5569600 = bit "21 MB

Cevap: 21MB

18. Video belleği miktarı 256 Kb'dir. Kullanılan renk sayısı -16'dır. Ekran çözünürlüğü seçeneklerini hesaplayın. Resim sayfalarının sayısının 1, 2 veya 4 olması şartıyla (, No. 64, s. 146)

Çözüm:

1. Sayfa sayısı 1 ise, o zaman V = I * X * Y formülü şu şekilde ifade edilebilir:

256 * 1024 * 8 bit = X * Y * 4 bit, (16 renk kullanıldığı için renk derinliği 4 bittir.)

yani 512 * 1024 = X * Y; 524288 = X * Y.

Standart modlar için ekranın yüksekliği ve genişliği arasındaki oran farklı değildir ve 0,75'e eşittir. Yani, X ve Y'yi bulmak için denklem sistemini çözmeniz gerekir:

X = 524288 / Y ifade ediyoruz, ikinci denklemde yerine koyuyoruz, Y2 = 524288 * 3/4 ​​​​= 393216 elde ediyoruz. Y≈630'u bulun; X = 524288 / 630≈830

630 x 830.

2. Sayfa sayısı 2 ise, ardından bir sayfa 256: 2 = 128 KB, yani.

128 * 1024 * 8 bit = X * Y * 4 bit, yani 256 * 1024 = X * Y; 262144 = X * Y.

Denklem sistemini çözüyoruz:

X = 262144 / Y; Y2 = 262144 * 3/4 ​​= 196608; Y = 440, X = 600

Çözünürlük seçeneği olabilir 600 x 440.

4. Sayfa sayısı 4 ise 256: 4 = 64; 64 * 1024 * 2 = X * Y; 131072 = X * Y; sistemi çözüyoruz ve ekran nokta boyutu 0.28 mm. (2.49)

Çözüm:

https://pandia.ru/text/78/350/images/image005_115.gif "width =" 180 "height =" 96 src = ">

1. Görev, ekranın genişliği boyunca noktaların sayısını bulmaya indirgenmiştir. ifade edelim santimetre cinsinden diyagonal boyut... 1 inç = 2,54 cm olduğunu düşünürsek, elimizde: 2,54 cm 15 = 38,1 cm var.

2. biz tanımlarız ekranın yüksekliği ve genişliği arasındaki oran Ana, 1024x768 piksellik sık oluşan ekran modu için: 768: 1024 = 0.75.

3. biz tanımlarız ekran genişliği... ekran genişliği olsun L ve yükseklik H,

h: L = 0.75, sonra h = 0.75L.

Pisagor teoremi ile elimizde:

L2 + (0.75L) 2 = 38.12

1.5625 L2 = 1451.61

L ≈ 30,5 cm.

4. Ekranın genişliği boyunca nokta sayısı:

305 mm: 0,28 mm = 1089.

Bu nedenle, monitörün mümkün olan maksimum ekran çözünürlüğü 1024x768'dir.

Cevap: 1024x768.

26. Farklı grafik modları için monitör ekranının yüksekliği ve genişliği arasındaki oranı belirleyin. bu oran farklı mı farklı modlar? a) 640x480; b) 800x600; c) 1024x768; a) 1152x864; a) 1280x1024. 0,25 mm ekran nokta boyutuna sahip 17" bir monitör için mümkün olan maksimum ekran çözünürlüğünü belirleyin. (2.74 )

Çözüm:

1. Listelenen modlar için ekranın yüksekliği ve genişliği arasındaki oranı belirleyelim, bunlar kendi aralarında neredeyse hiç farklılık göstermez:

2. Köşegenin boyutunu santimetre cinsinden ifade edelim:

2,54 cm 17 = 43,18 cm.

3. Ekranın genişliğini belirleyelim. Ekran genişliği L olsun, o zaman yükseklik 0,75L (ilk dört durum için) ve son durum için 0,8L olsun.

Pisagor teoremi ile elimizde:

Bu nedenle, monitörün mümkün olan maksimum ekran çözünürlüğü. 1280x1024

Cevap: 1280x1024

3. Renk ve görüntü kodlaması.

Öğrenciler daha önce Sayı sistemlerinde edindikleri bilgileri sayıları bir sistemden diğerine çevirerek kullanırlar.

Konunun teorik materyali de kullanılır:

Renk bit eşlemi, üç temel rengin Kırmızı, Yeşil ve Mavi olduğu RGB renk modeline göre oluşturulur. Her rengin yoğunluğu, genellikle kolaylık sağlamak için ifade edilen 8 bitlik bir ikili kodla verilir. onaltılık sistem hesaplaşma. Bu durumda aşağıdaki kayıt formatı kullanılır, RRGGBB.

3. seviye"

27. Kırmızı kodu ikili, onaltılık ve ondalık gösterimde yazın. (2.51)

Çözüm:

kırmızı kibrit maksimum değer kırmızının yoğunluğu ve temel renklerin yeşil ve mavi yoğunluklarının minimum değerleri , aşağıdaki verilere karşılık gelir:

Kodlar / Renkler	kırmızı	Yeşil	Mavi
ikili
onaltılık
ondalık

28. Her piksel rengi için 2 seviye parlaklık geçişi alınırsa kaç renk kullanılacak? Her rengin 64 parlaklık seviyesi?

Çözüm:

1. Toplamda, her piksel için kendi parlaklık seviyelerine (0-açık, 1-kapalı) sahip üç renk (kırmızı, yeşil, mavi) seti kullanılır. Dolayısıyla K = 23 = 8 renk.

Cevap: 8; 262 144 renk.

Seviye 4"

29. Renk tablosunu onaltılık gösterimde 24 bit renk derinliğinde doldurun.

Çözüm:

24 bitlik bir renk derinliği ile her renk için 8 bit tahsis edilir, yani her renk için 256 yoğunluk seviyesi mümkündür (28 = 256). Bu seviyeler ikili kodlarda (minimum yoğunluk, maksimum yoğunluk) verilmiştir. İkili gösterimde, aşağıdaki renk şekillendirmesi elde edilir:

renk adı	yoğunluk
kırmızı	Yeşil	Mavi
Siyah
kırmızı
Yeşil
Mavi
Beyaz

Onaltılık sayı sistemine çevrildiğinde, elimizde:

renk adı	yoğunluk
kırmızı	Yeşil	Mavi
Siyah
kırmızı
Yeşil
Mavi
Beyaz

30. 10 x 10 tarama ızgaralı bir "küçük monitörde", "K" harfinin siyah beyaz bir görüntüsü vardır. Video belleğinin içeriğini, satırların ve sütunların tarama ızgarasının satırlarına ve sütunlarına karşılık geldiği bir bit eşlem olarak temsil edin. ( , yaklaşık 143, örnek 4)

9 10

Çözüm:

Böyle bir ekranda bir görüntüyü kodlamak için 100 bit (piksel başına 1 bit) video belleği gereklidir. “1” dolu bir pikseli göstersin ve “0” dolu olmayan bir pikseli göstersin. Matris şöyle görünecektir:

0001 0001 00

0001 001 000

0001 01 0000

00011 00000

0001 01 0000

0001 001 000

0001 0001 00

deneyler:

1. Monitörde piksel arayın.

Kendinizi bir büyüteçle donatın ve kırmızı, yeşil ve mavi üçlüsünü görmeye çalışın (RGB - İngilizce'den. "Kırmızı -Yeşil -Monitör ekranında mavi ”noktalar. (, .)

Birincil kaynağın bizi uyardığı gibi, deneylerin sonuçları her zaman başarılı olmayacaktır. Sebebi. ne var farklı teknolojiler yapımı Katot ışını tüpleri... Tüp teknolojiye göre yapılırsa "Gölge maskesi" o zaman gerçek bir noktalar mozaiği görebilirsiniz. Diğer durumlarda, delikli bir maske yerine, üç ana renkten oluşan bir filament fosfor sistemi kullanıldığında (diyafram ızgarası), resim tamamen farklı olacaktır. Gazete, "meraklı öğrencilerin" görebileceği üç tipik resmin oldukça grafik fotoğraflarını sunuyor.

Çocukların "ekran noktası" ve "ekran noktası" kavramlarını birbirinden ayırmanın istendiğini bildirmeleri yararlı olacaktır. piksel. "Ekran noktaları" kavramı- fiziksel olarak gerçek nesneler. piksel mantık kapıları Görüntüler. Bu nasıl açıklanabilir? Hatırlayalım. Monitör ekranında resmin birkaç tipik konfigürasyonu vardır: 640 x 480, 600 x 800 piksel ve diğerleri. Ancak aynı monitöre bunlardan herhangi birini kurabilirsiniz.. Bu, piksellerin monitörün noktaları olmadığı anlamına gelir. Ve her biri birkaç komşu ışık noktası tarafından oluşturulabilir (bir sınırında). Belirli bir pikseli maviye boyama komutunda, bilgisayar, ayarlanan görüntüleme modunu dikkate alarak monitörün bir veya birkaç bitişik noktasını boyayacaktır. Piksel yoğunluğu, uzunluk birimi başına piksel sayısı olarak ölçülür. En yaygın birimler kısaca (inç başına nokta - inç başına nokta sayısı, 1 inç = 2,54 cm) olarak adlandırılır. Dpi birimi, bilgisayar grafikleri ve yayıncılıkta yaygındır. Tipik olarak, bir ekran görüntüsü için piksel yoğunluğu 72 dpi veya 96 dpi'dir.

2. Her piksel rengi için 2 seviye parlaklık derecesi alınırsa, bir grafik düzenleyicide bir deneme çalıştırılsın mı? Hangi renkleri alacaksınız? Bir tablo şeklinde çizin.

Çözüm:

kırmızı	Yeşil	Mavi	Renk
			Turkuaz
			kızıl

Vektör grafikleri:

1. Vektör görüntü kodlama görevleri.

2. Vektör komutlarını kullanarak vektör görüntüsü alma

Vektör yaklaşımında görüntü, grafik ilkellerin, çizgilerin, yayların, elipslerin, dikdörtgenlerin, dairelerin, gölgelerin vb. tanımı olarak kabul edilir. Bu ilkellerin grafik koordinat sistemindeki konumu ve şekli tanımlanır.

Böylece vektör görüntü vektör komutlarıyla kodlanmış, yani bir algoritma kullanılarak açıklanmıştır. Düz bir çizginin bir parçası, uçlarının koordinatlarıyla belirlenir, Daire - merkez koordinatları ve yarıçap, çokgen- köşelerinin koordinatları, tarali alan- kenar çizgisi ve dolgu rengi. Öğrencilerin bir komut sistemi tablosuna sahip olmaları tavsiye edilir. vektör grafikleri (, s. 150):

Emretmek	Eylem
X1, Y1 hattı	Mevcut konumdan (X1, Y1) konumuna bir çizgi çizin.
Çizgi X1, Y1, X2, Y2	Başlangıç ​​koordinatları X1, Y1 ve bitiş koordinatları X2, Y2 olan bir çizgi çizin. Geçerli konum ayarlanmadı.
Daire X, Y, R	Bir daire çizin; X, Y merkez koordinatlarıdır ve R yarıçap uzunluğudur.
Elips X1, Y1, X2, Y2	Bir dikdörtgenle sınırlanmış bir elips çizin; (X1, Y1) dikdörtgenin sol üst köşesinin koordinatlarıdır ve (X2, Y2) dikdörtgenin sağ alt köşesinin koordinatlarıdır.
Dikdörtgen X1, Y1, X2, Y2	Bir dikdörtgen çizin; (X1, Y1) - solun koordinatları üst köşe, (X2, Y2) - dikdörtgenin sağ alt köşesinin koordinatları.
Boya Renk Renk	Geçerli çizim rengini ayarlayın.
Dolgu rengi Renk	Geçerli dolgu rengini ayarla
X, Y, BORDÜR RENGİ üzerine boya	Herhangi bir boya kapalı figür; X, Y - kapalı şeklin içindeki herhangi bir noktanın koordinatları, BORDER COLOR - sınır çizgisinin rengi.

1. Bir vektör görüntüsünü kodlama görevleri.

3. seviye"

1. Bir dizi vektör komutuyla "K" harfini tanımlayın.

Edebiyat:

1., Hukukçular ve ekonomistler için bilişim, s. 35-36 (teorik malzeme)

2., Bilişim ve Bilişim, s. 112-116.

3. N. Ugrinovich, L. Bosova, N. Mikhailova, Bilişim ve Bilişim Çalıştayı, s. 69-73. (görevler 2.67-2.81)

4. Bilgisayar cihazı hakkında popüler dersler. - SPb., 2003, s. 177-178.

5. Bir piksel veya katot ışınlı tüp türleri arayışında. // Bilişim. 2002, 347, s. 16-17.

6.I. Semakin, E Henner, Bilişim. Atölye problem kitabı, cilt 1, Moskova, LBZ, 1999, s. 142-155.

Elektronik ders kitapları:

1., Okul bilgisayar bilimleri dersinde bilgiler.

2., "Bilgi Teorisi" konulu cevap kitabı

testler:

1. Test I-6 (grafik bilgilerinin kodlanması ve ölçülmesi)

teori

Bir raster grafik görüntüsünün bilgi hacminin hesaplanması (bir grafik görüntüde bulunan bilgi miktarı), bu görüntüdeki piksellerin sayılmasına ve renk derinliğinin (bir pikselin bilgi ağırlığı) belirlenmesine dayanır.

Hesaplamalar formülü kullanır V = ben * k,

burada V, bitmap grafiğinin bayt, kilobayt, megabayt cinsinden ölçülen bilgi hacmidir;

k, bilgi taşıyıcının (monitör ekranı, tarayıcı, yazıcı) çözünürlüğü ile belirlenen görüntüdeki piksel (nokta) sayısıdır;

i piksel başına bit olarak ölçülen renk derinliğidir.

Renk derinliği noktanın rengini kodlamak için kullanılan bit sayısı ile verilir.

Renk derinliği, formül tarafından görüntülenen renk sayısı ile ilgilidir.

N = 2 ben, N, paletteki renk sayısı olduğunda, i, piksel başına bit cinsinden renk derinliğidir.

Örnekleri

1. Bilgisayarın video belleği 512Kb'lik bir hacme sahiptir, boyutu grafik ızgarası 640 × 200, palette 8 renk. Bir bilgisayarın video belleğine aynı anda kaç ekran sayfası sığabilir?

Çözüm:

Bir ekran sayfasının görüntüsündeki piksel sayısını bulalım:

k = 640 * 200 = 128000 piksel.

i'yi bulalım (renk derinliği, yani bir rengi kodlamak için kaç bit gerekli) N = 2 i, dolayısıyla 8 = 2 i, i = 3.

Ekranın bir sayfasını barındırmak için gereken video belleği miktarını buluyoruz. V = i * k (bit), V = 3 * 128000 = 384000 (bit) = 48000 (bayt) = 46.875Kb.

Çünkü bilgisayarın video belleği miktarı 512Kb'dir, o zaman bilgisayarın video belleğinde aynı anda saklayabilirsiniz 512 / 46.875 = 10.923 ≈ 10 tam ekran sayfa.

Cevap: 10 tam sayfalar ekran aynı anda bilgisayarın video belleğinde saklanabilir

2. Bir bitmap grafik görüntüsünü dönüştürmenin bir sonucu olarak, renk sayısı 256'dan 16'ya düştü. Görüntünün kapladığı video belleği miktarı nasıl değişti?

Çözüm:

V = i * k ve N = 2 i formüllerini kullanıyoruz.

N 1 = 2 i1, N 2 = 2 i2, sonra V 1 = i 1 * k, V 2 = i 2 * k, bu nedenle,

256 = 2 i1, 16 = 2 i2,

ben 1 = 8, ben 2 = 4,

V 1 = 8 * k, V 2 = 4 * k.

Cevap: grafik görüntünün hacmi yarıya inecektir.

3. Standart A4 boyutunda (21 × 29,7 cm 2) renkli bir görüntü taranır. Tarayıcı çözünürlüğü 1200dpi (inç başına nokta sayısı) ve 24 bit renk derinliği. Ortaya çıkan grafik dosyası hangi bilgi hacmine sahip olacak?

Çözüm:

1 inç = 2.54 cm

i = piksel başına 24 bit;

Görüntü boyutlarını inç'e çevirelim ve piksel sayısını bulalım k: k = (21 / 2.54) * (29.7 / 2.54) * 1200 2 (dpi) ≈ 139 210 118 (piksel)

V = i * k formülünü kullanıyoruz

V = 139210118 * 24 = 3341042842 (bit) = 417630355 bayt = 407842Kb = 398Mb

Cevap: taranan grafik resmin boyutu 398 MB'dir

1. Paletteki renk sayısını 4, 8, 16, 24, 32 bit renk derinliğinde belirleyin.

2. Raster grafik görüntüsünü dönüştürme sürecinde, renk sayısı 65536'dan 16'ya düştü. Dosyanın bilgi boyutu kaç kat küçülecek?

3. 256 renkli çizim 120 bayt bilgi içerir. Kaç noktadan oluşur?

4. Monitörün 16 renk paleti ile 640 × 480 modunda çalışması için 256 KB'lık yeterli video belleği var mı?

5. Ekran çözünürlüğünün 640 × 350 piksel ve kullanılan renk sayısının 16 olduğu varsayıldığında, bir görüntünün iki sayfasını depolamak için ne kadar video belleği gerekir?

6. Bit derinliği 24 ve ekran çözünürlüğü 800 × 600 piksel ise, bir görüntünün dört sayfasını depolamak için ne kadar video belleği gerekir?

7. Video belleği miktarı 2 MB, bit derinliği 24, ekran çözünürlüğü 640 × 480'dir. Bu koşullar altında kullanılabilecek maksimum sayfa sayısı nedir?

8. Video belleği, 640 × 480 boyutunda 4 renkli bir görüntüyü saklayabilecek kapasiteye sahiptir. 256 renk paleti kullanılarak aynı miktarda video belleğinde hangi boyutta görüntü saklanabilir?

9. 1024 × 512 boyutunda bir raster görüntüyü depolamak için 256 KB bellek ayrıldı. Bir görüntünün paletindeki olası maksimum renk sayısı nedir?

Ses bilgisinin hacmini hesaplama görevleri

teori

Ses farklı ses seviyelerine sahip olabilir. Farklı seviyelerin sayısı N = 2 i formülüyle hesaplanır, burada i ses derinliğidir.

Örnekleme hızı - birim zaman başına giriş sinyali seviyesinin ölçüm sayısı (1 saniye için).

Dijital mono ses dosyasının boyutu A = D * T * i formülüyle hesaplanır,

burada D örnekleme hızıdır;

T - sondaj veya ses kaydı zamanı;

i - kayıt kapasitesi (ses derinliği).

Bir stereo ses dosyası için boyut, A = 2 * D * T * i formülüyle hesaplanır.

Çözüm:

Bir stereo sinyal kaydediyorsanız

A = 2 * D * T * i = 44100 * 120 * 16 = 84672000bit = = 10584000bytes = 10335.9375Kb = 10.094MB.

Bir mono sinyal kaydederseniz A = 5Mb.

Cevap: 10 Mb, 5 Mb

2. Hacim Boş hafıza diskte - 0,01 GB, ses kartı kapasitesi - 16. 44100 Hz örnekleme hızıyla kaydedilmiş bir dijital ses dosyasının ses süresi nedir.

Çözüm:

A = D * T * ben

T = 10737418.24 / 44100/2 = 121.74 (sn) = 2.03 (dk)

Cevap: 2.03 dakika

Bağımsız çözüm için görevler

1. 22.05 kHz örnekleme hızında ve 8 bit çözünürlükte çalma süresi 10 saniye olan bir dijital ses dosyasının boyutunu (bayt olarak) belirleyin. Dosya sıkıştırılmamış.

2. Kullanıcının emrinde 2,6 MB'lık bir hafıza vardır. 1 dakikalık bir dijital ses dosyası kaydetmeniz gerekir. Örnekleme hızı ve bit derinliği ne olmalıdır?

3. Boş disk alanı - 0,01 GB, ses kartı kapasitesi - 16. 44100 Hz örnekleme hızıyla kaydedilen dijital ses dosyasının süresi nedir?

4. Bir dakikalık dijital ses dosyası kaydı diskte 1.3 MB yer kaplar, ses kartı kapasitesi - 8. Ses ne sıklıkla kaydedilir?