چه کسی ارائه کامپیوتر یا انسانی قوی تر است. مغز انسان و اینترنت: چه کسی قوی تر است

آیا اینترنت که قدرت محاسباتی رایانه های میلیون ها کاربر در سراسر جهان را جذب کرده است، از نظر کارایی با مغز انسان مقایسه خواهد شد؟ به گفته روزنامه بریتانیایی گاردین، متأسفانه نه. حتی اگر بتوانیم عملکرد چنین رایانه ای "تک" را نسبتاً دقیق محاسبه کنیم، تلاش برای مقایسه آن با عملکرد مغز بدیهی است که محکوم به شکست است، زیرا مغز تعداد زیادی از اقدامات را به طور همزمان انجام می دهد.

در واقع، بشریت مدتهاست که چنین رایانه ای "تک" داشته است. به گفته کوین کلی، یکی از بنیانگذاران مجله Wired، میلیون ها رایانه شخصی متصل به اینترنت تلفن های همراه، PDA و سایر دستگاه های دیجیتال را می توان به عنوان اجزای یک کامپیوتر در نظر گرفت. خود CPUهمه پردازنده‌های همه دستگاه‌های متصل هستند HDD - دیسکهای سختو درایوهای فلش در سراسر جهان، و رممجموع حافظه تمام کامپیوترها است. در هر ثانیه، این رایانه مقداری از داده را پردازش می کند که برابر با تمام اطلاعات موجود در کتابخانه کنگره و آن است سیستم عاملشبکه جهانی وب است.

به جای سیناپس های سلول عصبی، از لینک های مشابه عملکردی استفاده می کند. هر دو مسئول ایجاد ارتباط بین نقاط گره هستند. هر واحد از فرآیند فکر، مانند یک ایده، با ایجاد ارتباط بیشتر و بیشتر با افکار دیگر رشد می کند. همچنین آنلاین: مقدار زیادپیوندها به یک منبع خاص (نقطه گره) به معنای اهمیت زیاد آن برای رایانه به عنوان یک کل است. علاوه بر این، تعداد لینک‌ها در شبکه جهانی وب بسیار نزدیک به تعداد سیناپس‌های مغز انسان است. کلی تخمین می زند که تا سال 2040 کامپیوتر سیاره ای دارای قدرت محاسباتی متناسب با قدرت جمعی مغز تمام 7 میلیارد نفری خواهد بود که تا آن زمان در زمین ساکن خواهند شد.

اما در مورد خود مغز انسان چطور؟ مکانیسم بیولوژیکی قدیمی منسوخ شده است. ماده خاکستری ما با سرعت اول کار می کند پردازنده پنتیوم، نمونه 1993. به عبارت دیگر، مغز ما در فرکانس 70 مگاهرتز کار می کند. علاوه بر این، مغز ما بر اساس اصل آنالوگ عمل می کند، بنابراین نمی توان بحثی در مقایسه با روش دیجیتال پردازش داده ها داشت. این تفاوت اصلی بین سیناپس ها و پیوندها است: سیناپس ها، واکنش به محیط خود و اطلاعات دریافتی، به طرز ماهرانه ای ارگانیسم را تغییر می دهند، که هرگز دو حالت یکسان ندارد. از طرف دیگر، یک هایپرلینک همیشه یکسان است، در غیر این صورت مشکلات شروع می شود.

با این وجود، نمی توان تشخیص داد که مغز ما از نظر کارایی بسیار برتر از هر سیستم مصنوعی ساخته شده توسط مردم است. به روشی کاملاً مرموز، تمام توانایی‌های محاسباتی غول‌پیکر مغز در جمجمه ما جای می‌گیرد، کمی بیش از یک کیلوگرم وزن دارد و در عین حال، برای عملکرد تنها به 20 وات انرژی نیاز دارد. بر اساس محاسبات تقریبی، این ارقام را با آن 377 میلیارد وات که در حال حاضر تنها رایانه مصرف می کند، مقایسه کنید. به هر حال، این به اندازه 5 درصد از تولید برق جهان است.

این واقعیت صرف چنین مصرف انرژی هیولایی هرگز اجازه نمی دهد که رایانه متحد حتی از نظر کارایی با مغز انسان مقایسه شود. حتی در سال 2040، زمانی که قدرت محاسباتی رایانه ها بسیار بالا می رود، مصرف انرژی آنها به طور پیوسته افزایش می یابد.

طرفداران هوش مصنوعی، ابررایانه هایی را که «هوشمندتر» از انسان ها هستند، تحسین می کنند. به عنوان مثال، در سال 1997، کامپیوتر دیپ بلو، قهرمان جهان، گری کاسپاروف را در شطرنج شکست داد. با این حال، عجولانه نتیجه گیری نکنید. انسان چیزهای زیادی یاد می گیرد سریعتر از کامپیوتر. حتی یک کودک شش ساله نیز پس از یک آموزش کوتاه، دریافت می کند بهترین دانشو درک بازی شطرنج از پیشرفته ترین ابرکامپیوتر. چه چیزی یک فرد را اینقدر کارآمد می کند؟ بیایید نگاهی به اصول پشت فعالیت مغز بیندازیم.

  1. فقدان یک هیئت حاکمه واحد.در یک شبکه پیچیده غول پیکر از نورون ها، اتاق کنترل مرکزی وجود ندارد که در آن تمام تصمیمات گرفته شود. علاوه بر این، نحوه کار شبکه آنقدر منطقی نیست که تداعی کننده است.
  1. پلاستیک.سلول های عصبی در طول زندگی یکسان می مانند، اما ارتباطات بین آنها دائماً در حال تغییر است و خود شبکه ها در حال بازسازی هستند. ما برای ذخیره اطلاعات یا مهارت های جدید به نورون های جدید نیاز نداریم، فقط باید ارتباطات جدید ایجاد کنیم.
  1. قابلیت اطمینان.یک فرد می تواند سلول های زیادی را از دست بدهد (در نتیجه آسیب یا با افزایش سن)، اما این به کل سیستم آسیبی نمی رساند. واقعیت این است که مغز دائماً در حال برنامه‌ریزی و برنامه‌ریزی مجدد خود، ایجاد ارتباطات جدید و بازسازی اتصالات قدیمی است.
  1. یک کار در یک زمان.ما می توانیم از نظر کیفی فقط به یک فکر در یک زمان فکر کنیم. وقتی افکار زیادی وجود دارد، آنها در سر "سرگردان" می شوند، مخلوط می شوند. چنین "تفکری" به حل موثر هیچ مشکلی کمک نمی کند.
  1. مغز یا اطلاعات را دریافت می کند یا آن را پردازش می کند.فرد یا اطلاعاتی را از حواس دریافت می کند و به کمک رفلکس ها فوراً پاسخ می دهد یا داده ها را پردازش کرده و در حافظه بلندمدت قرار می دهد. به عبارت دیگر، رفلکس و مغز آرشیو برای مقدار رم با هم رقابت می کنند، آنها نمی توانند به طور همزمان با ظرفیت کامل هر یک روشن شوند.
  1. مغز توانایی تفکر است، حتی در مورد چیزهایی که وجود ندارند.(مثلاً در مورد گذشته و در مورد آینده). او کند است، نیاز به تمرکز دارد، اطلاعات را به صورت متوالی پردازش می کند، هر بار یک فکر فکر می کند و به راحتی خسته می شود. او تنبل است - اگر تلاش آگاهانه ای انجام ندهید، او روشن نمی شود و تصمیم گیری را به مغز رفلکس می سپارد (که اغلب اشتباه می شود).

و در اینجا چیزی است که گری کاسپاروف به از دست دادن خود در رایانه پاسخ داد:

« طرفداران هوش مصنوعی امیدوار بودند کامپیوتری ببینند که با خلاقیت و شهود انسانی مانند انسان فکر می کند و شطرنج بازی می کند. با این حال، آنها فقط ماشینی را دیدند که قادر به محاسبه 200 میلیون حرکت ممکن در ثانیه بود و تنها از طریق "نیروی بی رحم"، یعنی توانایی خرد کردن مقادیر عظیمی از داده های عددی، پیروز می شد.».

اولین کامپیوتر در سال 1942 ساخته شد. سپس هیچ کس تصور نمی کرد که در 75 سال رایانه ها به بخشی جدایی ناپذیر از تقریباً هر خانه تبدیل شوند و قدرت محاسباتی آنها ده ها هزار برابر بیشتر شود. به همین دلیل، بسیاری از این می ترسند که با گذشت زمان، ماشین ها افراد را جابجا کنند. آیا اینطور است؟ بیایید در مورد موضوع بحث کنیم - یک کامپیوتر و یک شخص: چه کسی قوی تر است و همه چیز به کجا منتهی می شود.

کامپیوتر و مغز انسان

هنگامی که مغز و کامپیوتر در مقابل هم قرار می گیرند، توانایی های محاسباتی، توانایی چند کار و تجزیه و تحلیل را با هم مقایسه می کنند. منظور از این سوال که چه کسی قوی تر است، همین است.

اولین ماشین‌ها به سختی می‌توانستند با ماشین‌حساب مدرن مطابقت داشته باشند، و محاسبات پیچیده دور از ذهن بود. به تدریج، "آهن" بهبود یافت و آنها شروع به صحبت در مورد این واقعیت کردند که کامپیوتر به زودی فرد را در شطرنج شکست می دهد.

بدون لبخند، این فرض به ندرت برآورده می شد. حداکثر کاری که ماشین آن زمان می توانست انجام دهد این بود که یک مبتدی را شکست دهد که بیش از یک حرکت محاسبه نمی کرد.

با این حال، از سال 1997، کامپیوترها در ترکیبات بی نظیر بوده اند. برنامه آبی عمیق IBM که تا 200 میلیون موقعیت در ثانیه را محاسبه کرد، گری کاسپاروف را با امتیاز 2 برد، 3 تساوی و 1 باخت شکست داد.

همچنین کامپیوتر در دستمالی (بازی کلمات)، چکرز، ریورسی، تخته نرد شکست ناپذیر است. یک ماشین می تواند مکعب روبیک را سریعتر از یک انسان حل کند و بیش از 20 حرکت و 1.047 ثانیه را صرف نمی کند. برای مقایسه: بهترین نتیجه یک فرد 4.904 ثانیه است.

آیا کامپیوتر از مغز انسان بهتر عمل می کند؟ خیر هنوز با توانایی های خود فاصله دارد، اما این شکاف به تدریج در حال کاهش است. بنابراین در طول این مطالعه، دانشمندان دانشگاه ملی آتن به این نتیجه رسیدند.

آنها توانستند قابلیت های محاسباتی مغز را با استفاده از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی اندازه گیری کنند. هدف از این آزمایش تعیین تعداد فرآیندهای فردی مغز در طول اجرای وظایف ساده بود.

به افراد یک مکعب سبز یا قرمز روی صفحه نمایش داده شد. هنگامی که اولین مورد ظاهر شد، لازم بود با انگشت دست چپ به آن اشاره کرد و با دست راست به سمت دوم اشاره کرد. مشخص شد که هنگام انجام این عمل، پنجاه ناحیه از مغز که مسئولیت وظایف فردی را بر عهده دارند، همزمان به طور فعال در مغز کار می کردند.

جالب اینجاست که در آزمون بعدی از افراد خواسته شد تا اشیاء نمایش داده شده را تشخیص دهند و آنها را به دسته خاصی اختصاص دهند. این آزمایش فعالیت مغزی کمتری را نسبت به آزمایش قبلی نشان داد. پنجاه کار فردی با حداکثر نتیجه فاصله دارد، اما به طور قابل توجهی از قابلیت های رایانه های مدرن فراتر می رود.

بنابراین، می توان با اطمینان گفت: پتانسیل مغز انسان بسیار بالاتر از رایانه است. حداقل فعلا.

کامپیوتر و انسان: چه کسی به چه کسی خدمت می کند

اگرچه ما هنوز باهوش‌تر هستیم، اما واقعیت این است که با گذشت زمان، ماشین‌ها در تمام زمینه‌های فعالیت از انسان پیشی خواهند گرفت. این نه تنها در مورد عملیات یکنواخت، بلکه در مورد خلاقیت، هنر و منطق نیز صدق می کند.

در صد سال، و شاید حتی زودتر، کامپیوترها قادر به انجام هر کاری خواهند بود، آن هم بسیار سریعتر و بهتر. و با توسعه شبکه های عصبیبرنامه ها حتی از سازندگان خود - برنامه نویسان - نان خواهند گرفت. به نظر می رسد که کامپیوتر قادر خواهد بود نوع خود را ایجاد کند.

این یک سؤال منطقی را ایجاد می کند: چه چیزی برای مردم باقی می ماند؟ استخدام کارمندان بی معنی خواهد شد، زیرا دستگاه همه چیز را بهتر و سریعتر انجام می دهد. او نمی خوابد، غذا نمی خورد، خسته نمی شود، از حقوق کم شکایت نمی کند.

بشریت فقط آرزو خواهد کرد. هر کاری که ما بخواهیم، ​​کامپیوترها آن را انجام می دهند. معلوم می شود که ماشین ها در خدمت خالق هستند؟ بله، اما فقط در شرایط ایده آل. در عمل، ممکن است متفاوت باشد.

در حوزه داخلی، از قبل واضح است که تبلت ها و تلفن های هوشمند عملا به هیچ وجه به مردم کمک نمی کنند مشکلات را حل کنند. آنها عمدتاً برای سرگرمی و اوقات فراغت استفاده می شوند که چیز جدیدی را آموزش نمی دهد. توسعه در این چیست؟ فقط زامبی و تخریب.

در نمونه تولید، روند تبدیل شخص به زائده رایانه نیز وجود دارد. ماشین‌ها به خودی خود ارزش افزوده‌ای را ایجاد نمی‌کنند که هر سازمانی برای آن تلاش می‌کند. بنابراین کارفرمایان مجبور به استخدام افراد می شوند. ولی سیستم های کامپیوتریسرعت کار را افزایش دهد و فرد باید با آن سازگار شود. در اصل، این بردگی است.

آیا افزایش ماشین آلات وجود خواهد داشت؟ فیلم "ترمیناتور" در زمان اکران به عنوان یک نوار کاملاً خارق العاده تلقی می شد. با این حال، به دلیل توسعه سریعامروزه فناوری های فناوری اطلاعات این تصویر را تقریباً پیشگویی می دانند. آیا زمینه ای برای چنین ترس هایی وجود دارد؟

خیر این اتفاق نخواهد افتاد، زیرا میل به قدرت یک تجلی صرفاً غریزی است که فقط در موجودات زنده ذاتی است. در تصمیم گیری، ماشین توسط منطق و یک الگوریتم مشخص هدایت می شود که به هیچ وجه آن را به ایده نابودی بشریت نمی رساند، زیرا این بی معنی است.

تنها "غریزه" رایانه حل مشکلاتی است که توسط افراد ارائه می شود. یک ربات اگر داخل آن قرار نگیرد هرگز به کسی آسیب نمی رساند. برنامه لازم. اما حتی در این مورد، این ماشین نیست که می کشد، بلکه کسی است که آن را دستور داده است. موافقم: تفنگ به خودی خود ماشه را نمی کشد.

آیا خطر پیروزی کامل وجود دارد؟ تصور کنید که ما کامپیوترها را در خدمت بشریت قرار دادیم و نیاز به کار را کاملاً از بین بردیم.

"چه چیزی بد است؟" - تو پرسیدی. تهدیدی برای تمدن است. به تدریج مردم به انحطاط می رسند. ماشین‌ها به حمایت از ما ادامه خواهند داد، اما تخریب با هر نسل تشدید خواهد شد.

اگر نیازی به کار ندارید، دیگر نیازی به یادگیری چیزهای جدید و توسعه نیست. چه فایده ای دارد، زیرا دستگاه همه چیز را با کارایی بیشتری انجام می دهد. معلوم می شود که پیروزی کامل ما شکست ماست.

چگونه بودن؟ دو راه حل وجود دارد - توقف پیشرفت، که به همان نتیجه منجر می شود، یا با رایانه یکی می شود. به نظر می رسد خارق العاده و ترسناک است، اما این تنها راه نجات است.

شایان ذکر است که این به هیچ وجه به این معنی نیست که یک فرد شبیه شخصیت های فیلم "لوسی" خواهد بود. تغییرات می توانند هم ثابت و هم از راه دور باشند.

در تئوری، ما می‌توانیم فرستنده‌ها و گیرنده‌های سیگنال را در مغز انسان کاشتیم که روی سرورهای فوق‌قدرت پردازش می‌شوند. بنابراین، مردم قادر خواهند بود بدون ایجاد صدا ارتباط برقرار کنند، هر اطلاعاتی را مستقیماً در آگاهی دانلود کنند.

هیچ‌کس باهوش‌تر یا احمق‌تر نخواهد بود - رایانه همه را برابر می‌کند. توسعه با جهش پیش خواهد رفت و بعید است که هرگز متوقف شود. چنین سیستمی به شما این امکان را می دهد که چندین بدن تحت کنترل همزمان را در قالب روبات یا اندروید به مغز متصل کنید.

بله، به احتمال زیاد، چنین چشم انداز بسیاری را می ترساند، اما بیایید به یک مثال نگاه کنیم. امروز با تلفن صحبت می کنیم، تلویزیون و فیلم می بینیم، کتاب می خوانیم. اما اگر واسطه‌ها را حذف کنیم: گوشی‌های هوشمند، مانیتورها، حامل‌های اطلاعات مختلف - و مستقیماً داده‌ها از جمله تصاویر بصری را دریافت و ارسال کنیم؟ چه چیزی تغییر خواهد کرد؟ آیا از انسان بودن دست می کشیم؟

همه چیز نسبی است. برای مردم باستان، ما موجوداتی فوق العاده هستیم که مانند پرندگان پرواز می کنیم و تقریباً به هر اطلاعات شناخته شده ای دسترسی داریم. همین ترس زمانی که به توسعه آینده بشر فکر می کنیم در ما ایجاد می شود.

در این لحظهیک کامپیوتر قوی تر از یک انسان نیست، اما قطعا تبدیل خواهد شد. با این حال، این مهم نیست، نکته اصلی این است که چگونه به آن واکنش نشان دهیم. سرعت پیشرفت را کاهش دهید یا ماشین های هوشمند را در خدمت قرار دهید؟ یا شاید کامپیوتر بخشی از آینده انسان است؟

اینها سؤالات دشواری هستند، زیرا بر بسیاری از جنبه های زندگی تأثیر می گذارند: فلسفه، دین، اخلاق. تا اینجا، این فقط یک خیال است، اما چه کسی می داند، پرواز نیز زمانی یک رویای غیرممکن بود. به نظر شما فردی که پروتز مکانیزه دارد سایبورگ است؟

قرن بیست و یکم عصر فناوری اطلاعات است. بچه های پنج ساله در حال حاضر بازی های آموزشی را با قدرت و اصلی انجام می دهند. چه کسی فکرش را می‌کرد که بچه‌ها درمورد کامپیوتر مرتبه‌ای بالاتر از والدینشان فکر کنند، اما اینطور است. کامپیوتر در زندگی انسان مدرنجزء لاینفک آن است اگر به این فکر کنید که این اختراع چقدر منحصر به فرد است، به طور غیرارادی شروع به درک اینکه خود شخص چقدر منحصر به فرد است، زیرا او آن را اختراع کرده است و تقریباً در همه چیز از آن استفاده می کند. پیشرفت در فناوری اطلاعاتمانند کرگدن - به آرامی شتاب گرفت و اکنون تقریباً غیرممکن است که آن را متوقف کنید. سازندگان قطعات مجبور به ایجاد محصولات پیشرفته تر در یک محیط رقابتی هستند. در این مقاله می خواهم مقایسه ای بین انسان و کامپیوتر انجام دهم که بین ما و خلاقیت های الکترونیکی ذهن انسان مشترک است.

یک بار دیگر، وقتی به خیابان رفتم، خودم را بخشی از یک شهر بزرگ تصور کردم. به یاد آورد گفتگوی جالببا یک فرد کمتر شناخته شده در قطار، جایی که او اغلب به من اشاره می کند که من بخشی از سیستم هستم، و تمام حرکات من در بیشتر موارد در چارچوب قوانین و هنجارهای پذیرفته شده عمومی قرار می گیرد. من مانند همان الکترونی هستم که در یک ستون سازمان یافته از نوع خودش در جهت معینی در امتداد سیم ها حرکت می کند. احساس قابل پیش بینی بودن و وابستگی، تسلیم شدن در برابر جریان آزاد زندگی، تنها با تکیه بر امیال و غرایز، تا حدودی ناخوشایند است. اما تفاوت ما با ماشین ها در این است که می توانیم آگاهانه عمل کنیم.

مغز انسان - کامپیوتر قدرتمندکه همچنین با دریافت غذا نوعی مشکل را حل می کند. به عنوان مثال بینایی را در نظر بگیرید. هیچ ویدئویی در دنیا به وضوح و شفافیتی که واقعیت به چشمان ما می ریزد وجود ندارد. هیچ دوربینی وجود ندارد که بتواند همان تعداد پیکسل را به اندازه مغز انسان پردازش کند. دوربین فیلمبرداری دویست و شصت مگاپیکسلی برای فروش دیده اید؟! ... اما شما هر روز به آن نگاه می کنید. مردمک از طریق ماهیچه های کوچک منقبض و منبسط می شود تا تصویر را متمرکز کند، همه اینها بستگی به این دارد که ما قصد داریم به کجا نگاه کنیم، چقدر نزدیک یا چقدر دور. لنز هنگام عکسبرداری یا دوربین فیلمبرداری همین عمل را انجام می دهد. تصویر توسط یک ماتریکس میکروسکوپی مانند شبکیه چشم درک می شود. پردازنده دوربین فیلمبرداری هر پیکسل را پردازش می کند و بیت ها را به ترتیب خاصی روی هم می چیند که توسط برنامه ضبط و پخش تنظیم می شود. در عین حال، روی نمایشگر بازتابی از واقعیتی را می بینیم که این دوربین قادر به دیدن و بازتولید آن است. تعداد زیادی در بازار وجود دارد مدل های مختلف، همه آنها در کیفیت ضبط، عمق رنگ و غیره متفاوت هستند، اما اگر آنها را با دید ما مقایسه کنید، متوجه می شوید که چقدر محدود هستند. با وضوح تصویربرداری، آینده نگری زوم، تعداد سایه های ضبط، و موارد دیگر محدود شده است. به عنوان مثال، استانداردهایی برای تعداد سایه ها در یک تصویر، از سیاه و سفید تا چند میلیونیم وجود دارد. این تصویر هر چه باشد، واقعیت بسیار ملایم‌تر دیده می‌شود و مغز مجبور نیست قطعات گمشده پازل را در تصویر کلی تکمیل کند. از این رو چشم های خسته و سردرد در طول تماس طولانی با مانیتور.

صدا. داشتن دسته ای از پارامترهای مختلف به ارتعاشات مولکول ها در داخل اشاره دارد محیط های مختلف. تا به امروز، در تمام شکوه خود مطالعه شده است. موسیقی، پخش رادیویی، سلولی- به هر نحوی بر اساس ارتعاشات مولکولهای مشابهی هستند. فرکانس یکی از ویژگی های اصلی صدا است. فرد قادر است صداهایی با فرکانس 20 تا 20000 هرتز (تعداد نوسانات در ثانیه) را درک کند، اما در عین حال، اگر آهنگی را با نرخ نمونه برداری حتی 22050 هرتز از بلندگو بشنود، احساس ناراحتی می کند. این نشان می دهد که در واقعیت، شنوایی انسان بسیار ظریف تر از آن چیزی است که فیزیک در مورد آن می گوید. فایل صوتیضبط شده در هر فرمتی، با هر فرکانس، هر بیت ریت - بخش محدودی از صدای واقعی است. مثل نگاه کردن به بیرون از یک پنجره کوچک بدون دیدن بقیه جهان است. چگونه از طریق ماسک گاز بدون بوییدن نفس بکشیم. چگونه چیزی را از طریق دستکش لمس کنیم، تقریباً بدون دست زدن به جسم ...

کامپیوتر به عنوان یک کل از اجزای مختلف الکتریکی تشکیل شده است. برق - منبع تغذیه برق را به شکلی تبدیل می کند که برای سیستم راحت باشد. در انسان، اکسیژن و سایر عناصر شیمیایی است که از تبادل گاز در ریه ها و فرآیندهای هضم در دستگاه گوارش به دست می آید. RAM اطلاعات جاری را ذخیره می کند، در حالی که ولتاژ به آن اعمال می شود کار می کند، نسبت به حافظه فیزیکی مقدار بسیار محدودی دارد. یک فرد کارهای کوچک فعلی را حل می کند، که فوراً آنها را فراموش می کند، این برای مدت زمان بسیار کوتاهی در حافظه ذخیره می شود، این یک حافظه موقت (سریع) است. حافظه فیزیکی در رایانه به عنوان هارد دیسکیا فلش مموری مقدار قابل توجهی دارد. در عین حال، استفاده از فرمت های ارگونومیک بیشتر باعث صرفه جویی در فضا می شود. یک فرد حافظه فیزیکی مشابهی دارد، فقط اطلاعات در نتیجه یک واکنش شیمیایی ذخیره می شود و بیشتر شبیه یک حافظه فلش است. از این گذشته ، اگر شارژ درایو فلش به طور کامل تمام شود ، اطلاعات روی آن از بین می رود ، در مورد ما نیز همین طور است ، اگر اطلاعاتی برای شارژ مجدد ندهیم ، به طور دوره ای بدون به خاطر آوردن آن ، به سادگی پاک می شود. پردازنده کامپیوتر مسئول ریاضیات است، دائماً محاسبه می کند. اطلاعات توسط حافظه عملیاتی به سمت آن هدایت می شود و نتایج را نیز مانند منشی می گیرد. افراد در ضریب هوشی (IQ) متفاوت هستند، این را می توان با فرکانس پردازنده در رایانه مقایسه کرد.

بنابراین، ماشین‌های محاسباتی مدرن از کامل بودن فاصله زیادی دارند، اما ما تقریباً صد درصد از قابلیت‌های آنها استفاده می‌کنیم. مغز انسان کمال است و ما به سختی از آن استفاده می کنیم. نسل جدید در یک حوزه اطلاعاتی جدید متولد شده و رشد می کند، بسیار سریعتر توسعه می یابد. شاید روزی به این نتیجه برسیم که یک کلمه جایگزین کتاب شود.

نویسنده مقاله الکسی سیناکین است

ما عاشق خیال پردازی هستیم و ساده لوحانه کودکانه می خواهیم باور کنیم که ذهنی که به طور مصنوعی ایجاد شده است، نه تنها به دستیار ما در امور روزمره، بلکه به یک دوست، همراه و شریک برابر تبدیل می شود. ما خواب می بینیم که هوش مصنوعی می تواند ارتباط برقرار کند، خلق کند، آهنگ بنویسد، به طور مستقل رشد کند، عاشق شود و شوخی کند.

ویدئو: گزیده ای از فیلم "مرد دویست ساله" بر اساس رمان ایزاک آسیموف

اما بیایید واقع بین باشیم: در حال حاضرآنچه ما آن را هوش مصنوعی می نامیم، برنامه های کامپیوتری است که برای شبیه سازی فرآیندهای تفکر انسان طراحی شده اند. در واقع این نام علمی است که به بررسی مشکلات بازآفرینی اعمال و استدلال معقول به کمک دستگاه‌های مصنوعی و سیستم‌های محاسباتی می‌پردازد. مشکل این است که ما همه مکانیسم های عقل انسان را درک نمی کنیم و بنابراین نمی توانیم ذهن انسانی مشابهی ایجاد کنیم. علاوه بر این، به نظر می رسد که ما واقعاً در تلاش نیستیم که حداقل چیزی در مورد ذهن خود بفهمیم. تا به حال، در علم اختلافاتی وجود دارد: آگاهی واقعی چقدر است. در مطالعه ذهن ما (به کمک ذهن خودمان) است که علم به بن بست می رسد. علم، به عنوان یک حوزه فعالیتی که برای عینیت تلاش می کند، نمی داند چگونه به پدیده ذهنی آگاهی انسان (به این معنا که از احساسات، احساسات و ادراکات ذهنی تشکیل شده است) نزدیک شود.

سوالات اساسی در مورد هوشیاری:
آدم به چه مکانی فکر می کند؟
او در مورد این مکان چه احساسی دارد؟

این مشکل از دهه 80 قرن گذشته مورد توجه قرار گرفته است. جان سرل، فیلسوف مشهور آمریکایی، استاد دانشگاه کالیفرنیا، متخصص برجسته جهان در فلسفه هوش مصنوعی. او همچنین مردی با شوخ طبعی وصف ناپذیر است. 15 دقیقه دلپذیر را با جان سرل و ذهن او بگذرانید:

این سرل بود که موضوع به اصطلاح «هوش مصنوعی قوی و ضعیف» را مطرح کرد.

هوش مصنوعی ضعیفبرنامه های رایانه ای هستند که انتظار می رود طیف محدودی از وظایف از پیش تعیین شده را حل کنند.

هوش مصنوعی قوی- اینها برنامه هایی هستند که قادر به فکر کردن، تصمیم گیری، آگاهی از خود و محیط هستند. در عین حال، آنها لزوماً الگوی ذهن انسان نخواهند بود. اینکه آیا یک هوش مصنوعی قوی توانایی همدلی را خواهد داشت یا خیر، حتی در تئوری ناشناخته باقی مانده است.

در اواسط قرن بیستم، زمانی که اولین کامپیوترها ساخته شدند و نظریه الگوریتم ها متولد شد، موضوع هوش مصنوعی برای اولین بار در جامعه علمی مطرح شد.

1950

در سال 1950، آلن تورینگ، ریاضیدان انگلیسی با سرنوشتی دشوار، مقاله ای با عنوان "آیا یک ماشین می تواند فکر کند؟". وی در این مقاله این سوال را مطرح می کند که تفکر مصنوعی چقدر با انسان متفاوت است؟ او برای پاسخ به این سوال یک آزمون تجربی ابداع می کند که بعدها به آزمون تورینگ معروف شد.

تفسیر استاندارد آزمون تورینگ به شرح زیر است:
یک شخص با یک کامپیوتر و یک نفر تعامل دارد. بر اساس پاسخ به سؤالات، او باید مشخص کند که با چه کسی صحبت می کند: با یک شخص یا یک برنامه رایانه ای. یک وظیفه برنامه کامپیوتری- گمراه كردن شخص و مجبور كردن او به انتخاب اشتباه.

فرض بر این است که این آزمایش به تعیین لحظه ای کمک می کند که دستگاه از نظر هوش با یک شخص می رسد.

2014

در سال 2014، این اتفاق افتاد: برنامه ربات برنده آزمون تورینگ شد. این برنامه که توسط توسعه دهندگان روسی ایجاد شده بود، وانمود می کرد که یک نوجوان سیزده ساله از اودسا با نام مستعار یوجین گوستمن است. یوجین طی یک سری آزمایشات در دانشگاه ریدینگ بریتانیا توانست 30 درصد از داوران را متقاعد کند که او انسان است.

آیا این بدان معناست که بشر قبلاً به هوش مصنوعی دست یافته است؟ خیر خود توسعه دهندگان می گویند که تست تورینگ به هیچ وجه یک آزمون تورنسل نیست که می تواند بگوید: "همین است، ماشین ها هوشمندتر شده اند و شما، مردم کوچک بدبخت، می توانید استراحت کنید." این فقط گواه توسعه الگوریتم های ریاضی و توانایی برنامه ها برای کار با ابزارهای نحوی ذاتی زبان انسان است. آیا به ذهن شما خطور نمی کند که تلفن هوشمند را تلفن هوشمندی بنامید که گفتار شما را تشخیص می دهد و با توالی خاصی از اقدامات به آن واکنش نشان می دهد؟ چت بات یوجین بیشتر یک عقل ضعیف است تا یک عقل قوی. این یک سیستم خودآموز و خودآگاه نیست.

به هر حال، اوه سرنوشت سختخود تورینگ:
این دانشمند انگلیسی پس از جنگ جهانی دوم به شکستن رمزهای ماشین رمزگذاری نازی Enigma مشغول بود. مدت کوتاهی پس از شروع کار، او به همجنس گرایی متهم شد و موافقت کرد که تحت هورمون درمانی اجباری قرار گیرد. علاوه بر این، او از دسترسی به مطالب طبقه بندی شده محروم شد و مجبور شد تحقیقات را متوقف کند. تورینگ در سال 1954 بر اثر مسمومیت با سیانید درگذشت. نسخه رسمیبه دلیل خودکشی و سال گذشته، این رمزنگار و ریاضیدان بزرگ پس از مرگ توسط ملکه بریتانیا مورد عفو قرار گرفت.

1997

در سال 1997، یک کامپیوتر فوق العاده قدرتمند از IBM تماس گرفت آبی تیرهبرنده چندین قهرمان شطرنج گری کاسپاروف. باید بگویم کاسپاروف یک سال قبل با این کامپیوتر بازی کرد و با نتیجه 4 بر 2 پیروز شد. ظرف یک سال، IBM ظرفیت خود را تقریبا دو برابر کرده است. این بار کاسپاروف به طور غیر منتظره شکست خورد و در حرکت 45 استعفا داد. نظراتی وجود دارد که هنگام تجزیه و تحلیل حرکت بحث برانگیز 44 ، قهرمان و تیمش می توانند قدرت رایانه را دست بالا ارزیابی کنند که منجر به تسلیم عجولانه شد.

کاسپاروف در مراسم اختتامیه این بازی تاریخی خواستار انتقام شد و IBM را به بازی ناپسند متهم کرد (اوه، این خیلی انسانی است!)، اما IBM در عوض تیم Deep Blue را منحل کرد. اما ابرکامپیوترها به زندگی خود ادامه دادند و اکنون از قدرت آنها برای مدل سازی مولکولی در مرکز سوئیس Blue Brain استفاده می شود.

2011

دوباره IBM با توسعه خود به نام . این سیستم قادر به درک گفتار انسان و جستجو با استفاده از الگوریتم است. واتسون در سال 2011 در بازی آمریکایی Jeopardy بازی کرد! (آنالوگ روسی "بازی خود" است)، جایی که او هر دو حریف خود را دور زد.

2012

گوگل، رهبر بلامنازع در تولید خدمات آینده، در سال 2010 آزمایش خودروهای مجهز به سیستم کنترل بدون سرنشین ویژه را آغاز کرد. این سیستم اطلاعات را از نمای خیابان گوگل جمع آوری می کند و وضعیت واقعی را از دوربین های فیلمبرداری، یک سنسور روی سقف، جلوی ماشین و یک سنسور روی چرخ عقب می خواند. این پروژه شامل 10 خودرو، 12 راننده و 15 مهندس است. تا به امروز، "Googlemobiles" بدون سرنشین بیش از 500 هزار کیلومتر را با حداقل مشارکت انسانی طی کرده اند.

ما تنها تعدادی از مهم ترین نمونه های سیستم های هوش مصنوعی و دستاوردهای آنها را فهرست کرده ایم. این اتفاق می افتد که حتی پیشرفته ترین آنها بیشتر احتمال دارد که هوش مصنوعی ضعیفی داشته باشند تا قوی. شما نمی توانید از قیام ماشین ها نترسید و به توسعه الگوریتم های ظریف تر برای تعامل رایانه با یک شخص ادامه دهید.

و در پایان تماشای تمثیلی علمی و فلسفی از TsentrNauchFilm که در سال 1976 فیلمبرداری شده است را به شما پیشنهاد می کنیم که با دیالوگی از گفتگو آغاز می شود. ویکتور میخائیلوویچ گلوشکوفبنیانگذار علوم کامپیوتر و سایبرنتیک در اتحاد جماهیر شوروی:

ویکتور میخائیلوویچ، آیا هرگز ذهنی مصنوعی ایجاد می شود که به هیچ وجه از انسان پایین تر نباشد؟ آیا می توانید قاطعانه پاسخ دهید: بله یا خیر؟
- ببخشید. بله، و دوباره بله. این احتمالاً حتی قبل از آغاز قرن بیست و یکم اتفاق خواهد افتاد.